应用统计硕士专业学位研究生培养方案
应用统计专硕专业培养方案
应用统计专硕专业培养方案一、培养目标本研究生专业旨在培养应用统计理论与方法知识扎实，能够胜任政府、企事业单位及科研机构在政策制定、工程设计、科学探索等方面的应用机理分析、实证研究、统计分析和信息处理的高层次应用人才。
二、核心课程设置及课程性质1. 数理统计（理论课）：为本专业的核心课程之一，主要讲授统计学基本理论，开展统计实证研究方法和数据分析技能的培养。
性质为必修课程。
2. 数据挖掘（理论课）：主要教授大数据的获取、存储、清洗等技术，以及基于模式识别、分类、聚类等算法进行知识发现与个性化推荐，也包括与机器学习的相关讲解。
性质为必修课程。
3. 社会统计学（理论课）：该课程聚焦于现代社会的统计资料的收集、处理和应用。
该课程的教学涵盖集团统计、可溯性、抽样设计、调查问卷设计、应用等领域。
性质为必修课程。
4. 数据分析与应用（实践课）：宝贵的课程体验包括分析和治理与一个真实的数据集如政府信息公开数据集。
强调掌握数据分析技能和技术，熟练运用各种数据分析软件和工具。
性质为必修课程。
5. 高级计量经济学（理论课）：该课程是关于应用计量经济学理论进行统计实证研究，并掌握开发区域经济、商业分析、投资策略等的经济研究方法的课程。
性质为选修课程。
三、培养方式1. 本研究生专业采取少量教师面对面教学和大量网络课程学习相结合的授课方式；2. 在学期结束后进行的实习和实验环节授课方式为面对面教学；4. 进行小组讨论和问题解决的现场模拟练习，强化学习和团队合作的方法。
四、开设学分与要求本研究生专业所需学习学分要求为32个学分，其中必修课程学分占总学分的70%；选修课程学分占总学分的30%。
1. 必修课程的通过率为70分及以上；2.选修课程的通过率为60分及以上；3.毕业论文的提供是对学生毕业的条件之一。
五、培养方案实施条件1. 计划学生招生数为每年度5-10名；2. 学生达到毕业要求可以获得硕士学位证书。
六、培养方案的修订和宣传本培养方案是移动数字基础架构和大数据学院联合主持实施的，将通过研究与反馈，不断促进方案的优化和修订，让方案更加贴合专业发展规律和时代发展的要求。
西财2024级应用统计硕士培养方案
西财2024级应用统计硕士培养方案一、培养目标我们要明确培养目标。
应用统计硕士的培养，旨在培养具有扎实统计理论基础、较强实际操作能力和创新能力的复合型、应用型人才。
具体来说，就是让学生掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力，同时具备一定的创新精神和团队协作能力。
二、课程设置1.核心课程（1）概率论与数理统计：这是统计学的基石，让学生掌握随机事件、随机变量、概率分布、数理统计等基本概念和方法。
（2）应用回归分析：回归分析是统计学中应用最广泛的方法之一，让学生学会运用回归模型进行数据分析。
（3）时间序列分析：时间序列分析在金融、经济等领域具有广泛的应用，培养学生具备处理时间序列数据的能力。
2.专业选修课程（1）金融统计：金融统计是应用统计学的重要分支，让学生了解金融市场的运行规律，掌握金融统计分析方法。
（2）生物统计：生物统计在生物科学、医学等领域有广泛应用，培养学生运用统计方法解决生物领域的问题。
（3）大数据分析：大数据时代，数据分析能力尤为重要。
培养学生掌握大数据分析的基本方法和技术。
3.实践课程（1）统计软件应用：培养学生熟练掌握SPSS、R、Python等统计软件，提高实际操作能力。
（2）统计模拟实验：通过模拟实验，让学生更好地理解统计理论和方法。
（3）实习实践：安排学生到企事业单位进行实习，提高实际工作能力。
三、培养方式1.理论教学与实践教学相结合：在保证理论教学的基础上，加强实践教学，让学生在实际操作中提高能力。
2.个性化培养：根据学生的兴趣和特长，制定个性化培养计划，提高培养质量。
3.学术交流：鼓励学生参加国内外学术交流活动，拓宽视野，提高学术素养。
四、培养成果1.知识与技能：学生应掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力。
2.创新能力：学生应具备一定的创新精神，能在实际工作中提出新观点、新方法。
4.学术素养：学生应具备一定的学术素养，能在学术领域取得一定的成果。
中南大学应用统计培养方案
应用统计学专业硕士的培养目标是：为工商企业、信息咨询业、金融
投资业和政府经济管理部门培养具有良好思想素质和统计学素养、能够
熟练地运用统计学方法和数据分析软件解决实际问题的高层次、应用
型、复合型统计学专门人才。学员毕业后，可在相关部门从事商务调
查、客户信息管理、市场预测与市场分析、风险评价与风险控制、统计
48 3 秋季
40 选修课 020211409 金融工程
32 2 春季
课程说明
六、临床能力训练、社会实践、实践教学
（一）采取校内课程学习和校外实践教学相结合的培养方式。课程学 习实行学分制，进行多学科、宽口径培养。招生院校应建立适合不同培 养方向的校外实践基地，鼓励采用顶岗实习形式开展实践教学。 （二）成立由校内导师和校外专家共同组成的导师组，或实行校内外 双导师制，发挥集体培养作用，吸收企业与行业组织或监管部门中具有
必修五组
总学分 36
学分说明
课程设置
课程类别 课程号与名称
学 学分开课学 说
时
期明
01 公共学 位课
0论30与21实11践01研究中国特色社会主义理32
2
秋季
01 公共学030511101
位课
选读
马克思主义经典著作32
2
秋季
01 公共学 位课
050211101
硕士生综合英语
128 3
秋季春 季
01 公共学 位课
符合监管部门规定的任职要求。
4、较好地掌握一门外语，能够阅读外文专业资料，使用外语开展保险
相关工作。
五、学分要求与课程设置
学分要求
课程类别
学分要 求
专业学位课 分组
学分要 求
应用统计硕士专业学位研究生培养方案
应用统计硕士专业学位研究生培养方案（专业代码025200）一、培养目标为适应经济社会发展的需要，以实际应用为导向，职业需求为目标，培养具有良好的职业道德和社会责任，能够熟练掌握数据采集、数据处理与挖掘，熟练应用计算机处理和数据分析能力的专门人才。
以应用统计实践领域对专门人才的知识与素质需求为指导，培养具有实际操作能力，能创造性的解决实际问题的专门人才。
二、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）人员。
三、学习方式及年限采用全日制学习方式，学习年限一般为2年。
四、课程设置注重理论与实践相结合的原则，突出应用统计实践导向，加强实践教学与案例教学。
课程设置分为学位基础课程，专业必修课程，专业选修课程，实践与实习四个模块。
培养课程突出应用统计实践导向，加强实践与实习，实践与实习时间原则上不少于半年。
实践与实习包括专题阅读、专题讲座和实习等实践形式。
实践与实习在相关的统计或金融部门进行，相关统计或金融部门出具的实习合格证明计6学分。
总学分不少于32学分。
五、学位论文及学位授予应用统计硕士专业学生修完学分后，必须提交具有专业学位水平的学位论文。
学位论文要与应用统计实际问题、实际数据分析和实际案例紧密结合，能充分体现学生运用应用统计分析、解决应用统计实际问题的能力。
论文类型可以是学术论文、案例分析报告、调研报告、数据分析报告。
修满规定学分，并通过论文答辩者，经学位授予单位学位评定委员会审核，授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。
主要课程介绍课程编号：010312 课程名称：高等数理统计总课时：72 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅰ教学目的：通过本课程的学习，使学生了解现代高等数理统计的基本概念，基本定理，掌握数理统计学中常用的一些基本原理（参数估计，非参数估计，假设检验，回归分析），熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。
教学要求：正确理解数理统计的基本概念，熟练掌握和运用数理统计的基本原理（统计推断，假设检验，回归分析，时间序列分析）。
应用统计专业型硕士研究生培养方案
应用统计专业型硕士研究生培养方案（领域代码：0252，授应用统计硕士）Education Plan for Professional Graduate in AppliedStatistics Major（Discipline Code:0252,Award Master Degree of Applied Statistic）一、培养目标I Objectives掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神，具有应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的解决实际问题的能力。
对本专业相关的应用方向有较广泛的了解，充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势。
能有效地进行统计应用研究，并突出统计理论与实践问题的结合。
具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力，具有很好的统计计算、统计推理的能力。
能掌握应用统计涉及的相关案例领域的专业知识背景，较熟练地掌握一门外语，能阅读本专业外文资料，有一定的口语交流能力及运用外文撰写应用统计的科研论文。
能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。
重点为政府部门和大中型企业培养高层次、高水平的复合型应用统计专门人才。
Grasp the theories of Marxism and Theoretical System of the Chinese characteristic socialism, form good political quality and professional ethics. Have rigorous style and innovative spirit of science; have a solid theoretical knowledge of Applied Statistics; have a certain ability to solve practical problems. Have a broader understanding of the relevant application direction of this major; fully grasp the trend of the modern application of statistics and the trend of development. Can effectively carry on the statistical application research, and highlight the combination of the statistical theory and the practice question. Have the ability of strong data acquisition, analysis and processing and statistical modeling, statistical software development and application, great statistical calculation and statistical inference. Be able to master the professional knowledge background of the relevant case areas involved in the application of Statistics, master a foreign language, can skillfully professional foreign language materials, have a certain ability of oral communication and writing research papers of application statistics in foreign language. Be competent for research, teaching, development, consulting, management and other work of Applied Statistics or related profession. Focus on developing high level of composite applications statistics specialist for the government departments and large and medium-sized enterprises.二、研究方向II Disciplinary Research Areas1、大数据处理与分析（含统计机器学习与挖掘算法、基于统计学方法的数据挖掘与数据结构、数据特征挖掘及应用、数据可视化挖掘技术及应用、面向社会数据挖掘的应用、智慧城市与物联网的大数据分析应用）。
中国科学技术大学应用统计硕士专业学位研究生培养方案
根据全国应用统计教学指导委员会关于应用统计专业硕士的指导性培养方 案以及《关于转发<金融硕士等专业学位研究生指导性培养方案>的通知》（学位 办〔2011〕34 号）精神和要求，参照《中国科学技术大学研究生培养方案总则 （2019 版）》，制定本培养方案。
硕士学位论文的答辩是硕士研究生培养的必要环节。硕士学位论文的毕业答 辩应在研究生通过开题报告和毕业论文评审并完成培养计划规定的学分之后进 行；由学院统一组织；具体要求参见研究生院的相关规定。
鼓励硕士研究生通过申请学校资助、学院资助和导师项目资助等方式，参加 国内外学术会议交流。硕士研究生在学习期间必须听取不少于 10 场次学术报告 会，并得到报告会组织单位的认定和学科点的认可。
MSAE6402P
MSAE6102P
课程名称
研究生综合英语 日常交流英语 学术交流英语 科技论文写作 自然辩证法概论 中国特色社会主义理论与
实践研究 高等概率论
高等数理统计பைடு நூலகம்
线性统计模型 统计建模 非参数统计 统计计算 贝叶斯分析
纵向数据分析 生存分析 随机过程
属性数据分析 概率前沿讲座 统计前沿讲座 大数据决策 数字化商业模式设计与优
2
五、必修环节
必修环节共 2 学分，以考查为主。包括开题报告 2 学分。 应用统计硕士专业学位研究生在经过广泛调研、系统阅读相关文献资料、了解拟 研究方向国内外最新发展动态的基础上，提出学位论文选题。所选研究课题应对 学科发展、经济建设、社会进步有一定意义与应用价值。研究生应就选题意义、 前人相关研究成果、研究思路与主要研究内容、研究基础与条件、拟采取的研究 方案及可行性、论文工作时间安排等方面撰写《研究生学位论文开题报告》，经 导师同意后，进行开题报告，广泛听取相关领域专家意见，经导师和指导小组严 格把关，填写《研究生学位论文开题报告评审表》。应用统计硕士专业学位研究 生开题报告的时间由学院统一安排，第一轮开题报告通常安排在硕士研究培养阶 段的第二学期末或暑期内完成。
应用统计专业硕士学位研究生培养方案
应用统计专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标及基本要求（一）培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。
具体要求是：为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
（二）基本要求1、热爱祖国，坚持四项基本原则，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令，具有高尚的职业道德和积极进取精神，具有全球视野和创新意识，身心健康。
2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
3、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
5、掌握一门外语的实际运用。
二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。
三、培养方式（一）学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。
（二）加强实践环节。
（三）成立导师组，建立“双导师制”，校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
（四）重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。
（五）采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
四、课程设置实行学分制，总学分不少于38学分。
（一）学位课（9学分）1、英语 4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计 3学分（二）专业必修课（13学分）1、探索性数据分析 2学分2、回归分析 3学分3、多元统计 3学分4、时间序列分析 3学分5、统计调查 2学分（三）专业选修课（9学分：每个方向修满9学分）1、金融工程学 3学分2、风险管理 3学分3、社会研究方法 3学分4、非参数统计 3学分5、抽样技术 3学分6、统计软件 3学分（四）应用统计硕士专业实践（4学分）1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型，通过数量分析，为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议；对组合风险收益特征进行跟踪分析，并撰写金融工程分析报告；积极主动地从数量化分析中发掘投资机会，撰写投资建议报告。
0252应用统计硕士(mas——masterofappliedstatistics)
0252应用统计硕士(M.A.S——Master of Applied Statistics)全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案培养单位：数学与统计学院(201)一、培养目标主要为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
基本要求如下：1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
2、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
3、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
4、掌握一门外语的实际运用。
二、领域简介应用统计以概率论为理论基础，研究背景涉及社会科学领域、工程科学领域以及众多自然科学领域等，是实用性很强的学科专业。
应用统计的主要任务是研究如何有效地搜集、整理和分析有随机性的数据,对相关问题进行统计推断并作出预测,为决策行动提供依据和建议。
主要内容既包括适用于很多领域的一般统计学方法，比如数据的收集和整理、统计描述、假设检验、方差分析、相关与回归分析等，也包括某些特定领域的专用统计方法，比如时间序列分析、试验设计、误差理论和分析等。
随着科学技术的飞速发展，统计分析方法与技术的应用日益重要，科学技术对统计方法的依赖亦愈来愈强。
统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科，许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。
应用统计相关领域有：社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。
统计学是定性与定量研究的有力工具，统计方法在这些领域具有广阔的应用前景。
三、招生对象与学习年限具有国民教育序列大学本科学历( 或本科同等学力) 人员。
数学与统计学院应用统计专业学位培养方案、就业方向
全日制应用统计专业学位硕士研究生培养方案代码： 025200 （Applied Statistics)“应用统计硕士”为国务院学位办正式批准设立的专业硕士学位，是在统计学科基础上，为适应我国现代统计事业对应用统计专门人才的迫切需要、完善应用统计人才培养体系、创新应用统计人才培养模式、提高应用统计人才培养质量而特设的硕士专业学位。
应用统计硕士专业学位和学术学位处于同一层次，培养方向各有侧重，其对研究生的培养具有实用性、技能性、实践性强、应用性广的特点，主要面向经济社会产业部门专业需求，培养各行各业特定职业的专业人才。
“应用统计硕士”英文名为“Master of Applied Statistics”,英文缩写为M.A.S.。
本学位的优势在于，即适应我国经济建设对实用型统计和数据分析人才的需求，又充分借鉴了国际上培养专业统计和数据分析人才的先进经验，且与目前国内的职业资格认证制度（调查分析师）互相配合和衔接，从而使得本学位的市场需求广泛，教学内容和手段先进，具有良好的发展前景。
一、领域概况统计学作为涵盖应用统计专业的一级学科，是一门关于用科学方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学。
统计学有如下的性质和特点：1、统计学研究的对象是客观现象的数量方面。
随着人类活动各种实践的需要，各个领域都要研究事物的数量方面，以及密切联系数量方面来研究事物的本质。
因此统计的应用越来越广泛。
统计方法已渗透到其他学科领域，成为当前最活跃的学科之一。
2、统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性。
客观世界是十分复杂的，但根据其不同的性质加以分类就形成各种群体，在统计学中把所研究的某类客观现象的群体称作总体, 统计研究的最终目的是研究总体的数量特征及其规律性。
3、统计学是一门方法论的科学。
在统计学界对统计学的性质有实质性科学和方法论科学之争。
普遍认为统计学是实用性很强的科学，就统计工作来说，他总是研究实际问题的，统计的方法也是从现实问题中产生的。
(025200)专业学位研究生培养方案 - 上海师范大学数理学院
应用统计硕士（025200）专业学位研究生培养方案Master of Applied Statistics（简称MAS）一、培养目标和要求上海师范大学应用统计硕士专业学位旨在培养具备良好的职业道德和很强的社会责任心，拥有厚实的统计学理论基础与基本的金融投资业务知识，系统掌握数据收集、处理、分析与挖掘的知识与技能，擅长货币金融统计与计量分析，能够熟练运用现代统计方法和计算机软件处理分析各类数据并解决实际问题，能够在国家机关、金融投资类企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息系统管理等工作的具有国际化视野的高层次统计应用专门人才。
二、学习年限采用全日制学习方式，学习年限为2年。
三、研究方向1、金融统计2、试验设计与分析3、面板（纵向）数据分析4、可靠性统计与生存分析四、课程设置与学分(一)必修课程（不少于28学分）1.学位公共课（不少于4学分）第一外国语（2学分）自然辩证法（2学分）2.学位基础课（不少于12学分）应用数理统计（Theory of Mathematical Statistics）3学分应用回归分析（Applied Regression Analysis）3学分常用统计方法（Applied Statistical Methods）3学分金融计量经济学（Financial Econometrics）3学分3.学位专业基础课（不少于12学分）金融时间序列分析（Analysis of Financial Time Series）3学分应用统计案例分析（案例分析）（Case Study of Applied Statistics）3学分统计分析与软件应用（Statistical Analysis and Software Applications）3学分金融数据挖掘（Financial Data Mining）3学分(二)选修课程（不少于10学分）可靠性统计（Statistics for Reliability）3学分现代试验设计与分析（Modern Experimental Design and Analysis）3学分空间统计与计量（Spatial Statistics and Econometrics）2学分货币金融统计学（Monetary and Financial Statistics）2学分高级投资组合与管理（Advanced Portfolio and Management）2学分中级金融风险管理（Intermediate Financial Risk Measurement）3学分金融计算与建模（Financial Computing and Modeling）2学分MA TLAB编程与量化分析（MA TLAB Program and Quantitative Analysis）3学分高维面板数据分析（High Dimensional Panel Data Analysis）3学分统计降维方法（Statistical Dimension Reduction Method）3学分Python数据分析（Python Data Analysis）3学分案例实务讲座（Lecture on case practice）3学分(三)专业实践（不少于5学分）本专业的实践环节包括实验教学、专家讲座、专业实习三个内容。
研究生专硕培养计划
应用统计（0252）专业学位硕士研究生培养方案一、培养目标培养适应国家和地方社会发展需要的德、智、体、美全面发展的高素质创造性人才。
具体要求：1、树立爱国主义和集体主义思想，掌握马克思主义基本原理，树立科学的世界观与方法论。
2、掌握统计学基本理论和方法，能够熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能，具备独立从事应用统计工作的能力。
3、应较熟练地掌握一门外国语，可阅读本专业的外文资料。
4、具有良好的团队合作精神。
5、具有健康的体魄和良好的心理素质。
二、研究方向1、排队论及其应用；2、可靠性数学及其应用；3、寿险精算理论及其应用；4、统计质量管理；5、统计计算及其应用；6、实验设计理论及应用；三、学习方式及年限学制为2.5年。
全日制专业学位硕士研究生的在校学习时间不超过4年，提前、延期毕业按《关于全日制研究生最短答辩时限的决定》（燕大校字〔2006〕79号）、《燕山大学硕士研究生提前毕业暂行规定》（燕大校字〔2007〕179号）、《燕山大学研究生学籍管理实施细则（试行）》（2005年9月）等文件规定办理。
非全日制专业学位研究生的在校学习时间不超过5年。
四、培养方式采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式。
1、全日制专业学位硕士研究生实行集中在校学习的方式。
2、非全日制专业学位硕士研究生采取“进校不离岗”的方式，可采用脱产或半脱产的学习方式。
3、实行“双导师”制。
校内导师作为研究生培养的第一责任人，负责研究生的全面指导工作；校外导师负责指导研究生的实践环节，为所指导的研究生创造条件进行学位论文的实践活动，并协助指导研究生完成学位论文。
说明：带*号的课程与“0714统计学”研究生课程相同，合并开设。
带+号的课程与“070105运筹学与控制论”研究生课程相同，合并开设。
六、学分要求及其他实行学分制。
全日制专业学位硕士研究生总学分要求不少于40分，非全日制专业学位硕士研究生总学分要求不少于28分。
应用统计硕士专业学位 人才培养方案
应用统计硕士专业学位人才培养方案应用统计硕士专业学位人才培养方案一、专业介绍应用统计硕士专业学位是为适应我国经济社会发展和高等教育改革的需要，培养具有扎实的数理统计基础和广泛的应用领域知识，能够在政府、企事业单位、金融机构等领域从事数据分析、风险评估、决策支持等工作的高层次应用型人才。
二、培养目标本专业旨在培养掌握现代统计理论与方法，熟悉国内外最新统计技术和应用领域发展动态，具有较强的数据分析能力和解决实际问题的能力，能够在政府、企事业单位、金融机构等领域从事数据分析、风险评估、决策支持等工作的高层次应用型人才。
三、课程设置1. 必修课程：（1）高级数理统计学（2）现代统计方法（3）数据挖掘与机器学习（4）大数据分析与处理（5）统计软件与编程技术2. 选修课程：（1）金融统计学（2）医学统计学（3）社会调查与数据分析（4）生态环境统计学（5）质量管理与统计过程控制四、实践教学1. 实习：本专业要求每位研究生必须完成一定的实习任务，包括政府、企事业单位、金融机构等领域的实习。
2. 毕业论文：本专业要求每位研究生必须完成一篇符合科学规范和技术标准的硕士毕业论文，该论文应具有一定的创新性和实际应用价值。
五、培养模式1. 理论教育与实践教育相结合，注重培养学生的实际操作能力和解决问题能力。
2. 学校与政府、企事业单位、金融机构等领域紧密合作，为研究生提供丰富的实践机会和就业渠道。
3. 采用小班化授课方式，注重个性化教育和师生互动。
4. 重视国际化教育，鼓励研究生参加国际学术交流和实习。
六、招生要求1. 具有本科及以上学历，数学、统计或相关专业优先考虑。
2. 具有扎实的数理统计基础和较强的英语听说读写能力。
3. 具有一定的计算机应用能力和编程基础。
4. 具有较强的团队合作精神和创新意识。
七、毕业要求1. 掌握现代统计理论与方法，熟悉国内外最新统计技术和应用领域发展动态。
2. 具有较强的数据分析能力和解决实际问题的能力，能够在政府、企事业单位、金融机构等领域从事数据分析、风险评估、决策支持等工作。
南京大学应用统计硕士(025200)培养方案
应用统计硕士（025200）培养方案一、培养目标培养具有良好的统计与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据，能在政府、企业、事业单位、咨询研究机构和经济、金融、管理部门从事统计调查、统计信息分析与管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
具体要求：1.掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论的基本原理，坚持四项基本原则，坚持改革开放，德智体美全面发展，具有良好的政治和专业素质、高尚的职业道德和敬业精神；2.掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能；3.能够独立从事实际领域的应用统计工作；4.较为熟练地掌握和运用一门外语。
二、研究方向1、数理统计2、社会经济统计3、随机过程4、概率论5、商务统计6、精算学7、工业统计与可靠性三、招生对象具有国民教育序列大学本科学历(或本科同等学力)人员。
四、考试与录取1、考试科目根据国家指导性培养方案的具体要求执行，考试科目为：①101政治②204英语二③303数学三④432统计学。
2、考试方式政治、英语、数学参加全国统一入学考试，统计学由南京大学根据教指委全国考试大纲自主命题。
3、录取参加国家规定的考试，成绩达到国家和南京大学划定的分数线，经面试合格者，予以录取。
五、学习年限基本学制2年。
六、课程设置本专业准予毕业并获得硕士学位需修满38学分，其中：A类课程即公共基础课6学分；B类课程即专业基础课8学分；C类课程即专业课程10学分；D类课程即选修课程8学分，专业实习和论文6学分，其中跨二级学科选修课程至少一门。
具体课程设置见下表。
表1 攻读应用统计硕士专业学位研究生课程设置表课程类别课程名称学分学位课（24学分）公共课（6学分）科学社会主义 2英语 4必修课（18学分）分析学 4概率论 4数理统计 3多元统计 4回归分析 3专业选修课（不少于8学分）时间序列 2 统计软件 2 风险统计 2 保险精算 2 社会统计分析软件 2 人口统计学 2金融衍生产品定价理论 2应用计量经济学 2随机过程 2应用随机过程 2 专业实习和论文 6 （七）培养方式（1）教学方式可采用课堂教学、研讨、模拟训练、实习和社会调查等多种方式，重视和加强实践形式的教学，着重理论联系实际的实务能力的培养。
南京大学应用统计硕士(025200)培养方案
应用统计硕士（025200）培养方案一、培养目标培养具有良好的统计与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据，能在政府、企业、事业单位、咨询研究机构和经济、金融、管理部门从事统计调查、统计信息分析与管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
具体要求：1.掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论的基本原理，坚持四项基本原则，坚持改革开放，德智体美全面发展，具有良好的政治和专业素质、高尚的职业道德和敬业精神；2.掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能；3.能够独立从事实际领域的应用统计工作；4.较为熟练地掌握和运用一门外语。
二、研究方向1、数理统计2、社会经济统计3、随机过程4、概率论5、商务统计6、精算学7、工业统计与可靠性三、招生对象具有国民教育序列大学本科学历(或本科同等学力)人员。
四、考试与录取1、考试科目根据国家指导性培养方案的具体要求执行，考试科目为：①101政治②204英语二③303数学三④432统计学。
2、考试方式政治、英语、数学参加全国统一入学考试，统计学由南京大学根据教指委全国考试大纲自主命题。
3、录取参加国家规定的考试，成绩达到国家和南京大学划定的分数线，经面试合格者，予以录取。
五、学习年限基本学制2年。
六、课程设置本专业准予毕业并获得硕士学位需修满38学分，其中：A类课程即公共基础课6学分；B类课程即专业基础课8学分；C类课程即专业课程10学分；D类课程即选修课程8学分，专业实习和论文6学分，其中跨二级学科选修课程至少一门。
具体课程设置见下表。
表1 攻读应用统计硕士专业学位研究生课程设置表课程类别课程名称学分学位课（24学分）公共课（6学分）科学社会主义 2英语 4必修课（18学分）分析学 4概率论 4数理统计 3多元统计 4回归分析 3专业选修课（不少于8学分）时间序列 2 统计软件 2 风险统计 2 保险精算 2 社会统计分析软件 2 人口统计学 2金融衍生产品定价理论 2应用计量经济学 2随机过程 2应用随机过程 2 专业实习和论文 6 （七）培养方式（1）教学方式可采用课堂教学、研讨、模拟训练、实习和社会调查等多种方式，重视和加强实践形式的教学，着重理论联系实际的实务能力的培养。
应用统计专业硕士培养方案
全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案一、培养目标与要求1. 培养目标培养具有良好职业道德素养，拥有厚实的统计学理论基础，熟悉某一学科(比如教育统计、金融风险计量分析、应用数理统计) 的基础知识，系统掌握数据收集、处理与分析的能力，能够在金融投资类单位、企事业单位及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息管理等工作的应用型、复合型统计专业人才。
2. 基本要求具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和统计软件的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，能使用统计软件解决社会领域的实际问题，并形成强有力的调查研究、量化分析和预测决策能力。
毕业生应达到下面基本要求：1. 掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德；2. 掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能；3. 能够独立从事实际领域的应用统计工作；4. 掌握一门外语的实际应用。
二、主要方向1. 教育统计2. 金融计量与风险管理3. 应用数理统计三、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学历）人员。
四、学习方式及年限全日制学习年限一般为2年；非全日制学习年限一般为3年，其中累计在校学习时间不少于1年。
五、培养方式应用统计专业硕士培养应注重：1. 课程与研究报告（或实证分析）并重，讲授与操作结合，突出案例教学；2. 专题讲座与实践相结合；3. 采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
六、课程设置及必修环节1. 课程与必修环节设置实行学分制，总学分31学分。
其中公共课5学分，专业基础课6学分，专业方向课12学分，专业实习8学分。
2. 必修环节要求（1）开题报告是学位论文工作的重要环节，学生必须在导师指导下认真查阅文献资料，撰写开题报告，并经校内外导师组成的3-5人的专家组公开论证。
应用统计专业型硕士研究生培养方案【模板】
应用统计专业型硕士研究生培养方案（领域代码：0252，授应用统计硕士）Education Plan for Professional Graduate in AppliedStatistics Major（Discipline Code:0252,Award Master Degree of Applied Statistic）一、培养目标I Objectives掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神，具有应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的解决实际问题的能力。
对本专业相关的应用方向有较广泛的了解，充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势。
能有效地进行统计应用研究，并突出统计理论与实践问题的结合。
具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力，具有很好的统计计算、统计推理的能力。
能掌握应用统计涉及的相关案例领域的专业知识背景，较熟练地掌握一门外语，能阅读本专业外文资料，有一定的口语交流能力及运用外文撰写应用统计的科研论文。
能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。
重点为政府部门和大中型企业培养高层次、高水平的复合型应用统计专门人才。
Grasp the theories of Marxism and Theoretical System of the Chinese characteristic socialism, form good political quality and professional ethics. Have rigorous style and innovative spirit of science; have a solid theoretical knowledge of Applied Statistics; have a certain ability to solve practical problems. Have a broader understanding of the relevant application direction of this major; fully grasp the trend of the modern application of statistics and the trend of development. Can effectively carry on the statistical application research, and highlight the combination of the statistical theory and the practice question. Have the ability of strong data acquisition, analysis and processing and statistical modeling, statistical software development and application, great statistical calculation and statistical inference. Be able to master the professional knowledge background of the relevant case areas involved in the application of Statistics, master a foreign language, can skillfully professional foreign language materials, have a certain ability of oral communication and writing research papers of application statistics in foreign language. Be competent for research, teaching, development, consulting, management and other work of Applied Statistics or related profession. Focus on developing high level of composite applications statistics specialist for the government departments and large and medium-sized enterprises.二、研究方向II Disciplinary Research Areas1、大数据处理与分析（含统计机器学习与挖掘算法、基于统计学方法的数据挖掘与数据结构、数据特征挖掘及应用、数据可视化挖掘技术及应用、面向社会数据挖掘的应用、智慧城市与物联网的大数据分析应用）。
应用统计硕士培养方案
应用统计硕士培养方案通常包括以下几个方面的内容：
1. 专业课程学习：学生需要修读一定数量的专业课程，包括但不限于统计学原理、概率论、数理统计、应用统计方法等。
这些课程旨在给予学生扎实的理论基础和实际应用技能。
2. 实践项目：学生需要参与实践项目，通过实践项目的进行，将所学的统计知识应用于实际问题的解决中。
实践项目可以是学术研究项目、企业实践项目或社会调研项目等。
3. 学术研究：学生需要进行学术研究，包括参与导师的研究项目、开展自己的研究课题等。
学生需要撰写毕业论文，并进行学术论文的发表与交流。
4. 学术讲座与研讨会：学生需要参加学术讲座和研讨会，了解最新的研究成果和学术动态，与学界中的统计学者和研究人员进行交流与合作。
5. 实习：学生可以选择参加实习，通过实习经历与企业、机构合作，将所学的统计知识应用于实际工作中，提升实际应用能力和就业竞争力。
6. 学位论文：学生需要根据自己的学习和研究成果撰写学位论文，经过学位论文答辩后取得硕士学位。
以上是一个基本的应用统计硕士培养方案的概述，具体的培养方案可能因学校和专业的不同而有所差异。
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应用统计硕士专业学位研究生培养方案（专业代码025200）一、培养目标为适应经济社会发展的需要，以实际应用为导向，职业需求为目标，培养具有良好的职业道德和社会责任，能够熟练掌握数据采集、数据处理与挖掘，熟练应用计算机处理和数据分析能力的专门人才。
以应用统计实践领域对专门人才的知识与素质需求为指导，培养具有实际操作能力，能创造性的解决实际问题的专门人才。
二、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）人员。
三、学习方式及年限采用全日制学习方式，学习年限一般为2年。
四、课程设置注重理论与实践相结合的原则，突出应用统计实践导向，加强实践教学与案例教学。
课程设置分为学位基础课程，专业必修课程，专业选修课程，实践与实习四个模块。
培养课程突出应用统计实践导向，加强实践与实习，实践与实习时间原则上不少于半年。
实践与实习包括专题阅读、专题讲座和实习等实践形式。
实践与实习在相关的统计或金融部门进行，相关统计或金融部门出具的实习合格证明计6学分。
总学分不少于32学分。
五、学位论文及学位授予应用统计硕士专业学生修完学分后，必须提交具有专业学位水平的学位论文。
学位论文要与应用统计实际问题、实际数据分析和实际案例紧密结合，能充分体现学生运用应用统计分析、解决应用统计实际问题的能力。
论文类型可以是学术论文、案例分析报告、调研报告、数据分析报告。
修满规定学分，并通过论文答辩者，经学位授予单位学位评定委员会审核，授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。
主要课程介绍课程编号：010312 课程名称：高等数理统计总课时：72 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅰ教学目的：通过本课程的学习，使学生了解现代高等数理统计的基本概念，基本定理，掌握数理统计学中常用的一些基本原理（参数估计，非参数估计，假设检验，回归分析），熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。
教学要求：正确理解数理统计的基本概念，熟练掌握和运用数理统计的基本原理（统计推断，假设检验，回归分析，时间序列分析）。
教材及主要参考书目：陈希儒，《数理统计引论》，《高等数理统计学》，《时间序列的理论与方法》，田铮译。
课程编号：013101 课程名称：应用时间序列分析总课时：72 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅰ教学目的：通过该课程的学习，使学生掌握时间序列的基本概念以及时序的分类，学会对具体时序的分析步骤与建模方法，进而掌握如何判断已建立模型与原来数据的适应性及对未来值的预报。
教学要求：掌握时间序列的基本概念及性质，熟练掌握自回归模型、滑动平均模型与自回归滑动平均模型，熟悉和理解均值和自协方差函数的估计，时间序列的预报，ARMA模型的参数估计，潜周期模型的参数估计，时间序列的谱估计，多维平稳序列。
教材及主要参考书目：1、王振龙著，《时间序列分析》，中国统计出版社，2002年2月第1版。
2、何书元著，《应用时间序列分析》第一版，北京大学出版社，2003年。
3、张树京等著，《时间序列分析简明教程》第一版，清华大学出版社，2003年。
4、安鸿志著，《时间序列分析》，华东师范大学出版社，1992年。
5、谢衷洁著，《时间序列分析》，北京大学出版社，1996年。
课程编号：013103 课程名称：多元统计分析总课时：72 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅰ教学目的：通过本课程学习，让学生在掌握多种多元统计方法的基本思想的基础上，能够将大量的数据简化到能够处理的范围内，能够进行类别和分类，能够对数学计算结果进行解释，并从专业背景进行分析。
教学内容：正确理多元统计分析的基本概念，熟练掌握和运用多元统计的基本方法（多元正态总体的统计推断，判别分析，聚类分析，主成分分析，因子分析和典型相关分析）。
教材及主要参考书目：1、于秀林﹑任雪松著，《多元统计分析》，中国统计出版社，1999年版。
2、高惠璇著，《应用多元统计分析》，北京大学出版社，2005年1月。
3、王学民著，《应用多元分析》，上海财经大学出版社，1999年版。
4、(美)约翰逊著，《应用多元统计分析方法》，高等教育出版社，2005年6月。
5. 王力宾, 《多元统计分析:模型、案例及SPSS应用》, 经济科学出版社, 2010。
课程编号：013104 课程名称：统计软件应用总课时：72 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅰ教学目的：通过本课程的学习，使学生具有对调查过程中收集来的数据资料进行整理、统计、分析的能力；掌握SPSS，Eviews等专业统计软件的操作；独立完成从建立数据文件、基本分析到相关回归分析等整个过程的操作，为今后其他专业课的学习奠定基础。
教学内容：掌握常用统计软件的操作环境，了解各种软件的模块构成，性能与特点，掌握SPSS，Eviews软件命令使用和窗口操作，能够运用软件进行处理以时间序列为主的多种类型数据，能够进行简单的编程。
教材及主要参考书目：1、金勇正著，《统计软件Eviews及其使用》，中国人民大学出版社，2001。
2、张文彬著，《SPSS统计分析教程》，北京希望电子出版社，2000。
3、卫海英，刘潇著，《SPSS10.0 for Windows在经济管理中的应用》，中国统计出版社，2001。
4、易丹辉著, 《数据分析与EVIEWS应用》，中国统计出版社，2005。
5、卢纹岱,《SPSS for Windows 统计分析》第二版, 电子工业出版社, 2009。
课程编号：013105 课程名称：应用随机过程总课时：72 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅰ教学目的：本课程目的是让学生了解随机过程的一般理论及其现代前沿，通过本课程的学习，掌握基本概念，主要结论以及一些巧妙的论证方法，并且能够解决实际问题，并能根据随机过程的基本原理进行一定程度的创新。
教学要求：正确理解随机过程的基本概念，熟练掌握markov过程,平稳过程的性质及理论，理解随机分析与随机微分方程的基本概念和方法。
教材及主要参考书目：1、刘嘉焜, 王公恕著，《应用随机过程》，科学出版社，2004年第二版。
2、刘次华著，《随机过程》华中科技大学出版社，2008年第四版。
3、（美）罗斯著，《应用随机过程概率模型导论》，人民邮电出版社，2007年（英文版·第9版）。
4、钱敏平，龚光鲁著，《随机过程论》，北京大学出版社，2004年第二版。
课程编号：013106 课程名称：数理金融学总课时：72 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅰ教学目的：通过本课程的学习，使学生掌握有关数理金融的基本理论和基本知识，掌握数理金融理论在金融产品定价和投资策略选择中的应用方法，运用所学知识分析现代金融中的相关问题，为以后从事理论研究和实际工作奠定厚实的基础。
教学内容：掌握数理金融预备知识，学会证券投资策略选择，能够正确理解资本资产定价理论和期权定价公式。
教材及主要参考书目：1、（美）普利斯卡（Pliska，S.R.）著，王忠玉译/，《数理金融学引论—离散时间模型》，经济科学出版社，2003年5月。
2、Jiseph Stampfli著，《金融数学》，机械工业出版社，2004。
3、叶中行著，《数理金融》，科学出版社，2000。
4、（美）约翰·赫尔（John C. Hull）著；张陶伟译，《期权、期货和衍生证券》，华夏出版社，1997年6月。
课程编号：013108 课程名称：金融建模总课时：54 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅱ教学目的：通过本课程学习，让学生在掌握金融建模的基本方法和基本思想的基础上，掌握衍生金融产品定价和套期保值的基本原理；掌握金融市场投资策略选择的基本模型和方法，学会运用金融建模方法，进行基础的金融分析、计算、定价和投资等工作。
教学内容：正确掌握金融理论与模型，学会金融建模的基本理论，熟练掌握鞅方法和动态规划方法在金融中的应用。
教材及主要参考书目：1、Marek Musiela , Marek Rutkowski著，《Martingale Methods in Financial Modelling金融建模中的鞅方法(第2版. 英文影印版) 》，世界图书出版公司，2007年5月。
2、Ioannis Karatzas, Steven E. Shreve著，《Methods of Mathematical Finance金融数学方法（影印版）》，世界图书出版公司，2007年5月。
3、（美）Sheldon M.Rose 著，《An Elementary Introduction to Mathematical Finance:Options and Other Topics》，机械工业出版社，2004年3月。
4、托马斯. S.Y.霍著，《金融建模-应用于资本市场、公司金融、风险管理与金融机构》，上海财经大学出版社，2007年11月。
课程编号：013109 课程名称：金融统计研究总课时：54 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅱ教学目的：通过本课程的学习，使学生掌握现代统计方法的理论方法与技巧，并能应用于金融市场与风险管理，为进一步研究金融数学做充分的知识准备。
教学内容：正确理解现代统计的理论和方法，掌握金融模型的统计分析，掌握金融市场有效性的研究方法，能够熟练运用软件对金融产品进行定价和风险度量。
教材及主要参考书目：1、张尧庭著，《金融市场的统计分析》，广西师范大学出版社。
2、朱世武著，《金融计算与建模: 理论、算法与SAS程序》，清华大学出版社，2007年8月。
课程编号：013110 课程名称：金融风险管理总课时：54 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅱ教学目的：通过本课程的学习，使学生掌握金融风险风险辨识和度量的一般方法，并能应用于金融市场进行风险管理，为今后其他专业课的学习奠定基础。
教学内容：要求学生掌握金融风险辨识和金融风险度量的一般方法，能够利用市场风险度量的VaR方法，包括方差—协方差方法、历史模拟法、半参数方法以及固定收益证券投资风险度量的久期凸性方法和常用的信用风险度量方法测量金融风险，掌握保险公司资产负债管理的一般技术方法，能熟练运用缺口分析、久期缺口分析以及免疫理论进行资产负债管理，能够利用所学的金融风险管理理论方法为金融机构制定科学的风险管理方案。
教材及主要参考书目：1、王春峰著，《金融市场风险管理》，天津大学出版社，2001年2月。
2、施兵超，杨文泽著，《金融风险管理》，上海财经大学出版社，2002年3月。
3、菲利浦，乔瑞著，《VaR：风险价值—金融风险管理新标准，中信出版社，2000年10月。
4、王一佳等著，《寿险公司的风险管理》，中国金融出版社，2003年10月。
课程编号：013111 课程名称：信息经济学总课时：54 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅱ教学目的：通过本课程的学习，应使学生能了解和掌握博弈论与信息经济学的基本思想和一般原理，掌握一些典型的分析方法；能应用它们对经济中的某些现象进行剖析。