视频脑电图监测在癫痫诊断中的应用研究

宁夏医科大学学报Journal of Ningxia Medical University 第33卷4期2011年4月文章编号：1674－6309（2011）04－0338－03

·论著·

视频脑电图监测在癫痫诊断中的应用研究

李伟旺1，刘南平2，陈景云

2（1.宁夏医科大学，银川750004；

2.宁夏医科大学神经电生理科，银川750004）摘要：目的探讨视频脑电图（V －EEG ）在癫痫诊断中的应用价值。方法

回顾性分析147例癫痫患者视频脑电监测结果。结果147例癫痫患者中V －EEG 出现痫性放电者121例，占82.3%（121/147），未监测到痫

性放电者26例（17.7%，26/147），有临床发作者62例（51.2%，62/121）。59例诊断为癫痫综合征，其中儿童

良性癫痫伴中央颞区棘波12例，

儿童失神性癫痫10例，west 综合征7例，额叶癫痫4例，颞叶癫痫19例，枕叶癫痫7例。62例患者确定癫痫发作类型，其中面强直阵挛性发作11例，失神发作10例，肌阵挛发作4例，强直发作9例，失张力发作5例，简单部分性发作9例，复杂部分性发作14例。发作期脑电形式多样，在各种发作表现形式中，有较明确起始部位的30例，其中额区起源6例、颞区起源11例、额颞区起源8例、枕颞后起源3例、额中央起源2例。结论

视频脑电图监测在确定癫痫发作类型与癫痫综合征及评价脑电－临床关系

方面可提供比较可靠的依据。

关键词：视频脑电图；癫痫；痫性放电；癫痫发作；诊断

中图分类号：R444文献标识码：A 收稿日期：2010－09－09

作者简介：李伟旺（1984－），男，陕西人，在读硕士研究生，从事临

床神经电生理研究工作。

通信作者：刘南平，教授，硕士研究生导师，从事临床神经电生理研

究工作。E －mail ：EEGlnp @yeah .com 癫痫是一种中枢神经系统的常见病，对其正确诊断及分型是临床合理用药的前提，然而癫痫的发作形式多种多样，且发作时间无法预测，临床医师很难亲眼目睹及观察癫痫发作时的详细状况，给正确、合理的诊治带来不少困难。常规脑电图存在描记时间短，阳性率低的不足，动态脑电图虽然延长了描计时间，但存在较多伪差，假阳性率高。视频脑电图可结合脑电变化情况和同步患者临床表现，弥补了上述两种脑电图的不足，给癫痫诊断、分类、预后判断等方面提供了依据。本文旨在探讨VEEG 在癫痫诊断中的应用价值。

1资料与方法

1.1一般资料收集2008年12月至2010年5月就诊于宁夏医科大学神经内外科癫痫门诊及病房的癫痫患者147例，男94例，女53例，年龄5个月 70岁，平均2

2.76岁，病程5个月 15年。

1.2方法采用美国Bio －logic 视频脑电监测仪进行VEEG 监测。采用国际10－20系统放置法安放头皮盘状电极Fp1、

Fp2、F3、F4、C3、C4、P3、P4、O1、O2、F7、F8、T3、T4、T5、T6，以双耳垂电极为参考电极，16导单、双极导联方式描记，用胶布和弹

力网帽固定。检查前向患者解释检查意义及方法，

所有患者均未使用催眠镇静药物，

对于可配合的患者监测时先后完成睁闭眼、

过度换气、闪光刺激等诱发试验，

然后进行24h 生理状态下的视频脑电监测。对于小儿或不合作者，

嘱检查前一日少睡或剥夺睡眠，

尤其是婴幼儿，监测时间至少保证两个睡眠周期，

一般为2 4h 。监测中将双视频摄像头对准患者，

分别对准患者全身（主要是躯干、四肢）及局部（主要是头面部），

对各种状态及事件进行标记，监测完毕由专职脑电图医生进行回放分析，分析时按照需要随意进行多种导联连接方式的转换。

1.3统计学方法应用SPSS 13.0软件进行统计

分析，

组间率的差异采用χ2检验，P ＜0.05表示差异有统计学意义。2结果2.1痫样波检出率和发作类型147例癫痫患者

V －EEG 监测到痫性放电者121例（82.3%，

121/147），其中，放电主要出现于清醒期者32例（26.4%，

32/121），睡眠期者55例（45.5%，55/121），两者之间差异具有统计学意义（χ2=12.161，

P =0.001）。其中，清醒睡眠期均出现者34例（28.1%，34/121）。未监测到痫性放电者26例（17.7%，26/147）。本组共监测到临床发作62例（42.2%，62/147），其中清醒状态下发作者19例（30.6%，19/62），睡眠中发作者32例（51.6%，

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62），清醒和睡眠中均有发作者11例（17.7.0%，11/62）。通过监测发作期的脑电－临床表现和（或）发作间期的EEG特征，结合有关病史资料，初步确定癫痫发作类型：其中全面强直阵挛性发作11例，失神发作10例，肌阵挛发作4例，强直发作9例，失张力发作5例，简单部分性发作9例，复杂部分性发作14例。

2.2癫痫综合征的分类根据临床资料和视频脑电监测结果，59例诊断为癫痫综合征，其中儿童良性癫痫伴中央颞区棘波12例，儿童失神性癫痫10例，west综合征7例，额叶癫痫4例，颞叶癫痫19例，枕叶癫痫7例。

2.3发作期脑电变化特点及初步定位62例患者在监测中均有临床发作（1次或数次不等），发作同期脑电信号具体表现为：①以棘波、尖波+棘－慢复合波为主13例；②以波幅或节律改变起始后演变为棘波、尖波+棘－慢复合波为主32例；③过度换气诱发临床发作10例，8例为3Hz棘－慢复合波，2例以棘波、尖波为主；④以高幅节律变化为主7例。在各种表现形式中，有较明确起源部位的30例：突然有别于背景脑电的电压降低（个别增高），节律变快或减慢、棘波、尖波的改变等。其中额区起源6例、颞区起源11例、额颞区起源8例、枕颞后起源3例、额中央起源2例。

3讨论

由于癫痫发作的短暂性和随意性，使临床医师很难有机会亲自观察到癫痫患者的发作，常规EEG 虽可记录到痫性放电，但阳性率低，一般仅30% 40%［1］，且很少同步记录到临床发作表现。因而视频脑电图监测是目前最有效地鉴别癫痫发作性质及类型的检查方法，也是国际上普遍采用的癫痫和癫痫综合征分类的重要依据之一。其优势在于可以同步观察到病人发作时的临床表现和脑电图变化，实现视频图像、声音和脑电图三者的同步一体化，对癫痫发作的诊断及分型均具有难以取代的临床价值。有研究认为VEEG对监测发作期EEG改变，痫样放电检出率达100%［2］，是目前癫痫诊断和分型中最有价值的监测方法［3］，也是诊断非癫痫发作的重要参考［4］。同时对指导临床正确用药提供一定依据。

视频脑电监测可以完整的记录到患者清醒、睡眠过程中的脑电动态变化过程，提高了阳性检出率，为癫痫的临床诊断提供了可靠依据［5］。对具有发作性症状的患者，尤其是在睡眠周期中的发作性疾病的患者，长时程VEEG监测就显得至关重要。据报道，约65%的癫痫病人在睡眠EEG中出现异常放电，使EEG对癫痫诊断的阳性率提高到80%以上［6］。本组147例癫痫患者V－EEG监测到痫性放电者121例，阳性率达82.3%，与上述报道一致。癫痫与睡眠觉醒周期关系密切，通过睡眠诱发可使发作间期痫样放电增多［7］。本组患者监测中异常放电主要出现于清醒期者占26.4%，睡眠期者占45.5%，清醒睡眠期均出现者占28.1%，睡眠期放电明显高于清醒期（P＜0.05）。

发作期视频脑电图监测对癫痫评估起着非常重要的作用。由于发作期脑电变化较复杂，没有特定的形式。当癫痫发作时常常伴有节律、频率、波幅、波形等的变化。国内刘兴洲［8］等报道，颞叶内侧癫痫发作起始时以节律性活动起始较多见。本组病例监测到颞叶癫痫典型发作起始于右侧颞后区节律的改变，为6 7Hzθ节律，并迅速向各导波及波幅逐渐增高，与文献报道符合。因本组病例监测条件有限，未能监测到足够多的病例，进一步详细验证发作期颞叶癫痫脑电变化特征。在癫痫发作的整个过程中，观察从发作初期到发作期的整个演变过程，可以较准确地定位癫痫起源灶，为癫痫外科提供可靠依据，明确癫痫起源灶。癫痫发作前基本背景节律变快或变慢，波幅逐渐升高等都高度提示与癫痫发作密切相关。癫痫发作期脑电图与发作间期脑电图截然不同，只有不断提高认识才能防止误判，防止将发作期图形误判为伪差。癫痫发作时大部分都有头皮脑电图的改变，包括背景频率和波幅的变化。在极少数情况下，发作期脑电图没有特殊的变化，可能原因有：①脑电活动完全被肌电活动和运动伪差干扰；②放电起源位置较深在头皮脑电图上记录不到；③许多部分性发作，因异常放电的范围非常小，未扩散传导头皮脑电图不能显示［9］。本组中1例典型夜间额叶癫痫发作，患者夜间频繁出现扭转性的运动性发作，由于发作时过度运动，导致大量混合肌电干扰。动态24h脑电监测虽记录多次发作，但分析时因无视频影像资料，且发作前无明显变化，均认为是伪差。之后重复视频脑电监测，清楚显示患者每次发作时详细情况，最后明确诊断。发作期视频脑电图虽然对癫痫的诊断、分类以及放电起源定位有很大价值，但有时发作时图形受发作动作的干扰，表现为混合肌电，给结果分析带来了很大困难。虽然VEEG在癫痫诊断方面优势明显，但是通过本组实验，我们认为它还存在如下缺点：①摄像镜头监测范围有限，病人活动不能超出镜头拍摄的范围，否则便拍摄不到患

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