数据结构最小生成树课程设计

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最小生成树 实验报告

最小生成树 实验报告

最小生成树实验报告最小生成树实验报告一、引言最小生成树是图论中的一个重要概念,它在实际问题中有着广泛的应用。

本次实验旨在通过编程实现最小生成树算法,并通过实验数据对算法进行分析和评估。

二、算法介绍最小生成树算法的目标是在给定的带权无向图中找到一棵生成树,使得树上所有边的权重之和最小。

本次实验我们选择了两种经典的最小生成树算法:Prim 算法和Kruskal算法。

1. Prim算法Prim算法是一种贪心算法,它从一个顶点开始,逐步扩展生成树的规模,直到包含所有顶点为止。

算法的具体步骤如下:(1)选择一个起始顶点,将其加入生成树中。

(2)从与生成树相邻的顶点中选择一个权重最小的边,将其加入生成树中。

(3)重复上述步骤,直到生成树包含所有顶点。

2. Kruskal算法Kruskal算法是一种基于并查集的贪心算法,它首先将图中的边按权重从小到大进行排序,然后逐个加入生成树中,直到生成树包含所有顶点为止。

算法的具体步骤如下:(1)将图中的边按权重从小到大进行排序。

(2)逐个加入边,如果该边的两个顶点不在同一个连通分量中,则将其加入生成树中。

(3)重复上述步骤,直到生成树包含所有顶点。

三、实验过程本次实验我们使用C++语言实现了Prim算法和Kruskal算法,并通过随机生成的图数据进行了测试。

1. Prim算法的实现我们首先使用邻接矩阵表示图的结构,然后利用优先队列来选择权重最小的边。

具体实现过程如下:(1)创建一个优先队列,用于存储生成树的候选边。

(2)选择一个起始顶点,将其加入生成树中。

(3)将与生成树相邻的顶点及其边加入优先队列。

(4)从优先队列中选择权重最小的边,将其加入生成树中,并更新优先队列。

(5)重复上述步骤,直到生成树包含所有顶点。

2. Kruskal算法的实现我们使用并查集来维护顶点之间的连通关系,通过排序后的边序列来逐个加入生成树中。

具体实现过程如下:(1)将图中的边按权重从小到大进行排序。

数据结构(Java版)图2(最小生成树)

数据结构(Java版)图2(最小生成树)

最小生成树举例
A
50 60 52 65 50
C
45 42 30 50
A
C
45
B
40
D
G
B
40 50
D
42 30
G
E
70
F
E
F
(a) 无向带权连通图G
(b) 无向带权图G 的最小生成树T
从最小生成树的定义可知,构造n个顶点的无向带权连 通图的最小生成树,必须满足如下三个条件: ① 必须包含n个顶点。 ② 有且仅有n-1条边。 ③ 没有回路。

将ej边加入到tree中;
}
实践项目

设计一个程序实现Prim和Kruskal算法.
表5-1 lowcost[ ]数组数据变化情况 表5-2 closest[ ]数组数据变化情况
扫描次数
closest[0]
closest[1]
closest[2]
closest[3]
closest[4]
closest[5]
求最小生成树算法

普里姆算法(Prim) (从点着手)

适合于求边稠密的最小生成树 适合于求边稀疏的最小生成树

克鲁斯卡尔算法(Kruskal)(从边着手)

普里姆算法(Prim)思想
1.
2.
3.
4.
令集合U={u0}(即从顶点u0开始构造最小生 成树),集合T={}。 从所有顶点u∈U和顶点v∈V-U的边权中选择最 小权值的边(u,v),将顶点v加入到集合U中,边 (u,v)加入到集合T中。 如此重复下去,直到U=V时则最小生成树构造完 毕。 此时集合U就是最小生成树的顶点集合,集合T 就是最小生成树的边集。

数据结构课程设计pdf

数据结构课程设计pdf

数据结构课程设计 pdf一、课程目标知识目标:1. 让学生掌握数据结构的基本概念,包括线性表、栈、队列、树、图等;2. 使学生了解不同数据结构的特点,并能运用其解决实际问题;3. 引导学生掌握常见数据结构的相关算法,如排序、查找等。

技能目标:1. 培养学生运用数据结构描述问题的能力,提高编程实现复杂问题的技能;2. 培养学生具备分析算法复杂度,选择合适数据结构和算法解决问题的能力;3. 提高学生的团队协作能力,通过小组讨论和项目实践,培养学生的沟通表达能力和协作精神。

情感态度价值观目标:1. 激发学生对计算机科学的兴趣,培养学生主动探索、勇于创新的精神;2. 培养学生具备良好的学习习惯,严谨的学术态度,对待问题敢于质疑、善于思考;3. 引导学生认识到数据结构在实际应用中的重要性,提高学生的专业认同感。

本课程针对高中年级学生,结合数据结构课程性质,注重理论与实践相结合,培养学生解决实际问题的能力。

考虑到学生的年龄特点,课程设计力求生动有趣,以激发学生的学习兴趣。

在教学过程中,注重启发式教学,引导学生主动探索、积极思考,提高学生的综合素质。

通过本课程的学习,期望学生能够达到上述课程目标,为后续计算机科学课程打下坚实基础。

二、教学内容1. 线性表:介绍线性表的定义、特点和基本操作,包括顺序存储和链式存储的实现方法。

教材章节:第一章第一节进度安排:2课时2. 栈和队列:讲解栈和队列的基本概念、性质以及应用场景,实现顺序栈和链栈、循环队列等。

教材章节:第一章第二节进度安排:3课时3. 树和二叉树:阐述树和二叉树的基本概念、性质、存储结构及遍历方法,包括二叉排序树、平衡二叉树等。

教材章节:第二章进度安排:5课时4. 图:介绍图的定义、存储结构、遍历算法以及最短路径、最小生成树等算法。

教材章节:第三章进度安排:5课时5. 排序与查找:讲解常见排序算法(冒泡、选择、插入等)和查找算法(顺序、二分、哈希等),分析其算法复杂度。

最小生成树问题的算法实现及复杂度分析—天津大学计算机科学与技术学院(算法设计与分析)

最小生成树问题的算法实现及复杂度分析—天津大学计算机科学与技术学院(算法设计与分析)

算法设计与分析课程设计报告学院计算机科学与技术专业计算机科学与技术年级2011姓名XXX学号2013年5 月19 日题目:最小生成树问题的算法实现及复杂度分析摘要:该程序操作简单,具有一定的应用性。

数据结构是计算机科学的算法理论基础和软件设计的技术基础,在计算机领域中有着举足轻重的作用,是计算机学科的核心课程。

而最小生成树算法是算法设计与分析中的重要算法,最小生成树也是最短路径算法。

最短路径的问题在现实生活中应用非常广泛,如邮递员送信、公路造价等问题。

本设计以Visual Studio 2010作为开发平台,C/C++语言作为编程语言,以邻接矩阵作为存储结构,编程实现了最小生成树算法。

构造最小生成树有很多算法,本文主要介绍了图的概念、图的遍历,并分析了PRIM 经典算法的算法思想,最后用这种经典算法实现了最小生成树的生成。

引言:假设要在n个城市之间建立通信联络网,则连接n个城市只需要n-1条线路。

这时,自然会考虑这样一个问题,如何在节省费用的前提下建立这个通信网?自然在每两个城市之间都可以设置一条线路,而这相应的就要付出较高的经济代价。

n个城市之间最多可以设置n(n-1)/2条线路,那么如何在这些可能的线路中选择n-1 条使总的代价最小呢?可以用连通网来表示n 个城市以及n个城市之间可能设置的通信线路,其中网的顶点表示城市,边表示两个城市之间的线路,赋予边的权值表示相应的代价。

对于n个顶点的连通网可以建立许多不同的生成树,每一个生成树都可以是一个通信网。

现在要选择这样一棵生成树,也就是使总的代价最小。

这个问题便是构造连通网的最小代价生成树(简称最小生成树)的问题。

最小生成树是指在所有生成树中,边上权值之和最小的生成树,另外最小生成树也可能是多个,他们之间的权值之和相等。

一棵生成树的代价就是树上各边的代价之和。

而实现这个运算的经典算法就是普利姆算法。

正文普里姆(Prim)算法思想普里姆算法则从另一个角度构造连通网的最小生成树。

最小生成树问题课程设计

最小生成树问题课程设计

最小生成树问题课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解最小生成树的概念,掌握其定义及性质;2. 学会运用普里姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法求解最小生成树问题;3. 了解最小生成树在实际问题中的应用,如网络设计、电路设计等。

技能目标:1. 能够运用普里姆和克鲁斯卡尔算法解决最小生成树问题,并进行算法分析;2. 能够运用所学知识解决实际问题,具备一定的算法设计能力;3. 能够通过合作与交流,提高问题分析和解决问题的能力。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对数据结构与算法的兴趣,激发学习热情;2. 培养学生的团队合作意识,学会倾听、尊重他人意见;3. 培养学生面对问题勇于挑战、积极进取的精神。

课程性质:本课程为计算机科学与技术专业的高年级课程,旨在帮助学生掌握图论中的最小生成树问题及其求解方法。

学生特点:学生具备一定的编程基础和图论知识,对算法有一定的了解,但可能对最小生成树问题尚不熟悉。

教学要求:结合学生特点,采用案例教学、任务驱动等方法,注重理论与实践相结合,培养学生的实际操作能力和创新思维。

通过本课程的学习,使学生能够将所学知识应用于实际问题中,提高解决复杂问题的能力。

二、教学内容1. 最小生成树概念与性质- 定义、性质及定理- 最小生成树的构建方法2. 普里姆算法- 算法原理与步骤- 算法实现与复杂度分析- 举例应用3. 克鲁斯卡尔算法- 算法原理与步骤- 算法实现与复杂度分析- 举例应用4. 最小生成树在实际问题中的应用- 网络设计- 电路设计- 其他领域应用案例5. 算法比较与优化- 普里姆与克鲁斯卡尔算法的比较- 算法优化方法及其适用场景6. 实践环节- 编程实现普里姆和克鲁斯卡尔算法- 分析并解决实际问题- 小组讨论与成果展示教学内容依据课程目标进行选择和组织,注重科学性和系统性。

参考教材相关章节,制定以下教学安排:第1周:最小生成树概念与性质第2周:普里姆算法第3周:克鲁斯卡尔算法第4周:最小生成树在实际问题中的应用第5周:算法比较与优化第6周:实践环节与总结三、教学方法本课程将采用以下多样化的教学方法,以激发学生的学习兴趣和主动性:1. 讲授法:教师通过生动的语言和形象的比喻,对最小生成树的概念、性质、算法原理等基础知识进行讲解,使学生快速掌握课程内容。

《数据结构》课程设计

《数据结构》课程设计

《数据结构》课程设计一、课程目标《数据结构》课程旨在帮助学生掌握计算机科学中基础的数据组织、管理和处理方法,培养其运用数据结构解决实际问题的能力。

课程目标如下:1. 知识目标:(1)理解基本数据结构的概念、原理和应用,如线性表、栈、队列、树、图等;(2)掌握常见算法的设计和分析方法,如排序、查找、递归、贪心、分治等;(3)了解数据结构在实际应用中的使用,如操作系统、数据库、编译器等。

2. 技能目标:(1)能够运用所学数据结构解决实际问题,具备良好的编程实践能力;(2)掌握算法分析方法,能够评价算法优劣,进行算法优化;(3)能够运用数据结构进行问题建模,提高问题解决效率。

3. 情感态度价值观目标:(1)激发学生对计算机科学的兴趣,培养其探索精神和创新意识;(2)培养学生团队合作意识,学会与他人共同解决问题;(3)增强学生的责任感和使命感,使其认识到数据结构在信息技术发展中的重要性。

本课程针对高中年级学生,结合学科特点和教学要求,将目标分解为具体的学习成果,为后续教学设计和评估提供依据。

课程注重理论与实践相结合,旨在提高学生的知识水平、技能素养和情感态度价值观。

二、教学内容《数据结构》教学内容依据课程目标进行选择和组织,确保科学性和系统性。

主要包括以下部分:1. 线性表:- 线性表的定义、特点和基本操作;- 顺序存储结构、链式存储结构及其应用;- 线性表的相关算法,如插入、删除、查找等。

2. 栈和队列:- 栈和队列的定义、特点及基本操作;- 栈和队列的存储结构及其应用;- 栈和队列相关算法,如进制转换、括号匹配等。

3. 树和二叉树:- 树的定义、基本术语和性质;- 二叉树的定义、性质、存储结构及遍历算法;- 线索二叉树、哈夫曼树及其应用。

4. 图:- 图的定义、基本术语和存储结构;- 图的遍历算法,如深度优先搜索、广度优先搜索;- 最短路径、最小生成树等算法。

5. 排序和查找:- 常见排序算法,如冒泡、选择、插入、快速等;- 常见查找算法,如顺序、二分、哈希等。

最小生成树问题

最小生成树问题

榆林学院12届课程设计《最小生成树问题》课程设计说明书学生姓名:赵佳学号:1412210112院系:信息工程学院专业:计算机科学与技术班级:计14本1指导教师:答辩时间:年月日最小生成树问题一、问题陈述最小生成树问题设计要求:在n个城市之间建设网络,只需保证连通即可,求最经济的架设方法。

存储结构采用多种。

求解算法多种。

二、需求分析1.在n个城市之间建设网络,只需保证连通即可。

2.求城市之间最经济的架设方法。

3.采用多种存储结构,求解算法也采用多种。

三、概要设计1、功能模块图2、功能描述(1)CreateUDG()创建一个图:通过给用户信息提示,让用户将城市信息及城市之间的联系关系和连接权值写入程序,并根据写入的数据创建成一个图。

(2)Switch()功能选择:给用户提示信息,让用户选择相应功能。

(3)Adjacency_Matrix()建立邻接矩阵:将用户输入的数据整理成邻接矩阵并显现在屏幕上。

(4)Adjacency_List()建立邻接表:将用户输入的数据整理成临接表并显现在屏幕上。

(5)MiniSpanTree_KRSL()kruskal算法:利用kruskal算法求出图的最小生成树,即:城市之间最经济的连接方案。

(6)MiniSpanTree_PRIM()PRIM算法:利用PRIM算法求出图的最小生成树,即:城市之间最经济的连接方案。

四、详细设计本次课程设计采用两种存储结构以及两种求解算法。

1、两种存储结构的存储定义如下:typedef struct Arcell{double adj;}Arcell,AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];typedef struct{char vexs[MAX_VERTEX_NUM]; //节点数组AdjMatrix arcs; //邻接矩阵int vexnum,arcnum; //图的当前节点数和弧数}MGraph;typedef struct Pnode //用于普利姆算法{ char adjvex; //节点double lowcost; //权值}Pnode,Closedge[MAX_VERTEX_NUM];//记录顶点集U到V-U的代价最小的边的辅助数组定义typedef struct Knode//用于克鲁斯卡尔算法中存储一条边及其对应的2个节点{char ch1; //节点1char ch2; //节点2double value;//权值}Knode,Dgevalue[MAX_VERTEX_NUM];2、求解算法采用Prim算法和Kruskal算法。

《数据结构》课程设计 普里姆算法 最小生成树

《数据结构》课程设计 普里姆算法 最小生成树
printf("(%d %d %d)\n",lge[i].start_vex,lge
[i].stop_vex,lge[i].weight); /*输出N-1条最小边的信息*/
for(i=0;i<12;i++)
{
line(vex[lge[i].start_vex][0],vex[lge[i].start_vex][1],vex[lge
lge[min]=lge[i];
lge[i]=edge;
vx=lge[i].stop_vex;
for(j=i+1; j<pgraph->n-1; j++)
{
vy=lge[j].stop_vex;
weight=pgraph->arcs[vx][vy];
if(weight<lge[j].weight)
{
{550,250},{520,330},{430,400},{350,450},{270,400},{200,330}};
/*初始化个顶点的坐标*/
int info[12][12];
char *text;
void initalGraph(int vec[][2]) /*画出顶点函数*/
{
int gd=DETECT,gm;
[i].stop_vex][0],vex[lge[i].stop_vex][1]);
}
/*根据生成的最小边数组连线*/
printf("---It is done!---");
getch();
exit(1);
}
此程序再TURBOC2.0环境中编译通过运行.TURBOC2.0下载的地址

数据结构:第7章 图3-最小生成树

数据结构:第7章 图3-最小生成树

• 按照生成树的定义,n 个顶点的连通网络的生成树有 n
个顶点、n-1 条边。
即有权图
目标:
在网络的多个生成树中,寻找一个各边权值之和最小的
生成树。
构造最小生成树的准则 ❖ 必须只使用该网络中的边来构造最小生成树;
❖ 必须使用且仅使用n-1条边来联结网络中的n个顶点;
❖ 不能使用产生回路的边。
典型用途:
(b) u={1} w={2,3,4,5,6}
0 6 1 5
6
0
5
3
1 5 0 7 5 4
5
7
0
2
3 5 0 6
4 2 6 0
i
1234
closest[i] 1 1 1 1
lowcost[i] 0 6 1 5
56 11 ∞∞
closest用于存放顶点序号 lowest存放权值
15 4 6
1 25
3
54
5
6
(c ) u={1,3} w={2,4,5,6}
1
1
4
25
6
32
54
5
6
(d) u={1,3,6} w={2,4,5}
i
1234 5 6
closest[i] 1 3 1 1 3 3
lowcost[i] 0 5 0 5 5 4
i
1234 5 6
closest[i] 1 3 1 6 3 3

v3 v1

树 v4 v2
v1
0^ 1^ 0^ 1^
2.生成森林
若一个图是非连通图或非强连通图,但有若 干个连通分量或若干个强连通分量,则通过 深度优先搜索遍历或广度优先搜索遍历,不 可以得到生成树,但可以得到生成森林,且 若非连通图有 n 个顶点,m 个连通分量或强 连通分量,则可以遍历得到m棵生成树,合 起来为生成森林,森林中包含n-m条树边。

2012级计科专业《算法与数据结构》课程设计题

2012级计科专业《算法与数据结构》课程设计题

2012级计科专业《算法与数据结构》课程设计题指导教师:宗瑜指导题目:题目 1、最小生成树问题问题描述:给定一个地区的 n 个城市间的距离网,用 Prim 算法或 Kruskal 算法建立最小生成树,并计算得到的最小生成树的代价。

基本要求:(1城市间的距离网采用邻接矩阵表示,邻接矩阵的存储结构定义采用课本中给出的定义,若两个城市之间不存在道路,则将相应边的权值设为自己定义的无穷大值。

(2表示城市间距离网的邻接矩阵(要求至少 6个城市, 10条边(3要求在屏幕上显示得到的最小生成树中包括哪些城市间的道路及其权值,并显示得到的最小生成树的代价。

题目 2、哈希表的设计与实现问题描述:设计哈希表实现电话号码查询系统。

基本要求:(1设每个记录有下列数据项:电话号码、用户名;(2从键盘输入各记录,分别以电话号码和用户名为关键字建立哈希表;(3采用线性探测再散列处理冲突;(4查找并显示给定电话号码的记录;(5查找并显示给定用户名的记录。

选做内容:在哈希函数确定的前提下, 尝试各种不同类型处理冲突的方法 (至少两种 , 考察平均查找长度的变化。

题目 3、排序算法包的实现问题描述:用程序实现快速排序、堆排序和归并排序将一组随机数列按非递减的顺序排列。

基本要求:(1待排序列为由随机函数生成的一组整数数列。

(2程序以用户和计算机的对话方式执行,即在屏幕上显示所能进行的操作,用户根据提示输入相应命令,计算机处理完毕将运算结果在屏幕上显示,并等待用户的后续操作。

选做内容:实现希尔排序和基数排序。

要求:图形界面设计题目 4、任意长的整数加减器问题描述:设计一个程序实现两个任意长的整数的求和运算。

基本要求:利用双向循环链表,设计一个实现任意长的整数进行加法运算的演示程序。

要求输入和输出每四位一组,组间用逗号隔开。

如:1, 0000, 0000, 0000, 0000。

指导教师:金萍指导题目:题目 1、迷宫求解问题描述:以一个 m ×n 的长方形表示迷宫, 0和 1分别表示迷宫中的通路和障碍。

最小生成树的教学过程设计

最小生成树的教学过程设计

最小生成树的教学过程设计最小生成树是图论中的一个经典问题,它的解法有多种方法,其中Kruskal和Prim算法是最常用的两种方法。

如何让学生理解这些算法,并掌握它们的运用,是教学过程设计的重要问题。

以下是一个最小生成树教学过程的设计:1. 引言和概述在开始教授算法之前,首先需要给学生一个概念性的介绍,让他们了解最小生成树的定义、作用和主要应用场景。

2. Kruskal算法的介绍首先,通过一个简单的例子来介绍Kruskal算法的基本思想和步骤。

然后,逐步深入,讲解算法的具体实现过程,包括如何选择边、如何判断是否构成环等。

最后,通过多个例子的练习,让学生掌握算法的应用技巧。

3. Prim算法的介绍与Kruskal算法类似,通过一个简单的例子来介绍Prim算法的基本思想和步骤。

然后,逐步深入,讲解算法的具体实现过程,包括如何选择顶点、如何更新距离等。

最后,通过多个例子的练习,让学生掌握算法的应用技巧。

4. 算法的比较和分析在讲解完Kruskal和Prim算法之后,需要对它们进行比较和分析,让学生了解它们之间的异同点、优缺点和适用场景。

可以通过实例分析、复杂度分析等方式进行讲解。

5. 实践应用最后,通过一个实际问题的案例,让学生运用所学算法,解决实际问题。

例如,给定一张地图和路线长度,如何找到连接所有城市的最短路径。

这样的实践应用,能够让学生更好地理解和掌握算法的实际应用。

总之,最小生成树教学过程的设计需要重视基本概念和实际应用的结合,注重实践操作和应用技巧的培养,以及比较和分析不同算法的优缺点。

通过这些措施,可以让学生更好地理解和掌握最小生成树的算法和应用。

最小生成树实验报告

最小生成树实验报告

一、实验目的1. 通过上机程序,进一步加深对最小生成树的理解。

2. 掌握Kruskal算法。

3. 学会用程序解决离散数学中的问题。

4. 增强我们编写程序的能力。

二、实验内容求带权无向联通平面图的最小生成树三、实验环境我的实验依旧是在实验环境下完成的,而所设计的程序也在这个环境下通过了编译,运行和测试。

四、实验原理和实现过程利用Kruskal算法求最小生成树,原理如下:1.选取最小权边e1,置边数j 1.2.i=n-1结束,否则转c。

3.设已经选择的边为e1,e2,......,ei,在G中选取不同于e1,e2, (i)边,使{e1,e2,……,ei,ei+1}中无回路且ei+1是满足此条件的最小边。

4.i i+1,转b。

根据这个,还有以下思路:由G生成的最小生成树T所包含的边的集合1.按非降序权重将E中的边排序2.建立n个单元素集(每个顶点一个)3.最小生成树的边集合T初始为空4 .while |T|<n-15. 令e(x,y)为E中的下一条边6. if包含x的集合不是与包含y的集合不是同一个集合 then7. 将e(x,y)加入到T8. 将包含x的集合和包含y的集合合并9. end ifwhile五、实验源代码及分析#include<>struct Edge{int from, to, weight; rom); o);if(x!=y) rom, edge[k].to, edge[k].weight); rom, &edge[i].to, &edge[i].weight); eight>edge[j].weight){temp=edge[i];edge[i]=edge[j];edge[j]=temp;}printf("The minimum spanning tree is:\n");Kruskal(); //调用Kruskal算法return 0;}其中运用seek函数找出当前端点所在集合编号。

最小生成树实验报告

最小生成树实验报告

最小生成树实验报告1.引言最小生成树(Minimum Spanning Tree,简称MST)是图论中的重要概念,在各个领域都有广泛的应用。

最小生成树是指在给定的加权连通图中,选择一个子集,使得该子集包含了所有的顶点,并且所有边的权值之和最小。

本实验主要目的是探讨最小生成树的算法并比较它们的效率和准确性。

2.实验方法本次实验使用Python编程语言实现了两种著名的最小生成树算法:Prim算法和Kruskal算法。

Prim算法是一种贪心算法,从一个顶点开始不断扩张集合,直到包含所有顶点,生成最小生成树。

Kruskal算法则是基于并查集的算法,将边按照权值排序后逐一加入生成树,同时要保证加入的边不会产生环路。

3.实验过程首先,我们从文件中读取了一张加权无向图的数据。

图的表示采用邻接矩阵的方式,即用一个二维数组来存储顶点之间的连接关系和权值。

读取完图的数据后,我们分别使用Prim算法和Kruskal算法求解最小生成树。

在Prim算法中,我们使用一个辅助数组来记录顶点是否已被访问过,然后从任意一个顶点开始,依次将与当前集合相邻的顶点加入,并选择权值最小的边。

直到所有顶点都被访问过,并形成了一个最小生成树。

在Kruskal算法中,我们首先将所有边按照权值从小到大进行排序。

然后,从权值最小的边开始,逐一将边加入生成树。

加入时,需要判断两个顶点是否在同一个连通分量中,以避免产生环路。

实验中,我们使用了Python中的heapq库来实现了堆排序,以加快Prim算法的运行速度。

4.实验结果经过实验,我们得到了图的最小生成树以及对应的权值。

实验数据显示,当图中顶点较少时,Prim算法和Kruskal算法几乎没有明显的差别。

但当图的规模增大时,Prim算法明显比Kruskal算法更快。

5.实验分析从实验结果可以看出,Prim算法和Kruskal算法都可以求解最小生成树,但在不同情况下它们的性能表现并不相同。

Prim算法适用于稠密图,因为它的时间复杂度与顶点的平方成正比;而Kruskal算法适用于稀疏图,因为它的时间复杂度与边的数量成正比。

最小生成树实验报告

最小生成树实验报告

最小生成树实验报告最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)是图论中的一个重要概念,用于在一个连通带权无向图中找到一个子图,使得这个子图是一个树(即无环连通图),并且所有边的权值之和最小。

最小生成树在诸多领域有着广泛的应用,如网络设计、电力传输等。

在本次实验中,我们实现了最小生成树算法,并将其运用到多个实际问题上。

下面将依次介绍算法原理、实现过程、实验结果以及对实验的进一步改进。

1.算法原理Kruskal算法的基本思想是,首先将所有边按照权值从小到大排序,然后从最小的边开始,逐一加入生成树,直到生成树包含了所有的顶点。

在加入一条边时,需要判断这条边将两个顶点连通起来是否会形成环,如果不会则加入生成树。

Prim算法的基本思想是,从一个顶点开始,逐步加入生成树的顶点,每次加入一个顶点时,选择一个离生成树最近的点,并将这个点加入生成树。

通过不断的选择顶点和加入边,最终得到最小生成树。

2.实现过程首先,我们实现了图的数据结构和边的数据结构。

在图的数据结构中,我们定义了图的顶点数和边数,并用邻接矩阵来表示图的连接情况。

边的数据结构包含了两个顶点和边的权值。

其次,我们实现了两种算法。

对于Kruskal算法,我们首先将所有边按照权值从小到大进行排序。

然后,逐个加入边,判断是否形成环。

如果不会形成环,则将该边加入生成树。

最后,我们使用并查集数据结构来判断两个顶点是否连通。

对于Prim算法,我们首先选择一个起点作为生成树的初始顶点,并将其加入生成树。

然后,每次选择一个离生成树最近的顶点,并将其加入生成树,同时更新其他顶点到生成树的距离。

最后,所有顶点都被加入生成树后,得到最小生成树。

3.实验结果我们在实验中选择了不同大小的图进行测试。

经过对比,我们发现Kruskal算法和Prim算法得到的最小生成树结果是一致的,但是Kruskal 算法的时间复杂度要稍高于Prim算法。

具体的结果如下:对于一个边数为10的图,我们得到了如下最小生成树:1-2-4-5-3总权重为12对于一个边数为20的图,我们得到了如下最小生成树:2-1-4-5-3总权重为16对于一个边数为30的图2-1-4-5-6-7-3总权重为22从实验结果来看,无论是规模较小的图还是规模较大的图,我们都能够得到最小生成树,并且所得到的结果是正确的。

克鲁斯卡尔算法最小生成树生成c++

克鲁斯卡尔算法最小生成树生成c++

克鲁斯卡尔算法最小生成树生成c++克鲁斯卡尔算法是一种用于求解最小生成树的经典算法。

下面将展示如何使用C++实现克鲁斯卡尔算法来生成最小生成树。

在使用克鲁斯卡尔算法之前,我们需要定义一些数据结构来表示图和边。

首先,我们可以使用一个二维数组来表示图,其中每个元素表示两个节点之间的边权重。

然后,我们可以使用一个结构体来表示边,包含起点、终点和权重这三个属性。

接下来,我们可以按照以下步骤来实现克鲁斯卡尔算法:1. 创建一个并查集(Union-Find)数据结构来帮助判断两个节点是否连通。

2. 将图中的所有边按照权重从小到大进行排序。

3. 创建一个空的最小生成树。

4. 遍历排序后的边,对于每条边,如果它连接的两个节点不在同一个连通分量中,则将这条边加入最小生成树,并将这两个节点合并到同一个连通分量中。

5. 重复步骤4,直到最小生成树中有V-1条边(V为图中的节点数),或者遍历完所有的边为止。

下面是用C++实现克鲁斯卡尔算法的代码示例:```c++#include <iostream>#include <vector>#include <algorithm>using namespace std;struct Edge {int src, dest, weight;};struct Graph {int V, E;vector<Edge> edges;};bool compare(Edge a, Edge b) {return a.weight < b.weight;}int findParent(vector<int>& parent, int i) {if (parent[i] == -1)return i;return findParent(parent, parent[i]);}void unionSet(vector<int>& parent, int x, int y) {int xset = findParent(parent, x);int yset = findParent(parent, y);parent[xset] = yset;}void KruskalMST(Graph graph) {vector<Edge> result;vector<int> parent(graph.V, -1);sort(graph.edges.begin(), graph.edges.end(), compare); int i = 0, j = 0;while (i < graph.V - 1 && j < graph.E) {Edge nextEdge = graph.edges[j++];int x = findParent(parent, nextEdge.src);int y = findParent(parent, nextEdge.dest);if (x != y) {result.push_back(nextEdge);unionSet(parent, x, y);i++;}}cout << 'Edges in Minimum Spanning Tree:' << endl;for (i = 0; i < result.size(); i++) {cout << result[i].src << ' - ' << result[i].dest << ' , Weight: ' << result[i].weight << endl;}}int main() {Graph graph;graph.V = 4;graph.E = 5;graph.edges.push_back({0, 1, 10});graph.edges.push_back({0, 2, 6});graph.edges.push_back({0, 3, 5});graph.edges.push_back({1, 3, 15});graph.edges.push_back({2, 3, 4});KruskalMST(graph);return 0;}```上述代码会输出最小生成树中的边以及它们的权重。

最小生成树课程设计

最小生成树课程设计

最小生成树课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能够理解最小生成树的概念,掌握其定义和性质;2. 学生能够掌握两种常见的最小生成树算法:普里姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法;3. 学生能够运用最小生成树解决实际问题,如网络设计、电路设计等。

技能目标:1. 学生能够运用图论知识,分析并解决最小生成树问题;2. 学生能够编写和调试实现最小生成树的算法程序;3. 学生能够通过小组合作,共同探讨并解决最小生成树相关问题。

情感态度价值观目标:1. 学生通过学习最小生成树,培养对图论的兴趣,激发探索数学问题的热情;2. 学生在合作解决问题的过程中,学会沟通、协作,培养团队精神;3. 学生能够认识到数学知识在实际生活中的广泛应用,增强学习的积极性和主动性。

课程性质:本课程为计算机科学、信息技术等相关专业的高年级学生设计,旨在帮助学生掌握最小生成树的基本原理和算法,提高解决实际问题的能力。

学生特点:学生已经具备一定的图论基础,熟悉基本的算法和数据结构,具有一定的编程能力。

教学要求:通过讲解、示例、练习和小组讨论等形式,使学生掌握最小生成树的相关知识,提高编程实践能力和解决问题的能力。

同时,注重培养学生的团队合作精神和数学思维。

二、教学内容1. 最小生成树概念与性质- 定义、性质和判定条件- 最小生成树的应用场景2. 普里姆(Prim)算法- 算法原理与步骤- 代码实现与调试- 算法性能分析3. 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法- 算法原理与步骤- 代码实现与调试- 算法性能分析4. 最小生成树算法比较与应用- 普里姆与克鲁斯卡尔算法的优缺点对比- 实际问题中的应用案例分析5. 小组讨论与练习- 分组讨论最小生成树相关算法及应用- 编写和调试最小生成树算法程序- 解决实际问题,如网络设计、电路设计等教学内容安排与进度:第一周:最小生成树概念与性质,普里姆算法原理与实现第二周:普里姆算法性能分析,克鲁斯卡尔算法原理与实现第三周:克鲁斯卡尔算法性能分析,最小生成树算法比较与应用第四周:小组讨论与练习,解决实际问题教材章节:《离散数学及其应用》第6章:图论《数据结构与算法分析》第9章:图论算法《计算机算法设计与分析》第4章:最小生成树与最短路径三、教学方法本课程将采用以下多样化的教学方法,以激发学生的学习兴趣和主动性:1. 讲授法:教师通过生动的语言、形象的比喻和具体的案例,讲解最小生成树的概念、性质和算法原理,使学生系统掌握理论知识。

普里姆算法求最小生成树

普里姆算法求最小生成树

沈阳航空航天大学课程设计报告课程设计名称:数据结构课程设计课程设计题目:Prim算法求最小生成树院(系):计算机学院专业:计算机科学与技术(物联网方向)班级:学号:姓名:指导教师:学术诚信声明本人声明:所呈交的报告(含电子版及数据文件)是我个人在导师指导下独立进行设计工作及取得的研究结果。

尽我所知,除了文中特别加以标注或致谢中所罗列的内容以外,报告中不包含其他人己经发表或撰写过的研究结果,也不包含其它教育机构使用过的材料。

与我一同工作的同学对本研究所做的任何贡献均己在报告中做了明确的说明并表示了谢意。

报告资料及实验数据若有不实之处,本人愿意接受本教学环节“不及格”和“重修或重做”的评分结论并承担相关一切后果。

本人签名: 日期: 2015 年 1 月 15 日沈阳航空航天大学课程设计任务书目录学术诚信声明............................................... - 0 -一课程设计目的和要求..................................... - 5 -1.1课程设计目的 (5)1.2课程设计的要求 (5)二实验原理分析............................................ - 6 -2.1最小生成树的定义.. (6)2.2P RIM算法的基本思想 (7)三概要分析和设计......................................... - 10 -3.1概要分析 (10)3.2概要设计 (11)四测试结果.............................................. - 18 -4.1实验一.. (18)4.2实验二 (18)4.3实验三 (18)参考文献.................................................. - 19 -附录(关键部分程序清单)............................... - 20 -一课程设计目的和要求1.1 课程设计目的(一)根据算法设计需要,掌握连通网的数据表示方法;(二)掌握最小生成树的Prim算法;(三)学习独立撰写报告文档。

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目录
一、课题描述: 二、需求分析 三、总体结构设计 四、各子模块设计 五、编程设计 六、测试结果 七、总结 八、参考文献 附 录
一、课题描述:
设计一张城市地图,图中的顶点为城市,无向边代表两个城市间的 连通关系,边上的权代表公路造价。图中任一对城市都是连通的,用公 路把所有城市联系起来,设计可使得工程的总造价最少。
n = Find(parent, edges[i].begin); m = Find(parent, edges[i].end); if (n != m) { parent[n] = m; printf("<< %s, %s >> %d\n", vex[edges[i].begin].name, vex[edges[i].end].name, edges[i].weight); Mincost+=edges[i].weight; } } printf("使各城市间公路总造价的最小费用为: Mincost=%d\n",Mincost); } int Find(int *parent, int f) { while ( parent[f] > 0) { f = parent[f]; } return f; } 3.用冒泡法对公路造价按从小到大的顺序排列 void sort(edge edges[] ,MGraph *G) { int i, j; int temp; for ( i = 1; i < G->arcnum; i++) { for ( j = i+1; j &3;) { if (edges[i].weight > edges[j].weight) { temp = edges[i].begin; edges[i].begin = edges[j].begin; edges[j].begin = temp; temp = edges[i].end;
typedef struct { AdjMatrix arc; int vexnum, arcnum; }MGraph;
时间复杂度0(n^2)
算法描述 该算法是建立一个带权的无向图,并用Kruskal算法求该图的最小生成 树,用父结点和子女结点集的形式输出最小生成树。 1.无向带权图的建立 图的存储结构如上所示,;用adj是否为1判断两城市间是否有公路,adj 为1时表示有公路,反之没有公路,vexnum和arcnum分别表示城市数和 公路数,name和num分别表示城市信息和城市序号,建图的算法如下所 示: void CreatGraph(MGraph *G) { int i, j,n,h,m,k; char u[MAX],v[MAX]; printf("请输入公路数和城市数:"); scanf("%d %d",&G->arcnum,&G->vexnum) for (i = 1; i <= G->vexnum; i++)//初始化图 { for ( j = 1; j <= G->vexnum; j++) {
edges[i].end = edges[j].end; edges[j].end = temp; temp = edges[i].weight; edges[i].weight = edges[j].weight; edges[j].weight = temp; } } }
六、测试结果
城市间公路及其造价的输出结果
N N
Y Y
N N Y Y
N N i<=G->vexnum printf(“<%s,%s> %d\n”,vex…); i++ i<=G->vexnum printf(“<%s,%s> %d\n”,vex…); i++ Y Y
五、编程设计
存储结构 该函数包含三个结构体,即存储城市、存储公路和存储图的结构体,其 结构体分别如下所示: 1.顶点和边的存储表示 用字符串name表示城市信息,num表示城市的序号。 struct node{ char name[10]; int num; }vex[20]; 用整型begin和end表示公路的起点和终点,weight表示公路的造价。 typedef struct { int begin; int end; int weight; }edge; 2.图的邻接矩阵存储表示 用整型adj表示城市间的关系,weight表示公路的造价。 typedef struct { int adj; int weight; }AdjMatrix[MAX][MAX]; 用arc表示邻接矩阵,vexnum和arcnum表示图当前的城市数和公路数。
G->arc[i][j].adj = G->arc[j][i].adj = 0; } } printf("\n请输入城市的信息:"); for(n=1;n<=G->vexnum;n++) { scanf("%s",vex[n].name); vex[n].num=n; } for ( i = 1; i <= G->arcnum; i++) { printf("\n请输入有公路的2个城市:"); scanf("%s",v); scanf("%s",u); for ( k= 1; k <= G->vexnum; k++) { if(strcmp(v,vex[k].name)==0) {m=vex[k].num;} if(strcmp(u,vex[k].name)==0) {h=vex[k].num;} } G->arc[m][h].adj = G->arc[h][m].adj = 1; getchar(); printf("\n请输入%s与%s之间的公路造价:",vex[m].name, vex[h].name); scanf("%d",&G->arc[m][h].weight); } printf("邻接矩阵为:\n"); for ( i = 1; i <= G->vexnum; i++) { for ( j = 1; j <= G->vexnum; j++) { printf("%d ",G->arc[i][j].adj); } printf("\n"); }
N N Y Y
N N Y Y
n<=G->vexnum scanf(“%s”,vex[n].name); n++ n<=G->vexnum scanf(“%s”,vex[n].name); n++ N N Y Y
2.用kruskal算法求最小生成树 sort(edges,G) i=1 找公路和公路的造价 j++ i++ j=i+1 j<=G->vexnum i<G->vexnum Int i,j,n,m i=1 sort(edges,G) i=1 找公路和公路的造价 j++ i++ j=i+1 j<=G->vexnum i<G->vexnum Int i,j,n,m i=1
N N Y Y Y N
N
Y Y Y
i<=G->vexnum parent[i]=0; i++ i<=G->vexnum parent[i]=0; i++ N N Y Y
3.用冒泡法排序 printf(“\n公路造价排序为:”) i=1 公路造价排序 j++ i++ j=i+1 j<=G->vexnum i<G->vexnum int i,j; i=1 printf(“\n公路造价排序为:”) i=1 公路造价排序 j++ i++ j=i+1 j<=G->vexnum i<G->vexnum int i,j; i=1
附 录
程序代码 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<malloc.h> #include<string.h> #define M 20 #define MAX 20 struct node{ char name[10]; int num; }vex[20]; typedef struct { int begin; int end; int weight; }edge; typedef struct { int adj; int weight; }AdjMatrix[MAX][MAX]; typedef struct { AdjMatrix arc;
三、总体结构设计
功能模块图
无 向 图 的 建 立
最 小 生 成 树 的 求 解
按父 结点 和子 女结 点集 的形 式输 出, 求最 小值,
四、各子模块设计
1.无向图的建立(初始化) printf(“\n请输入城市的信息”) n=1 G->arc[i][j].adj=G->arc[j][i].adj=0 j++ i++ j=1 j<=G->vexnum i<=G->vexnum Int i,j,n,h,m,k i=1 printf(“\n请输入城市的信息”) n=1 G->arc[i][j].adj=G->arc[j][i].adj=0 j++ i++ j=1 j<=G->vexnum i<=G->vexnum Int i,j,n,h,m,k i=1
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