Redis缓存的配置

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Redis配置参数详解

Redis配置参数详解Redis是⼀个应⽤⾮常⼴泛的⾼性能Key-Value型数据库，与memcached类似，但功能更加强⼤！本⽂将按照不同功能模块的⽅式，依次对各个功能模块的配置参数进⾏详细介绍。

GENERAL./redis-server /path/to/redis.conf 按照指定的配置⽂件启动include /path/to/other.conf 包含其它的redis配置⽂件daemonize yes 启⽤后台守护进程运⾏模式pidfile /var/run/redis.pid redis启动后的进程ID保存⽂件port 6379 指定使⽤的端⼝号bind IP 监听指定的⽹络接⼝unixsocket /tmp/redis.sock 指定监听的socket，适⽤于unix环境timeout N 客户端空闲N秒后断开连接，参数0表⽰不启⽤loglevel notice 指定服务器信息显⽰的等级，4个参数分别为debug\verbose\notice\warninglogfile “” 指定⽇志⽂件，默认是使⽤系统的标准输出syslog-enabled no 是否启⽤将记录记载到系统⽇志功能，默认为不启⽤syslog-ident redis 若启⽤⽇志记录，则需要设置⽇志记录的⾝份syslog-facility local0 若启⽤⽇志记录，则需要设置⽇志facility，可取值范围为local0~local7，表⽰不同的⽇志级别databases 16 设置数据库的数量，默认启动时使⽤DB0，使⽤“select <dbid>”可以更换数据库tcp-backlog 511 此参数确定TCP连接中已完成队列（3次握⼿之后）的长度，应⼩于Linux系统的/proc/sys/net/core/somaxconn的值，此选项默认值为511，⽽Linux的somaxconn默认值为128，当并发量⽐较⼤且客户端反应缓慢的时候，可以同时提⾼这两个参数。

Redis缓存的性能优化与调优技巧

Redis缓存的性能优化与调优技巧Redis是一种高性能、基于内存的Key-Value存储系统，被广泛应用于缓存、队列、消息中间件等场景。

为了确保应用的性能和可靠性，合理地优化和调优Redis缓存是非常重要的。

本文将介绍一些Redis缓存的性能优化与调优技巧，旨在提高系统的吞吐量和响应速度。

一、减少网络开销由于Redis通常是作为独立的服务器运行，应用需要通过网络连接Redis来读写数据。

为了减少网络开销，可以采取以下措施：1. 使用连接池：通过维护一个连接池，应用程序可以重复使用已建立的Redis连接，避免频繁地创建和关闭连接，从而减少网络开销。

2. 批量操作：通过将多个命令合并成一个批量操作，可以减少网络往返的次数，提高系统性能。

二、选择合适的数据结构Redis提供了多种数据结构，如字符串、列表、哈希、集合和有序集合。

选择合适的数据结构可以提高系统的性能和效率：1. 字符串：适用于存储单个数值或者较小的数据块。

2. 列表：适用于按照先后顺序存储一系列数据，可以实现消息队列的功能。

3. 哈希：适用于存储对象的字段和值，可以快速读写单个字段。

4. 集合：适用于存储无序并且唯一的元素集合。

5. 有序集合：适用于存储有序的元素集合，并可以根据指定条件快速地获取部分元素。

三、优化内存使用由于Redis是基于内存的存储系统，内存的使用情况直接影响系统的性能和可扩展性。

以下是一些优化内存使用的技巧：1. 合理设置过期时间：对于不需要长期存储的数据，可以设置适当的过期时间，让Redis自动删除过期的数据。

2. 使用压缩列表：压缩列表是一种紧凑存储多个元素的数据结构，在某些场景下可以减少内存的占用。

3. 分批导入数据：当需要导入大量数据到Redis中时，可以将数据分批导入，避免一次性导入导致内存溢出。

四、合理配置持久化机制Redis提供了多种持久化机制，如RDB快照和AOF日志。

通过合理配置持久化机制可以提高系统的数据可靠性和恢复能力：1. 调整RDB快照策略：RDB快照是将Redis数据保存到硬盘上的一种持久化方式。

redissonclient缓存用法

RedissonClient缓存用法详解一、简介Redisson是一个在Redis的基础上实现的分布式和高性能的Java对象和服务的客户端，它使得在分布式环境中访问和操作Redis变得简单。

Redisson提供了一系列的API，包括各种数据结构（如字符串，列表，集合，映射等）以及一些高级特性（如分布式锁，集合，队列等）。

本文将详细介绍如何使用Redisson的缓存功能。

二、RedissonClient的引入在使用Redisson之前，首先需要在项目中引入Redisson的依赖。

如果你使用的是Maven项目，可以在pom.xml文件中添加如下依赖：<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.16.4</version> </dependency>三、创建RedissonClient实例创建RedissonClient实例是使用Redisson的第一步。

以下是创建RedissonClient 实例的示例代码：Config config = new Config();eSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");RedissonClient redisson = Redisson.create(config);在上述代码中，我们首先创建了一个Config对象，然后设置了Redis服务器的地址。

最后，我们使用这个Config对象创建了一个RedissonClient实例。

四、使用RedissonClient进行缓存操作1. 存储数据：我们可以使用RedissonClient的`getMap`方法获取一个Map对象，然后使用这个Map对象的方法来存储和获取数据。

Redis缓存多机房部署策略

Redis缓存多机房部署策略Redis是一种开源的内存数据存储系统，被广泛用于缓存、消息传递、实时分析等应用场景。

在多机房环境下，如何合理地部署Redis缓存，成为了一个重要的问题。

本文将探讨Redis缓存多机房部署的策略。

在多机房环境下，为了保证用户访问速度和服务的高可用性，需要将Redis缓存部署在各个机房分布式节点上。

常见的部署策略有以下几种：1. 主从复制策略主从复制是Redis的默认配置，适用于小规模的多机房部署。

该策略将一个Redis实例配置为主节点，其他实例配置为从节点。

主节点负责接收写请求并同步到从节点，从节点则用于读请求的负载均衡。

通过设置适当数量的从节点，可以提高读取的吞吐量和服务的可用性。

2. 哨兵模式策略哨兵模式是Redis提供的一种高可用解决方案。

该策略在主从复制的基础上，引入了哨兵节点。

哨兵节点通过监控主节点的状态，当主节点故障时，自动将一个从节点升级为新的主节点，并通知其他从节点更新配置。

这样可以实现自动故障转移，保证服务的高可用性。

在多机房环境下，可以在每个机房都配置一组主从节点和哨兵节点，来实现跨机房的故障转移。

3. 集群模式策略Redis的集群模式是一种分布式解决方案，适用于大规模的多机房部署。

集群模式将多个Redis实例组成一个分布式集群，每个实例负责管理一部分数据。

客户端使用Hash槽对数据进行分片，将数据分散存储在不同的实例上。

这样可以提高整个系统的读写吞吐量和扩展性。

在多机房环境下，可以将不同机房的实例组成多个分布式子集群，通过跨机房的网络来访问和操作数据。

除了以上策略外，还可以结合使用代理、负载均衡和分布式锁等技术，来进一步提高多机房的Redis部署效果。

例如，可以在每个机房设置一个代理节点，用于将请求路由到对应机房的Redis实例。

同时，可以使用负载均衡策略来均衡各个机房之间的请求流量，避免某个机房负载过高或过低。

在并发访问较高的情况下，可以使用分布式锁来保证对数据的互斥访问，避免并发冲突和数据不一致的问题。

redis缓存的简单操作（get、put）

redis缓存的简单操作（get、put）本⽂介绍简单的redis缓存操作，包括引⼊jedisjar包、配置redis、RedisDao需要的⼀些⼯具、向redis中放数据（put）、从redis中取数据（get）、访问redis时的逻辑⼀、引⼊jedis jar包<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>2.7.3</version></dependency><dependency><groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId><artifactId>protostuff-core</artifactId><version>1.0.8</version></dependency><dependency><groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId><artifactId>protostuff-runtime</artifactId><version>1.0.8</version></dependency>注意：为什么要引⼊序列化依赖jar包protostuff？1）从redis中取出的数据是序列化的，我们需要使⽤protostuff的反序列化操作，讲序列化对象转化成我们的需要的对象2）向redis中放⼊数据时，我们需要先使⽤protostuff的序列化操作，将对象转化成序列化对象，才能放⼊redis⼆、在spring配置⽂件中注⼊redis，放⼊spring的ioc容器<bean id="redisDao" class="org.demo.dao.cache.RedisDao"> <constructor-arg index="0" value="localhost"></constructor-arg> <constructor-arg index="1" value="6379"></constructor-arg></bean>注意：1）这⾥的RedisDao路径是我的包路径，注意你在配置的时候应使⽤你⾃⼰的路径2）这⾥使⽤本地的redis服务localhost3）redis服务的默认端⼝是6379三、RedisDao需要的⼀些⼯具//redis连接池private final JedisPool jedisPool;//根据对象的字节码⽂件，⽣成空对象private RuntimeSchema<Object> schema = RuntimeSchema.createFrom(Object.class); //Object.class：获取对象的字节码public RedisDao(String ip, int port){jedisPool = new JedisPool(ip, port);}注意：1）RedisDao需要redis的连接池JedisPool，就好⽐JDBC的数据库连接池⼀样。

redis cachemanager 用法

redis cachemanager 用法Redis CacheManager 是一个强大的缓存管理工具，可以用于提升应用程序的性能和响应速度。

本文将介绍 Redis CacheManager 的基本用法和一些常见的应用场景。

1. Redis CacheManager 简介Redis CacheManager 是基于 Redis 的一个高性能缓存管理器。

Redis 是一种内存数据库，具有快速读写、持久化存储和数据结构丰富等特点，非常适合用于缓存场景。

CacheManager 则是对缓存的统一管理工具，可以简化缓存的配置和管理操作。

2. Redis CacheManager 的配置要使用 Redis CacheManager，首先需在项目中引入相应的依赖库，并进行必要的配置。

以下是一个基本的配置示例：```java@Configuration@EnableCachingpublic class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { @Beanpublic RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();cacheConfiguration =cacheConfiguration.serializeKeysWith(SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));cacheConfiguration =cacheConfiguration.serializeValuesWith(SerializationPair.fromSerializer(ne w GenericJackson2JsonRedisSerializer()));RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder.fromConnectionFactory(r edisConnectionFactory);builder.cacheDefaults(cacheConfiguration);return builder.build();}@Beanpublic RedisTemplate<String, Object>redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setValueSerializer(newGenericJackson2JsonRedisSerializer());redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}}```在上述配置中，我们首先使用 `@EnableCaching` 注解启用缓存，并通过 `@Configuration` 注解将该类声明为配置类。

javaredis缓存用法

javaredis缓存用法JavaRedis缓存用法： 1、安装redis服务：可以使用windows或者linux进行安装，安装步骤参考官方文档。

2、将Jedis jar包导入到项目中：在maven的pom.xml文件中引入 Redis client jar包即可，如下：<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId><version>2.8.2</version> </dependency> 3、配置Jedis连接：在项目中需要新建一个Jedis连接池，并设置好连接信息，如： JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); poolConfig.setMaxTotal(5); poolConfig.setMaxIdle(1);poolConfig.setMaxWaitMillis(2000);poolConfig.setTestOnBorrow(true);poolConfig.setTestOnReturn(true); JedisPoolpool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379); 4、在程序中调用Jedis客户端操作Redis：Jedis jedis = pool.getResource();jedis.set("key","value"); String value =jedis.get("key"); jedis.close(); 5、在项目中使用Spring框架集成Redis：在Spring配置文件中新增Redis数据源，如： <bean id="jedisPool"class="redis.clients.jedis.JedisPool"><constructor-arg index="0" ref="jedisPoolConfig"/> <constructor-arg index="1" value="localhost"/><constructor-arg index="2" value="6379"/></bean> 然后可以使用@Autowired注解来注入JedisPool，来获取 Jedis 连接，然后进行Redis操作。

redis cachemanager原理(一)

redis cachemanager原理(一)Redis CacheManager原理简介Redis是一种常见的内存数据库，被广泛用于缓存数据。

Redis CacheManager是Redis提供的一种缓存管理工具，通过它可以方便地进行缓存操作。

原理解析1.什么是缓存？缓存是一种将数据暂时保存在高速存储介质中的技术，可以加快数据访问速度。

在应用程序中，通过将常用的数据存储在缓存中，可以避免频繁地访问数据库或其他耗时的操作，提高系统性能。

2.Redis与缓存Redis是一种基于内存的数据库，具有高速读写的特点。

通过将数据存储在Redis中，可以实现高效的缓存机制。

3.Redis CacheManager的作用Redis CacheManager是Redis官方提供的一个用于缓存管理的工具。

它封装了常见的缓存操作，包括数据读取、更新、删除等。

通过使用Redis CacheManager，开发者可以方便地利用Redis进行缓存操作，提高系统性能。

4.Redis CacheManager的使用在使用Redis CacheManager之前，需要先引入Redis相关的依赖。

在Spring Boot项目中，可以通过在``文件中添加如下代码来导入Redis相关的依赖：<dependency><groupId></groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</art ifactId></dependency>在应用程序中，可以通过注入RedisTemplate来使用Redis CacheManager。

RedisTemplate是Spring Framework 提供的一个操作Redis的模板类，它封装了常见的Redis操作。

5.Redis CacheManager的配置在使用Redis CacheManager之前，需要对其进行相关的配置。

redis的缓存机制

redis的缓存机制Redis是一个高效的内存缓存数据库，经常被用来作为分布式缓存系统。

在这个系统中，Redis具有良好的性能、可靠性和可扩展性，不仅能够减少数据库的负载，还能够缩短网络访问时间，提高应用程序的响应速度。

Redis的缓存机制是其核心特性之一，它采用内存存储方式，能够快速读取和写入数据，从而减少了I/O开销，提高了数据的访问速度。

下面，我们将分步骤详细介绍Redis的缓存机制。

一、Redis的内存存储Redis采用的是内存存储的方式，将数据存储在内存中，而不是在硬盘上。

这种存储方式保证了读取和写入速度的极致，因为内存的访问速度比硬盘快得多。

二、Redis的键值存储Redis采用的是键值存储的方式，就是把数据视为键值对。

这种存储方式类似于字典，可以根据键快速地查找数据。

这种存储方式非常适合缓存数据，因为我们经常需要快速地查找缓存数据，而不是遍历整个数据集。

三、Redis的数据过期Redis的缓存机制采用了数据过期的策略。

我们可以为缓存中的每个数据设置过期时间，过期时间到达时，数据会自动从内存中删除。

这种策略保证了缓存的及时性和有效性。

Redis的过期策略有两种：1. 设置固定过期时间，即在缓存中添加数据时，以秒为单位设置数据的有效时间。

在指定时间后，数据会自动从内存中删除。

2. 设置自适应过期时间，即根据数据的访问频率，决定数据在缓存中的过期时间。

如果数据长时间没有被访问，那么它的过期时间会减少，反之亦然。

四、Redis的缓存穿透Redis的缓存机制还解决了缓存穿透的问题。

缓存穿透是指在访问缓存数据时，请求的数据不存在于缓存中，但是会反复请求这个不存在的数据，导致服务器数据负载过高。

Redis通过使用布隆过滤器技术，可以判断请求的数据是否存在于缓存中，如果不存在，就不会向数据库请求这个数据。

五、Redis的缓存击穿Redis的缓存机制还解决了缓存击穿的问题。

缓存击穿是指在高并发场景下，某个数据的缓存同时失效，在数据重新被缓存之前，大量的请求都与数据库连接，导致数据库压力过大。

Redis缓存的连接池配置

Redis缓存的连接池配置Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，被广泛用于缓存和分布式数据共享。

为了更有效地使用Redis作为缓存系统，我们需要配置连接池以确保与Redis服务器的连接的有效性和性能。

连接池是一组已经建立的连接对象的集合，它们可以被重复使用，以减少建立和销毁连接的开销。

在使用Redis作为缓存的同时，连接池的合理配置能够显著提高系统的性能和可靠性。

**连接池的基本配置**在Redis的配置文件redis.conf中，我们可以找到连接池相关的配置项。

以下是一些常用的连接池配置项及其说明：1. **maxclients**：该配置项控制Redis最大的客户端连接数。

可以根据系统的负载情况和预计的客户端访问量进行调整。

默认值为10000，在高并发的情况下可能需要增加此值。

2. **tcp-backlog**：该配置项控制Redis服务器监听套接字的未完成连接队列的长度。

未完成连接队列是已经收到客户端连接请求，但还没有完成握手的连接。

根据系统的负载情况和预计的连接请求量进行调整。

默认值为511，可以根据实际情况适当增加。

3. **timeout**：该配置项设定了连接池的超时时间（单位为秒）。

当一个客户端连接idle超过该时间时，连接池会主动关闭该连接。

默认值为0，表示不超时。

根据业务需求和系统资源情况进行配置。

4. **tcp-keepalive**：该配置项设置是否开启TCP keepalive功能。

TCP keepalive用于检测连接的有效性，如果连接空闲时间过长，可能由于网络故障等原因导致连接断开。

通过设置该配置项为一个非零值，可以启用TCP keepalive功能，并指定检测的时间间隔。

默认值为0，表示不开启。

5. **tcp-keepalive-interval**：该配置项指定了TCP keepalive探测的间隔时间（单位为秒）。

只有在tcp-keepalive开启的情况下才有效。

rediscache 用法

rediscache 用法Redis 是一个高性能的内存数据库，提供了丰富的数据结构和功能。

其中的Redis Cache 是Redis 的一个重要功能，可以用于缓存数据，提升系统性能和响应速度。

下面我将详细介绍Redis Cache 的用法。

一、Redis Cache 的基本概念1. 缓存：将计算过的结果存储在高速存储设备中，以便后续使用，减少计算和查询的时间消耗。

2. 缓存击穿：当缓存中某个键对应的数据过期或者不存在时，大量的并发请求会直接冲击到数据库上，导致数据库压力骤增，甚至崩溃。

3. 缓存雪崩：缓存中大量的键同时过期，导致大量的并发请求都直接冲击到数据库上，导致数据库压力骤增，甚至崩溃。

4. 缓存一致性：指缓存中的数据与数据库中的数据保持一致，保证数据的正确性。

5. 缓存更新策略：指缓存中的数据何时进行更新，通过设置合适的更新策略，可以减少数据库压力，提高系统性能。

二、Redis Cache 的优势1. 高性能：Redis Cache 是基于内存的缓存技术，速度非常快，能够提供高并发的读写能力。

2. 丰富的数据结构：Redis 提供了多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等，能够满足不同场景下的需求。

3. 持久化支持：Redis 提供了两种持久化方式，即快照和AOF日志，可以将缓存数据持久化到磁盘，避免数据丢失。

4. 高可用性：Redis 支持主从复制和哨兵机制，可以实现缓存的高可用性和故障恢复。

5. 多种应用场景：Redis 除了作为缓存使用外，还可以用作消息队列、分布式锁等，具有广泛的应用场景。

三、Redis Cache 的使用1. 安装和配置Redis：首先需要安装Redis，并进行相关的配置，如绑定IP地址、端口号、密码等。

可以通过官方网站下载安装包，然后按照文档进行配置。

2. 连接Redis：通过Redis 客户端连接Redis 服务器，在代码中指定Redis 的IP地址、端口号和密码，即可建立连接。

java若依框架集成redis缓存详解

java若依框架集成redis缓存详解⽬录1、添加依赖2、修改配置3、增加配置4、增加⼯具类总结1、添加依赖ruoyi-common\pom.xml模块添加整合依赖<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId></dependency>2、修改配置ruoyi-admin⽬录下的application-druid.yml，添加redis配置# 数据源配置spring:# redis配置redis:database: 0host: 127.0.0.1port: 6379password:timeout: 6000ms # 连接超时时长（毫秒）lettuce:pool:max-active: 1000 # 连接池最⼤连接数（使⽤负值表⽰没有限制）max-wait: -1ms # 连接池最⼤阻塞等待时间（使⽤负值表⽰没有限制）max-idle: 10 # 连接池中的最⼤空闲连接min-idle: 5 # 连接池中的最⼩空闲连接3、增加配置ruoyi-framework⽬录下的config⽂件⾥，增加RedisConfig.java和FastJson2JsonRedisSerializer.java类import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import issezFaireSubTypeValidator;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;/*** redis配置** @author YangPC*/@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {@Bean@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(connectionFactory);FastJson2JsonRedisSerializer serializer = new FastJson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY); serializer.setObjectMapper(mapper);// 使⽤StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setValueSerializer(serializer);// Hash的key也采⽤StringRedisSerializer的序列化⽅式template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setHashValueSerializer(serializer);template.afterPropertiesSet();return template;}}import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.fasterxml.jackson.databind.type.TypeFactory;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;import org.springframework.util.Assert;import java.nio.charset.Charset;/*** Redis使⽤FastJson序列化** @author YangPC*/public class FastJson2JsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T>{@SuppressWarnings("unused")private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");private Class<T> clazz;static{ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);}public FastJson2JsonRedisSerializer(Class<T> clazz){super();this.clazz = clazz;}@Overridepublic byte[] serialize(T t) throws SerializationException{if (t == null){return new byte[0];}return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);}@Overridepublic T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException{if (bytes == null || bytes.length <= 0){return null;}String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);return JSON.parseObject(str, clazz);}public void setObjectMapper(ObjectMapper objectMapper){Assert.notNull(objectMapper, "'objectMapper' must not be null");this.objectMapper = objectMapper;}protected JavaType getJavaType(Class<?> clazz){return TypeFactory.defaultInstance().constructType(clazz);}}4、增加⼯具类ruoyi-common模块下utils⾥⾯新增RedisCache.java类，有利于提⾼redis操作效率。

Redis配置详解

Redis配置详解我们说 Redis 相对于 Memcache 等其他的缓存产品，有⼀个⽐较明显的优势就是 Redis 不仅仅⽀持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

本篇博客我们就将介绍这些数据类型的详细使⽤以及顺带介绍Redis系统的相关命令⽤法。

注意：Redis的命令不区分⼤⼩写，但是key 严格区分⼤⼩写0、写在前⾯下⾯介绍的Redis命令有很多，如果你想通过死记硬背来记住这些命令⼏乎不可能，但是如果理解了Redis的⼀些机制，这些命令其实是由很强的通⽤性的，通过理解来记忆是最好的。

另外，每种数据类型都有其适合的使⽤场景，我也会在⽂中给与说明，如果滥⽤，反⽽会适得其反。

1、string 数据类型 string 是Redis的最基本的数据类型，可以理解为与 Memcached ⼀模⼀样的类型，⼀个key 对应⼀个 value。

string 类型是⼆进制安全的，意思是 Redis 的 string 可以包含任何数据，⽐如图⽚或者序列化的对象，⼀个 redis 中字符串 value 最多可以是 512M。

①、相关命令介绍 string 数据类型在 Redis 中的相关命令： PS： ①、上⾯的 ttl 命令是返回 key 的剩余过期时间，单位为秒。

②、mset和mget这种批量处理命令，能够极⼤的提⾼操作效率。

因为⼀次命令执⾏所需要的时间=1次⽹络传输时间+1次命令执⾏时间，n个命令耗时=n次⽹络传输时间+n次命令执⾏时间，⽽批量处理命令会将n次⽹络时间缩减为1次⽹络时间，也就是1次⽹络传输时间+n 次命令处理时间。

但是需要注意的是，Redis是单线程的，如果⼀次批量处理命令过多，会造成Redis阻塞或⽹络拥塞（传输数据量⼤）。

③、setnx可以⽤于实现分布式锁，具体实现⽅式后⾯会介绍。

上⾯是 string 类型的基本命令，下⾯介绍⼏个⾃增⾃减操作，这在实际⼯作中还是特别有⽤的（分布式环境中统计系统的在线⼈数，利⽤Redis的⾼性能读写，在Redis中完成秒杀，⽽不是直接操作数据库。

java中redis的redistemplate缓存用法

java中redis的redistemplate缓存用法Redis是一种高效、可扩展的内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列和会话存储等方面。

在Java开发中，可以使用RedisTemplate来方便地操作Redis缓存。

本文将介绍Java中RedisTemplate的缓存用法。

一、RedisTemplate简介RedisTemplate是Spring Data Redis提供的一个用于操作Redis的模板类。

它封装了与Redis的连接、数据存取等操作，简化了开发人员对Redis的使用。

RedisTemplate内部使用了Jedis或Lettuce等Redis客户端来实现与Redis服务器的通信。

二、使用RedisTemplate进行缓存操作1. 引入依赖在使用RedisTemplate之前，首先需要在项目的pom.xml文件中引入相应的依赖：```<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>```2. 配置Redis连接信息在项目的配置文件中配置Redis的连接信息，包括主机地址、端口号、密码等。

示例配置如下：```spring.redis.host=127.0.0.1spring.redis.port=6379spring.redis.password=123456```3. 创建RedisTemplate实例在Java代码中，通过注入RedisConnectionFactory来创建RedisTemplate实例。

示例代码如下：```java@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;```4. 缓存数据使用RedisTemplate可以方便地进行数据缓存。

Redis缓存的集群部署与容灾方案

Redis缓存的集群部署与容灾方案随着互联网应用的普及和数据量的不断增加，对于高性能缓存的需求也越来越迫切。

Redis作为一种基于内存的高性能键值缓存数据库，被广泛应用于各种大规模系统中。

为了保证Redis缓存的高可用性和容灾能力，合理的集群部署和容灾方案是必要的。

一、Redis集群部署方案1. 主从复制模式主从复制模式是Redis集群中最常见也是最简单的部署方案。

在这种模式下，通过一个或多个主节点与多个从节点相连，主节点负责处理写操作，从节点负责处理读操作。

主从复制模式的部署步骤如下：（1）配置主节点：在主节点的配置文件中，设置"slaveof no one"，并配置适当的密码验证和数据持久化选项。

（2）配置从节点：在从节点的配置文件中，设置"slaveof 主节点IP 主节点端口"，并配置适当的密码验证和数据持久化选项。

（3）启动Redis实例：分别启动主节点和从节点的Redis实例。

（4）验证复制状态：通过命令"info replication"来查看主从节点的连接状态和复制效果。

2. 哨兵模式在主从复制模式下，当主节点发生故障时，需要手动将某个从节点提升为新的主节点。

为了解决这一问题，Redis提供了哨兵模式，通过哨兵节点监控主从节点的状态，实现自动故障切换。

哨兵模式的部署步骤如下：（1）配置哨兵节点：在每个哨兵节点的配置文件中，设置"sentinel monitor name 主节点IP 主节点端口 quorum"，其中name为主节点的名称，quorum是多数节点的意思。

（2）启动哨兵实例：分别启动哨兵实例。

（3）验证故障切换：通过故障模拟或手动关闭主节点的方式，验证哨兵节点是否能够自动切换主节点。

二、Redis容灾方案1. 数据持久化Redis提供了两种数据持久化的方式，即RDB快照和AOF日志。

RDB快照是将Redis内存中的数据以快照的方式保存到磁盘上，而AOF日志是将每个写操作追加到日志文件中。

在Docker中使用Redis进行数据缓存的方法与技巧

在Docker中使用Redis进行数据缓存的方法与技巧一、介绍Docker与Redis的概念和作用Docker是一种容器化平台，它能够将应用程序及其依赖项打包成一个独立的、可移植的容器，使其能够在不同的环境中被快速部署和运行。

Redis是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存数据、会话管理和消息队列等场景。

在Docker中使用Redis进行数据缓存可以提高应用程序的性能和可伸缩性。

接下来将介绍一些在Docker中使用Redis进行数据缓存的方法与技巧。

二、在Docker容器中安装和配置Redis1. 下载Redis镜像并创建Redis容器：```docker pull redisdocker run --name myredis -d redis```这将从Docker Hub下载Redis镜像并创建一个名为myredis的Redis容器。

2. 连接到Redis容器并进行配置：```docker exec -it myredis redis-cli```这将打开一个Redis命令行界面，可以在此进行Redis的配置，如修改密码、设置缓存过期时间等。

三、在Docker容器中使用Redis进行数据缓存的方法1. 使用Redis作为缓存层：将Redis作为应用程序的缓存层，可降低数据库的负载并提高读取速度。

可以使用Redis的SET和GET命令来存储和读取数据。

例如：```SET key valueGET key```2. 使用Redis客户端库与应用程序集成：在容器中的应用程序可以使用Redis客户端库来方便地与Redis进行通信。

常见的Redis客户端库有Jedis（Java）、StackExchange.Redis（C#）等。

通过这些库，可以使用代码来直接与Redis进行交互，如存取数据、设置过期时间等。

3. 使用Redis的数据结构来优化缓存：Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等，可以根据实际的数据需求来选择合适的数据结构。

redis使用方法

redis使用方法Redis是一款快速、高性能、非关系型的键值数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。

Redis 被广泛应用于缓存、消息队列、排行榜、实时消息处理、计数器等场景。

本文将介绍Redis的使用方法，包括安装、配置、数据类型、命令等方面。

一、安装RedisRedis可以在Linux、Windows、Mac等操作系统上运行，安装Redis 的方式也有多种。

本文将以Ubuntu为例，介绍如何安装Redis。

1. 安装Redis在终端中输入以下命令安装Redis：sudo apt-get updatesudo apt-get install redis-server2. 启动Redis安装完成后，可以使用以下命令启动Redis：redis-server3. 测试RedisRedis启动后，可以使用以下命令测试Redis是否正常工作： redis-cli ping如果返回“PONG”，表示Redis已经启动并正常工作。

二、配置RedisRedis的配置文件位于/etc/redis/redis.conf，可以使用文本编辑器打开并修改配置文件。

以下是一些常用的配置项：1. 绑定IP地址bind 127.0.0.1默认情况下，Redis只能在本地访问，如果需要远程访问Redis，可以将IP地址改为0.0.0.0。

2. 设置密码requirepass yourpassword为了保护Redis的安全，可以设置密码。

设置密码后，需要在连接Redis时输入密码才能进行操作。

3. 设置内存限制maxmemory 100mbRedis默认不限制内存使用，如果需要限制内存使用，可以设置maxmemory参数。

4. 设置持久化方式save 900 1save 300 10save 60 10000Redis支持多种持久化方式，包括RDB和AOF。

RDB是将Redis的数据快照保存到磁盘上，AOF是将Redis的操作日志保存到磁盘上。

springboot（七）.springboot整合jedis实现redis缓存

springboot（七）.springboot整合jedis实现redis缓存我们在使⽤springboot搭建微服务的时候，在很多时候还是需要redis的⾼速缓存来缓存⼀些数据，存储⼀些⾼频率访问的数据，如果直接使⽤redis的话⼜⽐较⿇烦，在这⾥，我们使⽤jedis来实现redis缓存来达到⾼效缓存的⽬的，接下来，让我们⼀起来使⽤jedis来实现redis 缓存 1.在pom.xml⽂件中添加依赖<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>2.8.2</version></dependency> 2. 在springboot的配置⽂件中加⼊redis的配置信息#redis jedis配置# Redis数据库索引（默认为0）spring.redis.database=0# Redis服务器地址spring.redis.host=10.100.140.84# Redis服务器连接端⼝spring.redis.port=6379# Redis服务器连接密码（默认为空）#spring.redis.password=# 连接池最⼤连接数（使⽤负值表⽰没有限制）spring.redis.pool.max-active=200# 连接池最⼤阻塞等待时间（使⽤负值表⽰没有限制）spring.redis.pool.max-wait=-1# 连接池中的最⼤空闲连接spring.redis.pool.max-idle=8# 连接池中的最⼩空闲连接spring.redis.pool.min-idle=0# 连接超时时间（毫秒）spring.redis.timeout=0#spring-session 使⽤spring.session.store-type=none 3.创建jedis配置⽂件，配置⽂件的作⽤是在项⽬启动的时候将jedis注⼊，接着我们就可以在其他类中获取到JedisPool类的信息@Configurationpublic class JedisConfig extends CachingConfigurerSupport{private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JedisConfig.class);/*** SpringSession 需要注意的就是redis需要2.8以上版本，然后开启事件通知，在redis配置⽂件⾥⾯加上* notify-keyspace-events Ex* Keyspace notifications功能默认是关闭的（默认地，Keyspace 时间通知功能是禁⽤的，因为它或多或少会使⽤⼀些CPU的资源）。

ruoyi rediscache 用法(一)

ruoyi rediscache 用法(一)ruoyi rediscache用法1. 简介ruoyi rediscache是一款基于Redis的缓存库，旨在提供便捷且高效的缓存操作功能。

它可以与ruoyi-admin等项目无缝集成，帮助开发人员提升系统性能和响应速度。

2. 使用步骤以下是使用ruoyi rediscache的简单步骤：1.导入依赖在项目的文件中，添加以下依赖：<dependency><groupId></groupId><artifactId>ruoyi-rediscache</artifactId><version></version></dependency>2.配置Redis连接信息在项目的配置文件中，添加Redis的连接信息，包括主机、端口、密码等。

示例配置如下：spring:redis:host: localhostport: 6379password: password3.开启缓存注解在Spring Boot的Application类上，使用@EnableCaching注解开启缓存功能。

示例代码如下：@SpringBootApplication@EnableCachingpublic class MyApplication {public static void main(String[] args) {(, args);}}4.使用缓存注解在需要缓存的方法上，使用ruoyi rediscache提供的缓存注解来实现缓存功能。

常用的注解有：–@Cacheable：标记方法的返回值可被缓存，当再次调用该方法时，如果缓存存在，则直接返回缓存数据，不再执行方法体中的代码；–@CachePut：标记方法的返回值需要被缓存，每次调用方法都会执行方法体中的代码，并将返回的结果存入缓存中；–@CacheEvict：标记方法执行后将缓存清除。

在Docker中配置和使用Redis缓存服务

在Docker中配置和使用Redis缓存服务在今天的技术世界中，快速而高效地处理大量数据是至关重要的。

为了达到这个目标，许多开发人员都转向使用缓存服务来提高应用程序的性能和响应速度。

而Redis作为一个高性能的键值存储系统和缓存服务器，成为了许多开发人员的首选。

然而，配置和使用Redis缓存服务可能对于一些新手来说有些困惑。

好在有Docker这个强大的容器化平台可以帮助我们简化这个过程。

接下来，我们将一步一步地介绍如何在Docker中配置和使用Redis缓存服务。

首先，我们需要确保已经安装了Docker和Docker Compose。

一旦我们具备了这些工具，我们就可以开始配置Redis了。

我们首先需要创建一个名为`docker-compose.yml`的文件。

在这个文件中，我们可以定义我们的Redis服务的配置。

下面是一个示例配置：```yamlversion: '3'services:redis:image: redis:latestports:- "6379:6379"volumes:- ./data:/datacommand: redis-server --appendonly yes```在这个示例配置中，我们定义了一个名为`redis`的服务。

我们使用了最新版本的Redis镜像，并将容器的`6379`端口映射到宿主机的`6379`端口。

此外，我们还将Redis的数据目录挂载到了宿主机的`./data`目录下，并使用了`--appendonly yes`选项启动了Redis服务器。

一旦我们定义好了我们的配置，我们就可以使用Docker Compose来启动我们的Redis服务了。

在终端中，我们可以切换到存放`docker-compose.yml`文件的目录中，并使用以下命令：```bashdocker-compose up -d```该命令将根据`docker-compose.yml`文件中的配置创建和启动Redis容器，并在后台运行。

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Redis缓存的配置
Redis是一种开源的基于键值对存储的内存数据库，具有快速、高效、可扩展的特性，常被用作缓存来提升系统性能。

在使用Redis缓存时，合理的配置是至关重要的。

本文将针对Redis缓存的配置进行详细论述。

一、Redis的安装与基本配置
Redis的安装可以通过官方网站下载安装包，并按照指导进行安装。

安装完成后，需要进行基本的配置操作。

1. 修改Redis配置文件
Redis的配置文件位于安装目录下的redis.conf。

可以通过文本编辑
器打开该文件进行配置修改。

2. 监听端口配置
通过配置bind和port参数，可以指定Redis监听的IP地址和端口号。

默认情况下，Redis会监听本机所有IP地址，并使用默认的端口6379。

3. 数据库配置
Redis支持多个数据库实例，默认情况下有16个数据库，可以通过
配置参数databases进行修改。

4. 设置密码
为了保障Redis的安全性，可以设置密码来限制访问。

可以通过配
置参数requirepass来设置密码，并在客户端连接Redis时进行验证。

二、Redis缓存的配置
Redis作为缓存的配置需要根据具体业务需求进行灵活的设置，以
下为常见的Redis缓存配置参数。

1. 最大内存限制配置
在Redis中，可以通过配置maxmemory参数来限制Redis占用的最
大内存大小。

当达到限制后，Redis缓存将根据所配置的淘汰策略来删
除数据。

常见的淘汰策略有volatile-lru、volatile-ttl、volatile-random等，根据具体业务的特点选择合适的淘汰策略。

2. 持久化配置
Redis支持将数据持久化到硬盘，以防止服务器重启导致数据丢失。

可以通过配置参数save来设置持久化的条件，如在900秒内至少1个
键发生改变时进行数据保存。

此外，还可以配置RDB持久化和AOF
持久化，具体可根据需求进行配置选择。

3. 客户端连接配置
配置参数timeout可以定义客户端连接的超时时间。

合理的设置超
时时间可以避免因连接过多而导致的性能问题。

此外，还可以通过配
置参数maxclients来限制同时连接的客户端数量。

4. 集群配置
当需求达到单机Redis无法满足时，可以通过Redis的集群功能进
行横向扩展。

通过配置集群参数，可以将数据分布在多个节点上，提
高系统的性能和容错性。

三、Redis的性能优化
除了合理的配置外，还可以通过一些优化策略来提升Redis的性能。

1. 合理的数据类型选择
Redis支持多种数据类型，如字符串、列表、哈希、集合和有序集
合等。

根据业务需求选择合适的数据类型，能够更好地利用Redis的特性，提高性能。

2. 批量操作
当需要进行多次读写操作时，可以考虑使用Redis的事务功能。

将
多个操作放在一个批量操作中进行提交，可以减少网络开销，提高性能。

3. 设置适当的过期时间
合理设置缓存的过期时间可以避免缓存数据的过期而导致的性能问题。

通过合理的缓存策略，可以实现热数据的快速访问。

4. 充分利用Redis的管道功能
使用Redis的管道功能可以减少网络开销，提高执行效率。

通过将
多个命令一次性发给Redis，并一次性接收返回结果，可以提高数据读
写的效率。

综上所述，对于Redis缓存的配置，我们需要进行基本的安装与配置，同时根据具体业务需求对Redis进行灵活配置。

此外，还可以通过优化策略提高Redis的性能。

掌握合理的配置和优化方法，可以充分发挥Redis在提升系统性能方面的优势，从而提供更好的用户体验。