关于指纹识别知识你应该知道的细节

合集下载

指纹识别原理及模组介绍

指纹识别原理及模组介绍
指纹识别原理及模组介绍
指纹识别的背景知识
我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存 在增加了皮肤表面的摩擦力,使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到,包括指纹在内的这些皮肤的纹路在 图案、断点和交叉点上各不相同,也就是说,是唯一的。依靠这种唯一性,我们就可以把一个人同他的指纹对应 起来,通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较,就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行 身份验证的技术称为生物识别技术,指纹识别是生物识别技术的一种
的玻璃表面,反射光线由CCD去获得,反射光的数量依赖于压在玻璃表面指纹的嵴和峪的深度和皮肤与玻璃间的油 脂。光线经玻璃射到峪后(指纹线之间的凹陷部分)反射到CCD—呈现白色,而射到嵴后则不反射到CCD,图像呈现黑 色(确切的是脊上的液体、油脂影响光线的反射路径)。
光学指纹采集技术有明显的优点:价格低廉。缺点:由于要求足够长的光程,因此要求足够大的尺寸,而且过 分干燥和过分油腻的手指识别效果差。
指纹识别应用领域
指纹等生物识别技术可弥补传统的安全认证方法,提供了一个很好的解决方案。可用指纹等生物特征提高安全 性的领域举例: 涉密系统,提供高度安全防范措施 针对大规模人群身份鉴别技术 网络、数据库和关键文件等的安全控制 机密计算机的登录认证 银行ATM,POS终端等的安全认证 手机、平板、PC等使用认证等 移动支付 安全门禁、门锁
指纹识别应用趋势
手机、PAD、安防 屏幕解锁 -更安全快捷 特殊应用程序访问许可 –防止他人或打开你的特殊应用程序 数据和文件安全访问 –防止他人访问你的手机数据 移动支付 –更快捷的完成安全支付 应用程序快捷方式 –给每个手指赋予不同的指令 安防(门锁、保险柜等)

录指纹的技巧

录指纹的技巧

录指纹的技巧
录指纹是一项重要的安全措施,它可以确保只有授权人员能够访问特定的设备或信息。

以下是一些录指纹的技巧:
1. 保持手指干燥:录指纹时,手指必须干燥,否则指纹读取器可能无法识别指纹。

如果手指湿润,可以用纸巾或毛巾擦干。

2. 保持指纹清洁:如果指纹上有灰尘或污垢,指纹读取器可能无法正常工作。

因此,应该经常清洁手指,以避免这种情况发生。

3. 选择正确的手指:一些设备可能只支持某些手指的录入,因此应该按照设备的指示使用正确的手指。

4. 录入多个角度的指纹:指纹读取器可能需要不同角度的指纹才能进行识别。

因此,建议按照设备的指示录入多个角度的指纹。

5. 不要移动手指:在录入指纹时,手指应该保持静止。

移动手指可能会导致指纹读取器无法识别指纹。

6. 重复录入指纹:如果指纹读取器无法识别指纹,可以重复录入指纹。

有时候,多次录入指纹可以解决问题。

7. 调整手指位置:如果指纹读取器无法识别指纹,可以尝试调整手指的位置。

有时候,微小的调整就可以解决问题。

总之,录指纹是一项需要细心和耐心的工作。

遵循以上技巧可以确保指纹录入的成功。

- 1 -。

【2018最新】指纹的常识word版本 (12页)

【2018最新】指纹的常识word版本 (12页)

本文部分内容来自网络整理,本司不为其真实性负责,如有异议或侵权请及时联系,本司将立即删除!== 本文为word格式,下载后可方便编辑和修改! ==指纹的常识篇一:指纹基础知识光纤指纹识别技术指纹识别技术,在所有人体生物特征自动识别系统中,技术最成熟,实用性最强,使用最广泛,约占全部生物识别系统应用总量的35%。

尽管如此,随着高新技术层出不穷的迅猛发展,指纹技术的开发与应用,近年来仍在不断开拓发展。

俄罗斯圣彼得堡电子科研生产联合体工艺设计局开发成功一种命名为"德尔西"的指纹自动识别系统,并在布鲁塞尔新发明国际博览会上获金奖。

该系统的主要特点是综合了现有的光学指纹识别和集成电路指纹识别两种技术的优点。

光学指纹识别技术前期是借助带有物镜的电视摄像机来传输指纹的信息,后来刚采用了一种带CCD的仪器,其特点是分辨率相当高,然而整套体积却相当庞大。

而使用场效应晶体管组装的电容式集成电路指纹识别系统虽然设备体积小,但由于它是利用紧贴鉴定装置的手指皮肤处的电容和间隙处的电容之差来读取指纹信息的,故其分辨率则要比光学指纹识别系统的分辨率低几成。

此外,还由于这种鉴定方式是让被鉴定者的手指直接与鉴定装置接触,致使鉴定装置接触面多少要受到不洁痕迹的污染,因而其鉴定结果的可*性也会受到折扣。

新型光纤指纹"德尔西"系统,内有一个带鉴定输入小孔的CCD,该输入小孔由光学纤维制成。

被鉴定者将手指按住该小孔,便有一束光的脉冲贯穿手指,而后将指纹图像显示在输出端。

因此,"德尔西"系统的分辨率相当高,完全可与体积庞大的光学指纹识别系统的分辨率相媲美。

"德尔西"新型指纹识别系统具有广泛用途,这不仅因为俄罗斯不久前刚通过了关于对指纹鉴定技术进行国家注册登记的法律法规,而且,这种光纤指纹识别技术极有助于警方搜寻刑事犯罪分子和精神障碍者。

光纤指纹图像用于公民的所有证件,包括身份证、保险卡等等都是非常适宜的。

指纹识别技术知识点

指纹识别技术知识点

指纹识别技术知识点指纹识别技术是一种通过采集和分析人体指纹特征来进行身份验证和识别的技术。

它基于人体指纹的独特性和不可伪造性,被广泛应用于各个领域,如安全门禁、手机解锁、银行支付等。

本文将介绍指纹识别技术的原理、分类、应用以及其优点和挑战。

一、指纹识别技术的原理指纹识别技术的原理基于人体指纹的独特性。

每个人的指纹都具有独特的纹路和特征点,包括弯曲点、分叉点、岔口等。

这些特征点的位置、形状和数量都是不同的,因此可以通过采集和比对指纹特征点来进行身份验证和识别。

指纹识别技术的工作流程一般包括指纹采集、特征提取、特征匹配和决策。

首先,通过传感器或摄像头采集用户的指纹图像。

然后,通过图像处理算法提取指纹图像中的特征点,如弯曲点和分叉点。

接下来,将提取到的特征点与已存储的指纹模板进行比对,计算相似度。

最后,根据相似度的阈值判断是否匹配成功。

二、指纹识别技术的分类指纹识别技术可以根据采集方式、传感器类型和算法分类。

1. 采集方式:指纹识别技术的采集方式主要分为接触式和非接触式两种。

接触式指纹识别需要用户将手指放置在传感器上进行采集,而非接触式指纹识别可以通过摄像头等设备实现对手指的远程采集。

2. 传感器类型:根据传感器的原理和技术,指纹识别技术的传感器可以分为光学传感器、电容传感器和超声波传感器。

光学传感器通过光学镜头采集指纹图像,电容传感器利用电容变化来感知指纹特征,而超声波传感器则使用超声波波束来扫描指纹。

3. 算法分类:指纹识别技术的算法可以分为图像处理算法和模式识别算法。

图像处理算法主要用于指纹图像的增强和特征提取,如滤波、边缘检测和细化等。

模式识别算法则用于指纹特征点的匹配和识别,如最小距离法、支持向量机和神经网络等。

三、指纹识别技术的应用指纹识别技术在各个领域都有广泛的应用。

1. 安全门禁:指纹识别技术可以用于门禁系统,通过采集和比对用户的指纹特征,实现对门禁的控制和管理。

相比于传统的密码或卡片验证方式,指纹识别更加安全和方便。

指纹锁培训常识集锦

指纹锁培训常识集锦

指纹锁培训常识集锦指纹锁是一种基于指纹识别技术的智能安全锁具,具有高度便利和安全性。

为了更好地了解和使用指纹锁,以下是一些指纹锁培训常识的集锦。

第一部分:指纹识别原理1.指纹识别的基本原理:指纹识别是通过采集人体指纹的图像,提取指纹的特征信息,然后与已存储的指纹模板进行对比来进行身份识别。

2.指纹特征点:每个人的指纹都有独特的纹路和特征点,主要包括核心点、三角点、岔路点、分叉点等。

3.指纹采集方式:指纹的采集可以通过传感器、光学设备或电容式传感器等方式实现。

第二部分:指纹锁的工作原理1.指纹录入与注册:用户可以通过指纹识别仪进行指纹录入,将指纹信息存储在指纹锁的数据库中。

注册时,系统会将指纹的特征信息提取出来并生成一个唯一的指纹模板。

2.指纹匹配与识别:当用户试图解锁时,指纹识别系统会采集用户的指纹图像,并提取特征信息与已注册的指纹模板进行对比,如果匹配成功,则解锁成功。

3.多种解锁方式:除了指纹识别外,现代指纹锁还提供了其他解锁方式,如密码、IC卡、APP远程控制等。

第三部分:指纹锁的安全性1.高安全性:指纹识别技术的独特性和稳定性使得指纹锁具有较高的安全性,不易被仿冒。

2.防伪造技术:指纹识别系统采用了一系列防伪造技术,如活体检测、指纹活体探测等,以确保指纹的真实性。

3.密码保护:为了进一步提高安全性,指纹锁通常还有密码输入功能,用户可以设置一个密码作为备用解锁方式。

第四部分:指纹锁的使用与维护1.指纹录入与管理:用户在使用指纹锁前,需要进行指纹录入并管理指纹信息,确保指纹模板的准确性和完整性。

2.适应度调节:由于每个人的指纹特征及纹路都有所差异,使用指纹锁前可以进行适应度调节,使指纹识别更加准确。

3.指纹锁密码重置:如用户忘记密码或指纹无法识别,可以通过重置密码功能来重新设置指纹锁的密码。

4.定期维护:对指纹锁进行定期的清洁和维护,保持指纹采集设备的良好状态,有助于提高指纹识别的准确性。

总结:指纹锁作为一种智能安全锁具,具有高度的便利性和安全性。

指纹的六步分类法

指纹的六步分类法

指纹的六步分类法
互联网时代赋予了我们更多的安全保障,而指纹辨识就是最常见同也是最有效
的一种生物认证方法,它能够完美地解决安全问题,确保财产和私人信息不被窃取或篡改。

下文将介绍指纹辨识的六步的分类法,以确保安全信息的保护。

首先,将指纹仪使用在把握正确的姿势上,是非常重要的,此外,还需调节好
扫描的深度,以确保指纹的清晰度。

第二步,对指纹进行定位,找出指纹的唯一标示特征,这里必须注意使用触屏或者键盘。

第三步,分析指纹,这一步是为了得到更清晰的特征点。

第四步,特征点之间的相互比较,这时需要利用特征提取器,来比较两个或者多个指纹的特征之间的差异。

第五步,它可以将这些差异数据存储到库中,以作为终身比对标准。

最后,利用事先存储的指纹数据,与当前扫描数据进行比对,这样就可以鉴定出指纹是否是合法有效的。

综上所述,指纹辨识六步分类是比较完整的,可以为我们互联网时代带来更安
全可靠的安全保护,也将成为互联网未来时代安全性和可靠性的代表安全解决方案。

关于指纹锁的基本知识点

关于指纹锁的基本知识点

关于指纹锁的基本知识点
随着科技的发展,传统密码锁正被指纹锁所取代,指纹锁在安全性,方便性,快捷性方面更加出色。

指纹锁是一种生物识别的技术,它可以通过人的指纹扫描,比对指纹库中的模板数据,从而实现开门。

指纹锁大多采用蓝牙技术,可以自动辨识指纹记忆储存位,比对记录进行开启门锁,实现安全并且无需复杂操作。

其优点主要有:
第一,安全性高:将指纹信息和加密算法结合起来,更大程度上保障用户指纹数据的安全性。

第二,方便性好:无需携带钥匙或密码,只需用手指触碰指纹识别器,就可以快速解锁,方便快捷。

第三,灵活性高:指纹锁的配置比较灵活,可根据个人需求开发不同的系统,满足个人不同的安全需求。

另外,现在的指纹锁还可以实现远程开锁与闭锁功能,使用手机App可以实现远程控制,无论身处何方,都可以轻而易举地解锁或关锁门窗。

总而言之,指纹锁是生物识别技术中应用最为广泛的一种安全设备,它以其可靠的安全系统,优良的快捷性,高灵活性,正逐渐受到消费者的青睐。

指纹鉴定的五个要求

指纹鉴定的五个要求

指纹鉴定的五个要求指纹是一种独特而可靠的身份特征,被广泛应用于犯罪调查和法律审判中。

指纹鉴定作为一项关键的技术手段,要求操作人员具备专业知识和技能,以确保准确性和可靠性。

在进行指纹鉴定时,需要满足以下五个重要的要求。

一、严格的准确性要求指纹鉴定的核心目标是确保准确性。

每个人的指纹都是独特的,不存在两个人拥有完全相同的指纹。

因此,准确地识别和比对指纹图像是指纹鉴定的首要任务。

在鉴定过程中,要求操作人员仔细观察指纹图像的细节,确定各个特征点的位置和形态,准确地进行比对分析。

同时,还需要使用专业的指纹比对系统和工具,以确保鉴定结果的准确性和可靠性。

二、科学的方法要求指纹鉴定是一门科学,需要依靠科学理论和方法进行分析和判断。

操作人员在进行指纹鉴定时,需要根据科学原理来解读和分析指纹图像。

这包括纹线特征、纹型分布和纹间距等,都是指纹鉴定中的关键因素。

因此,在进行指纹鉴定时,要求操作人员具备扎实的理论知识和科学的思维方法,能够运用科学原理来进行指纹图像的分析和判断。

三、严谨的操作要求指纹鉴定是一项精细而繁琐的工作,要求操作人员具备严谨的工作态度和操作技巧。

在进行指纹采集和比对分析时,操作人员需要保持手部的稳定性和准确性,确保采集到清晰的指纹图像。

同时,在进行比对分析时,要求操作人员对指纹图像进行细致的观察和比对,排除误差和干扰因素。

严谨的操作过程可以有效提高指纹鉴定的可靠性和准确性。

四、可靠的设备要求指纹鉴定的设备和工具对结果的准确性有着重要影响。

在进行指纹鉴定时,要求使用高质量的指纹采集仪和比对系统,以确保采集到清晰的指纹图像,并能够进行准确的比对分析。

同时,还需要保持设备的良好状态,及时进行维护和修复,以保证设备的正常运行和准确性。

五、可靠的数据保护要求指纹鉴定涉及到个人隐私和敏感信息,因此在进行指纹鉴定时,要求严格遵守相关的数据保护法律和规定。

操作人员在进行指纹采集和比对分析时,应保证数据的机密性和安全性,防止数据泄露和滥用。

指纹识别注意事项

指纹识别注意事项

指纹机按压注意事项1.员工要用登记过指纹,进行按压,不可用没有登记的指纹进行按压。

2.保持指纹清晰,不可用脱皮太多、太干、太湿、太脏的指纹进行按压。

3.手指应放在指纹采集仪正中间,均匀用力平压,当听到正常一声,采集仪灯显示正常绿灯后即。

以下不正确的按法:a)没有按在中心b)手指没有平着按c)手指侧按d)手指按力不够不正确按法正确的按法如下图:所按指纹应该把螺纹的中心点放在指纹机识别器的中心位置这样的识别率是最高的,手指要平放,按压力度不用太轻或太重,不要在指纹识别器上移动,应该正上,正下,所录指纹手指尽量使用非习惯用手的无名指或是中指,如,右撇子用左手的无名指或中指录制,左撇子用右手的无名指或中指录制,这样有利于保护手指,确保手指的柔韧和指纹清晰。

指纹登记注意事项:1、使用前请到管理部门采集指纹档案。

2、使用前请保证手指的清洁,不要沾油污、沾水。

手指脏、爆皮、干燥、过凉会出现考勤不识别现象。

如果因手指爆皮引起多次识别不成功请申请管理部门用密码或是卡片输入方式。

如果有人的手指是无指纹的手指可以申请管理部门使用密码或是卡片输入方式。

如果因手指干燥、或天气冷手指凉引起不识别,请将手指放嘴边哈气后重新识别。

3、使用时将手指摆正,尽量大面积接触指纹采集窗,轻轻按压,看显示器提示信息,提示按压成功时再移开手指。

4、如果提示不正确或屏幕没反应,请将手指拿开,再重新按压。

不要将手指一直放在指纹采集窗上。

如果使用三次仍然提示不正确或屏幕没反应,请及时同管理员取得联系,切误对指纹机进行任何操作。

5、不要用力按压指纹采集窗,不要用指甲或其它硬物划伤指纹采集窗。

请保证指纹采集窗的清洁,做好防尘、防水、防油污工作。

6、请保证指纹机的使用环境,不要将其放置在阴冷、潮湿、高温,强光环境。

7、请不要恶意破坏指纹机设备。

指纹登记1、员工登记前的指模如下情况属于不符合取模要求:①一些手指上指纹被磨平;②手指上褶皱太多,经常变化;③手指上脱皮严重;④手指无指纹或是不清晰者;⑤经常做粗活手指起茧者;⑥从事工作是带腐蚀性的。

指纹识别的原理与技术

指纹识别的原理与技术

指纹识别的原理与技术随着科技的不断发展,生物识别技术逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

作为一种最普及、最可靠、最安全的生物特征识别技术之一,指纹识别技术因其高度可靠性而广泛应用于安保、金融、智能手机等领域。

本文将从指纹识别的基本原理、技术特点、应用与发展等多个角度进行探讨。

一、指纹识别的基本原理指纹识别是一种以指纹为特征进行身份确认的生物识别技术。

指纹图案是人体皮肤表面细小的线条、斑点、弯曲、分叉形成的独特纹路,在人类中具有高度可区分性和稳定性。

指纹识别的原理就是通过采集人体指纹图案,经过处理、提取、匹配等步骤,与已知指纹数据库进行比对,从而实现身份验证的过程。

指纹识别技术的核心在于指纹特征的提取和匹配。

指纹特征提取是通过图像处理方法,将指纹图像中不同方向、形状、长度等特征进行提取,形成指纹特征向量;指纹匹配是将已提取的指纹特征向量与已有的指纹数据库进行比对,根据匹配度作出识别结果。

二、指纹识别技术的特点指纹识别技术有以下几个显著的特点:1.高识别率指纹识别技术的识别率非常高,一般可达到99.9%以上。

这是因为每个人的指纹图案都是独一无二的,且指纹纹路不易受外界影响。

2.便捷快速相比于其他生物识别技术,指纹识别技术的采集速度更快,可在短时间内完成指纹采集和识别,大大提高了工作效率。

3.易于使用指纹识别技术的操作简单易学,只需要将指纹按压到指定位置即可完成采集操作。

同时,指纹识别设备体积小,方便携带和使用。

4.不易被伪造指纹图案是由自身遗传而来,而且每个人的指纹也各不相同,这意味着指纹识别技术难以被伪造。

即使出现技术破解,也对个人指纹图像的获取非常困难。

三、指纹识别技术的应用指纹识别技术在各个领域得到了广泛应用,主要包括以下几个方面:1.安保指纹识别技术在安保领域发挥着重要作用。

例如,在政府机构、高档住宅和公共场所等需要高保密级别的场所中,采用指纹识别技术可以有效保障安全。

2.金融指纹识别技术被广泛应用于金融系统中,例如银行卡、ATM 机等。

关于指纹的知识

关于指纹的知识

关于指纹的知识
指纹是一种独特的生物特征,每个人的指纹都是唯一的。

指纹的形成是在胎儿期和出生后的几个月内完成的,由皮肤表面的皮脂和汗腺分泌物形成。

指纹的特点包括纹线、纹型和纹谷等,这些特征可以被用于识别个体身份。

指纹识别技术已经被广泛应用于各种领域,例如公安、银行、社交媒体等。

指纹识别系统的原理是通过采集指纹图像,对比数据库中的指纹信息,以判断个体身份的真伪。

指纹识别技术不仅具有高精度和高效率的特点,而且还可以避免传统密码的泄露和遗忘等问题。

在日常生活中,我们应该注意保护个人指纹信息的安全,避免将指纹信息泄露给不可信的人或组织。

此外,我们还应该注意保持指纹的清洁和干燥,以避免指纹识别系统的误识别。

总之,了解指纹的知识对于我们掌握现代科技和保护个人隐私都具有重要意义。

- 1 -。

指纹鉴定的五个要求

指纹鉴定的五个要求

(1)分别检验确定检材和样本的类型特征,寻找细节特征和其他特征。

注意检验细节特征是要正确区分现场指纹的乳突线是黑线还是白线。

(2)比较检验一般特征:如果指纹类型不同,即无须对该指纹作进一步检验。

细节特征:如果指纹类型相同,还必须对纹线细节特征进行比较。

比较的方法一般是特征对照法。

将检材指纹和样本指纹用拍照方法或电脑扫描方法取得同倍放大的指纹在两者相同部位找出几个明显可靠的特征作为几点,逐渐向周围扩展,观察是否有相互符合或差异的特征对每个特征,必须从形态、大小、方向、角度,以及与其他特征之间的关系等方面,进行仔细比较,对相互符合或互有差异的特征应当按顺时针方向分别一一编号(3)初步检验结果指纹类型相同,细节特征也相同,没有什么实质性差异——认定同一指纹类型相同,但细节特征明显不相同——否定统一指纹类型相同,细节特征也有不少相同,但同时又有明显差异——对差异点进行评断(4)差异点的评断本质差异:不可能用客观原因加以解释,可以否定同一非本质差异:不影响认定同一,但必须作出科学的解释手指作用力特殊指纹所在表面特殊指头上所附物质特殊作案后手指皮肤发生变化形成新特征现场指纹经过显现处理形成了假特征必要时可以模拟现场指纹形成的条件,进行实验(5)符合点的评断:不仅和特征数量有关,而且和特征的质量有关。

必须具有唯一性,即不可能在任何其他人指纹上出现。

一般来说,八个特征符合点是必要的。

【法律依据】《刑事诉讼法》第五十条可以用于证明案件事实的材料,都是证据。

证据包括:(一)物证;(二)书证;(三)证人证言;(四)被害人陈述;(五)犯罪嫌疑人、被告人供述和辩解;(六)鉴定意见;(七)勘验、检查、辨认、侦查实验等笔录;。

2024版指纹识别技术知识课件

2024版指纹识别技术知识课件

员工考勤
通过指纹识别技术,实现 员工上下班考勤的自动化 管理,提高考勤准确性和 效率。
门禁系统
在企业门禁系统中集成指 纹识别技术,确保只有授 权人员才能进出特定区域。
会议室预定与使用
利用指纹识别技术,实现 会议室预定和使用记录的 自动化管理,提高会议室 利用效率。
个人设备解锁应用案例
手机解锁
在手机中集成指纹识别技术,实 现手机快速、安全的解锁方式。
发展历程
从古代的手工艺制作到现代的高科技应用,指纹识别技术经历了漫长的发展历 程。随着计算机技术和图像处理技术的飞速发展,指纹识别技术在近年来得到 了广泛的应用和推广。
指纹识别原理简介
指纹特征
指纹具有独特性、稳定性和可采集性等特点,使得指纹特征成 为身份识别的重要依据。指纹特征主要包括纹线类型、纹线细 节特征(如起点、终点、分叉点等)以及汗孔、纹理等。
针对实验结果和存在的问题,学生可以进行讨论和交流,探讨改进方案和优化措施,提高指纹识别系统的性能和 稳定性。同时,也可以对指纹识别技术的发展趋势和应用前景进行讨论和展望。
谢谢您的聆听
THANKS
指纹匹配算法介绍
01
细节点匹配
细节点匹配是指通过比较两个指纹特征模板中的细节点信息来进行匹配。
常用的细节点匹配算法包括点模式匹配和基于图的匹配等。
02 03
脊线匹配
脊线匹配是指通过比较两个指纹图像中的脊线信息来进行匹配。这种方 法需要先对指纹图像进行脊线提取,然后利用脊线的形状、方向和密度 等信息进行匹配。
识别过程
指纹识别过程主要包括指纹图像采集、预处理、特征提取和匹 配四个步骤。通过特定的算法对指纹图像进行处理,提取出指 纹的特征信息,并与数据库中的指纹特征进行比对,从而实现 身份识别。

探索生物识知识点总结

探索生物识知识点总结

探索生物识知识点总结一、指纹识别指纹识别是最常见的一种生物识别技术。

指纹是人体皮肤上的一种纹理,每个人的指纹都是独一无二的。

因此,通过采集和比对指纹图像可以准确地识别人的身份。

目前,指纹识别技术已经得到广泛应用于手机解锁、门禁系统、考勤管理等领域。

指纹识别技术的优势在于准确性高、易于使用、难以伪造等。

目前,市面上大部分智能手机都配备了指纹识别功能,用户可以通过指纹解锁手机,保护个人隐私。

然而,指纹识别技术也存在一些局限性。

首先,指纹图像容易受到外界环境的影响,例如污渍、划痕等都可能影响指纹的质量,降低识别准确性。

其次,指纹图像在传输和存储过程中也存在安全隐患,一旦指纹图像被盗取,将会对个人隐私带来极大威胁。

因此,在保护指纹图像安全方面,还需要进一步完善相关的技术和政策。

未来,指纹识别技术将会继续发展,更为精准快速的指纹采集设备将会问世,应用领域也将更加广泛。

同时,研究指纹图像的安全传输和存储技术也将成为重点所在。

二、虹膜识别虹膜识别是一种利用人眼中的虹膜来识别个体身份的技术。

虹膜是人眼中的一种彩色环形构造,具有独特性、稳定性和不可伪造性。

因此,通过采集、比对虹膜图像可以实现高精度的个体识别。

虹膜识别技术已经被广泛应用于边境安检、金融交易、卫生医疗等领域。

虹膜识别技术的优势主要在于准确性极高、速度快、难以伪造等。

由于虹膜图像在不同光照条件下均具有较高的稳定性,因此可以应用于一些对准确度要求较高的场景。

同时,虹膜识别也不需要接触式采集,使用起来更为便捷。

然而,虹膜识别技术仍然存在一些问题。

首先,大规模的虹膜图像采集和存储需要较大的成本和技术支持,且虹膜图像在传输和存储过程中也存在安全隐患。

其次,由于人眼中的虹膜图像受到光照和环境条件的影响,因此识别准确性与环境有一定关系,需要进一步提高对抗光照环境能力。

未来,虹膜识别技术将会借助于人工智能技术的发展,提高虹膜图像的准确性和抗干扰能力。

同时,如何安全可靠地采集和存储虹膜图像也将成为研究的重点。

指纹基础知识

指纹基础知识

1、弓型
2、左箕
6、缺指: 7、未知:
3、右箕
环形斗、螺形斗、绞形斗、 双箕斗、囊形斗、杂形斗
4、斗型
5、其它
六、中心点的确定
• 在中心花纹部位,按一定规则定义的特定点。是 指纹系统中重要的定位特征,用来确定细节特征 所在区域。
• 指纹中心点应当标定在指纹图像的中央区域附近, 且向下弯曲的曲率(弯曲程度)最大的纹线顶点。 指纹中心点应当标定应遵循以下原则:
• 内部系统:又称花纹中心。位于花纹中央部位,主要由箕形线、环形线、
螺形线或曲形线等纹线组成的纹线组。
• 外围系统:从上部及两侧包绕内部系统的纹线组,主要由弓形线组成。 • 根基系统:位于中心花纹及两侧外围系统之下,呈横向分布的纹线组。
主要由波浪线和横行线组成。
1、三角
由三个不同 系统的纹线相 汇合所构成的 近似三角形的 汇合区称为三 角 ,三角由三 条支线构成。
按不同的分类标准,还可将箕型纹分成:开口箕、闭口箕; 抬头箕 (又可分为高头箕、中头箕、矮头箕)、横头箕、俯头箕 和倒头箕;空心箕、棒线箕和眼点箕;近角箕和远角箕。
箕纹
中心由一根以上的环形线、螺形线或曲形线相套叠 或层叠,其上部及两侧由弓型线体系包绕,下部由一些 波浪线和横行线为根基组成的花纹类型。斗型纹的中心 花纹由一条环、螺、曲等纹线构成时,与两侧三角相对 的弧形线凸面,必须是不折不断的,并且不与来自三角 或引向外围的其它纹线相连接。
二、指纹的一般结构和类型
弓形线

箕形线
线 的
环形线

螺形线


曲形线

棒形线
弓形线
纹线从一方起,向相对的方向流去,弯曲成弓形,而不向出发 的一方回转。

人类指纹的采集识别与分析解读

人类指纹的采集识别与分析解读

人类指纹的采集识别与分析解读引言人类指纹是指出现在手指和脚趾的皮肤表面的纹路,每个人的指纹都是独一无二的。

指纹从古至今一直被广泛应用于各个领域,特别是在刑侦领域。

指纹的采集、识别与分析解读技术在犯罪检验和个体识别方面具有重要意义。

这篇文章将介绍指纹的采集、识别与分析解读的过程和方法。

一、指纹的采集指纹的采集是指通过各种技术手段将人类指纹图像转换为数字化数据,以便后续分析和识别。

指纹的采集通常使用指纹采集设备,如指纹扫描仪或指纹识别仪。

指纹扫描仪通常通过光学或电容等方式采集指纹图像。

采集到的指纹图像需要经过预处理步骤,例如增强、去噪和归一化,以提高后续的分析和识别准确率。

二、指纹的识别指纹的识别是指通过对采集到的指纹图像进行特征提取和匹配,来确定该指纹是否与数据库中的指纹相匹配。

指纹的识别通常包括以下几个步骤:1.特征提取:从指纹图像中提取出能够唯一标识该指纹的特征。

常用的特征提取方法包括细节特征、纹线特征和点特征等。

细节特征是指纹图像中的细微纹络和纹线的形状特征;纹线特征是指纹图像中的纹线方向、间距和长度等特征;点特征是指纹图像中的脊线末端和分叉点等特征。

2.特征匹配:将提取到的特征与数据库中的指纹特征进行比对,以确定是否存在匹配。

常用的特征匹配方法包括相似性度量和分类器等。

相似性度量是用于比较两个指纹特征的相似程度,常见的相似性度量方法包括欧氏距离、余弦相似度和相关系数等;分类器是一种用于将指纹特征分类成匹配和非匹配的算法,常用的分类器包括支持向量机(SVM)、k最近邻算法和决策树等。

三、指纹的分析解读指纹的分析解读是指通过对采集到的指纹图像进行分析和解读,从中提取出隐藏在指纹图像中的相关信息。

指纹的分析解读通常包括以下几个方面:1.形态学分析:对指纹图像中的形态学特征进行分析,如指纹的形状、大小、方向和间距等。

形态学分析可以反映指纹图像的整体特征,对指纹的识别和个体的识别具有重要意义。

2.纹线分析:对指纹图像中的纹线进行分析,如纹线的特征、分布和连续性等。

指纹基础知识

指纹基础知识

方向:从中心点沿弓形线内主流支
撑线,并指向根基线的方向为中心点 方向
a
35
2、箕型纹中心点位置及方向
右箕型纹
位置:指纹中心内部花纹,取从内 数第一条箕形线箕头的顶点为中心点 位置。
方向:从中心点沿多数箕枝流向的 方向为中心点方向。
左箕型纹
位置:指纹中心内部花纹,取从内 数第一条箕形线箕头的顶点为中心点 位置
• 外围系统:从上部及两侧包绕内部系统的纹线组,主要由弓形线组成。 • 根基系统:位于中心花纹及两侧外围系统之下,呈横向分布的纹线组。
主要由波浪线和横行线组成。
a
17
1、三角
由三个不同 系统的纹线相 汇合所构成的 近似三角形的 汇合区称为三 角 ,三角由三 条支线构成。
a
18
2、三角区的范围
上支线:指三角区最靠近外围系统的纹线 下支线:指三角区最靠近根基系统的纹线 内支线:指三角区最靠近内部系统的纹线
a
22
四、乳突纹线的细节特征
乳突纹线的细节特征是指乳突纹线局部
的细小结构、特殊形态及组合构造,包括起点、 终点、分歧、结合、桥、棒、勾、点、眼。其 中,起点、终点、分歧和结合出现率最高,棒 和点出现率较低,勾、眼、桥出现率最低。细 节特征的位置、形态及乳突纹线细节之间的相 互关系,是进行手纹鉴定的重要依据。由于乳 突纹线细节特征的排序、位置、形状、大小、 分布、方向等的不同,构成了千变万化的组合 形式,因而奠定了指纹人各不同的科学依据。
1、在中心花纹最内部纹线
的顶点上;
2、纹线向下弯曲;
a
34
1、弓型纹中心点位置及方向
弧形纹
位置:指纹中心内部花纹,由下而上, 取纹线突起、曲率最大、第一条完整 弓形线的顶点为中心点位置。

科普小知识:指纹识别与正面指纹和背面指纹的优势

科普小知识:指纹识别与正面指纹和背面指纹的优势

科普小知识:指纹识别与正面指纹和背面指纹的优势指纹,由于其具有终身不变性、唯一性和方便性,已几乎成为生物特征识别的代名词。

指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。

纹线有规律的排列形成不同的纹型。

纹线的起点、终点、结合点和分叉点,称为指纹的细节特征点。

指纹识别工作流程:1、通过指纹采集设备获取所需识别指纹的图像。

2、对采集的指纹图像进行如下预处理。

图像质量判断图像增强指纹区域检测指纹方向图和频率估算图像二值化(将指纹图像中各像素点的灰度值设置为0或255)图像细化3、从预处理后的图像中,获取指纹的脊线数据。

4、从指纹的脊线数据中,提取指纹识别所需的特征点。

5、将提取指纹特征(特征点的信息)与数据库中保存的指纹特征逐一匹配,判断是否为相同指纹。

6、完成指纹匹配处理后,输出指纹识别的处理结果。

自从iPhone 5s搭载了指纹识别之后,手机界就掀起一股指纹识别的潮流。

如今,指纹识别已成为手机的标配。

对于指纹的位置,不同厂家也有不同的解决方案,主要集中在正面下方,背面中上方,和侧面与电源键相结合。

那么今天我们谈谈不同位置的安放,都有什么样的优势呢。

正面指纹识别:正面的指纹安放位置主要是和Home键搭配,触摸为指纹识别,按压为Home键。

这样的设计方便于更多的手指可以使用,在拿起手机时,可以使用大拇指,放下手机时,使用其他四根手指。

而且可以让手机背面更加的美观。

解锁更加的流畅。

但指纹安置在正面会使手机的屏占比减小。

代表机型:iPhone 5s背面指纹识别:现在也有越来越多的手机采用背面单独指纹识别,但其只能将手机拿起使用,放置在桌面上无法使用,且不方便大拇指使用。

但其可以大大提高正面的屏占比。

代表机型:华为P9侧面指纹识别:采用侧面指纹识别的机型非常少。

应侧边电源键较小,所以指纹识别率不高,不方便用户的使用。

但其可以使正面屏占比提高,背面更加美观。

代表机型:索尼 Xperia Z5。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

关于指纹识别知识你应该知道的细节
短短两三年的光景,千元机、甚至百元机也已经有了大量机型搭载了指纹识别技术,一时间,指纹识别技术已经逐渐成为智能手机的标配。

此外,指纹识别的功能也由之前的单一解锁,到现在的解锁、支付以及启动各种应用等功能,方便用户使用的同时也“做到”保护用户信息的安全。

下面就由卓码商脉给大家讲解关于手机指纹识别的一些小知识。

现在的指纹识别技术主要有光学式指纹识别技术和电容式指纹识别技术以及射频指纹识别技术,因为电容式指纹识别拥有体积小、适用性广等特点,所以目前绝大多数智能手机均采用电容式指纹识别技术。

对于使用的手机采用什么技术的指纹识别模组,或许大家并不感兴趣;但大家一定比较关心指纹解锁速度的快慢以及指纹识别的安全性怎么样,这应该是指纹识别技术给用户带来的最直接、最重要的体验,今天我们就来简单了解决定指纹解锁速度的因素以及指纹识别的安全性问题。

指纹识别技术是一整套软硬件结合的技术方案。

硬件端,手指通过接触的方式,借助电容式/光学式/射频式对指纹进行扫描采集。

软件端,DSP指纹图像处理器对生成的指纹图像进行预处理、二值化和细化,提取出来的指纹特征通过软件算法与预录指纹库进行比对验证,最终输出识别结果。

决定指纹解锁速度的因素:
1.指纹模块算法速度:当我们把指纹放在指纹模块采集区时,指纹传感器需要收录指纹的图形信息,然后需要经采集到的图形信息转化为数字信息,然后和之前
采集到的已转化的数字信息进行比对,如果匹配则解锁成功,指纹模块算法的速度决定着指纹解锁速度。

2.手机硬件处理速度:每一次的指纹解锁时间虽然短短的不足一秒就完成了,但却经历了三个过程,首先传感器检测到手指按下并判断手指覆盖传感器面积达到验证的标准,其次进行指纹数据验证,最后验证通过点亮屏幕并解锁屏幕,每一个过程都依赖于硬件本身的处理能力,手机硬件处理速度也将关系着指纹解锁速度。

3.指纹识别盖板:指纹识别盖板对指纹解锁速度也会起到决定性的作用。

目前手机市场上比较成熟的方案有蓝宝石、涂覆式、陶瓷盖板以及玻璃四种方案。

指纹识别盖板不仅要起到保护作用,还要具有良好的识别能力。

指纹识别盖板的介电常数越高,信号强度越好,穿透能力就越强,识别越灵敏,所以在解锁速度上会更具优势,所以指纹识别盖板材质也在影响着指纹解锁速度。

指纹识别的安全性问题
目前随着手机支付的不断普及和发展,指纹识别技术除解锁之外,还被广泛用在移动支付宝等领域;但是随着移动支付的普及,一些居心叵测的人已经开始瞄准用户的手机,使得指纹识别技术为他们盗取钱财提供了“有利途径”;从而,指纹识别技术的安全性开始受用户们的广泛关注。

随着科学技术的发展,指纹识别技术将会变得越来越安全,识别速度也将越来越快。

目前,并不确定它是否会被其他识别技术所取代,但能够确定的是,未来我们的身份认证将会变得更加具有唯一性、准确性和可靠性。

相关文档
最新文档