【IT专家】在正则表达式中使用OR运算符
基本正则表达式元字符
基本正则表达式元字符
基本正则表达式元字符包括：
1. . ：匹配任意单个字符（除了换行符）。
2. ^ ：匹配字符串的开头。
3. $ ：匹配字符串的结尾。
4. * ：匹配前一个字符的零个或多个。
5. + ：匹配前一个字符的一个或多个。
6. ? ：匹配前一个字符的零个或一个。
也可以用于非贪婪匹配。
7. \ ：转义字符，可以用于取消元字符的特殊意义，将其作为普通字符匹配。
8. [] ：字符集，匹配其中任意一个字符。
9. [^] ：否定字符集，匹配除了括号内字符之外的任意字符。
10. () ：分组，将其中的表达式作为一个整体进行匹配，并且可以通过\数字引用分组匹配的内容。
11. | ：或，匹配左右两边任意一边的表达式。
12. {} ：限定符，用于限定前一个字符的匹配次数。
13. \d ：数字字符匹配，相当于[0-9]。
14. \D ：非数字字符匹配，相当于[^0-9]。
15. \w ：字母、数字、下划线字符匹配，相当于[A-Za-z0-9_]。
16. \W ：非字母、数字、下划线字符匹配，相当于[^A-Za-z0-9_]。
17. \s ：空白字符匹配，包括空格、制表符、换行符等。
18. \S ：非空白字符匹配，除了空格、制表符、换行符等。
这些基本的正则表达式元字符可以用于构建更复杂的模式，用于匹配和搜索文本中的特定内容。
正则表达式（四）：正则表达式的与或非（转）
正则表达式（四）：正则表达式的与或⾮（转）原⽂：我们使⽤正则表达式，熟练掌握各种功能和结构只是⼿段，解决实际的问题才是真正的⽬的。
要解决真正的问题，就必须有解决问题的思路，正则表达式的功能，说到底，可以归纳为三种逻辑，为了表述⽅便，我们分别称为与、或、⾮。
逻辑关系说明与在某个位置，某些元素（字符、字符组或者⼦表达式）必须出现或在某个位置，某个元素或许不出现，或许不出现，或许长度不固定；要出现的，是某⼏个元素中的⼀个⾮在某个位置，某些元素不能出现⼀般来说，正则表达式千变万化，总是这三种逻辑的组合。
⽐如匹配双引号字符串"quoted string"逻辑关系分析与⾸尾的双引号字符必须出现或两个双引号之间的字符个数是不确定的（如果是空字符串””，则两个双引号之间没有字符）⾮两个双引号之间不能出现双引号字符再⽐如匹配html中的open-tag（⽐如<h1>）和close-tag（⽐如</h1>）：逻辑关系分析与⾸尾必须分别是<和>，如果是close-tag，则<之后必须出现/或<和>之间必须出现⾄少⼀个字符（<>不是⼀个合法的tag）⾮<之后不能是/字符，如果是open-tag，<之后不能出现/下⾯我们来讲解三种逻辑的对策。
与“与”是正则表达式中最普通的逻辑关系。
⼀般来说，如果正则表达式中的元素没有任何量词（quantifier，⽐如*、?、+）修饰，就是“与”关系。
⽐如『<』，就表⽰“这⾥必须出现<字符”；『cat』，就表⽰“这⾥必须依次出现c、a、t，3个字符”。
不过“与”的情况并没有这么简单，有时候，“必须出现”的是若⼲个元素，或者说，⼏个元素必须同时出现，但它们之间并不相连，这是⾮常容易犯错的时候，不过现在我们不举具体的例⼦，稍晚⼀点再说。
或“或”是正则表达式中最灵活的逻辑关系。
正则表达式能应对各种不同的⽂本，“或”功能不可或缺。
0次或多次 正则表达式
0次或多次正则表达式正则表达式是一种通用的文本匹配模式，在处理文本的过程中经常被用来搜索、替换和验证字符串。
一个正则表达式由普通字符（例如字母、数字和标点符号）和特殊字符（称为元字符）组成。
正则表达式中的元字符有特殊的含义，它们用于匹配特定的字符或字符类。
一些常用的元字符包括：1. 基本元字符：- 字符：匹配指定字符。
例如，字符"a"将匹配字符串中的字母"a"。
- .（点）：匹配任何字符，除了换行符。
例如，正则表达式"a.b"可以匹配"a b"、"a&b"、"acb"等。
- \（反斜杠）：转义字符。
用于转义元字符，使其失去特殊的含义。
例如，正则表达式"\."将匹配字符串中的点。
- （竖线）：逻辑或操作符。
用于匹配多个表达式中的任意一个。
例如，正则表达式"cat dog"可以匹配字符串中的"cat"或"dog"。
- ()（括号）：分组操作符。
用于将多个元素组合为一个整体进行匹配。
2. 量词元字符：- *（星号）：匹配前面的元素0次或多次。
例如，正则表达式"ab*"可以匹配"a"、"ab"、"abb"等。
- +（加号）：匹配前面的元素1次或多次。
例如，正则表达式"ab+"可以匹配"ab"、"abb"、"abbb"等。
- ?（问号）：匹配前面的元素0次或1次。
例如，正则表达式"ab?"可以匹配"a"、"ab"等。
- {n}：匹配前面的元素恰好n次。
例如，正则表达式"a{3}"可以匹配"aaa"。
正则中 或条件的先后顺序
正则中或条件的先后顺序全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：在正则表达式中，或条件是一种非常重要的规则，它允许我们在搜索或匹配字符串时能够同时考虑多种情况，从而提高搜索的准确性和效率。
在使用或条件时，正确的先后顺序是非常重要的，因为不同的顺序可能导致不同的匹配结果。
本文将详细介绍正则中或条件的先后顺序的重要性以及如何选择合适的顺序。
首先，让我们回顾一下正则表达式中的或条件是如何使用的。
在正则表达式中，或条件使用竖线符号“|”表示，它可以将多个模式组合在一起，表示其中任意一个模式都可以匹配成功。
例如，正则表达式“a|b”表示匹配字符串中包含字母“a”或“b”的部分。
可以使用括号来限定或条件的范围，例如“(a|b)c”表示匹配字符串中以“a”或“b”开头并且紧跟着字母“c”的部分。
在确定正则表达式中或条件的先后顺序时，我们需要考虑两个方面：匹配准确性和性能效率。
首先是匹配准确性，即我们需要保证正则表达式能够正确地匹配我们需要的字符串。
如果我们选择了错误的先后顺序，可能会导致一些字符串无法匹配成功，从而影响搜索结果的准确性。
其次是性能效率，即我们需要尽量减少正则引擎的匹配时间，提高搜索效率。
选择合适的先后顺序可以减少正则引擎的回溯次数，从而提高匹配速度。
在确定正则中或条件的先后顺序时，一般遵循以下原则：1. 将具有固定匹配的模式放在前面：如果某个模式在字符串中出现的频率比较高，且具有固定的特征，我们可以将其放在或条件的前面，这样可以快速过滤掉不符合条件的字符串，减少回溯次数。
例如，如果我们需要匹配包含字母“a”或“b”的部分，可以将“a”放在前面，因为“a”在字符串中出现的频率更高。
2. 将较长的模式放在前面：一般情况下，较长的模式比较短的模式更具有特征性，可以更快地缩小匹配范围。
因此，当一个模式包含另一个较短模式，我们可以将较长的模式放在前面，以提高匹配效率。
3. 将具有相同前缀的模式放在一起：如果多个模式具有相同的前缀，我们可以将这些模式放在一起，以减少回溯次数。
python正则表达式或的用法
正则表达式是一种用来描述字符串匹配模式的语法，它可以用来检查一个字符串是否符合某种规则，或者从一个字符串中提取出符合条件的子串。
Python 中提供了 re 模块来支持正则表达式的使用。
re 模块中有一些常用的函数和方法，例如：•pile(pattern, flags=0)：根据给定的模式字符串和可选的标志参数，编译一个正则表达式对象，该对象可以用来进行匹配、搜索、替换等操作。
•re.match(pattern, string, flags=0)：尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果成功，返回一个匹配对象，否则返回None。
匹配对象有一些方法和属性，例如group()返回匹配的字符串，span()返回匹配的位置等。
•re.search(pattern, string, flags=0)：扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配对象，如果没有匹配，返回 None。
•re.findall(pattern, string, flags=0)：返回一个列表，包含字符串中所有匹配模式的子串。
•re.finditer(pattern, string, flags=0)：返回一个迭代器，每次迭代返回一个匹配对象。
•re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：使用 repl 替换字符串中所有匹配模式的子串，返回替换后的字符串。
如果指定了 count 参数，只替换前 count 次匹配。
•re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)：根据模式分割字符串，返回一个列表。
如果指定了 maxsplit 参数，最多分割maxsplit 次。
re 模块中还有一些常量，用来表示一些匹配模式的标志，例如：•re.I或re.IGNORECASE：忽略大小写•re.S或re.DOTALL：使 . 匹配包括换行符在内的所有字符•re.M或re.MULTILINE：多行模式，影响 ^ 和 $ 的行为•re.X或re.VERBOSE：详细模式，允许在正则表达式中添加注释要使用正则表达式，首先要了解正则表达式的语法规则，例如：•. 匹配任意单个字符（除了换行符）•[ ] 匹配方括号中出现的任意字符•[^ ] 匹配方括号中未出现的任意字符•o匹配前一个字符出现零次或多次•o匹配前一个字符出现一次或多次•匹配前一个字符出现零次或一次•{m} 匹配前一个字符出现 m 次•{m,n} 匹配前一个字符出现 m 到 n 次•^ 匹配字符串开头或行开头（多行模式下）•$ 匹配字符串结尾或行结尾（多行模式下）•\b 匹配单词边界•\w 匹配字母、数字或下划线•\d 匹配数字•\s 匹配空白字符下面是一个使用正则表达式来验证邮箱地址是否合法的 Python 代码示例：import redef is_valid_email(email):# 定义邮箱地址的正则表达式pattern = r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$' # 使用 re.match 方法进行匹配match = re.match(pattern, email)# 如果匹配成功，返回 True；否则返回 Falsereturn bool(match)# 测试代码emails=['***************','***********','test@.com','abc@123'] for email in emails:print(email, is_valid_email(email))输出结果为：**********************************test@.com Falseabc@123 False。
python正则或的用法
Python正则或的用法Python是一种功能强大的编程语言，其内置了正则表达式（regular expressions）模块，可以帮助我们在文本中查找、匹配和操作字符串。
其中一项常用的功能是使用正则表达式进行或操作。
本文将介绍如何在Python中使用正则表达式实现或操作。
正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，它可以用于查找和操作符合特定模式的字符串。
在Python中，我们可以使用re模块来使用正则表达式。
要使用正则表达式进行或操作，我们需要使用竖杠（|）将多个模式进行分隔。
下面是一个简单的示例，演示如何在Python中使用正则表达式实现或操作：1导入re模块：import re2定义正则表达式模式：pattern = r"apple|banana|orange"在这个示例中，我们使用竖杠将三个水果名称分隔开来，表示我们要查找的字符串可以是"apple"、"banana"或"orange"中的任意一个。
3使用re模块的search函数进行匹配：match = re.search(pattern, text)在这个示例中，我们假设text是一个包含水果名称的字符串。
search函数用于在字符串中查找与模式匹配的内容。
4检查匹配结果：if match:print("Found a match: ", match.group())else:print("No match found.")如果匹配成功，我们可以通过match.group()方法获取匹配到的内容；否则，打印未找到匹配的提示信息。
通过以上步骤，我们可以使用正则表达式实现在文本中搜索多个模式的功能。
以上示例只是一个简单的演示，实际应用中的正则表达式可能会更复杂和具体。
值得注意的是，正则表达式是一种强大而灵活的工具，但也需要一定的学习和实践。
正则表达式中（）、[]、{}的区别
![正则表达式中（）、[]、{}的区别](https://img.taocdn.com/s3/m/2decaaca6e1aff00bed5b9f3f90f76c660374c5e.png)
正则表达式中（）、[]、{}的区别正⽂内容正则表达式的() [] {} 有着不同的意思。
（）是为了提取匹配字符串的，表达式中有⼏个()就有⼏个相应的匹配字符串(\s*)表⽰连续空格的字符串[] 是定义匹配的字符范围。
⽐如[a-zA-Z0-9]表⽰相应位置的字符要匹配英⽂字符和数字。
[\s*表⽰空格或者*号]{}⼀般是⽤来匹配的长度。
⽐如\s{3}表⽰匹配三个空格，\s[1,3]表⽰匹配1到3个空格(0-9)匹配'0-9'本⾝。
[0-9]*匹配数字（注意后⾯有*，可以为空）[0-9]+匹配数字(注意后⾯有+，不可以为空)，{0-9}写法是错误的[0-9]{0,9}表⽰长度为0到9的数字字符串。
圆括号()是组，主要应⽤在限制多选结构的范围/分组/捕获⽂本/环视/特殊模式处理⽰例:1(abc|bcd|cde),表⽰这⼀段是abc、bcd、cde三者之⼀，顺序也必须⼀致2、(abc)？表⽰这⼀组要么⼀起出现，要么不出现，出现那则按顺序出现3、(？：abc)表⽰找到⼀样abc的⼀组，但是不记录，不保存到变量中，否则可以通过变量中，否则可以通过x取第⼏个括号所匹配道德项，⽐如：(aaa)(bbb)(ccc)(?:ddd)(eee)可以⽤1获取(aaa)匹配到的内容，⽽1获取(aaa)匹配到的内容，⽽3则获取到了(ccc)匹配到的内容，⽽$4则获取的是由(eee)匹配到的内容，因为前⼀对括号没有保存变量4.a(?=bbb)顺序环视表⽰a后⾯必须紧跟3个连续的b5、(?i:xxxx)不区分⼤⼩写 (?s:.*)跨⾏匹配，可以匹配回车符⽅括号是单个匹配字符集/排除字符集/命名字符集⽰例：1、[0-3]，表⽰找到⼀个位置上的字符只能是0到3折四个数字，与（abc|bcd|cde）的作⽤⽐较类似，但圆括号可以匹配多个连续的字符⽽⼀对⽅括号只能匹配单个字符2、[^0-3] 表⽰找到这个位置上字符只能是除了0到3之外的所有字符3、[:digit:] 0-9 [:alnum] A-Za-z0-9()和[]有本质的区别()内的内容表⽰的是⼀个表达式，()本⾝不匹配任何东西，也不惜那是匹配任何东西，只是把括号内的内容作为同⼀个表达式来处理，例如(ab){1,3},就表⽰ab⼀起连续出现最少1次，最多三次。
正则表达式或的用法
正则表达式或的用法
也表示匹配a或者b，而非匹配ab。
[0-9]表示匹配0-9中任意一个数字，[234]表示匹配2或者是3或者是4. 也就是说表达或的关系可以用“|”，也可以用[]。
下面我们看下具体的例子：
左边单元格中的数据以空格区分，希望根据空格拆分到右边的单元格。
代码：
Sub 拆分()
Dim regx As Object, rng As Range, mat, m, n% Set regx = CreateObject('vbscript.regexp') With regx
.Global = True
.Pattern = '[0-9] '
For Each rng In [a1:a6]
Set mat = .Execute(rng)
For Each m In mat
n = n 1
Cells(rng.Row, n 1) = m
Next
n = 0
Next
End With
End Sub
.Pattern = '[0-9] '表示匹配0-9的之间的任意一个数字，“”号表示匹配数组一次或者是多次，这样就把每个以空格分割开的数字全匹配出来。
当然我们也可以写成 .Pattern = '\d '。
[0-9a-zA-z]表示从0-9任意数字、a到z任意字母，或者A到Z任意字母。
Emeditor正则表达式大全、Emeditor怎么使用
Emeditor正则表达式大全、Emeditor怎么使用经常用到EmEditor来编辑纯文本文档。
最近接触了正则表达式，感受到其功能非常强大。
正则表达式实在包含的内容太多, 仅仅用一篇文章来涵盖是没可能的了, 所以我只是简要的做些介绍和基本的模式应用举例.正则表达式, 英文Regular expression, 简写Regexes或Regex.应用概述: 提供与预期的搜索结果匹配的确切文本来进行字符串的搜索和替换操作, 这种技术不仅仅用于开发领域, 更被集成到一些常见的文本扩展编辑器, 如UltraEdit, Emeditor等. 历史上第一个实用应用程序是Unix 中的qed 编辑器。
举一个简单的类比: 我们对DOS中的通配符"*"和"?"应该很熟悉, 如命令"dir *.exe" 将列出所有后缀名为exe的文件名. 正则表达式提供的方法与其类似, 而且远比通配符强大的多.从某种意义上说, 正则表达式是一种语言, 通过及其简短的一行代码即可以高效, 精确的描述要匹配的复杂文本, 当然, 它最大的优点也是他最大的缺点: 语法复杂, 创建困难. (熟悉之后就可以忽略后半句了 :p)主要应用:数据验证; 这是正则表达式在开发中最常见的应用, 通过测试字符串内的模式。
来验证输入的字符串是否为邮政编码, 电话号码, 电子邮件地址, 信用卡号码等等。
搜索和替换文本; 用正则表达式来搜索文档中的特定文本块, 根据需要用其他指定的文本块进行替换。
这也是文本编辑中的一个常见应用, 如将网页中的HTML代码转化为UBB代码.1. 启用正则表达式菜单: Search - Find (Replace) - 选中Use Regular Expressions2. Emeditor 正则语法正则表达式是普通字符和元字符组合的一种模式. 它的结构与算术表达式的结构类似, 各种元字符和运算符可以将小的表达式组合起来，创建大的表达式。
正则表达式的与或非
正则表达式的与或⾮今天我的同事问我，有没有办法⽤正则表达式匹配“不包含某个字符串”的⽂本，正好，我在写作的《正则表达式傻⽠书》中也提到了这类问题，就把这⼀节放出来，给⼤家参考，也希望⼤家多提建议（尤其是配图⽅⾯）。
正则表达式的与或⾮我们都知道，写正则表达式有点像搭积⽊，复杂的功能总可以拆分开来，由不同的元素（也就是⼦表达式）对应，再⽤合适的关系将它们组合起来，就可以完成。
在这⼀节，我们讲解常见的与或⾮关系的表达。
与“与”是最简单的关系，它表⽰若⼲个元素必须同时相继出现，⽐如匹配单词cat，其实就是要求字符c、字符a和字符t必须同时连续出现。
正则表达式表达“与”关系⾮常简单，直接连续写出相继出现的元素就可以，我们可以想象，再各个元素之间，存在看不见的连接操作符·，⽐如上⾯匹配单词cat的正则表达式，就是『cat』，我们可以将它想象为『c·a·t』。
“与”关系也不限于字符之间，任何⼦表达式都可以⽤它来连接，如果我们把上⾯单词中的a替换为字符组『[au]』，表达式就变为『c[au]t』，你可以想象为『c·[au]·t』。
或“或”是正则表达式灵活性的重要体现，我们可以规定某个位置的⽂本的“多种可能”，⽐如要匹配cat或是cut，在正则表达式看来，就是“字符c，然后是a或u，然后是t”。
如果“或”的多种可能都是单个字符（⼀般要求ASCII字符，中⽂字符等多字节字符的情况，可以参考本书专门论述的章节，此处仅以ASCII字符为例），就可以⽤字符组来表达“或”的关系，⽐如上⾯的cat或者cut的情况，正则表达式写做『c[au]t』，其原理如下：更复杂的情况是“或”的多种可能，并⾮都是单个字符，有些可能是多个字符。
⽐如，我们可以看⼀个更复杂的例⼦，不仅要匹配cut，还要匹配c开头、t结尾的单词chart、conduct和court。
也就是说，在开头的c，结尾的t之间“可能”出现的是：u或har或onduc或our。
re 正则语法
re 正则语法正则表达式（Regular Expression，简称regex或regexp）是一种强大的文本处理工具，它使用特定的字符和规则来表示模式。
通过正则表达式，可以匹配、查找、替换、分割等处理字符串。
以下是 re 正则表达式的语法规则：1. 普通字符：正则表达式中的普通字符（例如字母、数字、下划线等）表示它们自身。
例如，字符串 "a" 匹配文本中的 "a" 字符。
2. 元字符：正则表达式中有一些特殊字符，称为元字符。
它们具有特殊的含义，用于表示模式。
常见的元字符包括：`.`：匹配除换行符以外的任意字符。
`^`：匹配字符串的开头。
`$`：匹配字符串的结尾。
``：表示前面的字符可以出现零次或多次。
`+`：表示前面的字符必须出现一次或多次。
`?`：表示前面的字符出现零次或一次。
`{n}`：表示前面的字符出现 n 次。
`{n,}`：表示前面的字符出现 n 次或更多次。
`{n,m}`：表示前面的字符出现至少 n 次，但不超过 m 次。
3. 字符类：使用方括号 `[]` 可以定义一个字符类，表示匹配方括号内的任意一个字符。
例如，`[abc]` 表示匹配 "a"、"b" 或 "c"。
还可以使用 `^` 表示不在某个字符类中，例如 `[^abc]` 表示匹配除 "a"、"b"、"c" 以外的任意字符。
4. 选择符：使用竖线 `` 可以表示选择关系，即匹配左边或右边的模式。
例如，`abcd` 表示匹配 "ab" 或 "cd"。
5. 转义字符：如果要匹配元字符本身，可以使用反斜杠`\` 进行转义。
例如，`\.` 表示匹配点号 `.`。
6. 贪婪匹配与非贪婪匹配：默认情况下，正则表达式采用贪婪模式进行匹配，即尽可能多地匹配字符。
正则表达式 $用法
正则表达式$用法正则表达式（Regular Expression，简称：regex）是一种强大的文本处理工具，它可以帮助我们高效地查找、匹配和处理文本数据。
正则表达式的应用场景非常广泛，如文本搜索、数据验证、网页抓取等。
正则表达式的语法结构主要包括以下几部分：1.字面字符：如字母、数字、特殊符号等，它们直接参与匹配。
2.元字符：如`.」、「*」、「+」、「?」、「{m}」、「{n，}」等，它们用于控制匹配的逻辑。
3.字符类：用方括号表示，如[a-z]、[A-Z]、[0-9]等，用于匹配指定范围内的字符。
4.锚点：如「^」、「$」，分别表示字符串的开头和结尾。
5.分组和捕获：使用圆括号表示，如(ab)，用于捕获匹配的子字符串。
以下是一些正则表达式的实践案例和解释：1.匹配手机号码：```^1[3-9]d{9}$```解释：首位数字为1，接下来是3-9之间的数字，共9位。
2.匹配电子邮件地址：```^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+.[a-zA-Z]{2,}$```解释：包含字母、数字、点、下划线、百分号、加号或减号，后面跟一个@符号，然后是域名，域名后跟一个点，最后是两个字母以上的顶级域名。
3.匹配中文文本：```^[u4e00-u9fa5]+$```解释：匹配任意数量的中文汉字。
尽管正则表达式在许多场景中表现出强大的功能，但它也存在一定的局限性。
例如，正则表达式在处理复杂的语法结构、递归模式和大规模数据时可能表现不佳。
此外，对于非技术人员来说，正则表达式的学习曲线可能较陡峭。
总之，正则表达式是一种强大的文本处理工具，它在各种场景中有广泛的应用。
掌握正则表达式的语法和用法，可以让我们在处理文本数据时更加得心应手。
正则表达式数字和小数点
正则表达式数字和小数点正则表达式是计算机科学中的一种基础技术，用于对字符串进行匹配、查找和替换等操作。
其中，数字和小数点是正则表达式中最基本和最常用的元素之一。
本文将结合实例，从数字和小数点两方面进行讲解。
数字相关的正则表达式正则表达式中，\d表示匹配任意一个数字字符，它相当于字符集[0-9]。
如果要匹配一个特定的数字，比如3，可以使用\d{1}或[3]两种写法。
如果要匹配多个数字，可以使用\d+或[0-9]+两种写法，其中"+"表示匹配前面的字符一次或多次，所以\d+和[0-9]+可以匹配任意多个数字。
如果要限制匹配数字的个数，比如只匹配三个数字，可以使用\d{3}的写法。
如果要匹配四位以上的数字，可以使用\d{4,}的写法，表示匹配四位或更多位数字。
如果要匹配任意长度的数字，可以使用\d*的写法，其中"*"表示匹配前面的字符零次或多次。
下面是一些常见的数字相关正则表达式实例：1. 匹配任意一个数字\d2. 匹配三个数字\d{3}3. 匹配一个或多个数字\d+4. 匹配四位或更多位数字\d{4,}5. 匹配任意长度的数字\d*小数点相关的正则表达式正则表达式中，小数点用"."表示，它是一个元字符，表示匹配任意一个字符。
如果要匹配小数点本身，需要使用转义字符"\"，即"\."的写法。
如果要匹配一个小数，可以使用\d+\.\d+的写法，其中"\."表示小数点。
如果要匹配整数或小数，可以使用\d+(\.\d+)?的写法，其中"?"表示匹配前面的字符零次或一次，所以(\.\d+)?可以匹配小数部分或空字符串。
注意，如果不使用"?"，则\d+\.\d+只能匹配小数。
下面是一些常见的小数点相关正则表达式实例：1. 匹配小数\d+\.\d+2. 匹配整数或小数\d+(\.\d+)?总结本文从数字和小数点两个方面介绍了正则表达式的基础用法，通过实例演示了各种正则表达式的写法。
大于等于0的正整数的正则表达式
大于等于0的正整数的正则表达式正则表达式是一种用来匹配字符串模式的工具，可以用来验证字符串是否符合特定的规则。
对于大于等于0的正整数，可以使用以下正则表达式进行匹配：^[1-9]\d*解释如下：- ^ 表示匹配字符串的开始位置- [1-9] 表示匹配1到9之间的任意一个数字- \d* 表示匹配0个或多个数字- 表示匹配字符串的结束位置这个正则表达式可以匹配大于等于0的正整数，但不包括0本身。
下面是一些示例：1. 匹配的字符串：1, 2, 10, 100, 9992. 不匹配的字符串：0, -1, 1.5, abc, 1a使用这个正则表达式可以方便地验证用户输入是否为大于等于0的正整数。
例如，在JavaScript中可以使用test()方法进行验证：javascriptvar regex = /^[1-9]\d*/;var input = "123";if (regex.test(input)) {console.log("输入是大于等于0的正整数");} else {console.log("输入不是大于等于0的正整数");}以上代码将输出"输入是大于等于0的正整数"，因为输入的字符串"123"符合大于等于0的正整数的规则。
正则表达式的应用非常广泛，可以用于数据验证、文本搜索、替换等多种场景。
对于大于等于0的正整数的匹配，上述的正则表达式可以满足大部分需求。
但需要注意的是，正则表达式只能匹配字符串模式，对于数值范围的验证，还需要在代码中进行额外的判断。
判断前导0的正则表达式
判断前导0的正则表达式正则表达式是一种强大的工具，用于匹配和搜索字符串模式。
在正则表达式中，可以使用多种方式来判断和处理前导零。
在本文中，我们将讨论这些方法，并根据需要提供适当的示例和解释。
首先，让我们明确前导零是什么。
前导零是指一个数字字符串中位于数字最左边的零。
例如，在字符串"00123"中，前导零是指数字1之前的两个零。
要判断一个字符串中是否存在前导零，可以使用正则表达式中的一些特定模式。
下面是一些常用的模式和方法：1.使用"^0+"匹配前导零正则表达式模式"^0+"可以用于匹配一个或多个前导零。
在这个模式中，"^"表示匹配字符串的开始，"0"表示匹配零，"+"表示匹配前面的零一次或多次。
因此，这个模式可以匹配任何位于字符串开头的前导零。
示例：```pythonimport restring = "00123"pattern = "^0+"match = re.search(pattern, string) if match:print("存在前导零")else:print("不存在前导零")```输出：```存在前导零```2.使用"\b0+"匹配前导零`\b`表示匹配的边界，可以用来判断一个字符串的边界情况。
在这种情况下，使用正则表达式模式"\b0+"可以匹配任何位于字符串开头的前导零。
示例：```pythonimport restring = "00123"pattern = r"\b0+"match = re.search(pattern, string)if match:print("存在前导零")else:print("不存在前导零")```输出：```存在前导零```3.使用"\D0+"匹配前导零`\D`表示匹配一个非数字字符，可以用来判断一个数字字符串的非数字字符情况。
大于0正则表达式
大于0正则表达式
正则表达式大家可能会有所耳闻，但估计有不少人不知道它具体是什么样的表
达式，怎么用。
那么，用于判断数字大于0的正则表达式又是什么样的呢？
正则表达式是一种常用的文本匹配规则，用于快速检查文本中的内容是否符合
特定的视图或模式。
像大多数语言一样，正则表达式使用特殊符号来表示文本中存在的特定字符串。
用于判断数字大于0的正则表达式即是指希望搜索文本中存在数字，并且该数字大于0。
用于判断数字大于0的正则表达式为：“([1-9][0-9]*)”。
其中，圆括号起
来的“([1-9][0-9]*)”是整体，所以它可以匹配“1”、“9”、“11”、“99”
等数字。
这就说明，其中的第一个“[]”表示要搜索的范围，就是“1-9”这九个
数字；而“[0-9]*”表示数字的位数不定，是“0-9”这十个数字的任意复合。
这样，用于判断数字大于0的正则表达式就是“([1-9][0-9]*)”，只要数字符合这
个规则，就可判断大于0。
当然，此外还可以使用“[1-9][0-9]*(\.[0-9]+)?”来检查文本中是否存在大
于0的浮点数，其中“[1-9][0-9]*”表示整数部分，而“(\.[0-9]+)?”表示可有可无的小数部分。
如此，用于判断数字大于0的正则表达式就有了更加精确的表达。
由此可见，正则表达式是一种非常强大的文本匹配工具，用于判断数字大于0
的正则表达式就是它的应用之一。
若能熟练运用正则表达式，将有助于在不同场景中，更有效地匹配文本内容。
正则表达式和运算符
• 3、非运算
• !或者NOT表示非运算。通过非运算将返回与操作 数相反地结果。 • 如果操作数0，返回1； • 如果操作数非0，返回0； • 如果操作数十NULL，返回NULL; • 4、异或运算 • XOR表示异或运算； • 只要其中任何一个操作数为NULL, 结果返回NULL ； • 如果X1和X2都是非0的数字或者都是0时，结果返 回0； • 如果X1和X2中一个是非0，另一个是0时，结果返 回1；
5 匹配指定字符以外的字符
使用“[^字符集合]”可以匹配指定字符以外 的字符。 下面从student表name字段中查询包含a到w 字母和数字以外的字符的记录。SQL代码如下 SELECT * FROM student WHERE name REGEXP '[^a-w0-9]'; Sno name 2 Lucy 4 Lily
4 匹配指定字符中的任意一个
使用方括号（[]）可以将需要查询字符组成 一个字符集。只要记录中包含方括号中的任意 字符，该记录将会被查询出来。 例如，通过“[abc]”可以查询包含a、b、c 这三个字母中任何一个的记录。 下面从student表name字段中查询包含 c,e,o3个字母中任意一个的记录。 SELECT * FROM student WHERE name REGEXP ‘[ceo]';
小结
本章介绍了MySQL中的运算符。MySQL中包括四类运 算符，分别是算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运 算符。前三种运算符在实际操作中使用比较频繁，也是本章 中重点讲述的内容。因此，读者需要认真学习这部分的内容 。位运算符是本章的难点。因为，位运算符需要将操作数转 换为二进制数，然后进行位运算。这要求读者能够掌握二进 制运算的相关知识。位运算符在实际操作中使用的频率比较 低。。
正则表达式的默认匹配方式
正则表达式的默认匹配方式正则表达式是一种用来匹配字符串的强大工具。
它可以帮助我们快速而准确地找到符合特定模式的文本。
在正则表达式中，有一些默认的匹配方式，本文将对这些默认匹配方式进行详细介绍。
1. 默认匹配方式是贪婪模式在正则表达式中，默认情况下，匹配方式是贪婪模式。
这意味着正则表达式会尽可能多地匹配符合条件的文本。
例如，如果我们使用正则表达式`\d+`来匹配字符串"12345"，它会将整个字符串作为匹配结果，而不是只匹配其中的一部分。
这是因为`\d+`表示匹配一个或多个数字，而"12345"包含了5个数字。
2. 默认匹配方式是区分大小写的在正则表达式中，默认情况下是区分大小写的。
这意味着大小写不同的字符会被认为是不同的字符。
例如，正则表达式`[a-z]+`会匹配小写字母组成的字符串，而不会匹配大写字母。
3. 默认匹配方式是按行匹配的在正则表达式中，默认情况下是按行匹配的。
也就是说，每一行都会被视为一个独立的字符串进行匹配。
例如，如果我们使用正则表达式`^\d+$`来匹配以下字符串：```12345abcde```它只会匹配第一行的"12345"，而不会匹配第二行的"abcde"。
4. 默认匹配方式是从左到右的在正则表达式中，默认情况下是从左到右进行匹配的。
也就是说，正则表达式会从字符串的起始位置开始匹配。
例如，如果我们使用正则表达式`^\d+`来匹配字符串"123abc"，它会匹配到"123"，而不会匹配到"abc"。
5. 默认匹配方式是匹配单个字符在正则表达式中，默认情况下是匹配单个字符的。
例如，正则表达式`\d`表示匹配一个数字字符，而不是多个数字字符。
总结：正则表达式的默认匹配方式包括贪婪模式、区分大小写、按行匹配、从左到右匹配以及匹配单个字符。
了解这些默认匹配方式可以帮助我们更好地理解和使用正则表达式。
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在正则表达式中使用OR 运算符
How can I use OR in a Java regex? I tried the following, but it’s returning null instead of the text.
如何在Java 正则表达式中使用OR？我尝试了以下，但它返回null 而不是文本。
Pattern reg = Patternpile(“\\*+|#+ (.+?)”);Matcher matcher = reg.matcher(“*kdkdk”); \\ “#aksdasd”matcher.find();System.out.println(matcher.group(1)); 3
The regex syntax for searching for X or Y is (X|Y). The parentheses are required if you have anything else in the pattern. You were searching for one of these patterns:
用于搜索X 或Y 的正则表达式语法是（X | Y）。
如果模式中还有其他任何内容，
则必须使用括号。
您正在搜索以下模式之一：
a literal * repeated one or more times
文字*重复一次或多次
OR
要么
a literal # repeated one or more times, followed by a space, followed by one or more
of any character, matching a minimum number of times
文字＃重复一次或多次，后跟一个空格，后跟一个或多个任何字符，匹配最少次
数
This pattern matches * using the first part of the OR, but since that subpattern defines
no capture groups, matcher.group(1) will be null. If you printed matcher.group(0), you would get * as the output.
此模式使用OR 的第一部分匹配*，但由于该子模式不定义捕获组，因此
matcher.group（1）将为null。
如果你打印matcher.group（0），你会得到*作为输
出。
If you want to capture the first character to the right of a space on a line that starts with
either “*”or “#”repeated some number of times, followed by a space and at least one。