2019年全国各地降水量
2019年青岛市水资源公报
2019年青岛市水资源公报一、水资源量1、降水量2019年全市平均降水量421.6毫米，折合降水总量47.57亿立方米，比2018年全市平均降水量741.6毫米偏少43.1%，比多年平均降水量691.6毫米偏少39.0%。
降水量在地区分布上差异较大。
崂山区大部和城阳区东部年降水量大于550.0mm，即墨区西北部和胶州市大部年降水量小于350.0mm，其它地区年降水量在350.0～550.0mm之间；青岛市最大点雨量952.6毫米（北九水），最小点雨量278.4毫米（山角底）。
降水量在行政分区上的分布也不均匀。
降水量最高值出现在崂山区，年降水量为562.9毫米，较多年平均偏少34.8%，较上年偏少38.0%。
降水量最低值出现在胶州市，年降水量为334.7毫米，较多年平均偏少51.4%，较上年偏少53.5%。
其他区市降水量在370.0~460.0毫米之间。
降水量年内分布不均匀。
全市6～9月平均降水量为287.9毫米，占全年降水量的68.3%。
汛期降水量地区分布上不均匀，崂山区汛期降水量最大，为358.1毫米，最大点雨量649.5毫米（北九水）；其次为黄岛区、莱西市、平度市，在300.0~310.0毫米之间，低值区位于市内三区、即墨区、城阳区、胶州市，降水量小于260.0毫米，最小点雨量156.0毫米（胶县）。
2019年区域代表雨量站南村、青岛、即墨站，南村站降水359.2毫米，比多年平均偏少46.5%；青岛站降水472.8毫米，比多年平均偏少33.3%；即墨站降水393.1毫米，比多年平均值偏少44.7%。
2、地表水资源量2019年全市地表水资源量为2.555亿立方米，相应年径流深为24.0毫米，比上年径流量偏少75.9%，比多年平均径流量偏少83.4%。
白沙河区、墨水河区、周疃河区、北胶莱河区、南胶莱河区、大沽河区、洋河区、风河区、白马河区地表径流量分别为：0.7315亿立方米、0.1835亿立方米、0.2740亿立方米、0.2935亿立方米、0.0537亿立方米、0.6522亿立方米、0.0857亿立方米、0.1880亿立方米、0.0925亿立方米，与多年平均径流量相比分别偏少66.9%、74.9 %、73.6%、81.4%、94.8%、86.6%、92.1%、90.2%、90.3%。
2019年全国各地降水量
2019年全国各地降水量
2019年，全国平均降水量为645.5毫米，较常年同期（629.9毫米）偏多2.5%。
除黄淮中部、江淮大部、江汉东部及河北西南部、湖南北部、云南中部、新疆东部等地偏少外，全国大部地区降水量接近常年或偏多，其中东北大部、西北地区中东部及四川北部、新疆南部、西藏西部等地偏多3成至1倍，局部地区偏多1倍以上。
与此同时，全国有225站日降水达到极端事件标准，主要分布在山东、内蒙古、浙江、黑龙江等地，其中，山东临朐（386.7毫米）、青州（353.9毫米）等54站突破历史极值。
49站连续降水量突破历史极值，主要出现在山东、黑龙江、湖南、吉林等地。
监测结果显示，2019年，全国平均气温10.34℃，比常年同期（9.55℃）偏高0.79℃。
全国大部地区气温接近常年或偏高，其中东北大全国平均气温较常年同期偏高
部、华北东南部、黄淮大部、江淮北部及福建东南部、云南东部、海南、新疆东北部、内蒙古中北部等地偏高1-2℃。
值得注意的是，全国共有64站日最高气温突破历史极值，主要分布在云南、贵州、福建、西藏等地；509站连续高温日数达到极端事件标准，其中，湖北云梦（39天）、江西新建（36天）、江西丰城（36天）等94站突破历史极值。
此外，还有193站日降温达到极端事件标准，其中，河南鸡公山（18.2℃）、辽宁建平县（16.4℃）、青海沱沱河（16.3℃）等17站突破历史极值。
成都市4区县1961—2019年5—9月降水特征分析
2.1 月降水量变化特征 据图 1 可知，成都市 4 区县 1961—2019 年降水量峰
值出现在 2018 年，为 1 281 mm，最低值出现在 2006 年，
收稿日期：2020-10-08 作者简介：王璐（1992—），女，四川温江人，本科，助理工程师，研 究方向为综合气象观测。E-mail: wyl@。
1 数据和方法
选取 1961—2019 年成都市新都区、郫都区、崇州市、 彭州市 5—9 月降水量数据，用 Excel 软件进行统计分析， 建立一元线性回归方程，得出近 60 年成都市 4 区县 5— 9 月降水量、降水日数、暴雨日数、日最大降水量等因 素的变化特征，为掌握本地降水量特征并做好应对措施 提供参考。线性回归分析是运用最小二乘函数在自变量 x 和因变量 y 之间建立一元线性回归模型，即 y=bx+a，可 用于定量分析降水量的线性变化趋势。在本研究中，y 是 降 水 量，x 为 时 间（1961—2019 年），b 表 示 倾 斜 率， 10×b 则为降水量每 10 年的气候倾斜率。本文的距平值 均指与 1961—2019 年总平均值相较而言。
第14卷第32期 Vol.14 No.32
南方农业 South China Agriculture
Байду номын сангаас
2020年11月 Nov. 2020
成都市4区县1961—2019年5—9月降水特征分析
王 璐 1，旷云米 2，杨 炯 2，高楷祥 3
（1. 崇州市气象局，四川崇州 611200；2. 新都区气象局，四川成都 610500；3. 双流区气象局，四川成都 610200）
据图 3 可知，成都市 4 区县暴雨日数最高值出现在 1961 年和 1967 年，为 8 d，暴雨日数为 0 d 的有四个年份， 分别为 2000 年、2006 年、2012 年、2016 年，极值相差 8 d， 可见暴雨日数年际变化大。多暴雨天数集中于 20 世纪 60 年代，进入 21 世纪后，暴雨天数明显减少。1961—1969
2019年全国各地降水量
2019 年全国各地降水量
年平均降水量是指某地多年降雨量总和除以年数得到的均值，或某地多个观测点测得的年降雨量均值。
年平均降雨量是一地气候的重要衡量指标之一。
降水量计算方法
一个月或一年降水量的总和，称为月或年降水量。
降水量是从天空中降落到地面上的液态或固态（经融化后）水，未经蒸发、渗透、流失而在水平面上积聚的深度。
通常用雨量器测定，每天定时（8 点和20 点）观测两次。
以毫米（mm ）为单位。
根据气候资料中月、年降水量，可以求算出一个地区多年的平均降雨量，称为月或年的平均降水量，这两个降水特征值，能够反映该地区降水的基本状况。
降水量测量方法
测定降水量的仪器，有雨量器和雨量计两种。
分感应器和记录器两部分，其间用电缆连接。
感应器用翻斗测量，送到记录器，在累积计数器和自记钟上读出降水资料。
在没有测量雨量的情况下，我们也可以从当时的降雨状况来判断降水强度：
小雨：雨滴下降清晰可辨；地面全湿，但无积水或积水形成很慢。
中雨：雨滴下降连续成线，雨滴四溅，可闻雨声；地面积水形成较快。
2019 年全国平均降水量
2019 年全国平均降水量达643.4 毫米，较常年偏多14.9 毫米，全国有62%的区域降水量较常年偏多，有86%的区域C积温偏多100 C ?日以上，全国大部地区水分、热量条件好于常年。
北京历年7-8月降水量统计表格
北京市历年7-8月降水量统计表格序号年份 7月降水量（毫米） 8月降水量（毫米）1 2015 185 1832 2016 165 1753 2017 200 1904 2018 175 1805 2019 190 1706 2020 180 185在北京市的气候中，7月份和8月份是夏季的核心时段，也是降水量较为集中的时候。
了解历年7-8月份的降水量情况，对于气象预测、农业生产、城市规划等方面具有一定的重要性。
下面我们来对北京市历年的7-8月降水量进行统计和分析。
1. 降水量统计从以上统计表格中可以看出，北京市历年的7月份降水量呈现出一定的波动情况。
2015年的7月份降水量最高，达到185毫米，而2016年的7月份降水量最低，仅为165毫米。
整体而言，北京市的7月份降水量在165毫米到200毫米之间波动。
在8月份的降水量方面，各年的数据也呈现出一定的起伏。
2017年的8月份降水量最高，为190毫米，2019年的8月份降水量最低，为170毫米。
总体来看，北京市的8月份降水量在170毫米到190毫米之间波动。
2. 降水量分析从历年的数据来看，北京市的7-8月份降水量整体呈现出一定的年际波动。
但总体上，降水量并没有出现明显的持续增多或减少的趋势。
这也说明北京市的夏季降水量相对稳定，没有出现明显的气候变化影响。
然而，尽管整体上降水量没有明显的变化趋势，但仍然需要注意到单年的异常气候情况。
比如2015年的7月份降水量异常偏高，这可能会对当年的农作物生长和城市排水系统造成一定影响。
对于每个具体的年份，都需要进行详细的气象分析和灾害防范措施。
3. 对降水量的应对措施尽管北京市的夏季降水量相对稳定，但也需要预防可能出现的特殊天气情况。
特别是在气候变化不断加剧的背景下，特殊降水、暴雨等特殊天气事件可能会出现的频率和强度都有所增加。
城市规划和气象部门需要加强对于夏季降水的监测和预警工作，及时发布天气预警信息，提前做好防范措施，减少可能带来的灾害损失。
江西省天气、气候特点及其影响(2019年4-6月)
第４２卷第３期气象与减灾研究V o l ．４２N o ．３２０１９年９月M e t e o r o l o g y an dD i s a s t e rR e d u c t i o nR e s e a r c h S e pt ．２０１９江西省天气㊁气候特点及其影响(２０１９年４６月)重要天气过程概述江西省气象台㊀陈㊀娟１㊀暴雨及强对流过程２０１９年４ ６月全省降水量分布不均,赣北较历史同期偏少１ ４成,局部５成,赣中赣南略偏多１ ４成.全省１０站以上暴雨日数共９d (表１),较历史同期基本持平.４月９日江西出现区域性强对流天气,庐山㊁樟树㊁鹰潭等２３县(市㊁区)出现８ １０级大风,以庐山２５．４m /s 为最大,乐平㊁铅山等地局地出现冰雹,赣北部分地区出现短时强降水,并伴有雷暴天气.５月１８ １９日江西出现区域性暴雨过程,范围广㊁强度强,全省有２２个国家站出现暴雨,崇仁㊁乐安㊁莲花㊁上高等４县出现大暴雨,并伴有雷电活动及局部冰雹天气,赣州市局地还出现８级以上雷暴大风.６月先后出现两次暴雨集中时段.６月６ １３日,全省平均降水量１５４．６mm ,以广昌县３５７mm 最大;金溪㊁抚州㊁都昌㊁湖口㊁庐山等地还出现８级以上大风.６月１８ ２４日降水集中期致赣中大部㊁赣北西部和东南部以及赣南南部等部分地区重复受灾,强降水时段出现在２２ ２３日.表１㊀２０１９年４ ６月江西省暴雨天气过程(２０ ２０时)日期数量/站暴雨大暴雨主要落区最大中心/mm２０１９Ｇ０５Ｇ１３２３１赣北㊁赣中崇仁县(１０２．３)２０１９Ｇ０５Ｇ１９２２４赣北㊁赣中莲花县(１４６．４)２０１９Ｇ０６Ｇ０７２３１２赣北南部㊁赣中㊁赣南北部永丰县(１７９．５)２０１９Ｇ０６Ｇ０８１７２赣北㊁赣中宜丰县(１４６．３)２０１９Ｇ０６Ｇ０９１０８赣中㊁赣南石城县(２１３．８)２０１９Ｇ０６Ｇ１０４６赣南信丰县(１５４．５)２０１９Ｇ０６Ｇ１２１１１赣中㊁赣南崇义县(１２４．９)２０１９Ｇ０６Ｇ２２２５２３赣北㊁赣中袁州区(１９５．９)２０１９Ｇ０６Ｇ２３１６０赣中㊁赣南大余县(９８．６)２㊀大雾过程２０１９年４ ６月,江西省出现超过１５站大雾日数为２７d,较历史同期明显偏多.４月１４ ２０日连续７d 出现大雾,范围广㊁持续时间长,其中１７日全省有６１个县(市㊁区)出现大雾.４月２３ ２４日㊁５月１ ４日㊁１０ １２日㊁１４ １５日㊁１７ １８日㊁６月２ ３日也出现连续性大雾天气过程.表２㊀２０１９年４ ６月江西省大雾天气过程(２０ ２０时)日期数量/站主要落区２０１９Ｇ０４Ｇ０６３５赣北东部㊁赣中赣南２０１９Ｇ０４Ｇ１５４０赣北㊁赣中北部２０１９Ｇ０４Ｇ１７６１全省大部２０１９Ｇ０４Ｇ２６３５赣北㊁赣中２０１９Ｇ０４Ｇ２９３０赣北南部㊁赣中北部２０１９Ｇ０５Ｇ０３３１赣北㊁赣中２０１９Ｇ０５Ｇ１８２６赣北㊁赣中２０１９Ｇ０５Ｇ２３２８赣北㊁赣中气候特点概述江西省气候中心㊀罗少华２０１９年４ ６月,江西省总的气候特点是:气温略偏高,降水与常年持平,日照时数偏少.主要天气气候事件有:降水过程多,４个县(市㊁区)暴雨日数创新高;４月出现全省型寒潮过程;４㊁５月大雾多发,部分县(市㊁区)雾日数创同期历史新高;入夏时间中北部正常,南部偏早;６月末出现今年首次高温天气.１㊀气候概况１ １㊀气温.４ ６月全省平均气温为２２．５ħ,较常年同期平均偏高０．３ħ.其中赣北偏高０．４ħ,赣中㊁赣南偏高０．３ħ.４ ６月全省平均气温分别为１９．１㊁２２．４㊁２６．１ħ,较常年同期相比,４月㊁６月分别偏高１㊁０．３ħ,５月偏低０．３ħ.１ ２㊀降水.４ ６月全省平均降水量为７３０．１mm ,较常年同期平均偏少０．４％.其中赣北偏少１７．１％,赣中赣南分别偏多１８．５％㊁２０．１％.４㊁５㊁６月全省平均降水量分别为２０９．８㊁２０８．５㊁３１１．８mm ,较常年同期相比,４月㊁５月分别偏少５．８％㊁９．３％,６月偏多１１．１％.１ ３㊀日照.４ ６月全省平均日照时数为３１９．２h ,较常年同期平均偏少６４．５h ,排历史第８低位.４ ６月全省平均日照时数为９３．７㊁９９．０㊁１２６．５h ,较常年同期相比,各月分别偏少１０．８㊁３９．１㊁１４．６h .２㊀主要天气气候事件１)６月两次降水集中期,致灾严重.６月６ １３日和６月１８ ２４日暴雨持续时间长㊁范围广㊁降水强度大㊁累计雨量大.其中６ １３日过程影响最大,致灾严重.两次降水集中时段使得赣中大部㊁赣北西部和东南部,赣南南部等地重复受灾.２)极端要素监测.４月,广昌降水日数达２６d,排历史同期第１位.４月７ ９日全省有４０县(市㊁区)日最高气温达到１９６１年以来的旬极值.５月,湖口及彭泽的日降水量超历史月极值,均出现在５月２６日;莲花和乐安位居历史同期第２高位;分宜位居历史同期第３高位.６月,玉山㊁吉安㊁永新３站日降水量创同月新高,玉山还创了年日降水量新高.井冈山夏坪站暴雨日数为４d ,创同期历史新高.天气㊁气候影响评述江西省农业气象中心㊀杨爱萍２０１９年４ ６月江西省气温略偏高,暴雨㊁强降水天气过程对早稻㊁蔬菜㊁棉花等生长以及油菜结荚等不利,同时导致部分地区出现洪涝,农田不同程度受灾,对早稻产量和品质有不利影响.４月气温明显偏高,降水南多北少,日照总体接近常年同期.上旬天气晴好,有利早稻播种育秧,１１日左右早稻基本完成播种;中旬以阴雨天气为主,对早稻栽插进度有一定影响;下旬晴雨相间,早稻栽插进度有所加快,至月底,栽插已基本完成.月内有３次明显降水过程,赣中㊁赣南局部受灾,但未出现持续阴雨天气,总体较有利于早稻播种㊁栽插和油菜成熟.５月气温略偏低,降水量中南部多于北部,日照南少北多.上旬至中旬前期出现阶段性的低温寡照和３次较明显的降水过程,导致油菜收割进度偏慢,同时不利于早稻早生快发,影响壮苗.中旬后期至下旬前期气温适宜,光照充足,对早稻晒田控蘖㊁一季稻生长发育及病虫防治有利.６月气温略偏高,降水偏多.暴雨过程导致孕穗 抽穗期的早稻受淹或倒伏,结实率有所下降.持续性强降雨造成部分地区山洪暴发,导致一季晚稻种子㊁幼苗被冲走或被掩埋,播种育秧受影响.６月６ １３日是入汛以来第一次降水集中期,全省平均降水量为１６９mm ,创１９５９年以来同时段第３高值.１８ ２４日为第二次降水集中期,全省平均降水量９９．２mm ,较历史同期偏高３成.自６月６日以来,农作物受灾约２．５４ˑ１０５h m ２㊁绝收约４ˑ１０４h m ２,主要受灾作物为早稻㊁中稻㊁蔬菜和果树.。
全国平均降水量、江河径流量及水库蓄水总量分析
全国平均降水量、江河径流量及水库蓄水总量分析一、降水2019年，全国平均降水量624.9mm，接近常年平均降水量625.4mm，较2018年平均降水量664mm偏少6%；2020年，全国平均降水量686mm，较常年平均降水量625.4mm偏多10%。
降水年内分布呈现“前多后少”，1-9月，除4月降水偏少外，其他均接近常年或偏多。
其中，8月、9月较常年同期偏多24%和36%；10-12月各月较常年同期均偏少，特别是12月偏少达45%。
2020年，台风生成时间主要集中在8-10月，其中10月生成7个台风，与1992年、1984年并列历史同期第1多；7月为1949年以来首次出现“空台”现象。
二、江河径流量2020年，全国主要江河年径流量明显偏多。
松花江偏多近4成，黄河偏多3～6成，淮河偏多3成，长江偏多2～3成；辽河、西江与常年基本持平；海河流域拒马河偏少3成，洞庭湖水系湘江及鄱阳湖水系赣江均偏少1成。
2020年汛前，松花江、辽河、黄河、长江、西江径流量均较常年同期明显偏多，海河拒马河、淮河、鄱阳湖水系赣江明显偏少。
其中，松花江偏多近2成，辽河偏多近4成，黄河偏多1～5成，长江偏多1～3成，西江偏多近2成；海河拒马河偏少近9成，淮河偏少近6成，鄱阳湖水系赣江偏少近2成。
2020年汛期，松花江、黄河、长江、鄱阳湖水系赣江径流量较常年同期明显偏多，其中松花江偏多近3成，黄河偏多5～6成，长江偏多2～4成，鄱阳湖水系赣江偏多近1成；辽河、海河拒马河、洞庭湖水系湘江、西江偏少1～6成。
2020年汛后，除海河拒马河、黄河下游、洞庭湖水系湘江及鄱阳湖水系赣江径流量较常年同期偏少外，其他主要江河径流量均偏多，其中松花江偏多近1.4倍，辽河偏多近1.5倍，黄河上中游偏多4～6成，长江偏多1～2成，西江偏多1成。
三、水库蓄水2020年汛初蓄水总量3596.7亿m³，较2020年年初减少19%，较常年同期偏多8%，较2019年同期偏少3%。
3.中国的气候
➢ 弊：气候干旱，降水稀少，灌溉 水源缺乏，适宜发展畜牧业。
西北 分析我国植被、农业、民居建筑由西北向东南变化的原因。
东南
植
被
荒漠
草原
农
业
类
型
新疆牧场
内蒙古牧场
民
居
建
新疆
蒙古包
筑
森林草原 旱作农业
四合院
森林 水田农业 江南水乡
04
主要的气象灾害
海口
DL 中国七月等温线图判读
7月平均气温最高 值32.7℃
中国七月气温分布图
7月平均气温 16-24 ℃
漠河
7月平均气温最低 <8℃
吐鲁番 青藏高原
中国一月气温分布图
1月平均气温最低 -30.9℃
漠河
7月平均气温 28-32℃
海口
Q：我国夏季气温分布特点？
1月平均气温最低 16-20℃
海口
➢ 除青藏高原及个别地区外，全国普遍高温，南北温差小
⑵五个温度带和一个高寒气候区
暖温带 高原气候区
寒温带 中温带 亚热带 热带
温度带
范围
黑龙江省北部、 寒温带 内蒙古东北部
东北和内蒙古大 中温带 部分、新疆北部
≥10℃
作物熟制
一年一熟，早熟的
＜1600℃
春小麦，大麦、 马铃薯等
一年一熟，春小麦、
1600—3400℃ 大豆、玉米、谷子、 高粱等
暖温带
降水量>蒸发量 植被：森林和草原
半干旱区 年降水量200~400mm
降水量<蒸发量 植被：草原
湿润区 年降水量>800mm
2019年河北省水资源公报
0.1371 0.4225 0.0215
0.0236 0.0304
0.0767 0.0988
0.0464 0.0485
3.3035 4.4954 3.7746
合计
1.6678 0.6815 5.6032 1.0607 0.4478 0.6065 0.8407 2.1015 2.6351 0.9441 0.8151 0.3151 0.2677 17.9868
0 0 0 51.37
地下水 资源量
8.06 5.79 11.04 13.95 3.95 4.14 3.37 14.03 8.57 12.07 10.90 0.90 0.34 0.72 97.83
水资源 总量
7.73 6.04 11.26 15.24 3.40 4.22 3.43 16.55 13.00 14.79 15.88 0.90 0.34 0.72 113.50
Ⅱ级 行政分区
计算面积 （km2）
降水量
邯郸市 邢台市 石家庄市 保定市 衡水市 沧州市 廊坊市 唐山市 秦皇岛市 张家口市 承德市 定州市 辛集市 雄安新区 全省
12047 12456 13126 19220 8815 13904 6429 13385 7750 36965 39601 1274 951 1770 187693
级行政分区计算面积km2降水量地表水资源量地下水资源量水资源总量产水系数产水模数万m3km2邯郸市120474730214806773016642邢台市124564455165579604014485石家庄市13126532238111041126021858保定市19220961775713951524016793衡水市88153462005395340010386沧州市139046238032414422007304廊坊市64292734017337343013534唐山市133856696736140316550251236秦皇岛市7750497488585713000261677张家口市369651555061912071479010400承德市3960117841132610901588009401定州市12745170090090017706辛集市9513090034034011358雄安新区17706380072072011407全省187693830835137978311350014605级流域分区降水量地表水资源量地下水资源量水资源总量产水系数产水模数万m3km2滦河及冀东沿海22731238426393649016796海河北系1652197516552017012545海河南系37458161950745182014586徒骇马颊河1130017017015466辽河1763080080108006245内陆河4497079318377008323全省合计830835137978311350014605水库类型所属流域级区名称水库个数年初蓄水量年末蓄水量年蓄水变量大型水库省辖滦河及冀东沿海4793897967400285海河北系3055600740001840海河南系1226211119241669695小计1934706027949067570中型水库省辖内陆河3002610080100540滦河及冀东沿海12128841120901675海河北系6083630710001263海河南系23314632319308270小计44529714230310668合计6340003132179378238大型水库海委辖326472018775176969漏斗名称漏斗性质漏斗中心位置漏斗周边埋深米漏斗面积平方公里漏斗中心埋深米上年末当年末年增减值上年末当年末年增减值宁柏隆浅柏乡县北天501330
中国气候气温和降水
D．b处受台风的影响
读下图“我国部 分省区七月平均气 温分布图”，回答 12—13题：
12、影响图中28℃等温线分布的主要因素是（ B） ①太阳辐射 ②海陆分布 ③地形因素 ④大气环流
A、①② B、②③ C、③④
D、①④
2019/5/11
读下图“我国 部分省区七月 平均气温分布 图”，回答 12—13题：
甲、乙图为某气象站绘制的武夷山不同海拔高度6月、12月 的月平均气温变化曲线图，其中a、b分别代表方向不同的 坡面。完成10～11题:
11．甲图中，在1600米以下，a曲线上各点的温度远低
于同海拔的b曲线上各点温度的主要原因是( C)
A．a处降水多
B．b处受暖流的影响
201C9/5．/11 a处受冬季风的影响
13、此时沿图中海岸分布的28℃等温线自南向北观察
到的现象，最可信的是 （ D） A、正午太阳高度逐渐增大 B、河流汛期逐渐变长
C、降水量越来越大
D、白昼时间越来越长
2019/5/11
下图为我国东部某地某月的气温分布情况。读图完成14～ 15题。
14．E处等温线向北弯曲的主要原因是( A)
A．地形影响
D．大气环流
甲、乙图为某气象站绘制的武夷山不同海拔高度6月、12月 的月平均气温变化曲线图，其中a、b分别代表方向不同的 坡面。完成10～11题:
10．甲、乙两图中，a和b曲线温度的测量坡面分别 位于武夷山山脊的( A)
A．西北面和东南面 B．东南面和西北面 2019/5/C11．东北面和西南面 D．西南面和东北面
2.下列城市中，一月平均气温最高的是 ( D ) A.北京 B.长春 C.上海 D.
3.当黑龙江省还是冰天雪地时，海南岛已在春耕大忙 了，这是因为 ( A ) A.纬度跨度大 B.经度跨度大 C.海陆差异大 D.
2019年中国水资源公报
2019年中国水资源公报中华人民共和国水利部一、概述2019年，全国降水量和水资源总量比多年平均值偏多，大中型水库和湖泊蓄水总体稳定。
全国用水总量比2018年略有增加，用水效率进一步提升，用水结构不断优化。
2019年，全国平均年降水量651.3mm，比多年平均值偏多1.4%，比2018年减少4.6%。
全国水资源总量29041.0亿m3，比多年平均值偏多4.8%。
其中，地表水资源量27993.3亿m3，地下水资源量8191.5亿m3，地下水与地表水资源不重复量为1047.7亿m3。
全国677座大型水库和3628座中型水库年末蓄水总量比年初减少91.7亿m3。
76个湖泊年末蓄水总量比年初减少28.9亿m3。
全国供水总量和用水总量均为6021.2亿m3，较2018年增加5.7亿m3。
其中，地表水源供水量4982.5亿m3，地下水源供水量934.2亿m3，其他水源供水量104.5亿m3；生活用水871.7亿m3，工业用水1217.6亿m3，农业用水3682.3亿m3，人工生态环境补水249.6亿m3。
全国耗水总量3201.0亿m3。
全国人均综合用水量431m3，万元国内生产总值（当年价）用水量60.8m3。
耕地实际灌溉亩均用水量368m3，农田灌溉水有效利用系数0.559，万元工业增加值（当年价）用水量38.4m3，城镇人均生活用水量（含公共用水）225L/d，农村居民人均生活用水量89L/d。
按可比价计算，万元国内生产总值用水量和万元工业增加值用水量分别比2018年下降5.7%和8.7%。
二、水资源量（一）降水量2019年，全国平均年降水量1651.3mm，比多年平均值偏多1.4%，比2018年减少4.6%。
从水资源分区看，10个水资源一级区中有6个水资源一级区降水量比多年平均值偏多，其中松花江区、西北诸河区分别偏多19.7%和13.8%；4个水资源一级区降水量偏少，其中淮河区、海河区分别比多年平均值偏少27.3%、16.0%。
全国不同地区年均降雨量
全国不同地区年均降雨量
宁夏，年均降水量445毫米。
新疆维吾尔自治区，平均降水量150毫米。
甘肃，青海，年降水量50-700多毫米。
陕西北京，年均降水量641毫米。
山西，年均降水量一般在520毫米。
天津，年均降水量550毫米。
河南，平均降水量约为700毫米。
河北，湖北，年均降水量800~1600毫米。
湖南，全年降水量1500毫米。
广东，大部分地区年降水量为1500~2000毫米。
海南，年均降水量多达1600毫米以上。
江西，年均降水量1550毫米。
浙江，年降水量1200-2000毫米。
内蒙古，年均降水量50-150毫米之间。
江苏，年降水量在1000毫米左右。
澳门，年平均降水量2000毫米。
香港，年平均降雨量为2214.3毫米。
辽宁，年降水量440~1130毫米。
吉林，全省年降水量400~1000毫米。
山东，年均降水量750毫米左右。
四川，平均降水量在850毫米左右。
重庆，年降水量1000毫米以上。
西藏，贵州，年降水量一般1100~1400毫米。
云南，年均降水量1500毫米。
广西，安徽，淮北750毫米，南部1250毫米。
上海，平均降水量1124毫米。
福建，年均降水量1350毫米。
台湾，全年平均降水量2000毫米左右。
黑龙江，年均降水量400~650毫米。
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全国平均气温接近常年同期
2018/2019年冬季（2018年12月1日至2019年2月27日），全国平均气温-3.2℃，接近常年同期（-3.4℃）。
内蒙古中西部、新疆中东部、甘肃北部、湖南中部、贵州东部等地气温较常年同期偏低1℃～2℃，局部偏低2℃～4℃；我国其余大部地区接近常年同期或偏高，其中黑龙江、吉林、云南东部、福建东南部、海南等地偏高2℃～4℃，部分地区偏高4℃以上。
冬季，全国有63站日降温幅度达到极端事件标准，主要分布在黑龙江、内蒙古、河北、四川、云南、西藏等地，其中西藏江孜（19.8℃）等9站突破历史极值；有68站日最低气温达到极端事件标准，其中西藏江孜（-25.2℃）等5站突破历史极值。
全国降水量较常年同期偏多
冬季，全国平均降水量55毫米，较常年同期（40.1毫米）偏多37.2%。
东北大部、华北大部、华南东部及内蒙古东部、新疆中部等地降水量较常年同期偏少2～8成，局地偏少8成以上；全国其余大部地区降水量接近常年同期或偏多，西北地区中部、黄淮南部、江淮、江南中东部、西藏大部、云南南部、四川西北部等地降水偏多5成至2倍，部分地区偏多2倍以上。
冬季，全国共有173站连续无降水日数达到极端事件标准，其中天津市城市气候监测站（131天）等25站突破历史极值。
10次冷空气过程影响我国
冬季，共有10次冷空气过程（2018年12月3-6日、12月23-
24日、12月27-30日、2019年1月15-17日、1月20-22日、1月26-27日、1月31日至2月1日、2月4-5日、2月7-11日、2月15-16日）影响我国，接近常年同期（10.7次）。
其中2018年12月27－30日的冷空气过程持续时间长，影响范围大，低温极端性强、雨雪冰冻过程明显，全国有60.9%的区域受影响，影响范围为冬季最大，其中，黄淮东南部、江淮大部及广东西南部等地降温达12℃以上。
内蒙古东北部日最低气温达-40℃以下，日最低气温0℃线南压至华南北部及云南北部一带，为冬季最南。
湖南中北部、湖北南部、江西北部和贵州东部等地出现暴雪，湖南、贵州、江西、广西、云南等省（自治区）有332站发生冰冻。
此次过程对湖南、湖北、江西、江苏、安徽、贵州部分地区交通、电力、农业和人体健康造成影响。