大学生网络购物行为特征及其影响因素研究

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大学生网络购物行为与消费心理分析

大学生网络购物行为与消费心理分析

大学生网络购物行为与消费心理分析随着互联网技术的高速发展,尤其是移动互联网的普及,网络购物逐渐成为了一种新兴的消费方式。

特别是在大学生群体中,网络购物已成为一种不可忽视的现象。

这一群体不仅拥有充沛的时间和一定的经济能力,其消费心理和行为特征也展现出丰富的内涵。

本文将深入探讨大学生用户在网络购物过程中的行为特点与消费心理,分析影响他们在网络上消费的各种因素。

一、大学生网络购物的现状近年来,随着电子商务平台如淘宝、京东、拼多多等的发展,大学生的网络购物行为日益普及。

一项调查显示,超过80%的大学生表示他们曾经在网上购买过商品,而其中常规网购的频率更是逐年攀升。

购买品类丰富大学生在网络购物中购买的商品种类繁多,包括日常生活用品、电子产品、书籍、服装等。

其中,服装和电子产品是最受欢迎的品类,其背后是大学生对时尚和科技产品的渴望。

消费金额逐渐上升虽然大部分大学生的经济来源有限,但他们在网络购物上的消费额也在不断上升。

调查发现,很多大学生每月的网购支出超过500元,这一数字相较于几年前有了明显增加。

购物方式多样化除了传统的通过电脑浏览网站外,移动端设备(如手机)的使用频率显著提高,使得购物变得更加便利。

许多学生利用社交媒体平台进行网购,如通过微信小程序或微博推广的链接进行购买。

二、影响大学生网络购物行为的因素理解大学生的网络购物行为,不仅有助于商家制定精准营销策略,还能促进校园经济的发展。

以下是几种主要影响因素:社会因素大学生正值孤立与社交需求强烈的时期,他们渴望融入集体。

在这种情况下,同学之间的信息分享和互动对网络购物行为有重要影响。

当同学流行某种产品时,其他同学往往也会受到影响而选择购买。

心理因素消费心理在很大程度上影响着大学生的购物决策。

一方面,他们追求个性化和独特性,希望通过购买特定商品来表达自我;另一方面,基于从众心理,他们又倾向于选择流行和热门商品。

便利性需求现代生活节奏加快,学生们往往繁忙于学业与活动。

大学生网购消费行为分析

大学生网购消费行为分析

大学生网购消费行为分析随着互联网的不断发展和普及,网购已经成为现代人日常生活中不可或缺的一部分。

尤其是对于大学生来说,网购已经成为他们生活消费的主要方式之一。

那么,大学生的网购消费行为有哪些特点?又是什么原因导致他们选择网购而非传统的实体店消费呢?本文将对大学生的网购消费行为进行分析,并探讨其原因。

一、大学生网购消费行为特点1. 购买频率高:大学生通常有更多的空闲时间,加之他们热衷于追求时尚和潮流,因此网购的购买频率较高。

2. 消费稀释:大学生对于商品的选择相对宽泛,他们更加注重产品的性价比和实用性,而不是品牌或者流行程度。

3. 网购渠道多样化:大学生在网购的渠道非常广泛,不仅包括电商平台,还有社交平台、个人微商等。

4. 重视交互和口碑:大学生在网购时会倾向于通过搜索引擎、社交平台等渠道获取商品信息,同时他们也会参考其他消费者的评价和评价。

1. 便利性:大学生通常生活在校园或者租房的地方,周围可能没有大型商场或购物中心,网购提供了更加便利的购物方式。

2. 价格优势:在网购平台上,很多商品的价格会比实体店更加优惠,大学生作为消费者会因为价格的优势而选择网购。

3. 产品多样性:在网购平台上,商品的种类繁多,涵盖了衣物、食品、数码产品等各个方面,大学生可以在家轻松找到所需的商品,而不必外出逐一寻觅。

4. 社交化消费:很多大学生在网购时更倾向于选择适当的商品分享到社交平台,来获取他人的赞美或者评论,这种社交化的消费体验也成为了他们网购的一大乐趣。

5. 媒体影响:大学生通常受媒体影响较大,网上的各种广告宣传和网红带货也会对他们的购物行为产生一定的影响,推动他们选择网购。

1. 加强消费教育:学校和家长可以加强对大学生的消费教育,培养他们形成合理的消费观念和消费行为。

2. 提升安全意识:大学生在网购时应该提升自我保护意识,谨慎对待一些虚假宣传,同时注意个人信息的保护。

3. 建立理性消费观:大学生应该培养理性消费观,不盲目跟风购买,合理规划自己的消费预算。

网络购物行为分析及影响因素研究报告

网络购物行为分析及影响因素研究报告

网络购物行为分析及影响因素研究报告一、引言随着互联网的迅猛发展和智能手机的普及,网络购物已经成为人们生活中不可或缺的一部分。

本文旨在对网络购物行为进行分析,并探讨其受到的影响因素。

通过深入研究,我们可以更好地了解人们的网络购物行为,从而为营销者制定相关策略提供参考。

二、消费者需求的变化网络购物的兴起源于消费者对便利的需求。

通过网络购物,消费者无需出门,即可轻松选购心仪的商品,并享受不同谈判阶段的各种优惠。

此外,网络购物还提供了海量的产品信息和用户评价,为消费者提供了更好的购物体验。

三、价格成为主要影响因素网络购物的一个重要特点是比较明显的价格优势。

由于电子商务平台的低成本和直接销售模式,网络上的商品往往价格更为优惠。

消费者可以通过多方比较,找到最具性价比的产品,从而获得更多实惠。

四、产品质量与信任问题尽管价格优势明显,但网络购物仍然存在着产品质量与信任的问题。

由于无法亲自触摸和试用商品,消费者对产品的质量存在一定的疑虑。

此外,网络购物还存在一些个别商家的不诚信问题,也对消费者的信任产生了一定程度的影响。

五、个人因素与购物偏好消费者的个人因素与购物偏好对网络购物行为也有着重要影响。

个人的性格、消费观念、社会经济地位等因素都会影响消费者的购物行为。

例如,注重品牌和质量的消费者更倾向于选择知名电商平台。

六、社交网络的影响社交网络已经成为影响消费者决策的重要因素之一。

通过社交网络,消费者可以了解他人的购物经验和产品评价,从而更好地作出选择。

此外,一些电商平台还鼓励消费者积极参与社区活动,以增加用户粘性。

七、营销手段与影响效果网络购物的销售商往往通过多种手段影响消费者的购物行为。

例如,各类促销活动、限时折扣和精准广告等,通过刺激消费者的购买欲望来提高销售量。

此外,售后服务的质量和态度也会直接影响消费者对商家的好感度和忠诚度。

八、物流配送和售后服务网络购物的一大优势是便捷的物流配送系统。

消费者只需要在家中等待,即可收到所购商品。

我国当代大学生网购行为的影响因素分析

我国当代大学生网购行为的影响因素分析

2、消费品种多样化
2、消费品种多样化
大学生网购的商品种类繁多,包括服饰、电子产品、书籍、生活用品等等。 其中,服饰和电子产品是大学生网购的主要商品。
3、追求性价比
3、追求性价比
大学生在网购时普遍追求性价比高的商品。他们会通过比较不同商品的价格、 质量和口碑来选择最合适的商品。
二、大学生网购消费存在的问题
3、信息安全意识薄弱
3、信息安全意识薄弱
部分大学生在网购时对信息安全不够重视,容易泄露个人信息或受到网络诈 骗。例如,有些学生在购买商品时会直接在网页上输入银行卡信息,或者使用不 安全的网络支付方式。
三、对策建议
1、加强消费教育引导
1、加强消费教育引导
高校应该加强对大学生的消费教育引导,帮助他们树立正确的消费观念和价 值观。例如,可以开设消费教育课程或举办讲座,引导学生理性消费、合理消费。
二、大学生网购行为的影响因素
8、品牌与信誉:知名品牌和良好信誉的商家对大学生购买决策产生积极影响, 他们更愿意选择有保障的商品和服务。
二、大学生网购行为的影响因素
9、网络环境与技术:网络环境的安全性和稳定性以及商家的网站设计、购物 流程的顺畅度等都对大学生网购行为产生影响。
二、大学生网购行为的影响因素
参考内容
内容摘要
随着互联网的普及和电子商务的不断发展,网购已经成为了人们日常消费的 一种重要方式,尤其在年轻人中更为普遍。当代大学生作为社会的新生力量,他 们的网购消费行为也备受。本次演示将对我国当代大学生网购消费进行分析。
一、大学生网购消费的现状
1、网购普及度高
1、网购普及度高
我国当代大学生普遍熟悉网购流程,并且热衷于在电商平台上购物。大部分 大学生从大一就开始接触网购,而且每周至少会进行一次网购。

大学生互联网购物习惯及消费行为特点研究

大学生互联网购物习惯及消费行为特点研究

大学生互联网购物习惯及消费行为特点研究随着互联网技术的飞速发展,互联网购物已成为现代生活的常态,尤其在大学生群体中,互联网购物已经成为他们日常生活消费的主要方式之一。

本文旨在研究大学生互联网购物的习惯及消费行为特点,以便更好地了解大学生在网络购物中的需求和行为。

大学生是互联网购物的主要消费群体之一。

他们通过互联网购买各种商品和服务,以满足个人的消费需求,也为厂商提供了广阔的市场。

在研究大学生互联网购物习惯和消费行为特点之前,我们先来了解一下互联网购物在大学生中的普及程度。

互联网购物的普及程度:互联网的普及和手机智能化的发展为大学生提供了方便快捷的购物方式。

根据最新的调查数据显示,超过90%的大学生具备了互联网购物的条件,且每周有超过70%的大学生会进行一次以上的网络购物。

互联网购物已经成为大学生日常消费生活的一部分。

大学生互联网购物的习惯:1. 时代特征:大学生互联网购物的习惯受到时代特征的影响。

随着社交媒体的兴起和网络直播的盛行,大学生越来越追求个性化、潮流化的购物体验。

他们更倾向于购买那些能够反映自我个性和时尚态度的产品。

2. 网购平台:大学生更喜欢使用一些知名的购物平台,如淘宝、京东、拼多多等。

这些平台提供丰富多样的商品种类和竞争的价格,满足了大学生对多元化消费选择的需求。

3. 商品品质:大学生在购物时非常关注商品的品质和性价比。

他们更愿意选择质量好、价格适中的商品。

他们会通过查看商品评价和用户口碑来判断商品的品质。

4. 促销活动:大学生对促销活动非常敏感。

在购物节、双11等大型促销活动期间,大学生会更加积极地进行购物,以抢购优惠的商品。

此外,一些折扣码、优惠券等也会吸引他们进行购买。

大学生互联网消费行为的特点:1. 社交化消费:互联网为大学生提供了分享购物心得和体验的平台,如微信朋友圈、微博等。

大学生喜欢将自己的购物体验分享给身边的朋友,以展示自己的品味和生活态度。

2. 网红经济:大学生在互联网购物中受到网红经济的引导。

大学生网络购物特征及影响因素研究

大学生网络购物特征及影响因素研究

大学生网络购物特征及影响因素研究一、本文概述随着互联网的快速发展和普及,网络购物已经成为现代人生活中不可或缺的一部分。

特别是对于大学生这一特殊消费群体,网络购物以其便捷性、多样性和个性化的特点,正逐渐成为他们日常消费的主要方式。

然而,大学生在网络购物过程中表现出的特征以及影响他们购物决策的因素,尚未得到全面而深入的研究。

因此,本文旨在探讨大学生网络购物的特征,分析影响其购物行为的主要因素,以期为大学生理性消费、商家精准营销以及相关政策制定提供理论支持和实践指导。

本研究将通过文献综述、问卷调查、深度访谈等方法,系统梳理大学生网络购物的相关理论和实践成果,揭示大学生网络购物的行为模式、消费心理和消费动机。

本研究还将深入探讨影响大学生网络购物的个人因素、环境因素以及技术因素,揭示这些因素如何相互作用,共同影响大学生的购物决策。

通过本研究,我们期望能够全面了解大学生网络购物的特征和影响因素,为大学生提供科学的消费建议,帮助商家更好地满足大学生的消费需求,也为政府和相关机构制定合理的电商政策提供科学依据。

二、大学生网络购物现状分析随着互联网的普及和电子商务的飞速发展,网络购物已成为当代大学生日常生活中不可或缺的一部分。

大学生作为年轻、富有活力且接受新事物能力强的群体,其网络购物行为呈现出一些独特的特征和趋势。

在购物频率和金额方面,大多数大学生都有网络购物的经历,且购物频率相对较高。

他们通常会选择一些价格适中、时尚潮流的商品,如服装、鞋包、电子产品等。

同时,由于大学生的经济来源相对有限,他们在购物时也会注重性价比,倾向于选择价格适中、质量有保障的商品。

在购物平台的选择上,大学生更倾向于选择一些知名度高、信誉良好的电商平台。

这些平台通常商品种类丰富、交易流程便捷,且有良好的售后服务保障,能够满足大学生的多样化需求。

随着社交媒体的兴起,一些社交电商平台也受到了大学生的青睐。

这些平台通过社交化的购物方式,让大学生在享受购物乐趣的同时,也能与朋友分享购物心得,增加购物的互动性。

大学生网络购物情况及影响因素分析

大学生网络购物情况及影响因素分析

大学生网络购物情况及影响因素分析一、研究问题本文主要的研究问题是大学生网购状况及其部分影响因素。

伴随电子商务的发展,消费者的消费方式发生了巨大变化,网络购物蓬勃发展。

大学生网民占网民总体四成左右,使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。

可以看到大学生构成了网络购物的主力军,大学生这一市场成为各大电商竞相争夺的对象。

大学生群体成为了众多电子营销商家的目标群体。

作为一个巨大的潜在目标群体,他们的行为方式对于电子商务商家来说是至关重要的。

从大学生的角度对影响顾客网上购物行为的影响因素进行实证分析,分析出影响大学生网络购物行为的因素,以求为企业发展大学生市场给出一些有针对性的建议,增强企业的竞争力。

可见,对影响进行大学生网上购物消费行为的因素进行研究是非常有必要并且非常有意义的。

大学生商品价格的关注度更高,在大多数条件都相同的情况下,平均价格低于市场价格的网上商品更加吸引大学生们的注意,易满足大学生对商品物美价廉的需求。

为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。

二、理论基础主要采用了散点图、饼图、相关性分析、线性回归分析(一元)等方法解决问题,而用到的SPSS主要预测模型只有线性回归模型。

SPSS主要的预测模型有:指数平滑模型、ARIMA模型、线性回归模型、非线性回归模型、Logistic回归模型、对数线性模型、广义线性模型、混合线性模型等。

回归分析的基本原理 : 一元线性回εi)=σ2;(3)Cov (εi,εj)=0,i 归需要满足的条件:ε满足条件:(1)E(ε)=0;(2)D(εi,εj)=0 。

条件(1)表示平均干扰为0;条件(2)表示随机干≠j ; (4) Cov (扰项等方差;条件(3)表示随机干扰项不存在序列相关;条件(4)表示干扰项与解释变量无关。

在假定条件(4)成立的情况下,随机变量y~N(a+bx,σ2)。

一般情况下,ε~N(0,σ2)。

多元线性回归模型必须满足如下的条件:第一、有正确的期望函数。

大学生移动网络购物影响因素研究

大学生移动网络购物影响因素研究

大学生移动网络购物影响因素研究
随着移动互联网的快速发展,大学生已经成为移动网络购物的主力军。

他们通过手机APP或者网页进行购物,享受到方便快捷的购物体验。

大学生移动网络购物的影响因素仍
需要更深入的研究。

大学生移动网络购物的影响因素之一是社交网络。

社交网络通过各种渠道传播信息,
影响着大学生的购物行为。

大学生经常在社交平台上分享自己的购物经历,这种信息传播
能够影响到他们的购买决策。

社交网络还提供了用户评价、推荐等功能,使得大学生能够
更加了解产品的特点和质量,从而对购买决策产生影响。

个人价值观也是影响大学生移动网络购物的因素之一。

不同的大学生有不同的价值观,对于购物有着不同的需求和偏好。

一些大学生更加注重产品的品质和性能,而另一些大学
生则更加注重产品的价格和优惠。

这些不同的价值观会影响到他们在移动网络上的购物行为,并对购买决策产生直接的影响。

移动网络购物平台的用户体验也会影响到大学生的购物行为。

一个用户友好的购物平
台能够提供良好的购物体验,吸引更多的大学生进行购物。

而购物平台的界面设计、商品
搜索和推荐功能等方面的优化,将会对大学生的购物决策产生积极的影响。

大学生移动网络购物的影响因素包括社交网络、个人价值观、消费能力和用户体验。

了解这些因素将有助于购物平台制定更科学的市场策略,满足大学生的购物需求,促进移
动网络购物的发展。

大学生网络购物特征及影响因素研究

大学生网络购物特征及影响因素研究

大学生网络购物特征及影响因素研究一、概述随着互联网的普及和电子商务的飞速发展,网络购物已经成为现代生活的一部分,特别是对于大学生这一年轻且充满活力的群体。

大学生作为社会的新鲜血液,他们的消费行为、消费观念和消费习惯都直接影响着未来的市场走向。

深入了解大学生网络购物的特征及其影响因素,对于把握未来市场趋势、优化电子商务平台服务、引导大学生健康消费具有重要的理论和实践意义。

大学生网络购物特征表现在多个方面。

首先是购物频次和种类的多样性,大学生由于生活、学习和社交等需求,网络购物的频次较高,涉及的商品种类也十分丰富,从日常生活用品到学习资料、服装鞋帽等不一而足。

其次是购物行为的便捷性,网络购物不受时间和地点的限制,使得大学生可以随时随地进行购物,极大地提高了购物的便利性。

最后是购物决策的个性化,大学生在购物时更加注重个性化和差异化,追求独特的商品和服务。

影响大学生网络购物的因素也是多方面的。

首先是个人因素,包括性别、年龄、性格、价值观等,这些因素会影响大学生的购物偏好和决策。

其次是社会因素,如家庭背景、朋友影响、社会文化等也会对大学生的购物行为产生影响。

网络购物的便利性、商品种类的丰富性、价格的合理性以及售后服务的质量等也是影响大学生网络购物的重要因素。

大学生网络购物特征及其影响因素是一个复杂而多元的问题,需要我们从多个角度进行深入研究和探讨。

本文旨在通过对大学生网络购物特征及影响因素的系统分析,为电子商务平台提供有针对性的优化建议,同时也为引导大学生健康消费提供参考。

1. 研究背景:介绍网络购物的普及和发展,特别是在大学生群体中的普及情况。

随着科技的快速发展和互联网的普及,网络购物已经成为现代生活的重要组成部分。

它不仅改变了人们的消费方式,更在一定程度上重塑了社会的商业模式和消费习惯。

特别是近年来,随着智能手机、平板电脑等移动设备的广泛应用,网络购物的便捷性和实时性得到了进一步提升,使得越来越多的消费者选择在线购物。

大学生网络购物特征及影响因素研究

大学生网络购物特征及影响因素研究

(3)对于不同购物目的的大学生,各个因素的影响程度也存在显著差异。 具体来说,以实用性为目的购物的大学生更注重价格和品质因素,以体验新事物 为目的购物的大学生更注重物流配送服务和售后服务,以节约时间为目的购物的 大学生更注重物流配送服务。
三、结论与建议
本研究通过实证研究的方法探讨了大学生网络购物的影响因素,并得到了以 下结论:价格、品质、物流配送和售后服务都是影响大学生网络购物的关键因素。 不同年级、性别和月可支配收入的大学生以及不同购物目的的大学生对于各个因 素的评分存在显著差异。因此,电商企业应该根据不同的消费者群体制定不同的 营销策略,以满足不同消费者的需求和提高其满意度。
3、品种丰富
网络购物平台上的商品种类繁多,包括服装、电子产品、书籍、化妆品等, 满足了大学生对不同产品的需求。同时,网络购物还提供了个性化的推荐服务, 根据大学生的购买记录推荐相关商品,增加了购买的乐趣。
二、大学生网络购物的影响因素
1、心理因素
大学生正处于青春期和成年期的交接,对于新鲜事物的好奇心和追求心理较 强。网络购物的便利性和新颖性符合了大学生的心理需求,激发了他们的购买欲 望。同时,网络购物的社交性也满足了大学生社交的需求。
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一、影响因素
1、商品价格
价格是影响大学生网络购物的首要因素。大学生在购买商品时,往往会考虑 价格是否合理,是否符合自己的预算等因素。因此,商品价格对大学生网络购物 的决策具有重要影响。
2、商品品质
品质是大学生购买商品时的另一个重要因素。大学生在购买商品时,会考虑 商品的品质、品牌、生产厂家等因素,以确定所购买的商品是否符合自己的需求 和期望。
三、结论与建议
本次演示通过对大学生网络购物特征及影响因素的研究发现,大学生网络购 物受到心理、经济和社会等多种因素的影响。为了引导大学生合理网购,提出以 下建议:

高校学生网络购物消费特征与问题探讨

高校学生网络购物消费特征与问题探讨

高校学生网络购物消费特征与问题探讨随着互联网的普及和电子商务的发展,网络购物已经成为了现代生活中不可或缺的一部分。

特别是对于高校学生来说,网络购物已经成为了他们日常生活的重要组成部分。

高校学生在网络购物中所呈现出来的消费特征和问题也日益引起了人们的关注。

本文将通过对高校学生网络购物消费特征和问题的探讨,希望能够了解高校学生在网络购物中的行为特征和问题,并寻找解决这些问题的方式。

1.网络购物频次高随着互联网的发展,高校学生对于网络购物的需求越来越高。

他们在网络购物中可以找到各种各样的商品,不仅可以满足他们的生活需求,还可以满足他们的个性化需求。

高校学生在网络购物中的频次相对较高,几乎每天都会进行一定次数的网购。

2.消费偏好多样化高校学生在网络购物中的消费偏好也很多样化。

他们会购买各种各样的商品,包括日常生活用品、衣服鞋帽、数码产品、美妆护肤品等。

而且,高校学生对于品质和价格的要求也比较高,他们更愿意选择有品牌认可度的商品,但对于价格也有一定的承受能力,因此他们在网络购物中的选择也更为多样。

3.依赖程度较高高校学生由于学业繁重和社交活动丰富,因此很多时候没有时间亲自到实体店购物。

他们更倾向于通过网络购物来满足自己的需求,因此他们对于网络购物的依赖程度也比较高。

他们会花费大量的时间在网上寻找自己喜欢的商品,也会通过网络购物来解决日常生活中的各种问题。

二、高校学生网络购物消费问题1.消费过度问题由于高校学生在网络购物中的频次较高,消费偏好较为多样化,因此也容易出现消费过度的问题。

一方面,他们在网上购物时往往容易受到各种促销活动和广告的诱惑,容易产生冲动消费的行为;由于网络购物的便利性,他们也容易形成购物依赖,而且由于网购过程中往往看不到实物,也容易对商品进行过度评价。

2.质量难以保证高校学生在网络购物中往往难以保证商品的质量。

尤其是对于一些需要实物验证的商品,比如衣服鞋帽、数码产品等,由于看不到实物,很容易导致购买了不合适的商品。

我国消费者网络购物行为特征及影响因素分析

我国消费者网络购物行为特征及影响因素分析

我国消费者网络购物行为特征及影响因素分析随着互联网的普及和电子商务的快速发展,网络购物已成为人们生活中不可或缺的一部分。

在我国,网络购物已经成为一种普遍的消费方式,越来越多的消费者选择在网上购买商品和服务。

网络购物行为的特征以及影响因素对于了解消费者行为和市场需求具有重要意义,本文将对我国消费者网络购物行为特征及影响因素进行分析。

一、网络购物行为特征1. 多样化的商品选择在网络购物平台上,消费者可以轻松地找到各种各样的商品和服务,无论是日常生活用品,还是奢侈品、特色商品,都可以在网上找到,这种多样化的商品选择是传统实体商店所无法比拟的。

消费者在网络购物时更加注重产品的品质和性价比,而不仅仅是价格。

2. 便捷的消费体验网络购物消费者不仅可以随时随地进行购物,而且还可以享受到便捷的购物体验。

通过几个简单的步骤,消费者就可以完成一次购物,而且还可以通过手机支付等方式快速完成交易。

这种便捷的消费体验吸引了越来越多的消费者选择上网购物。

3. 个性化需求得到满足网络购物平台通过大数据技术和个性化推荐算法,可以为每位消费者提供个性化的商品推荐和购物体验。

消费者可以根据自己的兴趣爱好和消费习惯获得定制化的服务,这大大增加了消费者的满意度和忠诚度。

4. 信息透明度和比价便利在网络购物中,消费者可以轻松地获取到各种商品的详细信息、用户评价和价格比较,这使得消费者可以更加清晰地了解到所购商品的性能和价格,也能够比较不同商家的价格和服务,从而做出更为理性的购物决策。

二、影响因素分析1. 个人因素个人因素是影响网络购物行为的重要因素之一。

年龄、性别、收入水平、教育程度等个人特征会对网络购物行为产生影响。

年轻人更加乐于尝试新事物,因此更容易接受网络购物;相对而言,收入水平较高的人群也更容易进行线上消费,而教育程度较低的人群则更倾向于线下购物。

2. 社会因素社会因素也是影响网络购物行为的重要因素。

社会文化、亲朋好友的推荐以及媒体宣传等都会对消费者的购物行为产生影响。

年轻人网络购物行为分析及影响因素研究

年轻人网络购物行为分析及影响因素研究

年轻人网络购物行为分析及影响因素研究随着互联网时代的来临,网络购物已经逐渐成为了一种社会现象。

特别是在年轻人群体中,网络购物已经成为了一种常见的购物方式,甚至成为了他们日常生活中不可或缺的一部分。

因此,对于年轻人的网络购物行为的分析以及影响因素的研究显得尤为重要。

一、年轻人网络购物行为的特点1. 便捷性网络购物具有24小时全天候开放的特点,能够满足年轻人随时随地进行购物的需求。

此外,网络购物还能够避免排队等繁琐的购物流程,提高购物的便捷程度。

2. 选择性网络上的商品种类非常丰富,在网络购物平台上有着更多的种类和更多的商品供年轻人选择。

此外,网络购物也可以提供海量的购物信息,帮助年轻人做出更加理性和科学的购物决定。

3. 价格优势网络购物的价格相对实体店更加优惠,这也是年轻人选择网络购物的一个重要因素。

此外,网络购物平台还提供了多种促销和折扣活动,帮助年轻人在购物时节省更多的资金。

4. 社交性网络购物平台上的用户评论和分享功能可以让年轻人更加直观地了解商品的优缺点,也可以在购物过程中交流心得和建议,提高购物的乐趣和互动性。

二、影响年轻人网络购物行为的因素1. 社会因素社会环境对年轻人的影响是不可忽视的,社会文化和人际网络的变化对年轻人进行网络购物的决策起到了很大的作用。

年轻人对于社会和人际的评价也是他们进行网络购物时的关键因素之一。

2. 个体因素个体因素指个人的生理和心理特征。

例如,性别、年龄、教育背景、消费观念、购物信仰、品牌忠诚度、心理负担等,这些因素对年轻人决策进行网络购物也有着不同程度的影响。

3. 网络因素网络因素包括网络购物平台的使用难度、网络购物平台的安全保障以及网络购物平台的信息真假等问题。

网络因素对于年轻人决策进行网络购物也有着不容忽视的影响。

三、影响年轻人购物行为中的心态因素1. 消费态度年轻人对于消费的态度、观念和信仰会直接影响他们在购物时的行为。

例如,年轻人可能会更加注重商品的品质和品牌,也可能更加注重价格和实用性。

大学生网络购物行为分析

大学生网络购物行为分析

三、大学生网络购物行为的潜在 问题
1、过度消费和盲目消费
1、过度消费和盲目消费
由于网络购物的便捷性和个性化,大学生往往容易产生过度消费和盲目消费 的行为。他们可能因为看到一些商品的广告或者受到周围人的影响而产生购买的 冲动,导致购入一些不必要的商品。
2、忽略商品质量和售后服务问 题
2、忽略商品质量和售后服务问题
一些大学生在购物时可能只商品的价格和外观,而忽略了商品的质量和售后 服务问题。这可能会导致购买到质量不符合预期的商品或者在商品出现问题时无 法得到及时的售后服务。
3、个人信息安全和财产安全问 题
3、个人信息安全和财产安全问题
网络购物存在一定的信息安全和财产安全风险。一些不法分子可能会利用网 络购物的漏洞进行诈骗或者盗窃。大学生在购物时应该注意保护个人信息和财产 安全,避免泄露个人敏感信息或者进行不安全的网络支付。
内容摘要
在结论方面,本研究认为大学生网络购物行为呈现出较高的频率和多元化的 购物品类,同时表现出较为理性的消费观念。个人因素、家庭因素、社会因素和 电商平台因素均对大学生网络购物行为产生影响。针对这一现象,我们提出以下 建议:电商平台应加强自身信誉建设,提高产品质量和服务水平,合理制定价格 策略;高校应加强学生消费观教育,引导学生树立正确的价值观;政府应加强对 电商平台的监管,保障网络安全和消费者权益。
内容摘要
在研究方法方面,本研究采用问卷调查和访谈的方式收集数据。首先,通过 问卷调查了解大学生网络购物行为的普遍情况,包括购物频率、购物平台、购物 品类、支付方式等方面。其次,通过访谈深入了解大学生网络购物过程中的心理 特征、购买决策过程、消费观念等方面。同时,结合文献研究对前人研究成果进 行梳理和评价。
参考内容

大学生网络购物行为及其影响因素研究本科毕业论文

大学生网络购物行为及其影响因素研究本科毕业论文

大学生网络购物行为及其影响因素研究本科毕业论文第一章绪论毕业论文大学生网络购物行为及其影响因素研究第一章绪论第一章绪论1.1研究背景互联网出现于1983年,随着网络技术的飞速发展,推动了电子商务与网络营销的逐步形成于发展,从而形成了新的商业模式和商业机遇,对企业、国家的经济未来发展和国际竞争力产生了重要的影响,因此受到了各国政府和企业的高度重视。

[1]截至2021 年12 月31日,中国网民规模达到 3.84 亿人,普及率达到28.9%。

网民规模较2021年底增长 8600万人,年增长率为28.9%。

根据中国互联网信息中心(CNNIC)第25次中国互联网络发展状况统计调查显示,商务交易类应用的用户规模增长最快,平均年增幅达到了68%,2021年中国网络购物市场交易规模达到2500亿,2021年网购物市场将迎来更大规模的发展。

由此可见,在线消费已经成为人们生活中不可或缺的一部分。

我们也应该注意到,虽然我国的电子商务近几天有了很大的发展,但是总体状况还不是尽如人意。

自从1998年迎来第一笔网络交易,我国的电子商务已经走过了12年的发展历程,近几年我国网络购物市场虽然发展迅速,但与发达国家的差距还是很明显。

无论是从消费额,还是从电子商务给企业带来的利润来看,网络消费模式还远不可与传统的消费模式相比较,网络消费在人们生活中扮演的角色,通常还是一个消磨时间的工具,远没有达到预期的水平[3]。

但这也说明,我们中国的网络消费增长还有更大的空间。

特别地,中国的网民主要以青年为主,青年网民接近2亿,其中学生网民占据重要地位。

而且学历越高,网上购物比例越高,从而分析大学生网络购物的影响因素十分重要,进而建立一套科学的、符合我国实际情况且易于实行的网络购物的体系,而且也对我国的网络营销理论的发展有这深远的意义。

[2]1.2研究目的与意义1.2.1 研究目的Iresearch公司在中国的调查显示,18-30岁之间的用户是目前中国最主要的网上购物群体[4]。

大学生移动网络购物影响因素研究

大学生移动网络购物影响因素研究

大学生移动网络购物影响因素研究随着移动网络的普及和互联网经济的高速发展,移动网络购物成为青年大学生喜欢的一种购物方式。

然而,大学生移动网络购物也受到诸多因素的影响,本文将对大学生移动网络购物影响因素进行研究。

一、个人因素影响1.年龄性别不同年龄性别的大学生的最爱购物物品是不同的,例如女性爱购买服装鞋包等,男性则更偏向于数码产品。

此外,不同年龄段的大学生对购物的看法也有所不同,年轻学生追求时尚潮流,而年长者更注重产品品质和实用性。

2.购物习惯有些人习惯于深度挖掘同一品牌的产品,有些人则喜欢比价选购;有些人喜欢直接购买,有些人则更喜欢先收集很多信息后再做决定。

这些习惯同样影响着大学生移动网络购物的选择。

3.消费能力大学生的经济实力一般不足,因此对价格敏感度比较高。

低价商品很容易吸引他们的购买欲。

另外,也有一些学生消费能力较高,更愿意花费大量资金购买高端产品。

1.商品价格产品价格是顾客选择的重要参考因素,价格低廉的产品大多能吸引青年学生的眼球。

此外,学生也往往倾向于购买品质好、价格适中的产品。

2.商品品质大学生对商品品质的要求也比较高。

因此,好的品牌和质量好的产品通常比较受学生的欢迎。

3.产品品牌大学生移动网络购物时,品牌也是重要的考虑因素。

较有知名度的品牌有一定的号召力,能够吸引更多学生进行购买。

1.促销活动促销活动能极大地促进学生的购买欲望,因此促销活动通常也是销售量大的重要原因之一。

2.客户评价学生在进行移动网络购物前,通常会关注其他用户对该产品的评价和反馈,这对他们的购物决策具有重要影响。

3.广告宣传广告宣传能打广告的产品名气和知名度,也能让学生观念到新产品的出现,促进他们进行购物行为。

大学生网上购物调研报告7篇

大学生网上购物调研报告7篇

大学生网上购物调研报告7篇(经典版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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高校学生网络购物消费特征与问题探讨

高校学生网络购物消费特征与问题探讨

高校学生网络购物消费特征与问题探讨随着互联网的飞速发展和普及,网络购物已经成为了现代人生活中不可或缺的一部分。

尤其是对于高校学生来说,网络购物更是成为了日常生活中的重要组成部分。

随之而来的是一系列的网络购物消费特征与问题。

本文将围绕这一主题展开探讨,以期对高校学生的网络购物消费行为有一个更深入的了解。

一、高校学生网络购物消费特征1. 便捷性随着互联网技术和物流配送的不断完善,网络购物已经成为了高校学生们的首选消费方式。

他们可以在课余时间、自习室、甚至是寝室通过手机或电脑轻松地选购自己喜爱的商品,并且不受时间和地点的限制。

2. 多样性网络购物极大地丰富了商品的选择范围,高校学生们可以通过网络购物平台购买到各种各样的商品,无论是日常生活用品、学习用具还是时尚潮流商品。

这种多样性让网络购物成为了高校学生们选择消费的首选。

3. 价格优惠网络购物平台上经常有各种促销活动和优惠券发放,给高校学生们带来更多实惠的消费体验。

而且,与线下实体店相比,网络购物通常拥有更为优惠的价格,让他们能够以更低的成本获得更多所需的商品。

4. 社交性除了购物本身,网络购物平台也提供了评论和评价功能,高校学生们可以通过查看他人的购物体验、商品评价等互动形式,体验到了一种虚拟的社交化购物体验,增加了购物的乐趣和互动性。

以上就是高校学生网络购物消费的一些特征,这些特征促进了网络购物在高校学生中的普及和发展。

网络购物也带来了一系列的问题。

二、高校学生网络购物消费存在的问题1. 消费过度便捷性与多样性使得高校学生更容易陷入消费过度的问题。

在短时间内频繁地进行网络购物,购买许多不必要的商品,导致资金的浪费和资源的浪费。

2. 网络诈骗与传统购物不同,网络购物由于线上交易的特性,使得高校学生们更容易成为网络诈骗的受害者。

一些非法商家通过网络平台发布虚假信息或者发送次品,骗取学生的钱财。

3. 沉迷于网络购物一些高校学生过度沉迷于网络购物,对于网购商品过度追求、频繁下单成为了他们生活的一部分,从而导致消费的不理性和健康问题的出现。

大学生网上购物情况调研报告范文(精选3篇)

大学生网上购物情况调研报告范文(精选3篇)

大学生网上购物情况调研报告范文(精选3篇)大学生网上购物情况调研报告1一、大学生网络购物的简介淘宝、支付宝、商家信誉、旺旺——这些词语如今是大学生的常用语,在校园里、在宿舍里,怎样买到物美价廉的好东西,也是每天都能听到的讨论,再看看那些快递公司每天中午就像开展销会一样,在宿舍楼下摆开一长串各式各样的邮件。

但是还有许多同学不懈于或者不愿尝试网上购物,阻碍他们的原因是什么?那些热衷于网上购物的学生,他们的购物动机、购买物品特点又是什么?男女大学生在网上购物有什么样的区别?阻碍大学生进行网上购物的主要心理障碍因素是:产品的品牌、价格、质量、可靠性、保质期等方面,以及上同类产品的信息丰富程度、可筛选性、可对比性是否能够达到购买者的预期标准。

此外,网上交易的安全性、方便与否也是影响因素。

男生更多怀疑的是信息的可靠性,而女生则更多怀疑的是网上购买产品的质量。

求乐、求廉、求方便是大学生网上购物的主要消费动机,男女消费动机存在显著差异。

男生比较看重便捷,而女性更加重视价格。

从网上买来一件商品自己是否满意,除了商品本身外,支付方式、商家信誉、运送满意度也是影响总体满意度的几个重要方面。

因此,网上购物对于大学生而言的利弊是同时存在的,我们将就此类问题进行简述与分析。

二、调查方案与结果(一)调查方案1、调查目的:通过对大学生网络购物的调查,了解并寻求大学生购物的趋向以及大学生的购物标准等问题。

2、调查方法:通过口头询问,访谈等方式对大学生进行调查、研究。

3、调查对象:在校大学生(包括大一至大四的学生)。

(二)调查结果1、大学生网络购物的各特征分析1)大学生网络购物的性别特征经过调查,发现进行网络购物的男生略多于女生,男生运用网络的频繁程度明显高于女生,对于一些网络知识的了解程度也好于女生,这可能是导致进行网络购物的男生多于女生的原因之一。

2)大学生网络购物的年龄特征现今,大学生的年龄一般集中在18~24岁的范围内,而18~22岁居多。

大学生“双十一”网络购物行为及其影响因素分析

大学生“双十一”网络购物行为及其影响因素分析

MODERN BUSINESS现代商业32大学生“双十一”网络购物行为及其影响因素分析方俊涛1.2 宋 林2 刘 爽21.天津大学 天津 3000732.天津中医药大学 天津 301617基金项目:教育部人文社科项目,基金编号:18YJC630029。

摘要:随着互联网信息技术的发展,网络购物逐渐改变人们的生活方式。

大学生已成为网络购物的主力军,其网络购物行为及影响因素得到更多关注。

本文选取购物平台网站、商品历史价格、周围购物环境及大学生自身习惯四个维度,探究大学生“双十一”网络购物中的消费行为及影响因素。

通过统计分析,得出购物平台网站、商品历史价格、周围购物环境及自身习惯对大学生“双十一”网络购物均有显著影响。

研究结论为提升大学生对购物平台的认同感,对商品历史价格敏感程度、理性消费,培养合理购物习惯提供理论指导,同时对电商企业建设符合大学生特点的网购平台网站与促销方式提供实践启示。

关键词:双十一;网络购物;影响因素中图分类号:F713 文献识别码:A 文章编号:1673-5889(2020)01-0032-04一、问题的提出及文献综述随着信息技术的发展,网络购物的便捷化,越来越多的人选择网络购物。

淘宝“双十一”网络购物节成为网络促销的领军者。

2018年6月,中国互联网信息中心在京发布第42次《统计报告》,表明大学生网络购物的普及率达41.0%,大学生在网络购物中成为主力军,并为网络购物提供更大的发展空间[1]。

针对大学生网络购物方面的研究得到越来越多的关注。

肖风桢通过调查网络购物平台使用现状,得出网络购物平台对大学生网购意愿和网购行为有直接影响[2]。

刘侃等从网站、物流、商家、商品及支付方式五个角度讨论网络购物的影响因素,得出网络购物平台是影响大学生网络购物的重要因素[3]。

黄文彦、温世松通过研究网站设计、安全隐私因素、物流配送以及售后服务四个方面,得出网站设计对大学生网络购物行为存在显著影响[4]。

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大学生网络购物行为特征及其影响因素研究作者:李丽莉来源:《中国市场》2015年第21期[摘要]随着互联网的深入发展和电子商务的广泛应用,网络购物越来越受到消费者的欢迎。

大学生作为网络购物的主要群体,其网络购物行为值得研究。

为研究大学生网络购物行为特征及其影响因素,本文在阅读大量文献资料的基础上,建立了大学生网络购物理论模型,采取问卷调查的方式,从而分析出哪些因素影响大学生的网络购物行为以及影响程度的大小,并总结了大学生网络购物的行为特征,为电商平台提出营销建议,以促进电子商务的发展和经济的繁荣。

[关键词]大学生;网络购物;影响因素;回归分析[DOI]1013939/jcnkizgsc201521.0941引言随着互联网的广泛应用,网络购物日益成为新的消费形式,截至2014年6月,我国网络购物用户规模达到3.32亿,较2013年年底增加2962万人,半年增长率为98%。

与2013年12月相比,我国网民使用网络购物的比例从489%提升到52.5%。

就网络购物用户的特征来说,网络购物用户表现出了极强的年轻化特征,学生依然是中国网民中最大的群体,占比251%,互联网普及率在该群体中已经处于高位。

由此可以看出,学生这一群体已经成为网络购物的主要力量。

而笔者选择大学生作为研究对象,主要是基于以下原因:当代大学生接触网络频繁,有较强的计算机和网络操作能力,这就为他们进行网络购物提供了一定的技术基础;大学生对新鲜事物有着强烈的好奇心,乐于尝试体验并易于接受新鲜事物,这一特征也使大学生成为时刻走在社会潮流前沿的群体之一;更为重要的是,虽然大学生目前的消费水平不高,但他们在大学期间形成的对消费方式的偏好,将会影响他们走上工作岗位之后的拥有更强消费需求和能力的消费行为和方式。

因此研究大学生的网络购物行为及其影响因素对于促进网络购物的发展和经济的繁荣具有重要的意义。

基于以上分析,本文大量阅读与本研究课题有关的国内外文献,了解相关的研究成果,通过问卷调查和大量的数据收集、分析,揭示大学生网上购物的主要影响因素,本文的研究目的是通过分析影响消费者网上购物的各种因素,建立大学生网上购物影响因素的体系模型,衡量影响大学生网上购物因素的重要程度,揭示大学生网络购物的行为特征,最终为网上零售商提供营销建议,使网上零售商更加有效地拓展网上购物市场。

2文献综述国内外学者对消费者接受网上购物的影响因素进行了大量的研究。

程华,宝贡敏(2003)基于技术接受模型和创新扩散模型建立了消费者接受网上购物模式的理论模型,并进行了实证检验,认为感知网上购物有用、网上购物易用、安全是影响网上购物态度和意向的关键因素,但研究中没有细分网上消费者类型及其行为特征。

在电子商务背景下,网上零售商的特性会影响消费者网上购物倾向。

这些特性主要有提供丰富的增值信息,有竞争力的商品价格以及零售商可靠性等,将有利于消费者形成正确的网上购物态度、意向(古继智,2008)。

黎志成,刘枚莲(2002)分析了电子商务环境下消费者行为相对于传统的商业模式所表现的特点,认为网络的可靠性和安全性、网页设计风格、进入网站的方便可行性、产品的类型和特点以及企业形象等因素影响了消费者的网上购买行为,并基于TPB模型,从理论上建立了一个电子商务环境下的消费者行为模型。

研究发现与搜索时间相关的因素将影响消费者网上购物。

详细描述商品信息,如价格、形象等,并且能使消费者迅速获得有关评估商品的正确信息可以促进消费者形成网上购买意向(Rose and Straub,2001;Rose,Lees and Meuter,2001)。

Alba与Lynch (1997)研究认为消费者感觉价格竞争力越高,越有可能进行电子交易,零售者提供丰富的商品信息,并提供商品价格比较功能是促进消费者网上购物的重要因素。

目前关于大学生网上购物的研究主要还集中于对大学生的网上购物行为调查和分析方面。

盛晏,邓洪林(2008)通过调查问卷的方式对大学生网上购物情况进行了五个方面的调查,并根据调查结果分析了大学生网上购物潜力大、购物网站集中度高等基本特征。

洪贞斌,蔡绍兴(2004)对大学生网上市场的吸引力、大学生的网上购物特征进行了分析,并从4P的角度提出了吸引大学生网上购物的营销策略。

虽然国内外学者对消费者接受网上购物的影响因素进行了大量的研究,其中一些学者借鉴TPB、TAM等网上购物意向和行为模型分析了影响消费者网上购物的因素,并建立了消费者网上购物行为模型;还有一些学者在以往文献的基础上验证了各种影响消费者网上购物的因素的存在。

但是目前关于大学生网络购物的研究主要还集中在对大学生的网络购物行为调查和大学生对网络购物的满意度调查及信任影响因素的研究方面,没有着重研究影响大学生网络购物的因素。

因此,本文正是从这个角度出发来研究影响大学生网络购物的因素,采取问卷调查获得数据,运用二元选择模型分析其具体的影响因素,从而为电商平台提供营销建议。

3问卷调查结果与分析由于调查对象是大学生,因此数据是通过在全国各地的高校中发放问卷搜集第一手资料获得的。

共发放电子问卷300份,纸质版问卷300份,扣除填答不完整及前后矛盾等无效问卷,收回有效问卷480份。

3.1大学生的网络购物行为特征大学生网上购买最多的商品为服装鞋帽类(75%),这主要是因为该类商品种类齐全价格低廉。

其次是书籍类,作为学生,书籍是学习中的必需品。

而旅行相关服务上升到第三位,这说明大学生的需求结构逐渐由产品转向产品和服务相结合。

由此可以看出,提供机票、订房等旅行相关服务的商务服务网站在未来将有广阔的发展空间。

同时,在大学生看来,选择网络购物网站时,那些名气大、口碑好的网站是他们首先考虑的选择,考虑到这些网站的信用度较高。

店铺商家对大学生的网络购物行为有一定的影响,根据调查结果,大学生主要根据商家的信用度进行网络购物,占到的比例最大,有7750%。

网上购物选择的付款方式是大学生比较关注的一个方面。

根据调查,多数学生选择的是类似支付宝的付款方式,占到63.6%;其次是网上信用卡,占302%。

由此可见,大家更信赖第三方这种付款方式。

并且经过调查,有88%的大学生认为这些电子支付方式是比较放心的。

所以,网络支付安全性不是影响网络购物行为的主要因素。

3.2网上购物影响因素分析根据问卷调查结果,75%的大学生每月生活费在800元以上,仅有7%的学生每月生活费在500元以下。

问卷调查显示,价格始终是大学生网上购物的最主要的影响因素,占比785%,说明由于大学生的月收入不高,加上网上销售商品直接面对广大消费者群体,流通环节相对减少,网上出售的同类商品要比传统商店中的商品便宜得多,加之网络商店灵活的促销策略,网络购物吸引了追求物美价廉的大学生。

其次是方便快捷,占比695%,因为大学生这个群体除了学习之外,其社团活动、实践活动也非常多,而这些方面需要较多的时间和精力,所以通过网上购物,大学生可以节省时间,把更多精力放在其他方面。

另外,大多数男生不喜欢逛商场,网上购物给他们提供了一个很好的购物渠道。

在考察大学生不选择网络购物的原因时,经统计,“商品质量无保障”占到92%,商品质量的制约是影响大学生网络购物的最主要因素。

因为网络购物不能像传统购物方式那样直接感知商品的质量,网络上良莠不齐的商品给了大学生选择上的不确定性和迷惑性,使得部分学生对网络购物望而却步。

4大学生网络购物影响因素的回归分析4.1模型和变量选取本文通过阅览相关文献,运用二元选择模型对调查资料进行分析,考察影响大学生网络购物的因素以及各因素对网络购物行为的影响程度。

二元选择模型是模型中因变量只有0或者1两种取值的离散因变量模型。

根据问卷调查数据及上述分析,结合相关理论,剔除不显著变量,拟选择以下变量建立Logit模型。

这些解释变量有:大学生的生活费(SHF)、方便快捷(FBKJ)、价格(JG)、商品质量(ZL)、商家信誉(SJXY)。

问卷采用五级里克特量表,将大学生对网上购物影响因素的关心程度分为:十分关心、比较关心、一般、不太关心、不关心,并依次赋值为5、4、3、2、1,并进行简单算术平均,计算得出人均关心程度。

结果显示,方便快捷、价格便宜、商品质量、商家信誉人均关心度依次为4.64、4.68、4.92、4.70。

以因变量Y表示大学生是否选择网络购物,如果Y为1,则表示选择网络购物;如为0,则表示不选择网络购物。

根据这些变量,建立大学生选择网络购物的Logit模型:Y*=β0+β1SHF+β2ZL+β3FBKJ+β4JG+β5SJXY+ε(1)式中βj代表常数项和解释变量的系数,ε表示误差项。

其中,Y*是Y的不可观测的潜变量(即Logit估计值),本文采用最大似然估计(MLE)。

4.2Logit模型估计结果及分析4.2.1Logit模型估计输出结果解释(见下表)模型的估计结果如下:Y*=-1838994+0002020SHF+0059867ZL+2.159764FBKJZ统计量=(-2.0957)[HL(3](1..1345)(00580)(2.8484)[HL)]+1.431215JG+0079051SJXY[HL(2](2.0935)(00844)[HL)]LR统计量=282159,McFaddenR-squared=04090(2)根据上表输出结果,在5%的显著性水平下,常数、FBKJ和JG这三个变量在统计上是显著的,从而表明FBKJ、JG对大学生选择网络购物有较显著的影响。

然而解释变量SHF、ZL、SJXY、参数估计值相应的概率值较大,统计上不显著,表明其对大学生是否选择网络购物没有显著影响。

LR统计量=2821585,其相应的概率值为0000878,概率值非常小从而表明模型整体上比较显著。

方程(2)中每个斜率系数度量了解释变量的值变动一个单位(其他解释变量保持不变)所引起的Logit估计值的变化。

方便快捷(FBKJ)系数为正,当其他解释变量保持不变时,大学生认为网络购物方便快捷增加一个等级,Logit估计值平均增加2.16个单位,同时大学生选择网络购物的概率也会增加。

价格便宜(JG)系数为正,表明当其他解释变量不变时,商品价格便宜增加一个等级,Logit估计值平均增加1.43个单位,也增加了Y取1的概率。

虽然解释变量SHF、ZL、SJXY的系数在统计上不显著,但是这些解释变量对潜变量Y*均有正效应,即这些解释变量的增加,都将会增加大学生选择网络购物的概率。

4.2.2拟合优度检验对方程(2)的Logit模型估计结果进行拟合优度检验,本研究运用Eviews软件进行Hosmer—Lemeshow检验,输出结果给出了2个检验统计量:H—L统计量和Andrews统计量,本研究采取H—L统计量,原假设是模型拟合完全充分。

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