卫生统计学重点总结

第一章绪论

1.卫生统计学的概念P1

卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生情况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。

2.卫生（医学）统计学的主要步骤P3

设计；收集资料；整理资料；分析资料

3.（选择、判断）卫生统计学的基本概念P4

同质（homogeneity）：统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，称之为同质或具有同质性。

变异（variation）：将同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异。总体（population）：是根据研究目的确定的的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。

样本（sample）：是从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。样本中包含的观察单位个数称为样本含量。

参数（parameter）：反映总体特征的指标称为参数，一般是未知的，常用希腊字母表示。统计量（statistic）：根据样本观察值计算出来的指标称为统计量，常用拉丁字母表示。

变量（variable）：每个观察单位的某项特征或属性称为变量。

抽样研究（sampling research）：从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究方法称为抽样研究。

抽样误差（sampling error）：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间、样本统计量之间的差异称为抽样误差。

资料（data）：变量值的集合称之为资料。

★4.资料的分类P4

（1）定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。

（2）定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。可进一步细分为两种资料：

1）计数资料：指将观察单位按某种类别或属性进行分组，清点各组观察单位数所得的资料。包括：①二项分类资料；②无序多项分类资料

2）等级资料：亦称有序多分类资料，是将观察单位按某特征或属性的程度或等级顺序分组，清点各组观察单位数所得的资料。

第二章调查研究设计

1.调查研究的特点P7

（1）不能人为施加干预措施（与实验研究主要的区别）

（2）不能随机分组

（3）很难控制干扰因素

（4）一般不能下因果结论

2.常用的抽样方法P9~11

基本方法：单纯随机抽样；系统抽样；分层抽样（抽样误差最小）；整群抽样（最大）。

综合应用：多阶段抽样。

第三章实验设计

1.实验设计的基本要素（三个）

处理因素；受试对象；实验效应

2.实验设计的基本原则（四点）

对照；随机化；重复；均衡

3.常用的实验设计方案

（1）完全随机设计——又称随机对照试验，采用完全随机化分组方法将同质的实验单位分配到各处理组，各处理组分别接收不同的处理。

优缺点：设计简单，易于实施，出现缺失值时仍可统计分析；小样本时，均衡性可能较差，抽样误差较大。

（2）配对设计——是将实验单位按一定条件配成对子，再将每对中的两个实验单位随机分配到不同处理组。

优缺点：抽样误差较小、实验效率较高，所需样本含量较小；当配对条件未能严格控制造成配对失败或欠佳时，会降低效率。

（3）随机区组设计——又称为配伍设计，是配对设计的扩大。是将几个条件相同的受试对象划成一个区组，将区组中的受试对象采用随机的方法，分配到不同的对比组中，接受不同的处理。

优点：每个区组内的实验单位具有较好的同质性，比完全随机设计减少了随机误差，因而更易发现处理组间的差别，提高了实验效率。

缺点：要求区组内实验单位数与处理组数相等，实验结果中若有数据缺失，统计分析较为麻烦。

第四章定量资料的统计描述

一、集中趋势的描述

1.算术均数——又称均数（mean），是用一组观察值相加除以观察值的个数所得。样本均数x，总体均数用µ 。

用

应用：适用于对称分布特别是正态分布资料。

2.几何均数——是n个观察值乘积的n次方根，又称倍数均数，用G表示。

应用：适用于①对数正态分布；②等比级数资料。观察值中不能有0

3.中位数——将一组观察值由小到大排序后，居于中间位置的数值即为中位数，用M表示。

中位数的计算：★频数表法——用于频数表资料

4.百分位数——是指将一组观察值由小到大排序后，将其平均分成100等份，对应于每一分割位置上的数值就称为一个百分位数，用x

P 表示 。

5.中位数与百分位数的应用 P55 中 位 数： ①偏态分布资料

②一端或两端无确切值 ③总体分布不明 百分位数：非正态分布资料

★二、离散趋势的描述 详见P55~58

★掌握以上四个指标的意义和应用。

二、正态分布及其应用P59~60

1.正态分布的概念及各个字母的含义

★2.正态分布的分布特征及规律详见P59

分布特征：（1）正态曲线——在横轴上方均数处最高；并以均数为中心，左右对称；两端与横轴永不相交，呈钟形的曲线。

（2）正态分布有两个参数，即位置参数μ

和形状参数

σ

（3）正态曲线下面积的分布有一定的规律：

3.统计学家发现，可以使所有的正态分布转化为统一的

μ=

，1

σ=

的正态分布，该正态分布称为标准正态分布。这种变换称为标准化变换或Z变换。若X服从

正态分布

()

,

Nμσ

，则Z就服从

()

0,1

N

。

第五章定性资料的统计描述

一、常用相对数及其应用

1.率——指某现象实际发生数与可能发生某现象总数之比，说明某种现象发生的频率或强度，又称频率指标。