人工智能核心算法模拟习题含答案

人工智能核心算法模拟习题（含答案）1、图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是（）、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础A、物体检测B、图像分割C、物体跟踪D、行为分析答案：ABCD2、决策树分为两大类OoA、回归树B、分类树C、交叉树D、森林答案:AB3、关于学习器结合的描述，正确的是OoA、避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳B、降低陷入局部极小点的风险C、假设空间扩大，有可能学得更好的近似D、多学习器结合有可能冲突答案：ABC4、（）类型的数据集不适合用深度学习？A、数据集太小B、数据集有局部相关性C、数据集太大D、数据集没有局部相关性答案：AD5、需要循环迭代的算法有OoA、k-meansB、线性回归C、svmD、逻辑回归答案:ABD6、下列描述正确的是OA、K均值一般会聚类所有对象，但DBSCAN会丢弃被它识别为噪声的对象B、当簇具有很不相同的密度时，K均值和DBSCAN的性能都很差C、K均值可以用于高维的稀疏数据，DBSCAN则通常在此类数据上性能很差D、K均值可以发现不是明显分离的簇，但DBSCAN会合并有重叠的簇答案：ABCD7、深度学习中常用的损失函数有？A、11损失函数B、均方误差损失函数C、交叉燧误差损失函数D、自下降损失函数答案：BC8、预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开，会导致OOA、显著减少训练时间开销B、显著减少测试时间开销C、降低过拟合风险I）、提高欠拟合风险答案：ABCD9、在某神经网络的隐层输出中，包含0.75,那么该神经网络采用的激活函数可能是OA、sigmoidB、tanhC、re1u答案：ABC10、关于随机森林说法正确的是OA、与AdaboOSt相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量B、随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差C、与AdabOOSt相比，随机森林鲁棒性更好D、随机森林的训练效率往往低于Bagging答案：ABC11、下列哪些项用于对问题进行形式化A、感知B、初始状态C、动作D、环境答案：BC12、深度学习中的激活函数需要具有哪些属性？A、计算简单B、非线性C、具有饱和区D、几乎处处可微答案：ABC13、常见的聚类算法有哪些？A、密度聚类B、层次聚类C、谱聚类D、Kmeans答案：ABCD14、对于朴素贝叶斯分类器，下面说法正确的是OA、适用于小规模数据集B、适用于多分类任务C、适合增量式训练D、对输入数据的表达形式不敏感答案：ABC15、下列可用于隐马尔可夫预测的算法是OOA、维特比算法B、Baum-We1ch算法C、前向-后向算法D、拟牛顿法答案：ABCD16^Hiatp1ot1ib中,SUbPIOts_adjust方法中的()和()参数分别控制图片的宽度和高度百分比，以用作子图间的间距。

A、wspaceB、hspaceC、vspaceI)、Ispace答案：AB17、1ibraRCNN从O几个角度论证并增强了两阶段检测模型A、FPN特征B、RPN结构C、正负样本采样D^1oss答案：ACD18、机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有？OA、卡方B、信息增益C、平均互信息D、期望交叉端答案：ABCD19、关于反向传播算法，它的主要不足在于A、训练时间较长B、完全不能训练，训练时由于权值调整过大使得激活函数达到饱和C、易陷入局部极小值D、训练过程中，学习新样本时有一网旧样本的趋势答案：ABCD20、以下属于梯度下降的是A、BGDB、SGDC、Mini-BatchD、dropout答案：ABC21、人工智能算法中，决策树分类算法包括A、C4.5B、ID3C、SGDD、CART答案：ABD22、关于数据发掘，下列说法正确的是A、数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择B、虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成C、主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度D、数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取答案：ABC23、下列那些方式可处理神经网络中的过拟合问题？A、11/12正则化dropoutC、dataargumentationD>ear1ystop答案：ABCD24、下面关于机器学习的理解正确的是OA、非监督学习的样本数据是要求带标签的B、监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签C、强化学习以输入数据作为对模型的反馈I）、卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据答案：BCD25、关于聚类的描述正确的是O0A、聚类是一种非监督式学习B、聚类是一种监督式学习C、使用的数据不需要包含类别卷标D、使用的数据需要包含类别卷标答案：AC26、EM算法每次迭代包括哪些步骤？A、求期望B、求极大值C、求标准差D、求方差答案:AB27、根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法，该方法的代表是OA^BoostingB、BaggingC、随机森林D、reboot答案：BC28、遗传算法评价的常用方法有OA、当前最好法B、在线比较法C、离线比较法D、都不是答案：ABC29、传统目标检测提取特征的方式有OA、SIFTB、HOGC、SVMD、Adaboost答案：AB30、列哪些属于循环神经网络OA、CNNB、1STMC、BERTD、RNN答案：BD31>N1P中字、词的one-hot表示:把每个词表示为一个长向量。

这个向量的维度是词表大小，向量中只有一个维度的值为O,其余维度为（），这个维度就代表了当前的词。

A、0B、1C、2D、3答案：AB32、影响聚类算法结果的主要因素有（）A、已知类别的样本质量B、分类准则C、特征选取D、模式相似性测度答案：BCD33、哪些项属于集成学习A、KnnB、AdaboostC、随机森林D、XGBoost答案：BCD34、在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。

通常，有两种表示方式：（）表示和（）表示A、on-hotB、one-hotC、分布式D、集中式答案：BC35、以下模型中，会用到随机梯度下降法的分别是OA、CNNB、RNNC、KNND、C4.5答案：AB36、图像边缘检测中常用的边缘检测算子有哪些？A、Roberts算子Prewitt算子C、Sobe1算子I）、Canny算子答案：ABCD37、下列关于Ridge回归的说法，正确的是OoA、若λ=0,则等价于一般的线性回归B、若入=0,则不等价于一般的线性回归C、若λ=+∞,则得到的权重系数很小，接近于零D、若入二+8,则得到的权重系数很大，接近与无穷大答案：AC38、正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是：A、11正则化B、12正则化C、DropoutD、动量优化器答案：ABC39、做一个二分类预测问题，先设定阈值为0.5,概率不小于0.5的样本归入正例类（即1）,小于0.5的样本归入反例类（即0）。

然后，用阈值n （n>0.5）重新划分样本到正例类和反例类，下面说法正确的是OoA、增加阈值不会提高召回率B、增加阈值会提高召回率C、增加阈值不会降低查准率I）、增加阈值会降低查准率答案：AC40、下列哪些方法的输出结果，通常包含boundingbox?OA、MTCNNB、FasterRCNNC、MaskRCNND、A1exNet答案：ABC41、下列哪些是数据预处理的常用技术OA、数字属性的缺失值补0B、1abe1EncoderC^one-hotencoderD、CountVectorize答案：ABCD42、集成学习模型的集成方式有A、同质集成B、异质集成C、本质集成D、泛化集成答案：AB43、下列哪些项是决策树常用的属性选择指标OA、Gini系数B、信息增益C、信息增益率D、距离平方和答案：ABC44、机器学习中评价指标有哪些OA、AccuracyB>PrecisionC、Reca11D、Iou答案：ABC45、模型压缩的主要方法有哪些？A、模型剪枝B、模型蒸播C、模型参数量化D、nan答案：ABC46、下列无监督学习算法中可解决聚类问题的算法有A、PCAB、1SAC、混合高斯D、k-means答案：CD47、那种机器学习算法不需要对数据进行标注A、有监督学习B、无监督学习C、强化学习D、深度学习答案：BC48、关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是？A、池化操作采用扫描窗口实现B、池化层可以起到降维的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、经过池化的特征图像变小了答案:ABCD49、强化学习主要由智能体(Agent)以及O组成。

A、环境(Environment)B、状态(State)C^动作(Action)D^奖励(Reward)答案：ABCD50、vgg19中的19代表了网络中哪些层的数目总和OA、全连接层B、输入层C、池化层D、卷积层答案：ACD51、面向对象的三大特性A、封装B、继承C、多态D、独立答案：ABCD52、缩小训练误差与测试误差间的差距会产生过拟合，防止过拟合的方法包括OOA、交叉验证B、集成方法C、增加正则化D、特征工程答案：AC53、常用的机器学习算法，可使用哪些开发包OA A sk1earnB、XgboostC、IightgbmD、numpy答案：ABC54、CNN常见的数据集有OA、P ASCA1VOCB、NfNISTC、ImageNetD、CIFAR-IO答案：ABCD55＞分布式表示：WOrdembeddir1g指的是将词转化成一种分布式表示，又称（）。

分布式表示将词表示成一个O的连续的稠密向量。

A、词向量B、词相量答案：AD56、目标检测存在的挑战有OA、光照B、遮挡C、重叠D、多尺度答案：ABCD57、机器翻译的局限性在于()A、训练样本单一B、只能处理简单句C、基于己有的既成案例D、错误较多答案：BC58、聚类算法常见的性能评估指标有哪些？A、AdjustRandIndex衡量两个序列相似性的算法。

B、齐次性和完整性C、轮廓系数答案：ABC59、广义不确定性可分为OA、粗糙性B、模糊性C、不完全性D、时变性答案：BC60、Ro1POO1ing在哪些方法中被采用()E、RCNNF、fastRCNNG、fasterRCNNH、maskRCNN答案：BC61、对于Word2vec的2个基础算法，每次()更新只能优化一个向量且SoftmaX里的指数求和操作计算量太大，一般使用比较高效的O算法。

A、旋度B、梯度答案：BC62、属于深度学习模型的选项是？A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络CNNI)、循环神经网络RNN答案：BCD63、数据增强有哪些方式处理图片OOA、翻转B、缩放C、改变色温D、亮度答案：ABCD64、降维的重要特征提取技术OA、PCA8、KPCAC、ICAD、AA答案：ABC65、WorC12vec包含两个经典模型，（）和（）。