YonSuite云原生架构
云原生:架构设计原则及典型技术
云原生: 架构设计原则及典型技术云原生概念定义云原生是面向云应用设计的一种思想理念, 充分发挥云效能的最佳实践路径, 帮助企业构建弹性可靠、松耦合、易管理可观测的应用系统, 提升交付效率, 降低运维复杂度。
代表技术包括不可变基础设施、服务网格、声明式 API 及 Serverless 等。
从产业效用方面来看, 云原生极大的释放了云的红利, 云原生充分继承云的设计思想, 未来应用将更多基于云上进行本土应用开发, 即云原生应用更加适合云的架构, 而云计算也为云原生应用提供较好的基础支撑, 如资源隔离机制、分布式部署、高可用架构等方面, 通过新的架构、技术保障应用系统变得更加健壮, 可以说云原生最大程度发挥了云的优势。
云计算的拐点已至, 云原生成为驱动业务增长的重要引擎。
从技术特征方面来看, 云原生架构具备以下典型特征: 极致的弹性能力, 不同于虚拟机分钟级的弹性响应, 以容器技术为基础的云原生技术架构可实现秒级甚至毫秒级的弹性响应;服务自治故障自愈能力, 基于云原生技术栈构建的平台具有高度自动化的分发调度调谐机制, 可实现应用故障的自动摘除与重建, 具有极强的自愈能力及随意处置性;大规模可复制能力, 可实现跨区域、跨平台甚至跨服务商的规模化复制部署能力。
从应用价值方面来看, 异构资源标准化, 容器技术有效解决了异构环境的部署一致性问题, 促进了资源的标准化, 为服务化、自动化提供了基础。
云原生架构设计原则云原生架构本身作为一种架构, 也有若干架构原则作为应用架构的核心架构控制面, 通过遵从这些架构原则可以让技术主管和架构师在做技术选择时不会出现大的偏差。
技术往往是把“双刃剑”, 容器、微服务、DevOps、大量第三方组件的使用, 在降低分布式复杂性和提升迭代速度的同时, 因为整体增大了软件技术栈的复杂度和组件规模, 所以不可避免地带来了软件交付的复杂性, 如果这里控制不当, 应用就无法体会到云原生技术的优势。
云原生架构的设计与实现
云原生架构的设计与实现随着互联网和云计算的快速发展,云原生架构被越来越多的企业所接受和采用。
云原生架构不仅可以提高应用程序的可靠性和可伸缩性,还可以加速企业应用的开发和部署。
在本文中,我们将探讨云原生架构的设计和实现,重点包括云原生架构的概念、核心技术、优势和实践经验。
一、云原生架构的概念云原生架构是指一种以云计算为基础的软件架构,其核心理念是将应用程序切分成多个微服务,并以容器化的形式进行部署和管理。
云原生架构包含三个关键概念:微服务、容器化和自动化。
微服务指的是将一个大型的应用程序拆分成多个小型的服务,以便单独部署和扩展。
容器化指的是将每个微服务以容器的形式进行打包、部署和管理。
自动化指的是使用自动化工具和平台来管理和监控容器化的微服务。
云原生架构还包括其他一些关键概念,例如DevOps文化、敏捷开发、持续集成和持续交付等。
二、云原生架构的核心技术云原生架构所依赖的核心技术包括容器技术、编排技术和服务网格技术。
容器技术是指使用Docker等工具将应用程序打包成容器,并在容器内运行应用程序。
容器技术的优势在于隔离性强、部署快速、可移植性好。
编排技术是指使用Kubernetes等工具来统一管理和编排容器化的微服务。
通过编排技术,可以快速扩展和缩减服务的数量,也可以实现服务的灰度发布等。
服务网格技术是指使用Istio等工具来管理和监控容器化的微服务之间的通信。
通过服务网格技术,可以实现服务之间的流量控制、日志收集、安全加密等。
三、云原生架构的优势云原生架构的优势在于可以提高应用程序的可靠性、可伸缩性和可维护性。
通过将应用程序拆分成多个微服务,可以实现服务之间的解耦,从而减少服务之间的依赖和影响。
通过容器化的部署和管理,可以快速部署和扩展服务,也可以方便地进行服务的迁移和备份。
通过自动化工具和平台,可以快速发现和解决服务的问题,也可以实现应用程序的自动化测试和部署。
四、云原生架构的实践经验在实践中,采用云原生架构需要注意以下几点。
云原生应用开发的架构和实践
云原生应用开发的架构和实践随着云计算技术的不断发展和应用,云原生应用开发逐渐成为了当前技术领域的热门话题。
本文将介绍云原生应用开发的架构和实践,旨在为读者提供一个全面了解云原生应用开发的指南。
一、什么是云原生应用云原生应用是指设计和构建基于云技术的应用程序,充分利用云计算的弹性、可扩展和容错等特性。
云原生应用开发可以让应用程序更好地适应云环境,提高开发效率和应用性能。
二、云原生应用开发的基本原则1. 微服务架构:云原生应用开发倡导使用微服务架构来构建应用。
微服务将应用程序拆分为一些独立的小型服务,每个服务可以独立部署和扩展,提高系统的可维护性和扩展性。
2. 容器化:云原生应用常使用容器来部署和运行应用。
容器技术可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的可移植的容器镜像,提供了更好的应用隔离性和部署效率。
3. 自动化运维:云原生应用开发强调在开发和部署过程中的自动化操作,如自动化构建、测试、部署和监控等。
通过自动化,可以减少人为错误,提高开发效率和系统稳定性。
三、云原生应用开发的实践过程1. 环境准备:搭建云原生应用开发环境,包括安装容器平台(如Docker)、编写Dockerfile文件定义容器镜像等。
2. 应用设计:根据需求分析和系统架构设计,将应用程序拆分为多个微服务,确定微服务之间的接口和通信方式。
3. 编码实现:使用合适的编程语言和框架进行微服务的开发实现,确保各个微服务的功能完备和可靠。
4. 容器化与部署:将每个微服务打包成独立的容器镜像,并通过容器编排工具(如Kubernetes)进行部署和管理。
5. 自动化测试和监控:编写自动化测试脚本,对每个微服务进行功能测试和性能测试;建立相应的监控系统,及时发现和处理异常情况。
6. 持续交付与持续集成:使用持续集成工具(如Jenkins)将代码和配置的更改集成到主干分支,并自动构建和部署。
7. 故障处理与扩展:实时监控应用程序运行状态,及时发现和处理故障情况。
简单易懂云原生技术架构
简单易懂云原生技术架构1.引言1.1 概述概述部分内容:云原生技术架构是近年来迅速发展起来的一种软件开发和交付模式,它能够帮助企业实现高效、可靠和可扩展的应用程序部署与管理。
简单来说,云原生技术架构是一种用于构建和运行云上应用程序的方法论,它倡导将应用程序拆分为小型、独立的服务,并使用容器化来打包和部署这些服务。
云原生技术架构的核心思想是将应用程序设计为一系列的微服务,这些微服务可以独立开发、构建、部署和管理。
而容器化则是云原生技术架构实现的重要手段,它使用容器来隔离应用程序及其依赖,使得应用程序可以在不同的环境中按需部署和运行。
云原生技术架构的设计目标是实现应用程序的弹性、可扩展和可靠性。
通过将应用程序拆分为微服务,并使用容器化来管理和部署这些微服务,可以实现应用程序的高度弹性,即可以根据需求动态伸缩和调度应用程序的资源。
同时,云原生技术架构还提供了一系列的工具和平台来自动化应用程序的构建、测试和部署,大大降低了部署和运维的复杂性,提高了应用程序的可靠性。
总之,云原生技术架构是一种基于微服务和容器化的新型软件开发和交付模式,它能够帮助企业实现高效、可靠和可扩展的应用程序部署与管理。
通过拆分应用程序为小型、独立的服务,并使用容器化来打包和部署这些服务,云原生技术架构能够提供高度弹性、可扩展和可靠的应用程序环境。
同时,云原生技术架构还提供了一系列的工具和平台来简化应用程序的构建、测试和部署过程,使得开发人员能够更专注于应用程序本身的开发和创新。
文章结构部分的内容:文章结构是组织篇章内容、层次和逻辑的框架,有助于读者理解和获取信息。
本文将按照以下结构进行讲解云原生技术架构:1.2 文章结构本文将分为以下几个部分来介绍云原生技术架构:1.2.1 云原生概述首先,我们将对云原生进行概述,介绍云原生的定义、原理和目标。
通过了解云原生的基本概念,读者可以对云原生技术有一个整体的认识。
1.2.2 云原生架构要素接下来,我们将详细介绍云原生架构的各个要素,包括容器化、微服务、弹性伸缩等概念和技术。
云原生应用的架构和设计
云原生应用的架构和设计随着云计算技术的发展,越来越多的企业开始采用云原生应用架构和设计来构建和运行应用。
云原生应用是一种全新的应用架构和设计模式,它具有高可靠性、高可扩展性和高效性等优点,非常适合在云环境中运行。
本文将介绍云原生应用的架构和设计的基本概念和原则,希望能够帮助读者更好地理解和应用云原生应用架构和设计。
一、什么是云原生应用云原生应用是一种全新的应用架构和设计模式,它是围绕云环境而设计的。
它具有以下特点:(1)微服务架构:云原生应用采用微服务架构,将应用拆分成若干个独立的微服务,每个微服务都有自己的生命周期和职责。
微服务之间通过轻量级的通信机制进行交互,每个微服务都可以独立地进行构建、测试和部署。
(2)容器化部署:云原生应用采用容器化部署,将应用封装成容器镜像,通过容器编排工具进行管理和部署。
容器提供了更轻量级的虚拟化技术,能够更高效地利用计算资源。
(3)自动化运维:云原生应用采用自动化运维,通过自动化工具实现应用的部署、监控和维护。
自动化工具可以自动化执行各种操作,减少人为错误和手动操作。
(4)弹性伸缩:云原生应用具有弹性伸缩的能力,可以根据负载情况自动扩容和缩容。
这样可以更好地适应应用的变化和需求。
二、云原生应用架构和设计的原则云原生应用架构和设计需要遵循以下原则:(1)故障隔离:云原生应用需要采用故障隔离的设计,避免单点故障导致整个应用崩溃。
这可以通过多副本部署、负载均衡和容器编排等技术来实现。
(2)自适应能力:云原生应用需要具有自适应能力,能够针对负载和资源变化自动调整应用的部署和配置。
这可以通过自动化工具和容器编排技术来实现。
(3)可观测性:云原生应用需要具有高可观测性,能够对应用进行全面监控和诊断。
这可以通过集中日志管理、指标监控和分布式跟踪等技术来实现。
(4)数据管理:云原生应用需要采用数据管理的设计,避免数据一致性和可靠性问题。
这可以通过数据库复制和分片等技术来实现。
(5)透明度:云原生应用需要具有透明度,能够方便地对外提供API和服务。
云原生架构的优势分析
云原生架构的优势分析云原生架构是一种以云计算为基础的全新架构模式,它与以往的传统架构有很大的不同。
云原生架构的设计理念是为云计算环境而生的,它采用了一系列新的技术和方法,用于构建和管理现代应用程序。
在云原生架构中,应用程序的开发、部署和运维都是在云上进行的。
云原生架构具有很多优势,以下是一些具体的分析。
一、弹性扩展性云原生架构的弹性扩展性可以帮助企业更好地应对业务增长和波动。
当业务量增加,云原生架构可以根据需要快速扩展,以满足业务需求。
如果业务量下降,云原生架构可以自动缩小规模,以节省资源成本。
这种弹性的自动化能力是传统架构所无法比拟的。
二、可靠性云原生架构具有高可靠性,可以保证企业的业务连续性和稳定性。
在传统架构中,应用程序可能会因为硬件故障或网络中断而发生故障。
但是,云原生架构的应用程序是基于云服务提供商的高可用性和弹性扩展性服务,以实现整个应用程序的高可靠性。
三、持续交付云原生架构的持续交付是一项令人振奋的创新,可以快速交付新功能、修复和改进,以满足不断变化的业务需求。
传统架构中的开发和发布过程常常需要多次手动干预。
但是,云原生架构可以通过自动化工具实现全流程自动化,包括测试、部署和升级,减少人工干预,提高效率,降低错误率。
四、成本效益云原生架构可以通过使用云计算和开源技术来降低成本。
它可以为企业提供一种经济实惠且可扩展的架构,以满足快速增长的业务需求。
同时,云原生架构也可以帮助企业在新的市场竞争中更具竞争力。
五、安全性云原生架构可以提供更高的安全性和保障。
云计算提供商在网络和数据保护方面投入了大量的研究和开发资源,能够更好地保护企业的数据和业务。
此外,云原生架构通常采用微服务架构来实现应用程序,每个微服务都有自己的安全协议和访问策略,这可以增强整个系统的安全性。
总的来说,云原生架构是一种全新的架构模式,它可以为企业提供更高的弹性扩展性、可靠性、持续交付、成本效益和安全性,从而帮助企业更好地应对业务挑战和未来发展。
【用友】1-6 云原生开发技术详解---陈辉 - 819_201911061606561
Eureka Ribbon
日志追踪 Zipkin
Zipkin
服务安全 Iris-auth 限流熔断 sentinel
zuul hystrix
RPC Spring Remote 服务网关 APILink
Fegin zuul
三、前端云原生组件库和框架 tinper
浏览器Browser
微信
移动端设备
智能终端
分析、设计、确认、 规划需求
搭建项目
选择技术栈、从零 开始搭建或者从脚 手架中创建前后端 工程
建模
设计数据模型,定 义前后端契约,即 API URI、方法、 字段等
编写前端
UI/前后端联调
部署
部署到生产环境
企业应用云原生开发面临的挑 战
编码规则
组织中心
消息、流程、打印
附件 计算公式 业务日志
交易类型 管理服务
多端增强 能
支撑服务
力
广
场
开发模型
混
模
合
云原生
模型驱动
混合云集成
数据驱动
扩展开发
板
云
库
/ +
低代码开发平台关键特 性
可视化
可扩展 开发资产共享 跨平台
图形化设计 元 数据、UI、 事件、流程、 动作、规则
MDD驱动业 务配置化扩展 租户/ISV级别 扩展
水平扩展
经典元数据 典型单据 定制化组件
PC、 Mobile
运营平台
财税服务 税务服务 电子发票 电子档案
YonSuite 基于iuap低代码开发平台进行构 建
开发场景
产品一次开发
租户二次开发
租户插件扩展开发
云原生应用架构构建弹性和可靠性的系统
云原生应用架构构建弹性和可靠性的系统云原生应用架构是一种以云计算为基础,将应用设计开发与云环境无缝集成的架构模式。
通过使用云原生技术,企业可以构建弹性和可靠性的系统,提高应用的可扩展性和容错性。
本文将探讨云原生应用架构的原则,以及如何利用云原生技术实现弹性和可靠性的系统。
一、云原生应用架构的原则1. 容器化:通过将应用程序与其依赖项打包到容器中,实现应用的独立性和可移植性。
容器化能够简化应用的部署和管理,并提供弹性和可扩展性。
2. 微服务架构:将应用拆分为一组小型、独立运行的服务。
每个服务专注于完成特定的功能,并通过轻量级的通信机制进行交互。
微服务架构提供了更高的可伸缩性和容错性。
3. 自动化:利用自动化工具和平台来自动化构建、部署和扩展应用。
自动化能够提高部署速度和准确性,降低人为错误的发生。
二、构建弹性的云原生应用架构1. 弹性资源管理:利用云计算平台提供的弹性资源,根据应用的需求进行资源的自动伸缩。
通过动态分配和释放资源,应对流量峰值和波动,提高系统的性能和可用性。
2. 分布式数据管理:将数据分布到多个节点,并使用复制和分区技术来实现数据的高可用性和容错性。
通过数据的冗余备份,避免单点故障导致系统不可用。
3. 服务发现和负载均衡:通过服务注册和发现机制,实现服务间的动态调用和负载均衡。
当有新的实例上线或下线时,能够自动进行服务发现和路由,提高系统的可靠性和弹性。
三、构建可靠性的云原生应用架构1. 容错设计:通过使用容错机制,实现应用的自愈能力。
例如,使用容器编排工具来监控应用的状态,并自动进行故障恢复和重启。
2. 日志和监控:通过实时监控应用的性能和运行状态,及时发现和解决问题。
同时,对应用生成的日志进行收集和分析,以便进行故障排查和性能优化。
3. 高可用架构:通过设计冗余组件和备份策略,确保系统在发生故障时能够实现快速恢复。
使用负载均衡和故障转移机制,确保服务的高可用性和可靠性。
四、云原生技术的应用案例1. 容器编排:使用Kubernetes等容器编排工具来管理和编排容器化应用,实现弹性和可靠性的架构。
云原生架构设计原则
云原生架构设计原则随着云计算技术的不断发展,云原生架构在近年来逐渐成为业界的热门话题。
云原生架构是一种以云计算为基础,通过容器化、微服务等技术实现应用程序的开发、部署和管理的方法论。
在设计云原生架构时,需要遵循一些重要的原则,以确保系统的可靠性、可扩展性和可维护性。
1. 微服务化云原生架构的核心思想之一是将应用程序拆分为多个小而自治的服务,每个服务都可以独立开发、部署和扩展。
这种微服务化的设计可以提高系统的灵活性和可维护性,同时也可以降低开发和部署的复杂性。
2. 弹性伸缩云原生架构应具备弹性伸缩的能力,即根据系统负载的变化自动调整资源的分配和使用。
通过自动化的伸缩策略,可以在系统负载高峰期提供更多的计算资源,而在负载低谷期减少资源的消耗,以提高系统的性能和效率。
3. 自动化运维云原生架构设计的另一个重要原则是自动化运维。
通过自动化工具和流程,可以实现对应用程序的自动部署、监控、扩展和故障恢复等操作。
这样可以降低运维的工作量和出错的风险,提高系统的可靠性和稳定性。
4. 安全性设计在云原生架构设计中,安全性是一个至关重要的考虑因素。
需要采取一系列的安全措施来保护系统的数据和用户的隐私。
例如,使用安全的通信协议、访问控制机制、数据加密等技术,以确保系统的安全性和防护能力。
5. 可观察性云原生架构应具备良好的可观察性,即可以实时监控和分析系统的运行状态和性能指标。
通过监控和日志等手段,可以及时发现和解决系统的问题,并对系统的性能进行优化和改进。
6. 故障容忍云原生架构应具备高可用性和故障容忍的能力。
通过设计容错机制和故障恢复策略,可以减少系统出错的风险,并尽快恢复系统的正常运行。
例如,使用容器编排技术可以实现服务的自动迁移和故障转移,以提高系统的可用性。
7. 灵活的扩展云原生架构设计应具备灵活的扩展能力,即可以根据业务需求和负载变化快速扩展系统的规模和能力。
通过容器化和服务编排技术,可以快速部署和扩展新的服务实例,以满足不断增长的用户需求。
云原生技术架构的概念与实践
云原生技术架构的概念与实践云原生,是以云计算为基础,以容器化、微服务、DevOps等为技术手段的一种全新的应用架构,其目的是为了提升软件开发、交付和运维的效率和质量。
云原生技术架构已经成为现代化软件应用的核心技术之一。
本文从云原生技术架构的概念和实践两个方面,结合自身的实践经验谈谈这个话题。
一、云原生技术架构的概念1.1 云原生云原生是一种云计算的新型应用开发和交付方式,旨在将应用程序、微服务和基础架构以更垂直和自动化的方式组合,以实现高伸缩性、高可靠性和高可维护性。
其核心是建立在容器(如Docker)和容器集群(如Kubernetes)的基础之上,通过基于微服务和DevOps的开发流程来实现应用程序的快速交付和高可靠性。
云原生还涉及到其他技术的使用,如Service Mesh。
1.2 云原生技术的主要特点云原生技术架构有以下主要特点:1. 按照微服务架构划分应用程序:在云原生应用中,应用程序是通过拆分为多个小的、独立的、可替换的、可扩展的服务来实现的,每个服务都可以独立进行开发和部署。
2. 容器化技术和容器集群管理:容器化技术是云原生的核心技术之一,容器可以提供一种高度隔离的环境,能够使应用程序的开发、测试和部署变得简单和可靠。
一个容器集群管理平台如Kubernetes则能将容器属性的优点发挥到极致,实现自动化、高可靠性的部署和集群管理。
3. Service网格和Sidecar:Service网格实现了微服务之间的高速、高效、可靠的通信。
而Sidecar作为一个小的辅助服务,为应用程序提供了额外的特性,如负载均衡、服务发现等功能。
Service网格和Sidecar被视为云原生建筑物的关键部分。
4. 持续交付以及DevOps文化:持续交付是云原生架构的重要组成部分,可以为企业提供更高效、更安全的工作流程。
另外,DevOps文化被广泛认为是一种推进持续交付的哲学、方法和文化,特别是在云原生架构中依然强调其重要性。
云原生应用架构
云原生应用架构云原生应用架构是一种基于云计算技术的软件开发和部署模式,致力于提供高度可靠、弹性可扩展的应用服务。
它的目标是利用云计算能力,实现应用程序的快速交付、高可用性和可伸缩性,以满足当今数字化时代的需求。
I. 云原生概述云原生应用架构是在云环境中构建的应用程序,具备以下特征:1. 容器化:将应用程序及其依赖项打包为容器,提供环境隔离和依赖管理。
2. 微服务架构:将应用程序拆分为小而自治的服务单元,实现松耦合和独立部署。
3. 自动化运维:通过自动化工具和平台,实现应用程序的持续交付、部署和扩展。
4. 弹性可扩展:根据实时需求对应用程序进行水平或垂直扩展,以实现高可用性和高性能。
5. 敏捷开发:采用敏捷开发方法,快速迭代、持续创新,并与业务快速对接。
II. 云原生应用架构的优势云原生应用架构具有以下优势:1. 高弹性和可扩展性:云原生应用架构可以根据实时负载需求自动进行扩展,保证应用程序的高可用性和性能。
2. 高效开发和交付:采用容器化技术和微服务架构,开发人员可以独立开发、测试和部署服务,加快交付速度。
3. 资源利用率高:容器化技术可以部署多个应用服务在同一物理机上,提高硬件资源的利用率。
4. 故障隔离和快速恢复:容器化和微服务架构可以隔离故障单元,并快速恢复,减少故障对整体系统的影响。
5. 灵活的维护和升级:基于云原生架构的应用程序可以实现自动化的持续集成和持续部署,简化维护和升级过程。
III. 云原生应用架构的关键技术云原生应用架构采用了多种关键技术来实现其目标,包括:1. 容器化技术:如Docker等,用于实现应用程序的环境隔离和依赖管理。
2. 编排和调度系统:如Kubernetes等,用于管理和调度容器化的应用服务。
3. 服务网格:如Istio等,用于实现服务间通信、监控和安全管理。
4. 持续集成与持续部署(CI/CD)工具:如Jenkins等,用于实现自动化的开发、测试和部署流程。
云原生架构的优势和应用场景
云原生架构的优势和应用场景随着云计算的普及和发展,云原生架构受到越来越多的关注和重视。
那么,什么是云原生架构呢?简而言之,云原生架构是一种基于云计算的全新应用架构,它可以充分利用云计算的特性,提供更加高效和弹性化的应用服务。
一、云原生架构的理念和特点云原生架构的核心理念是以容器为中心,构建和运行容器化的应用程序,并利用自动化和微服务等技术实现敏捷开发、快速部署、弹性扩展和稳定运行。
云原生架构具有以下特点:1、容器化:云原生架构是基于容器的,容器是轻量级的应用程序运行环境,其优点是占用系统资源少,启动和停止速度快,跨平台兼容性强。
2、自动化:云原生架构倡导自动化,通过自动化工具(如CI/CD、自动化测试等)来实现快速部署、故障恢复和性能优化。
3、微服务:云原生架构采用微服务的方式组织和构建应用程序,将复杂的应用拆分成多个小而独立的服务,提高应用的灵活性和可维护性。
4、可观察性:云原生架构注重监控和日志的采集和分析,从而能够帮助应用程序快速定位和解决问题。
二、云原生架构的优势云原生架构相对于传统的单体应用架构有以下几个优势:1、灵活性:云原生架构采用微服务的方式组织应用程序,从而可以实现服务粒度的调整和按需扩展,提高应用程序的灵活性和可扩展性。
2、高效性:云原生架构倡导自动化,通过自动化部署和测试等技术来提高应用程序的部署和交付效率。
3、可靠性:云原生架构采用容器化的技术,能够实现快速容器的启动和停止,从而可以有效地应对故障和峰值流量等问题。
4、成本优势:云原生架构可以使用云计算平台提供的弹性计算和存储资源,从而可以提升应用的资源利用率,降低应用程序的成本。
三、云原生架构的应用场景随着云原生架构的不断发展,越来越多的组织和开发者开始尝试将云原生架构应用于实际的软件开发和部署中。
云原生架构的应用场景有以下几个方面:1、微服务架构:云原生架构采用微服务的方式来组织和构建应用程序,从而可以提高应用的灵活性和可维护性。
云原生架构的优势与挑战
云原生架构的优势与挑战随着云计算技术的快速发展,云原生架构成为了当今企业构建应用程序的新趋势。
云原生架构可以显著提升应用程序的可伸缩性、弹性和可靠性,同时还能够大幅度减少应用程序的开发、部署和运维成本。
然而,云原生架构也面临着一系列的挑战。
本文将会探讨云原生架构的优势和挑战,并且分析如何克服这些挑战以实现有效的应用程序开发和部署。
一、云原生架构的优势1. 可伸缩性:云原生架构允许应用程序根据需求进行自动伸缩,以适应不同的负载情况。
通过云原生技术,应用程序可以根据流量的增减自动调整资源的分配,提供高效的性能和响应速度。
2. 弹性:云原生架构可以通过容器化的方式将应用程序组件进行隔离,实现高度的弹性和可靠性。
即使某个组件出现故障,其他组件仍然可以正常运行,从而保证了应用程序的可用性。
3. 高效的开发和部署:云原生架构利用容器化和微服务架构,使得应用程序的开发、测试和部署变得更加简便和高效。
通过容器化,可以将应用程序组件独立打包,从而实现模块化的开发和部署。
4. 降低成本:云原生架构可以大幅度减少应用程序的开发、部署和运维成本。
通过自动化的方式管理和运维应用程序,减少了人工操作的需求,同时云平台的弹性计算能力也有效降低了硬件和基础设施的成本。
二、云原生架构面临的挑战1. 技术复杂性:云原生架构涉及到多个技术领域,如容器化、容器编排、微服务等,对开发团队的技术素质要求较高。
同时,云原生架构还需要进行持续集成和持续部署,对开发和运维团队的协同能力提出了挑战。
2. 安全性:云原生架构的开放性和分布式特性给应用程序的安全性带来了新的挑战。
如何保障容器和微服务之间的隔离性,以及如何保护数据在分布式环境下的安全性,是云原生架构需要解决的重要问题。
3. 性能管理:云原生架构中的容器化和微服务架构使得应用程序变得更加复杂,容器与容器之间的通信和调度也会对应用程序的性能产生影响。
因此,如何有效地管理和调优云原生应用程序的性能成为了一个挑战。
云原生架构标准定义
云原生架构标准定义
云原生架构是一种基于云原生技术的架构原则和设计模式的集合,旨在将云应用中的非业务代码部分进行最大化的剥离,从而让云设施接管应用中原有的大量非功能特性(如弹性、韧性、安全、可观测性、灰度等),使业务不再有非功能性业务中断困扰的同时,具备轻量、敏捷、高度自动化的特点。
云原生架构的内涵包括:一个中心、两个目标、三个特点、四个能力、N个技术。
一个中心,即以业务应用为中心;两个目标,即剥离软件中非业务逻辑的成分,使用户能够聚焦价值,实现敏捷交付;三个特点,即软件元素间关系的松耦合、结构的分布式、属性的高韧性;四个能力,即标准化封装部署、声明式描述、持续集成持续交付、按需弹性;N个技术,即以容器、微服务、网格技术、Serverless和云原生中间件等核心技术及其组合衍生技术构建技术能力底座。
云原生架构是一种在云计算时代构建和运行应用程序的方法,充分利用和发挥云平台的弹性自动化优势,在云上以最佳方式运行。
以上信息仅供参考,建议咨询IT专业人士,或查阅最新的专业书籍,以获取最新、最准确的信息。
云原生架构设计原则
云原生架构设计原则随着云计算技术的快速发展,云原生架构作为一种新兴的软件开发和部署方式,逐渐引起了广泛关注。
云原生架构设计原则旨在帮助开发人员和架构师在构建云原生应用程序时遵循一些指导原则,以充分发挥云计算的优势,提高应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性。
1. 微服务化云原生架构强调将应用程序拆分成多个小型的、自治的微服务。
每个微服务都有自己的独立进程和数据存储,并且可以独立部署和扩展。
这种架构可以提高应用程序的灵活性和可扩展性,同时也降低了开发和维护的复杂性。
2. 容器化容器化是云原生架构的核心概念之一。
通过使用容器技术,可以将应用程序和其依赖的运行时环境打包成一个独立的、可移植的容器。
容器化可以提高应用程序的可移植性和隔离性,同时也简化了部署和管理的过程。
3. 弹性伸缩云原生架构设计要求应用程序能够根据负载和需求的变化自动进行弹性伸缩。
通过使用自动化工具和云平台提供的弹性伸缩功能,可以根据实际需求调整应用程序的资源分配,从而提高应用程序的性能和可用性。
4. 自动化运维云原生架构设计原则强调通过自动化工具和流程来简化应用程序的部署、测试、监控和维护。
自动化运维可以提高开发和运维的效率,减少人为错误的发生,并且能够快速响应和恢复故障。
5. 事件驱动云原生架构设计原则倡导使用事件驱动的方式来组织应用程序的逻辑。
通过使用消息队列和事件总线等机制,可以将应用程序拆分成多个松耦合的组件,从而提高应用程序的可伸缩性和可维护性。
6. 持续交付云原生架构设计要求应用程序能够实现持续交付。
通过使用自动化的构建、测试和部署流程,可以快速地将新功能和改进的版本交付给用户。
持续交付可以提高开发的效率和质量,同时也能够更好地满足用户的需求。
7. 安全性云原生架构设计要求应用程序在设计和实现时要考虑安全性。
通过使用安全的开发实践和技术,可以保护应用程序和用户的数据免受攻击和滥用。
安全性是云原生架构设计的重要考虑因素之一,需要在整个应用程序的生命周期中进行持续的监控和改进。
云计算的云原生架构
云计算的云原生架构随着云计算的不断发展,云原生架构成为了解决现代应用程序开发与部署的重要方式。
云原生架构通过将应用程序打包成容器,并利用云计算平台的弹性和自动化特性,实现了高度可扩展、弹性伸缩、高可用性和故障容错能力。
本文将介绍云计算的云原生架构的定义、特点以及应用场景。
一、云原生架构的定义云原生架构是一种面向云环境设计和构建应用程序的方法论,旨在充分利用云计算平台的优势。
云原生应用使用容器进行部署,每个容器都是独立的,并能够在云平台上进行弹性扩展、自动化管理和故障恢复。
云原生架构强调可观测性、弹性、可管理性和可靠性,以提供灵活、可靠的应用程序服务。
二、云原生架构的特点1. 容器化:云原生架构使用容器技术,将应用程序及其依赖项打包成独立且可移植的容器。
容器提供了隔离性和标准化,使应用程序能够在不同的云环境中进行部署和迁移。
2. 弹性伸缩:云原生应用程序可以根据实际需求进行弹性伸缩。
通过自动化的扩展机制,可以根据流量负载或其他指标来动态调整应用程序的实例数量,以保持高性能和高可用性。
3. 自动化管理:云原生架构利用编排和自动化工具,实现了应用程序的自动部署、配置、监控和管理。
通过自动化,可以减少人为操作的错误和成本,并提高系统的可靠性和效率。
4. 微服务架构:云原生架构倡导将应用程序拆分为多个小型服务,每个服务负责一个特定的功能。
这些服务可以独立开发、部署和管理,从而提高开发效率和系统的灵活性。
5. 分布式架构:云原生架构支持分布式架构,将应用程序的不同组件部署在多个节点上,以实现负载均衡、容错和高可用性。
分布式架构可以提高系统的性能和可靠性,降低单点故障的风险。
三、云原生架构的应用场景1. 微服务应用程序:云原生架构适用于构建复杂的微服务应用程序。
通过拆分功能模块为独立的服务,可以实现敏捷开发、快速部署和灵活扩展。
2. 大规模Web应用程序:对于大规模的Web应用程序,云原生架构可以实现高度可扩展和弹性伸缩。
云原生架构四类设计原则
云原生架构四类设计原则云原生架构是一种基于云计算和容器化技术的软件架构模式,它旨在提高软件开发和部署的效率、灵活性和可靠性。
在设计云原生架构时,需要遵循一些原则以确保系统能够充分发挥其优势并满足业务需求。
在本文中,我将介绍四类设计原则,帮助读者更好地了解云原生架构的设计方法。
一、弹性设计原则弹性是云原生架构的核心原则之一,它指的是系统能够根据负载的变化而自动调整其资源的分配和配置,以确保系统能够有效地应对突发情况和负载高峰。
在设计云原生架构时,需要考虑以下几个方面:1.自动扩展:系统应该能够根据监控指标实时地伸缩其资源,以应对负载高峰或突发事件。
2.容错性:系统应该具备容错机制,能够自动处理部分故障并确保整体系统的可用性。
3.隔离性:系统的各个组件应该能够独立运行,并且各个组件之间应该有良好的隔离性,以防止单点故障。
4.限流和熔断:系统应该能够对流量进行限制和熔断,以保护核心服务不受恶意攻击或意外请求的影响。
弹性设计原则可以帮助系统更好地适应复杂环境和不确定因素,提高系统的可靠性和稳定性。
二、容器化设计原则容器化是云原生架构的基础技术之一,它可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器,并在不同的环境中运行。
在设计云原生架构时,需要考虑以下几个方面:1. 容器编排:使用容器编排工具如Kubernetes或Docker Swarm来管理应用程序的生命周期、扩展和监控。
2.微服务架构:将应用程序拆分成小型的微服务,并将每个微服务封装到独立的容器中。
3.自动化部署:使用CI/CD工具来实现自动化部署和持续集成,以提高部署效率和质量。
4.环境一致性:确保各个环境之间的一致性,避免因环境差异而引起的问题。
容器化设计原则可以提高系统的可移植性和灵活性,帮助系统更好地适应变化和需求。
三、服务治理设计原则服务治理是保证系统稳定和高效运行的重要手段,它包括服务发现、负载均衡、故障转移、日志监控等方面。
在设计云原生架构时,需要考虑以下几个方面:1. 服务注册与发现:使用服务注册中心如Consul或Etcd来管理服务的注册和发现。
云原生架构构建弹性可扩展的系统
云原生架构构建弹性可扩展的系统云原生架构是一种以云计算为基础,通过容器化、微服务、自动化运维等技术手段构建应用系统的新型架构。
它能够实现系统的弹性和可扩展,提供高可用性和高性能的服务。
本文将从不同方面介绍云原生架构构建弹性可扩展系统的方法和技术。
一、容器化技术容器化是云原生架构的基石之一。
容器技术将应用程序及其依赖项打包到一个独立的、可移植的容器中,使得应用程序在不同环境中能够顺利运行。
通过使用容器编排工具,如Kubernetes,可以实现对容器的自动化管理和调度,从而提供弹性和可扩展的系统。
二、微服务架构云原生架构倡导将系统拆分成多个小型的、自治的服务单元,每个服务单元只关注自己的业务,并通过轻量级的通信机制相互协作。
这种微服务架构的设计使得系统具备高内聚、低耦合、可独立扩展的特点,能够更好地应对系统的变化和扩展需求。
三、自动化运维云原生架构注重自动化运维,通过自动化的方式来实现系统的部署、管理和监控,提高系统的稳定性和可靠性。
例如,使用基础设施即代码的方式来进行资源的编排和管理,使用自动化的测试和部署工具来简化系统的交付过程,使用监控和告警系统来及时发现和解决问题等。
四、弹性伸缩云原生架构能够根据负载的变化自动进行弹性伸缩,以满足不同程度的服务需求。
通过监控系统的指标,如CPU使用率、内存占用等,可以动态地调整容器的数量和资源分配,从而实现对系统的弹性伸缩。
此外,还可以采用服务网格等技术来实现异构系统的负载均衡,提高系统的扩展性。
五、高可用性和故障恢复云原生架构通过设计具备高可用性和故障恢复能力的系统组件,为系统提供稳定可靠的服务。
例如,使用多副本机制来保证数据的冗余和可靠性,使用服务注册与发现机制来实现服务的自动发现和故障转移,使用容器编排工具进行自动化的容器恢复等。
六、可观测性云原生架构通过采集和分析系统的日志、指标和追踪信息,提供对系统运行状态的全面了解。
通过使用监控、日志管理和分布式跟踪等工具,可以及时发现和解决系统中的问题,提高系统可靠性和效率。
云原生架构的优势
云原生架构的优势Thursday, June 14, 201810:161.常见概念∙containerLXC(Linux Container),容器技术,提高资源利用率,简化部署,Docker引擎和镜像100亿次下载。
∙kubernetes开源平台,自动化部署、弹性伸缩和实时调度。
支持大规模集群,跨数据中心向下兼容。
∙service mesh微服务技术,去中心化服务治理,身份验证,加密,熔断,限流,负载均衡,A/B 测试,灰度发布。
∙cncfCloud Native Computing Foundation,云原生,管理整个容器领域的开源技术2.定位3.用户∙互联网企业o节约成本o并发调度o多版本上线o监控与主动运维∙大型传统企业互联网化o节约成本o多中心管理o简化运维∙政府o数据中心落地4.价值1.速度天下武功,唯快不破,市场竞争亦是如此。
想象一下,能够快速创新、实验并交付软件的企业,与使用传统软件交付模式的企业,谁将在市场竞争中胜出呢?持续更新在传统企业中,为应用提供环境和部署新版本花费的时间通常以天、周或月来计算。
这种速度严重限制了每个发行版可以承担的风险,因为修复这些错误往往跟发行一个新版本有差不多的耗时。
自动化互联网公司经常提到它们每天几版次发布的实践。
为什么频繁发布如此重要?如果你可以每天实现几百次发布,你们就可以几乎立即从错误的版本恢复过来。
如果你可以立即从错误中恢复过来,你就能够承受更多的风险。
如果你可以承受更多的风险,你就可以做更疯狂的试验——这些试验结果可能会成为你接下来的竞争优势。
基于云基础设置的弹性和自服务的特性天生就适应于这种工作方式。
通过调用云服务API 来提供新的应用程序环境比基于表单的手动过程要快几个数量级。
然后通过另一个API调用将代码部署到新的环境中。
将自服务和hook添加到团队的CI/CD服务器环境中进一步加快了速度。
现在,我们可以回答精益大师Mary Poppendick提出的问题了——“如果只是改变了应用的一行代码,您的组织需要多长时间才能把应用部署到线上?“答案是几分钟或几秒钟。
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01 技术中台5.0产品展示
生
• 基于业务扩展点进行扩展开发
态
伙
机构/企业IT
• 基于领域/行业产品模型进行扩展开发 • 基于业务扩展点、API进行扩展开发
伴
企业客户
• 扩展模型 • 个性化配置
03 开发平台5.0产品展示
基于iuap5.0云原生架构设计的
YonSuite ,将更好的场景化您的应用 构建数据驱动的数智企业
组织网络分析
02 数据中台5.0产品展示
低门槛高效能的企业应用构建中心- iuap低代码开发平台
支持创建多种应用
丰富的开发资产及模板
让服务化构建触手可及
支持DevOps全生命周期管理
代码工程管理 测试验证流程
代码生成向导
开发资产管理
发布上线流程
上市上架流程
云端开发平台
版本管理 data transfer
按业务类型保障
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业务链路管理 业务链路监控 业务熔断/限流
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业务降级
动态扩缩容
变更及复盘
极致体验
容灾 策略
核心业务
抢红包的时候,能够开心的抢到
公司用内部上线的红包系统,搞了一场活动, 要让参与的同学能很开心的瞬间抢到,而不是 卡住不动。
用户服务异常,主链路基础服务保证可用
当核心服务挂掉的时候,依赖了此核心服务的业 务,比如打卡、IM、审批,可以执行降级预案, 保证业务正常运行,大家还能正常使用系统。
智能服务小友
RPA、VPA 知识图谱服务 图像识别服务
移动与多端
泛终端框架、 设备能力API、
智能交互、 多端协同、 轻应用开发工具
服务网关 DevOps
技术中台
UCF(统一能力框架)
数据中台
专属化安装器
智慧数据 社会化主数据 企业画像 SDP CDP智数(企业中心 人员中心 商品中心)
服务治理
数据智能 智能搜索 智能分析 智能工场
5.0
数字企业 智能服务 新技术 新平台 新生态
2020年3月13日 · 上海
技术换代:新技术的快速演进催生商业变革
单一技术体系
企业数字化-数字化业务重构与创新
多样化技术
技术平台
数字中台
公私混 有有有 云云云
服务器托管
基础设施 基础技术
无服务架构 微服务架构 SOA架构
巨石架构
架构模式 云计算
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数据智能 数据资产 数据移动 BigFusion 数据池
基础技术
云计算
大数据
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生态服务
交易
云市场 APIlink
开放
开放平台 UDN开发者社区
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云平台工程实验室 云品秀
融合
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深度中台化
云原生技术实践 企业应用加速器 数据驱动智能应用 混合云开放生态 低代码开发平台
数据智能:用友云数据中台
智慧 数据
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数据中台
技术+数据+算法
智能 分析平台
• 智能搜索 • 智能分析 • 数据挖掘
智能分析
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数字化建模
企业、用户、租户、组 织、基础数据、权限、 流程、表单、打印、报 表、搜索、有信(IM)
工作台、元数据、模版、 公式、编码、规则、预 警、调度、任务、日志、
附件、全球化
业务中台
领域应用能力
电子发票、会计平台等 假勤、日程、荣耀等
商品、会员、电商通等 采购超市、电子合同等 BOM、设备预警、安环等
出货服务超时,大货车不能排队
某家居行业企业,出货服务出现超时,导致家 具不能及时装货,及时监控报警,动态扩容, 避免大货车排队阻塞交通。
联系人服务
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容器 虚机 云服务 单一服务器
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智能化运维 自动化运维 敏捷运维 物理资源
运维模式
物联网
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开源 集成 融合 共建 技术生态 区块链
新技术催生业务变化,业务驱动技术发展,关键是融合
计算模式
数据模式
交互模式
架构模式 集成模式 开发模式
平台开发
• 提供领域模型扩展和分层能力 • 提供动态建模能力 • 提供业务扩展机制
• 开发者分层管理 • 开发资产分层管理 • 分层加载运行
领域开发
• 基于模型驱动进行领域应用开发(以表单、流程为中心的领域产品) • 基于平台规范提供领域业务扩展能力
• 类领域进行开发、提供扩展能力
行业开发
• 基于领域产品数据模型进行扩展开发
移动互联网 云计算
大数据 人工智能
物联网
区块链
新技术让曾经的很多不可能变成了现实!
新人力
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新采购
新零售
新财务
新平台
新协同
Iuap5.0打造技术和业务融合新高度
混合云服务 UBrowser 云企业门户 云主数据管理 统一网关UCG
云ESB BPM
企业数字化-数字化业务重构与创新
低代码开发平台 (扩展定制丨二次开发丨集成开发丨生态开发丨模板及资产管理)
云原生技术构建以业务为中心的高可用体系
高管审批合同要100%成功
正在进行大额的合同审批,提交时报错, 严重影响公司核心业务进行。
分角色保障
员工深夜下班打卡不能坏
辛辛苦苦加班到深夜,下班打卡考勤服 务故障,被扣工资,内心很受伤。
按场景 保障
月底财务能够顺利出报表
由于汇总的报表,只有月底才使用一 次,月底对该服务进行扩容。
脚手架
建模工具
构建调试
代码生成
本地开发IDE
元数据
UI模板
参照
动作编排
流程编排
多端增强
能
混 合业技数 云务术据
开发服务
ISV隔离
力
租户隔离
多环境隔离
支撑服务接入 应用能力接入
广 场
及中中中
开台台台
模
放
开发模型
云原生
模型驱动
混合云集成
数据驱动
扩展开发
板 库
基于模型驱动开发,分层加载、动态管理
/
分层开发体系