PYTHON中的SQLITE
Python之Sqlite3数据库基本操作
Python之Sqlite3数据库基本操作在⼀些⼩的应⽤中,难免会⽤到数据库,Sqlite数据库以其⼩巧轻便,⽆需安装,移植性好著称,本⽂主要以⼀个简单的⼩例⼦,简述Python在Sqlite数据库⽅⾯的应⽤,仅供学习分享使⽤,如有不⾜之处,还请指正。
涉及知识点1. sqlite3是Python集成的内置类库,提供Python操作sqlite3的相关接⼝。
2. sqlite3.connect(dbfile) 创建数据库连接,返回⼀个连接对象3. conn.cursor() 创建游标对象,通过返回的cursor对象,执⾏相应的SQL语句。
4. cur.execute(sql, *args) 执⾏语句5. mit() 提交执⾏的结果到数据库6. conn.rollback() 回退执⾏的结果7. cur.close() 关闭cursor对象8. conn.close() 关闭连接对象基础操作代码关于Python操作sqlite3的相关核⼼代码,如下所⽰:创建数据表1def createDb():2"""创建db数据表"""3 sql = '''4 create table person (5 id integer primary key autoincrement not null,6 name varchar not null,7 age integer8 )9'''10 executeSql(sql)View Code插⼊语句1def insertData(name, age):2"""插⼊数据"""3 sql = 'insert into person (name,age)values(?,?)'4 executeSql(sql, (name, age))View Codeupdate语句1def updateData(id, name, age):2"""通过ID进⾏修改语句"""3 sql = 'update person set name=?,age =? where id=?'4 executeSql(sql, (name, age, id))View Codedelete语句1def deleteData(id):2"""通过ID删除数据"""3 sql = 'delete from person where id=?'4 executeSql(sql, (id,))View Code上⾯的语句都调⽤统⼀的executeSql⽅法,如下所⽰:1def executeSql(sql, *args):2"""执⾏更新语句"""3 conn = sqlite3.connect(dbfile)4 cur = conn.cursor()5try:6 cur.execute(sql, *args)7 mit()8print('执⾏成功,影响⾏数:', cur.rowcount)9except Exception as e:10 conn.rollback()11print(e)12print('执⾏失败')13finally:14 cur.close()15 conn.close()View Code查询语句(⽆条件查询)1def queryData():2"""查询语句"""3 sql = 'select id,name,age from person '4 executeQuerySql(sql)View Code查询语句(条件查询)1def queryDataById(id):2"""通过id进⾏查询"""3 sql = 'select id,name,age from person where id = ? '4 executeQuerySql(sql, (id,))View Code上⾯的查询语句,都调⽤统⼀的executeQuerySql⽅法,如下所⽰:1def executeQuerySql(sql, *args):2"""执⾏查询语句,可带参数"""3 conn = sqlite3.connect(dbfile)4 cur = conn.cursor()5try:6 cur.execute(sql, *args)7 persons = cur.fetchall()8for p in persons:9print('当前⾏信息如下:')10print(p) # 返回的是⼀个元组tuple11print('查询成功')12except Exception as e:13print(e)14print('查询失败')15finally:16 cur.close()17 conn.close()View Code关于本例⼦的执⾏源码,可通过链接进⾏下载,如下所⽰:Python参数传递⽅式Python的参数传递⼀共有以下五种(位置参数、默认参数、变长参数、关键字参数、命名关键字参数)位置传递,即参数按照定义的位置及顺序进⾏传递,如下所⽰:1# 位置传递实例:2def fun1(a, b, c):3return a + b + c456print(fun1(1, 2, 3))View Code关键字传递,即通过传递的参数的名称进⾏识别。
Python Web 开发如何使用SQLite_Python 高级开发工程师_习题及答案解析
Python Web Development with SQLite习题及答案解析(答案见尾页)一、选择题1. SQLite是一个?A. Python内置模块B. 关系型数据库管理系统C. NoSQL数据库管理系统D. 面向对象数据库管理系统2. 在SQLite中,用于创建表的语句是?A. CREATE TABLEB. INSERT INTOC. UPDATED. DELETE3. 以下哪个SQL语句会在表中插入一行数据?A. SELECT * FROM table WHERE id = 1B. INSERT INTO table (name, age) VALUES ('John', 20)C. UPDATE table SET name = 'John' WHERE id = 1D. DELETE FROM table WHERE id = 14. 在SQLite中,如何实现两个表之间的关联查询?A. JOINB. UNIONC. WHERED. GROUP BY5. SQLite中的数据类型包括哪些?A. INTEGER, FLOAT, BOOLEANB. TEXT, DATE, TIMEC. STRING, ARRAYD. None of the above6. SQLite中,用于查询数据的语句是?A. SELECTB. WHEREC. ANDD. OR7. 以下哪个SQL语句会在表中更新一条数据?A. SELECT * FROM table WHERE id = 1B. UPDATE table SET name = 'John' WHERE id = 1C. WHERE name = 'John'D. DELETE FROM table WHERE id = 18. 在Flask中,用于定义路由的函数是?************('/')************(('/static')************('/user/<int:id>')************('<str:name>')9. 在Flask中,如何处理表单提交的数据?A. request.form['name']B. request.POST['name']C. request.get_json()['name']D. request.get()['name']10. Flask中的模板引擎是?A. Jinja2B. MakoC. DjangoD. FastAPI11. 什么情况下,需要使用Python内置的input()函数获取用户输入?A. 在路由处理中B. 在模板中C. 在视图函数中D. 在数据库操作中12. Flask框架的核心是哪个部分?A. 路由B. 模板C. 数据库连接D. 所有以上13. 在Flask中,如何定义一个路由?************('/')************('/<name>')************('/<name>/<id>')************('/<name>',methods=['POST'])14. Flask中的template引擎是什么?A. Jinja2B. MakoC. ChameleonD. Django15. Flask中的view函数是在哪个环境中执行的?A. 开发环境B. 生产环境C. 服务器端D. 客户端16. 在Flask中,如何实现用户认证?A. 使用sessionB. 使用cookieC. 使用Flask-LoginD. 使用Flask-Security17. Flask中的Blueprint是什么?A. 一个包含路由的模块B. 一个包含视图函数的模块C. 一个包含模板的模块D. 一个包含数据库操作的模块18. 在Flask中,如何注册蓝print?A. app.register_blueprint()B. app.add_url_rule()C. app.add_view()D. app.register_blueprint_with_prefix()19. Flask中的静态文件指的是什么类型的文件?A. HTML文件B. CSS文件C. JavaScript文件D. 所有以上20. 在Flask中,如何处理表单提交的数据?A. 使用request.formB. 使用request.jsonC. 使用 sessionD. 使用数据库操作21. 在SQLite中,如何创建一个包含多个记录的表?A. CREATE TABLE table_name (column1 data_type, column2 data_type, ...)B. INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...)C. UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE column2 = value2D. DELETE FROM table_name WHERE column1 = value122. Flask中的路由装饰器用于什么?A. 接收HTTP请求B. 处理HTTP请求C. 返回HTTP响应D. 所有上述选项23. 在Flask中,如何定义一个获取请求的视图函数?************('/')B. def get_request():...************('/<path:name>')D. def get_request(name):...24. SQLite中有哪些常用的数据库约束?A. PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUEB. NOT NULL, ORDER BYC. SELECT, GROUP BYD. all of the above25. 在Flask中,如何实现表单提交?A. request.form['key'] = valueB. request.POST['key'] = valueC. request.data['key'] = valueD. request.json['key'] = value26. Flask-SQLAlchemy是一个什么库?A. 用于连接数据库B. 用于处理HTTP请求C. 用于定义数据库模型D. 用于实现表单提交27. 在Flask中,如何实现对请求数据的验证?A. request.form['key'] = value and value != ''B. request.POST['key'] = value and value != ''C. request.data['key'] = value and value != ''D. all of the above28. SQLite中,如何实现事务?A. BEGIN TRANSACTIONB. COMMITC. ROLLBACKD. all of the above29. Flask-Login用于什么?A. 处理HTTP请求B. 用于登录认证C. 用于定义数据库模型D. 用于连接数据库30. Flask-RESTful用于什么?A. 处理HTTP请求B. 用于RESTful API开发C. 用于连接数据库D. 用于实现表单提交31. 请问在Flask框架中,以下哪个函数用于定义视图函数?A. app.route()B. app.route_view()C. app.route_ decoratorD. app.route(url_prefix='/')32. 在Flask中,如何实现对用户身份的认证?A. sessionB. userC. login_user()D. login()33. Flask中的路由(Route)和装饰器(Decorator)有什么区别?A. 路由是用于处理HTTP请求的函数,而装饰器是用来自定义路由的函数B. 路由用于处理HTTP请求,而装饰器用于定义视图函数C. 路由是用来自定义URL的函数,而装饰器是用来自定义请求-响应循环的函数D. 路由用于处理表单提交,而装饰器用于处理GET请求34. 请问在SQLite中,如何创建一个新表?A. CREATE TABLEB. CREATE TABLE IF NOT EXISTSC. ALTER TABLED. DROP TABLE35. 在Flask中,如何设置静态文件存储路径?A. os.getcwd()B. config['UPLOAD_FOLDER']C. request.static_folderD. request.base_url36. 在Flask中,如何返回JSON格式的数据?A. jsonify()B. response.jsonC. json.dumps()D. request.json37. 请问在Flask中,以下哪个变量用于存储当前请求的URL?A. requestB. urlC. flaskD. g38. 在Flask中,如何注册一个视图函数到特定的路由?************('/')************('/<path:name>')************('/<int:age>')************('/<float:age>')39. 在SQLite中,如何执行一个查询?A. SELECTB. FROMC. WHERED. JOIN40. 请问在Flask中,以下哪个装饰器用于处理跨域请求?A. cross_originB. allow_originC. proxy_allow_originD. force_origin二、问答题1. 什么是SQLite?2. 如何创建一个新的SQLite数据库?3. 如何在SQLite中创建一个表?4. 如何在SQLite中向表中插入一条数据?5. 如何在SQLite中更新一条数据?6. 如何在SQLite中删除一条数据?7. 如何使用SQLite进行查询?8. 如何使用SQLite进行聚合查询?9. 如何使用SQLite进行连接查询?10. 如何在Flask Web应用中使用SQLite数据库?参考答案选择题:1. B2. A3. B4. A5. A6. A7. B8. A9. A 10. A11. A 12. D 13. A 14. A 15. B 16. C 17. A 18. A 19. D 20. A21. A 22. D 23. A 24. A 25. A 26. C 27. D 28. D 29. B 30. B31. A 32. C 33. A 34. A 35. B 36. A 37. A 38. B 39. A 40. B问答题:1. 什么是SQLite?SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统,它设计用于嵌入式的应用程序,例如Web 应用程序、桌面应用程序和移动应用程序等。
python操作sqlite示例(支持多进程线程同时操作)
python操作sqlite⽰例(⽀持多进程线程同时操作)python操作sqlite的⽰例代码:import timeimport threadingimport sqlite3def nomal_producer(conn):'''@summary: producer defination'''counter = 0conn.isolation_level = Noneconn.row_factory = sqlite3.Rowwhile True:# insert to dbcur = conn.cursor()cur.execute("INSERT INTO datas(content, flag) VALUES (?, ?);", ("content %s"%counter, False))counter = counter + 1# mit()time.sleep(0.1)def nomal_consumer(conn):'''@summary: consumer defination'''conn.isolation_level = Noneconn.row_factory = sqlite3.Rowwhile True:# select datacur = conn.cursor()cur.execute("SELECT * FROM datas ORDER BY id LIMIT 10;")records = cur.fetchall()if len(records) > 0:print "begin to delete: "print records# delete recordsfor r in records:conn.execute("DELETE FROM datas WHERE id = ?;", (r["id"], ))time.sleep(0.5)if __name__ == "__main__":# init dbconn = sqlite3.connect('./db.sqlite', check_same_thread = False)# conn = sqlite3.connect('./db.sqlite')# init threadproducer = threading.Thread(target = nomal_producer, args = (conn,))consumer = threading.Thread(target = nomal_consumer, args = (conn,))# start threadsproducer.start()consumer.start()在多进程操作sqlite的⽰例代码中,采⽤producer和consumer的模式来处理,没有特殊之处,但需要注意的是:在建⽴sqlite3的connection 的时候,需要设置check_same_thread = False。
Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的方法
Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的⽅法本⽂实例讲述了Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的⽅法。
分享给⼤家供⼤家参考,具体如下:1. 假设已经安装带有sliqte 库的Python环境我的是Python2.52. 下载 python xls 写操作包(xlwt)并安装3. 下⾯就是代码(db2xls.py):import sqlite3 as sqlitefrom xlwt import *#MASTER_COLS = ['rowid', 'type','name','tbl_name', 'rootpage','sql']def sqlite_get_col_names(cur, table):query = 'select * from %s' % tablecur.execute(query)return [tuple[0] for tuple in cur.description]def sqlite_query(cur, table, col = '*', where = ''):if where != '':query = 'select %s from %s where %s' % (col, table, where)else:query = 'select %s from %s ' % (col, table)cur.execute(query)return cur.fetchall()def sqlite_to_workbook(cur, table, workbook):ws = workbook.add_sheet(table)print 'create table %s.' % tablefor colx, heading in enumerate(sqlite_get_col_names(cur, table)):ws.write(0,colx, heading)for rowy,row in enumerate(sqlite_query(cur, table)):for colx, text in enumerate(row):ws.write(rowy+ 1, colx, text)def main(dbpath):xlspath = dbpath[0:dbpath.rfind('.')] + '.xls'print "<%s> --> <%s>"% (dbpath, xlspath)db = sqlite.connect(dbpath)cur = db.cursor()w = Workbook()for tbl_name in [row[0] for row in sqlite_query(cur, 'sqlite_master', 'tbl_name', 'type = \'table\'')]:sqlite_to_workbook(cur,tbl_name, w)cur.close()db.close()if tbl_name !=[]: w.save(xlspath)if __name__ == "__main__":# arg == database pathmain(sys.argv[1])4. ⽤法:> python <path>/db2xls.py dbpath如果没错,会在数据库的⽬录下⽣成同名的xls⽂件更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《》、《》、《》、《》、《》及《》希望本⽂所述对⼤家Python程序设计有所帮助。
python操作数据库的主要步骤
python操作数据库的主要步骤Python 操作数据库的主要步骤1. 导入必要的模块使用 Python 操作数据库需要导入必要的模块。
最常用的模块是 `sqlite3`,它提供对 SQLite 数据库的接口。
对于更高级的数据库系统,可以使用 `MySQLdb`、`psycopg2` 或 `pymongo` 等特定于数据库的模块。
2. 连接到数据库使用 `sqlite3.connect()` 或特定数据库模块提供的类似函数建立与数据库的连接。
此函数通常需要数据库文件或服务器地址、用户名和密码等参数。
3. 创建游标对象游标对象允许与数据库交互并执行查询和更新。
使用`connection.cursor()` 创建一个游标对象。
4. 执行查询使用游标对象的 `execute()` 方法执行 SQL 查询。
查询可以是简单的选择语句或更复杂的语句,如更新、插入或删除。
5. 提取结果查询执行后,可以使用游标对象的 `fetchall()` 或`fetchone()` 方法提取结果。
这些方法返回一个包含查询结果的元组或列表。
6. 提交更改(对于更新操作)对于需要修改数据库的更新操作,例如插入或删除,需要使用`mit()` 方法显式提交更改。
7. 关闭连接完成所有操作后,必须关闭数据库连接以释放资源。
使用`connection.close()` 方法关闭连接。
示例:使用 SQLite3 查询数据库```pythonimport sqlite3# 连接到数据库connection = sqlite3.connect('mydb.db') # 创建游标对象cursor = connection.cursor()# 执行查询cursor.execute('SELECT FROM users')# 提取结果results = cursor.fetchall()# 处理结果for row in results:print(row)# 关闭连接cursor.close()connection.close()```其他注意事项对于更高级的数据库系统,安全连接至数据库可能需要额外的配置,如 SSL 认证或访问控制。
sqlite3 python 对象化编程
sqlite3 python 对象化编程SQLite3是一种轻量级的关系型数据库管理系统,是Python的标准库之一。
它允许我们使用Python代码来操作数据库,实现数据的存储、检索和更新等功能。
本文将主要介绍如何使用SQLite3在Python中进行对象化编程,逐步回答相关问题。
# 1. 什么是对象化编程?对象化编程(Object-Oriented Programming,简称OOP)是一种编程模式或范型,主要基于现实世界中的对象概念进行设计和实现。
在对象化编程中,将数据和操作数据的函数打包成一个对象,通过对象之间的交互来完成各种功能。
# 2. 为什么要进行对象化编程?对象化编程具有许多优点,包括代码的重用性、可维护性、可扩展性和模块化等。
通过将数据和操作数据的函数封装在对象中,可以使代码更加简洁、可读性更高,并且减少代码的冗余。
同时,通过面向对象的设计,还可以更加灵活地进行系统的构建和扩展。
# 3. 如何在Python中进行对象化编程?在Python中进行对象化编程的主要步骤包括定义类、创建对象并初始化、定义类的方法和属性等。
首先,我们需要定义一个类。
类是对象的模板,用于描述对象有哪些属性和方法。
可以使用`class`关键字来定义一个类,后跟类名,并用冒号表示结束。
pythonclass Student:pass然后,我们可以创建一个对象并对其进行初始化。
可以使用类名加括号的方式创建对象,并且可以在括号中传入初始化参数。
可以使用`__init__`方法来对对象进行初始化操作。
pythonclass Student:def __init__(self, name, age): = nameself.age = agestu = Student("Alice", 20)接下来,我们可以定义类的方法和属性。
方法是类中定义的函数,用于实现对象的操作功能。
属性是对象的特征,用于存储对象的数据。
学生信息管理系统python代码总结
学生信息管理系统python代码总结学生信息管理系统是一个基于Python编写的简单的数据库应用程序。
它使用户能够轻松地添加、更新、删除和搜索学生信息。
以下是关于学生信息管理系统 python 代码的总结:1. 采用SQLite数据库实现该系统的关键点之一是采用SQLite数据库。
SQLite是一个自给自足的、零配置的、事务性的SQL数据库引擎,因其易于使用、快速、小巧可靠而受到广泛关注。
使用SQLite存储数据,使得应用程序能够轻松存取、查询、更新和删除学生信息。
2. 用户验证为确保该学生信息管理系统具有安全性,用户必须进行验证才能访问系统。
用户需要输入正确的用户名和密码才能登录系统。
登录认证采用图形用户界面(GUI)与终端交互式控制台(CLI)方式,用户可根据自己的需要选择适合自己的方式进行登录。
3. 显示所有学生信息学生信息管理系统将所有学生的信息存储在一个数据库中。
要显示所有学生信息,系统会读取数据库中的所有学生信息并将其显示在列表框中。
用户可以使用滚动条来浏览以前存储的所有学生信息。
在系统的主窗口中,用户可以在图像界面中查看所有学生的信息。
4. 添加学生信息当用户想要添加一位新学生的信息时,他们可以在界面中选择“添加学生”选项。
在另一个弹出的窗口中,用户可以输入学生的姓名、年龄、性别和学号等详细信息。
用户可以随时添加任意数量的学生信息,只需要单击添加按钮即可保存学生信息。
如果用户输入有误或者学生信息发生了变化,系统允许用户随时更新学生信息。
用户可以通过单击“编辑”按钮来更改学生的信息。
在输入新的信息后,用户可以单击“保存”按钮以保存已更改的学生信息。
如果用户需要删除一个或多个学生的信息,他们可以通过单击“删除”按钮来进行。
用户可以选择要删除的学生并单击“删除”按钮,该学生的所有信息将从系统中删除。
系统允许用户使用多种参数搜索学生信息。
例如,用户可以根据学生姓名、年龄、性别、学号等来搜索学生信息。
python sqlite3 cursor 对象的方法
python sqlite3 cursor 对象的方法SQLite 是一种嵌入式数据库,因其轻量级和易于使用而广受欢迎。
在Python 中,通过与sqlite3 模块的交互,我们可以方便地操作SQLite 数据库。
cursor 对象是执行SQL 语句并返回结果的关键。
本文将详细介绍Python 中sqlite3 cursor 对象的常用方法。
### Python sqlite3 cursor 对象的方法#### 1.execute(sql[, parameters])`execute` 方法用于执行一个SQL 语句。
如果语句中有占位符,可以通过`parameters` 参数提供相应的值。
```pythoncursor.execute("INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)", (value1, value2))```#### 2.executemany(sql, seq_of_parameters)当需要批量插入或更新数据时,`executemany` 方法非常有用。
它重复执行SQL 语句,为每条语句提供来自`seq_of_parameters` 的参数。
```pythoncursor.executemany("INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)", [(value1, value2), (value3, value4)])```#### 3.executescript(sql_script)如果需要执行包含多条语句的脚本,可以使用`executescript` 方法。
```pythoncursor.executescript("BEGIN TRANSACTION; DELETE FROMtable_name; COMMIT;")```#### 4.fetchone()`fetchone` 方法获取查询结果中的下一条记录,返回一个序列,或者在没有更多数据时返回`None`。
python的sqlite语法
Python的SQLite语法一、SQLite简介SQLite 是一个轻量级的数据库引擎,使用 C 语言编写,并被集成在 Python 的标准库中。
它不需要独立的服务器进程或配置,可以直接在应用程序中使用,并支持大部分 SQL92 标准的操作。
二、SQLite的基本用法1. 创建数据库在 Python 中使用 SQLite 之前,需要先创建一个数据库。
可以使用下面的代码创建一个名为mydatabase.db的数据库:import sqlite3conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')2. 创建表格创建一个表格可以使用CREATE TABLE语句。
下面的代码创建了一个名为students 的表格,包含id和name两个列:import sqlite3conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')cursor = conn.cursor()cursor.execute('''CREATE TABLE students(id INT PRIMARY KEY NOT NULL,name TEXT NOT NULL);''')mit()conn.close()3. 插入数据在表格中插入数据可以使用INSERT INTO语句。
下面的代码向students表格中插入了一条数据:import sqlite3conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')cursor = conn.cursor()cursor.execute("INSERT INTO students (id, name) VALUES (1, 'Alice')")mit()conn.close()4. 查询数据查询数据可以使用SELECT语句。
PythonSQLite3数据库日期与时间常见函数用法分析
PythonSQLite3数据库⽇期与时间常见函数⽤法分析本⽂实例讲述了Python SQLite3数据库⽇期与时间常见函数。
分享给⼤家供⼤家参考,具体如下:import sqlite3#con = sqlite3.connect('example.db')con = sqlite3.connect(":memory:")c = con.cursor()# Create tablec.execute('''CREATE TABLE stocks(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')# Insert a row of datac.execute("INSERT INTO stocks VALUES (?,?,?,?,?)", ('2006-03-27','BUY','RHAT',100,60.14))# Larger example that inserts many records at a timepurchases = [('2006-03-28', 'BUY', 'IBM', 1000, 45.00),('2006-04-05', 'BUY', 'MSFT', 1000, 72.00),('2006-04-06', 'SELL', 'IBM', 500, 53.00),('2006-04-07', 'SELL', 'MSFT', 500, 74.00),('2006-04-08', 'SELL', 'IBM', 500, 54.00),('2006-04-09', 'SELL', 'MSFT', 500, 73.00),('2006-04-10', 'SELL', 'MSFT', 500, 75.00),('2006-04-12', 'SELL', 'IBM', 500, 55.00),]c.executemany('INSERT INTO stocks VALUES (?,?,?,?,?)', purchases)# Save (commit) the changesmit()# Do this insteadt = ('RHAT',)c.execute('SELECT * FROM stocks WHERE symbol=?', t)#print(c.fetchone())#for row in c.execute('SELECT * FROM stocks ORDER BY price'):# print(row)#for row in c.execute('SELECT * FROM stocks LIMIT 5 OFFSET 0'):# print(row)for row in c.execute('SELECT * FROM stocks LIMIT 5 OFFSET 1'):print(row)#Select Top N * From# ====================================================================================# SQLite ⽇期 & 时间# ====================================================================================print('='*30)print('SQLite ⽇期 & 时间')print('='*30)# 计算当前⽇期c.execute("SELECT date('now')")print(c.fetchone())# 计算当前⽉份的最后⼀天:c.execute("SELECT date('now','start of month','+1 month','-1 day');")print(c.fetchone())# 计算给定 UNIX 时间戳 1092941466 的⽇期和时间:c.execute("SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch');")print(c.fetchone())# 计算给定 UNIX 时间戳 1092941466 相对本地时区的⽇期和时间:c.execute("SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch', 'localtime');")print(c.fetchone())# 计算当前的 UNIX 时间戳:c.execute("SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch', 'localtime');")print(c.fetchone())# 计算美国"独⽴宣⾔"签署以来的天数:c.execute("SELECT julianday('now') - julianday('1776-07-04');")print(c.fetchone())# 计算从 2004 年某⼀特定时刻以来的秒数:c.execute("SELECT strftime('%s','now') - strftime('%s','2004-01-01 02:34:56');")print(c.fetchone())# 计算当年 10 ⽉的第⼀个星期⼆的⽇期:c.execute("SELECT date('now','start of year','+9 months','weekday 2');")print(c.fetchone())# 计算从 UNIX 纪元算起的以秒为单位的时间(类似 strftime('%s','now') ,不同的是这⾥有包括⼩数部分):c.execute("SELECT (julianday('now') - 2440587.5)*86400.0;")print(c.fetchone())# 在 UTC 与本地时间值之间进⾏转换,当格式化⽇期时,使⽤ utc 或 localtime 修饰符,如下所⽰:c.execute("SELECT time('12:00', 'localtime');")print(c.fetchone())#c.execute("SELECT time('12:00', 'utc');")print(c.fetchone())con.close()# ====================================================================================# SQLite 常⽤函数# ====================================================================================print('='*30)print('SQLite 常⽤函数')print('='*30)con = sqlite3.connect(":memory:")c = con.cursor()# Create tablec.execute('''CREATE TABLE COMPANY(ID integer, NAME text, AGE integer, ADDRESS text, SALARY real)''')# Larger example that inserts many records at a timepurchases = [(1,'Paul',32,'California',20000.0),(2,'Allen',25,'Texas',15000.0),(3,'Teddy',23,'Norway',20000.0),(4,'Mark',25,'Rich-Mond',65000.0),(5,'David',27,'Texas',85000.0),(6,'Kim',22,'South-Hall',45000.0),(7,'James',24,'Houston',10000.0)]c.executemany('INSERT INTO COMPANY VALUES (?,?,?,?,?)', purchases)# Save (commit) the changesmit()# 返回数据库表最后 n ⾏记录# 先计算⼀个数据库表中的⾏数c.execute("SELECT count(*) FROM COMPANY;")last = c.fetchone()[0]n = 5c.execute("SELECT * FROM COMPANY LIMIT ? OFFSET ?;", (n, last-n))for row in c:print(row)# 计算⼀个数据库表中的⾏数c.execute("SELECT count(*) FROM COMPANY;")print(c.fetchone())# 选择某列的最⼤值c.execute("SELECT max(salary) FROM COMPANY;")print(c.fetchone())# 选择某列的最⼩值c.execute("SELECT min(salary) FROM COMPANY;")print(c.fetchone())# 计算某列的平均值c.execute("SELECT avg(salary) FROM COMPANY;")print(c.fetchone())# 为⼀个数值列计算总和c.execute("SELECT sum(salary) FROM COMPANY;")print(c.fetchone())# 返回⼀个介于 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之间的伪随机整数c.execute("SELECT random() AS Random;")print(c.fetchone())# 返回数值参数的绝对值c.execute("SELECT abs(5), abs(-15), abs(NULL), abs(0), abs('ABC');")print(c.fetchone())# 把字符串转换为⼤写字母c.execute("SELECT upper(name) FROM COMPANY;")print(c.fetchone())# 把字符串转换为⼩写字母c.execute("SELECT lower(name) FROM COMPANY;")print(c.fetchone())# 返回字符串的长度c.execute("SELECT name, length(name) FROM COMPANY;")print(c.fetchone())# 返回 SQLite 库的版本c.execute("SELECT sqlite_version() AS 'SQLite Version';")print(c.fetchone())#c.execute("SELECT CURRENT_TIMESTAMP;")print(c.fetchone())PS:这⾥再为⼤家推荐2款SQL⼯具,附带常⽤语句,供⼤家参考:另:关于时间戳转换还可参考本站时间戳转换⼯具(附带各种常⽤编程语⾔时间戳操作):更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《》、《》、《》、《》、《》、《》、《》及《》希望本⽂所述对⼤家Python程序设计有所帮助。
sqlite as 用法
sqlite as 用法SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统,被广泛应用于许多编程语言中。
其中一个重要的用法是在Python中使用SQLite作为数据持久化的解决方案。
在Python中,我们可以使用内置的`sqlite3`模块来连接、操作和管理SQLite数据库。
以下是一些常见的SQLite As用法:1. 连接到数据库:使用`sqlite3.connect()`函数可以连接到SQLite数据库文件。
只需传入数据库文件的完整路径作为参数,即可创建或连接到指定的数据库。
例如,`connection = sqlite3.connect('database.db')`将连接到名为'database.db'的数据库文件。
2. 创建表:使用SQL语句来创建表格是SQLite As的一种常见用法。
可以使用`CREATE TABLE`语句创建新的数据表。
例如,`CREATE TABLE students (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)`将创建一个名为'students'的表,包含'id'、'name'和'age'三个字段。
3. 插入数据:使用`INSERT INTO`语句可以将数据插入到SQLite表中。
例如,`INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Alice', 20)`将在'students'表中插入一条记录,包含'name'为'Alice','age'为20。
4. 查询数据:使用`SELECT`语句可以从表中检索数据。
例如,`SELECT * FROM students`将返回'students'表中的所有记录。
pycharm中安装和使用sqlite过程详解,以及python项目在Windows上迁移。。。
pycharm中安装和使⽤sqlite过程详解,以及python项⽬在Windows上迁移。
创建Django项⽬,添加app使⽤虚拟环境项⽬创建默认使⽤的Django数据库是sqlite配置静态⽂件STATIC_URL = '/static/' # HTML中使⽤的静态⽂件夹前缀STATICFILES_DIRS = [os.path.join(BASE_DIR, "static"), # 静态⽂件存放位置]View Code注释中间件csrf运⾏任务:python manage.py runserver 127.0.0.1:8000访问:运⾏django之后,就⽣成了sqlite数据库连接这个数据库使⽤这个数据库测试数据库连接,未安装驱动,下载安装正在下载sqlite驱动:下载完成就测试成功了,点击ok,未勾选只读和⾃动同步连接成功之后就这么点点击执⾏失败直接select就能查看main下的表,表中对应有字段信息1处选中执⾏,⾃动补全。
2处不是数据表,3处点击可看命令⾏执⾏情况,4处点击可以查看执⾏结果如上图。
只有⼀⾏可以不加分号,多⾏必须加分号。
控制台可以直接建表这⾥可以直接点击查看表结构信息,desc 表会显⽰xx数据库的错误,不清楚啥原因。
表中插⼊数据,下⾯点击刷新就可以显⽰出来,不⽤写查询命令直接点击加号可以添加记录双击下⾯那⾥变这样点击数据库控制台⼜出来了,加号添加记录,减号删除记录双击表中的字段,另开窗⼝,发现缺少⼀⾏数据因为加号添加的没有提交,也就是加号添加的需要提交提交之后绿变⽩这⾥点击刷新,就出来了,但是⽣⽇变成的⼀串数字双击数据库,弹出新窗⼝这个表⽰记录ddl语句的吗这⾥可以看到已有表的ddl语句点击可以查看到ddl这⾥可以看到我们看到的信息的查询语句这⾥可以看到备份和导⼊数据表,后⾯再研究点击统计多少⾏这⾥可以打印确定打印打印另存为保存⽂件结果为:点击清空执⾏命令记录命令历史,可以从右边复制粘贴进⼊output框框进⼊数据库设置数据源属性,指定是哪个数据库的执⾏数据库迁移命令,执⾏之后表多了很多点击运⾏访问页⾯插⼊数据再次访问还是没打印数据库查询信息打印在终端,没在运⾏⾥⾯把终端窗⼝关闭,运⾏⾥⾯就打印了从表中查询出数据将刚刚的项⽬2复制为项⽬3打开项⽬3⾃⼰就打开了,跟当前的项⽬⼉打开的⼀致虽然3启动了,但是显⽰的信息不对,2的配置不是上⾯那样⼦,这是因为⾥⾯⽬录本来就是这个吧两个同时启动断开数据库连接,停⽌项⽬压缩成包将⽂件上传到另⼀个电脑现在解压到另⼀台电脑了打开这个从别处直接把项⽬⽬录拷贝过来的项⽬打开后显⽰没有python解释器点击标红的设置⼀下吧,就设置下⾯那个解释器然后查看,安装了很多的包,显然不是我刚刚传过来的项⽬⾥的我是不是看下所有的好点呢我感觉还是添加上刚刚传过来项⽬的虚拟环境解释器好点直接就跳出来了,我点ok试试这样就把项⽬的虚拟环境解释器弄过来了,就⽤它,⼀路ok过去吧项⽬虚拟环境的包都有了运⾏⼀下试试,结果失败,唉,该怎么办才好呢原来是这么⼀回事呀,使⽤该项⽬虚拟环境中的python全路径执⾏就能启动项⽬了。
anaconda的sqlite3的使用
anaconda的sqlite3的使用anaconda是一个基于Python的数据科学平台,它提供了许多用于数据分析和处理的工具和库。
其中,SQLite3是Python标准库中的一个模块,它提供了一种轻量级的关系型数据库引擎,可以用于存储和管理数据。
在anaconda中使用SQLite3非常简单,因为它是Python标准库的一部分。
下面是一些使用SQLite3的示例:1. 创建数据库连接```pythonimport sqlite3conn = sqlite3.connect('example.db')```上述代码将创建一个名为`example.db`的SQLite数据库连接。
2. 创建表格```pythonc = conn.cursor()c.execute('''CREATE TABLE stocks(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''') ```上述代码将创建一个名为`stocks`的表格,其中包含日期、交易类型、股票代码、数量和价格等字段。
3. 插入数据```pythonc.execute("INSERT INTO stocks VALUES('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")mit()```上述代码将在`stocks`表格中插入一条购买RHAT股票的数据。
4. 查询数据```pythonc.execute("SELECT * FROM stocks WHERE trans='BUY'")print(c.fetchall())```上述代码将查询所有购买交易的数据。
5. 关闭数据库连接```pythonconn.close()```上述代码将关闭数据库连接。
pythonsqlite3判断cursor的结果是否为空的案例
pythonsqlite3判断cursor的结果是否为空的案例len(list(cursor))若是0则为空举例:import sqlite3# CREATEdb = sqlite3.connect("E:/Pycharm/workspace/django_test/user.db")db.execute("create table user(info primary key,flag,result )")db.execute("insert into user(info,flag,result) values('RikkaTakanashi','0','DarkFlameMaster')")mit()db.close()db = sqlite3.connect("E:/Pycharm/workspace/django_test/user.db")c=db.cursor()cursor=c.execute("select info,flag,result from user where info='123'")print(len(list(cursor)))结果为0db = sqlite3.connect("E:/Pycharm/workspace/django_test/user.db")c=db.cursor()cursor=c.execute("select info,flag,result from user where info='RikkaTakanashi'")print(len(list(cursor)))结果为1补充:python中的SQLite游标(cursor)我们知道关系数据库管理系统实质是⾯向集合的,在Sqlite中并没有⼀种描述表中单⼀记录的表达形式,除⾮使⽤where ⼦句来限制只有⼀条记录被选中。
python3.5中,importsqlite3出现nomodulenamed_sqlit。。。
python3.5中,importsqlite3出现nomodulenamed_sqlit。
我⽤的centos7.2,系统⾃带python2.7。
我⾃⼰装了python3.5,但在导⼊sqlite3这个包的时候出现找不到包的错误。
下⾯给出解决⽅法。
第⼀种:
检查⾃⼰有没有安装sqlite-devel,没有的话yum -y install sqlite-devel
然后进⼊到Python⽬录,(cd python⽬录)
然后命令⾏输⼊./configure,然后make和make install
这个时候可以输⼊python,进⼊python环境后,import sqlite3,看还会不会报错。
如果还会的话,请看第⼆种⽅法,我是通过第⼆种解决的。
第⼆种:
在命令⾏下,输⼊
find / -name _sqlite3.so,查看这个⽂件的路径,记下来
然后输⼊python,在python环境下,
import sys
sys.path
查看⾃⼰python包的路径都在哪,找到/lib/python3.5/lib-dynload类似于这种路径
接下来
cp /usr/lib64/python2.7/lib-dynload/_sqlite3.so /root/.virtualenvs/py3scrapy/lib/python3.5/lib-dynload/
当然这上⾯这两个路径是你们⾃⼰的路径,要⾃⼰看看⾃⼰的是哪个。
这个时候可以输⼊python,进⼊python环境后,import sqlite3,看还会不会报错。
sqlite3 遍历
sqlite3 遍历SQLite3 是一种轻型数据库管理系统,它可以用于存储、管理和检索数据。
在使用 SQLite3 进行遍历操作时,我们可以通过执行 SQL 查询语句来获取所需的数据。
下面是一个示例,演示如何使用 SQLite3 遍历数据并输出结果:首先,我们需要创建一个数据库连接,打开一个 SQLite3 数据库文件:```pythonimport sqlite3# 连接数据库conn = sqlite3.connect('your_database.db')cursor = conn.cursor()```然后,我们可以执行 SQL 查询语句,获取需要遍历的数据。
例如,我们可以查询一个名为 `your_table` 的表中的所有记录:```python# 执行查询语句cursor.execute('SELECT * FROM your_table')# 获取查询结果results = cursor.fetchall()```接下来,我们可以通过遍历查询结果来处理每一条记录,并输出相应的信息。
例如,我们可以使用 `for` 循环遍历结果,并输出每条记录的内容:```python# 遍历查询结果for row in results:# 输出每条记录的内容print(row)```最后,我们需要关闭数据库连接,释放资源:```python# 关闭数据库连接conn.close()```以上就是使用 SQLite3 进行遍历操作的简单示例。
通过执行SQL 查询语句,并遍历查询结果来获取和处理数据,我们可以实现对SQLite3 数据库中数据的遍历操作,而无需使用任何网址、超链接和电话的信息。
sqlite3取字段类型
在SQLite3中,可以使用`PRAGMA`命令来获取表中字段的类型信息。
下面是一个示例代码,演示如何使用Python的SQLite3模块来获取表中字段的类型信息:
```python
import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行PRAGMA命令来获取字段类型信息
cursor.execute("PRAGMA table_info(table_name)")
# 获取结果并打印字段类型信息
field_types = [row[2] for row in cursor.fetchall()]
print(field_types)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
```
在上述代码中,`PRAGMA table_info(table_name)`命令用于获取指定表(`table_name`)的字段信息,包括字段名、数据类型、是否允许NULL值等。
通过执行该命令并获取结果,可以获取到每个字段的类型信息。
在示例代码中,将结果保存在`field_types`列表中并打印出来。
请确保将`table_name`替换为实际的表名,以及将`example.db`替换为实际的数据库文件名。
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CREATE TABLE
column-def ::= name [type] [[CONSTRAINTБайду номын сангаасname] column-constraint]*
type ::=
typename | typename ( number ) | typename ( number , number )
column-constraint :: =
删除一个索引。 语法:
sql-command :: DROP INDEX [database-name .] index-name
=
例子: DROP INDEX idx_email;
将新行插入到表。 语法:
sql-statement :: =
CREATE [TEMP | TEMPORARY] TRIGGER trigger-name [ BEFORE | AFTER ] database-event ON [database-name .] table-name trigger-action
sql-statement :: =
Sqlite3 简明使用教程(Python 版) 一、安装 去 PySqlite?主页上下载安装包,有 windows 的版本,现支持 Python 2.2 和 2.3 版本。 二、创建数据库/打开数据库 Sqlite 使用文件作为数据库,你可以指定数据库文件的位置。
>>> import sqlite >>> cx = sqlite.connect("d:/test.db", encoding='cp936') 使 用 sqlite 的 connect 可以创建一个数据库文件,上面我指明了路径。当数据库文件不存在的时候,它会自动创建。如果 已经存在这个文件,则打开这个 文件。encoding 指明保存数据所使用的编码,这里 cp936 是 Python 中自带的编码,其实 就是 GBK 编码。cx 为数据库连接对象。 三、操作数据库的基本对象 3.1 数据库连接对象 象前面的 cx 就是一个数据库的连接对象,它可以有以下操作: commit()--事务提交 rollback()--事务回滚 close()--关闭一个数据库连接 cursor()--创建一个游标 3.2 游标对象 所有 sql 语句的执行都要在游标对象下进行。 cu = cx.cursor() 这样定义了一个游标。游标对象有以下的操作: execute()--执行 sql 语句 executemany--执行多条 sql 语句 close()--关闭游标 fetchone()--从结果中取一条记录 fetchmany()--从结果中取多条记录 fetchall()--从结果中取出多条记录 scroll()--游标滚动 关于对象的方法可以去 Python 主页上查看 DB API 的详细文档。不过 PySqlite?到底支持 DB API 到什么程序,我就不知道 了。我列出的操作都是支持的,不过我不是都使用过。 四、使用举例 4.1 建库 前面已经有了,不再重复。(这些例子,如果你有兴趣,可以直接在 Python 的交互环境下试试) 4.2 建表 >>> cu=cx.cursor() >>> cu.execute("""create table catalog (
删除一个触发器。 语法:
sql-statement :: DROP TRIGGER [database-name .] trigger-name
=
DROP INDEX 数据操作 INSERT UPDATE DELETE
SELECT
例子: DROP TRIGGER update_customer_address;
删除表定义及该表的所有索引。 语法:
sql-command :: DROP TABLE [database-name.] table-name
=
例子: DROP TABLE customers;
删除一个视图。 语法:
sql-command :: =
DROP VIEW view-name
例子: DROP VIEW master_view;
trigger-step :: update-statement | insert-statement | = delete-statement | select-statement
例子:
CREATE INDEX 结构删除 DROP TABLE DROP VIEW DROP TRIGGER
CREATE TRIGGER update_customer_address UPDATE OF address ON customers BEGIN UPDATE orders SET address = new.address WHERE customer_name = ; END;
id integer primary key, pid integer, name varchar(10) UNIQUE )""") 上面语句创建了一个叫 catalog 的表,它有一个主键 id,一个 pid,和一个 name,name 是不可以重复的。 关于 sqlite 支持的数据类型,在它主页上面的文档中有描述,可以参考:Version 2 DataTypes? 4.3 insert(插入) >>> cu.execute("insert into catalog values(0, 0, 'name1')") >>> cu.execute("insert into catalog values(1, 0, 'hello')") >>> mit() 如果你愿意,你可以一直使用 cu 游标对象。注意,对数据的修改必须要使用事务语句:commit()或 rollback(),且对象是 数据库连接对象,这里为 cx。
4.4 select(选择) >>> cu.execute("select * from catalog") >>> cu.fetchall() [(0, 0, 'name2'), (1, 0, 'hello')]
fetchall() 返回结果集中的全部数据,结果为一个 tuple 的列表。每个 tuple 元素是按建表的字段顺序排列。注意,游标 是有状态的,它可以记录当前已经取到结果的 第几个记录了,因此,一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下,如 果执行 fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。
DELETE | INSERT | UPDATE | UPDATE OF column-list
trigger-action :: =
[ FOR EACH ROW | FOR EACH STATEMENT ] [ WHEN expression ] BEGIN
trigger-step ; [ trigger-step ; ]* END
CREATE [TEMP | TEMPORARY] TRIGGER trigger-name INSTEAD OF database-event ON [database-name .] view-name trigger-action
CREATE TRIGGER
database-event :: =
column-name ::= name [ COLLATE collation-name] [ ASC | DESC ]
例子: CREATE INDEX idx_email ON customers (email); 说明: 为 customers 表中的 email 创建一个名为 idx_email 的字段。
NOT NULL [ conflict-clause ] | PRIMARY KEY [sort-order] [ conflict-clause ] | UNIQUE [ conflict-clause ] | CHECK ( expr ) [ conflict-clause ] | DEFAULT value |
为给定表或视图创建索引。 语法:
sql-statement :: =
CREATE [UNIQUE] INDEX index-name ON [database-name .] table-name ( column-name [, column-name]* ) [ ON CONFLICT conflict-algorithm ]
COLLATE collation-name
constraint ::=
PRIMARY KEY ( column-list ) [ conflict-clause ] | UNIQUE ( column-list ) [ conflict-clause ] | CHECK ( expr ) [ conflict-clause ]
说明: 创建了一个名为 update_customer_address 的触发器,当用户更新 customers 表中的 address 字段 时,将触发并更新 orders 表中的 address 字段为新的值。 比如执行如下一条语句: UPDATE customers SET address = '1 Main St.' WHERE name = 'Jack Jones'; 数据库将自动执行如下语句: UPDATE orders SET address = '1 Main St.' WHERE customer_name = 'Jack Jones';
结构定义
创建新表。 语法: