中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出

合集下载

居民人均可支配收入及消费支出

居民人均可支配收入及消费支出注：2012年四季度，国家统计局实施城乡一体化住户调查改革，统一了城乡居民收入名称、分类和统计标准。

2015年起，上海发布新口径全市居民人均可支配收入以及分城乡常住居民人均可支配收入。

一、统计范围上海住户调查对象为本市常住户，既包括城镇住户，也包括农村住户；既包括以家庭形式居住的户，也包括以集体形式居住的户；既包括户口在本市的住户，也包括外地来沪的住户；与户口性质和户口登记地无关。

按国家统计局《住户收支与生活状况调查方案》，采用分层、多阶段随机抽样方法抽选一定规模的本市居民家庭进行调查，调查样本分布于全市16个区。

二、采集渠道住户调查采用日记账和问卷调查相结合的方式采集基础数据。

其中，居民现金收入与支出、实物收入与支出等内容主要使用记账方式采集。

住户成员及劳动力从业情况、住房和耐用消费品拥有情况、家庭经营和生产投资情况、社区基本情况及其他民生状况等资料使用问卷调查方式采集。

调查基础数据包括样本信息、调查户记账数据和问卷调查数据。

由调查员对记账数据进行编码，采用国家统计局编制下发的数据处理程序录入调查基础数据。

部分数据已使用基于网络的数据采集平台，包括调查户网上记账、单机记账和调查员手持电子终端采集数据。

三、指标解释1、可支配收入指调查户在调查期内获得的、可用于最终消费支出和储蓄的总和，即调查户可以用来自由支配的收入。

可支配收入既包括现金，也包括实物收入。

2、消费支出指调查户用于满足家庭日常生活消费需要的全部支出，包括用于消费品的支出和用于服务性消费的支出。

四、数据说明1、关于“人均”概念。

住户调查中居民家庭收入和支出数据均为人均数，即全部被调查家庭的收入或支出总和除以相应的人口数（既包括有收入的人，也包括无收入的人）所得到的平均值。

2、抽样调查存在一定的抽样误差，请谨慎使用。

根据2009中国统计年鉴相关内容填写表中数据

11、（2）解释表中任意五个指标的含义；国内生产总值(GDP):从生产活动和范围看，国内生产总值是一个国家或地区一定时期全部生产单位所生产创造的增加值的全部或总量。

它表示生产活动的总规模或生产成果的总水平。

生产成果是支持人民生生活和各种消费、各种投资，或者说是支持经济社会发展的基础，因此它非常重要。

国内生产总值有三种表现形态,即:价值形态、收入形态和产品形态；有三种计算方法:即:生产法、收入法和支出法.财政收入:指国家财政参与社会产品分配所取得的收入,是实现国家职通报财务保证.财政收入主要包括：①各项税收：增值税、营业税、消费税、土地增值税、城市维护建设税、资源税、城市土地使用税、印花税、个人所得税、企业所得税、关税、农牧业税和耕地占用税等；②专项收入：包括征收排污费收入、征收城市水资源费收入、教育费附加收入等；③其他收入：包括基本建设贷款归还收入、基本建设收入、捐赠收入等。

④国有企业计划亏损补贴：这项为负收入，冲减财政收入。

最终消费支出:指常住单位为满足物质、文化和精神生活的需要，从本国经济领土和国外购买的货物和服务的支出。

它不包括非常住单位在本国经济领土内的消费支出。

最终消费支出分为居民消费支出和政策消费支出资本形成总额：资本形成总额：指常住单位在一定时期内获得的固定资产减去处置的固定资产和存货的净额，包括固定资本形成总额和存货增加两部分。

全社会固定资产投资：是以货币形式表现的在一定时期内全社会建造和购置固定资产的工作量以及与此有关的费用的总称。

该指标是反映固定资产投资规模、结构和发展速度的综合性指标,又是观察工程进度和考核投资效果的重要依据。

全社会固定资产投资按登记注册类型可分为国有、集体、个体、联营、股份制、外商、港澳台商、其他等。

1、（3）以上述任意一项指标2008年的具体数据为依据，说明中国在世界经济实力的排名根据2009年中国统计年鉴表附录二（2—3）2007年国土面积和人口表，附录2-3国内生产总值及其增长率表以及相关数据，2008年世界各国GDP总量排名，中国已经居世界第三位，仅次于美国和日本。

用eviews进行一元线性回归分析报告

外国语大学国际商学院本科生课程论文（设计）题目：一元回归分析居民收入和支出的关系姓名：学号：专业：年级：班级：任课教师：2014 年 4 月容摘要随着本文中的收集数据参考了中国统计年鉴以及书本《计量经济学》中的相关统计结果，对我国各地区城镇居民家庭人均全年可支配收入与人均全年消费性支出进行分析。

利用EVIEWS软件对计量模型进行参数评估和检验，最终得出相关结论。

关键词：居民消费；居民收入；EVIEWS；一元回归分析目录一、引言 (1)（一）研究背景 (1)（二）研究意义 (1)二、研究综述 (2)（一）模型设定 (2)1.定义变量 (2)2.数据来源 (2)（二）作散点图 (3)三、估计参数 (4)（一）操作步骤 (4)（二）回归结果 (4)四、模型检验 (5)（一）经济意义检验 (5)（二）拟合优度和统计检验 (5)（三）回归预测 (5)五、结论 (5)参考文献： (6)一元回归分析居民收入与支出的关系一、引言（一）研究背景随着近年来我国成为世界第二大经济体，居民的高生活水平也日益显著。

我国人口正在高速城镇化，2011年中国大陆城镇人口为69079万人，城镇人口占总人口比重达到51.27％。

因此城镇居民作为消费主体，研究城镇居民人均可支配收入以及人均可支配消费性支出之间的关系，可以有效的了解到我国各地区的人民生活水平以及经济状况，因此能更好的的带动我国GDP的飙升，改善居民的生活水平。

（二）研究意义居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。

居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这要是人民生活水平的具体体现。

改革开饭以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。

但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。

例如，2007年的城市居民家庭平均每人每年消费支出，最高的是市达人均20667.91元，最低的则是，人均只有8871.27元，是的2.33倍。

全年全国居民人均消费支出(一览)整理

让知识带有温度。

全年全国居民人均消费支出（一览）整理2023全年全国居民人均消费支出（一览）2023全年全国居民人均消费支出是多少大家知道吗?全国居民人均消费支出怎么算?下面是我为大家整理的2023全年全国居民人均消费支出，假如喜爱请保藏共享!2023全年全国居民人均消费支出全年全国居民人均消费支出24538元，比上年增长1.8%，扣除价格因素，实际下降0.2%。

其中，人均服务性消费支出10590元，比上年下降0.5%，占居民人均消费支出的比重为43.2%。

按常住地分，城镇居民人均消费支出30391元，增长0.3%，扣除价格因素，实际下降1.7%;农村居民人均消费支出16632元，增长4.5%，扣除价格因素，实际增长2.5%。

全国居民恩格尔系数为30.5%，其中城镇为29.5%，农村为33.0%。

全国居民人均消费支出怎么算?人均消费水平是指肯定时期内(月、年)平均每人占有和享受的物质生活资料和服务的数量。

它是一个国家整个经济活动成果的最终体现，也是反映人民物质和文化生活需要的满意程度。

国民经济总体的消费率，是国民收入安排和再安排的结果。

它凹凸主要受国民收入的增长速度和积累率的凹凸的影响。

人均消费支出公式第1页/共3页千里之行，始于足下。

人均消费支出的计算方法就是把消费总额除以总共多少个人。

比如说，张先生和朋友总共十个人去餐饮店聚餐，总共消费了800块钱菜金和酒水，我们把800块钱去除以十个人得到80块钱，也就是说张先生和他的朋友的人均消费是80块钱人民币。

人均消费一般用于体现某个酒店的消费档次。

人均消费支出的计算公式是，人均消费支出等于消费支出总额除以平均人教。

人均消费支出就是人均消费额，代表一个地方的消费水平。

如某公司职工98人，全年消费支出额185万元，年人均消费支出为185万元÷98人=1.8877万元=18877.7元，平均每月人均消费支出18877.7元÷12=1573.14元。

中国居民人均可支配收入、居民人均消费支出、国民储蓄率、社会商品零售总额及实物商品网上零售额情况分析

中国居民人均可支配收入、居民人均消费支出、国民储蓄率、社会商品零售总额及实物商品网上
零售额情况分析
2019年上半年，我国人均可支配收入超过15000元人民币，近四年的复合增长率达到6.5%，而我国居民的人均消费支出在2019年上半年也已经突破10000元人民币；另一方面，我国的国民储蓄率也由2008年的51.8%下降到了2018年的45.4%。

逐渐增加的居民人均可支配收入&人均消费支出以及稳定下降的国民储蓄率为我国消费金融行业的发展打下了坚实的经济基础。

2019年上半年，我国社会商品零售总额达到17.4万亿元人民币，同比实际增长8.3%；实物商品网上零售额达到3.8万亿元，同比实际增长21.6%；另一方面，2018年我国最终消费支出对国内生产总值增长贡献率已经连续5年在3大需求当中排名第一，2018年的贡献率更是高达76.2%，远远高于资本形成以及货物和服务净出口的贡献率。

可以说，消费已经成为我国经济增长最重要的推动力。

我国居民边际消费倾向变化比较分析

我国居民边际消费倾向变化比较分析提要根据凯恩斯理论,边际消费倾向应该呈现出递减的规律,然而该理论只是从分析人类心理规律的角度提出的,并没有从实证的角度加以说明｡本文从边际消费倾向时间序列分析的角度入手,分析我国城镇及农村居民边际消费倾向的时间变化趋势发现:二者呈现不同的变化,城市边际消费倾向是基本稳定､逐步下降的,而农村则是先上升后下降的｡尽管如此,本文仍然认为边际消费倾向递减规律是基本成立的｡一､引言边际消费倾向是凯恩斯提出的一个重要概念,他的很多著名论断都和这一概念相关｡因而,要深入理解凯恩斯理论对这一概念的准确把握是十分必要的｡凯恩斯认为:边际消费倾向是递减的,这是因为人们的收入来源中至少要有一部分来保证他的生活需要,当收入极其低下时,其中大部分用于保证正常生活需要｡随着收入的增加,剩余部分的收入就会满足人们的其他需要,包括各种物质消费和精神消费,但随着收入的继续增加,人们的各种欲望得到满足,单位收入的增加引起的消费增加就会逐渐减少｡由边际消费倾向递减论可知,高收入人群比低收入人群具有更低的边际消费倾向｡边际消费倾向递减规律提出以后,很多文献试图对该规律进行实证验证,有些得出一致的结论,有些则认为该规律与实际情况不符｡从空间维度看,高收入地区应该比低收入地区有更低的边际消费倾向,很多学者对此进行了实证检验;而从时间维度看,随着改革开放以来人民物质及精神文化消费水平的日益提高,边际消费倾向随时间变化是否呈现出递减的趋势,农村和城镇对于这种趋势表现如何?差异何在?这是本文关心的问题和核心所在｡二､研究方法设计一种测算边际消费倾向的方法是利用扩展的线性支出系统(ELES)模型,秦顺桥､郭永祥曾使用这种模型对江西省城镇居民的边际消费倾向做了实证分析,验证了边际消费递减规律的存在｡该模型的基本建模思想是,消费者首先用其收入满足其基本生活需要,这部分消费与消费者收入无关,是基于环境的外生变量｡满足了基本需要之后,剩余的收入再在消费和储蓄之间选择一个分配比例,通过测算这个比例就可以估计出边际消费倾向｡设Pi为第i种商品或劳务的价格,Vi为其消费量,Ri为基本消费量,βi为其边际消费倾向｡那么该模型的表达公式为:Vi=PiRi+βi(Y-∑PiRi),其中0≤βi≤1,令αi=PiRi-βi∑PiRi,得:Vi=αi+βiY｡对于变量Y,既可以取自横截面数据,也可以取自时间序列数据｡为计算各年的边际消费倾向,可以取横截面数据,即找出各收入阶层数据进行回归｡但是,边际消费倾向本身反映的是人们的心理规律:消费增量的变化量会随收入水平的增加呈现递减的规律,而不同收入层的消费者可能会因为生存环境､生活习俗等不同本身就存在着消费习惯上的差异,如果只选择某一地区这种差异可能并不明显,但如果我们使用全国数据不加分析,这样做的结果可能并不能很好的说明这是一个普遍的消费者心理规律,而只能说明我国地区间边际消费倾向的差异,因为我国地区差异比较大,是不可忽略的重要因素｡为了解决这一问题,本文采用时间序列分析方法的变体,首先用时间序列数据来产生边际消费倾向,而后再用边际消费倾向的时间序列来分析其变化趋势,即数据滚动方法,具体研究方法设计如下:1､数据处理｡本文使用EViews软件帮助分析和处理,采用的是中经数据网提供的统计数据,涵盖了1980年到2004年共25年的数据,使用了城镇家庭平均每人可支配收入､城镇家庭平均每人全年消费性支出､农村居民家庭人均年纯收入和农村居民家庭人均年生活消费支出的统计数据｡基于上述问题和数据本身波动性的考虑,我们将这25年分时段分别进行研究:(1)取前7年的数据,对模型进行回归,估计出该时间段的边际消费倾向;(2)向后推3年,再估计出这一时间段的边际消费倾向｡依此类推,共可以得到7组数据｡相应地,我们可估计出7个边际消费倾向的估计值｡这种处理方法实际上是一个平滑的过程,这种方法有几个好处,既能够观察出所研究变量的变化趋势,又能减少数据波动造成的不利影响,同时,还能为我们尽可能创造出为分析时间序列而需要的尽量多的样本数｡2､模型设计｡根据扩展的线性支出系统模型,Vi=αi+βiY,可以对每类商品i进行边际消费倾向的估计｡但本文关心的是支出总水平(V)和收入水平(Y)之间的关系,于是对上式进行加总,得到V=A+BY｡其中,A=∑αi,B=∑βi｡将7组数据分别据上式进行OLS估计,得到B1,B2,直到B7｡对B,建立时间序列模型和相关检验｡三､实证结果(表1)1､第六组的回归结果(以*标出)因为出现了严重的异方差,改用对数回归｡2､农村边际消费倾向时间序列中的第二个数据,出现了大于1的情况,而第六个数据较低,是因为1997~1999年间尽管收入是增加的,然而支出却出现了下降的情况,这是收入不能解释的,结果导致了回归结果偏低的情况｡3､括号中是各回归系数的t统计量的值｡4､对于截距项不显著的方程,去掉该项重新估计｡图1 城乡边际消费倾向差异从图1中我们可以看出,农村边际消费倾向呈现出先升高后下降的趋势(第6个值因为其他因素的影响而偏低,不具代表性),而城市边际消费倾向则是基本平稳,微有下降的｡根据Vi=PiRi+βi(Y-∑PiRi),可以得到:βi=(Vi-PiRi)/(Y-∑PiRi),则β=(V-∑PiRi)/(Y-∑PiRi),如果以1980年数据作为基准值∑PiRi,得到图2: 图2 城乡边际消费倾向差异从图2中我们同样观察到农村边际消费倾向先上升后下降的情况,而城市边际消费倾向则是逐渐下降的｡城市边际消费倾向在两图中呈现的结果稍有不同,是因为第一种方法实际上是采用了平滑的方法,因而淡化了这种趋势｡而农村边际消费倾向则是一致的,都发现了先上升而后下降的趋势｡四､结论通过以上分析,凯恩斯的边际消费倾向递减作为一大心理学规律是基本存在的,从而在某种程度上弥补了凯恩斯理论缺乏经验支持的缺陷｡无论是从长期还是从短期来看,我们都发现了边际消费倾向递减的现象,尤其以城市边际消费倾向更为明显,而对于农村边际消费倾向先上升后下降的现象,我们有一种较为直观的解释:当基本消费水平较低时,随着收入的增加,消费增加伴随着递增的效用水平的增加;当基本消费水平达到一定程度以后,随收入的继续增加,消费增加而带来的效用增加递减,因此消费的增加量就会减少｡因而这是和边际效用理论相关联的｡边际效用递减论认为,随着人们消费的增加,相应效用增加的水平是递减的;然而最初的消费增加带来的效用增加却未必是减少的｡与之对应的城市边际消费倾向因总体消费水平较高,没有发现明显的先升后降的情况｡要验证这种分析,就要界定并确定基本消费水平,这些则有待进一步分析｡另外,因为我国相关的数据序列太短,上述分析在很大程度上还不够完善,对于边际消费倾向递减的实证分析也有待新的方法的发展｡。

我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析

我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析摘要：本文采用2011年我国31省、市、自治区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据，根据经济发展、地理环境以及消费习惯等因素影响，我国各地区城镇居民的消费性支出水平很不平衡，消费结构差异也较大。

本文利用因子分析，聚类分析、k均值聚类法等方法，对2011年我国31 个省(直辖市、自治区)城镇居民人均消费性支出的各项指标进行计量分析，对城镇居民家庭消费水平进行评价和排序，以期反映消费水平与结构上的差异，为政府制定更加合理的引导性政策提供有效依据。

关键词：城镇居民消费水平因子分析聚类分析；一、背景：近年来，我国国民经济得到了迅速发展，人民生活水平进一步提高，物质文明建设达到了前所未有的水平。

但由于我国各地区经济发展水平不均衡，加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异，使各地区居民人均消费水平参差不齐，不同的地区具有不同的特点。

在这一背景下，研究我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况其次，消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。

一般来说，经济越发达的地区，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。

在这样的消费结构中，奢侈品支出如住房、服务性支出所占的比例就会较大。

反之，在经济较不发达的地区中，生活必需品消费支出所占的比例就会较大。

随着社会主义市场经济体制的逐步完善，我国的社会生产力不断日益加快发展，经济总量和综合实力迅速上升，城镇居民的生活水平显著提高。

主要利用三种统计方法进行分析：主成分分析法、因子分析法、聚类分析法。

本文选取2009年我国城镇居民人均消费支出数据，利用聚类分析法和因子分析法，将全国31个省、市、自治区进行分类和排序，并与人们实际观察到的情况进行比较。

二、实证分析指标体系的选择（1）评价城镇居民消费水平的九个指标，分别为：yx人均食品支出（元/人）；x2人均衣着支人均现金消费支出（元/人）；1出（元/人）；x3人均居住支出（元/人）；x4人均家庭设备及用品支出（元/人）；x5人均交通通信支出（元/人）；x6人均文教娱乐支出（元/人）；x7人均医疗保健支出（元/人）；x8人均其他消费支出（元/人）。

对河北省城镇居民可支配收入及消费性支出的协整分析

Ｂ的元素称为协整参数。对于时间序列ｘ，ｔ如果它们满足下述条件，ｔＹ，则它们是协整的，ｘ，ｔＩ１的，ｘ，ｔ ① ｔＹ是（）即ｔＹ是非平稳的，而其一阶差分
出，ｘ变量表示可支配收入。以
（）一单位根检验
是平稳的；存在一个非零常数ｄ，得Ｙ — Ｘ＝ｔＩ） ② 使ｔｄｔＵ～（，ｏ即
居民的可支配收入和消费性支出之间的联系对经济政策的制定具有重要作用。
以可支配收入和消费性支出为例，如果可支配收入与消费
性支出的关系是协整的，就表明可支配收入与消费性支出之间
存在长期、稳定的均衡关系，可支配收入与消费性支出的长期走向应该大致相同，尽管可支配收入与消费性支出的关系会经常偏离均衡关系，但这种偏离是暂时的和随机的。反，相如果可支配收入和消费性支出的非平稳时间序列之间不存在协整关系，
是平稳的。
在分析是否具有协整关系之前，先进行时间序列的单位根检验。对序列ＬＹ和ＬＸ及其差分形式进行ＡＦ检验，ｎｎＤ滞后期
根据ＡＣ准则来确定，Ｉ检验结果见表１所示。从检验结果看，ｎＬＹ的ＡＦ检验的ｔＬＸ、ｎＤ统计量在５％的
１经济论坛２０・１６０８２
间序列的单整阶数ｄ。
对于单位根假设，原假设一般为ｙ非平稳，ｔ它成立意味着该
时间序列含有单位根，序列为非平稳的时间序列。（）二协整检验
协整是对于随机向量ｘ＝ｘｔ２ … ｘｔ如果已知，ｔｔ（ｔｌｘＮ） ’ ，＠ｘＩ～

应用多元分析

应用多元分析方法应用应用多元分析就是要会利用多元统计的方法对数据进行分析，下面分别用方差分析，线性回归分析，主成分分析，因子分析和聚类分析来来分析不同的数据。

一方差分析方差分析是一种假设检验，它是对全部样本观测值的变动进行分解，将某种控制因素下各组样本观测值之间可能存在的由该因素导致的系统性误差与随即误差加以比较，据以推断各组样本之间是否存在显著差异。

若存在显著差异，则说明该因素对各总体的影响是显著的。

根据观测变量的个数，可将方差分析分为单变量方差分析和多变量方差分析；根据因素个数，可分为单因素方差分析和多因素方差分析。

在SPSS中，有One－way ANOVA(单变量－单因素方差分析)、GLM Univariate（单变量多因素方差分析）；GLM Multivariate （多变量多因素方差分析），不同的方差分析方法适用于不同的实际情况。

现在举一个多因素方差分析的例子：为了考察材质和淬火温度对某种钢材淬火后的弯曲变形的影响，对4种不同材质分别用5种不同的淬火温度进行试验，测得其淬火后试件的延伸率数据如下：符号约定：在材质中，1-甲2-乙3-丙4-丁在温度中，1-800 2-820 3-840 4-860 5-8801. 写出这个试验的统计模型：选用可加主效应模型，设ij y 为第i 种材质第j 种温度下试验的观测值（钢材延伸率），μ为一般平均，i τ为第i 种材质的效应，j β为第j 种温度的效应，ij ε为第i 种材质第j 种温度试验的随机误差。

其中1,2,...,41,2,...,5i j ==。

统计模型如下：245111,2,..,41,2,..,5..(0,):0,0ij i j ij ij i j i i y i j i i d N μτβεεστβ==⎧⎫⎪⎪=+++==⎪⎪⎪⎪⎨⎬⎪⎪⎪⎪==⎪⎪⎩⎭∑∑诸约束条件 2.不同材质对延伸率有显著影响吗？不同温度对延伸率有显著影响吗？（0.05α=）用SPSS 做多因素方差分析的方差分析表如表2：表2Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:延伸率SourceType III Sum ofSquaresdfMean SquareF Sig. Corrected Model36.717a 7 5.245 38.498 .000724.8081 724.808 5319.692.000 材质 .320 3 .107 .783 .526 温度 36.397 4 9.099 66.783.000Error 1.635 12 .136Total763.160 20 Corrected Total38.35219a. R Squared = .957 (Adjusted R Squared = .933)在上表2中：材质对应的P=0.526>0.05,故接受原假设，认为不同材质对延伸率没有显著影响。

2020年居民收入和消费支出情况

2020年居民收入和消费支出情况一、居民收入情况2020年，全国居民人均可支配收入32189元，比上年名义增长4.7%，扣除价格因素，实际增长2.1%。

其中，城镇居民人均可支配收入43834元，增长（以下如无特别说明，均为同比名义增速）3.5%，扣除价格因素，实际增长1.2%；农村居民人均可支配收入17131元，增长6.9%，扣除价格因素，实际增长3.8%。

2020年，全国居民人均可支配收入中位数27540元，增长3.8%，中位数是平均数的85.6%。

其中，城镇居民人均可支配收入中位数40378元，增长2.9%，是平均数的92.1%；农村居民人均可支配收入中位数15204元，增长5.7%，是平均数的88.7%。

图12020年全国居民人均可支配收入平均数与中位数按收入来源分，2020年，全国居民人均工资性收入17917元，增长4.3%，占可支配收入的比重为55.7%；人均经营净收入5307元，增长1.1%，占可支配收入的比重为16.5%；人均财产净收入2791元，增长6.6%，占可支配收入的比重为8.7%；人均转移净收入6173元，增长8.7%，占可支配收入的比重为19.2%。

二、居民消费支出情况2020年，全国居民人均消费支出21210元，比上年名义下降1.6%，扣除价格因素，实际下降4.0%。

其中，城镇居民人均消费支出27007元，下降3.8%，扣除价格因素，实际下降6.0%；农村居民人均消费支出13713元，增长2.9%，扣除价格因素，实际下降0.1%。

2020年，全国居民人均食品烟酒消费支出6397元，增长5.1%，占人均消费支出的比重为30.2%；人均衣着消费支出1238元，下降7.5%，占人均消费支出的比重为5.8%；人均居住消费支出5215元，增长3.2%，占人均消费支出的比重为24.6%；人均生活用品及服务消费支出1260元，下降1.7%，占人均消费支出的比重为5.9%；人均交通通信消费支出2762元，下降3.5%，占人均消费支出的比重为13.0%；人均教育文化娱乐消费支出2032元，下降19.1%，占人均消费支出的比重为9.6%；人均医疗保健消费支出1843元，下降3.1%，占人均消费支出的比重为8.7%；人均其他用品及服务消费支出462元，下降11.8%，占人均消费支出的比重为2.2%。

2009年居民收入和消费数据

104.39
195.43
286.68
393.73
598.21
851.39
1388.59
消费性支出构成(%)
食品
36.52
46.81
47.96
44.63
41.66
39.00
35.87
33.02
28.05
衣着
10.47
9.36
8.85
10.15
11.01
11.17
10.70
10.31
9.59
居住
10.02
5858.67
教育文化娱乐服务
1472.76
457.22
390.56
665.96
953.75
1290.09
1807.73
2461.10
4116.41
#文娱用品
381.32
82.96
68.30
151.82
225.50
335.78
483.42
682.50
1116.97
杂项商品与服务
474.21
128.67
最高收入户(10%)
消费性支出(元)
12264.55
4900.56
4256.81
6743.09
8738.79
11309.73
14964.37
19263.88
29004.41
食品
4478.54
2293.82
2041.55
3009.48
3640.22
4410.49
5367.01
6360.33
8135.04
#粮食
334.29
265.32
254.36

2003年城镇居民收入-消费数据

/tjsj/ndsj/yb2004-c/indexch.htmYˆ= 238.5 + 0.75*X（0.86）（23. 3）R2=0.949 F=541辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵五、综合实验分析解答题（本大题共25分）根据我国2003年31个省（直辖市、自治区）的城镇居民年人均可支配收入（X ，元）和年人均消费性支出（Y ，元）资料（见表1 ，数据来源：《中国统计年鉴(2004)》），按照凯恩斯绝对收入假说建立的消费函数计量经济模型为：Y i = b 0 + b 1 X i + μi采用OLS 估计法对该模型的回归分析处理结果（运用Eviews 软件包进行处理）列于表1、表2、表3，请解读表中的有关信息并解答下列问题：(1)根据表2中的信息写出相应的样本回归方程；进行结构分析和统计检验（显著性水平05.0=α）；(2)根据表2、表3、表4、表5中的信息，检验模型是否存在自相关、异方差；若存在，请分别给出相应的解决办法；(3)若新增加一个地区，该地区城镇居民年人均可支配收入为7500元，请利用表1中的回归方程求该地区城镇居民年人均消费性支出的点预测值及其95%置信水平的区间预测。

(4)写出通过Eviews 软件得到表2、表3的操作命令或菜单法操作步骤。

相关临界值（显著性水平05.0=α时）：t 0.025(29)=2.045, t 0.025(30)=2.042, t 0.05(29)=1.699, t 0.05(30)=1.697, F 0.05(1,29)=7.60, F 0.05(1,30)=7.56n=31，k=1时：d L =1.36，d U =1.50；n=30，k=1时：d L =1.35，d U =1.49（k 表示解释变量的个数）)(.12050χ=3.841 )(.22050χ=5.991 )(.32050χ=7.815Method: Least Squares Sample: 1 31 C 238.4742 275.9763 0.864111 0.3946 R-squared 0.949146 Mean dependent var 6433.182 Adjusted R-squared 0.947393 S.D. dependent var 1761.376 S.E. of regression 403.9945 Akaike info criterion 14.90302 Sum squared resid 4733134. Schwarz criterion 14.99554 Log likelihood -228.997 F-statistic 541.2621Method: Least Squares Sample(adjusted): 2 31 Included observations: 30 after adjusting endpoints C 89.66192 282.2524 0.317666 0.7532X 0.761751 0.032266 23.60858 0.0000 R-squared 0.945773 Mean dependent var 6276.827 Adjusted R-squared 0.941756 S.D. dependent var 1557.381 S.E. of regression 375.8556 Akaike info criterion 14.79093 Sum squared resid 3814221. Schwarz criterion 14.93105 Log likelihood -218.864 F-statistic 235.4521表4Dependent Variable: YMethod: Least Squares Sample(adjusted): 3 31Included observations: 29 after adjusting endpoints C 133.2128 265.6110 0.501533 0.6204 X 0.758355 0.030438 24.91443 0.0000 AR(1) 0.488791 0.198265 2.465345 0.0209 R-squared0.946468 Mean dependent var 6221.975 Adjusted R-squared 0.940044 S.D. dependent var 1555.177 S.E. of regression 380.8001 Akaike info criterion 14.84987 Sum squared resid 3625217. Schwarz criterion 15.03846 Log likelihood -211.323 F-statistic 147.3357 F-statistic 1.691838Probability 0.202469Test Equation:Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Sample: 1 31 Included observations: 31C -1872182. 1113282. -1.681679 0.1038 X 422.7468 235.3726 1.796075 0.0833 R-squared0.107816 Mean dependent var 152681.8 Adjusted R-squared 0.044089 S.D. dependent var 298715.2 S.E. of regression 292055.9 Akaike info criterion 28.09904 Sum squared resid 2.39E+12 Schwarz criterion 28.23782 Log likelihood -432.535 F-statistic 4.232942五、综合实验分析解答题（本大题共25分）（1）（8分） Yˆ = 238.5 + 0.75*X （t ）（0.86）（23. 3）R 2=0.949 F=541 DW=1.2208 ┈┈2分斜率为0. 75，表示我国城镇居民的边际消费倾向，即当城镇居民人均可支配收入增加1元时，人均消费支出将平均增加0.75元；符合实际情况，能够通过经济意义检验； ┈┈2分决定系数2R =0.949接近于1，说明模型的解释能力很强，即城镇居民人均可支配收的变化可以解释人均消费支出变化的94.5%； ┈┈2分F=541> F 0.05(1,29)=7.60,即模型是显著成立的；t =23. 3> t 0.05(29)= 2.045，故拒绝回归系数为零的假设，说明城镇居民人均可支配收对人均消费支出的影响是显著的。

2021年中国居民收入和消费支出现状分析

2021年中国居民收入和消费支出现状分析一、居民收入居民收入是指一个国家物质生产部门的劳动者在一定时期内创造的价值总和。

人均国民收入这一指标能大体反映一国的经济发展水平。

2021年中国居民人均可支配收入35128元，同比增长9.1%。

分城乡看，2021年中国城镇居民人均可支配收入47412元，增长8.2%，扣除价格因素，实际增长7.1%；农村居民人均可支配收入18931元，增长10.5%，扣除价格因素，实际增长9.7%。

2021年中国居民人均工资性收入19629元，占可支配收入的比重为55.9%；人均经营净收入5893元，占可支配收入的比重为16.8%；人均财产净收入3076元，占可支配收入的比重为8.8%；人均转移净收入6531元，占可支配收入的比重为18.6%。

二、居民消费支出居民消费支出是直接以货币形式购买货物和服务的消费支出。

2021年中国居民人均可支配支出24100元，同比增长13.6%。

2021年中国城镇居民人均消费支出30307元，增长12.2%，扣除价格因素，实际增长11.1%；农村居民人均消费支出15916元，增长16.1%，扣除价格因素，实际增长15.3%。

2021年中国居民人均食品烟酒消费支出7178元，占人均消费支出的比重为29.8%；人均衣着消费支出1419元，占人均消费支出的比重为 5.9%；人均居住消费支出5641元，占人均消费支出的比重为23.4%；人均生活用品及服务消费支出1423元，占人均消费支出的比重为5.9%；人均交通通信消费支出3156元，占人均消费支出的比重为13.1%；人均教育文化娱乐消费支出2599元，占人均消费支出的比重为10.8%；人均医疗保健消费支出2115元，占人均消费支出的比重为8.8%；人均其他用品及服务消费支出569元，占人均消费支出的比重为2.4%。

是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。

资料分析练习题

（十三）第五部分资料分析(共25题，参考时限25分钟)所给出的图、表或一段文字均有5个问题要你回答。

你应根据资料提供的信息进行分析、比较、计算和判断处理。

请开始答题：一、文字资料(101～105题)根据下面文字所提供的信息回答问题：据调查，某省2006年小麦种植面积为2739万亩，比上年增加169万亩，预计总产量940万吨，比上年增加90万吨，平均单产343公斤/亩，其中预计白麦总产量558万吨，红麦总产量361万吨，还有少量花麦。

2006年某省小麦生产有一个重要的特点，就是优质小麦的种植面积扩大，全省优质小麦推广面积1000万亩。

如A市优质弱筋小麦面积比去年增加39万亩，占47.5%;B市“烟农19"种植面积达到50%以上；C 县优质品种达到80%以上；D市优质小麦推广面积130万亩。

E市2006年小麦播种面积554984亩，比2005年的543609亩增加11375亩，夏粮生产呈现了面积、单产、总产三增的大好局面，全市夏季粮食作物播种面积701335亩，比2005年的697069亩增加4266亩，其中:大麦面积100328亩，与2005年的105020亩相比减少4692亩;元麦2417亩，比2005年的4015亩减少1598亩:二豆面积43606亩，与2005年的44965亩相比减少1359亩:油菜种植面积205201亩，比2005年的225004亩减少19803亩。

小麦与油菜面积一增一减，且都在万亩以上。

全市2006年优质弱筋小麦推广面积40万亩，占小麦总面积的72%，其中“扬麦13号”推广面积26.3万亩，“扬麦11号”推广面积6万亩，“宁麦9号”推广面积7.7万亩。

预计全市小麦单产与去年相当，每亩268公斤，预计总产15万多亩，优质小麦产量10万吨左右，总产比去年增加近万吨，增长3%左右，预计小麦商品量能达到5万多吨。

101．根据预计，某省2006年小麦平均单产与2005年相比：A．低约2个百分点B．高约4个百分点C．低约3个百分点D．高约2个百分点102．2006年E市扬麦13号推广面积约占小麦播种面积的比例是：A．72% B．65% C．52% D．47%103．下列不一定是优质小麦品种的是：A．苏20 B．烟农19C．扬麦13号D．宁麦9号104．下列说法错误的是：A．2006年某省小麦生产呈现了面积、单产、总产三增的大好局面B．E市2006年夏粮生产呈现了面积、单产、总产三增的大好局面C．在E市2006年的夏粮生产中，小麦与油菜面积一增一减D．-在E市2006年的夏粮生产中，大麦种植面积约是小麦种植面积的30％105．2006年，D市优质小麦推广面积占全省优质小麦推广面积的比例是：A．约10%B．8%C．13%D．约7%二、表格资料(106-115题)(一)根据下表所提供的信息回答问题106．检查到的有不合格产品的建材企业占全国监督检查企业总数的百分比为A．2．96％B．12．85％C．6．31％D．9．22％107．检查到的有不合格产品企业的个数是：A．28773 B．36552 C．40512 D．66549108．下列说法错误的是：A．监督检查企业数最多的产品项目是加工食品和饮料B．有不合格产品企业所占比例最高的产品项目是加工食品和饮料C．有不合格产品企业所占比例最低的产品项目，批次合格率也最高D．有不合格产品企业所占比例最高的产品项目，批次合格率也最低109．下列说法正确的是：A．有不合格产品企业所占比例高低与批次合格率高低没有关系B．两个产品项目相比，不合格产品企业所占比例较高的产品项目批次合格率一定较低C．总体上说,有不合格产品企业所占比例越高,批次合格率越低D．监督检查企业数越少的产品项目有不合格产品企业所占比例越高110．监督检查企业数最多的两个产品项目的监督检查企业数之和占监督检查企业总数的比率为：A．33.41% B．59.5% C．40.87% D．60.33%（二）根据下面表格所提供的信息回答问题：2005年长三角16城市人均收入与支出111．根据上表，可以判断2005年区域城市人均可支配收入最高的是：A．上海B．江苏8市平均水平C．浙江7市平均水平D．苏、锡、常三市平均水平112．2004年，南京市人均可支配收入与常州市相比：A．高B．低C．一样D．无法判断113．下列说法错误的是：A．长三角16市中，人均可支配收入增长最快的城市其人均消费支出增长也最快B．长三角16市中，人均消费支出最大的城市其人均可支配收入也最高C．长三角16市中，人均可支配收入最低的城市其人均消费支出却不是最低D．长三角16市中，人均可支配收入增长最慢的城市其人均消费支出增长也最慢114．人均可支配收入增长比人均消费支出增长慢的城市个数是：A．4 B．5 C．6 D．7115．下列区域人均可支配收入增幅最大的是：A．上海B．江苏8市平均水平C．浙江7市平均水平D．长三角16市平均水平三、图形资料（116~125题）（一）请根据下图所提供的信息回答问题：请仔细观察下图，左侧Y轴表示各专业招聘人数与求职人数的总数，右侧Y轴表示各专业职位供需比。

2022居民人均可支配收入出炉

2022居民人均可支配收入出炉2022居民人均可支配收入出炉_情况如何什么是居民可支配收入?居民可支配收入，是指居民可用于最终消费支出和储蓄的总和，下面是小编为大家搜集整理的关于2022居民人均可支配收入出炉，供大家参考，快来一起看看吧!去年居民人均可支配收入2022年，全国居民人均可支配收入36883元，比上年名义增长5.0%。

扣除价格因素，实际增长2.9%，与经济增长基本同步。

与全国居民人均可支配收入相比，上海、北京、浙江、江苏、天津、广东、福建、山东等8个省份2022年居民人均可支配收入超过了全国水平。

2022年居民收入和消费支出情况一、居民收入情况2022年，全国居民人均可支配收入36883元，比上年名义增长5.0%，扣除价格因素，实际增长2.9%。

分城乡看，城镇居民人均可支配收入49283元，增长(以下如无特别说明，均为同比名义增长)3.9%，扣除价格因素，实际增长1.9%;农村居民人均可支配收入20133元，增长6.3%，扣除价格因素，实际增长4.2%。

按收入来源分，2022年，全国居民人均工资性收入20590元，增长4.9%，占可支配收入的比重为55.8%;人均经营净收入6175元，增长4.8%，占可支配收入的比重为16.7%;人均财产净收入3227元，增长4.9%，占可支配收入的比重为8.7%;人均转移净收入6892元，增长5.5%，占可支配收入的比重为18.7%。

2022年，全国居民人均可支配收入中位数31370元，增长4.7%，中位数是平均数的85.1%。

其中，城镇居民人均可支配收入中位数45123元，增长3.7%，中位数是平均数的91.6%;农村居民人均可支配收入中位数17734元，增长4.9%，中位数是平均数的88.1%。

二、居民消费支出情况2022年，全国居民人均消费支出24538元，比上年名义增长1.8%，扣除价格因素影响，实际下降0.2%。

分城乡看，城镇居民人均消费支出30391元，名义增长0.3%，扣除价格因素，实际下降1.7%;农村居民人均消费支出16632元，名义增长4.5%，扣除价格因素，实际增长2.5%。