端侧数据采集
中国联通集团大数据战略方案
功能描述:该产品用于反映本用户最近6个月的位置情况数据元素:号、漫游地点(省市)、漫游地最后一次通话、漫游通话次数、漫游通话时长
功能描述:该产品用于反映本用户最近3个月常用联系人的通信情况数据元素:对端号、归属国家、归属省市、通话次数(排序优先1)、通话时长(排序优先2)、最后一次通话日期、最长通话时长
应用场景:身份认证与信用度评价
小额金融机构-信息提供
1
2
联通征信系统-信息比对&查询
合作探索
最近3个月存在欠费
应用场景:信贷模型验证
通过联通大数据进一步验证风控模型,同时有针对性进行模型训练.
严格的验证环境管控,通过数据特区将标签化的数据验证信息进行反馈.
应用场景:营业厅或VTM选址
活动中心识别
汇总类型
品牌数
机型数
TAC数
合计
1,908
45,417
111,465
4G终端
114
1,421
2,874
3G终端
729
14,289
35,619
2G终端
1,724
29,707
72,972
业务类型
出账用户数
识别率
2G
1.43亿
83%
23G融合
0.27亿
号码、IMEI、IMSI、终端型号、终端厂商等
通过深度数据挖掘与特征分析,形成客户标签、数据魔方等大数据服务产品.
每日新增
客户、产品数据
网络数据
外部数据
大数据技术平台(采集、存储、加工、服务)Hadoop分布式存储和计算集群1300个节点,全国新增日采集量超过10TB
5G优化案例:5G端到端智慧运维分析与实践的创新案例
5G端到端智慧运维分析与实践的创新案例XX网络运营部XXXX年XX月目录5G端到端感知分析与实践 (3)一、概述 (3)二、创新方案 (4)2.15G新业务建模 (4)2.2现网部署方案 (7)2.3现网实践效果 (8)三、经验总结 (20)3.1价值描述 (20)3.2总结与展望 (20)5G端到端智慧运维分析与实践作者:郑淑琴、肖慧【摘要】随着5G网络业务的快速发展,网络架构越发复杂,技术难度不断攀升,多样的应用与垂直行业深度融合给网络运营维护带来了全新的挑战。
为支撑5G商用,解决业务差异化保障复杂性大、分层跨域协作运维难的问题,必须具备敏捷、集中、自动、智能的运维能力。
本文描述了XX电信在5G端到端智慧运维体系的创新方案与实践成果。
XX电信在全集团、乃至全球率先进行5G SA/NSA新业务建模,可支持识别1000+主流2C业务场景,具备8000+字段支撑感知建模评估,特别针对中国电信云VR游戏、云VR视频等5G 2C新业务建立了业界第一套完整的业务质量评价体系;同时,针对2B垂直行业构建了多元特征AI智能识别能力,识别99%典型2B行业业务,实现了SLA端到端保障、具备快速闭环自愈能力。
XX电信5G端到端智慧运维体系,实现了5G NSA/SA网络质量和5G 2C/2B业务体验的可视、可管、可回溯定位、可闭环优化,具备垂直行业的租户级运营保障能力,包含5G端到端网络运维保障、投诉支撑、市场支撑等多个模块,可节约运维成本225万元/年,带来潜在收益500万/年,实现了5G端到端网络的事先化、智能化、自动化运维,为XX电信打造高品质5G网络打下了坚实的基础。
【关键字】5G 端到端感知体验管理智慧运维【业务类别】端到端、核心网、智慧运维、感知分析一、概述5G时代已经到来,全新的网络架构以及3G/4G/5G长期共存使得网络越来越复杂;全新的技术使得OPEX不断攀升;4G时代通信业务主要是打电话、上网、玩游戏等语音和数据类业务,而5G多样的业务应用、与垂直行业深度融合使得业务差异化保障复杂性大幅提升;端到端网络云化使得分层、跨域协作运维难度加大,给网络运营维护带来多方面的挑战。
工业互联网设备数据采集01
图 工业和信息化部对工业互联网相关政策的解读汇总
(图片来源:中华人民共和国工业和信息化部网站)
上 图 为 工业和信息化部对工业互联网相关政策的解读汇总 。
2 Part Two 工业互联网的体系架构
2.1 工业互联网体系架构1.0
概念
2016年,工业互联网产业联盟(AII)发布了《工业互联网体 系架构(版本1.0)》,推动产业各界对工业互联网在认识层面 统一,为开展工业互联网实践提供了参考依据。 工业互联网体系架构1.0提出工业互联网网络、数据、安全三大 体系,其中“网络”是工业数据传输交换和工业互联网发展的 支撑基础,“数据”是工业智能化的核心驱动,“安全”是网 络与数据在工业中应用的重要保障。 基于三大体系,工业互联网重点构建三大优化闭环,即面向机 器设备运行优化的闭环,面向生产运营决策优化的闭环,以及 面向企业协同、用户交互与产品服务优化的全产业链、全价值 链的闭环,并进一步形成智能化生产、网络化协同、个性化定 制、服务化延伸等四大应用模式。
图 工业互联网体系架构1.0
(来源:《工业互联网体系架构(版本1.0)》,2016年)
2.2 工业互联网体系架构2.0
概念
工业互联网体系架构 2.0包括业务视图、功能架构、实施 框架三大版块,形成以商业目标和业务需求为牵引,进而 明确系统功能定义与实施部署方式的设计思路,“自上而 下”层层细化和深入。
边缘数据处理:基于高性能计算、实时操作系统、边缘分 析算法等技术支撑,在靠近设备或数据源头的网络边缘侧 进行数据预处理、存储以及智能分析应用,提升操作响应 灵敏度、消除网络堵塞,并与云端数据分析形成协同。
4.3 工业数据采集特点及方式
数采特点
数采方式
01 连接性
02 数据第一入口
科研仪器 MD204L 数据采集 用户手册说明书
目录第一章产品概述 (1)1.1功能 (1)1.2一般规格 (1)1.3各部分名称 (2)1.4外型尺寸及安装方法 (4)第二章编辑软件TP200 (5)2.1 TP200基本概述 (5)2.2编辑用户画面 (5)2.3保存工程 (29)2.4下载画面 (30)2.5 导入旧工程 (30)第三章操作方法 (32)3.1联机通讯 (32)3.2切换画面 (32)3.3系统口令 (32)3.4修改数据 (33)3.5开关量控制 (34)第四章与PLC的连接方法 (35)4.1三菱FX系列 (35)4.2西门子S7-200系列 (35)4.3欧姆龙C系列 (36)4.4施耐德NEZA/TWIDO系列 (37)4.5 台达DVP系列 (38)4.6松下FP系列 (38)4.7 LG Master-K CNet系列 (39)4.8 LG系列 Modbus 协议 (40)4.9 LG Master-K 120S 编程口通讯 (41)4.10 FACON永宏系列 (41)4. 11 光洋S系列 (42)4.12 ECOSTEP 系列 (43)4.13 AB Micrologix系列 (44)4.14 MODBUS RTU/ASCII/EMERSON/RTU EXTEND (45)4.15 MODBUS SERVER (46)4.16 eView自由协议 (47)4.17 SAIA PCD S-BUS协议 (48)4.18 VIGOR PLC (49)4.19 EMERSON EC20系列PLC (49)4.20 KEYENCE KV系列PLC (50)MD204L V4用户手册V4.0.0 组态软件Release Note (51)附录1:自由协议文档 (56)附录2:其它注意事项 (58)第一章产品概述1.1功能MD204L是一个小型的人机界面,主要与各类PLC(或带通信口的智能控制器)配合使用,以文字或指示灯等形式监视、修改PLC内部寄存器或继电器的数值及状态,从而使操作人员能够自如地控制机器设备。
云端一体端侧算法研发关键技术模块及技术路线
云端一体端侧算法研发关键技术模块及技术路线1.引言1.1 概述概述部分的内容应该对整篇文章进行简要介绍和概括。
以下是关于概述部分的一个例子:在如今快速发展的信息技术领域,云计算、物联网和边缘计算等概念迅速崛起,引领了人工智能技术的飞速发展。
云端、一体端和端侧成为了这一领域中研发算法的重要环节。
本文将探讨云端一体端侧算法研发的关键技术模块和技术路线。
在云端算法研发中,我们将深入研究各种关键技术模块,如数据处理、大规模机器学习和分布式计算等,以实现高效的数据处理和模型训练。
同时,我们也将关注云端环境下的数据安全和隐私保护等问题。
一体端算法研发是指将算法直接部署在传感器和终端设备上,实现实时的算法处理和响应。
我们将探讨如何在资源有限的设备上提高算法的执行效率和能耗管理,以满足实时计算的需求。
端侧算法研发是指将算法部署在边缘设备上,将计算任务和数据处理尽可能地靠近数据源。
我们将研究如何应对端侧设备资源有限、网络不稳定等问题,提高算法的性能和可靠性。
本文将详细介绍云端、一体端和端侧算法研发的关键技术模块,包括各个模块的具体内容和挑战,以及相应的解决方案。
通过对这些关键技术模块的深入研究,我们将提出一条完整的技术路线,以指导实际项目的开发和应用。
通过本文的研究和总结,我们可以更好地理解云端一体端侧算法研发的关键技术,并为相关领域的研究和应用提供参考和指导。
1.2文章结构文章结构的主要目的是为读者提供一个整体的框架和理解文章的逻辑结构。
本文主要讨论云端一体端侧算法研发关键技术模块及技术路线,文章结构按照以下方式组织:2. 正文2.1 云端算法研发关键技术模块2.1.1 模块12.1.2 模块22.2 一体端算法研发关键技术模块2.2.1 模块12.2.2 模块22.3 端侧算法研发关键技术模块2.3.1 模块12.3.2 模块23. 结论3.1 总结3.2 展望文章结构的设计有助于读者理解整篇文章的框架。
首先,引言部分提供了文章的背景和目的,为读者概述了全文的主题。
一种实现快速数据采集的方法
一种实现快速数据采集的方法专利名称:一种实现快速数据采集的方法技术领域:本发明属于对流程工厂中的过程数据进行采集的技术领域,特别是提供了一种实现快速数据采集的方法,实现了对PLC —侧快速数据采集的一种方法,可以实现对少量快速数据点IOms采集周期的采集需求。
背景技术:对于流程工厂来说,过程数据采集系统设备运行过程中和生产过程中的过程数据,对设备的调试、生产过程数据的优化、生产过程故障问题的再现和分析都起着不可或缺的作用。
一般来说,对于一般的过程数据,不论是用于生产过程分析还是过程优化,500ms 的采样周期已经足够。
但是在某些特殊情况下,例如在连铸系统中对结晶器设备的前期调试过程,会需要采集周期为IOms甚至周期更短的快速数据。
而对于PLC数据采集,如果采用常用第三方的通讯技术,采样周期最快只能达到50ms,无法满足此类数据IOms的周期要求。
同时,即便PLC可以按照IOms采样周期或者Ims的周期完成对该部分数据的采集,对PLC数据频繁进行发送的同时,还会给网络带来很大的负载,造成网络的不稳定。
发明内容本发明提供一种在不增加硬件设备的前提下对PLC数据实现高速采集的一种方法,其可以实现少量点IOms的快速数据采集需求,而且不会给网络带来很大的负载从而影响网络的稳定性。
本发明解决上述问题工艺步骤如下步骤1 对PLC数据缓冲池内的数据进行基本数据类型的压缩对于BOOL型数据,按照一个字节进行存储,对于float型和long型数据,在精度允许范围内,转换成short类型进行存储,将存储空间从4字节有效的降低为2字节,经过这样的处理,在开辟的固定大小的存储区中能够尽可能多的存储数据采集点,以满足有些数据采集点稍多的情况;步骤2 利用PLC控制程序的功能块,首先开辟两块固定大小的数据缓冲区,两个网络通路,用于保存PLC —侧IOms快速变化数据;为了实现以上方法,首先对数据块格式和顺序进行定义,S7-400发送给快速数据采集系统的数据块是按照一定(数据的类型和采集的先后顺序的)的格式和顺序进行定义的存储区,其原理是利用PLC将每个循环周期所采集的过程值以一定(数据缓冲池内数据结构的)的顺序存放在存储区内,数据包中包含了采样值的信息开始标志、信息结束标志,不会因为数据管理系统收到数据包的时刻不同而产生采样值的时间标记误差。
工业数据采集与边缘服务(中级)5边缘服务概述
服务教育 成就未来
通信服务
MQTT简介
MQTT(消息队列遥测传输)是一个客户端服务端架构的发布/订阅模式的消息传输协议。它的设计思 想是轻巧、开放、简单、规范,易于实现。这些特点使得它对很多场景来说都是很好的选择,特别是对于 受限的环境如机器与机器的通信(M2M)以及物联网环境(IoT)。
➢ 协议转换
一方面运用协议解析、中间件等技术兼容 ModBus、OPC、CAN、Profibus 等各类工业通信协议和软件通 信接口,实现数据格式转换和统一。另一方面利用 HTTP、MQTT 等方式从边缘侧将采集到的数据传输到 云端,实现数据的远程接入
➢ 边缘数据处理
基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘分析算法等技术支撑,在靠近设备或数据源头的网络边缘侧进 行数据预处理、存储以及智能分析应用,提升操作响应灵敏度、消除网络堵塞,并与云端分析形成协同
通信服务整体开发流程
服务教育 成就未来
数据存储服务
数据存储服务实现数据处理,存储即更新
MySQL持久化存储,
定时存储
服务教育 成就未来
数据存储服务
数据存储服务整体开发流程
服务教育 成就未来
数据存储服务
Redis简介
Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久 性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。Redis 也是一个跨平台的非关系型数据库。
参数配置
参数配置实现数据采集的站点配置、点位配置
站点配置-“去哪里”
告诉通信服务去哪里采集 数据
点位配置-“拿什么”
告诉通信服务去采集什么 数据
服务教育 成就未来
数据采集系统.
二、数据采集系统的基本功能
① 时钟功能。确定数据采样周期,同时也能为系统 提供时间基淮。
② 数据采集。将现场检测传感器送来的模拟电信号 按一定的次序巡回的采样、进行A/D转换并存储 数据,即完成数据的采集。
③ 信号处理。 模拟信号处理、数字信号处理、开关信号处理
④ 数据存储。 ⑤ 显示和打印输出。
四、模拟信号调理
在一般测量系统中信号调理的任务较复杂, 除了实现物理信号向电信号的转换、小信号放 大、滤波外,还有诸如零点校正、线性化处理、 温度补偿、误差修正和量程切换等,这些操作 统称为信号调理,相应的执行电路统称为信号 调理电路。
1、传感器的选用
传感器是信号输入通道的第一道环节,也 是决定整个测试系统性能的关键环节之一。要 正确选用传感器,首先要明确所设计的测试系 统需要什么样的传感器——系统对传感器的技 术要求;其次是要了解现有传感器厂家有哪些 可供选择的传感器,把同类产品的指标和价格 进行对比,从中挑选合乎要求的性能价格比最 高的传感器。
利用多路模拟开关让多个被测对象共用同一个 采集通道,这就是多通道数据采集系统的实质。
集中采集式— 多路分时采集分时输入 (多通道共享采样/保持器和A/D转换器)
• 工作过程:各路被测参数共用一个采样/保持器和A/D转换 器。在某一时刻,多路开关只能选择其中某一路,把它接 入到采样/保持器的输入端。当采样/保持器的输出已充分 逼近输入信号时,在控制命令的作用下,采样保持器由采 样状态进入保持状态,A/D转换器开始进行转换,转换完 毕后输出数字信号。在转换期间,多路开关可以将下一路 接通到采样保持器的输入端。系统不断重复上述操作,实 现对多通道模拟信号的数据采集。
频率量及开关量输出传感器的使用
数据采集系统基本组成
2R 2R 2R 2R
2R// 2R=R R R R R+R=2R
所以流入节点A的电流
Iout1
A Iout2
Sn-2 S n-1
II
22
21
2R 2R
R
R A I VREF
I VREF R
所以流入相邻左侧节点的电流依次减半。
Uo
S n-1
I
21
I
21 2R VREF
2R A I
d0 d1 d2
H
A22 A32 ... 100%
A12 A22 A32 ...
A1为基波振幅,Ak为第k次谐波的振幅。
微弱信号检测方法
提高信号检测灵敏度或降低可检测下限的基本方法: 从传感器及放大器入手: 降低固有噪声水平、研制新的低噪声
传感器。 分析测量中的噪声规律和信号规律,通过各种手段从噪声中
信号中有高频噪声
负载需要交流开关 或大电流
低通滤波器
SPDT继电器 什么态继电器
倒T型电阻解码网络 D/A转换器
倒T型电阻网络是集成DA转换器中采用最多的一种。从节点A 向左看, 每个节点等效电阻均为2R。
d0 d1 d2
d n-2 d n-1
R
S0
S1
S2
II
II
2n 2n
2n-1 2 n-2
u O
2
R4 R3
uO1
(u O1
u) O2
(1
R1 R
R 2 )u Id
G
输出uO与共模信号uIc无关
放大器具有很高的抑制 共模信号的能力
R S
b1
+ _
u
Id
b2
端侧边缘AI计算平台的设计与优化
端侧边缘AI计算平台的设计与优化随着物联网和云计算技术的快速发展,越来越多的应用场景需要进行实时的数据分析和处理,而传统的云计算模式已经无法满足这种需求。
因此,越来越多的企业开始关注端侧边缘计算平台,希望通过这种平台来实现更加高效的数据管理和智能化计算。
在这种背景下,端侧边缘AI计算平台成为了最为热门的技术领域之一。
本文将从设计和优化两个方面来探讨端侧边缘AI计算平台的相关问题。
一、设计1、定义端侧边缘AI计算平台,简单地说就是一种可以在边缘设备上进行AI计算的技术平台。
这种计算方式可以有效地避免数据在传输过程中产生的延迟和安全性问题,同时也可以更好地满足实时计算的需求。
2、架构端侧边缘AI计算平台的架构包括以下几个方面:①数据采集:端侧设备需要将关键数据采集到本地,以便进行数据分析与管理;②实时计算:平台需要支持实时计算功能,可以在本地快速完成较为复杂的AI计算任务;③数据传输:数据需要通过安全、可靠的方式进行传输,以防止数据泄漏和加密问题;④管理与维护:平台需要具备一定的管理与维护功能,可以快速诊断问题和响应异常情况。
3、核心技术端侧边缘AI计算平台的核心技术包括以下几个方面:①机器学习算法:平台需要支持多种不同的机器学习算法,可以根据实际需求进行选择和优化;②体系结构:平台需要具备一定的体系结构设计,可以支持高效的计算任务并保证数据安全;③开放性:平台需要具备开放性,可以方便地与其他系统进行集成和拓展;④动态性:平台需要具备一定的动态性,可以自动根据系统情况进行调节和优化。
二、优化在实际应用中,端侧边缘AI计算平台的性能和效率会受到多种因素的影响。
因此,在设计平台的时候,需要注意以下几个优化方面。
1、架构优化针对平台架构,可以优化以下几个方面:①选择合适的算法:在选择机器学习算法的时候,需要综合考虑算法的精度和计算复杂度,并根据实际需求进行选择;②优化硬件设计:根据应用场景和数据规模,可以选择适合的硬件设计,并进行优化,以提升平台的性能;③数据管理优化:在数据采集和传输过程中,需要注意数据加密和安全性问题,并进行优化,以确保数据的安全和可靠。
发电厂中同步相量测量系统的改造及应用
关键词:PMU;实时测量;GPS;数据传输
0 引言
随 着“西 电 东 送 、 全 国 联 网 ” 工 程 的 建 设,我国电网互联规模越来越大。 为保证电 力系统的稳定运行,国家电网公司颁布了 《源 网 动 态 性 能 在 线 监 测 技 术 规 范》, 进 一 步明确了发电厂数据信息的采集要求。 依 据江苏电力调度控制中心关于统调电厂 PMU 数 据 补 充 采 集 的 通 知 , 需 新 增 部 分 数 据信息以满足国网公司要求。 发电厂侧的 PMU系统作为整个电力监测系统的重要子 站,其所采集数据的实时性、精确性对整个
. A增l信l息R量i中g需ht要s注R意e的s是er:阀ve门d开.度的反馈量需要取两个主
汽门开度的平均值;一次调频动作信号在DCS系统没有信号 点开出,需要热控做逻辑组态,即在系统频率49.85~50.15 Hz 区间外,一次调频进行调节时,输出开关量信号。
#5、#6机励磁系统中PMU所需采集的开关量和模拟量信 息均由励磁调节器提供干节点和AO输出,对于现在无法提供 信号的则联系励磁调节器厂家(ABB公司)新增扩展继电器和 变送器以满足接入要求。 2.3 改造实施细节
同步相量测量系统的核心基础就是高精度的GPS对时信 号,GPS授时单元利用天线接收到卫星发出的同步对时信号,
图1 徐州华润电厂三期PMU系统结构图 然后再通过光缆发送至PMU系统的各采集装置,其误差应在 1 μs以内。 GPS授时单元为全网提供了统一的时钟基准。 1.3 数据集中处理单元
我国道路交通流信息采集现状及措施建议
我国道路交通流信息采集现状及措施建议摘要:现在城市交通拥堵问题日益严重,及时准确地发布交通信息,合理地交通预测与诱导越来越受到重视.路段行程速度作为智能交通应用系统所需的最重要数据之一,其精度直接影响系统的应用效果.关键词:道路交通流;信息采集现状;措施建议1、交通管理工作中道路交通流信息的作用1.1交通流量数据是城市交通管理控制的关键路段上的车辆流量是交警“内生”的,流量检测精度和样本采集比“外引”车辆、手机信令等要大得多,对城市管理精细化、智能化发展具有不可取代的意义。
一是支持城市道路运输的精细管理。
比如路口入口通道的布置、路段的布置、停车场的布置、区域内的限制、区域内的交通流量控制等都需要对这些数据进行分析。
二是支持智能交通信号灯的控制.以溢出控制为实例,为了避免交叉口堵塞,必须适时地进行交通信号的控制,其关键是根据路口的交通流信息,根据各进口道、各流向实时的流量数据,求出溢出阶段的绿灯延长时间,通过路段实时的流量流向数据评估上游交叉口绿灯缩短时间、下游交叉口绿灯延长时间。
1.2道路交通流量信息是道路交通管理的一个主要支撑无论是通过经验驱动决策还是运用模型辅助决策,交通流数据贯穿于公路事故预防、风险识别、应急处置各个工作环节。
1.2.1基于历史数据捕捉规律道路交通具有不断重复、线性变化的特点,全天候全路径的车辆流量资料可以有效识别出昼夜客流流向特征、农村道路季节性集散特征、节假日的客流特征,进而进行更精细、更高效的警力部署和勤务管理。
1.2.2基于实时数据识别风险交通流数据为捕获公路安全风险提供了最直观的视角,通过监测实时交通量的激增或骤降、交通流分布的异常失衡,实现对交通事件的早期预警。
1.2.3基于预测数据诱导管控根据过往的车流量资料,可以对各种类型的影响范围、持续时间和恢复时间进行预测和预测,对采取适当的封闭车道、主线分流、多点分流、间断放行、交替放行、借道通行等交通管制手段提供了判断基础。
SM100-TCP 远程数据采集器 使用说明书
SM100-TCP远程数据采集器使用说明书嘉兴市松茂电子有限公司目录1、SM100-TCP远程数据采集器介绍 (3)1.1产品简介 (3)1.2产品性能 (3)1.3主要参数 (3)2、SM100-TCP采集器实物图及指示灯功能 (4)2.1实物图 (4)2.2SM100-TCP产品选型 (4)2.3接线图 (4)2.4端口介绍 (4)2.5指示灯说明 (5)3、配置软件功能介绍及操作步骤 (6)3.1通讯连接 (6)3.2配置以太网络参数 (7)3.3基本参数设置 (10)3.4HART透明工作方式 (11)3.5HART自动通讯参数配置 (12)3.6MODBUS TCP数据查询 (13)3.7ModScan软件 (14)4、服务与保修 (15)免责声明:在您使用本产品前,请您仔细阅读本文档。
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1、SM100-TCP远程数据采集器介绍1.1产品简介SM100-TCP远程数据采集器是集成HART协议与TCP/IP通讯于一体的高科技产品,是微型RTU 系统。
它以高档ARM单片机为核心,由高精度运算放大器、接口芯片、看门狗电路、输入输出回路等组成,并且嵌入TCP/IP网关模块及HART调制解调芯片,具有性能稳定、性价比极高等特点。
《数据科学与大数据技术》第8章 数据采集与集成
8.3 数据清洗
脏数据是指不一致或不准确数据、陈旧数据以及人为造成的错误数据 等。脏数据主要表现为:拼写问题、打印错误、不合法值、空值、不一致 值、简写、同一实体的多种表示方法(重复)、不遵循引用完整性等。在 现实生活中,脏数据在工业生产、金融、企业管理等社会各行各业中普遍 存在。脏数据直接影响数据的总体质量,进而影响到企业决策的准确性和 成本的投入量,给企业带来的风险和成本追加是不可忽视的。
图8.4 学生简历
一种方法是将半结构化数据化解为结构化数据。这种方法通常是对现 有的简历中的信息进行粗略的统计、整理,在总结出简历中信息所有的类 别的同时,考虑系统真正关心的信息。
图8.5所示为使用结构化表格形式来保存图8.4中的两个简历的数据。
图8.5 使用结构化表格形式保存半结构化数据
另一种方法是用可扩展标记语言(Extensible Markup Language, XML)格式来组织并保存数据到CLOB字段中,将不同类别的信息保存在XML 的不同节点中就可以了。这种方法能够灵活地扩展,在扩展信息时只需更 改对应的DTD(文档类型定义)或者XSD就可以了,但查询效率比较低,要 借助XPath来完成查询统计。但随着数据库对XML支持的提升,查询效率问 题有望得到很好的解决。
为了使数据能够有效地支持组织的日常运作和决策,人们设法提高数 据质量,使数据可靠无误,真实有效。而数据清洗技术的主要任务就是检 测和修复脏数据(消除错误或者不一致的数据),解决数据质量问题。数 据清洗作为提高数据质量的一种重要技术,主要应用于数据仓库、数据挖 掘和全面数据质量管理3个领域。
2.0采集数据采集功能应用
2.0采集数据采集功能应用【摘要】数据召测、数据补召、数据校核、报文分析【关键词】实时数据、冻结数据、曲线数据、事件、重复数据、缺失数据、错误数据、上报任务、实时数据、日冻结、结算日、冻结、数据召测、月冻结、曲线、事件数据。
前言:2.0采集本规则应用于用电信息采集系统对终端、电能表等设备进行数据召测、数据补召、数据校核、报文分析、统计展示、数据补录等业务,包含自动化抄表监测、数据召测和回写、自动化抄表失败处理、录查询和统计、抄表前数据校验。
2.0数据采集“体系先进、技术领先、管理高效、服务卓越”的公司现代先进测量体系,测量技术、测量装备、测量应用和管理水平保持领先,打造能源电力领域国家现代先进测量实验室,测量对经济社会和公司高质量发展的贡献显著增强。
测量技术装备更加先进。
自主可控的先进测量装备研制加快推进,新一代柔性检定流水线实现技术引领,计量自动化检定技术水平保持世界领先。
老旧设备实现更新换代和全面升级,智能物联电能表、新型采集终端、双模通信等技术保持国际领先,并全面推广应用。
如下:1、数据召测数据召测是针对终端或电表,数据召测记录界面含有:管理单位、设备类型台区编号、召测结果、终端资产编号、电表资产编号、召测数据项、日期选择、数据召测明细。
对其设置召测数据项(实时数据、冻结数据、曲线数据、事件)、时间等参数后进行数据召测,展示召测成功的数据及失败数据项清单。
菜单路径:点击【基础采集】→【数据采集】→【数据召测】,进入数据召测页面。
如下图:透抄电能表内即时的各项数据,召测类型选择电能表,在数据项中选择需要透抄的各类数据项,点击透抄,透抄成功后点击详情进行查看表通过左侧选择导航树中的用户,可输入用户名称、用户编号、电表通讯地址、电表资产号进行查询,左侧导航树显示电能表信息后,点击并勾选,然后在右侧召测数据项中进行数据召测,并可以对电能表进行透抄操作。
2.数据补召数据补召是指经过数据校核后,对设备上报数据中缺失的数据项进行召测补全的过程。
用电信息采集系统支撑能力拓展暨双模智能表推广应用
用电信息采集系统支撑能力拓展暨双模智能表推广应用摘要:用电信息采集系统、采集系统定义、数据源及数据共享、全量采集组成、数据频度要求、通信网络拓扑、双膜智能表、存在问题、提升措施。
关键词:全量采集组成、通信通道、数据源、电量数据、负荷数据、事件数据、数据频度要求、双膜(HPLC+HRF)智能表、终端参数设置、终端任务配置、曲线采集前言用电信息采集系统是世界上规模最大的用户侧数据采集、检测和控制系统,已经实现公司经营区域电力用户全覆盖,在公司安全生产、经营管理中发挥了重要作用。
为全面拓展提升采集系统对公司各专业领域的支撑能力,打造企业级电力测量监控系统,阻力电力保供和能源转型,在电网数字化和新型电力系统建设中,发挥基础性、关键性作用,执行双膜(HPLC+HRF)通信技术标准,加快双模通信技术推广应用,2023年本地通信全面采用高速通信方式。
一、用电信息采集系统支撑能力拓展提升1、采集系统定义采集系统由采集主站、通信通道、采集终端、电能表组成。
2、数据源及数据共享“感知数据总入口、控制执行总出口”基本定位,统筹电网运行,市场化交易、新能源消纳等业务需要,坚持系统思维,提升感知设备、通信网络、软件平台等全环节、全链路功能性能,推广新设备、应用新技术、实现全量数据高频采集、计量装置实时检测、用户负荷控制,服务电价市场化改革推动公司数字化转型和高质量发展。
3、数据频度要求远程通信实现4G/5G方式全覆盖,本地通信实现各类高速通信方式(HPLC、HPLC+HRF)全覆盖。
全面应用面向对象通信协议,终端采集管理能力和负荷控制能力显著提升。
全部用户实现小时级曲线数据高频采集,部分用户按营配调业务需求实现分钟曲线数据高频采集(96点),计量设备实现重要事件主动上报。
计量装置时钟管理能力显著提升,时钟合格率达到100%,本地自动复电模式实现全覆盖,全部低压分布式光伏用户实现5分钟曲线数据高频采集,具备可观可测可控能力。
端侧数据采集-端侧数据采集概述
数据采集
端侧数据采集
课堂导入
通过网络爬虫或网站公开API等方式从网站上获取数据信 息的方法,通常受限于平台的开放程度,且数据通常不具备 实时性,因此训练的模型无法及时调整应对突发情况。
那么如何快速地采集大量的实时数据呢?
项目描述
在本项目中,将主要介绍端侧数据采集的概述与采 集设备的分类,以及端侧数据采集的方式,并将利用相 关设备与EasyData在线平台共同完成视频抽帧实验。
数字I/O
数字I/O通常可用于控制过程、产生测试信号以及外 设通信等。其参数包括了驱动能力及接收或发送率等。
端侧数据采集概述
模拟输入/输出 模拟输入一般由多路开关、放大器、采样保持电路 及A/D来实现,能够将模拟信号转化为数字信号。
数字I/O 数字I/O通常可用于控制过程、产生测试信号以及外 设通信等。其参数包括了驱动能力及接收或发送率等。
端侧数据采集概述
端侧设备数据采集的具体过程是从物理侧敏感元件获取的数据形成模拟量,通过模数转换器将模
拟量转化为数字量,最后形成特定格式的数据。
被测量
敏感元件
中间量
转换元件
基本转换电路
输出量
辅助电路
端侧数据采集概述
数据采集系统
数据采集系统包括了:可视化的报表定义、审核关 系的定义、报表的审批和发布、数据填报、数据预处理、 数据评审、综合查询统计等功能模块。
人工智能深度学习工程应用
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《项目3:端侧数据采集》教学设计技能目标1.具备电商企业供应链成本简单核算能力2.具备标准成本法在电商企业供应链成本控制中的应用能力3.具备电商企业供应链作业成本核算能力4.具备运输业务的本量利分析能力5.具备为网店核算供应链成本的能力6.具备对网店进行本量利分析的能力【重点难点】1.掌握供应链成本管理的成本决策步骤2.掌握供应链成本管理的成本预测方法【第二部分】案例导入唯品会成本管理中国在线零售市场已经呈现TJV三大主流业态,分别是集市平台模式、传统B2C模式和唯品会特卖模式。
整个中国的在线特卖市场中,唯品会以38.1%的市场份额成为中国特卖No.1。
在中国领创“品牌折扣+限时抢购+正品保障”的独特商业模式。
唯品会现拥有超过3亿的注册会员,用户复购率超过80%。
一、唯品会成本管理的优势分析(一)唯品会成本管理的起点——战略成本定位在战略成本管理中,即管理者立足于企业的整体战略而制定出的适合本企业长期发展的成本战略。
唯品会最早的市场定位是奢侈品牌的特卖,但由于奢侈品牌的的价格较为敏感,公司在经营之初遇到发展的困境。
随后公司调整了发展战略,避开了与众多电商抢夺一线城市的市场,将发展方向聚焦在二三线城市。
同时唯品会将限时抢购模式与国内市场及消费习惯相结合,打造了名牌折扣+限时抢购+正品保险的商业模式。
差异化的战略管理使得唯品会有了自己独特的竞争优势。
(二)成本管理的重点——供应链的成本管理唯品会将上游供应商、自身的特卖平台、下游客户共同组成完整供应链,而正是由于其卓有成效的供应链成本管理为唯品会带来了显著的竞争优势。
1.完善供应商的管理,降低采购成本大部分的品牌厂商会选择影响力较大的电子商务平台进行合作,唯品会作为电子商务平台的佼佼者是诸多供应商的首选。
现与唯品会合作的供应厂商已累计超过了12000 家,供应商看好唯品会的销售渠道纷纷加强与之合作,唯品会也加强了与供应商的合作关系。
由于唯品会用户数量的急剧增加,唯品会与供应商的关系也发生了改变,由最初的买手模式成功转为现在的垂直代理模式,为唯品会省去中间商的费用,降低了企业的成本。
随着供应商数量的增长与用户数量的直线上升,唯品会与供应商的采购价格也有了较大的优势。
根据近几年财报的数据显示,唯品会的采购费用率明显下降。
供应商降低供货规模不仅仅因为唯品会的用户数量及供应商数量的增长,更多取决于唯品会可以使供应商的资金迅速回笼。
唯品会一般可以保证在闪购结束的10-15天把货款付给供应商,而其他电商至少需要45天,且唯品会会将货款的30%预付给供应商,保证供应商的资金链流通。
唯品会不仅为供应商提供强大的销售平台以及快速的回笼资金,从线上推广的角度来看,还为供应商提供了一个较好的商品展示平台。
唯品会结合品牌的故事,用其专业团队为上线商品做足视觉包装,为供应商进行了免费的宣传。
较低的价格以、更多的商品选择以及视觉上的盛宴为唯品会吸引来更多的用户数量,产生更多的销量。
唯品会用以自身为媒介,将上下游都黏住,滚雪球效应也就应运而生。
2.加强客户管理,降低隐形成本。
(1)提高重复购买率,降低宣传费用。
唯品会为顾客提供24 小时的客服热线,并设立专门的客服团队负责处理顾客的咨询、建议和投诉等问题。
此外,唯品会的货到付款服务以及7 天内无条件退货服务,这一系列的人性化服务抓住了消费者的心理,增强了口碑的传播效果,并保持了较高的重复购买率。
现唯品会用户的重复购买率已超过了80%。
如此高的重复购买率,可以为企业减少宣传费用以及广告支出。
(2)提高服务质量,减少退货成本。
唯品会建立专门的买手团队并对其进行专业化的培训,这些买手对当前的流行趋势和消费者的偏好都有精确的把握,能够更好地满足消费者的消费心理。
同时唯品会对供应商的严格审核,从源头上保证了产品的质量。
同时专业的摄影团队为消费者提供商品的真实情况,尽可能的避免因实物不符而引发退货。
从商品质量到完善的服务,提高顾客的满意度,有效降低了退换货的成本。
思考:1.请分析唯品会的采购成本下降的原因。
2.唯品会隐形成本有哪些?如何降低?【第三部分】基础知识一、供应链成本概述(一)供应链成本概念任何制造业都是根据客户或市场的需求,开发产品,购进原料,加工制造出产品,以商品的形式销售给顾客,并提供售后服务。
物料从供方开始,沿着各个环节(原材料——在制品——半成品——成品———商品)向需方移动。
每个环节都存在“需方”和“供方”的对应关系,形成一条首尾相连的长链,成为供应链。
(二)供应链成本分布供应链成本重点分布于四个区域:产品和营销网络的形成、供应链中的产品设计、生产网络的构建和供应链的流程优化。
(三)供应链成本分类对供应链成本进行分类可以向管理者提供更多对决策产生影响的细节问题。
而根据管理者决策的需要,供应链成本可以进行不同的分类。
1.按供应链成本层次分类供应链成本包括“链”上的所有企业及其与生产过程和提供劳务相关的供应链活动所有环节所发生的费用,按照供应链成本层次分成直接成本、作业成本和交易成本。
2.按供应链的运作环节分类企业的供应链成本按运作环节可分为采购成本、生产成本、仓储成本、运输成本、库存成本、缺货成本、质量成本、管理成本。
3.按供应链成本的性态分类按供应链成本的性态分类,可将供应链成本分为变动成本和固定成本。
(四)供应链成本管理概念供应链成本管理是为了最大限度地缩减在供应链各项环节中的成本开支,使收益最大化。
它更多地关注企业间的协调和合作,跨越组织的界限,立足于整体。
1.供应链成本管理的层次性和整体性。
2.供应链成本管理跨越了组织的界限,是一种跨企业的成本管理。
3.供应链成本管理是一种需求拉动型的成本管理模式。
(五)供应链成本管理理论1.“黑大陆”学说2.物流成本冰山理论3.“第三利润源”说4.效益背反理论二、供应链成本管理基础供应链成本管理,简而言之,就是通过成本来管理供应链,即管理的对象是供应链而不是成本。
(一)供应链成本预测供应链成本预测是根据有关成本数据和企业具体的发展情况,运用一定的技术方法,对未来的成本水平及其变动趋势做出科学的估计。
(二)供应链成本决策供应链成本决策是在成本预测的基础上,结合其他有关资料,运用一定的科学方法,从若干个方案中选择一个满意的方案的过程。
(三)供应链成本计划(或预算)供应链成本计划是根据成本决策所确定的方案、计划期的生产任务、降低成本的要求以及有关资料,通过一定的程序,运用一定的方法,以货币形式规定计划期供应链各环节的耗费水平和成本水平,并提出保证成本计划顺利实现所采取的措施。
(四)供应链成本控制供应链成本控制是根据计划目标,对成本发生和形成过程以及影响成本的各种因素和条件施加主动的影响,以保证实现供应链成本计划的一种行为。
(五)供应链成本核算供应链成本核算是根据企业确定的成本对象,采用相适应的成本计算方法,按规定的成本项目,通过一系列的供应链费用汇集与分配,从而计算出各供应链活动成本对象的实际总成本和单位成本。
(六)供应链成本分析供应链成本分析是在成本核算及其他有关资料的基础上,运用一定的方法,揭示供应链成本水平的变动,进一步查明影响供应链成本变动的各种因素。
【第四部分】工作任务【工作任务一】供应链物流成本的简单核算工作任务要求理解供应链物流成本核算的目的,掌握供应链物流成本核算的方法,运用简单除法核算示例中电商企业的物流作业成本。
活动设计1)建立工作小组,分工协作2)选出优秀作业进行点评【工作任务二】ABC作业成本法的应用工作任务要求理解掌握ABC作业成本法的原理、作用和计算方法,依据电商企业提供的基础数据完成供应链作业成本的计算。
活动设计1)学生独立完成工作任务2)推荐学生到讲台上来介绍自己的成果【第五部分】实践应用【实践应用一】标准成本法在供应链成本控制中的应用1.实践内容运用标准成本法实施对电商企业的供应链成本控制。
2.应用步骤①了解供应链成本控制方法;②理解标准成本的概念;③熟悉标准成本的制定步骤;④运用标准成本法实施对电商企业的供应链成本控制。
【实践应用二】本量利分析法在供应链运输成本控制中的应用1.实践内容某物流企业为一电商供应链提供运输服务,运用本量利分析法计算该企业运输业务的盈亏平衡点。
2.应用步骤①理解本量利分析的基本概念;②熟悉本量利分析的基本模型;③掌握盈亏平衡点的计算方法;④运用本量利分析法计算该企业运输业务的盈亏平衡点和税前利润。
【第六部分】任务拓展【任务拓展一】京东商家供应链成本核算1.任务内容某京东商家专门从事图书和音乐CD的网上营销,本月采购图书10000个单位,采购音乐CD12000个单位,该企业自建有一个仓库,仓库中图书尚存4545个单位,音乐CD 尚存9550个单位。
该月为采购图书和音乐CD两种商品所耗费的服务资源总费用为126565元,其中人工费80500元、电费3835元、折旧费24030元、办公费10200元、存货占用资金利息费8000元。
该京东商家共有员工20人,其中采购4人,收货3人,验货2人,储存4人,票款处理3人,一般管理4人。
本月各部门的耗电度数共有3913°,其中采购部门400°,收货部门600°,检验室400°,仓库1333°,会计部480°,行政管理部门700°。
京东商家固定资产为160万元,各部门占有固定资产的比例为采购部门5%,收货部门7%,检验室10%,仓库65%,会计部3%,行政管理部门10%。
本月京东商家采购部门的图书购物单数量106个,音乐CD购物单数量214个;收货部门的图书收货单数量82个,音乐CD收货单数量118个;检验室的图书检验单数量100个,音乐CD检验单数量300个;会计部门的图书付款次数106次,音乐CD付款次数214次;行政管理部门在图书管理上花费的时间占60%,在音乐CD上花费的时间占40%。
请根据上述资料运用ABC成本法核算该京东商家的供应链作业成本。
2.任务要求本任务是一个自主学习型任务,要求学生一边学习一边自主完成,2个同学一组,时间为1天,任务完成后撰写《京东商家供应链成本核算报告》,字数不限,要求资源分配合理、计算正确,内容格式规范,条理清晰。
3.任务步骤步骤1:绘制该网店的作业流程图;步骤2:确定资源动因,分配资源成本至作业成本库;步骤3:确定作业动因,分配作业成本至成本计算对象;步骤4:撰写《京东商家供应链成本核算报告》。
【任务拓展二】天猫店铺本量利分析1.任务内容天猫上某网店,专卖汽车模型,平均售价为198元,卖家自己直接从义乌小商品市场进货,平均每件进货成本108元,每次进货坐火车来回,一次采购汽车模型为100辆,每个模型的尺寸为19.2cm×9.5cm×6.3cm,销售给买家时用快递寄给买方,物流费由买方承担。