传感器数据采集技术.ppt

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数据采集应用案例PPT课件

数据采集应用案例PPT课件

第四阶段
以虚拟仪器为核心的自动测试 系统阶段。
数据采集系统组成要素
传感器
一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将 感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其 他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处 理、存储、显示、记录和控制等要求。
数据采集设备
将经过信号调理器处理后的模拟信号转换为数字 信号,并进行相应的处理,如数字滤波、数据压 缩等。
采集性能问题
安全性和隐私问题
大规模数据采集可能面临性能瓶颈,如网 络带宽限制、存储资源不足等。
数据采集涉及敏感信息和隐私保护,需要 加强安全性和隐私保护措施。
发展趋势预测
自动化和智能化
未来数据采集将更加自动化 和智能化,通过机器学习和 人工智能技术实现自适应的 数据采集和清洗。
实时化和流式处理
随着实时数据需求的增加, 数据采集将更加注重实时性 和流式处理能力,以满足实 时分析和决策的需求。
数据采集应用案例 ppt课件
目录
• 数据采集概述 • 数据采集技术原理及方法 • 数据采集在各领域应用案例
目录
• 数据采集系统设计与实现 • 数据采集技术应用挑战及发展趋势 • 总结与展望
01
数据采集概述
数据采集定义与意义
数据采集定义
数据采集是指从传感器和其它待 测设备等模拟和数字被测单元中 自动采集非电量或者电量信号,送 到上位机中进行分析,处理。
远程医疗
通过数据采集技术,实现患者生 理参数的远程监测和诊断,提高
医疗服务的可及性和效率。
医疗大数据分析
对海量医疗数据进行分析和挖掘, 发现疾病规律和治疗方案,提高医 疗水平和治愈率。
个性化医疗
基于患者个体特征和历史数据,制 定个性化治疗方案和健康管理计划, 提高治疗效果和患者生活质量。

(2024年)智能传感器PPT课件

(2024年)智能传感器PPT课件

2024/3/26
8
信号调理电路
信号调理电路定义
指将敏感元件输出的微弱信号进 行放大、滤波、转换等处理,以 便于后续电路或系统处理的电路

2024/3/26
信号调理电路功能
包括放大、滤波、隔离、转换等, 以提高信号的信噪比和抗干扰能力 ,保证信号的稳定性和可靠性。
信号调理电路类型
根据具体需求,可采用运算放大器 、仪表放大器、隔离放大器、滤波 器、模数转换器等不同类型的电路 。
接口技术标准
常见的接口标准包括I2C、SPI、UART等,这些标 准定义了数据传输的格式、速率、时序等参数, 以确保数据的可靠传输和设备的互操作性。
10
03
典型智能传感器介绍
2024/3/26
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温度智能传感器
01
02
03
工作原理
利用物质随温度变化而变 化的特性,将温度转换为 可测量的电信号。
2024/3/26
远程医疗
通过智能传感器采集患者的生理数据并远程传输给医生,实现远程 诊断和治疗,提高医疗服务的便捷性和效率。
19
环境保护领域应用
2024/3/26
空气质量监测
智能传感器可以实时监测空气中的PM2.5、甲醛等有害物质的含 量,为环境保护和治理提供依据。
水质监测
利用智能传感器监测水体中的PH值、溶解氧、重金属等参数, 保障水资源的安全和可持续利用。
对采集到的数据进行预处理和分析
智能传感器应用实验
2024/3/26
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实验内容和步骤
设计并实现一个基于 智能传感器的应用系 统
分析实验结果并撰写 实验报告
2024/3/26
对系统进行测试和调 试

物联网中的传感器数据采集技术使用教程

物联网中的传感器数据采集技术使用教程

物联网中的传感器数据采集技术使用教程随着物联网的快速发展,传感器数据的采集和分析成为了实现物联网应用的关键一步。

传感器数据采集技术是指通过各种传感器设备来获取环境、物体或事件的相关数据,并将其传输到云端进行进一步处理和分析。

本文将介绍物联网中常见的传感器类型和采集技术,以及如何使用这些技术来进行数据采集。

一、常见的传感器类型在物联网中,常见的传感器类型包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、气压传感器、加速度传感器等。

这些传感器通过感知环境中的物理变化并将其转化为电信号,然后传输给数据采集设备。

1. 温度传感器:用于测量环境的温度变化。

常见的温度传感器有热敏电阻、热电偶、半导体温度传感器等。

2. 湿度传感器:用于测量环境的湿度变化。

常见的湿度传感器有电容式湿度传感器、电阻式湿度传感器等。

3. 光照传感器:用于测量光照的强度或光照的变化。

常见的光照传感器有光敏电阻、光敏二极管等。

4. 气压传感器:用于测量大气压力变化。

常见的气压传感器有压阻式气压传感器、电容式气压传感器等。

5. 加速度传感器:用于测量物体的加速度或运动状态。

常见的加速度传感器有压阻式加速度传感器、电容式加速度传感器等。

二、传感器数据采集技术1. 有线数据采集技术有线数据采集技术是通过有线连接将传感器设备与数据采集设备进行连接,实现数据的传输和采集。

这种技术适用于较短距离的数据传输,例如在实验室环境中使用。

有线数据采集技术的优点是传输稳定可靠,不受外界干扰的影响。

同时,使用有线连接可以保证传感器设备的供电稳定。

2. 无线数据采集技术无线数据采集技术是通过无线通信技术将传感器设备与数据采集设备进行连接,实现数据的传输和采集。

这种技术适用于远距离的数据传输,例如在工业生产环境或户外环境中使用。

无线数据采集技术的优点是方便灵活,可以实现传感器设备的远程监测和控制。

同时,无线连接可以减少布线的成本和复杂度。

三、使用传感器数据采集技术进行数据采集1. 硬件配置首先,需要选择合适的传感器设备,并进行硬件的连接和配置。

【全文】智能传感器PPT课件 (1)

【全文】智能传感器PPT课件 (1)

7
10.1
智能传感器及无线传感器网络
第10章 1) 研究与开发传感器的自由度大。 (2) 精度高。 (3) 具有一定的可编程自动化能力。 (4) 输出形式多。 (5) 功能价格比大。
8
10.1
智能传感器及无线传感器网络
第10章 智能传感器
• 近几年发展起来的无线传感器网络是智能传感器 的又一深层次研究,是又一个新的飞跃。
22
10.3
智能传感器的结构框图
第10章 智能传感器
10.3.1 μP主机模板
• 因此,在智能传感器设计时,应参照如下原则来选择 μP。
• (1) 根据任务选机型。
• 根据所研制的智能传感器是用于数据处理完成某些测 量任务,还是用于某种系统控制,对于不同的任务, 应选择不同的机型。
23
10.3
智能传感器的结构框图
24
10.3
智能传感器的结构框图
10.3.2 模拟量输入模板
第10章 智能传感器
• 传感器的输出一般为毫伏数量级模拟量。要满足A /D转换电路的要求,还必须经过模拟量输入模板 上有关电路的放大、处理,再经A/D转换电路传 输到主机板上。
25
10.3
智能传感器的结构框图
10.3.3 IEEE-488标准总线模板
3
第10章 智能传感器
• 迅速发展的微处理机技术推动和影响着其他技术
10.1
领智域能的传变感革器。及把无微线处传理感机器技网术络引入传感器,可以
使传感器实现过去实现不了的功能,具有智能本
领,这就是新一代的传感器——智能传感器
(Intelligent Sensor或Smart Sensor)。
• “Intelligent Sensor”是英国人对智能传感器 的称谓,而“Smart Sensor”是美国人对智能传 感器的俗称。

传感器技术与数据采集

传感器技术与数据采集

传感器技术与数据采集在当今科技发展迅猛的时代,传感器技术和数据采集成为了各行各业不可或缺的一部分。

传感器技术通过感知和测量环境中的物理量,将其转化为可用的电信号,从而实现对环境的实时监测和控制。

而数据采集则是将传感器获取到的信息进行收集和处理,以便进行进一步的分析和应用。

传感器技术的应用范围非常广泛,从工业领域到家居生活,从医疗保健到环境监测,无处不见传感器的身影。

以工业领域为例,各种传感器被广泛应用于生产线上,用于监测温度、湿度、压力、流量等参数,以确保生产过程的稳定和质量的可控。

在家居生活中,我们常见的智能家居设备也离不开传感器技术的支持,通过传感器的感知和反馈,实现对室内温度、湿度、光照等参数的智能调控,提升居住的舒适度和便利性。

数据采集则是传感器技术的重要应用环节。

传感器获取到的信号需要通过数据采集系统进行收集和处理,以便进行进一步的应用。

数据采集系统通常由传感器、信号调理电路、模数转换器、数据存储和处理单元等组成。

传感器将感知到的物理量转化为电信号后,经过信号调理电路的放大、滤波等处理,再通过模数转换器将模拟信号转化为数字信号,最后由数据存储和处理单元进行存储和分析。

通过数据采集系统,我们可以实现对环境信息的实时监测和数据的长期记录,为后续的数据分析和应用提供支持。

传感器技术和数据采集在医疗保健领域也有着重要的应用。

随着人们对健康的关注度不断提高,各种医疗设备和健康监测器材也得到了广泛的应用。

例如,心电图仪、血压计、血糖仪等设备都是通过传感器技术实现对人体生理参数的监测和记录。

这些设备通过传感器感知到人体的生理信号,再通过数据采集系统进行处理和分析,为医生和患者提供准确的诊断和治疗依据。

环境监测是传感器技术和数据采集的另一个重要应用领域。

随着环境污染的日益严重,人们对环境质量的关注度也越来越高。

传感器技术可以用于监测大气中的有害气体浓度、水质中的污染物含量、土壤中的养分和酸碱度等参数。

《智能传感器》PPT课件

《智能传感器》PPT课件

(11-7) (11-8)
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34
11.5.3 非线性补偿技术
二次曲线差值法
若传感器的输入和输出之间的特性曲线的斜率变化很大, 则两插值点之间的曲线将很弯曲,如图11-14所示。这时 若仍采用线性插值法,误差就很大。可以采用二次曲线插 值法,这是通过曲线上的三个点作一抛物线(图中的实 线),用此曲线代替原来的曲线。
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9
11.2.1 非集成化实现
非集成化智能传感器是将传统的经典传感器(采用非集成化 工艺制作的传感器,仅具有获取信号的功能)、信号调理电 路、带数字总线接口的微处理器组合为一整体而构成的一个 智能传感器系统。其框图如图11-4所示。
图11-4 非集成式智能传感器外壳
这种非集成化智能传感器是在现场总线控制系统发展形势的
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37
11.5.3 非线性补偿技术 (二)对分搜索法
在实际应用中,很多表格都很长,且难以用计算查表法进行查找, 但是这种表格一般都满足从大到小(或从小到大)的顺序。对于这 种表格可以采用对分搜索法进行查找。
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24
11.4.3 A/D转换器的选择 A/D转换器的种类很多,主要有比较型和积分型两大类,其 中常用的是逐次逼近型、双积分型和V-F转换器。 虽然芯片繁多,性能各异,但从使用角度看,其外特性不外乎 有以下四点:
模拟信号输入端 数字量的并行输出端; 启动转换的外部控制信号; 转换完毕同转换器发出的转换结束信号。
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17
11.2.4 集成化智能传感器的几种模式
中级形式/自立形式
中级形式是在组成环节中除敏感单元与信号调理电路外, 必须含有微处理器单元,即一个完整的传感器系统封装在 一个外壳里的形式。

10温湿度传感器数据采集

10温湿度传感器数据采集

图 温湿度传感器接线端子
2. 通信电缆的制作 *知识链接:温湿度传感器同样使用RVB,因此线缆的制作 步骤与第3章3.2中的“通信电缆的制作”内容完全一致, 请大家认真复习,按步骤操作。
4.3 检测并连接通信电缆
1. 检测通信电缆 通常通信电缆在制作完成后需要检测是否制作成功。但由 于RVB线不需要制作额外的接口,因此一般不需要另外进 行检测。
(2)485型温湿度传感器 电路采用微处理器芯片、温度传感器、湿度传感器 ,确保产品的可靠性、稳定性和互换性。采用颗粒 烧结探头护套,探头与壳体直接相连。输出信号类 型为RS485,能可靠地与上位机系统等进行集散监 控,最远可通信1000米,标准的Modbus协议,支 持二次开发。 (3)网络型温湿度传感器 可采集温湿度数据并通过以太网/WiFi/GPRS方式上 传到服务器。充分利用已架设好的通讯网络实现远 距离的数据采集和传输,实现温湿度数据的集中监 控。可大大减少施工量,提高施工效率和维护成本 。
湿度:0%RH~100%RH 温度:-20℃~60℃ RS-485网络总线输出
电压输出阻抗≤250Ω,电流输出≤500Ω 网路输出型: DC 24V(12V~24V) 二线制 温度℃,湿度%RH 0.1%RH,0.1℃
湿度:0%RH~100%RH 温度:-20℃~60℃ 125mm×70mm×41mm(不算探头部分) 壁挂式 ABS壁挂型约300g,金属壁挂型约370g
1.3 温湿度传感器常见使用场景场景
人类社会中,工业、农业、商业、科研、国防、医 学及环保等领域都与温度有着密不可分 的关系。温度传感器是实现温度检测与控制的重要 器件,在种类繁多的传感器中,温度传感器 是应用最广泛、发展最快的传感器之一。 在工业生 产自动化流程中,温度测量点要占全部测 量点的一半左右。例如,在钢铁冶炼过程中,准确 地控制冶炼温度可以明显地提高产品质量, 还能节能降耗;在石油炼化厂,准确地控制裂解温 度,可以得到不同品质的柴油系列产品。 我们以温湿度传感器在纺织定型机上的节能应用为 例,进行讲解。

数据采集技术PPT课件

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系统设计灵活。 (3)数据采集与数据处理紧密,形成数据采
集与处理系统,可实现从数据采集、处理到 控制的全部工作。
2
(4)数据采集过程一般都具有“实时”特性,实时的 标准是能满足实际需要。
(5)随着微电子技术的发展,电路集成度的提高,数 据采集系统的体积越来越小,可靠性越来越高,出 现单片数据采集系统。
✓ CMOS:互补金属氧化物(PMOS管和NMOS管)共 同构成的互补型MOS集成电路制造工艺,功耗很低、 电压范围宽、抗干扰能力强。
✓ TTL:集成电路输入级和输出级全采用晶体管组成的 单元门电路,多发射极实现输入级“与”逻辑,输 出级晶体管实现“非”逻辑。与非门输出结果为: 有0出1,全1出0。+5V等价于逻辑“1”,0V等价于 逻辑“0”,被称做TTL(晶体管-晶体管逻辑电平) 信号系统 。
率信号和开关量信号等。
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二、数据采集系统的主要性能指标 ➢ ①系统分辨率; ➢ ②系统精度; ➢ ③采集速率; ➢ ④动态范围; ➢ ⑤非线性失真。
8
第二节 数据釆集基本电路
一、运算放大器和测量放大器 1.运算放大器 在模拟集成电路中,集成运算放大器是最基本
又是用途最广的一种电路。集成运算放大器是 高增益、多级直接耦合放大器,在模拟计算中, 这种放大器能够实现各种数学运算,故称为运 算放大器。 ✓ 直接耦合:将前一级的输出端直接连接到后一级 的输入端。 高增益单片集成化运算放大器在自动控制、测 量仪表、计算技术等许多方面都有着极其广泛 的应用,是模拟电子领域中最重要的有源器件。
25
模拟多路开关有机械式、电磁式和电子式三大类。 ➢ 纯机械式开关在现代数据采集系统中已很少使用。 ➢ 电磁式多路开关主要是指各种继电器、干簧管等,

《智能传感器》课件

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物联网时代的传感器产业
物联网技术的普及带动了传感器市场 的快速增长,智能传感器作为关键组 件,在智能家居、智能交通、智能工 业等领域的应用越来越广泛。
物联网的发展对传感器性能提出了更 高的要求,如高精度、低功耗、小型 化等,促使传感器技术不断升级和创 新。
人工智能与传感器技术的融合
人工智能技术的进步为传感器提供了 更强大的数据处理和分析能力,使得 传感器能够更好地感知和识别周围环 境。
VS
详细描述
智能传感器采用先进的信号处理技术和算 法,能够减小测量误差,提高测量精度。 在各种高精度测量场景中,如工业制造、 航空航天、医疗等领域,智能传感器的高 精度检测能力发挥着重要作用。
无线通信
总结词
智能传感器具备无线通信能力,可以实现远 程数据传输和实时监测。
详细描述
通过内置的无线通信模块,智能传感器能够 将采集的数据实时传输到远程监控中心,实 现远程数据监测和控制。这种无线通信能力 使得智能传感器在各种远程监测场景中具有 广泛应用,如环境监测、智能家居、农业智 能化等领域。
技术创新与标准制定
持续研发与技术突破
鼓励和支持智能传感器技术的研发与创新,推动关键技术的突破 和进步。
标准化与规范化
制定统一的智能传感器技术标准和规范,促进不同厂商和系统之间 的互操作性和兼容性。
跨界融合与协同发展
鼓励智能传感器与其他领域的技术融合,推动跨行业的协同创新与 发展。
应用领域拓展与跨界融合
智能家居
将智能传感器应用于家 居领域,实现智能化控 制和便捷的生活体验。
工业自动化
将智能传感器应用于工 业生产中,提高生产效
率和设备监控水平。
智慧城市
将智能传感器应用于城 市管理、交通、环保等 领域,提升城市智能化

《智能传感器》PPT课件

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政策法规环境分析
政策支持
各国政府纷纷出台相关政策,支持智能传感器产业的发展,包括 财政补贴、税收优惠、研发支持等。
法规标准
为了保障智能传感器的质量和安全,各国纷纷制定相关法规和标准 ,规范市场秩序,推动产业健康发展。
国际贸易环境
随着全球经济一体化的深入发展,智能传感器产业面临更加开放的 国际贸易环境,同时也面临着更加激烈的国际竞争。
环境因素补偿
考虑环境因素对传感器输出的影响 ,如温度、湿度等,对传感器输出 进行补偿,以提高测量精度。
04
智能传感器接口电路设计与实践
接口电路需求分析
信号转换需求
电源和功耗需求
将传感器输出的模拟或数字信号转换为适 合处理器处理的信号。
为传感器提供稳定的电源,并确保接口电 路的功耗满足系统要求。
抗干扰能力需求
线性度、灵敏度等关键指标评估
线性度
传感器输出量与输入量之间的线性关系程度。线性度越高,传感器输出越接近真实值。评估方法包括最小二 乘法拟合直线、计算残差等。
灵敏度
传感器输出量变化与输入量变化之间的比值。灵敏度越高,传感器对输入量的变化越敏感。评估方法包括计 算斜率、比较不同传感器灵敏度等。
其他关键指标
定义与发展历程
定义
智能传感器是一种具有信息处理功能 的传感器,它能够采集、处理、交换 信息,并具有自诊断、自校准、自补 偿等功能。
发展历程
从传统的机械式传感器到电子式传感 器,再到智能传感器,随着物联网、 人工智能等技术的发展,智能传感器 逐渐成为传感器领域的主流。
智能传感器特点及应用领域
特点
高精度、高可靠性、自适应性、易集成等。
设备状态监测
通过安装在设备上的智能传感器,可以实时监测设备的运 行状态和健康状况,及时发现并预防潜在故障,减少停机 时间和维护成本。

智能传感器幻灯片

智能传感器幻灯片

06
智能传感器挑战与机 遇
技术挑战及解决方案
精度与稳定性问题
01
提高制造工艺,采用先进的校准和补偿技术,优化算法以提高
测量精度和稳定性。
功耗与续航能力
02
研发低功耗技术,优化电源管理,延长传感器使用寿命,满足
长时间工作需求。
无线通信与安全性
03
加强无线通信技术研发,提高传输速度和稳定性,同时加强数
THANKS
感谢观看
产品方面,各厂商在传感器类型、精 度、可靠性、功耗等方面存在差异, 需根据具体应用场景进行选择。
行业竞争格局及发展趋势
智能传感器市场竞争激烈,国内外厂商纷纷加大研发投入,推出新产品以抢占市场 份额。
未来,随着物联网、工业自动化等领域的深入发展,智能传感器将朝着更小、更智 能、更集成的方向发展。
同时,新兴技术的融合将为智能传感器市场带来新的机遇和挑战,行业竞争将更加 激烈。
康复训练 智能传感器能够监测病人的运动状态和康复进度, 为医生制定个性化的康复方案提供数据支持。
05
智能传感器市场现状 及竞争格局
市场规模及增长趋势分析
智能传感器市场规模不断扩大, 受益于物联网、工业自动化等
领域的快速发展。
预计未来几年智能传感器市 场将保持高速增长,其中消 费电子、汽车电子等领域将
传感器分类
根据测量原理和应用领域不同,传 感器可分为电阻式、电容式、电感 式、压电式、光电式等多种类型。
智能传感器关键技术
传感技术
信号处理技术
智能传感器采用先进的传感技术,如MEMS 技术、光学传感技术等,实现高精度、高稳 定性的测量。
智能传感器内置微处理器或DSP芯片,对采 集到的信号进行滤波、放大、数字化等处理, 提高测量精度和可靠性。

物联网传感器数据采集技术

物联网传感器数据采集技术

物联网传感器数据采集技术是一种利用各种传感器设备收集、传输和分析数据的技术,这些传感器设备可以检测和响应环境条件,如温度、湿度、光照、压力、位置和运动等。

这些数据对于许多应用来说非常重要,包括智能家居、智能城市、工业自动化和农业物联网等。

物联网传感器数据采集技术主要包括以下方面:1. 传感器设备:首先,需要各种不同类型的传感器设备,包括温度传感器、湿度传感器、光敏传感器、压力传感器、位置传感器和运动传感器等。

这些设备通常嵌入在各种物体或环境中,例如智能家居设备、工厂生产线、农业设施等。

2. 数据采集器:传感器设备通常需要一种设备来收集它们产生的数据。

这可以是嵌入式系统或PC电脑。

这些设备将收集到的数据转换为可以传输的格式,通常是通过无线方式进行传输。

3. 无线传输技术:数据采集器通常使用无线传输技术来将数据发送到中央服务器或远程用户。

这包括蓝牙、Wi-Fi、ZigBee、LoRa和4G/5G等。

这些技术各有优缺点,可以根据具体应用的需求和预算来选择。

4. 数据处理和分析:一旦数据被接收和存储,就需要对其进行处理和分析。

这可能包括清理数据、验证其准确性、进行模式识别和预测分析等。

这些步骤对于生成有价值的洞察和决策至关重要。

5. 实时监控和预警:通过物联网传感器收集的数据可以用于实现实时监控和预警系统。

这些系统可以在异常情况发生时向相关人员发送警报,从而及时采取行动,减少潜在的问题和损失。

6. 人工智能和机器学习:物联网传感器数据采集技术也可以与人工智能和机器学习技术相结合,以更高级的方式处理和分析数据。

这可以提高系统的智能性和自适应性,使其能够适应不断变化的环境条件和需求。

7. 用户界面和应用程序:最终,用户可以通过各种形式的用户界面和应用程序来访问和分析物联网传感器数据。

这可以包括移动应用程序、网页界面或专用硬件设备上的显示面板等。

总的来说,物联网传感器数据采集技术是一种非常强大的工具,可以帮助人们更好地了解和理解周围环境,从而做出更明智的决策。

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传感器数据采集技术
自动检测系统结构框图
2
本节重点
1. 数据采集装置的组成 2. 数据采集装置的结构配置 3. 数据采集装置的技术性能 4. 数据采集装置的发展
3
一、数据采集系统的组成
典型的数据采集系统(DAS)
主要包括多路模拟开关(MUX)、信号滤波与放 大电路(IA)、采样/保持电路(S/H)、 模/数转 换电路A/D等。
优点:系统分辨率高,仅用一个ADC,因此投资少 这种结构形式适用于慢变化过程对象及传感器输出电压较高的 场合。
7
二、数据采集系统的结构配置
缺点: ① 当传感器的输出电压较小时,对多路模拟开关的要求
很高,甚至要求能接收微伏级的信号,一般的多路模拟开关很 难满足要求。
② A/D转换器的转换过程需要一定的时间,一般在几十 微秒到几十毫秒。因此,当通道数较多及输入信号的变化较快 时,即使用高速的A/D转换器也难以胜任。
23
二、智能仪表的数字滤波技术
算术平均值法
对同一采样点连续采样N次,取其平均值作为测量值
Y

1 N
N i 1
Xi
式中 Y——N次测量的平均值
Xi——第i次测量值 N——测量次数
对周期性波动信号有良好的平滑作用。优点是程序简 单,计算速度快。
24
二、智能仪表的数字滤波技术
加权平均值法
对同一采样点连续采样N次,取其加权平均值作为测
11
二、数据采集系统的结构配置
(4)差动结构配置
运放IA接成差动输入、单端输出,多路模拟开关采用 双通道输出结构,信号源的参考点(即接地点)和IA、 A/D的参考点不需要用导线连接,具有较强的抑制共 模干扰能力。
12
二、数据采集系统的结构配置
(5)模拟量隔离的结构配置
13
二、数据采集系统的结构配置
采用电压频率转换器(VFC)和频率电压转换器 (FVC)构成的隔离式数据采集装置,它将模拟信号 转变成开关量信号以实现光电隔离和远距离传递。 特点:隔离性能好、抗干扰能力强、精度高、容易实 现的特点。 广泛使用在温度、压力和流量等方面的检测。
14
三、数据采集装置的技术性能
技术指标: 1. 通道数目 2. 分辨率 3. 精度 4. 采样速度
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三、数据采集装置的技术性能
技术指标: A/D转换器的采样速度选择 例题2:某16路模拟输入信号,每个输入信号要求采
样频率为1000次/s,那么选择的A/D转换器的采样 时间必须小于多少。
17
四、数据采集装置的发展
发展趋势: 1. 集成化(模块化) 2. 体积小 3. 成本低 4. 应用方便
18
9
二、数据采集系统的结构配置
(3)每个通道一个IA和一个A/D转换器的结构配置 (同时采集系统)
这种方案能够很好地满足同时检测多个模拟信号的要 求,适用于高速的数据采集系统,但成本较高。
10
二、数据采集系统的结构配置
以上三种方案的多路转换结构均为单端形式 缺点:各输入信号均以一个公共点为参考,并通过导线将这个 公共点与放大器、ADC的参考点联接起来。由于这两个参考 点可能不处于同一电位,因而会出现电位差UCM,形成干扰 信号。
15
三、数据采集装置的技术性能
技术指标: A/D转换器的分辨率及精度选择 例题1:某测温热电偶,在(0,450℃)的温度范围
内,输出电压为0—25mv。目前手上有8位和12位 的ADC。
1. 要求所设计的数据采集装置需要有1℃的分辨率, 求两个ADC能不能满足测试要求
2. 要求所设计的数据采集装置测量精度达到100uV, 求两个ADC能不能满足测试要求
4
一、数据采集系统的功能
功能:对多个被测参量进行自动连续扫描、集中 监视、数字显示和打印制表等。 在确定它的结构时,必须综合考虑的问题有: 1. 参数变化的速率 2. 分辨率 3. 精度 4. 通道数
5
二、数据采集系统的结构配置
(1)共享测量放大器IA和A/D转换器(包括SHA)的 结构配置
6
二、数据采集系统的结构配置
智能仪表的组成及功能
本节重点
1. 智能仪表的特点 2. 智能仪表的数字滤波技术 3. 智能仪表的标度变换 4. 智能仪表的非线性补偿技术
20
一、智能仪表的特点
1. 微处理器化 2. 采用总线结构和标准化接口 3. 广泛使用键盘、CRT显示等技术,使检测结果可视
化,而且操作方便 4. 智能仪表在结构上模块化发展
21
二、智能仪表的数字滤波技术
数字滤波的优点: 1. 不需增加硬件,只需在软件中加入数字滤波程序 2. 多个输入通道共用一个滤波器,经济性好。 3. 不依赖硬件,可靠性高,不存在阻抗匹配问题 4. 使用灵活,只要改变滤波程序段或参数,就可以实
现不同的滤波效果
22
二、智能仪表的数字滤波技术
常用的数字滤波方法: 1. 算术平均值法 2. 加权平均值法 3. 中位值法 4. 一阶惯性滤波法 5. 抑制脉冲算术平均法
量值

Y

1 N
N
ai X i
i 1
N
(0 ai 1, ai 1) i 1
式中 ai——第i次测量值的加权系数
适用于系统纯滞后较大的受控对象。
权系数需要在现场反复调整,花费时间长。所以这种
方法在实际使用中不太常用。
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二、智能仪表的数字滤波技术
中位值法
对同一采样点连续采样3次,以其中间值作为本次采 样时刻的测量值
若X1 X 2 X 3
则取Y X 2
式中 ai——第i次测量值的加权系数
中位值法能够有效的滤除脉冲干扰。但它不适用于快
速变化的过程变量。
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二、智能仪表的数字滤波技术
一阶惯性滤波法(数字低通滤波器)
T
Y
(i)
T
T1 (1

)Y
(i

1)


X
(i)
式中 T——采样周期
③ 这种采集系统是分时采样,每采样一次就进行一次 A/D转换,送入内存后才对下一个采样点进行采样。因此每个 采样点之间存在一个时差,这就使得各通道采样值在时轴上产 生扭斜现象,输入通道的数目越多,这种扭斜现象越严重。
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二、数据采集系统的结构配置
(2)每个通道一个IA,共享A/D转换器的结构配置
优点:仅用一个ADC,因此投资较少,多路模拟开关处理高 电平信号,MUX可能引入的误差减小。
T1——模拟低通滤波器时间常数 X(i)——第i次测量值
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