创新从发现问题开始

——企业的创新是一种系统的组合，不是单一的因素

曹参

有这样一个有趣的游戏：一个人手上有一个白色信封，里面可能是50元钱，也可能是一张罚款单。你有三种选择：可以打开信封，但必须遵从信封里的要求；也可以不打开信封；还可以传给同伴，让同伴打开。究竟作何选择？

不打开信封，当然不会给你的现状造成直接的利益伤害，然而问题当中蕴含的成长或发展的机会，因为你的不打开，将与你失之交臂，从而不能突破你个人的现状。

企业的生存与发展也如此。就好比这个信封，撕开它就意味着你将发现新的问题与机会，实现对现状的突破，所以企业要敢于直面问题，从问题中发现创新的生意。

倾听新的声音

在我看来，如果一家企业要想领先，必须寻找创新点，管理层必须给予三种人以不同寻常的发言权。第一种是年轻的，或更准确地说是任何有年轻人的眼力的人。第二是离公司总部最远的分公司中的人。这些人在公司边缘，他们不得不更有创造性。第三是新来的人，尤其是那些来自其他产业的人。

成功的创新活动一定包括一些所有人都会认为很差劲的想法，产生这些想法的人，似乎显得有点不可思议。可能你也不喜欢他们，但他们往往会有一些新的点子，这个点子可能正点中你创新的火花。所以，你要鼓励你的员工不要过分在意自己的上司，要问而且要会问问题，要说而且要直说。

别忽略不起眼的细节

管理大师彼得?杜拉克说：“行之有效的创新在一开始可能并不起眼。”这需要经理人对一切都得要抱一个怀疑的态度，对企业活动中的既不相同却又相互关联的每一个细节，绝不能掉以轻心。不然，那你就发现不了问题，也就没有了机会。我在公司里，告诫我的员工不要轻易说“不” ，“如果你一旦说不，那就等于关上了一扇门，你也就发现不了其中的问题了。”

但是，创新不能是一句空话。任何创新都应源自需求，不能无病装病，故作呻吟状，为创新而创新。这是创新最起码的一个原则，企业创新也是一样。

首先要有正确的观念创新，清晰、正确的认识环境的变化是前提，找到要解决的问题所在，明确切入点，也就是搞清楚你如何适应环境的问题。

第二，企业的创新是一种系统的组合，不是单一的因素。虽然单一因素的创新很重要，每一个因素的成功创新是企业创新的基石与保障，但非系统的单一因素创新，只能是创新活动，而不是完全意义上的企业创新。因为它不能够帮助你建立一个全新的程式化。

加大无形拉力

创新的过程中充满了艰苦的矛盾需要克服，有时在做法上、时机上、细节上很难把握。不过，创新始终是我的最爱。目前我在我企业运用下面四条腿走路，这保证了我的员工在上、下、左、右的全方位支撑中，瞄准企业的目标发展轨迹不断创新和前进。

明确的远景规划，这给员工的工作提供了重要的方向性，指导和增强了员工在企业工作中的信心。

支持平台，这给员工提供了工作中所需直接生产元素和辅助元素，帮助其有效地开展工作。

目标管理体系，其中涵盖过程管理、绩效考核等，这是有形工作的推动力。

人本管理体系，包含基于“人本管理”精神的制度和“文化管理” ，这是提高职业道德、工作积极性、主动性，从而提高并加大工作效果的无形拉力。

《发展导报》2003年9月23日

大数据分析过程遇到的13个问题

大数据分析遇到的13个问题 1、最早的数据分析可能就报表目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQL搞一下，数据报表就出来了。但是数据量大起来怎么分析呢？数据分析完了怎么做传输呢？这么大的数据量怎么做到实时呢？分析的结果数据如果不是很大还行，如果分析的结果数据还是很大改怎么办呢？这些问题在这篇文章中都能找到答案，下面各个击破。 2、要做数据分析，首先要有数据这个标题感觉有点废话，不过要做饭需要食材一样。有些数据时业务积累的，像交易订单的数据，每一笔交易都会有一笔订单，之后再对订单数据作分析。但是有些场景下，数据没法考业务积累，需要依赖于外部，这个时候外部如果有现成的数据最好了，直接join过来，但是有时候是需要自己获取的，例如搞个爬虫爬取网页的数据，有时候单台机器搞爬虫可能还爬不完，这个时候可能就开始考虑单机多线程爬取或者分布式多线程爬取数据，中间涉及到一个步骤，就是在线的业务数据，需要每天晚上导入到离线的系统中，之后才可以进行分析。3、有了数据，咋分析呢？先将数据量小的情况下，可能一个复杂的SQL就可以搞出来，之后搞个web 服务器，页面请求的时候，执行这个SQL，然后展示数据，好了，一个最简单的数据分析，严格意义上讲是统计的分析。这种情况下，分析的数据源小，分析的脚本就是在线执行的SQL，分析的结果不用传输，结果的展示就在页面上，整个流程一条龙。 4、数据量大了，无法在线分析了，咋办呢？这个时候，数据量已经大的无法用在线执行SQL的形式进行统计分析了。这个时候顺应时代的东西产生了（当然还有其他的，我就知道这个呵呵），数据离线数据工具hadoop出来了。这个时候，你的数据以文件的形式存在，可能各个属性是逗号分隔的，数据条数有十几个亿。这时候你可能需要构建一个hadoop

如何发现问题,解决问题

如何发现问题、解决问题

序言员工与企业的关系如同水与舟的关系，水涨船高，员工素质的提高对企业的发展至关重要，“鱼不激不跃，人不激不奋”，“工欲善其事，必先力其器”，为了提升员工能力，特地召集员工，在会议室开设课堂，给员工做一场“如何发现问题、解决问题”的专题培训。

如何发现问题、解决问题 ?总则 ?如何发现问题 ?如何分析问题（也称主题库的制作）?如何解决问题

总则 ?新经济时代的到来，市场环境瞬息万变，企业竞争越来越激烈，迫使我们必须不断的提高公司，部门以及个人发现问题，解决问题的能力，但在很多情况下，单靠个人能力已很难完全处理各种错综复杂的问题，这就要求部门成员之间或部门与部门之间进一步相互沟通，共同合作。部门讨论就是借助企业部门的团队力量去发现问题、分析问题、解决问题。这种方法运用的好，既能保持团队快速处理问题的能力，又能促进企业竞争力，有助于企业长远持续的发展。 ?但是在我们进行部门讨论的时候，经常会遇到一些难题，比如说：我们找不到问题的主题，或者是已经有了主题却不知道如何着手处理，追溯缘由，主要是不知道如何去发现问题、分析问题和解决问题。下面我们就对这三个方面进行分析。找出解决此三方面问题的的方法。

一、如何发现问题?什么是主题 ?为什么找不到主题 ?怎样寻找主题 ?发现问题的要诀和方法

什么是主题在我们平常生活中，有的时候感觉问题一大堆，但是到了分析讨论的时候又不知道如何去分析解决，个人找不到主题，这也是一般进行部门讨论中经常遇到的困扰。要解决这个问题，首先我们要先明白什么是主题？所谓主题就是某些方面我们要达到的预期标准和我们达到这个标准后，并提高这个标准所必须的准备。

数据密集型科学发现及其哲学问题_黄欣荣

第31卷第11期自然辩证法研究随着各种智能终端和互联网络的兴起，数据的采集、传输、存储发生了巨大的变化，各种各样的数据呈爆发性的速度迅速增长，以致于用传统的数据处理方式难于进行处理。数据的爆发性增长让我们迅速地进入了大数据时代。〔1〕由于数据收集和处理方式的巨大变化，科学研究的方式也发生了革命性的变化，于是出现了基于数据密集型的科学发现新模式。〔2〕这种新模式带来了数据性质的变化〔3〕，也带来了科学发现模式的变化，为此我们有必要对这种新模式的来龙去脉及其特点，以及它将给科学哲学带来哪些问题进行比较全面的探讨。一、历史上的科学发现模式按照科学实践主义与建构主义的观点，科学活动是人类认识世界的一项重要的活动，而科学知识是人类科学活动所生产出来的精神产品。更直接一点说：“把科学作为一种生产性活动和生产性制度，科学知识是这种社会劳动的直接产品。” 〔4〕科学研究以往总被认为是“高大上”的伟大事业，跟我们的日常生活或者物质生产活动等活动有着巨大的差别。但是，最近的科学实践主义研究发现，科学研究虽然有其特殊性，但从本质上来说，它也是人们的一种实践活动，只是它的目标和手段有些不同罢了。从建构主义的观点来看，科学知识也是科学工作者建构的产物，也就是说科学知识也是人类生产出来的。就像工人生产工业产品，农民生产农产品一样，科学工作者同样也从事生产活动，他们生产的是科学知识产品，他们靠生产科学知识来领取薪资。因此，从事科学工作也是人们的一种生产方式和生活方式，科学哲学中被称为科学发现。任何一项生产活动都需要劳动者、劳动工具和劳动对象，而所谓的生产方式其实就是这三种要素的结合模式，结合模式的不同就带来生产效率以及生产产品的不同，因此我们可以根据这三个生产要素来对科学发现或科学知识生产活动进行历史分期和类型划分。根据这三个生产要素，古代科学的生产方式是业余生产模式，近代科学是小作坊模式，而现代科学是大规模生产模式。在古代，从事科学研究的人都不是专业工作者，他们都是在从事其他工作的业余时间里凭着个人兴趣，利用日常生活用具对大自然及其纷繁复杂的现象进行观察、记录，并且进行分类、总结，于是出现了经验科学。在近代，科学工作者在某些有钱人或组织的帮助下，利用比较简陋的仪器设备（比如自制的望远镜、显微镜），对天文现象、物理现象、化学现象和生物现象进行观察与实验，并且利用已有理论对观察、实验中所得现象进行归纳、推理和提炼，形成相关的理论。现代科学变成了国家行为，国家对科学活动进行大规模的投资，组织专业团队实行攻关协作，收稿日期：2015-5-7 基金项目：国家社会科学基金重点课题“大数据技术革命的哲学问题研究”（2014AZX006）。作者简介：黄欣荣（1962—），江西赣州人，哲学博士，江西财经大学管理哲学研究中心主任，马克思主义学院教授，主要研究方向：大数据哲学、复杂性哲学。数据密集型科学发现及其哲学问题黄欣荣（江西财经大学管理哲学研究中心，南昌330013）摘要：随着大数据时代的来临，科学发现的模式将发生重大变化。在传统的实验科学、理论科学和计算科学这三种科学发现模式的基础上，产生了第四种类型的发现新模式，即知识密集型科学发现模式。这种新模式带来了科学发现逻辑起点的变化，从“科学始于观察”变为“科学始于数据”，并引发了从“观察渗透理论”变为“挖掘渗透理论”，而且科学发现的检验方式和科学划界的判断标准也随之发生了相应的变化。关键词：大数据；数据密集型；科学发现模式；科学始于数据中图分类号：N031 文献标识码：A 文章编号：1000-8934（2015）11-0048-07 第31卷第11期2015年11月自然辩证法研究 Studies in Dialectics of Nature Vol.31，No.11 Nov.，2015

发现问题解决问题是精细管理之前提

[精细化管理论坛] 发现问题解决问题是精细管理之前提遂昌农信联社：林水华现代管理学认为，科学化管理有三个层次：第一层次是规范化，第二层次是精细化，第三层次是个性化。精细化管理是建立在常规管理的基础上，并将常规管理引向深入的基本思想和管理模式，是一种以最大限度地减少管理所占用的资源和降低为主要目标的。精细化管理是一种理念，一种文化。它是社会分工精细化、以及服务质量精细化对现代管理的必然要求。笔者认为，善于发现问题和解决问题则是一切管理的基础与前提！为了帮助理清工作思路、解决问题，切实提高管理者的洞察能力和管理水平，笔者就管理者发现问题、解决问题的相关知识，结合大家的文章，发表一点粗浅的见解。一、正确认识问题毛泽东《反对党八股》：“什么叫问题？问题就是事物的。”《汉语词汇》：问题是需要研究讨论并加以解决的矛盾、疑难。按矛盾论的观点：有发展就有矛盾，每个单位都不例外。矛盾存在于一切事物的发展过程中，每一事物的发展过程中都存在着自始至终的矛盾运动，没有矛盾也就没有发展。所谓“矛盾的普遍性”说的就是这一点。

存在问题毫不奇怪，没有发现问题才是最大的问题！那么，是等矛盾激化还是在矛盾激化前先发现它，这是一个工作态度问题；是解决矛盾还是解决矛盾的主要方面，这是一个工作方法问题。前期认识的不同，决定了领导的工作方式也不同。作为管理者应认真学习并努力掌握马克思主义主义哲学相关理论知识，充分运用唯物辩证法基本原理，游刃于各种矛盾之中。二、发现问题与解决问题是相辅相成的一般而言，发现问题的能力与解决问题的能力是相辅相成、互为提高的。唯物辩证法的认识论要求我们，应该这样去思考问题、解决问题：收集问题——确认问题——分析问题——找出主要问题——解决主要问题——解决次要问题——发现新的问题(循环)。一方面，发现问题是解决问题的前提。在平时的工作中，我们要有一双敏锐的眼睛去捕捉周围的信息，去发现问题，进而才能顺利地解决问题。另一方面，能力提升的过程就是不断“发现问题”与“解决问题”的过程。可有人往往对存在的问题麻木，或者是熟视无睹、习以为常，在“发现问题”这一步就落后他人了，何谈解决问题？那么，如何提高个人发现问题、解决问题的能力呢？（一）积极面对问题，主动承担责任。不要害怕问题，不要有丢脸的心态，提高解决问题能力

数据库实验中遇到的问题

数据库实验中遇到的问题： 1、一个表有两个主码时要按住ctrl选择； 2、起别名时，当别名中没有空格时可以用as也可以不用，如：sno xh和sno as xh都是对的；如果有空格则可用单引号或中括号把别名括起来； 3、在往表中填入数据时，要注意参照完整性。应该最后输入外码，否则保存不了； 3.只有表的拥有者才可以在表上创建触发器 4.在SQL2005中，创建触发器语句中，不能用before，只识别after； 5.创建触发器中，系统会临时生成一个inserted或deleted表。 6.设置外键时，在被参照的关系那组属性一定是码，否则会出现错误。 7.设置视图时，要关闭了工作空间已经建立的表，否则点击视图时新建视图的键是灰色的，不能建立。 8.当设置表头时如果有错，无法向表中添加正确数据，改了表头后要关闭原来的添加表，重新打开，否则还是原来的错误。 9.给用户授权前应先创建用户； 10.Management Studio中的两种验证模式设置法，都需要重新启动SQL Server后才能生效； 11.软件有windows版的和vista版的，要根据系统类型安装。 12.系统的数据库不能随便删除。 13.要把文件中的表格复制下来要先断开连接，否则会出现错误。 14.数据类型因不匹配而发生错误 15.身份验证改为SQL Server时，输入登录名后，进行测试时，会出现测试已注册的服务器失败。直接用Windows身份验证。 16.要想自己设置登录名和密码必须先进入SQL Server。

17.在实验过程中，在创建时出现问题，如在创建表的过程中，由于在建立时没有注意到表与表之间的相互关联，可能建立表要在建立另一个表的基础之上的，所以建表的顺序一定要对，否则就会有出错的提示！在删除过程中也一样，在建立好三个表之后，删除，以及其他操作，如增加，修改，都要满足三个表之间的制约关系才行！否则不会成功！ 18.问题：在用SQL语句创建表时，新表在系统数据库下解决：在新建查询页面，工具栏执行按钮的左边是可以选择可用数据库，改变数据库后，新表创建于改变后的数据库下。 19.问题：在Studnt、Course、SC表之间建立依赖关系时出错原因：在建立这三个表时，Student表中的类型值改变过，而另两个表全是默认的，类型不同导致出错。 20.问题：在建立过视图后的表中修改依赖关系出错原因：视图是依赖于基本表的，修改基本表中列的依赖关系会导致视图依赖关系出错。 21.在登陆管理操作中，当删除登陆名时，系统给出提示：删除服务器登陆名并不会删除与该登陆名关联的数据库用户。若要完成此过程，请在每个数据库中删除用户。在第一次将架构所有权转移到新用户时，这可能是必须的。（尚存问题） 22.问题：恢复数据库时，提示尚未备份日志尾部，所以无法完成恢复。原因分析：这是因为在线还原的数据库在最后备份后又产生了新的日志，所以按照默认设置的备份选项，系统将提示备份日志尾部以免造成事务中断。解决方法：如果需要备份尾部日志则进行备份。如果不需要，则可以在还原数据库的选项卡中选择“覆盖现有数据库”。 23:用Windows身份验证模式进入数据库后创建SQL server身份登陆用户，新用户无法登陆。解决方法：首先将数据库的服务器模式改为SQL server 和Windows 身份验证模式，然后再重新启动服务器，这样再创建出的SQL server 用户就可以用SQL server 验证模式登陆了。 24：在某一数据库中创建新用户时，登陆名选择的不对，导致无法创建。原因：每个登陆名只可以在一个数据库中创建一个用户。 25.在给用户授予列INSERT权限的时候，一定要包含主码的INSERT权限，否则用户的插入操作会因为主码为空而被拒绝； 26.对列的UPDATE权限，在进行列值修改时还要遵守表在创建的时候定义的主码及其他约束； 27.使用角色来管理数据库权限可以简化授权的过程； 28.如果用户将权限授予了其他用户，对用户收回权限时，必须使用级联收回，不然系统会出错，拒绝执行命令。

发现问题比解决问题更重要.

发现问题比解决问题更重要 2008-05-02 记者：中国的孩子，越小越爱提问，越大越不爱提问。孩子每天只会解答老师的习题、问题，会造成什么后果呢？黄全愈：很多人都认为，孩子长大了，不爱提问是正常的事――因为他们会解决问题了，就不用再提那么傻的问题了。如果说，中国的教育注重培养孩子“解决问题”的能力，那么我想进一步追问：解决的都是些什么问题(即什么结构的问题)？如果我们做些研究，就会发现那都是些“常态结构问题”。 “常态结构问题”――顾名思义，问题的构成是有规可循的，可以找到答案的，答案如果不是唯一的，也是有对错之分的。 “非常态结构问题”――问题的构成是无规可循的，有无答案是不确定的，即使有答案也不一定是唯一的。答案可能有多种，也可能没有对错之分。中国的教育强调“传道、授业、解惑”，采取的方式是由大人为孩子“发现问题”，然后交给孩子去解决。由于这些所谓的“问题”都是已知世界的问题，所以通过这种教育方式培养的只是孩子解答已知世界问题的能力。老师给的“问题”再高深，再玄妙，都比不上学生自由地“启疑”。只有那些让老师措手不及、狼狈不堪、顾此失彼、疲于应对的问题，才有可能超出已知世界的范围触及未知的领域。如果孩子每天只知解答老师的现成的问题，那不等于磨灭了孩子自由“启疑”的天性，使他们丧失了探索、求知的本能吗？如果孩子不带着问题、带着思考去学习，那和机械模仿、简单重复劳动有何区别？孩子一旦养成了这种不思考、不提问、不“启疑”的学习习惯，那就将长期处于受制于人、被人牵着鼻子走的境地，甚至会永无翻身之日。所以，分数挂帅、题海战术、纸上谈兵、填鸭教学、恶补奥数等等，这些不过是在“常态结构问题”的范围内纵横驰骋、横刀跃马罢了，离诺贝尔奖的“七寸”还差十万八千里。只有学生自己提出的“非常态结构问题”越多，才有可能离诺贝尔奖越近。记者：中国的教育是把有问题的考生教得没问题了；美国的教育是把没问题的学生教得有问题了，孩子越学，问题越多，这是怎么回事？黄全愈：爱因斯坦曾说过：“发现问题常常比解决问题更具有实质意义，因为解决问题不过是数学或实验的技巧罢了。”提出新的问题、新的可能，从新颖的角度思考旧的问题，那才是需要想象力的，只有解答好了这些问题，才能算是科学进步。

数据中异常值的处理方法_总

数据中异常值的检测与处理方法一、数据中的异常值各种类型的异常值：数据输入错误：数据收集，记录或输入过程中出现的人为错误可能导致数据异常。例如：一个客户的年收入是$ 100,000。数据输入运算符偶然会在图中增加一个零。现在收入是100万美元，是现在的10倍。显然，与其他人口相比，这将是异常值。测量误差：这是最常见的异常值来源。这是在使用的测量仪器出现故障时引起的。例如：有10台称重机。其中9个是正确的，1个是错误的。有问题的机器上的人测量的重量将比组中其他人的更高/更低。在错误的机器上测量的重量可能导致异常值。实验错误：异常值的另一个原因是实验错误。举例来说：在七名跑步者的100米短跑中，一名跑步者错过了专注于“出发”的信号，导致他迟到。因此，这导致跑步者的跑步时间比其他跑步者多。他的总运行时间可能是一个离群值。故意的异常值：这在涉及敏感数据的自我报告的度量中通常被发现。例如：青少年通常会假报他们消耗的酒精量。只有一小部分会报告实际价值。这里的实际值可能看起来像异常值，因为其余的青少年正在假报消费量。数据处理错误：当我们进行数据挖掘时，我们从多个来源提取数据。某些操作或提取错误可能会导致数据集中的异常值。抽样错误：例如，我们必须测量运动员的身高。错误地，我们在样本中包括一些篮球运动员。这个包含可能会导致数据集中的异常值。自然异常值：当异常值不是人为的（由于错误），这是一个自然的异常值。例如：保险公司的前50名理财顾问的表现远远高于其他人。令人惊讶的是，这不是由于任何错误。因此，进行任何数据挖掘时，我们会分别处理这个细分的数据。

在以上的异常值类型中，对于房地产数据，可能出现的异常值类型主要有：(1)数据输入错误，例如房产经纪人在发布房源信息时由于输入错误，而导致房价、面积等相关信息的异常；在数据的提取过程中也可能会出现异常值，比如在提取出售二手房单价时，遇到“1室7800元/m 2”，提取其中的数字结果为“17800”，这样就造成了该条案例的单价远远异常于同一小区的其他房源价格，如果没有去掉这个异常值，将会导致整个小区的房屋单价均值偏高，与实际不符。(2)故意的异常值，可能会存在一些人，为了吸引别人来电询问房源，故意把价格压低，比如房屋单价为1元等等；(3)自然异常值。房价中也会有一些实际就是比普通住宅价格高很多的真实价格，这个就需要根据实际请况进行判断，或在有需求时单独分析。二、数据中异常值的检测各种类型的异常值检测： 1、四分位数展布法方法[1]：大于下四分位数加倍四分位距或小于上四分位数减倍。把数据按照从小到大排序，其中25%为下四分位用FL 表示，75%处为上四分位用FU 表示。计算展布为：L U F F F d -=，展布（间距）为上四分位数减去下四分位数。最小估计值（下截断点）：F L d F 5.1- 最大估计值（上截断点）：F U d F 5.1+ 数据集中任意数用X 表示，F U F L d F X d F 5.15.1+<<-，上面的参数不是绝对的，而是根据经验，但是效果很好。计算的是中度异常，参数等于3时，计算的是极度异常。我们把异常值定义为小于下截断点，或者大于上截断点的数据称为异常值。

关于发现问题解决问题的句子

关于发现问题解决问题的句子本文是关于关于发现问题解决问题的句子，仅供参考，希望对您有所帮助，感谢阅读。一旦你年过五十，你会充满信心，你开始根据经验说话而不是凭思考想出一些东西来。我们所有最大悲哀就是嬉戏，原因是嬉戏最能妨碍我们的思考，而且能使我们在不知不觉中死亡。一篇文章或一篇演说，如果是重要的带指导性质的，总得要提出一个什么问题，接着加以分析，然后综合起来，指明问题的性质，给以解决的办法。大问题解决了，小派别就会产生。苦难对于人生是一块垫脚石……对于能干的人是一笔财富，对于弱者是个万丈深渊。自满、自高自大和轻信，是人生的三大暗礁。自动自发：主动地发现问题、主动地思考问题、主动地解决问题。正是问题激发我们去学习，去实践，去观察。自然界是解决科学难题的最好的和最客观的老师。革命军队所以必要，是因为只有强有力才能解决伟大的历史使命，而在现代斗争，强力的组织就是军事组织。我没有什么特殊的才能，不过是喜欢寻根刨底地追究问题罢了。真心真意关心弱势群体，切实解决群众疾苦，化解社会矛盾。金钱这种东西，只要能解决个人的生活就行，若是过多了，它会成为遏制人类才能的祸害。在对生活存在理智的清醒的态度的情况下，人们就能够战胜他们过去认为不能解决的悲剧。一个人只要热爱自己的祖国，有一颗爱国之心，就什么事情都能解决，什么苦楚，什么冤屈都受得了。一个人如果从肯定开始，必以疑问告终，如果他准备从疑问开始，则会以肯定结束。一个人怎样才能认识自己呢？决不是通过思考，而是通过实践。

作曲需要的是符合逻辑的思考，以及乍然闪现的灵感。不下决心培养思考的人，便失去了生活中的最大乐趣。要是没有独立思考和独立判断的有创造能力的个人，社会的向上发展就不可想象。为了正确地认识真理，我们首先必须怀疑它并同它并同它辩论。

运用数据分析发现内管问题

运用数据分析发现内管问题摘要：近年来，行业内管规范水平不断提升，特别是2014年“马鞍山”事件、“东营”事件发生后，以市、县经营单位为主体，有组织性的内管违规行为已基本绝迹，从业人员和经营户的个人行为将是未来内管违规的主要形式。而违规经营户潜藏于成千上万的经营户之中，订单数据更是数以万计，如何运用数据分析手段，从如此繁冗的数据中挖掘出想要的信息，实现对内管违规行为的精确打击，是本文的主要讨论内容。关键词：烟草内管数据分析异常一、目前内管工作中数据运用存在的不足目前内管工作中涉及的数据统计，主要集中在预警信息提示和重点品牌卷烟日销量监控方面，几乎完全依托国家局下发的《烟草行业内部专卖管理监督工作规范》（国烟专〔2011〕49号），通过对单次订单总量、结构、单品数量、单品日销量波动率的监控，筛选出异常订单、异常品牌，在一定程度上起到了缩小可疑范围、提高查处违规行为针对性的作用。但从笔者从事内管工作的体验来看，尚存在诸多的不足：一是预警信息以波动率为唯一发生条件，只提示突发性的数据异常变动，对于持续性、长期性的套购卷烟行为，因数据波动小，不会提示预警。违规经营人员知悉预警规则后，可通过对订单数据的平衡来规避预警筛查。二是预警提示的信息，是单个订单或单个品种的点状信息，没有体现各预警信息之间的关联性，需要二次分析才能挖掘更多有用的信息。三是旧有数据分析中，提取的样本数据种类较少，仅涉及单次订单总量、单次订单单品数量、单次订单均价、单品月销量、单品日销量等少数几个数据，缺乏按地域、按片区、按时段的分类统计。四是在数据对比分析上，注重当期数据与历史数据的纵向对比（单次订单预警、单品月销量预警），忽略各零售户、乡镇、营销片区之间的横向对比；注重单个数据与整体数据间的对比（单品日销量预警），忽略以乡镇为单位的小市场环境，导致有价值的局部数据异常，被整体性的大数据所湮没。二、数据分析思路与方法数据冰冷，但不说假话，有违规行为发生，则必然导致数据变化，只是变化有大有小，甚至细微难以察觉，我们要做的，是分析违规行为会对哪些数据、产生怎样的影响，再通过对这些数据的收集分析，剔除节庆、营销政策等影响因素，找出违规行为引起的数据异常，结合电话、实地调查加以验证，查出违规行为，具体可通过对以下数据的统计分析来协助内管工作开展。 1.重点品牌日销量的电访线路分析如图一所示，分别提取一个月内某品牌卷烟周一至周五的销售数据，绘制五条并行的折线图，每个访销周期的5个数据，代表周一至周五所对应访销线路销售的该品卷烟数量，在周期内营销政策、货源供给无明显变动的情况下，由于内外部影响相同，各访销线路的销售数据变化方向、幅度也应趋于一致，如周一、周三、周五折线变动趋势大致相当；如果出现某访销日折线变动情况明显与其他访销日相异，如第2周周二、第3周周五，特别是出现第3周周五，同周期其他线路卷烟销量回落，而该线路销量明显上升的情况，排除政策等营销因素后，则应考虑核查当日访销线路是否存在套购卷烟、集中线路、集中时间、集中客户投放卷烟的违规行为。

努力提高发现和解决问题的能力

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/382253602.html, 努力提高发现和解决问题的能力作者：侯磊来源：《领导之友》2013年第06期解决问题是领导干部的天职与使命。问题作为一种客观存在，与领导干部是此消彼长的关系。你不强大，问题就会强大。没有解决不了的问题，只有不想解决问题的人。（1）实践告诉我，解决工作中的问题是领导干部的天职与使命。工作是在解决一个一个问题中推进的。要做一名称职乃至优秀的领导干部，必须注意提高自己发现和解决问题的能力，自觉地把发现问题、分析问题、解决问题作为领导工作的生命线和价值追求。（2）问题是什么？是工作中需要解决的矛盾。工作中的矛盾是客观存在的，所以问题也客观存在。问题之所以称其为问题，是因为它永远不会自动消失。你不去解决它，它就会持续不断地给工作带来负能量。解决存在的问题，一方面要看能力的大小；另外一个非常重要的因素是对待问题的心态。成功者与失败者主要差别之一，就在于他们对待和解决问题的心态迥然不同。世界上没有解决不了的问题，只有不想解决问题的人。“为官避事平生耻”。既然登上了领导岗位，一定要做一名敢于负责、勇于担当、主动积极地解决问题的好“官”。（3）要树立把问题当财富的理念。存在问题固然不好，但只要认识到它的存在，并致力于真正去解决它、攻克它，我们就可以在解决问题的过程中收获丰厚的财富。问题具有开拓新知的价值，发现问题往往是进步的开始。把问题当作财富，不仅是成功者践行和推崇的成才之道，也是推动事业发展的经验总结；盯着问题开展工作，不仅是事业取得成功的秘诀，也是确保社会向前发展的必然要求。问题实质上是提高领导能力的支点。领导干部的素质能力，是在解决前进道路上的一个又一个问题过程中提高的。（4）提高解决问题的能力，首先要增强问题意识。所谓问题意识，是指人们对待问题的态度和认识问题的感悟性，从哲学角度讲，是人们对存在问题的能动性、探索性和前瞻性反应。唯物辩证法告诉我们，矛盾无处不在，问题无处不在。工作的过程就是不断发现问题、解决问题的过程。作为领导干部，一定要有强烈的问题意识。增强问题意识，目的在于解决问题，核心在于分析问题，关键在于认识问题。有没有强烈的问题意识，是衡量领导干部思想作风、工作标准、领导境界的一个重要标志。

大数据发展存在的主要问题

（一）数据孤岛问题大数据的基础在于数据，但是如果拿不到底层的数据，数据分析也就无从谈起。随着社交网络、移动互联网和物联网的兴起以及社交媒体的发展导致各种海量数据生成，带来了无限想象力和商业应用价值。 “第一个问题就是没数据，理论上我们中国有很多数据，但实际做数据分析会发现非常困难。”中国科学院院士、北京大数据研究院院长鄂维南表示，数据孤岛是一个严重的问题，从技术层面看，大数据的主要挑战是采集和分析。不同部门的数据储存在不同地方，大数据来源众多、数量巨大、形式各异。大数据最高的层次就是用数据来形成智慧，这需要从中获得一目了然的信息。做数据分析先要整合数据，整合数据需要真正高效、可靠的数据管理和分析平台。社会大数据是一种社会公共资源，由于政府部门之间、企业之间、政府和企业间信息不对称、制度法律不具体、缺乏公共平台和共享渠道等多重因素，还有多样的设备、各式各样的应用场景，导致大量政府数据存在“不愿公开、不敢公开、不能公开、不会公开”的问题，早就了一个个企业和政府管理部门的数据孤岛。阻碍数据共享的另一个主要原因是缺乏动力和担心安全。贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿透露，不少企业以保护商业机密

或节省数据整理成本等为理由，不愿意交易自身数据。在出行领域，每天有上千万的出行记录和数百辆车的实时地理位置信息被记录在出行软件上。电商行业大量流转的货物，掌握着许多家庭住址。这些大数据涉及到千家万户的财产甚至人身安全，企业不愿意泄露这部分信息。部分政府部门也缺乏数据公开的动力：有的是因懒政而让数据沉睡，有的则是已经利用数据开展商业化应用，因此不愿共享。 “数据孤岛的痛不是技术问题，是利益问题，背后隐藏的利益导致了数据孤岛的产生。”鄂维南坦言。对于如何打通数据孤岛，加快政府数据开放共享，政府要建立完善大数据发展协调机制，稳步推动公共数据资源开放，将大数据作为一项国家战略。大量的数据仍然掌握在个别企业和政府机构中，要想实现共享和保证信息安全，还要统筹规划大数据基础设施建设，推动制定公共信息资源保护和开放的制度性文件，明确数据开放共享的原则和底线。中国的大数据才刚刚起步，若想打通城市现存的信息壁垒，就要让城市多方资源联动起来，搭建城市数据共享的平台，从而形成良好的数据开发和使用氛围，激活大数据价值，充分发挥数据资源整合的优质效应。（二）底层技术差距很大即便解决了数据共享问题，数据可供随时取用，每天天所产

从数据发现问题-降低能耗

从数据发现问题:降低能耗从数据发现问题--降低能耗物业本来就是一个微利的行业，所以节约是我们的立足之本。要实现节约之目标，降低能耗尤为重要。我认为，要想降低能耗，就必须从各个细节抓起。举个例子，我们有个小区叫zz花园。通常我们每半个月要对公共电表抄一次，用以了解各个公共部位的耗电情况。在20**年11月月底，我们管理人员抄表后发现，2幢中单元的下半月的公用电费比上半月突然多了近20%，觉得很奇怪，为什么电费突然高出这么多出来？于是我们到现场查看了一下，这块电表是计量该单元的公共照明、电梯、以及排污泵的用电。其中排污泵基本很少启动，用电量非常少，而且公共照明及电梯的主回路运行电流也基本正常，那么到底是什么原因造成了电费增加如此多呢？然后我们再查阅了一下相关记录，公共照明的运行时间控制得也合理，说明公共照明的用电没有异常。最后，问题的焦点便落在了电梯上面。我们认真检查了该单元电梯的运行情况。本单元为两梯三户，两部电梯的运行也比较正常。可是，我们在中间层外召电梯时，发现两部电梯不能联动。哦，问题的根源就在这里了。虽然电梯的正常使用基本没有影响，却由于没有联动，所以不是就近的一台电梯最先得到召唤，这样无形之中就延长了电梯的运行时间，耗电量肯定会加大。弄清楚了真正的原因后，我们立即找电梯公司。电梯公司立即派人将两部电梯的联络信号线接通，使两部电梯处于群控状态。后来，通过数据比较和分析，耗电量下降了。上面虽是个很小的例子，但很能说明问题。首先，我们要及时收集各项管理数据，作好相关记录。其次，要认真分析对比各种数据，从数据发现问题，并有针对性得解决问题，这样才能将能源的消耗控制到最低。感谢您的阅读！

从发现问题到解决问题

从发现问题到解决问题 ——美国大学生数学建模大赛竞赛心得 Team 13772 美国大学生数学建模大赛已经过去10天了，好好梳理了整个年度的赛事以后，来谈一谈这场建模大赛吧。作为2012年的首场数学建模大赛，既是在2011华东赛（校赛）、2011全国赛练手之后的关键一战，也是2012年各项数学建模大赛的开始。一、组建团队数学建模大赛简而言之就是3人一组，对于给定的问题，求解，最终完成一篇论文上交的比赛。3个人在队伍之中分工协作各司其职，才能完成最好的效果。基本上任务上的分工要包括数学模型的抽象与建立，程序的编写，模拟与仿真，验证和论文书写这几大块。一般情况下是一个数学系的同学能够用数学的思想将模型建立起来，一个软件工程或者计算机系的同学能够用matlab或者C语言解决模型中的最优问题，枚举或者高级算法出解。一位论文结构思路清晰的同学架构整篇论文。这样的一种搭配方式可以使大家在整个问题的推进过程中，工作量相当，大家可以一起工作，避免了在工作中的拖沓，耽误了问题的解决。我们的队伍在参加最初的华东赛（校赛）的时候就组建起来了，多次的磨合之后能够很好的分工协作，共同面对于解决问题。如果在美赛前临时组建团队的话，缺少磨合可能就容易出现问题，所以想参加比赛的同学们可以早做打算。我们组的成员分工基本上工作量相当，配合也比较默契了。杨桐负责协调解题的进度，作为英语最好的同学，自然承担起了论文书写的工作，还兼顾了对大家提出算法筛选的工作；董礼负责数学建模部分，文章中需要导入图片的相关工作，以及matlab的编程工作；杜博闻就负责C语言编程部分，包括求解验证与模拟仿真。虽然我们当中没有来自数学系的同学，但是由于杨桐与董礼在数理强化班扎实的数学功底足以完成与数学相关的工作。二、报名参赛同济在组织大家报名参赛的工作还是做了很多的，通知都放到了同济大学的官方首页上，虽然参赛的队伍还是寥寥无几，大约8队吧。在报名参赛的时候，你需要考虑清楚你是要参加MCM（数学建模竞赛）还是ICM（交叉学科竞赛）。基本上大部分人都会选择参加MCM，也会有部分人才加ICM。据说，ICM的题目前几年都与环境有关，今年好像是和犯罪嫌疑人有关。导师的选择与选题几乎同时进行，在寒假前完成报名和确认的工作，基本上这一阶段就告一段落了。寒假回家，好好准备参加比赛。三、完成选题在最初的选题似乎是一件最纠结的事情，当你确定选题以后，就针对这一道题一直进行下去，没有回头了。所以在最初选题的时候，一定要小心谨慎，了解题目所覆盖的知识面以及自己所能够查找和利用的资料以及资源。建议综合三个人的情况，来确定选题。对于美赛而言，MCM可以在A题或者B题中选择一题，其中A题一般为连续型问题，而B题为离散型问题；而ICM只能选择C题作答。针对题目你需要考虑哪一道题你能够做出写出很出彩的东西与别人不一样。用神人写的一句很经典的话来概括今年的所有题目：

从基因表达数据中发现知识摘要

从基因表达数据中发现知识摘要 OPSM模型作为一种基于模式的双聚类方法，在分析基因数据矩阵等方面被广泛的应用。在一个OPSM聚类中，形成聚类的若干基因在特定的条件子集下有一致的表达模式。这种关联的共同表达隐含着基因的关联调控。所以在基因数据矩阵上进行的双聚类分析有极大的生物意义。将挖掘OPSM聚类，转化为序列模式挖掘，双聚类问题就转化为频繁项集的挖掘问题。然而随着越来越多的基因被发现，基因数据矩阵变得越来越庞大。目前针对基因表达数据的双聚类算法都存在时间效率较低的问题。这给频繁项集的发现带来了困难。特别是一些支持度较小的长频繁项集，更是以往的双聚类方法难以发现的有意义信息。Deep-OPSM问题，针对基因数据矩阵中一些支持度较小的长频繁模式的挖掘。将在基因数据分析上有更大的生物意义。但现有的双聚类模型，在针对大型基因数据矩阵的分析时，性能都会受到严重影响。以致于一些隐含在大型基因数据矩阵的深层意义信息难以被发现。所以亟需更加高效的寻找OPSM的方法。本文根据OPSM模型，建立了一个快速有效的精确性寻找方法，来挖掘分散在基因数据矩阵中的OPSM聚类。首先在基因数据矩阵中的每两行寻找其公共子序列，然后利用STL map，在整个基因数据矩阵的范围内，对找到的公共子序列进行支持度的统计，并将达到支持度阈值的OPSM聚类输出。实验证明该方法能够快速地找到符合条件的OPSM聚类，并且能够通过条件存储，针对长频繁模式进行寻找分析，挖掘出更具生物意义的Deep-OPSM聚类。此外，通过条件存储，可以在多台计算机上实现并行计算，提高分析处理速度，适应大型数据矩阵的分析需求。最后从生物学的角度，验证了该方法的可行性。关键词：OPSM，序列模式，Deep-OPSM，STL map

发现问题解决问题是管理人员的基本功

管理论坛：发现问题解决问题是管理人员的基本功遂昌农信联社：林水华笔者近日就某个网点存在的几个问题，提出了中肯而又严厉的批评。其中有的问题存在时间非短，但没有引起管理人员足够的重视，或者是管理人员对此没有足够的认识，总之没有得到及时妥善处理。事实上，“明摆着”的并不是问题，而是“问题”背后存在的风险。存在问题毫不奇怪，没有发现问题才是最大的问题！一般而言，金融机构通常存在如下问题：环境形象与员工风貌问题；各项考核与正能量、凝聚力问题；合规操作与风险防控问题；员工业务知识、技能与业务要求不相适应问题；人力资源优化组合问题，等等。为了帮助理清工作思路、解决问题，切实提高管理人员的洞察能力和管理水平，笔者就管理人员发现问题、解决问题的相关知识，结合大家的文章，发表一点粗浅的意见建议。一、如何看待问题遇到问题、困难，不知道该怎么办，这都没关系。因为，人只有发现问题和自己的不足才可以进步。、正确认识。认识事件的发生、经过的情况和已经产生或可能产生的后果。这个认识过程必须不夹带价值判断，不搀和个人的偏见或爱恶等情感。做不到这一点，就会忽略了

真相，影响了接下去几个步骤的顺畅运作。、全面了解。了解造成这次事件的原因，包括触发事件的原始动机、当事人的想法和想达到的目的，以及造成的后果和影响。这个过程同样要求真求实，不能凭空猜想，不能依靠经验或偏见来个想当然。、客观对待。不掩盖事实、逃避责任，接受既成的事实，不逃避、不找借口或狡辩。若不接受已经发生的事实，否认或狡辩，那就无法进行下一步的“解决问题”了。、分享成功喜悦。每个人都是在不断的解决问题中进步的。所以我们要乐于发现问题，喜欢寻找问题并解决它。我们真正改变的不是结果，而是改变造成结果的原因或方法。二、如何发现问题和解决问题发现问题是解决问题的前提。在平时的工作中，我们要有一双敏锐的眼睛去捕捉周围的信息，去发现问题，进而才能顺利地解决问题。能力提升的过程就是不断“发现问题”与“解决问题”的过程。可有人在“发现问题”这一步就落后他人了，往往对存在的问题不敏感，或者是熟视无睹、习以为常。我们应该用这样的思路去思考解决问题：收集问题——确认问题——分析问题——找出主要问题——解决主要问题——解决次要问题——发现新的问题(循环)。首先，我们要把事情摸清楚；其次，我们要弄清楚问题

从数据中发现教学存在的问题

从数据发现教学中存在的问题 ——以17级数学为例包头市蒙古族中学胡海祯我市首次推进增值评价工作，作为一位数学教师，拿到增值评价报告后，面对整整一本的数据分析，也感到非常的繁杂。静下心来，仔细研究后，明白它是一套更为公正的评价方式，不在以平均成绩作为评价学生和教师的唯一标准，主要体现的是学生的进退步情况和努力程度。通过各类别数据的分析，也能找出教师在教学中存在的问题，为改进教学指明方向。一、逆水行舟不进则退我校不同等级学生数学的增值情况：学失去了信心，尤其对一些年轻教师而言心理冲击很大。学生数学成绩等级变化表我把增值报告中的等级变化百分比，转化成了具体的人数，并整合到了一个表格中，如文科班第一行数据表示原A等级的学生中2人仍在A等级、3人降为B等、5人降为C等、2人降为D等，第二行数据表示原B等级的学生中3人升到A等级、9人仍在B等、9人降为C等、2人降为D等，以此类推。那么对角线上的数据表示维持原等级不变，左下角为上升学生人数，右下角为下降学生人数。从这个角度我们反而发现等级上升人数优于下降人数，为什么等级上升而成绩确实负增值，我个人认为原因有二：第一，增值更为精准，因为它具体到了分数；第二，考虑回归模型的因素，说明我校上升幅度明显低于包头市整体上升幅度。从这两组数表得出的结论是，我们本身的教学是有效的，但是要想跟上包头市整体的步伐，我们应当实现教育创新，做到精细化教学，争取开发每一个学生的潜能。二、找出差异明显数据，发现问题，制定策略在这里分别指出文理科各一个最为突出的问题，并制定解决方案 1.文科数学

从以上两个表格可以看出各班成绩增值差异不大，而各等级学生差异比较明显，A、B两个等级的学生负增长更为明显，究其原因，我们一贯认为学校生源一般，教学方向主抓基础，导致这两部分的学生存在“吃不饱”的问题。事实上，我们根本不知道中考成绩在A、B这两个等级的人数共计45人，占了总人数的1/3，这对我们来说应该是个好消息，大家都清楚这些同学的潜力更大。经备课组讨论，改革切忌矫枉过正，我们学生的整体情况依然不适合提升课堂教学难度，课上继续落实一贯原则狠抓基础，从另外两个角度找出了两条切实可行的方略：1.落实周六分层走班制，在周六授课时增大教学差异，满足了这部分基础相对较好同学扩大知识面的需求。教育机会均等的理念是建立在每一位学生都享有适合于自身发展基础上的，所以作为教师必须尊重学生的差异性，根据学生的个人学习程度、方式、方法和能力的不同，面对不同的层次，制定不同教学进度、不同的教学要求，为各类类学生在制定发展目标，充分发挥个人潜能。 2.组建数学兴趣小组，每班5-10人，教师留出额外作业，每周定时小组讨论解决难度较大的题目，完成后交给老师检验批改，最后选择有代表性、质量高的在课堂上展示。 2.理科数学我校理科生数学在A、B两个等级学生人数很少，主要集中在C、D两个等级，从上面表格中发现，两位老师所带班级出现了明显差异，5、6班C等级学生负增值较大，而D等级学生相对较好，也就是说D等级学生的收益优于C等级学生。而7、8班情况恰恰相反，C等级学生的收益优于D等级学生。另一方面，在过去多次考试中，同一位教师任教的7、8班均分相差很大，7班有时会高出8班20分之多，并且只有数学存在这个问题，其他科目差异不大，个别科目8班均分较高，这个问题困扰老师及班主任很久，这次终于在上面表格中找到了原因：7班C、D两等级人数持平，而8班C等级11人D等级20人，同时也印证了上面的差异。除去其他客观因素外，教师教学特点很大程度上导致了这一结果，5、6班教师优点教学风格深入浅出，便于学生理解，缺点是提炼总结方面有所欠缺；7、8班教师善于深挖教材、提炼精华，缺点是讲课速度较快。我们共同制定了整改措施：1.教师自身根据发现的问题做出调整，改变课堂上侧重关注的学生；2.集体

作为一名中层管理者如何学会发现问题和解决问题的能力

《作为一名中层管理者如何学会发现问题和解决问题的能力》编制：高飞——老师时间：2009年12月15日第一课程前言：美容行业发展至今历经萌芽、发展，及准成熟阶段，在不断的发展和进步中，美容会所各种问题接踵而来，例如：在经营管理过程中，往往会遇到诸如客户管理问题，销售问题，人员管理问题、服务质量问题等一系列问题。同时，美容会所在不断发展壮大的过程中，也会遇到市场开拓、新项目引进，品牌连锁制的规划与发展等多种多样的问题。而一家成功经营的美容会所也将在不断的提出问题、发现问题和解决问题的过程中前进和创新。要成为一个优秀的管理者和员工，不仅仅有优秀的业绩是不够的，还必须具备发现问题和处理问题的能力。一、美容会所管理者问题处理失败的原因分析？（1）管理者忽略管理工作中的细节及小事。有时候工作中的问题是比较细小的，但是许多时候，正是因为这些细小的问题，有时将会导致大的灾难或影响了美容会所的高效运营。要让工作取得顺利进展，中层管理者就是要在鸡蛋里挑骨头，就是要从细微处着手，把每一个小问题都消灭在萌芽之中，管理者成功处理问题经验的积累，能够使自己在以后的工作中取得胜利。所以每位管理者要永远记住——“管理中无小事”。

例1：中国大酒店成立之初，也发生过这样一个能够给我们启示的重要案例。当时，酒店的一个外籍主管负责工作。一天，他来到一间客房检查服务员的工作。他发现桌子上的茶杯摆放有问题。酒店要求茶杯印有“中国大酒店”商标的一侧要朝向房门，让旅客一进门就能够看到，但是他发现茶杯上的那几个字却没有被凸显，而是被摆向了相反的方向。于是，他在众人面前狠狠地批评了那个服务员。这个服务员受不了，被人当众斥责的羞辱，便与经理顶撞起来。她还争执说：“这仅仅是一点小事，并不影响酒店的服务质量，客人也不会计较，你分明是鸡蛋里挑骨头，小题大做，欺人太甚！” 哪位外籍主管对这个服务员的态度非常反感，他认为摆错杯子不是一件小事，这其中反映出来的是酒店的品牌形象和服务质量问题，于是就和他理论起来。这场争执引起了一场激烈的冲突，并在酒店员工中引起了轩然大波。当天，受了顶撞的外籍主管也很委屈，找到酒店总经理反映情况。总经理诚恳的说：“这一场争执完全可以避免的.”请问大家，总经理会怎么说？这件事情发生的主要原因是什么？案例2：某会所在当地比较知名，每天除了预约定位的客人外，还有很多产品公司的业务员纷纷到访，通过赠送一些产品资料