毕业设计信号频谱分析开题报告
认知无线电频谱决策系统的分析和设计的开题报告
认知无线电频谱决策系统的分析和设计的开题报告一、选题背景和意义当前,无线电频谱资源的使用日益紧张,加上不少无线电频谱资源一直被某些单位和部门垄断、闲置的情况,导致广大用户无法充分使用频谱资源、发挥创新科技应用的能力以及市场竞争的机会。
为了避免频谱资源的滥用和浪费,增加频谱资源的利用效率,我国依据国际实践和本国特点,坚持先管制、后开放,积极推行无线电频道划分改革,建立和完善覆盖面广、使用范围广、服务质量高的新型频谱管理体制,推动无线电频谱资源管理体制改革,全部划归国家统一管理。
因此,为提高频谱利用效率和合理分配无线电频谱,需要建立一种符合现代信息技术发展要求,实现无线电频谱资源权益的保护、无线电频谱资源的管理以及频谱实时监测等功能的“认知无线电频谱决策系统”。
该系统可以实现对频谱资源的全面感知,包括频段、带宽、信号强度和频谱的空闲状态等信息,可以自动感知和识别无线电信号的类型和所处环境,采用智能分析算法进行数据处理和分析,得出结果以便基于此进行频谱管理和决策。
该系统可以实现自动决策,或者半自动决策,以提高决策和管理的速度和准确性,也提高了频谱资源利用的效率,并且可以自适应地进行频谱分配等决策,并实时评估和监控无线电频谱的利用情况,从而保障无线电频谱资源的有效利用。
二、研究内容和技术路线本课题将从以下几个方面进行研究:1. 频谱感知技术的研究:该方向包括对频段信息、带宽信息、信号强度和频谱的空闲状态等信息进行全面感知和分析的技术。
2. 多维数据智能分析技术的研究:该方向根据整合来自自然资源与空间数据、社交网络、传感器网络、历史趋势和其他来源的数据资源,综合大数据分析算法构建新型的综合分析系统。
3. 决策算法的研究:该方向将深入研究现有的频谱资源决策和分配算法,并根据实际需求设计新的决策算法,提高频谱资源的管理和利用效率。
技术路线:首先开展频谱感知技术的研究,建立频谱感知系统,对频段信息、带宽信息、信号强度和频谱的空闲状态等信息进行全面感知和分析。
最新 电子专业毕业设计开题报告范文-精品
大学学习电子专业的同学们,大家知道自己的怎么样书写吗?以下是小编为大家整理好的电子专业毕业设计开题报告范文,欢迎大家阅读参考!1、课题来源本课题来源于试验室建设,研究对象为信号的调制与解调的matlab仿真。
2、研究的目的和意义2.1、目的我选择了《信号的调制与解调的MATLAB仿真》这个课题作为毕业设计其主要目的是通过此次课程设计进一步学习和巩固通信原理及其相关知识,并学会利用所学的知识能,在设计过程中能综合运用所学知识内容,进一步熟悉和掌握MATLAB的使用方法;对信号的调制与解调原理及其实现有较深的了解;为即将进入社会参加工作打下坚实的基础;掌握收集资料、消化资料和综合资料的能力等等。
2.2、意义从事电子通信业而不能熟练操作使用MATLAB电子线路设计软件,在工作和学习中将是寸步难行的。
在、电子、金融等行业,使用MATLAB等软件对产品进行设计、仿真在很早以前就已经成为了一种趋势,〖您正浏览的文章由网整理〗这类软件的问世也极大地提高了设计人员在通信、电子等行业的产品设计质量与效率。
众所周知,实际过程中信号传输都要经过调制与解调这一过程,由于消息传过来的原始信号即调制信号具有频谱较低的频谱分量,这种信号在许多信道中不宜传输。
因而,在通信系统的发送端通常需要有调制过程,反之在接收端则需要有解调过程。
3、国内外的研究现状和发展趋势3.1、研究现状MATLAB是由MATHWORKS公司于1984年推出的一种面向科学与工程的计算软件,通过MATLAB和相关工具箱,工程师、科研人员、数学家和工作者可以在统一的平台下完成相应的科学计算工作。
MATLAB本身包含了600余个用于数学计算、统计和工程处理的函数,这样,就可以迅速完成科学计算任务而不必进行额外的开发。
业内领先的工具箱算法极大的扩展了MATLAB的应用领域,所以MATLAB自推出以来就受到广泛的关注,信号处理工具箱就是其中之一,在信号处理工具箱中,MATLAB提供了滤波器分析、滤波器实现、FIR滤波器实现、IIR数字滤波器设计、IIR数字滤波器阶次估计等方面的函数命令。
基于LabVIEW的频谱分析仪的设计--开题报告
XXXX大学学生开题报告表课题名称基于LabVIEW的频谱分析仪的设计课题来源实际课题类型 E 导师XXX学生姓名XXX 学号XXX 专业电子信息工程开题报告内容:(调研资料的准备,设计目的、要求、思路与预期成果;任务完成的阶段内容及时间安排;完成设计(论文)所具备的条件因素等。
)1、调研资料的准备在毕业设计前期,利用图书馆、互联网获取了LabVIEW软件及频谱分析仪的设计的相关资料;对于题目关键技术要点,通过向导师答疑以及与同组同学讨论的方式得到解决,从而确定了题目的技术方案;在后续的设计过程中,还将继续利用图书馆、互联网等途径获取与设计有关的知识,并加强与导师的沟通。
2、设计目的、要求题目主要是利用LabVIEW软件设计出简单的频谱分析仪,根据频谱分析仪的原理确定其功能,结合LabVIEW软件平台的特点对仪器做出设计和软件编程,实现对信号的分析和研究。
整个系统由虚拟信号发生器模块、虚拟信号滤波器模块和频谱分析模块三部分组成。
虚拟信号发生器模块能够产生正弦波、三角波、方波等标准信号,并且可以叠加各种干扰噪声;频谱分析模块主要对上述信号进行时域分析、频域分析和谐波分析等。
掌握基于LabVIEW编程的相关知识和信号的频谱分析方法,要求系统能够产生正弦波、三角波、方波等标准信号,可以叠加各种干扰噪声并对上述信号进行时域分析、频域分析和谐波分析等。
完成15000字以上的毕业设计论文,并翻译3000汉字以上的相关英文资料。
3、设计思路与预期成果根据频谱分析仪的原理确定分析幅度谱、相位谱、自功率谱、互功率谱功能,然后结合LabVIEW软件平台特点实施仪器系统的总体设计和软件编程,最后进行系统调试试验。
本设计采用的是数字处理式频谱分析原理。
频谱分析仪是在虚拟示波器的基础上调用滤波函数、加窗函数、FFT函数得到信号频谱特性参数的仪器。
实现方法如下:经过采样,将连续时间信号变为离散时间信号,接着利用LabVIEW强大的数字信号处理功能,对这组数据进行滤波、加窗、FFT运算处理,得到信号的幅度谱、相位谱以及功率谱。
基于dsp的谱分析仪设计开题报告
毕业设计(论文)开题报告学生姓名:董华珊学号: 0902050203专业:电气工程及其自动化设计(论文)题目:基于DSP的谱分析仪设计指导教师:郭海涛2021 年 3 月 15 日毕业设计〔论文〕开题报告1.结合毕业设计〔论文〕课题情况,根据所查阅的文献资料,每人撰写2000字左右的文献综述:文献综述频谱分析仪是研究电信号频谱构造的仪器,可对调制信号、脉冲信号及其他信号的频率、电平、调制度、调制失真、频偏、互调失真、谐波失真、增益、衰减等多种参数进展测量,可用于测量放大器和滤波器等电路系统的某些参数,是一种多用途的电子测量仪器。
它又称为频域示波器、跟踪示波器、分析示波器、谐波分析器、频率特性分析仪或傅里叶分析仪等]1[。
频谱分析仪具有高灵敏度、频带宽、动态范围大等特点,可方便的获得时域测量中不易得到的独特信息,如频谱纯度、信号失真、寄生、交调和噪声边带等各种参数。
频谱分析仪可广泛应用于微波通信、雷达、导航、电子对抗卫星地面站、空间站、空间技术、频率管理、信号监测、EMI诊断和EMC测量等方面,是开展军用电子元器件和军用整机的科研、消费、测试、试验和计量等部门的必备仪器]2[。
因此,应用非常广泛,被称为工程师的射频万用表]3[。
信号处理器〔DSP〕是一种可编程的高性能处理器,近年来开展很快,不仅适用于数字信号处理,且在图像处理、语音处理、通信等领域都得到了广泛应用]4[。
DSP构造设计提供了低本钱、低功耗和高性能的处理才能,以DSP作为核心是智能化制造技术中智能控制器的开展方向]5[。
随着计算机和微电子技术的开展,基于数字信号处理的频谱分析已经应用到各个领域并发挥着重要作用]3[。
现代频谱分析仪能以模拟方式或数字方式显示分析结果,可以对从直流到亚毫米波的整个电磁波频谱的任何一段进展频谱或光谱分析。
对于一台频谱分析仪来说,可以覆盖的频带也越来越宽。
现代的各种频谱分析仪不仅能分析连续波信号,而且还可以对瞬态信号和无规那么变化的随机信号进展实时频谱分析。
信号的频谱分析实验报告
实验四 信号的频谱分析一.实验目的1.掌握利用FFT 分析连续周期,非周期信号的频谱,如周期,非周期方波,正弦信号等。
理解CFS ,CTFT 与DFT (FFT )的关系。
2.利用FFT 分析离散周期,非周期信号的频谱,如周期,非周期方波,正弦信号等。
理解DFS ,DTFT 与DFT (FFT )的关系,并讨论连续信号与离散信号频谱分析方法的异同。
二.实验要求1.编写程序完成任意信号数字谱分析算法;2.编写实验报告。
三.实验内容1.利用FFT ,分析并画出sin(100),cos(100)t t ππ频谱,改变采样间隔与截断长度,分析混叠与泄漏对单一频率成分信号频谱的影响。
(1)sin (100*pi*t )产生程序:close all ;clc;clear;t=0:0.0025:0.5-0.0025;f=400*t;w0=100*pi;y=sin(w0*t);a=fft(y);b=abs(a)/200;d=angle(a)*180/pi; subplot(311);plot(t,y);title('y=sin(wt)'); xlabel('t');ylabel('y(t)'); subplot(312); stem(f,b);title('振幅'); xlabel('f');ylabel('y(t)'); subplot(313); stem(f,d);title('相位'); xlabel('t');ylabel('y(t)');混叠close all;clc;clear;t=0:0.0115:0.46-0.0115; f=(t/0.0115)*2;w0=100*pi;y=sin(w0*t);a=fft(y);b=abs(a)/40;d=angle(a)*180/pi; subplot(311);plot(t,y);title('y=sin(wt)'); xlabel('t');ylabel('y(t)'); subplot(312); stem(f,b); title('振幅'); xlabel('f'); ylabel('y(t)'); subplot(313); stem(f,d); title('相位'); xlabel('t'); ylabel('y(t)');泄漏close all; clc; clear;t=0:0.0025:0.5-0.0075; f=800*t;w0=100*pi;y=sin(w0*t);a=fft(y);b=abs(a)/198;d=angle(a)*180/pi; subplot(311);plot(t,y);title('y=sin(wt)'); xlabel('t');ylabel('y(t)'); subplot(312);stem(f,b);title('振幅');xlabel('f');ylabel('y(t)'); subplot(313);stem(f,d);title('相位');xlabel('t');ylabel('y(t)');(2)cos(100*pi*t); close all;clc;clear;t=0:0.0025:0.5-0.0025; f=800*t;w0=100*pi;y=cos(w0*t);a=fft(y);b=abs(a)/200;d=angle(a)*180/pi; subplot(311);plot(t,y);title('y=cos(wt)'); xlabel('t');ylabel('y(t)');grid on; hold on; subplot(312); stem(f,b); title('振幅'); xlabel('f'); ylabel('y(t)'); grid on; hold on; subplot(313); stem(f,d); title('相位'); xlabel('f'); ylabel('y(t)');混叠close all;clc;clear;t=0:0.0115:0.46-0.0115; f=(t/0.0115)*2;w0=100*pi;y=cos(w0*t);a=fft(y);b=abs(a)/40;d=angle(a)*180/pi; subplot(311);plot(t,y);title('y=cos(wt)'); xlabel('t');ylabel('y(t)');subplot(312);stem(f,b);title('振幅');xlabel('f');ylabel('y(t)');subplot(313);stem(f,d);title('相位');ylabel('y(t)');泄漏close all;clc;clear;t=0:0.0025:0.5-0.0075; f=800*t;w0=100*pi;y=cos(w0*t);a=fft(y);b=abs(a)/198;d=angle(a)*180/pi; subplot(311);plot(t,y);title('y=cos(wt)');ylabel('y(t)');subplot(312);stem(f,b);title('振幅');xlabel('f');ylabel('y(t)');subplot(313);stem(f,d);title('相位');xlabel('t');ylabel('y(t)');2.利用FFT,分析并对比方波以及半波对称的正负方波的频谱,改变采样间隔与截断长度,分析混叠与泄漏对信号频谱的影响。
信号频谱分析实验报告
信号频谱分析实验报告信号频谱分析实验报告引言:信号频谱分析是一种重要的信号处理技术,可以帮助我们了解信号的频率成分和能量分布情况。
通过对信号频谱的分析,我们可以更好地理解信号的特性,并在实际应用中进行优化和改进。
本实验旨在通过实际操作,探究信号频谱分析的原理和方法。
实验设备和步骤:实验中我们使用了信号发生器、示波器和频谱分析仪作为主要设备。
首先,我们将信号发生器连接到示波器,通过调节信号发生器的频率和幅度,产生不同特性的信号。
然后,将示波器的输出信号连接到频谱分析仪上,通过频谱分析仪对信号进行频谱分析。
在实验过程中,我们记录了不同信号频谱的变化情况,并进行了数据的整理和分析。
实验结果:在实验中,我们产生了多种不同频率和幅度的信号,并对其进行了频谱分析。
通过观察频谱图,我们可以清晰地看到不同频率成分的能量分布情况。
实验结果表明,信号的频谱在不同频率范围内具有不同的能量分布,且能量峰值对应着信号的主要频率成分。
此外,我们还观察到信号的幅度对频谱的形态有着重要影响,幅度较大的信号在频谱图上表现出更强的峰值。
讨论与分析:通过对实验结果的分析,我们可以得出以下几点结论:1. 信号频谱分析可以帮助我们了解信号的频率成分和能量分布情况,从而更好地理解信号的特性。
2. 不同频率成分的能量分布情况在频谱图上呈现为峰值,峰值对应着信号的主要频率成分。
3. 信号的幅度对频谱的形态有着重要影响,幅度较大的信号在频谱图上表现出更强的峰值。
4. 通过对信号频谱的分析,我们可以优化和改进信号的特性,以满足实际应用的需求。
实验的局限性和改进方向:在本实验中,我们只使用了简单的信号发生器和示波器进行频谱分析,实验结果可能受到设备本身的限制。
为了更准确地分析信号的频谱,可以考虑使用更高精度的频谱分析仪和信号源。
此外,我们在实验中只观察了信号频谱的静态特性,对于动态信号的分析还需要进一步研究。
结论:通过本次实验,我们深入了解了信号频谱分析的原理和方法,并通过实际操作获得了实验结果。
DDS频谱分析及计算机仿真开题报告
中北大学
毕业设计开题报告
学生姓名:学号:
学院、系:信息与通信工程学院
专业:电子信息科学与技术
设计题目:DDS信号输出频谱分析及仿真指导教师:李建民
2012年 3 月 15日
毕业设计开题报告2.本课题要研究或解决的问题和拟采用的研究手段(途径)
图2 DDS输出频谱特性
实际情况是相位累加器的N位输出中只有高A位被用来寻址波形ROM,从而导致了相位输出的波形序列Sp(n)中除有用的正弦信号外,还有一项受余弦信号调制的相。
因此Sp(n)经D/A转换后,其波形的频谱除了一根有用的正弦谱线外,有杂散分量。
只要求出正弦波形序列Sp(n)的DFT,就能得到D/A转换器输出信号在
由主频信号和波形序列εp(n)构成,当N一定时,εp(n)的幅度谱由
毕业设计开题报告。
基于信号统计特性的频谱检测算法研究的开题报告
基于信号统计特性的频谱检测算法研究的开题报告一、研究背景和意义随着通信技术的不断发展和普及,无线电频谱资源越来越紧缺。
而频谱监测技术是通过对频谱进行监测和分析,以实现频谱管理、频谱分配以及干扰处理等目的的重要手段。
频谱监测技术的发展需要先进的频谱检测算法作为支撑,因此,提高频谱检测算法的准确性、灵敏性和鲁棒性是一个重要的研究方向。
传统的频谱检测算法主要基于能量特性进行检测,但是,随着通信技术的不断更新换代,信号的特性越来越复杂,这种基于能量特性的检测方法已经无法满足对复杂信号的频谱检测需求。
因此,基于信号统计特性的频谱检测算法成为了当前的研究热点。
这种算法可以通过对信号的统计特性(如高斯分布、稀疏性等)进行建模,从而实现对复杂信号的准确检测。
二、研究目标和内容本论文旨在设计基于信号统计特性的频谱检测算法,并探究其在实际应用中的适用性和有效性。
具体的研究内容包括:1. 介绍频谱监测技术的基本原理和应用背景;2. 综述目前频谱检测算法的研究现状和存在问题;3. 设计基于信号统计特性的频谱检测算法,并对其进行模拟分析;4. 对该算法通过实验进行验证,并与其他算法进行对比评估;5. 对该算法在实际应用中的可行性和有效性进行评价。
三、研究方法和技术路线本论文的研究方法主要包括理论分析和实验验证。
其中,理论分析主要采用概率统计、信号处理等理论方法,设计基于信号统计特性的频谱检测算法,并通过计算机模拟进行结果分析和优化。
实验验证阶段主要通过设备实验和仿真实验两种方法进行。
具体的技术路线如下:1. 研究频谱监测技术的基本原理和应用背景;2. 综述目前频谱检测算法的研究现状和存在问题;3. 确定研究对象和实验流程;4. 收集和处理无线电频谱数据;5. 根据信号统计特性设计频谱检测算法,并进行计算机模拟实验;6. 设备实验和仿真实验验证算法的有效性和可行性;7. 分析实验结果,总结结论。
四、论文预期成果本论文预期达到以下成果:1. 设计一种基于信号统计特性的频谱检测算法,并分析其准确性、灵敏性和鲁棒性;2. 对该算法在实验中的表现进行验证,并与其他算法进行比较;3. 探究信号统计特性在频谱检测中的应用价值;4. 提出改进算法的建议和要点,为进一步提高频谱检测算法的准确性和实用性提供参考。
云南区域无线电信号频谱分析研究的开题报告
云南区域无线电信号频谱分析研究的开题报告1. 研究背景和意义云南省地处中国西南边陲地带,地形复杂,交通不便,是一个多山地区。
由于地形的限制,地面通信覆盖范围有限,因此使用无线电通信已成为当地的主要通讯方式。
然而,无线电频谱资源是有限的,为了合理规划和有效利用无线电资源,需要对云南区域无线电信号频谱进行分析研究。
此外,随着科技的发展,无线电通信应用也越来越广泛,如移动通信、卫星通信、广播电视等,这些应用需要大量的频谱资源支持。
因此,对云南区域无线电信号频谱的研究具有重要的理论和实际意义。
2. 研究目的和内容研究目的:(1)掌握云南区域内无线电信号的特征和分布规律;(2)分析云南区域内不同无线电信号的占用情况,发现并解决出现的无线电干扰问题;(3)为云南省无线电频谱资源的规划和管理提供科学依据。
研究内容:(1)云南区域无线电信号的特征和分布规律的分析;(2)频谱资源占用情况的调查和分析;(3)无线电干扰问题的研究;(4)针对性的频谱规划和管理建议。
3. 研究方法和技术路线研究方法:(1)实地考察和调查:通过走访调查和数据采集等方式,了解云南区域内无线电信号的分布情况、发射功率、占用频段等信息。
(2)信号测量和分析:通过无线电信号实时监测系统,测量各种无线电信号的频率、功率、调制方式等参数,分析其特点和分布规律。
(3)干扰分析和处理:通过有效的干扰识别技术,找出无线电通信干扰的来源和原因,采取相应的措施进行处理。
技术路线:(1)无线电信号实时监测系统的建立;(2)实地调查和数据采集;(3)信号测量和分析;(4)干扰分析和处理;(5)针对性的频谱规划和管理建议。
4. 预期结果和创新性预期结果:(1)掌握云南区域无线电信号的特点和分布规律;(2)分析云南区域内不同无线电信号的占用情况,发现并解决出现的无线电干扰问题;(3)提出针对性的频谱规划和管理建议。
创新性:(1)利用无线电信号实时监测系统,对云南区域无线电信号进行实时监测和分析,为无线电频谱资源的规划和管理提供了新思路和实践方法;(2)针对云南区域无线电通信干扰问题,提出更为科学和有效的处理措施,为无线电通信的稳定性和可靠性提供了保障。
频率标准及频率信号测量的开题报告
频率标准及频率信号测量的开题报告一、选题背景随着现代科技的快速发展,精度要求越来越高的时间测量和时间同步成为了许多领域的重要需求,如通信、导航、测控等。
而这些领域又具有高可靠性、高稳定性、高精度的要求。
频率标准及频率信号测量是这些领域中的重要技术基石,因此对其进行深入研究,可以大大提高这些领域的技术水平,为人类社会的发展做出贡献。
二、研究意义频率标准及频率信号测量涉及到多领域、多学科的知识,甚至包括纯粹物理学和现代量子力学的知识,因此在与其相关的学术和技术领域中具有十分广泛的应用。
首先,在通信、导航、测控等领域,需要对时间信号进行精确控制和传递,而频率标准是实现时间同步的关键,频率信号测量是实现时间测量的重要手段。
如全球卫星导航系统(GPS)、数码处理系统(DSP)等都需要使用高稳定性的频率标准和准确可靠的频率信号测量方法。
其次,在天文学、大地测量等领域中,需要对地球自转、恒星运动等进行测量,而频率标准和频率信号测量技术则是实现这些测量的基础。
此外,在光学、光子学、原子物理等领域中,精确的时钟及其应用也越来越受到关注和研究。
三、研究内容及方法频率标准及频率信号测量的核心内容包括:1. 频率标准的理论原理及类型。
常用的频率标准包括石英晶体振荡器、氢钟、铷钟、光学钟等。
2. 频率信号测量方法及其分辨率。
包括直接测量法、锁相放大法、数字信号处理法等。
研究方法上,我们将主要使用文献综述和理论分析的方法,对国内外相关研究进行梳理和总结,探讨频率标准及频率信号测量技术的基本原理和最新发展动态。
另外,我们还将通过实验、模拟等手段验证分析结果,并分析其实用性和可行性。
四、预期成果及创新点通过对频率标准及频率信号测量技术的研究,我们预期可以达到以下成果:1. 深入了解频率标准及频率信号测量技术的理论基础和最新研究进展,为更深入的研究提供基础。
2. 排序总结目前国内外各种频率标准及频率信号测量方法的优缺点,为工程应用提供指导。
开题报告:LED音乐频谱设计与制作
毕业设计(论文)开题报告自动化LED音乐频谱设计与制作一、选题的依据及意义:光二极管(英语:Light-Emitting Diode,简称LED)是一种能发光的半导体电子元件。
这种电子元件早灾1962年出现,早期只能发出低光度的红光,之后发展出其他单色光的版本,时至今日能发出的光已遍及可见光、红外线及紫外线,光度也提高到相当的光度。
随着技术的不断进步,发光二极管已被广泛的应用在人们的生活当中。
与小白炽灯泡和氖灯相比,发光二极管的特点是:工作电压很低,LED使用低压电源,供电电压在直流3-24V之间(有的仅一点几伏),根据产品不同而异,也有少数DC36V、DC40V等,所以它是一个比使用高压电源更安全的电源,特别适用于公共场所;工作电流很小(有的仅零点几毫安即可发光);抗冲击和抗震性能好,可靠性高,寿命长,10万小时,光衰为初始的50%;通过调制通过的电流强弱可以方便地调制发光的强弱。
由于有这些特点,发光二极管在一些光电控制设备中用作光源,在许多电子设备中用作信号显示器。
LED的价格越来越平民化,因LED省电的特性,也许不久的将来,人们都会把白炽灯换成LED灯。
我国部分城市公路、学校、厂区等场所已换装完LED路灯、节能灯等。
因此LED在今后的灯具使用中会成为主流。
单片微型计算机简称单片机,是典型的嵌入式微控制器(Microcontroller Unit),常用英文字母的缩写MCU表示单片机,单片机又称单片微控制器,它不是完成某一个逻辑功能的芯片,而是把一个计算机系统集成到一个芯片上。
单片机由运算器、控制器、存储器、输入输出设备构成,相当于一个微型的计算机,和计算机相比,单片机缺少了外围设备等。
概括的讲:一块芯片就成了一台计算机。
它的体积小、质量轻、价格便宜、为学习、应用和开发提供了便利条件。
同时,学习使用单片机是了解计算机原理与结构的最佳选择。
由于单片机在工业控制领域的广泛应用,单片机由仅有CPU的专用处理器芯片发展而来。
基于DSP的频谱分析仪的设计的开题报告
基于DSP的频谱分析仪的设计的开题报告一、研究背景在过去的几十年中,随着电子技术的发展,频谱分析器得到了广泛应用。
频谱分析器是一种用于测量信号频谱的仪器,其基本原理是将信号变换到频域中,然后通过对频域信号进行分析,得出信号的频率分布情况。
频谱分析器主要用于信号处理、无线电制造、通信、广播等领域。
随着DSP技术的不断发展,越来越多的频谱分析器采用了DSP处理器来实现频谱分析,这种频谱分析仪具有处理速度快、信号处理精度高、可编程性强等优点,成为了现代频谱分析技术的主流。
二、研究内容本研究计划设计一种基于DSP的频谱分析仪,主要包括以下内容:1.硬件设计:包括AD采样、ADC/DAC转换、信号处理等部分。
为了实现频率高、精度高的信号采集,采用高速的AD采样器、高性能的DSP处理器和高速的转换器。
2.软件设计:主要包括DSP芯片的程序设计和驱动程序设计。
采用基于DSP的实时处理技术,实现了高效、准确的信号处理和数据分析。
3.界面设计:设计友好、易于操作的界面,方便用户进行信号采集、处理和分析。
三、研究方法本研究采用以下方法:1.借鉴现有的频谱分析仪设计方案,学习和掌握基于DSP的信号处理技术。
2.采用C语言编写DSP芯片的程序,实现信号采集、处理和分析功能。
3.通过实验验证频谱分析仪的性能,对其进行调试和优化。
四、研究意义本研究设计的基于DSP的频谱分析仪具有以下意义:1.提高信号处理精度和速度,满足现代频谱分析技术的要求。
2.利用DSP技术实现可编程的信号处理,提高灵活性和适应性。
3.设计友好、易于操作的界面,提高用户体验和使用效率。
五、预期成果本研究计划设计出一种基于DSP的频谱分析仪,具有以下预期成果:1.实现高速、高精度的信号采集和处理,能够准确地测量信号的频谱特性。
2.实现可编程的信号处理,满足现代频谱分析技术的要求。
3.设计友好、易于操作的界面,提高用户体验和使用效率。
六、研究进度安排本研究计划分为以下四个阶段进行:1.文献调研和资料收集阶段,预计用时2周。
用FFT对信号作频谱分析实验报告
用FFT对信号作频谱分析实验报告实验目的:利用FFT对信号进行频谱分析,掌握FFT算法的原理及实现方法,并获取信号的频谱特征。
实验仪器与设备:1.信号发生器2.示波器3.声卡4.计算机实验步骤:1.将信号发生器与示波器连接,调节信号发生器的输出频率为待测信号频率,并将示波器设置为XY模式。
2.将示波器的输出接口连接至声卡的输入接口。
3.打开计算机,运行频谱分析软件,并将声卡的输入接口设置为当前输入源。
4.通过软件选择频谱分析方法为FFT,并设置采样率为合适的数值。
5.通过软件开始进行频谱分析,记录并保存频谱图像和数据。
实验原理:FFT(快速傅里叶变换)是一种计算机算法,用于将时域信号转换为频域信号。
它通过将一个信号分解成多个不同频率的正弦波或余弦波的合成,并计算每个频率分量的幅度和相位信息。
实验结果与分析:通过对待测信号进行FFT频谱分析,我们可以得到信号在频域上的频谱特征。
频谱图像可以展示出信号中不同频率成分的能量分布情况,可以帮助我们了解信号的频率构成及其相对重要程度。
在实验中,我们可以调节信号发生器的输出频率,观察频谱图像的变化。
当信号频率与采样率相等时,我们可以得到一个峰值,表示信号的主频率。
同时,我们还可以观察到其他频率分量的存在,其幅度与信号频率的差距越小,幅度越低。
通过对不同信号进行频谱分析,我们可以了解信号的频率成分及其分布情况。
这对于信号处理、通信等领域具有重要意义。
实验结论:通过FFT频谱分析,我们可以获得信号在频域上的频谱特征,可以清晰地观察到信号的主频率以及其他频率分量的存在。
这为信号处理及相关应用提供了有价值的信息。
实验中,我们使用了信号发生器、示波器、声卡和计算机等设备,通过连接和软件进行了频谱分析实验。
通过实验,我们掌握了FFT算法的原理及实现方法,并且获取到了信号的频谱特征。
然而,需要注意的是,频谱分析仅能得到信号在其中一时刻或一段时间内的频率成分,不能得到信号的时域信息。
实验三用FFT对信号作频谱分析_实验报告
实验三用FFT对信号作频谱分析_实验报告一、实验目的1.理解离散傅里叶变换(FFT)的原理和应用;2.学会使用FFT对信号进行频谱分析;3.掌握频谱分析的基本方法和实验操作。
二、实验原理离散傅里叶变换(FFT)是一种用来将时域信号转换为频域信号的数学工具。
其基本原理是将连续时间信号进行离散化,然后通过对离散信号进行傅里叶变换得到离散频域信号。
傅里叶变换(Fourier Transform)是一种将时域信号转换为频域信号的方法。
在信号处理中,经常需要对信号的频谱进行分析,以获取信号的频率分量信息。
傅里叶变换提供了一种数学方法,可以将时域信号转换为频域信号,实现频谱分析。
在频谱分析中,我们常常使用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)算法进行离散信号的频谱计算。
FFT算法可以高效地计算出离散信号的频谱,由于计算复杂度低,广泛应用于信号处理和频谱分析的领域。
频谱分析的流程一般如下:1.采集或生成待分析的信号;2.对信号进行采样;3.对采样得到的信号进行窗函数处理,以改善频谱的分辨率和抑制信号泄漏;4.使用FFT算法对窗函数处理得到的信号进行傅里叶变换;5.对傅里叶变换得到的频谱进行幅度谱和相位谱分析;6.对频谱进行解释和分析。
三、实验内容实验所需材料和软件及设备:1.信号发生器或任意波形发生器;2.数字示波器;3.计算机。
实验步骤:1.连接信号发生器(或任意波形发生器)和示波器,通过信号发生器发送一个稳定的正弦波信号;2.调节信号频率、幅度和偏置,得到不同的信号;3.使用数字示波器对信号进行采样,得到离散时间信号;4.对采样得到的信号进行窗函数处理;5.对窗函数处理得到的信号进行FFT计算,得到频谱;6.使用软件将频谱进行幅度谱和相位谱的分析和显示。
四、实验结果与分析1.信号频谱分析结果如下图所示:(插入实验结果图)从频谱图中可以看出,信号主要集中在一些频率上,其他频率基本没有,表明信号主要由该频率成分组成。
WLAN频谱分析子系统配置功能的设计与实现的开题报告
WLAN频谱分析子系统配置功能的设计与实现的开题报告一、选题背景随着无线局域网技术的不断发展,WLAN频谱分析在实际应用中越来越受到关注。
频谱分析的目的是对无线信道进行分析,获得无线信号的相关属性数据,以便了解信道的使用情况和优化网络性能。
对于一些需要高可靠性的应用场景,如航空航天等领域,准确分析无线信道的质量和使用情况尤为重要。
因此,本选题就WLAN频谱分析子系统的配置功能进行研究与实现,旨在提供一种简单、易用的方式来配置WLAN频谱分析系统,更好地适应各种应用场景。
二、选题意义WLAN频谱分析子系统配置功能的设计与实现,具有以下重要意义:1. 实现基础设施的自动化和智能化:系统配置的自动化可以减少出错的可能性,提高效率和稳定性,把更多的人力资源用于更高级别的任务。
2. 投入到科研和制造:可用于对无线信道进行各种研究和设计,以及产品制造的各种过程中,比如无线电测试仪表、无线调制解调器、无线物联网等。
3. 带来学习的机会:参与设计与实现过程可以让人们在实践中学习各种技能和知识,比如软件开发、系统设计、无线通信等。
三、选题内容本文主要围绕WLAN频谱分析子系统配置功能的设计与实现,包括以下内容:1. 系统设计:系统设计包括总体设计和模块设计两部分。
总体设计主要围绕“用户习惯”进行设计,从使用者的需求和习惯出发,确定系统的各种交互细节和页面布局;模块设计主要围绕核心功能,如配置文件生成模块、设备管理模块等进行设计。
2. 系统实现:系统实现是系统设计的核心环节,通过编写软件代码、编写测试用例、调整系统优化等步骤来实现目标。
3. 分析和测试:通过各种分析工具和测试设备,对系统进行完整而细致的测试和分析,以确保系统的性能和可靠性。
四、计划进度本研究的计划进度如下:1. 论文题目确定:5月中旬2. 阅读文献和设计方案的选择:5月下旬3. 系统设计:6月4. 系统实现:7月5. 分析和测试:8月6. 论文准备与撰写:9月七、参考文献[1] 刘岭飞,王耀利. LTE频谱分析仪中基于大数据的频段规划优化研究[J].计算机系统应用,2017,26(7):25-28.[2] 许伟华. 浅谈WLAN频谱分析仪的应用[J].装备制造技术,2019,1(1):73-75.[3] 贾琴,王启明. 无线电监测中场强检测系统的设计与实现[J]. 电子测量技术,2018,41(6):69-71.[4] 黄伟雄,邓雯娟,陈锯. 无线信息时空智能处理[M].科学出版社,2019.[5] Jukka-Pekka Laulainen,Risto Vuohtoniemi. Edge Computing for Wireless Communications[M]. John Wiley & Sons, Inc.,2019.。
用FFT对信号作频谱分析实验报告
实验一报告、用FFT 对信号作频谱分析一、实验目的学习用FFT 对连续信号和时域离散信号进行频谱分析的方法,了解可能出现的分析误差及其原因,以便正确应用FFT 。
二、实验内容1.对以下序列进行频谱分析:()()()()4231038470n 4033470nx n R n n n x n nn n n x n n n =+≤≤⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩-≤≤⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其它其它 选择FFT 的变换区间N 为8和16两种情况进行频谱分析。
分别打印其幅频特性曲线,并进行对比,分析和讨论。
2.对以下周期序列进行频谱分析:()()45cos4coscos48x n n x n n nπππ==+选择FFT 的变换区间N 为8和16两种情况分别对以上序列进行频谱分析。
分别打印其幅频特性曲线,并进行对比、分析和讨论。
3.对模拟信号进行频谱分析:()8cos8cos16cos20x t t t t πππ=++选择采样频率64s F Hz =,对变换区间N=16,32,64 三种情况进行频谱分析。
分别打印其幅频特性,并进行分析和讨论。
三、实验程序1.对非周期序列进行频谱分析代码:close all;clear all;x1n=[ones(1,4)];M=8;xa=1:(M/2);xb=(M/2):-1:1;x2n=[xa,xb];x3n=[xb,xa];X1k8=fft(x1n,8);X1k16=fft(x1n,16);X2k8=fft(x2n,8);X2k16=fft(x2n,16);X3k8=fft(x3n,8);X3k16=fft(x3n,16);subplot(3,2,1);mstem=(X1k8);title('(1a)8点DFT[x_1(n)]');subplot(3,2,2);mstem=(X1k16);title('(1b)16点DFT[x_1(n)]');subplot(3,2,3);mstem=(X2k8);title('(2a)8点DFT[x_2(n)]');subplot(3,2,4);mstem=(X2k16);title('(2b)16点DFT[x_2(n)]');subplot(3,2,5);mstem=(X3k8);title('(3a)8点DFT[x_3(n)]');subplot(3,2,6);mstem=(X3k16);title('(3b)16点DFT[x_3(n)]');2.对周期序列进行频谱分析代码:N=8;n=0:N-1;x4n=cos(pi*n/4);x5n=cos(pi*n/4)+cos(pi*n/8);X4k8=fft(x4n);X5k8=fft(x5n);N=16;n=0:N-1;x4n=cos(pi*n/4);x5n=cos(pi*n/4)+cos(pi*n/8);X4k16=fft(x4n);X5k16=fft(x5n);figure(2)subplot(2,2,1);mstem(X4k8);title('(4a)8点 DFT[x_4(n)]');subplot(2,2,2);mstem(X4k16);title('(4b)16点DFT[x_4(n)]');subplot(2,2,3);mstem(X5k8);title('(5a)8点DFT[x_5(n)]');subplot(2,2,4);mstem(X5k16);title('(5a)16点DFT[x_5(n)]') 3.模拟周期信号谱分析figure(3)Fs=64;T=1/Fs;N=16;n=0:N-1;x6nT=cos(8*pi*n*T)+cos(16*pi*n*T)+cos(20*pi*n*T);X6k16=fft(x6nT);X6k16=fftshift(X6k16);Tp=N*T;F=1/Tp;k=-N/2:N/2-1;fk=k*F;subplot(3,1,1);stem(fk,abs(X6k16),'.');box ontitle('(6a)16µãDFT[x_6(nT)]');xlabel('f(Hz)');ylabel('·ù¶È');axis([-N*F/2-1,N*F/2-1,0,1.2*max(abs(X6k16))]);N=32;n=0:N-1; %FFTµÄ±ä»»Çø¼äN=32x6nT=cos(8*pi*n*T)+cos(16*pi*n*T)+cos(20*pi*n*T);X6k32=fft(x6nT);X6k32=fftshift(X6k32);Tp=N*T;F=1/Tp;k=-N/2:N/2-1;fk=k*F;subplot(3,1,2);stem(fk,abs(X6k32),'.');box ontitle('(6b)32µãDFT[x_6(nT)]');xlabel('f(Hz)');ylabel('·ù¶È');axis([-N*F/2-1,N*F/2-1,0,1.2*max(abs(X6k32))]);N=64;n=0:N-1; %FFTµÄ±ä»»Çø¼äN=64x6nT=cos(8*pi*n*T)+cos(16*pi*n*T)+cos(20*pi*n*T);X6k64=fft(x6nT);X6k64=fftshift(X6k64);Tp=N*T;F=1/Tp;k=-N/2:N/2-1;fk=k*F;subplot(3,1,3);stem(fk,abs(X6k64),'.');box ontitle('(6c)64µãDFT[x_6(nT)]');xlabel('f(Hz)');ylabel('·ù¶È');axis([-N*F/2-1,N*F/2-1,0,1.2*max(abs(X6k64))]);四、实验结果与分析分析:图(1a)和图(1b)说明X1(n)=R4(n)的8点和16点DFT分别是X1(n)的频谱函数的8点和16点采样;因X3(n)=X2((n-3))8R8(n),故X3(n)与X2(n)的8点DFT的模相等,如图(2a)和图(3a)所示。
实验报告三.信号的频谱分析
实验三 信号的频谱分析时间:第 周 星期 节 课号:院系专业:姓名: 学号: 座号:============================================================================================一、实验目的1、观测周期矩形脉冲的频谱特性;2、掌握对信号振幅频谱的顺序分析法——外差法;二、实验预习1、占空比%100%100⨯⨯=⨯=f Tττ,其中τ是正脉冲信号的脉冲宽度。
2、熟悉实验指导书第20页图1-26外差法原理a 、()t f sn 为被测的矩形脉冲信号(矩形脉冲信号的频率为f ),其中包含的基波分量的频率为 ;二次谐波的频率为 ;n 次谐波的频率为 ;b 、L f 为本振信号(是一个正弦波)。
为保证被测信号()t f sn 和本振信号通过混频器后的差频信号的频率为1KHz 。
L f 的频率为 。
三、实验内容(一) 测试KHz f 20=,脉宽s μτ10=,幅度为mv 800峰峰值的矩形正脉冲的频谱。
1、在实验箱上接好线路(注意正负12伏电源均接上) 2、输入信号的设置:)(t f sn :mv KHz f 800V s 1020P -P S ===,,μτ的正脉冲,由信号源A 路输出。
L f :其频率先从KHz 21开始,依次改变至KHz 41,KHz 61,……KHz 201,其幅度均为成 绩指导教师批阅日期tTτmv V P P L 600=-的正弦信号,由信号源B 路输出。
3、在L f (由信号源B 路输出)各频率点附近进行微调,使示波器上显示的输出波形最好,波形的峰峰值为最大; 记下此时信号源B 路输出频率值(即L f 实测值)和示波器上波形的峰峰值。
完成表1-3-1内容的测试。
表格中:sn f 为L f 实测值减KHz 1的频率值。
n C 为示波器上对应于各频率分量的峰峰值。
(二) 测试KHz f 100=,脉宽s μτ2=,幅度为mv 800峰峰值的矩形正脉冲的频谱。
无线局域网的频谱分析和干扰抑制设计的开题报告
无线局域网的频谱分析和干扰抑制设计的开题报告一、选题背景随着无线通信技术的日益普及,无线局域网(WLAN)已成为人们日常生活中不可或缺的组成部分。
无线局域网的频谱分析和干扰抑制是无线通信系统中的重要问题,影响着系统的稳定性和性能。
二、研究意义和目的频谱分析是无线通信系统中必不可少的步骤,通过对频谱进行分析可以了解无线信道的使用情况和干扰源的情况,从而选择合适的频段和调制方式,提高系统的传输效率和可靠性。
而干扰抑制则是针对无线信道中存在的干扰源进行的技术手段,通过设计合适的抑制算法和技术措施,可以有效地降低信道干扰,提高系统的性能。
因此,本文的研究目的在于探究无线局域网频谱分析和干扰抑制的关键技术和算法,结合实际应用场景,提出适用于不同应用场景的频谱分析和干扰抑制模型和算法,以提高无线局域网的可靠性和性能。
三、论文内容和结构本文主要分为以下几个部分:1.无线局域网的频谱分析技术介绍无线局域网的频谱分析原理和算法,分析不同频段的使用情况和干扰源,探究频谱分析在无线局域网中的应用,结合实际应用场景,提出适用于不同应用场景的频谱分析模型和算法。
2.无线局域网的干扰抑制技术介绍无线局域网的干扰源及其分类,探究干扰抑制的基本原理和方法,分析不同应用场景下的干扰抑制策略,结合实际应用场景,提出适用于不同应用场景的干扰抑制模型和算法。
3.实验设计和结果分析设计实验验证频谱分析和干扰抑制的效果,收集实验数据并对结果进行分析和讨论,验证提出的频谱分析和干扰抑制模型和算法的可行性和有效性。
4.总结和展望总结本文的研究成果和结论,探究未来无线局域网频谱分析和干扰抑制的研究方向和挑战。
四、研究方法和步骤研究方法采用实验研究和理论研究相结合的方式。
具体步骤如下:1.调研国内外无线局域网频谱分析和干扰抑制技术的研究现状和进展。
2.分析无线局域网的频谱特性和干扰源特点,探究频谱分析和干扰抑制的基本原理和关键技术。
3.根据实际应用场景,提出适用于不同应用场景的频谱分析和干扰抑制模型和算法,并对其进行仿真试验和实际应用验证。
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六、指导教师意见
签字: 年月日
七、系毕业设计( 论文)工作领导小组意见
签字: 年 月日
三、设计(研究)方案 设计方案如图一所示输入模拟电压信号,通过 A/D 转换器转化成数字信号,然后传到 FPGA 进行
处理,进行存储后传到上位机中,在上位机中应用虚拟仪器中编写程序完成 FFT 算法,再传送到 FPGA 中处理,然后通过虚拟仪器在显示器上显示出来。
FPGA
RAM A/D
输
入 信 号
转 换 器
信号的频谱分析不仅在现实生活中具有重要的意义,同样在教学过程中也是不可或缺的,由于频 谱分析仪价格昂贵,高等院校只是少数实验室配有频谱仪。但电子信息类教学,如果没有频谱仪辅助 观察,学生只能从书本中抽象理解信号特征,严重影响教学实验效果。
目前看来信号频谱的分析与实现的方案主要有基于 FPGA 同时结合 DSP 技术或者是单片机技术 等。其显示主要有通过示波器或者 LCD 或者 VGA 等。目前主要设计方案如下:
比如文献3采用了单片机 C8051和 FPGA,外加高速 A/D 转换器设计一种简易的频谱分析仪。该系 统主要包括信号采集、频谱搬移、数字滤波、数字 FF 和 LCD 显示。
文献6则采用基于 FFT 的方案,采用 NIOS Ⅱ软件核作为 CPU,以 FPGA,LCD,DDS 芯片和 AD 芯片以及一些外围电路组成系统,完成信号采集,数据分析,FFT 变换,,对连续性周期和非周期信号 的频谱分析,然后直接在 LCD 上显示信号的频谱特性曲线。
文献7采用外差式原理,以单片机为核心,辅助以 FPGA 等设计并实现频谱分析。扫频信号采用 DDS 信号合成技术和倍频来获得,通过 AD 转换器对取真有效值后的中频信号进行采样并存入 FPGA, 单片机对数据进行处理后再通过 FPGA 将频谱图显示在示波器上。
文献8介绍了一种基于 FPGA 信号的采集及其频谱的分析和显示方法。FPGA 集成了 A/DC 控制驱 动模块、FFT 运算模块和 VGA 控制驱动模块。
数 据 采 集
双 向
控 制 器
数 据 发 送
系
统
计算机
显
虚拟仪器实
示
现 FFT 算法
器
图一 系统设计总体思路框图
四、工作进度安排
阶段 应完成的主要工作
计划起止时间
1
文献检索、根据毕业设计要求开题,并写出开题报
2
对设计任务进行分析,确定设计方案,并对方案进行可行性论证
3
根据设计方案,编写各个模块程序,对各个模块进行时序仿真
4
毕业实习
5
对硬件电路和软件进行调试
6
撰写毕业论文
7
准备毕业答辩
8
毕业答辩
第 1-2 周 第 3-4 周 第 5-8 周 第9周 第 10-14 周 第 15 周 第 16 周 第 17 周
五、主要参考文献 [1] 焦素敏. EDA 应用技术[M].清华大学出版社,2002.4:83-89 [2] (巴西)Mark Zwolinski.VHDL 数字系统设计[M].北京:电子工业出版社, 2007.1 [3] 张春水.张佳培等. 基于 FPGA 的简易频谱分析仪[J].电子设计工程,2009.8 [4] 潘松. EDA 技术实用教程(第三版)[M]. 北京:科学出版社, 2006.8 [5] 王彦. 基于 FPGA 的工程设计与应用[M]. 西安:西安电子科技大学出版社, 2007.2 [6] 陈宇浩, 钱剑敏等. 基于 FPGA 和 NIOS Ⅱ的频谱分析仪的设计[J].微型电脑应用.2009.7 [7] 杨宇卓,丁梅. 基于 FPGA 的简易频谱分析仪[J].软件导刊.2007.7 [8] 黄 翔,王小华等. 基于 FPGA 的频谱分析仪的设计与研制[J].微型机与应用.2011 [9] 于超,陈光武等. 基于 FPGA 的信号采集及其频谱显示[J].液晶与显示.2008.8
通过以上文献分析,主要采用3种方法实现信号的频谱分析: 采用通用数字信号处理芯片实现、采 用专用 FFT 芯片+ DSP 芯片实现和采用 FPGA 实现。DSP 存在着精度与速度的矛盾,而 FPGA 除具有逻 辑时序控制的优势外,还因其可实现大量的乘法器和存储器而具有运算能力强的优势。
FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一类高集成度的可编程逻辑器件,起源于美国的 XILINX 公司,经过二十多年的发展 FPGA 发展不断完善而且日趋成熟。FPGA 结合了微电子技术、电 路技术、EDA 技术,使设计者可以集中精力进行所需逻辑功能的设计。与专用集成电路 ASIC(Application Specific Integrated circuit)相比,FPGA 具有灵活性高、设计周期短、成本低、风险小等优势。FPGA 是现场可编程门阵列的简称。之所以赋予这个名字,一方面是因为 FPGA 可以由编写代码的方法实现 复杂的逻辑电路,另一方面因为其内部本身是由规则的逻辑阵列组成,非常类似一个由门阵列构成的 阵列。本次设计就是在 FPGA 的基础上实现信号的频谱分析。
二、设计(论文)主要内容 设计内容为以 FPGA 为核心器件,采用 AD 转换器对外部 0~10MHZ 信号进行数据采集,将采集到
的数据通过串口与上位机进行通信,在上位机中应用虚拟仪器设计频谱分析仪,对采集的信号进行频 谱分析和显示。
设计要求: (1)熟练使用设计所依赖的软件开发平台,熟悉 VHDL 语言; (2)熟悉信号频谱分析理论,编写程序实现对采集信号的频谱分析; (3)编写串口数据传输程序,实现 FPGA 与上位机之间的数据通信; (4)熟悉 LABVIEW 语言,在上位机设计分析仪实现信号频谱分析和显示;
唐山学院
毕业设计(论文)开题报告
设计(论文)题目: 基于 FPGA 的信号频谱分析仪设计与实现
系
别:__________信__息__工__程_________
专
业:_____电__气__工__程__机__器__自__动__化____
姓
名:___________丁__举__龙__________
指 导 教 师:___________郭__耀__华__________ 辅 导 教 师:__________郭__耀__华___________
2012 年 03 月 07 日
题目类型(打√选择)
设计(√ )
论文( )
一、文献综述 在现实生活中对于信号进行频谱分析具有重要的意义。通过对信号频谱的分析,可以得到信号的
频率结构,了解信号的频率成分或系统的特征。在此基础之上,可实现对信号的跟踪控制,从而实现 对系统状态的早期预测,发现潜在的危险并诊断可能发生故障的原因,对系统参数进行识别及校正。 因此,ห้องสมุดไป่ตู้谱分析是揭示信号特征的重要方法,也是处理信号的重要手段。这些方法和手段己经广泛地 应用于通信、雷达、地震、声纳、生物医学、物理、化学、音乐、经济等领域。而进行频谱分析的仪 器就是频谱分析仪,它能自动分析电信号并在整个频谱上显示出全部频率分量情况,确定一个变化过 程(称为信号)的频率成分,以及各频率成分之间的相对强弱关系。