2017年移动边缘计算行业分析报告

2017年移动边缘计算行业分析报告

2017年7月

目录

一、移动边缘计算为何物 (5)

1、移动边缘计算的概念、特征与基本组件 (5)

2、移动边缘计算与云计算协同互补、相得益彰 (8)

3、移动边缘计算是CDN的未来发展方向之一 (9)

二、多因素推动移动边缘计算加速发展 (12)

1、物联网时代的大数据与大连接需要移动边缘计算 (12)

2、移动边缘计算是5G的核心技术之一 (14)

（1）网络切片技术需要应用移动边缘计算 (16)

（2）C/U分离技术将促进移动边缘计算实现 (17)

（3）移动边缘计算可以满足5G低时延要求 (18)

3、移动边缘计算可以避免运营商网络管道化 (20)

4、软件定义网络（SDN）将助力移动边缘计算功能实现 (21)

三、移动边缘计算具有丰富的应用场景 (22)

1、视频优化加速：移动边缘计算降低移动视频延迟，实现跨层视频优化 .. 23

2、车联网：移动边缘计算确保低时延和高可靠性 (24)

3、增强现实（AR）：移动边缘计算可降低时延，提高数据处理精度，提升

用户感受 (26)

4、监控视频分析：移动边缘计算可降低核心网负担，提高处理效率 (27)

四、移动边缘计算的技术解析 (27)

1、移动边缘计算的类型 (27)

2、移动边缘计算的部署方案 (29)

（1）基于4G EPC架构部署在RAN侧的MEC方案 (29)

（2）基于4G EPC架构部署在CN侧的MEC方案 (30)

（3）基于5G架构的MEC服务器部署方案 (31)

五、相关布局公司 (32)

1、诺基亚：最早关注移动边缘计算的公司之一 (32)

2、英特尔：发布了移动边缘计算端到端解决方案白皮书 (33)

3、凌华科技：开放的电信级边缘计算架构推动者 (35)

4、华为：边缘计算产业联盟发起者、移动边缘计算方案提供商 (36)

5、中兴通讯：推出基于室分与5G的移动边缘计算解决方案 (38)

6、网宿科技：积极推动CDN升级具备移动边缘计算功能 (40)

7、日海通讯：借力佰才邦发力小基站和移动边缘计算 (40)

8、Relay2：让WiFi网络集成边缘计算和云端管理功能 (42)

移动边缘计算强调靠近用户提供计算能力，应用场景丰富。移动边缘计算（MEC）是一个“硬件+软件”的系统，通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力，以减少网络操作和服务交付的时延。其技术特征主要包括“邻近性、低时延、高宽带和位置认知”，未来有广阔的应用前景，例如车联网（如无人驾驶）、AR、视频优化加速、监控视频分析等。IDC预测显示，2018年将有40%的数据要在网络边缘侧分析、计算与存储。

移动边缘计算与云计算并不对立，更多是协同互补的关系。移动边缘计算和云计算的关系可以比喻为集团公司的地方办事处与集团总公司的关系，可以彼此互补。云计算把握整体，聚焦于非实时、长周期数据的分析，能够在周期性维护等领域发挥特长；而移动边缘计算则专注于局部，聚焦实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

移动边缘计算与CDN有诸多不同，是CDN的发展方向之一。相较CDN，移动边缘计算更靠近无线网边缘，下沉位置更深，因此时延更小；CDN应用场景的关注点是“分发加速”，而移动边缘计算不仅要“加速”，还拥有开放API能力及本地化的计算存储能力，可以让网络智能化。因此，传统CDN是以缓存分发业务为中心的IO密集型系统，未来的演进方向之一是边缘计算。

多因素推动移动边缘计算加速发展，如5G、物联网、SDN。一是5G的三大应用场景和小于1ms的时延指标，决定了5G业务的终结点不可能都在核心网后端的云平台，因此移动边缘计算的发展具有必要