2017年移动边缘计算行业分析报告
(2013-2017)全球云计算市场调研分析报告
微软智能云与普通云计算服务的区别在于，云平台中融入了大数据分析、AI、认知服务等技术，微软将 AI 相关技 术与自家云计算产品进行结合，将新的技术以最低的门槛普惠给大众。而随着人工智能技术在行业内的不断落地， 未来智能云业务还将有很大的成长空间。 SAP：大量兼并云计算企业。根据公司财报，从 2012 年开始，SAP 进行了大量的云计算企业收购。2012 年花费 43 亿美元收购了 Ariba，一家基于云的采购公司；2014 年花费 34 亿美元收购了 SuccessFactors，一家基于人力管理 的 SaaS 公司；同一年，花费 83 亿美元收购了 Concur,一家基于 SaaS 的差旅和报销费用软件公司。在 2018 年 1 月， 以 24 亿美元的价格收购基于云的 CRM 公司 Callidus。 二、云计算成为不可抵挡的 IT 趋势 2.1 全球 IT 企业纷纷向云计算转型 垂直化造就了 IT 细分领域龙头。经过近 30 年的黄金发展，IT 各个细分领域都有市占率相当高的公司。例如，媒体 设计的 Adobe、文档处理的微软、数据库的甲骨文、存储领域的 EMC 等。从市值和营收的角度，这些公司都成为了 体量相当庞大的公司。 在这些 IT 细分领域中，存在两种云计算企业：一条是完全的云服务公司，另外一条是传统企业转型云服务公司。 前者例如 Salesforce、Workday 等，后者例如微软、Adobe、Autodesk、SAP 等。
中美公有云市场规模对比
中国公有云、私有云市场规模 私有云基数大，公有云增长快。与美国云市场不同的是，中国私有云规模远远高于公有云，这是由于企业需按照行 业规范和政府监管建设自己的 IT，标准化的公有云无法满足每一个企业的 IT 需求，因此企业更倾向于选择私有云 或者以私有云为主的混合云。美国云行业的标准和管理由第三方非盈利性机构负责，国际公有云厂商已经足够成熟 以符合行业标准和监管。未来随着云计算在中国的逐步普及，中小企业则更有意愿选择具备成本优势的公有云，未 来中国公有云市场规模将会保持快速增长，甚至超过私有云市场。
边缘计算研究报告
華辰資本CELESTIAL CAPITAL专注中国产业结构升级与创新，聚焦新一代信息技术产业发展。
2018年，在中国经济周期、产业周期、资本周期与政治周期四重叠加的特殊时期，本着“深耕产业、协同发展、价值驱动、重度赋能”的愿景，华辰资本（“华辰”）应运而生，致力成为中国最专业的创新型投资机构。
华辰资本总部位于中国最具发展活力与科技创新的深圳，专注于包括云计算、大数据、人工智能、边缘计算、工业互联网、5G等新一代信息技术领域，通过扎实的体系化产业研究与理解能力，以产业研究、投资银行、战略咨询、产业基金等模式，为新一代信息技术企业提供企业融资、战略视野、市场协同，价值管理、供应链管理、资源整合等产业赋能。
新一代信息技术产业研究产业上游半导体器件1.半导体2.射频3.传感器通信器件4.无线模块5.光纤光缆6.光模块7.基站天线产业中游通信网络8.核心网网规网优及解决方案9.SDN/NFV解决方案10.网规网优产业下游通信应用11.5G通信12.卫星通信13.运营商14.室内分布技术应用15.云计算16.大数据17.人工智能18.边缘计算19.区块链20.AR/VR21.网络安全行业应用22.物联网23.智慧城市24.工业互联网25.车联网26.自动驾驶27.智能终端目录一、产业分析 (04)◼基本概况◼参考架构◼主要特点◼关键技术◼云计算VS. 边缘计算◼发展历程◼产业构成◼应用场景◼演进趋势二、市场分析 (16)◼市场规模◼竞争格局三、企业分析 (20)◼亚马逊AWS Greengrass◼华为OceanConnect◼网宿科技一、产业分析图1 边缘计算成为物理世界与数字世界间的重要桥梁资料来源：ECC 、AII 、Open Automation Software、华辰资本整理基本概况1.定义：边缘计算（Edge Computing）是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台。
移动边缘计算(MEC)技术发展趋势
数据包的路由转发，其 典型用 例包括：eNB到EPC转发、边缘 云业务服务器转发及MEC平台 内部虚拟机之间的转发。
DNS功能模块。通过部署 该 模 块，用户 终 端 发 出的 D N S 查询请求会被转入MEC平台内 置 的 DN S 服 务器，域 名 解 析 结 果 直 接 返 回 给用户 终 端。如 果 域名无法解 析，则解 析请求被 发 送 到外部 DN S 服 务 器，待 解 析 完 成 后，相 关 域 名记 录 被 缓 存 在 内置 D N S 服 务 器上，用 于 服务下一次域名解析请求。
管 理 接口测 试：与应 用程 序通讯 接 口、注 册和 注 销 服 务、平台服 务 能力列 表 查 询、平台订 阅 服 务、平台服 务 数 据 更 新 服务和数据发布服务。
业 务测 试：视 频 业 务 体 验、增强现 实 业务体验。
MEC相关标准发展情况
目 前，多 家 运 营 商 及 设 备 厂 商 在 多 个标准组织或 相关机 构发 起了面向 M EC的研究工作。ETSI于2016年发布了 3 份与M E C 相 关 的 技 术 规 范，分别 涉及 M EC术语、技术需求及用例、M EC框架 与参考架构。
本刊记者 | 程琳琳
俞一帆.............................. 英特尔中国研究院高级研究员 任春明................... 英特尔（中国）研究中心有限公司项目经理 阮磊峰................... 英特尔（中国）研究中心有限公司软件经理 陈思仁................英特尔亚太研发有限公司平台解决方案架构师
边缘计算对于游戏应用性能的提升效果分析(Ⅲ)
边缘计算对于游戏应用性能的提升效果分析随着互联网和移动设备的迅猛发展，游戏行业也呈现出了蓬勃的态势。
从最初的PC游戏到如今的手机游戏，游戏行业的发展离不开技术的进步和创新。
而边缘计算作为一种新兴技术，对于游戏应用性能的提升效果有着重要的影响。
本文将从多个角度对边缘计算对游戏应用性能的提升效果进行分析。
一、边缘计算的基本概念和原理边缘计算是一种新型的计算模式，它将计算资源和存储资源放置在接近数据源的地方，以提高数据传输的速度和响应时间。
边缘计算的基本原理是通过在距离数据源更近的地方进行数据处理和存储，可以减少数据传输的延迟，提高系统的响应速度。
在游戏应用中，边缘计算可以将游戏数据处理和存储放置在距离玩家更近的地方，提高游戏的实时性和流畅度。
二、边缘计算对游戏应用性能的提升效果1. 提高游戏的实时性在传统的游戏架构中，游戏数据处理和存储往往集中在远程的服务器上，玩家在进行游戏时需要不断地和服务器进行数据交互，这会导致游戏的实时性不足。
而边缘计算可以将游戏数据处理和存储放置在距离玩家更近的地方，减少数据传输的延迟，提高游戏的实时性。
这样一来，玩家在进行游戏时可以获得更加及时的反馈，提高了游戏的沉浸感和体验。
2. 提升游戏的流畅度游戏的流畅度直接影响着玩家对游戏的体验和满意度。
而边缘计算可以通过提高数据传输的速度和响应时间，减少游戏中的卡顿和延迟现象，提升游戏的流畅度。
这对于一些需要高实时性和交互性的游戏尤为重要，比如多人在线对战游戏和竞速游戏。
边缘计算的应用可以使这类游戏更加流畅，给玩家带来更好的游戏体验。
3. 降低游戏开发和运营成本边缘计算将数据处理和存储放置在距离玩家更近的地方，可以减少对远程服务器的依赖，降低了游戏的开发和运营成本。
在传统的游戏架构中，游戏开发和运营商需要投入大量的资金和人力资源来维护远程服务器，而边缘计算的应用可以降低这一部分的成本，让游戏开发和运营商能够将更多的资源投入到游戏的研发和改进中，提高游戏的质量和创新性。
从IT+CT到IT+CT+DT：通信产业2017走向后摩尔时代
从IT+CT到IT+CT+DT：通信产业2017走向后摩尔时代作者：邬贺铨来源：《通信产业报》2017年第02期IT+CT+DT的融合孕育了大数据时代与人工智能时代，为网络技术发展带来了新动能，为提升网络容量、个性化服务水平和更好的用户体验开拓了空间，也为未来颠覆性技术的出现打下了基础。
刚刚过去的2016年，是信息通信业值得纪念的节点年，是信息通信业承上启下的关键年。
这一年，人工智能概念提出60周年、计算机应用60周年、光纤发明50周年、蜂窝移动通信应用40周年，亦是摩尔定律走过了51年的一年。
60年以来，以计算机、IC、光纤通信、移动通信为代表的信息技术引发的第三次科技革命浪潮深刻推动了人类社会政治、经济和文化领域的变革。
如果说过去的60年是IT+CT的时代，那么接下来的60年便是IT+CT+DT的时代。
IT+CT+DT的融合孕育了大数据时代与人工智能时代，为网络技术发展带来了新动能，为提升网络容量、个性化服务水平和更好的用户体验开拓了空间，也为未来颠覆性技术的出现打下了基础。
IC发展50余年，互联网发展20余年，这些技术经过不断自我完善，仍然引领网络技术创新。
大智移云（大数据、智能化/物联网、移动互联网、云计算）将成为ICT融合创新平台。
而5G、软件定义一切、移动边缘计算等新生技术力量将驱动信息通信业进入后摩尔时代。
趋势一：10/7nm引领IC创新ICT的创新从“芯”开始。
多年以来，摩尔定律主导半导体行业的发展，越来越小的芯片也使得ICT的各种创新变为可能。
2015年中国SMIC公司实现28nm工艺量产，Intel、TSMC和三星2015年已量产16/14nm 工艺，预计2017年可发展到10/7nm工艺。
虽然在CES2017上，高通已经带来了10nm FinFET 制作工艺的骁龙835处理器。
不过10nm处理器规模商用还有待时日。
尽管目前摩尔定律遇到发展瓶颈，但石墨烯、铁基硅基等新材料的应用有望引导ICT行业走入后摩尔时代。
中国移动边缘计算技术白皮书
中国移动边缘计算技术白皮书
中国移动边缘计算技术白皮书是由中国移动发布的一份关于边缘计算
技术的详细介绍和分析报告。
边缘计算是指将数据处理和存储功能尽可能
地靠近数据源和终端设备的一种分布式计算模式。
该技术的应用能够带来
更低的网络延迟、更高的数据安全性和更高效的数据处理能力。
该白皮书从边缘计算技术的定义、发展历程以及技术架构等方面入手，全面介绍边缘计算的基本概念、特点和优势，并从应用场景、关键技术和
未来发展等方面展开深入分析。
此外，该白皮书还介绍了中国移动在边缘
计算技术研究和应用方面的实践成果，包括基于边缘计算的服务实现、架
构设计和安全保障等内容。
总之，中国移动边缘计算技术白皮书是一份权威性较高、深入剖析边
缘计算技术的重要参考资料，对于推动边缘计算技术的持续发展和应用具
有重要的指导意义。
中国移动边缘计算发展模式及策略
数字经济Digital Econom y中国移动边缘计算发展模式及策略〇撰文丨路宇浩边缘计算产业未来拥有广阔的市场空间，但目前仍处于发展起步阶段，产业模式尚未清晰。
从产业生态来看，运营商逬入边缘计算领域具有先发优势，但是仍然需要集中力量突破平台技术瓶颈才 能获取产业链中更大的市场价值。
边缘计算产业结构及概念体系边缘计算的产业结构边缘计算从部署现场到解决方案的端到端产 业生态已形成，按照产业链结构从上至下依次为解 决方案与系统集成商、应用幵发与服务商、边缘计 算平台提供商、基础资源提供商、硬件服务商、网络服务商、部署环境提供商7个层级。
从国际发展来看，云计算巨头亚马逊、微软 和谷歌都已经推出了相关边缘计算产品。
亚马逊推 出AWS Greengrass边缘组件；微软发布Azure IoT E d g e边缘侧产品；谷歌也在2018年推出 了硬件芯片Edge TPU和软件堆栈Cloud 1〇丁Edge。
在国内，阿里、腾讯、百度、华为、中兴 通讯、数梦工场等也推出了相应的边缘计算产品。
阿里推出Link IoT E d g e平台；腾讯针对边缘计 算推出了 CD N Edge;百度推出智能边缘BIE;华为在2018年推出了 IE F平台；中兴通讯推出了 边缘计算产品；数梦工场推出统一的D T资源管控 产品。
综上，边缘计算领域参与者众多，主流公司 以打造生态优势为目标，基于自身服务层级向产业 链上下两端进行拓展，目前市场主要参与者是系 统集成商、云服务商、电信运营商及O T供应商四类。
系统集成商在产业头部，具有广泛的能力，可 以集成不同生态系统公司的产品，还具有一定的全 球性属性，在边缘计算领域大多由云服务商、电信 运营商担任。
云服务商具有领先的云技术优势与应 用生态体系，同时拥有全球性资源布局与市场资源 生态，并渴望成为边缘计算主导者。
电信运营商具 有边缘基础设施优势以及不可替代的网络能力，技 术生态处于劣势，有望主导边缘生态。
边缘计算框架的行业应用与前景
边缘计算框架的行业应用与前景一、边缘计算框架概述边缘计算框架，作为云计算的重要补充，其核心思想是将数据处理和分析任务从中心数据中心推向网络的边缘，即靠近数据源的地方。
这种架构的实现，可以显著减少数据传输的延迟，提高数据处理的效率，并降低带宽的需求。
边缘计算框架的发展，不仅能够推动信息技术的进步，还将对各行各业产生深远的影响。
1.1 边缘计算框架的核心特性边缘计算框架的核心特性主要体现在以下几个方面：- 低延迟：通过在数据源附近进行数据处理，边缘计算框架能够实现毫秒级的响应时间。
- 高带宽：边缘计算框架可以减轻中心数据中心的带宽压力，为大量设备提供连接支持。
- 实时性：边缘计算框架能够提供实时或近实时的数据处理能力，满足紧急应用场景的需求。
- 安全性：边缘计算框架在本地处理数据，减少了数据在网络中传输的风险，增强了数据的安全性。
1.2 边缘计算框架的应用场景边缘计算框架的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 智能制造：在工业4.0的背景下，边缘计算框架可以实现对生产线的实时监控和优化。
- 智慧城市：边缘计算框架能够支持城市中大量传感器和设备的数据收集与分析，提升城市管理效率。
- 车联网：边缘计算框架在车辆与基础设施之间提供快速的数据处理，支持自动驾驶和交通管理。
- 医疗健康：边缘计算框架可以实现对医疗设备的实时监控，为远程医疗和紧急响应提供支持。
二、边缘计算框架的技术基础与发展趋势边缘计算框架的技术基础是构建在一系列先进的信息技术之上的，这些技术的发展和融合，为边缘计算框架的实现提供了可能。
2.1 边缘计算框架的关键技术边缘计算框架的关键技术包括以下几个方面：- 边缘节点：边缘计算框架依赖于分布在网络边缘的边缘节点，这些节点负责执行数据的初步处理。
- 网络连接：边缘计算框架需要高速且稳定的网络连接，以确保数据能够快速传输至边缘节点。
- 数据处理与分析：边缘计算框架需要强大的数据处理与分析能力，以支持复杂的数据处理任务。
中国移动边缘计算术白皮书
6.1. 中国移动边缘计算开放实验室的成立 _____________________________________________ 20 6.2. 实验室产品体系 _______________________________________________________________ 20 6.3. 实验室资源与能力 _____________________________________________________________ 20 6.4. 应用与试验床 _________________________________________________________________ 20
2. 中国移动对边缘计算的思考 ____________________________________________________3
2.1. 边缘计算的部署位置 ____________________________________________________________ 3 2.2. 面向全连接的算力平面 __________________________________________________________ 3 2.3. 边缘计算技术体系视图 __________________________________________________________ 4 2.4. 安全是边缘计算的关键要素 ______________________________________________________ 4
3. 边缘计算 PaaS 技术 ___________________________________________________________6
移动边缘计算（MEC）技术研究及在5G网络中的应用
移动边缘计算（ MEC ）技术研究及在5G 网络中的应用摘要：移动边缘计算（MEC）技术将计算和存储的能力下沉至网络边缘，具有通信延迟低、实时性好、带宽利用率高等技术优势。
随着5G技术的广泛应用，MEC通过关键技术与5G相融合的方式，为AR、车联网和物联网等多种应用场景提供了新的技术支撑，赋能革新业务场景，推动电信服务商及行业数字化和智能化转型。
关键词：5G；MEC；智能化1概述移动边缘计算（MEC）的概念由欧洲电信标准协会（ETSI）及工业规范标准化组织共同提出，MEC技术是将云端服务器的部分或全部计算及存储能力下沉到网络边缘设备中，减轻网络带宽压力、缩短数据往返时间、充分利用网络资源，满足5G网络的高速度、低时延、海量数据等的业务要求，推动移动宽带网络向可编程世界的转变。
随着万物互联时代的来临，MEC在推动行业数字化和智能化转型方面有着重大意义。
MEC技术具备通信延迟低、实时性好、带宽高等特点，有助于实时洞察和感知无线网络信息和位置，这些技术特点可为移动运营商带来极大的价值，同时也为云服务商、应用和内容提供商以及厂商创造新的机会，。
目前MEC的落地已经有诸多试点工作，但在5G网络中的应用需不断完善，本文将主要通过跟踪MEC最新关键技术研究及应用，梳理MEC的典型应用场景，为后续MEC业务的拓展提供支撑和参考。
2 MEC的关键技术2.1任务卸载移动应用任务处理时延包括传输时延、计算时延和通信时延。
在云计算时代，数据在链路中的往返时间较长，数据传输时延较大，这导致任务处理时延很难满足5G网络要求的超低时延的业务要求。
MEC作为云计算的演进，将应用程序托管从集中式数据中心下沉到网络边缘，更加接近消费者和应用程序生成的数据，能够在更靠近移动用户的网络边缘提供计算能力，有效减少数据传输时延，从而满足5G特定场景下的实时性的要求。
任务卸载模型需综合网络、通信以及计算算法模型。
当前主要的任务卸载的模型包括二态任务卸载和部分任务卸载模型。
中国边缘计算行业发展趋势分析与投资前景预测报告（2022-2029年）
中国边缘计算行业发展趋势分析与投资前景预测报告（2022-2029年）缘计算行业市场规模迅速增长，预计2021年市场规模将达296亿元，同比上年增长64.4%。
数据来源：观研天下整理4、新兴信息技术场景迅速涌现随着物联网、大数据、云计算、5G、车联网等新兴技术不断成熟及应用到各个领域，促使新业务形态产生，有效地推动边缘数据行业发展。
例如，交通方面，5G、物联网技术融合发展，促进自动驾驶汽车行业规模化发展；医疗方面，5G、AR/VR技术融合发展，促使远程医疗产业规模化发展。
边缘数据中心主要技术应用场景数据来源：观研天下整理（WYD）观研报告网发布的《中国边缘计算行业发展趋势分析与投资前景预测报告（2022-2029年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。
更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。
本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。
观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。
其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
移动边缘计算的系统架构和关键技术分析
移动边缘计算的系统架构和关键技术分析移动边缘计算(MEC)是一种结合云计算和物联网(IoT)的新型计算模式。
它将计算、存储和网络资源部署在用户设备附近，利用资源共享和分布式计算来提高服务质量和效率，减少网络延迟和流量负担。
本文主要分析MEC的系统架构和关键技术，以期帮助读者更好地了解和应用这种技术。
一、系统架构MEC的系统架构主要包括客户端、MEC网关和MEC服务器。
客户端：是移动终端设备，如手机、平板电脑、智能手表等，具有计算、存储、网络和传感器等集成功能。
客户端可以利用MEC网关和MEC服务器提供的计算、存储和网络资源，实现高性能、实时、本地化的应用和服务。
MEC网关：是连接客户端和MEC服务器的网络节点，是MEC架构的关键组成部分。
MEC 网关具有中心化管理、资源协调、安全保障等功能，可以为客户端提供优化的网络接入和基础服务，为MEC服务器提供高速的数据传输和计算卸载。
MEC服务器：是分布在网络边缘的大规模、高性能、可扩展的计算资源池。
MEC服务器可以根据应用需求，动态分配、调度和管理计算、存储和网络资源，为客户端提供更快、更可靠、更安全的应用和服务。
MEC服务器通常采用虚拟化技术，将物理资源抽象为多个虚拟资源，实现资源共享和多租户隔离。
二、关键技术MEC的系统架构需要支持多种关键技术，包括计算卸载、数据分发、安全保障、网络接入优化等。
计算卸载：是指将客户端本地的计算任务，通过网络传输和MEC服务器的计算能力，实现计算能力的分布式协同。
计算卸载可以提高客户端应用的响应速度和能耗效率，也能为MEC服务器和网络资源提供更好的利用率。
计算卸载需要解决任务分发和结果汇集的问题，同时需要实现与客户端的安全通讯和计算隔离。
数据分发：是指将客户端产生的数据，通过网络传输和MEC服务器的存储能力，实现数据的共享和分析。
数据分发可以为客户端应用提供更广泛的数据支持和更准确的数据分析，也能为MEC服务器和网络资源提供更好的数据处理和资源调度。
5G通信技术的移动边缘计算(MEC)应用
移动边缘计算（MEC）是一种新型的5G通信技术，它将计算资源部署在移动网络边缘，使得服务提供商能够提供更高效、更快速和更可靠的网络服务。
在MEC应用中，我们可以看到许多潜在的优势和前景。
首先，MEC提供了更高的数据传输速度和更低的延迟。
由于计算资源部署在靠近用户设备的地方，数据可以在更短的时间内进行处理和传输，从而提高了网络性能。
这使得实时应用，如游戏、视频流和物联网（IoT）设备，能够提供更好的用户体验。
其次，MEC增强了网络的安全性和可靠性。
由于计算资源在本地网络中，攻击者需要直接访问用户设备才能进行攻击，这大大提高了网络的安全性。
此外，本地处理减少了数据传输过程中的错误和丢失，从而提高了数据传输的可靠性。
再者，MEC为垂直行业提供了新的机会。
由于计算资源在靠近用户设备的地方，服务提供商可以提供定制化的服务，以满足不同行业的需求。
例如，医疗保健行业可以利用MEC技术实现远程医疗、实时数据传输和分析等功能；物流行业可以利用MEC实现智能交通管理系统、实时路线规划和优化等功能。
最后，MEC的开放性和互操作性也为其应用带来了优势。
通过与其他技术和厂商的合作，服务提供商可以开发更多的应用场景和解决方案。
这有助于推动MEC技术的发展，并为用户提供更多的选择和便利。
然而，MEC的应用也面临着一些挑战。
例如，如何确保数据的安全性和隐私性，如何处理大量的数据流和计算任务，以及如何实现跨行业的合作和互操作性等问题。
因此，我们需要继续研究和开发新的技术和解决方案，以克服这些挑战并推动MEC应用的普及和发展。
总的来说，5G通信技术的移动边缘计算（MEC）应用为我们带来了许多潜在的优势和前景。
通过提高数据传输速度、增强网络安全性、为垂直行业提供新的机会以及实现开放性和互操作性，MEC技术有望在未来几年内成为通信网络的重要支柱之一。
然而，我们也需要继续研究和解决面临的挑战，以确保MEC应用的成功实施和应用范围的扩大。
移动边缘计算——体系架构、关键技术和发展应用
移动边缘计算——体系架构、关键技术和发展应用【摘要】随着5G和边缘计算技术的兴起和相互融合，移动边缘计算（MEC）逐渐成为一个新的研究热点。
MEC通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力，以减少网络操作和服务交付的时延。
其技术特征主要包括“邻近性、低时延、高宽带和位置认知”，有广阔的应用前景，例如车联网、视频优化加速、监控视频分析等。
但是，现有的MEC研究没有充分发挥海量移动终端的群体智能，面对大规模复杂任务力不从心。
为此，本文拟探索紧密结合人工智能的移动边缘计算技术。
首先，对相关研究成果进行深入调研和归纳总结，然后，从基本概念、体系架构、关键技术、典型应用和问题挑战等层面对MEC相关机制展开较为系统的研究。
【关键词】移动边缘计算；云计算；智能家居；车联网1引言互联网时代的快速发展，导致网络边缘设备的数量广泛增加，以及数据量的无限制增增长，根据国际权威机构调查显示，2019年，全球数据量已高达41ZB，全球近九成的数据在最近几年产生，预计五年后，全球数据量将增加十倍，达到160ZB。
在此种情况下，以云计算为核心的集中式处理模型显得力所不及。
集中式处理模型是指把所有数据通过互联网或者其他方式传输到云计算中心,利用云计算中心强大的计算功能来集中化地解决数据的计算和存储等问题,这样就使得整个云服务系统能够为世界创造更多的经济效益。
然而,在当今万物互联的情况下,传统的云计算明显地表现出了许多缺陷,比如:①系统的实时性不足,云计算模型把大量的数据直接传输到了云计算的中心,再请求数据处理,增大了整个系统的工作延迟;②网络带宽不够,边缘设备会产生巨量数据,所有的数据都传送到云端后会加剧对网络带宽的干扰以及带来压力;③高耗能，随着用户数量的增大，大量的数据处理以及程序的运行消耗了极多的电能。
除此之外，云计算还存在安全性不足、隐私泄露等问题。
面对云计算的不足，大量的数据处理，需要一个更加可靠的、有竞争力、可扩展的且安全性能高的接入网的加入。
中国移动从哪些方面推动边缘计算发展
中国移动从哪些方面推动边缘计算发展中国移动正在从多个方面推动边缘计算的发展。
其中包括：
一、参与技术标准制定工作
中国移动参与了EDGE联盟编制的技术标准，以及与行业伙伴合作编
制的技术标准。
中国移动一直致力于推动中国边缘计算的发展，提高技术
标准的可重复性、可操作性和可控性。
同时，中国移动正在加强开放标准
的研究与开发，以确保技术标准的可操作性和可互操作性，促进边缘计算
的全面发展。
二、支持行业技术开发
中国移动一直在开展和支持行业技术的研发，来推动边缘计算的发展。
例如，中国移动将携手其他联盟成员，探索边缘计算的应用场景，发展针
对不同场景的安全解决方案，提升联盟成员的技术水平、营销成果。
此外，中国移动还开展了大量的研究和开发，以应用边缘计算技术，比如云边缘、智能驾驶边缘等，实现精准服务、降低成本、提高服务的可用性以及快速
响应等效果。
三、建立开放边缘计算平台
中国移动建立了一个开放的边缘计算平台，支持行业伙伴开发边缘计
算应用程序。
此外，中国移动还将不断扩大和完善边缘计算平台的范围，
以适应多元化的行业需求，使边缘计算应用更加便捷、安全、可靠。
移动边缘计算的系统架构和关键技术分析
移动边缘计算的系统架构和关键技术分析作者：董春利王莉来源：《无线互联科技》2019年第13期摘; ;要：随着移动互联网和物联网应用的快速发展，传统的集中式云计算遇到了严峻的挑战，例如高延迟、低频谱效率和非自适应机器类型的通信。
为了解决这些挑战，新技术正在推动将集中式云计算功能转移到网络边缘设备。
移动边缘计算被认为是物联网和任务关键型、垂直解决方案的关键推动因素，被公认为是一种关键的架构概念和技术之一。
文章讨论分析了移动边缘计算的系统架构和关键技术。
关键词：移动边缘计算;虚拟机;计算卸载;VM迁移移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）被欧洲电信标准化协会（European Telecommunications Standards Institute，ETSI）定义为一种新技术，在移动网络边缘、无线接入网络内以及移动用户附近，提供IT服务环境和云计算能力[1]。
ETSI发布了一份关于移动边缘计算的白皮书，移动边缘计算被认为是一种重要的新兴技术，成为下一代网络的重要组成部分。
由于具有低延迟、近距离和高带宽等先进特性，以及实时洞察无线网络信息和位置感知功能，移动边缘计算为多个行业（如消费者、企业）提供了大量新的应用和服务。
特别地，MEC被认为是智能城市中处理视频流服务有前景的解决方案。
来自监视设备的视频流在MEC服务器上进行本地处理和分析，从视频流中提取有意义的数据。
可以将有价值的数据传输到应用服务器，以减少核心网络流量。
增强现实（Augmented Reality，AR）移动应用在上行链路中的数据收集、边缘计算和下行链路中的数据传递方面，具有固有的协作属性。
增强现实数据需要低延迟和高速率的数据处理，以便根据用户的位置提供正确的信息。
数据处理可以在本地MEC服务器上执行，而不是在集中式服务器上执行，以提供良好的用户体验。
物联网在电信网络上生成额外的消息，要求网关聚合消息并确保低延迟和安全性。
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2017年移动边缘计算行业分析报告
2017年7月
目录
一、移动边缘计算为何物 (5)
1、移动边缘计算的概念、特征与基本组件 (5)
2、移动边缘计算与云计算协同互补、相得益彰 (8)
3、移动边缘计算是CDN的未来发展方向之一 (9)
二、多因素推动移动边缘计算加速发展 (12)
1、物联网时代的大数据与大连接需要移动边缘计算 (12)
2、移动边缘计算是5G的核心技术之一 (14)
（1）网络切片技术需要应用移动边缘计算 (16)
（2）C/U分离技术将促进移动边缘计算实现 (17)
（3）移动边缘计算可以满足5G低时延要求 (18)
3、移动边缘计算可以避免运营商网络管道化 (20)
4、软件定义网络（SDN）将助力移动边缘计算功能实现 (21)
三、移动边缘计算具有丰富的应用场景 (22)
1、视频优化加速：移动边缘计算降低移动视频延迟，实现跨层视频优化 .. 23
2、车联网：移动边缘计算确保低时延和高可靠性 (24)
3、增强现实（AR）：移动边缘计算可降低时延，提高数据处理精度，提升
用户感受 (26)
4、监控视频分析：移动边缘计算可降低核心网负担，提高处理效率 (27)
四、移动边缘计算的技术解析 (27)
1、移动边缘计算的类型 (27)
2、移动边缘计算的部署方案 (29)
（1）基于4G EPC架构部署在RAN侧的MEC方案 (29)
（2）基于4G EPC架构部署在CN侧的MEC方案 (30)
（3）基于5G架构的MEC服务器部署方案 (31)
五、相关布局公司 (32)
1、诺基亚：最早关注移动边缘计算的公司之一 (32)
2、英特尔：发布了移动边缘计算端到端解决方案白皮书 (33)
3、凌华科技：开放的电信级边缘计算架构推动者 (35)
4、华为：边缘计算产业联盟发起者、移动边缘计算方案提供商 (36)
5、中兴通讯：推出基于室分与5G的移动边缘计算解决方案 (38)
6、网宿科技：积极推动CDN升级具备移动边缘计算功能 (40)
7、日海通讯：借力佰才邦发力小基站和移动边缘计算 (40)
8、Relay2：让WiFi网络集成边缘计算和云端管理功能 (42)
移动边缘计算强调靠近用户提供计算能力，应用场景丰富。
移动边缘计算（MEC）是一个“硬件+软件”的系统，通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力，以减少网络操作和服务交付的时延。
其技术特征主要包括“邻近性、低时延、高宽带和位置认知”，未来有广阔的应用前景，例如车联网（如无人驾驶）、AR、视频优化加速、监控视频分析等。
IDC预测显示，2018年将有40%的数据要在网络边缘侧分析、计算与存储。
移动边缘计算与云计算并不对立，更多是协同互补的关系。
移动边缘计算和云计算的关系可以比喻为集团公司的地方办事处与集团总公司的关系，可以彼此互补。
云计算把握整体，聚焦于非实时、长周期数据的分析，能够在周期性维护等领域发挥特长；而移动边缘计算则专注于局部，聚焦实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。
移动边缘计算与CDN有诸多不同，是CDN的发展方向之一。
相较CDN，移动边缘计算更靠近无线网边缘，下沉位置更深，因此时延更小；CDN应用场景的关注点是“分发加速”，而移动边缘计算不仅要“加速”，还拥有开放API能力及本地化的计算存储能力，可以让网络智能化。
因此，传统CDN是以缓存分发业务为中心的IO密集型系统，未来的演进方向之一是边缘计算。
多因素推动移动边缘计算加速发展，如5G、物联网、SDN。
一是5G的三大应用场景和小于1ms的时延指标，决定了5G业务的终结点不可能都在核心网后端的云平台，因此移动边缘计算的发展具有必要。