手机摄像头测试 Chart 算法
一般手机摄像头测试项目以及方法
般手机摄像头测试项目以及方法对于镜头的测试有：1. 杂光（仪器DNP VIEWER S EIAJ test chart F2. Resolution 解析度（Light Box和ISO 12233 chart3. Distortion 畸变（仪器DNP VIEWEI和EIAJ test chart ）4. Flare （点光源都能测试）5. Light leaking 漏光（A light source）对于CMOS Image Senso的测试有：1. AWB 白平衡（Light box和GretagMacbeth ColorChecker和IMATEST2. Gray灰阶（Light box 和KODAK testing card3. 动态范围（Light box和ISO14524动态范围测试卡）4. AE 曝光收敛范围（Light source Box5. 色彩还原Color （DNP，color bar，IMATEST6. 工频干扰Flicker（50，60 HZ光源）7. 暗角测试Lens shaing （另一种说法是相对照度，Relative illumination，一般直接对着DNP看就行）8. 坏点&黑点测试（defect pixel a nd particle，一般的图象软件都有查找坏点的功能9. 信号噪点比（SNR 用IMATEST和GretagMacbeth ColorChecker可以得到精确数值注：括号外的一般是项目名称，括号内的是测试仪器，软件等。
暂时想到这么多，更加详细的图片和说明马上送上［欢迎大家补充〜EIAJ test chart F 此主题相关图片如下：如果有杂光散光现象，那么十字架就会拍成一个圆圈。
杂光的造成，镜头制作的不均匀，光的折射有偏差。
对最后成像的影响，造成图片在对着光源的时候有一种模糊朦胧的感觉。
普通场景下一般差别不大。
为了更好的说明，我提供两个图片进行说明。
使用Imatest 分析手机camera IQ Part 1
Imatest 介紹
Imatest是美國Imatest LCC公司開發的專業 數位影像評測軟件，涵蓋了MTF、SQF、 SFR….等的分析, 這套軟體連微軟訂定Lync , Skype 驗證, 及大陸的QQ驗證都是以這套軟 體的分析數據為標準。
Imatest 介紹
Imatest 網址: http://
Light Falloff
如果要在測試另一張照片, Imatest 會秀 出”ROI repeat” 視窗, 按”Yes” 不須再重選畫 面框的大小, 防止框選的誤差
Light Falloff
在調整 Shading 時發現跟Camera 模組的 IR_Cut 及色彩偏光片品質有很大關係, 如果 使用很爛, Shading 怎樣也調不好, 手機調整 Tools 通常有亮度補償可以讓中央與四邊的 亮度提高,來提高亮度均一度, 但亮度均一度 變好, 顏色均一度可能會變差,色斑更明顯, 有時改變環境色溫多計算幾次, 也許可以過 color shading, 這是一些調適心得
18graychartlightfalloff再做shadingtable有分為highmiddlelow可用眼鏡布擦拭如果擦拭後還最好換個鏡頭不然分析會不準lightfalloff選擇imatest的lightfalloff載入手機拍的18灰照片然後框起要分析範圍超過照片的95以上lightfalloff接著進入分析功能設定可以根據客lightfallofflightfalloff張分析圖其中客戶會要求figure分析完成後可以將這5表格lightfalloff于80當然越大越好lightfalloff為顏色的均一度imatest照片分成若干小塊算出cmean為平均malightfalloff有些客會要求詳細的可使用imatest輸出excellightfalloff如果要在測試另一張照片imatestroirepeatlightfalloffshading時發現跟cameraircut及色彩偏光片品質有很大關係如果使用很爛shading怎樣也調不好手機調整tools通常有亮度補償可以讓中央與四邊的亮度提高來提高亮度均一度但亮度均一度變好顏色均一度可能會變也許可以過colorshading些調適心得stepchart這個選項可以分析照片的功能很多包括gammaexposuregarylevelcontrastrightnessssnrtsnrysnr
Camera客观标准测试
Camera客观标准测试Camera图像效果相关测试项目解析度Resolution色彩偏差Color Error/饱和度Saturation白平衡AWB信噪比SNRShading测试（Lens Shading/Color Shading）灰阶Gray Scale/动态范围Dynamic Range曝光偏差Exposure ErrorGammaDensity Range畸变TV-Distortion色散Chromatic Aberration视场角FOV完成以上测试项目需要的测试设备及软件：硬件设备：多光源测试灯箱（可提供D65，TL84，CWF，A，H光等多种光源），色温照度测试计，均匀光源（DNP灯箱，亮度可调），各种测试Chart（包括24色色卡，ISO12233 Chart，21阶灰卡，动态范围测试Chart，18%中性灰卡，畸变测试chart，色散测试chart等），白板（Diffuser）；一、测试软件Imatest，Photoshop二、注意事项1、拍摄过程中尽量等摄像头的亮度和颜色稳定后再进行拍照，尤其是切换光源后；2、建议每个模块项的照片都拍两张，便于确认问题；3、照片尽量拍正，因为照片拍得好坏对测试结果影响很大.Imatest界面简介测解析力直接打开前一张MTF测试图色彩还原、饱和度、白平衡、信噪比、曝光、Gamma灰阶、动态范围灰阶、动态范围Shading测试畸变一、解析度(Resolution)1.1 测试目的：测试手机拍照系统的清晰度，包含中心解析度和边角解析度；1.2 测试设备：12233 Chart ，色温照度计；1.3 测试环境：实验室光线照度为>200Lux。
原则上是保持chart表面照度均匀的前提下，尽量让测试环境达到最亮，我们实际调试时为了提高效率，尽量模拟客户的测试环境。
1.4 拍照步骤：（1）将手机Camera调至sensor实际分辨率，其余拍照菜单保持默认选项（如EV、Flash等）；（2）将12233 Chart垂直固定在墙上；注：30像素选用1X的Chart，130万和200万像素的选用2 X的Chart，500万像素的选用4 X的Chart，1200万像素以上的项目选用增强型4X Chart.（3）移动手机的位置，保证手机摄像头的光轴与ISO12233 Chart平面垂直，测MTF值时使ISO12233 Chart中的4：3区域正好落在手机的预览画面中,如下图1红线框所示：图1（4）固定手机，待图像稳定后拍照；（5）测线对时，中心的解析度测试可用上述照片，角落解析度测试需另外拍两张照片。
镜头测试
镜头测试一、目的通过对镜头特性的测试，验证我司使用的镜头是否达到产品之规格要求。
二、适用范围适用于本公司所有镜头及成品检测。
三、测试环境1.测试固定制具2.数字相机MOUDEL3.照度计一台4.测试用计算机一台(含测试软件)四、测试项目1.分辨率2.歪曲变(DISTORTION)3.视角(ANGLE OF VIEW)4.色彩还原度测试5.暗角测试(SHADING)6.漏光测试(FLARE)250 230400300 3002.歪曲变(DISTORTION)①测试图:10cm一大格,1cm定出一小格以看的清楚为原则,线条须以粗细区分, 测试图纸大小以3m处,Monitor可看到的范围来制作, 如右图标:②重点DISTORTION测试在验证厂商提供Lens是否符合规格书上的规格值,并确认画面扭曲失真度。
③计算方法:DISTORTION计算公式:(X-X’/ X )*100%=X方向DISTORTION(Y-Y’/ Y )*100%=Y方向DISTORTIONX :为原图X方向的长X’:为LENS DISTORTION后X之长度Y :为原图Y方向的长Y’:为LENS DISTORTION后Y之长度DISTORTION测试与距离无关,因为测试点会随着测试距离愈近,测试图范围会随之变小,所以不影响,通常测距定在3m处为最佳, 也可依测试环境调整测试距离及测试之大小。
3.视角(ANGLE OF VIEW)①计算角度一般厂家在LENS规格书上所标示的FOV通常仅做参考,实际上FOV须LENS与SENSOR搭配所算出的值才是真正的FOV。
θ=2 tan^(-1)(D/(2f))注：D:为SENSOR之对角线(diagonal),有的厂家通常会写出,但如果没写出就必须自己算D=√(H²+V²)。
f:为lens之有效焦长,通常在图上会写出,有时厂家会标EFL,同样意思。
θ:既是FOV。
②测试图:10cm一大格,1cm定出一小格以看的清楚为原则,线条须以粗细区分,测试图纸大小以1m处,Monitor可看到的范围做测试图的大小。
手机摄像头功能检测方法
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舜宇光电
7. 噪点
测试环境及测试标板：全暗态下拍摄黑板。 测试方法：用软件计算全画面的R、G、B标准偏差。 测试标准： R、G、B标准偏差小于5。 噪点与许多寄存器设置都有关联。因此，调试图像是需要综合考虑兼顾到各项指
引起杂光、鬼影的原因：镜头设计不佳、镜头制程当中产生不良。
杂光
鬼影
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舜宇光电
1. 解像力 2. 色彩还原性 3. 亮度均匀性 4. 灰阶 5. 肤色 6. 畸变 7. 噪点 8. 杂光、鬼影 9. 场景 10. 总结
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舜宇光电
9. 场景
场景拍摄是摄像模组最为直观的评价方法之一，主要考量拍摄画面是否清晰均匀、 通透自然。
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舜宇光电
4. 灰阶
测试环境及测试标板：DNP光源，灰阶测试板；或者标准灯箱D65光源，Kodak Q14 Gray Scale Chart。
测试标准：分清10级灰阶。 影响灰阶的因素主要取决于软件中的gamma等设置。
DNP灰阶测试板
Kodak Q14 Gray Scale Chart
D65光源 6500K
A光源 2856K
TL83光源 3000K
TL84光源 4000K
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舜宇光电
1. 解像力 2. 色彩还原性 3. 亮度均匀性 4. 灰阶 5. 肤色 6. 畸变 7. 噪点 8. 杂光、鬼影 9. 场景 10. 总结
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舜宇光电
3. 亮度均匀性
测试环境及测试标板：DNP光源；或者标准灯箱D65光源，18% Gray Chart。 测试方法：拍摄图片，读出中央区域和四角区域的亮度值。计算四角区域亮度与
Camera客观标准测试
Camera客观标准测试Camera图像效果相关测试项目解析度Resolution色彩偏差Color Error/饱和度Saturation白平衡AWB信噪比SNRShading测试（Lens Shading/Color Shading）灰阶Gray Scale/动态范围Dynamic Range曝光偏差Exposure ErrorGammaDensity Range畸变TV-Distortion色散Chromatic Aberration视场角FOV完成以上测试项目需要的测试设备及软件：硬件设备：多光源测试灯箱（可提供D65，TL84，CWF，A，H光等多种光源），色温照度测试计，均匀光源（DNP灯箱，亮度可调），各种测试Chart（包括24色色卡，ISO12233 Chart，21阶灰卡，动态范围测试Chart，18%中性灰卡，畸变测试chart，色散测试chart等），白板（Diffuser）；一、测试软件Imatest，Photoshop二、注意事项1、拍摄过程中尽量等摄像头的亮度和颜色稳定后再进行拍照，尤其是切换光源后；2、建议每个模块项的照片都拍两张，便于确认问题；3、照片尽量拍正，因为照片拍得好坏对测试结果影响很大.Imatest界面简介测解析力直接打开前一张MTF测试图色彩还原、饱和度、白平衡、信噪比、曝光、Gamma灰阶、动态范围灰阶、动态范围Shading测试畸变一、解析度(Resolution)1.1 测试目的：测试手机拍照系统的清晰度，包含中心解析度和边角解析度；1.2 测试设备：12233 Chart ，色温照度计；1.3 测试环境：实验室光线照度为>200Lux。
原则上是保持chart表面照度均匀的前提下，尽量让测试环境达到最亮，我们实际调试时为了提高效率，尽量模拟客户的测试环境。
1.4 拍照步骤：（1）将手机Camera调至sensor实际分辨率，其余拍照菜单保持默认选项（如EV、Flash等）；（2）将12233 Chart垂直固定在墙上；注：30像素选用1X的Chart，130万和200万像素的选用2 X的Chart，500万像素的选用4 X的Chart，1200万像素以上的项目选用增强型4X Chart.（3）移动手机的位置，保证手机摄像头的光轴与ISO12233 Chart平面垂直，测MTF值时使ISO12233 Chart中的4：3区域正好落在手机的预览画面中,如下图1红线框所示：图1（4）固定手机，待图像稳定后拍照；（5）测线对时，中心的解析度测试可用上述照片，角落解析度测试需另外拍两张照片。
camera测试解读
Camera图像效果测试指导书本规范规定的手机拍照效果相关测试项目：1）解析度Resolution2）色彩还原Color Accuracy3）均一性Lens Shading And Color Shading4）白平衡AWB5）灰阶\动态范围Gray Scale/Dynamic Range6）几何失真TV-Distortion7）信噪比SNR8）视场角FOV完成以上测试项目需要的测试设备及软件：1硬件设备：多光源测试灯箱（可提供D65，TL84，CWF，A光等多种光源），色温照度测试计，均匀光源（DNP灯箱，亮度可调），各种测试Chart（包括24色色卡，ISO12233 Chart,21阶灰卡，动态范围测试Chart, EIAJ Chart等）；2软件：Imatest, Photoshop等。
Camera图像效果测试规范正文1 解析度测试Resolution1.1 测试目的：测试手机拍照系统的清晰度，包含中心解析度和边角解析度；1.2 测试设备：12233 Chart ，色温照度计；1.3 测试软件：Imatest;1.4 测试环境：光线照度为600Lux+/- 200 Lux;保证ISO12233 整个Chart表面的亮度值相差小于20%；测试步骤：1.5Camera）调节1的驱支参数到最佳，将下载最佳效果参数的手机打开，将拍照相关的参数设备为自动模式（如自动曝光，自动白平衡等），拍照分辩率设备为最大；2）将12233 Chart 垂直固定在墙上；注间：本规范规定30万以下像素选用1X的Chart，130万和200万像素的选用2 X的Chart，300万及以上像素的项目选用3 X的Chart；3）中心解析度的测试：移动手机的位置，保证手机摄像头的光轴与ISO12233 Chart平面垂直，且使ISO12233 Chart中的4：3区域正好落在手机的预览画面中，如下图红线框所示：图14）固定手机，在画面稳定时拍照；5）分析解析度蓝线区域图像，得出中心解析度值；6）边角解析度的测试：方法同步骤3，4，5，不同的是调节手机预览ISO12233 Chart 的区域，以达到测试各个角落解析度的目的，具体拍照区域见图2，图3的红色线框区域：图23 图4图测试标准1.7解析度值（LW/像素Sensor 中心四角120CIF200（前摄像头）VGA200250（后摄像头）VGA300400130万像素500600万像素200700800万像素3009001100500万像素11001400万像素800 2色彩还原测试ColorCamer荧光2cmColorCamerChar，步7.3测试软件：Imatest;7.4测试环境：。
CHart制作交流 [兼容模式]
![CHart制作交流 [兼容模式]](https://img.taocdn.com/s3/m/c6e74d1fbb68a98271fefa34.png)
horizontal visual resolution.
J2
100 to 600 LW/PH hyperbolic zone plate used to measure center
vertical visual resolution.
JS1 *
100 to 600 line width hyperbolic zone plate used to measure corner horizontal visual resolution.
NA
NA
V
EIA Chart
NA
NA
NA
IEEE Chart
V
V
NA
ISO12233(QA- V
V
NA
72) Chart
ISO12233(QA- V
V
V
77) Chart
四周 V V NA NA NA
V
人眼TVL读法
中心 四周 NA NA
NA NA
V
V
V
V
V
V
V
V
标准的图纸长宽比 中心
4:3 4:3 16:9 16:9
14
ISO12233 Chart制作原理
Technology Co., Ltd.
●那么在Chart上各线条图案的位置放置及线条组的长度 用来测试中心TVL的线条组长度H1=整个Chart图宽度（也就是垂直高度）的0.3倍 四周的线条组长度H2是整个Chart图宽度（也就是垂直高度）的0.15倍 如下图：
ISO12233 Chart制作原理
Technology Co., Ltd.
●用来测试中心45度角TVL的线条组长度H3=整个Chart图宽度（也就是垂直高度）的 0.15倍 如下图：
Android手机摄像头实现长度测量
如何实现？
• 使用初等凸透镜成像公式？ • 理想情况，假定f可变焦、成像点清晰 • 实际情况，焦距一般固定，三维物体距离不同，无法 在f下得到清晰像点，清晰不好判断、坐标系统不好固 定。
实现方法——古典+现代
• 射影几何与计算机视觉对极几何 • 基于针孔摄像头模型，空间中一点M到像平面点m的映射 要经过投影矩阵P的转换（图2），sm=K[R | T]M，其中K 是摄像头参数矩阵，R、T是摄像头坐标系相对于世界坐 标系的旋转和平移矩阵，sm是像点的齐次坐标。
Android手机上的实现
• 界面：简洁友好，分为操作栏和帮助栏，操作栏的竖排按钮体现 了操作的流程，帮助栏有使用方法的详细介绍。选择匹配点也简 单好玩，因为只需要选择七个点就足够计算本质矩阵，进入选点 界面后可以看到七个彩色小点排成北斗七星形状，通过触摸移动 这些小点到特征明显的位置比如角点。 • 处理：为了实现实时处理，核心运算代码会调用到OpenCv（开 源计算机视觉库），编写好C++程序之后通过NDK把源代码编译 成可以供Android端java程序调用的动态链接库。
队伍 LBYTE
随着智能手机的飞速发展，智能手机的使用逐渐普及起来， 智能手机提供的摄像功能越来越强，摄像的像素越来越清晰， 那么，除了摄像，我们能不能利用智能手机提供的摄像功能 来扩展一些新的功能呢？？？？
当你在上海旅行时， 看到了东方明珠时， 是不是既想把它照下 来，又想如果要是同 时能把它的高度计算 出来多好啊？
14获取旋转平移矩阵如果以拍摄第一幅图的摄像机坐标系作为参考坐标系那么第一个摄像头位置的r就是单位矩阵it没有平移为零运用对极几何的理论第二个位置的r和t可以利用两幅图片的对应关系求出来只要找到7对以上的匹配点就可以把两幅图像的内在关系计算出来当然匹配的点越多越准确后继的操作也就越精准
Camera摄像头图像质量常用指标的测试方法
IP Camera摄像头图像质量常用指标的测试方法1 解析度测试测试目的：测试IP Camera的解析度，包含中心解析度和边角解析度；测试设备灯箱，12233 Chart（1x，2x，4x），色温照度计（精度1K、0.01Lux）。
测试软件Imatest；测试环境D65光源，且保证光线照度为600 Lux±100Lux；保证ISO12233整个Chart表面的亮度值相差小于20%，测试使用的镜头像素不低于IP Camera 的像素。
测试步骤（1）调节IP Camera的驱动参数调试到最佳（一般采用默认参数），IP Camera 相关的参数设置为普通模式，如曝光设为自动等；（2）调节灯箱光源为指定光源环境，将I2233 Chart置于灯箱中；注意：本标准规定130万和200万的IP Camera选用1X的Chart，300万以上的IP Camera 选用4X的Chart；（3）中心解析度的测试：将ISO12233 Chart置于灯箱中，调节IP Camera的位置，保证其光轴与ISO12233 Chart平面垂直，且使ISO12233 Chart的16:9或者4:3区域（根据IP Camera的分辨率长宽比决定）正好落在IP Camera 的预览画面中，下面以分辨率是4:3的IP Camera为例，如图1红线框所示：图1（4）固定IP Camera，在画面稳定的条件下拍照；（5）分析解析度蓝线区域图像，得出解析度值为中心解析度；（6）边角解析度的测试：方法同步骤（3）（4）（5），不同的是调节IPCamera 的预览区域，以达到测试各个角落解析度的目的，具体拍照区域见图2、图3；图2解析度读取方法（1）从低频楔形线对（可以很容易的辨别为5条线）开始往高频率开始读，当不能再辨别为5条线对的时候，就认为该处的值为此处的解析度值；（2）使用Imatest软件亦可分析出解析度值（MTF值），拍照区域为红色区域，见图4。
使用Imatest 分析手机Camera IQ Part 2
Distortion
使用chart: 標準的Distortion chart
Distortion
或使用黑白棋盤的格子chart
Distortion
執行Imatest 的 Distortion 功能
Distortion
載入Camera 拍的照片並框出測試範圍
Distortion
Thank you !
概念來檢定鏡頭的解像力, 所謂空間頻率是1mm(1 pixel) 的寬度中正弦濃度變 化的次數, 對於斜邊的評估時值為圖像由黑變白需要多少畫素 來表達(cycles/pixel), 2個畫速表是黑白變化的最小單 位, 1黑1白代表一個週期, 即每個像素最大能力完整 表達是0.5 cycle/pixel,越大表是解析度越高, 畫面看 起來越清晰 MTF30, MTF50為Camera 最常使用的規範, 為MTF 最 大能力為30% 或50% 時的數據
SFR
同樣會輸出6張分析圖,讀取第一張Figure
SFR
Figure 1輸出水平分析結果
SFR
根據這張照片Basic3 cy/pxl, MTF30 為0.329 cy/pxl,
Sharpness 為34.2% 水平: MTF50 為0.15 cy/pxl, MTF30 為0.208 cy/pxl, Sharpness 為26% 如果做Premium分析,需做近中遠3種距離拍攝, 每張 照片需做7位置的水平垂直分析, 所以一共會有42份 分析報告
SFR
Premium等級: 做中央, 左右兩旁,及四角 焦的水平垂
直斜邊分析, 對焦中央, 左右邊, 四角個拍一張照片 共7張照片,分析14次
SFR
Imatest 操作: 先將camera 距離chart 的遠, 中, 近 3張照
camera验证与测试项目
测试项目：Distrotion 拍摄Distrotion Chart，量测拍
得的图片，计算模组的畸变，评价 LENS的成像质量。
测试设备：测试暗房，Distrotion chart ,测试治具，photoshop,电脑 测试环境：800+/-50lux
11、室内/室外实际拍摄（清晨/黄昏）
测试项目:室内/室外实拍 在不同室内和室外光源下实际拍
4、解像力测试（SFR/TV-Lines： ISO12233 Chart） ；
测试项目：SFR 使用专门的分析软件对
ISO12233 Chart的图片进 行分析，读取SFR数据，对 LENS解析度进行判断。
测试设备：ISO12233，HYRes311，测试暗房，测试板，电脑。 测试环境：800+/-50lux
7、相对照度测试（Shading：18%Gray Chart）
测试项目:Shanding 在均匀照明条件下拍摄18%
Gray Chart，分析图片的中心与 四周的亮度比，评价LENS的 Shanding性能。
测试设备：测试用暗房， 18% Gray Chart，photoshop, 测试板，电脑 测试环境：600+/-50lux
8、视场范围测试（FOV： ColorChecker CHART/FOV Chart ）
测试项目:Field of View 通过在特定距离上拍摄
FOV chart,对图片进行计算判 读，从而测得LENS+SENSOR 的视场角，
测试设备：测试用暗房，三脚架，FOV chart,电脑，photoshop 测试环境:600+/-50lux
6、灰度分辨能力测试（灰阶：KODAK Gray Scale）
免费的手机摄像头分辨率测试方案
免费的手机摄像头分辨率测试方案鉴于很多网友询问手机摄像头不清晰的问题，爱色影为大家提供一种免费的测试手机摄像头清晰度的方法；该方法简单有效，不需要任何费用，有兴趣的朋友可以按下面的方案试一试。
A_A首先，简单说明一下，清晰度、分辨率、解析度的差别。
1.清晰度是数字图像成像质量常用的一种表述方式，常用单位是LP/MM （每毫米显示成像线数）。
2.分辨率通常分为显示分辨率与图像分辨率两类。
显示分辨率是指图像（或显示屏）的精密度，是指图像（或显示屏）所包含的像素有多少。
常用单位是px （像素）。
比如我们常说的800W像素的镜头就是指显示分辨率。
图像分辨率则是单位英寸中所包含的像素点数。
描述图像分辨率的单位有：（dpi点每英寸）、Ipi （线每英寸）和ppi （像素每英寸）。
3.解析度通常就是指图像分辨率，常用单位是Ipi （线每英寸）、lines （电视线）。
通常情况下，非专业场合所说的清晰度、解析度和图像分辨率是一个概念。
而显示分辨率则是另外一个概念。
现在我们来说手机摄像头；一般手机会注明摄像头分辨率是多少，如1300万像素；很明显这是摄像头的显示分辨率。
显示分辨率并不能说明手机的清晰度，这就是为什么iPhone 5s 800W像素的摄像头比很多1000W像素以上的手机拍出的照片更清晰。
真正决定摄像头成像质量的是图像分辨率（解析度）。
为了不被奸商们欺骗，现在我们来看看自己的手机的真实分辨率（图像分辨率）吧。
F面开始做测试：」、我们需要下载一个摄像头清晰度简易测试卡图纸I VBMHHAncifIFTnipqVM：方JIMI■■弘叩黑总i & hnnloiTCB TH 4 ■■萬中・9|昭・・H■•叩襲纠-（图一）用普通打印机打印该图纸，粘贴到光源充足的位置。
如图:（图二）三、用手机拍摄该测试图，如图三；保证拍摄的楔形线上端可以分清黑白边界，下端无法分清黑白边界,如图四:（图三）图四■J四、拍摄完成，保证图纸水平方向大于垂直方向，如不是，须旋转；最后，我们得到下面这样的图纸。
iso12233 chart测试解析度实例
iso12233分辨率测试卡是专门测试数码相机和照相手机摄像头分辨率的标版。
一般配合Imatest软件使用，下面看一个Minolta相机的测试实例固定好ISO12233 chart，再架好相机，注意相机的光轴要垂直于ISO12233 chart，测试结果才不会因为没有垂直拍摄，造成画面四周的失焦现象。
调整镜头焦距至要量测的焦段，移动脚架让画面拍满整个ISO 12233 chart，一般DSLR是对ISO 12233 chart 3:2的位置(四个角落都有标示符号)，ISO 12233 chart也有提供1 :1,4:3,16:9的比例。
我是选用镜头的最广角，中间焦段及最望远三个部份做测试。
更专业的测试需要Imatest软件，要1000$一套。
我们这里用Olympus Hyres 3.1软件测试。
下载地址如下http://www.cipa.jp/dcs/hyres/hyres_1_j.html选Trim标签/File/Open开启拍摄下来的JPEG档选择Wedge Type为9，表示要计算的测试图样，为9条平行线的500~2000线测试图样框选测试图样，注意二个地方，第一是整个测试的图样都要框选，第二是较宽的一边不能有平行线以外的图形，较窄的一边则无所谓按"Trim Execute"按钮，程序会问是否要储存框建的部份，Yes或No都可以。
软件会自动跳到Measure标签，如果宽边在上，按"Execute"按钮，就可以计算出解析度，如果宽边在下，则要先勾建"Vrt Invert"，再按"Regenerate"按钮，才能按"Execute"按钮，计算解析度重覆以上步骤，即可完成测试。
有一点累人....最后，大家期待的测试结果出炉了先看中心点F2.8光圈全开的结果解析度测试的结果统计如下表综合多个测试点，测试结果都破表(2000+)，表示ISO 12233 chart已经无法测量出千万像素相机的实力了不过美国Applied Image推出了增强型ISO12233 chart,购买地址如下/Shop/List/De tails/Detail_RD.Shop_120134445894.htm增强型ISO12233 chart可以测试最高达4000线的分辨率，如红圈内所示。
摄像头客观标准测试
1 解像力测试：1.1 CHART图测试测试方法：按标版4:3 的位置充满手机屏幕，对着ISO12233 CHART 按中心、左边角、右边角分别拍照；CHART：4X ISO12233 中近景，8X ISO12233 中远景（暂时只测试中心线对）；测试图片：1.2 近景测试方法：测试方法：按10cm 距离对焦EIAJ 标版；CHART：EIAJ 透射式标版（中心2000 线，边角1400 线）；测试环境：DNP；测试标准：见上图；测试图片：1.3 微距测试方法：测试方法：将“正”字按10，8，6，4字号从大到小打印在A4纸上，按10cm 距离对焦A4 纸；测试环境：普通室内；测试标准：拍照后能清晰辨识“正”字。
2. 色彩还原度测试：定义：透过镜头被拍摄的物体颜色，与原被摄体相比较它的色彩再现的真实度，也就是颜色的还原能力。
测试工具：多光源灯箱，24色卡；测试方法：24 色彩标版占手机屏幕的2/3 大小；灯源：D65，TL84，CWF，A；分析方法：用Imatest 软件分析各个光源下的饱和度和色偏状况；测试图片：3. 亮度均一性测试：定义：镜头明亮度就是画面中心的影像的明亮度，其到于画面周边的明亮度，则称为周边光量，以百分比来表示。
周边光量因受到镜头渐晕现象及余弦四次方定律的影响，与中心部相比，明亮度必然减少。
距离：5-10cm 充满手机屏幕；光源：D65+毛玻璃；测试方法：拍摄DNP 光源，用Imatest 软件测试数值,并需符合Lens Spec；测试图片：测试标准：整机同样的测试条件，经过软件修正后，要求亮度均匀性在80%以上，对于模组单体烧入OTP 做lens矫正的模组，要求亮度均匀性在85%以上。
4. 色彩均匀度测试：定义：色度均匀度就是整体画面的色彩的一致性。
光源：D65+毛玻璃；测试方法：贴住DNP 光源拍摄，用Imatest 软件测试数值,并需符合Color Spec；测试标准：分别用Imatest 软件算出R/G 和G/B 的MIN 和MAX 的值，计算MIN/MAX 的比值，80%以上为合格，85%以上为优秀。
影像质量评估之锐利度MTFSFR
由于最近需要写一个Camera自动调焦的程式，需要用到MTF（ModulationTransferFunction）,其中MTF有很多实现算法，本人目前使用SFR（spatialfrequencyresponse）算法衡量影像的锐利度(Sharpness)。
SFR数值越大，代表图像越锐利，此时图片也越清晰。
一般情况下测试图像的锐利度使用ISO12233Chart，我们可以使用Chart图中的斜边进行锐利度的测试，如下图为ISO12233Chart。
用于SFR计算的斜边分为两种，一种是水平斜边，一种是竖直斜边。
如上图两个红色框，宽度比较大的称为水平斜边，高度比较大的称为竖直斜边，其中我们测试水平方向的锐利度时是使用竖直斜边，而测试竖直方向锐利度时使用的是水平斜边。
MTF50以及MTF50P：MTF50是当MTF数值下降至最大值的50%时，对应的频率(CyclePerPixel)，它是一个广泛应用的锐利度衡量标准。
但是它用有一个重大的缺陷，就是当影像模组内部的软件对影像作锐利化时，将会对MTF数值有很大的影像，而其实大部分模组都会对影像作不同程度的锐利化，这就导致了MTF50已经不能够正确的反映锐利度的数值了。
由于前面所述原因，MTF50P被应用在锐利度的评价当中。
MTF50P是使影像过度锐化以后再计算MTF数值，其MTF数值的最大值的50%对应的频率值。
其中MTF50P一般会使用LW/PH作为单位，LP/PH=CyclePerPixel*TotalPixel*2.以下是MTF50P的算法：此算法来源于ISO12233中标准的斜边，并使用了部分数学算法辅助完成。
1.使用OECFChart或者Gamma转换来改变由影像模组加上的Gamma（一般影像模组均采用0.5）。
2.分别计算R,G,B,Y四个频道的每个扫描线的此点与前面点的差值，并找到数值差异最大的位置。
3.分别对R,G,B,Y四个频道的差异最大的点组成的曲线作线性回归，但是由于Lens的Distortion的影响，我们需要作二次曲线拟合。