第三章+定量分析方法

第三章定量分析方法
一、描述性统计分析 （2）数据的集中趋势分析 集中趋势的测定内容:
在统计研究中，需要搜集大量数据并对其进行加 工整理，对这些数据进行整理之后发现：大多数情 况下数据都会呈现出一种钟形分布，即各个变量值 与中间位置的距离越近，出现的次数越多；与中间 位置距离越远，出现的次数越少，从而形成了一种 以中间值为中心的集中趋势。这个集中趋势是现象 共性的特征，是现象规律性的数量表现。
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（5）基本的统计图形 用图形的形式来表达数据，比用文字表达 更清晰、更简明。在SPSS或excel软件里， 可以很容易的绘制各个变量的统计图形，包 括条形图、饼图和折线图等。
http://www.jifenzhong.com/video/5638How-to-do-statistical-analysis-with-OfficeExcel-2007
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刘建
目录
• 描述性分析、统计分析 • 计量经济学模型分析
第Βιβλιοθήκη Baidu章定量分析方法
一、描述性统计分析
在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述 性统计分析（DescriptiveAnalysis），以发现其内 在的规律，再选择进一步分析的方法。 描述性统计分析：对调查总体所有变量的有关数 据做统计性描述，对一组数据的各种特征进行分析 ，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总 体的特征。 描述性统计分析的项目很多，常用的如平均数、 标准差、中位数、频数分布、正态或偏态程度等等 。这些分析是复杂统计分析的基础。
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最大（小）值函数 : 可以返回数据集中的最大（小 ）数值。MAX(...)MIN(...) 如果参数不包含数字，函数MAX（MIN）返回0。 众数：是指在数据中发生频率最高的数据值。 MODE(...)
其特点是不受极端值的影响，但它没有利用全部数 据信息，而且还具有不惟一性。一组数据可能有众 数，也可能没有众数；可能有一个众数，也可能有 多个众数。
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一、描述性统计分析
（2）数据的集中趋势分析
数据的集中趋势分析是用来反映数据的一般水平，常用的指标 有平均值、中位数和众数等。各指标的具体意义如下： 平均值：是衡量数据的中心位置的重要指标，反映了一些数据 必然性的特点，包括算术平均值、加权算术平均值、调和平均 值和几何平均值。
案例
• 我国纺织服装业上市公司生存状态描述性 统计分析.pdf • 基于描述性统计分析的大学资助国际化项 目的实证研究.pdf • 大学生信息素养与心理调适的关系_4000例 调查的描述性统计分析.pdf
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二、经济指标的定量分析
• 研究经济运行中各指标的增长、国民经济内部构 成和不同指标以揭示经济变量之间的关系，对经 济现象进行解释。 • 例子： 天津市经济运行中部分经济指标的定量研究及实 证分析 能源利用效率的比较差异分析及中国的对策研究
四分位数： 将中值的前后两部分数值再等分为二，以数值小的 一端算起，前半部的分区点称为第 1 四分位数，后 半部的分区点称为第3四分位数，而中值即为第2四 分位数。四分位数通常用于在销售额和测量值数据 集中对总体进行分组。 语法：QUARTILE(array,quart) array：需要求四分位数值的数组或数字型单元格区 域。 quart：决定返回哪一个四分位值。 Quart值与QUARTILE返回值的对应关系见下表。
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一、描述性统计分析
主要包括： （1）数据的频数分析
频数也称“次数”，对总数据按某种标准进行分组，统计 出各个组内含个体的个数。而频率则每个小组的频数与数据总 数的比值。 频数分析也可以发现一些统计规律。比如说，收入低的被 调查者用户满意度比收入高的被调查者高，或者女性的用户满 意度比男性低等。不过这些规律只是表面的特征，在后面的分 析中还要经过检验。
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极差（Range）也称全距 它是一组数据中最大值与最小值之差。极 差是描述数据离散程度的最简单的方法，表 明数值得分布范围。 极差小，说明数据分布较集中；极差大， 说明数据较分散。因为极差仅由两个极端数 值所决定，不能反映中间数据的分布离散装 况。
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H=n/(1/X1+1/X2+……+1/Xn)。(a1*a2*……*an)^(1/n)
中位数：是另外一种反映数据的中心位置的指标，其确定方法 是将所有数据以由小到大的顺序排列，位于中央的数据值就是 中位数。MEDIAN(number1,number2,...) 如果各个数据之间的差异程度较小，用平均值就有较好的代表 性；而如果数据之间的差异程度较大，特别是有个别的极端值 的情况，用中位数或众数有较好的代表性。
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表3-1Quart值与QUARTILE返回值的对应关系
quart值 0 1 2 3 4
函数QUARTILE返回值 最小数值 第一个四分位数（第25个百分排位） 中分位数（第50个百分排位） 第三个四分位数（第75个百分排位） 最大数值
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一、描述性统计分析 （4）数据的分布 • 只用集中趋势和离中趋势来表示所有数据，难 免不够准确。分析总体次数的分布形态有助于 识别整个总体的数量特征。 • 总体的分布形态可以从两个角度考虑，一是分 布的对称程度，另一个是分布的高低。前者的 测定参数称为偏度或偏斜度，后者的测定参数 称为峰度。
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一、描述性统计分析
（3）数据离散程度分析(离中趋势) 在研究现象总体标志的一般水平时，不仅要研究总 体标志的集中趋势，还要研究总体标志的离中趋势， 如研究价格背离价值的平均程度。 数据的离散程度分析主要是用来反映数据之间的差 异程度，根据不同的数据类型有不同的计算方法，主 要有平均差、标准差、方差、极差、四分位数、百分 位数等 在一般计算中，这些指标计算是比较复杂的，但在 Excel中都有相应的函数，因而使计算变得很简单。
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（4）数据的分布
在统计分析中，通常要假设样本的分布属于正态分布，需要用 偏度和峰度两个指标来检查样本是否符合正态分布。 偏度衡量的是样本分布的偏斜方向和程度；SKEW(...) 偏斜度反映以平均值为中心的分布的不对称程度。正偏斜 度表示不对称边的分布更趋向正值，负偏斜度表示不对称边 的分布更趋向负值。 峰度衡量的是样本分布曲线的尖峰程度；KURT(...) 一般情况下，如果样本的偏度接近于0，而峰度接近于3， 就可以判断总体的分布接近于正态分布。 峰值反映与正态分布相比某一分布的尖锐度或平坦度。正 峰值表示相对尖锐的分布，负峰值表示相对平坦的分布。