数据推送及质量控制
02.气象资料业务系统(MDOS2.1)用户操作手册
气象资料业务系统（MDOS2.1）用户操作手册技术组2018年03月目录1 概述 (5)1.1开发背景 (5)1.2功能简介 (6)1.3平台组成 (7)1.4平台使用环境 (8)1.5平台基本操作 (8)1.6数据处理流程 (10)2 数据接收与上传监控 (13)2.1功能简介 (13)2.2监控概况 (13)2.3国家站监控情况 (17)2.4区域站监控情况 (18)2.5辐射站监控情况 (18)2.6酸雨站监控情况 (19)2.7土壤水分站监控情况 (19)2.8高空站监控情况 (20)2.9快速质控异常文件信息显示 (20)3 质控信息处理 (22)3.1功能简介 (22)3.2省级处理与查询反馈 (23)3.3统计值质控信息处理 (50)3.4台站处理与反馈 (51)3.5系统性偏差检测 (55)3.6台站更正数据文件人工干预 (59)3.7黑名单管理 (62)3.8观测项不一致 (68)4 数据质量分析与处理 (73)4.1功能简介 (73)4.2数据流转痕迹显示 (73)4.3观测数据人工质控 (74)5 快捷通道 (75)5.1功能简介 (75)5.2日清 (76)5.3月清 (79)5.4数据空间分析 (88)5.5综合一致性分析 (90)5.6探空曲线显示 (94)5.7任意数据修改 (95)5.8数据查询与质疑 (98)5.9支撑表与服务表数据对比 (102)6 文件制作与数据显示 (106)6.1功能简介 (106)6.2文件制作 (106)6.3观测数据显示 (117)6.4统计值显示 (119)7 元数据基本信息 (121)7.1功能简介 (121)7.1.1 模块功能 (121)7.1.2 模块组成 (121)7.1.3 用户分类 (122)7.1.4 页面构成 (123)7.2台站基本信息 (124)7.2.1 功能简介 (124)7.2.2 操作说明 (125)7.3图像、观测记录和规范信息 (139)7.3.1 功能简介 (139)7.3.2 操作说明 (139)7.4台站变动登记 (144)7.4.1 功能简介 (144)7.4.2 操作说明 (144)7.5台站疑误登记 (147)7.5.1 功能介绍 (147)7.5.2 操作说明 (147)7.6年报附加信息 (149)7.6.1 功能介绍 (149)7.6.2 操作说明 (149)7.7附加信息登记 (155)7.7.1 功能介绍 (155)7.7.2 操作说明 (155)7.8文件管理 (159)7.8.1 功能简介 (159)7.8.2 操作说明 (160)7.9元数据消息管理 (162)7.9.1 功能简介 (162)7.9.2 操作说明 (162)7.10变动信息及附加信息处理 (163)7.10.1 功能简介 (163)7.10.2 操作说明 (163)7.11疑误处理 (166)7.11.1 功能简介 (166)7.11.2 操作说明 (166)7.12土壤水分站信息表格导入 (168)7.12.1 新增功能简介 (168)7.12.2 操作说明 (168)7.13高空站沿革文件导入 (171)7.13.1 新增功能简介 (171)7.13.2 操作说明 (171)8 质量与处理情况 (173)8.1功能简介 (173)8.2疑误信息反馈情况统计 (173)8.3数据质量情况统计 (176)9 基本信息显示与管理 (179)9.1功能简介 (179)9.2台站信息管理 (179)9.3邻近参考站信息 (183)9.4参考要素信息显示 (185)9.5更正消息管理 (186)9.6更正数据文件管理 (187)9.7报警短信显示 (190)9.8提示消息管理 (191)10 系统管理 (193)10.1功能简介 (193)10.2用户管理 (194)10.3菜单管理 (197)10.4报警子系统配置管理 (200)1 概述1.1开发背景系统的核心需求是将现有运行在Windows Server + SQL Server 环境下的系统移植到Linux + Oracle 环境下，并与CIMISS 系统实现对接，对接体现在两个方面：数据源：系统将使用新建设的MDOS支撑库（读和写）和CIMISS 系统的SOD存储中的服务表（只读）数据；功能：CIMISS 在数据处理方面与MDOS系统进行双向交互，实时保证数据的准确性、一致性和完整性。
基本单位名录库工作总结
近年来，随着经济全球化和信息化的不断推进，基本单位名录库越来越成为企业经营和决策过程的重要组成部分。
作为一个支撑着现代企业资源整合和信息化平台的工具，基本单位名录库必须不断优化和完善，以更好地满足用户的需求。
本文将对我公司在基本单位名录库方面的工作进行总结，以期对其他同行提供参考和借鉴。
一、项目介绍我公司的基本单位名录库是一款企业级的数据管理工具，包含了广泛的数据种类，如公司资料、绩效评估、财务数据、客户信息等等。
它可以协助公司进行业务分析、决策和规划，为企业提供良好的数据支持。
二、工作内容及实现1.数据收集和整理我们的专业团队不断通过网络、公开数据和内部系统来收集和整理数据。
在收集完数据后，我们对其进行进一步处理和清洗，以确保数据的准确性和完整性。
2.数据质量控制为确保数据的最佳质量，我们缜密执行数据质量控制过程。
我们使用严格的标准来验证和审查数据，包括排除重复、纠错和清理数据、更新失效的数据等等，以确保数据是最新和精确的。
3.数据推送我们将数据推送给客户的过程是整个工作流程的关键步骤之一。
我们提供最新的资料和数据，充分利用我们的基本单位名录库，为客户提供令人信任的数据支持。
4.数据管理和安全基本单位名录库的安全是极其重要的，我们采用多重措施保障数据的安全性，以确保数据没有被盗窃或泄露。
我们采用多层媒介备份和数据灾备方案，以确保数据的完整性和可恢复性。
三、工作成效1.提高企业的效率和生产力基于我们的基本单位名录库，企业能更加高效地进行数据分析和决策。
我们的名录库为企业提供最新和最准确的数据支持，可以帮助企业节省时间和资源，更加高效地进行业务运作。
2.为企业提供最佳的数据质量我们的基本单位名录库已成为企业规划、战略和业务运作的重要信息来源。
通过我们的数据管理和安全措施，我们为企业提供安全和可信的数据，以确保企业获取最佳的结果。
3.提供超越客户期望的服务品质我们的工作团队始终坚守着超越客户期望的服务标准。
推料作业中的物料追溯与质量控制
推料作业中的物料追溯与质量控制一、物料追溯的重要性与基础概念物料追溯在现代生产管理中扮演着至关重要的角色，它涉及到从原材料采购到成品出库的整个供应链过程。
物料追溯不仅能够确保产品质量，还能在问题发生时迅速定位问题源头，从而采取相应的措施减少损失。
物料追溯的基础概念包括以下几个方面：1.1 物料追踪的定义物料追踪是指通过记录和跟踪物料在生产过程中的流动路径，确保物料信息的透明性和可追溯性。
这包括物料的来源、加工过程、存储条件以及最终的去向。
1.2 物料追溯的目的物料追溯的目的主要有以下几点：- 保障产品质量：通过对物料的追踪，确保产品在生产过程中使用的物料符合质量标准。
- 提高生产效率：通过精确的物料管理，减少物料浪费，提高生产效率。
- 风险管理：在发现质量问题时，能够迅速追溯到问题源头，及时采取措施，减少风险扩散。
- 符合法规要求：许多行业都有严格的物料追溯法规要求，确保企业生产活动合法合规。
1.3 物料追溯的关键要素物料追溯的关键要素包括：- 唯一标识：为每个物料赋予唯一标识，便于追踪和管理。
- 记录系统：建立完善的记录系统，记录物料的流动信息。
- 信息共享：确保信息在供应链各环节间能够共享，以便于追踪。
- 技术支持：利用现代信息技术，如条形码、RFID等，提高物料追溯的效率和准确性。
二、物料追溯在推料作业中的应用推料作业是生产过程中物料供应的一种方式，物料追溯在推料作业中的应用对于保证生产效率和产品质量至关重要。
2.1 推料作业概述推料作业是指根据生产计划和物料需求，将物料从仓库推送到生产线的各个环节，以满足生产需求的过程。
这一过程需要精确的物料管理和高效的物流支持。
2.2 物料追溯在推料作业中的作用物料追溯在推料作业中的作用主要体现在以下几个方面：- 确保物料供应的准确性：通过物料追溯，确保生产线上使用的物料是正确和符合要求的。
- 优化物料库存管理：物料追溯可以帮助企业更准确地预测物料需求，从而优化库存水平，减少库存成本。
质量控制工作总结汇报
质量控制工作总结汇报
尊敬的领导和同事们：
在过去的一段时间里，我有幸负责质量控制工作，通过团队的努力和合作取得了一些成绩。
在此，我想向大家汇报一下我们的工作情况和成果。
首先，我们在质量控制方面取得了一些显著的进展。
我们加强了对产品生产过程的监控和检测，确保产品的质量符合标准。
我们建立了严格的质量控制流程，对每一个环节进行了详细的规范和监督，从而有效地提高了产品的合格率。
其次，我们加强了对产品质量问题的分析和处理能力。
我们建立了完善的质量反馈机制，及时收集和分析产品质量数据，找出问题的根源并采取相应的改进措施。
通过不断地优化和调整，我们有效地降低了产品的次品率，提高了产品的质量稳定性。
最后，我们还加强了对员工的质量意识培训。
我们组织了一系列的培训活动，提高员工对质量控制工作的重视和认识，增强了他们的质量意识和责任感。
通过这些培训，我们的员工在质量控制方
面的业务水平和技能得到了提升，为产品质量的稳定性和可靠性提供了有力的保障。
总的来说，我们在质量控制工作方面取得了一些成绩，但也存在一些不足和问题。
在未来的工作中，我们将进一步加强对质量控制工作的重视，不断优化和改进工作流程，确保产品质量的稳定和可靠。
同时，我们也将加强与其他部门的沟通和合作，共同努力，为公司的发展贡献自己的力量。
谢谢大家！。
农业大数据平台建设与优化方案
农业大数据平台建设与优化方案第一章：项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)第二章：农业大数据平台架构设计 (3)2.1 平台架构概述 (3)2.2 数据采集与处理 (4)2.2.1 数据采集 (4)2.2.2 数据处理 (4)2.3 数据存储与管理 (4)2.3.1 数据存储 (4)2.3.2 数据管理 (4)第三章：数据资源整合与共享 (5)3.1 数据资源整合策略 (5)3.1.1 明确数据资源整合目标 (5)3.1.2 构建数据资源整合框架 (5)3.1.3 制定数据资源整合流程 (5)3.2 数据资源共享机制 (5)3.2.1 建立数据资源共享政策 (5)3.2.2 搭建数据资源共享平台 (6)3.2.3 制定数据资源共享标准 (6)3.2.4 实施数据资源共享策略 (6)3.3 数据质量保障 (6)3.3.1 数据质量评估 (6)3.3.2 数据质量控制 (6)3.3.3 数据质量改进 (6)第四章：农业大数据分析与挖掘 (7)4.1 数据分析方法 (7)4.1.1 统计分析方法 (7)4.1.2 机器学习方法 (7)4.1.3 深度学习方法 (7)4.2 数据挖掘模型 (7)4.2.1 关联规则挖掘 (8)4.2.2 聚类分析 (8)4.2.3 分类预测 (8)4.3 农业应用场景 (8)4.3.1 病虫害监测与防治 (8)4.3.2 农作物种植规划 (8)4.3.3 农业气象服务 (8)4.3.4 农产品市场预测 (8)4.3.5 农业资源优化配置 (8)第五章：平台功能设计与实现 (8)5.1 功能模块划分 (8)5.2 系统界面设计 (9)5.3 关键技术实现 (9)第六章：信息安全与隐私保护 (10)6.1 信息安全策略 (10)6.1.1 安全架构设计 (10)6.1.2 安全策略制定 (10)6.1.3 安全防护措施 (11)6.2 隐私保护措施 (11)6.2.1 隐私保护原则 (11)6.2.2 隐私保护技术 (11)6.2.3 隐私保护管理 (11)6.3 法律法规遵循 (12)第七章：平台运行维护与管理 (12)7.1 运行维护策略 (12)7.2 系统监控与预警 (12)7.3 用户服务与支持 (13)第八章：农业大数据应用案例分析 (13)8.1 精准农业 (13)8.2 农业金融 (14)8.3 农业电商 (14)第九章：平台优化与升级 (14)9.1 技术优化策略 (14)9.1.1 数据存储与处理优化 (14)9.1.2 数据分析与挖掘优化 (14)9.1.3 系统功能优化 (15)9.2 业务流程优化 (15)9.2.1 用户界面优化 (15)9.2.2 业务协同优化 (15)9.2.3 数据安全与隐私保护 (15)9.3 持续迭代与升级 (15)9.3.1 技术升级 (15)9.3.2 业务拓展 (16)9.3.3 用户服务优化 (16)第十章：项目总结与展望 (16)10.1 项目成果总结 (16)10.2 存在问题与挑战 (16)10.3 未来发展展望 (17)第一章：项目背景与目标1.1 项目背景我国农业现代化进程的加速，信息技术在农业生产中的应用日益广泛。
妇幼信息质量控制工作制度
妇幼信息质量控制工作制度是为了保障妇幼健康信息的准确性、真实性和可靠性，有效防范假消息和谣言，促进群众正确获取妇幼健康知识和服务的制度。
一、信息收集和发布1. 妇幼健康信息的收集应由专业机构、资深专家和权威媒体采集，确保信息来源可靠。
2. 妇幼健康信息发布前，应进行严格的信息审查和核实，确保信息的准确性和真实性。
3. 妇幼健康信息发布应遵守相关法律法规和道德规范，不得散布虚假信息和不良内容。
二、信息审核与监测1. 建立妇幼信息审核机制，对发布的妇幼健康信息进行审核，并留有审核痕迹。
2. 对妇幼健康信息进行实时监测，及时发现和处理虚假信息和谣言。
3. 对发布违规信息的媒体机构和个人进行处罚，严肃追责，并公开通报。
三、信息发布渠道管控1. 加强对妇幼健康信息发布渠道的管理，确保渠道的合法性和规范性。
2. 鼓励媒体机构建立健康信息专栏，并提供妇幼健康知识科普。
3. 对违规发布妇幼健康信息的平台进行关闭或限制。
四、舆情应对机制1. 建立妇幼健康信息舆情应对机制，对重大事件和紧急情况做出及时回应。
2. 加强舆情监测和分析，主动引导舆论，及时消除谣言和解答疑惑。
五、信息质量评估与反馈1. 建立妇幼健康信息质量评估体系，定期对信息进行质量评估。
2. 鼓励用户对妇幼健康信息提供反馈意见，及时进行修正和改进。
六、信息发布人员培训1. 建立妇幼健康信息发布人员培训机制，提高信息发布人员的专业素养。
2. 加强对妇幼健康信息发布人员的监督和考核，对违规行为进行严肃处理。
以上是妇幼信息质量控制工作制度的一些主要内容，通过制定和执行这样的制度，可以确保妇幼健康信息的质量和可靠性，保护妇幼群众的权益和健康。
浅谈监造管理平台在工程质量管理中的应用
浅谈监造管理平台在工程质量管理中的应用摘要：本文以上海众深科技股份有限公司开发的监造管理平台系统，在中科炼化一体化项目，目前国内最大的合资炼化项目上的应用为例。
介绍了监造管理平台，在云服务器上搭建质量监控平台，对企业独有数据保密，并入监造大纲及国际工程项目同行的检验与催交流程和模板，交付文件管理模板。
对工程质量进行数据化管理。
关键词：质量管理平台、数字化、远程监控1、引言当今世界，工程建设项目规模大型化的趋势明显，项目物质供应与流通的不确定性随之提高。
同时供应资源全球化、制造标准国际化与属地化的法律、法规要求。
使得管理过程的数字化、自动化、可视化，以及智能化成为必然的要求。
有效的物质制造质量与进度控制工作，应聚焦不确定的风险，通过结构化的分解与流程化变为可测量、可控制、高效解决工程物质制造过程的质量管理问题，实现质量、进度、预测、预警、与控制。
在此基础上上海众深科技股份有限公司开发了此系统，并在工程项目管理上应用。
2、监造管理平台的组成监造管理平台由以几部分组成：1、注册认证：2、项目登录；3、监造管理；4、自主管理：5、过程控制；6、质量控制；7、可视监控；8、项目报表：3、监造管理平台的主要功能监造管理平台的功能如下图：3.1工程装置管理：在质量管理平台上建立工程模快，企业用户在线管理工程装置。
包括：装置列表上的工程名称、装置名称、管理方、开始时间、结束时间、任务列表上的设备名称、单位数量、交货期、检验进度、重在质量问题、普通质量问题。
3.2监造合同管理：项目管理方在平台上创建建立监造合同及监造任务对委托监造公司的合同及任务进行管理。
合同列表上工程名称、装置名称、监造合同号、监理方、创建人、创建时间、监理文件、任务列表上装置名称、制造厂合同编号、制造厂、监理人员、采购人员、设计人员、创建时间。
3.3自主监控管理：项目管理方在平台能对采购物质的制造过程进行自控及过程自控。
图纸、工艺文件、ITP的准备、生成预检会控制计划、过程控制、项目确认、控制计划、进度计划、管理方确认。
妇幼卫生信息质量控制制度范本
妇幼卫生信息质量控制制度范本一、引言本制度旨在加强妇幼卫生信息的质量控制，确保信息的准确性、完整性和可靠性，提高服务质量和干预效果。
为此，制定以下妇幼卫生信息质量控制制度，以规范信息管理流程，保障信息质量。
二、信息采集1. 信息采集的目标是收集准确、全面的妇幼卫生信息，包括孕产妇信息、婴幼儿信息等。
2. 信息采集应遵循以下原则：（1）确保信息来源的权威性和可靠性；（2）确保信息的及时性和准确性；（3）确保信息采集过程的隐私和保密性；（4）确保信息采集的合法性和规范性。
三、信息录入1. 信息录入的目标是将采集到的信息准确、完整地录入系统中，确保信息的一致性和可查询性。
2. 信息录入应遵循以下原则：（1）录入人员应具备专业技能和严谨的工作态度；（2）录入人员应按照规定的格式和标准录入信息；（3）录入人员应密切配合信息采集人员，及时核实信息的准确性和完整性；（4）录入人员应保障信息的保密性，不得将信息泄露给未授权的人员。
四、信息管理1. 信息管理的目标是对录入的信息进行存储、维护和更新，确保信息的安全性和可靠性。
2. 信息管理应遵循以下原则：（1）建立健全的信息管理体系，明确信息的分类和归档规则；（2）定期对信息进行备份，以确保信息的可恢复性；（3）定期对信息进行审查和核实，以确保信息的准确性和完整性；（4）建立权限管理机制，限制未授权人员的访问和修改权限。
五、信息发布1. 信息发布的目标是将经过审核的信息及时、全面地向相关人员发布，以提供有效的参考和依据。
2. 信息发布应遵循以下原则：（1）确保信息发布的及时性和准确性；（2）确保信息发布的公正性和客观性；（3）确保信息发布的交流渠道畅通和多样性；（4）确保信息发布的合法性和规范性。
六、质量控制1. 质量控制的目标是监测和评估信息的质量，及时发现和纠正问题，确保信息的可靠性和有效性。
2. 质量控制应遵循以下原则：（1）制定科学、合理的质量评估指标和方法；（2）定期对信息进行质量检查和评估，发现问题及时整改；（3）建立信息质量反馈机制，接受用户对信息质量提出的投诉和建议；（4）建立持续改进的机制，促进信息质量的不断提高。
产品质量控制总结汇报
产品质量控制总结汇报
尊敬的领导和各位同事：
我很荣幸能够在这里向大家总结汇报我们公司的产品质量控制工作。
在过去的一段时间里，我们不断努力提升产品质量，确保客户满意度和市场竞争力。
以下是我们的总结汇报：
首先，我们对产品质量进行了全面的控制和管理。
通过建立完善的质量管理体系，我们严格执行各项质量标准和流程，确保产品在设计、生产和交付过程中都能够达到高质量的要求。
我们还加强了对原材料和生产过程的监控，及时发现和解决可能存在的质量问题。
其次，我们注重了产品质量的持续改进。
我们不断收集和分析客户反馈和市场需求，及时调整产品设计和生产工艺，以满足客户的不断变化的需求。
同时，我们还加强了对产品质量数据的分析和利用，通过科学的方法和技术手段，不断提升产品的质量水平。
最后，我们加强了对产品质量的监督和检查。
我们建立了严格的质量检验标准和流程，对产品进行全面的检测和测试，确保产品
的质量符合标准。
同时，我们还加强了对生产过程的监督和管理，确保每一道工序都能够达到质量要求。
总的来说，我们的产品质量控制工作取得了一定的成绩，但也存在一些不足之处。
我们将继续努力，加强产品质量管理和持续改进工作，确保产品质量能够达到更高的水平，为客户提供更优质的产品和服务。
谢谢大家的支持和配合！
此致。
敬礼。
利用大数据技术实现质量控制
利用大数据技术实现质量控制在当前快速发展的经济环境下，各行各业对于质量控制的要求越来越高。
而随着技术的不断进步，大数据技术已经成为了优化质量控制的重要手段。
利用大数据技术实现质量控制已成为许多企业的选择。
下面将深入探究大数据技术在质量控制中的应用，以及如何有效地利用大数据技术实现质量控制。
一、大数据技术优势在质量控制中的应用大数据技术对于质量控制的应用，主要表现在以下几个方面：1. 数据收集利用精准的传感器、监控设备和数据采集系统，对数据进行收集，包括生产线上的各种参数指标、客户反馈信息、供应商数据等，这些数据都是质量控制的宝贵资料。
同时，这些数据的采集必须保证高效精准，以便后续分析和应用。
2. 数据分析对收集到的数据进行分析处理，运用机器学习、深度学习等方法，找出隐藏的规律和趋势。
比如，在数据中发现设备故障的先兆，可以提前对设备进行维修维护，避免产生质量问题。
这样，大数据技术的应用可以帮助企业实现质量控制的预警和预防，从而降低质量风险。
3. 数据可视化数据可视化是将海量数据转化成易于理解和解读的图形化界面。
通过此技术，可以快速直观地反映产品的质量情况，实现全面监控。
同时，通过对产品质量数据进行可视化展示，还可以发现潜在的生产问题并加以解决。
二、实现大数据技术的质量控制大数据技术在质量控制中的应用，需要企业进行一系列的实施步骤。
同时，在实现大数据技术的过程中，企业需要充分考虑如下因素：1. 数据安全数据安全始终是实现大数据技术的重要因素。
企业需要建立科学的信息管理制度，加强对数据的保护和管理，防止数据泄露和滥用。
此外，还需要注意合规和法律要求，确保数据隐私的保护。
2. 告警系统建立与各种监控系统联动的告警机制，实现实时报警和预警功能。
一旦系统检测到质量问题，将立即启动预警机制，并推送至企业决策者，为其制定和实施应急措施提供有力的支持。
3. 数据管理对所有采集的数据进行分类、整理和存储，确保数据的一致性和完整性。
数据分析案例分享交流
数据分析案例分享交流在当今数字化的时代，数据已成为企业决策的重要依据。
通过对数据的深入分析，企业能够发现潜在的机会、解决存在的问题，并制定更加科学合理的策略。
下面，我将为大家分享几个不同领域的数据分析案例，希望能给大家带来一些启发。
案例一：电商平台的用户行为分析某知名电商平台想要提高用户的购买转化率和留存率。
他们首先收集了大量的用户数据，包括用户的浏览记录、搜索关键词、购买历史、评价反馈等。
通过对这些数据的分析，他们发现了一些有趣的现象。
比如，大部分用户在浏览商品详情页后的 3 分钟内做出购买决策，如果超过 5 分钟未购买，转化率就会大幅降低。
此外，用户对于商品的评价和晒单对其他用户的购买决策有着重要的影响。
基于这些发现，该电商平台采取了一系列措施。
他们优化了商品详情页的布局和内容，突出关键信息，让用户能够更快地获取所需信息，从而缩短决策时间。
同时，他们鼓励用户进行评价和晒单，并给予一定的奖励，增加了用户的参与度和互动性。
经过一段时间的努力，该电商平台的购买转化率和留存率都有了显著的提升。
案例二：餐饮企业的销售数据分析一家连锁餐饮企业想要优化菜单和提高销售额。
他们收集了各个门店的销售数据，包括菜品的销量、销售额、毛利等。
分析发现，某些菜品虽然销量较高，但毛利较低；而另一些菜品虽然销量较低，但毛利较高。
此外，不同门店的销售情况也存在差异，有些门店的某些菜品特别受欢迎，而在其他门店却销售不佳。
针对这些情况，企业做出了相应的调整。
他们对毛利较低的菜品进行了成本优化或价格调整，提高了整体的盈利能力。
对于销量较低但毛利较高的菜品，他们通过加强推荐和促销活动来提高销量。
同时，根据不同门店的销售特点，调整了菜单的搭配和推荐策略。
这些措施实施后，该餐饮企业的销售额和利润都有了明显的增长。
案例三：社交媒体的用户画像分析某社交媒体平台想要提升用户的活跃度和广告投放效果。
他们通过对用户的基本信息、发布内容、关注关系、互动行为等数据进行分析，构建了详细的用户画像。
公司质量过程控制信息上传制度
公司质量过程控制信息上传制度为贯彻“保持技术领先、建设满意工程、强化过程控制、追求更高目标”的质量方针，适应集团公司五年战略规划，建立健全工程质量管理体系，实现工程质量管理工作的规范化、标准化、及时性，使集团公司质量处能够及时有效的掌握在建工程的质量控制的状态，过程控制的信息，提高监管力度，不断提升集团公司整体质量水平，结合集团公司的实际情况，制定本制度。
一、各单位工程信息上传有专人负责，负责人必须把各单位工程的关键控制点的信息，用照片或视频的形式上传到质量信息群，使集团公司质量处和各单位的相关负责人能够及时掌握工地信息，及时发现质量问题及隐患，对于存在的质量问题及时指出，便于各单位及时改进，不断提升集团公司整体质量水平。
二、照片、视频等信息资料的上传频次为：基础阶段为每周上传至少一次；主体阶段为每层至少上传一次；装饰阶段为每三层至少上传一次。
三、上传照片的数量和部位：每次上传至少10张照片，各工序必须都有。
1、主体阶段：①、材料：各种材料进场验收（钢筋直径、砼坍落度、预制构件、砌体材料等）。
②、钢筋加工区堆放区：标识、覆盖、箍筋弯钩平直段长度等。
机械连接接头及防护、机械连接接头成活质量、通规止规检测。
③、模板分项：支撑体系立杆间距、排距；水平杆几道；模板拼缝大小及平整度；模板表面破损状况；剪力墙根部及楼层施工缝部位、楼梯斜板砼施工缝部位；模板自检等。
④、钢筋分项：现浇板钢筋成品保护（浇筑砼前和砼浇筑一半时各一张）；梁柱箍筋加密区；机械连接或电渣压力焊接头成活质量；钢筋自检等。
⑤、砼分项：现浇板上表面找平；砼养护；楼梯间剪力墙砼施工缝、楼梯斜板施工缝和外围剪力墙楼层施工缝部位；不同标号砼分区情况；强度、保护层、允许偏差实测等自检及上墙情况；砼严重缺陷处整改情况（尤其是楼板裂缝）。
⑥、砌体分项：拉结筋预埋件及拉结筋焊接质量、长度、标识；砌块砂浆饱满度；砌块排模及皮数杆控制；梁底后塞缝木楔及成活质量状况；二次构件钢筋同现浇结构的连接及成活质量（kt板设置及砼表面观感）；抗裂网及抗震网设置；自检等。
中信银行AI智能分析和数字化质量管控体系
53视角Viewpoint2022 . 01 中国金融电脑中信银行AI 智能分析和数字化质量管控体系中信银行软件开发中心副总经理 冷炜中信银行软件开发中心 高蕊中信银行软件开发中心副总经理 冷炜随着数字经济的迅猛发展，银行业正在步入以数字化为主要特征的Bank4.0时代，数字化转型的趋势同样给金融业测试工作带来了全新的挑战。
面对业务稳定与快速交付的双重高要求，中信银行打破传统瀑布模式，逐步将测试模式从V 模型转变为W 模型，将发展目标从专业化团队、线上化操作、流水线作业向围绕测试全生命周期的体系化转型，迈向全方位的数字化管理新时代。
中信银行2020年创立并落地了“五跃天”测试中台，在此基础之上，2021年引入人工智能等技术，构建了集数字化管理评估标准体系（Smart-Teacher）、数字化资产分析体系（Smart-Taxi）、全链路质量保障体系（Smart-Travel）于一体的AI 智能分析和数字化质量管控生态（统称“3T”），由此实现了业务、开发、测试人员在统一的质量管控生态中的协同共赢。
7×24小时全方位质量导师：Smart-TeacherSmart-Teacher 致力于打造全方位、透明化、智能化的质量管理体系。
基于TMMi 测试能力成熟度模型，Smart-Teacher 集聚海量业务、技术知识资产构建了中信银行全方位质量控制标准体系。
中信银行坚持以人才带动技术发展，以标准规范生产安全，以质量保障业务增长的要求，形成了质量管理工作智能化、人员能力测量数字化、过程改进及能力提升自循环的高效质量控制生态圈。
一是质量管理工作智能化。
Smart-Teacher 以TMMi 测试能力成熟度模型为指导，严格按照测试过程已定义、已管理，缺陷可预防、质量可控制的标准要求，形成标准化、结构化的质量控制标准体系，并依托“五跃天”测试中台，构建了测试全生命周期标准行为指引，实现了数据准备、案例设计、资产保鲜、结果检核自动化以及坐标防御服务的智能化；通过建立资产完善标准，完成了16大类业务条线的因子、服务价值链、流程实Copyright©博看网 . All Rights Reserved.VIEWPOINT例化等高质量业务资产库建设。
质量控制总结汇报
质量控制总结汇报
质量控制是任何企业都必须重视的重要环节。
它涉及到产品和
服务的质量，直接关系到客户的满意度和企业的声誉。
因此，对于
质量控制的总结汇报是非常重要的，它可以帮助企业了解当前的质
量状况，发现问题并及时解决，以持续改进质量管理体系。
在过去的一段时间里，我们对质量控制进行了全面的总结汇报。
首先，我们对产品和服务的质量进行了全面的评估，包括质量指标
的达成情况、客户投诉情况、产品和服务的质量改进情况等。
通过
这些评估，我们发现了一些问题和不足之处，例如某些产品存在质
量不稳定的情况，客户投诉率有所上升等。
针对这些问题，我们采取了一系列的改进措施。
首先，我们加
强了对生产过程的监控和管理，确保产品质量稳定可靠。
其次，我
们加强了对客户反馈的及时跟踪和处理，及时解决客户投诉，提高
客户满意度。
同时，我们还对质量管理体系进行了调整和优化，加
强了对质量控制的监督和管理。
通过这些改进措施的实施，我们取得了一些成效。
产品质量稳
定性得到了提高，客户投诉率有所下降，客户满意度得到了提升。
但同时，我们也意识到还存在一些问题和挑战，比如质量管理体系仍需进一步完善，对质量控制的监督和管理还需加强等。
因此，我们将继续加强对质量控制的总结汇报工作，不断发现问题，及时解决，持续改进。
我们相信，通过我们的不懈努力，质量控制工作将会取得更大的进步，为企业的可持续发展提供更加坚实的保障。
质量控制总结汇报
质量控制总结汇报
质量控制是企业生产和经营过程中非常重要的一环，它直接关
系到产品的质量和客户的满意度。
作为质量控制部门的负责人，我
对过去一段时间的工作进行了总结和汇报，以下是我的总结报告：
首先，我们在过去一段时间内加强了对生产过程的监控和管理。
通过引入先进的生产设备和技术，我们提高了产品的生产效率和质
量稳定性。
同时，我们建立了严格的生产标准和流程，确保每一个
生产环节都能够符合质量要求。
其次，我们加强了对原材料和零部件的质量控制。
我们与供应
商建立了长期稳定的合作关系，并对其产品进行了严格的质量检验。
只有通过我们的质量验收，才能够进入生产环节。
这一举措有效地
保证了产品质量的稳定性。
另外，我们还加强了对成品的检验和测试。
我们建立了完善的
质量检测体系，对每一个成品进行了全面的检验和测试，确保产品
的质量符合标准和客户的需求。
同时，我们还对不合格品进行了及
时的处理和反馈，保证了产品质量的稳定性。
最后，我们注重了对员工的培训和管理。
我们组织了一系列的质量管理培训，提高了员工的质量意识和管理水平。
同时，我们建立了激励机制，激励员工积极参与质量控制工作，提高了整个团队的质量管理水平。
总的来说，通过我们的努力，产品质量得到了有效的控制和提升，客户的满意度也得到了有效的提高。
我们将继续努力，不断完善和提升质量控制工作，为企业的发展提供坚实的保障。
感谢各位领导和同事的支持和帮助！。
质量控制的监控与预警
预警系统可以快速将客户反馈传递给相关部 门，促使企业及时处理和改进问题，提高客 户满意度。
05
质量监控与预警的未来发展
质量监控技术的发展趋势
01
智能化监控
利用大数据、人工智能等技术， 实现质量监控的自动化和智能化 ，提高监控效率和准确性。
02
03
实时监测与预警
多维度监控
通过实时采集数据、分析数据， 及时发现潜在问题，并发出预警 ，减少质量事故的发生。
通过过程能力分析，可以了解生产过程的实际能力与期望能力之间的 差距，识别影响过程能力的关键因素。
过程能力分析包括对过程性能指数、过程能力指数、不合格品率等指 标的评估和分析。
通过提高生产过程的稳定性和一致性，可以提高过程能力指数，降低 不合格品率，从而提高产品质量和生产效率。
03
预警系统的建立与实施
抽样检验是一种通过从一批产品中随机抽取少 量样本进行检测，从而推断整批产品质量的统 计方法。
抽样检验的原理基于概率论，通过合理的抽样方 案和样本数量，能够较为准确地评估整批产品的 质量。
统计过程控制
01
统计过程控制是一种利用统计技术对生产过程进行监控和管理的质量 控制方法。
02
通过收集和分析生产过程中的数据，统计过程控制能够识别和消除影 响产品质量的关键因素，控制生产过程的稳定性和一致性。
确定预警指标 设计预警阈值 选择预警方法 开发预警系统
根据企业实际情况和历史数据，选择关键的质量控制指标作为 预警对象，如不合格品率、退货率、客户投诉率等。
根据历史数据和行业标准，设定各预警指标的阈值，用于判断 指标是否超出正常范围。
根据预警指标的特点，选择适合的预警方法，如趋势分统的概念与作用
如何提高产品质量和服务质量
如何提高产品质量和服务质量提高产品质量和服务质量是任何企业都必须要关注的问题，因为只有让客户满意，企业才能生存和发展。
在这篇文章中，我们将探讨提高产品质量和服务质量的方法和技术，以帮助企业在市场竞争中保持优势。
一、了解客户需求，设定质量标准客户需求是产品质量和服务质量的根本，只有了解客户的需求并根据客户的需求制定质量标准，企业才能生产和提供符合客户要求的产品和服务。
企业可以通过各种方式了解客户的需求，例如：1.客户调研。
通过调查问卷等方式，了解客户对产品和服务的需求和满意度，分析客户反馈的问题和意见，从而优化产品和服务。
2.业务数据分析。
通过分析客户的购买趋势、行为数据等信息，了解客户需求和偏好，进一步优化产品和服务。
3.社交媒体和在线评价分析。
通过监测社交媒体和在线评价，了解客户对产品和服务的真实评价，针对问题进行改进。
同时，企业还需要根据客户的需求和要求制定质量标准，明确产品的功能、设计、性能、可靠性、耐用性、安全性等方面的要求和测试标准。
二、优化生产过程，提升工艺水平生产过程是影响产品质量的关键因素，优化生产过程可以提升产品的品质、稳定性和一致性。
企业可以通过以下措施优化生产过程：1.流程再造。
对生产过程进行重新设计和优化，通过减少浪费、优化工艺流程和提高自动化程度等方式，提升生产效率和品质。
2.质量管理体系。
建立严格的质量管理体系，从原材料采购到生产、装配、检测等环节，严格控制每个环节的质量，确保产品符合标准和客户要求。
3.运营数据分析。
通过对生产数据、质量数据、设备数据等进行分析，及时发现和处理生产过程中的问题和瓶颈，提升生产效率和质量。
三、提供个性化的服务服务质量是客户体验的重要组成部分，与产品质量同样重要。
企业需要提供高品质、个性化的服务，满足不同客户的需求和期望。
1.培训员工。
提供专业的培训和培养计划，提高员工的专业素质和服务技能，为客户提供更加优质的服务。
2.智能化服务系统。
建立智能化服务系统，通过大数据和人工智能技术，针对不同客户需求和偏好，智能化地推送个性化服务。
质量控制总结汇报
质量控制总结汇报质量控制是任何组织成功运营的关键因素之一。
它涉及到对产品或服务的各个方面进行监控和评估，以确保其符合预期的标准和要求。
在过去的一段时间里，我们的团队一直致力于提高质量控制的水平，使其成为我们工作的核心。
首先，我们加强了对产品和服务质量的监控。
我们建立了一套完善的质量控制体系，包括从原材料采购到生产制造再到最终交付的全程监控。
我们制定了一系列的质量标准和流程，确保每一个环节都能够达到预期的质量要求。
同时，我们也加强了对员工的培训和教育，使他们能够更好地理解和执行质量控制的要求。
其次，我们加强了对客户反馈的收集和分析。
我们意识到客户的满意度是衡量产品和服务质量的重要指标，因此我们积极主动地收集客户的反馈意见，并对其进行系统分析和整理。
通过客户反馈的及时调整，我们能够更好地满足客户的需求，提高产品和服务的质量。
最后，我们加强了对质量控制数据的分析和利用。
我们建立了一套完善的数据分析系统，对质量控制的各项指标进行监控和分析。
通过对数据的深入挖掘，我们能够及时发现潜在的质量问题，并采取相应的措施加以解决，从而提高产品和服务的质量水平。
总的来说，我们在质量控制方面取得了一定的成绩，但也存在一些问题和不足。
我们将继续努力，不断改进和完善我们的质量控制体系，以确保产品和服务质量的持续提升，为客户提供更好的产品和服务。
同时，我们也将继续加强对员工的培训和教育，使他们能够更好地理解和执行质量控制的要求。
相信在全体员工的共同努力下，我们的质量控制工作一定会取得更大的成就。
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深圳市城市质量精神：质量成就未来
总体框架
平台处理
侦听器
标 准 体 系
前置机 /WebServices
源数据
MPI
EHR
综合 管理
CDR 其他主题····
报送事务库
ESB/ETL
数据报送------批量/实时
数
业务数据库
据
质
量
控
制
体
系
医院
社康
公卫机构
其他·····
应用效果---报送情况
报送医院
报送情况
11 家 与 信 息 中 心 其中有2家（龙岗区中医院、深圳市中医院）能保证数据的标准率、及时率 建立了良好的沟通 其中有9家医院因维护不到位，数据标准率得不到保证
有 35 家 医 院 与 信 息但中数心据建推立送了接沟口通还，其中有27家医院有推送数据，但数据存在诸多问题 在开发与联调中
1、规定了健康档案共享数据集相关数据元引用的数据代码，依据《WS 364-2011 卫生信息数据元值域代码》、《 WS 365-2011 城乡居民健 康档案基本数据集》、《 WS 445-2014 电子病历基本数据集》等一 系列标准规范制定的；
2、建立了深圳市卫生计生组织机构代码库。
实现过程---报送标准接口建设
质控系统架构：
数 数据 据质 质量 量控 控制 制系 系统 统
ห้องสมุดไป่ตู้
标准与控制模块
数据报送管理模块
质量分析模块
前置数据管理模块
数 数据 据中 中心 心
（ （诊 诊疗 疗业 业务 务数 数据 据、 、前 前置 置质 质控 控结 结果 果数 数据 据） ）
MQ通讯中间件
前置机
数 数据 据报 报送 送标 标准 准库 库
深圳市卫生信息平台数据 报送与质量控制
管仕武 产品总监 软件工程硕士 高级项目经理
目录
01 02 03 04
建设背景 总体框架 实现过程 应用效果
建设背景
平台抓取方式的缺陷
医平院台主抓动取报方送方式式的的缺优陷势
1、与HIS系统的表结构耦合程度高 （无法把控如院内系统升级、数据 库密码更改等带来的问题）
批量报送接口
实时报送接口
实现过程---质控系统建设
质控流程：
1、建立质控模型 2、制定质控规则（786项质控点） 3、前置机端即时质控 4、平台数据中心端综合质控 5、数据质量量化评价（对各医院） 6、质控结果统计、展示及反馈 7、进一步完善数据标准及质控模型
实现过程---质控系统建设
田区人民医院、南山区人民医院、深圳市职防院
2、错误质量排名
3、错误分析
1 数据报送不及时 2 住院费用明细表与住院费用收据记录表外键关联错误 3 诊疗项目的区域联网编码不符合编码体系SD.4.9999.2 4 常规检验结果明细表与检验登记表外键关联错误 5 住院医嘱的药物类型不符合编码体系CV5301.06 6 药品的区域联网编码不符合编码体系SD.4.9999.3 7 住院医嘱的药物剂型不符合编码体系SD.11.1.211 8 门诊处置治疗申请单明细表与门诊处置治疗申请单主表外键关联错误 9 发药明细表的用药途径不符合编码体系SD.11.1.158 10 发药明细表的剂量单位不符合编码体系SD.4.9999.204
实现过程---国家卫生信息标准体系基本框架
基础类标准
标准体系表与
标准化技术指南
数据类标准 数据元标准
分类与代码标准
数据集标准 共享电子文档规范
术语标准
卫生信息模型
技术类标准 系统功能规范
系统建设技术规范
信息安全与 隐私保护规范
管理类标准 测试与评估
监理与验收
其他管理标准
实现过程---标准建设及应用
有 17 家 医 院 未 与 信息中心建立沟通
其中有6家未上报数据
应用效果---质控展示
点击此处可查看 报送数据源头及
质控明细
2、对院内系统运行会造成压力（ 带宽、效率）
3、数据质量无法有效保证（对院内 系统分析不彻底，院内系统字典变 更无法及时响应等）
4、数据采集过程协作责任边界不清
1、与院内系统不直接关联，耦 合程度低
2、医院主动掌握报送时机，可 错峰作业
3、医院按统一数据标准报送， 主动对所报送数据的质量负责， 能有效提高数据质量，促进 平台数据质量控制体系完善
前 前置 置数 数据 据质 质量 量 校 校验 验结 结果 果库 库
数据批量报送 数据批量报送 数据批量报送
医院
区级平台
其他系统
实现过程---质控系统建设
建立质控模型：
786质控点+每日巡检、月度评分(卫统核对)、年度综合评分；
质控结果：
1、近一个月数据质量最较的排名：龙岗区中医院、龙岗区第二人民医院、 福
建设原则：
遵循并引入国家 标准和卫生标准
补充国家空缺但 项目亟需的标准
建设历程：
时间
工作推进情况
2012年
启动数据报送标准开发，以前置机为责 任边界，力求解决数据孤岛等问题；
2013年8月
标准规范通过专家评审； 原市卫人委发布发布2013版
2014年4月 市卫计委发布2014版
2014年5月 启动数据质量控制
实现过程---标准建设及应用
《深圳市区域卫生计生数据交换标准规范》（2014版）
1、推送内容：机构基本信息、居民个人基本信息、门诊、住院、检验、检 查、健康体检、满意度评价、电子认证、用药监管；
2、推送方式：批量(中间表)、实时(Web Services)、批量(Excel文件上传)。
《深圳市区域卫生计生数据代码标准》（2014版）
2014年8月 对7月份报送数据质量进行公示
梳理完善存在 冲突的卫生标准
实现过程---标准建设及应用
卫生信息数据元 卫生信息基本数据集 字典代码标准 报送业务环节 报送规范 数据质量规范 评价打分考察项
16类 43个 352个 9类 56个中间表 4大类、18小类、共786项质控内容 4个：标准符合度、及时性、业务环节完整、正确性