物流中心的拣货作业分析
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拣货订单分批的原则
• (a) 总合计量分批(Total Batching)
所有累积的订单 ，相对的需要功能强大的分类系统 。适合于固定点之间的 周期性配送
• (b) 时窗分批(Batching with Time Window)
当订单到达至拣货完成出货所需的时间非常急迫时，可利用此一策略 。开
• (1) 交接单据 • (2) 拣货单 • (3) 拣货卷标 • (4) 电子信息
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（1）交接单据
直接利用客户的订单(三联单之分页、影印本 )或公司的 交货单作为拣货指示。
优点：
‧无需利用计算机等设备处理拣货信息，适用于订购品项数甚少或少 量订单型态，配合订单别拣取方式 。
缺点：
‧此类传票容易在拣货过程中受到污损，或因存货不足、缺货等注记 直接写在传票上，导致作业过程中发生错误或无法判别确认。
• 而各子订单拣货完成时，必须考虑到子订单汇集的动作。
14
(3) 订单分批(Batching)
• 订单分批即是为了提高拣货作业效率而把多张订单集 合成一批，进行批次拣取作业。
• 其目的在于缩短拣取时平均行走搬运的距离及时间。 • 若再将每批次订单中的同一商品品项加总做拣取，然
后把货品分类至每一顾客订单别，则形成所谓的批量 拣取，如此不仅缩短了拣取时平均行走搬运的距离， 亦减少了储位重复寻找的时间，进而提升拣货的效率。 • 但相对的是，若每批次的订单数目增多时，则必需耗 费较多的分类时间；更甚者，则必须要有一强大的自 动化分类系统支持因应才行。
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分区时窗分批拣 取(TW=1HR)
分区固定订单量分批 拣取(FN=4)
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(4) 分类(Sorting)
若采用分批之拣货策略，则随后必须有相配合的分类策略。 • (a) 拣取时分类(Sort-While-Picking) ：
在拣取的同时将货品分类到各订单别中，此种分类方式常与固定量分批或智 能型分批方式联用，因此须使用计算机辅助台车作为拣货设备，才能加 快拣取速度，同时避免错误发生。较适用于少样多量之场合，且由于拣 货台车不可能太大，故每批次的客户订单量不宜过大。
缺点：
(1)商品品项多时，拣货行走路径 加长，拣取效率降低。 (2) 拣取区域大时，搬运系统设计 困难。 (3) 少量多次拣取时，造成拣货路 径重复费时，效率降低。
8
。
批量拣取(Batch Picking)——播种式
优点：
(1) 适合订单数量庞大的系统。
(2) 可以缩短拣取时行走搬运的 距离，增加单位时间的拣取 量。
• (b) 拣货方式分区 ：将各品项的出货量大小及拣取次数多寡，各 做A、B、C群组划分。再依各群组，决定适合之拣货设备及方式运 用。
• (c) 工作分区 ：将拣货作业场地细部划分成每个分区，由一个或 一组固定的拣货人员负责拣取区域内的货品 。此一策略主要的优 点在于使拣货人员所需记忆的存货位置及移动距离减少，以缩短 拣货的时间，或可配合订单分割策略，运用多组拣货人员在短时 间内共同完成订单的拣取，但必须要注意工作平衡的问题。
‧未标示产品的储位，必须靠拣货人员的记忆在储区中寻找存货位置， 更不能引导拣货人员缩短拣货路径。
‧无法运用拣货策来自百度文库，提升拣货效率。
23
(2) 拣货单
将原始的客户订单输入计算机后进行拣货信息处理，打 印拣货单。
优点：
‧避免传票在拣取过程中受到污损，而在检品过程中使用原始传票查 对，可修正在拣货作业过程中发生的错误。
12
汇整订单拣取
• 主要是应用在一天中每一订单只有一品项的场合,为了 提高输配送的装载效率,故将某一地区的订单汇整成一 张拣货单,做一次拣取后，集中捆包出库。属于订单别 拣取方式的一种变形型式。
复合拣取
• 复合拣取为订单别拣取与批量拣取的组合运用;依订单 品项、数量及出库频率，决定那些订单适于订单别拣 取，那些适合批量拣取
6
7
物流中心物流架构图
3.2拣货方式
订单别拣取、批量拣取、汇整订单拣取、复合拣 取
订单别拣取，俗称“摘果式拣取”。
优点：
(1) 作业方式单纯。 (2)订单处理前置时间短。 (3) 导入容易且弹性大。 (4)作业员责任明确，派工容易、 公平。
(5) 拣货后不必再进行分类作业， 适合用于大量少品项订单的处理。
作业方法单纯前置时 商品品项数多时，拣货行 间短，导入容易，弹 走路径加长，拣货效率降 性较大，作业责任明 低。拣货区域大时，搬运 确，派工容易、公平， 系统设计困难。 不用进行分类作业。
21
3.4 拣货信息
• 拣货信息是拣货作业的原动力，其主要目的在指示拣 取进行，而其资料的源头产生自客户的订单。为了使 拣货人员在既定拣货方式之下正确而迅速地完成拣取， 拣货信息成为拣货作业规划设计中重要的一环。
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捡货策略
优点
缺点
拣货单位分 区
可依各区不同的商品特性， 与入库储存单位不同
设计储存，搬运方式，自 时，补货作业需求增
动化的可行性增加。
高，设备费用可能增
加，空间需求加大。
分 拣 货 方 式 分 可依商品需求的频率，设 拣货信息处理较为复
区
计 分 区 拣 货 杂，系统设计困难度
区
作业方式，使商品拣货处 增加。
(b)拣取后集中分类(Downstream Accumulation/ Sortation)(Sort-AfterPicking)
分批依合计量拣取后，再进行集中分类。一般实际的作法有两种，一是以人 工操作为主，将货品总量搬运至空地上进行分发，而每批次订单量及货 品数量不宜过大，超过人员负荷；另一种方式是利用分类输送系统进行 集中分类，是较自动化的作业方式。
‧产品的储位显示在拣货单上，同时可按到达先后次序排列储位编号， 引导拣货人员循最短拣取路线拣货。
‧可充份配合分区、订单分割、分批等拣货策略，提升拣货效率。
缺点：
‧拣货单处理打印工作耗费人力、时间。 ‧拣货完成后仍需经过检品过程，以确保其正确无误。
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(3) 拣货卷标
此种方式取代了拣货单(Picking list)，由打印机印出所需拣货之 物品名称、位置、价格等信息的拣货卷标，数量相等于拣取量， 在拣取同时贴卷标于物品上，以做为确认数量的方式。
若连条形码也一起印出时，可以追踪调查一品多供应商，不同批次 等情况。
优点：
‧结合拣取与贴卷标之动作，减少流通加工作业与往复搬运检核动作， 及缩短整体作业时间。
‧可以落实拣取时清点拣取量的步骤，提高拣货的正确性。
拣货作业模式系统。
5
3.1拣货单位
• 单品：拣货的最小单位。单品由箱中取出，可以用单收拣取者。 • 箱：由单品组成。可由栈板上取出，必须用双手拣取者。 • 栈板：由箱堆叠而成，无法用人手直接搬运，必须用堆高机或托
板车等机械设备。 • 特殊品：体积大、现状特殊、无法按栈板、箱归类，或必须在特
殊条件下作业者，如大型家具、桶装油料、长杆形货物、冷冻货 品等等。
理趋于合理化。
工作分区
缩短拣货人员移动距离和 分区工作平衡必须时
寻找时间，增加拣货的速 常检讨，拣货信息处
率。
理必须加快。
订单分割
与分区策略配合，各区同 时进行拣货，缩短完成时 集货作业需求增高。
间。分区工作平衡性，对
系统效率影响较接力式拣
取小。
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总合计量分批
以总合计量一次 拣出商品总量， 可使平均拣货距 离最短，提高拣 货效率。
必须经过功能较强的 分类系统完成分类作 业，订单数不可过多。
时窗分批
将密集频繁的订 单 利 用 时 窗 分 批 时窗内订单数量变化
处 理 ， 在 拣 货 效 不宜过大，订单品项
订 单
率 与 前 置 时 间 中 数(EN)最好在个位数。 求得平衡点。
分 批
固定订单量分 批
维持稳定的拣货 效率，使自动化 的拣货，分类设 备得以发挥最大 功效。
(3) 愈要求少量，多次数的配送，
批量拣取就愈有效。
缺点：
对订单的到来无法做及时的 反应,必需等订单达一定数量 时才做一次处理,因此会有停 滞的时间产生。(只有根据订 单到达的状况做等候分析,决 定出适当的批量大小,才能将
停滞时间减至最低)。
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3.3 拣货策略(Order Picking Strategies)
启短暂而固定时窗，例如五或十分钟，再将此一时窗中所到达的订单做 成一批，进行批量拣取。适合于到达间隔时间短而平均的订单型态，同 时订购量及品项数不宜太大。较适合密集频繁之订单，且较能应付紧急 插单的需求。
• (c) 固定订单量分批(Fixed Number Batching)
订单分批按先到先处理的基本原则，当累计订单数到达设定之固定 量时，再开始进行拣货作业 。偏重在维持较稳定的作业效率 。
拣取后集中 人
分 类
工 分 类
分类
分
类
输
送
机
作业弹性较 大，较不受 订单商品总 量(GIQ)变化 的影响。
若无适当的作业设计或核 对，错误率可能较高。且 费时、费人、费力。
替代人工操 作 ， 正 确 及 设备费用昂贵，较不具弹 稳 定 性 较 高 。 性，当订单、订货数量
(EQ)差异大时效率减低。
订单别拣货
每批订单的商品种量 变化不宜太大。且单 项品项总量(IQ)过大 时，形成分类作业的 不经济性
智能型分批
分批时考虑到订 单的类似性及拣 货路径的顺序， 使拣货效率更进 一步提高。
智能型分批之软件技 术层次较高不易达成， 且信息处理的前置时 间较长。
20
拣取时分类
节省拣货后再分类的 识别及取放时间。
每批订单订货数量(EQ)及 单项品项总量(IQ)小较为 适合，同时必须利用计算 机辅助来降低错误发生。
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(2)订单分割(Splitting)
• 当订单所订购的商品项目较多，或设计一个讲求及时快速处理的 拣货系统时，为了使其能在短时间内完成拣货处理，故利用此一 策略将订单切分成若干的子订单，交由不同的拣货人员同时进行 拣货作业以加速拣货的达成。订单分割策略必须与分区策略联合 运用，才能有效发挥其长处
物流中心的拣货作业
1
拣货作业概论 2
物流中心主体流程图
1、拣货作业目的和功能
• 人体的心脏、空调的压缩机 • 动力来自于客户的订单
配送费用的发生大多在 厂区外部，影响因素多 难以控制，因此若要降 低物流成本，由拣货作 业上着手改进，可获事 半功倍的效果。
•人力占50％以上， •作业时间占30%~40%
• (d) 智能型分批(Intelligent Batching)
订单于汇集后经过较复杂的计算机计算程序，将拣取路线相近的订 单分成一批同时处理，可大量缩短拣货行走搬运距离 。
• 有其它可能的方式，例如依配送的地区、路线别分批、依配送的
数量、车趟次、金额分批或依商品内容种类特性分批等，依各公
司的实际情况而设计 。
• 拣货策略的决定是影响日后拣货作业效 率的重要因 素，为了因应不同的订单需 求型态衍生出不同的拣货策略，决定拣 货策略的四个主要因素为：分区、订单 分割、订单分批及分类，此四个主要策 略因素交互运用下可产生出多个拣货策 略。
10
(1) 分区(Zoning)
• (a) 拣货单位分区 ：其目的在于将储存与拣货单位分类统一，以 方便拣取与搬运单元(Unit)化，将拣取作业单纯化。一般而言；拣 货单位分区其所形成的区域范围是最大的。
•成本拣货人工作业成本 占 15%~20%、
在无拣货错误率的情况下，将正确的货品、以正确的数量，在正确
的时间，及时(Just-In-Time)配送给顾客，是拣货作业最终的目的及
功能。
3
2、拣货作业的过程细分
四个部分 • 拣货资料的形成 ：利用电脑快速转换 • 行走或搬运(Travel or Move)：人至物的方式——物至人的方式 • 拣取(Pick)：拿取——确认
• 分类与集中(Sort and Accumulate)
五段时间 • 订单资料处理，形成拣货指示所需时间 • 总行走时间 • 找寻正确储位所需时间 • 拿去与确认所需时间 • 如批量拣取，须分类。然后以车次、路线别加以分区集中暂存
4
3、拣货作业系统
• 拣货单位 • 拣货方式 • 拣货策略 • 拣货信息 • 拣货设备 等等多种元素组成，各元素中不同的方法可组合成各种
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接力式拣取(relay picking)
• 所谓的接力式拣取(relay picking)亦属工作分区下的产物，只是其 订单不作分割或不分割至各工作分区，拣货人员以接力的方式来 完成所有的拣取动作( 图 9 )。此较于一位拣货员把一张订单所需 求的物品量拣取出来要有效率,但相对的投入较多的人力。
拣货订单分批的原则
• (a) 总合计量分批(Total Batching)
所有累积的订单 ，相对的需要功能强大的分类系统 。适合于固定点之间的 周期性配送
• (b) 时窗分批(Batching with Time Window)
当订单到达至拣货完成出货所需的时间非常急迫时，可利用此一策略 。开
• (1) 交接单据 • (2) 拣货单 • (3) 拣货卷标 • (4) 电子信息
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（1）交接单据
直接利用客户的订单(三联单之分页、影印本 )或公司的 交货单作为拣货指示。
优点：
‧无需利用计算机等设备处理拣货信息，适用于订购品项数甚少或少 量订单型态，配合订单别拣取方式 。
缺点：
‧此类传票容易在拣货过程中受到污损，或因存货不足、缺货等注记 直接写在传票上，导致作业过程中发生错误或无法判别确认。
• 而各子订单拣货完成时，必须考虑到子订单汇集的动作。
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(3) 订单分批(Batching)
• 订单分批即是为了提高拣货作业效率而把多张订单集 合成一批，进行批次拣取作业。
• 其目的在于缩短拣取时平均行走搬运的距离及时间。 • 若再将每批次订单中的同一商品品项加总做拣取，然
后把货品分类至每一顾客订单别，则形成所谓的批量 拣取，如此不仅缩短了拣取时平均行走搬运的距离， 亦减少了储位重复寻找的时间，进而提升拣货的效率。 • 但相对的是，若每批次的订单数目增多时，则必需耗 费较多的分类时间；更甚者，则必须要有一强大的自 动化分类系统支持因应才行。
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分区时窗分批拣 取(TW=1HR)
分区固定订单量分批 拣取(FN=4)
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(4) 分类(Sorting)
若采用分批之拣货策略，则随后必须有相配合的分类策略。 • (a) 拣取时分类(Sort-While-Picking) ：
在拣取的同时将货品分类到各订单别中，此种分类方式常与固定量分批或智 能型分批方式联用，因此须使用计算机辅助台车作为拣货设备，才能加 快拣取速度，同时避免错误发生。较适用于少样多量之场合，且由于拣 货台车不可能太大，故每批次的客户订单量不宜过大。
缺点：
(1)商品品项多时，拣货行走路径 加长，拣取效率降低。 (2) 拣取区域大时，搬运系统设计 困难。 (3) 少量多次拣取时，造成拣货路 径重复费时，效率降低。
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。
批量拣取(Batch Picking)——播种式
优点：
(1) 适合订单数量庞大的系统。
(2) 可以缩短拣取时行走搬运的 距离，增加单位时间的拣取 量。
• (b) 拣货方式分区 ：将各品项的出货量大小及拣取次数多寡，各 做A、B、C群组划分。再依各群组，决定适合之拣货设备及方式运 用。
• (c) 工作分区 ：将拣货作业场地细部划分成每个分区，由一个或 一组固定的拣货人员负责拣取区域内的货品 。此一策略主要的优 点在于使拣货人员所需记忆的存货位置及移动距离减少，以缩短 拣货的时间，或可配合订单分割策略，运用多组拣货人员在短时 间内共同完成订单的拣取，但必须要注意工作平衡的问题。
‧未标示产品的储位，必须靠拣货人员的记忆在储区中寻找存货位置， 更不能引导拣货人员缩短拣货路径。
‧无法运用拣货策来自百度文库，提升拣货效率。
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(2) 拣货单
将原始的客户订单输入计算机后进行拣货信息处理，打 印拣货单。
优点：
‧避免传票在拣取过程中受到污损，而在检品过程中使用原始传票查 对，可修正在拣货作业过程中发生的错误。
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汇整订单拣取
• 主要是应用在一天中每一订单只有一品项的场合,为了 提高输配送的装载效率,故将某一地区的订单汇整成一 张拣货单,做一次拣取后，集中捆包出库。属于订单别 拣取方式的一种变形型式。
复合拣取
• 复合拣取为订单别拣取与批量拣取的组合运用;依订单 品项、数量及出库频率，决定那些订单适于订单别拣 取，那些适合批量拣取
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物流中心物流架构图
3.2拣货方式
订单别拣取、批量拣取、汇整订单拣取、复合拣 取
订单别拣取，俗称“摘果式拣取”。
优点：
(1) 作业方式单纯。 (2)订单处理前置时间短。 (3) 导入容易且弹性大。 (4)作业员责任明确，派工容易、 公平。
(5) 拣货后不必再进行分类作业， 适合用于大量少品项订单的处理。
作业方法单纯前置时 商品品项数多时，拣货行 间短，导入容易，弹 走路径加长，拣货效率降 性较大，作业责任明 低。拣货区域大时，搬运 确，派工容易、公平， 系统设计困难。 不用进行分类作业。
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3.4 拣货信息
• 拣货信息是拣货作业的原动力，其主要目的在指示拣 取进行，而其资料的源头产生自客户的订单。为了使 拣货人员在既定拣货方式之下正确而迅速地完成拣取， 拣货信息成为拣货作业规划设计中重要的一环。
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捡货策略
优点
缺点
拣货单位分 区
可依各区不同的商品特性， 与入库储存单位不同
设计储存，搬运方式，自 时，补货作业需求增
动化的可行性增加。
高，设备费用可能增
加，空间需求加大。
分 拣 货 方 式 分 可依商品需求的频率，设 拣货信息处理较为复
区
计 分 区 拣 货 杂，系统设计困难度
区
作业方式，使商品拣货处 增加。
(b)拣取后集中分类(Downstream Accumulation/ Sortation)(Sort-AfterPicking)
分批依合计量拣取后，再进行集中分类。一般实际的作法有两种，一是以人 工操作为主，将货品总量搬运至空地上进行分发，而每批次订单量及货 品数量不宜过大，超过人员负荷；另一种方式是利用分类输送系统进行 集中分类，是较自动化的作业方式。
‧产品的储位显示在拣货单上，同时可按到达先后次序排列储位编号， 引导拣货人员循最短拣取路线拣货。
‧可充份配合分区、订单分割、分批等拣货策略，提升拣货效率。
缺点：
‧拣货单处理打印工作耗费人力、时间。 ‧拣货完成后仍需经过检品过程，以确保其正确无误。
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(3) 拣货卷标
此种方式取代了拣货单(Picking list)，由打印机印出所需拣货之 物品名称、位置、价格等信息的拣货卷标，数量相等于拣取量， 在拣取同时贴卷标于物品上，以做为确认数量的方式。
若连条形码也一起印出时，可以追踪调查一品多供应商，不同批次 等情况。
优点：
‧结合拣取与贴卷标之动作，减少流通加工作业与往复搬运检核动作， 及缩短整体作业时间。
‧可以落实拣取时清点拣取量的步骤，提高拣货的正确性。
拣货作业模式系统。
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3.1拣货单位
• 单品：拣货的最小单位。单品由箱中取出，可以用单收拣取者。 • 箱：由单品组成。可由栈板上取出，必须用双手拣取者。 • 栈板：由箱堆叠而成，无法用人手直接搬运，必须用堆高机或托
板车等机械设备。 • 特殊品：体积大、现状特殊、无法按栈板、箱归类，或必须在特
殊条件下作业者，如大型家具、桶装油料、长杆形货物、冷冻货 品等等。
理趋于合理化。
工作分区
缩短拣货人员移动距离和 分区工作平衡必须时
寻找时间，增加拣货的速 常检讨，拣货信息处
率。
理必须加快。
订单分割
与分区策略配合，各区同 时进行拣货，缩短完成时 集货作业需求增高。
间。分区工作平衡性，对
系统效率影响较接力式拣
取小。
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总合计量分批
以总合计量一次 拣出商品总量， 可使平均拣货距 离最短，提高拣 货效率。
必须经过功能较强的 分类系统完成分类作 业，订单数不可过多。
时窗分批
将密集频繁的订 单 利 用 时 窗 分 批 时窗内订单数量变化
处 理 ， 在 拣 货 效 不宜过大，订单品项
订 单
率 与 前 置 时 间 中 数(EN)最好在个位数。 求得平衡点。
分 批
固定订单量分 批
维持稳定的拣货 效率，使自动化 的拣货，分类设 备得以发挥最大 功效。
(3) 愈要求少量，多次数的配送，
批量拣取就愈有效。
缺点：
对订单的到来无法做及时的 反应,必需等订单达一定数量 时才做一次处理,因此会有停 滞的时间产生。(只有根据订 单到达的状况做等候分析,决 定出适当的批量大小,才能将
停滞时间减至最低)。
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3.3 拣货策略(Order Picking Strategies)
启短暂而固定时窗，例如五或十分钟，再将此一时窗中所到达的订单做 成一批，进行批量拣取。适合于到达间隔时间短而平均的订单型态，同 时订购量及品项数不宜太大。较适合密集频繁之订单，且较能应付紧急 插单的需求。
• (c) 固定订单量分批(Fixed Number Batching)
订单分批按先到先处理的基本原则，当累计订单数到达设定之固定 量时，再开始进行拣货作业 。偏重在维持较稳定的作业效率 。
拣取后集中 人
分 类
工 分 类
分类
分
类
输
送
机
作业弹性较 大，较不受 订单商品总 量(GIQ)变化 的影响。
若无适当的作业设计或核 对，错误率可能较高。且 费时、费人、费力。
替代人工操 作 ， 正 确 及 设备费用昂贵，较不具弹 稳 定 性 较 高 。 性，当订单、订货数量
(EQ)差异大时效率减低。
订单别拣货
每批订单的商品种量 变化不宜太大。且单 项品项总量(IQ)过大 时，形成分类作业的 不经济性
智能型分批
分批时考虑到订 单的类似性及拣 货路径的顺序， 使拣货效率更进 一步提高。
智能型分批之软件技 术层次较高不易达成， 且信息处理的前置时 间较长。
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拣取时分类
节省拣货后再分类的 识别及取放时间。
每批订单订货数量(EQ)及 单项品项总量(IQ)小较为 适合，同时必须利用计算 机辅助来降低错误发生。
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(2)订单分割(Splitting)
• 当订单所订购的商品项目较多，或设计一个讲求及时快速处理的 拣货系统时，为了使其能在短时间内完成拣货处理，故利用此一 策略将订单切分成若干的子订单，交由不同的拣货人员同时进行 拣货作业以加速拣货的达成。订单分割策略必须与分区策略联合 运用，才能有效发挥其长处
物流中心的拣货作业
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拣货作业概论 2
物流中心主体流程图
1、拣货作业目的和功能
• 人体的心脏、空调的压缩机 • 动力来自于客户的订单
配送费用的发生大多在 厂区外部，影响因素多 难以控制，因此若要降 低物流成本，由拣货作 业上着手改进，可获事 半功倍的效果。
•人力占50％以上， •作业时间占30%~40%
• (d) 智能型分批(Intelligent Batching)
订单于汇集后经过较复杂的计算机计算程序，将拣取路线相近的订 单分成一批同时处理，可大量缩短拣货行走搬运距离 。
• 有其它可能的方式，例如依配送的地区、路线别分批、依配送的
数量、车趟次、金额分批或依商品内容种类特性分批等，依各公
司的实际情况而设计 。
• 拣货策略的决定是影响日后拣货作业效 率的重要因 素，为了因应不同的订单需 求型态衍生出不同的拣货策略，决定拣 货策略的四个主要因素为：分区、订单 分割、订单分批及分类，此四个主要策 略因素交互运用下可产生出多个拣货策 略。
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(1) 分区(Zoning)
• (a) 拣货单位分区 ：其目的在于将储存与拣货单位分类统一，以 方便拣取与搬运单元(Unit)化，将拣取作业单纯化。一般而言；拣 货单位分区其所形成的区域范围是最大的。
•成本拣货人工作业成本 占 15%~20%、
在无拣货错误率的情况下，将正确的货品、以正确的数量，在正确
的时间，及时(Just-In-Time)配送给顾客，是拣货作业最终的目的及
功能。
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2、拣货作业的过程细分
四个部分 • 拣货资料的形成 ：利用电脑快速转换 • 行走或搬运(Travel or Move)：人至物的方式——物至人的方式 • 拣取(Pick)：拿取——确认
• 分类与集中(Sort and Accumulate)
五段时间 • 订单资料处理，形成拣货指示所需时间 • 总行走时间 • 找寻正确储位所需时间 • 拿去与确认所需时间 • 如批量拣取，须分类。然后以车次、路线别加以分区集中暂存
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3、拣货作业系统
• 拣货单位 • 拣货方式 • 拣货策略 • 拣货信息 • 拣货设备 等等多种元素组成，各元素中不同的方法可组合成各种
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接力式拣取(relay picking)
• 所谓的接力式拣取(relay picking)亦属工作分区下的产物，只是其 订单不作分割或不分割至各工作分区，拣货人员以接力的方式来 完成所有的拣取动作( 图 9 )。此较于一位拣货员把一张订单所需 求的物品量拣取出来要有效率,但相对的投入较多的人力。