最丰富质控图和质控规则
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(质控方法是建立在单个质控品双份测定值的均值和极差的基础上)
Henry和Segalove对L-J质控图(X-R)进行了修改, 以20份质控品的试验结果,计算均值和标准差, 定出质控限,每天或每批随患者标本测定质控品 一次,将所得的质控结果标在质控图上。这各质 控图一般称为单值质控图,也就目前大家所熟悉
最丰富质控图和质控规则
10
X
:10个连续的质
控测定值- X落在均值
( )的同一侧。 此规则主要对系统误
差敏感。
最丰富质控图和质控规则
第三节 WESTGARD多规则质控方 法
最丰富质控图和质控规则
起来的,因此,它很容易与常用的
特点Levey-Jennings质控图进行比较并涵
盖后者的结果; 2. 通过单值质控图进行简单的数据分析
的L-J质控图。 最丰富质控图和质控规则
最丰富质控图和质控规则
在实际工作中,只有当根据L-J质控图判断分析批在控时,方能报告患 者标本的测定结果。
当判断分析批为失控时,则测定过程有可能存在问题,此时重要的是 要查清是真问题还是假失控。
如是真问题,则应解决问题后,重新测定。 如是假失控,可由实验室负责人作出审重决定,发出检验报告。 每分析批至少测一个质控品。
质量。
正是由于其局限性,临床检验质控方法在不断地 发展。现已出现了许多更精确、更完善的质控方 法,如Westgard多规则质控方法、累积和质控方
法等。 最丰富质控图和质控规则
第二节 常用的质控规则
最丰富质控图和质控规则
质控规则是解释质控数据和判断分析批质控状态的标准。
表示方法:AL,其中A是超过质控限(L)的质控测定值的个数,L是质 控界限。当质控测定值不能满足规则要求时,则判断该分析批违背此 规则。
此规则主要对随机误差敏感。
最丰富质控图和质控规则
-
31s:3个连X续的1质s 控测定值
同时超- 过
或 X 。1s
此规则主要对系统误差敏 感。
最丰富质控图和质控规则
-
41s:4-个连续的质X 控 1测s
定值同X 时 超1 s过
或
。
此规则主要对系统误差 敏感。
最丰富质控图和质控规则
7T:7个连续的质控测定值呈现出向上或向下的趋势。
最全质控图 和质控规则
最丰富质控图和质控规则
室内质控的目的是监测测定过程,当出现医学上重要的误差时,用适 当的质控方法警告分析人员。
一般来说,实验室通过测定质控品来检查检验结果的质量,并将质控 结果画在质控图上,观察质控结果是否超过质控限来决定是否失控。
实验室最常用的是Levey-Jennings质控图。
差已知后,它允许直接在图上画出单个质控测定
值,而不需另加其他计算步骤。
-
然而此种质控图有其局限性,如使用 X 2s 质控
限假的失L控-率J质往控往图是,不当可每接批受使的用;2个如质使控用品-X时 3,s 它质的控
限,此质控方法虽然具有较低的质控的假失控率,
但其误差检出能力则较低,难以确保检验结果的
-
X=5.50,s=0.22,把每个数据点在质控图上
二 质控图的制作
最丰富质控图和质控规则
最丰富质控图和质控规则
三 质控图数据 的解释
如何从质控图来观 察和分析质控中出 现的问题
最丰富质控图和质控规则
室内质控可使用不同类型的质控图,但Levey-
Jennings质控图是最普及的;因为在均值和标准
-
-
通常规定95%或99%的范X 围 为2 s统计学上X 的 可3s接受置信区间,相应于此置
信区间意昧着质控值落在
或
的范围内,而在此范围内,
则认为该分析批在控。
根据表13-1和表13-2中的数据就可计算质控限(表13-3)
最丰富质控图和质控规则
最丰富质控图和质控规则
如图13-1
Y轴为测定值,X轴为测定次数N(可具体地日期或批号)
和显示; 3. 具有低的假失控或假报警概率; 4. 当失控时,能确定产生失控的分析误
差的类型,由此可帮助确定失控的原 因以寻找解决问题的办法。
最丰富质控图和质控规则
_
x 最初的westgard多规则通常有六个质控规则,即12s、13s、22s、R4s、
41s、10 质控规则,其中12s规则只是在“手工作业”时作为警告 规则,启动其它质控规则以助于数据的快速判断。
第一节 LEVБайду номын сангаасY JENNINGS质控图
最丰富质控图和质控规则
1924年,美国休哈特(W.A.Shewhart)首先提出 质控图。
(在提出质控图之前,人们曾试图采用各种方法来预测质量变动的预 兆,但均未获成功,工业品的不合格率相当高)
20世纪50年代,Levey和Jennings把质控图引入到 临床检验中。
最丰富质控图和质控规则
LEVEY-JENNINGS质控图的应用
最丰富质控图和质控规则
一 数据采集和处理
最丰富质控图和质控规则
5个月GLU质控数据,每月N=20 第二行括号内为累积到当月的均值和标准差 注意:随着累积数据增加,提高了估计的准确度 使用累积数据可提高均值和标准差的可靠性
最丰富质控图和质控规则
一 方法
最丰富质控图和质控规则
最丰富质控图和质控规则
二 质控图的绘制
1. 单个质控品的常规质控图
最丰富质控图和质控规则
2 表格质控图
最丰富质控图和质控规则
3 Z分数质控图
最丰富质控图和质控规则
三 多规则质控方法具体应用的步 骤
例如,12s质控规则,其中A为一个质控测定值,L为 测定值超过 - 时,即判断为失控。
,当一个质控
-
质控方法的核X心是2由s 检出随机和系统误差的质控规则组成。 X 2 s
最丰富质控图和质控规则
常用质控规则的符号和定义如下:
1定2s值:超1个过质-X控 2测s 质控限。
传统上,这 是在Shewhart质 控图上的“警告” 限,用在临床检 验也常作为 Levey-Jennings 质控图上的警告 界限。
最丰富质控图和质控规则
-
X 3s
13s:1个质控测定值超过 质控限。
此规则对随机误差敏感。
最丰富质控图和质控规则
22s:2个连续的
质控测-X定 值2 s同时 超过-X 2s
或
质控限。
此规则主要对系 统误差敏感。
最丰富质控图和质控规则
R4s:在同一批内最高质控测 定值与最低质控测定值之间 的差值超过4s。
Henry和Segalove对L-J质控图(X-R)进行了修改, 以20份质控品的试验结果,计算均值和标准差, 定出质控限,每天或每批随患者标本测定质控品 一次,将所得的质控结果标在质控图上。这各质 控图一般称为单值质控图,也就目前大家所熟悉
最丰富质控图和质控规则
10
X
:10个连续的质
控测定值- X落在均值
( )的同一侧。 此规则主要对系统误
差敏感。
最丰富质控图和质控规则
第三节 WESTGARD多规则质控方 法
最丰富质控图和质控规则
起来的,因此,它很容易与常用的
特点Levey-Jennings质控图进行比较并涵
盖后者的结果; 2. 通过单值质控图进行简单的数据分析
的L-J质控图。 最丰富质控图和质控规则
最丰富质控图和质控规则
在实际工作中,只有当根据L-J质控图判断分析批在控时,方能报告患 者标本的测定结果。
当判断分析批为失控时,则测定过程有可能存在问题,此时重要的是 要查清是真问题还是假失控。
如是真问题,则应解决问题后,重新测定。 如是假失控,可由实验室负责人作出审重决定,发出检验报告。 每分析批至少测一个质控品。
质量。
正是由于其局限性,临床检验质控方法在不断地 发展。现已出现了许多更精确、更完善的质控方 法,如Westgard多规则质控方法、累积和质控方
法等。 最丰富质控图和质控规则
第二节 常用的质控规则
最丰富质控图和质控规则
质控规则是解释质控数据和判断分析批质控状态的标准。
表示方法:AL,其中A是超过质控限(L)的质控测定值的个数,L是质 控界限。当质控测定值不能满足规则要求时,则判断该分析批违背此 规则。
此规则主要对随机误差敏感。
最丰富质控图和质控规则
-
31s:3个连X续的1质s 控测定值
同时超- 过
或 X 。1s
此规则主要对系统误差敏 感。
最丰富质控图和质控规则
-
41s:4-个连续的质X 控 1测s
定值同X 时 超1 s过
或
。
此规则主要对系统误差 敏感。
最丰富质控图和质控规则
7T:7个连续的质控测定值呈现出向上或向下的趋势。
最全质控图 和质控规则
最丰富质控图和质控规则
室内质控的目的是监测测定过程,当出现医学上重要的误差时,用适 当的质控方法警告分析人员。
一般来说,实验室通过测定质控品来检查检验结果的质量,并将质控 结果画在质控图上,观察质控结果是否超过质控限来决定是否失控。
实验室最常用的是Levey-Jennings质控图。
差已知后,它允许直接在图上画出单个质控测定
值,而不需另加其他计算步骤。
-
然而此种质控图有其局限性,如使用 X 2s 质控
限假的失L控-率J质往控往图是,不当可每接批受使的用;2个如质使控用品-X时 3,s 它质的控
限,此质控方法虽然具有较低的质控的假失控率,
但其误差检出能力则较低,难以确保检验结果的
-
X=5.50,s=0.22,把每个数据点在质控图上
二 质控图的制作
最丰富质控图和质控规则
最丰富质控图和质控规则
三 质控图数据 的解释
如何从质控图来观 察和分析质控中出 现的问题
最丰富质控图和质控规则
室内质控可使用不同类型的质控图,但Levey-
Jennings质控图是最普及的;因为在均值和标准
-
-
通常规定95%或99%的范X 围 为2 s统计学上X 的 可3s接受置信区间,相应于此置
信区间意昧着质控值落在
或
的范围内,而在此范围内,
则认为该分析批在控。
根据表13-1和表13-2中的数据就可计算质控限(表13-3)
最丰富质控图和质控规则
最丰富质控图和质控规则
如图13-1
Y轴为测定值,X轴为测定次数N(可具体地日期或批号)
和显示; 3. 具有低的假失控或假报警概率; 4. 当失控时,能确定产生失控的分析误
差的类型,由此可帮助确定失控的原 因以寻找解决问题的办法。
最丰富质控图和质控规则
_
x 最初的westgard多规则通常有六个质控规则,即12s、13s、22s、R4s、
41s、10 质控规则,其中12s规则只是在“手工作业”时作为警告 规则,启动其它质控规则以助于数据的快速判断。
第一节 LEVБайду номын сангаасY JENNINGS质控图
最丰富质控图和质控规则
1924年,美国休哈特(W.A.Shewhart)首先提出 质控图。
(在提出质控图之前,人们曾试图采用各种方法来预测质量变动的预 兆,但均未获成功,工业品的不合格率相当高)
20世纪50年代,Levey和Jennings把质控图引入到 临床检验中。
最丰富质控图和质控规则
LEVEY-JENNINGS质控图的应用
最丰富质控图和质控规则
一 数据采集和处理
最丰富质控图和质控规则
5个月GLU质控数据,每月N=20 第二行括号内为累积到当月的均值和标准差 注意:随着累积数据增加,提高了估计的准确度 使用累积数据可提高均值和标准差的可靠性
最丰富质控图和质控规则
一 方法
最丰富质控图和质控规则
最丰富质控图和质控规则
二 质控图的绘制
1. 单个质控品的常规质控图
最丰富质控图和质控规则
2 表格质控图
最丰富质控图和质控规则
3 Z分数质控图
最丰富质控图和质控规则
三 多规则质控方法具体应用的步 骤
例如,12s质控规则,其中A为一个质控测定值,L为 测定值超过 - 时,即判断为失控。
,当一个质控
-
质控方法的核X心是2由s 检出随机和系统误差的质控规则组成。 X 2 s
最丰富质控图和质控规则
常用质控规则的符号和定义如下:
1定2s值:超1个过质-X控 2测s 质控限。
传统上,这 是在Shewhart质 控图上的“警告” 限,用在临床检 验也常作为 Levey-Jennings 质控图上的警告 界限。
最丰富质控图和质控规则
-
X 3s
13s:1个质控测定值超过 质控限。
此规则对随机误差敏感。
最丰富质控图和质控规则
22s:2个连续的
质控测-X定 值2 s同时 超过-X 2s
或
质控限。
此规则主要对系 统误差敏感。
最丰富质控图和质控规则
R4s:在同一批内最高质控测 定值与最低质控测定值之间 的差值超过4s。