基于本体理论的语义搜索技术研究

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基于本体的语义检索系统的设计

找出自己所需要的信息。人们常用的解决方法就是通过查询各种检索系统获得大量相关信息，然后再进行人工筛选。这种方法的缺陷是需要耗费大量的人力和时间。而语义本体则为
推理引擎，的主要目标是使人工智能的应用它
ＴＰ９３１
中图法分类号
人们正处在一个信息大爆炸的时代，身边
Ｐｏ色色建立ＯＬ文件方面的研究比较深入。ｒｔｇｗ目前，国际上比较著名的本体应用项目有：ＷｏｄｔＣｃ以及ＳｏｌｒＮｅ、ｙｗｏｇｅ等。其中ＷｏｄｒＮｅ是由Ｐｉｃｔｎ大学的心理学家以及语言ｔｒｅｏｎ学家和计算机工程师联合设计的一种基于心理语言学规则的英语词典，以同义词集为单位它来组织信息ｌ，＿通过本体与演绎推理，出用户１］给比较符合人类思维方式的查询结果。Ｃｃ目ｙ项主要包括一个非常庞大的知识库和自主开发的
义网格项目— — Ｄａｔｉ。ｒＧｒｄ
国外对于语义ｗｅｂ及语义检索研究起步
较早，关的信息比较多，术也相对较为成相技熟；国内近几年对于语义Ｗｅｂ的研究也逐渐多了起来，相关的知识结构也逐渐开始清晰。国外研究语义ｗｅｂ及本体的机构主要有：ＷＳ斯坦福大学的知识系统实验室（Ｌ以Ｃ、ＫＳ）及英国的曼彻斯特大学等。其中Ｗ３Ｃ主要是制定相关的标准；Ｌ研究的主要项目是ＫＳＤＡＭＬ项目；而曼彻斯特大学在对于用

基于领域本体的信息语义相关检索

ＺＨＡＮＧｎ－ａｇＣＨＥＮ，ＨＯＵ，Ｇｏｇｌｎ，ｉＹｕＺＸｉＺＨＵｕ－ｏＺＨＡＯａ－ｅＹｏｙｕ，Ｘｉｏｆｉ
（ｃｏｌｆｏｕｅｃｅｃｄＩｆｒｔｎＴｃｎｌｇ，ａｇｉｒａＵｎｖｒｉ，ｕｌ４０４Ｃｈｎ）ＳｈｏｍｐｔｒｉｎｅａｏｍａｉｅｈｏｏｙＧｕｎｘＮｏｌｉｅｓｙＧｉｎ５１０，ｉａｏＣＳｎｎｏｍｔｉ
体，应用本体。
理解能力较差。因此，如何提高搜索引擎的语义处理能力成
为提高检索质量的关键技术之一。用户检索项推荐技术属于中文语义相关度计算问题，相关度计算模型的设计直接影响到推荐项的相关性和合理性。
以及实例之间的关系，得到的结果较合理。
关奠诩：语义相关；领域本体；概念格；信息检索；用户检索项推荐
ＩｆｒａｉｎＳｍａｔｃＲｅａｉｉｙＲｅｒｅａｌｌｎｏｍｔ０ｅｎｉｌｔｖｔｔｉｖｌＣ
ＢａｅｎＤｏａｎＯｎｏｏｙｓｄ０ｍｉｔｌｇ
［ｓｒｃ］ＩｒｅｒｖｅｓｍａｔｒｃｓｉｇｃｐｃｔｆｅｒｈｅｇｎｓｔｋｎｕｉｆｒｘｍｐｅｔｉａｅｒｐｓｓｄｌａｅＡｂｔａｔｎｏｄｒｏｉｏｅｔｎｉｐｏｅｓｎａａｉｏａｃｎｉｅ，ａｉｇｔｒｍａｌ，ｓｐｒｏｏｅｍｏｅｓｄｔｍｐｈｅｃｙｓｏｓｏｅｈｐｐａｂ
ｇｅａｏ索引擎中都得到广泛运用。大多数搜索引擎的检索项推荐技术采用关键字匹配方式，推荐项大多基于关键字的扩展，部分推荐结果甚至和用户的查询意图毫无关系，对自然语言的

基于本体的语义检索技术

基于本体的语义检索技术
陈泳;林世平
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2006(0)A01
【摘要】基于本体的语义检索是建立在语义Web的基础上的检索技术。

与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度,减少了不相关的返回结果。

使用句子成分进行实体的实例的初步创建,然后通过已经构造好的领域本体把实例和实体进行映射,从而构建领域本体的实例,通过对实例进行索引,达到概念级检索的目的。

首先介绍了语义Web和本体的基本概念。

然后详细讨论了基于本体的语义检索的实现的具体步骤及方法。

最后分析了该方法的不足。

【总页数】3页(P78-80)
【关键词】本体;语义Web;搜索引擎
【作者】陈泳;林世平
【作者单位】福州大学数学与计算机科学学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.3
【相关文献】
1.基于本体的语义检索技术研究 [J], 陈振标
2.基于本体的语义检索技术研究 [J], 张继芳
3.基于控制阀本体的语义检索技术 [J], 孙博
4.基于本体语义检索技术研究 [J], 刘超;李伟
5.基于本体的语义检索技术研究 [J], 孙成国;孟晓伟
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基于本体的关系数据库语义检索

I SS'、_1673—9418C O D E N JK Y T A8Jour nal of Fr ont i er s of C o m put er Sci ence and T e chJ l ol ogy1673—9418／2007／0I{011—0059—20基于本体的关系数据库语义检索E—nl ai l f cst@B o i．ac．C[1 bt tp：Ⅳw w w．ce町．or g 1b1+861051616056王珊1。

2，张俊112“，彭朝晖。

2，战疆1_2，杜小勇1,2W A N G Shahl,2．Z H A N G J un‘，2'“．PE N G Z hao—hui l,2Z H A N Ji an91,2，D U X i ao—yon91’2I中国人民大学信息学院，北京1008722教舒部数据T程与知识丁程重点实验宝．北京1008723．大连海事大学【|算机科学与技术学院，辽宁人连116026l hf f onn at i o n School，R enm i n U ni ver si t y of C hi na．B ei j i ng100872，C hi rm2K e y l a bor a t or y of D at a E ngi neer i*l g and K no w l ed ge E ngi ne er i ng．M i ni st r y of Educ a t i on，Be ri ng100872，C hi na3C o m put er Sci ence and Tec h nol og y C ol l ege，D a l i an M a r i t i m e U ni ver si t y，D a l i an，L i aoni ng116026，C hi na+C or r es pondi ng8ut h(Ⅱ：E—m ai l：zhangj unl I C W nl C．edu．caW A N G ShahI．Z H A N G Jl in,。

基于本体的语义搜索研究综述

基于本体的语义搜索研究综述基于本体的语义搜索研究综述随着网络信息的不断增长，传统的文本检索技术已经无法满足人们对更高效、精准的信息获取需求。

因此，语义搜索技术应运而生。

基于本体的语义搜索是一种利用先进的语义分析和本体技术实现的全新搜索方式，它能够更加全面、精准地搜索出用户所需的信息。

本文将对基于本体的语义搜索技术进行详细介绍，并对其发展现状和未来趋势进行分析。

一、基于本体的语义搜索技术简介本体(Boxies)是一个构建和维护共享概念结构的框架，它可以为不同应用程序的数据集提供定义和数据交互的通用概念模型。

本体可以看作是一个概念网络，由节点（类别）、属性和关系组成，并且可以通过Web技术进行分布式创建、访问和维护。

而基于本体的语义搜索，就是利用本体技术支持语义解析，实现更加准确、全面的搜索。

基于本体的语义搜索技术的实现过程：首先，通过本体技术建立领域本体模型，将领域的相关知识、数据和概念的定义集成到本体模型中；然后，用户查询信息时，对用户输入的查询语句进行语义解析，将其转换为本体的语义表示；最后，使用本体语义数据对信息进行检索和排名，并返回查询结果。

二、基于本体的语义搜索技术的实现方法目前，基于本体的语义搜索技术主要有三种实现方法：基于本体的全文搜索、基于表达式树的搜索和基于查询扩展的搜索。

1、基于本体的全文搜索基于本体的全文搜索是通过对文本进行语义解析并生成语义三元组的方式实现的。

通过把搜索问题转化为合理的Formal Query和SPARQL脚本，可以利用本体数据之间的关联性以及它们在语义空间中的分布来提高搜索的准确性。

例如，有一个本体模型包含汽车、发动机、轮胎等术语，用户想要搜索汽车的类型，可以输入“明年年底上市的SUV”，搜索引擎可以将其解释为“基于本体的SUV类型的搜索”，然后使用本体数据对信息进行检索和排名，并返回查询结果。

2、基于表达式树的搜索基于表达式树的搜索是通过将用户查询语句转化为一个表达式树，利用表达式树结构对本体数据进行语义匹配实现的。

语义网格本体论技术在网络精确搜索方法探析

法对网络信息的精确、智能检索方式进行研究，实现情况下即能执行服务器任务，为客户端提供服务器快速为海量文本信息建立分类目录有效地组织网上接口，使用户可以向服务器发出查询请求和看检索
海量信息，在检系统中扩展用户的检索需求以理解结果；同时自身也能接收来自其他客户机的请求，检
元数据来描述网格中的信息，对信息和服务进行了
收稿日期：０２０ — ７２１— ３０
作者简介：芬（９８）女，黄丽１７一，广东普宁人，工程师，师，讲工学硕士学位，主要研究领域为计算机网络及信息处理。
７２
《装备制造技术｝０２２１年第６期
机机器用于识别语义的词典或辞海。语义网格使用
Ｇｕｌ— ｌｄｇｎｔｌＦｏｉ搜索技术的特点是：ｅａｏｎ
（）１简单，无需维护，局部节点失效不影响系统很好的定义，可以更好地让计算机和人们协同工作，性能；（）２效率高，延时小，总是走最短最快的路径；其关键之处，是把所有的资源，就包括服务，都用一
１３Ｇｎｔｌ — ｌｏｉ．ｕｅｌＦｏｄｎａｇ搜索技术
１相关技术
Ｇｕｌ— ｌｄｇｎｔｌＦｏｉ搜索技术比较简单，ｅａｏｎ不用对维护网络的拓扑结构和相关的路由进行计算，仅要求
将接收到信息的节点以广播方式转发到各数据包。ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 例如，源节点希望发送一段数据给目标节点，源节点１１语义本体论．首先通过网络将数据副本传送给其每个邻居节点，语义本体论，是语义网格理论的基础，编制者即把一整套对某一领域中的表述的词和术语组成等级每个邻居节点再将数据传送给各自的除发送数据来如此继续下去，直到数据传送目条目，同时规定条目的特性及其之间的关系，这些词的节点之外的其他。为止。和术语被称为元数据，语义本体也可以看作是计算标节点或者数据设定的生存期限为０

基于领域本体的语义搜索——带权最短路径方法

ＤｏｍａｉｎＯｎｔｏｌｏｇｙ－ｂａｓｅｄＳｅｍａｎｔｉｃＳｅａｒｃｈ：ＷｅｉｇｈｔｅｄＳｈｏｒｔｅｓｔＰａｔｈＭｅｔｈｏｄ
ＷＡＮＧＭａｎ．ＷＵＺｈｅｎ — ｚｈｏｎｇ
王曼，吴振忠
（华南师范大学计算机学院，广东广州５１０６３１）
摘要：目前流行的信息搜索方法大都基于关键字的匹配，尽管已经出现了赋予文档、查询语句语义含义的检索模型，但这些模型本质上是从句形相关度的匹配转变为词汇语义相关度的匹配。由于现存本体差异性大，定义的语义质பைடு நூலகம் 参差不
ｗｉｔｈｕｎｅｖｅｎｑｕａｌｉｔｉｅｓｌｅａｄｔｏｔｈｅｄｉｉｃｆｕｌｔｉｅｓｉｎｓｅｍａｎｔｉｃｓｅａｒｃｈｉｎｇｂｙｕｓｅｒｉｎｔｅｎｔｉｏｎ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ａｎｅｉｃｆｉｅｎｔｍｅｃｈａｎｉｓｍｗｏｒｋｉｎｇｏｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅｄｉｓｃｏｖｅｙｒａｎｄｃｏｍｍｏｎｓｅｎｓｅｒｅａｓｏｎｉｎｇｉｓｅｘｔｒｅｍｅｌｙｎｅｅｄｅｄ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｎｏｖｅｌｒｅｔｉｒｅｖａｌｍｅｔｈｏｄｃｏｍｂｉｎｉｎｇ

基于语义分析的搜索引擎优化技术研究与应用

基于语义分析的搜索引擎优化技术研究与应用随着互联网的蓬勃发展，搜索引擎成为了人们获取信息的重要途径。

然而，传统的搜索引擎主要依赖关键词匹配的方式，往往无法准确理解用户的意图，导致搜索结果与用户期望不符。

为了解决这个问题，基于语义分析的搜索引擎优化技术应运而生。

语义分析是一种通过对语言文本的理解和分析，进而获取文本所承载信息的技术。

在搜索引擎中应用语义分析技术，可以更加准确地理解用户的搜索意图，从而提供更加高质量的搜索结果。

下面将从语义分析的原理、技术和应用等方面进行论述。

一、语义分析的原理语义分析的原理基于自然语言处理和人工智能技术。

它通过对关键词、语法、语义等多个维度的分析和推理，从而实现对文本中的潜在需求和意图的理解。

主要包括文本预处理、句法分析、语义分析和语义理解等步骤。

在文本预处理阶段，对用户输入的文本进行分词、词性标注等操作，以便后续的分析和处理。

句法分析阶段则负责构建文本的语法结构，分析句子的成分关系和句子间的逻辑关系。

语义分析阶段进一步解释句子的意义，提取实体、关系和事件等信息。

而语义理解则是在对文本进行分析的基础上，对用户意图进行推理和判断。

二、基于语义分析的搜索引擎优化技术基于语义分析的搜索引擎优化技术主要包括语义关联分析、用户意图识别和上下文理解等方面。

其中，语义关联分析可用于识别文本之间的关联性，从而为搜索结果排序提供依据。

用户意图识别是为了更加准确地理解用户的搜索意图，并提供相关的搜索结果。

而上下文理解则是在搜索过程中综合考虑搜索历史、用户位置、时间等因素，为用户提供更加个性化、精准的搜索服务。

在语义关联分析方面，搜索引擎可以通过分析文本之间的语义关系，提取整体文本的主题和相关性等信息。

通过建立语义关系图模型，可以实现对文本的高级语义分析和理解。

这样一来，在搜索结果的排序过程中，搜索引擎可以更加准确地评估文本的相似性和相关性。

对于用户意图识别，搜索引擎可以通过分析用户的搜索历史、点击行为等信息，了解用户真正的需求。

基于本体推理的搜索意图识别与应用中期报告

基于本体推理的搜索意图识别与应用中期报告一、研究背景随着互联网的飞速发展，搜索引擎在日常生活中扮演着重要的角色。

人们通过搜索引擎获取信息、购物、娱乐等，因此搜索引擎的搜索结果的准确性、实用性和高效性就显得极为重要。

其中，搜索意图的准确识别是保证搜索结果实用性的关键。

目前，搜索引擎一般通过文本匹配、关键词提取等传统方法，识别用户的搜索意图。

但是，这些方法往往受限于语言表达的复杂性、用户搜索习惯的多样性等，难以达到较高的准确率和完整性。

基于本体推理的搜索意图识别可以利用本体知识库对搜索词进行语义解析，从而实现对用户搜索意图的更加准确和细致的识别。

因此，本研究基于本体推理技术，探索搜索意图的识别及应用。

二、研究目的本研究旨在探索利用本体推理技术实现搜索意图识别，并基于该技术实现相关应用，以提高搜索引擎的准确性和实用性。

三、研究内容1. 构建本体知识库通过查阅相关文献，并结合实际需求，设计本体知识库的构建方案，实现将相关领域的知识进行抽象和建模。

2. 利用本体推理技术实现搜索意图的识别将用户输入的搜索词进行语义解析，利用本体推理技术对词汇进行分析，从而获取用户搜索的实际含义，以实现搜索意图的准确识别。

3. 实现基于本体推理的搜索引擎通过将本体推理技术应用到搜索引擎系统中，实现搜索结果的个性化推荐、信息的聚合等，提高搜索引擎的准确性和实用性。

四、研究方案与进度安排1. 方案设计（1）构建本体知识库确定本体知识库的构建领域，收集相关领域知识，进行本体建模。

（2）利用本体推理技术实现搜索意图的识别探索本体推理技术的实现方案，构建搜索意图识别模型。

（3）实现基于本体推理的搜索引擎将搜索意图识别模型与搜索引擎系统进行整合，实现基于本体推理的搜索引擎。

2. 进度安排本研究将在以下时间节点完成相应工作：（1）第1-2个月：收集相关文献，明确研究内容和目标，确定本体知识库的构建领域。

（2）第3-4个月：进行本体建模，构建本体知识库，并探索本体推理技术的实现方式。

基于本体知识库的语义推理机制研究

审查、看的需要。翻
总之，数字化资料存储系统的建立，使得电视制作效率大幅度提升，闻制作人员查找历史镜头更加准确、新方便ｔ另外数字化资料存储系统的出现将是对传统媒体资料管理方式的一种变革，有效的延长型号研制过程中珍贵资料的“ 生命力” 。数字技术的发展提升了电视作品的水平，大地推动电视极台的发展。而，技的发展不是单一淘汰和更新的过程，是然科而个叠加整合的进程。何一种新的媒介的出现，不可能作为都承载文化的单独媒介而存在，是以一种相互渗透、容并蓄、而兼合而不同的形式，造出各具特色的文化传媒。信随着数字技创相术对电视作品摄制水平的提升，必将在资讯媒体宣传文化等各
课题。
嗡
未来，以借助数字化技术进行媒体资产管理。可
３１．声像资料存储与浏览
数字化资产管理系统可实现视频、音频文件、图文、文本等各类资源的统一管理；并全面支持媒体文件、２蓝光，ＶＤ、Ｄ、３４Ｐ、ＤＣ１９等多种文件的上传导入；具有强大的编码能力，面兼容高标清节还全目，并可以在ＡＶ、Ｅ、ＩＭＰＧＭＯＶ等百种格式之间进行超实时自由转换，实现 “ 不限时、限地” 不浏览访问，并使音像资料数字化实现永久可靠保存。３２声像资料多级共建共享．通过采集工作站－ＨＤＰｏ５ｒ支持数字接口提供高清监看输出，支持多种格式信号转换；用归档服务器，成高集成媒体管理系运形统进行存储；通过编目检索工作站进行编目检索，经过智能搜索引擎对视音频资料指定位置下载；定义全限级别后，在通过千兆以太网交换机交换，以实现资料资源的共享，足随时、可满随地满足多人

本体论及语义搜索引擎

本体论及语义搜索引擎什么是本体论本体论是一个用于描述概念和实体的系统，它包括概念的定义、概念之间的关系以及实体的分类和属性。

本体论的目的是为了帮助人们更好地理解和组织知识。

本体论可以被应用在各种领域，例如人工智能、知识管理和语义网等。

在人工智能领域，本体论被用于构建智能系统，并帮助这些系统更好地理解和处理语言信息。

在知识管理领域，本体论被用于组织和管理知识资源，提高信息的利用效率。

在语义网领域，本体论被用于建立语义资源库，实现跨语言、跨平台的信息交换和共享。

语义搜索引擎的介绍语义搜索引擎是一种能够理解用户意图和查询语句的搜索引擎。

与传统的关键字搜索不同，语义搜索引擎能够理解语义关系、概念和实体，并根据这些关系和信息提供相关性更高的搜索结果。

语义搜索引擎的原理是基于本体论的，通过将查询语句转化成本体论表示，然后在本体库中查找匹配的实体和概念，从而提供相关性更高的搜索结果。

例如，用户查询“国际足球巨星”时，传统搜索引擎可能将结果与关键词“足球”、“国际”、“巨星”相关的页面列出来，而语义搜索引擎则能够理解“国际足球巨星”实际上是指一些具有国际知名度的足球明星，从而提供更准确和相关的搜索结果。

本体论在语义搜索引擎中的应用本体论在语义搜索引擎中发挥着重要作用，它被用于建立和维护本体库，以及将查询语句转换为本体论表示。

建立本体库建立本体库需要考虑多种因素，例如本体类别、本体之间的关系、实体和属性。

本体库的建立需要从已有的知识库和信息源中获取信息，并根据本体论的原则将其整理分类。

本体库的建立需要不断地维护和更新，以适应用户需求和领域发展。

转换查询语句为本体论表示查询语句需要通过语义分析和处理，转换为本体论表示。

其中，语义分析是将自然语言文本转换为机器可以理解的语义表示，语义处理是将这个语义表示映射到本体库中的概念和实体上。

语义分析和处理需要运用一些自然语言处理技术和机器学习算法，例如命名实体识别、词性标注、句法分析和语义角色标注等。

一种基于本体的知识库语义扩展搜索方法

，
．
）表示概念和的相关度，值域为【，］Ｏ１；
．
为可调节参数；ｄｓｉ为整数，关于取值采用以下策略：
（）果Ｐ，ｃ，则ｄ＝０，（，ｃ＝１１如ｃ＝Ｔｉｓｒ）；（）果Ｐ，则ｄ２如ｒ≠ ＝ ∑ Ｗ，而如果ｄ＝ｏ，则ｉｏｓ
构化；（）本体进行评估。３对
Ｓｅ３对Ｕ进行语义关联规则处理，使用领域知识词典ｔｐ进行同义词扩展，）。＝Ｖ，得到集合Ｖ＝，１， ≤ｎ，。Ｉ≤ｉＪ１存在着集合Ｖ＝｛ｆ， ’ ≤ｉ，（， ≥ ，而函数ｖ， ∈Ｖ，，ｌ１ ≤ ｇｕＶ｝）
ＫＢ：｛Ｉ ≤ｋ≤，＝｛ａＶＨａａＩ ≤ｉ，，茌，１ｚ， ∑ ，，，１， ≤ ａ，ａ，ａ ∈Ｋ】ＪＡ】。基金项目：国家文化遗产保护科技 “ 十二五 ”基金资助重大项目
（００２６２１００）
２语义扩展搜索
中圈分类号：Ｔ３１３Ｐ１１・
种基于本体的知识库语义扩展搜索方法
万静，王文聪，易军凯
（北京化工大学信息科学与技术学院，北京１０２）００９
摘
要：为使知识库的信息搜索突破传统基于关键字查询的局限，提出一种基于本体的知识库语义扩展搜索方法。将本体和语义扩展引入
法主要是把原始查询映射到概念，利用一定技术提取查询语义及其语义关联，得到比原查询更长的新查询以检索文档【。４Ｊ查询扩展的方法主要包括全局分析、局部分析、局部上下文分析以及基于用户日志的查询扩展等。全局分析对整个文献

基于本体的语义信息检索的研究

ＲｅｅｒｈｏｅｎｉｎｏｍａｉｎＲｅｒｅａｓｄｏｔｌｇｓａｃｎＳｍａｔＩｆｒｔｔｉｖｌｃｏＢａｅｎＯｎｏｏｙ
Ｌｕ —ｈｕ，ＡＮＧｕｅＩＧｉａＷＸ —ｍｉｎｇ
信息检索该文提出了一种语义信息检索的框架，并针对该框架结构，出了实现语义检索的算法，以实现对信息的精确检索。给可
关键词：义网；息检索；架；法语信框算
中图分类号：３１ＴＰ１文献标识码：Ａ文章编号：０９３４（０Ｏ０ — ０７０１０－０４２１）５１２ — ２
Ｃｍｕｒｎｗｅｇｎｅｈｏｇｏｐ￣ＫｏｌｅａｄＴｃｎｌｙ电脑知识与技术ｄｏ
Ｖｏ．，．，ｂｕｒ００Ｐ．０７０８１３１Ｎｏ５Ｆｅｒａｙ２１，Ｐ１２ —１２，０１６
的网页，有历史和政治的网页。也针对传统信息检索的不足，家们提出了一条新的途径来解决，专即用一种更容易被机器处理的表示方法来描述网上内容。这个革命性方案也成为语义网运动，义网并不是与现有万维网平行的新的全球化信息高速公路，将在现有万维网的基础上组建成语它
的搜索引擎仅有那么几种返回结果的方法。快速检索往往返回的结果是大量的网页，但是这些结果通常是错误的或不精确的，因为

基于Ontology的语义检索模型研究

的语义的基础上，过对语义进行明确的表示和处通
于本体的思路等三个方面来实现语义在信息检索
中的集成和应用。本文以本体为基础，究基而不仅仅是在语法或结构上满足搜索需求的系统或方法；文献Ｅ３为：义３认语检索是对检索条件、信息组织以及检索结果显式赋予了一定语义成分的一种新的检索方式。从这两
ｒａｏｉｇｅｓｎｎ，ｗｈｃｒｈｅｅｈｏｏｙｏｅａｔｅｒｖ１ｉｈａｅｔｅｋｙｔｃｎｌｇｆｓｍｎｉｒｔｉａ．ｃｅ
Ｋｅｏｄｏｔｌｇｙｗｒｓｎｏｏｙ，ｓｍａｔｃｒｔｉｖｌｒｔｇ，ｓｍａｔｅｓｎｎｅｎｉｅｒｅａ，Ｐｏ６６ｅｎｉｒａｏｉｇｃＣｌｓｍｂｒＧ３４．ａｓＮｕｅ５２
１引言
传统信息检索技术是基于关键字的语法匹配和全文检索技术，主要借助目录、引和关键词等索方法来实现，然具有简单、虽快捷和容易实现等技
术优点，是在 “ 实表达 ” 检索算法采用词形匹但忠、
总第２２４期２０年第１０９２期
计算机与数字工程
ＣｍｐｔｒｏｕｅＤｉｉｌＥｇｎｅｉｇｇｔｎｉｅｒｎａ
Ｖｏ＿７Ｎｏ１ｌ３．２
６０
基于Ｏｎｏｏｙ的语义检索模型研究ｔｌｇ

基于领域本体科学效应知识语义检索的研究

ｐｈｒａｓｅ．Ｆｏｒｈｅｔｉｅｆｌｄｏｆｃｈｅｍｉｓｔｒｙｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｎｄｓｃｉｅｎｔｉｉｃｆｅｆｆｅｃｔｓｏｆｈｅｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｕｓｅｒ ’ Ｓｑｕｅｙｒｈａｂｉｔｓ，ｗｅｐｒｅｓｅｎｔａｎａｐｐｒｏａｃｈｏｒｆｔｒａｎｓｌａｔｉｎｇｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅｑｕｅｒｉｅｓｔｏｏｎｔｏｌｏｇｙｎｏｋｗｌｅｄｇｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｏｎｔｏｌｏｇｙ；ｓｅｍａｎｔｉｃｒｅｔｒｉｅｖａｌ；ｓｅｍａｎｔｉｃｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｏｎ
２０１４年第２３卷第２期
ｈｔｔｐ：ｌｌｗｗｗ．ｃ — ｓ－ａ．ｏｒｇ．ｃｎ
计算机系统应用
基于领域本体科学效应知识语义检索的研究①
杨政国，马建红
（河北工业大学计算机科学与软件学院，天津３００４０１）
心之一，是在特定条件下，在技术系统中实施自然规
律的技术结果，是场（能量）与物质之间的互动结果．效应也能看作是一种功能，它使物质、场或两种的组合，将输入作用转变为所需的输出作用．通过选择不同的
度不高．主要表现为搜索结果数量大、结果不精确、

基于本体论的信息检索研究

基于本体论的信息检索研究随着互联网的迅速发展，信息已经成为了现代社会的重要组成部分，每个人日常需要从海量信息中寻找自己所需的有效信息。

而信息检索技术的出现，为快速、准确地获取信息提供了可能。

本文将从本体论角度切入，探讨基于本体论的信息检索研究。

一、本体论基础本体论是知识组织的一个重要分支，着重研究事物之间的概念、关系以及它们之间的逻辑和语义联系。

本体是一种形式化的模型，用于描述特定领域的概念、关系和属性等元素。

它可以为搜索引擎、推荐系统等提供语义支持，并允许语义表示的可重用性。

本体的构建需要考虑领域知识的包容性以及可扩展性。

二、基于本体论的信息检索技术随着本体论的普及，基于本体的信息检索技术也越来越被广泛研究和应用。

常见的基于本体论的信息检索技术包括本体建模、本体匹配和本体映射等。

1. 本体建模本体建模是将特定领域的概念、关系和属性等元素进行形式化描述的过程。

本体建模需要考虑领域知识的包容性和可扩展性，同时需要保证本体的规范性和语义准确性。

通过本体建模，可以方便地将专业术语、相似概念、语义关系等相关信息进行组织和管理，为信息检索提供语义支持。

2. 本体匹配本体匹配是将不同本体间的相似性进行比较和匹配的过程。

在跨领域信息检索中，通常需要将不同领域的本体进行匹配，以便在不同领域之间进行有效信息的互通。

本体匹配可以基于本体之间的语义关系进行匹配，比如同义词、反义词、上下位词等。

本体匹配可以为信息检索提供跨领域信息共享的桥梁。

3. 本体映射本体映射是将同一领域内不同本体间的相似性进行比较和匹配的过程。

在同一领域内，由于不同本体的构建方式和重点不同，因此需要将不同本体进行映射以方便信息检索。

本体映射可以基于相似的本体结构和语义关系进行匹配，以便将不同本体间的信息进行整合和共享。

三、基于本体论的信息检索技术应用现状目前，基于本体论的信息检索技术已经被广泛应用于各个领域。

例如，在医疗领域中，通过构建疾病本体和症状本体，可以帮助医生快速准确地进行疾病诊断和治疗；在电子商务领域中，通过构建产品本体和购买行为本体，可以实现智能推荐和个性化服务；在智能交通领域中，通过构建道路本体和交通信号灯本体，可以实现交通指挥和智能驾驶等功能。

知识图谱中的本体构建及语义检索技术研究

知识图谱中的本体构建及语义检索技术研究随着信息时代的到来，海量的数据已经成为人们面临的一大挑战。

如果不能对数据进行有效地管理和处理，将会对人类生产和生活产生负面影响。

在这样的背景下，知识图谱应运而生。

知识图谱是指一种用于描述和组织关于现实世界中事物及其关系的计算机可读数据的图谱。

知识图谱促进了人工智能领域的发展，极大地推动了智能系统、机器学习、自然语言处理等技术的进步。

知识图谱的本质是将现实世界各种事物及其关系规范化为计算机可读的形式，这也就需要对现实世界进行精细化的建模。

在知识图谱中，本体构建是至关重要的一环。

本体是描述现实世界的一个形式化的结构，常用于储存和维护知识图谱中的信息，本体的作用是对现实世界的事物进行分类、属性描述和关系描述。

本体可以理解为描述知识背景的元数据，可以帮助我们更好地理解和组织所描述的知识图谱。

因此从本质上讲，本体是知识图谱的支撑和基础。

本体的构建是一个系统工程。

其主要目的是通过一系列的步骤，将人类对某一领域的知识和理论体系形式化为一个计算机可读的数据结构，以便于知识图谱的实现。

在本体构建的过程中，我们需要人工的进行领域知识的分析和挖掘，并将其转化为本体描述的形式。

本体描述是一个基于逻辑的语言，通常采用OWL语言进行描述。

在本体描述的过程中，需要对领域中的概念进行分类，定义这些概念的属性及其关系，并对这些关系进行规范化的描述。

在本体的构建过程中，我们通常会采用多种工具来辅助我们进行本体的构建和验证。

随着本体的构建和知识图谱的完善，如何有效地进行知识检索成为了研究的热点。

知识图谱中的语义检索技术则是解决这个问题的一个关键性的技术。

语义检索是一种基于语义知识进行检索的方法，其核心在于理解用户输入的询问，并基于本体和知识图谱进行推理并给出结果。

与传统的文本检索不同，语义检索能够克服语言语义鸿沟的问题，可以更加准确地响应用户的搜索请求。

语义检索技术的优点不仅体现在检索效果的提升，同时也可以帮助企业和机构提高业务流程的自动化水平。

基于本体的知识库语义WEB扩展搜索方法研究

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基于本体理论的语义搜索技术研究
概述
随着互联网的迅猛发展，信息量庞大且日益增长的问题带来了信息
过载的挑战。

搜索技术的发展成为解决信息过载问题的关键。

然而，
传统的关键词搜索技术往往不能理解用户的意图，不能准确地提供用
户所需的相关信息。

因此，基于本体理论的语义搜索技术应运而生。

本文将介绍基于本体理论的语义搜索技术的研究现状、关键技术和应
用前景。

一、研究现状
1.1 本体理论
本体是知识表示的一种方式，它定义了一组基本的概念、属性和关系，并描述它们之间的语义关联。

本体理论提供了一种形式化的工具，用于表示和共享领域知识。

在语义搜索中，本体用于建立语义关联的
概念和属性，以便更好地理解用户的查询意图。

1.2 基于本体的语义搜索技术
基于本体的语义搜索技术通过利用本体的语义信息来理解和处理用
户的查询请求，从而提供更准确、精确的搜索结果。

它通过以下几个
步骤实现语义搜索：语义解析、策略生成、查询扩展和结果匹配。

这
些步骤结合利用本体中的概念、属性和关系，以及基于推理和匹配的
算法，实现了对用户查询意图的理解和表达。

1.3 相关研究
许多研究者已经对基于本体的语义搜索技术进行了深入研究。

其中，一些研究着重于本体的构建和维护，包括本体的开发方法和自动构建
算法。

另一些研究关注语义解析和用户意图理解，提出了基于本体的
查询解析和意图识别方法。

此外，还有一些研究集中在查询扩展和结
果匹配，提出了一些有效的算法来提高搜索结果的准确性。

二、关键技术
2.1 本体的构建和维护
为了实现基于本体的语义搜索，首先需要构建和维护相关的本体。

本体的构建包括确定领域概念、属性和关系的范围和边界，以及定义
它们之间的语义关联。

然后，需要考虑本体的扩展和更新，以跟踪领
域知识的变化。

2.2 语义解析和用户意图理解
语义解析是将用户的查询请求转换为本体可理解的语义表示的过程。

它涉及查询词的分析、语法和语义规则的应用等。

用户意图理解是进
一步理解用户查询意图的过程，它可以基于本体中的概念和属性进行
推理，以识别用户查询的含义。

2.3 查询扩展与结果匹配
查询扩展是为了解决用户查询过于简洁或歧义的问题，通过利用本体中的其他相关概念和属性扩展查询。

结果匹配是将用户查询与本体中的概念和属性进行匹配，以找到与查询意图最相关的结果。

三、应用前景
基于本体的语义搜索技术在多个领域有着广泛的应用前景。

以下是一些重要领域的应用示例：
3.1 电子商务
通过基于本体的语义搜索技术，用户可以更准确地搜索和购买他们所需的产品。

而且，可以通过对商品的属性和关系进行建模和分析，为用户提供个性化的推荐和购物建议。

3.2 医疗健康
基于本体的语义搜索技术对于医疗健康领域也具有重要意义。

它可以帮助医生、患者和研究人员快速准确地获取到与疾病、药物和治疗方法相关的信息，并进行个性化的数据分析和决策支持。

3.3 信息检索
传统的关键词搜索在信息检索领域存在一些问题，如缺乏语义理解和精准性不高等。

基于本体的语义搜索技术可以弥补这些问题，提供更精准、准确的搜索结果。

结论
基于本体理论的语义搜索技术在解决信息过载问题方面具有巨大的潜力。

本文介绍了基于本体的语义搜索技术的研究现状、关键技术和应用前景。

通过利用本体的语义信息，基于本体的语义搜索技术可以更准确、精确地理解用户的意图，并向用户提供与其查询意图最相关的搜索结果。

未来，基于本体的语义搜索技术将在各个领域得到广泛应用，并为用户提供更好的搜索体验。