基于本体的语义搜索技术研究

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基于本体的语义检索系统的设计

找出自己所需要的信息。人们常用的解决方法就是通过查询各种检索系统获得大量相关信息，然后再进行人工筛选。这种方法的缺陷是需要耗费大量的人力和时间。而语义本体则为
推理引擎，的主要目标是使人工智能的应用它
ＴＰ９３１
中图法分类号
人们正处在一个信息大爆炸的时代，身边
Ｐｏ色色建立ＯＬ文件方面的研究比较深入。ｒｔｇｗ目前，国际上比较著名的本体应用项目有：ＷｏｄｔＣｃ以及ＳｏｌｒＮｅ、ｙｗｏｇｅ等。其中ＷｏｄｒＮｅ是由Ｐｉｃｔｎ大学的心理学家以及语言ｔｒｅｏｎ学家和计算机工程师联合设计的一种基于心理语言学规则的英语词典，以同义词集为单位它来组织信息ｌ，＿通过本体与演绎推理，出用户１］给比较符合人类思维方式的查询结果。Ｃｃ目ｙ项主要包括一个非常庞大的知识库和自主开发的
义网格项目— — Ｄａｔｉ。ｒＧｒｄ
国外对于语义ｗｅｂ及语义检索研究起步
较早，关的信息比较多，术也相对较为成相技熟；国内近几年对于语义Ｗｅｂ的研究也逐渐多了起来，相关的知识结构也逐渐开始清晰。国外研究语义ｗｅｂ及本体的机构主要有：ＷＳ斯坦福大学的知识系统实验室（Ｌ以Ｃ、ＫＳ）及英国的曼彻斯特大学等。其中Ｗ３Ｃ主要是制定相关的标准；Ｌ研究的主要项目是ＫＳＤＡＭＬ项目；而曼彻斯特大学在对于用

一种基于本体的具有语义搜索功能的E-learning模型

问题。
关键词：本体；－ａｎｇＳＯＭ；Ｅｌｒｌ；ＣＲ语义网；ｅ－ａ；ｅｎＭｔｄｔ本体工程ａａ
中图分类号：Ｐ０，３１Ｉ
文献标识码：Ａ
ＡｎＥｌｍ￣ＭｏｅｗｉｅｎｉｓａｃｕｃｏａｅｎＯｎｏｇ－ａｅｄｌｔＳｍａｔ・ｒｈＦｎｔｎＢｓｄｏｔｌｙｈｃｅｉｏ
性提供语义式搜索，能把全球互联网上的资源，变成计算机能理解的资源形态。在Ｅ１ｒｎ和语义网间．ａｉｅｎｇ
以通过网络学习平台搜索到大量的学习材料，但是当网络学习平台发展到一定的程度，其所提供的学习材料的数量势必相当惊人，以如果搜寻到的材料不能所依照学习者的需求加以过滤、编排，那么所呈现出来的学习材料将只是一堆杂乱无序、毫无意义的资料罢了。所以，如何有效地搜索学习材料是网络教学平台非常重要的功能，简单来说，学习者如何从众多的网络学习平台中搜寻出有用的材料，其关键在于学习者
ｄｉｅｙＳＯＭ８ｅｕｅｓｎｙｔｄｓｒｅｌｒｎｉ．ｅ．ｒｒｏａｉｔｅｓａａｌｌｒｉｓｌａｄｉｐｏｅｄｎｄｂＣＲｃｌｂｓｅｅｔｕｅｃｂａｉｇ＇Ｏｒ￥ＩｏｅｃｉｔｈｒｅｅｎｇＩｏ】ｎｒｖｄｌｄｓｉｏｉｅｎｌｕｏｎｄｔｆｌａｂａｎｅ】￣＿，粥ｍ
Ｋｅｒｓｏｔｌｇ；－ｅｍｌｇＳＲＭ；ｅｎｃＷｅ；ｔ－ａａｏｔｌｇｎｉｅｒｇｙｗｏｄ：ｎｏｏｙＥｌａｎ；ＣＯｓｍａｔｂＭｅｄｔ；ｎｏｏｙｅｇｎｅｎｉａｉ

基于本体的语义搜索引擎的概念体系结构研究

基于本体的语义搜索引擎的概念体系结构研究黄海【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2011(034)024【摘要】The future WWW search engine will not only be used to search text, but also can understand the Web content, carry out logical reasoning, and achieve the complex search query and feed back correct results. A concept architecture used for semantic search engine was established. The constructional elements in the concept architecture and their interaction process are discussed in this paper. The superiority of the concept architecture is demonstrated by comparing with traditional semantic search engines. The current problem of the inference engine is that they do not support a sound knowledge base, so its function is limited in the code verification. The concept architecture mentioned in this paper has no such a problem, because the architecture of the inference engine has a complete knowledge base. By using OWL language recommended by W3C, the language standardization is achieved.%未来的WWW搜索引擎将不只用于文字搜索,它应该能够理解Web页面的内容,在其上执行逻辑推理,实现复杂的搜索查询并反馈准确结果.创建了一个用于语义搜索引擎的概念体系结构,讨论了其中的构件以及它们之间的交互过程,并证明了此概念体系结构的优越性.现今推理引擎的问题是它们不支持健全的知识库,所以功能限制在了代码验证上.这里提出的概念体系结构不存在这个问题,该体系结构中的推理引擎具有一个完整的知识库.此外,通过使用W3C推荐的OWL语言,语言标准化的问题也得到了很好解决.【总页数】4页(P90-92,98)【作者】黄海【作者单位】盐城卫生职业技术学院,江苏盐城224005【正文语种】中文【中图分类】TN911-34;TP391【相关文献】1.基于本体的语义搜索引擎解决方案研究新进展 [J], 苏明明;宋文2.基于本体的概念体系结构导出的一致性验证 [J], 江东宇;康达周;王顺3.语义Web环境中本体库管理系统体系结构研究 [J], 李曼;杜小勇;王珊4.一种基于Rough本体的语义搜索引擎模型 [J], 胡军;李志露5.基于语义本体的媒体内容搜索引擎的构建 [J], 高建军;吕振国;曹三省;刘剑波因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于领域本体的信息语义相关检索

ＺＨＡＮＧｎ－ａｇＣＨＥＮ，ＨＯＵ，Ｇｏｇｌｎ，ｉＹｕＺＸｉＺＨＵｕ－ｏＺＨＡＯａ－ｅＹｏｙｕ，Ｘｉｏｆｉ
（ｃｏｌｆｏｕｅｃｅｃｄＩｆｒｔｎＴｃｎｌｇ，ａｇｉｒａＵｎｖｒｉ，ｕｌ４０４Ｃｈｎ）ＳｈｏｍｐｔｒｉｎｅａｏｍａｉｅｈｏｏｙＧｕｎｘＮｏｌｉｅｓｙＧｉｎ５１０，ｉａｏＣＳｎｎｏｍｔｉ
体，应用本体。
理解能力较差。因此，如何提高搜索引擎的语义处理能力成
为提高检索质量的关键技术之一。用户检索项推荐技术属于中文语义相关度计算问题，相关度计算模型的设计直接影响到推荐项的相关性和合理性。
以及实例之间的关系，得到的结果较合理。
关奠诩：语义相关；领域本体；概念格；信息检索；用户检索项推荐
ＩｆｒａｉｎＳｍａｔｃＲｅａｉｉｙＲｅｒｅａｌｌｎｏｍｔ０ｅｎｉｌｔｖｔｔｉｖｌＣ
ＢａｅｎＤｏａｎＯｎｏｏｙｓｄ０ｍｉｔｌｇ
［ｓｒｃ］ＩｒｅｒｖｅｓｍａｔｒｃｓｉｇｃｐｃｔｆｅｒｈｅｇｎｓｔｋｎｕｉｆｒｘｍｐｅｔｉａｅｒｐｓｓｄｌａｅＡｂｔａｔｎｏｄｒｏｉｏｅｔｎｉｐｏｅｓｎａａｉｏａｃｎｉｅ，ａｉｇｔｒｍａｌ，ｓｐｒｏｏｅｍｏｅｓｄｔｍｐｈｅｃｙｓｏｓｏｅｈｐｐａｂ
ｇｅａｏ索引擎中都得到广泛运用。大多数搜索引擎的检索项推荐技术采用关键字匹配方式，推荐项大多基于关键字的扩展，部分推荐结果甚至和用户的查询意图毫无关系，对自然语言的

基于本体的语义检索技术

基于本体的语义检索技术
陈泳;林世平
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2006(0)A01
【摘要】基于本体的语义检索是建立在语义Web的基础上的检索技术。

与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度,减少了不相关的返回结果。

使用句子成分进行实体的实例的初步创建,然后通过已经构造好的领域本体把实例和实体进行映射,从而构建领域本体的实例,通过对实例进行索引,达到概念级检索的目的。

首先介绍了语义Web和本体的基本概念。

然后详细讨论了基于本体的语义检索的实现的具体步骤及方法。

最后分析了该方法的不足。

【总页数】3页(P78-80)
【关键词】本体;语义Web;搜索引擎
【作者】陈泳;林世平
【作者单位】福州大学数学与计算机科学学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.3
【相关文献】
1.基于本体的语义检索技术研究 [J], 陈振标
2.基于本体的语义检索技术研究 [J], 张继芳
3.基于控制阀本体的语义检索技术 [J], 孙博
4.基于本体语义检索技术研究 [J], 刘超;李伟
5.基于本体的语义检索技术研究 [J], 孙成国;孟晓伟
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基于本体的关系数据库语义检索

I SS'、_1673—9418C O D E N JK Y T A8Jour nal of Fr ont i er s of C o m put er Sci ence and T e chJ l ol ogy1673—9418／2007／0I{011—0059—20基于本体的关系数据库语义检索E—nl ai l f cst@B o i．ac．C[1 bt tp：Ⅳw w w．ce町．or g 1b1+861051616056王珊1。

2，张俊112“，彭朝晖。

2，战疆1_2，杜小勇1,2W A N G Shahl,2．Z H A N G J un‘，2'“．PE N G Z hao—hui l,2Z H A N Ji an91,2，D U X i ao—yon91’2I中国人民大学信息学院，北京1008722教舒部数据T程与知识丁程重点实验宝．北京1008723．大连海事大学【|算机科学与技术学院，辽宁人连116026l hf f onn at i o n School，R enm i n U ni ver si t y of C hi na．B ei j i ng100872，C hi rm2K e y l a bor a t or y of D at a E ngi neer i*l g and K no w l ed ge E ngi ne er i ng．M i ni st r y of Educ a t i on，Be ri ng100872，C hi na3C o m put er Sci ence and Tec h nol og y C ol l ege，D a l i an M a r i t i m e U ni ver si t y，D a l i an，L i aoni ng116026，C hi na+C or r es pondi ng8ut h(Ⅱ：E—m ai l：zhangj unl I C W nl C．edu．caW A N G ShahI．Z H A N G Jl in,。

基于本体知识库的语义推理机制研究

审查、看的需要。翻
总之，数字化资料存储系统的建立，使得电视制作效率大幅度提升，闻制作人员查找历史镜头更加准确、新方便ｔ另外数字化资料存储系统的出现将是对传统媒体资料管理方式的一种变革，有效的延长型号研制过程中珍贵资料的“ 生命力” 。数字技术的发展提升了电视作品的水平，大地推动电视极台的发展。而，技的发展不是单一淘汰和更新的过程，是然科而个叠加整合的进程。何一种新的媒介的出现，不可能作为都承载文化的单独媒介而存在，是以一种相互渗透、容并蓄、而兼合而不同的形式，造出各具特色的文化传媒。信随着数字技创相术对电视作品摄制水平的提升，必将在资讯媒体宣传文化等各
课题。
嗡
未来，以借助数字化技术进行媒体资产管理。可
３１．声像资料存储与浏览
数字化资产管理系统可实现视频、音频文件、图文、文本等各类资源的统一管理；并全面支持媒体文件、２蓝光，ＶＤ、Ｄ、３４Ｐ、ＤＣ１９等多种文件的上传导入；具有强大的编码能力，面兼容高标清节还全目，并可以在ＡＶ、Ｅ、ＩＭＰＧＭＯＶ等百种格式之间进行超实时自由转换，实现 “ 不限时、限地” 不浏览访问，并使音像资料数字化实现永久可靠保存。３２声像资料多级共建共享．通过采集工作站－ＨＤＰｏ５ｒ支持数字接口提供高清监看输出，支持多种格式信号转换；用归档服务器，成高集成媒体管理系运形统进行存储；通过编目检索工作站进行编目检索，经过智能搜索引擎对视音频资料指定位置下载；定义全限级别后，在通过千兆以太网交换机交换，以实现资料资源的共享，足随时、可满随地满足多人

本体论及语义搜索引擎

本体论及语义搜索引擎什么是本体论本体论是一个用于描述概念和实体的系统，它包括概念的定义、概念之间的关系以及实体的分类和属性。

本体论的目的是为了帮助人们更好地理解和组织知识。

本体论可以被应用在各种领域，例如人工智能、知识管理和语义网等。

在人工智能领域，本体论被用于构建智能系统，并帮助这些系统更好地理解和处理语言信息。

在知识管理领域，本体论被用于组织和管理知识资源，提高信息的利用效率。

在语义网领域，本体论被用于建立语义资源库，实现跨语言、跨平台的信息交换和共享。

语义搜索引擎的介绍语义搜索引擎是一种能够理解用户意图和查询语句的搜索引擎。

与传统的关键字搜索不同，语义搜索引擎能够理解语义关系、概念和实体，并根据这些关系和信息提供相关性更高的搜索结果。

语义搜索引擎的原理是基于本体论的，通过将查询语句转化成本体论表示，然后在本体库中查找匹配的实体和概念，从而提供相关性更高的搜索结果。

例如，用户查询“国际足球巨星”时，传统搜索引擎可能将结果与关键词“足球”、“国际”、“巨星”相关的页面列出来，而语义搜索引擎则能够理解“国际足球巨星”实际上是指一些具有国际知名度的足球明星，从而提供更准确和相关的搜索结果。

本体论在语义搜索引擎中的应用本体论在语义搜索引擎中发挥着重要作用，它被用于建立和维护本体库，以及将查询语句转换为本体论表示。

建立本体库建立本体库需要考虑多种因素，例如本体类别、本体之间的关系、实体和属性。

本体库的建立需要从已有的知识库和信息源中获取信息，并根据本体论的原则将其整理分类。

本体库的建立需要不断地维护和更新，以适应用户需求和领域发展。

转换查询语句为本体论表示查询语句需要通过语义分析和处理，转换为本体论表示。

其中，语义分析是将自然语言文本转换为机器可以理解的语义表示，语义处理是将这个语义表示映射到本体库中的概念和实体上。

语义分析和处理需要运用一些自然语言处理技术和机器学习算法，例如命名实体识别、词性标注、句法分析和语义角色标注等。

一种基于本体的知识库语义扩展搜索方法

，
．
）表示概念和的相关度，值域为【，］Ｏ１；
．
为可调节参数；ｄｓｉ为整数，关于取值采用以下策略：
（）果Ｐ，ｃ，则ｄ＝０，（，ｃ＝１１如ｃ＝Ｔｉｓｒ）；（）果Ｐ，则ｄ２如ｒ≠ ＝ ∑ Ｗ，而如果ｄ＝ｏ，则ｉｏｓ
构化；（）本体进行评估。３对
Ｓｅ３对Ｕ进行语义关联规则处理，使用领域知识词典ｔｐ进行同义词扩展，）。＝Ｖ，得到集合Ｖ＝，１， ≤ｎ，。Ｉ≤ｉＪ１存在着集合Ｖ＝｛ｆ， ’ ≤ｉ，（， ≥ ，而函数ｖ， ∈Ｖ，，ｌ１ ≤ ｇｕＶ｝）
ＫＢ：｛Ｉ ≤ｋ≤，＝｛ａＶＨａａＩ ≤ｉ，，茌，１ｚ， ∑ ，，，１， ≤ ａ，ａ，ａ ∈Ｋ】ＪＡ】。基金项目：国家文化遗产保护科技 “ 十二五 ”基金资助重大项目
（００２６２１００）
２语义扩展搜索
中圈分类号：Ｔ３１３Ｐ１１・
种基于本体的知识库语义扩展搜索方法
万静，王文聪，易军凯
（北京化工大学信息科学与技术学院，北京１０２）００９
摘
要：为使知识库的信息搜索突破传统基于关键字查询的局限，提出一种基于本体的知识库语义扩展搜索方法。将本体和语义扩展引入
法主要是把原始查询映射到概念，利用一定技术提取查询语义及其语义关联，得到比原查询更长的新查询以检索文档【。４Ｊ查询扩展的方法主要包括全局分析、局部分析、局部上下文分析以及基于用户日志的查询扩展等。全局分析对整个文献

基于语义分析的智能搜索引擎技术研究

基于语义分析的智能搜索引擎技术研究智能搜索引擎是当今信息获取和知识检索的重要工具。

它基于语义分析技术，能够对用户的查询意图进行准确理解，并从大量的数据中提供最相关的结果。

本文将探讨基于语义分析的智能搜索引擎技术的研究进展和应用前景。

一、引言随着互联网的发展，信息爆炸式增长给用户带来了巨大挑战。

传统的关键词搜索已经无法满足用户的需求，因为它往往只考虑了表面的文字匹配，无法真正理解用户的查询意图。

而基于语义分析的智能搜索引擎可以通过理解用户的查询意图，提供更准确、个性化的搜索结果。

二、语义分析技术1. 自然语言处理自然语言处理（NLP）技术是实现语义分析的基础。

它涉及词汇、句法和语义等多个层面的处理，能够将人类语言转化为计算机能够理解和处理的形式。

2. 语义理解语义理解是智能搜索引擎的核心技术之一。

它利用自然语言处理技术将用户的查询意图转化为机器可以理解的形式。

通过了解查询中的语义关系和上下文，搜索引擎可以更好地理解用户的需求。

三、智能搜索引擎的应用1. 智能问答基于语义分析的智能搜索引擎可以实现智能问答系统。

用户可以通过提问的方式获取最相关的答案。

搜索引擎可以理解用户的问题，并根据大量的知识库和数据库提供准确的答案。

2. 智能推荐智能搜索引擎还可以根据用户的个人偏好和历史行为进行智能推荐。

通过分析用户的搜索历史和兴趣，搜索引擎可以提供更加个性化的搜索结果和推荐内容。

3. 多模态搜索语义分析技术也可应用于多模态搜索。

通过理解用户提供的文字、图像和声音等多种输入形式，搜索引擎可以提供更加全面和准确的结果。

四、智能搜索引擎技术的挑战尽管语义分析的智能搜索引擎技术取得了很大的进步，但还面临一些挑战。

1. 多语言处理不同的语言有着不同的语义结构，对于多语言处理的需求日益增长。

智能搜索引擎需要具备跨语言理解的能力，以提供全球用户更好的搜索体验。

2. 大数据处理随着信息的爆炸式增长，智能搜索引擎需要处理大规模的数据。

基于本体的语义黄页检索研究

时念云（中国石油大学计算机与通信工程学院东营２７６）５０１杨晨滕良娟（中国石油大学（华东）究生院东营２７６）研５０１
摘要：传统黄页检索采用的是基于关键词的检索，而缺乏对语义的表示、处理等能力，导致检索质量低下。基于本体的语义黄页检索是建立在语义网基础上的黄页检索技术，它能够提高检索的查全率和查准率。文章首先对语义网、本体以及语义黄页检索现有的一些应用系统进行了介绍。然后构造出了语义黄页检索查询过程模型，并针
２基于传统方法的黄页检索
黄页检索是用户获得黄页信息的重要途径，用为户提供了快速黄页信息获取的导航工具。黄页检索按
照一定的策略在互联网中搜集和发现黄页信息，对并
信息进行理解、提取、组织和处理，用户提供检索服为
务，而起到检索黄页信息的目的。从
在语义ｗｂ中，ｅ本体（ｎｏｇ）将语义网应用与信Ｏｔｌｙ是ｏ
维普资讯
２０年第３期０７
计算机系统应用
息检索中的核心技术，它提供了语义交换的桥梁，能够
中的广告都可以被检索出来，但这也恰恰是系统的弱点，因为自然语言理解困难而且容易出错。
维普资讯
计算机系统应用
２０年第３期０７
基于本体的语义黄页检索研究
Ｔｗａｄｔｌｇ — ａｅｍａｔｃＹｅｌｗａｅＳｅｒｈＲｅｅｒｈｏｒｓＯｎｏｏｙ —ｂｓｄＳｅｎｉｌｏＰｇａｃｓａｃ

基于本体的语义信息检索的研究

ＲｅｅｒｈｏｅｎｉｎｏｍａｉｎＲｅｒｅａｓｄｏｔｌｇｓａｃｎＳｍａｔＩｆｒｔｔｉｖｌｃｏＢａｅｎＯｎｏｏｙ
Ｌｕ —ｈｕ，ＡＮＧｕｅＩＧｉａＷＸ —ｍｉｎｇ
信息检索该文提出了一种语义信息检索的框架，并针对该框架结构，出了实现语义检索的算法，以实现对信息的精确检索。给可
关键词：义网；息检索；架；法语信框算
中图分类号：３１ＴＰ１文献标识码：Ａ文章编号：０９３４（０Ｏ０ — ０７０１０－０４２１）５１２ — ２
Ｃｍｕｒｎｗｅｇｎｅｈｏｇｏｐ￣ＫｏｌｅａｄＴｃｎｌｙ电脑知识与技术ｄｏ
Ｖｏ．，．，ｂｕｒ００Ｐ．０７０８１３１Ｎｏ５Ｆｅｒａｙ２１，Ｐ１２ —１２，０１６
的网页，有历史和政治的网页。也针对传统信息检索的不足，家们提出了一条新的途径来解决，专即用一种更容易被机器处理的表示方法来描述网上内容。这个革命性方案也成为语义网运动，义网并不是与现有万维网平行的新的全球化信息高速公路，将在现有万维网的基础上组建成语它
的搜索引擎仅有那么几种返回结果的方法。快速检索往往返回的结果是大量的网页，但是这些结果通常是错误的或不精确的，因为

基于本体的语义搜索算法研究

基于本体的语义搜索算法研究随着互联网的高速发展和信息爆炸的时代，如何更有效地获取到所需要的信息已成为了很多人的需求。

传统的文本搜索已经无法满足人们对于高效搜索的需求，而语义搜索应运而生。

语义搜索是一种基于语义理解技术，通过自然语言处理分析上下文和语义关系的搜索方式。

在语义搜索的基础上，本体的语义搜索算法所提出的是一种更加智能化、高效的搜索方式。

一、本体语义搜索算法的定义为了更好地理解本体语义搜索算法，我们首先需要了解本体的概念。

本体（Ontology）是一种描述事物及其关系的语言工具，是对某个领域中所有事物及其关系进行形式化模型描述的过程。

本体可以用来描述事物的属性、属性之间的关系和事物之间的关系。

而本体语义搜索算法则是在本体的基础上，通过对用户的问句进行语法分析和语义理解，从本体中提取出相关的实体、属性、关系等信息来完成对用户需求的精准匹配。

二、本体语义搜索算法的应用本体语义搜索算法的应用非常广泛，尤其在搜索引擎领域中，其应用更为明显。

通过本体语义搜索算法，搜索引擎可以更加准确地理解用户的搜索需求，提供更加精准、个性化的搜索结果。

此外，本体语义搜索算法还可以应用于智能客服、智能推荐等领域。

在智能客服领域中，本体语义搜索算法可以通过自然语言处理技术实现对于用户提问的自动回复；在智能推荐领域中，本体语义搜索算法可以对用户的历史行为进行分析，提供符合用户需求的推荐内容。

在医疗、金融等领域中，数据的处理和查询往往比较复杂，本体语义搜索算法也可以被应用于这些领域。

例如，在医疗领域中，通过构建医学本体库，实现对相关疾病、医疗技术、医药等信息的语义化表示和搜索。

在金融领域中，通过对金融领域内的概念、关系进行本体化，并通过本体语义搜索算法实现对金融领域内复杂数据的搜索和分析，提高了金融数据的分析和处理效率。

三、本体语义搜索算法的发展趋势本体语义搜索算法是自然语言处理技术的一种重要应用形式。

随着自然语言处理技术的不断进步和发展，本体语义搜索算法也会不断地得到改进和提升。

基于Ontology的语义检索模型研究

的语义的基础上，过对语义进行明确的表示和处通
于本体的思路等三个方面来实现语义在信息检索
中的集成和应用。本文以本体为基础，究基而不仅仅是在语法或结构上满足搜索需求的系统或方法；文献Ｅ３为：义３认语检索是对检索条件、信息组织以及检索结果显式赋予了一定语义成分的一种新的检索方式。从这两
ｒａｏｉｇｅｓｎｎ，ｗｈｃｒｈｅｅｈｏｏｙｏｅａｔｅｒｖ１ｉｈａｅｔｅｋｙｔｃｎｌｇｆｓｍｎｉｒｔｉａ．ｃｅ
Ｋｅｏｄｏｔｌｇｙｗｒｓｎｏｏｙ，ｓｍａｔｃｒｔｉｖｌｒｔｇ，ｓｍａｔｅｓｎｎｅｎｉｅｒｅａ，Ｐｏ６６ｅｎｉｒａｏｉｇｃＣｌｓｍｂｒＧ３４．ａｓＮｕｅ５２
１引言
传统信息检索技术是基于关键字的语法匹配和全文检索技术，主要借助目录、引和关键词等索方法来实现，然具有简单、虽快捷和容易实现等技
术优点，是在 “ 实表达 ” 检索算法采用词形匹但忠、
总第２２４期２０年第１０９２期
计算机与数字工程
ＣｍｐｔｒｏｕｅＤｉｉｌＥｇｎｅｉｇｇｔｎｉｅｒｎａ
Ｖｏ＿７Ｎｏ１ｌ３．２
６０
基于Ｏｎｏｏｙ的语义检索模型研究ｔｌｇ

基于领域本体科学效应知识语义检索的研究

ｐｈｒａｓｅ．Ｆｏｒｈｅｔｉｅｆｌｄｏｆｃｈｅｍｉｓｔｒｙｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｎｄｓｃｉｅｎｔｉｉｃｆｅｆｆｅｃｔｓｏｆｈｅｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｕｓｅｒ ’ Ｓｑｕｅｙｒｈａｂｉｔｓ，ｗｅｐｒｅｓｅｎｔａｎａｐｐｒｏａｃｈｏｒｆｔｒａｎｓｌａｔｉｎｇｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅｑｕｅｒｉｅｓｔｏｏｎｔｏｌｏｇｙｎｏｋｗｌｅｄｇｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｏｎｔｏｌｏｇｙ；ｓｅｍａｎｔｉｃｒｅｔｒｉｅｖａｌ；ｓｅｍａｎｔｉｃｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｏｎ
２０１４年第２３卷第２期
ｈｔｔｐ：ｌｌｗｗｗ．ｃ — ｓ－ａ．ｏｒｇ．ｃｎ
计算机系统应用
基于领域本体科学效应知识语义检索的研究①
杨政国，马建红
（河北工业大学计算机科学与软件学院，天津３００４０１）
心之一，是在特定条件下，在技术系统中实施自然规
律的技术结果，是场（能量）与物质之间的互动结果．效应也能看作是一种功能，它使物质、场或两种的组合，将输入作用转变为所需的输出作用．通过选择不同的
度不高．主要表现为搜索结果数量大、结果不精确、

基于本体的语义检索

基于本体的语义检索[1]杨月华, 杜军平摘要：本文对基于本体的语义检索进行了综述。

从自然语言处理、基于概念的方法以及基于本体三个方面来实现语义在信息检索中的集成和应用。

关键词：本体；语义；检索；信息检索传统的信息检索方法或搜索引擎，无论是关键字符的匹配，还是结合布尔逻辑运算提供更为复杂的查询表达方式，都是以关键词匹配为基础的。

这种方法有两种缺陷：检索结果只是在字面上符合用户的要求，实际内容往往偏离用户的需要。

用户输入的查询稍有偏差，检索系统就无法确定用户的真正需要，因而无法提供正确的结果。

为了解决这些问题，研究者尝试从语义的角度进行考虑，提出了各种新的方法和技术，也取得了很多的成果。

通常的研究主要从自然语言处理、基于概念的方法以及基于本体的思路三个方面来实现语义在信息检索中的集成和应用。

1994年Voorhees就曾提出基于本体的查询扩展，使用了本体中的概念进行查询扩展，并得出最有效的方式是利用本体中的同义词和特定的子类关系进行扩展。

此后，基于本体的查询扩展研究侧重于两个方面——基于结构化的方法和基于注释的方法。

前者着重从本体的结构信息中抽取出相似度衡量的依据，而后者则通过计算本体术语的定义中的重叠次数来衡量语义相似度。

Maki在2003年提出了基于本体结构的方法，基本的思想是利用本体中的路径来进行用户查询的扩展。

在本体的结构图中，每个概念的节点都与其他节点有连通的路径，因此对用户查询进行扩展时，可以选择与该节点连通的路径上的概念。

在对概念选择时，Maki提出利用一系列的关系边和概念节点之间相似度的方法来进行排序，优先选择与被扩展概念相似度大者。

而计算相似度的方法依赖于本体的结构，例如进行比较的概念之间路径的数量、长度以及路径中存在关系种类数、路径中节点种类等，都可以作为衡量的标准。

2004年，Navigli提出了基于本体注释的查询扩展方法。

该方法假定了在本体中相似的概念或术语也具有相似的定义，使用了WordNet中的概念并对其进行扩充了注释。

知识图谱中的本体构建及语义检索技术研究

知识图谱中的本体构建及语义检索技术研究随着信息时代的到来，海量的数据已经成为人们面临的一大挑战。

如果不能对数据进行有效地管理和处理，将会对人类生产和生活产生负面影响。

在这样的背景下，知识图谱应运而生。

知识图谱是指一种用于描述和组织关于现实世界中事物及其关系的计算机可读数据的图谱。

知识图谱促进了人工智能领域的发展，极大地推动了智能系统、机器学习、自然语言处理等技术的进步。

知识图谱的本质是将现实世界各种事物及其关系规范化为计算机可读的形式，这也就需要对现实世界进行精细化的建模。

在知识图谱中，本体构建是至关重要的一环。

本体是描述现实世界的一个形式化的结构，常用于储存和维护知识图谱中的信息，本体的作用是对现实世界的事物进行分类、属性描述和关系描述。

本体可以理解为描述知识背景的元数据，可以帮助我们更好地理解和组织所描述的知识图谱。

因此从本质上讲，本体是知识图谱的支撑和基础。

本体的构建是一个系统工程。

其主要目的是通过一系列的步骤，将人类对某一领域的知识和理论体系形式化为一个计算机可读的数据结构，以便于知识图谱的实现。

在本体构建的过程中，我们需要人工的进行领域知识的分析和挖掘，并将其转化为本体描述的形式。

本体描述是一个基于逻辑的语言，通常采用OWL语言进行描述。

在本体描述的过程中，需要对领域中的概念进行分类，定义这些概念的属性及其关系，并对这些关系进行规范化的描述。

在本体的构建过程中，我们通常会采用多种工具来辅助我们进行本体的构建和验证。

随着本体的构建和知识图谱的完善，如何有效地进行知识检索成为了研究的热点。

知识图谱中的语义检索技术则是解决这个问题的一个关键性的技术。

语义检索是一种基于语义知识进行检索的方法，其核心在于理解用户输入的询问，并基于本体和知识图谱进行推理并给出结果。

与传统的文本检索不同，语义检索能够克服语言语义鸿沟的问题，可以更加准确地响应用户的搜索请求。

语义检索技术的优点不仅体现在检索效果的提升，同时也可以帮助企业和机构提高业务流程的自动化水平。

基于本体的知识库语义WEB扩展搜索方法研究

（１．ＳｈａａｎｘｉＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｘｉａｎｙａｎｇ，Ｓｈａａｎｘｉ７１２０００；
２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Байду номын сангаас ＸｉａｎｙａｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＳｈａａｎｘｉＸｉａｎｙａｎｇ７１２０００）
ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｒｅａｓｏｎｉｎｇａｎｄｋｅｙｗｏｒｄｍａｔｃｈｉｎｇｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｓｅａｒｃｈｍｅｔｈｏｄｉＳｔｈｅｓｅａｒｃｈｆｏｒｋｎｏｗｌｅｄｇｅｂａｓｅｏｆｔｈｅｃｏｍｍｏｎｌＹｕｓｅｄｍｅｔｈｏｄ，ｂｕｔｂｙｔｈｅｕｓｅｒｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｉＳｎｏｔｃｌｅａｒ，ｔｈｅｔｅｒｍｌａｃｋ，ｅｔｃ．，ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｄｔｈｅｒｅｔｒｉｅｖａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，ａｎｄｉｓｎｏｔｖｅｒｙｇｏｏｄ，ｐｅｏｐｌｅｔｏｔｈｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅｂａｓｅｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌｎｅｅｄｓｃａｎｔａｌ１ｃｏｍｅｔｒｕｅ．Ｂｙｉｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇｔｈｅｓｅｍａｎｔｉｃｗｅｂｏｎｔｏｌｏｇｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｑｕｅｒｙｅｘｐａｎｓｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｃａｎ