电力设备的在线监测与故障诊断第二版课程设计
电力设备的在线监测与故障诊断
超声一体化气室+膜渗透平衡脱气
气敏传感器
H2,CO,CH4,C2H6,C2H4,C2H2 单一色谱柱，单一传感器
空气做载气（部分型号）
TRANSFIX
英国Kelman 凯尔曼
动态顶空平衡
光声光谱技术（PAS）
H2,CO,CH4,C2H6,C2H4,C2H2,CO2,O2,八种气体加水分
机械振动监测
高压导体、触头温度监测
①母线电流 ②磁场 ③组件。a 温度传感器， b 感应线圈，c 电子线路 ④红外发光二极管 ⑤红外光接收器 ⑥温度信息接收器
主要问题：绝缘、供电 方法：无线（射频、红外）、光纤
高压开关柜局部放电的监测
暂态地电压（Transient Earth Voltages，TEV） 声发射（AE）
绕组变形
变压器的在线监测
在电场的作用下，绝缘系统中只有部分区域发生放电，而没有贯穿施加电压的导体之间，即尚未击穿。
在绝缘结构中局部场强集中的部位，出现局部缺陷时，将导致局部放电。
变压器局部放电监测
局部放电监测的意义
刷形树枝 丛林状树枝
局部放电是造成高压电气设备最终发生绝缘击穿的主要原因。这是一个“日积月累”的过程，可谓“冰冻三尺非一日之寒”。
宽带脉冲电流法局部放电监测
宽带脉冲电流法局部放电监测
常规局放测量的相位谱图不能分离噪声与信号，不能分离不同种类的信号，从而不能准确识别放电类型。
宽带脉冲电流法局部放电监测
b
1
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局放A
基于脉冲信号分离分类技术的局放检测则可根据信号特征将每一类局放的相位谱图分离出来
电力设备的在线监测与故障诊断
在线监测与故障诊断技术的发展趋势和未来发 展方向
智能化：利用人工智能和大数据技术提高监测和诊断的准确性和效率。
实时性：提高监测的实时性，以便及时发现和解决故障，减少设备 停机时间。
远程化：通过远程监测和诊断技术，减少现场维护成本和时间。
集成化：将多个监测系统集成在一起，实现统一管理和数据共享。
提高在线监测与故障诊断技术的有效途径和方 法
添加标题
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添加标题
数据处理模块：对采集的数据进 行预处理、分析和特征提取，为 后续的故障诊断提供依据。
预警与控制模块：根据故障诊断 结果，及时发出预警信号，并采 取相应的控制措施，保障电力设 备的安全稳定运行。
监测技术应用场景
变压器在线监测
高压断路器在线监测
输电线路在线监测
配电设备在线监测
监测技术发展趋势
提高运行效率：通过对电力设备的在线监测和故障诊断，优化设备运行状 态，提高运行效率。
在线监测与故障诊断技术在电力设备故障预警 和预防中的作用
预测设备寿命，制定维修计 划，避免突然停机
提高设备运行可靠性，减少 非计划停机时间
实时监测设备运行状态，及 时发现潜在故障
为故障诊断提供数据支持， 辅助技术人员快速定位故障
电力设备在线监测与故障诊断的应 用
在线监测与故障诊断在电力系统中的重要性
提高电力设备运行可靠性：通过实时监测和故障诊断，及时发现并解 决潜在问题，降低设备故障率，提高运行稳定性。
延长设备使用寿命：及早发现设备异常，采取相应措施，可有效延 长设备使用寿命，降低更换成本。
提高电力系统的安全性能：在线监测与故障诊断能够及时发现并预警 潜在的安全隐患，保障电力系统的安全稳定运行。
电气设备在线监测与故障诊断第章
电气设备在线监测与故障诊断第一章电力系统监测与安全问题分析1.1 电力系统监测的重要性在当今电力系统的运行中，电力设备的在线监测已经成为电力行业不可或缺的一项重要工作。
通过对电力系统内设备的监测，可以及时检测到设备的运行状态并对异常情况进行预警，有利于在设备出现故障之前及时采取措施排查问题。
1.2 电力设备故障的危害性电力设备的故障会直接影响到电力系统的安全稳定运行。
因此，通过在线监测并及时诊断并排查故障，有助于避免因设备故障导致的停电、事故等重大损失。
第二章电力设备在线监测技术2.1数据采集技术通过对电力设备的实时监测和采集数据，可以获取在高温、高压、高电磁干扰、高振动等严酷环境下工作的电器设备内部信息。
传感器、数据采集器等实现电量、电流、电压、功率因数、频率、温度、振动等各种参数的在线检测和监测，可以精确地掌握各种关键参数，在设备出现异常之前及时发现问题。
2.2 云计算与大数据随着电力设备在线监测的应用越来越广泛，大量数据被采集并存储在云端。
这些数据不能仅仅是堆积在服务器上，需要通过应用大数据技术，分析每个设备所产生的数据信息，实现故障预测、监控设备运行参数波动等功能。
通过大数据的分析、挖掘以及对故障机理的研究，可以更精准地识别故障源，提高设备的健康度。
2.3 物联网技术在物联网技术的支持下，不同的设备可以自动地和其他设备进行通信而实现自主管理，同时，物联网技术还可以为设备提供远程协议及数据管理。
通过物联网技术的远程操作，可以大大减少因现场配置问题而带来的风险，实现人机可远程交互，提高运行效率。
第三章故障诊断技术3.1 基于数据分析的故障诊断通过对电力设备的历史数据进行分析，可了解其运行状况。
如果设备运行的某个参数出现了异常，这个异常是否可以被认为是故障？哪一台设备在其运行与其他电器设备形成的联动中存在故障？这些诊断都可以通过分析数据常见到达。
基于数据分析的故障诊断技术将成为关键的手段，帮助管理人员保障设备运行的稳定性。
电气设备在线监测与故障诊断
网络教育学院本科生毕业论文（设计）题目：电气设备在线监测与故障诊断学习中心：层次：专科起点本科专业：年级：年春/秋季学号：学生：指导教师：完成日期：年月日内容摘要文中分析了电气设备的在线监测和故障诊断，论述了高压断路器、变压器、金属氧化物避雷器、电容型设备在线监测技术，探讨了电气设备在线监测的意义与维修意义，在线监测技术是在被测设备处于运行的条件下，对电气设备的状况进行连续或定时的监测，电气设备的故障诊断的方法，探讨了电气设备的状态监测和故障诊断技术的发展概况和电气设备的在线监测的发出趋势和存在的不足。
关键词：电气设备；在线监测；故障诊断；发展趋势；技术不足目录内容摘要 (I)1 绪论 (1)1.1 课题的背景及意义 (1)1.2 国内外研究和发展动态 (1)1.2.1 在线监测与故障诊断技术发展概况 (1)1.2.2 在线监测与故障诊断技术发展方向 (2)1.3 本文的主要内容 (2)2 电气设备的在线监测 (4)2.1 概述 (4)2.2 高压断路器的在线监测 (4)2.3 变压器的在线监测 (4)2.4 金属氧化物避雷器的在线监测 (5)2.5 电容型设备的在线监测 (5)3 电气设备的故障诊断 (6)3.1 系统的基本框架 (6)3.2 故障诊断方法 (6)3.3 远程故障诊断系统 (7)4 在线监测和故障诊断技术存在的问题 (8)4.1 在线监测装置的稳定性 (8)4.2 在线监测与诊断系统的标准化 (8)4.3 电气设备剩余寿命预测技术 (9)5 结论 (10)参考文献 (11)附录 (12)1 绪论1.1 课题的背景及意义近年来，国内外电网大面积停电事故时有发生，原因大多与电网设备存在问题和电网运行问题有关。
为防止电气设备自身故障导致电网事故采用在线监测与故障诊断技术来对电气设备运行状态进行监测和诊断，已成为发展方向，并引起各方面的重视。
加强电气设备状态在线监测及故障诊断技术的研究及开发，在应用中不断完整，使之真正成为防止电网事故大面积停电的第一道防线。
电力设备的在线监测与故障诊断第二版教学设计
电力设备的在线监测与故障诊断第二版教学设计一、引言随着电力设备的逐步智能化发展，对于设备的在线监测和故障诊断的要求也越来越高。
本教学设计旨在通过课堂教学和实验操作两个环节，对学生进行电力设备在线监测与故障诊断相关知识的掌握。
二、教学目标1.理解电力设备在线监测的基本原理和常用技术；2.掌握电力设备故障诊断的方法和流程；3.学习使用相关在线监测与故障诊断设备进行实验操作。
三、教学内容1.电力设备在线监测技术1.在线监测系统组成及原理2.传感器原理和常用传感器类型3.信号采集与分析技术2.电力设备故障诊断方法1.故障诊断基本流程2.常用故障诊断方法及原理3.故障诊断案例分享3.实验操作环节1.熟悉在线监测与故障诊断设备2.基本操作和功能练习3.实验数据处理和分析四、教学方法1.理论课堂授课：通过教师讲解、案例分析和讨论等形式，让学生掌握电力设备在线监测和故障诊断的基本概念和方法，了解监测与诊断技术的最新进展。
2.实验操作：通过使用设备进行实验操作，让学生深入了解在线监测与故障诊断设备的组成和原理，并且掌握相关操作技能。
3.电子教学：提供电子学习资源，本着学生为中心的原则，让学生自主选择自己感兴趣的课程内容进行学习。
五、教学评估1.课堂考试：通过考试形式，检查学生对于本教学内容的掌握程度。
2.实验报告：对学生的实验操作及数据分析进行评估，检查是否熟练掌握在线监测与故障诊断设备的操作和数据处理能力。
3.学生评价：通过学生的反馈意见，了解学生对教学方法和教学内容的评价，以此改进教学。
六、教学资源1.本教学设计包含课件、实验操作内容、教学视频等多种电子教学资源，供学生自主学习和巩固所学内容。
七、总结本教学设计旨在通过课堂教学和实验操作两个环节，对学生进行电力设备在线监测与故障诊断相关知识的掌握。
本教学设计内容全面，结构合理，增加了实验操作环节，有助于学生更好的掌握在线监测与故障诊断设备的操作和数据处理能力，提高其应用实践能力。
第2课电气设备在线监测与故障诊断[1]
![第2课电气设备在线监测与故障诊断[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/9bcbe6789ec3d5bbfc0a7489.png)
•耐热等级 •O •A •E •B •F •H •C
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•表1 电介质的耐热等级
•工作温 度(℃)
•电介质
•90
•木材、纸、纸板、棉纤维、天然丝；聚乙烯；聚氯乙烯；天然橡胶
•105
•油性树脂漆及其漆包线；矿物油及浸入其中的纤维材料
•120
•酚醛树脂塑料；胶纸板、胶布板；聚酯薄膜；聚乙烯醇缩甲醛漆
电气因素
机械因素
温度和热
稳定性
受潮
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化学稳定 第2课电气设备在线监测与故障诊断
[1]
•1. 电气影响
▪ 长期工作电压
▪ 短时的过电压
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• 图1 有机绝缘的伏秒特性及运行 中各种电压下的场强
• 1 油纸电气强度； • 2 胶纸电气强度； • 3 运行中各种电压下的场强； • E0 长期工作场强
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•表 2 常用电介质的εr值
•材料类型
•名称
•相对介电常数 （工频，20℃）
•气体介质（标准大气条件）
•空气
•1．00058
• •液体介质
• •固体介质
•弱极性 •极性 •强极性 •中性或弱极性 •极性 •离子性
•变压器油 •硅有机液体
•2.2～2.5 •2.2～2.8
•蓖麻油 •氯化联苯
第2课电气设备在线监测与故障诊断 [1]
•电介质的击穿
• 如是极其纯净的液体及固体介质，发生电击穿的电压将 很高。
• 但工程电介质材料中不可避免地会含有一些杂质，如气 泡、水分、纤维、炭粒等，它们对介质的击穿过程及击穿电 压有很大影响。
▪ 电击穿：由于电场作用所直接引起。 ▪ 热击穿：仅靠增加绝缘厚度以提高击穿电压已难以奏效。 ▪ 电化学击穿：因长期局部放电而引起。
电力设备在线监测与故障诊断
电力设备在线监测与故障诊断电力设备在线监测与故障诊断第一章：1、预防性维修的局限性。
P2-3a）经济角度分析：定期试验和大修均需停电，引起电量损失；定期大修和更换部件的投资，造成巨大的人、财、物的浪费。
b）技术角度分析：试验条件不同于运行条件，多数项目是在低电压下进行检查，很可能发现不了绝缘缺陷和潜在的故障；绝缘的劣化、缺陷的发展有一定的潜伏和发展时间，而预试是定期进行的，常常不能及时准确地发现故障，从而出现漏报、误报或早报。
2、状态维修的具体内容及必要性。
P3具体内容：对运行中电气设备的绝缘状况进行连续的在线监测，随时获得能反映绝缘状态变化的信息。
必要性：预防性维修存在一定的局限性（内容同1），同时状态维修还具有以下优点：可更有效地使用设备，提高利用率；降低备件的库存量以及更换部件与维修所需的时间；有目标地进行维修，可提高维修水平，使设备运行更安全、可靠；可系统地对设备制造部门反馈的质量信息，用以提高产品的可靠性。
3、在线监测系统的技术要求。
P71）系统的投入和使用不应改变和影响电气设备的正常运行；2）系统应能自动地连续进行监测、数据处理和存储；3）系统应具有自检和报警功能；4）系统应具有较好的抗干扰能力和合理的检测灵敏度；5）监测结果应具有较好的可靠性和重复性以及合理的准确度；6）系统应具有在线标定其监测灵敏度的功能；7）系统应具有故障诊断功能。
第二章：1、监测系统可由哪些基本部分组成，在线监测系统组成框图及整个监测系统可归纳为哪些子系统？P9-10信号的变送、信号的处理、数据采集、信号的传输、数据处理、诊断可归纳为二个子系统：信号变送系统、数据米集 系统、处理和诊断系统。
2、监测系统的分类。
P10 （分别按使用场所分， 按监测功能分，按诊断方式分）根据使用场所分为便携式和固定式， 根据监测功 能可分为单参数和多参数，按诊断方式可分为人 工诊断和自动诊断。
3、对传感器的基本要求及传感器的分类。
电力设备的在线监测与故障诊断
《电气设备的在线监测与故障诊断》课程教学大纲
总学时：32
总学分：2
适用对象：电气工程及其自动化
先修课程：《高电压技术》
一、课程性质、目的和任务
本课程为“电气工程及其自动化”专业的专业选修课。
本课程主要介绍电气设备在线监测和故障诊断的基本原理及方法，是从事电气设备的运行、维护、试验、检修的工程技术人员和设计研究人员所必备的专业知识。
其任务是使学生掌握电气设备在线监测和故障诊断的基本原理及方法，熟悉主要的高压电气设备在线检测技术和故障诊断技术，为毕业后从事电气设备的运行、维护、试验、检修、设计和研究工作打下初步基础。
二、教学的基本要求
了解电气设备运行维护、检修的基本方式、特点和发展趋势。
掌握电气设备在线监测和故障诊断的基本原理及方法，了解传感器技术与监测系统，熟悉主要高压电力设备的在线监测技术和故障诊断技术。
三、教学的基本内容
1、传感器技术与监测技术
2、电容型设备的检测与诊断
3、绝缘子和套管的检测与诊断
4、避雷器的检测与诊断
5、GIS和高压断路器的检测与诊断
6、电力电缆的检测与诊断
7、电力变压器的检测与诊断
8、大型旋转电机的检测与诊断。
60电气诊断概论(电力设备在线监测与故障诊断)PPT课件
固-液绝缘
固-气绝缘
绝缘劣化及其影响因素
为了使设备的外形尺寸保持在可以接受的水平，现代变 压器相对于以往的设计采用了更为紧凑的绝缘方式，因此在 运行中其内部各组件间的绝缘所需承受的热和电应力水平显 著提高。
电气因素
机械因素
温度和热稳定性
受潮
化学稳定性和抗生物特性
1. 电气影响
▪ 长期工作电压
▪ 短时的过电压
电气设备故障监测与诊断
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总体概述
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电气诊断概论
Electrical Fault Diagnosis
电气故障的主要原因
制造工艺存在缺陷 恶劣的环境和苛刻的运行条件 材料的劣化 缺乏良好的管理及维护
金属材料 电力设备
绝缘材料
现代电气设备的造价及运行可靠性在很大程度上取决于设 备的绝缘结构。
绝缘结构的作用
▪ 绝缘介质 ▪ 紧固支撑 ▪ 冷却媒介
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
绝缘材料
固体绝缘：绝缘纸、电瓷 、云母 交联聚乙烯等
液体绝缘: 绝缘油
气体绝缘: 空气、SF6
真空绝缘
实际绝缘结构通常是由几种电介质联合构成的组 合绝缘。
输电线和变电站所用的绝缘子大多 在户外运行，因此还要考虑湿闪及污闪 的情况，这时的放电电压远低于乾闪。
(cm)
图7 不同材料的工频下沿面闪络 电压（峰值）
1—纯气隙；2—石蜡； 3—胶纸筒；4—电瓷
当电压不太高时，接地法兰边缘先出现电晕而形成光圈，随 着电压的升高，电晕延伸成火花细线，电流密度仍很小；
第9课 电气设备在线监测与故障诊断
设备带故障运行
设备上所出现的故障征兆也是一个从无到有、 设备上所出现的故障征兆也是一个从无到有、 从弱到强的逐渐发展过程。 从弱到强的逐渐发展过程。所以对其进行描述和 判断采用模糊推理的方法是非常有效的。 判断采用模糊推理的方法是非常有效的。
模糊诊断的方法是通过所出现的某些征兆的 隶属度，来推测各种故障原因的隶属度。 隶属度，来推测各种故障原因的隶属度。 根据设备特征 → 推断பைடு நூலகம்备的状态 • 故障征兆 Kj，j = 1, 2, …, n 模糊向量 K(µK1, µ K2, …, µKn) • 故障原因 Di，i = 1, 2, …, m 模糊向量 D (µ D1, µ D2, …, µ Dm)
模糊关系矩阵
K1 D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10 D11 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11 K12 K13 K14
C D D
B D D D D D
C C D C C A D C
D C A B
B
C
D
C D C B
C C C A B A A
C C B C B C D
诊断矩阵确定
如何准确地构造诊断矩阵R是模糊诊断的核心问题。 如何准确地构造诊断矩阵 是模糊诊断的核心问题。 是模糊诊断的核心问题 由专家经验设定初始值。 由专家经验设定初始值。 集中多名专家分析故障集与征兆集的关系， 集中多名专家分析故障集与征兆集的关系，建立每 一种故障与个征兆的联系r 一种故障与个征兆的联系 ij，j=1,···,n。 。 当rij=0时，代表征兆与故障无关。rij越大，则故障 时 代表征兆与故障无关。 越大， 原因与征兆之间的关联性就越强。 原因与征兆之间的关联性就越强。 在实际诊断过程中，根据经验积累对权值进行修正。 在实际诊断过程中，根据经验积累对权值进行修正。 专家的意见出现矛盾； 专家的意见出现矛盾； 诊断对象的应用环境和结构特点发生变化。 诊断对象的应用环境和结构特点发生变化。
设备状态监测与故障诊断(教案)
设备状态监测与故障诊断设备的状态监测与故障诊断是指利用现代科学技术和仪器、根据设备外部信息参数的变化来判断机器内部的工作状态或机械结构的损失状况，确定故障的性质、程度、类别和部位，预报其发展趋势，并研究故障产生的机理。
状态监测与故障诊断技术是近年来国内外发展较快的一门新兴学科，它所包含的内容比较广泛，诸如机械状态量（力、位移、振动、噪声、温度、压力和流量等）的监测，状态特征参数变化的辨识，机械产生振动和损伤时的原因分析、振源判断、故障预防，机械零部件使用期间的可靠性分析和剩余寿命估计等等。
设备状态监测与故障诊断技术是保障设备安全运行的基本措施之一。
一、设备故障的基本知识1 、定义设备故障（Fault ）的一般性定义是：设备在规定时间内、规定条件下，丧失规定功能的状况。
美国政府《工程项目管理人员测试性与诊断性指南》(AD －A208917)中，则把故障定义为：“造成装置、组件或元件不能按规定方式工作的一种物理状态”。
在工程实例中，我们还常常听到另一个词汇：失效（Failure ）。
国家标准GB3187—82《可靠性基本名词术语及定义》中规定，失效是产品丧失规定的功能，对可修复产品通常称为故障。
国家军用标准GJB451—90《可靠性维修性术语》指出，故障是产品或产品的一部分不能或将不能完成预定功能的事件或状态，对某些产品称为失效。
由此可见，“失效”和“故障”均为表示产品不能完成或丧失功能的现象。
在实际工程中，对于“失效”和“故障”没有严格的区别，通常对于可修复产品常用“故障”，而对于不可修复产品常用“失效”。
对于各种设备系统而言，其包含着大量可修复的零部件，因此常常统一用“故障”来表示各级零部件直至系统不能完成规定功能的事件。
2、设备故障分布规律设备故障的发生、发展过程都有其客观规律。
研究故障规律对制定维修策略，以及建立更加科学的维修体制都是十分有利的。
典型故障曲线——浴盆曲线1-1典型故障曲线——浴盆曲线 通过大量的实践证明，可维修设备的故障率λ(t)随着设备使用期的延续，而呈现三个不同趋势的阶段。
电力设备状态监测及故障诊断方案
电力设备故障对电力 系统稳定性的影响
目的和意义
1
监测电力设备的运行状态，及时发现异常情况
2
诊断电力设备故障，提高设备运行效率
3
为电力设备的维护和维修提供数据支持，降低运 营成本
02
电力设备状态监测技 术
状态监测的基本原理
基于信号处理
电力设备状态监测通过采集设备 运行信号，利用信号处理技术提 取特征信息，从而判断设备的运
风电场监测
对风力发电机组的运行状态进行监测，包括 转速、振动、温度等参数，确保机组正常运 行，提高风电场发电效率。
06
结论与展望
研究成果与结论
01
电力设备状态监测及故障诊断 技术得到了广泛应用，提高了 电力系统的稳定性和可靠性。
02
通过对电力设备进行实时监测 和故障诊断，可以及时发现潜 在问题和故障，减少意外停机 时间。
统。
04
软件平台
开发专业的电力设备状态监测及 故障诊断软件平台，实现对数据
的处理、分析和诊断。
数据处理与分析
特征提取
从预处理后的数据中提取与设备状态相关 的特征参数，如温度、压力、振动等。
A 数据清洗与预处理
对采集的数据进行清洗、滤波、去 噪等预处理，提高数据质量。
B
C
D
故障模式识别
基于模式识别和机器学习算法，对特征参 数进行分类和识别，确定故障类型和严重系统硬件配置与软件平台
01
传感器与采集装置
采用高精度、高稳定性的传感器 和数据采集装置，实现对电力设
备运行状态的实时监测。
03
硬件平台
采用高性能的工控机、服务器等 设备，确保系统的稳定性和数据
处理能力。
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电力设备的在线监测与故障诊断第二版课程设计
一、背景介绍
电力设备在长期运行过程中企业中无法避免出现一些故障，如果不能及时诊断和解决，会对正常的生产经营产生不良的影响。
因此，针对电力设备的在线监测与故障诊断是电力生产企业所必须掌握的重要技术之一。
为此，在电力行业中，电力设备的在线监测与故障诊断具有十分重要的地位。
二、课程目标
本课程旨在让学员了解电力设备的管理及监测方法，相关设备的维护与保养，以及故障诊断技术等方面的知识。
课程将从以下三个方面来进行讲解：
1.电力设备的在线监测技术
2.电力设备的故障诊断技术
3.电力设备的维护与保养
三、课程大纲
1. 电力设备的在线监测技术
1.1 监测手段
•无线传感器网络
•云平台监测
•其他现代化的监测手段
1.2 监测器件
•传感器
•监测仪
•其他相关器件
1.3 监测内容
•温度
•压力
•振动
•声音
•工作情况
•等等
2. 电力设备的故障诊断技术2.1 诊断手段
•媒介传播法
•特征频率法
•神经网络法
•统计学法
•等等
2.2 诊断技术
•健康评估
•健康预警
•健康诊断
•健康维护
•等等
2.3 故障诊断范例与案例分析
3. 电力设备的维护与保养
3.1 维护
•正确的验收
•定期的维护
•现场维护
•等等
3.2 保养
•运行保养
•停机保养
•季节保养
•等等
3.3 保养计划
四、课程特点
本课程采用在线教学方式，主要通过PPT讲解、实验、讨论、案例介绍等形式来进行。
优点如下：
1.根据适合学员的学习情况分为基础知识讲解，课堂互动讨论和案例学
习等不同环节
2.加强实际应用的训练，每个环节都涉及到实际操作
3.采用案例式教学，理论和实践相结合，使学员掌握知识更有针对性，
容易理解
五、课程考核
1.考勤是否到达
2.平时作业得分
3.实验报告
4.期末大作业
六、总结
在电力行业中，电力设备的在线监测与故障诊断相当重要。
本课程着重从技术、方法和管理三个方面对学生进行思维和实践的训练，让他们在日后的工作中表现更为优秀。