量化交易策略设计实战课件

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1. 市场----买卖什么品种 2. 头寸规模----买卖多少量,仓位管理 3. 入市----何时买卖进场 4. 止损----何时退出亏损的头寸 5. 离市----何时退出赢利的头寸 6. 策略----如何买卖,如何交易
1970年夏天,以400美元作为投机的资本,开始其投机生涯。小小资金变成巨大财富, 1987年10月之前的全盛期,他的财产在减去庞大的慈善和政治捐款后,仍然有接近 二亿美元之多。
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航空系统VS量化交易系统
都是是一个大型负责系统; 安全是第一要素:飞机安全降落是第一位,活着是第一位; 都是由很多子系统构成; 都需要一个中央系统负责调度和指挥子系统; 任何一个子系统环节出错都会酿成巨大事故;
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量化投资的模块构建图示
一、股指期货程序化概述
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量化投资第一步:数据来源和数据处理
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统计套利之:配对交易
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回测优化
优化应避免参数孤岛
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测试方法 Walk forward Backtesting
传统方法 Walk forward Backtesting
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第三步:风险控制模型
风险控制 模型
一、股指期货程序化概述
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风险控制模型
不可能三角形
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国外量化模型介绍
➢ 第一个量化期货系统:唐奇安通道 ➢ 第一个大规模使用量化系统:海龟系统 ➢ 选股系统1:CANLISM 威廉 欧奈尔 ➢ 选股系统2:神奇公式 ➢ 配对交易
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唐奇安通道和海龟系统
➢海龟交易系统是公开的可以承担大量交易的系统,直 到目前还能盈利,海龟系统具备一套量化交易完整所有 因素;
量化交易策略设计实战
阿尔法(Alpha)之路 Seeking Alpha
凯纳量化 总经理
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Seeking Alpha
1. 量化交易系统模型构建 2. 数据处理 3. 阿尔法模型 4. 风险控制模型 5. 成本模型 6. 投资组合模型 7. 执行模型 8. 量化模型生命周期 9. 凯纳量化1号展示
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乔尔.格林布拉Joel Greenblatt
➢神奇公式 选股模型 未对冲风险的收益
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乔尔.格林布拉Joel Greenblatt
神奇公式 选股模型
The Litter Book That beats the market 公式围绕两个指标: EBIT/EV 1、投资回报率 EBIT/(净流动资本+净固定资产)投资回报率是指税前经营收益与 占用的有形资本的比值。 2、收益率 EBIT/EV 收益率通过计算EBIT(税前经营收益)与EV(企业价值,股本市 值+净有息债务)作者反对使用通常的P/E(价格/收益比值)或者EPS(收益/每股价 格的比值) 量化方法 将目标公司的上述投资回报率和收益率全部计算出来,然后,将数据库中的所有公司 按照投资回报率来排序,如果是1000家公司,最好的是1000分,最后一名就是1分; 按照收益率来排序,最好的是1000分,最差的是1分,每个公司的最终分值就是两个 数字相加。然后按照最后的分数来排序,挑选前十佳公司来投资。 投资步骤: 1、按照投资回报率和收益率合并后排序的公司10个公司,买入他们的股票。在第一 年投入投资金额的20%到33%。 2、每隔两三个月按照步骤一去投资买入; 3、持有一种股票满一年后就将其卖出,不管是否盈利。用卖股票的钱和新增投资买 入同等数量的神奇公司股票,替换已卖出的公司。
一、股指期货程序化概述
股票数据处理:复权问题,指数样本股变更,停牌,涨跌 停…… 期货数据处理:主力合约,涨跌停;
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第二步:追寻阿尔法
阿尔法 模型 一、股指期货程序化概述
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寻找阿尔法:飞机制造
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阿尔法产生两个来源
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一Fra Baidu bibliotek阿尔法交易系统的组成部分
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一个阿尔法交易系统的组成部分
➢交易系统一般都包括: 1. 进场规则(买什么,什么时候买,买多少) 2. 出场规则(什么时候出场,出多少,怎么出) 3. 风险控制规则(单次能承担最大亏损,连续亏损 多少,用多少倍杠杆交易,承受最长不赚钱的周 期) 4. 资金管理规则(单策略资金管理)
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系统的构建步骤
➢ 制定交易策略 ➢ 编写交易模型 ➢ 历史数据回测 ➢ 模拟交易 ➢ 修正模型 ➢ 实战应用
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乔尔.格林布拉Joel Greenblatt
神奇公式 选股模型
作为哥谭资本公司(Gotham Capital)的创始人 和合伙经理人,哥谭资本在1985年成立至2005年 的二十年间,资产规模从700万美元增到8.3亿美 元,年均回报率高达40%,堪称华尔街的一项投资 奇迹。即便是经历了2008年的金融危机,哥谭资 本的资产管理规模依然维持在9亿美元的水平,年 化收益率仍高达30%。在1988年至2004年的17年间, 投资者的投资组合回报率将达到30.8%,而同期标 准普尔500指数的年复合回报率仅为12.4%。
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CANLISM 威廉欧奈尔
➢CANLISM是一个结合基本面和技术面的选股模型,是现代多因子模型的基 础; ➢欧奈尔研究了从1953年至1993年,40年来500家年度涨幅最大的股票:
➢有3/4的个股在大涨之前的季报中,每股收益比上年同期增加了至少30%; ➢在1970年~1982年期间,表现最杰出的股票在其股价起动前4、5年间,年均业绩增长 率为24%; ➢对1953年至1993年期涨幅不俗的个股研究中,发现95%的公司是因为在该行业中取得 了重大的突破......一个共同点就是给社会带来令人振奋的新产品和新理念; ➢其中95%的公司在其业绩和股价出现突飞猛进之前,其流通股一般不多于2500万股; 每年涨幅居前的,在他们股价真正大幅度攀升之前,其平均的相对强弱指标为87%; ➢在1953年~1985年的30多年间,表现出色的股票,其上扬之前的平均市盈率为20,而 同期,道琼斯工业指数的成分股,其平均市盈率为15;
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第三步:风险控制模型
交易成本 模型
一、股指期货程序化概述
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第四步:交易成本模型
数据+软件+硬件+人才+通道+融资+执行
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第四步:投资组合构建模型
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