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关于统计软件SPSS的应用举例

关于统计软件SPSS的应用举例

关于统计软件SPSS的应用举例统计软件SPSS是全球专业统计分析软件的领导者,它包含了丰富的统计分析方法,在社会工作中有很多实际的应用。

我们可以举例如下:我们对某国有企业的366位员工的当前收入和以前的收入进行了调查,得出以下数据,因数据较多暂不列出,见下面软件的数据输入。

其中有男职工206人,女职工160人,一线工人285人,科以上的干部26人,机关员工55人。

请利用统计软件SPSS分析如下问题:(1)建立收入与性别、工作性质之间的回归模型,并作出分析、(2)工作性质的不同对当前收入是否有显著影响、(3)当前工资与以前的工资是否有差异。

利用统计软件SPSS进行分析:在统计软件SPSS中输入如下:其中第一列数据为当前工资;第二列为工作性质,其中的1表示一线工人,2表示科以上的干部,3表示一般机关员工;第三列为以前工资;第四列为性别,其中1表示性别为男,2为女;第五列为收入的增量。

28350 1 27000 1 1350 27750 3 18750 1 9000 35100 1 10200 2 24900 27300 1 13500 1 13800 40800 1 15000 1 25800 46000 1 18000 1 28000 52125 2 18000 1 34125 61875 2 28740 1 33135 21300 3 13050 1 8250 19650 3 15750 2 3900 22350 3 15750 2 6600 23400 1 14700 2 8700 24300 1 15750 2 8550 31050 1 15750 1 15300 60375 1 13500 1 46875 32550 1 15000 1 17550 31200 1 10200 1 21000 36150 1 28740 1 7410 42000 1 13050 1 28950 92000 2 15750 1 76250 81250 2 15750 1 65500 31350 3 12750 2 18600 29100 1 11100 1 18000 22350 3 9000 2 13350 30000 1 9000 2 21000 30750 1 12600 1 18150 34800 1 27480 1 7320 60000 1 14250 1 45750 35550 1 79980 1 -44430 45150 1 14250 1 30900 73750 1 14250 1 59500 25050 1 45000 1 -19950 27000 3 15000 1 12000 26850 3 39990 1 -13140 33900 3 30000 1 3900 26400 3 11250 2 15150 28050 1 13500 1 14550 30900 1 15000 1 15900 22500 1 15000 1 7500 48000 1 9000 1 39000 55000 1 11550 1 43450 53125 1 16500 1 36625 21900 1 14250 1 7650 78125 2 14250 1 63875 46000 1 13500 1 32500 45250 1 12750 1 32500 56550 1 16500 1 40050 41100 1 14100 1 27000 82500 2 16500 1 66000 54000 1 23730 2 30270 26400 1 15000 2 11400 33900 1 15000 2 18900 24150 3 26250 2 -2100 29250 3 13500 2 15750 21600 3 15000 2 6600 34410 3 13500 2 20910 20700 1 15750 2 4950 47550 1 13500 1 3405033900 1 14250 1 19650 23400 1 15000 2 8400 32850 1 9750 2 23100 55750 1 21750 2 34000 25200 1 26250 2 -1050 26250 1 21000 1 5250 26400 1 14550 1 11850 39150 1 30000 1 9150 68750 1 21240 1 47510 16200 1 21480 2 -5280 20100 1 25000 2 -4900 24000 1 20250 2 3750 25950 1 34980 2 -9030 24600 1 18000 2 6600 28500 1 10500 2 18000 30750 1 19500 1 11250 40200 1 11550 1 28650 30000 1 11550 1 18450 22050 1 11400 2 10650 78250 1 10500 1 67750 60625 1 14550 1 46075 39900 1 18000 1 21900 97000 2 10950 1 86050 27450 1 14250 1 13200 31650 1 11250 1 20400 91250 2 10950 1 80300 25200 1 17100 2 8100 21000 1 15750 2 5250 30450 1 14100 1 16350 28350 1 28740 1 -390 30750 1 27480 1 3270 30750 1 9750 1 21000 32550 1 11250 2 21300 33300 1 10950 2 22350 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26550 1 13200 1 13350 26700 1 13500 1 13200 29850 1 13350 2 16500 69250 1 13950 1 55300 31950 1 13200 1 18750 26250 1 9750 1 16500 35700 1 13500 2 22200 28500 1 23250 2 525017100 1 13500 2 3600 25200 1 14250 1 10950 24000 1 15000 2 9000 27450 1 15000 2 12450 18450 1 26250 2 -7800 39300 1 15000 1 24300 38850 1 12900 1 25950 30750 1 12000 1 18750 37500 1 15000 1 22500 58750 1 15000 1 43750 34500 1 13050 2 21450 36000 1 12000 2 24000 29100 3 12750 2 16350 16500 1 47490 2 -30990 19650 1 19500 1 150 24750 1 23250 2 1500 27150 1 15000 2 12150 26400 1 16500 2 9900 23100 1 13500 2 9600 54900 1 9750 1 45150 70875 2 9750 1 61125 51250 1 17250 1 34000 67500 2 14400 1 53100 29340 1 15000 1 14340 39600 1 13500 1 26100 29100 1 15000 1 14100 33150 1 42480 1 -9330 66750 1 15000 1 51750 33750 1 15600 1 18150 27300 1 17250 1 10050 24000 1 16500 2 7500 19800 1 10200 2 9600 30600 3 13050 1 17550 28950 3 12750 1 16200 38400 3 10200 1 28200 30750 3 10200 1 20550 20400 3 15750 2 4650 19200 3 15000 2 4200 30150 3 15000 1 15150 34620 3 20400 1 14220 80000 2 21750 1 58250 25350 1 18750 1 6600 29850 1 19980 1 9870 24000 1 16500 2 7500 27750 1 10200 2 17550 22350 1 12750 2 9600 16200 1 12000 2 4200 21900 1 15750 2 6150 23250 1 12750 2 10500 33900 1 12000 2 21900 25650 1 25500 2 150 17250 1 43500 2 -26250 22500 1 27480 1 -4980 40200 1 34980 1 5220 55500 1 19500 1 36000 26550 1 16500 1 10050 50550 1 15000 1 35550 75000 1 16500 1 58500 27450 1 52500 2 -25050 22650 1 15000 2 7650 27300 1 17250 2 10050 27750 1 11250 2 16500 54375 1 10200 2 44175 22050 1 16500 2 5550 25500 1 15000 2 10500 28200 1 16500 2 11700 23100 1 15000 2 8100 25500 1 10950 1 14550 17100 1 11100 2 6000 68125 3 15750 1 52375 30600 1 27750 1 2850 19950 1 15750 2 4200 23400 1 15000 2 8400 34500 1 15750 2 18750 18150 3 13800 2 4350 22350 3 19500 1 2850 40200 3 10200 1 30000 28650 3 10200 1 18450 27750 3 12750 1 15000 66875 2 15750 1 51125 30000 1 12000 1 18000 83750 2 14250 1 69500 33900 1 10200 1 23700 56500 1 15000 1 41500 43000 1 21000 2 22000 20850 1 33750 2 -12900 24450 1 15000 2 9450 24750 1 19500 2 525034500 1 31500 1 3000 27900 1 12000 1 15900 24000 1 11250 1 12750 26850 1 11250 1 15600 23400 1 11225 2 12175 24600 1 18750 2 5850 32550 1 10200 2 22350 26550 1 18000 1 8550 31500 1 10950 1 20550 22350 1 10950 1 11400 35250 1 11550 1 23700 25800 1 11250 2 14550 30750 1 10950 1 19800 30750 1 10950 1 19800 50000 1 12000 1 38000 34500 1 12750 1 21750 26250 1 11250 1 15000 44875 1 11400 1 33475 22500 1 10200 2 12300 25650 1 32490 2 -6840 21300 1 15750 2 5550 29850 1 27480 2 2370 34500 1 36750 2 -2250 27750 1 11550 1 16200 27750 1 11250 1 16500 48750 1 11250 1 37500 43410 1 11250 1 32160 22050 1 10950 1 11100 22050 1 11250 2 10800 26700 1 11250 1 15450 55000 2 11250 1 43750 62500 2 17250 1 45250 27300 3 10950 1 16350 24450 3 15000 2 9450 33000 3 17250 2 15750 37050 3 18000 2 19050 24450 3 16500 2 7950 31950 3 31980 1 -30 47250 2 15750 1 31500 26100 3 21750 2 4350 15900 3 16500 2 -600 23700 3 21000 2 2700 21750 3 17490 2 4260 59400 2 12000 1 47400 24450 1 12000 2 12450 103500 2 10950 1 92550 35700 1 15750 1 19950 22200 1 15000 2 7200 22950 1 32010 2 -9060 23100 1 33000 2 -9900 56750 1 15750 2 41000 29100 1 25500 2 3600 37650 1 19500 2 18150 27900 1 23730 2 4170 21150 1 30750 2 -9600 31200 1 36240 1 -5040 20550 1 15750 2 4800 25950 3 15000 1 10950 28350 3 14250 1 14100 17700 3 12750 2 4950 23550 1 15750 2 7800 19950 1 15000 2 4950 29400 1 15300 2 14100 28800 1 13500 2 15300 16950 1 18000 2 -1050 35700 1 15000 1 20700 17400 1 13500 2 3900 21450 1 15000 2 6450 24750 1 15750 2 9000 16950 1 13500 2 3450 26100 1 15750 2 10350 28050 1 16500 1 11550 36600 1 32490 2 4110 58125 1 18000 2 40125 21300 1 15750 1 5550 22500 1 21240 1 1260 29400 1 12000 1 17400 27450 1 14250 1 13200 29850 1 11250 1 18600 25350 1 13500 1 11850 15750 1 12150 2 3600 19650 1 15000 2 4650 21000 1 11550 2 9450 27000 1 21990 1 5010 24000 1 15750 1 8250 78500 1 15000 1 63500 20850 1 12000 2 8850 30000 1 14250 1 1575028500 1 12000 1 16500 65000 2 15000 1 50000 30150 1 10200 1 19950 21600 1 15750 2 5850 29100 1 15750 2 13350 22650 1 32490 2 -9840 20850 1 34980 2 -14130 22950 1 17250 2 5700 30600 1 12000 2 18600 20400 1 18000 2 2400 23850 1 18000 2 5850 22800 3 10950 2 11850 20700 3 15750 2 4950 21300 3 21240 2 60 37800 3 11550 1 26250 31200 3 10200 1 21000 29400 3 10650 1 18750 70000 2 12450 1 57550 33900 1 33750 1 150 27150 1 14250 1 12900 22200 1 60000 2 -37800 31350 1 16500 2 14850 20850 1 16500 2 4350 33300 1 13950 1 19350 86250 2 12000 1 74250 30750 1 30000 1 750 33540 1 12750 1 20790 34950 1 15750 1 19200 21600 1 13500 2 8100 24450 1 12000 2 12450 30750 1 15750 1 15000 40050 1 11250 1 28800 40350 1 17250 1 23100 38700 1 15000 1 23700 65000 1 10200 1 54800 51450 1 13500 1 37950 35250 1 10200 1 25050 25950 1 15300 1 10650 25050 1 13950 1 11100 26250 1 10200 1 16050 31950 1 18000 1 13950 30000 1 10200 1 19800 66250 2 10200 1 56050 101889 2 12000 1 89889(1)对收入与性别、工作类型之间的关系,利用SPSS的线性回归进行建模分析:得到当前工资与性别、工作类型之间的相关模型为:当前工资=52368.571-14140×性别+1535.501×工作类型模型检验的p值为0.000<0.05,说明该模型显著;而决定系数为0.196,因决定系数在取值范围0—1内取值越大说明模型的效果越好,可见该模型效果不是很好。

工商管理专业SPSS在市场营销研究中的应用

工商管理专业SPSS在市场营销研究中的应用

工商管理专业SPSS在市场营销研究中的应用摘要:本文旨在探讨SPSS在市场营销研究中的应用。

首先,简要介绍了SPSS软件的优势和特点,并提出了在市场营销研究中SPSS的应用方法。

随后,结合实例阐述了SPSS在市场营销研究中的应用,包括市场调查、用户满意度调查、品牌研究、市场细分等方面。

最终,本文总结了SPSS在市场营销研究中的重要性和意义,并提出了进一步应用SPSS的建议。

关键词:SPSS,市场营销研究,市场调查,用户满意度调查,品牌研究,市场细分正文:1. SPSS软件的优势和特点SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种统计软件,广泛应用于社会科学、金融、医学和市场营销领域等。

SPSS软件具有以下优势和特点:(1)数据处理效率高:SPSS软件可以对大量数据进行快速处理,同时可以轻松地进行数据的逻辑分析。

(2)分析工具齐全:SPSS软件提供了多种分析工具,包括描述性统计分析、假设检验、方差分析、聚类分析等,可以实现多种不同类型的数据分析。

(3)易学易用:SPSS软件界面友好,使用简单,没有编程基础的用户也可以运用。

2. 在市场营销研究中SPSS的应用方法(1)数据收集:通过开展市场调查、用户满意度调查、品牌研究等,收集所需要的数据,将其录入到SPSS软件中。

(2)数据清理:对数据进行预处理,如数据清洗、缺失值处理等,保证数据的准确性。

(3)数据分析:选择合适的分析方法,在SPSS软件中进行数据分析,并生成相关的分析报告。

(4)数据解释:对分析结果进行解释,得出结论并提出相应的策略建议。

3. SPSS在市场营销研究中的应用(1)市场调查:在市场研究中,往往需要了解消费者对某一产品或服务的态度。

通过开展市场调查,将数据录入SPSS软件中,可以轻松进行数据分析,得出消费者对产品或服务的态度、购买意愿等信息。

(2)用户满意度调查:为了了解用户的满意度,通常需要进行用户满意度调查。

使用SPSS进行市场调查数据分析的步骤

使用SPSS进行市场调查数据分析的步骤

使用SPSS进行市场调查数据分析的步骤第一章:准备调查数据市场调查数据的准备是进行数据分析的首要步骤。

在这一章节中,我们将讨论如何准备和收集市场调查数据,以便能够进行后续的分析。

1.1 确定调查目的和设计在进行市场调查之前,我们需要明确调查的目的和设计。

这包括确定调查的研究问题、调查对象、调查方式以及样本规模等。

只有明确了调查目的和设计,我们才能有针对性地收集和准备数据。

1.2 收集数据市场调查数据可以通过不同的方式收集,例如问卷调查、个人访谈、焦点小组讨论等。

在收集数据时,我们需要注意确保数据的可靠性和有效性。

因此,在设计问卷或进行访谈时,要保证问题的清晰明确,避免引导性问题和双重否定等。

1.3 数据录入和清洗收集到的市场调查数据需要进行录入和清洗。

数据录入可以通过手动输入或扫描问卷等方式进行。

在录入过程中,要检查数据的准确性,确保没有错误的输入。

清洗数据是指检查和处理数据中的不一致、缺失或异常值等问题,以便后续的分析能够得到可靠的结果。

第二章:数据探索与描述在进行数据分析之前,我们需要对数据进行探索和描述,以了解数据的特征和分布情况。

这有助于为后续的分析提供参考和依据。

2.1 描述性统计描述性统计是对数据进行总体和特征描述的统计方法。

我们可以计算数据的均值、中位数、方差、标准差等指标,来描述数据的集中趋势和离散程度。

此外,还可通过绘制直方图、箱线图等图表来展示数据的分布情况。

2.2 数据相关性分析在市场调查中,数据之间可能存在相关性。

为了了解变量之间的关系,我们可以使用相关系数进行分析。

通过计算相关系数,我们可以判断两个变量之间的线性相关程度,并绘制散点图来展示其关系。

2.3 分组分析市场调查数据通常包含多个变量,我们可以通过分组分析来探究变量之间的差异性。

比如,我们可以将样本分为不同的年龄组或性别组,分析不同群体在某个变量上的差异。

第三章:假设检验在市场调查数据分析中,经常需要进行假设检验来验证研究假设的成立。

基于SPSS的统计学方法在数据分析中的应用研究

基于SPSS的统计学方法在数据分析中的应用研究

基于SPSS的统计学方法在数据分析中的应用研究前言在这个数字化、信息化的时代,数据统计应用已经成为了各个领域都无法避免的问题。

从商业到娱乐再到科学研究,都需要进行大量的数据分析。

而在数据分析领域中,SPSS无疑是最为常用和流行的工具之一。

本文将对于基于SPSS的统计学方法在数据分析中进行探讨,希望能够为读者朋友们提供一些启发和帮助。

概述SPSS是由Chicago大学开发的一款专门用于数据分析的软件包,它采用了最先进的统计学算法来确保数据分析准确和高效。

SPSS在商业方面的应用已广泛存在于市场调研、数量分析等领域。

同时,它也被广泛地应用于社会学、心理学、教育、医学等领域。

SPSS是将各种数据分析工具与方法统一起来的一个较大的低层次包,它不仅支持定量分析,而且支持定性分析。

在实际应用中,通过SPSS我们可以简化数据收集和数据分析的时间。

同时,还能够提高数据分析的准确性和唯一性。

应用在实际应用中,有很多种SPSS的统计学方法,比如方差分析、协方差分析等。

这里我们以线性回归分析为例,简单阐述一下SPSS的应用。

线性回归分析是众多分析方法中的一种,它是研究两种或更多变量间关系的方法,其中一种变量是因变量,另外的变量则被称为自变量或解释变量。

在线性回归分析中,它不仅可以发现变量间的相关性,还可以用于预测未来的趋势。

首先,我们需要对数据的有效性进行检验。

在SPSS中,可以使用“数据清理”功能,帮助我们处理数据中的异常值、缺失值等。

接下来,我们需要正确地选择自变量和因变量。

在数据清理和自变量选择之后,就可以运用SPSS进行线性回归分析了。

我们可以看到分析过程中生成的结果包括斜率、截距和相关系数。

这些结果对于我们预测未来的变量趋势和研究变量间的相关性极为重要。

优势SPSS最大的优势是具有压缩时间和提高数据分析的准确性和唯一性的功能。

数据的分析时间可大大缩短,精度和准确度也可大大提高。

同时,SPSS具有非常完善的模型处理和分析功能,包括多元回归、logistic回归等,在不同领域进行数据分析工作时可以采用不同的统计学方法和算法。

SPSS行业应用实例市场研究企业数据分析

SPSS行业应用实例市场研究企业数据分析
设置完毕后,单击“确定”按钮,执行单变量方差 分析。
主体间因子
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
误差方差等同性的Levene检验
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
主体间效应的检验
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
销售量
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
将数据文件导入到SPSS中。 拆分数据文件。
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
依次单击菜单 “数据→拆分 文件”命令, 打开“拆分文 件”对话框
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
选择“比较组 ”,再将左侧 变量列表框中 的变量“机器 编号”移动至 右侧“分组方 式”列表框中
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
轮廓图
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
加入交互作用的轮廓图
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
残差图
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
一个生产高性能汽车配件的公司生产直径为 322mm的圆盘制动闸。公司的质量控制部门随机 抽取不同机器生产的制动闸进行检验。共有4台机 器,每台机器抽取16支产品。表17.16给出测量结 果。试检验每台机器生产的产品均值和322在90% 的置信水平下是否有显著差异。
根据控制变量的个数,可以将方差分析分成单因素方 差分析、多因素方差分析和协方差分析。
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
在本例中所关心的变量是销售量,可能对其有影响的 因素有两个:超市规模和货物摆放位置,因此本例问 题可以使用SPSS方差分析模块中的单变量多因素方差 分析来解决。
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析

基于SPSS的数据分析及模型应用研究

基于SPSS的数据分析及模型应用研究

基于SPSS的数据分析及模型应用研究随着科技的不断进步和社会发展需求的不断变化,数据分析作为一项重要的技术在我国的各行各业都受到了广泛的关注和运用。

数据分析的目的在于通过收集数据、分类整理、统计分析,找出数据之间的关系,为决策提供依据。

而SPSS作为专门用于数据统计分析软件,被广泛应用于科学研究、市场调查、政府管理、金融分析等领域中。

本文旨在从两个层面展开探讨,一是对SPSS的功能和应用做一个简要介绍,二是基于SPSS的数据分析及模型应用做具体的案例研究。

一、SPSS功能和应用介绍1、SPSS的基本概念和功能SPSS(Statistical Package for Social Sciences)是针对社会科学领域而设计的一套数据分析软件。

其主要功能是实现数据的收集、分析、统计和展示等。

SPSS提供了一个友好的交互式界面,简单易学,能够帮助用户快速完成各种类型的研究设计和分析任务。

此外,SPSS还支持多种数据文件格式导入,可以将数据从更多的数据来源获得,如数据库、Excel、文本文件等。

2、SPSS的应用领域SPSS可以广泛应用于以下领域:(1)典型研究- SPSS支持各种数据类型,如整数、浮点数、日期和字符串等,能够快速、准确地完成各种计算和统计分析操作,包括描述性统计、推论统计、因子分析、聚类分析等。

(2)市场调查 - SPSS可以进行市场调查问卷调查数据分析,可以解决许多重要商业问题,如扩张与收缩、定价策略、产品定位、品牌知名度和广告效果等。

(3)社会学研究 - SPSS能够帮助社会科学家分析各类社会现象和变化,如就业率、婚姻率、失业率等,并且能够做出更加准确的预测和预测。

(4)金融分析 - SPSS可用于分析和预测金融市场中的风险和收益,如曲线回归、分类树、时间序列分析、迭代式训练方法和人工神经网络等。

(5)医学研究 - SPSS提供许多工具和技术,以支持医学研究,如卡方检验、托管、逐步线性回归、存活分析和病例控制研究等。

市场分析与软件应用之SPSS软件操作实务

市场分析与软件应用之SPSS软件操作实务

SPSS的输出结果呈现方式专业美观,方便 用户理解和使用。
SPSS软件的基本功能
数据管理
SPSS具备强大的数据管理功能,支持多种数据格式导入导出,方便 用户对数据进行整理、清洗和转换。
统计分析
SPSS提供了多种统计分析方法,包括描述性统计、推论性统计、多 元统计分析等,能够满足市场分析中的各种需求。
启动方式
安装完成后,可以通过桌面快捷方式 或开始菜单启动SPSS软件。启动后, 会弹出欢迎界面,选择新建数据集或 打开现有数据集即可开始使用。
03 SPSS软件操作实务
数据导入与整理
数据导入
支持多种数据格式,如Excel、CSV、数据库等, 方便用户导入数据。
数据整理
提供数据筛选、排序、合并等功能,方便用户对 数据进行预处理和整理。
数据清洗
提供缺失值处理、异常值检测等功能,确保数据 质量。
描述性统计分析
频数分析
统计各变量的频数、频率和分布情况。
描述性统计
计算各变量的均值、标准差、偏度、峰度等统计量。
交叉表分析
对两个或多个变量进行交叉表分析,了解变量之间的 关系。
推论性统计分析
T检验
比较两组数据的均值是否存在 显著差异。
方差分析
关联规则挖掘
分析消费者购买行为之间的关联,发 现潜在的消费组合和推荐策略。
案例二:市场细分研究
总结词
利用SPSS软件对市场进行细分,识别 不同细分市场的特征和需求,制定针 对性的营销策略。
01
02
确定细分标准
根据产品特点和市场情况选择合适的 细分标准,如地理区域、消费者群体 特征等。
03
进行聚类分析
统供了广泛的统计分析方法,包括描 述性统计、推论性统计、多元统计分析等 ,能够满足市场分析中的各种需求。

SPSS在企业决策中的应用研究

SPSS在企业决策中的应用研究

SPSS在企业决策中的应用研究一、引言SPSS(Statistical Product and Service Solutions)是国际上最流行的统计软件之一,它具有完善的统计功能和易于操作的特点,在企业决策中得到了广泛的应用。

本文将介绍SPSS在企业决策中的应用研究。

二、SPSS的基本功能SPSS作为一款统计分析软件,具有以下基本功能:1. 数据管理:SPSS可以导入、处理和管理各种数据,包括结构化和非结构化数据等。

2. 统计分析:SPSS可以进行各种常见的统计分析,如描述统计、推断统计、回归分析、因子分析等。

3. 数据可视化:SPSS可以生成各种图表和统计报告,以便于分析和可视化数据。

4. 数据挖掘:SPSS可以应用机器学习和数据挖掘技术,探索数据中的隐藏模式和关系。

三、SPSS在企业决策中的应用SPSS在企业决策中的应用主要涉及以下几个方面:1. 市场调研市场调研是企业决策的重要环节,SPSS可以用于市场调研数据的分析和报告。

例如,企业可以通过问卷调查获取大量的市场数据,然后用SPSS进行数据分析,了解市场需求、竞争格局、客户偏好等情况,为企业决策提供依据。

2. 产品质量控制产品质量控制是企业决策中的重要问题,SPSS可以用于产品质量数据的分析和监控。

例如,企业可以通过生产过程中的质量检测获取大量的质量数据,然后用SPSS进行数据分析,了解产品的质量水平、质量问题的发生原因等情况,及时调整和改进生产过程,提高产品质量和市场竞争力。

3. 员工绩效评估员工绩效评估是企业决策中的重要问题,SPSS可以用于员工数据的分析和报告。

例如,企业可以通过员工绩效考评获取大量的绩效数据,然后用SPSS进行数据分析,了解员工的绩效水平、绩效问题的来源等情况,及时鼓励和奖励高绩效员工,惩罚和调整低绩效员工,提高员工的绩效和企业的效率。

4. 营销策略制定营销策略制定是企业决策中的重要问题,SPSS可以用于市场营销数据的分析和预测。

spss案例大数据分析报告

spss案例大数据分析报告

spss案例大数据分析报告目录1. 内容概要 (2)1.1 案例背景 (2)1.2 研究目的和重要性 (4)1.3 报告结构 (5)2. 数据分析方法 (5)2.1 数据收集与处理 (7)2.2 分析工具介绍 (8)2.3 变量定义和描述性统计分析 (9)3. 数据集概述 (11)3.1 数据来源 (11)3.2 数据特征描述 (12)3.3 数据清洗与处理 (13)4. 数据分析结果 (15)4.1 描述性统计分析结果 (16)4.2 推断性统计分析结果 (18)4.3 回归分析结果 (19)4.4 多变量分析结果 (20)5. 案例分析 (21)5.1 问题识别 (22)5.2 数据揭示的趋势和模式 (23)5.3 具体案例分析 (24)5.3.1 案例一 (26)5.3.2 案例二 (28)5.3.3 案例三 (29)6. 结论和建议 (30)6.1 数据分析总结 (31)6.2 战略和操作建议 (33)6.3 研究的局限性 (33)1. 内容概要本次SPSS案例大数据分析报告旨在通过对某一特定领域的大规模数据集进行深入分析和挖掘,揭示数据背后的规律、趋势以及潜在价值。

报告首先介绍了研究背景和研究目的,阐述了在当前时代背景下大数据的重要性和价值。

概述了数据来源、数据规模以及数据预处理过程,包括数据清洗、数据整合和数据转换等步骤。

报告重点介绍了运用SPSS软件进行数据分析的方法和过程,包括数据描述性分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等多种统计分析方法的运用。

通过一系列严谨的统计分析,报告揭示了数据中的模式、关联以及预测趋势。

报告总结了分析结果,并指出了分析结果对于决策制定、业务发展以及学术研究等方面的重要性和意义。

报告内容全面深入,具有针对性和实用性,为企业决策者、研究人员和学者提供了重要参考依据。

1.1 案例背景本报告旨在通过对大数据技术的应用,为特定行业中的决策者提供深入的分析见解。

在当前数据驱动的时代,企业可以参考这一解析来优化其战略方向、业务流程及终极客户体验。

《2024年数据统计分析软件SPSS的应用(五)——相关分析与回归分析》范文

《2024年数据统计分析软件SPSS的应用(五)——相关分析与回归分析》范文

《数据统计分析软件SPSS的应用(五)——相关分析与回归分析》篇一数据统计分析软件SPSS的应用(五)——相关分析与回归分析一、引言在当今的大数据时代,数据统计分析成为了科学研究、市场调研、社会统计等众多领域的重要工具。

SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的数据统计分析软件,被广泛应用于各类数据分析中。

本文将重点介绍SPSS 中相关分析与回归分析的应用,以帮助读者更好地理解和掌握这两种分析方法。

二、相关分析1. 相关分析的概念与目的相关分析是研究两个或多个变量之间关系密切程度的一种统计方法。

其目的是通过计算相关系数,了解变量之间的线性关系强度和方向,为后续的回归分析提供依据。

2. SPSS中的相关分析操作步骤(1)导入数据:将数据导入SPSS软件中,建立数据文件。

(2)选择分析方法:在SPSS菜单中选择“分析”->“相关”->“双变量”,进行相关分析。

(3)设置变量:在弹出的对话框中,设置需要进行相关分析的变量。

(4)计算相关系数:点击“确定”后,SPSS将自动计算两个变量之间的相关系数,并显示在结果窗口中。

3. 相关分析的注意事项(1)选择合适的相关系数:根据研究目的和数据特点,选择合适的相关系数,如Pearson相关系数、Spearman相关系数等。

(2)控制混淆变量:在进行相关分析时,要控制可能影响结果的混淆变量,以提高分析的准确性。

三、回归分析1. 回归分析的概念与目的回归分析是研究一个或多个自变量与因变量之间关系的一种预测建模方法。

其目的是通过建立自变量和因变量之间的数学模型,预测因变量的值或探究自变量对因变量的影响程度。

2. SPSS中的回归分析操作步骤(1)导入数据:同相关分析一样,将数据导入SPSS软件中。

(2)选择分析方法:在SPSS菜单中选择“分析”->“回归”->“线性”,进行回归分析。

基于SPSS的聚类分析在行业统计数据中的应用

基于SPSS的聚类分析在行业统计数据中的应用

基于SPSS的聚类分析在行业统计数据中的应用基于SPSS的聚类分析在行业统计数据中的应用摘要:聚类分析是一种常用的数据挖掘技术,它可以根据相似性原则将样本划分为不同的群组。

本文通过对某行业的统计数据进行聚类分析,在SPSS软件的辅助下,实现了对不同行业企业的聚类分类,并对结果进行了解读和应用。

研究结果表明,基于SPSS的聚类分析在行业统计数据中具有广泛的应用价值。

一、引言聚类分析是一种无监督学习的方法,通过计算样本间的相似度,将相似度较高的样本划分为同一类别。

在行业统计数据中,不同的企业可能存在着相似的特征和特点,这些特征和特点反映了行业内不同企业之间的关联性和差异性。

因此,基于SPSS的聚类分析可以帮助我们深入了解行业的结构性特点,为企业提供决策支持和竞争优势。

二、研究方法本研究选择了某行业的统计数据作为研究对象,通过SPSS软件对数据进行处理和分析。

具体步骤如下:1. 数据预处理首先,对原始数据进行预处理,包括数据的清洗、缺失值的处理等。

清洗后的数据将直接影响后续的聚类分析结果。

2. 相似度度量通过选择合适的相似度度量方法,计算出样本间的相似度矩阵。

常用的相似度度量方法包括欧几里得距离、余弦相似度等。

3. 聚类算法选择根据实际情况选择合适的聚类算法。

常用的聚类算法包括K-means、层次聚类等。

不同的算法对结果的影响较大,需根据实际需要进行选择。

4. 聚类分析和结果解释利用SPSS软件对数据进行聚类分析,得到各个样本的聚类分类结果。

通过解读这些结果,对行业内的企业进行分类,并对各个类别的特征进行总结和解释。

三、实证分析基于SPSS的聚类分析在某行业统计数据中得到了广泛的应用。

以下是部分研究结果的解读和应用:1. 聚类结果呈现出明显的行业内部企业分类。

我们通过聚类算法将行业内的企业划分为A、B、C三个类别,这三个类别在经济表现和发展方向上存在显著差异。

通过聚类的方法,我们可以更好地了解行业内不同类别的企业的特点,针对性地制定政策和策略。

SPSS相关分析案例讲解

SPSS相关分析案例讲解

SPSS相关分析案例讲解在数据分析领域中,SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种常用的统计分析软件。

它提供了丰富的数据处理和统计分析功能,可以帮助研究人员和数据分析师有效地处理和分析数据。

本文将通过一个案例来讲解SPSS中的相关分析方法及其应用。

案例背景:某电子商务公司想要了解他们网站上不同产品类别的销售情况与顾客满意度之间的关系。

为了达到这个目标,他们进行了一项调查,收集了一份包含产品类别、销售额和顾客满意度的数据集。

数据集的字段说明:- 产品类别(Product Category):包括电子产品、家居用品和服装三个类别。

- 销售额(Sales):表示每个产品类别的销售额,以美元为单位。

- 顾客满意度(Customer Satisfaction):以1到5的评分表示顾客对产品类别的满意程度,其中1表示非常不满意,5表示非常满意。

问题陈述:基于以上数据集,我们的目标是分析不同产品类别的销售额与顾客满意度之间的相关关系。

解决方案:为了解决这个问题,我们将使用SPSS中的相关分析方法来计算销售额和顾客满意度之间的相关系数,并进行统计显著性检验。

以下是具体步骤:步骤1:导入数据首先,我们需要将数据导入SPSS软件。

打开SPSS软件,选择"File"菜单中的"Open"选项,并选择包含数据的文件。

确保数据文件的格式是兼容的,并正确地导入数据。

步骤2:描述性统计分析在进行相关分析之前,我们可以先对数据进行描述性统计分析,以了解数据的基本情况。

选择"Analyze"菜单中的"Descriptive Statistics"选项,然后选择"Explore"选项。

将"Sales"和"Customer Satisfaction"字段拖动到"Dependent List"和"Independent List"框中,然后点击"OK"按钮。

关于统计软件SPSS的应用举例

关于统计软件SPSS的应用举例

关于统计软件SPSS的应用举例统计软件SPSS是全球专业统计分析软件的领导者,它包含了丰富的统计分析方法,在社会工作中有很多实际的应用。

我们可以举例如下:我们对某国有企业的366位员工的当前收入和以前的收入进行了调查,得出以下数据,因数据较多暂不列出,见下面软件的数据输入。

其中有男职工206人,女职工160人,一线工人285人,科以上的干部26人,机关员工55人。

请利用统计软件SPSS分析如下问题:(1)建立收入与性别、工作性质之间的回归模型,并作出分析、(2)工作性质的不同对当前收入是否有显著影响、(3)当前工资与以前的工资是否有差异。

利用统计软件SPSS进行分析:在统计软件SPSS中输入如下:其中第一列数据为当前工资;第二列为工作性质,其中的1表示一线工人,2表示科以上的干部,3表示一般机关员工;第三列为以前工资;第四列为性别,其中1表示性别为男,2为女;第五列为收入的增量。

28350 1 27000 1 1350 27750 3 18750 1 9000 35100 1 10200 2 24900 27300 1 13500 1 13800 40800 1 15000 1 25800 46000 1 18000 1 28000 52125 2 18000 1 34125 61875 2 28740 1 33135 21300 3 13050 1 8250 19650 3 15750 2 3900 22350 3 15750 2 6600 23400 1 14700 2 8700 24300 1 15750 2 8550 31050 1 15750 1 15300 60375 1 13500 1 46875 32550 1 15000 1 17550 31200 1 10200 1 21000 36150 1 28740 1 7410 42000 1 13050 1 28950 92000 2 15750 1 76250 81250 2 15750 1 65500 31350 3 12750 2 18600 29100 1 11100 1 18000 22350 3 9000 2 13350 30000 1 9000 2 21000 30750 1 12600 1 18150 34800 1 27480 1 7320 60000 1 14250 1 45750 35550 1 79980 1 -44430 45150 1 14250 1 30900 73750 1 14250 1 59500 25050 1 45000 1 -19950 27000 3 15000 1 12000 26850 3 39990 1 -13140 33900 3 30000 1 3900 26400 3 11250 2 15150 28050 1 13500 1 14550 30900 1 15000 1 15900 22500 1 15000 1 7500 48000 1 9000 1 39000 55000 1 11550 1 43450 53125 1 16500 1 36625 21900 1 14250 1 7650 78125 2 14250 1 63875 46000 1 13500 1 32500 45250 1 12750 1 32500 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30150 3 15000 1 15150 34620 3 20400 1 14220 80000 2 21750 1 58250 25350 1 18750 1 6600 29850 1 19980 1 9870 24000 1 16500 2 7500 27750 1 10200 2 17550 22350 1 12750 2 9600 16200 1 12000 2 4200 21900 1 15750 2 6150 23250 1 12750 2 10500 33900 1 12000 2 21900 25650 1 25500 2 150 17250 1 43500 2 -26250 22500 1 27480 1 -4980 40200 1 34980 1 5220 55500 1 19500 1 36000 26550 1 16500 1 10050 50550 1 15000 1 35550 75000 1 16500 1 58500 27450 1 52500 2 -25050 22650 1 15000 2 7650 27300 1 17250 2 10050 27750 1 11250 2 16500 54375 1 10200 2 44175 22050 1 16500 2 5550 25500 1 15000 2 10500 28200 1 16500 2 11700 23100 1 15000 2 8100 25500 1 10950 1 14550 17100 1 11100 2 6000 68125 3 15750 1 52375 30600 1 27750 1 2850 19950 1 15750 2 4200 23400 1 15000 2 8400 34500 1 15750 2 18750 18150 3 13800 2 4350 22350 3 19500 1 2850 40200 3 10200 1 30000 28650 3 10200 1 18450 27750 3 12750 1 15000 66875 2 15750 1 51125 30000 1 12000 1 18000 83750 2 14250 1 69500 33900 1 10200 1 23700 56500 1 15000 1 41500 43000 1 21000 2 22000 20850 1 33750 2 -12900 24450 1 15000 2 9450 24750 1 19500 2 525034500 1 31500 1 3000 27900 1 12000 1 15900 24000 1 11250 1 12750 26850 1 11250 1 15600 23400 1 11225 2 12175 24600 1 18750 2 5850 32550 1 10200 2 22350 26550 1 18000 1 8550 31500 1 10950 1 20550 22350 1 10950 1 11400 35250 1 11550 1 23700 25800 1 11250 2 14550 30750 1 10950 1 19800 30750 1 10950 1 19800 50000 1 12000 1 38000 34500 1 12750 1 21750 26250 1 11250 1 15000 44875 1 11400 1 33475 22500 1 10200 2 12300 25650 1 32490 2 -6840 21300 1 15750 2 5550 29850 1 27480 2 2370 34500 1 36750 2 -2250 27750 1 11550 1 16200 27750 1 11250 1 16500 48750 1 11250 1 37500 43410 1 11250 1 32160 22050 1 10950 1 11100 22050 1 11250 2 10800 26700 1 11250 1 15450 55000 2 11250 1 43750 62500 2 17250 1 45250 27300 3 10950 1 16350 24450 3 15000 2 9450 33000 3 17250 2 15750 37050 3 18000 2 19050 24450 3 16500 2 7950 31950 3 31980 1 -30 47250 2 15750 1 31500 26100 3 21750 2 4350 15900 3 16500 2 -600 23700 3 21000 2 2700 21750 3 17490 2 4260 59400 2 12000 1 47400 24450 1 12000 2 12450 103500 2 10950 1 92550 35700 1 15750 1 19950 22200 1 15000 2 7200 22950 1 32010 2 -9060 23100 1 33000 2 -9900 56750 1 15750 2 41000 29100 1 25500 2 3600 37650 1 19500 2 18150 27900 1 23730 2 4170 21150 1 30750 2 -9600 31200 1 36240 1 -5040 20550 1 15750 2 4800 25950 3 15000 1 10950 28350 3 14250 1 14100 17700 3 12750 2 4950 23550 1 15750 2 7800 19950 1 15000 2 4950 29400 1 15300 2 14100 28800 1 13500 2 15300 16950 1 18000 2 -1050 35700 1 15000 1 20700 17400 1 13500 2 3900 21450 1 15000 2 6450 24750 1 15750 2 9000 16950 1 13500 2 3450 26100 1 15750 2 10350 28050 1 16500 1 11550 36600 1 32490 2 4110 58125 1 18000 2 40125 21300 1 15750 1 5550 22500 1 21240 1 1260 29400 1 12000 1 17400 27450 1 14250 1 13200 29850 1 11250 1 18600 25350 1 13500 1 11850 15750 1 12150 2 3600 19650 1 15000 2 4650 21000 1 11550 2 9450 27000 1 21990 1 5010 24000 1 15750 1 8250 78500 1 15000 1 63500 20850 1 12000 2 8850 30000 1 14250 1 1575028500 1 12000 1 16500 65000 2 15000 1 50000 30150 1 10200 1 19950 21600 1 15750 2 5850 29100 1 15750 2 13350 22650 1 32490 2 -9840 20850 1 34980 2 -14130 22950 1 17250 2 5700 30600 1 12000 2 18600 20400 1 18000 2 2400 23850 1 18000 2 5850 22800 3 10950 2 11850 20700 3 15750 2 4950 21300 3 21240 2 60 37800 3 11550 1 26250 31200 3 10200 1 21000 29400 3 10650 1 18750 70000 2 12450 1 57550 33900 1 33750 1 150 27150 1 14250 1 12900 22200 1 60000 2 -37800 31350 1 16500 2 14850 20850 1 16500 2 4350 33300 1 13950 1 19350 86250 2 12000 1 74250 30750 1 30000 1 750 33540 1 12750 1 20790 34950 1 15750 1 19200 21600 1 13500 2 8100 24450 1 12000 2 12450 30750 1 15750 1 15000 40050 1 11250 1 28800 40350 1 17250 1 23100 38700 1 15000 1 23700 65000 1 10200 1 54800 51450 1 13500 1 37950 35250 1 10200 1 25050 25950 1 15300 1 10650 25050 1 13950 1 11100 26250 1 10200 1 16050 31950 1 18000 1 13950 30000 1 10200 1 19800 66250 2 10200 1 56050 101889 2 12000 1 89889(1)对收入与性别、工作类型之间的关系,利用SPSS的线性回归进行建模分析:得到当前工资与性别、工作类型之间的相关模型为:当前工资=52368.571-14140×性别+1535.501×工作类型模型检验的p值为0.000<0.05,说明该模型显著;而决定系数为0.196,因决定系数在取值范围0—1内取值越大说明模型的效果越好,可见该模型效果不是很好。

基于SPSS的数据分析方法与应用研究

基于SPSS的数据分析方法与应用研究

基于SPSS的数据分析方法与应用研究在当今信息时代,数据分析已经成为商业、科学研究等众多领域中不可缺少的一部分。

在各种数据分析方法中,统计软件SPSS(即Statistical Product and Service Solutions,中文为统计产品和服务方案)以其简单易用、功能强大等优点受到了广泛的关注和应用。

一、SPSS的基本概念和操作介绍SPSS是IBM公司推出的一种集成性统计分析软件,旨在为用户提供数据管理、数据分析和数据报告等全面的解决方案。

使用SPSS进行数据分析需要掌握相关的基本概念和操作技能。

1、安装和启动SPSS软件用户可以从SPSS官方网站下载相应的安装程序,并根据提示完成安装。

安装完成后,用户可以双击桌面上的SPSS图标来启动软件。

2、导入数据在SPSS中,用户需要先导入相关的数据才能进行后续的分析。

用户可以从外部文件、数据库、Excel表格等不同的来源导入数据。

具体操作步骤包括:(1)点击“文件”-“打开”-“数据”;(2)选择要导入的数据文件所在的文件夹,并将其选中;(3)点击“打开”按钮,在打开的数据导入窗口中设置相关参数,然后点击“确定”即可完成数据导入操作。

3、基本统计分析SPSS中提供了多种用于基本统计分析的方法和操作,包括描述性统计、T检验、方差分析等。

这些方法都可以帮助用户对数据进行简单的统计分析。

具体操作方法包括:(1)选择需要进行统计分析的变量;(2)点击SPSS菜单栏中的“分析”选项,在下拉菜单中选择相应的统计方法;(3)设置相关参数后,点击“确定”即可完成统计分析操作。

4、高级统计分析除了基本统计分析外,SPSS还提供了一些高级统计分析的方法和操作,包括多元线性回归、因子分析等。

这些方法需要用户有一定的专业知识和经验,才能灵活运用。

具体操作方法包括:(1)选择需要进行高级统计分析的变量;(2)点击SPSS菜单栏中的“分析”选项,在下拉菜单中选择相应的统计方法;(3)设置相关参数后,点击“确定”即可完成高级统计分析操作。

基于SPSS的聚类分析在行业统计数据中的应用

基于SPSS的聚类分析在行业统计数据中的应用

基于SPSS的聚类分析在行业统计数据中的应用摘要基于SPSS的聚类分析在行业统计数据中的应用改革开放以来,随着中国的经济高速发展,各行膈应人都已经有了飞跃进步。

科技在现在的经济发展中起着越来越重要的作用。

目前,人民已经在总体上达到了小康水平,我国也已经成为了世界上最有潜力的大国。

中国的经济离不开改革开放,离不开科技的发展,离不开各行各业努力工作的人民的辛勤劳动。

从十九世纪五十年代以来,中国已经陆续的完成了是一个“五年计划”,在这五十多年里,中国所取得的成就是全世界有目共睹的,中国的经济得到了非常快的增长,为国民经济的发展打下了非常坚实的基础。

本文的研究对象是“中经网数据统计库”中的行业统计数据,数据包括含有年份的和地区的统计数据。

本文建立的主要模型是主成分-聚类模型。

该模型的主要思想是将数据根据其诸多特征,按照在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下进行自主分类,产生多个分类结果。

本文的研究将采用两种方法进行聚类分析:一种是系统聚类法,另一种是K-聚类法(快速聚类法)。

通过这两个模型,对各地区的的经济进行划分,能更好的了解中国的经济信息。

关键词:聚类分析;SPSS;系统聚类法;K-聚类法。

AbstractThe Application of Clustering Analysis Based on SPSS inIndustry Statistical DataSince the reform and opening up,every industry has got a leap in progress with the rapid development of China’s rapid economic.Technology and science play an important role in economic development.People have reached a comfortable level in general,and China has become ane of the most potential countries in the world.The economy of China is inseparable from the reform of China’s development and technology.The economy is also inseparable from all walks of life to work hard.China has successively completed some five-years plans in these fifty years sincethe year of 1850.China’s achievements are obvious to all around the world in the fifty years,and China’s economy has g rown fast,and laid a very solid foundation for the development of the national economy.The object of this paper is CEInet Statistics Database.The data contains the year’s and region’s statistics. The main model established in this paper is the Principal Component Analysis-Clustering model.The model idea of this model is the data according to its many characteristics and the degree of closeness,in the absence of prior knowledge classification independently,produce multiple classification results.The research will use two kinds of method for clustering analysis,one is the system clustering method,the other is a K-clustering method.By these two models,can better understand China’s economic information.Key words:Clustering Analysis;SPSS;System clustering;A K-clustering。

关于统计软件SPSS的应用举例

关于统计软件SPSS的应用举例

关于统计软件SPSS的应用举例统计软件SPSS是全球专业统计分析软件的领导者,它包含了丰富的统计分析方法,在社会工作中有很多实际的应用。

我们可以举例如下:我们对某国有企业的366位员工的当前收入和以前的收入进行了调查,得出以下数据,因数据较多暂不列出,见下面软件的数据输入。

其中有男职工206人,女职工160人,一线工人285人,科以上的干部26人,机关员工55人。

请利用统计软件SPSS分析如下问题:(1)建立收入与性别、工作性质之间的回归模型,并作出分析、(2)工作性质的不同对当前收入是否有显著影响、(3)当前工资与以前的工资是否有差异。

利用统计软件SPSS进行分析:在统计软件SPSS中输入如下:其中第一列数据为当前工资;第二列为工作性质,其中的1表示一线工人,2表示科以上的干部,3表示一般机关员工;第三列为以前工资;第四列为性别,其中1表示性别为男,2为女;第五列为收入的增量。

28350 1 27000 1 1350 27750 3 18750 1 9000 35100 1 10200 2 24900 27300 1 13500 1 13800 40800 1 15000 1 25800 46000 1 18000 1 28000 52125 2 18000 1 34125 61875 2 28740 1 33135 21300 3 13050 1 8250 19650 3 15750 2 3900 22350 3 15750 2 6600 23400 1 14700 2 8700 24300 1 15750 2 8550 31050 1 15750 1 15300 60375 1 13500 1 46875 32550 1 15000 1 17550 31200 1 10200 1 21000 36150 1 28740 1 7410 42000 1 13050 1 28950 92000 2 15750 1 76250 81250 2 15750 1 65500 31350 3 12750 2 18600 29100 1 11100 1 18000 22350 3 9000 2 13350 30000 1 9000 2 21000 30750 1 12600 1 18150 34800 1 27480 1 7320 60000 1 14250 1 45750 35550 1 79980 1 -44430 45150 1 14250 1 30900 73750 1 14250 1 59500 25050 1 45000 1 -19950 27000 3 15000 1 12000 26850 3 39990 1 -13140 33900 3 30000 1 3900 26400 3 11250 2 15150 28050 1 13500 1 14550 30900 1 15000 1 15900 22500 1 15000 1 7500 48000 1 9000 1 39000 55000 1 11550 1 43450 53125 1 16500 1 36625 21900 1 14250 1 7650 78125 2 14250 1 63875 46000 1 13500 1 32500 45250 1 12750 1 32500 56550 1 16500 1 40050 41100 1 14100 1 27000 82500 2 16500 1 66000 54000 1 23730 2 30270 26400 1 15000 2 11400 33900 1 15000 2 18900 24150 3 26250 2 -2100 29250 3 13500 2 15750 21600 3 15000 2 6600 34410 3 13500 2 20910 20700 1 15750 2 4950 47550 1 13500 1 3405033900 1 14250 1 19650 23400 1 15000 2 8400 32850 1 9750 2 23100 55750 1 21750 2 34000 25200 1 26250 2 -1050 26250 1 21000 1 5250 26400 1 14550 1 11850 39150 1 30000 1 9150 68750 1 21240 1 47510 16200 1 21480 2 -5280 20100 1 25000 2 -4900 24000 1 20250 2 3750 25950 1 34980 2 -9030 24600 1 18000 2 6600 28500 1 10500 2 18000 30750 1 19500 1 11250 40200 1 11550 1 28650 30000 1 11550 1 18450 22050 1 11400 2 10650 78250 1 10500 1 67750 60625 1 14550 1 46075 39900 1 18000 1 21900 97000 2 10950 1 86050 27450 1 14250 1 13200 31650 1 11250 1 20400 91250 2 10950 1 80300 25200 1 17100 2 8100 21000 1 15750 2 5250 30450 1 14100 1 16350 28350 1 28740 1 -390 30750 1 27480 1 3270 30750 1 9750 1 21000 32550 1 11250 2 21300 33300 1 10950 2 22350 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89889(1)对收入与性别、工作类型之间的关系,利用SPSS的线性回归进行建模分析:得到当前工资与性别、工作类型之间的相关模型为:当前工资=52368.571-14140×性别+1535.501×工作类型模型检验的p值为0.000<0.05,说明该模型显著;而决定系数为0.196,因决定系数在取值范围0—1内取值越大说明模型的效果越好,可见该模型效果不是很好。

spss的数据分析案例

spss的数据分析案例

关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告一、数据介绍:本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表,其中共包含十一变量,分别是:id(职工编号),gender(性别),bdate(出生日期),edcu(受教育水平程度),jobcat(职务等级),salbegin(起始工资),salary(现工资),jobtime(本单位工作经历<月>),prevexp(以前工作经历<月>),minority(民族类型),age(年龄)。

通过运用spss统计软件,对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、以了解该公司职工上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。

二、数据分析1、频数分析。

基本的统计分析往往从频数分析开始。

通过频数分析能够了解变量的取值状况,对把握数据的分布特征非常有用。

此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表,在gender(性别)、edcu(受教育水平程度)、不同的状况下的频数分析,从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。

Statistics首先,对该公司的男女性别分布进行频数分析,结果如下:上表说明,在该公司的474名职工中,有216名女性,258名男性,男女比例分别为45.6%和54.4%,该公司职工男女数量差距不大,男性略多于女性。

其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析,结果如下表: Educational Level (years)12 190 40.1 40.1 51.314 6 1.3 1.3 52.515 116 24.5 24.5 77.016 59 12.4 12.4 89.517 11 2.3 2.3 91.818 9 1.9 1.9 93.719 27 5.7 5.7 99.420 2 .4 .4 99.821 1 .2 .2 100.0Tot474 100.0 100.0al上表及其直方图说明,被调查的474名职工中,受过12年教育的职工是该组频数最高的,为190人,占总人数的40.1%,其次为15年,共有116人,占中人数的24.5%。

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由于该问题设计的是4个单总体,而且要进行总体 均值检验,同一机器生产的产品直径可近似认为服 从正态分布,因此,本例可以利用SPSS的单样本T 检验过程进行分析。
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
在SPSS中进行单样本T检验,可以利用“分析→比 较均值→单样本T检验”命令实现
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
在研究实际问题的过程中,通常对研究对象的全部 特征或部分特征不是很清楚,如果将研究对象看成 一个总体,则可以从总体中抽取样本数据,利用样 本数据和已知的部分信息对总体的未知特征进行统 计推断,这里的未知特征可以是总体的分布,也可 以是总体的某些参数,这就是统计学中的统计推断 问题。
SPSS行业应用实例 市场研究/企业数据分析
电子工业出版社
提纲
1.某商品销售量与超市规模和摆放位 置的方差分析
2.汽车配件公司某产品尺寸的参数检 验分析
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
为了研究超市中某种商品的销量与摆放位置和超市规 模的关系,按照超市规模(大型、中型、小型三种水 平)和摆放位置(A、B、C、D四点)各随机选取了两 个点,记录其同一周期内同种商品的销售量,试对其 做单变量多因素方差分析。原始数据如表17.1所示。
设置完毕后,单击“确定”按钮,执行单变量方差 分析。
主体间因子
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
误差方差等同性的Levene检验
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
主体间效应的检验
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
销售量
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
依次单击菜单 “分析→比较 均值→单样本尺寸的 参数检验分析
在对话框的左 侧变量列表框 中选择“制动 闸直径”变量 ,单击 按钮, 将其选入到右 侧的“检验变 量”列表框
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
单击 “选项” 按钮,打开“ 单样本T检验 :选项”对话 框
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
单击 “确定”按钮,执行单样本T检验。 单个样本统计量
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
单个样本检验
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
因受不同因素的影响,研究所得的数据会不同。造成 结果差异的原因可分成两类:一类是受不可控的随机 因素的影响,这是人为很难控制的一类影响因素,称 为随机变量;另一类是研究中人为施加的可控因素对 结果的影响,称为控制变量。方差分析就是实现上述 功能的分析方法。方差分析是R.A.Fister发明的,用于 两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分 析方法在不同领域的各个分析研究中都得到了广泛的 应用。从方差入手的研究方法有助于找到事物的内在 规律性。
将数据文件导入到SPSS中。 拆分数据文件。
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
依次单击菜单 “数据→拆分 文件”命令, 打开“拆分文 件”对话框
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
选择“比较组 ”,再将左侧 变量列表框中 的变量“机器 编号”移动至 右侧“分组方 式”列表框中
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
单击 “两两比较”按钮 ,打开“单变量:观测 均值的两两比较”对话 框
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
单击 “保存”按钮,打 开“单变量:保存”对 话框
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
单击 “选项”按钮,打 开“单变量:选项”对 话框
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
轮廓图
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
加入交互作用的轮廓图
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
残差图
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
一个生产高性能汽车配件的公司生产直径为 322mm的圆盘制动闸。公司的质量控制部门随机 抽取不同机器生产的制动闸进行检验。共有4台机 器,每台机器抽取16支产品。表17.16给出测量结 果。试检验每台机器生产的产品均值和322在90% 的置信水平下是否有显著差异。
在SPSS中进行单变量方差分析,可以利用“分析→一 般线性模型→单变量”命令实现
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
将数据文件导入到SPSS 中。
依次单击菜单“分析→ 一般线性模型→单变量 ”命令,打开“单变量 方差分析”对话框
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
在对话框的左侧变量列 表框中选中变量“销售 量”,单击 按钮,将其 移动到右侧的“因变量 ”列表框。用同样方法 将变量“超市规模”和 “摆放位置”选入“固 定因子”列表框
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
单击 “模型”按钮,打 开“单变量:模型”对 话框
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
单击 “对比”按钮,打 开“单变量:对比”对 话框
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
单击 “绘制”按钮,打 开“单变量:轮廓图” 对话框
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
方差分析的基本思想是:通过分析研究不同变量的变 异对总变异的贡献大小,确定控制变量对研究结果影 响力的大小。通过方差分析不同水平的控制变量是否 对结果产生了显著影响。如果控制变量的不同水平对 结果产生了显著影响,那么它和随机变量共同作用, 必然使结果有显著的变化;如果控制变量的不同水平 对结果没有显著的影响,那么结果的变化主要由随机 变量起作用,和控制变量关系不大。
根据控制变量的个数,可以将方差分析分成单因素方 差分析、多因素方差分析和协方差分析。
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
在本例中所关心的变量是销售量,可能对其有影响的 因素有两个:超市规模和货物摆放位置,因此本例问 题可以使用SPSS方差分析模块中的单变量多因素方差 分析来解决。
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
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