第8组 实验二 系统函数与Z变换
实验二z变换及其应用

实验三z变换及其应用3.1实验目的1)加深对离散系统变换域分析——z变换的理解;2)掌握进行z变换和z反变换的基本方法,了解部分分式法在z反变换中的应用;3)掌握使用MATLAB语言进行z变换和z反变换的常用函数。
3.2实验涉及的MATLAB函数1)ztrans功能:返回无限长序列函数x(n)的z变换。
调用格式:X=ztrans(x);求无限长序列函数x(n)的z变换X(z),返回z变换的表达式。
2)iztrans功能:求函数X(z)的z反变换x(n)。
调用格式:x=iztrans(X);求函数X(z)的z反变换x(n),返回z反变换的表达式。
3)syms功能:定义多个符号对象。
调用格式:syms a b w0;把字符a,b,w0定义为基本的符号对象。
4)residuez功能:有理多项式的部分分式展开。
调用格式:[r,p,c]=residuez(b,a);把b(z)/a(z)展开成部分分式。
[b,a]=residuez(r, p, c);根据部分分式的r、p、c数组,返回有理多项式。
其中:b,a为按降幂排列的多项式的分子和分母的系数数组;r为余数数组;p为极点数组;c为无穷项多项式系数数组。
3.3实验原理1)用ztrans 子函数求无限长序列的z 变换MATLAB 提供了进行无限长序列的z 变换的子函数ztrans 。
使用时须知,该函数只给出z 变换的表达式,而没有给出收敛域。
另外,由于这一功能还不尽完善,因而有的序列的z 变换还不能求出,z 逆变换也存在同样的问题。
例1 求以下各序列的z 变换。
012345(1)(),(),(),21(),()(1)n jw n n n x n a x n n x n x n e x n n n -=====- syms w0 n z a x1=a^n; X1=ztrans(x1) x2=n; X2=ztrans(x2) x3=(n*(n-1))/2; X3=ztrans(x3) x4=exp(j*w0*n); X4=ztrans(x4) x5=1/(n*(n-1)); X5=ztrans(x5)2)用iztrans 子函数求无限长序列的z 反变换MATLAB 还提供了进行无限长序列的z 反变换的子函数iztrans 。
信号与系统 第八章 Z变换及分析

东北大学秦皇岛分校 计算机工程系通信工程专业
信号与系统
四
几类序列的收敛域
n2
(1)有限长序列:在有限区间内,有非零的有限值 的序列 x(n)
X ( z ) x(n) z
n n1
n
n1 n n2
n1 0, n2 0 收敛域为除了0和
j Im[z]
的整个 z 平面。
0 z
另,思考:
Re[z ]
n1 0, n2 0 n1 0, n2 0
n 0
X s ( s)
0
x(nT ) (t nT )e
n 0 0
st
dt
x(nT ) (t nT )e dt
st
x(nT )e
n 0
n 0
snT
东北大学秦皇岛分校 计算机工程系通信工程专业
信号与系统
X s ( s) x(nT )e snT
0 0 0
4.余弦序列
j0 n
j0n
0
z e 0 z e z ( z cos0 ) 2 z 2 z cos0 1
0
z sin 0 ZT [sin 0 n] 2 z 2 z cos0 1
5.正弦序列
说明: n 0, z 1
东北大学秦皇岛分校 计算机工程系通信工程专业
(完整版)实验二z变换及其应用

实验三z变换及其应用3.1实验目的1)加深对离散系统变换域分析——z变换的理解;2)掌握进行z变换和z反变换的基本方法,了解部分分式法在z反变换中的应用;3)掌握使用MATLAB语言进行z变换和z反变换的常用函数。
3.2实验涉及的MATLAB函数1)ztrans功能:返回无限长序列函数x(n)的z变换。
调用格式:X=ztrans(x);求无限长序列函数x(n)的z变换X(z),返回z变换的表达式。
2)iztrans功能:求函数X(z)的z反变换x(n)。
调用格式:x=iztrans(X);求函数X(z)的z反变换x(n),返回z反变换的表达式。
3)syms功能:定义多个符号对象。
调用格式:syms a b w0;把字符a,b,w0定义为基本的符号对象。
4)residuez功能:有理多项式的部分分式展开。
调用格式:[r,p,c]=residuez(b,a);把b(z)/a(z)展开成部分分式。
[b,a]=residuez(r, p, c);根据部分分式的r、p、c数组,返回有理多项式。
其中:b,a为按降幂排列的多项式的分子和分母的系数数组;r为余数数组;p为极点数组;c为无穷项多项式系数数组。
3.3实验原理1)用ztrans 子函数求无限长序列的z 变换MATLAB 提供了进行无限长序列的z 变换的子函数ztrans 。
使用时须知,该函数只给出z 变换的表达式,而没有给出收敛域。
另外,由于这一功能还不尽完善,因而有的序列的z 变换还不能求出,z 逆变换也存在同样的问题。
例1 求以下各序列的z 变换。
012345(1)(),(),(),21(),()(1)n jw n n n x n a x n n x n x n e x n n n -=====- syms w0 n z a x1=a^n; X1=ztrans(x1) x2=n; X2=ztrans(x2) x3=(n*(n-1))/2; X3=ztrans(x3) x4=exp(j*w0*n); X4=ztrans(x4) x5=1/(n*(n-1)); X5=ztrans(x5)2)用iztrans 子函数求无限长序列的z 反变换MATLAB 还提供了进行无限长序列的z 反变换的子函数iztrans 。
信号与系统 z变换

信号与系统 z变换信号与系统是电子信息学科中的一门重要课程,其中的z变换是信号与系统分析的一种重要工具。
本文将介绍信号与系统中的z变换原理及应用。
一、z变换原理z变换是一种离散域的数学变换,它将离散时间序列转换为复平面上的函数。
在信号与系统中,我们常常需要对信号进行分析和处理,而z变换提供了一种方便且有效的方式。
它将离散时间序列变换为z域函数,从而可以对信号进行频域分析。
z变换的定义是:X(z) = ∑[x(n)·z^(-n)],其中x(n)为离散时间序列,z为复变量。
通过z变换,我们可以将离散时间序列的差分方程转化为代数方程,从而简化信号与系统的分析和计算。
此外,z变换还具有线性性质和时移性质,使得我们可以方便地进行信号的加权叠加和时间偏移操作。
二、z变换的应用1. 系统的频域分析:z变换将离散时间序列转换为z域函数,可以方便地进行频域分析。
通过计算系统的传递函数在z域中的值,我们可以得到系统的频率响应,从而了解系统对不同频率信号的响应特性。
2. 系统的稳定性判断:通过z变换,可以将系统的差分方程转化为代数方程。
我们可以通过分析代数方程的根的位置,判断系统的稳定性。
如果差分方程的根都在单位圆内,说明系统是稳定的。
3. 离散时间系统的滤波设计:z变换为我们提供了一种方便的方法来设计离散时间系统的滤波器。
通过在z域中对滤波器的传递函数进行分析和调整,我们可以设计出满足特定需求的滤波器。
4. 信号的采样与重构:在数字信号处理中,我们常常需要对连续时间信号进行采样和重构。
通过z变换,我们可以将连续时间信号转换为离散时间信号,并在z域中进行处理。
然后再通过z逆变换将离散时间信号重构为连续时间信号。
5. 离散时间系统的时域分析:z变换不仅可以进行频域分析,还可以进行时域分析。
通过z变换,我们可以将离散时间系统的差分方程转换为代数方程,并通过对代数方程的分析,得到系统的时域特性。
z变换是信号与系统分析中非常重要的工具。
第8章z变换、离散时间系统的z变换分析概论

(n) 1
收敛域 为Z平面
2. 单位阶跃序列u(n)
u(n)
1 0
(n 0) (n 0)
Z[u(n)]
u( n)z - n
n0
z-n
n0
1 1 z-1
z z 1
收敛域 为 z >1
3. 斜变序列
间接求 解方法
已知 两边对(z -1)求导
两边乘(z -1)
∴
同理,两边再求导,得 …
即
其中 反变换为
分子,当j≥2,从最后一项(n-j+2)一直递增乘到n
例 s = 2,
例题 解
求x(n) = ?
∴
∴ 见P60~61,表8-2、8-3、8-4(逆z变换表) 作业:P103,8-5 (1)(2)
8.5 z变换的基本性质
一、线性
若 x(n) ←→ X(z) y(n) ←→ Y(z)
z变换 X(z)
z = e jω 有条件
序列的傅里叶变换X(e jω)
利用z变换求解离散系统的响应 利用离散系统函数H(z)分析系统 分析序列的频率特性 分析离散系统的频率响应特性
二、 抽样信号xs(t)的拉氏变换→z变换
理想抽样:
单边x(t) = x(t)u(t)
抽样间隔
对上式取双边拉氏变换,得到
∴ z = e ( + jΩ)T = e T + jΩT = e T e jΩT 令 |z| = e T , ΩT = ω,则有z = |z| e jω 其中:Ω模拟角频率, ω数字频率, T抽样间隔
二、 典型序列的z变换
1. 单位样值序列δ(n)
(n)
1 0
(n 0) (n 0)
Z变换离散时间系统的Z域分析

| x[n] | M
n1
z 1
显然lim X (z) x[0]
z
学习材料
22
§8.2 Z变换及其收敛域
终值定理:假设n<0,xn]=0,则序列的终值为
lim x[n] lim{( z 1)X (z)}
n
z1
证明:利用单边Z 变换时移性质,有:
Z{x[n 1]} x[n 1]zn zX (z) zx[0] n0
注:交集 R1 一R2般小于R1或R2。但有时会扩大,如
零点与极点相消时。
学习材料
15
§8.2 Z变换及其收敛域
2).时域平移(双边信号〕
x[n] X (z), ROC Rz x[n n0 ] zn0 X (z), ROC Rz ,
证明:依据双边Z变换的定义式,有
Z[x[n n0 ]} x[n n0 ]zn zn0 x[k]zk
X (z) x[n]r ne jn DTFT{x[n]r n} n
DTFT{x[n] | z |n}
即x[n] | z |n 是收敛的
假设 x[n] | z |n x[n] n , n由0 .
| z |n n | z |
即,右边函数时收敛域为| z|>α的圆外地域。
其它信号依学习此材料 类推…。
z
,
n0
z 1
极点z1 1,
1
Re
∴收敛域为 |z|>1 的单位圆以外。
ROC | z | a
例8-2.求 x[n] anu的[nz变1换] 。xn]是一个从-1到-∞的左
边序列。
解:
X (z) x[n]zn anu[n 1]zn
n
n
1
Z变换详细讲解2

f (t)
j
F
(s)e
st
ds
由于z esT , dz Te sT
Tz
j
ds
f (t) f (nT ) f (n)
F (s) f (n)z n F (z) n
e sT e snT z n
ds 1 dz dz Tz z
j
j
c
10
f (n) 1 F (z)z n1dz 令z re j
n0
zm x(n m)z(nm) zm x(k)zk
n0
k m
zm
x(k ) z k
m1
x(k ) z k
k 0
k 0
zm
X
(z)
m1
x(k ) z k
k 0
15
(3)双边右移序列旳单边Z变换
X (z) x(n)u(n)zn n0
ZT[x(n m)u(n)] x(n m)zn
.画出下列系统函数所表示系统的建立级联和 并联形式的结构图。
H (z) 3z3 5z 2 10z z3 3z2 7z 5
解:
H
(
z
)=
(
z z
(3z 2 1)(
z2
5z 10) 2z 5)
1 1 z 1
3 5z 1 1 2z 1
10z 2 5z2
1
H (z)
1 1 z1
br z r
r 0
N
ak zk
k 0
请注意这里 与解差分有 何不同?
因果!
22
(2)定义二:系统单位样值响应h(n) 旳Z变换
• 鼓励与单位样值响应旳卷积为系统零状
态响应
y(n) x(n)*h(n)
[物理]《信号与线性系统分析》第8章 z变换
![[物理]《信号与线性系统分析》第8章 z变换](https://img.taocdn.com/s3/m/aee232f850e2524de4187e1a.png)
d 1 n m u( n) Z n m u( n) z 1 1 1 d z 1 z
1 d n x ( n) Z n x ( n) z X (z) 1 dz
m m
m
n是离散变量,所以对n没有微积分运算; z是连续变量,所以对z有微积分运算。
n
a
1
n n
z
z (a z ) 1 za n 0
1
za
n
n 1
14
• 收敛域的定义
X ( z ) Z [ x ( n)]
n n x ( n ) z 2
x (1) x ( 2) x ( 2) z x ( 1) z x ( 0) 2 z z
n1 0, n2 0 : 0 z
n1 0, n2 0 : z
j Im[z]
n1 0, n2 0 : z 0
Re[z ]
17
2.右边序列:只在n≥n1的区间内,有非零的 有限值的序列
x(n),
X (z)
n
n n1
n n1 n x ( n ) z
10
• 指数序列
x(n) a n u( n)
1 z X z a z 1 1 az za n 0
n n
za
当a e ,
b
则
当a e
当a e
j ω0
, 则
, 则
z z eb Z e u( n) z eb z jω0 n Z e u( n) z 1 jω0 ze
5
8.2 典型序列的z变换
利用Z变换分析信号和系统的频域特性.ppt

1 j j n 其中: x () n X ( e ) e d 2 1 j j n X ( e ) e d 微分增量(复指数): 2
2.6.2 用系统函数的极点分布分析系统的 因果性和稳定性
z 1)因果: R x 2)稳定: 序列h(n)绝对可和,即
图2.6.5 梳状滤波器的极零点分布及幅度特性
例 2.6.5 利用几何法分析矩形序列的幅频特性。 解:
N N 1 z z 1 n n R ( z ) R ( n ) z z N N 1 N 1 1 z z ( z 1 ) n n 0 N 1
第八讲
2.6 利用Z变换分析信号和系统的频 域特性
要点
• 离散系统的系统函数和频率响应,系统函 数与差分方程的互求 • 系统频率响应的意义 • 由系统函数的极点分布分析系统的因果性 和稳定性 • 由系统函数的零极点分析系统的频率特性---系统函数零极点的几何意义
第二章作业
2-1 (1)(3)(4)(6)(7), 2-2,2-3,2-4,2-5 (1)(3)(5), 2-6 (1)(3),2-10,2-12,2-13 2-14(2)(3)(6), 2-16,2-23,2-24,2-28
2e
0 .2 e
j
j
6
4
0 .4
1 .5
1
R e[ z ]
j
0
0.2 e
j
4
解:因果系统: z 2
稳 定 系 统 : 0 . 4 z 1 . 5
2e
6
2.6.3 利用系统的零极点分析系统的频 率特性
常系数线性差分方程:
ayn ( k ) b xn ( k )
典型二阶系统的z变换

典型二阶系统的z变换在控制系统中,二阶系统是一种常见的系统结构,它由两个一阶子系统级联而成。
这种系统在许多实际应用中都有广泛的应用,例如机械控制、电路控制等领域。
在控制系统中,我们常常使用z变换来对系统进行分析和设计。
z变换是一种重要的数学工具,它能够将离散时间域函数转换为复平面上的函数。
在二阶系统中,我们可以使用z变换来描述系统的传递函数和频率响应。
通过对系统进行z变换,我们可以得到系统的离散时间域方程和频域特性。
二阶系统的传递函数通常可以表示为:H(z) = (b0 + b1z^(-1) + b2z^(-2)) / (1 + a1z^(-1) + a2z^(-2))其中,b0、b1、b2为输入信号的系数,a1、a2为输出信号的系数。
通过对传递函数进行z变换,我们可以得到系统的差分方程,从而可以分析系统的稳定性、阶跃响应和频率响应等特性。
对于二阶系统的稳定性分析,我们通常会计算系统的极点。
极点是传递函数的根,它决定了系统的稳定性。
在z平面上,稳定系统的极点应该位于单位圆内。
通过计算传递函数的极点,我们可以判断系统的稳定性。
在阶跃响应分析中,我们关注系统的响应时间和超调量。
通过对系统的传递函数进行部分分式展开,我们可以得到系统的阶跃响应。
阶跃响应可以描述系统对阶跃输入信号的响应情况,包括响应时间和超调量。
通过分析阶跃响应,我们可以了解系统的动态特性。
频率响应分析是控制系统设计中的重要一环。
通过对系统的传递函数进行z变换,并将z变量替换为复平面上的点,我们可以得到系统的频率响应。
频率响应描述了系统在不同频率下的增益和相位特性。
通过分析频率响应,我们可以了解系统对不同频率输入信号的响应情况,并进行系统的合理设计。
二阶系统的z变换在控制系统分析和设计中具有重要的作用。
通过对系统进行z变换,我们可以得到系统的离散时间域方程和频域特性,从而进行系统的稳定性分析、阶跃响应分析和频率响应分析。
掌握二阶系统的z变换方法,对于控制系统的设计和优化具有重要意义。
信号与系统第八章 Z变换、离散时间系统的Z域分析

sin(0n)u(n)
ZT
1
z1 sin 0 2z1 cos0
z
2
z 1
由于z变换的定义式。是一个无限项求和式,这就有和是否存在 的问题。由上面常用信号的z变换的求解可以知道,其z变换能够用 一个封闭的式子表示,是有条件的,这个条件就是在此域内z变换 存在,此域就是z变换的收敛域。而序列z变换的收敛域,与序列的 形态有关。
z za
j Im{z}
j Im{z}
za
a Re{z}
a Re{z}
例如:已知序列 x(n) a n , a 1 ,试求z变换X(z)。
解:
1
X (z) x(n)z n an z n an z n
n
n
n0
其中
1 an z n
n
z z a1
当
z a1
j Im{z}
anzn
z
n0
za
当
所以
z
z
X (z) z a z a1
z a
a z a1
a 1 a Re{z}
例如:已知序列
x(n)
[(1)n
(
1 )
n
]u(n)
23
,试求z变换X(z)。
解:
X (z) x(n)z n ( 1 )n z n (1)n z n
1 1 az1
z za
z a
如果指数序列是n<0时的单边序列,其的z变换为
1
Z anu(n 1) anu(n 1) z n an z n
第8章Z变换及其离散时间系统的Z域分析

第8章Z变换及其离散时间系统的Z域分析第8章Z变换及其离散时间系统的Z域分析学习⽬标了解z变换与拉⽒变换之间的联系掌握不同序列收敛域的特点熟练掌握基本信号的z变换及其基本性质熟练利⽤基本信号的z变换和基本性质求解信号的变换式熟练掌握求逆变换的部分分式展开法、长除法掌握周期信号的z变换及其逆变换的求解⽅法理解并掌握系统函数的概念及其4种求解⽅法掌握利⽤系统函数零极点分析系统的稳定性掌握系统函数与系统框图之间的对应关系重点定义式的透彻理解基本性质的灵活应⽤周期序列的z变换由系统函数零极点分析系统特性系统函数、差分⽅程、冲激响应及系统框图之间的内在联系难点周期序列的z变换由系统函数零极点分析系统特性H z画出系统的仿真框图和信号流图根据()8.1 Z 变换的定义8.1.1 Z 变换的基本定义1. Z 变换的定义对于给定的离散时间信号,Z 变换定义:()nn F z f n z ∞-=-∞=∑()简记为:[]()[()]Z+-+-++++()()()()()当0n <时,它是 z 的正幂级数;⽽当0n >时,它是 z 的负幂级数。
牢记这个特征,对今后的学习是很有帮助的。
对⼀些简单的序列,我们可以利⽤这个特征直接写出其变换式。
例题:()2(3)3(2)4(1)3()2(2)f n n n n n n δδδδδ=+++++++- 则该序列的Z 变换式为322()[()]()23432nn F z Z f n f n z z z z z ∞-=-∞-===++++∑由此也可以看到, Z 变换是由各个样点序列值的Z 变换之和组成,每个样点的序列值都对应⼀个 Z 变换。
如果()f n 是右边序列,⼜称为因果序列。
则:单边Z 变换:0()()nn F z f n z∞-==∑,简记为:()()Zf n F z ←?→Z 变换和拉普拉斯变换之间的关系,可以利⽤采样信号拉普拉斯变换说明如下: ()()()()()s n n f nT f t t nT f nT t nT δδ+∞+∞=-∞=-∞=-=-∑∑()()snTs n F s fnT e +∞-=-∞=∑ 令sTz e =,T=1,则()()ns n F z f n z=∑定义表明:Z 变换()F z 是关于复变量z 的幂级数。
信号与系统第八章 Z变换、离散时间系统的Z域分析1

X z zesT X esT X a s
X z x n r n e jn n
• 序列xn的z变换可看成
该序列乘以r n后的傅立叶变换。
1. 在单位园上Z变换演变为离散序列的傅里叶变换(DTFT)
6
三.对z变换式的理解
X(z) x(n)zn x(2)z2 x(1)z1
n
• 某些文献中也称X z为x(n)的生成函数。
8
一.单位样值函数
(n)
1 0
n0 n0
X (z) (n)zn 1
n
(n)
1 n
O
u(n)
二.单位阶跃序列
1 u(n) 0
n0 n0
1 O 123
n
X(z)
1
z 1
z2
z3
1 1 z1
z
z 1
z 1
9
三.斜变序列的z变换
x(n) nu(n),X (z) nzn ?
• S平面上的复变量s是直角坐标,
• z平面的复变量是极坐标形式,
• S中实部 为零对应于虚轴 j , z平面r=1对应于单位园
当s在 j 轴上取值,拉氏变换变为傅氏变换
• <0对应于s平面左半边, r<1对应于z平面单位园内
• 由s平面到z平面的映射不是单一的。
5
•当z esT时,抽样序列的Z变换就等于其理想抽样信号的拉斯变换
z za
za
当a eb, 设 z eb ,
则
Z
ebn u(n)
z z eb
当a ejωω0nu(n)
z z ejω0
2. 左边序列 xn anu n 1
X z z
za
za
典型二阶系统的z变换

典型二阶系统的z变换摘要:1.引言2.二阶系统的定义和特点3.Z 变换的定义和性质4.典型二阶系统的z 变换方法5.典型二阶系统的z 变换应用6.结论正文:1.引言在控制系统中,二阶系统是一种常见的系统类型,其动态性能和稳定性至关重要。
为了更好地分析这类系统,我们需要了解其数学模型以及相关的变换方法。
其中,Z 变换是一种常用的数学工具,可以有效地分析和设计二阶系统。
本文将介绍典型二阶系统的Z 变换方法及其应用。
2.二阶系统的定义和特点二阶系统是指其传递函数中包含两个存储器的系统,通常用一阶系统G(s) 和二阶系统H(s) 的串联或并联组合来描述。
二阶系统的特点是其阶跃响应存在超调量和稳态误差,且系统的稳定性取决于系统的阻尼比。
3.Z 变换的定义和性质Z 变换是一种在复平面上的积分变换,可以将系统的时域信号转换为频域信号。
其定义为:Z 变换Y(z) = ∫X(s)e^(-s/z)ds,其中X(s) 为输入信号,Y(z) 为输出信号,z 为复变量。
Z 变换具有以下性质:线性性、时域卷积定理、时域微分定理、初值定理等。
4.典型二阶系统的z 变换方法对于典型的二阶系统,我们可以通过求解微分方程或传递函数的方式得到其Z 变换。
具体方法如下:(1) 求解微分方程:首先将系统的微分方程转换为传递函数G(s),然后通过Z 变换求解得到输出信号的Z 域表示。
(2) 传递函数直接求解:对于已知的传递函数G(s),可以直接利用Z 变换的定义进行计算。
5.典型二阶系统的z 变换应用(1) 分析系统稳定性:通过求解系统的Z 变换,可以得到系统的频率响应,从而分析系统的稳定性和稳态误差。
(2) 设计系统控制器:根据系统的Z 变换,可以设计合适的控制器,以满足系统的性能要求。
(3) 系统仿真和实验:通过Z 变换,可以在频域上进行系统的仿真和实验,便于观察系统的动态性能。
6.结论典型二阶系统的Z 变换是一种重要的数学工具,可以有效地分析和设计控制系统。
实验二离散时间信号与系统的Z变换分析

实验二离散时间信号与系统的Z变换分析第一篇:实验二离散时间信号与系统的Z变换分析实验二离散时间信号与系统的Z变换分析一、实验目的1、熟悉离散信号Z变换的原理及性质2、熟悉常见信号的Z变换3、了解正/反Z变换的MATLAB实现方法4、了解离散信号的Z变换与其对应的理想抽样信号的傅氏变换和拉氏变换之间的关系5、了解利用MATLAB实现离散系统的频率特性分析的方法二、实验原理1、正/反Z变换Z变换分析法是分析离散时间信号与系统的重要手段。
如果以时间间隔Ts对连续时间信号f(t)进行理想抽样,那么,所得的理想抽样信号fδ(t)为:∞fδ(t)=f(t)*δTs(t)=f(t)*∑δ(t-kTs)k=-∞理想抽样信号fδ(t)的双边拉普拉斯变换Fδ(s)为:∞∞⎡⎤-stFδ(s)=⎰⎢f(t)*∑δ(t-kTs)⎥edt=∑f(kTs)e-ksTs-∞k=-∞k=-∞⎣⎦∞若令f(kTs)=f(k),z=esTs,那么fδ(t)的双边拉普拉斯变换Fδ(s)为:Fδ(s)=k=-∞∑∞∞f(k)z-k=F(z)z=esTs则离散信号f(k)的Z变换定义为:F(z)=k=-∞∑f(k)z-k从上面关于Z变换的推导过程中可知,离散信号f(k)的Z变换F(z)与其对应的理想抽样信号fδ(t)的拉氏变换Fδ(s)之间存在以下关系:Fδ(s)=F(z)z=esTs同理,可以推出离散信号f(k)的Z变换F(z)和它对应的理想抽样信号fδ(t)的傅里叶变换之间的关系为 Fδ(jω)=F(z)z=ejΩTs如果已知信号的Z变换F(z),要求出所对应的原离散序列f(k),就需要进行反Z变换,反Z变换的定义为: f(k)=⎰F(z)z2πj∇1k-1dz 的所有极点的闭合积分路线。
其中,C为包围F(z)z如下:k-1在MATLAB语言中有专门对信号进行正反Z变换的函数ztrans()和itrans()。
其调用格式分别λ F=ztrans(f)对f(n)进行Z变换,其结果为F(z)λ F=ztrans(f,v)对f(n)进行Z变换,其结果为F(v)λF=ztrans(f,u,v)对f(u)进行Z 变换,其结果为F(v)λ f=itrans(F)对F(z)进行Z反变换,其结果为f(n)λf=itrans(F,u)对F(z)进行Z反变换,其结果为f(u)λ f=itrans(F,v,u) 对F(v)进行Z反变换,其结果为f(u)注意:在调用函数ztran()及iztran()之前,要用syms命令对所有需要用到的变量(如t,u,v,w)等进行说明,即要将这些变量说明成符号变量。
信号与系统第八章Z变换及分析

信号与系统第八章Z变换及分析第八章Z变换及分析是信号与系统课程的重要内容之一、本章主要介绍了Z变换的定义、性质以及在信号与系统分析中的应用。
下面将详细介绍这些内容。
首先,Z变换是一种将离散时间信号转换为复变量函数的方法。
Z变换的定义如下:$$X(z) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} x[n]z^{-n}$$其中,$X(z)$为Z变换,$x[n]$为离散时间信号,$z$为复变量。
Z变换具有线性性质、时移性质、尺度变换性质等。
通过这些性质,可以简化信号与系统的分析。
在信号与系统的分析中,Z变换具有以下几个重要的应用:1.离散时间系统的表示和分析:通过Z变换,可以将离散时间系统的差分方程表示为系统函数的乘积形式,从而方便地分析系统的稳定性、频率响应等性质。
2.离散时间信号的频域表示:Z变换将离散时间信号转换为复变量函数,可以通过计算Z变换的幅频特性、相频特性等来分析信号的频域性质。
3.离散时间信号与连续时间信号的转换:通过将连续时间信号进行采样,并进行Z变换,可以将连续时间信号转换为离散时间信号进行分析。
此外,本章还介绍了常用的离散时间信号的Z变换和逆Z变换公式,包括单位脉冲序列、单位阶跃序列、指数序列等。
最后,本章还介绍了Z变换的收敛域和极点零点的求解方法。
通过求解Z变换的收敛域,可以确定系统的稳定性;通过求解Z变换的极点和零点,可以确定系统的频率响应和相位特性。
综上所述,第八章Z变换及分析是信号与系统课程的重要内容。
通过学习Z变换的定义、性质以及在信号与系统分析中的应用,可以更好地理解离散时间信号与系统的特性,并且为进一步学习信号处理和系统设计打下坚实的基础。
信号与系统z变换
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信号与系统z变换信号与系统是电子工程领域中的重要基础学科,主要研究信号的传输、变换和处理方法。
在实际应用中,我们常常需要对信号进行分析和处理,以提取有用的信息或改善信号的质量。
信号可以是各种形式的信息载体,比如声音、图像、视频等。
通过采集和传输设备,我们可以将这些信号转换为电信号,然后利用信号与系统理论进行处理和分析。
信号与系统的核心概念是时域和频域。
时域描述了信号随时间的变化情况,频域则描述了信号在频率上的特性。
这两个视角可以相互转换,帮助我们更好地理解信号的本质和行为。
在信号与系统中,Z变换是非常重要的工具。
它可以将离散时间信号转换为复变量的函数,从而使得我们可以在频域中对信号进行分析和处理。
Z变换广泛应用于数字信号处理、控制系统等领域。
Z变换的定义如下:给定一个离散时间信号x(n),其Z变换X(z)定义为:X(z) = ∑[x(n) * z^(-n)], -∞ < n < ∞其中,z为复变量,n为离散时间。
Z变换可以看作是傅里叶变换在离散时间下的推广,它将时域信号转变为频域的表达形式。
Z变换的性质有很多,其中一些常见的性质包括线性性、时移性、频移性、时域尺度反转和频域微分等。
这些性质可以帮助我们简化信号处理的过程,提高计算效率。
在实际应用中,我们可以利用Z变换对信号进行滤波、频谱分析和系统建模。
使用Z变换,我们可以将复杂的离散时间系统转化为简单的代数表达式,从而更加方便地进行分析和设计。
总的来说,信号与系统中的Z变换是一种重要的工具,它为我们分析和处理离散时间信号提供了便利。
通过深入理解Z变换的概念和性质,我们可以更好地掌握信号与系统的基本原理,进而应用于实际工程中,为各类系统设计和信号处理问题提供解决方案。
《z变换的性质》课件

z变换在信号处理中的应用
01
z变换在信号处理中有广泛的应用,例如系统分析和设计、滤波 器设计、频谱分析等。
02
通过分析系统的z变换特性,我们可以了解系统的频率响应和稳
定性,从而优化系统的性能。
详细描述
微分性质描述了信号的一阶导数对z变换结果的影响。在信号处理中,微分性质可以用来分析和处理信号的导数 ,从而更好地理解信号的特性。例如,在控制系统和滤波器设计中,微分性质可以帮助我们设计和分析信号处理 算法。
积分性质
总结词
积分性质是指若信号x(n)进行z变换得到 X(z),则x(n)的积分进行z变换的结果是 1/(1-z)。
控制工程
在控制工程领域,z变换用于分析和设计控制系统的稳定性、性能指标等,为控制系统设计和优 化提供理论支持。
z变换的应用领域
数字信号处理
在数字信号处理中,z变换用于 频谱分析、滤波器设计、频域信
号处理等方面。
控制系统
在控制系统中,z变换用于系统 稳定性分析、控制器设计、状态
估计等方面。
通信工程
在通信工程中,z变换用于调制 解调、信道均衡、信号检测等方
数学基础
基于复数和离散时间函数的数学基础,z变换通过将离散时 间信号映射到复平面的函数,提供了一种方便的数学工具。
z变换的重要性
系统分析
z变换是分析离散时间系统的基本工具,通过它可以将离散时间系统的动态行为表示为复平面上 的函数,进而分析系统的稳定性、频率响应等特性。
信号处理
在信号处理领域,z变换用于分析离散时间信号的频谱、滤波、调制等处理过程,实现信号的频 域分析和处理。
实验 Z变换、零极点分析报告

(一)离散时间信号的Z 变换1.利用MATLAB 实现z 域的部分分式展开式MATLAB 的信号处理工具箱提供了一个对F(Z)进行部分分式展开的函数residuez(),其调用形式为:[r,p,k]=residuez(num,den)式中,num 和den 分别为F(Z)的分子多项式和分母多项式的系数向量,r 为部分分式的系数向量,p 为极点向量,k 为多项式的系数向量。
【实例1】 利用MATLAB 计算321431818)(-----+z z z z F 的部分分式展开式。
解:利用MATLAB 计算部分分式展开式程序为% 部分分式展开式的实现程序num=[18];den=[18 3 -4 -1];[r,p,k]=residuez(num,den)2.Z 变换和Z 反变换MATLAB 的符号数学工具箱提供了计算Z 变换的函数ztrans()和Z 反变换的函数iztrans (),其调用形式为)()(F iztrans f f ztrans F ==上面两式中,右端的f 和F 分别为时域表示式和z 域表示式的符号表示,可应用函数sym 来实现,其调用格式为()A sym S =式中,A 为待分析的表示式的字符串,S 为符号化的数字或变量。
【实例2】求(1)指数序列()n u a n 的Z 变换;(2)()()2a z az z F -=的Z 反变换。
解 (1)Z 变换的MATLAB 程序% Z 变换的程序实现f=sym('a^n');F=ztrans(f)程序运行结果为:z/a/(z/a-1)可以用simplify( )化简得到 :-z/(-z+a)(2)Z 反变换的MATLAB 程序% Z 反变换实现程序F=sym('a*z/(z-a)^2');f=iztrans(F)程序运行结果为f =a^n*n(二)系统函数的零极点分析1. 系统函数的零极点分布离散时间系统的系统函数定义为系统零状态响应的z 变换与激励的z 变换之比,即)()()(z X z Y z H = (3-1)如果系统函数)(z H 的有理函数表示式为:11211121)(+-+-++++++++=n n n n m m m m a z a z a z a b z b z b z b z H ΛΛ (3-2) 那么,在MATLAB 中系统函数的零极点就可通过函数roots 得到,也可借助函数tf2zp 得到,tf2zp 的语句格式为:[Z,P,K]=tf2zp(B,A)其中,B 与A 分别表示)(z H 的分子与分母多项式的系数向量。
第八章第2讲_Z变换

z 1 z 1
[ x(n 1) x(n)]z
n 0
n
x(0) [ x(1) x(0)] ... x(0) x(0) x()
信号与系统 同济大学汽车学院 魏学哲 weixzh@
x(0) lim X ( z)
z
X ( z ) x(n) z n x(0) x(1) z 1 x(2) z 2 ....
n 0
lim
z
X ( z ) lim
z n 0
n x ( n ) z x(0)
信号与系统 同济大学汽车学院 魏学哲 weixzh@
a
n 1
u(n 1) z X ( z )
z
1
1
z za
即
a
n 1
1 u(n 1) za
信号与系统 同济大学汽车学院 魏学哲 weixzh@
(三)Z域微分(序列线性加权) x(n)是有始序列
若
则
Z x(n) X ( z )
dX ( z ) Z nx(n) ( z ) dz
R1 maxRx1 , Rh1
在一般情况下,其收敛域是X(Z)与H(Z)收敛域的重叠 部分,即
R2 minRx 2 , Rh 2
若位于某一Z变换收敛域边缘上的极点被另一Z变换的 零点抵消,则收敛域将会扩大。
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Rx1 az Rx1 Rx1 z Rx1
Z (1) x(n) X ( z )
在Z域反褶,则时域中函数在正负之间交替跳跃
信号与系统 同济大学汽车学院 魏学哲 weixzh@
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实验二 系统函数与Z 变换
`
院 系 自动化系 专业班级 自动化1402 学生姓名 常浩宁 张文俊 学 号 201402020202 201402020226 指导教师 白 康
1.实验所需的函数求解过程及稳定性判断
1.1系统函数H(z)
H(z)=Y(z)/X(z)
(1-1)
由y(n)=0.9y(n-1)+x(n)得y(z)-0.9z^(-1)y(z)=x(z)
H(z)=Y(z)/X(z)=1/(1-0.9z^(-1))=z/(z-0.9)
1.2系统频率响应H(e^(jw))
H(e^(jw))=1/(1-0.9e^(jw)^(-1))=e^(jw)/(e^(jw)-0.9)
1.3系统单位样值响应h(n)
h(n)=((0.9)^n)*u(n)
1.4对系统稳定性的判断
由于∑|h(n)|=10<∞
且h(n)=0,n<0因此系统稳定
2.程序实现
2.1函数介绍
2.1.1系统函数H(z)
系统函数H(z)由其分子、分母多项式的系数数组b、a描述,即
H(z)=Y(z)/X(z)=∑bj*z^(-j)/∑ai*z^(-i)
(2-1)
且length(b)=M+1, length(a)=N+1
2.1,2zplane(b, a)
画系统函数的零极点图.
2.1.3 [h, w]=freqz(b, a, N)
对于以a、b为分母、分子系数的系统函数,在数字角频率为[0,π]的弧度范围上均匀取样N点得到的频率响应,其中,h为复振幅, w为N个取样点对应的数字角频率,单位为弧度。
2.1.4impz(b, a, N)
求系统函数的反z变换。
2.1.5length(x)
计算序列x的长度。
2.1.6abs(z)
求表达式绝对值,函数返回值类型与数值表达式的数据类型相同。
2.1.7angle(x)
用来求复数矩阵相位角的弧度值,其取值为-pi到pi。
2.2实验结果图像
如下图所示,分别画出了零极点示意图,系统的幅频特性|H(e^(jw))|和相频特性图)(ωϕ 以及系统的单位取样脉冲响应h(n)的序列图。
2.3源程序
a=[1 -0.9];%初始化系数数组
b=[1];
syms z;%定义字符常量z
yz=0;
xz=0;
for i=1:length(b);
yz=yz+b(i).*z^(1-i);end;%用累加法求Y (z )
for i=1:length(a);
xz=xz+a(i).*z^(1-i);end;
hz=yz./xz%计算hz
subplot(411);
zplane(b,a);title('零极点示意图');xlabel('Re(z)');ylabel('jIm(z)');%画出系统的零极点示意图[h,w]=freqz(b,a,256,'whole');
am=abs(h);%求系统的幅值
subplot(412);
plot(w,am);title(‘'幅频特性图');xlabel('w(rad)');ylabel('|H(e^(jw))|');%画出系统的幅频特性图ang=angle(h);%求系统的相角
subplot(413);
plot(w,ang);title('相频特性图');xlabel('w(rad)');ylabel('φ(w)');%画出系统的相频特性图subplot(414);
n=1:110;
h(n)=impz(b,a,110);%利用z反变换求h(n)
stem(n,h(n));title('单位取样脉冲响应序列图');xlabel('n');ylabel('h(n)');%画出系统的单位取样脉冲响应序列图
2.4实验总结
本次实验我们利用Matlab研究离散时间LTI系统的特性,深入了解了z变换与离散时间系统的内在联系,掌握了相关函数的用法。
在实验过程中我们了解了系统函数的定义、形式及Z变换的应用,并进一步熟悉了Matlab的功能和应用。
我要为老师创新的教学方式鼓掌,这种不同于以往填鸭式模仿学习的方法不仅可以激发我们的创造力,而且使我们对相关知识的掌握更加牢固,这种启发为主讲解为辅的教学方法值得推广。