数据库技术在工程建设项目管理中的应用

数据库技术在工程建设项目管理中的应用

发表时间：2016-06-14T14:10:16.730Z 来源：《工程建设标准化》2016年4月总第209期作者：蒋勇[导读] 在实际项目管理过程中，空间信息采用此项目位置进行表示，与此同时还能够包括此项目图片以及其他相关信息。蒋勇

（贵阳铝镁设计研究院有限公司）

【摘要】随着我国科技不断的发展，信息技术不断发展。为了提高建筑工程的建设效率，可以引用信息技术进行管理，从而保证建设任务的顺利开展。本文以数据库技术在工程建设项目管理中的应用进行了分析，并且以工程物资招标采购中的应用为例进行阐述。

【关键词】数据库；工程建设；项目管理

1、数据库技术概述

1.1技术类型

1.1.1地理信息技术

所谓的地理信息技术是指信息的空间分布，表示地表面物质以及环境的数量、质量、分布、关联以及规则的数字、文字、图形、图像等的总体概括。在实际项目管理过程中，空间信息采用此项目位置进行表示，与此同时还能够包括此项目图片以及其他相关信息。

1.1.2数据库技术

所谓的数据库技术指的就是Access数据库，它主要是以JET为引擎的三维桌面系统数据库系统，它具有操作简单方便，工作界面明了、便于工作人员掌握等特点，因此，就成为了许多小型数据的首选数据库。

1.2数据库技术的管理功能

1.2.1项目信息的导入及修改

每一项的信息到数据库中必须到友好界面进行信息的输入，在实际的输入过程中必须要保证数据和信息的准确性、可靠性这样才能确保使用效果，同时，也可以根据情况的变化及时的对数据进行模仿和修改。

1.2.2数据信息的查询功能

数据库技术中以项目为主的查询称作查询项目；查询项目过程是、在数据库中搜索出所有满足用户指定条件的项目，并将所有查询结果显示给用户。项目信息中的大多数的信息可以作为相关的查询条件。

1.2.3数据信息的统计

在实际工作中，项目统计工作主要是通过系统所提供的用户界面，然后以查询结果报告的形式展现给用户，能够为用户的相关生产管理以及经营决策提供重要的信息基础。

1.2.4相关的数据信息录入以及替换

在实际的工程中，相关数据涉及多个输入，或遵循全新的微机路径，或遵循相关的手动路径。如果接受了手动输入的路径，它就很难避免错误的出现，通常来说，在数据输入时，要确相关数据的可靠性；不能出现偏差值的输入，这样严重影响了工程的发展；在工作过程中如果发现这一类信息数据库出现错误，可以通过相关的措施，并且将他们取代。

2、数据库技术在工程建设项目管理中的应用——以工程物资招标采购中数据库的应用为例

2.1历史采购数据挖掘和诊断

招标采购业务流程中，涉及需求预测、计划申报、招标采购、专家管理、供应商管理等不同业务环节，每项关键业务环节都有丰富的数据信息，这为数据分析提供了基础。将所有历史采购数据进行汇总、梳理，站在物资供应链条的高度，将零散杂乱的字段归类整理成若干类别。在数据整合分类的基础上，对数据质量进行分析。通过资料分析、访谈调研、问卷调查多种途径，了解招标采购管理人员对于数据库分析方向的潜在业务需求，为数据库应用点的提出建立基础。

2.2数据库在招标采购业务中的应用

结合招标采购业务特点，甄选相关数据库应用点，在招标采购业务场景中进行串联，随业务流程进行场景化应用，进而提高招标采购业务管理水平。结合调研访谈、问卷调查结果，招标采购业务流程共包括物资分析、招标分析、供应商分析、专家分析4 个分析范畴，甄选出14 个数据库应用点，分为事前和事后两个时间阶段，具体见图1。

事前阶段，通过一系列数据库分析点，为物资采购准备基础参考。通过集采物资范围分析和策略性物资分类分析，优化物资分类方法；通过招标分包策略分析和评标方法分析，确定最优的分包策略和评标方法；通过供应商分类管理、供应商综合评价、供应商行业对标分析、潜在供应商及产品信息分析，为供应商的最优选择和快速匹配提供基础；通过评标专家综合评价，为评标专家的选取提供依据；将物资分析与招标分析相结合，通过物资类别与采购方式匹配分析，为每个物资品类提供最合适的采购方式。事后阶段，通过一系列数据库分析点，总结和分析物资采购规律。通过重点物资报价规律分析，总结重点物资的投标报价规律，优化价格评分公式；通过中标率分析和中标占比分析，对中标结果进行总结分析；通过供应商投标行为分析，根据供应商投标历史行为判断疑似违规现象，为围标、串通投标行为提供预警判断。

2.3数据库应用点评估

对于招标采购业务流程中每一个数据库应用点，运用定性评估分析和定量评估分析两种方法，评定该应用点的优先地位。在定性评估分析中，对于每一个数据库分析点，基于对业务流程的了解和对数据现状的梳理，从应用价值、数据需求、可行性分析、优先级评价四个角度进行评估分析。综合考虑应用价值和可行性两个维度，将全部数据库分析点划分为四个优先级：应用价值高、可行性高的，属于第一优先级；应用价值低、可行性高的，属于第二优先级；应用价值高、可行性低的，属于第三优先级；应用价值低、可行性低的，属于第四优先级。在定性评级分类的基础上，运用层次分析法对数据库应用蓝图中的数据分析点进行定量评价分析。层次分析法是将与决策有关的元素分解为目标、准则、方案等层次，通过定量分析确定层次权重的多目标综合决策方法。在运用层次分析法对采购物资全供应链数据库应用蓝图中的数据分析点进行评价排序时，按照以下步骤流程进行：构造层次结构模型、专家打分、构造成对比较矩阵、计算权重向量并进行一致性检验、计算组合权重向量并进行一致性检验。

2.4数据库在招标采购管理中的实施方案

通过对数据库应用点进行全面评估分析，结合定性分析和定量评估的结果，确立数据库应用实施方案。依据四个优先级的划分和权重数值高低，将数据库应用分为三个实施阶段，确定开展实施数据库的首要目标、短期目标和中长期目标。首要实施目标对应于第一优先级，共有5 个应用点；短期实施目标对应于第二优先级，共有3 个应用点；中长期实施目标对应于第三和第四优先级，共有7 个应用点。在每个实施阶段，参照定量评估结果确立的优先顺序开展实施。数据库应用的首要目标是第一优先级中应用价值高、可行性强、实施周期短的分析点，以此作为切入点，预期能在最短的时间周期内实现物资业务管理水平的提升。短期目标是第二优先级中可行性较强、难度不大、应用价值也比较高的数据库应用点，预期通过5 年的数据库应用实施。中长期目标是第三和第四优先级中实现难度大、实施周期长的数据库应用点，通过未来若干年的数据改进、技术积累和人才培养，争取在10 年内实现数据库应用点全部落地，全面推广实施招标采购业务数据库应用。

3、结束语

综上所述，建设项目工程管理中包括了许多方面，具有控制、策划、决策等功能，是一全面的系统，因此，在实际的应用中，采用数据库技术对建设工程数据进行管理，不仅能够有效的提高建设工程的质量，还能有效的节约建设工程的成本。参考文献：

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[3]王超，梁义芝.基于Web数据库的软件配置管理研究[J].计算机与数字工程，2010，38(1)：91-93.