数据库技术在工程建设项目管理中的应用
建设工程项目管理数据库
摘要：随着我国经济的快速发展，建设工程项目日益增多，建设工程项目管理的重要性日益凸显。
为了提高建设工程项目的管理水平，本文提出了一种基于数据库的建设工程项目管理方法，通过建立建设工程项目管理数据库，实现项目信息的集中存储、查询、分析和共享，为项目管理提供有力支持。
一、引言建设工程项目管理数据库是建设工程项目管理的重要组成部分，它能够对项目信息进行有效的收集、整理、存储、分析和共享，为项目管理提供数据支持。
在建设工程项目管理过程中，数据库的应用可以大大提高项目管理效率，降低项目成本，提高项目质量。
本文将介绍建设工程项目管理数据库的构建方法、功能和应用。
二、建设工程项目管理数据库的构建1. 数据库设计原则（1）完整性：数据库应包含建设工程项目管理的全部信息，确保数据的完整性。
（2）准确性：数据库中的数据应准确无误，保证项目管理决策的科学性。
（3）一致性：数据库中的数据应保持一致性，避免出现矛盾和冲突。
（4）安全性：数据库应具备良好的安全性，防止数据泄露和非法访问。
（5）可扩展性：数据库应具有良好的可扩展性，以适应未来项目管理需求的变化。
2. 数据库结构设计（1）数据表设计：根据建设工程项目管理需求，设计以下数据表：①项目基本信息表：包括项目名称、项目类型、项目规模、项目地点、项目负责人等。
②项目进度表：包括项目进度、项目里程碑、项目延期原因等。
③项目成本表：包括项目预算、实际成本、成本变更等。
④项目质量表：包括质量目标、质量检查结果、质量问题等。
⑤项目合同表：包括合同类型、合同内容、合同签订时间等。
⑥项目资源表：包括人力资源、物资资源、设备资源等。
⑦项目风险表：包括风险类型、风险等级、风险应对措施等。
（2）数据关系设计：根据数据表之间的关系，设计以下数据关系：①项目基本信息表与项目进度表、项目成本表、项目质量表、项目合同表、项目资源表、项目风险表之间存在一对多关系。
②项目进度表与项目里程碑表之间存在一对多关系。
档案信息化建设与城市工程档案管理分析研究
档案信息化建设与城市工程档案管理分析研究摘要：随着信息化技术的迅猛发展，档案信息化建设在各个领域中得到了广泛应用。
对于城市工程档案管理而言，档案信息化建设不仅极大地提高了档案管理工作的效率，同时也对传统的档案管理模式产生了深远的影响。
这一影响不仅体现在技术层面的革新，更在于对整个档案管理流程、服务模式以及资源利用方式的重塑。
1档案信息化建设的关键技术及应用1.1 数据库技术在档案信息化建设中的应用数据库技术作为现代信息技术的重要组成部分，在档案信息化建设中起着至关重要的作用。
通过建立数据库系统，可以对海量档案信息进行高效、有序的组织和管理，提高档案查询、检索和利用的效率。
在城市工程档案管理中，数据库技术的应用能够实现工程档案的数字化存储、检索和利用，为工程项目的顺利实施提供有力支持。
具体而言，数据库技术在档案信息化建设中的应用表现在以下几个方面：1.数据模型设计：根据城市工程档案的特点和需求，设计合适的数据模型，实现对档案信息的有效组织和管理。
数据模型应具备可扩展性、灵活性和可靠性，以满足不断变化的档案管理需求。
2.数据存储和管理：利用数据库技术实现档案信息的数字化存储和管理，提高档案数据的存储效率和安全性。
同时，通过数据备份和恢复机制，确保档案数据不会因意外情况而丢失。
3.数据检索和利用：基于数据库技术实现档案信息的快速检索和查询，提高档案服务的响应速度。
同时，根据不同用户的权限和需求，提供个性化的档案服务，提高档案的利用率。
4.数据整合和共享：通过数据库技术实现不同来源、不同格式的档案信息的整合和共享，打破信息孤岛，提高档案信息的整合度和共享度。
1.2 云计算、大数据在档案信息化建设中的应用随着信息技术的发展，云计算和大数据已经成为当今时代的两大核心技术。
在档案信息化建设中，云计算和大数据的应用为档案管理带来了革命性的变革。
1.云计算的应用：云计算为档案信息化建设提供了强大的基础设施支持。
通过云计算服务，可以实现档案数据的集中存储和管理，降低档案管理成本，提高数据安全性。
浅谈大数据在工程造价管理中的应用
浅谈大数据在工程造价管理中的应用摘要：建筑项目造价管理中，大数据技术的应用，可为相关人员提供精确信息资源，从而合理制定决策。
基于此，针对工程造价管理中大数据的应用，本文简要概述了大数据，进一步阐述了工程造价管理中大数据的具体应用领域，提出大数据下工程造价管理策略，以此推动工程造价管理实现多元化发展，合理开展工程造价工作，构建良好发展环境。
关键词：大数据；工程造价管理；策略1大数据与工程造价大数据概述随着时代的进步，大数据广泛应用于各行业领域，对行业发展发挥着重要作用。
各行业发展过程中，应用数据信息分析与总结是十分必要的，其中很多数据信息表面上没有什么价值，但借助大数据技术就可很好地筛选数据信息，合理划分数据资源，为企业提供可靠的数据支撑，便于企业经理层有效制定决策与管理。
大数据不仅能简化复杂数据，还可将海量数据信息规范储存，无需耗费大量时间与资金成本，便可实现海量数据信息的有效处理，较大程度上为企业节省资源，推动企业实现高效发展目标。
在建筑工程造价管理中应用大数据，能够有效提高工作效率，深入发掘各类数据价值，融合应用不同信息数据，增强项目造价精确性，降低了项目造价管理难度。
2工程造价大数据应用领域分析2.1招投标中的应用项目投标方结合招标项目建设规模、类别、工期、质量要求、建设地点、价格要素及特点等，结合已有历史数据对比类似项目，再根据企业自身战略规划科学编制投标报价。
现阶段，电子招投标系统中，各地都成立了企业数据库。
通过该数据库，建筑项目建设企业或评标专家就可发掘投标项目潜在投标人历史投标数据，分析其以往承建项目规模、类别、工期与造价等，对比分析投标人相关数据，选择与本项目高度匹配的潜在投标人以往承建类似项目，拆分比对研究工程量清单。
科学分析这些数据，合理选择潜在投标人上报建设企业，保障决策制定的合理性。
2.2工程审计中的应用建筑项目施工中，项目审计旨在审核并稽查基本建设项目的合理、合法与效益型。
BIM
中国科技期刊数据库 工业C2015年35期 15BIM 技术在工程项目中的应用鲁 增 蔡 冲中建七局建筑装饰工程有限公司，河南 郑州 450000摘要：BIM 能在一个模型中容纳大量的建筑信息；有利于管理工作的系统展开；对提升建筑质量起到关键作用，使得项目在各个阶段的数据共享、协作和沟通变得十分便利，提高了项目效率，降低风险，为工程建筑业带来了巨大效益。
关键词：建筑工程；工程项目管理；BIM 技术 中图分类号：TU71；TU17 文献标识码：A 文章编号：1671-5810(2015)35-0015-01BIM 即建筑信息模型，是在三维技术的支持下进行建筑数据收录与展示的平台，保证了数据的可靠性与流通性。
由于BIM 所采取的特殊数据库形式，能够帮助建设项目管理企业在管理的过程中建立起完善的信息共享平台，有利于规避建设项目当中的风险，因此在我国建筑市场中的应用也越来越广泛。
1 BIM 的特征1.1 BIM 信息的完备性目前，我国大型企事业单位一般均已具备应用 BIM 技术的能力。
不论是设计单位、科研院所及监理咨询，BIM 技术已受到广泛重视，BIM 建筑信息模型在工程项目上进行了 3D 几何信息、拓扑关系、完整的工程信息描述。
其信息不但包括工程对象的技术信息中的名称、工程性能、结构形式、建筑特点以及建筑材料等；还有施工信息中的施工进度、成本、质量、工序，以及人、机、料，还有外观的艺术性、环境的环保性信息，维护信息中的工程安全性能、材料耐久性能等。
1.2 BIM 信息的关联性可识别且相互关联是信息模型中对象的一大特点，系统在生成相应的图形和文档前，会对模型的信息进行统计和分析。
通过应用 BIM 信息模型技术进行建立，从而使业主、设计、总包、分包等参与方在设计阶段就参与到项目中，在共同对设计进行改进完善的基础上，共同分享收益或承担风险。
所有对象都会随着模型中某个与之关联对象的变化而更新，以达到保持模型完整性目的。
分布式数据库在公路建设项目管理中的应用
Ａ ｓｒｃ ． ａｅ ｎ ｔｅｓｐ ｒ ｒ ｙ ｏ ｉ ｒ ｕｅ ａａ ａｅｉ ｈｇ ｗ ｙ ｐｏ ｃ ｎｇ ｍｅ ｔ ｔ ｄｓ ｂ ｔ ｔ Ｂ ｓｄｏ ｈ ｕ ｅｉ ｉ ｆｄ ｔｂ ｔｄｄ ｔｂ ｓ ｉ ａ ｒｊ ｔｍａ ａ ｅ ｎ ，ｉ ｉ ａ ｏｔ ｓｉ ｎ ｈ ｅ ｓ —
Ａｐ ｌ ａ ｉｎ Ｒｅ ｅ ｃ ｆＤｉｔｉ ｔ ｄ Ｄａ ａ ｓ ｐ ｉ ｔｏ ｓ ａｒ ｈ ｏ ｓ ｒｂｕ ｅ ｔ ｂａ ｅ ｃ
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效． 高速公路项 目 涉及的单位多， 某一子单位系统出 故障的概率高 ， 而分布式数据库技术的运用可以使
信息系统有弹性 ， 可以保持其余部分的正常运行 ； 此
外， 分布式数据库可以通过在多个不同的场所 ， 冗余 地存放数据来恢复失效 的数据 ． （） ３ 灵活性 ． 公路项 目管理 中随着项 目进度 在 的不断执行 ， 不断地会有单位 因为工作完成而退出 项 目， 同时也会有单位 因为工作 的开始而进人到项
维普资讯
第９ 期
尤建新 ， ： 等 分布 式数据库在公路建设项 目管理 中的应用
产物， 它通常 由计算机 网络 （ 局域网 Ｌ Ｎ或广域 网 Ａ ＷＡ 连接起来 ， Ｎ） 被连接 的逻辑单位称为结点或站 点． 地理上的分散可解释为各个结点分布在不 同地 方， 如上海、 北京或 同一城市的不 同建筑物 ， 同一建 筑物的不同房间． 所谓逻辑上 的集 中意味网络连接
计算机在建筑工程项目管理中的应用
计算机在建筑工程项目管理中的应用摘要：随着经济发展，如何采取现代化的管理方法管理工程，提高施工现场安全水平和施工质量，从而满足业主要求，是整个工程项目管理的重要内容。
本文首先论述了应用计算机技术对工程项目管理中的重要意义，深入分析了计算机在建筑工程项目管理中的应用。
关键词：计算机技术、建筑工程项目管理、应用中图分类号：g623.58 文献标识码：a 文章编号：一、前言众所周知，工程项目管理的主要任务是将各种资源合理利用,动态调整,按照预定的进度、费用、质量和安全目标完成整个项目建设。
充分发挥计算机信息管理系统快速、准确、自然环境条件限制少的特点按照工程建设规律协调各方面的需求,利用计算机、网络和通信技术建立工程项目管理信息系统,科学地协调和反馈各方面的需求,将各种资源合理利用,动态调配组织,按照预定的目标完成整个工程项目的建设。
二、应用计算机技术对工程项目管理中的重要意义计算机的发展带动信息化产业的发展，以计算机技术为代表的信息化技术目前被列为重要的实施技术之一。
计算机技术的发展不断的完善着计算机的功能，科技的普及也使得计算机的价格急剧下降，大量的计算机及软件服务于人们的工作。
在实践中，国家诸多重点工程施工管理中，都采用计算机科学及技术，并取得一定的成效。
1、数据共享将计算机科学技术、信息技术引入到工程建设项目管理中，实现了工程项目管理的现代化、科学化和信息化，在这种管理理念的影响下，工程建设项目管理形成一个强大稳定的信息系统。
管理中，面临的首要问题是信息的共享，将工程建设项目中大量分散、无序、孤立的资料和信息通过信息管理系统，以工程建设项目管理数据库和核心，以网络为就带，实现科学化的管理。
工程建设项目管理过程中的可行性研究、施工图设计、项目建议书、运行管理及竣工验收等各阶段的声音、图像、数据、文字等不同格式、不同类型的文件及信息进行统一管理；这样施工中，可以满足施工单位、设计单位、建设单位、监理单位及质检部门的查询需要，各单位之间组成一个信息共享的有机整体。
信息化在工程建设中的应用
信息化在工程建设中的应用信息化在工程建设中的应用有很多，以下是一些常见的例子：1.项目管理和协作：信息化技术可以用于项目管理和协作，包括项目计划管理、进度跟踪、任务分配和团队协作等。
通过使用项目管理软件、云平台和协作工具，可以提高项目执行效率、减少沟通成本和风险。
2.设计和建模：信息化技术可以用于工程设计和建模，包括使用计算机辅助设计软件（CAD）进行三维建模和绘图，使用建筑信息模型（BIM）进行设计和协作，以及使用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术进行可视化展示和模拟。
3.数据管理和分析：信息化技术可以用于工程数据的管理和分析，包括项目文档管理、版本控制、数据集成和数据分析等。
通过使用数据库管理系统、数据分析工具和人工智能技术，可以提高数据的可靠性、共享性和分析能力。
4.资源管理和优化：信息化技术可以用于工程资源的管理和优化，包括人力资源、设备和材料的管理。
通过使用人力资源管理系统、设备管理系统和供应链管理系统，可以提高资源调度的效率和准确性，减少资源浪费和成本。
5.监测和控制：信息化技术可以用于工程监测和控制，包括使用传感器和物联网技术进行实时监测和数据采集，使用远程监控和自动化系统进行设备和过程控制，以及使用预警系统和报警系统进行实时告警和安全管理。
6.施工管理和质量控制：信息化技术可以用于工程施工管理和质量控制，包括使用施工管理软件进行进度控制和质量管理，使用无人机和激光扫描仪进行施工现场监测和测量，以及使用无线通信和移动设备进行现场协作和报告。
通过信息化技术的应用，可以提高工程建设的效率、质量和安全性，降低成本和风险。
同时，也能够促进工程行业的数字化转型和创新发展。
信息智能化在智慧工程建设项目管理中的运用
信息智能化在智慧工程建设项目管理中的运用摘要：随技术进步，信息智能化已在工程建设项目管理中展现核心价值。
这种变革不仅提升了管理效率，也对决策过程产生深远影响。
尽管信息智能化带来了数据整合、实时更新与技术培训等挑战，但其在智慧工程中的应用已证明其对提高项目管理的重要性。
通过优化策略，如强化数据整合、增强数据安全与持续技术培训，智慧工程项目管理可确保更高的效率与准确性。
关键词：信息智能化; 智慧工程; 项目管理; 数据整合工程建设行业正经历一个技术和管理的革命时期，信息智能化作为这一变革的核心，正逐渐塑造和重定义项目管理的方式。
智慧工程，作为这一转型的象征，不仅代表了技术的新高度，更在项目管理理念上引领新方向。
从数据采集到决策制定，信息智能化都在为工程建设带来前所未有的变革。
此文将深入探讨这一趋势的现状、挑战及其在智慧工程项目管理中的关键应用策略。
1、智慧工程项目管理的现状与重要性随着全球经济的发展和技术的进步，现代工程项目管理正经历着前所未有的转型。
传统的管理方式已经不能满足日益复杂和多元化的项目需求，尤其是在大型和跨区域的工程项目中。
一方面，由于信息的泛滥和不同技术标准的存在，项目管理面临着数据的碎片化问题；另一方面，管理团队往往在应对突发事件、维持团队沟通和确保项目按时完成方面遇到困难。
这些困难使得项目的时间、成本和质量控制变得更为复杂。
信息智能化正在重塑工程项目管理的各个方面。
首先，通过集成各种数据来源，信息智能化能够提供一个统一的、实时更新的项目概览，使决策者能够迅速作出决策。
其次，自动化和机器学习技术的应用，如预测性维护和资源优化，使项目管理更为精确和高效。
此外，信息智能化还通过提供实时的数据和分析，帮助项目团队更好地理解项目的进度、风险和机会，从而确保项目的成功执行。
信息智能化不仅提高了工程项目的执行效率，还为管理团队提供了前所未有的洞察力。
2、信息智能化在智慧工程项目管理中的应用问题2.1信息整合与实时更新在智慧工程项目管理中，信息整合成为一个至关重要的环节。
工程造价管理中的大数据技术应用研究
工程造价管理中的大数据技术应用研究在当今数字化时代，大数据技术正以前所未有的速度和规模影响着各个行业。
工程造价管理作为工程建设领域的重要环节，也在大数据技术的推动下发生着深刻的变革。
大数据技术为工程造价管理提供了更高效、更精确和更全面的解决方案，帮助企业更好地控制成本、优化决策和提高竞争力。
一、大数据技术在工程造价管理中的重要性工程造价管理涉及到大量的数据，包括工程设计图纸、施工方案、材料价格、人工成本、机械设备租赁费用等。
传统的工程造价管理方法往往依赖于人工收集和分析这些数据，不仅效率低下，而且容易出现误差。
大数据技术的应用可以有效地解决这些问题。
首先，大数据技术能够实现数据的快速收集和整合。
通过与各个部门和系统的数据接口，大数据平台可以实时获取相关数据，避免了数据的重复录入和信息孤岛的出现。
其次，大数据技术能够对海量数据进行深度分析。
利用数据挖掘、机器学习等技术，可以发现数据中的隐藏规律和趋势，为工程造价的预测和决策提供有力支持。
最后，大数据技术能够提高工程造价管理的透明度和可控性。
通过实时监控和预警机制，管理人员可以及时发现问题并采取措施加以解决，从而有效地控制工程造价。
二、大数据技术在工程造价管理中的具体应用1、工程造价估算在项目前期，准确的工程造价估算对于项目的决策和规划至关重要。
大数据技术可以通过分析历史项目的数据，建立工程造价估算模型。
这些模型考虑了多种因素，如项目类型、规模、地理位置、施工条件等，能够快速准确地估算出新项目的造价。
例如，通过对大量类似项目的材料用量和价格数据进行分析，可以预测新项目所需材料的成本。
同时，结合人工成本和机械设备使用成本的历史数据，能够得出较为全面和准确的造价估算结果。
2、成本控制在项目实施过程中，成本控制是工程造价管理的核心任务之一。
大数据技术可以实时监控项目的成本支出情况，与预算进行对比分析，及时发现偏差并采取措施进行调整。
通过建立成本数据库，将每一笔成本支出进行详细记录和分类。
工程施工BIM、CIM、大数据应用措施
北京*****工程********公司工程IM、CIM、装配式、大数据应用措施编制：审核：审批：******************有限公司二O二0年八月十一日一、建筑业发展趋势近年来建筑业随着网络、信息等技术的迅猛发展，也逐渐出现了跨越式进步，比如北京最高的“中国尊”、比如多个世界第一的“港珠澳大桥”、比如疫情期间的“火神山、雷神山”，无不预示了未来建筑行业的发展趋势--基于BIM、CIM装配式和大数据技术的相互结合。
装配式技术的实体模块化，BIM技术的建筑信息化都是大数据集成关键技术，为建筑工程“数据化”全寿命周期管理和大数据分析创造了条件。
二、BIM技术和大数据信息技术的相辅相成建筑行业信息化的载体和关键技术手段，具有前端数据采集和后台数据集成功能。
BIM将包含项目信息的所有组件和设施，并在质量，进度，成本，安全管理信息的各个方面，成为一个完整的数据模型，用于生成数据，集成，存储，共享成为可能。
BIM作为信息集成的平台，为整个项目生命周期的各个阶段，各方提供专业的工作平台，推动质量信息模型为中心的管理。
通过分析大数据应用，合理利用信息资源，减少和消除工程全过程问题，提高全寿命周期管理的可预测性和可控性，并极大的为建筑工程管理带来经济效益。
三、BIM 在项目技术管理过程的创新应用1、图纸会审及碰撞检查1）传统应用情况：图纸会审传统为技术人员对设计图纸进行审核，可能存在错漏及相关专业对接不到位等问题。
2）创新应用拟达到的效果：采用BIM技术对重难点工程图纸进行关联，统一审核，发现并解决存在问题。
3）创新应用简介：通过建立隧道等重难点工程的BIM模型，检查图纸中的错误和不合理情况，并将BIM模型导入Navisworks中进行碰撞检查，及时检查出问题，提前解决，最大程度减少施工浪费，降低风险。
图碰撞检查2、采用BIM技术快速提取工程量1）传统应用情况：工程量计算传统为技术人员按照施工图纸进行计算汇总，存在计算速度慢、误差大、无法随时提取任意部位工程量等问题。
大数据对工程项目管理
一、提高信息处理能力和效率工程项目规模不断扩大，项目管理难度不断提升。
应用大数据技术，可以实现工程项目管理信息化、科学化，从而提高信息处理能力和效率。
大数据技术通过强大的数据库收集和整合能力，对信息路径进行有效分析，优化信息处理流程，提升信息处理质量，保障信息数据处理的有效性。
这样一来，工程项目管理人员的工作压力得到缓解，工程项目管理系统的性和效率得到提升。
二、提升工程项目管理抗风险能力工程项目的抗风险能力是工程项目建设的重要指标。
在大数据技术支持下，工程项目运行对管理人员数量、经验的依赖程度有所降低。
信息的收发和整合更加高效可控，有效数据的覆盖率和精确度得到强化，呈现给工程项目管理人员的数据更加专业化。
这有利于工程管理人员全面掌握工程项目情况，针对性地制定抗风险规划方案，提升项目管理抗风险能力。
三、改变决策方式大数据应用使决策思维从因果关系向相关关系转变。
工程项目几乎随时产生各类数据并被数据包围，在这种数据环境下，数据之间存在着复杂的关联。
通过大数据技术，可以对海量数据进行挖掘和分析，为决策提供有力支持。
大数据技术可以帮助工程项目管理人员从海量数据中找出关键信息，为项目决策提供依据，从而提高决策的科学性和准确性。
四、实现项目全周期管理“互联网+大数据”助力威海重大项目管理服务，实现了项目全周期管理。
通过构建全市统一的投资项目管理平台，全面整合投资项目信息，覆盖项目管理全周期。
此举有力解决了投资项目的信息孤岛问题，为各级领导、各行业部门、项目单位提供数据支持和服务。
五、优化项目管理工程项目实施过程中会产生大量数据，包括项目方案、施工基础信息等。
利用大数据挖掘技术，可以建立工程项目挖掘小组，对工程项目的进度数据、质量问题、成本等进行挖掘和分析，从而优化项目管理。
通过专业的评估人员指导下对数据的挖掘，构建数据控制体系，有助于促使工程项目的发展。
总之，大数据技术为工程项目管理带来了诸多变革，提高了信息处理能力、抗风险能力、决策科学性，实现了项目全周期管理和优化。
浅析大数据技术在工程项目管理中的应用
浅析大数据技术在工程项目管理中的应用摘要：在我国科学技术持续发展和进步的推动下，信息技术领域取得了很好的发展成就。
大数据技术在社会生活领域也有更加广泛的应用范围，而且人们对其认可度也越来越高。
在工程项目管理的有关实践工作中对大数据技术的应用，让以往的工程项目管理发展模式有了一些调整和改变，这对于工程领域的实践活动来说，不但是一种机会，而且也是一种挑战。
本文首先分析了大数据技术在工程项目管理实践工作中的应用现状，然后讨论了大数据技术在工程项目管理中的具体应用途径，希望能够给有关实践工作有一些参考价值和借鉴意义。
关键词：大数据技术；工程；项目管理；应用前言在信息技术中，人工智能技术以及云计算、移动互联网、大数据等技术都成为整个社会发展的特别重要的技术方向。
特别是大数据技术，在我国社会生产活动的各领域都有比较好的应用成效。
传统的工程项目管理方式已经很难满足当前工程项目建设发展的现实需要。
大数据技术在工程项目管理实践工作中的应用，能够对有关的管理方式进行优化，进而确保工程项目管理实践工作有更高的质量。
1.大数据技术在工程项目管理中的应用现状1.1大数据技术在工程项目管理实践工作中的应用还不够成熟大数据技术是互联网信息技术的分支技术。
虽然我国目前的互联网技术已经有比较快的发展速度，不过大数据技术在我国互联网信息技术领域依然处于初期发展阶段，而且在许多方面的应用也有不足的现象。
该技术在工程管理实践工作中的应用依然处在试点时期。
许多工程建设单位也没有正确认识对大数据技术的应用，因此，大数据技术在工程项目管理领域的应用还不是特别广泛。
1.2大数据技术信息挖掘目的性不强我国当今的大数据技术依然处在初步发展还阶段。
因为技术水平方面有一些局限性，这也造成大数据技术在信息挖掘方面并没有比较强的目的性。
在工程管理实践活动中，对于特别复杂而且总量特别大的数据和信息，该技术还不能够完全对其进行深入和有效的分析和挖掘。
大数据技术的分析和挖掘作用还不能够得到充分的展现，这也就造成该技术的很多优点都不能实现充分的发挥。
BIM在工程建设中应用的必要性
BIM在工程建设中应用的必要性BIM（Building Information Modeling）是一种数字化的建筑信息建模技术，通过建立一个包含建筑模型的数据库，实现对整个建筑生命周期的管理，包括设计、施工、运营和维护等各个阶段。
1.信息共享和协同合作：BIM利用数字化建模技术，能够将建筑相关的各种信息整合在一起，形成一个共享的平台，使得项目参与者可以随时随地获取和交流建筑相关的信息。
2.减少错误和冲突：在传统的建设过程中，由于信息流通不畅、协作不够紧密，很容易出现设计错误和冲突。
而BIM可以在建模的过程中对建筑各部分进行完整的模拟和协调，及时发现和解决问题，减少错误和冲突的发生。
3.增加工程效率：BIM能够在设计和施工阶段提供更准确、更详细的信息，使得工程的执行更加高效。
通过BIM可以进行三维可视化模拟和虚拟施工，可以预测和优化施工过程，提前发现和解决问题，节约时间和成本。
4.提高设计质量：BIM可以对建筑进行全方位的模拟和分析，包括结构、材料、能源利用等方面，能够为设计师提供更全面和准确的信息，提高设计的质量和可行性。
5.增强信息管理能力：BIM可以对建筑项目进行全程信息管理，包括设计、施工、运营和维护等各个阶段。
通过BIM可以对建筑各个组成部分进行标记和管理，可以方便地获取、更新和共享信息，提高信息的准确性和实时性。
6.改善决策和风险控制：BIM能够提供大量的建筑信息，可以基于这些信息进行分析和决策，更好地掌握项目的风险和控制措施。
通过BIM可以进行风险评估和模拟，可以预测和优化建筑的性能和成本，提供决策支持。
BIM在工程建设中的应用具有重要的必要性。
它能够通过整合各种建筑信息，实现信息的共享和协同合作；减少错误和冲突，提高工程效率；提高设计质量和信息管理能力；改善决策和风险控制。
BIM的广泛应用将提升整个建筑行业的效益和质量，推动工程建设向更加智能、高效和可持续的方向发展。
工程项目管理的数据库(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的快速发展，工程项目日益增多，工程项目管理作为一项复杂的系统工程，涉及到众多环节和因素。
为了提高工程项目管理的效率和质量，实现项目信息的集中管理和共享，工程项目管理数据库应运而生。
本文将从工程项目管理数据库的概念、功能、设计原则、实现方法以及应用前景等方面进行探讨。
二、工程项目管理数据库的概念工程项目管理数据库是指为工程项目管理提供数据支持和信息服务的数据库系统。
它通过收集、存储、处理、分析和展示工程项目相关数据，为项目管理提供决策依据，提高项目管理的科学性和实效性。
三、工程项目管理数据库的功能1. 数据采集与存储：工程项目管理数据库能够收集和存储项目基本信息、设计信息、施工信息、质量信息、进度信息、成本信息、合同信息等，为项目管理者提供全面的数据支持。
2. 数据分析与处理：工程项目管理数据库能够对收集到的数据进行统计、分析、预测等处理，为项目管理者提供决策依据。
3. 信息查询与展示：工程项目管理数据库能够根据用户需求，快速查询和展示项目相关信息，提高项目管理的透明度和效率。
4. 项目协同管理：工程项目管理数据库支持项目团队成员之间的信息共享和协同工作，提高项目团队协作效率。
5. 项目监控与预警：工程项目管理数据库能够实时监控项目进度、成本、质量等关键指标，对潜在风险进行预警，确保项目顺利进行。
6. 项目评估与总结：工程项目管理数据库能够对项目实施过程进行评估和总结，为后续项目提供借鉴和改进。
四、工程项目管理数据库的设计原则1. 完整性：数据库应涵盖工程项目管理的各个方面，确保数据的全面性。
2. 一致性：数据库中的数据应保持一致，避免出现数据冲突和错误。
3. 可扩展性：数据库设计应考虑未来项目的发展，具有良好的可扩展性。
4. 安全性：数据库应具备较高的安全性，防止数据泄露和非法访问。
5. 高效性：数据库应具备较高的查询和处理速度，满足项目管理需求。
五、工程项目管理数据库的实现方法1. 数据库设计：采用关系型数据库或非关系型数据库，根据项目需求设计数据库结构。
大数据技术在工程管理中的应用
大数据技术在工程管理中的应用摘要：工程管理中有效应用大数据技术，对优化工程管理流程、提升工程管理效率、促进工程项目高效建设等方面有积极影响作用，可为工程项目全面发展提供推力。
所以现阶段应加强重视大数据技术，分析目前工程管理中大数据技术应用现状，以进一步采取优化改进对策，切实提高工程管理中大数据技术的应用水平。
本文就大数据技术在工程管理中的应用作出分析，提出几点建议，以供参考。
关键词：大数据技术；工程管理；应用对策大数据技术具有应用范围广，适用性强等特点优势，将其有效应用于工程管理中，可在信息管理系统中对工程项目的各方面情况进行了解把握，分析预测项目潜在风险，以改进处理，提高工程管理水平，保证工程建设质量[1]。
所以在此情况下，需多关注大数据技术，明确其优势作用，分析目前应用存在的问题，进而制定针对性优化方案，以不断提高大数据技术在工程管理中的应用效果，体现其应用价值。
一、工程管理中大数据技术应用存在的问题（一）工程数据利用不全面建筑工程建设规模较大，工程项目招投标、设计、施工、竣工验收等多个阶段都会产生较多的数据资料，在此情况下数据资料不仅覆盖范围广，且更加复杂多样[2]。
同时这些数据资料涉及多个部门、多方参建单位，这样导致数据资料在传输、整理、利用等方面存在较大难度，容易导致部门沟通存在信息差，信息共享程度低等问题。
虽然现阶段很多工程管理过程中已经运用大数据技术，但并没有对数据信息进行挖掘利用，更多只是将其作为原始资料进行系统存档管理，同时很多单位受资金等因素的影响，难以实时对大数据技术进行升级维护，以及选择更多先进技术与大数据技术结合使用，导致大数据技术未能发挥出其对数据高效采集、整合、预测、处理等方面的作用价值，进而使得工程数据利用不全面。
（二）缺少复合型技术人才大数据技术在应用时对应较强的技术要求，且大数据技术在实际使用时还要合理配合其他软硬件设施，以保证技术应用质量。
现阶段很多技术操作人员虽然对工程项目流程、管理内容等方面有较为全面的了解，整体工作经验相对丰富，但缺少大数据思维，对大数据技术等先进技术的应用要点、操作方法等掌握不足，这种情况下导致大数据技术难以充分融合渗透进工程管理各阶段，无法对海量数据信息进行提取分析、整合利用。
计算机应用技术在工程项目管理中的应用
计算机应用技术在工程项目管理中的应用摘要：工程项目管理是工程建设项目中的一项新型的管理技术，它可以使得工程建设高效率地进行计划、组织及运用，在工程建设中起着至关重要的作用。
计算应用技术以其高效率、高质量的优势在社会发展的各个方面都得到了广泛的应用。
将计算机技术应用到工程项目管理当中，将有助于提升工程项目管理技术与质量。
关键词：工程项目计算机应用项目管理1 关于计算机应用技术的概述计算机应用技术指的是对各种网络软件的设置属性以及各种功能有着足够的了解与应用能力，可以在各种情况中运用计算机高效率地为不同用户群提供他们所需要的各种服务。
2 关于工程项目管理的探讨工程项目管理，即运用比较系统的方法与理论，对工程项目进行组织、计划、协调、指挥及控制等专业化活动。
工程项目管理涵盖了对投资商、开发商、供货商，以及施工单位、设计单位、工程项目使用期的管理方的管理。
它的目的是服务于工程建设，扩充利润空间。
2.1 建筑工程的成本管理随着工程项目管理在建筑业中逐步推广和普及，项目的成本管理也逐渐被人民所重视，并且已经得到应用。
可以说，项目成本管理正成为施工项目管理向深层次发展的主要标志和不可缺少的内容。
2.2 建立一个完整的成本控制体系工程中标后在开工前，应由专门人员对项目进行分阶段的造价编制，相关管理人员应指导项目确定整个工程的责任成本，并将整个工程的责任成本分散成各阶段的成本控制，各部门有各部门自己的责任成本并且由项目经理实施，由项目经理对各分部经理的工程进行监督，分部经理则对所管部下进行监督，这样的分类管理让整个部门树立强烈的成本控制意识，以避免在施工过程中因一时疏忽而导致复工等问题，进而造成人力、物力、财力的浪费。
2.3 对持有资源的成本管理在人员安排上能够根据工程的进度来进行安排，固定人员落实到位，如工期紧张则需增添人手，必要时可以外聘。
建筑公司应该根据自身情况培养一批专业素质过硬的技术人员，以从容应对工期紧张、人手紧缺等紧急状况，从而节省成本开支；在材料采购阶段，采购部应提前做好市场调研，直接选择质量可靠、性价比高的产品供应商，避免在中间环节浪费工程成本；在施工机械费用方面，应着力提高设备的利用率，定期进行设备维护，以免在设备使用上造成不必要的成本浪费；严格控制其他项目的成本开支。
BIM在建设工程项目管理的应用建议
BIM在建设工程项目管理的应用建议BIM技术是一种针对建筑行业而设计的管理工具，通过数字化的手段协同设计、建造、运营建筑，可以加速项目的完成，提高质量和效率。
以下是针对BIM在建设工程项目管理的应用的建议。
1. 组建BIM团队：为了实现有效的BIM管理，建议在建设项目的初期就成立BIM团队，吸纳相关专业人才，包括建筑师、结构工程师、电气工程师和机械工程师等人才。
这些人员的协同作业将大大提高项目的质量和效率。
2. 建立数据库：为了更好地使用BIM技术，需要建立一个完整的、可更新的数据中心，包括建筑设计、工程管理、监控、质量、成本等数据。
这些数据可以为团队的协同工作提供重要的支持和指引。
3. 导入BIM技术：在一开始的建设过程中，可以采用BIM技术，通过数字模型协同设计。
建议在建设的过程中逐步加入BIM技术，逐渐提高其应用的深度。
必要时应让团队成员参加培训，学习BIM技术。
4. 制定标准：为了统一标准，应针对每个BIM中心制定相关技术和工作流程方案，以确保BIM应用的一致性和协同性。
5. 与承包商和供应商合作: BIM技术不仅可以用于建筑建设，还可以用于管理供应链。
建议与承包商和供应商合作，将BIM应用的范围扩展到生产和物流管理等领域。
6. 运用BIM技术进行冲突探测。
在建筑的设计和建造过程中，容易出现各种工程问题，例如管道与防火墙的交叉等。
来自不同专业的设计与细节要素在真实的3D环境里， BIM技术可以快速的检测滞后，冲突及重叠的地方，并及时优化改善。
综上所述，BIM技术在应用于建设工程项目管理中应该成为必要的工具，能够加快项目的完成，提高质量和效率，同时也需要相应的人才和相关的数据支持。
通过完善的管理和协作计划，BIM技术能够更好的服务于建设项目管理的发展。
数字化管理手段在建筑工程施工中的应用
数字化管理手段在建筑工程施工中的应用摘要：建筑行业作为我国国民经济重要支柱，其信息化、数字化、智能化的发展，对于提高建筑行业的效率和质量起着关键作用。
当前，我国建筑行业依然存在发展质量和效益不高的问题，且面临着外部环境对行业发展提出的挑战，传统建筑业粗放的发展方式已不再适用于高质量可持续发展，亟需调整转向精细化的管理模式。
关键词：数字化管理；建筑工程；应用引言我国住房和城乡建设部印发的《“十四五”建筑业发展规划》中，明确提出“鼓励建筑企业、互联网企业和科研院所等开展合作，加强物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术在建筑领域中的融合应用”。
1数字技术在优秀历史建筑保护领域的应用1）调研与测绘。
可采用全站仪进行基础测绘，可应用三维激光扫描、摄影测量、360°全景影像数据采集等测量技术，快速获取建筑物主体与构件的三维点云数据和真实纹理信息、历史建筑周边环境，再通过点云数据拼接、影像校正、坐标转换等内业数据处理完成历史建筑踏勘测绘。
这些非接触性测量具有高采样率、高分辨率、高精度、实时动态、自动化程度高等特性，可实现对历史建筑保护现状真实性完整记录，实现对现状的检测分析和变形观测。
针对由文字文献、图片档案、照片文件、影像资料、口述史料等多源数据构成的历史建筑文化遗产相关信息，进一步整合图文检索、视觉识别、语音识别、自然语言处理等多项技术，实现非结构化数据的汇总、清洗、入库。
由此完成历史建筑保护数字化的基础核心工作，即历史建筑时空数据库的构建。
2）鉴定与评估。
通过无人机摄影和车载三维激光扫描可对历史建筑进行全方位拍摄扫描，获得建筑表面纹理图像。
进一步基于视觉识别、深度学习，识别并定位历史建筑破损部位，对历史建筑病害肌理进行程度判定，对破损区域进行特征提取，将所有结果进行数据标定后，形成大数据训练集，通过机器学习，对该建筑物的再利用进行评估打分，调整和优化偏差部分，进而得到相对可靠的可利用性评估结果，以此支持历史建筑可利用性的评估。
BIM技术在建筑工程施工管理中的应用
52例应激性心肌病的临床治疗摘要】应激性心肌病是1990年日本的Hikaru Sato等首次报道的心肌疾病，近几年随着对其认识的提高，报道也越来越多。
由于大部分患者发病前均遭受严重的精神或躯体应激，故称该病为应激性心肌病。
目前对其发病机制的认识尚未统一，现综述结合本院病例，并参考文献对其临床表现及发病机制进行分析。
【关键词】应激性心肌病诊断急性扩张型心肌病临床上较为少见，但是常可引起危及生命的心血管事件。
其临床表现呈多样性，包括心原性休克、室性心律失常、类似急性心肌梗死的胸痛。
早期诊断时应该注意排除一些潜在的、可逆的病因，包括心脏毒性物质(大量酒精、可卡因、抗病毒制剂)；营养(维生素B1、硒、肉碱)缺乏；内分泌紊乱(甲状腺功能减退或亢进)；莱姆心肌炎(lyme car- ditis)；超敏反应(hypersensitivity reactions)；围生期疾病；心动过速性心肌病等。
新近有学者发现一种新的急性扩张型心肌病，即应激性心肌病(stress cardiomyopathy)。
应激性心肌病有以下主要特点：(1)患者以中老年女性居多；(2)在发病前有强烈的心理或躯体应激状态；(3)症状和心电图表现类似急性心肌梗死，但是绝大多数患者冠状动脉无明显狭窄；(4)在急性期，患者心脏收缩功能低下，但心功能常可在短时间内恢复。
一、临床资料2 007年3月～2009年8月住院患者共52例，男32例，女20例，年龄30～71岁，平均55岁，均无高血压、糖尿病及心脏瓣膜病史。
二、发病机制这些突发的可快速恢复的室壁运动异常的确切发生机制尚不清楚，在部分患者中，冠脉痉挛可能起一定作用。
Kurisu等人研究发现1例应激性心肌病患者存在弥漫性的多支冠脉痉挛现象，日本患者中，在导管室进行激发试验可使15％的患者发生冠脉痉挛。
Abe等报道，急性期82％的患者心电图有ST段抬高，在冠脉造影过程中进行激发试验，可在高达70％的患者中诱发冠状动脉脉痉挛，其中57％的患者可以诱发多支冠脉痉挛。
“区块链+BIM”技术在工程项目管理中的应用
“区块链+BIM”技术在工程项目管理中的应用摘要：针对当下以BIM技术为中心的工程项目管理模式难以实现不同利益者之间信息传递的价值管理，分析BIM技术在工程项目管理中的应用缺陷，利用区块链技术去中心化、公开透明、不可篡改和可追溯等特点，构建“区块链+BIM”技术在工程项目管理中的系统框架。
利用“区块链+BIM”平台可以对项目管理过程进行优化，对项目管理各参与方数据信息的输入、存储和查询，实现更加精细化、可视化、动态化管理。
以BIM数据库为载体，以区块链为底层技术，以推动工程项目管理模式和方式更加高效、安全和智能。
关键词：区块链；BIM；工程项目管理随着我国现代经济社会的快速发展，工程项目的建设规模和复杂性逐步提高，BIM技术作为现代产物，能够有效整合项目全生命周期内的数据和信息，优化项目管理模式，但其仍存在一些问题，如数据传递和共享方面没有高效协同，数据篡改和溯源问题得不到有效解决等。
而引入了区块链技术，可以解决BIM技术应用过程中存在的问题。
区块链技术作为数字经济中的重要组成部分，受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。
2021年3月，区块链被写入“十四五”规划纲要，规划指出要积极打造数字经济优势，推动智能合约、共识算法、加密算法、分布式系统等技术创新，构建以联盟链为重点的服务平台，加快推动数字化进程。
1BIM技术在工程项目管理过程中的不足（1）协同效能不明显。
项目管理过程涉及业主、设计、施工、监理单位、政府部门等不同利益诉求，会产生不同信息流，容易存在信息孤岛等风险。
在不同利益方的驱动和信息不对等的情况下，BIM平台各参与方之间信任基础薄弱。
参与方独立使用BIM技术，各自进行数据的存储和处理，很难实现基于多方贡献的数据传递价值，降低了整体的工作效率。
如业主方没有对各参与方提出统一的文件提交格式，在文件进行共享与传输过程中，因图纸的重复改动会使各方看到的出图效果不一致，从而导致工程变更、施工返工情况时有发生，影响项目进度。
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数据库技术在工程建设项目管理中的应用
发表时间：2016-06-14T14:10:16.730Z 来源：《工程建设标准化》2016年4月总第209期作者：蒋勇[导读] 在实际项目管理过程中，空间信息采用此项目位置进行表示，与此同时还能够包括此项目图片以及其他相关信息。
蒋勇
（贵阳铝镁设计研究院有限公司）
【摘要】随着我国科技不断的发展，信息技术不断发展。
为了提高建筑工程的建设效率，可以引用信息技术进行管理，从而保证建设任务的顺利开展。
本文以数据库技术在工程建设项目管理中的应用进行了分析，并且以工程物资招标采购中的应用为例进行阐述。
【关键词】数据库；工程建设；项目管理
1、数据库技术概述
1.1技术类型
1.1.1地理信息技术
所谓的地理信息技术是指信息的空间分布，表示地表面物质以及环境的数量、质量、分布、关联以及规则的数字、文字、图形、图像等的总体概括。
在实际项目管理过程中，空间信息采用此项目位置进行表示，与此同时还能够包括此项目图片以及其他相关信息。
1.1.2数据库技术
所谓的数据库技术指的就是Access数据库，它主要是以JET为引擎的三维桌面系统数据库系统，它具有操作简单方便，工作界面明了、便于工作人员掌握等特点，因此，就成为了许多小型数据的首选数据库。
1.2数据库技术的管理功能
1.2.1项目信息的导入及修改
每一项的信息到数据库中必须到友好界面进行信息的输入，在实际的输入过程中必须要保证数据和信息的准确性、可靠性这样才能确保使用效果，同时，也可以根据情况的变化及时的对数据进行模仿和修改。
1.2.2数据信息的查询功能
数据库技术中以项目为主的查询称作查询项目；查询项目过程是、在数据库中搜索出所有满足用户指定条件的项目，并将所有查询结果显示给用户。
项目信息中的大多数的信息可以作为相关的查询条件。
1.2.3数据信息的统计
在实际工作中，项目统计工作主要是通过系统所提供的用户界面，然后以查询结果报告的形式展现给用户，能够为用户的相关生产管理以及经营决策提供重要的信息基础。
1.2.4相关的数据信息录入以及替换
在实际的工程中，相关数据涉及多个输入，或遵循全新的微机路径，或遵循相关的手动路径。
如果接受了手动输入的路径，它就很难避免错误的出现，通常来说，在数据输入时，要确相关数据的可靠性；不能出现偏差值的输入，这样严重影响了工程的发展；在工作过程中如果发现这一类信息数据库出现错误，可以通过相关的措施，并且将他们取代。
2、数据库技术在工程建设项目管理中的应用——以工程物资招标采购中数据库的应用为例
2.1历史采购数据挖掘和诊断
招标采购业务流程中，涉及需求预测、计划申报、招标采购、专家管理、供应商管理等不同业务环节，每项关键业务环节都有丰富的数据信息，这为数据分析提供了基础。
将所有历史采购数据进行汇总、梳理，站在物资供应链条的高度，将零散杂乱的字段归类整理成若干类别。
在数据整合分类的基础上，对数据质量进行分析。
通过资料分析、访谈调研、问卷调查多种途径，了解招标采购管理人员对于数据库分析方向的潜在业务需求，为数据库应用点的提出建立基础。
2.2数据库在招标采购业务中的应用
结合招标采购业务特点，甄选相关数据库应用点，在招标采购业务场景中进行串联，随业务流程进行场景化应用，进而提高招标采购业务管理水平。
结合调研访谈、问卷调查结果，招标采购业务流程共包括物资分析、招标分析、供应商分析、专家分析4 个分析范畴，甄选出14 个数据库应用点，分为事前和事后两个时间阶段，具体见图1。
事前阶段，通过一系列数据库分析点，为物资采购准备基础参考。
通过集采物资范围分析和策略性物资分类分析，优化物资分类方法；通过招标分包策略分析和评标方法分析，确定最优的分包策略和评标方法；通过供应商分类管理、供应商综合评价、供应商行业对标分析、潜在供应商及产品信息分析，为供应商的最优选择和快速匹配提供基础；通过评标专家综合评价，为评标专家的选取提供依据；将物资分析与招标分析相结合，通过物资类别与采购方式匹配分析，为每个物资品类提供最合适的采购方式。
事后阶段，通过一系列数据库分析点，总结和分析物资采购规律。
通过重点物资报价规律分析，总结重点物资的投标报价规律，优化价格评分公式；通过中标率分析和中标占比分析，对中标结果进行总结分析；通过供应商投标行为分析，根据供应商投标历史行为判断疑似违规现象，为围标、串通投标行为提供预警判断。
2.3数据库应用点评估
对于招标采购业务流程中每一个数据库应用点，运用定性评估分析和定量评估分析两种方法，评定该应用点的优先地位。
在定性评估分析中，对于每一个数据库分析点，基于对业务流程的了解和对数据现状的梳理，从应用价值、数据需求、可行性分析、优先级评价四个角度进行评估分析。
综合考虑应用价值和可行性两个维度，将全部数据库分析点划分为四个优先级：应用价值高、可行性高的，属于第一优先级；应用价值低、可行性高的，属于第二优先级；应用价值高、可行性低的，属于第三优先级；应用价值低、可行性低的，属于第四优先级。
在定性评级分类的基础上，运用层次分析法对数据库应用蓝图中的数据分析点进行定量评价分析。
层次分析法是将与决策有关的元素分解为目标、准则、方案等层次，通过定量分析确定层次权重的多目标综合决策方法。
在运用层次分析法对采购物资全供应链数据库应用蓝图中的数据分析点进行评价排序时，按照以下步骤流程进行：构造层次结构模型、专家打分、构造成对比较矩阵、计算权重向量并进行一致性检验、计算组合权重向量并进行一致性检验。
2.4数据库在招标采购管理中的实施方案
通过对数据库应用点进行全面评估分析，结合定性分析和定量评估的结果，确立数据库应用实施方案。
依据四个优先级的划分和权重数值高低，将数据库应用分为三个实施阶段，确定开展实施数据库的首要目标、短期目标和中长期目标。
首要实施目标对应于第一优先级，共有5 个应用点；短期实施目标对应于第二优先级，共有3 个应用点；中长期实施目标对应于第三和第四优先级，共有7 个应用点。
在每个实施阶段，参照定量评估结果确立的优先顺序开展实施。
数据库应用的首要目标是第一优先级中应用价值高、可行性强、实施周期短的分析点，以此作为切入点，预期能在最短的时间周期内实现物资业务管理水平的提升。
短期目标是第二优先级中可行性较强、难度不大、应用价值也比较高的数据库应用点，预期通过5 年的数据库应用实施。
中长期目标是第三和第四优先级中实现难度大、实施周期长的数据库应用点，通过未来若干年的数据改进、技术积累和人才培养，争取在10 年内实现数据库应用点全部落地，全面推广实施招标采购业务数据库应用。
3、结束语
综上所述，建设项目工程管理中包括了许多方面，具有控制、策划、决策等功能，是一全面的系统，因此，在实际的应用中，采用数据库技术对建设工程数据进行管理，不仅能够有效的提高建设工程的质量，还能有效的节约建设工程的成本。
参考文献：
[1]汤红霞. 高校物资采购信息管理数据库的建构[J]. 江苏第二师范学院学报:自然科学版, 2010(3):82-85.
[2]马博. 物资采购基础数据的规则及生成浅析[J]. 铁路采购与物流, 2014(11):38-40.
[3]王超，梁义芝.基于Web数据库的软件配置管理研究[J].计算机与数字工程，2010，38(1)：91-93.。