数据库设计与应用

数据(Data)是数据库中存储的基本对象，是描述事物的符号记录。其种类包括：文字、图形、图像、声音。其特点：数据与其语义是不可分的。

数据结构：逻辑结构：级2数据之间存在的逻辑关系。如表、树、图、数组…

物理结构：数据在计算机内的存储方式，如顺序方式、链接方式…

数据库：人们收集并抽取出一个应用所需要的大量数据之后，应将其保存起来以供进一步加工处理，进一步抽取有用信息。数据库的特征：数据按一定的数据模型(网状，层次，关系型）组织、描述和储存；可为各种用户共享；冗余度较小（便于保持数据的一致性)；数据独立性较高；易扩展

数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）由一个互相关联的数据的集合和一组用以访问这些数据的程序组成。是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。DBMS的用途：科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。主要功能：数据定义功能，即提供数据定义语言(DDL)，定义数据库中的数据对象；数据操纵功能（DML)：如插入删除等；数据库的运行管理功能；数据库的建立维护功能。

数据库系统（Database System，简称DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库。由数据库、数据库管理系统、应用系统（及其开发工具）、数据库管理员（和用户）构成。

数据库的特点：面向全组织的复杂的数据结构；具有较高的数据和程序的独立性；数据的冗余度小，易扩充；统一的数据控制功能，数据共享程度高

型是对数据的结构和属性的说明----模式

值是型的一个具体赋值----实例

数据库三级模式

外模式(Sub-Schema 子模式)：用户的数据视图，是数据的局部逻辑结构，模式的子集可以有多个

模式(Schema)：所有用户的公共数据视图，是数据库全体数据的全局逻辑结构和特性的描述只有一个

内模式(Storage Schema 存储模式)：是数据的物理结构及存储方式，只有一个

数据抽象：物理层：最低层次的抽象，描述数据如何存储

逻辑层：描述数据及数据间的关系

视图层：描述整个数据库的某一部分，使用户与系统交互更简单

数据模型：描述数据、数据联系、数据语义以及一致性约束的概念工具的集合

三大数据模型：关系模型：用二维表来表示实体及其相互联系；层次模型：用树结构表示实体之间联系的模型叫层次模型；网状模型：是一个满足下列条件的有向图：可以有一个以上的节点无父节点；至少有一个节点有多于一个的父节点（排除树结构）

事务是由一系列操作序列构成的程序执行单元，这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单位。事务具有原子性（事务包含的所有操作，要么做完，要么不做），一致性（事务开始前和事务结束后，数据库都保持一致性），隔离性（对于两个事），持久性（即使发生故障，也无法改变其永久性）

超码(superkey)：是一个或多个属性的集合，这些属性的集合可以使我们在一个关系中唯一地标识一个元组

候选码（Candidate Key）：关系中的一个属性组，其值能唯一标识一个元组。若从属性组中去掉任何一个属性，它就不具有这一性质了，这样的属性组称作候选码。

主码（Primary Key）：进行数据库设计时，从一个关系的多个候选码中选定一个作为主码。主码不可为空。

实体完整性：关系的主码中的属性值不能为空值（若主码为空，则出现不可标识的实体，这是不容许的）空值：不知道或无意义。

参照完整性：如果关系R2的外部码Fk与关系R1的主码Pk相对应，则R2中的每一个元组的Fk值或者等于R1 中某个元组的Pk 值，或者为空值。

常用完整性约束：主码约束；唯一性约束；非空值约束：NOT NULL；参照完整性约束

关系代数运算：基本运算：一元运算：选择、投影、更名；多元运算：笛卡儿积、并、集合差；其它运算：集合交、θ连接、自然连接、除、赋值

空值：不知道或不存在。空值的表现：参与算术运算：结果为Null；参与比较运算：结果为Null；参与逻辑运算：1、Null or true=ture 2、Null and false=false3、其它情况结果为null（空值是一种状态，不是一个明确的值）

空值测试：is [not] null （例如：where AGE is null ，不可写为where AGE = null）易错点：除is [not] null之外，空值不满足任何查找条件；对于is null，为空则true，否则false；不会返回null；如果null参与聚集运算，则除count(*)之外其他聚集函数都忽略null；对于聚集函数，若输入集合为空，count返回0，其他返回null。

例：select count(*)

from SC 结果为6

例：select count(score)

from SC 结果为4（不计入那两个null）

表的删除：DROP table表名命令

元组的删除：delete from 表名[where 条件表达式] 从表中删除符合条件的元组，如果没有where语句，则删除所有元组

建立索引格式：create cluster index s-index on S（SN）（可以动态地定义索引，即可以随时建立和删除索引；一个表上可建多个索引。索引可以提高查询效率，但索引过多耗费空间，且降低了插入、删除、更新的效率）

S QL基本语句格式

SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>

[，<目标列表达式>] …

FROM <表名或视图名>[，<表名或视图名> ] …

[ WHERE <条件表达式> ]

[ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ]

[ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ]

GROUP BY子句：对查询结果按指定列的值分组，该属性列值相等的元组为一个组。通常会在每组中使用聚集函数

HAVING短语：筛选出只有满足指定条件的组

ORDER BY子句：对查询结果表按指定列值的升序或降序排序

WHERE中的运算符

算术比较：< , <= , > ,>= , = ,<> 或!=

逻辑：and , or , not （不使用┑∧∨，不支持）

集合成员资格：in , not in

谓词：exists, not exists, all, some, unique，between ... and ... , not between... and ..., like , not like , is null，is not null

聚集函数：avg, min , max , sum , count...

集合：union , intersect , except /minus

常用SQL语句示例：