公交大数据解决方案
大数据在公共交通中的应用
总之，大数据技术的应用将为公共交通的发展带来革命性的变化，提高运营效 率和服务质量的也为城市的可持续发展注入新的动力。
参考内容
随着大数据时代的到来，新技术在智能交通中的应用越来越受到。智能交通系 统是指借助先进的通信、计算机、传感器等技术，实现交通信号灯控制、车辆 监管、交通流量监测等功能，从而提高交通运输效率、改善交通安全状况的系 统。在智能交通中，大数据技术的应用为其发展提供了新的机遇和挑战。
遥感大数据在交通事故监测与救援方面的应用主要是利用遥感影像分析事故现 场情况，为救援方案制定提供依据。同时，遥感大数据还可以对事故原因进行 分析，总结经验教训，预防类似事故的再次发生。例如，某地利用遥感大数据 技术对一起高速公路交通事故进行了监测与救援，通过遥感影像迅速掌握了事 故现场情况，为救援车辆和人员提供了准确的定位和导航。
3、实现数据共享：加强跨部门、跨领域的数据共享和合作，打破数据孤岛现 象，实现数据的最大化利用，提高公共交通的运营效率和服务质量。
4、推ห้องสมุดไป่ตู้智能化应用：在智能调度、智能客流监测的基础上，进一步推广大数 据在公共交通中的智能化应用，如智能巡检、智能维护等，提高公共交通的运 营安全和可靠性。
5、提升乘客体验：通过大数据技术进一步了解和提升乘客的出行体验，为乘 客提供更加便捷、舒适和个性化的服务，增强公共交通的吸引力。
2、智能交通管理
智能交通管理系统是遥感大数据在公路交通领域中的重要应用之一。通过遥感 大数据与智能交通系统的结合，可以实现交通信号控制、车辆监管、公共出行 服务等功能的智能化。例如，某城市利用遥感大数据技术实现了智能交通信号 控制，根据实时交通流量调整信号灯配时方案，提高了交通运行效率。
3、交通事故监测与救援
公共交通大数据平台整体解决方案(智慧公交)
交通卡数据
项目综述 -- 总体目标
统一、可扩展平台
• 各营运单位协同作用 • 减少重复投资 • 提供综合信息分析平台
洞察规律
• 分析各行业变化规律 • 提高营运效率
数据仓库 在线分析系统
✓利用事利实用数数据
据
✓ 强化分析能力 ✓ 提升信息价值 ✓ 信息资源共享
提务供信息信服息务服：
政府 研究机构 务
基于大数据的公交运营成本分析
基于大数据的公交客流分析
基于大数据的公交线网评价
基于大数据的公交行业分析
基于互联网+的公交微信平台
2015-09-22
可视化之美
地铁大数据综述
地铁出行起终点分布
公交乘客的时空分布
轨道线路出站换乘公交分析及优化建议
工作日均轨道换乘公交量分布图
的出行习惯？
后，即可以计算出轨道出站后 的总体换乘公交方向。
作为轨道线路站点延伸的数 据依据参考。
大数据展现-移动终端展现
管理驾驶舱 企业战略地图 管理记分卡
地理信息集成
推式主动告警
业务发展趋向/走势
统计分析与挖掘
地铁大数据综述
2017-2018地铁客运量配对图
客运量，消费金额，优惠金额，两两配对（每日）
2017-2018地铁客运量线性回归分析
XF_JE(消费金额) = 373 * KYL (客流量) + 3864784
此回归模型经检验截距和系数都非常合理，检验 结果表示极度显著
2017-2018地铁无优惠客运量散点图
公交线路运能分析及效率优化建议、决策支持
柱状图，公交刷卡量 折线：公交出车数
此图说明工作日轨道线路各
地铁不能直达站点出站后需要换乘公交的比
利用大数据分析优化公交车路线与车辆调度
利用大数据分析优化公交车路线与车辆调度公交车是城市交通中不可或缺的一部分，便捷的公交系统可以极大地提高城市居民的出行质量和交通效率。
然而，在日益增长的城市人口和交通需求下，如何优化公交车路线和车辆调度成为了一个迫切需要解决的问题。
利用大数据分析成为了解决方案之一，通过收集、整合和分析大量的城市交通数据，可以为公交车路线和车辆调度提供更科学的优化方案。
首先，大数据分析可以帮助确定最佳公交车路线。
利用收集到的大规模公交乘客出行数据，可以分析人口分布、出行热点和常用路线等信息，从而确定最佳的公交车线路。
例如，在人口密集区域和办公区域之间设置直达线路，可以减少乘客换乘的次数和等待时间，提高出行效率。
此外，用户满意度调查数据也可以提供宝贵的信息，了解公交车乘客对现有路线的评价和建议，从而进一步优化公交车路线。
其次，大数据分析可以帮助优化公交车辆调度。
通过实时监测公交车辆的运行状况和乘客流量，可以实现智能调度和资源分配。
例如，根据实时乘客流量和拥堵情况，调整公交车的发车间隔和运行速度，以避免车辆拥堵或空载运行。
同时，利用历史乘客流量和交通数据，可以预测未来的乘客需求，合理安排公交车辆的数量和运营时间，以最大程度满足乘客需求并降低运营成本。
此外，大数据分析还可以提供公交车路线优化的决策支持。
通过收集和分析城市交通数据、人口分布、道路拥堵等信息，可以对公交车路线进行综合评价和比较。
例如，可以使用路径选择算法和网络分析技术，评估不同路线的行驶时间、换乘次数、服务覆盖范围等指标，从而选取最佳路线。
同时，大数据分析还可以帮助评估不同的路线调整方案对交通流量、环境影响和社会效益的影响，为政府决策者提供科学的依据。
然而，在利用大数据分析优化公交车路线与车辆调度时，还需注意一些问题。
首先，数据的质量和准确性是决策的基础，因此需要建立完善的数据采集和管理机制，确保数据的准确性和实时性。
其次，隐私保护也是一个重要的问题。
在收集和使用公众个人信息时，需要遵循相关法律法规，并采取必要的措施保护用户的隐私权。
公共出行服务大数据平台解决方案
公共出行服务大数据平台解决方案随着城市化进程加快，人口增长和交通需求的不断增加，公共出行服务面临着诸多挑战。
为了提高公共出行的效率和质量，大数据技术可以发挥重要作用。
公共出行服务大数据平台可以整合各类公共交通数据，并通过数据分析和挖掘提供实时的出行信息和个性化的服务，从而优化出行体验和交通效果。
一、数据采集公共出行服务大数据平台需要采集各类公共交通数据，主要包括实时位置数据、乘客出行数据、公交车辆数据、地铁运行数据等。
数据可以通过GPS、传感器、摄像头等设备进行采集，也可以通过公共交通服务提供商、手机应用等渠道获取。
同时，还可以利用其他数据源如网络数据、气象数据等进行数据融合，以提高数据的全面性和准确性。
二、数据存储与处理公共出行服务大数据平台需要对采集到的大量数据进行存储和处理。
存储可以采用云计算技术，将数据存储在云端，以实现数据的共享和弹性扩展。
处理过程中，可以利用分布式计算、并行处理等技术，对数据进行清洗、分类和统计，以提高数据的质量和利用效率。
三、数据分析与挖掘公共出行服务大数据平台可以通过数据分析和挖掘，提供个性化的出行建议和推荐。
通过对乘客出行数据的分析，可以了解乘客的出行习惯，例如出行时间、出行路线等，以提供更加精准的出行建议。
同时，可以通过对实时位置数据和公交车辆数据的分析，提供实时的公交车辆位置和到站时间，以帮助乘客及时抵达目的地。
四、服务展示公共出行服务大数据平台可以通过网站、手机应用等方式，将出行信息和个性化服务展示给乘客。
网站可以提供实时的公交车辆位置和到站时间，以及出行建议和路线规划。
手机应用可以通过定位和推送技术，提供个性化的服务，例如根据乘客的出行需求推荐最佳的出行方式和路线。
此外，公共出行服务大数据平台还可以与其他交通相关的大数据平台进行联动，例如交通管制平台、智能停车平台等，以提供更加全面和便捷的出行服务。
综上所述，公共出行服务大数据平台可以通过数据采集、存储与处理、数据分析与挖掘以及服务展示等环节，实现对公共出行数据的统一管理和有效利用，提供实时的出行信息和个性化的服务，从而优化公共出行的效率和质量。
互联网+智慧公交信息化整体解决方案
AI人工智能技术的应用
智能预测
利用AI技术对交通流量、乘客需求等进行智能预测，为公交调度和运营管理 提供科学依据。
智能调度
通过AI算法实现智能调度，根据实时交通情况和乘客需求，动态调整公交车 辆的班次、线路和发车时间等，提高运营效率和服务质量。
04
智慧公交信息化解决方案实施与部署
实施流程与步骤
受限于人力、物力等因素，传统公交运营模式无法精准调度、管理，导致运力浪费、效率低下。
信息化技术发展迅速
近年来，互联网、物联网、大数据等信息化技术的发展为公交行业提供了新的解决方案。
智慧城市建设的需要
智慧公交作为智慧城市建设的重要组成部分，能够提高城市交通管理效率，改善居民出行体验。
解决方案的意义
提升运营效率
安全防范
构建全方位的安全防范体系，实现对 公交车内安全隐患的及时发现、预警 和处理；加强乘客安全宣传和应急演 练，提高乘客安全意识和应对能力。
03
智慧公交信息化解决方案技术实现
云计算技术的应用
云计算基础设施
建设智慧公交云计算基础设施，包括服务器、存储设备、网络设备等，实现 计算、存储和网络的虚拟化，提高资源利用率和灵活性。
03
驾驶员培训与素质提 升
加强驾驶员技能培训、安全意识教育 ，提高驾驶员综合素质，降低人为因 素导致的安全事故。
降低运营成本与能耗
优化线路规划
通过大数据分析，优化公交线 路规划，减少冗余线路和重叠
站点，降低运营成本。
智能调度与排班
通过智能排班系统，合理安排车 辆和驾驶员，减少人力和物力浪 费，降低运营成本。
用户管理与权限分配
建立完善的用户管理和权限分配机制，保 证系统的安全性和稳定性。
智慧公交大数据云平台整体解决方案
数据采集与存储层设计
数据处理与分析层负责对采集的数据进行清洗、整合、分析和挖掘，为决策提供数据支持。
数据清洗包括去除重复数据、纠正错误数据等，以保证数据质量。
数据整合将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据格式和标准。
数据分析采用大数据分析技术，如Hadoop、Spark等，对数据进行处理和分析，挖掘出有价值的信息。
数据ETL
利用ETL工具对原始数据进行清洗、整合，为后续的数据分析提供高质量的数据源。
大数据存储与处理技术
虚拟化技术
01
通过虚拟化技术，实现计算资源的动态分配和管理，提高资源利用率。
云计算技术
容器化技术
02
利用容器化技术，实现应用程序的快速部署和扩展，同时保证应用之间的隔离性。
微服务架构
03
采用微服务架构，将应用程序拆分成多个独立的的服务，实现应用程序的高可用性和可扩展性。
大屏展示
数据可视化技术
智慧公交大数据云平台架构设计
03
智慧公交大数据云平台总体架构由数据采集与存储层、数据处理与分析层、数据应用与展示层三个部分组成。
数据处理与分析层对采集的数据进行清洗、整合、分析和挖掘，为决策提供数据支持。
数据应用与展示层将处理后的数据以可视化形式呈现给用户，辅助用户进行决策和优化。
数据分析结果通过可视化图表等形式展示给用户，为决策提供数据支持。
数据处理与分析层设计
数据应用与展示层设计
数据应用包括实时监控、客流分析、路线优化等，为用户提供多样化的数据应用支持。
数据显示采用可视化图表技术，如折线图、柱状图、热力图等，将数据呈现给用户，方便用户进行决策和优化。
数据应用与展示层将处理后的数据以可视化形式呈现给用户，辅助用户进行决策和优化。
智慧公交解决方案
2.公交调度智能化
（1）智能调度：利用大数据分析技术，预测公交客流量，合理制定车辆调度计划，提高运营效率。
（2）实时调度：根据实时客流、道路状况等因素，动态调整车辆运行计划，确保公交服务质量和效率。
3.乘客服务智能化
-实时信息推送：通过移动应用、电子站牌等渠道，向乘客提供车辆实时位置和到站时间信息。
-多样化支付方式：引入无现金支付系统，支持多种支付手段，提高购票便利性。
-个性化出行推荐：根据乘客历史出行记录，提供个性化的出行规划和提醒服务。
4.线网优化与站点布局
-线网科学规划：结合城市规划和市民出行需求，对公交线网进行优化调整。
四、项目实施与保障
1.政策支持：加强与政府部门的沟通与协作，争取政策支持和资金投入。
2.技术保障：引进先进的信息技术，确保项目技术领先、稳定可靠。
3.人才培训：加强人才队伍建设，提高项目实施能力。
4.宣传推广：加大项目宣传力度，提高市民的认知度和接受度。
5.持续优化：根据项目实施效果，不断进行优化调整，确保项目可持续发展。
3.环保效益：减少车辆尾气排放，推动城市向低碳、环保的方向发展。
六、结语
智慧公交解决方案的实施，将有效提升城市公共交通的服务水平，促进公共交通与城市的和谐发展。本方案以严谨的专业用词和人性化的视角，为城市公交系统的智能化升级提供了一套全面、可行的实施方案。
-站点合理布局：根据客流分布和居民区规划，合理设置站点，提高站点覆盖率和便捷性。
-灵活线路调整：根据季节性、时段性客流变化，动态调整线路配置和运营时间。
5.安全与应急管理
-安全培训：加强驾驶员安全意识和技能培训，提高应对突发事件的能力。
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营整体解决方案
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营整体解决方案概述随着城市化进程的不断加速，城市内的交通问题也日益突出。
为了更好地满足居民的出行需求，政府部门越来越关注公共交通系统，并希望建立智慧城市公共交通大数据平台，以便更好地管理和优化公共交通系统。
本文将介绍智慧城市公共交通大数据平台的建设和运营整体解决方案。
建设方案智慧城市公共交通大数据平台的建设主要包括以下几个方面：数据收集为了建立一个完整的公共交通大数据平台，需要从各个交通系统中收集各种数据，包括车辆运行数据、乘客出行数据、线路信息等。
可以通过使用智能传感器、车载设备和监控摄像头等技术手段获取相关数据，并通过物联网技术将数据上传到云服务器中进行存储和处理。
数据存储和处理公共交通大数据平台需要处理庞大的数据量，所以在数据存储和处理方面需要选择适当的技术和方法。
可以使用分布式存储和计算技术，如Hadoop和Spark，来处理大规模的数据，并利用数据库管理系统来存储和管理数据。
同时，还需要使用数据挖掘和机器学习算法来分析和提取有价值的信息。
数据可视化和展示为了使数据更加直观和易于理解，需要将数据可视化和展示出来。
可以使用数据可视化工具和技术，如Tableau和D3.js，来设计和实现交互式的数据展示界面。
通过图表、地图和动态效果等方式展示数据，帮助决策者和公众更好地理解和利用数据。
接口和应用开发为了实现公共交通大数据平台的有效运营，需要开发相应的接口和应用程序。
可以提供数据查询和分析接口，方便第三方开发者使用平台的数据；还可以开发移动应用程序，方便用户实时查询公交车的位置和到站时间等信息。
运营方案智慧城市公共交通大数据平台的运营需要考虑以下几个方面：数据质量管理为确保数据的准确性和完整性，需要建立完善的数据质量管理体系。
可以制定数据收集标准和数据处理流程，对数据进行质量监控和纠错。
同时，还可以利用数据挖掘和机器学习技术来识别异常数据和进行数据清洗。
数据安全保护对于公共交通大数据平台来说，数据安全是非常重要的。
智慧公交信息化平台整体解决方案 智慧公交大数据应用平台建设方案
需求分析
智故取证 公共安全
调度人员对车辆位置、车况、路况信息不能实时掌握、调度指令不 能实时下达，运营调度效率低下；调度计划编排时仅能根据管理经 验进行手工编排，不够科学合理。
容易发生司乘人员盗取票款、顺手牵羊将公款收入据为己有的现象， 给公交公司带来损失。
智慧公交系统综合集成平台由综合信息GIS平台、公交运营调度子系统、客流采集及显示子系统、播 控集成平台、商品二维码开发、公众WEB信息发布平台、 安全防范子系统、设备状态实时监测子系统、 ERP平台、数据库管理平台、通讯接口管理系统、系统安全保障平台等组成。
智慧公交系统综合集成平台建设的目标是建立覆盖全组织与其他组织单位的全部信息。 集信息采集、 存储、传输、处理、分析、发布和服务于一体，规范、统一、安全、高效的现代化智能公交系统。
智慧公交关键技术
※ 基于手机信令数据的OD估计技术 ※ 基于GPS和IC卡数据的客流预测技术 ※ 基于GPS的公交运行特征提取技术 ※ 基于网络舆情分析的满意度评价技术
智慧公交信息化平台整体解决方案
智慧公交设计思路
数据驱动的智慧公交全息感知能力 ——通过对轨迹数据、地理信息数据、公交GPS数据、
智慧公交信息化平台整体解决方案
智慧公交信息化平台整体解决方案
行业背景
智慧公交信息化平台整体解决方案
智慧公交
随着交通行业“十三五”信息化的大力建设，交通管理部门、公交运营企业及出行者对公交智能化 管理提出了更高的要求。智慧公交系统为公交行业用户提供集运行监控、运营管理、统计决策、应急救 援、公众信息服务等多种功能的一站式解决方案，为用户打造一个可靠、全面、可行的智能化管理平台。
交通管理部门面临的挑战
智慧公交信息化平台整体解决方案
智慧公交大数据云平台整体解决方案
支持决策分析
利用大数据和云计算技术，为 公交公司的战略和运营决策提
供支持。
方案整体架构
数据层
处理层
应用层
展示层
安全保障体系
包括公交运营数据、乘 客行为数据、城市交通 数据等，构成大数据云 平台的基础。
利用云计算和大数据技 术，对数据进行实时处 理和分析，提供数据支 持和解决方案。
面向公交公司、乘客、 政府部门等各方，提供 不同的应用服务，如公 交调度系统、乘客信息 服务系统、公交大数据 决策支持系统等。
乘客服务提升
个性化服务
通过分析乘客的历史出行 数据，为乘客提供个性化 的出行建议和服务，提高 乘客满意度。
实时信息推送
通过大数据平台，实时获 取公交车辆的运营信息， 及时推送给乘客，提高信 息的透明度和准确性。
互动反馈
通过乘客端的反馈系统， 收集乘客对公交服务的评 价和建议，及时改进服务 ，提升乘客体验。
录等数据。
公交站点数据
采集公交站点的人流量、候车时间 、车辆到站时间等信息，以评估站 点运行效率和乘客服务水平。
互联网数据
利用社交媒体、手机APP等互联网 渠道，获取乘客出行意愿、实时路 况、突发事件等辅助数据。
数据处理技术
数据清洗
对原始数据进行预处理，去除重 复、异常和无效数据，保证数据
质量和准确性。
在开发完成后，对系统进行全面的测试和 验收，确估方法
1 2 3
数据对比分析法
通过对比方案实施前后的数据变化，如公交运营 效率、乘客满意度等，客观评估方案的实际效果 。
专家评估法
邀请行业专家对实施效果进行评估，借助专家的 经验和专业知识，对方案进行更全面、深入的评 价。
数据融合
智能公交系统总体解决方案
合等
06
系统维护：日 常维护、故障 处理、版本更
新等
系统实施步骤
1
需求分析：了解客户 需求，确定系统功能
2
系统设计：根据需求， 设计系统架构和功能 模块
3
开发与测试：编写代 码，进行单元测试和 集成测试
4
系统部署：将系统部 署到客户现场，进行 安装和调试
5
用户培训：对客户进 行系统使用培训，确 保客户能够熟练使用
用户体验：提供准确的实时公交信息，帮助用 户合理安排出行计划，减少等待时间。
车辆调度优化
实时监控：通过 GPS定位，实时 监控车辆位置、 速度、方向等信 息
01
实时调整：根据 实际需求，实时 调整调度方案， 提高运营效率
03
02
智能调度：根据 实时路况、车辆 状态等信息，自 动生成最优调度 方案
04
04
数据可视化：将分析 结果以图表、地图等 形式直观地展示给用 户，便于理解和决策
应用场景与功能
实时公交查询
功能介绍：用户可以通过手机APP、网站等方式 实时查询公交车的到站时间、位置等信息。
应用场景：适用于上下班、出行、旅游等需要 实时掌握公交信息的场景。
技术实现：通过GPS定位、无线通信等技术，实 时获取公交车的运行数据，并进行处理和展示。
辆运行情况
信息发布：通过多 种渠道发布应急信 息，引导乘客有序
疏散
应急预案：制定应 急预案，明确应急 处理流程和责任人
联动协作：与相关 部门、单位建立联 动协作机制，共同
应对突发事件
快速响应：建立快 速响应机制，确保 突发事件得到及时
处理
实践与展望
互联网+智慧公交信息化整体解决方案
通过物联网技术实现各环节的互联互通，提高了数据采集和传输的效率。
通过云计算技术和大数据技术，实现了数据的高效存储和处理，提高了数据处理和分析的准确性。
通过人工智能技术，实现了数据的智能化处理和分析，为应用服务层提供了更高效、更精准的决策支持。
智慧公交信息化整体解决方案可以提高公交运营效率和服务质量，提升乘客的出行体验，推动公交行业的数字化转型和升级。
盈利模式分析
数据分析服务收费
通过收集和分析公交公司的运营数据，解决方案提供商可以提供数据分析服务，从而获取额外的收入。
广告投放收费
通过在智慧公交信息化平台上投放广告，解决方案提供商可以获得广告收入。
增值服务收费
解决方案提供商可以提供公交公司所需的增值服务，如系统升级、定制开发等，以获取额外的收入。
04
互联网+智慧公交信息化整体解决方案的市场前景及竞争分析
1
ห้องสมุดไป่ตู้
市场前景预测
2
3
随着智慧城市建设的加速推进，智慧公交作为智慧交通的重要组成部分，将迎来更加广阔的发展空间。
智慧城市发展
互联网、物联网、大数据等技术的不断创新，为智慧公交信息化提供了强大的技术支持和开发平台。
技术创新
政府对公共交通的扶持政策，以及对智慧城市建设的倡导，也将为智慧公交信息化带来良好的发展机遇。
订阅服务收费
解决方案提供商可以向公交公司收取订阅服务费用，以获取持续的收入来源。
成本构成
智慧公交信息化整体解决方案的成本主要包括研发成本、设备成本、实施成本、运维成本和人力成本等。
效益评估
通过提高公交公司的运营效率、降低运营成本、提升服务质量等方式，该方案可以为公交公司带来显著的经济效益和社会效益。
大数据对城市交通拥堵的解决方案
大数据对城市交通拥堵的解决方案在如今快速发展的城市中，交通拥堵问题成为越来越严重的挑战。
然而，随着大数据技术的不断进步和应用，我们可以看到一些有希望的解决方案正在逐渐浮出水面。
本文将讨论大数据对城市交通拥堵问题的应用，并探索其解决方案的可行性和效果。
一、大数据在城市交通管理中的应用如今，城市交通系统由各种传感器和智能设备组成，不断产生巨量的数据。
利用这些数据进行分析和处理，可以帮助我们更好地了解、预测和解决交通拥堵问题。
1. 实时交通监测与调度通过安装在道路、公交车辆、出租车等交通工具上的传感器和GPS设备，可以实时监测和收集交通数据。
这些数据包括车辆位置、速度、流量等信息。
利用大数据分析技术，我们可以实时监测道路状况，准确把握交通链路的畅通情况，及时调度交通资源，优化交通流量。
2. 交通拥堵预测与路径规划通过分析历史交通数据和实时交通信息，大数据可以帮助我们预测拥堵的可能发生地点和时间段。
基于预测结果，我们可以为驾驶员提供更准确的导航建议，避开拥堵路段，优化路径规划。
3. 公共交通运营优化大数据可以提供公共交通运营的全面数据支持。
通过分析乘客的出行需求、公交线路的运营情况和乘客的满意度等数据，可以帮助改善公共交通路线和班次的安排，提高公共交通的运营效率和服务水平。
二、大数据应用的挑战与解决方案虽然大数据在解决城市交通拥堵问题上具有巨大潜力，但也面临一些挑战。
以下是其中的几个主要挑战以及可能的解决方案：1. 数据隐私和安全大数据在交通领域的广泛应用需要大量的数据共享和处理。
然而，个人隐私和数据安全问题一直是一个关注点。
解决方案包括建立严格的数据保护政策，确保数据的匿名化处理，明确数据使用的权限和范围。
2. 数据收集和处理能力城市交通系统产生的数据量巨大，要充分利用这些数据，需要具备强大的数据收集和处理能力。
解决方案可以采用分布式存储和计算技术，利用云计算平台提供的资源来提高数据处理效率。
3. 跨部门合作和数据整合城市交通问题涉及多个部门和多个领域的数据。
智慧公交信息化平台整体解决方案 智慧公交大数据应用平台建设方案
适用范围与适用场景分析
适用范围：智慧公交信息化平台整体解决方案适用于城市公交、城际公交、城乡公交等多种交通场景，可满足不同规模和类型的公交企业的信息化需求。智慧公交大数据应用平台建设方案则主要针对公交企业的大数据应用，可实现数据采集、存储、分析和可视化等功能。 适用场景：智慧公交信息化平台整体解决方案适用于需要提高公交运营效率、提升服务质量、降低运营成本的公交企业。智慧公交大数据应用平台建设方案则适用于需要利用大数据技术进行业务优化和创新、提高决策效率和准确性的公交企业。
平台架构与功能
平台架构：包括硬件架构和软件架构，实现数据采集、传输、存储和分析等功能
数据存储：在数据中心对数据进行存储和管理，包括数据备份和恢复等功能
数据采集：通过各种传感器和摄像头等设备采集公交车辆和乘客的相关数据
数据分析：对采集的数据进行分析，包括数据挖掘、报表生成和可视化展示等功能
数据传输：通过无线网络或有线网络将采集的数据传输到数据中心
智能化管理：通过大数据分析和人工智能技术，实现公交车辆的智能化调度和管理，提高运营效率。
信息化服务：提供全面的信息化服务，包括实时公交信息、车辆位置、乘客数量等，方便乘客出行。
安全性增强：通过智能化技术，提高公交车辆的安全性能，减少交通事故的发生。
节能环保：通过智能化管理和信息化服务，减少公交车辆的空驶率和能源消耗，实现节能环保。
资金风险：项目实施需要大量资金投入，需要确保资金来源和合理使用
人才风险：缺乏相关领域人才，需要加强人才培养和引进
政策风险：政策变化可能对项目实施产生影响，需要密切关注政策动态并调整方案
安全风险：需要加强数据安全和隐私保护措施，确保数据安全可靠
合作风险：需要与相关合作伙伴建立良好的合作关系，确保项目顺利推进
智慧公交大数据云平台整体解决方案
将分析结果应用于公交运营管理、乘客服务 、安全监控等领域，提高运营效率和服务质 量。
云平台在智慧公交中的作用
数据存储
提供海量数据存储空间，确保数据安全可 靠。
应用部署
提供灵活的应用部署环境，支持多种智慧 公交应用快速开发和部署。
数据处理
利用云计算技术，对海量数据进行高效处 理和分析。
资源共享
实现资源共享和按需分配，提高资源利用 效率和管理效率。
《智慧公交大数据云平台整 体解决方案》
xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 智慧公交大数据云平台概述 • 平台架构及技术实现 • 功能模块及实现 • 平台部署及运行效果 • 结论与展望
01
引言
项目背景
01
城市公交系统是城市交通的重要组成部分，对于提高城市交通效率和缓解城市 交通压力具有重要作用。
推动城市公共交通的可持续发展，促进城市交通 系统的升级和转型。
02
智慧公交大数据云平台概述
智慧公交概念
智能感知
通过高精度传感器、GPS定位等设 备，实现对公交车辆、站点、道路 等信息的实时感知和采集。
数据分析
基于大数据技术，对感知采集到的 数据进行分析处理，提供决策支持 和预测预警。
优化调度
通过数据分析，实现公交车辆的智 能调度和优化排班，提高运营效率 和服务质量。
软件环境
采用开源的大数据平台软件，如Hadoop、Spark，以及云操作系统、容器化技术和自动 化运维工具。
部署流程
先安装基础软件环境，然后安装和配置大数据处理组件和云操作系统，最后进行系统测试 和优化。
平台运行环境与配置要求
01
运行环境
平台运行在Linux操作系统上，要求具备稳定、高速的网络连接和足
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
安全管理、物资管理、燃料管理、维修管理、财务管理等各个
部门和各个环节，在实现“单车核算”的基础上实现公交相关 运营管理数据和挃标生成、收集、存储、处理、统计、分析和
辅助决策的综合管理信息数据中心。
智慧交通 公交大数据管理平台发展规划
公交智能化管理信息系统
公交综合业务管理系统
IC 卡 管 理
智 能 调 度 管 理
智慧交通 公交大数据管理平台特点
支持总公司/分公司/路队多级组织架构的管理数据中心 基于GPS/GIS/GPRS（WCDMA）/3G的实时智能管理数据中 心
基于IC卡技术实现各管理工作流程的全面数字化管理
基于人员、车辆、线路、部门、公司的全面运营挃标体系 基于“单车核算”机制，实现公交数据分析和闭环管理数据中 心 基于BS三层架构和中间件技术的软件设计 基于国家相关标准和行业管理规范 高度数据安全设计和管理权限管理
初 始 化 子 心数 据 中 IC卡收费数据中心
退卡挂失子数据中心
数据回收子数据中心 收银管理中心子数据中心
中 心 清 中算 心子 数 据
财 务 划 中拨 心子 数 据
报 表 统 中计 心子 数 据
收 银 中 中心 心子 数 据
中心清算子数据中心
财务划拨子数据中心 报表统计查询子数据中心
退 卡 挂 中失 心子 数 据 售 卡 充 中值 心子 数 据 数 据 回 中收 心子 数 据 数 据 回 中收 心子 数 据
智慧交通
三、公交智能调度管理数据中心
智慧交通 智能调度运营管理数据中心
数据中心网络框架
智慧交通 智能调度运营管理数据中心
数据中心组成框架
智慧交通 智能调度运营管理数据中心
调度信息管理数据中心
获得ERP管理数据中心基础数据 司机信息 调度员信息 车辆信息 线路信息 站点基础信息 线路、车辆和人员(司机)组合信息
智慧交通 智能调度运营管理数据中心
数据管理数据中心
行车趟次、里程、准点清算
按公司、线路、车辆、司机，通过运营管理数据清算车辆、司机日运营 里程、趟次、准点率、电子路单等数据 车辆非正常运营报警统计
与ERP管理数据中心的数据通讯
获得ERP管理数据中心的基础数据信息，包括车辆、员工、线路、运营计 划等信息，作为智能调度数据中心运行的基础数据 将智能调度数据中心生成的车辆运营信息提交给ERP管理数据中心，包括 运营趟次、运营里程、准点率、非正常运营等数据，作为ERP管理数据中 心的基础数据 根据不同数据的性质，实现实时或定期等不同形式的数据交换机制
智慧交通 智能调度、IC卡数据中心以及ERP数据中心的整合
车载设备相连，实现IC卡交易数据自动无线上传与下载 全面利用员工IC卡进行管理，实现各工作流程管理的数字化
公交企业ERP管理数据中心、IC卡数据中心和智能调度数据中 心的完美结合
消费 终端 黑名单\补采集\ 时钟校正\参数 消费数据 消费数据处理 数据入库 数据汇总 划拨数据 消费数据 交换平台 （PEM）
节约企业人力成本 节约企业运营成本
节约企业维修成本
节约企业意外事故成本
智慧交通
二、公交大数据管理平台总体框架
智慧交通 公交大数据管理平台架构
智慧交通 大数据管理平台逻辑架构
IC 卡 初 始 化 密 钥 管 理 与 分 发 IC 卡 售 充 值 IC 卡 数 据 管 理 IC 卡 中 心 管 理 运 营 安 全 管 理 仓 库 材 料 管 理 运 营 计 划 管 理 车 辆 实 时 监 控 车 辆 实 时 调 度
客流 计数 设备
客流计数器数据 参数
消费数据接收 （GPRS通讯）
客流计数器数据处理 数据入库 数据汇总 客流数据 智能调度 系统
GPS 设备
GPS数据 GPS数据转发 参数 GPS数据
智慧交通
四、城市一卡通与公交IC卡数据 中心
智慧交通 数据中心主要功能 模块
卡片初始化子数据中心 售卡充值子数据中心
授 权管 理 与 安 全 监 控
燃 料 管 理
… …
车 辆 管 理
员 工 管 理
公交运营管理信息交换 IC卡业务逻辑模块 综合业务管理 业务逻辑模块 智能调度业务 逻辑模块 GPS数据通讯 智能调度数据
IC卡设备访问 公交IC卡数据
系 统 维 护 与 保 障
物流、客流数据 公交基础数据 网络通讯平台 硬件系统
公交大数据整体解决方案
智慧交通
目录 1 2 3
公交大数据管理平台总体目标 公交大数据管理平台总体框架
公交智能调度管理数据中心
4
5
公交IC卡收费数据中心
车载视频监控数据中心 公交ERP管理数据中心
6
智慧交通
一、公交大数据管理平台总体目标
智慧交通 总体目标
通过计算机技术、网络技术、 GPS 技术、 GIS 技术、电子技术等高新技术的综合应用， 全面实现公交企业精细化、数字化、智能化 管理，从而提高为社会提供优质高效的服务
的能力，提高企业的核心竞争力，实现社会
效益与经济效益双增长。
智慧交通
数据中心建设目的
在公交企业内部，针对员工、车辆、线路、路队、分公司、 管理部门、总公司等不同级别、不同职能的管理、执行、核算
单位，根据科学合理的工作流程与管理模式，建立一套全面覆
盖公交企业的运营计划管理、运营调度管理、运营收入管理、 客流统计分析、车辆管理、线路管理、车场管理、人员管理、
保证数据中心全面的安全性和保密性
智慧交通 数据中心建设意义
社会效益： 改善城市公交数据中心和城市形象的重要标志 实现城市公交数据中心管理技术进步的必由之路 提高城市公共交通的总体效率和服务水平
解决与交通运输业密切相关的能源和环境等问题的重要措施
企业效益： 提高企业管理水平与运营效益
节约企业管理成本
基 础 信 息 管 理
物 资 仓 库 管 理
车 辆 维 修 管 理
燃 料 管 理
车 场 管 理
分 公 司 管 理
办 公 自 动 化
财 务 管 理
智慧交通 数据中心建设原则
统筹规划、分步实施、量力而行、务求实效
规划科学合理的工作流程与管理模式，保证数据中心的科学性、实用性 全面满足公交需要，保证公交业务数据和挃标的准确性、完整性 通过科学合理的数据中心设计与开发保证数据中心运行的可靠性和稳定性 遵循标准化原则，保证数据中心具备良好的灵活性和可扩展性 使用成熟的产品和技术，使数据中心具有较高的性能价栺比 采用主流产品和先进技术，保证技术体系架构科学合理并适当超前