省智能制造公共技术支撑平台

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一体化智能化公共数据平台用户需求

一体化智能化公共数据平台用户需求

一体化智能化公共数据平台用户需求一、项目背景一体化智能化公共数据平合是支撑各级各系统应用创新的智慧化平台中枢,在数字化改革中具有基础性作用。

一体化智能化公共数据平台是全省数字化改革的总体架构“1612”中的第一个“1”。

一体化智能化公共数据平台以云计算、大数据、人工智能、互联网等技术为支撑,是省域治理全过程数据感知、数据共享、数据计算的基础平台,是支撑数字化改革的集成运行平台。

一体化智能化公共数据平台的总体构架是“四横四纵两端”,“四横”分别是指基础设施体系、数据资源体系、应用支撑体系和业务应用体系,“四纵”分别是指政策制度体系、标准规范体系组织保障体系和网络安全体系,“两端”分别是指“XXX”“XXX”。

“四横〞对数字化改革的业务属性进行框定,“四纵”对“四横”的业务运行环境进行规范,“两端,是数字化改革的“展现层”。

“四横四纵两端”构成了数字化改革的“四梁八柱”。

一体化智能化公共数据平台的建设要按照统一规划、统一支撑、统一构架、统一平台、统一标淮、统一建设、统一管理、统一运维的要求,省、市、县三级形成“平台+大脑”体制,采用一体化数据目录,利用公共应用支撑组件,对数据和信息进行智能分析、研判评价,推动科学决策和高效执行,打造智慧化平台中枢,支撑各级各系统应用创新。

XX区紧紧围绕数字化改革总目标,按照“以用促建、共建共享”的原则,强化执行落实,积极创新实践,聚焦一体化智能化共数据平台建设,根据“四横四纵两端”的总体架构对XX城市大脑XX平台的数字枢纽能力进行完善和提升,全面服务党委、人大、政府、政协、法院、检察院、纪委监委、群团、社会组织、公共企事业单位等改革主体,有效支撑党政机关整体智治、数字政府、数字经济、数字社会、数字法治、数字文化全领域改革,数字赋能决策、服务、执行、监督和评价履职全周期。

二、建设内容本项目建设内容涵盖一体化智能化公共数据平台的“四横”体系。

基础设施体系建设内容是:云资源对接IRS系统,云资源数据自动上报。

河北省工业和信息化厅关于开展2024年河北省智能制造试点示范项目申报工作的通知

河北省工业和信息化厅关于开展2024年河北省智能制造试点示范项目申报工作的通知

河北省工业和信息化厅关于开展2024年河北省智能制造试点示范项目申报工作的通知文章属性•【制定机关】河北省工业和信息化厅•【公布日期】2024.04.23•【字号】•【施行日期】2024.04.23•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理综合规定正文河北省工业和信息化厅关于开展2024年河北省智能制造试点示范项目申报工作的通知各市(含定州、辛集市)工业和信息化局,雄安新区改革发展局:为贯彻落实《“十四五”智能制造发展规划》(工信部联规〔2021〕207号),发挥项目示范带动作用,推进我省制造业智能化改造、数字化转型,加快形成新质生产力,定于近期开展2024年河北省智能制造试点示范项目申报工作。

现将有关事项通知如下。

一、申报条件(一)申报主体须在河北省注册登记,具有独立法人资格(石油石化、有色金属、钢铁等有行业特殊情况的,允许法人的分支机构申报),近三年经济效益较好,具有较好的技术研发与融合创新能力、资金筹措能力,无违法违纪和不良信用记录。

项目须是已完成或2024年内可完成建设项目。

已经承担国家智能制造示范工厂揭榜任务和我省智能工厂、智能制造标杆企业的主体不再重复申报智能制造示范工厂。

(二)申报主体的智能制造水平应处于省内领先或国内先进水平,具有较强的示范引领作用。

在生产效率、资源综合利用率、设备综合利用率、全员劳动生产率等方面显著提升,在产品研制周期、运营成本、不良品率、单位产值综合能耗等方面大幅降低,产线作业人员有效优化,网络安全保障能力明显增强,使用的关键技术装备、工业软件须安全可控,解决方案须无知识产权纠纷。

申报主体近三年未发生重大、特大安全生产事故,以及重大、特大环境事故。

(三)智能制造示范工厂申报主体应通过智能制造评估评价公共服务平台(https:///)开展智能制造能力成熟度自评估,达到国家标准GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上或满足相关行业智能制造指导性文件要求。

安徽省经济和信息化委员会关于印发安徽省智能制造工程实施方案(2017-2020年)的通知

安徽省经济和信息化委员会关于印发安徽省智能制造工程实施方案(2017-2020年)的通知

安徽省经济和信息化委员会关于印发安徽省智能制造工程实施方案(2017-2020年)的通知文章属性•【制定机关】安徽省经济和信息化委员会•【公布日期】2017.03.28•【字号】皖经信装备〔2017〕83号•【施行日期】2018.03.28•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理其他规定正文关于印发安徽省智能制造工程实施方案(2017-2020年)的通知皖经信装备〔2017〕83号各市、直管县经信委:为贯彻落实《中国制造2025》(国发〔2015〕28号)、《工业和信息化部财政部关于印发智能制造发展规划(2016-2020年)的通知》(工信部联规〔2016〕349号)、《工业和信息化部发展改革委科技部财政部关于印发制造业创新中心等5大工程实施指南的通知》、《中共安徽省委安徽省人民政府关于印发<加快调结构转方式促升级行动计划>的通知》(皖发〔2015〕13号)、《安徽省人民政府关于印发<中国制造2025安徽篇>的通知》(皖政〔2015〕106号)等文件精神,我委制定了《安徽省智能制造工程实施方案(2017-2020年)》。

现印发给你们,请结合本地实际认真贯彻实施。

安徽省经济和信息化委员会2017年3月28日安徽省智能制造工程实施方案(2017-2020年)为全面贯彻落实《中国制造2025》(国发〔2015〕28号)、《工业和信息化部财政部关于印发智能制造发展规划(2016-2020年)的通知》(工信部联规〔2016〕349号)、《工业和信息化部发展改革委科技部财政部关于印发制造业创新中心等5大工程实施指南的通知》、《加快调结构转方式促升级行动计划》(皖发〔2015〕13号)、《中国制造2025安徽篇》(皖政〔2015〕106号)等文件精神,组织实施好我省智能制造工程(以下简称“工程”),结合我省实际,编制本方案。

一、背景智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

智能制造:构建智能制造平台,推动制造业升级

智能制造:构建智能制造平台,推动制造业升级

智能制造:构建智能制造平台,推动制造业升级引言随着人工智能和物联网技术的迅猛发展,智能制造成为制造业升级的关键驱动力。

构建智能制造平台,通过数据的实时采集和分析,以及智能化的决策和控制,可以帮助企业实现生产效率的提升、质量的改进和资源的优化利用。

本文将探讨智能制造平台的构建方式以及对制造业升级的推动作用。

1. 智能制造平台的定义和特点1.1 定义智能制造平台是指基于人工智能和物联网技术,集成企业内外的生产数据和业务流程,实现对制造过程的全面监控和管理的信息化平台。

1.2 特点•数据全面性:智能制造平台能够实时采集和整合企业内外的生产数据,包括设备状态、生产进度、原材料供应等多个维度的信息。

•智能化决策:通过数据分析和人工智能算法,智能制造平台能够对生产过程进行实时评估和优化,提供智能决策支持。

•业务集成:智能制造平台能够集成企业内外的业务流程,实现生产计划、采购管理、销售管理等各个环节的协同。

•开放性和可扩展性:智能制造平台支持与外部系统的数据交互,方便与供应链、物流等合作伙伴进行协同。

2. 智能制造平台的构建过程2.1 数据采集和传输智能制造平台的第一步是实现数据采集和传输。

企业可以借助物联网技术和传感器设备,对生产设备、物料流动等进行实时监测和数据采集。

采集到的数据需要通过云平台等方式进行传输,以便后续的数据分析和决策支持。

2.2 数据存储和管理采集到的数据需要进行存储和管理,以便后续的数据分析和使用。

智能制造平台可以利用云计算和大数据技术,将数据存储在云端,并提供相应的数据管理功能,包括数据的清洗、去重、归档等。

2.3 数据分析和决策支持智能制造平台的核心功能是数据分析和决策支持。

通过分析采集到的数据,结合人工智能和机器学习算法,平台可以对生产过程进行实时评估和优化,提供智能决策支持。

这些决策支持可以包括生产调度、设备维护、质量控制等方面。

2.4 业务集成和协同智能制造平台还可以实现企业内外的业务集成和协同。

智慧政务支撑平台建设方案

智慧政务支撑平台建设方案

智慧政务支撑平台建设方案智慧政务支撑平台是指运用信息技术手段,构建覆盖政务各个领域、贯穿整个管理流程、满足政府和公民需求的电子政务平台。

它不仅是实现政府数字化转型和创新的核心,也是推动政府治理现代化的必经之路。

本文将从平台架构、功能模块、技术支撑三个方面提出智慧政务支撑平台建设方案。

1.平台架构智慧政务支撑平台应该是开放式、模块化、安全可靠的。

具体来讲,平台架构可以考虑以下几点:(1)统一标准:采用开放协议、统一数据标准,构建多层次、多渠道的服务体系,实现系统内数据互通。

(2)模块化设计:拆分政务业务,将政务部门涉及的所有业务按照模块化设计,各模块之间互相独立,可以按需求自由组合,满足不同部门的需求。

(3)安全可靠:设置高安全要求,为系统提供多种安全措施,保证用户的信息安全,平台运行可靠。

2.功能模块智慧政务支撑平台应该打通政府部门、企业和公民间的交流渠道,提供多种方式的政务办事服务。

平台应该基于云技术、大数据技术等新兴技术,为用户提供以下主要功能模块:(1)政务服务门户:为用户提供方便快捷的上门服务、网上服务、自助服务等,包括在线预约办事、在线咨询、在线支付、在线申报等。

(2)政策法规系统:支持政府部门实现各类法律、法规、政策在线咨询和在线发布。

(3)数据共享平台:集成各相关部门共享的政务数据,实现政务数据的真正开放共享,为数据使用方提供更广泛的数据资源。

(4)综合信息平台:整合各政务部门信息数据,提供人民群众、企事业单位和其他组织机构等与政府部门之间的在线交流平台。

(5)智能分析与决策支持系统:基于大数据,为政府部门提供效率、精准性、预测性三方面的分析支持,帮助政府部门进行科学的决策制定。

3.技术支撑智慧政务支撑平台建设需要多项技术支撑。

其中,安全、可靠、高效的技术支撑尤为关键。

下面列举几个常见的技术支撑:(1)云计算技术:为政府部门提供更优质、高效、安全的计算资源,可以节省成本、提高效率。

江苏省科技公共服务平台建设情况与发展建议

江苏省科技公共服务平台建设情况与发展建议

江苏省科技公共服务平台建设情况与发展建议作者:张赟来源:《科学导报·学术》2019年第19期摘; 要:江苏省科技公共服务平台围绕广大中小企业的创业创新需求,充分利用设备、技术、人才等资源,为需求方提供检验检测、创业孵化、技术研发等服务,具备开放性、公共性和技术性。

文章分析了江苏省科技公共服务平台建设情况,指出了下一步发展的对策与建议。

关键词:科技公共服务平台;建设情况;发展对策与建议一、江苏省科技公共服务平台建设情况江苏省科技公共服务平台围绕广大中小企业的创业创新需求,充分利用设备、技术、人才等资源,为需求方提供检验检测、创业孵化、技术研发等服务,具备公共性、开放性、和技术性。

为江苏省培育新兴产业,提升传统产业,优化科技创新基地布局,为促进江苏建设创新型省份提供重要了支撑。

截至2018年底,江苏省已建有省级以上平台270多家,项目总投资80多亿元。

江苏省科技公共服务平台围绕我省高新产业、重点产业、科技中长期发展规划,以科技资源互通共享为目标,开展科技资源共享和行业关键共性技术服务,为支撑全省创新创业发挥了强有力的作用。

(1)瞄准高新、重点产业建设重大平台。

2018年,江苏省科技厅重点对准我省优势产业及未来产业创新的发展需求,在智能制造、人工智能领域构建了2个重大科技公共服务平台。

其中,江苏省智能制造与机器人应用技术公共服务平台瞄准针对机器人应用共性制造技术、高端制造装备智能化控制共性关键技术、装备制造业数字化建设需求,开展智能制造产业关键共性技术研发,为江苏省中小型制造业企业提供数字化、智能化装备以及机器人系统集成应用技术等整体解决方案。

(2)开展绩效评价,建立动态管理机制。

2018年,江苏省科技厅对进入管理序列的219家省级科技公共服务平台进行了绩效评价。

结果显示:58家“优良”、127家“合格”、34家“较差”。

各平台在评价期内共获得国家门槛性服务资质600多项,制定国家和行业标准300多项,拥有发明专利1100多项。

精准发力强化技术支撑 靠前服务严格源头把关

精准发力强化技术支撑 靠前服务严格源头把关

质量强省/FJQTS精准发力强化技术支撑靠前服务严格源头把关今年以来,福建省特检院深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,坚持“全面规范”和“创新发展”两条主线,强化党建引领,深入开展“不忘初心、牢记使命”主题教育活动,有效抓实全面从严治党各项工作。

技术支撑能力持续跃升,在154个重点项目设立172个服务项目组,发现各类安全隐患600多项,重大质量安全问题160多项,及时督促整改,为福建省特种设备安全贡献新的力量。

集中优势力量,为重点民生项目、重要会议提供有力技术支撑,特别是地铁2号线服务保障到位,圆满完成第二届数字峰会特种设备安全保障工作,充分彰显公益特检作用。

严格检验把关,盯紧重点项目质量今年以来,检验发现不合格设备1.26万台,经整改复检合格或办理设备状态变更手续1.02万台,至今未整改或整改不到位的0.24万台;按重要事项报告当地安全监察机构11400台次;检验发现问题隐患4.75万项,其中重大隐患1.1万项,发现问题均督促企业有力整改;出动技术人员890余人次,配合各级监察机构对605家特种设备使用单位开展检查。

扎实开展游乐设施和危化品相关特种设备整治专项工作,全力配合各地市专项整治任务,对145家游乐设施使用单位、69家危化品相关特种设备使用单位开展检查,现场累计提出516条专业意见与整改项以支撑监察机构。

配合福州市市场监管局对C级和D级电梯维保单位落实信用惩戒措施,对17家维保单位主要负责人开展警示约谈,敦促提高维保质量。

全力协助省市场监管局特安处推进全省特种设备“双随机、一公开”监督抽查工作,目前已完成《福建省特种设备“双随机、一公开”监督抽查工作手册》的编制。

与地铁建设方、运营方建立协作机制,在监管、检验、培训等方面提供全方位支持,于今年4月底全面完成地铁2号线153台保开通任务电梯监检工作,确保地铁2号线如期运营,得到福州地铁建设指挥部的充分肯定。

有针对性地制定保障性检验工作方案,对会议核心区域“一中心七酒店”以及外围的14家酒店、长乐机场、火车站特种设备开展四轮重点检查,指导开展8场实战应急救援演练。

智能制造系统的构建与实现

智能制造系统的构建与实现

智能制造系统的构建与实现智能制造是信息化与工业化的融合产物,是“工业4.0”的重要组成部分。

智能制造系统的构建与实现是当前工业互联网发展的重点和难点,也是未来中国制造业逐步向高质量发展过程中必须要解决的问题。

一、智能制造系统的构成智能制造系统由生产计划与调度系统、生产控制系统、能源管理系统、品质管理系统、生产执行系统、设备管理系统、物流管理系统、数据收集系统组成。

1. 生产计划与调度系统是智能制造系统的核心,负责统筹安排生产计划,制定生产调度策略,实现全厂产品生产的全面协调。

2. 生产控制系统是智能制造系统的关键,它通过实时监测设备状态、生产过程,对生产过程中的关键性参数进行控制,实现生产装置的高效率、高质量生产。

3. 能源管理系统主要负责对生产设备的能源使用情况进行监测与统计,制定节能减排策略,降低生产成本。

4. 品质管理系统是智能制造系统的重要组成部分,它通过建立和实施管理系统,加强过程管控,实现生产全过程质量的控制管理。

5. 生产执行系统是智能制造系统的重要组成部分,它要负责对生产过程进行管理、监控、调度,保证生产过程中的数据准确性和实时性。

6. 设备管理系统主要负责对设备的状态、性能进行监测,对设备的维修保养进行管理,保证设备稳定运行。

7. 物流管理系统是智能制造系统的重要组成部分,它对物流信息进行监测、计划、调度,优化物流环节,提高生产效率。

8. 数据收集系统收集生产过程的数据,进行分析和挖掘,为制造业的决策提供依据。

二、智能制造系统的实现1. 建立完善的信息化基础设施智能制造系统需要大量的数据进行管理和分析,必须建立完善的信息化基础设施,包括生产控制体系、设备监测体系、物流体系等。

2. 优化管理流程优化管理流程,将管理工作变得更加科学化,不断提高生产效率和质量,为智能制造的成功实践奠定基础。

3. 引入人工智能技术引入人工智能技术,实现智能化管理、控制,提高生产效率,降低生产成本。

4. 实现产业链循环协同实现产业链循环协同,通过信息化手段实现人、机、物、料的无缝连接和协同操作,提高生产效率,实现产业链上下游产品的高效衔接。

智能制造产业发展的政策环境和支撑体系分析

智能制造产业发展的政策环境和支撑体系分析

智能制造产业发展的政策环境和支撑体系分析随着信息技术的快速发展和制造技术的变革,全球智能制造产业正在迅速崛起。

以数字化、网络化、智能化、服务化为核心的新一代智能制造已成为推动制造业发展的重要驱动力,旨在实现制造业的高质量发展和优化升级。

而要实现智能制造产业的快速发展,必须要有良好的政策环境和支撑体系来推动。

政策环境的分析政策环境是智能制造产业发展的重要保障,好的政策环境可以激发企业创新和活力,促进制造业结构调整和升级。

以我国为例,政府部门制定了多项有利于智能制造产业发展的政策措施,包括“中国制造2025”、“新一代信息技术产业发展规划”、“中国智能制造2025”、“国家双创示范基地”等,这些政策为智能制造产业发展提供了明确的政策导向和支持。

“中国制造2025”计划针对我国制造业发展面临的问题和挑战提出了具有前瞻性的战略及技术指导,着重强调以信息技术、智能制造、绿色制造和高端装备制造为主要发展方向的制造业必须实现升级和转型。

这个计划的目标是到2025年,实现制造强国战略,其中要求到2025年,高端智能装备产值比重达到40%。

这一目标的实现需要极具创新意义的新技术、新材料、新装备、新工艺、新模式等,这也为智能制造产业的发展提供了巨大的创新空间。

新一代信息技术产业发展规划也为政策环境发挥了巨大的作用,首先是为了加速新一代信息技术的研发和市场应用。

该规划通过创新团队、人才培养、研发平台建设等不断完善的机制,促进新一代信息技术和智能制造产业更快、更好地协同发展。

支撑体系的分析政策环境是智能制造产业发展的基础保障,但更为关键的是,在政策环境的支持下,需要建立完善的产业支撑体系,这样才能更好地促进智能制造产业的发展。

智能制造产业支撑体系包括产业链、人才、技术、创新和市场等方面的支撑。

产业链方面,需要建立完善的行业生态体系,打破传统产业壁垒和隔阂,实行开放合作和互利共赢,使整个产业链拥有更好的合作和协同,形成产业生态圈。

职业教育课题申报:智能制造开放性公共技能实训平台建设研究

职业教育课题申报:智能制造开放性公共技能实训平台建设研究

智能制造开放性公共技能实训平台建设研究学科分类:职业教育课题类别:一般课题关键词:智能制造;实训平台;开放性预期研究成果:研究报告课题设计论证1、问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值。

(1)问题的提出问题:高职院校如何构建智能制造教学体验和技能实训环境,适应产业结构调整。

2015年5月8日,国务院颁布了《中国制造2025》,并相继确定了“信息化和工业化深度融合”的产业政策,制定了“中国制造2025”、“互联网与工业融合”以及“工业云”行动计划等,全面部署推进“制造强国”战略。

在此背景下,各行各业越来越重视信息化、数字化、智能化建设。

产业向智能制造转型升级转换,符合“智能制造”要求的高素质高技术高技能的劳动者培养至关重要。

但是职业院校普遍缺乏符合现代先进制造业需求的数字化、智能化教学体验和教学实习实训环境,职业院校的人才培养与企业实际需求之间的脱节有扩大的趋势。

为此,我们提出了本课题研究。

(2)课题界定①“智能制造”是将数字技术、智能技术和网络技术集成应用于设计、生产、管理和服务的全生命周期,在制造过程中进行感知、分析、推理、决策与控制,实现产品的迅速开发以及对生产和供应链网络实时优化的制造活动的总称。

重点包括数字化协同设计、数字化协同生产、数字化协同管理等环节。

②“技能实训”包含三个方面,一是智能制造设计、生产和管理软件工具,如2D、3D、CAPP、MES等工具学习。

二是数字化制造工艺学习。

三是智能设备和线的安装、调试、集成、维护和维修技术学习。

③“开放性”说的是开放共享,是面向学生培养、面向员工培训、面向社会成果展示与技术体验,具有创意创新功能的开放性、共享型实训平台。

(3)国内外研究现状述评国际,新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起。

美国连续出台《重振美国制造业框架》、《制造业促进法案》、《先进制造业伙伴计划》和《互联网到机器人发展路线图》等政策文件,重新建立制造业的全球竞争优势。

中国智能制造的相关政策措施

中国智能制造的相关政策措施

中国智能制造的相关政策措施加快发展智能制造,是培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,对于推动我国制造业供给侧结构性改革,打造我国制造业竞争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。

中国政府将智能制造作为制造业高质量发展的主攻方向,围绕生态体系建设,深入实施智能制造工程,推动制造业智能化转型。

一是坚持示范引领,深化行业应用及推广。

二是坚持创新驱动,打造智能制造创新生态体系。

三是坚持融合发展,培育带动新兴产业发展。

四是坚持开放合作,深度融入全球供给体系。

1.加强统筹协调发挥国家制造强国建设领导小组作用,有效统筹中央、地方和其他社会资源,协调解决智能制造发展中遇到的问题,形成资源共享、协同推进的工作格局。

发挥国家制造强国建设战略咨询委员会作用,为把握技术发展方向提供咨询建议。

加强规划与其他专项、工程有机衔接。

2.完善创新体系在智能制造领域研究建立若干制造业创新中心,建立市场化的创新方向选择机制和鼓励创新的风险分担、利益共享机制,解决技术研究与产业化应用的鸿沟。

围绕重点领域智能制造发展需求,建设重大科学研究和实验设施。

支持智能制造公共服务平台建设,增强为行业服务能力。

鼓励企业加大研发投入力度,加强智能制造关键技术与装备创新。

3.强化人才支撑定期编制智能制造人才需求预测报告和紧缺人才需求目录,出台智能制造从业人员能力要求等行业标准。

支持建设智能制造高技能人才实训基地。

加强在职人员、转岗人员的数字化技能培训,促进从业人员技术和知识结构升级,推进产教融合型企业建设。

深入推进新工科建设,建设一批智能制造现代产业学院,加强相关学科专业和课程体系建设,加快高端人才培养。

弘扬企业家精神和工匠精神,鼓励开展智能制造创新创业、技术技能大赛。

4.提升公共服务鼓励行业组织、地方政府、产业园区、科研院所、龙头企业等建设智能制造公共服务平台,支持标准试验验证平台提升检验检测、咨询诊断、培训推广等服务能力。

广东省省智能制造生态合作伙伴(2023年)申报指南

广东省省智能制造生态合作伙伴(2023年)申报指南

广东省智能制造生态合作伙伴(2023年)申报指南一、申报条件申报单位需满足以下基本遴选条件:(一)在广东省内依法注册,具有独立法人资格,在广东省内有典型案例。

(二)应具备有关法律法规、国家标准或行业标准规定的安全生产条件,近3年内未发生重大安全、环保、质量事故。

(三)信用良好,未被列入失信被执行人,近3年内无不良信用记录,且无知识产权侵权行为。

(四)符合《广东省智能制造生态合作伙伴遴选条件》(附件1)中相应类别的具体要求。

拟申报单位在符合上述要求以及附件1相关领域遴选条件基础上,对应填写申报书(申报指南的附件2),并提供营业执照、近3年审计报告、资质认定、知识产权、信用中国报告、承担项目、服务案例等相关佐证材料,经所在地市工信部门汇总后报送广东省工业和信息化厅。

已入选第一、二批广东省智能制造生态合作伙伴名单的企事业单位无需重复申报。

符合《广东省智能制造生态合作伙伴行动计划(2023年)》直接认定条件的企事业单位,根据自愿原则填写申报书(申报指南的附件2),并提供营业执照、近3年审计报告、资质认定、—1 —知识产权、信用中国报告、承担项目、服务案例等相关佐证材料,由各地市工信部门汇总报送广东省工业和信息化厅,经评审专家组复核后予以直接认定。

二、申报流程申报单位按要求填写相关资料,报送至所在地市工信部门;各地市工信部门对申报材料进行汇总和初审,并按推荐优先顺序填写推荐汇总表(附件3),连同推荐申报材料报送省工业和信息化厅;省工业和信息化厅将组织行业专家对申报单位进行评审遴选和复核,对通过评审及复核的单位名单予以公示。

三、获选优惠入选生态合作伙伴的单位将被授予“广东省智能制造生态合作伙伴”称号,共同参与智能制造生态合作伙伴各项行动,获取智能制造政策资讯、公共平台、技术、供需对接、展会、人才、金融等资源支撑。

支持地方政府对入选合作伙伴出台相关配套扶持政策措施。

响应入选伙伴迫切需求,分类重点推送和辅导工信部门智能制造等相关政策。

福建省人民政府关于印发国家数字经济创新发展试验区(福建)工作方案的通知

福建省人民政府关于印发国家数字经济创新发展试验区(福建)工作方案的通知

福建省人民政府关于印发国家数字经济创新发展试验区(福建)工作方案的通知文章属性•【制定机关】福建省人民政府•【公布日期】2021.03.03•【字号】闽政〔2021〕5号•【施行日期】2021.03.03•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】电子信息,机关工作正文福建省人民政府关于印发国家数字经济创新发展试验区(福建)工作方案的通知闽政〔2021〕5号各市、县(区)人民政府,平潭综合实验区管委会,省人民政府各部门、各直属机构,各大企业,各高等院校:现将《国家数字经济创新发展试验区(福建)工作方案》印发给你们,请认真贯彻执行。

福建省人民政府2021年3月3日国家数字经济创新发展试验区(福建)工作方案为深入贯彻落实党中央、国务院关于数字经济发展的战略部署,加快建设国家数字经济创新发展试验区,深化新时代数字福建建设,根据《国家发展改革委中央网信办关于印发〈国家数字经济创新发展试验区实施方案〉的通知》(发改高技〔2019〕1616号),结合我省实际,制定本方案。

一、总体要求(一)指导思想坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,认真贯彻落实习近平总书记关于网络强国的重要思想,落实省委工作部署,立足新发展阶段、贯彻新发展理念、积极服务并深度融入新发展格局,扭住供给侧结构性改革这条主线,注重需求侧管理,牢牢把握数字技术发展方向,大力推广数字化应用,深入实施数字经济创新发展工程,以数据要素高效有序流通和新型基础设施建设为驱动,推进数字产业化和产业数字化,加快经济社会各领域数字化、网络化、智能化转型,服务区域发展战略,促进闽台融合发展,为全方位推动高质量发展超越提供强有力支撑。

(二)总体目标到2022年,全省数字经济增加值达2.6万亿元以上,年均增长15%以上,占GDP的比重达50%以上,全省数字经济创新发展水平明显提升,新一代信息技术自主创新能力显著增强,重点行业数字化、网络化、智能化转型取得明显成效,数据要素实现有序流通和深度开发利用,新型基础设施支撑引领作用进一步凸显,安全可控的数字经济产业链、价值链和生态系统基本形成,建成数字中国样板区、数字经济发展新高地、智慧海洋和卫星应用产业集聚区、“数字丝路”核心区,新时代数字福建建设再上新台阶。

智能制造工业大数据平台建设方案

智能制造工业大数据平台建设方案

智能制造工业大数据平台建设方案一、建设目标:1.提升制造企业生产效率和产品质量;2.实现制造过程的可追溯和可优化;3.实现产品全生命周期的管理和优化;4.构建智能制造生态系统,推动制造业转型升级。

二、建设内容:1.数据采集与存储:建立制造企业数据采集系统,通过传感器、采集设备等实时采集生产过程中的关键数据,并结构化存储于云平台中,形成大数据资源库。

2.数据管理与集成:构建数据管理平台,对采集到的数据进行清洗、整理和标准化,实现数据的一致性和可用性。

同时,与企业现有ERP、MES等系统进行集成,实现数据的共享和互通。

3.数据分析与挖掘:利用数据分析和挖掘技术,对数据进行深入分析,挖掘数据背后的规律、趋势和关联性。

通过建立数据模型和算法,实现对生产过程和产品的预测、诊断和优化。

4.业务应用与集成:基于分析结果,开发相应的业务应用,为企业管理层和生产运营人员提供决策支持和工作指导。

同时,与其他企业及供应链伙伴进行集成,实现跨企业的信息共享和协同操作。

5.安全与隐私保护:加强数据的安全保护和隐私保护,确保数据的完整性和可信度。

采用数据加密、权限控制等措施,防止数据泄露和滥用。

三、建设步骤:1.规划与设计:根据制造企业的实际需求,制定具体的平台规划与设计方案,明确建设目标、内容、时间和投入。

2.建设基础设施:搭建云计算和大数据平台,建设数据中心,确保平台的计算和存储能力。

3.数据采集与存储:选择合适的传感器和采集设备,搭建数据采集系统,并将采集到的数据存储于云平台中。

4.数据管理与集成:建设数据管理平台,开发数据清洗、整理和标准化的工具和算法。

同时,与企业现有系统进行集成,实现数据的共享和互通。

5.数据分析与挖掘:建设数据分析和挖掘平台,开发数据分析和挖掘的算法和模型。

通过实时监测、预测和优化,提升生产效率和产品质量。

6.业务应用与集成:根据实际需求,开发相应的业务应用,为企业管理层和生产运营人员提供决策支持和工作指导。

浙江省智能建造技术装备应用目录(第一版)

浙江省智能建造技术装备应用目录(第一版)

浙江省智能建造技术装备应用目录(第一版)一、智能设计推广自主可控的智能设计系统,开展基于BIM的协同设计,探索生成式智能设计方式,培育设计参与的全专业、全过程数字生态,推动建筑全生命期、全过程的数据共享与工作协同。

(一)自主BIM协同设计系统应用场景:基于BIM平台研发的涵盖建筑、结构、给排水、暖通、电气等专业的自主协同设计系统。

系统可有效整合设计资源,允许项目团队在工程设计或文档编制过程中,实时进行修改,修改结果会在各专业、各环节中实时呈现。

可应用于协同设计、规范审查、模拟分析、图纸清单、成果展示、算量深化,可对接BIM装配式设计,并在后期对接智慧运维等多场景的数字化应用。

(二)自主装配式BIM设计软件应用场景:拥有完全自主可控的底层架构,聚焦BIM技术在装配式建筑设计中的需求,解决预制构件的智能深化设计问题。

可自动识别CAD图纸,生成相应的三维模型,依靠管道几何约束拆分技术、构件编码技术、布料算法辅助生成相应的深化图、加工料单等,提高设计效率。

设计数据可对接生产、- 1 -施工和运维,联通生产加工设备,为装配式建筑相关智能应用提供数据支撑。

(三)工业化内装数字设计系统应用场景:基于Revit平台开发,针对装饰快速设计建模出图的应用系统。

系统集成了快速建模、基础建模、地面建模、天花建模、墙面建模、批量建模、平急箱建模、构件装配、轻质隔墙、基础标注、智能出图块等功能模块,实现装饰快速设计,一键出图出量。

(四)BIM施工图审查系统应用场景:明确BIM施工图审查要求,建立健全施工图审查从二维图纸专家经验审查向包含三维模型在内的结构化数据人工智能审查的技术理念和实施路径。

集成“图形展示、模型装载、渲染计算”等数字化图纸模型处理功能,建立施工图三维审查系统生态,提高审批审查质量和效率。

通过“图形引擎、规则引擎”等核心技术的应用开发,推动从人工审查向智能辅助审查转变,为智能建造项目在数字设计及后续全过程数字化的有效应用奠定基础。

高职院校智能制造装备技术产教融合创新平台构建实践探索

高职院校智能制造装备技术产教融合创新平台构建实践探索

113113基金课题:2022年广东省普通高校重点科研平台“智能装备技术产教融合创新平台”(项目编号:2022CJPT005);广东省继续教育提升工程“智能制造示范性职工培训基地建设项目”(项目编号:JXJYGC2021CY0187);教育部《虚拟仿真技术在职业教育教学中的创新应用》专项课题“国家职业教育虚拟仿真示范实训基地现代纺织技术专业群实训体系构建研究与实践”(课题编号:ZJXF2022191) ;2022—2023年南海区产业技能人才培养提升工程项目“智能制造装备技术示范性职工培训基地”。

高职院校智能制造装备技术产教融合创新平台构建实践探索文/邹振兴 梁俊铭 饶凌涛 黄烁辉高职院校作为国家技术技能人才培养基地,在培养具有高素质、高技能人才方面起着重要作用。

在《中国制造2025》的推动下,制造产业对智能制造装备系列专业人才提出了更高要求。

因此,高职院校需要结合专业人才培养的定位,加强产教融合创新平台的建设,建立长效机制,以提高人才培养质量。

《中国教育现代化2035》指出:“推动职业教育与产业发展有机衔接、深度融合,与技术进步、生产方式变革以及社会公共服务要求相适应。

推动职业院校和行业企业形成命运共同体。

”产教融合已成为职业院校应对职业教育发展新要求的必然选择,也是职业教育高质量发展的内在要求。

[1]因此,高职院校应在培养符合产业发展要求的高素质技术技能人才方面发挥重要作用。

高职院校需进一步深化产教融合,通过推进校企合作学徒培养、共建产教融合创新平台等方式,与企业共同培养人才,提升人才培养的针对性。

一、智能制造专业产教融合平台的构建原则及构建思路智能制造核心是制造本身,而其载体是智能装备。

智能装备技术产教融合创新平台的构建应遵循“服务地方产业、服务学生成长、服务教师发展”的原则,并致力于构建“产学研训创”五位一体的产教融合平台,打造以校企合作、协同育人为核心,以能力为本位,以项目导向、任务驱动为特征的新型人才培养模式,实施“引企入教”“引校入企”等策略,强化人才培养方案的顶层设计和协同创新,进一步深化产教融合、校企合作,通过创新平台建设推动专业群与产业链紧密对接,推进教学内容、课程体系改革和人才培养模式改革,深化实践教学体系改革,提高教师队伍建设质量。

智能制造中的工业云平台技术

智能制造中的工业云平台技术

智能制造中的工业云平台技术智能制造是指借助信息技术和互联网,通过物联网、大数据、云计算等技术手段,实现生产过程的自动化、智能化和网络化的制造模式。

而工业云平台作为智能制造的关键支撑之一,扮演着集成资源、提供服务、促进协同的重要角色。

本文将介绍智能制造中的工业云平台技术,并探讨其在制造业中的应用前景。

一、工业云平台的基本概念及特点工业云平台是指专为制造业设计、构建且具备稳定、高可靠性的云计算平台,通过收集、分析、共享制造数据,实现对制造过程、产品和资源的智能管理。

它以云计算、大数据、物联网为技术基础,提供制造过程中的资源整合、数据分析、协同决策等服务,实现生产过程的信息化、智能化和高效化。

工业云平台的特点如下:1. 数据集成和分析能力:工业云平台通过连接各种传感器、设备和系统,实现对制造数据的实时采集、存储和分析,可以帮助企业了解生产过程的具体情况,并基于数据进行决策优化。

2. 多方资源协同共享:工业云平台能够整合企业内外各种资源,包括设备、人力、技术等,通过共享、交换和借用,提高资源利用率和生产效率,实现供需匹配。

3. 安全与隐私保护:工业云平台基于互联网技术,面对众多的网络攻击风险。

因此,平台需要具备完善的安全控制措施和隐私保护机制,确保企业数据的安全和隐私。

二、工业云平台在智能制造中的作用1. 实现智能制造的全面升级:工业云平台将生产环节中的各种设备和系统通过云计算技术连接起来,形成一个统一的生产数据管理平台。

通过实时数据采集和分析,实现对制造过程的实时监控和优化,提高生产效率和质量。

2. 促进制造模式的转型升级:工业云平台可以实现信息和资源的共享,打破传统的信息孤岛和资源封闭,促进企业间的合作与协同。

通过资源整合和协同创新,推动制造业向智能制造转型,并推动创新型制造模式的发展。

3. 优化企业决策和运营管理:工业云平台通过大数据分析技术,将海量的制造数据转化为有价值的信息,为企业决策提供依据。

智能制造平台的设计与实现

智能制造平台的设计与实现

智能制造平台的设计与实现随着信息技术和制造技术的不断发展,智能制造已成为当今制造业的重要发展趋势。

智能制造平台是实现智能制造的核心,其设计与实现是智能制造发展的关键。

本文将探讨智能制造平台设计与实现的相关问题。

一、智能制造平台的概念及功能智能制造平台是指利用信息技术、人工智能、物联网等技术手段,将制造环节中的各个环节进行全面数字化、智能化,从而提升制造过程的效率和质量,实现成本优化与资源高效利用的平台。

其主要功能包括:1. 智能制造全过程监控与控制:通过对各个生产环节的全面监控,实时获取数据,对整个生产过程进行控制。

2. 智能制造资源协同管理:实现物料、设备、人员等资源的统一管理和协同,提升生产效率。

3. 智能制造质量管理:通过数据分析、质量跟踪等手段,实现对产品质量的全程追溯和监控。

4. 智能制造供应链协同:通过云计算等技术,实现供应链各环节协同,提升整体供应链效率。

二、智能制造平台设计原则智能制造平台设计需遵循以下原则:1. 模块化设计原则:将平台功能分为不同模块,实现功能的灵活组合、扩展和替换,提升平台的可维护性和可扩展性。

2. 数据本位设计原则:将数据视为平台的核心,将不同数据进行整合和分析,为用户提供更好的数据支持。

3. 安全可靠设计原则:确保平台数据安全、系统稳定等方面的可靠性,建立完善的系统运行和维护体系。

4. 用户体验设计原则:根据用户的实际需求,提供简单易用的操作界面和功能,提升用户体验和平台的接受度。

三、智能制造平台实现步骤智能制造平台的实现步骤主要包括以下方面:1. 确定平台功能和需求:根据用户需求和市场情况,确定平台基本功能和服务,建立平台需求文档。

2. 模块化设计和开发:根据模块化设计原则,将平台功能进行分类和设计,并进行开发和测试。

3. 数据建模与管理:根据数据本位设计原则,建立平台数据模型,并实现数据的采集、存储、分析等功能。

4. 安全可靠性设计与实现:基于安全可靠设计原则,确保平台的数据安全、系统稳定性,并实现平台运行和维护体系。

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广东省智能制造公共技术支撑平台
培育建设实施方案
为大力发展智能制造,实现产业转型升级,打造较为完善的智能制造创新服务体系,实现将广东建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区的目标,根据《中国制造》、《工业和信息化部财政部关于印发智能制造发展规划(年)的通知》、《智能制造工程实施指南》以及《广东省智能制造发展规划(年)》,制定本实施方案。

指导思想、主要原则和总体目标
(一)指导思想。

以智能制造作为推动产业转型升级、工业化和信息化深度融合的重要抓手,大力发展智能制造,在具备一定发展基础和比较优势的地区,加快智能制造集聚化、规模化发展,促进智能制造产业链整合、配套分工和价值提升,利用智能技术改造提升传统产业,培育建设一批支撑智能制造产业发展的、具有公益性与开放性的公共技术支撑平台,将智能制造从点、线延伸到面,全面推动广东省制造业发展,成为促进地方经济发展和产业转型升级的重要支撑力量。

(二)主要原则。

统筹规划,突出重点。

根据各地市产业基础和优势,加强规划指导和政策引导,突出地区发展重点与特色,规划建设各地市智能制造公共技术支撑平台。

市场主导,省市联动。

以市场为导向,以企业为主体,发挥省市(区)各方优势,省市联手在政策配套、资金扶持、项目建设、市场拓展等方面加大扶持力度,营造良好的产业发展环境。

应用为先,示范带动。

通过推广智能制造装备、技术和产品,发挥公共技术支撑平台的推动作用,首先充分支持智能制造应用,树立各类、各层次的智能制造应用示范,充分带动智能制造产业及相关产业发展,促进产业转型升级。

(三)总体目标。

通过在全省范围内培育建设一批支撑智能制造产业发展的、具有公益性与开放性的公共技术支撑平台,到年,实现以下目标:
——培育建设个左右各类智能制造公共技术支撑平台,做大智能制造相关产业规模,力争形成基本覆盖全省主要地市、产业特色明显、创新能力突出、辐射带动作用强的智能制造公共技术支撑平台。

同时逐步完善服务平台体系,建设智能制造相关产业联盟。

——各类服务平台累计为行业企业提供智能制造技术服务的次数达到每年次以上;每年累计开展各类智能制造技术培训或讲座次以上,每年累计培训相关专业技术人才不少于人次。

——服务平台实施重点行业智能制造推广应用,运用智能制造改造提升传统优势产业,提高生产装备、生产过程、产品和服务智能化水平,争取到年底全省万人机器人数量达到台,智能装备制造能力和应用水平进入全国前列。

——全省智能制造产业发展得到有效推动,两化融合工作得到积极推进,智能制造规模以上企业工业增加值年均增速不低于当地规模以上工业增加值平均增速,或年均增长以上。

二、培育建设的类型和内容
(一)平台类型。

培育建设的广东省智能制造公共技术支撑平台分为两种类型:综合类平台、专业技术类平台。

.综合类平台。

面向不同的行业、不同的区域,开展综合性的智能制造技术与应用推广服务。

.专业技术类平台。

主要专注于某类专业技术或工艺创新,为各行业企业提供智能制造技术与应用推广服务。

(二)平台服务内容。

智能制造是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。

培育建设的广东省智能制造公共技术支撑平台的服务内容主要包括:
.智能制造技术集成应用与服务
面向企业提供具有针对性和系统性的智能制造技术咨询服务,提供智能制造技术集成服务及系统解决方案。

.智能制造展示及培训服务
根据企业的不同需求,提供智能制造应用示范案例展示、智能制造技术应用人才培训、智能制造知识普及教育、智能制造应用可行性论证与选型等智能制造相关技术服务。

.智能设备融资租赁服务
逐步建立完善的服务体系,为企业提供技术先进、种类丰富的智能制造产品的融资租赁、销售、安装、调试、改造等技术服务,满足智能制造生产需求。

.智能制造技术创新服务
为政府与企事业等提供其它与智能制造装备、智能产品相关的技术研发、技术孵化、技术转移等技术创新服务。

三、培育建设的条件
培育建设的广东省智能制造公共技术支撑平台应具备以下基本条件:
(一)在广东省内依法注册、具有独立法人资格的企事业单位,或者由不同法人单位组成的联合体(需有企业作为主要牵头单位)。

(二)服务平台机构运作规范、规章制度健全,经营规范;有明确的发展规划与年度目标。

若以联合体的形式来承担服务平台建设,需要提供参与联合体各方签订的包括各方分工、投入、职责以及联合体运作方式等内容的合作协议书。

(三)服务平台拥有技术水平高、智能制造技术研究和服务实践经验丰富、组织管理与协调能力较强的团队带头人,拥有一定规模的技术服务人才队伍,服务平台从业人员人以上,其中本科以上学历或中级以上技术职称的科技人员达到以上。

(四)服务平台开展了在业内有较大影响力的智能制造方面成功服务案例项以上。

(五)服务平台拥有具备对外提供智能制造展示、培训、咨询等公共技术服务的装备能力和场地条件,专用场地面积不低于平方米。

(六)服务平台具有公共性、开放性和资源共享性,对本地区智能制造产业具有较强的示范与带动作用。

四、培育建设的保障措施
(一)建立健全管理体制。

省经济和信息化委负责指导、协调全省范围内智能制造公共技术支撑平台的培育建设,制定促进服务平台建设的政策措施;各地级以上市(区)经济和信息化主管部门负责具体组织服务平台培育建设,向省经济和信息化委提交服务平台建设书面推荐意见,对服务平台建设和发展开展日常管理、服务工作。

(二)加强规划布局。

加强对公共技术支撑平台发展规划指导和支持。

服务平台建设主管部门要结合本地产业基础和优
势,选择智能制造产业中若干重点行业,有效推进实施智能制造,促进产业转型升级。

(三)实施政策扶持。

.经确定进入培育建设名单的公共技术支撑平台,可优先获得省工业和信息化专项资金等相关政策扶持,优先给予平台建设支持。

对具备条件的服务平台及相关项目优先推荐进入国家和省智能制造试点示范。

.在服务平台所在地实施一批产业链协同创新项目,以“产学研用”对接的方式,支持服务平台、制造企业、系统集成商、高校科研机构、用户企业等共同开发应用示范项目。

.在金融政策、融资租赁补贴等方面给予服务平台支持,支持服务平台更好地为行业和企业服务,提升综合服务能力;支持服务平台联合相关企业建设各级企业技术中心、工程中心、工程实验室等创新平台,提升智能制造技术创新能力。

(四)开展相关对接活动。

在服务平台建设期间,省经济和信息化委会同服务平台所在地市(区)经济和信息化主管部门开展服务平台建设经验交流推广、企业对接活动,不断扩大服务平台的辐射面。

附件
广东省智能制造公共技术支撑平台
申请材料
申报单位:(盖章)
申报负责人:
填报日期:年月日广东省经济和信息化委员会制
(年月)。

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