抽样误差-调查方法与实务

二、类型抽样（分层抽样）
1、概念：将总体分组（类）后，在各类 中随机抽取一定数目的单位构成样本。 2、样本单位的分配方法：
A 、等比例分配法：ni/n=Ni/N
B 、不等比例分配法
三、等距抽样（系统抽样）
1、概念：将总体单位按某一顺序排列， 然后按照固定顺序和相等的间隔，从中 抽取样本单位的一种抽样组织方式。 2、类型：根据排队标志，分为按照有关 标志排队和按 照无关标志排队两种
1、独立控制配额抽样
月收入（元）人数 1500以下 28 年龄 30以下 人数 40 性别 男 人数 100
1500～3000
3000～5000 5000以上 合计
50
70 52 200
30～ 40
40 ～ 50 50以上 合计
Байду номын сангаас
60
70 30 200
女
合计
100
200
2、交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额 抽样的样本配额分布
A、选择控制特性作为分层标准
B、分层 C、确定各层样本单位数 D、配额指派
三、配额抽样
配额抽样根据其抽样方法可以分为：
1、独立控制配额抽样 2、 交叉控制配额抽样 3、最佳比例配额抽样
1、独立控制配额抽样
例如，某市进行空调器消费需求调查， 确定样本容量为200名，分别选择消费 者收入、年龄、性别三个标准为控制特 征进行独立控制配额抽样，其各个样本 配额比例及配额数如下表所示。
三、等距抽样（系统抽样）
抽样方法有：
A、随机起点等距抽样
B、半距起点等距抽样
C、对称等距抽样
四、整群抽样
1、概念：
将总体单位划分为若干群，然后以
群为单位抽取样本单位，对抽中群的
所有单位进行全面调查。
2、特点：
整群抽样的优点是组织工作方便，
但可能出现较大的误差。
第三节
非概率抽样调查
概念：从总体中非随机地选择部分单
样本的代表性取决于研究者对总体的了解程 度和判断能力。当研究者对自己的研究领域 十分熟悉，对研究总体比较了解时采用这种 抽样方式，可获得代表性较高的样本。
三、配额抽样（定额抽样）
将总体依某种标准分层（群），然后按 照各层样本数与该层总体数成比例的原 则主观抽取样本。配额抽样与分层概率 抽样很接近，最大的不同是分层概率抽 样的各层样本是随机抽取的，而定额抽 样的各层样本是非随机的。
第三章
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节
抽样调查设计
抽样调查的概念及程序 概率抽样调查 非概率抽样调查 样本单位数的确定 调查误差及其控制
第一节 抽样调查的概念及程序
一、抽样调查的概念 抽样调查指根据某种既定规则从总 体中选取一部分单位进行调查，依 此来说明或推断总体的特征。 按照抽取样本方法的不同，抽样调 查可以分为概率抽样和非概率抽样
1500元以下 男 女 2 3 1 2 8 1500 ～ 3000 元 男 5 20 3 2 30 女 5 6 4 5 20 3000 ～ 5000元 男 7 10 12 8 37 女 7 16 7 3 33 5000元以上 合计 男 6 1 3 3 13 女 6 1 30 2 39 40 60 70 30 200
三、配额抽样
进行配额抽样时，研究者要尽可能地依据那
些有可能影响研究变量的各种因素来对总体 分层，并找出具有各种不同特征的成员在总 体中所占的比例。然后依据这种划分以及各 类成员的比例去选择调查对象，使样本中的
成员在上述各种因素、各种特征方面的构成
和在样本的比例尽量接近总体情形。
三、配额抽样
配额抽样法的基本步骤
非概率抽样的应用： 受客观条件限制，无法实行概率抽样调查的。
尽快取得调查数据，提高时效性。一般来讲，
非概率抽样比概率抽样用的时间少。
节约调查成本。适用于准确性要求不高的调
查。探索性调查往往采用这种方式。 总体各单位间差异不大，且相关的调查人员
具有丰富的抽样调查经验。
一、方便抽样
方便抽样是根据调查者的方便，以无目标、随 意的方式进行的抽样调查活动。
例如，常见的街头拦访和随意的入户访问就是 方便抽样的常见形式。在某些调查测试中，方 便抽样会取得快速有效的结果。在进行探索性 调研时，即缺乏经验而又急需真实数据的近似 值时，这种方法也很实用。
二、判断抽样（立意抽样）
基于调查人员的经验和知识，依据对总体有 关特征及实际情况的了解，从目标总体中抽 选有代表性的单位作为样本单位，或由了解 情况的专家圈定样本的一种抽样组织形式。
30岁以下 30—40岁 40—50岁 50岁以上 合计
2 3 10 5 20
3、最佳比例配额抽样
在将总体分类定额抽样时，不仅要依据 各类在总体中的比重，还考虑到总体各 类标准差的大小。 其样本单位数在各类中的定额公式为：
N i i ni n N i i
四、滚雪球抽样
以若干个具有所需特征的人为最初的调查单 位，然后依靠他们提供认识的合格的调查单 位，再由这些人提供第三批调查单位，…… 依此类推，样本如同滚雪球般由小变大。
二、抽样的基本程序
1、界定总体 2、编制抽样框 3、选择抽样方法 4、确定样本容量 5、实际抽取样本
第二节 第一节 概率抽样调查
按照随机原则，从总体中抽取一定数 目的单位作为样本，用样本数据来推 断总体数量的特征，并控制抽样误差。
纯随机抽样 分层抽样 等距抽样 整群抽样
一、纯随机抽样
1 、概念：对所研究总体中的所有单 位，不进行分组或排队，随机地从其 中抽取一定数目的单位进行调查。如 抽签法、随机数字表法等。 2 、 特点 : 符合随机原则，是抽样调查 的基本形式。 适用于规模不大、各单位标志值差 异较小的总体。
滚雪球抽样多用于总体单位的信息不足的情 况。这种抽样中有些个体最后仍无法找到， 有些个体被提供者漏而不提，两者都可能造 成误差。
四、滚雪球抽样
滚雪球抽样调查的优点是调查费用大大减 少，然而这种成本的节约是以调查质量的降
位构成样本，说明总体的特征。
常用的非概率抽样有方便抽样、判断
抽样、配额抽样、滚雪球抽样等。
第三节
非概率抽样调查
非概率抽样的特点： 1、没有按随机抽样原则抽取样本,所
以失去了大数定律的存在基础，无法判
断样本代表性的大小；
2、虽然根据样本调查的结果也可在
一定程度上说明总体的特征，但不能推
算总体。
第三节 非概率抽样调查