最 优 控 制 教 案2.2 泛函与变分的基本概念

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泛函 变分

泛函 变分

泛函变分泛函和变分是数学中重要的概念和工具,在各个领域都有广泛的应用。

本文将从基本概念入手,介绍泛函和变分的定义、性质以及应用。

一、泛函的概念和定义泛函是一类将函数映射到实数的映射。

具体而言,对于给定的函数空间,泛函可以将其中的每个函数映射到一个实数。

泛函常常用来描述函数的某种性质或者衡量函数的某种特征。

二、变分的概念和定义变分是泛函的一种特殊情况,它是一类将函数的微小变动映射到实数的映射。

变分可以用来求解极值问题,即找到使得泛函取得极大或极小值的函数。

三、泛函与变分的关系泛函和变分密切相关,它们在数学中经常一起出现。

泛函描述了函数的整体性质,而变分则是对函数的微小变动进行分析和求解。

通过变分的方法,可以求解泛函的极值问题,进而得到满足特定条件的函数。

四、泛函的性质和应用泛函具有一些重要的性质,如可加性、线性性等。

这些性质使得泛函能够在各个领域中得到广泛的应用。

在数学分析中,泛函可以用来描述函数的连续性、可导性等性质。

例如,利用泛函可以定义函数的Lipschitz连续性,这对于研究函数的性质和解的存在性有重要意义。

在变分法中,泛函和变分被广泛应用于物理学和工程学中的优化问题。

例如,通过变分的方法可以求解力学中的最小作用量原理,从而得到物体的运动方程。

在工程学中,泛函和变分可以用来求解最优控制问题,从而实现系统的优化和性能改善。

泛函和变分还在偏微分方程中发挥重要作用。

通过泛函和变分的理论,可以得到偏微分方程的解的存在性、唯一性以及一些性质。

例如,通过变分的方法可以得到椭圆型偏微分方程的变分形式,从而研究其解的性质和存在性。

五、总结泛函和变分是数学中重要的概念和工具。

泛函是一类将函数映射到实数的映射,而变分是对函数的微小变动进行分析和求解。

泛函和变分在数学分析、物理学、工程学以及偏微分方程等领域中都有广泛的应用。

通过泛函和变分的理论和方法,可以求解极值问题、优化问题以及研究函数和方程的性质。

这些都使得泛函和变分成为数学中重要的研究方向。

数学分析中的泛函和变分法的应用

数学分析中的泛函和变分法的应用

泛函和变分法是数学分析中的重要工具,它们在各个领域有着广泛的应用。

在数学领域内,泛函被定义为函数的集合,而变分法是一类求解泛函极值的方法。

本文将介绍泛函和变分法的基本概念,并探讨它们在数学分析中的应用。

首先,我们来了解泛函的概念。

泛函是一个将函数映射到实数的函数。

换句话说,它是一个函数的函数。

常见的例子包括函数的积分、导数和定积分等。

泛函理论的研究对象是泛函的性质,如可导性、连续性和极值等。

泛函的极值问题是数学分析中的一个重要问题,也是变分法研究的核心内容之一。

接下来,我们介绍变分法的基本概念。

变分法是一种求解泛函极值问题的方法。

它的基本思想是通过对函数进行微小的变化(即变分),来求解泛函的极值。

变分法常用于求解物理学和工程学中的极值问题,如优化控制问题、波动方程和弹性力学等。

变分法的核心是变分原理,它提供了解决极值问题的一般方法。

泛函和变分法在数学分析中有着广泛的应用。

首先,它们在微分方程的研究中发挥着重要作用。

微分方程是数学分析的重要分支,它描述了物理过程和现象中的变化规律。

泛函和变分法通过引入泛函和变分原理,能够提供一种求解微分方程的新方法。

例如,欧拉-拉格朗日方程是变分法的基本方程,它在求解一类特殊的微分方程问题时起到了关键作用。

其次,泛函和变分法在最优控制理论中也有广泛的应用。

最优控制是一种优化问题,其目标是在一定的约束条件下,找到使某些性能指标最优的控制策略。

泛函和变分法能够提供一种求解最优控制问题的通用方法。

通过建立适当的泛函模型和变分原理,可以得到最优控制问题的解析解或数值解。

最优控制问题在工程领域中有着广泛的应用,例如飞行器运动控制、电力系统调度和交通灯控制等。

最后,泛函和变分法还在统计学和机器学习中扮演着重要角色。

统计学是研究数据收集、分析和解释的学科,而机器学习是一种用于构建和训练机器模型的方法。

泛函和变分法在统计学和机器学习中经常被用来建立模型和求解参数估计问题。

通过泛函的建模和变分原理的应用,可以提高参数估计的准确性和稳定性,并得到更好的模型拟合效果。

泛函与变分简介 ppt课件

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泛函的极值――变分法
对于不同的自变量函数
,与此相应的泛函
也有不同的数值.找出一个确定的自变量函数
,使泛函
具有极值(极小或极大),这种泛函的极小值与极大
值统称为泛函的极值.
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引入泛函的概念后,对于上述的最速降线问题变为泛函 的极小值问题.物理学中常见的有光学
中的费马(Fermat)原理,分析力学中的哈密顿 (Hamiton)原理等,都是泛函的极值问题.
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变分法的基本概念
泛函 变分法研究的对象是泛函,泛函是函数概念的推广.
为了说明泛函概念先看2个例题:
பைடு நூலகம்
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6
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泛函通常以积分形式出现,比如上面描述的最速降线 落径问题的公式.更为一般而又典型的泛函定义为
其中
称为泛函的核.
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即为
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不显含 ,故其E-L方程为(17.2.7)式

,故有
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令 再令
,分离变量得到 ,代入上式得到
即得到
此即为摆线的参p数pt课方件 程,积分常数可由初始位置28
.由(17.1.8),有
,即
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(17.2.3)

数学中的泛函方程与变分法

数学中的泛函方程与变分法

数学中的泛函方程与变分法泛函方程与变分法是数学中重要的概念和方法,广泛应用于物理学、工程学等领域。

本文将介绍泛函方程的定义和变分法的基本原理,并通过实例来说明其在数学中的应用。

一、泛函方程的定义泛函方程是指以函数为未知量的方程。

与常见的代数方程不同,泛函方程涉及到函数的变化与整体性质,需要运用变分法来求解。

以泛函方程的典型形式为例,设函数空间F中的函数为y(x),泛函方程可写为:J[y]=∫(a, b) F(x, y, y') dx = 0其中,a和b是给定的常数;F是一个关于x、y和y'(即y的导数)的已知函数。

二、变分法的基本原理变分法是通过对泛函进行极值问题的求解方法,其基本原理是最小作用量原理,即作用量的极值对应于物理系统的真实运动。

对于泛函J[y],设有函数y(x)在区间[a, b]上有连续的变分δy(x),则可定义泛函的变分为:δJ = J[y + δy] - J[y]根据变分的数学性质,可以将δJ展开为:δJ = ∫(a, b) [∂F/∂y δy + ∂F/∂y' δy'] dx其中,δy和δy'分别是y和y'的变分。

根据变分法的基本原理,要使泛函J[y]取得极值,必须满足变分δJ=0的条件。

三、泛函方程与变分法的应用举例1. 最小作用量原理最小作用量原理是变分法的典型应用之一。

以经典力学中的拉格朗日力学为例,根据哈密顿原理,系统的运动轨迹为使作用量S取极值的轨迹。

作用量S可以表示为:S = ∫(t1, t2) L(q, q', t) dt其中,q是广义坐标;q'是广义速度;L是拉格朗日函数。

根据变分法的原理,要使作用量S取得极小值,即变分δS=0。

通过对作用量S进行变分运算,可以得到系统的欧拉-拉格朗日方程,从而求解系统的运动方程。

2. 微分方程的边界值问题变分法还可以应用于求解微分方程的边界值问题。

考虑一个一维边界值问题,设函数y(x)在区域[a, b]上满足微分方程和边界条件:F(x, y, y') = 0, G(y(a), y(b)) = 0通过引入拉格朗日乘子λ(x)和一个新的泛函K[y, λ],可以将边界值问题转化为极值问题。

泛函与变分概念

泛函与变分概念
数J与之对应,那么,J就称为依赖于y(x)的泛函。记为: J=J[y(x)]
y(x)为自变函数。一个泛函定义了一个函数空间到实数空间的映
射,它是函数的函数。
实数空间 函数空间
§i2 变分法2
泛函的实例
已知平面上2点A(x1,y1),B(x2,y2),求连接A和B两点曲线
的长度。
L
B
y
2 x2
A
1 e ij s ij s kkd ij E E
s kk s x s y s z
s x 2e x
s y 2e y
yz yz
zx zx
xy xy
s ij e kkd ij 2e ij
ai bi a1b1 a2b2 a3b3
哑标: 出现两次的下标——求和后消失 自由标:非重复下标
xi cij y j
xi ci1y1 ci 2y 2 ci3y 3
x1 c11 y1 c12 y2 c13 y3 x2 c21 y1 c22 y2 c23 y3 x3 c31 y1 c32 y2 c33 y3
(2)
§i2 变分法5
3、函数的变分
y(x)和y1(x) 一阶导数连续, y1 ( x) y( x) e
dy y1 ( x) y( x) 为y(x)的变分。
δy是同一自变量x处相邻2条曲线间的 函数值之差。 注意:
y1(x) δy dx dy y(x)
B
( x) y( x) dy (dy) y1
1 zy 2
1 xz 2 1 yz 2 e zz
1 1 e m (e x e y e z ) e kk 3 3

有限元基础(泛函、变分与变分法)

有限元基础(泛函、变分与变分法)

因此
aT K a = aT K a
= aT( Ka - P ) = 0 由 a 的任意性,就得到(1.3.6)式:
Ka — P = 0
1.3.2 变分原理的建立
1.线性、自伴随微分算子
线性算子
具有以下性质的算子 L 称为线性算子
其中和是两个常数
内积
算子L(u)与任意函数v的 内积 定义为
则被积函数 (x) 在区间 a ≤x≤b 上必处处为零,即
1.3 变分原理和里兹方法
1.3.1 变分原理
变分原理定义
部分物理问题存在一个泛函: 而问题的解 u 使泛函取驻值,即 利用此式求解的方法称为变分法或变分原理
里兹(Ritz)法
选择试探函数:
其中N为已知函数,a为待定参数
代入泛函积分式,泛函变为普通实函数 令泛函变分为零
5. 变分法
求泛函极值的数学方法称为变分法。 泛函极值的必要条件: J = 0
充分条件:J = 0 且:2J >0 极小值 2J < 0 极大值
变分法基本预备定理:
设 (x) 是闭区间 a ≤x≤b 上的连续函数,y 是该区间上自变函数 y(x) 的变分,如果 y 在满足 约束条件的前提下任意变化时,下式始终成立
与以上微分提法相等效的伽辽金提法为
(1.3.21)
若算子L是线性、自伴随的,则有如下关系:
将其代入(1.3.21)式得
若令 则上式可表示为变分原理:
(1.3.23) 此处Π就是原问题的泛函,因为此泛函中u的最高 次为二次,所以是二次泛函。

3. 泛函的极值性
条件:
1.算子L是偶数(2m)阶的;
由于 y 与 y, y, , y(n) 无关,所以

泛函和变分法

泛函和变分法

四】
依赖于多个函数的泛函
泛函的一般形式
欧拉J [ 方y 1 , 程y 2 , ,y m ]= x x 0 1 F ( x ,y 1 ,y 2 , ,y m ,y 1 ,y 2 , ,y m ) d x
F-d(F)=0, i=1,2, ,m yi dxyi
例:求解以下泛函的极值问题
J[y,z]=/2(y2z22y)zdx 0
L y = l r 【x】 y
本征值:l一 l二 l三 …
本征函数:y一【x】!! y二【x】!! y三【x】!! … 构成完备正
lr r d 交系L n ( x ) y = n( x ) y n ( x ),a b y m ( x ) y n ( x )( x ) d x = mn
任意函数 f【x】 【要求一阶导数连续、二阶导数分段连

泛函和变分的基本概念【四/四】
最简泛函的一阶和二阶变分
其中 d J 称为泛函的一阶变分!!d 二J 称为二阶变分 泛函的极值条件就是一阶变分为零:d J = 0

最简泛函的极值问题【一/九】
最简泛函的欧拉方程
最简泛函的极值——欧拉方程
欧拉方程的解仅仅对应极值函数!!不关心泛函的大小
解:

四】
依赖于多元函数的泛函
泛函的一般形式
J[u1(x,y)u ,2(x,y)]=DF(x,y,u1,u2,p1,p2,q1,q2)dxdy
p1= u x1,
q1= u y1,
p2= u x2,
q=u2 y
欧拉方程
F - ( F ) - ( F )= 0 , F - ( F ) - ( F )= 0 u 1 x p 1 y q 1 u 2 x p 2 y q 2

3.1泛函与变分法的基本概念

3.1泛函与变分法的基本概念

3.1泛函与变分法的基本概念第三章最优控制中的变分法 3.1泛函与变分法的基本概念一、泛函的定义函数:若对于变量x的某一集合中的每个x值,变量y均有一值与之对应,则称变量y是变量x的函数,记做y f ( x ),其中x是自变量,y是因变量。

泛函:若对于函数y( x )的某一集合中的每一函数y( x ),记做J J y( x ) ,其中y( x )也称为宗量。

变量J均有一值与之对应,则称变量J是函数y( x )的泛函, 容许函数类(空间):规定宗量取值范围的集合称为泛函的容许函数类(空间)。

最优控制问题中性能指标泛函的一般形式:J u( ) x ( t f ), t f L x ( t ), u( t ), t dttf t0二、泛函的变分求泛函极值的问题称为变分问题。

求泛函极值的方法称为变分法。

1.宗量的变分泛函J[ y( x )]的宗量y( x )的变分指的是两个宗量函数之间的差,也即y( x ) y( x ) y 0 ( x )2.泛函的连续性时,有J y( x ) J y0 ( x ) ,则称J y( x ) 在y0 ( x )处是连续的。

若对于任意给定的0,存在0,当y(x ) y( 0 x)3.线性泛函连续泛函J y( x ) 如果满足下列两个条件:J y1 ( x ) y2 ( x ) J y1 ( x ) J y2 ( x ) J cy( x ) cJ y( x )其中c是任意常数,则称为线性泛函。

4.泛函的变分函数的微分:如果函数y f ( x )具有连续的导数,那么它的增量可以表示为y f ( x x ) f ( x ) f ( x ) x r ( x, x ) 等式右边第一项f ( x ) x是x的线性函数,第二项是x的高阶无穷小;第一项f ( x ) x称为函数增量的线性主部,也叫做函数的微分,记做dy f ( x ) x泛函的变分:如果连续泛函J[ y ( x )]的增量可表示为:J J[ y ( x ) y ( x )] J[ y ( x )] L[ y ( x ), y ( x )] R[ y ( x ), y ( x )]其中等式右边第一项L[ y ( x ), y ( x )]是y ( x )的线性连续泛函,第二项R[ y ( x ), y ( x )]是y ( x )的高阶无穷小,那么我们将第一项叫做泛函的变分,记做J L[ y ( x ), y ( x )]泛函的变分是泛函增量的线性主部,所以泛函的变分也称为泛函的微分。

第2章泛函变分的基础概念(16K)

第2章泛函变分的基础概念(16K)

第2章 泛函极值问题的一些基本概念§2.1 泛函的极大值和极小值问题如果函数)(x y 在0x x =附近的任意点上的值都不大(小)于)(0x y ,也即)0(0)()(d 0≥≤-=x y x y y 时,则称函数)(x y 在0x x =上达到极大(极小),而且在0x x =上,有0d =y (2-1)对于泛函)]([x y ∏,也有类似的定义。

如果泛函)]([x y ∏在任何一条与)(0x y y =接近的曲线上的值不大(或不小)于)]([0x y ∏,也就是,如果0)]([)]([δ0≤∏-∏=∏x y x y (或0≥)时,则称泛函)]([x y ∏在曲线)(0x y y =上达到极大值(或极小值),而且在)(0x y y =上,有0δ=∏ (2-2)在这里,对于泛函的极值概念有进一步说明的必要,凡说到泛函的极大(或极小)值,主要是说泛函的相对的极大(或极小)值,也就是说,从互相接近的许多曲线来研究一个最大(或最小)的泛函值,但是曲线的接近有不同的接近度。

因此,在泛函的极大极小的定义里,还应说明这些曲线有几阶的接近度。

如同一般函数极大(极小)讨论一样,如果泛函在)(0x y y =曲线上有强极大(极小)值,不仅对于那些既是函数接近而且导数也接近的)(x y 而言是极大(极小)值,而且对于那些只是函数接近但导数不接近的)(x y 而言,也是极大(极小)值,所以泛函在)(0x y y =曲线上是强极大(极小)值时,也必在)(0x y y =上是弱极大(极小)值。

反之,则不然,即泛函在)(0x y y =曲线上有弱极大(极小)值时,不一定是强极大(极小)值,因为有可能对于那些只是函数接近但导数不接近的)(x y 而言,有一个比函数与导数都接近的)(x y 所求的极大(极小)更大(小)的极大(极小)值存在。

所以弱极大(极小),不能满足强极大(极小)的要求。

这一概念可以推广到包含多个函数的泛函中去。

数学教案引导学生理解泛函分析和变分法的基本概念

数学教案引导学生理解泛函分析和变分法的基本概念

数学教案引导学生理解泛函分析和变分法的基本概念数学教案:引导学生理解泛函分析和变分法的基本概念引言:泛函分析和变分法是数学中重要的分支,它们在物理、工程、经济等领域发挥着重要作用。

本教案旨在通过引导学生探究泛函分析和变分法的基本概念和应用,提高学生对数学的理解与应用能力。

一、泛函分析的概念和基本理论1. 泛函的定义和特点泛函是将一个函数映射到一个实数的映射,具有线性性和间断性的特点。

通过数学语言的引导,引导学生理解泛函的定义和特点。

2. 泛函空间的基本概念介绍泛函空间的基本概念和性质,如完备性、有界性等,并通过实例让学生加深对泛函空间的理解。

3. 泛函分析的基本定理介绍泛函分析的基本定理,如Hahn-Banach定理、开映射定理等,并通过简单的证明过程让学生理解这些定理的重要性和作用。

二、变分法的基本概念和应用1. 变分法的引入与发展通过引导学生了解变分法的起源和发展历程,让学生了解到变分法的重要性和应用领域。

2. 变分法的基本概念解释变分法中涉及的基本概念,如变分、变分算子等,并通过例题引导学生掌握这些概念的应用方法。

3. 欧拉-拉格朗日方程介绍欧拉-拉格朗日方程的基本思想和推导过程,并通过实际例子引导学生理解方程的求解方法及其在物理和工程问题中的应用。

4. 应用案例:最小作用量原理引导学生通过最小作用量原理来理解和应用变分法,例如在经典力学中的应用,通过求解极小作用量路径来得到物体在空间中的运动轨迹。

三、综合应用案例:泛函分析与变分法1. 函数逼近与最佳逼近问题运用泛函分析的基本概念和变分法的思想,通过案例引导学生学习函数逼近和最佳逼近问题,如p次多项式逼近、傅里叶级数逼近等。

2. 最优控制问题引导学生了解最优控制问题,通过泛函分析和变分法的方法,求解对控制系统具有最优性能的控制律。

结语:本教案通过引导学生理解泛函分析和变分法的基本概念和应用,提供了一些具体案例来加深学生对这些数学方法的理解。

泛函分析(变分法)

泛函分析(变分法)
约翰的解法比较漂亮,而雅可布的解法虽然麻烦与费劲,却 更为一般化.
欧拉(Euler Lonhard,1707~1783)和拉格朗日(Lagrange, Joseph Louis,1736-1813)发明了这一类问题的普遍解法,从 而确立了数学的一个新分支——变分学。
2021/4/11
北京师范大学网络教育-云南学习中心
泛函的值是由自变量的函数的选取而确定的,所以将21/4/11
中心
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第二章 变分法及其在最优控制中的应用
例2.1.1 函数的定积分
1.连续时间系统:
1
J 0 x(t)dt
是泛函 吗?
q
2. 离散系统 J x2 (i) 2u2 (i) i 1
2
第二章 变分法及其在最优控制中的应用
2.1 变分法简介
作为数学的一个分支,变分法(calculus of variations)的诞生,是现实世界许多现象不断探索的 结果:
约翰·伯努利(Johann Bernoulli,1667-1748)1696 年向全欧洲数学家挑战,提出一个难题:“设在垂直 平面内有任意两点,一个质点受地心引力的作用,自 较高点下滑至较低点,不计摩擦,问沿着什么曲线下 滑,时间最短?”这就是著名的“最速降线”问题 (The Brachistochrone Problem)。
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北京师范大学网络教育-云南学习中心
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第二章 变分法及其在最优控制中的应用
伽利略(Galileo, 1564~1643)比贝努利更早注意到悬链
线,他猜测悬链线是抛物线,从外表看的确象,但实际上不是。
惠更斯(Huygens, 1629~1695)在1646年(当时17岁),经 由物理的论证,得知伽利略的猜测不对,但那时,他也求不出

泛函变分的基本概念

泛函变分的基本概念


t0
L 关于三个变量都有二阶连续导数,
设 x ∈ C , x 为 x 的改变量,并且 δ 1 1 x + δ x ∈ C,则 δ x ∈ C 且:
1
∆J = J ( x + δ x ) − J ( x )
& & & = ∫ ( L( x + δ x,x + δ x, t ) − L( x, x, t ))dt
(n)

定义2: (1)对于
x ∈ C [ a, b]
0

x = max x(t )
a ≤t ≤b

称 x 为 x 的范数。 (2)对于 数
x ∈ C [ a, b] ,如下定义范
1
& x = max{ x(t ) , x(t ) }
a ≤t ≤b

J 设 X 为赋范空间, 为 X 上的泛函, D 为 J 的定义域,对于 x0 ∈ D 对 ∀ε > 0, ∃δ > 0 ,使得当 x ∈ D , x − x0 < δ 时,有

t0

t0
d (δ x) (4) x = δ& dt
δ x 为变量 x 的变分。
∂L ∂L & & 其中 δ L( x, x, t ) = δ x + δ x & ∂x ∂x

为函数的变分。 令 t & & φ ε)=J ( x + εδ x) = ∫ L( x + εδ x, x + εδ x, t )dt ( t & 为 ε 的函数,求φ 为多少? (0)
t0 tf
d (δ x) & =δ x dt

泛函分析中的泛函与变分

泛函分析中的泛函与变分

泛函分析中的泛函与变分泛函分析是数学中的一个分支领域,研究的是函数的函数。

在泛函分析中,我们经常会遇到泛函和变分的概念。

本文将介绍泛函与变分在泛函分析中的基本概念和应用。

一、泛函的概念与性质在泛函分析中,泛函是一个将定义域内的函数映射到实数域的映射。

具体地说,设X是一个函数空间,那么泛函F是从X到实数域的映射,即F:X->R。

泛函的性质包括线性性、有界性和连续性。

首先,泛函F是线性的,即对于任意的函数f和g以及任意的实数α和β,有F(αf + βg) = αF(f) + βF(g)。

其次,泛函F是有界的,即存在一个常数M,使得对于任意的函数f,有|F(f)| ≤ M。

最后,泛函F是连续的,即当函数序列{f_n}收敛于f时,有F(f_n)收敛于F(f)。

二、变分的概念与欧拉-拉格朗日方程在泛函分析中,变分是研究泛函的变化情况以及极值问题的工具。

给定一个泛函F和一组函数g,我们想要找到一个函数f,使得泛函F在f处取得极值。

这就涉及到变分的概念和变分计算的方法。

对于一个函数f,我们可以通过对f进行微小变化来研究泛函F的变化情况。

这个微小变化称为变分,用δf表示。

变分需要满足边界条件,即在给定边界上,函数f的变分为零。

通过对泛函F在f + εδf处展开到一阶项,我们可以得到泛函F的一阶变分δF。

欧拉-拉格朗日方程是变分问题中的一种重要的形式化表达方法。

对于泛函F,如果函数f是泛函F的一个极值点,那么f必须满足欧拉-拉格朗日方程。

欧拉-拉格朗日方程的形式化表达为δF(f) = 0其中δF(f)表示泛函F在f处的一阶变分。

通过求解欧拉-拉格朗日方程,我们可以找到泛函F的极值点。

三、泛函与变分的应用泛函与变分在数学和物理学中有广泛的应用。

在数学中,泛函分析是函数空间的研究,它为实际问题提供了数学分析的工具和方法。

例如,泛函分析在偏微分方程、优化理论和控制论等领域中有重要应用。

在物理学中,泛函与变分方法常常用于经典力学和量子力学中的问题。

微分方程中的泛函变分与变分法

微分方程中的泛函变分与变分法

微分方程中的泛函变分与变分法微分方程是许多科学领域中常见的数学工具,用于描述自然界中的各种物理现象和现象。

变分法是一种求解微分方程的有效方法,它使用变分运算符来找到一个函数使得泛函取极值。

在本文中,我们将探讨微分方程中的泛函变分与变分法。

一、泛函变分的基本概念在微分方程中,泛函是一个函数到实数集的映射。

它通常涉及到函数的积分或导数,例如能量泛函、作用量泛函等。

泛函变分是指对泛函进行微小变化,并通过求取变分导数来确定其极值。

二、变分法的基本原理变分法基于计算泛函的极值。

具体而言,我们可以通过泛函的欧拉-拉格朗日方程来推导出变分方程。

对于给定的泛函J[y],我们希望找到一个函数y使得J[y]取极值。

根据欧拉-拉格朗日方程,变分方程可以写为:δJ[y] = 0其中δ表示变分运算符,即对函数y进行微小变化。

三、求解变分方程的步骤通过变分法求解微分方程的一般步骤如下:1. 确定泛函J[y],并计算其变分。

2. 将变分代入泛函,得到关于变分的表达式。

3. 求取变分导数,并令其为零。

4. 解变分方程,得到函数y的表达式。

5. 检验解是否满足边界条件和附加条件。

四、应用示例:最小作用量原理最小作用量原理是变分法在经典力学中的一个重要应用。

它指出,在受力作用下,质点的路径使得作用量达到极小值。

作用量定义为质点的能量与时间的积分。

我们以一个简单的例子来说明最小作用量原理的应用。

考虑一个质点在无外力作用下的自由落体运动。

根据牛顿第二定律,我们可以得到该质点的运动方程。

然而,通过最小作用量原理,我们可以用变分法来求解该自由落体问题。

1. 确定泛函J[y],即作用量的表达式。

J[y] = ∫(L - mgy)dt其中L是质点的拉格朗日函数,m是质点的质量,g是重力加速度,y是质点的位置函数。

2. 将变分代入泛函,得到关于变分的表达式。

δJ[y] = ∫(δL - mgδy)dt3. 求取变分导数,并令其为零。

δJ[y] = ∫(∂L/∂y - mg)δy dt = 04. 解变分方程,得到y的表达式。

3.1泛函与变分法的基本概念

3.1泛函与变分法的基本概念

5
泛函的变分: 的增量可表示为: 泛函的变分:如果连续 泛函 J [ y ( x )]的增量可表示为: ∆ J = J [ y ( x ) + δy ( x )] − J [ y ( x )] = L[ y ( x ), δy ( x )] + R[ y ( x ), δy ( x )] 的线性连续泛函, 其中等式右边第一项是 δy ( x )的线性连续泛函,第二 项 的高阶无穷小, 是 δy ( x )的高阶无穷小,那么我 们将第一项叫做泛函的 变分, 变分,记做 δJ = L[ y ( x ), δy ( x )]
1
容许函数类(空间): 容许函数类(空间): 规定宗量取值范围的集 合称为泛函 的容许函数类(空间) 的容许函数类(空间) 。
标泛函的一般形式: 最优控制问题中性能指 标泛函的一般形式: J [u(⋅)] = φ x ( t f ), t f + ∫ L[ x ( t ), u( t ), t ]dt
4
4. 泛函的变分 函数的微分: 具有连续的导数, 函数的微分:如果函数 y = f ( x )具有连续的导数,那么 它的增量可以表示为 & ∆ y = f ( x + ∆ x ) − f ( x ) = f ( x )∆ x + r ( x , ∆ x ) & 的线性函数, 等式右边第一项 f ( x )∆ x是 ∆ x的线性函数,第二项是 ∆ x的 & 高阶无穷小; 高阶无穷小;第一项 f ( x )∆ x称为函数增量的线性主 部,也 & 叫做函数的微分, 叫做函数的微分,记做 dy = f ( x )∆ x
第三章
最优控制中的变分法
3.1 泛函与变分法的基本概 念 一、泛函的定义 函数: 函数:若对于变量 x的某一集合中的每个 x值,变量 y 均有一值与之对应, 均有一值与之对应,则 称变量 y是变量 x的函数 , 记做 y = f ( x ),其中 x是自变量, y是因变量。 是自变量, 是因变量。 泛函: 泛函:若对于函数 y ( x )的某一集合中的每一函 数 y ( x ), 也称为宗量。 记做 J = J [ y ( x )] 其中 y ( x )也称为宗量。 , 均有一值与之对应, 变量 J均有一值与之对应,则 称变量 J是函数 y ( x )的泛函 ,

第二章 泛函与变分

第二章 泛函与变分

总应变能为:
1 l d 2w 2 U dU EI ( 2 ) dx 0 2 0 dx
l
如此等等。只要预先给定一个函数,就能算出泛函的值
常用的泛函一般都是积分形式,最简单的泛函为
J [ y ( x)] F ( x, y, y ')dx
x0 x1
一般地,有 一个一元自变函数的泛函:
0
x1
(2 y y 2 y ' y ')dx 2 ( y y y ' y ')dx
x0 x0
x1
x1
2 J [ y ] ( y y y ' y ')dx 2 [( y ) 2 ( y ') 2 )dx
x0 x0
x1
x1
解: J [u ( x, y, z )] [( u )2 ( u ) 2 ( u ) 2 2uf ( x, y, z )]d
3.泛函的变分
一阶变分: J x Fdx
0
x1
,二阶变分: 2 J x 2 Fdx
0
x1
变分号可由积分号外移到积分号内,即积分与变分运算的次序可以调换 根据上述性质,泛函的变分运算,可转化为对其被积函数的变分运算
2 2 解: J [ y ] x ( y y ' )dx
2 x1 2 x1
在不引起混淆时,也把一次变分简称为泛函的变分
对于依赖于多个函数的泛函也可类似地给出它们的一阶变分、二次变分… 例如,泛函: J [ y ( x), z ( x)] x F ( x, y, y ', z , z ') dx
0
x1

泛函和变分法

泛函和变分法
J ( y ) = ∫ ( y′2 + xy)dx, y x =0 = 0, y x =1 = 1
0 1
核函数和微分方程 满足边界条件的极值函数
例:求解最短路径问题 求解最短路径问题 最短路径

最简泛函的极值问题(3/9) 最简泛函的极值问题(3/9) 泛函的极值问题
例:求解捷线问题

最简泛函的极值问题(4/9) 最简泛函的极值问题(4/9) 泛函的极值问题
x0
i = 1,2, L , m
例:求解以下泛函的极值问题 π /2 J [ y, z ] = ∫ ( y′2 + z′2 + 2 yz )dx
y x =0 = 0, y x =π / 2 = −1, z x =0 = 0, z x =π / 2 = 1 解:
0

其它类型泛函的极值问题(2/4) 其它类型泛函的极值问题(2/4) 泛函的极值问题

最简泛函的极值问题(7/9) 最简泛函的极值问题(7/9) 泛函的极值问题
瑞利瑞利-里兹法的步骤
选一组相对完备的基函数 {w0, w1, …, wn, …},线性展开 y , }
y = ∑ α i wi ( x),
i =1 ∞
α i 为待定系数
n n
的近似,代入泛函 泛函, 只取前面 n 项,作为 y 的近似,代入泛函,积分 J [ y ] = ∫ F ( x, y, y′)dx = ∫ F ( x, ∑ α i wi ( x), ∑ α i wi′( x))dx = I (α1 , α 2 ,L, α n )
a

f ( x) = ∑ cn yn ( x),
n =1
cn = ∫ f ( x) yn ( x) ρ ( x)dx

西工大最优控制课程 第1章 变分法-1-变分的推演

西工大最优控制课程  第1章 变分法-1-变分的推演

3
'
)]dx
x1[F
x0
y
' Fy' ]dx
记 为F y
记 为F y'
对上式加一项,减一项
x1 x0
[Fy
' Fy' ]dx
F ( x, y, y')对y, y'的偏导数
x1 x0
[Fy
' Fy' ]dx
x1 x0
[
(
Fy
Fy
)
' ( Fy '
Fy' )]dx
由上面的推导
J ( yˆ ) J ( y)
多元函数的导数 中值定理
0 1 1,0 2 1,0 3 1,

F ( x, y , y'') F ( x, y, y') Fy ( x, y 2, y'3') ' Fy'( x, y 2, y'3')
并记
Fy Fy ( x, y 2, y' 3'), Fy' Fy'( x, y 2, y'3')
y X0的邻域
x x0
函数空间中“距离”的意义:说明两条曲线的接近程度。
1、函数空间中的距离
连续函数空间C[a,b] :所有在区间[a,b]上连续的 函数的集合。
连续函数空间C[a,b]的每个元素是一条曲线. 该函数的定义域为[a,b] ,且该函数在[a,b]上连续。
定义连续函数空间c[a,b]中两点之间的距离:
x0
F
yy
(y
)
2
Fyy'yy' Fy' y' (y)2 ]dx
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2.2 泛函与变分的基本概念
2.2.1 泛函
函数:对应于定义域中的每一个x 值, y 都有一值与之对应,则称y 是x 的函数,记作 y =f (x)。

x — 自变量。

函数是变量与变量之间的关系。

泛函:如果对于变量x ,存在一类函数{y (x )},对于每一个函数y (x ),某变量J 都有一确定值与之对应,则称变量J 是函数y (x )的泛函,记作 J=J[y (x )]。

y — 宗量。

泛函是函数与变量之间的关系,可理解为“函数的函数”。

例,连接平面上A,B 两点的弧长是一泛函。

① 泛函宗量的增量
泛函J 的宗量y 的增量,指两函数间的差0()()y y x y x δ=−,其中y(x)是y 0(x)领域内与y 0(x)属同一函数类的任意函数。

② 泛函的连续性
函数连续:若对于x 的微小变化,有函数f (x)的微小变化与之对应,则说f (x)是连续。

泛函连续:若对于y(x)的微小变化,泛函J 的变化也很微小,则说泛函J 是连续。

曲线y(x)与曲线 y 0(x)
21222
[()]x x dl dx dy J y x l =+===∫y 1012()()()y x y x x x x ε−≤≤≤具有零阶相近度 012012()()()()()()y x y x x x x y x y x x x x εε−≤≤≤−≤≤≤ 具有一阶相近度 例,1110001()(),;()cos ,cos sin12J x t dt x t t J tdt x t t J tdt =======∫∫∫当当
③ 线性泛函
2.2.2 泛函的变分
函数微分 ←→ 泛函变分
函数y =f (x), 增量表示为:()()()(,)y f x x f x y
x x r x x Δ=+Δ−=Δ+Δ
当0x Δ→时,第二项可以忽略。

第一项叫做函数增量的线性主部,即函数的微分,记作:
()()dy y
x dx f x dx ′==
参照函数微分的定义,泛函变分定义如下:
若泛函宗量的增量 0()()y y x y x δ=−
连续泛函[()]J y x 的增量可表示为
[()][()][(),][(),]J J y x y J y x L y x y r y x y δδδΔ=+−=+
第一项为泛函增量的线性主部,称为泛函的变分,记作 [(),]J L y x y δδ=
定理2.1 泛函J[y(x)] 的变分 0[()]J J y x y εδεδε=∂=+∂
1212()()()()(),J x x J x J x J x J x R ααα+=+=∈泛函J 连续 第一项为x Δ的线性函数 第二项为x Δ的高阶无穷小 第一项为y δ的线性泛函 第二项为y δ的高阶无穷小
例,120()J x t dt =∫求泛函的变分 解: 泛函的增量为 {}11220012011200[()()]()[2()()[()]2()()[()]J x t x t dt x t dt x t x t x t dt x t x t dt x t dt δδδδδΔ=+−=+=+∫∫∫∫∫ 泛函的变分 1
02()()J x t x t dt δδ=∫
例2.821[,(),()]x x J F x y x y x dx =∫ 求泛函的变分
212100[][,,]()x x x x J J y y F x y y y y dx F F y y dx y y εεδεδε
εδεδε
δδ==∂=+∂∂=++∂∂∂=+∂∂∫∫
2.2.3 泛函的极值
如果泛函J[y(x)] 在点y=y 0(x)的邻域内,其增量
00[()][()]0
[()][()]0J J y x J y x J J y x J y x Δ=−≥Δ=−≤或
则称泛函J[y(x)] 在点y=y 0(x)处有极小或极大值。

定理2.2
若可微泛函J[y(x)] 在点y 0(x)达到极值,则泛函J[y(x)] 在y 0(x)处的变分为0,0J δ= 证明:对于任意给定的y δ,0()[()]J y x y ϕεεδ=+是ε的函数,由假设,
()0ϕε= 函数极数,[()]0J y x y J εδδ∂+==
例2.7120()J x t dt =∫求泛函的变分
0120012
0010
[]()()2J J x x x x dt x x dt x xdt εεεδεδεεδεεδεδ===∂=+∂∂=+∂∂=+∂=∫∫∫ 设 2,0.1x t x t δ==, 变分的值为11230020.10.20.05J t tdt t dt δ=⋅==∫∫ 作业,120[()()]J y x xy x dx =+∫泛函
1、求J δ的表达式
2、求2(),0.1y x x y x δ==当时的数值。

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