《概率论与数理统计》习题及答案第八章
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《概率论与数理统计》习题及答案
第 八 章
1.设12,,,n X X X L 是从总体X 中抽出的样本,假设X 服从参数为λ的指数分布,λ未知,给定00λ>和显著性水平(01)αα<<,试求假设
00:H λλ≥的2χ检验统计量及否定域.
解 00:H λλ≥ 选统计量 2
001
22n
i
i X
nX χλλ===∑
记
2
1
2n
i
i X
χ
λ==∑%
则2
2
~(2)n χ
χ%,对于给定的显著性水平α,查2χ分布表求出临界值2
(2)n αχ,使
22
((2))P n αχ
χα≥=% 因 2
2χ
χ>%,所以2222((2))((2))n n ααχχχχ≥⊃≥%,从而 2222
{(2)}{(2)}P n P n αααχ
χχχ=≥≥≥% 可见00:H λλ≥的否定域为22
(2)n αχχ≥.
2.某种零件的尺寸方差为2
1.21σ=,对一批这类零件检查6件得尺寸数据(毫米):, , , , , 。设零件尺寸服从正态分布,问这批零件的平均尺寸能否认为是毫米(0.05α=).
解 问题是在2
σ已知的条件下检验假设0:32.50H μ=
0H 的否定域为/2||u u α≥ 其中
29.4632.50
2.45 6.771.1
X u -=
=
⨯=-
0.025
1.96u =,因|| 6.77 1.96u =>,所以否定0H ,即不能认为平均尺寸是毫米。
3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差为100σ=,今抽了一个容量为26的样本,计算平均值1580,问在显著性水平0.05α=下,能否认为这批
产品的指标的期望值μ不低于1600。
解 问题是在2
σ已知的条件下检验假设0:1600H μ≥
0H 的否定域为/2u u α<-,其中 15801600
5.1 1.02100X u -==⨯=-.
0.05
1.64u -=-.
因为0.051.02 1.64u u =->-=-,所以接受0H ,即可以认为这批产品的指标的期望值μ不低于1600.
4.一种元件,要求其使用寿命不低于1000小时,现在从这批元件中任取25件,测得其寿命平均值为950小时,已知该元件寿命服从标准差为100σ=小时的正态分布,问这批元件是否合格(0.05α=)
解 设元件寿命为X ,则2
~(,100)X N μ,问题是检验假设
0:1000H μ≥. 0H 的否定域为0.05u u ≤-,其中
9501000
5 2.5100
X u -=
=
⨯=-
0.05 1.64u = 因为
0.052.5 1.64u u =-<-= 所以否定0H ,即元件不合格.
5.某批矿砂的5个样品中镍含量经测定为(%)X : 3.25,3.27,3.24,3.26,3.24
设测定值服从正态分布,问能否认为这批矿砂的镍含量为3.25(0.01)α=
解 问题是在2
σ未知的条件下检验假设0: 3.25H μ=
0H 的否定域为 /2||(4)t t α>
52
2
1
13.252,(5)0.00017,
0.0134i i X S X X S ===-⨯==∑
0.005(4) 4.6041t =
3.252 3.25
2.240.3450.013
X t -==⨯=
因为
0.005||0.345 4.6041(4)t t =<= 所以接受0H ,即可以认为这批矿砂的镍含量为.
6.糖厂用自动打包机打包,每包标准重量为100公斤,每天开工后要检验一次打包机工作是否正常,某日开工后测得9包重量(单位:公斤)如下: 99.3,98.7,100.5,101.2,98.3,99.7,99.5,102.1,100.5 问该日打包机工作是否正常(0.05α=;已知包重服从正态分布)
解 99.98X =,92
2
1
1(()) 1.478i i S X X ==-=∑, 1.21S =,
问题是检验假设0:100H μ= 0H 的否定域为/2||(8)t t α≥. 其中
99.98100
30.051.21
X t -==⨯=-
0.025(8) 2.306t =
因为
0.025||0.05 2.306(8)t t =<= 所以接受0H ,即该日打包机工作正常.
7.按照规定,每100克罐头番茄汁中,维生素C 的含量不得少于21毫克,现从某厂生产的一批罐头中抽取17个,测得维生素C 的含量(单位:毫克)如下
22,21,20,23,21,19,15,13,16, 23,17,20,29,18,22,16,25.
已知维生素C 的含量服从正态分布,试检验这批罐头的维生素含量是否合格。
(0.025)α=
解 设X 为维生素C 的含量,则2
~(,)X N μσ,2
20,419.625X S ==,
20.485S =,17n =. 问题是检验假设0:21.H μ≥
(1)0:21H μ≥.
(2)选择统计量t 并计算其值:
0.20X t =
==- (3)对于给定的0.025α=查t 分布表求出临界值0.025()(16) 2.2t n t α==.