抽样调查-分层抽样实验报告

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【抽样调查】分层随机抽样

【抽样调查】分层随机抽样第2部分：分层随机抽样⽬录概述分层随机抽样的思路：当N ,n 都较⼤，总体单元之间的差异也较⼤时，简单随机抽样会出现⾼成本、低精度情形，解决⽅法是将总体划分为若⼲个⼦总体、减少总体单元之间的差异。

假设在各个⼦总体内已经满⾜实施简单随机抽样的条件，则可以在各个⼦总体内独⽴地进⾏简单随机抽样，再将各个⼦总体参数的估计值进⾏加权，得到总体参数的估计。

分层抽样的概念：层：如果⼀个包含N 个单位的总体可以分成不重不漏的L 个⼦总体，即每个单元必定属于且仅属于⼀个⼦总体，则这样的⼦总体称为层。

有N 1+⋯+N L =N 。

分层抽样：在每⼀层中独⽴进⾏抽样，总的样本由各层样本组成，总体参数⼜按照各层样本参数的汇总作出估计。

有n 1+⋯+n L =n 。

分层随机抽样：每层的样本，都独⽴地按照简单随机抽样进⾏，这样的分层抽样称为分层随机抽样。

符号规定：h ：层。

从⽽N h 代表第h 层的单位总数，n h 代表第h 层的样本数。

i ：层内单位号。

从⽽Y hi 代表第h 层第i 个总体单元，y hi 代表第h 层第i 个样本单元。

W h ：层权，即W h =N h N 。

f h ：层内抽样⽐，即f h =n hN h 。

¯Yh,Y h,S 2h：层内总体参数（均值、总值与⽅差）。

¯y h ,y h ,s 2h：层内样本参数（样本均值、样本总值与样本⽅差）。

简单估计量分层抽样⾸先根据各层的样本，计算出各层均值¯Y h的适当估计值ˆ¯Y h ，然后再使⽤总体层权加权平均，得到总体均值¯Y 的估计，即ˆ¯Y st =L∑h =1W h ˆ¯Y h =1N L∑h =1N h ^¯Y h .对于分层随机抽样，每⼀层的ˆ¯Y h就是h 层的样本均值¯y h ，即ˆ¯Y st =L∑h =1W h ¯y h =1N L∑h =1N h ¯y h .注意这⾥的线性形式。

分层抽样

实验（实训）报告项目名称分层抽样中的若干计算所属课程名称抽样调查项目类型验证性实验实验(实训)日期班级学号姓名指导教师浙江财经学院教务处制实验四报告分层抽样中的若干计算（验证性实验）班级姓名学号成绩实验类型：验证性实验实验目的：使学生熟练掌握如何设计分层抽样，抽样后如何求总体均值、总和的估计、以及比例的估计，会求出估计量的方差及其置信区间。

实验内容：根据所给样本数据，掌握分层抽样下总体均值，总和的估计以及比例的估计。

并根据所给题目：（1）明了设计分层抽样方案；(2) 求总体平均数、总和的估计和比例估计；（3）求估计量的方差估计；（4）置信度为1α-的置信区间。

实验题目：1、某居委会辖有三个居民新村，居委会欲对居民购买彩票的情况进行调查。

调查者考虑以新村分层，在每个新村中随机抽取了10个居民户并进行了调查每户最近一个月购买彩票花费的金额（元），下表为每个新村及调查的情况：请估计该小区居民户购买彩票的平均支出，并给出估计的标准差。

给出95％的置信区间，并与简单随机抽样进行精度比较。

2、随着经济发展，某市居民正在悄悄改变过年的习惯，虽然大多数居民除夕夜在家吃年夜饭、看电视节目，但是有些家庭到饭店吃年夜饭，或逛夜市，或用过年的假期到外地旅游。

为研究这种现象，某研究机构以市中心165万居民户作为研究对象，将居民户按6个行政区分层，每个行政区随机抽取了30户居民户进行了调查（各层抽样比可以忽略），每个行政区的情况以及在家吃年夜饭、看电视节目的居民户比例如下表：试估计该市居民在家吃年夜饭的比例，并给出估计的标准差。

068.20)20*1685.25*4202.11*256(844/11ˆ31=++==∑=h h h st y N N Y=-=∑=2121)(h h h Lh hst s n f W y v 9.4720.068-3.07*1.96=14.050820.068+3.07*1.96=26.0852 [14.0508，26.0852]。

抽样调查方法实验报告

抽样调查方法实验报告
《抽样调查方法实验报告》
摘要：本实验旨在探讨抽样调查方法在社会科学研究中的应用。

通过随机抽样和分层抽样两种方法对一定人群进行调查，分析调查结果并比较两种抽样方法的优缺点，以期为社会科学研究提供参考。

引言：在社会科学研究中，抽样调查方法是一种常用的数据收集手段。

不同的抽样方法会对调查结果产生影响，因此对不同抽样方法进行比较和分析具有重要意义。

方法：本实验采用随机抽样和分层抽样两种方法对一定人群进行调查。

随机抽样是通过随机数生成器从总体中随机选取样本，而分层抽样是根据总体的不同层次进行分层，然后在每一层中随机选取样本。

在调查过程中，我们使用问卷调查的方式收集数据，并对数据进行统计分析。

结果：通过对调查数据的分析，我们发现随机抽样方法得到的样本具有较好的代表性，能够较好地反映总体的特征。

而分层抽样方法在样本的代表性上也表现出较好的效果，尤其适用于总体中不同层次具有较大差异的情况。

在实际应用中，研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法。

讨论：本实验结果表明，不同抽样方法在社会科学研究中具有各自的优势和适用范围。

研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法，以确保调查结果的准确性和代表性。

结论：抽样调查方法在社会科学研究中具有重要意义，不同抽样方法在实际应用中具有各自的优势和适用范围。

研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法，以确保调查结果的准确性和代表性。

希望本实验结果能为社会
科学研究提供参考，促进研究方法的改进和发展。

抽样调查-分层抽样实验报告

实验报告实验思考题：1、某调查员欲从某大学所有学生中抽样调查学生平均生活费支出情况，假设该调查员已经完成了抽样，并获得样本情况（见样本文件），请根据此样本分别按性别、家庭所在地分层，并计算各层的样本量、平均生活费支出、生活费支出的方差及标准差。

（1）先对数据按照家庭所在地进行排序：【数据】→【排序】，选择“家庭所在地”（2）再对数据进行分类汇总：【数据】→【分类汇总】，“分类字段”选择“家庭所在地”，“汇总方式”选择“平均值”，“选定汇总项”选择“平均月生活费”，在对话框下方选择“汇总结果显示在数据下方”；再做两次分类汇总，“汇总方式”分别选择“计数”和“标准偏差”。

最后得到表1-1所示结果：表1-1家庭所在地平均月生活费大型城市平均值614.5348837大型城市计数86大型城市标准偏差300.0849173乡镇地区平均值529.4117647乡镇地区计数68乡镇地区标准偏差219.0950339中小城市平均值618.6440678中小城市计数118中小城市标准偏差202.5264159总计平均值595.0367647总计数272总计标准偏差243.4439223（3）在SPSS软件中得出的计算结果：选择————，然后在出现的对话框中分别在“Dependent list”框中选入“家庭所在地”，在“IndependentList”框中选入“平均月生活费”，得到如表1-2所示结果：表1-2Report 平均月生活费家庭所在地Mean NStd.Deviation大型城市614.5386300.085乡镇地区529.4168219.095中小城市618.64118202.526Total595.04272243.444选择——，在出现的对话框中选择“function”选择估计量，得到如图1-2所示结果：图1-1图1-2选择————，出现如下图所示对话框，并按照下图1-3中所选项进行操作：得到如下图表的结果:Case Processing Summary家庭所在地CasesValid Missing TotalNPercent NPercent NPercent平均月生活费大型城市86100.0%0.0%86100.0%乡镇地区68100.0%0.0%68100.0%中小城市118100.0%0.0%118100.0%DescriptivesConfidence Interval for Mean Upper Bound582.445% Trimmed Mean518.46Median500.00Variance48002.634Std. Deviation219.095Minimum200Maximum1000Range800Interquartile Range200.00Skewness.996.291Kurtosis.172.574中小城市Mean618.6418.64495% Confidence Interval for Mean Lower Bound581.72 Upper Bound655.575% Trimmed Mean612.34 Median600.00Variance41016.949Std. Deviation202.526 Minimum200 Maximum1200Range1000 Interquartile Range300.00 Skewness.686.223 Kurtosis.168.4421186886N =家庭所在地中小城市乡镇地区大型城市平均月生活费300020001000-10001991249789867740352462、教材129页第3.3题层样本1 10 102 0 20 10 0 10 30 20 2 20 35 10 50 0 40 50 10 20 20 3203030504030（1）数据结构、运用Excel 的计算步骤及结果如下：样本11010202010010302203510500405010203020030305040030m844156.70.379752.545.965 2.87769.472117241249.9404415.35520.06789.472123.077681.04830.29614总样本量例分配185.907曼分配175.381比例分配奈曼分配奈曼分配层权56.3888 33.659 w1 0.19292.5129 98.853 w2 0.56437.0051 42.869 w30.244m185.907175.381第h 层的层权：NN W hh =第h 层的样本均值：∑==hn i hihh yn y 11第h 层的样本方差： )1/()(122--=∑=h n i h hi hn y y s h总体均值方差：h 2Lhh h 2h n 1W )(ˆ)(s f y V Y V st ∑-===9.472 0483.1)96.10678.20*%10()()(222/==⋅=αu Y r y V st 下面计算两种分配方法的样本量及每层要抽的样本量： 1.比例分配：比例分配的层权为：h h W w =故：n w n ⨯=21=56.3888 取整得1n =57n w n ⨯=22=92.5129 取整得2n =93 n w n ⨯=33=37.0051 取整得3n =382.奈曼分配：奈曼分配的层权为：∑==Lh hh h h h S W S W w 1/故：n w n ⨯=21=33.659 取整得1n =34n w n ⨯=22=98.853 取整得2n =99 n w n ⨯=33=42.869 取整得3n =43（2）在SPSS 中的计算均值与方差的结果如下：DescriptivesMaximum30Range30InterquartileRange18.50Skewness.668.687Kurtosis-.040 1.334 2样本Mean25.00 5.42695% Confiden ce Interval for Mean LowerBound12.72 UpperBound37.285% Trimmed Mean25.00 Median20.00 Variance294.444 Std. Deviation17.159 Minimum0 Maximum50 Range50 InterquartileRange32.503、教材130页第3.4题Wh ah0.18270.21280.14270.09260.16280.2229sum1165 5.50.4522220.17820.50.0003970.25838总体比例估计0.924比例分配层权总体比例估计方差0.000396981w10.18总体比例估计标准差0.019924378w20.21V 2.60308E-05w30.14w40.09w50.16总样本量 w60.22比例分配 2662.655644 奈曼分配 2564.651673比例分配奈曼分配奈曼分配层权 n1 479.278016 535.9991 w1 0.208995 n2 559.1576853 519.9509 w2 0.202737 n3 372.7717902 416.8882 w3 0.162552 n4 239.639008 303.6744 w4 0.118408 n5 426.0249031 396.1531 w5 0.154467 n6 585.7842418 391.9861 w60.152842SUM 2662.655644 2564.6521公式：（1）总体比例P 的简单估计量：P Y =,h h P Y =,h p y st =.按照总体均值估计量的公式，可推出总体比例（成数）Ｐ的估计量为：h hhh h h ˆˆp W P W P LLst ∑∑===0.924（2）总体比例P 的方差为∑---=Lst n p p f W P V hh h h h 2h 1)1()1()ˆ(ˆ=∑---Lhh h h h h h 21)1()(1n p p n N N N（3）第h 层的样本方差为：h h h h h hh q p def q p n n S 12-= （4）样本总量：若h N 较大，则2h S ≈)1(h h P P -,此时可进一步求出估计P 时对给定的分配形式(h h nw n =)有：∑∑-+-=Lhh h h hh h h P P W N V w P P W n )1(1)1(2计算抽样的样本量：在此题中，总体数量N 非常大，故，0)1(11≈-∑=Lh hhhpP W N，因此：由公式（4）得：（比例分配的层权为：h h W w =）各层的样本量为：n w n ⨯=21=479.278016 取整得1n =480n w n ⨯=22=559.1576853 取整得2n =560 n w n ⨯=33=372.7717902 取整得3n =373=⨯=n w n 44239.639008 取整得4n =240 =⨯=n w n 55426.0249031 取整得5n =427 =⨯=n w n 66585.7842418 取整得6n =586（奈曼分配的层权为：∑==Lh h h h h h S W S W w 1/）各层的样本量为：n w n ⨯=21=535.9991 取整得1n =536n w n ⨯=22=519.9509 取整得2n =520nwn⨯=33=416.8882 取整得3n=417 =⨯=nwn44303.6744 取整得4n=304 =⨯=nwn55396.1531 取整得5n=397 =⨯=nwn66391.9861 取整得6n=392。

分层抽样实验报告

分层抽样实验报告1. 引言分层抽样是一种常用的抽样方法，通过将总体划分为若干个层次，然后在每个层次中进行随机抽样，旨在提高样本的代表性和精确性。

本实验旨在通过分层抽样方法来研究某区域的居民对新冠疫苗接种的态度和情况，并对抽样结果进行分析和解读。

2. 实验设计2.1 总体划分本实验选择某区域的居民作为研究对象，将总体划分为以下几个层次：1.年龄层次：18-30岁、31-45岁、46-60岁、61岁及以上；2.性别层次：男性、女性；3.教育程度层次：小学及以下、初中、高中、本科及以上。

2.2 抽样方法在每个层次中采用简单随机抽样的方法，根据每个层次在总体中的比例确定每个层次的抽样量。

2.3 样本量根据经验确定样本量为300人，每个层次的样本量与该层次在总体中的比例成正比。

3. 实施过程3.1 抽样过程按照2.2节中的抽样方法，对每个层次中的个体进行随机抽样，并记录抽样结果。

3.2 数据收集对于每个抽样到的个体，通过问卷调查的方式收集以下信息：1.年龄2.性别3.教育程度4.对新冠疫苗接种的态度5.是否接种过新冠疫苗3.3 数据整理对收集到的数据进行整理和统计，计算每个层次的抽样比例，以及每个问题的回答频数和比例。

4. 结果与分析4.1 样本描述统计对于抽样结果，统计每个层次的样本量以及每个层次在总体中的占比，以验证样本的代表性。

4.2 对新冠疫苗接种态度的分析通过对收集到的数据进行分析，可以得出不同层次的人群对新冠疫苗接种的态度。

4.3 对新冠疫苗接种情况的分析通过对收集到的数据进行分析，可以得出不同层次的人群中接种过新冠疫苗的人数和比例。

5. 结论通过分层抽样方法，本实验研究了某区域居民对新冠疫苗接种的态度和情况。

实验结果表明，对新冠疫苗接种态度积极的人群占大多数，但接种率仍存在一定差异。

根据实验结果，可以制定相应的宣传和推广策略，提高新冠疫苗的接种率。

6. 参考文献[1] Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). Wiley.[2] Lohr, S. (2019). Sampling: Design and analysis. Cengage Learning.。

抽样设计实验报告

一、实验背景与目的在科学研究和实际应用中，由于资源、时间和经费的限制，通常不可能对整个总体进行全面调查。

因此，抽样调查成为了一种重要的研究方法。

本实验旨在通过设计合理的抽样方案，对某一总体进行抽样调查，从而了解总体的特征和规律。

二、实验内容1. 确定总体与样本本次实验的研究对象为某城市居民对环保意识的认识程度。

总体为该城市所有居民，样本为从总体中随机抽取的部分居民。

2. 确定抽样方法根据总体特征和实验要求，本实验采用简单随机抽样的方法。

3. 确定样本量样本量的大小直接影响抽样调查的精度和效率。

根据总体规模和预期误差，确定本实验的样本量为200人。

4. 编制抽样框将总体中的每个个体编号，并记录相关信息，形成抽样框。

5. 抽取样本利用随机数表或计算机生成随机数，按照随机数对应的编号抽取样本。

6. 数据收集与整理设计调查问卷，通过面对面访谈、电话调查等方式收集样本数据。

对收集到的数据进行整理和编码。

7. 数据分析与处理运用统计软件对样本数据进行描述性统计、推断性统计等分析，得出关于总体特征的结论。

三、实验步骤1. 确定抽样框根据实验目的，将总体划分为若干个基本单位，如街道、小区等，并为每个基本单位编号。

然后，将基本单位内的每个居民编号，形成抽样框。

2. 编制抽样计划确定抽样方法、样本量、抽样框等信息，并制定详细的抽样计划。

3. 抽取样本利用随机数表或计算机生成随机数，按照随机数对应的编号抽取样本。

4. 数据收集与整理设计调查问卷，通过面对面访谈、电话调查等方式收集样本数据。

对收集到的数据进行整理和编码。

5. 数据分析与处理运用统计软件对样本数据进行描述性统计、推断性统计等分析，得出关于总体特征的结论。

四、实验结果与分析1. 描述性统计对样本数据进行分析，得到以下结果：- 样本中男性占比60%，女性占比40%；- 样本中年龄在18-25岁、26-35岁、36-45岁、46-55岁、56岁以上的人数分别为30、50、60、40、20；- 样本中对环保意识了解程度高的占比80%，一般的占比20%。

分层抽样实验报告

分层抽样实验报告分层抽样实验报告一、引言分层抽样是一种常用的统计抽样方法，它可以帮助研究者从一个庞大的总体中选择一部分样本进行研究。

本实验旨在通过分层抽样的方法，对某城市不同年龄段居民的消费习惯进行调查和分析，以便更好地了解不同年龄段人群的消费行为。

二、研究设计1. 研究目标本研究旨在调查不同年龄段居民的消费习惯，包括购买力、消费偏好、消费习惯等方面的内容。

2. 总体定义本研究的总体为某城市的居民，按照年龄段划分为青年群体（18-30岁）、中年群体（31-50岁）和老年群体（51岁以上）。

3. 抽样方法采用分层抽样方法，首先根据城市人口数据，确定每个年龄段的总体比例。

然后，从每个年龄段中随机选择一定数量的样本。

4. 样本规模每个年龄段的样本数量均为100人，总共抽取300人作为样本。

5. 数据收集通过问卷调查的方式收集数据，问卷内容包括个人基本信息、消费习惯、购买意愿等方面的问题。

三、数据分析与结果1. 样本特征根据收集到的数据，我们对样本特征进行了分析。

结果显示，青年群体占总样本的30%，中年群体占总样本的50%，老年群体占总样本的20%。

这与城市人口的年龄分布相符合。

2. 购买力分析针对不同年龄段的购买力进行分析，我们发现中年群体的购买力相对较高，平均月消费额为5000元；青年群体的购买力次之，平均月消费额为3000元；老年群体的购买力最低，平均月消费额为2000元。

3. 消费偏好分析通过问卷调查，我们了解到不同年龄段的消费偏好存在一定差异。

青年群体更注重时尚和品牌，他们更愿意购买新潮的产品和名牌商品；中年群体更注重实用性和品质，他们更倾向于购买功能齐全且质量可靠的产品；老年群体则更注重价格和服务，他们更愿意购买价格合理且服务周到的产品。

4. 消费习惯分析针对不同年龄段的消费习惯进行分析，我们发现青年群体更倾向于线上购物，他们更喜欢通过电商平台购买商品；中年群体更习惯于线下购物，他们更喜欢去实体店铺购买商品；老年群体则更倾向于传统购物方式，他们更喜欢去市场或商场购买商品。

抽样调查课程设计实习报告

实习报告一、实习目的与意义抽样调查是一种重要的数据收集方法，通过对一部分样本进行调查，从而推断出整体的情况。

本次实习旨在让我们了解并掌握抽样调查的基本原理和方法，提高我们调查、分析和解决问题的能力。

通过这次实习，我深刻认识到抽样调查在实际应用中的重要性，并学会了如何进行抽样调查和数据分析。

二、实习内容与过程本次实习的主要内容包括：确定调查对象、设计调查问卷、制定抽样方案、收集数据、数据分析等。

在实习过程中，我们分工合作，共同完成了一个抽样调查项目。

1. 确定调查对象：我们选择了某城市的居民作为调查对象，调查内容包括居民的基本信息、消费习惯、健康状况等。

2. 设计调查问卷：我们根据调查目的和内容，设计了一份包含20个问题的调查问卷。

问卷设计过程中，我们充分考虑了问题的合理性、逻辑性和易于理解性。

3. 制定抽样方案：我们采用了分层随机抽样的方法，将调查对象分为年龄、性别、收入等几个层次，然后在每个层次中随机抽取一定数量的样本。

4. 收集数据：我们通过线上和线下相结合的方式，向调查对象发放问卷，并督促他们在规定时间内完成填写。

在数据收集过程中，我们积极与调查对象沟通，确保数据的准确性和有效性。

5. 数据分析：我们使用统计软件对收集到的数据进行录入、整理和分析，得出了关于居民基本信息、消费习惯、健康状况等方面的结论。

三、实习收获与反思通过本次实习，我收获颇丰。

首先，我学会了如何设计调查问卷，掌握了问卷设计的基本原则和方法。

其次，我了解了抽样调查的整个流程，包括确定调查对象、制定抽样方案、收集数据和数据分析等。

最后，我深刻认识到抽样调查在实际应用中的重要性，增强了自己的实践能力。

同时，我也发现自己在实习过程中存在一些问题。

例如，在问卷设计过程中，有些问题表述不够清晰，导致调查对象理解有误；在数据收集过程中，我没有充分发挥自己的沟通能力，导致部分数据不准确。

在今后的实践中，我将继续努力提高自己的调查能力和数据分析能力，做好每一个调查项目。

分层随机抽样相关研究报告

分层随机抽样相关研究报告随机抽样是一种常用的数据采集方法，可以帮助研究者从总体中获取具有代表性的样本，进而对整个总体进行推断。

然而，在某些情况下，总体具有复杂的结构，使得简单的随机抽样方法难以得到满意的样本。

为了应对这种状况，分层随机抽样方法应运而生。

分层随机抽样是一种将总体划分为若干层，并在每一层内进行随机抽样的方法。

通过这种方式，可以保证每一层都有代表性的样本，从而更准确地对总体进行推断。

这一方法在市场调研、社会调查、医学研究等领域得到广泛应用。

为了进一步了解分层随机抽样方法，本研究报告使用了模拟实验的方式进行探索。

首先，我们构建了一个具有多层次结构的人口总体模型，并设定了不同层次的特征。

然后，我们采用分层随机抽样方法，从每一层中分别抽取了若干样本。

最后，我们比较了分层随机抽样方法与简单随机抽样方法在样本代表性和推断准确性方面的差异。

研究结果显示，相对于简单随机抽样方法，分层随机抽样方法在样本代表性方面表现更出色。

通过将总体分成若干层，我们可以在每一层内获得更加均衡的样本，从而更准确地反映总体的特征。

此外，分层随机抽样方法还能够提高推断的准确性。

由于每一层内样本的相似性，我们可以更精确地对每一层的统计特征进行估计，并进而对总体进行推断。

尽管分层随机抽样方法在样本代表性和推断准确性方面具有优势，但其实施过程也存在一定的挑战。

首先，研究者需要对总体进行合理的分层，确保每一层都有代表性。

其次，为了避免抽样误差，需要选择适当的抽样规模。

此外，分层随机抽样方法在保证样本的随机性上也存在一定的难度。

综上所述，分层随机抽样方法是一种有效的数据采集方式，可以提高样本的代表性和推断的准确性。

然而，这一方法的实施需要研究者在分层、抽样规模和样本随机性方面进行合理的考虑。

未来的研究可以进一步探索分层随机抽样方法在不同领域的适用性以及优化其实施过程，进一步提高数据采集的效率和质量。

抽样调查实验报告(两篇)2024

引言概述：抽样调查是研究中常用的一种数据收集方法，通过从总体中选择一部分样本进行观察和测量，从而得出总体特征的推断。

本文是关于抽样调查实验报告的第二部分，主要探讨了抽样调查的五个大点，分别是样本选择、实施调查、数据收集、数据分析和结果解释。

每个大点中还包括了5-9个小点的详细阐述，以便更好地理解抽样调查的过程和结果。

正文内容：一、样本选择1. 研究目标与总体定义：明确研究的目标和总体范围，以便确定样本的代表性。

2. 抽样方法的选择：评估各种抽样方法的优劣，根据研究目标选择最适合的抽样方法。

3. 样本容量的确定：根据总体大小、抽样误差和置信水平等因素，确定需要的样本容量。

4. 抽样框的构建：根据总体的特征，建立合适的抽样框，确保样本能够覆盖总体。

5. 抽样过程的随机性：确保样本选择过程中的随机性，以减少抽样偏差。

二、实施调查1. 调查问卷设计：设计合适的调查问卷，包括问题的选择和顺序，以及回答方式等。

2. 调查员培训：对调查员进行培训，确保他们正确理解和执行调查任务。

3. 调查指导：提供清晰的调查指导，例如如何与被访者建立联系、保持中立等。

4. 调查过程的监控：对调查过程进行监控，确保数据的质量和准确性。

5. 调查时机的选择：选择适当的调查时机，以避免干扰因素对调查结果的影响。

三、数据收集1. 数据收集工具的选择：选择合适的数据收集工具，例如调查问卷、观察记录等。

2. 数据收集方式的确定：选择合适的数据收集方式，如面对面访谈、电话调查等。

3. 数据录入和清理：对收集到的数据进行录入和清理，以确保数据的准确性和完整性。

4. 数据保存与保密：制定合适的数据保存和保密政策，保护被访者的隐私和数据安全。

四、数据分析1. 数据描述统计：对收集到的数据进行描述性统计，包括平均数、标准差、频数等。

2. 推断统计分析：利用抽样数据对总体进行推断，例如利用置信区间估计总体参数。

3. 数据关联分析：分析数据之间的关联程度，例如利用相关系数评估变量之间的相关性。

分层随机抽样相关研究报告

分层随机抽样相关探究报告随机抽样是社会科学探究中常用的一种抽样方法，它能够保证样本的代表性和可靠性。

然而，在一些特殊的调查探究中，简易的随机抽样可能无法满足需求。

为了解决这一问题，探究人员提出了分层随机抽样方法。

本篇文章将介绍分层随机抽样的基本原理、应用途景以及相关探究效果。

分层随机抽样是在随机抽样的基础上，依据探究对象的特征将总体划分为若干层，然后在每一层中进行随机抽样。

这样做的目标是保证样本的多样性，并尽可能减小总体误差。

例如，在一项关于全国人口健康状况的探究中，可以将全国划分为城市和农村两个层次，然后在每个层次中进行随机抽样。

这样就能够更好地反映出全国范围内城市和农村人口的健康状况。

分层随机抽样方法适用于一些特殊的探究场景。

例如，当总体中具有较为明显的不均衡分布时，简易的随机抽样可能导致某些特定群体的样本数量过少，无法充分代表总体。

而分层随机抽样可以通过划分层次，保证每个层次中特定群体的样本数量足够，从而更准确地描述总体特征。

在分层随机抽样的探究中，探究人员关注的主要问题包括层次划分的合理性、样本大小的确定以及抽样误差的预估等。

他们通过理论分析和模拟试验，探究最优的分层方案，以及如何在保证样本多样性的同时，最大限度地减小抽样误差。

探究人员还通过与其他抽样方法进行比较，验证了分层随机抽样方法的有效性和优越性。

总之，分层随机抽样是一种常用的抽样方法，能够在一定程度上解决随机抽样无法满足需求的问题。

该方法能够保证样本的多样性和代表性，是社会科学探究中不行或缺的工具。

将来的探究可以进一步完善分层随机抽样方法，提高样本的效率和准确性，以应对不息变化的探究需求。

统计学抽样技术实验报告

湖南工程学院抽样技术实验报告专业班级姓名组别同组实验人员统计学实验日期2011-11-14 7、8节指导老师评分实验名称分层随机抽样实验目的（1）熟悉总样本量的确定（2）按比例分配和内曼分配下各层样本量的确定（3）利用抽取的样本对总体目标量估计实验步骤：表格数据来源于课本（例3.5）h Nh Sh NhSh1 6 500 30002 20 600 120003 300 20 60004 500 30 15000总计826 ———36000 2、根据表中数据按比列分配和内曼分配确定各层样本量（1）比例分配抽取样本n1=n*W1=0.7264n2=n*W2=2.4213n3=n*W3= 36.3196 n4=n*W4=60.5327所以取样本n1=1 n2=2 n3=36 n4=61(2)内曼分配抽取样本n 1=n∑=4111h hhS WS W =8.33 n 2=n∑=4122h hhS WS W = 34.18n 3=n∑=4133h hhS WS W = 21.14 n 4=n∑=4144h hhS WS W =52.85所以取样本n 1=6 n 2=20 n 3=21 n 4=53y =n1∑=Lh 1∑=hn i hi y 1Y=N yV ar(y )=n1（∑=Lh h h S W 1）2-N1∑=Lh 1W h S 2h=7.8993 综合上述两种抽样方法，抽出的样本量有区别，但是不是太大。

相比于比例分配，内曼分配更加合理的达到抽样的目的。

指导教师评语：签字：年月日。

抽样技术社会实践报告

一、前言抽样技术是统计学中一种常用的数据分析方法，它通过从总体中随机抽取一部分样本，对样本进行分析，从而推断出总体的特征。

为了更好地了解抽样技术在实践中的应用，我们组织了一次抽样技术的社会实践活动。

本次实践旨在通过实际操作，加深对抽样技术的理解，提高数据分析能力。

二、实践目的1. 了解抽样技术的原理和方法。

2. 掌握抽样技术在实际数据收集和分析中的应用。

3. 提高团队协作和沟通能力。

4. 为以后的工作和学习积累实践经验。

三、实践内容1. 选择研究对象本次实践选择了一所中学作为研究对象，目的是了解该校学生的学习状况和兴趣爱好。

2. 确定抽样方法根据研究目的，我们采用了分层随机抽样的方法。

首先，将学校按照年级分为初中和高中两个层次；其次，在每个层次中随机抽取一定数量的班级；最后，在每个班级中随机抽取一定数量的学生。

3. 设计调查问卷根据研究目的，我们设计了包括学习状况、兴趣爱好、家庭背景等方面的调查问卷。

问卷共包含20个问题，其中10个为选择题，10个为开放式问题。

4. 数据收集在实践过程中，我们组织了10名志愿者，分赴各个班级进行问卷调查。

共收集有效问卷200份，其中初中生100份，高中生100份。

5. 数据分析对收集到的数据进行整理和统计分析，主要从以下几个方面进行分析：（1）学习状况分析通过分析学生的学习成绩、学习时间、学习习惯等指标，了解学生的学习状况。

（2）兴趣爱好分析通过分析学生的兴趣爱好、课外活动参与情况等指标，了解学生的兴趣爱好。

（3）家庭背景分析通过分析学生的家庭收入、父母职业、家庭教育等指标，了解学生的家庭背景。

四、实践结果与分析1. 学习状况分析从调查结果来看，大部分学生的成绩处于中等水平，学习时间较为合理，学习习惯良好。

同时，初中生和高中生在学习状况上存在一定差异，高中生在学习成绩、学习时间、学习习惯等方面表现更为优秀。

2. 兴趣爱好分析调查结果显示，学生们的兴趣爱好较为广泛，主要包括体育运动、音乐、绘画、阅读等。

抽样实习报告

实习报告实习岗位：抽样实习生实习时间：2021年7月-2021年9月实习单位：某知名企业质量检测部门一、实习背景及目的随着我国经济的快速发展，质量控制成为企业竞争的关键因素。

为了提高产品质量，企业需要对产品进行严格的质量检测。

抽样检测作为质量检测的重要手段，在保证产品质量、降低生产成本等方面具有重要意义。

本次实习旨在了解抽样检测的基本原理和方法，掌握抽样检测的操作技能，提高自己的实践能力。

二、实习内容及收获1. 实习内容（1）学习抽样检测的基本原理和方法，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。

（2）了解抽样检测在实际生产中的应用，学会根据生产过程和产品质量要求制定抽样计划。

（3）参与抽样检测的实际操作，对产品进行采样、检验、数据记录和分析。

（4）学习如何处理抽样检测中出现的问题，提高解决问题的能力。

2. 实习收获（1）掌握了抽样检测的基本原理和方法，了解了各种抽样方法的优缺点及适用场景。

（2）学会了如何制定抽样计划，能够根据生产过程和产品质量要求进行合理的抽样检测。

（3）提高了自己的动手能力，学会了使用抽样检测仪器和设备。

（4）培养了团队协作精神，学会了与同事共同解决问题。

（5）加深了对质量控制理论的理解，为今后的工作打下了基础。

三、实习中遇到的问题及解决办法在实习过程中，我遇到了以下问题：问题一：在实际操作中，如何确保抽样的随机性？解决办法：采用随机数生成器进行抽样，确保每个样本被抽中的概率相等。

问题二：如何处理抽样检测中出现的数据异常？解决办法：对异常数据进行调查，分析原因，采取相应的措施进行处理。

如有必要，重新进行抽样检测。

问题三：在分层抽样中，如何合理划分层次？解决办法：根据产品的特性、生产过程和质量要求，将产品分为若干层次，确保每个层次内的样本具有相似性。

四、实习总结通过本次实习，我对抽样检测有了更深入的了解，掌握了基本的抽样方法和操作技能。

同时，实习过程中遇到的困难和问题也锻炼了我的解决问题能力。

抽样调查方法实验报告

抽样调查方法实验报告抽样调查方法实验报告引言：抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法。

通过从总体中选取一部分样本，对其进行调查和观察，以推断总体的特征和规律。

本实验旨在探讨不同的抽样方法对调查结果的影响，并对其优缺点进行分析。

一、实验设计在本实验中，我们选取了一所大学的学生群体作为总体，通过随机抽样和分层抽样两种方法，分别进行了调查。

每种抽样方法各选取了100名学生作为样本，并使用问卷调查的方式进行数据收集。

问卷包括了有关学生的个人信息、学习情况和生活习惯等方面的问题。

二、随机抽样方法随机抽样是一种简单随机抽样的方法，即每个样本都有相同的概率被选中。

在本实验中，我们使用了随机数表来进行样本的选取。

随机抽样的优点在于能够确保样本的代表性，避免了主观偏见的产生。

然而，由于随机抽样的过程是完全随机的，样本之间可能存在一定的差异，导致结果的波动性较大。

三、分层抽样方法分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中分别抽取样本。

在本实验中，我们将学生群体按照不同的年级进行分层，然后从每个年级中随机抽取一定数量的样本。

分层抽样的优点在于能够保证每个层次的代表性，提高了结果的准确性和可靠性。

然而，分层抽样需要提前对总体进行划分，并且需要对每个层次进行相应的样本量计算，增加了实验设计的复杂性。

四、实验结果分析通过对两种抽样方法的实验结果进行比较，我们发现随机抽样和分层抽样在总体特征的推断上有所不同。

随机抽样的结果可能存在一定的误差，但能够较好地反映总体的整体情况。

而分层抽样则能够更加准确地描述每个层次的特征，但对总体的整体情况推断可能存在一定的局限性。

此外，我们还发现在实际操作中，抽样方法的选择还需考虑实验的目的和资源的限制。

如果实验目的是对总体的整体情况进行推断，可以选择随机抽样方法；如果需要对总体的不同层次进行比较和分析，可以选择分层抽样方法。

同时，实验资源的限制也会对抽样方法的选择产生影响，如时间、人力和经费等。

2012年长春市桂林路咖啡馆抽样调查报告

2012年长春市桂林路咖啡馆抽样调查报告一、抽样样本总体N=41二、采取的抽样方法1.分层抽样方法在桂林路的咖啡馆中存在着较高的异质性，所以采用分层抽样的方法，按照这些咖啡馆给消费者的感受，将抽样样本总体分为以下五个类型：（1）休闲型咖啡馆（2）咖啡餐馆类的咖啡馆（3）适合学习和读书类的咖啡馆（4）私密性的咖啡馆（5）主题类的咖啡馆2.目标式抽样基于对总体特征的判断，客观的在分层抽样之后采用目标式抽样的方法确定最后抽样的样本。

三、具体操作首先将我们收集到的桂林路咖啡馆分成几个大的类型：1.休闲型咖啡馆：这类咖啡馆具有一定的特色和主题，他们的顾客也具有特定的消费目的，通常是专门来访，一般都是有很充裕的时间，由于顾客并不急于离开，无论是挑选原料还是等待制作，他们都不会很着急，咖啡师有充足的时间制作每一杯咖啡。

例如：在路上咖啡馆，老友咖啡馆，银杏树咖啡，云上咖啡，吉祥茶庄，印象咖啡，银杏树咖啡厅，Home Café，十字路口咖啡馆，咖啡麦粒，1986咖啡馆，莱茵河咖啡语茶，紫竹林茶道，小朴殿旮旯公社，很多人咖啡馆2.咖啡餐馆类咖啡馆：这类咖啡馆的顾客通常是上班族和情侣，往往是在仅有的休息时间来购买咖啡，让他们消除疲劳，同时也是他们交流的场所，由于有一些西餐的氛围，也会不时有情侣来这么约会。

例如：上岛咖啡，露西亚咖啡西餐，柏拉图咖啡语茶，名典咖啡语茶，帕拉帝斯西餐咖啡厅，红磨坊，金苹果西餐咖啡吧3.适合学习和读书型的咖啡馆：这类咖啡馆主要是以安静为主，播放的音乐也都是以轻柔缓和，他们的顾客通常都是大学生，有充足的时间坐在那里看书，上网或者听听音乐，属于比较享受的类型。

例如：麦粒咖啡，百年时光SHOP，WEI’S，夏七七咖啡馆，西堤岛咖啡厅4.私密型的咖啡馆：这类咖啡馆里面的装修基本都带隔断，环境很舒服，可以让闺蜜在里面想聊什么就聊什么，顾客大多是几个人，很少有一个人的情况。

例如：老张光阴咖啡，光阴咖啡，苏打绿咖啡馆，咖啡音咖啡馆，穗稻咖啡，Waiting，苏打咖啡馆，龙房子咖啡，本色咖啡，王小姐的店灯灿咖啡馆，美好时光私房咖啡5.主题类的咖啡馆：这类咖啡馆主要是有明确的主题，内部装修风格也是根据所选的主题而定的，服务人员也会有相应的服装和态度风格上的要求，大多顾客是为了享受特殊风格的感受而来。

抽样调查课程实习报告

一、实习背景随着我国经济社会的发展，抽样调查作为一种重要的调查方法，在统计、市场研究、社会科学等领域得到了广泛应用。

为了提高我们的实践能力，深化对抽样调查理论和方法的理解，我们选择了抽样调查课程作为实习项目。

本次实习旨在通过实际操作，掌握抽样调查的基本流程，提高数据收集和分析能力。

二、实习目的1. 理解抽样调查的基本概念、原理和方法；2. 掌握抽样调查的设计、实施和数据分析技巧；3. 提高团队合作和沟通能力；4. 培养严谨的科研态度和数据分析能力。

三、实习过程1. 实习前期准备在实习开始前，我们首先进行了充分的准备工作。

首先，我们查阅了大量有关抽样调查的书籍和资料，了解了抽样调查的基本理论和方法。

其次，我们通过查阅相关案例，对抽样调查的实际应用有了初步的认识。

最后，我们明确了实习的目标和任务，制定了详细的实习计划。

2. 实施抽样调查在实习过程中，我们选择了“某城市居民消费水平调查”作为调查项目。

具体步骤如下：（1）确定调查目标：了解某城市居民的消费水平，分析消费结构，为政府部门制定相关政策提供参考。

（2）设计调查问卷：根据调查目标，我们设计了包括人口统计学特征、消费观念、消费结构等方面的问卷。

（3）抽样方法：采用分层随机抽样的方法，将某城市居民按照年龄、性别、职业等特征分为若干层，然后从每层中随机抽取一定数量的样本。

（4）实地调查：组织调查员对抽取的样本进行实地调查，收集问卷数据。

（5）数据整理和分析：对收集到的数据进行整理，运用SPSS等统计软件进行数据分析，得出调查结果。

3. 实习总结通过本次实习，我们深刻认识到抽样调查的重要性，并在实践中提高了以下能力：（1）理论联系实际能力：将所学理论知识应用于实际调查项目中，提高了我们的理论联系实际能力。

（2）数据分析能力：掌握了SPSS等统计软件的使用方法，能够对调查数据进行有效分析。

（3）团队合作和沟通能力：在实习过程中，我们学会了与团队成员协作，共同完成调查任务，提高了团队合作和沟通能力。

抽样调查实验报告

6．你对手机失窃的现象有何看法？ 7．你希望学校有关管理部门采取措施吗？你觉得应该采取何种措施? 谢谢你的配合，祝你寒假愉快！！！
学院年级样本量有手机失窃历史的人数一年级 73 18
信息工程学院二年级 75 16 三年级 77 20 四年级 75 23 总计 300 77
失窃地点
食堂寝室公交车其他
5 3 6 4
5 2 6 3
7 3 8 2
7 5 9 2
24 13 29 11
五．数据分析
从上表可以得出，数学院学生失窃手机的比例 33/100 =33% 。其中失窃地点在食堂的占失窃人数的比例为 10/33 30.3% ，失窃地点在寝室的占 6/33 18.2% ，失窃地点在公交车的占 12/33 36.4% ，失窃地点在寝室的占 5/33 15.1% 。由此得出学生手机失窃的主要场所为公交车。信息工程学院学生失窃手机的比例 77/300 25.7% 。其中失窃地点在食堂的占失窃人数的比例为 24/77 31.2% ，失窃地点在寝室的占 13/77 16.9% ，失窃地点在公交车的占 29/77 37.7% ，失窃地点在寝室的占 11/77 14.3% 。由此得出学生手机失窃的主要场所为公交车。当今社会，手机已成为人们必不可少的联络工具，几乎人人配备手机，大学生更是如此。而手机失窃现象也随之频频发生。作为学生，还属于消费者，一部手机的费用对于我们来说，也属不易。通过以上调查，学生在公交车上应倍加注意自身的财产安全。另外，在食堂、宿舍的失窃现象也要求学校相关部门足够重视学校内部人员流动情况，防止外来人员窃取学生的财产。更多的同学表示自己有其他重要财产失窃的历史，如钱包、电