分层抽样实验报告
抽样调查实验报告(1)
抽样调查实验报告(1)抽样调查实验报告一、实验介绍本次实验旨在通过抽取样本，对于指定群体的某一特定问题进行调查，并得出相应的结论。
本次实验的对象为全校1000名学生。
二、实验步骤1.确定研究问题本次实验的研究问题为：近两年，哪个学科的成绩提高最为明显？2.设计调查方案通过学校教务处的数据，我们得到了每个学生的三门主要学科（语文、数学、英语）的成绩情况。
我们将抽取100名学生，通过调查其三门主要学科的成绩情况，来得出哪门学科的成绩提高最为明显。
3.抽取样本通过随机数生成器，我们抽取了100名学生进行调查。
样本中涵盖了不同年级、性别、班级的学生，具有代表性。
4.收集数据调查员通过量化问卷的方式，对样本学生进行了调查，收集了他们在近两年三门主要学科的成绩情况，并将数据录入电子表格中，方便后续数据处理。
5.数据分析通过对收集的数据进行分析，我们得出了以下结果：语文成绩提高明显的人数：35人数学成绩提高明显的人数：30人英语成绩提高明显的人数：25人6.结论通过数据分析，我们得出了哪个学科的成绩提高最为明显：语文。
其中，有35%的样本学生在近两年中语文成绩上涨，而数学和英语分别只有30%和25%。
三、实验结论的探讨1.分析研究结论背后的原因为什么样本学生在语文学科中的提高明显呢？我们可以从以下几个方面进行探讨：（1）学科属性。
语文与数学、英语不同，它更具有文学性和情感性，学生在学习语文的过程中更容易投入到其中，从而提高兴趣，有更好的体验和感悟。
（2）学科难度。
相比于数学和英语，语文学科的难度更低，内容也更有趣，学生更容易获取高分，故提高明显。
2.实验局限性和改进措施本次实验受限于样本数量、时间、调查方法等多方面因素，仍存在不足之处。
为提高实验质量，我们应针对以下问题进行改进：（1）对样本进行有效的筛选，提高代表性。
（2）增加数据收集的全面性和精确性，尝试使用多样的数据收集方法，如面谈、问卷、小组讨论等。
（3）对调查过程中可能出现的误差成因进行详细分析，制定合理的措施予以纠正。
抽样实习报告
#### 实习单位：XX市场调研公司#### 实习时间：2023年6月1日至2023年6月30日#### 实习岗位：市场调研助理一、实习背景随着市场经济的不断发展，企业对市场调研的需求日益增长。
为了更好地了解市场动态，提高企业竞争力，我选择了XX市场调研公司进行为期一个月的抽样实习。
此次实习旨在通过实际操作，提升我的市场调研能力和数据分析技能。
二、实习内容1. 市场调研方案设计在实习期间，我参与了多个市场调研项目的方案设计。
首先，与团队成员讨论调研目标、调研对象、调研方法等关键问题。
然后，根据项目需求，设计调查问卷，包括问题类型、问题顺序等。
最后，对设计方案进行评估和修改，确保方案的可行性和有效性。
2. 抽样方法运用在抽样实习中，我学习了多种抽样方法，包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
通过实际操作，我掌握了如何根据调研目的和资源条件选择合适的抽样方法，并确保样本的代表性。
3. 数据收集与整理在实习过程中，我负责协助进行数据收集。
这包括通过线上问卷调查、线下实地走访等方式收集数据。
同时，我还学习了如何使用Excel、SPSS等软件对收集到的数据进行整理和分析。
4. 数据分析与报告撰写通过对收集到的数据进行统计分析，我学会了如何运用描述性统计、推断性统计等方法来揭示数据背后的规律。
在撰写报告时，我注重逻辑清晰、语言简洁，以确保报告能够准确传达调研结果。
三、实习收获1. 专业知识提升通过实习，我对市场调研的基本理论、方法有了更深入的了解，掌握了抽样、数据收集、数据分析等方面的技能。
2. 实践能力增强在实习过程中，我参与了多个项目的实际操作，锻炼了我的沟通协调能力、团队协作能力和问题解决能力。
3. 职业素养培养在实习期间，我严格遵守公司规章制度，认真完成工作任务，培养了良好的职业素养。
四、实习总结一个月的抽样实习让我受益匪浅。
在今后的学习和工作中，我将继续努力，不断提高自己的市场调研能力，为我国市场调研事业贡献自己的力量。
课程实验报告(2016抽样技术)
计算 R 语言命令如下： N1<-200;N2<-400;N3<-750;N4<-1500;N<-2850 n1<-10;n2<-10;n3<-10;n4<-10;n<-40 W1<-N1/N;W1
W2<-N2/N;W2 W3<-N3/N;W3 W4<-N4/N;W4 f1<-n1/N1;f1 f2<-n2/N2;f2 f3<-n3/N3;f3 f4<-n4/N4;f4 y1<-c(10,40,40,110,15,10,40,80,90,0);y1 y2<-c(50,130,130,80,100,55,160,85,160,170);y2 y3<-c(180,260,260,0,140,60,200,180,300,220);y3 y4<-c(50,35,15,0,20,30,25,10,30,25);y4 y1bar<-mean(y1);y1bar y2bar<-mean(y2);y2bar y3bar<-mean(y3);y3bar y4bar<-mean(y4);y4bar v1<-var(y1);v1 v2<-var(y2);v2 v3<-var(y3);v3 v4<-var(y4);v4 ystbar<-sum(W1*y1bar,W2*y2bar,W3*y3bar,W4*y4bar);ystbar n1=W1*n;n1 n2=W2*n;n2 n3=W3*n;n3 n4=W4*n;n4 W1s1<-W1*sqrt(v1);W1s1 W2s2<-W2*sqrt(v2);W2s2 W3s3<-W3*sqrt(v3);W3s3 W4s4<-W4*sqrt(v4);W4s4 sumWhsh<-sum(W1s1,W2s2,W3s3,W4s4);sumWhsh n1<-n*(W1s1/sumWhsh);n1 n2<-n*(W2s2/sumWhsh);n2 n3<-n*(W3s3/sumWhsh);n3 n4<-n*(W4s4/sumWhsh);n4
抽样调查方法实验报告
抽样调查方法实验报告
《抽样调查方法实验报告》
摘要：本实验旨在探讨抽样调查方法在社会科学研究中的应用。
通过随机抽样和分层抽样两种方法对一定人群进行调查，分析调查结果并比较两种抽样方法的优缺点，以期为社会科学研究提供参考。
引言：在社会科学研究中，抽样调查方法是一种常用的数据收集手段。
不同的抽样方法会对调查结果产生影响，因此对不同抽样方法进行比较和分析具有重要意义。
方法：本实验采用随机抽样和分层抽样两种方法对一定人群进行调查。
随机抽样是通过随机数生成器从总体中随机选取样本，而分层抽样是根据总体的不同层次进行分层，然后在每一层中随机选取样本。
在调查过程中，我们使用问卷调查的方式收集数据，并对数据进行统计分析。
结果：通过对调查数据的分析，我们发现随机抽样方法得到的样本具有较好的代表性，能够较好地反映总体的特征。
而分层抽样方法在样本的代表性上也表现出较好的效果，尤其适用于总体中不同层次具有较大差异的情况。
在实际应用中，研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法。
讨论：本实验结果表明，不同抽样方法在社会科学研究中具有各自的优势和适用范围。
研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法，以确保调查结果的准确性和代表性。
结论：抽样调查方法在社会科学研究中具有重要意义，不同抽样方法在实际应用中具有各自的优势和适用范围。
研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法，以确保调查结果的准确性和代表性。
希望本实验结果能为社会
科学研究提供参考，促进研究方法的改进和发展。
抽样调查-分层抽样实验报告
实验报告实验思考题：1、某调查员欲从某大学所有学生中抽样调查学生平均生活费支出情况，假设该调查员已经完成了抽样，并获得样本情况（见样本文件），请根据此样本分别按性别、家庭所在地分层，并计算各层的样本量、平均生活费支出、生活费支出的方差及标准差。
（1）先对数据按照家庭所在地进行排序：【数据】→【排序】，选择“家庭所在地”（2）再对数据进行分类汇总：【数据】→【分类汇总】，“分类字段”选择“家庭所在地”，“汇总方式”选择“平均值”，“选定汇总项”选择“平均月生活费”，在对话框下方选择“汇总结果显示在数据下方”；再做两次分类汇总，“汇总方式”分别选择“计数”和“标准偏差”。
最后得到表1-1所示结果：表1-1家庭所在地平均月生活费大型城市平均值614.5348837大型城市计数86大型城市标准偏差300.0849173乡镇地区平均值529.4117647乡镇地区计数68乡镇地区标准偏差219.0950339中小城市平均值618.6440678中小城市计数118中小城市标准偏差202.5264159总计平均值595.0367647总计数272总计标准偏差243.4439223（3）在SPSS软件中得出的计算结果：选择————，然后在出现的对话框中分别在“Dependent list”框中选入“家庭所在地”，在“IndependentList”框中选入“平均月生活费”，得到如表1-2所示结果：表1-2Report 平均月生活费家庭所在地Mean NStd.Deviation大型城市614.5386300.085乡镇地区529.4168219.095中小城市618.64118202.526Total595.04272243.444选择——，在出现的对话框中选择“function”选择估计量，得到如图1-2所示结果：图1-1图1-2选择————，出现如下图所示对话框，并按照下图1-3中所选项进行操作：得到如下图表的结果:Case Processing Summary家庭所在地CasesValid Missing TotalNPercent NPercent NPercent平均月生活费大型城市86100.0%0.0%86100.0%乡镇地区68100.0%0.0%68100.0%中小城市118100.0%0.0%118100.0%DescriptivesConfidence Interval for Mean Upper Bound582.445% Trimmed Mean518.46Median500.00Variance48002.634Std. Deviation219.095Minimum200Maximum1000Range800Interquartile Range200.00Skewness.996.291Kurtosis.172.574中小城市Mean618.6418.64495% Confidence Interval for Mean Lower Bound581.72 Upper Bound655.575% Trimmed Mean612.34 Median600.00Variance41016.949Std. Deviation202.526 Minimum200 Maximum1200Range1000 Interquartile Range300.00 Skewness.686.223 Kurtosis.168.4421186886N =家庭所在地中小城市乡镇地区大型城市平均月生活费300020001000-10001991249789867740352462、 教材129页第3.3题层 样本1 10 102 0 20 10 0 10 30 20 2 20 35 10 50 0 40 50 10 20 20 3203030504030（1）数据结构、运用Excel 的计算步骤及结果如下：样本11010202010010302203510500405010203020030305040030m844156.70.379752.545.965 2.87769.472117241249.9404415.35520.06789.472123.077681.04830.29614总样本量例分配185.907曼分配175.381比例分配奈曼分配奈曼分配层权56.3888 33.659 w1 0.19292.5129 98.853 w2 0.56437.0051 42.869 w30.244m185.907175.381第h 层的层权：NN W hh =第h 层的样本均值：∑==hn i hihh yn y 11第h 层的样本方差： )1/()(122--=∑=h n i h hi hn y y s h总体均值方差：h 2Lhh h 2h n 1W )(ˆ)(s f y V Y V st ∑-===9.472 0483.1)96.10678.20*%10()()(222/==⋅=αu Y r y V st 下面计算两种分配方法的样本量及每层要抽的样本量： 1.比例分配：比例分配的层权为：h h W w =故：n w n ⨯=21=56.3888 取整得1n =57n w n ⨯=22=92.5129 取整得2n =93 n w n ⨯=33=37.0051 取整得3n =382.奈曼分配：奈曼分配的层权为：∑==Lh hh h h h S W S W w 1/故：n w n ⨯=21=33.659 取整得1n =34n w n ⨯=22=98.853 取整得2n =99 n w n ⨯=33=42.869 取整得3n =43（2）在SPSS 中的计算均值与方差的结果如下：DescriptivesMaximum30Range30InterquartileRange18.50Skewness.668.687Kurtosis-.040 1.334 2样本Mean25.00 5.42695% Confiden ce Interval for Mean LowerBound12.72 UpperBound37.285% Trimmed Mean25.00 Median20.00 Variance294.444 Std. Deviation17.159 Minimum0 Maximum50 Range50 InterquartileRange32.503、教材130页第3.4题Wh ah0.18270.21280.14270.09260.16280.2229sum1165 5.50.4522220.17820.50.0003970.25838总体比例估计0.924比例分配层权总体比例估计方差0.000396981w10.18总体比例估计标准差0.019924378w20.21V 2.60308E-05w30.14w40.09w50.16总样本量 w60.22比例分配 2662.655644 奈曼分配 2564.651673比例分配奈曼分配 奈曼分配层权 n1 479.278016 535.9991 w1 0.208995 n2 559.1576853 519.9509 w2 0.202737 n3 372.7717902 416.8882 w3 0.162552 n4 239.639008 303.6744 w4 0.118408 n5 426.0249031 396.1531 w5 0.154467 n6 585.7842418 391.9861 w60.152842SUM 2662.655644 2564.6521公式：（1）总体比例P 的简单估计量：P Y =,h h P Y =,h p y st =.按照总体均值估计量的公式，可推出总体比例（成数）Ｐ的估计量为：h hhh h h ˆˆp W P W P LLst ∑∑===0.924（2）总体比例P 的方差为∑---=Lst n p p f W P V hh h h h 2h 1)1()1()ˆ(ˆ=∑---Lhh h h h h h 21)1()(1n p p n N N N（3）第h 层的样本方差为：h h h h h hh q p def q p n n S 12-= （4）样本总量：若h N 较大，则2h S ≈)1(h h P P -,此时可进一步求出估计P 时对给定的分配形式(h h nw n =)有：∑∑-+-=Lhh h h hh h h P P W N V w P P W n )1(1)1(2计算抽样的样本量：在此题中，总体数量N 非常大，故，0)1(11≈-∑=Lh hhhpP W N，因此：由公式（4）得：（比例分配的层权为：h h W w =）各层的样本量为：n w n ⨯=21=479.278016 取整得1n =480n w n ⨯=22=559.1576853 取整得2n =560 n w n ⨯=33=372.7717902 取整得3n =373=⨯=n w n 44239.639008 取整得4n =240 =⨯=n w n 55426.0249031 取整得5n =427 =⨯=n w n 66585.7842418 取整得6n =586（奈曼分配的层权为：∑==Lh h h h h h S W S W w 1/）各层的样本量为：n w n ⨯=21=535.9991 取整得1n =536n w n ⨯=22=519.9509 取整得2n =520nwn⨯=33=416.8882 取整得3n=417 =⨯=nwn44303.6744 取整得4n=304 =⨯=nwn55396.1531 取整得5n=397 =⨯=nwn66391.9861 取整得6n=392。
分层抽样(计算详解)
实验题目：1、某居委会辖有三个居民新村，居委会欲对居民购买彩票的情况进行调查。
调查者考虑以新村分层，在每个新村中随机抽取了10个居民户并进行了调查每户最近一个月购买彩票花费的金额（元），下表为每个新村及调查的情况：请估计该小区居民户购买彩票的平均支出，并给出估计的标准差。
给出95％的置信区间，并与简单随机抽样进行精度比较。
2、随着经济发展，某市居民正在悄悄改变过年的习惯，虽然大多数居民除夕夜在家吃年夜饭、看电视节目，但是有些家庭到饭店吃年夜饭，或逛夜市，或用过年的假期到外地旅游。
为研究这种现象，某研究机构以市中心165万居民户作为研究对象，将居民户按6个行政区分层，每个行政区随机抽取了30户居民户进行了调查（各层抽样比可以忽略），每个行政区的情况以及在家吃年夜饭、看电视节目的居民户比例如下表：试估计该市居民在家吃年夜饭的比例，并给出估计的标准差。
9.030273011===a p933.030283022===a p9.030273033===a p 867.030263044===a p933.030283055===a p 967.030293066===a p867.0*09.09.0*14.0933.0*21.09.0*18.0+++==∑pw p hHhst923.0967.0*22.0933.0*16.0≈++06.0*933.0*301*1.0*9.0*301*)1(1)(ˆ21.018.0222+=--=∑p p nf w p hhhhhhstV067.0*933.0*301*133.0*867.0*301*1.0*9.0*301*16.009.014.0222+++838.322.042033.0*967.0*301*-=+P:[)(ˆ96.1p pststV±]=[0.923±1.96*838.34-]=[0.866,0.979]。
分层抽样实验报告
分层抽样实验报告分层抽样实验报告一、引言分层抽样是一种常用的统计抽样方法，它可以帮助研究者从一个庞大的总体中选择一部分样本进行研究。
本实验旨在通过分层抽样的方法，对某城市不同年龄段居民的消费习惯进行调查和分析，以便更好地了解不同年龄段人群的消费行为。
二、研究设计1. 研究目标本研究旨在调查不同年龄段居民的消费习惯，包括购买力、消费偏好、消费习惯等方面的内容。
2. 总体定义本研究的总体为某城市的居民，按照年龄段划分为青年群体（18-30岁）、中年群体（31-50岁）和老年群体（51岁以上）。
3. 抽样方法采用分层抽样方法，首先根据城市人口数据，确定每个年龄段的总体比例。
然后，从每个年龄段中随机选择一定数量的样本。
4. 样本规模每个年龄段的样本数量均为100人，总共抽取300人作为样本。
5. 数据收集通过问卷调查的方式收集数据，问卷内容包括个人基本信息、消费习惯、购买意愿等方面的问题。
三、数据分析与结果1. 样本特征根据收集到的数据，我们对样本特征进行了分析。
结果显示，青年群体占总样本的30%，中年群体占总样本的50%，老年群体占总样本的20%。
这与城市人口的年龄分布相符合。
2. 购买力分析针对不同年龄段的购买力进行分析，我们发现中年群体的购买力相对较高，平均月消费额为5000元；青年群体的购买力次之，平均月消费额为3000元；老年群体的购买力最低，平均月消费额为2000元。
3. 消费偏好分析通过问卷调查，我们了解到不同年龄段的消费偏好存在一定差异。
青年群体更注重时尚和品牌，他们更愿意购买新潮的产品和名牌商品；中年群体更注重实用性和品质，他们更倾向于购买功能齐全且质量可靠的产品；老年群体则更注重价格和服务，他们更愿意购买价格合理且服务周到的产品。
4. 消费习惯分析针对不同年龄段的消费习惯进行分析，我们发现青年群体更倾向于线上购物，他们更喜欢通过电商平台购买商品；中年群体更习惯于线下购物，他们更喜欢去实体店铺购买商品；老年群体则更倾向于传统购物方式，他们更喜欢去市场或商场购买商品。
抽样检验实习报告工作总结
实习报告工作总结在过去的三个月里，我有幸参加了 XXX 公司质量检验部的抽样检验实习项目。
回顾这段实习经历，我深刻认识到抽样检验在工作中的重要性，并在此基础上，提高了自己的专业技能和综合素质。
现将实习报告总结如下。
一、实习单位与岗位简介实习单位：XXX 有限公司实习岗位：质量检验部抽样检验实习生二、实习目的与任务1. 掌握抽样检验的基本原理和方法。
2. 学会使用抽样检验软件和工具。
3. 熟悉公司产品检验标准和流程。
4. 提高实际操作能力和团队协作能力。
三、实习过程及收获1. 实习初期，我接受了抽样检验的基本培训，包括抽样检验的定义、目的、方法及其应用场景。
通过培训，我对抽样检验有了初步的认识，为后续的实际操作打下了基础。
2. 在实习过程中，我参与了公司产品的抽样检验工作。
在导师的指导下，我学会了使用抽样检验软件和工具，如 SPSS、Minitab 等，进行数据分析。
同时，我还掌握了抽样检验的各种方法，如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等，并能够根据实际情况选择合适的抽样方法。
3. 实习期间，我深入了解了公司产品的检验标准和流程。
通过参与实际检验工作，我明白了检验标准的制定原则，学会了如何根据产品特性和生产过程制定检验标准。
此外，我还掌握了检验流程的各个环节，如样品接收、检验、记录、报告等，并能够严格按照流程进行操作。
4. 在实习过程中，我注重团队协作，与同事们共同完成各项检验任务。
通过与团队成员的沟通交流，我学会了如何协调人际关系，提高团队工作效率。
同时，我还积极参加部门举办的各类活动，加强与同事之间的感情，为部门创造良好的工作氛围。
5. 实习末期，我完成了实习报告，对抽样检验实习进行了总结。
报告内容包括抽样检验的基本原理、方法、软件应用、检验标准制定和实际操作等方面。
通过撰写报告，我对抽样检验实习有了更深刻的理解。
四、实习感悟1. 抽样检验在质量控制中具有重要意义。
正确、合理的抽样检验方法能够确保产品质量，提高企业市场竞争力。
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抽样调查课程
实验报告
小组同学姓名及学号
组员1：关欣2011101209
组员2：陈玉2011101221 __ 组员3：张林娜2011101231___
实验报告
实验思考题：
1、 某调查员欲从某大学所有学生中抽样调查学生平均生活费支出情况，假设该调查员已经
完成了抽样，并获得样本情况（见数据表1），请根据此样本分别按性别、家庭所在地分层，并计算各层的样本量、平均生活费支出、生活费支出的方差及标准差。
按性别分层：
男：样本量为127，平均生活费支出为569.685，方差为52368.4，标准差为228.841 女：样本量为145，平均生活费支出为617.241，方差为64284.004，标准差为253.543 按家庭所在地分层： 大型城市： 样本量为86，平均生活费支出为614.5349，方差为90050.957，标准差为300.0849 乡镇地区：样本量为68，平均生活费支出为529.411，方差为48002.633，标准差为219.095 中小城市：样本量为118，平均生活费支出为618.644，方差为41016.949，标准差为202.526
2、 教材71页第5题（1）问 层 Nh 样本 1 256 10 10 2 0 20 10 0 10 30 20 2 420 20 35 10 50 0 40 50 10 20 20 3 168 0 20 0 30 30 50 40 0 30 0
W1=0.303 W2=0.498 W3=0.199 f1=0.039 f2=0.024 f3=0.060
_y 1=11.2 -y 2=25.5 -
y 3=20
s1=9.716 s2=17.392 s3=18.856 平均支出为
==∑=3
1
h h
h pst
y w y
20.0677
估计的方差为=-
=∑=3
1
221)(h h
h
h
h
pst
s
n
f
w y v 18.038
估计的标准差为=)(y
pst
v 3.61
3、 已知各层层权及样本比例，各层样本量均为30。
要求估计总体比例，计算95%置信度下
的相对误差
h=6
=N 30*6=180
=N
h
30
总体比例为
=
N
N
h
18030=6
1
=-=∑=6
1
2
1
)(h h
h
h
h
st
n q p w p v 0.000397
P 近似服从正态分布，在95%的置信度下，分位数t=1.96,估计的相对误差为
=)(p st
v t 0.03905
4、 一公司希望估计某一个月肭由于事故引起的工时损失。
因工人、技术人员及行政管理人
员的事故率不同，因而采用分层抽样。
已知下列资料：
若样本量n=30，试用奈曼分配确定各层的样本量。
W1=0.526 W2=0.367 W3=0.107
==∑=s
w s w n h
h h n
31
1
1
1
17.823
==∑=3
1
2
2
2h h
h
s
w s w n n
10.363
Wh ph 0.18 0.9 0.21 0.933333 0.14 0.9 0.09 0.866667 0.16 0.933333 0.22 0.966667
==∑=31
3
3
3
h h
h
s
w s w n
n
1.812
因此工人层分配样本量18个，技术人员层分配样本量10个，行政管理人员层分配样本量2个.
5、 某工厂生产的新产品供应国内市场的300家用户，试销售滿一年后，现欲请用户对该厂
的新产品进行评价。
现把这些用户分成本地区、本省外地区、外省三层。
现有资料如下：
若要求估计评价成绩均值的方差1.0)(=st y V ，并且费用最省(假定费用为线性形式)，求样本量n 在各层的分配。
W1=0.513 W2=0.31 W3=0.177
==∑=c
s w c s w n h
h h h
n
//31
1
1
1
1182.782
==∑=c
s w c s
w n h
h
h h
n
//31
2
2
2
2
79.475
==∑=c
s w c s
w n h
h
h h
n
//31
3
3
3
3
37.743
令n1=N1=154,剩下待分配样本量仍按最优分配。
=-=∑=c
s w c s w n h
h
h h
//)
154300(32
2
2
2
298.989，
令n2=N2=93,则n3=N3=53.
此时，=-
=∑=3
1
221)(h h
h
h
h
pst
s
n
f
w y v 0.1。
因此本地区层分配样本量154个，本省外地区层分配样本量93个，外省层分配样本量53个.
6 教材72页第14题 （1）差错率p=
100
3
*100%=3% v(p)=
1
-n pq
=2.939,估计的标准差为1.714 （2）W1=0.7 W2=0.3 n1=43 n2=57
p1=0.023 p2=0.035 差错率p=
p
W h
h h
∑=2
1
=0.0266
=-=∑=2
1
2
1
)(h h
h h
h
st
n q p w p v 0.000316,估计的标准差为0.0178.。