分层抽样实验报告
抽样调查实验报告(1)
抽样调查实验报告(1)抽样调查实验报告一、实验介绍本次实验旨在通过抽取样本，对于指定群体的某一特定问题进行调查，并得出相应的结论。
本次实验的对象为全校1000名学生。
二、实验步骤1.确定研究问题本次实验的研究问题为：近两年，哪个学科的成绩提高最为明显？2.设计调查方案通过学校教务处的数据，我们得到了每个学生的三门主要学科（语文、数学、英语）的成绩情况。
我们将抽取100名学生，通过调查其三门主要学科的成绩情况，来得出哪门学科的成绩提高最为明显。
3.抽取样本通过随机数生成器，我们抽取了100名学生进行调查。
样本中涵盖了不同年级、性别、班级的学生，具有代表性。
4.收集数据调查员通过量化问卷的方式，对样本学生进行了调查，收集了他们在近两年三门主要学科的成绩情况，并将数据录入电子表格中，方便后续数据处理。
5.数据分析通过对收集的数据进行分析，我们得出了以下结果：语文成绩提高明显的人数：35人数学成绩提高明显的人数：30人英语成绩提高明显的人数：25人6.结论通过数据分析，我们得出了哪个学科的成绩提高最为明显：语文。
其中，有35%的样本学生在近两年中语文成绩上涨，而数学和英语分别只有30%和25%。
三、实验结论的探讨1.分析研究结论背后的原因为什么样本学生在语文学科中的提高明显呢？我们可以从以下几个方面进行探讨：（1）学科属性。
语文与数学、英语不同，它更具有文学性和情感性，学生在学习语文的过程中更容易投入到其中，从而提高兴趣，有更好的体验和感悟。
（2）学科难度。
相比于数学和英语，语文学科的难度更低，内容也更有趣，学生更容易获取高分，故提高明显。
2.实验局限性和改进措施本次实验受限于样本数量、时间、调查方法等多方面因素，仍存在不足之处。
为提高实验质量，我们应针对以下问题进行改进：（1）对样本进行有效的筛选，提高代表性。
（2）增加数据收集的全面性和精确性，尝试使用多样的数据收集方法，如面谈、问卷、小组讨论等。
（3）对调查过程中可能出现的误差成因进行详细分析，制定合理的措施予以纠正。
抽样实习报告
#### 实习单位：XX市场调研公司#### 实习时间：2023年6月1日至2023年6月30日#### 实习岗位：市场调研助理一、实习背景随着市场经济的不断发展，企业对市场调研的需求日益增长。
为了更好地了解市场动态，提高企业竞争力，我选择了XX市场调研公司进行为期一个月的抽样实习。
此次实习旨在通过实际操作，提升我的市场调研能力和数据分析技能。
二、实习内容1. 市场调研方案设计在实习期间，我参与了多个市场调研项目的方案设计。
首先，与团队成员讨论调研目标、调研对象、调研方法等关键问题。
然后，根据项目需求，设计调查问卷，包括问题类型、问题顺序等。
最后，对设计方案进行评估和修改，确保方案的可行性和有效性。
2. 抽样方法运用在抽样实习中，我学习了多种抽样方法，包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
通过实际操作，我掌握了如何根据调研目的和资源条件选择合适的抽样方法，并确保样本的代表性。
3. 数据收集与整理在实习过程中，我负责协助进行数据收集。
这包括通过线上问卷调查、线下实地走访等方式收集数据。
同时，我还学习了如何使用Excel、SPSS等软件对收集到的数据进行整理和分析。
4. 数据分析与报告撰写通过对收集到的数据进行统计分析，我学会了如何运用描述性统计、推断性统计等方法来揭示数据背后的规律。
在撰写报告时，我注重逻辑清晰、语言简洁，以确保报告能够准确传达调研结果。
三、实习收获1. 专业知识提升通过实习，我对市场调研的基本理论、方法有了更深入的了解，掌握了抽样、数据收集、数据分析等方面的技能。
2. 实践能力增强在实习过程中，我参与了多个项目的实际操作，锻炼了我的沟通协调能力、团队协作能力和问题解决能力。
3. 职业素养培养在实习期间，我严格遵守公司规章制度，认真完成工作任务，培养了良好的职业素养。
四、实习总结一个月的抽样实习让我受益匪浅。
在今后的学习和工作中，我将继续努力，不断提高自己的市场调研能力，为我国市场调研事业贡献自己的力量。
课程实验报告(2016抽样技术)
计算 R 语言命令如下： N1<-200;N2<-400;N3<-750;N4<-1500;N<-2850 n1<-10;n2<-10;n3<-10;n4<-10;n<-40 W1<-N1/N;W1
W2<-N2/N;W2 W3<-N3/N;W3 W4<-N4/N;W4 f1<-n1/N1;f1 f2<-n2/N2;f2 f3<-n3/N3;f3 f4<-n4/N4;f4 y1<-c(10,40,40,110,15,10,40,80,90,0);y1 y2<-c(50,130,130,80,100,55,160,85,160,170);y2 y3<-c(180,260,260,0,140,60,200,180,300,220);y3 y4<-c(50,35,15,0,20,30,25,10,30,25);y4 y1bar<-mean(y1);y1bar y2bar<-mean(y2);y2bar y3bar<-mean(y3);y3bar y4bar<-mean(y4);y4bar v1<-var(y1);v1 v2<-var(y2);v2 v3<-var(y3);v3 v4<-var(y4);v4 ystbar<-sum(W1*y1bar,W2*y2bar,W3*y3bar,W4*y4bar);ystbar n1=W1*n;n1 n2=W2*n;n2 n3=W3*n;n3 n4=W4*n;n4 W1s1<-W1*sqrt(v1);W1s1 W2s2<-W2*sqrt(v2);W2s2 W3s3<-W3*sqrt(v3);W3s3 W4s4<-W4*sqrt(v4);W4s4 sumWhsh<-sum(W1s1,W2s2,W3s3,W4s4);sumWhsh n1<-n*(W1s1/sumWhsh);n1 n2<-n*(W2s2/sumWhsh);n2 n3<-n*(W3s3/sumWhsh);n3 n4<-n*(W4s4/sumWhsh);n4
抽样调查方法实验报告
抽样调查方法实验报告
《抽样调查方法实验报告》
摘要：本实验旨在探讨抽样调查方法在社会科学研究中的应用。
通过随机抽样和分层抽样两种方法对一定人群进行调查，分析调查结果并比较两种抽样方法的优缺点，以期为社会科学研究提供参考。
引言：在社会科学研究中，抽样调查方法是一种常用的数据收集手段。
不同的抽样方法会对调查结果产生影响，因此对不同抽样方法进行比较和分析具有重要意义。
方法：本实验采用随机抽样和分层抽样两种方法对一定人群进行调查。
随机抽样是通过随机数生成器从总体中随机选取样本，而分层抽样是根据总体的不同层次进行分层，然后在每一层中随机选取样本。
在调查过程中，我们使用问卷调查的方式收集数据，并对数据进行统计分析。
结果：通过对调查数据的分析，我们发现随机抽样方法得到的样本具有较好的代表性，能够较好地反映总体的特征。
而分层抽样方法在样本的代表性上也表现出较好的效果，尤其适用于总体中不同层次具有较大差异的情况。
在实际应用中，研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法。
讨论：本实验结果表明，不同抽样方法在社会科学研究中具有各自的优势和适用范围。
研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法，以确保调查结果的准确性和代表性。
结论：抽样调查方法在社会科学研究中具有重要意义，不同抽样方法在实际应用中具有各自的优势和适用范围。
研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法，以确保调查结果的准确性和代表性。
希望本实验结果能为社会
科学研究提供参考，促进研究方法的改进和发展。
抽样调查-分层抽样实验报告
实验报告实验思考题：1、某调查员欲从某大学所有学生中抽样调查学生平均生活费支出情况，假设该调查员已经完成了抽样，并获得样本情况（见样本文件），请根据此样本分别按性别、家庭所在地分层，并计算各层的样本量、平均生活费支出、生活费支出的方差及标准差。
（1）先对数据按照家庭所在地进行排序：【数据】→【排序】，选择“家庭所在地”（2）再对数据进行分类汇总：【数据】→【分类汇总】，“分类字段”选择“家庭所在地”，“汇总方式”选择“平均值”，“选定汇总项”选择“平均月生活费”，在对话框下方选择“汇总结果显示在数据下方”；再做两次分类汇总，“汇总方式”分别选择“计数”和“标准偏差”。
最后得到表1-1所示结果：表1-1家庭所在地平均月生活费大型城市平均值614.5348837大型城市计数86大型城市标准偏差300.0849173乡镇地区平均值529.4117647乡镇地区计数68乡镇地区标准偏差219.0950339中小城市平均值618.6440678中小城市计数118中小城市标准偏差202.5264159总计平均值595.0367647总计数272总计标准偏差243.4439223（3）在SPSS软件中得出的计算结果：选择————，然后在出现的对话框中分别在“Dependent list”框中选入“家庭所在地”，在“IndependentList”框中选入“平均月生活费”，得到如表1-2所示结果：表1-2Report 平均月生活费家庭所在地Mean NStd.Deviation大型城市614.5386300.085乡镇地区529.4168219.095中小城市618.64118202.526Total595.04272243.444选择——，在出现的对话框中选择“function”选择估计量，得到如图1-2所示结果：图1-1图1-2选择————，出现如下图所示对话框，并按照下图1-3中所选项进行操作：得到如下图表的结果:Case Processing Summary家庭所在地CasesValid Missing TotalNPercent NPercent NPercent平均月生活费大型城市86100.0%0.0%86100.0%乡镇地区68100.0%0.0%68100.0%中小城市118100.0%0.0%118100.0%DescriptivesConfidence Interval for Mean Upper Bound582.445% Trimmed Mean518.46Median500.00Variance48002.634Std. Deviation219.095Minimum200Maximum1000Range800Interquartile Range200.00Skewness.996.291Kurtosis.172.574中小城市Mean618.6418.64495% Confidence Interval for Mean Lower Bound581.72 Upper Bound655.575% Trimmed Mean612.34 Median600.00Variance41016.949Std. Deviation202.526 Minimum200 Maximum1200Range1000 Interquartile Range300.00 Skewness.686.223 Kurtosis.168.4421186886N =家庭所在地中小城市乡镇地区大型城市平均月生活费300020001000-10001991249789867740352462、 教材129页第3.3题层 样本1 10 102 0 20 10 0 10 30 20 2 20 35 10 50 0 40 50 10 20 20 3203030504030（1）数据结构、运用Excel 的计算步骤及结果如下：样本11010202010010302203510500405010203020030305040030m844156.70.379752.545.965 2.87769.472117241249.9404415.35520.06789.472123.077681.04830.29614总样本量例分配185.907曼分配175.381比例分配奈曼分配奈曼分配层权56.3888 33.659 w1 0.19292.5129 98.853 w2 0.56437.0051 42.869 w30.244m185.907175.381第h 层的层权：NN W hh =第h 层的样本均值：∑==hn i hihh yn y 11第h 层的样本方差： )1/()(122--=∑=h n i h hi hn y y s h总体均值方差：h 2Lhh h 2h n 1W )(ˆ)(s f y V Y V st ∑-===9.472 0483.1)96.10678.20*%10()()(222/==⋅=αu Y r y V st 下面计算两种分配方法的样本量及每层要抽的样本量： 1.比例分配：比例分配的层权为：h h W w =故：n w n ⨯=21=56.3888 取整得1n =57n w n ⨯=22=92.5129 取整得2n =93 n w n ⨯=33=37.0051 取整得3n =382.奈曼分配：奈曼分配的层权为：∑==Lh hh h h h S W S W w 1/故：n w n ⨯=21=33.659 取整得1n =34n w n ⨯=22=98.853 取整得2n =99 n w n ⨯=33=42.869 取整得3n =43（2）在SPSS 中的计算均值与方差的结果如下：DescriptivesMaximum30Range30InterquartileRange18.50Skewness.668.687Kurtosis-.040 1.334 2样本Mean25.00 5.42695% Confiden ce Interval for Mean LowerBound12.72 UpperBound37.285% Trimmed Mean25.00 Median20.00 Variance294.444 Std. Deviation17.159 Minimum0 Maximum50 Range50 InterquartileRange32.503、教材130页第3.4题Wh ah0.18270.21280.14270.09260.16280.2229sum1165 5.50.4522220.17820.50.0003970.25838总体比例估计0.924比例分配层权总体比例估计方差0.000396981w10.18总体比例估计标准差0.019924378w20.21V 2.60308E-05w30.14w40.09w50.16总样本量 w60.22比例分配 2662.655644 奈曼分配 2564.651673比例分配奈曼分配 奈曼分配层权 n1 479.278016 535.9991 w1 0.208995 n2 559.1576853 519.9509 w2 0.202737 n3 372.7717902 416.8882 w3 0.162552 n4 239.639008 303.6744 w4 0.118408 n5 426.0249031 396.1531 w5 0.154467 n6 585.7842418 391.9861 w60.152842SUM 2662.655644 2564.6521公式：（1）总体比例P 的简单估计量：P Y =,h h P Y =,h p y st =.按照总体均值估计量的公式，可推出总体比例（成数）Ｐ的估计量为：h hhh h h ˆˆp W P W P LLst ∑∑===0.924（2）总体比例P 的方差为∑---=Lst n p p f W P V hh h h h 2h 1)1()1()ˆ(ˆ=∑---Lhh h h h h h 21)1()(1n p p n N N N（3）第h 层的样本方差为：h h h h h hh q p def q p n n S 12-= （4）样本总量：若h N 较大，则2h S ≈)1(h h P P -,此时可进一步求出估计P 时对给定的分配形式(h h nw n =)有：∑∑-+-=Lhh h h hh h h P P W N V w P P W n )1(1)1(2计算抽样的样本量：在此题中，总体数量N 非常大，故，0)1(11≈-∑=Lh hhhpP W N，因此：由公式（4）得：（比例分配的层权为：h h W w =）各层的样本量为：n w n ⨯=21=479.278016 取整得1n =480n w n ⨯=22=559.1576853 取整得2n =560 n w n ⨯=33=372.7717902 取整得3n =373=⨯=n w n 44239.639008 取整得4n =240 =⨯=n w n 55426.0249031 取整得5n =427 =⨯=n w n 66585.7842418 取整得6n =586（奈曼分配的层权为：∑==Lh h h h h h S W S W w 1/）各层的样本量为：n w n ⨯=21=535.9991 取整得1n =536n w n ⨯=22=519.9509 取整得2n =520nwn⨯=33=416.8882 取整得3n=417 =⨯=nwn44303.6744 取整得4n=304 =⨯=nwn55396.1531 取整得5n=397 =⨯=nwn66391.9861 取整得6n=392。
分层抽样(计算详解)
实验题目：1、某居委会辖有三个居民新村，居委会欲对居民购买彩票的情况进行调查。
调查者考虑以新村分层，在每个新村中随机抽取了10个居民户并进行了调查每户最近一个月购买彩票花费的金额（元），下表为每个新村及调查的情况：请估计该小区居民户购买彩票的平均支出，并给出估计的标准差。
给出95％的置信区间，并与简单随机抽样进行精度比较。
2、随着经济发展，某市居民正在悄悄改变过年的习惯，虽然大多数居民除夕夜在家吃年夜饭、看电视节目，但是有些家庭到饭店吃年夜饭，或逛夜市，或用过年的假期到外地旅游。
为研究这种现象，某研究机构以市中心165万居民户作为研究对象，将居民户按6个行政区分层，每个行政区随机抽取了30户居民户进行了调查（各层抽样比可以忽略），每个行政区的情况以及在家吃年夜饭、看电视节目的居民户比例如下表：试估计该市居民在家吃年夜饭的比例，并给出估计的标准差。
9.030273011===a p933.030283022===a p9.030273033===a p 867.030263044===a p933.030283055===a p 967.030293066===a p867.0*09.09.0*14.0933.0*21.09.0*18.0+++==∑pw p hHhst923.0967.0*22.0933.0*16.0≈++06.0*933.0*301*1.0*9.0*301*)1(1)(ˆ21.018.0222+=--=∑p p nf w p hhhhhhstV067.0*933.0*301*133.0*867.0*301*1.0*9.0*301*16.009.014.0222+++838.322.042033.0*967.0*301*-=+P:[)(ˆ96.1p pststV±]=[0.923±1.96*838.34-]=[0.866,0.979]。
分层抽样实验报告
分层抽样实验报告分层抽样实验报告一、引言分层抽样是一种常用的统计抽样方法，它可以帮助研究者从一个庞大的总体中选择一部分样本进行研究。
本实验旨在通过分层抽样的方法，对某城市不同年龄段居民的消费习惯进行调查和分析，以便更好地了解不同年龄段人群的消费行为。
二、研究设计1. 研究目标本研究旨在调查不同年龄段居民的消费习惯，包括购买力、消费偏好、消费习惯等方面的内容。
2. 总体定义本研究的总体为某城市的居民，按照年龄段划分为青年群体（18-30岁）、中年群体（31-50岁）和老年群体（51岁以上）。
3. 抽样方法采用分层抽样方法，首先根据城市人口数据，确定每个年龄段的总体比例。
然后，从每个年龄段中随机选择一定数量的样本。
4. 样本规模每个年龄段的样本数量均为100人，总共抽取300人作为样本。
5. 数据收集通过问卷调查的方式收集数据，问卷内容包括个人基本信息、消费习惯、购买意愿等方面的问题。
三、数据分析与结果1. 样本特征根据收集到的数据，我们对样本特征进行了分析。
结果显示，青年群体占总样本的30%，中年群体占总样本的50%，老年群体占总样本的20%。
这与城市人口的年龄分布相符合。
2. 购买力分析针对不同年龄段的购买力进行分析，我们发现中年群体的购买力相对较高，平均月消费额为5000元；青年群体的购买力次之，平均月消费额为3000元；老年群体的购买力最低，平均月消费额为2000元。
3. 消费偏好分析通过问卷调查，我们了解到不同年龄段的消费偏好存在一定差异。
青年群体更注重时尚和品牌，他们更愿意购买新潮的产品和名牌商品；中年群体更注重实用性和品质，他们更倾向于购买功能齐全且质量可靠的产品；老年群体则更注重价格和服务，他们更愿意购买价格合理且服务周到的产品。
4. 消费习惯分析针对不同年龄段的消费习惯进行分析，我们发现青年群体更倾向于线上购物，他们更喜欢通过电商平台购买商品；中年群体更习惯于线下购物，他们更喜欢去实体店铺购买商品；老年群体则更倾向于传统购物方式，他们更喜欢去市场或商场购买商品。
抽样检验实习报告工作总结
实习报告工作总结在过去的三个月里，我有幸参加了 XXX 公司质量检验部的抽样检验实习项目。
回顾这段实习经历，我深刻认识到抽样检验在工作中的重要性，并在此基础上，提高了自己的专业技能和综合素质。
现将实习报告总结如下。
一、实习单位与岗位简介实习单位：XXX 有限公司实习岗位：质量检验部抽样检验实习生二、实习目的与任务1. 掌握抽样检验的基本原理和方法。
2. 学会使用抽样检验软件和工具。
3. 熟悉公司产品检验标准和流程。
4. 提高实际操作能力和团队协作能力。
三、实习过程及收获1. 实习初期，我接受了抽样检验的基本培训，包括抽样检验的定义、目的、方法及其应用场景。
通过培训，我对抽样检验有了初步的认识，为后续的实际操作打下了基础。
2. 在实习过程中，我参与了公司产品的抽样检验工作。
在导师的指导下，我学会了使用抽样检验软件和工具，如 SPSS、Minitab 等，进行数据分析。
同时，我还掌握了抽样检验的各种方法，如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等，并能够根据实际情况选择合适的抽样方法。
3. 实习期间，我深入了解了公司产品的检验标准和流程。
通过参与实际检验工作，我明白了检验标准的制定原则，学会了如何根据产品特性和生产过程制定检验标准。
此外，我还掌握了检验流程的各个环节，如样品接收、检验、记录、报告等，并能够严格按照流程进行操作。
4. 在实习过程中，我注重团队协作，与同事们共同完成各项检验任务。
通过与团队成员的沟通交流，我学会了如何协调人际关系，提高团队工作效率。
同时，我还积极参加部门举办的各类活动，加强与同事之间的感情，为部门创造良好的工作氛围。
5. 实习末期，我完成了实习报告，对抽样检验实习进行了总结。
报告内容包括抽样检验的基本原理、方法、软件应用、检验标准制定和实际操作等方面。
通过撰写报告，我对抽样检验实习有了更深刻的理解。
四、实习感悟1. 抽样检验在质量控制中具有重要意义。
正确、合理的抽样检验方法能够确保产品质量，提高企业市场竞争力。
抽样调查实验报告(两篇)2024
引言概述：抽样调查是研究中常用的一种数据收集方法，通过从总体中选择一部分样本进行观察和测量，从而得出总体特征的推断。
本文是关于抽样调查实验报告的第二部分，主要探讨了抽样调查的五个大点，分别是样本选择、实施调查、数据收集、数据分析和结果解释。
每个大点中还包括了5-9个小点的详细阐述，以便更好地理解抽样调查的过程和结果。
正文内容：一、样本选择1. 研究目标与总体定义：明确研究的目标和总体范围，以便确定样本的代表性。
2. 抽样方法的选择：评估各种抽样方法的优劣，根据研究目标选择最适合的抽样方法。
3. 样本容量的确定：根据总体大小、抽样误差和置信水平等因素，确定需要的样本容量。
4. 抽样框的构建：根据总体的特征，建立合适的抽样框，确保样本能够覆盖总体。
5. 抽样过程的随机性：确保样本选择过程中的随机性，以减少抽样偏差。
二、实施调查1. 调查问卷设计：设计合适的调查问卷，包括问题的选择和顺序，以及回答方式等。
2. 调查员培训：对调查员进行培训，确保他们正确理解和执行调查任务。
3. 调查指导：提供清晰的调查指导，例如如何与被访者建立联系、保持中立等。
4. 调查过程的监控：对调查过程进行监控，确保数据的质量和准确性。
5. 调查时机的选择：选择适当的调查时机，以避免干扰因素对调查结果的影响。
三、数据收集1. 数据收集工具的选择：选择合适的数据收集工具，例如调查问卷、观察记录等。
2. 数据收集方式的确定：选择合适的数据收集方式，如面对面访谈、电话调查等。
3. 数据录入和清理：对收集到的数据进行录入和清理，以确保数据的准确性和完整性。
4. 数据保存与保密：制定合适的数据保存和保密政策，保护被访者的隐私和数据安全。
四、数据分析1. 数据描述统计：对收集到的数据进行描述性统计，包括平均数、标准差、频数等。
2. 推断统计分析：利用抽样数据对总体进行推断，例如利用置信区间估计总体参数。
3. 数据关联分析：分析数据之间的关联程度，例如利用相关系数评估变量之间的相关性。
抽样调查方法实验报告
抽样调查方法实验报告抽样调查方法实验报告引言：抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法。
通过从总体中选取一部分样本，对其进行调查和观察，以推断总体的特征和规律。
本实验旨在探讨不同的抽样方法对调查结果的影响，并对其优缺点进行分析。
一、实验设计在本实验中，我们选取了一所大学的学生群体作为总体，通过随机抽样和分层抽样两种方法，分别进行了调查。
每种抽样方法各选取了100名学生作为样本，并使用问卷调查的方式进行数据收集。
问卷包括了有关学生的个人信息、学习情况和生活习惯等方面的问题。
二、随机抽样方法随机抽样是一种简单随机抽样的方法，即每个样本都有相同的概率被选中。
在本实验中，我们使用了随机数表来进行样本的选取。
随机抽样的优点在于能够确保样本的代表性，避免了主观偏见的产生。
然而，由于随机抽样的过程是完全随机的，样本之间可能存在一定的差异，导致结果的波动性较大。
三、分层抽样方法分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中分别抽取样本。
在本实验中，我们将学生群体按照不同的年级进行分层，然后从每个年级中随机抽取一定数量的样本。
分层抽样的优点在于能够保证每个层次的代表性，提高了结果的准确性和可靠性。
然而，分层抽样需要提前对总体进行划分，并且需要对每个层次进行相应的样本量计算，增加了实验设计的复杂性。
四、实验结果分析通过对两种抽样方法的实验结果进行比较，我们发现随机抽样和分层抽样在总体特征的推断上有所不同。
随机抽样的结果可能存在一定的误差，但能够较好地反映总体的整体情况。
而分层抽样则能够更加准确地描述每个层次的特征，但对总体的整体情况推断可能存在一定的局限性。
此外，我们还发现在实际操作中，抽样方法的选择还需考虑实验的目的和资源的限制。
如果实验目的是对总体的整体情况进行推断，可以选择随机抽样方法；如果需要对总体的不同层次进行比较和分析，可以选择分层抽样方法。
同时，实验资源的限制也会对抽样方法的选择产生影响，如时间、人力和经费等。
分层随机抽样
分层随机抽样分层随机抽样一、定义在抽样之前，先将总体N 个单元划分成L 个互不重复的子总体（不重不漏），每个子总体称为层，它们的大小分别为L N N N ,,,21 ，这个层合起来就是整个总体∑==Lh h N N 1，然后在每个层中分别独立地进行抽样，这种抽样就是分层抽样，所得到的样本称为分层样本。
如果每层都是独立按照简单随机抽样进行，则称为分层随机抽样二、作用分层抽样的抽样效率较高，也就是说分层抽样的估计精度较高。
这是因为分层抽样估计量的方差只和层内方差有关，和层间方差无关。
分层抽样不仅能对总体指标进行推算，而且能对各层指标进行推算。
层内抽样方法可以不同，而且便于抽样工作的组织。
分层随机抽样的三个必要条件：（1）每层都抽；（2）各层都独立地抽；（3）各层的抽样都是简单随机抽样。
以分层抽样代替简单随机抽样的理由具体可以总结为以下几个方面：（1）由于每层都进行抽样，这使得样本在总体中分布更加均匀、更加具有代表性。
（2）由于抽样在每一层中独立进行，所以一则允许各层选择适合本层的不同抽样方法；二则可同时对各子总体（层）进行参数估计，而不单是对整个总体的参数进行估计。
（3）由于各层的总体方差因单元之间差异小而肯定小于整个总体的方差，而抽样精度与此成正比，所以分层抽样可以提高参数估计的精度。
三、分层原则总体中的每一个单元一定属于并且只属于某一个层，而不可能同时属于两个层或不属于任何一个层。
（1）估计：层内单元具有相同性质，通常按调查对象的不同类型进行划分。
（2）精度：尽可能使层内单元的指标值相近，层间单元的差异尽可能大，从而达到提高抽样估计精度的目的。
（3）估计和精度：既按类型、又按层内单元指标值相近的原则进行多重分层，同时达到实现估计类值以及提高估计精度的目的。
（4）实施：抽样组织实施的方便，通常按行政管理机构设置进行分层。
例如，对全国范围汽车运输的抽样调查，调查目的不仅要推算全国货运汽车完成的运量，还要推算不同经济成分（国有、集体、个体）汽车完成的运量。
抽样调查实验报告
6．你对手机失窃的现象有何看法？ 7．你希望学校有关管理部门采取措施吗？你觉得应该采 取何种措施? 谢谢你的配合，祝你寒假愉快！ ！ ！
学院 年级 样本量 有手机失窃历史的人数 一年级 73 18
信息工程学院 二年级 75 16 三年级 77 20 四年级 75 23 总计 300 77
失 窃 地 点
食堂 寝室 公交车 其他
5 3 6 4
5 2 6 3
7 3 8 2
7 5 9 2
24 13 29 11
五．数据分析
从上表可以得出，数学院学生失窃手机的比例 33/100 =33% 。其 中失窃地点在食堂的占失窃人数的比例为 10/33 30.3% ， 失窃地点在 寝室的占 6/33 18.2% ，失窃地点在公交车的占 12/33 36.4% ，失窃 地点在寝室的占 5/33 15.1% 。由此得出学生手机失窃的主要场所为 公交车。信息工程学院学生失窃手机的比例 77/300 25.7% 。其中失 窃地点在食堂的占失窃人数的比例为 24/77 31.2% ， 失窃地点在寝室 的占 13/77 16.9% ，失窃地点在公交车的占 29/77 37.7% ，失窃地点 在寝室的占 11/77 14.3% 。由此得出学生手机失窃的主要场所为公交 车。 当今社会，手机已成为人们必不可少的联络工具，几乎人人配 备手机，大学生更是如此。而手机失窃现象也随之频频发生。作为学 生，还属于消费者，一部手机的费用对于我们来说，也属不易。通过 以上调查，学生在公交车上应倍加注意自身的财产安全。另外，在食 堂、 宿舍的失窃现象也要求学校相关部门足够重视学校内部人员流动 情况，防止外来人员窃取学生的财产。 更多的同学表示自己有其他重要财产失窃的历史，如钱包、电
抽样检验实习报告工作情况
实习报告实习单位：XX公司实习岗位：抽样检验员实习时间：2021年6月1日至2021年8月31日一、实习单位简介XX公司成立于20XX年，是一家专业从事电子产品研发、生产和销售的高新技术企业。
公司秉承“品质第一，客户至上”的经营理念，一直致力于为客户提供高品质的产品和服务。
为了保证产品质量，公司设有严格的质量控制体系，其中包括抽样检验部门，负责对产品进行抽样检验，确保不合格的产品不得出厂。
二、实习目的和意义通过此次实习，了解抽样检验的基本原理和方法，掌握抽样检验的操作技能，提高对产品质量的判断能力。
同时，通过实际操作，了解企业生产流程和质量管理体系，培养严谨的工作态度和团队协作精神。
三、实习内容及收获1.实习内容（1）学习抽样检验的基本原理和方法，包括抽样方案的制定、样本的抽取、检验判定等。
（2）熟悉公司产品的技术要求和质量标准，了解各类电子元器件的性能及检验方法。
（3）参与产品的抽样检验工作，对生产过程中的产品进行随机抽检，并记录检验数据。
（4）对抽检不合格的产品进行初步分析，找出原因，并提出改进措施。
（5）定期汇总检验数据，向主管汇报产品质量情况。
2.实习收获（1）掌握了抽样检验的基本原理和方法，学会了如何制定抽样方案、抽取样本、判定检验结果。
（2）熟悉了公司产品的技术要求和质量标准，提高了对产品质量的判断能力。
（3）了解了企业生产流程和质量管理体系，认识到质量控制的重要性。
（4）培养了严谨的工作态度和团队协作精神，提高了自己的沟通协调能力。
四、实习总结通过为期三个月的抽样检验实习，我对抽样检验工作有了更深入的了解，收获颇丰。
实习期间，我严格遵守实习单位的工作纪律，认真完成实习任务，了自己的专业技能，也锻炼了自己的综合素质。
首先，我学会了如何制定抽样方案和抽取样本。
在实际操作中，我了解到抽样方案的制定需要考虑检验水平、检验功效、样本容量等因素，以确保检验结果的准确性和可靠性。
同时，掌握了各种抽样方法，如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等，能够根据实际情况选择合适的抽样方法。
实验四 分层抽样
实验（实训）报告项目名称分层抽样所属课程名称抽样调查项目类型综合性实验实验(实训)日期2011年11月5日班级09统计1班学号姓名指导教师浙江财经学院教务处制实验名称:分层抽样实验目的:1.编写R程序解决分层抽样中的统计问题；2.比较分层抽样简单估计与简单随机抽样简单估计的效果。
实验要求:设计抽样方法，求参数估计.1.设计分层随机抽样；2.求参数的简单随机抽样简单估计；3.求参数的分层抽样简单估计；4.比较上述两种估计方法的效果。
实验过程:（1）mu<-5sigma<-2norm<-rnorm(1000)data<-mu+sigma*normData<-data[order(data)]Y<-list()for(i in 1:10){Y[[i]]<-Data[((i-1)*100+1):(i*100)]}（2）mu<-5sigma<-2norm<-rnorm(1000) data<-mu+sigma*norm Data<-data[order(data)] Databar<-mean(Data)（3）mu<-5sigma<-2norm<-rnorm(1000) data<-mu+sigma*norm Data<-data[order(data)] Databar<-mean(Data) Databarerror1<-mu-Databar error1Y<-list()for(i in 1:10){Y[[i]]<-Data[((i-1)*100+1):(i*100)]}y1<-sample(Y[[1]],10)y2<-sample(Y[[2]],10)y3<-sample(Y[[3]],10)y4<-sample(Y[[4]],10)y5<-sample(Y[[5]],10)y6<-sample(Y[[6]],10)y7<-sample(Y[[7]],10)y8<-sample(Y[[8]],10)y9<-sample(Y[[9]],10)y10<-sample(Y[[10]],10)Ybar<-(mean(y1)+mean(y2)+mean(y3)+mean(y4)+mean(y5)+mean(y6) +mean(y7)+mean(y8)+mean(y9)+mean(y10))/10Ybarerror2<-mu-Ybarerror2。
分层抽样实验报告
分层抽样实验报告1. 引言分层抽样是一种常用的抽样方法，通过将总体划分为若干个层次，然后在每个层次中进行随机抽样，旨在提高样本的代表性和精确性。
本实验旨在通过分层抽样方法来研究某区域的居民对新冠疫苗接种的态度和情况，并对抽样结果进行分析和解读。
2. 实验设计2.1 总体划分本实验选择某区域的居民作为研究对象，将总体划分为以下几个层次：1.年龄层次：18-30岁、31-45岁、46-60岁、61岁及以上；2.性别层次：男性、女性；3.教育程度层次：小学及以下、初中、高中、本科及以上。
2.2 抽样方法在每个层次中采用简单随机抽样的方法，根据每个层次在总体中的比例确定每个层次的抽样量。
2.3 样本量根据经验确定样本量为300人，每个层次的样本量与该层次在总体中的比例成正比。
3. 实施过程3.1 抽样过程按照2.2节中的抽样方法，对每个层次中的个体进行随机抽样，并记录抽样结果。
3.2 数据收集对于每个抽样到的个体，通过问卷调查的方式收集以下信息：1.年龄2.性别3.教育程度4.对新冠疫苗接种的态度5.是否接种过新冠疫苗3.3 数据整理对收集到的数据进行整理和统计，计算每个层次的抽样比例，以及每个问题的回答频数和比例。
4. 结果与分析4.1 样本描述统计对于抽样结果，统计每个层次的样本量以及每个层次在总体中的占比，以验证样本的代表性。
4.2 对新冠疫苗接种态度的分析通过对收集到的数据进行分析，可以得出不同层次的人群对新冠疫苗接种的态度。
4.3 对新冠疫苗接种情况的分析通过对收集到的数据进行分析，可以得出不同层次的人群中接种过新冠疫苗的人数和比例。
5. 结论通过分层抽样方法，本实验研究了某区域居民对新冠疫苗接种的态度和情况。
实验结果表明，对新冠疫苗接种态度积极的人群占大多数，但接种率仍存在一定差异。
根据实验结果，可以制定相应的宣传和推广策略，提高新冠疫苗的接种率。
6. 参考文献[1] Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). Wiley.[2] Lohr, S. (2019). Sampling: Design and analysis. Cengage Learning.。
抽样调查-第3节分层随机抽样
2.分层抽样不仅能对总体指标进行推算，而 且能对各层指标进行推算。
3.层内抽样方法可以不同，而且便于抽样工 作的组织。
返回
三、使用场合
在对分层进行具体划分时，通常考虑如下原则： 1.层内单元具有相同性质，通常按调查对象
的不同类型进行划分。 2.尽可能使层内单元的标志值相近，层间单
§3.1 引 言
一、定义 先将总体 N 个单元划分成 L 个互不重复的子
总体，每个子总体称为层，它们的大小分别为
N1, N2 , , NL
L
(N Nh)
h1
然后，在每个层中独立地进行抽样, 称为分层抽样.
返回
二、作用
分层抽样在实际工作中应用的非常广泛， 主要是因为它具有其它抽样方法所没有的 特点：
1 N2
4
Nh2v( ph )
h1
1 2850
2
(200
2
0.0169
400
2
0.0173
750
2
0.4
1500
2
0.0099
)
0.005
返回
§3.3 比率估计量及其性质
将比率估计的思想和技术用于分层随机样本时，对 总体参数的估计有两种途径：
一种是对每层样本分别考虑比估计量，然后对各层 的比估计量进行加权平均,此时所得的估计量称为分别 估计（separate ratio estimator);
由第二章性质二得
V ( yh )
1 fh nh
S
2 h
因此
V ( yst )
L
Wh2V ( y h )
h1
L
抽样检验实习心得报告模板
实习心得报告模板：一、前言抽样检验是质量控制和质量保证的重要手段，通过对产品或过程的抽样检验，可以对产品的质量进行评估和监控。
在本次实习中，我有幸参与了XX公司的抽样检验工作，实习期间，我深刻体会到了抽样检验的重要性，并从中学到了许多有关抽样检验的知识和技能。
二、实习内容1. 了解抽样检验的基本概念和方法：实习期间，我首先了解了抽样检验的基本概念，包括全数检验和抽样检验的定义，以及抽样检验的基本方法，如简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
2. 学习抽样检验的统计学原理：在实习过程中，我学习了抽样检验的统计学原理，包括抽样分布、样本均值、样本方差等概念，以及如何利用这些统计学原理来判断产品的质量是否符合要求。
3. 参与实际抽样检验工作：在实习期间，我参与了XX公司的实际抽样检验工作，包括样品的抽取、检验数据的收集和记录、检验结果的分析等。
通过实际操作，我更加深入地理解了抽样检验的过程和方法。
4. 学习如何撰写抽样检验报告：在实习过程中，我还学习了如何撰写抽样检验报告，包括检验目的、检验方法、检验结果和结论等内容。
这些知识和技能对我今后的工作具有很大的帮助。
三、实习心得1. 抽样检验的重要性：通过实习，我深刻体会到了抽样检验在质量控制和质量保证中的重要性。
抽样检验不仅可以节省时间和成本，还可以提供足够的信息来判断产品的质量是否符合要求。
2. 抽样检验的统计学原理：实习期间，我学习了抽样检验的统计学原理，这些原理对于正确理解和应用抽样检验方法至关重要。
只有掌握了这些统计学原理，才能准确地判断产品的质量。
3. 实际操作经验：通过参与实际抽样检验工作，我积累了宝贵的实际操作经验。
这些经验对我今后的工作具有很大的帮助，使我更加熟悉抽样检验的过程和方法。
4. 撰写检验报告的技能：在实习过程中，我学习了如何撰写抽样检验报告，这些技能对我今后的工作具有很大的帮助。
撰写检验报告不仅需要准确记录检验结果，还需要对检验结果进行分析和结论。
大学生分层抽样调查报告
大学生分层抽样调查报告篇一：大学生调研报告模板某某某某学院毕业生就业取向调研报告班级姓名【摘要】就业价值取向作为择业的指南和标准，对大学生的择业起着举足轻重的作用，成为影响大学生择业的重要因素之一。
从统招统分到自主择业,随着市场化程度的不断提高,在选择与被选择的无情竞争中,大学生的价值观念不断发生着变化。
在就业过程中,大学生根据自己的需要,对某种职业做出于自己有用或无用、重要或不重要、有利或无利等较稳定的评价,构成了大学生的择业取向。
本研究采用问卷调查的方法，从择业意向，择业标准，择业报价，就业地区，择业观念等多个方面对浙江金融职业学院毕业生做了调查，通过制定调研方案，组织实施调研并回收问卷，借助SPSS专业统计软件整理和分析数据从而得出很多应届毕业生都打算毕业前落实工作单位参加工作等结论。
通过大学毕业生就业取向的调查与分析，及时掌握相关信息，就业指导者能更有针对性地开展就业指导工作，教育、引导毕业生树立正确的就业观。
【关键词】就业取向价值观念调查问卷一、引言中国XX届毕业生人数或再创新高,无形中将给大学生就业带来压力。
9月以来,中国各大高校迎来新一轮的校园招聘季。
教育部规定,招聘企业最早可以进校园招聘的时间为11月20日,但用人单位却提前涌进各大高校校园。
今年招聘企业无论是招聘人数还是薪资条件都令高校毕业生初感就业寒意。
本文从浙江金融职业学院应届毕业生的就业取向出发，并结合当今就业的实际情况进行调查与分析。
因此做毕业生就业取向调研报告具有很强的现实意义。
二、研究方法与样本（一）研究方法此次调研以问卷调查为主，再采取概率抽样中的分层抽样。
首先先了解全院毕业生及各系各专业人数，确定每个系占总毕业生人数的比例，根据这个比例确定每个系所要抽取的样本量，再确定每个专业占本系的比例，确定每个专业抽取的样本量，再发放问卷,之后调查员收集数据, 运用excel、spss进行资料分析。
（二）样本的基本情况描述1. 调查问卷的总量为50份；2. 按照各系人数占总毕业生人数的比例确定配额；3. 专业上，尽可能包含多种专业的毕业生，尽量避免集中来自同一或相近专业三、毕业生的就业取向分析就业价值取向作为择业的指南和标准，对大学生的择业起着举足轻重的作用。
抽样检验实习报告工作记录
实习报告一、实习背景和目的本次实习是在XX公司质量检验部门进行，实习时间为2023年6月1日至2023年6月30日。
实习的主要目的是通过实际操作，了解并掌握抽样检验的基本原理和方法，提高自己的实践能力和专业素养。
二、实习内容和过程在实习期间，我参与了公司产品的抽样检验工作。
具体内容包括：1. 学习抽样检验的基本原理和方法：我阅读了相关的教材和资料，了解了抽样检验的基本概念、原理和方法，包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
2. 参与产品抽样检验：在导师的指导下，我参与了公司产品的抽样检验工作。
我们使用了随机抽样的方法，从生产线上随机抽取了样品，并对样品进行了检验。
3. 数据记录和分析：在抽样检验过程中，我认真记录了抽样数据，并使用统计软件进行了数据分析。
通过分析数据，我们得出了产品的质量指标，如平均值、标准差等。
4. 撰写检验报告：根据抽样检验的结果，我撰写了检验报告，报告包括了抽样检验的过程、结果和结论等内容。
三、实习成果和体会通过本次实习，我达到了实习目的，取得了以下成果：1. 掌握了抽样检验的基本原理和方法：通过学习和实践，我掌握了随机抽样、分层抽样、整群抽样等基本抽样方法，并了解了它们的应用场景和优缺点。
2. 提高了实践能力：通过参与实际的抽样检验工作，我提高了自己的实践能力，学会了如何正确进行抽样、记录数据和分析结果。
3. 增强了对质量检验工作的认识：通过实习，我深入了解了质量检验工作的内容和过程，认识到了质量检验在保证产品质量中的重要作用。
在实习过程中，我也有一些体会和感悟：1. 抽样检验需要严谨的态度：抽样检验是一个科学的过程，需要严谨的态度和细致的操作。
只有这样才能保证检验结果的准确性和可靠性。
2. 抽样检验需要团队合作：抽样检验工作往往需要多人合作，需要团队成员之间的沟通和协作。
通过团队合作，我学会了如何与他人合作，提高了自己的沟通和协作能力。
3. 抽样检验需要不断学习和提高：抽样检验是一个不断发展的领域，需要不断学习和提高。
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抽样调查课程
实验报告
小组同学姓名及学号
组员1：关欣2011101209
组员2：陈玉2011101221 __ 组员3：张林娜2011101231___
实验报告
实验思考题：
1、 某调查员欲从某大学所有学生中抽样调查学生平均生活费支出情况，假设该调查员已经
完成了抽样，并获得样本情况（见数据表1），请根据此样本分别按性别、家庭所在地分层，并计算各层的样本量、平均生活费支出、生活费支出的方差及标准差。
按性别分层：
男：样本量为127，平均生活费支出为569.685，方差为52368.4，标准差为228.841 女：样本量为145，平均生活费支出为617.241，方差为64284.004，标准差为253.543 按家庭所在地分层： 大型城市： 样本量为86，平均生活费支出为614.5349，方差为90050.957，标准差为300.0849 乡镇地区：样本量为68，平均生活费支出为529.411，方差为48002.633，标准差为219.095 中小城市：样本量为118，平均生活费支出为618.644，方差为41016.949，标准差为202.526
2、 教材71页第5题（1）问 层 Nh 样本 1 256 10 10 2 0 20 10 0 10 30 20 2 420 20 35 10 50 0 40 50 10 20 20 3 168 0 20 0 30 30 50 40 0 30 0
W1=0.303 W2=0.498 W3=0.199 f1=0.039 f2=0.024 f3=0.060
_y 1=11.2 -y 2=25.5 -
y 3=20
s1=9.716 s2=17.392 s3=18.856 平均支出为
==∑=3
1
h h
h pst
y w y
20.0677
估计的方差为=-
=∑=3
1
221)(h h
h
h
h
pst
s
n
f
w y v 18.038
估计的标准差为=)(y
pst
v 3.61
3、 已知各层层权及样本比例，各层样本量均为30。
要求估计总体比例，计算95%置信度下
的相对误差
h=6
=N 30*6=180
=N
h
30
总体比例为
=
N
N
h
18030=6
1
=-=∑=6
1
2
1
)(h h
h
h
h
st
n q p w p v 0.000397
P 近似服从正态分布，在95%的置信度下，分位数t=1.96,估计的相对误差为
=)(p st
v t 0.03905
4、 一公司希望估计某一个月肭由于事故引起的工时损失。
因工人、技术人员及行政管理人
员的事故率不同，因而采用分层抽样。
已知下列资料：
若样本量n=30，试用奈曼分配确定各层的样本量。
W1=0.526 W2=0.367 W3=0.107
==∑=s
w s w n h
h h n
31
1
1
1
17.823
==∑=3
1
2
2
2h h
h
s
w s w n n
10.363
Wh ph 0.18 0.9 0.21 0.933333 0.14 0.9 0.09 0.866667 0.16 0.933333 0.22 0.966667
==∑=31
3
3
3
h h
h
s
w s w n
n
1.812
因此工人层分配样本量18个，技术人员层分配样本量10个，行政管理人员层分配样本量2个.
5、 某工厂生产的新产品供应国内市场的300家用户，试销售滿一年后，现欲请用户对该厂
的新产品进行评价。
现把这些用户分成本地区、本省外地区、外省三层。
现有资料如下：
若要求估计评价成绩均值的方差1.0)(=st y V ，并且费用最省(假定费用为线性形式)，求样本量n 在各层的分配。
W1=0.513 W2=0.31 W3=0.177
==∑=c
s w c s w n h
h h h
n
//31
1
1
1
1182.782
==∑=c
s w c s
w n h
h
h h
n
//31
2
2
2
2
79.475
==∑=c
s w c s
w n h
h
h h
n
//31
3
3
3
3
37.743
令n1=N1=154,剩下待分配样本量仍按最优分配。
=-=∑=c
s w c s w n h
h
h h
//)
154300(32
2
2
2
298.989，
令n2=N2=93,则n3=N3=53.
此时，=-
=∑=3
1
221)(h h
h
h
h
pst
s
n
f
w y v 0.1。
因此本地区层分配样本量154个，本省外地区层分配样本量93个，外省层分配样本量53个.
6 教材72页第14题 （1）差错率p=
100
3
*100%=3% v(p)=
1
-n pq
=2.939,估计的标准差为1.714 （2）W1=0.7 W2=0.3 n1=43 n2=57
p1=0.023 p2=0.035 差错率p=
p
W h
h h
∑=2
1
=0.0266
=-=∑=2
1
2
1
)(h h
h h
h
st
n q p w p v 0.000316,估计的标准差为0.0178.。