课程实验报告(2016抽样技术)
抽样调查实验报告(1)
抽样调查实验报告(1)抽样调查实验报告一、实验介绍本次实验旨在通过抽取样本，对于指定群体的某一特定问题进行调查，并得出相应的结论。
本次实验的对象为全校1000名学生。
二、实验步骤1.确定研究问题本次实验的研究问题为：近两年，哪个学科的成绩提高最为明显？2.设计调查方案通过学校教务处的数据，我们得到了每个学生的三门主要学科（语文、数学、英语）的成绩情况。
我们将抽取100名学生，通过调查其三门主要学科的成绩情况，来得出哪门学科的成绩提高最为明显。
3.抽取样本通过随机数生成器，我们抽取了100名学生进行调查。
样本中涵盖了不同年级、性别、班级的学生，具有代表性。
4.收集数据调查员通过量化问卷的方式，对样本学生进行了调查，收集了他们在近两年三门主要学科的成绩情况，并将数据录入电子表格中，方便后续数据处理。
5.数据分析通过对收集的数据进行分析，我们得出了以下结果：语文成绩提高明显的人数：35人数学成绩提高明显的人数：30人英语成绩提高明显的人数：25人6.结论通过数据分析，我们得出了哪个学科的成绩提高最为明显：语文。
其中，有35%的样本学生在近两年中语文成绩上涨，而数学和英语分别只有30%和25%。
三、实验结论的探讨1.分析研究结论背后的原因为什么样本学生在语文学科中的提高明显呢？我们可以从以下几个方面进行探讨：（1）学科属性。
语文与数学、英语不同，它更具有文学性和情感性，学生在学习语文的过程中更容易投入到其中，从而提高兴趣，有更好的体验和感悟。
（2）学科难度。
相比于数学和英语，语文学科的难度更低，内容也更有趣，学生更容易获取高分，故提高明显。
2.实验局限性和改进措施本次实验受限于样本数量、时间、调查方法等多方面因素，仍存在不足之处。
为提高实验质量，我们应针对以下问题进行改进：（1）对样本进行有效的筛选，提高代表性。
（2）增加数据收集的全面性和精确性，尝试使用多样的数据收集方法，如面谈、问卷、小组讨论等。
（3）对调查过程中可能出现的误差成因进行详细分析，制定合理的措施予以纠正。
抽样调查方法实验报告
抽样调查方法实验报告
《抽样调查方法实验报告》
摘要：本实验旨在探讨抽样调查方法在社会科学研究中的应用。
通过随机抽样和分层抽样两种方法对一定人群进行调查，分析调查结果并比较两种抽样方法的优缺点，以期为社会科学研究提供参考。
引言：在社会科学研究中，抽样调查方法是一种常用的数据收集手段。
不同的抽样方法会对调查结果产生影响，因此对不同抽样方法进行比较和分析具有重要意义。
方法：本实验采用随机抽样和分层抽样两种方法对一定人群进行调查。
随机抽样是通过随机数生成器从总体中随机选取样本，而分层抽样是根据总体的不同层次进行分层，然后在每一层中随机选取样本。
在调查过程中，我们使用问卷调查的方式收集数据，并对数据进行统计分析。
结果：通过对调查数据的分析，我们发现随机抽样方法得到的样本具有较好的代表性，能够较好地反映总体的特征。
而分层抽样方法在样本的代表性上也表现出较好的效果，尤其适用于总体中不同层次具有较大差异的情况。
在实际应用中，研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法。
讨论：本实验结果表明，不同抽样方法在社会科学研究中具有各自的优势和适用范围。
研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法，以确保调查结果的准确性和代表性。
结论：抽样调查方法在社会科学研究中具有重要意义，不同抽样方法在实际应用中具有各自的优势和适用范围。
研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法，以确保调查结果的准确性和代表性。
希望本实验结果能为社会
科学研究提供参考，促进研究方法的改进和发展。
抽样员的实习报告
实习报告一、实习背景与目的随着我国市场经济的不断发展，产品质量成为企业竞争的关键因素之一。
为了确保产品质量，企业需要对产品进行抽样检验，以评估其质量水平。
作为一名抽样员，我于XXXX年XX月XX日至XXXX年XX月XX日在XX公司进行了为期一个月的实习。
本次实习的目的是了解抽样检验的基本原理和方法，掌握抽样检验的实际操作技能，提高自己的综合素质。
二、实习内容与过程1. 实习前的培训在实习开始前，公司对我们进行了为期一周的培训，主要包括抽样检验的基本原理、方法、国家标准以及公司内部的抽样规定等。
通过培训，我对抽样检验有了初步的认识，为实习打下了坚实的基础。
2. 实习过程中的具体工作（1）了解产品工艺流程在实习过程中，我深入了解了所抽样产品的工艺流程，掌握了产品生产的关键环节，以便在抽样时能够更好地判断产品的质量。
（2）学习抽样检验方法我学会了根据产品的特性和国家标准，选择合适的抽样检验方法。
在实际操作中，我掌握了抽样工具的使用方法，能够准确、快速地抽取样品。
（3）数据记录与分析在抽样过程中，我认真记录了抽样数据，并学会了如何对数据进行整理和分析，以判断产品的质量是否符合标准要求。
（4）与相关部门沟通协作为了保证抽样检验的顺利进行，我与生产、质量等部门保持了良好的沟通，及时解决抽样过程中遇到的问题。
三、实习收获与反思1. 实习收获通过本次实习，我掌握了抽样检验的基本原理和方法，提高了自己的实际操作能力。
同时，我也学会了如何与各部门沟通协作，提高了自己的综合素质。
2. 实习反思在实习过程中，我发现自己在抽样检验方面还存在一些不足，如对某些抽样检验方法的理解不够深入，数据处理能力有待提高等。
在今后的学习和工作中，我将不断努力，充实自己，提高自己的专业素养。
四、总结通过本次实习，我对抽样检验有了更加深入的了解，掌握了抽样检验的实际操作技能，为自己的职业发展奠定了基础。
在今后的学习和工作中，我将继续努力，不断提高自己的专业素养，为我国产品质量的提高贡献自己的力量。
抽样设计实验报告
一、实验背景与目的在科学研究和实际应用中，由于资源、时间和经费的限制，通常不可能对整个总体进行全面调查。
因此，抽样调查成为了一种重要的研究方法。
本实验旨在通过设计合理的抽样方案，对某一总体进行抽样调查，从而了解总体的特征和规律。
二、实验内容1. 确定总体与样本本次实验的研究对象为某城市居民对环保意识的认识程度。
总体为该城市所有居民，样本为从总体中随机抽取的部分居民。
2. 确定抽样方法根据总体特征和实验要求，本实验采用简单随机抽样的方法。
3. 确定样本量样本量的大小直接影响抽样调查的精度和效率。
根据总体规模和预期误差，确定本实验的样本量为200人。
4. 编制抽样框将总体中的每个个体编号，并记录相关信息，形成抽样框。
5. 抽取样本利用随机数表或计算机生成随机数，按照随机数对应的编号抽取样本。
6. 数据收集与整理设计调查问卷，通过面对面访谈、电话调查等方式收集样本数据。
对收集到的数据进行整理和编码。
7. 数据分析与处理运用统计软件对样本数据进行描述性统计、推断性统计等分析，得出关于总体特征的结论。
三、实验步骤1. 确定抽样框根据实验目的，将总体划分为若干个基本单位，如街道、小区等，并为每个基本单位编号。
然后，将基本单位内的每个居民编号，形成抽样框。
2. 编制抽样计划确定抽样方法、样本量、抽样框等信息，并制定详细的抽样计划。
3. 抽取样本利用随机数表或计算机生成随机数，按照随机数对应的编号抽取样本。
4. 数据收集与整理设计调查问卷，通过面对面访谈、电话调查等方式收集样本数据。
对收集到的数据进行整理和编码。
5. 数据分析与处理运用统计软件对样本数据进行描述性统计、推断性统计等分析，得出关于总体特征的结论。
四、实验结果与分析1. 描述性统计对样本数据进行分析，得到以下结果：- 样本中男性占比60%，女性占比40%；- 样本中年龄在18-25岁、26-35岁、36-45岁、46-55岁、56岁以上的人数分别为30、50、60、40、20；- 样本中对环保意识了解程度高的占比80%，一般的占比20%。
抽样定理_实验报告
1. 了解电信号的采样方法与过程。
2. 理解信号恢复的方法。
3. 验证抽样定理的正确性。
二、实验原理抽样定理是信号处理中的一个基本原理，它指出：如果一个连续信号x(t)的频谱X(f)在频率域中满足带限条件，即X(f)在f=0到f=fm的范围内为有限值，且在f=fm之后为零，那么，只要采样频率fs大于2fm（其中fm是信号中最高频率分量的频率），则通过这些采样值就可以无失真地恢复出原信号。
三、实验设备与器材1. 信号与系统实验箱TKSS-C型。
2. 双踪示波器。
四、实验步骤1. 信号产生：使用信号与系统实验箱产生一个带限信号，其频谱在f=fm以下，在f=fm以上为零。
2. 采样：设置采样频率fs为fm的2倍以上，对产生的信号进行采样，得到采样序列。
3. 频谱分析：对采样序列进行频谱分析，观察其频谱特性。
4. 信号恢复：使用数字信号处理技术，对采样序列进行插值，恢复出原信号。
5. 波形比较：将恢复出的信号与原信号在示波器上进行比较，观察其波形差异。
五、实验结果与分析1. 采样序列的频谱分析：从实验结果可以看出，当采样频率fs大于2fm时，采样序列的频谱在f=fm以下与原信号的频谱相同，在f=fm以上为零，符合抽样定理的要求。
2. 信号恢复：通过插值恢复出的信号与原信号在示波器上显示的波形基本一致，说明在满足抽样定理的条件下，可以通过采样值无失真地恢复出原信号。
1. 通过本次实验，验证了抽样定理的正确性，加深了对信号采样与恢复方法的理解。
2. 在实际应用中，应根据信号的特点选择合适的采样频率，以确保信号采样后的质量。
3. 采样定理是信号处理中的基本原理，对于理解信号处理技术具有重要意义。
七、实验心得1. 本次实验使我深刻理解了抽样定理的基本原理，以及信号采样与恢复的方法。
2. 在实验过程中，我学会了使用信号与系统实验箱产生信号，以及进行频谱分析等基本操作。
3. 通过本次实验，我认识到理论与实践相结合的重要性，为今后的学习和工作打下了基础。
抽样技术实习报告
福建农林大学林学院实习专题报告学生姓名：专业名称：统计学年级： 2008年级学号：指导教师：教师职称：成绩：二O一一年一月一、实习目的1、通过实习掌握仪器操作和基本技能，掌握树高和胸径的测量方法。
2、了解回归分析的原理及估计方法，通过测量科贡山林地的树木（主要是相思树）来获得相思树的平均树高。
3、掌握仪器操作和基本技能，使理论与实践紧密结合在一起，通过将课上理论知识与课外实习相结合，增强自己的实践操作能力，验证提高所学理论知识，拓宽视野，增长知识面，增强对本学科的感性认识。
二、实习时间：2011年1月6日至2011年1月7日三、实习单位：福建农林大学校园科贡山四、实习主要内容内容一：台湾相思树的测定（一）实习要求：1、认真严谨，使用前先要熟悉仪器，在使用的时候要严格按照使用说明书，注意保护仪器不受损伤。
2、实验结果要符合精度要求。
3、选择树木时要注意考虑周围环境地形的影响因素，对不同的地形测量树高所选择距离有所差异，一般选择水平距离为15米的地方测量树高。
4.要均匀的选择胸径不同的树木。
（二）实习仪器计算器，测高器、皮尺、测径尺等（三）实习步骤本次的科贡山实地测量分为测树高和测树的胸径两个部分，自己所在的小组为测胸径。
测树的胸径的步骤如下：1.对科贡山胸径为5cm以上的每棵相思树及每棵阔叶林分别进行编号，在1.3米的地方测出每棵树的胸径，并用粉笔在树高1.3m左右沿坡向的位置做相应的标记并及时记录下所测的数据。
2.对一些生长趋势不是与地面垂直的树木，可以在与地面垂直的1.3米处测量胸径。
3.对一些在1.3米处分叉的树木要按分叉的数目分别测出它们的胸径。
4.对一些地形陡峭难以测量树的胸径的可用目测大概算出树木的胸径大小。
5.考察地形的分布，并根据树木长势的疏密程度对所测量的数据进行相应的调整。
内容二：用计算机分别计算台湾相思树的总体平均高度（一）计算台湾相思树的总体平均数1.科贡山测得相思树的胸径数据如下：2.将两大组所测的科贡山相思树的树高按照每组胸径的径阶所测得的株数作为权重来计算树的平均高度，得到结果如下：3.做出相思树树高与胸径的散点图，根据所做的散点图拟合模型，可以用韦布尔函数、逻辑斯蒂模型、负指数函数曲线、指数函数及对数函数。
抽样调查课程设计实习报告
实习报告一、实习目的与意义抽样调查是一种重要的数据收集方法，通过对一部分样本进行调查，从而推断出整体的情况。
本次实习旨在让我们了解并掌握抽样调查的基本原理和方法，提高我们调查、分析和解决问题的能力。
通过这次实习，我深刻认识到抽样调查在实际应用中的重要性，并学会了如何进行抽样调查和数据分析。
二、实习内容与过程本次实习的主要内容包括：确定调查对象、设计调查问卷、制定抽样方案、收集数据、数据分析等。
在实习过程中，我们分工合作，共同完成了一个抽样调查项目。
1. 确定调查对象：我们选择了某城市的居民作为调查对象，调查内容包括居民的基本信息、消费习惯、健康状况等。
2. 设计调查问卷：我们根据调查目的和内容，设计了一份包含20个问题的调查问卷。
问卷设计过程中，我们充分考虑了问题的合理性、逻辑性和易于理解性。
3. 制定抽样方案：我们采用了分层随机抽样的方法，将调查对象分为年龄、性别、收入等几个层次，然后在每个层次中随机抽取一定数量的样本。
4. 收集数据：我们通过线上和线下相结合的方式，向调查对象发放问卷，并督促他们在规定时间内完成填写。
在数据收集过程中，我们积极与调查对象沟通，确保数据的准确性和有效性。
5. 数据分析：我们使用统计软件对收集到的数据进行录入、整理和分析，得出了关于居民基本信息、消费习惯、健康状况等方面的结论。
三、实习收获与反思通过本次实习，我收获颇丰。
首先，我学会了如何设计调查问卷，掌握了问卷设计的基本原则和方法。
其次，我了解了抽样调查的整个流程，包括确定调查对象、制定抽样方案、收集数据和数据分析等。
最后，我深刻认识到抽样调查在实际应用中的重要性，增强了自己的实践能力。
同时，我也发现自己在实习过程中存在一些问题。
例如，在问卷设计过程中，有些问题表述不够清晰，导致调查对象理解有误；在数据收集过程中，我没有充分发挥自己的沟通能力，导致部分数据不准确。
在今后的实践中，我将继续努力提高自己的调查能力和数据分析能力，做好每一个调查项目。
统计学抽样技术实验报告
统计学抽样技术实验报告
本次实验是关于统计学中抽样技术的应用和实践。
在该实验中，我们使用了两种不同的抽样方法：简单随机抽样和系统抽样，并通过相关统计分析来比较两种抽样方法的效果。
简单随机抽样是一种随机选择样本的方法，样本中每个元素有相同的概率被选中。
在本次实验中，我们通过计算机软件随机产生了一个包含100个元素的数据集，并利用简单随机抽样方法选出了20个样本。
具体步骤如下：
1. 将100个元素编号为1至100
2. 使用计算机软件生成20个不同的随机数
3. 将对应的20个编号选作样本
然后，我们对两组样本进行了常见统计学分析，包括：
1. 样本的均值及标准差
2. 方差分析
3. 相关系数
通过统计分析，我们可以得到以下结论：
1. 在我们的实验中，简单随机抽样的样本均值为56.8，标准差为24.4，而系统抽样的样本均值为49.9，标准差为24.2。
两组样本的均值和标准差相差不大。
2. 方差分析结果表明，两种抽样方法的样本方差均值差异不显著。
3. 相关系数结果表明，两组抽样的样本之间呈现出一定的正相关性。
总的来说，通过本次实验，我们可以得知不同的抽样方法在不同数据集上的效果可以显著不同，但常规统计学分析的结果却往往差别不大。
因此，在实际应用中，我们应该根据具体情况，选取适合的抽样方法。
抽样检验实习报告题目
题目：抽样检验实习报告——以某电子工厂为例一、实习背景及目的在我国，抽样检验广泛应用于生产、制造、质量控制等领域，对于提高产品质量、确保消费者权益具有重要意义。
本次实习报告以某电子工厂为背景，旨在通过实际操作，掌握抽样检验的基本原理、方法和技巧，提高自己在实际工作中的质量控制能力。
二、实习内容及过程1. 实习前的准备在实习开始前，我认真学习了抽样检验的基本理论，包括抽样检验的定义、分类、原理和程序等。
同时，了解了电子工厂的产品特点、生产流程和质量要求，为实际操作做好充分的准备。
2. 实习过程（1）了解工厂生产情况在实习的第一周，我跟随导师了解了工厂的生产情况，包括生产线、检验设备、质量管理体系等。
通过实地观察，我对电子产品的生产过程有了更深入的了解。
（2）学习抽样检验方法在实习的第二周，我学习了抽样检验的方法，包括随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
导师通过实例讲解和操作演示，使我掌握了各种抽样检验方法的适用场景和操作步骤。
（3）实际操作在实习的第三周，我开始参与实际的抽样检验工作。
根据工厂的质量要求，我选取了部分产品进行抽样检验，填写了抽样检验记录表，并对检验结果进行了统计分析。
（4）反馈和改进在实习的第四周，我向导师反馈了抽样检验过程中遇到的问题和困惑。
导师给予了我耐心解答，并提出了一些改进措施，以提高抽样检验的准确性和效率。
三、实习收获及反思1. 实习收获通过本次实习，我掌握了抽样检验的基本原理、方法和技巧，提高了自己在实际工作中的质量控制能力。
同时，我对电子工厂的生产过程和质量管理体系有了更深入的了解。
2. 实习反思在实习过程中，我发现自己在抽样检验过程中存在一些问题，如抽样方法选择不当、检验数据记录不准确等。
在今后的工作中，我将继续努力学习，提高自己的专业素养，做好质量控制工作。
四、总结本次抽样检验实习使我受益匪浅，不仅提高了自己的专业技能，还对实际工作中的质量控制有了更深入的认识。
在今后的工作中，我将不断总结经验，努力提高自己的工作能力，为我国产品质量的提高贡献自己的力量。
抽样技术报告
标题: 抽样技术报告-从头到尾思考摘要本文将介绍抽样技术的基本概念、应用领域以及步骤。
通过深入了解抽样技术，读者将能够更好地理解抽样技术在实际问题中的应用，并学会如何正确使用抽样技术来获得可靠的数据。
1. 引言在现实世界中，我们常常需要从一个庞大的总体中选取一小部分样本来进行研究和分析。
抽样技术就是解决这个问题的一种方法。
通过抽取样本，我们可以更快速、经济地获取数据，并且通过对样本的分析，可以对总体做出推断。
2. 抽样技术的基本概念2.1 总体和样本总体是我们感兴趣的整体群体，而样本是从总体中选取的一部分观测值。
在进行抽样过程中，我们希望样本能够代表总体，以便得出总体特征的推断。
2.2 抽样误差抽样误差是样本与总体之间的差异。
由于我们无法调查总体的每个个体，样本的结果与总体的真实情况可能存在差异。
抽样误差的大小取决于抽样方法的选择和样本的大小。
3. 抽样技术的应用领域3.1 调查研究抽样技术在调查研究中被广泛应用。
例如，政府部门可以通过抽样调查了解人民的生活状况，从而制定相应政策。
市场调研公司可以通过抽样调查了解消费者的偏好和购买行为，以指导企业的销售策略。
3.2 质量控制在质量控制中，抽样技术可以用来检查产品的合格率。
通过从生产过程中抽取一小部分产品进行检验，可以确定整个批次的质量情况，并采取相应的措施来提高产品质量。
3.3 统计推断统计推断是抽样技术的核心应用。
通过对样本数据的分析，可以推断出总体的一些特征。
例如，根据选取的样本调查数据，我们可以推断出整个国家的失业率、教育水平等情况。
4. 抽样技术的步骤4.1 确定研究目标在进行抽样之前，我们需要明确研究的目标和问题。
确定研究目标有助于选择合适的抽样方法和样本大小。
4.2 选择抽样方法常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
根据研究的具体情况和目标，选择合适的抽样方法。
4.3 确定样本大小样本大小的确定是一个关键问题。
样本大小的选择需要考虑总体大小、抽样方法和可接受的抽样误差。
抽样技术
课程设计报告课程名称抽样技术课题名称大学生消费情况调查分析专业统计学班级1401班学号201410020117姓名张果珍指导教师李小勇2016 年7 月 1 日湖南工程学院课程设计任务书课程名称抽样技术课题大学生消费情况调查分析专业班级统计1401学生姓名张果珍学号201410020117指导老师李小勇任务书下达日期2016 年6 月24 日任务完成日期2016 年7 月 1 日一、设计内容与设计要求1．设计内容：根据实际情况，自己找一个合适的内容进行调查，并用已有的知识对问卷结果进行整理分析，撰写调查报告，抽样调查的流程如下:（1）明确调查目的并确定相应的影响因素；（2）确定调查对象；（3）进行问卷设计；（4）选取适当的调查方法进行随机抽样调查（简单随机，分层随机，整群等抽样）；（5）收集数据整理并撰写调查报告.课题以小组为单位自己寻找，也可以从下面三个课题中选取一个课题一：大学生在外兼职情况分析课题二：大学生网络游戏情况调查分析课题三：大学生成绩的影响因素分析2．设计要求：（1）通过本次课程设计，掌握抽样技术的基础知识，培养自主设计并执行调查方案的能力。
（2）正确选择抽样方法，针对相关问题设计合理的调查方案；收集数据过程要严格按照一个合格的调查员要求进行，尽可能避免调查员误差。
（3）调查过程中要包含有误差估计，样本量的确定，总体目标参数的估计等部分相关指标。
（4）能够对数据进行统计分析；针对前面的问题，根据分析结果完成5000字左右的调查报告。
（5）从以下几方面来评定成绩：调查方案设计是否合理；收集数据过程是否规范；数据分析结果；调查报告的质量高低；答辩时回答问题情况；课程设计周表现情况；总评成绩记入“课程设计成绩评分表”。
二、进度安排此次课程设计时间为一周，分四个阶段完成：1、分析设计阶段。
指导教师应积极引导学生自主学习和钻研问题，明确设计要求，确定抽样调查方案,按照课题设计要求、总体设计、详细设计这几个步骤进行。
抽样技术社会实践报告
一、前言抽样技术是统计学中一种常用的数据分析方法，它通过从总体中随机抽取一部分样本，对样本进行分析，从而推断出总体的特征。
为了更好地了解抽样技术在实践中的应用，我们组织了一次抽样技术的社会实践活动。
本次实践旨在通过实际操作，加深对抽样技术的理解，提高数据分析能力。
二、实践目的1. 了解抽样技术的原理和方法。
2. 掌握抽样技术在实际数据收集和分析中的应用。
3. 提高团队协作和沟通能力。
4. 为以后的工作和学习积累实践经验。
三、实践内容1. 选择研究对象本次实践选择了一所中学作为研究对象，目的是了解该校学生的学习状况和兴趣爱好。
2. 确定抽样方法根据研究目的，我们采用了分层随机抽样的方法。
首先，将学校按照年级分为初中和高中两个层次；其次，在每个层次中随机抽取一定数量的班级；最后，在每个班级中随机抽取一定数量的学生。
3. 设计调查问卷根据研究目的，我们设计了包括学习状况、兴趣爱好、家庭背景等方面的调查问卷。
问卷共包含20个问题，其中10个为选择题，10个为开放式问题。
4. 数据收集在实践过程中，我们组织了10名志愿者，分赴各个班级进行问卷调查。
共收集有效问卷200份，其中初中生100份，高中生100份。
5. 数据分析对收集到的数据进行整理和统计分析，主要从以下几个方面进行分析：（1）学习状况分析通过分析学生的学习成绩、学习时间、学习习惯等指标，了解学生的学习状况。
（2）兴趣爱好分析通过分析学生的兴趣爱好、课外活动参与情况等指标，了解学生的兴趣爱好。
（3）家庭背景分析通过分析学生的家庭收入、父母职业、家庭教育等指标，了解学生的家庭背景。
四、实践结果与分析1. 学习状况分析从调查结果来看，大部分学生的成绩处于中等水平，学习时间较为合理，学习习惯良好。
同时，初中生和高中生在学习状况上存在一定差异，高中生在学习成绩、学习时间、学习习惯等方面表现更为优秀。
2. 兴趣爱好分析调查结果显示，学生们的兴趣爱好较为广泛，主要包括体育运动、音乐、绘画、阅读等。
抽样实习报告
实习报告实习岗位：抽样实习生实习时间：2021年7月-2021年9月实习单位：某知名企业质量检测部门一、实习背景及目的随着我国经济的快速发展，质量控制成为企业竞争的关键因素。
为了提高产品质量，企业需要对产品进行严格的质量检测。
抽样检测作为质量检测的重要手段，在保证产品质量、降低生产成本等方面具有重要意义。
本次实习旨在了解抽样检测的基本原理和方法，掌握抽样检测的操作技能，提高自己的实践能力。
二、实习内容及收获1. 实习内容（1）学习抽样检测的基本原理和方法，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
（2）了解抽样检测在实际生产中的应用，学会根据生产过程和产品质量要求制定抽样计划。
（3）参与抽样检测的实际操作，对产品进行采样、检验、数据记录和分析。
（4）学习如何处理抽样检测中出现的问题，提高解决问题的能力。
2. 实习收获（1）掌握了抽样检测的基本原理和方法，了解了各种抽样方法的优缺点及适用场景。
（2）学会了如何制定抽样计划，能够根据生产过程和产品质量要求进行合理的抽样检测。
（3）提高了自己的动手能力，学会了使用抽样检测仪器和设备。
（4）培养了团队协作精神，学会了与同事共同解决问题。
（5）加深了对质量控制理论的理解，为今后的工作打下了基础。
三、实习中遇到的问题及解决办法在实习过程中，我遇到了以下问题：问题一：在实际操作中，如何确保抽样的随机性？解决办法：采用随机数生成器进行抽样，确保每个样本被抽中的概率相等。
问题二：如何处理抽样检测中出现的数据异常？解决办法：对异常数据进行调查，分析原因，采取相应的措施进行处理。
如有必要，重新进行抽样检测。
问题三：在分层抽样中，如何合理划分层次？解决办法：根据产品的特性、生产过程和质量要求，将产品分为若干层次，确保每个层次内的样本具有相似性。
四、实习总结通过本次实习，我对抽样检测有了更深入的了解，掌握了基本的抽样方法和操作技能。
同时，实习过程中遇到的困难和问题也锻炼了我的解决问题能力。
抽样调查方法实验报告
抽样调查方法实验报告抽样调查方法实验报告引言：抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法。
通过从总体中选取一部分样本，对其进行调查和观察，以推断总体的特征和规律。
本实验旨在探讨不同的抽样方法对调查结果的影响，并对其优缺点进行分析。
一、实验设计在本实验中，我们选取了一所大学的学生群体作为总体，通过随机抽样和分层抽样两种方法，分别进行了调查。
每种抽样方法各选取了100名学生作为样本，并使用问卷调查的方式进行数据收集。
问卷包括了有关学生的个人信息、学习情况和生活习惯等方面的问题。
二、随机抽样方法随机抽样是一种简单随机抽样的方法，即每个样本都有相同的概率被选中。
在本实验中，我们使用了随机数表来进行样本的选取。
随机抽样的优点在于能够确保样本的代表性，避免了主观偏见的产生。
然而，由于随机抽样的过程是完全随机的，样本之间可能存在一定的差异，导致结果的波动性较大。
三、分层抽样方法分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中分别抽取样本。
在本实验中，我们将学生群体按照不同的年级进行分层，然后从每个年级中随机抽取一定数量的样本。
分层抽样的优点在于能够保证每个层次的代表性，提高了结果的准确性和可靠性。
然而，分层抽样需要提前对总体进行划分，并且需要对每个层次进行相应的样本量计算，增加了实验设计的复杂性。
四、实验结果分析通过对两种抽样方法的实验结果进行比较，我们发现随机抽样和分层抽样在总体特征的推断上有所不同。
随机抽样的结果可能存在一定的误差，但能够较好地反映总体的整体情况。
而分层抽样则能够更加准确地描述每个层次的特征，但对总体的整体情况推断可能存在一定的局限性。
此外，我们还发现在实际操作中，抽样方法的选择还需考虑实验的目的和资源的限制。
如果实验目的是对总体的整体情况进行推断，可以选择随机抽样方法；如果需要对总体的不同层次进行比较和分析，可以选择分层抽样方法。
同时，实验资源的限制也会对抽样方法的选择产生影响，如时间、人力和经费等。
抽样检验实习报告
一、实习背景随着我国经济的快速发展，各行各业对产品质量的要求越来越高。
抽样检验作为产品质量控制的重要手段，对于确保产品合格、提高企业竞争力具有重要意义。
为了深入了解抽样检验工作，提高自身的专业技能，我于2021年6月至8月在XX公司质量检验部门进行了为期两个月的实习。
二、实习目的1. 熟悉抽样检验的基本原理和方法。
2. 掌握抽样检验工具和设备的使用。
3. 提高实际操作能力和问题解决能力。
4. 培养团队合作精神和沟通能力。
三、实习内容1. 理论学习实习期间，我首先系统地学习了抽样检验的基本理论，包括抽样检验的定义、目的、方法、步骤等。
通过学习，我对抽样检验有了更深入的理解，为实际操作打下了坚实的基础。
2. 实际操作在理论学习的指导下，我开始参与实际抽样检验工作。
主要内容包括：（1）制定抽样计划：根据产品特性和质量要求，确定抽样方案，包括抽样方法、样本大小、抽样比例等。
（2）抽样实施：按照抽样计划，对生产批次或库存产品进行抽样，并做好抽样记录。
（3）检验分析：对抽样样本进行检验，包括外观检查、尺寸测量、性能测试等，并对检验结果进行分析。
（4）问题处理：对检验过程中发现的问题进行原因分析，并提出改进措施。
3. 设备操作实习期间，我学习了使用各种抽样检验设备，如游标卡尺、千分尺、投影仪、光谱仪等。
通过实际操作，我掌握了设备的正确使用方法，提高了检测精度。
4. 团队协作在实习过程中，我积极参与团队协作，与同事们共同完成各项检验任务。
通过沟通与交流，我学会了如何与他人合作，提高了团队协作能力。
四、实习收获1. 专业知识通过实习，我对抽样检验的基本原理、方法和步骤有了更深入的了解，掌握了抽样检验的工具和设备的使用方法。
2. 实际操作能力在实习过程中，我积累了丰富的实际操作经验，提高了自己的动手能力和问题解决能力。
3. 团队协作能力通过团队协作，我学会了与他人沟通、协调，提高了自己的团队协作能力。
4. 职业素养实习期间，我严格遵守公司规章制度，认真完成各项工作任务，培养了良好的职业素养。
抽样技术实验要求
实验目的：掌握简单随机抽样的方法，包括利用各种统计软件（包括SAS、SPSS 等）及抽签法，并会对样本调查数据进行处理，掌握总体均值方差进行估计的过程。
实验内容：利用统计软件进行简单随机抽样，根据样本数据进行总体均值方差的估计。
参考课本92页或者《数据分析方法》SAS软件的使用部分，抽取随机数。
1．利用Excel和SPSS软件抽取随机数。
46N=，15n=，即从46个数中抽取15个随机数。
首先建立Excel文件，在利用SPSS打开文件时打开后缀为xls的文件，然后按课本步骤操作。
2．利用SAS软件抽取随机数。
按照《数据分析方法》SAS软件的使用部分关于随机数的抽取程序进行编程。
08调查分析班共46人，即46N=，编号1到46号。
我们利用简单随机抽样从中抽取15人，即15n=，调查月上网时间（单位：小时）。
总体均值方差估计参考课本73页例题。
实验步骤：第一步：先抽取随机数。
从1到46中抽取15人。
要求把所抽取的随机数编号写出来。
第二步：根据抽中的学生编号去调查2011年9月份他们的月上网时间（单位：小时）。
y为你调查的15位同学的话费情况。
i第三步：按照课本例题计算方法估计月平均上网时间、抽样方差的估计及所要求的置信度为95%的置信区间。
实验要求：将操作过程及结果书写出来，并且将SPSS弹出窗口截图后贴在实验报告上，或者将SAS软件程序写在实验报告上。
且将实验的三步（抽取随机数、调查月上网时间数据、处理数据）的过程完整的写到实验报告上。
实验目的：会使用分层随机抽样抽取样本，使用统计软件处理数据。
实验内容：08调查分析班共46人，分为2层，男生层1N 与女生层2N ，即46N =，140N =，26N =。
我们利用分层随机抽样从男生层1N 中抽取20人，女生层2N 中抽取3人，即120n =，23n =，23n =，调查抽中的23人月生活费支出。
估计过程参考课本102页例题。
实验步骤：第一步：先抽取随机数。
抽样调查课程实习报告
一、实习背景随着我国经济社会的发展，抽样调查作为一种重要的调查方法，在统计、市场研究、社会科学等领域得到了广泛应用。
为了提高我们的实践能力，深化对抽样调查理论和方法的理解，我们选择了抽样调查课程作为实习项目。
本次实习旨在通过实际操作，掌握抽样调查的基本流程，提高数据收集和分析能力。
二、实习目的1. 理解抽样调查的基本概念、原理和方法；2. 掌握抽样调查的设计、实施和数据分析技巧；3. 提高团队合作和沟通能力；4. 培养严谨的科研态度和数据分析能力。
三、实习过程1. 实习前期准备在实习开始前，我们首先进行了充分的准备工作。
首先，我们查阅了大量有关抽样调查的书籍和资料，了解了抽样调查的基本理论和方法。
其次，我们通过查阅相关案例，对抽样调查的实际应用有了初步的认识。
最后，我们明确了实习的目标和任务，制定了详细的实习计划。
2. 实施抽样调查在实习过程中，我们选择了“某城市居民消费水平调查”作为调查项目。
具体步骤如下：（1）确定调查目标：了解某城市居民的消费水平，分析消费结构，为政府部门制定相关政策提供参考。
（2）设计调查问卷：根据调查目标，我们设计了包括人口统计学特征、消费观念、消费结构等方面的问卷。
（3）抽样方法：采用分层随机抽样的方法，将某城市居民按照年龄、性别、职业等特征分为若干层，然后从每层中随机抽取一定数量的样本。
（4）实地调查：组织调查员对抽取的样本进行实地调查，收集问卷数据。
（5）数据整理和分析：对收集到的数据进行整理，运用SPSS等统计软件进行数据分析，得出调查结果。
3. 实习总结通过本次实习，我们深刻认识到抽样调查的重要性，并在实践中提高了以下能力：（1）理论联系实际能力：将所学理论知识应用于实际调查项目中，提高了我们的理论联系实际能力。
（2）数据分析能力：掌握了SPSS等统计软件的使用方法，能够对调查数据进行有效分析。
（3）团队合作和沟通能力：在实习过程中，我们学会了与团队成员协作，共同完成调查任务，提高了团队合作和沟通能力。
课程实验报告(2016抽样技术)
3、 由上表中数据可知，N1 200 ，N 2 400 ，N 3 750 ，N 4 1500 ，N 2850
n1 n2 n3 n4 10
各层的层权及抽样比为
W1 W2 W3 W4 n N1 200 10 0.05 0.07018 ， f1 1 N1 200 N 2850 n N2 10 400 0.025 0.14035 ， f 2 2 N 2 400 N 2850 n N3 10 750 0.0133 0.26316 ， f 3 3 N 3 750 N 2850 n N 4 1500 10 0.0067 0.52632 ， f 4 4 N 4 1500 N 2850 1 n1 y1i 43.5 n1 i 1
各层样本均值及方差为：
y1 s12
1 n1 ( y1i y1 ) 1433.611 n1 1 i 1 y3 180 ， y4 24
同理可得：
y2 112 ，
2 2 2 s2 1956.667 ， s3 8622.222 ， s4 193.333
4
yst Wh yh 78.77193
4
h h
2.6571 6.2083 24.4358 7.3181 40.6193
因此，按尼曼分配时，各层应分配的样本量为：
n1 n
W s
h 1
4
W1s1
h h
40
2.6571 2.62 40.6193
n2 6.11 n3 24.06 n4 7.21
实验结果 与 分析
因为 M 9 260 > m 157 ，所以第 9 个单位入样；同理，抽出 i 9 ， m 205 ， 由于 M 9 260 > m 205 ，则第 9 个单位再次入样；再抽样抽出 i 1 ，m 5 ， 由于 M 1 88 > m 5 ，则第 1 个单位再次入样，再抽样抽出 i 7 ， m 35 ， 由于 M 7 36 > m 35 ，则第 7 个单位再次入样。抽取一个 n=4 的 PPS 样本 为:260、260、88、36。
抽样调查实习报告
一、实习背景随着社会经济的发展，抽样调查作为一种重要的社会调查方法，被广泛应用于各个领域。
为了深入了解抽样调查的基本原理和方法，提高自己的实践能力，我于2023年在XX大学社会学系进行了为期一个月的抽样调查实习。
本次实习旨在通过实际操作，掌握抽样调查的基本步骤，提高数据分析能力，为今后的学术研究和实际工作打下坚实基础。
二、实习内容本次实习主要分为以下几个阶段：1. 理论学习阶段在实习开始之前，我认真学习了抽样调查的基本原理和方法，包括概率抽样和非概率抽样、样本量计算、抽样框、抽样误差等。
通过理论学习，我对抽样调查有了初步的认识，为后续的实习工作打下了理论基础。
2. 实地调研阶段在理论学习的基础上，我们选择了某社区居民健康状况为调查主题，进行了实地调研。
具体步骤如下：（1）确定调查目标和内容：本次调查旨在了解社区居民的健康状况，包括身体健康、心理健康、生活习惯等方面。
（2）设计调查问卷：根据调查目标，我们设计了包含10个问题的调查问卷，涵盖了身体健康、心理健康、生活习惯等方面。
（3）确定抽样方法：考虑到社区居民数量较多，我们采用了分层随机抽样的方法，将社区居民按照年龄、性别、职业等特征进行分层，然后在每个层次中随机抽取一定数量的样本。
（4）实地调查：在实习期间，我们分组进行了实地调查，共调查了100户居民。
在调查过程中，我们严格遵守调查纪律，确保数据的真实性和准确性。
（5）数据录入与分析：将调查数据录入电脑，运用SPSS软件进行统计分析，得出社区居民健康状况的总体情况。
3. 实习总结阶段在实习结束前，我们进行了实习总结，对实习过程中遇到的问题进行了反思，并对今后的工作提出了改进建议。
三、实习成果通过本次实习，我取得了以下成果：1. 掌握了抽样调查的基本原理和方法，能够独立设计调查问卷、确定抽样方法和进行数据分析。
2. 提高了实地调研能力，学会了与被调查者沟通、获取有效数据的方法。
3. 增强了团队协作意识，学会了与他人共同完成任务。
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R 命令语句如下： 2.1 (1)利用代码法进行 PPS 抽样 R 命令为 sample(1:680,1) 运行 4 次结果如下：
> sample(1:680,1) [1] 294 > sample(1:680,1) [1] 679 > sample(1:680,1) [1] 565 > sample(1:680,1) [1] 487
层 1 2 3 4 居民户总 数/户 200 400 750 1500 样本户豆制品消费支出/元 1 10 50 180 50 2 40 130 260 35 3 40 130 260 15 4 110 80 0 0 5 15 100 140 20 6 10 55 60 30 7 40 160 200 25 8 80 85 180 10 9 90 160 300 30 10 0 170 220 25
n 10 0.05 N 200
ˆ RX ˆ 4046.341 (万斤) 小麦总产量为： Y R
4
h h
2.6571 6.2083 24.4358 7.3181 40.6193
因此，按尼曼分配时，各层应分配的样本量为：
n1 n
W s
h 1
4
W1s1
h h
40
2.6571 2.62 40.6193
n2 6.11 n3 24.06 n4 7.21
实验步骤
实验 1、下面列出了 30 个美国 NBA 球员的体重（以磅计，1 磅=0.454KG）数 据，这些数据是从美国 NBA 球队 1990-1991 赛季的花名册中抽样得到的。 225 232 232 245 235 245 270 225 240 240 217 195 225 185 200 220 200 210 271 240 220 230 215 252 225 220 206 185 227 236 求这组数据的样本均值和样本方差。 利用 R 软件求得样本均值和样本方差，R 命令语句如下： x<-c(225,232,232,245,235,245,270,225,240,240,217,195,225,185,200, 220,200,210,271,240,220,230,215,252,225,220,206,185,227,236) xbar<-mean(x) xbar var(x) 实验 2、 设总体有 N=10 个单位，相应的单位大小的指标值及其代码数见下 表，要求从中抽取一个 n=4 的 PPS 样本。 (1)利用代码法进行 PPS 抽样
W1s1 0.07018 1433.611 2.6571 W2 s2 0.14035 1956.667 6.2083 W1s1 0.26316 8622.222 24.4358 W4 s4 0.52632 193.333 7.3181
W s
hቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ1
2.2 (2)利用拉希里法进行 PPS 抽样 R 命令为：
i<-sample(1:10,1)；i m<-sample(1:260,1)；m
实验 3、对某地区的 2850 户居民豆制品年消费支出进行调查，以居民户为 抽样单位，根据收入水平将居民户划分为 4 层，每层按简单随机抽样抽取 10，调查获得一些数据，如下表所示。样本量为 n=40，按比例分配和尼曼 分配时，各层的样本量分别应为多少？
h 1
按比例分配时，各层的样本量为：
n1 W1n 0.07018 40 2.81 n2 W2 n 0.14035 40 5.61 n3 W3n 0.26316 40 10.53 n4 W4 n 0.52632 40 21.05
即各层的样本量分别为 3，6，10，21 对于尼曼分配，根据前面对 W1 及 sh 的计算结果，得到
各层样本均值及方差为：
y1 s12
1 n1 ( y1i y1 ) 1433.611 n1 1 i 1 y3 180 ， y4 24
同理可得：
y2 112 ，
2 2 2 s2 1956.667 ， s3 8622.222 ， s4 193.333
4
yst Wh yh 78.77193
即各层的样本量分别为 3，6，24，7 4、 （1）以播种面积为辅助变量用比率估计量估计全县小麦总产量。 计算：x
f 1 10 1 10 ˆ y 14.22 0.05254989 ； x 270.6 y yi 14.22 ，R ， i 10 i 1 10 i 1 x 270.6
实验结果 与 分析
因为 M 9 260 > m 157 ，所以第 9 个单位入样；同理，抽出 i 9 ， m 205 ， 由于 M 9 260 > m 205 ，则第 9 个单位再次入样；再抽样抽出 i 1 ，m 5 ， 由于 M 1 88 > m 5 ，则第 1 个单位再次入样，再抽样抽出 i 7 ， m 35 ， 由于 M 7 36 > m 35 ，则第 7 个单位再次入样。抽取一个 n=4 的 PPS 样本 为:260、260、88、36。
(2)利用拉希里法进行 PPS 抽样
i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Mi
88 34 69 15 24 47 36 56 260 51 680
累计 M i 88 122 191 206 230 277 313 369 629 680
代码 1~88 89~122 123~191 192~206 207~230 231~277 278~313 314~369 370~629 630~680
实验环境
R 软件 1、利用 R 软件求得样本均值为 y 225.6 ，样本方差为 s 2 443.3517 。 2.1 利用代码法进行 PPS 抽样， 在 1~680 随机抽取 4 个整数为 294、 679、 565、 487，则第 7、10、9 单位入样，第 7、10 个单位各入样一次，第 9 个单位出 现了 2 次，在计算时该单位参加两次运算。抽取一个 n=4 的 PPS 样本为:36、 51、260、260。 2.2 利用拉希里法进行 PPS 抽样， 在 1~10 抽出 i 9 ， 在 1~260 中抽出 m 157 ，
实验项目 名称
实验 目的及要 求
实验 内容
一、R 的基本功能和在描述统计学中的应用 二、简单随机抽样的抽选方法 三、分层抽样中的估计及样本量的分配 四、用 R 编程来进行比率估计,回归估计 五、设计一份问卷调查 六、设计一份问卷调查(作分析) 一、要求学生掌握 R 的基本功能和在描述统计学中的应用. 二、要求学生利用 R 软件编程来确定简单随机抽样的抽选方法. 三、要求学生利用 R 来计算分层抽样中的估计及样本量的分配 四、提升同学们用 R 编程的能力. 五、要求:每个同学思考一个现实问题,设计一份问卷调查. 六、要求:每个同学根据自己的问卷调查得到的数据,进行统计分析。 一、(1）数据的输入、复制、移动、删除等； （2）利用 R 进行计算平均值、方差、协方差、标准误差、中值、众数、最 大/最小值、相关系数、相关性检验值、极差、样本总和、样本个数、置信 区间、百分比排位、四分位数的方法； 二、简单随机抽样的抽选方法 三、分层抽样中的估计及样本量的分配 四、用 R 编程来进行比率估计,回归估计 五、设计一份问卷调查 六、设计一份问卷调查(作分析)
3、 由上表中数据可知，N1 200 ，N 2 400 ，N 3 750 ，N 4 1500 ，N 2850
n1 n2 n3 n4 10
各层的层权及抽样比为
W1 W2 W3 W4 n N1 200 10 0.05 0.07018 ， f1 1 N1 200 N 2850 n N2 10 400 0.025 0.14035 ， f 2 2 N 2 400 N 2850 n N3 10 750 0.0133 0.26316 ， f 3 3 N 3 750 N 2850 n N 4 1500 10 0.0067 0.52632 ， f 4 4 N 4 1500 N 2850 1 n1 y1i 43.5 n1 i 1
1 斤=500g 1 亩≈666.7
试以播种面积为辅助变量用比率估计量估计全县小麦总产量， 并与简单 估计量就效果进行比较。 计算 R 命令如下表：
x<-c(220,230,210,377,123,417,336,176,247,370);x y<-c(12.5,12,10.5,18.1,5.5,24.6,18.2,9.3,12.6,18.9);y xbar<-mean(x);xbar ybar<-mean(y);ybar R<-ybar/xbar;R N<-200;n=10 f<-n/N;f X<-77000 Y<-R*X;Y VYR<-((N^2)*(1-f)*sum((y-R*x)^2))/(n*(n-1));VYR seYR<-sqrt(VYR);seYR ybar<-mean(y);ybar Vy<-var(y);Vy Y<-N*ybar;Y VY<-N^2*(1-f)*Vy/n;VY seY<-sqrt(VY);seY
计算 R 语言命令如下： N1<-200;N2<-400;N3<-750;N4<-1500;N<-2850 n1<-10;n2<-10;n3<-10;n4<-10;n<-40 W1<-N1/N;W1
W2<-N2/N;W2 W3<-N3/N;W3 W4<-N4/N;W4 f1<-n1/N1;f1 f2<-n2/N2;f2 f3<-n3/N3;f3 f4<-n4/N4;f4 y1<-c(10,40,40,110,15,10,40,80,90,0);y1 y2<-c(50,130,130,80,100,55,160,85,160,170);y2 y3<-c(180,260,260,0,140,60,200,180,300,220);y3 y4<-c(50,35,15,0,20,30,25,10,30,25);y4 y1bar<-mean(y1);y1bar y2bar<-mean(y2);y2bar y3bar<-mean(y3);y3bar y4bar<-mean(y4);y4bar v1<-var(y1);v1 v2<-var(y2);v2 v3<-var(y3);v3 v4<-var(y4);v4 ystbar<-sum(W1*y1bar,W2*y2bar,W3*y3bar,W4*y4bar);ystbar n1=W1*n;n1 n2=W2*n;n2 n3=W3*n;n3 n4=W4*n;n4 W1s1<-W1*sqrt(v1);W1s1 W2s2<-W2*sqrt(v2);W2s2 W3s3<-W3*sqrt(v3);W3s3 W4s4<-W4*sqrt(v4);W4s4 sumWhsh<-sum(W1s1,W2s2,W3s3,W4s4);sumWhsh n1<-n*(W1s1/sumWhsh);n1 n2<-n*(W2s2/sumWhsh);n2 n3<-n*(W3s3/sumWhsh);n3 n4<-n*(W4s4/sumWhsh);n4