作业题(数据模型与决策)
数据模型与决策课程大作业(完整资料).doc
【最新整理,下载后即可编辑】数据模型与决策课程大作业以我国汽油消费量为因变量,乘用车销量、城镇化率和90#汽油吨价与城镇居民人均可支配收入的比值为自变量时行回归(数据为年度时间序列数据)。
试根据得到部分输出结果,回答下列问题:1)“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少?2)写出此回归分析所对应的方程;3)将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明;4)对回归分析结果进行分析和评价,指出其中存在的问题。
1)“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少?答案:R方为0.993^2=0.986 ;标准估计的误差为120910.147^(0.5)=347.722)写出此回归分析所对应的方程;答案:假设汽油消费量为Y,乘用车销量为a,城镇化率为b,90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入为c,则回归方程为:Y=240.534+0.00s027a+8649.895b-198.692c3)将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明;乘用车销量对汽油消费量相关系数只有0.00027,数值太小,几乎没有影响,但是城镇化率对汽油消费量相关系数是8649.895,具有明显正相关,当城镇化率每提高1,汽油消费量增加8649.895。
乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入相关系数为-198.692,呈明显负相关,即乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入每增加1个单位,汽油消费量降低198.692个单位。
a, b, c三个自变量的sig值为0.000、0.000、0.009,在显著性水平0.01情形下,乘用车消费量对汽油消费量的影响显著为正。
(4)对回归分析结果进行分析和评价,指出其中存在的问题。
在学习完本课程之后,我们可以统计方法为特征的不确定性决策、以运筹方法为特征的策略的基本原理和一般方法为基础,结合抽样、参数估计、假设分析、回归分析等知识对我国汽油消费量影响因素进行了模拟回归,并运用软件计算出回归结果,故根据回归结果,对具体回归方程,回归准确性,自变量影响展开分析。
数据模型与决策练习题含答案
1、某企业目前的损益状况如在下:销售收入(1000件×10元/件) 10 000销售成本:变动成本(1000件×6元/件) 6 000固定成本 2 000销售和管理费(全部固定) 1 000利润 1 000(1)假设企业按国家规定普调工资,使单位变动成本增加4%,固定成本增加1%,结果将会导致利润下降。
为了抵销这种影响企业有两个应对措施:一是提高价格5%,而提价会使销量减少10%;二是增加产量20%,为使这些产品能销售出去,要追加500元广告费。
请做出选择,哪一个方案更有利?(2)假设企业欲使利润增加50%,即达到1 500元,可以从哪几个方面着手,采取相应的措施。
2、某企业每月固定制造成本1 000元,固定销售费100元,固定管理费150元;单位变动制造成本6元,单位变动销售费0.70元,单位变动管理费0.30元;该企业生产一种产品,单价10元,所得税税率50%;本月计划产销600件产品,问预期利润是多少?如拟实现净利500元,应产销多少件产品?3、某企业生产甲、乙、丙三种产品,固定成本500000元,有关资料见下表(单位:元):要求:(1)计算各产品的边际贡献;(2)计算加权平均边际贡献率;(3)根据加权平均边际贡献率计算预期税前利润。
4、某企业每年耗用某种材料3 600千克,单位存储成本为2元,一次订货成本25元。
则经济订货批量、每年最佳订货次数、最佳订货周期、与批量有关的存货总成本是多少?5.有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下:(1)说明两变量之间的相关方向;(2)建立直线回归方程;(3)估计生产性固定资产(自变量)为1100万元时总产值(因变量)的可能值。
6、某商店的成本费用本期发生额如表所示,采用账户分析法进行成本估计。
首先,对每个项目进行研究,根据固定成本和变动成本的定义及特点结合企业具体情况来判断,确定它们属于哪一类成本。
例如,商品成本和利息与商店业务量关系密切,基本上属于变动成本;福利费、租金、保险、修理费、水电费、折旧等基本上与业务量无关,视为固定成本。
数据模型与决策习题与参考答案
数据模型与决策习题与参考答案《数据模型与决策》复习题及参考答案第⼀章绪⾔⼀、填空题1.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题,经营活动。
2.运筹学的核⼼是运⽤数学⽅法研究各种系统的优化途径及⽅案,为决策者提供科学决策的依据。
3.模型是⼀件实际事物或现实情况的代表或抽象。
4、通常对问题中变量值的限制称为约束条件,它可以表⽰成⼀个等式或不等式的集合。
5.运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术,并强调系统整体优化功能。
运筹学研究和解决问题的效果具有连续性。
6.运筹学⽤系统的观点研究功能之间的关系。
7.运筹学研究和解决问题的优势是应⽤各学科交叉的⽅法,具有典型综合应⽤特性。
8.运筹学的发展趋势是进⼀步依赖于_计算机的应⽤和发展。
9.运筹学解决问题时⾸先要观察待决策问题所处的环境。
10.⽤运筹学分析与解决问题,是⼀个科学决策的过程。
11.运筹学的主要⽬的在于求得⼀个合理运⽤⼈⼒、物⼒和财⼒的最佳⽅案。
12.运筹学中所使⽤的模型是数学模型。
⽤运筹学解决问题的核⼼是建⽴数学模型,并对模型求解。
13⽤运筹学解决问题时,要分析,定议待决策的问题。
14.运筹学的系统特征之⼀是⽤系统的观点研究功能关系。
15.数学模型中,“s·t”表⽰约束。
16.建⽴数学模型时,需要回答的问题有性能的客观量度,可控制因素,不可控因素。
17.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及经营活动。
⼆、单选题1.建⽴数学模型时,考虑可以由决策者控制的因素是( A )A.销售数量 B.销售价格 C.顾客的需求 D.竞争价格2.我们可以通过( C )来验证模型最优解。
A.观察 B.应⽤ C.实验 D.调查3.建⽴运筹学模型的过程不包括( A )阶段。
A.观察环境 B.数据分析 C.模型设计 D.模型实施4.建⽴模型的⼀个基本理由是去揭晓那些重要的或有关的( B )A数量 B变量 C 约束条件 D ⽬标函数5.模型中要求变量取值( D )A可正 B可负 C⾮正 D⾮负6.运筹学研究和解决问题的效果具有( A )A 连续性B 整体性C 阶段性D 再⽣性7.运筹学运⽤数学⽅法分析与解决问题,以达到系统的最优⽬标。
数据模型与决策试题及参考答案
数据模型与决策试题及参考答案本文为《数据模型与决策》复,共分为五个填空题。
1.已知成年男子的身高服从正态分布N(167.48,6.092),随机调查100位成年男子的身高,那么,这100位男子身高的平均数服从的分布是N(167.48,0.609)。
2.某高校想了解大学生每个月的消费情况,随机抽取了100名大学生,算得平均月消费额为1488元,标准差是2240元。
根据正态分布的“68-95-99”法则,该高校大学生每个月的消费额的95%估计区间为[1040,1936]。
3.从遗传规律看,一个产妇生男生女的概率是一样的,都是50%,但也有个人的特殊情况。
假设某人前一胎是女孩,那么她的下一胎也是女孩的概率为0.55;如果某人前一胎是男孩,那么她的下一胎还是男孩的概率为0.48.已知___第一胎是女孩,那么她的第三胎生男孩的概率是0.4653.4.调查发现,一个刚参加工作的MBA毕业生在顶级管理咨询公司的初始年薪可以用均值为9万美元和标准差是2万美元的正态分布来表示,那么一个这样的毕业生初始年薪超过9万美元的概率是0.5.5.结合生活实际,判断两个量之间的相关系数大概有多大?比如问您孩子身高与父母身高的的相关系数可能是0.6.1.孩子与父母的身高存在相关性,这个相关性可以用相关系数来衡量。
相关系数的取值范围为-1到1,绝对值越接近1表示相关性越强,绝对值越接近0表示相关性越弱。
在这个问题中,孩子与父母平均身高的相关性比较高,应该选0.9作为相关系数。
2.模拟仿真的关键步骤包括:确定仿真目标、建立仿真模型、选择仿真工具、设计实验方案、进行仿真实验、分析仿真结果、验证仿真模型。
模拟仿真是一种通过计算机模拟来研究和分析实际系统的方法,可以帮助人们更好地理解和预测系统的行为,从而提供决策支持和优化方案。
3.___某天上班路上捡到10元钱属于小概率事件。
小概率事件是指在一次试验中,出现的概率很小的事件。
通常认为,小概率事件的概率小于等于0.05.在这个问题中,其他选项中抛硬币的结果全是正面的概率都大于0.05,因此不属于小概率事件。
数据模型决策期末考试试题
数据模型决策期末考试试题### 数据模型决策期末考试试题#### 一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是数据模型的组成部分?A. 数据结构B. 数据操作C. 数据存储D. 数据分析2. 在数据库设计中,规范化的目的是什么?A. 提高查询速度B. 减少数据冗余C. 增加数据安全性D. 降低存储成本3. 以下哪个是关系数据库管理系统(RDBMS)的特点?A. 支持非结构化数据B. 支持多用户并发访问C. 只支持单一数据类型D. 数据存储在单一文件中4. 数据仓库与操作型数据库的主要区别是什么?A. 数据仓库主要用于数据存储B. 数据仓库主要用于数据挖掘和分析C. 数据仓库使用关系模型D. 数据仓库不支持SQL查询5. 在数据建模中,实体-关系图(ER图)的主要作用是什么?A. 描述数据的存储方式B. 描述数据的逻辑结构C. 描述数据的物理结构D. 描述数据的访问权限#### 二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述数据库的三种主要范式,并说明它们各自的作用。
2. 解释什么是维度建模,并举例说明其在数据仓库中的应用。
3. 描述数据挖掘与数据分析的主要区别,并给出数据挖掘的一个实际应用场景。
#### 三、论述题(每题25分,共50分)1. 论述数据模型在企业决策支持系统中的作用,并举例说明如何通过数据模型辅助决策制定。
2. 论述大数据时代下,数据模型设计面临的挑战及应对策略。
#### 四、案例分析题(共30分)背景材料:某电子商务公司希望利用其庞大的用户数据来优化产品推荐系统。
请分析以下问题:1. 如何构建一个有效的用户行为数据模型来支持个性化推荐?2. 在构建数据模型时,需要考虑哪些关键因素?3. 描述如何通过数据模型来评估推荐系统的效果,并提出改进建议。
#### 五、开放性问题(共20分)请设计一个数据模型,用于支持一个在线教育平台的课程推荐系统。
考虑以下因素:1. 用户特征2. 课程属性3. 用户与课程的交互数据4. 推荐系统的反馈机制请在设计中详细说明数据模型的结构、关键属性以及推荐逻辑。
数据模型与决策--作业大全详解
P45.1.21.2N ewtowne有一副珍贵的油画,并希望被拍卖。
有三个竞争者想得到该幅油画。
第一个竞拍者将于星期一出价,第二个竞拍者将于星期二出价,而第三个竞拍者将于星期三出价。
每个竞拍者必须在当天作出接受或拒绝的决定。
如果三个竞拍者都被拒绝,那个该油画将被标价90万美元出售。
Newtowne 拍卖行的主任对拍卖计算的概率结果列在表1.5中。
例如拍卖人的估计第二个拍卖人出价200万美元的概率p=0.9.(a)对接受拍卖者的决策问题构造决策树。
1、买家1:如果出价300万,就接受,如果出价200万,就拒绝;2、买家2:如果出价400万,就接受,如果出价200万,也接受。
接受买家1200 200200接受买家22002002000.50.9接受买家3买家1出价200万买家2出价200万0.7100 21买家3出价100万100100 0220020010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万400400拒绝买家1104000220拒绝买家3909090接受买家24004004000.1接受买家3买家2出价400万0.71001买家3出价100万100100040010100260拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万40040010400拒绝买家3909090接受买家1300 300300接受买家22002002000.50.9接受买家3买家1出价300万买家2出价200万0.7100 11买家3出价100万100100 0300020010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万400400拒绝买家1104000220拒绝买家3909090接受买家24004004000.1接受买家3买家2出价400万0.71001买家3出价100万100100040010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万40040010400拒绝买家39090902.9在美国有55万人感染HIV病毒。
数据模型与决策--作业大全
P45.1.21.2N ewtowne有一副珍贵的油画,并希望被拍卖。
有三个竞争者想得到该幅油画。
第一个竞拍者将于星期一出价,第二个竞拍者将于星期二出价,而第三个竞拍者将于星期三出价。
每个竞拍者必须在当天作出接受或拒绝的决定。
如果三个竞拍者都被拒绝,那个该油画将被标价90万美元出售。
Newtowne 拍卖行的主任对拍卖计算的概率结果列在表1.5中。
例如拍卖人的估计第二个拍卖人出价200万美元的概率p=0.9.(a)对接受拍卖者的决策问题构造决策树。
1、买家1:如果出价300万,就接受,如果出价200万,就拒绝;2、买家2:如果出价400万,就接受,如果出价200万,也接受。
接受买家1200 200200接受买家22002002000.50.9接受买家3买家1出价200万买家2出价200万0.7100 21买家3出价100万100100 0220020010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万400400拒绝买家1104000220拒绝买家3909090接受买家24004004000.1接受买家3买家2出价400万0.71001买家3出价100万100100040010100260拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万40040010400拒绝买家3909090接受买家1300 300300接受买家22002002000.50.9接受买家3买家1出价300万买家2出价200万0.7100 11买家3出价100万100100 0300020010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万400400拒绝买家1104000220拒绝买家3909090接受买家24004004000.1接受买家3买家2出价400万0.71001买家3出价100万100100040010100拒绝买家390拒绝买家290900190接受买家30.3400买家3出价400万40040010400拒绝买家39090902.9在美国有55万人感染HIV病毒。
数据模型作业
数据、模型与决策作业第1章决策分析练习 1.1阳光明媚-2000015000节点B 的EMV 计算:15000×0.73+(-20000)×0.27=5550(美元)节点A 的EMV 是5550美元。
玛丽的最优决策是在7月31日晚决定8月15日继续举行演出。
灵敏度分析:对8月中旬下雨的可能性进行灵敏度分析,假设下雨的概率为p ,当p ≤45.7%时,玛丽仍可以决定继续演出,但是当p >45.7%时,玛丽应该取消演出。
(a )构造决策树(b )构造决策树阳光明媚-2000015000节点D 的EMV :15000×0.8+(-20000)×0.2 = 8000(美元),节点C 取最大EMV 为8000美元。
节点F 的EMV :15000×0.1+(-20000)×0.9 = -16500(美元),节点E 取最大EMV 为-10000美元。
节点B 的EMV :8000×0.9+(-10000)×0.1 = 6200(美元),节点A 取最大EMV 为6200美元。
所以,玛丽这种情况下最优决策是等待8月14日的天气预报。
灵敏度分析:构造一个决策树的电子表格模型,没听天气预报且是晴天,实际也是晴天的概率为p=0.8,当p对于小于0.8604的所有值来说,决策最优策略不变,对于大于0.8604的所有值来说,最优策略是演出,在天气预报晴天的准确率不高于0.8604的情况下应取消演出。
设预报下雨的准确率q为0.9,通过电子表格模型,不管q为何值都不影响最优决策。
设预报第二天为晴天概率为r=0.9,通过电子表格模型,不论r为何值都不影响最优策略。
所以玛丽只需要根据天气预报晴天的准确率高低来进行最优决策。
练习 1.3(a)根据构建电子表格模型分析得,当三维程序研发成功的概率大于p=0.547的所有值时,最优决策还是一样,但成功概率小于p=0.547的所有值时,最优决策是接受Medtech公司的购买。
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数据模型与决策课程大作业以我国汽油消费量为因变量,乘用车销量、城镇化率和90#汽油吨价与城镇居民人均可支配收入的比值为自变量时行回归(数据为年度时间序列数据)。
试根据得到部分输出结果,回答下列问题:1)“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少?2)写出此回归分析所对应的方程;3)将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明;4)对回归分析结果进行分析和评价,指出其中存在的问题。
1)“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少?答案:R方为0.993^2=0.986 ;标准估计的误差为120910.147^(0.5)=347.722)写出此回归分析所对应的方程;答案:假设汽油消费量为Y,乘用车销量为a,城镇化率为b,90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入为c,则回归方程为:Y=240.534+0.00s027a+8649.895b-198.692c3)将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明;乘用车销量对汽油消费量相关系数只有0.00027,数值太小,几乎没有影响,但是城镇化率对汽油消费量相关系数是8649.895,具有明显正相关,当城镇化率每提高1,汽油消费量增加8649.895。
乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入相关系数为-198.692,呈明显负相关,即乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入每增加1个单位,汽油消费量降低198.692个单位。
a, b, c三个自变量的sig 值为0.000、0.000、0.009,在显著性水平0.01情形下,乘用车消费量对汽油消费量的影响显著为正。
(4)对回归分析结果进行分析和评价,指出其中存在的问题。
在学习完本课程之后,我们可以统计方法为特征的不确定性决策、以运筹方法为特征的策略的基本原理和一般方法为基础,结合抽样、参数估计、假设分析、回归分析等知识对我国汽油消费量影响因素进行了模拟回归,并运用软件计算出回归结果,故根据回归结果,对具体回归方程,回归准确性,自变量影响展开分析。
MBA数据模型与决策考卷及答案
MBA数据模型与决策考卷及答案一、选择题(每题1分,共5分)A. 线性回归模型B. 决策树模型C. 主成分分析模型D. 聚类分析模型A. 信息增益B. 均方误差C. 相关系数D. F值A. 加权评分模型B. 层次分析法C. 数据包络分析法D. 逻辑回归分析法A. 目标函数线性B. 约束条件线性C. 变量非负D. 变量连续A. SPSSB. ExcelC. SASD. MATLAB二、判断题(每题1分,共5分)1. 数据模型可以用来描述现实世界中的数据关系和规律。
(√)2. 在决策分析中,只需要关注定量数据,无需考虑定性数据。
(×)3. 熵值法可以用于评估决策树的节点纯度。
(√)4. 线性规划问题中,目标函数和约束条件都必须是线性的。
(√)5. 数据挖掘就是从大量数据中提取有价值信息的过程。
(√)三、填空题(每题1分,共5分)1. 在决策树中,用于分割节点的属性称为______属性。
2. 多属性决策方法中,加权评分模型的核心是确定各属性的______。
3. 线性规划问题中,目标函数的取值称为______。
4. 在数据挖掘过程中,将原始数据转换为适合挖掘的格式的过程称为______。
5. ______是一种基于样本相似度的分类方法。
四、简答题(每题2分,共10分)1. 简述决策树的基本原理。
2. 什么是线性规划?它有哪些应用场景?3. 简述主成分分析的基本步骤。
4. 聚类分析的主要目的是什么?5. 请列举三种常用的多属性决策方法。
五、应用题(每题2分,共10分)1. 某企业拟投资两个项目,项目A的预期收益为100万元,风险系数为0.6;项目B的预期收益为150万元,风险系数为0.8。
请使用加权评分模型为企业选择投资项目。
2. 某公司生产两种产品,产品1的单件利润为10元,产品2的单件利润为15元。
生产一件产品1需要2小时,生产一件产品2需要3小时。
公司每月最多生产100件产品,且生产时间不超过240小时。
数据模型与决策练习题含答案
1、某企业目前的损益状况如在下:销售收入(1000件×10元/件) 10 000销售成本:变动成本(1000件×6元/件) 6 000固定成本 2 000销售和管理费(全部固定) 1 000利润 1 000(1)假设企业按国家规定普调工资,使单位变动成本增加4%,固定成本增加1%,结果将会导致利润下降。
为了抵销这种影响企业有两个应对措施:一是提高价格5%,而提价会使销量减少10%;二是增加产量20%,为使这些产品能销售出去,要追加500元广告费。
请做出选择,哪一个方案更有利?(2)假设企业欲使利润增加50%,即达到1 500元,可以从哪几个方面着手,采取相应的措施。
2、某企业每月固定制造成本1 000元,固定销售费100元,固定管理费150元;单位变动制造成本6元,单位变动销售费0.70元,单位变动管理费0.30元;该企业生产一种产品,单价10元,所得税税率50%;本月计划产销600件产品,问预期利润是多少?如拟实现净利500元,应产销多少件产品?3、某企业生产甲、乙、丙三种产品,固定成本500000元,有关资料见下表(单位:元):要求:(1)计算各产品的边际贡献;(2)计算加权平均边际贡献率;(3)根据加权平均边际贡献率计算预期税前利润。
4、某企业每年耗用某种材料3 600千克,单位存储成本为2元,一次订货成本25元。
则经济订货批量、每年最佳订货次数、最佳订货周期、与批量有关的存货总成本是多少?5.有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下:(1)说明两变量之间的相关方向;(2)建立直线回归方程;(3)估计生产性固定资产(自变量)为1100万元时总产值(因变量)的可能值。
6、某商店的成本费用本期发生额如表所示,采用账户分析法进行成本估计。
首先,对每个项目进行研究,根据固定成本和变动成本的定义及特点结合企业具体情况来判断,确定它们属于哪一类成本。
例如,商品成本和利息与商店业务量关系密切,基本上属于变动成本;福利费、租金、保险、修理费、水电费、折旧等基本上与业务量无关,视为固定成本。
数据模型与决策习题1
1、耐芙迪公司在3个工厂中专门生产一种产品。
这种产品有着优良的品质,所以现在公司接到许多的订单,产品供不应求。
公司也在努力扩大生产,甚至计划要建立一个新的工厂,但是这个新工厂要明年才能投入运营。
在未来的4个月中,有四个处于国内不同区域的潜在顾客(批发商)很有可能大量订购。
顾客1是公司最好的顾客,所以它的全部订购量都应该满足;顾客2和顾客3也是公司最要的顾客,所以营销经理认为作为最低限度至少要满足他们订单的1/3,对于顾客4,销售经理认为并不需要进行特殊考虑,所以不想向这位客供应货物。
这样就有足够的货物满足最少数量。
主要是由于运输成本上的差异,销售一个产品得到的净利润也不同,很大程度取决于哪个工厂供应哪个顾客。
因此,向每一个顾客供应多少的货物(比营销经理所确定的最少量要多)的最终决策应该基于利润最大化。
每一种工厂-顾客的组合的单位利润如表1所示。
最右边一列中给出了下个月中每个工厂生产的单位数,最后一行显示了顾客的订货量。
个工厂向每一位顾客供应多少单位的货物才能使利润最大化。
为该问题建立电子表格模型。
2、洽德费尔公司拥有三个生产折叠婴儿车的工厂,并运往四个配送中心。
工厂1、2、3每月的产量为12、17、11个运输单位。
同时配送中心每月需要10个运输单位的货物。
从每一每一个运输单位的运输成本为每英里0.5美元,工厂向每个配送中心运输的固定成本为每单位100美元。
A.把这个问题描述为一个运输问题并写出相应的出发地、供应量、目的地、需求量和单位成本。
B.用电子表格描述这个问题,并求解。
3、汤姆要在今天买3品脱的家酿酒,明天买另外的4品脱。
迪克想要销售5品脱的家酿酒,今天的价钱为每品脱3美元,而明天的价钱为每品脱2.7美元,哈里想要销售4品脱的家酿酒,今天的价钱为每品脱2.9美元,而明天的价钱为每品脱2.8美元。
汤姆想要知道他要如何购买才能在满足他的口渴需求的基础上,使他的购买成本达到最小值。
为这个问题建立电子表格模型。
《数据模型决策》复习(作业)题
《数据模型决策》复习(作业)题《数据模型决策》复习(作业)题二、分析、建模题1、(广告策划)一家广告公试司想在电视、广播及杂志做广告,其目的是尽可能多地招徕顾客。
下面是市场调查结果:这家公司希望广告费用不超过800(千元),还要求:(1)至少有二百万妇女收看广告;(2)电视广告费用不超过500(千元);(3)电视广告白天至少播出3次,最佳时间至少播出2次;(4)通过广播、杂志做的广告各重复5到10次。
试建立该问题的数学模型,并用软件求解。
解:设变量X1, X 2, X 3, X 4为白天、最佳时间、无线电广播、杂志次数目标函数maxZ=400 X1+900X2+500 X 3+200 X 4约束条件s.t40 X 1+75 X 2+30 X 3+15 X 4≤80040X1+400X2+200X3+100X4≥80040X1+75X2≤500X1≥3X2≥2,X3≥5X3≤10X4≥5X4≤10X i≥0 i=1,2,3,4软件求解2、(指派问题)分配甲、乙、丙、丁四人分别去完成A、B、C、D 四项工作。
已知每人完成各项工作的时间如下表所示。
规定每项工作只能由一人去单独完成,每个人最多承担一项工作。
如何分配工作,使完成四项工作总的耗时为最少?建立线性规划数学模型(不求解)。
解:设变量X11,X12,X13,X14为甲参加1,2,3,4工作,X X22,X23,X24为乙参加1,2,3,4工作,21,X31,X32,X33,X34为丙参加1,2,3,4工作,X41,X42,X43,X44为丁参加1,2,3,4工作目标函数maXZ=10X11+5X12+15X13,+20X14 +2X21+10X22+5X23+15X24+3X31+15X32+14X33+13X34 +15X41+2X42+7X43+6X44约束条件s.tX11+X12+X13, +X14=1X21+X22+X23+X24=1X31+X32+X33+X34=1X41+X42+X43+X44=1X i,j≥0 i=1,2,3,4 j=1,2,3,4软件求解3、昼夜运营的公交线路每天各时间区段内所需要的司机和乘务员人数如下表:设司机和乘务员分别在各时间区段一开始时上班,并连续工作8小时,问该公交线路至少配备多少名司机和乘务人员。
《数据模型与决策》复习试题和参考题答案
《数据模型与决策》复习试题和参考题答案一、选择题1. 下列哪种数据模型不是数据库系统常用的数据模型?()A. 关系模型B. 层次模型C. 网状模型D. 面向对象模型2. 以下哪项不是数据库系统的主要功能?()A. 数据存储B. 数据检索C. 数据更新D. 数据加密3. 在关系数据库中,下列哪个概念表示表之间的关系?()A. 外键B. 主键C. 候选键D. 索引4. 下列哪种决策方法属于定量决策方法?()A. 直觉决策法B. 经验决策法C. 线性规划法D. 逻辑推理法5. 以下哪个概念不属于数据挖掘的范畴?()A. 关联规则B. 聚类分析C. 决策树D. 文本挖掘二、填空题6. 数据模型通常包括________、________和________三个基本要素。
7. 数据库系统的核心是________。
8. 在关系数据库中,为了实现表之间的连接,通常使用________。
9. 数据挖掘的方法主要包括________、________和________。
10. 线性规划法在决策过程中主要用于解决________问题。
三、判断题11. 数据模型是数据库设计和实现的基础,它描述了数据如何存储、组织和访问。
()12. 数据库系统只能用于存储数据,不能进行数据检索和更新操作。
()13. 在关系数据库中,主键可以唯一标识表中的每一行数据。
()14. 数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息的方法,它包括关联规则、聚类分析和决策树等技术。
()15. 定量决策方法主要依赖于数学模型和算法,通常比定性决策方法更加准确和有效。
()四、简答题16. 简述数据模型的作用。
17. 简述数据库系统的四个主要功能。
18. 简述数据挖掘的主要应用领域。
19. 简述线性规划法的基本原理。
五、综合题20. 设某公司销售三种产品A、B、C,每种产品的销售价格、成本和销售量如下表所示。
请根据这些数据,计算该公司每种产品的利润,并确定哪种产品的销售利润最高。
数据模型与决策练习题含答案
1、某企业目前的损益状况如在下:销售收入(1000件×10元/件) 10 000销售成本:变动成本(1000件×6元/件) 6 000固定成本 2 000销售和管理费(全部固定) 1 000利润 1 000(1)假设企业按国家规定普调工资,使单位变动成本增加4%,固定成本增加1%,结果将会导致利润下降。
为了抵销这种影响企业有两个应对措施:一是提高价格5%,而提价会使销量减少10%;二是增加产量20%,为使这些产品能销售出去,要追加500元广告费。
请做出选择,哪一个方案更有利?(2)假设企业欲使利润增加50%,即达到1500元,可以从哪几个方面着手,采取相应的措施。
2、某企业每月固定制造成本1 000元,固定销售费100元,固定管理费150元;单位变动制造成本6元,单位变动销售费0.70元,单位变动管理费0.30元;该企业生产一种产品,单价10元,所得税税率50%;本月计划产销600件产品,问预期利润是多少?如拟实现净利500元,应产销多少件产品?3、某企业生产甲、乙、丙三种产品,固定成本500000元,有关资料见下表(单位:元):产品甲乙丙要求:(1)计算各产品的边际贡献;(2)计算加权平均边际贡献率;(3)根据加权平均边际贡献率计算预期税前利润。
4、某企业每年耗用某种材料3 600千克,单位存储成本为2元,一次订货成本25元。
则经济订货批量、每年最佳订货次数、最佳订货周期、与批量有关的存货总成本是多少?5.有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下:单价1009095单位变动成本807580销量12000150008000企业编号12345678910合计生产性固定资产价值(万元)3189102004094155023141210102212256525工业总产值(万元)52410196388159139286051516121916249801(1)说明两变量之间的相关方向;(2)建立直线回归方程;(3)估计生产性固定资产(自变量)为1100万元时总产值(因变量)的可能值。
《数据模型与决策》练习题及答案
《管理统计学》习题解答(20XX 年秋MBA 周末二班,邢广杰,学号:)第3章 描述性统计量 (一) P53 第1题抽查某系30个教工,年龄如下所示:61,54,57,53,56,40,38,33,33,45,28,22,23,23,24,22,21,45,42,36,36,35,28,25,37,35,42,35,63,21(i )求样本均值、样本方差、样本中位数、极差、众数;(ii )把样本分为7组,且组距相同。
作出列表数据和直方图; (iii )根据分组数据求样本均值、样本方差、样本中位数和众数。
解:(i )样本均值∑==n1i ixn1x =37.1岁样本方差)X n X (1-n 1)X (X 1-n 1s 2n 1i 2i2n 1i i 2-=-=∑∑===189.33448 把样本按大小顺序排列:21,21,22,22,23,23,24,25,28,28,33,33,35,35,35,36,36,37,38,40,42,42,45,45,53,54,56,57,61,63样本中位数)X X (21m 1)2n ()2n (++==(35+36)/2=35.5岁极差=-=1)()n (X X R 63-21=42岁 众数=0m 35岁(ii )样本分为7组、且组距相同的列表数据、直方图如下所示样本均值i k1i f Xi n 1X ∑===36.3岁样本方差)X n f X (1-n 1f )X (X 1-n 1s 2k 1i i 2i i2k 1i i 2-=-=∑∑===174.3724 样本中位数810230730f F 2n i I m -+=-+==34.375岁 众数=--⨯-+=---+=+448248730f f 2f f f iI m 1m 1-m m 1-m m 033.5岁(二)P53 第2题某单位统计了不同级别的员工的月工资水平资料如下:解:样本均值i k1i f Xi n 1X ∑===1566.667元样本标准差)X n f X (1-n 1f )X (X 1-n 1s 2k 1i i2i i 2k 1i i -=-=∑∑===398.1751元 样本中位数在累计74人的那一组,m=1500元; 众数1500m 0=元。
数据模型与决策习题2
计划安装量
最大产量
单位成本(百万美元)
单位存储成本
(美元)
正常
时间
加班时间
正常时间
加班时间
1
10
20
10
1.08
1.10
15000
2
15
30
15
1.11
1.12
15000
3
25
25
10
1.10
1.11
11.15
由于生产成本的不同,我们可以在成本比较低的那个月在进行安装之前多生产一些发动机。但是这种方法也有缺点,这些发动机在进行安装之前多生产一些发动机。但是这种方法也有缺点,这些发动机在进行安装之前应该被存放起来(由于飞机框架不能提前准备好)而每月每台发动机的储存成本为15000美元(包括所花费资金的利息)。
1.北方飞机制造公司为全世界的航空公司生产各种商务飞机。制造过程最后一步是生产喷气发动机并把它们安装到已经完成的飞机框架之中去(非常快的一个操作)。按照公司的一些订单合同,不久公司要交付使用相当多数量的飞机,所以有必要现在为未来4个月这些飞机发动机的生产制定计划。
为了保证按时交付,公司必须要按照表3第二列的数量来供应需要安装的发动机。由天在此期间,根据其他产品制造、保养以及维修工作安排的不同,这种发动的生产能力也有不同。在正常时间(没有加班)内每月的最大生产能力如表3第二列所示。能够在加班时间内生产的数量第四列给出。在正常时间以及加班时间内每生产一台发动机的成本分别在第五列和第六列中给出。
生产管理人员需要制定出一个每月生产多少台发动机的计划,使制造和存储的总成本达到最小。
用电子表格模型求解该问题。
2.沃斯泰克公司决定要生产三种新的产品。现在公司所属的五个工厂拥有生产余力来进行新产品的生产。在工厂1、2、3、4、5中第一种产品的单位生产成本分别为31美元、29美元、32美元、28美元和29美元。第二种产品的单位生产成本分别是45美元、41美元、46美元、42美元和43美元。第三种产品只能在工厂1、2、3中生产。工厂4、5没有这种生产能力。第三种产品在工厂1、2、3中的单位成本为38美元、35美元、40美元。销售预测表明产品1、2、3每天必须分别生产600、1000、800单位。不管是单一产品还是产品组合,工厂1、2、3、4、5每天的生产量为400、600、400、600、1000单位。假设拥有生产这些新产品能力的工厂可以在生产能力范围内生产任何数量任何组合的产品。管理人员希望知道怎样安排这些新产品的生产才能使总生产成本最小。对这个问题进行描述并求解。
MBA数据模型与决策考卷及答案
专业课原理概述部分一、选择题(每题1分,共5分)1. 数据模型的三个基本要素是()A. 数据结构、数据操作、数据约束B. 数据结构、数据类型、数据操作C. 数据结构、数据存储、数据操作D. 数据结构、数据处理、数据约束A. 根节点B. 叶节点C. 中间节点D. 边缘节点A. 目标函数是线性的B. 约束条件是线性的C. 变量之间是独立的D. 目标函数和约束条件必须都是最小化A. 最早开始时间B. 最迟完成时间C. 自由时差D. 期望时差A. 库存水平B. 库存周转率C. 库存占用资金D. 库存损耗率1. 数据模型是对现实世界的一种抽象表示。
()2. 在决策树中,信息增益越大的特征越重要。
()3. 线性规划问题只能求解最小化问题。
()4. 网络分析中的关键路径是指项目中耗时最长的路径。
()5. 安全库存是为了应对不确定需求而设置的额外库存。
()三、填空题(每题1分,共5分)1. 数据模型的三个基本要素包括数据结构、数据操作和______。
2. 在决策树中,______节点表示决策结果,______节点表示决策条件。
3. 线性规划问题中,目标函数可以是最大化或______。
4. 网络分析中,最早开始时间等于其前序活动的______时间。
5. 库存管理中,库存周转率等于销售成本除以______。
四、简答题(每题2分,共10分)1. 简述数据模型的作用。
2. 解释决策树剪枝的目的。
3. 线性规划问题的主要应用领域有哪些?4. 网络分析中的关键路径法有何意义?5. 如何计算库存周转率?五、应用题(每题2分,共10分)1. 某企业生产两种产品,产品A和产品B。
生产一个单位产品A 需要2小时,生产一个单位产品B需要3小时。
企业每月最多可投入180小时的生产时间。
产品A的利润为100元/个,产品B的利润为150元/个。
请建立线性规划模型,求解最大利润。
1. 请结合实际案例分析数据模型在企业管理中的应用。
2. 请分析决策树算法在信贷风险评估中的作用。
数据模型与决策作业
数据模型与决策作业一、Cropain公司基建部问题1、首先将60组数据单独列出,找到因变量Y(earn)和自变量X(size、p15、inc、nrest、price),数据如下所示:打开EXCEL表格-工具-数据分析-回归-确定-Y值区域为EARN 列,X值区域为SIZE到PRICE列,点标志-确定,生成数据如下:SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R 0.92532R Square 0.856217Adjusted RSquare 0.842903标准误差36.20023观测值60方差分析df SS MS F SignificanceF回归分析 5 421397.1 84279.41 64.313 1.64E-21残差54 70764.67 1310.457总计59 492161.7回归方程如下:Y(earn)=0.77size+0.04p15+8.78inc+1.41nrest-2.69price-35 3.82多重共线性检验如下:回到EXCEL表格-工具-数据分析-相关系数-确定,选定区域为从EARN到PRICE的所有列,点击标志在第一行,确定,生成相关性系数.2、将Y变量(earn)和X变量(从size到price)粘贴到MINITAB中,统计-回归-逐步回归-响应(earn),预测变量(从size到price)-确定,得出数据如下:逐步回归: EARN 与 SIZE, P15, INC, NREST, PRICE入选用 Alpha: 0.15 删除用 Alpha: 0.15响应为 5 个自变量上的 EARN,N = 50步骤 1 2 3 4 5常量 -0.6348 -354.7460 -421.2498 -412.5582 -379.4336P15 0.0459 0.0416 0.0397 0.0436 0.0432T 值 5.81 6.35 7.20 10.00 10.49P 值 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000INC 11.7 12.8 9.7 9.7T 值 4.93 6.37 5.85 6.19P 值 0.000 0.000 0.000 0.000NREST 1.33 1.48 1.46T 值 4.56 6.43 6.70P 值 0.000 0.000 0.000SIZE 0.61 0.63T 值 5.51 6.04P 值 0.000 0.000PRICE -2.01T 值 -2.55P 值 0.014S 68.0 55.8 46.8 36.5 34.5R-Sq 41.26 61.28 73.33 84.09 86.14R-Sq(调整) 40.04 59.63 71.59 82.67 84.56Mallows Cp 140.4 78.9 42.6 10.5 6.0五个变量的回归方程如下:Earn=0.0432p15+9.7inc+1.46nrest+0.63size-2.01price-379.43;数据中51到60相关数据如下:各组实际利润率=earn/k,因而51到60的每组实际利润率如下:各组的预测利润=变量回归方程上各项*相关各项的数据举例:第51店的预测利润为Earn=0.0432*2800+9.7*32.1+1.46*26+0.63*146-2.0111.6-379 .43=159.524;因而各组利润为:各组预测利润率、与实际利润率比较为:60组数据的相关系数和回归方程如下所示:逐步回归: EARN 与 SIZE, P15, INC, NREST, PRICE 入选用 Alpha: 0.15 删除用 Alpha: 0.15响应为 5 个自变量上的 EARN,N = 60步骤 1 2 3 4 5 常量 -3.083 -103.061 -145.274 -399.009 -353.820P15 0.0482 0.0501 0.0485 0.0444 0.0442T 值 6.15 7.95 9.10 10.10 10.95P 值 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000SIZE 0.798 0.852 0.754 0.772T 值 5.73 7.23 7.73 8.61P 值 0.000 0.000 0.000 0.000NREST 1.39 1.45 1.41T 值 4.93 6.34 6.71P 值 0.000 0.000 0.000INC 8.8 8.8T 值 5.44 5.91P 值 0.000 0.000PRICE -2.69T 值 -3.37P 值 0.001S 71.7 57.6 48.5 39.5 36.2R-Sq 39.47 61.60 73.22 82.59 85.62R-Sq(调整) 38.42 60.26 71.79 81.33 84.29Mallows Cp 171.3 90.2 48.6 15.4 6.0Y(earn)=0.0442p15+0.772size+1.41nrest+8.8inc-2.69price-353.820 根据60组数据的预测回归方程对未来10组数据进行预测如下:二、菲拉托伊·里尤尼蒂纺织厂问题首先,把要求的相关决策变量清空,如下所示:根据题意,本题给出了各工厂生产机器的单位时间和月度最大使用时间,和各工厂生产四种产品的单位成本和运输成本,要求的是在满足各品种需求量的基础上各工厂如何生产总成本最低的问题,根据题意,首先建立目标函数:COST OF PRODUCTIONCOST OF TRANSPORTATION将各共厂两项成本相加可得:目标函数为各工厂各品种生产的成本与各工厂生产产品的乘积。
MBA《数据、模型与决策》作业(案例)
《数据、模型与决策》案例1 企业背景SGT特殊钢铁公司是我国西部地区最大、西北地区唯一的百万吨资源型特殊钢生产基地,是国家级创新型企业、国家军工产品配套企业。
经过多年的发展,通过传统产业升级改造和优势产业发展壮大,已形成年产焦炭75万吨、普通钢400万吨、特殊钢400万吨的综合生产能力,成为集“特钢制造、煤炭焦化”为一体的资源综合开发钢铁联合企业。
SGT公司钢铁制造始终坚持以“打造西部重要的特种钢生产基地”为己任,牢固树立品牌意识,顺应新型特殊钢材料发展趋势,努力提升工艺技术及装备水平,拥有“高炉—转炉—精炼—连铸—连轧”五位一体的长流程生产线和“电炉(兑铁水)冶炼—精炼—连铸(模铸)—连轧(半连轧)”的短流程生产线。
建成了极具特色的“功勋牌”特钢产品体系,产品涵盖轴承钢、模合结钢、碳工钢、工具钢等钢种,产品广泛应用于汽车、工程制造、机械制造、石油、军工、航空、铁路运输、新能源、新基建等多种行业。
公司整体生产工艺及技术在行业中处于领先水平,特别是“十二五”期间,公司对工艺装备进行了全面升级改造,先后建成110吨Consteel电炉、410* 530mm三机三流大方坯连铸机、精品特钢大棒材生产线、精品特钢小棒材生产线。
尤其是精品特钢大、小棒材生产线采用了当今世界顶尖工艺技术及装备,达到国际钢铁工业的先进水平。
公司目前已拥有五十余项特殊钢生产的专有技术,其中主要有钢包、连铸耐材材质控制技术,分钢种脱氧工艺与技术,分钢种渣系控制技术,残余元素与有害元素的控制技术,非金属夹杂物形态控制技术,硫化物夹杂弥散细化技术,含硫钢纯净化技术,含S,Al,B钢连铸技术,炉前化学成分精确控制技术,炉前淬透性(DI值)动态控制技术,模铸、连铸碳偏析及凝固组织控制技术,在线正火轧制技术,在线超快冷技术,在线控轧控冷一热机轧制(TMCP)技术,大规格热轧材高精度轧制技术,小规格热轧材高精度轧制技术,热轧材非标规格轧制技术,银亮材剥、碾光表面光洁度控制技术,低中碳钢低硬度球化退火技术,钢材零缺陷无损探伤检测技术,电炉、转炉全铁冶炼技术,电炉、转炉底吹搅拌,高品质特殊钢精品生产技术集成,富氮合金、高氮中间合金及氮化硅锰冶炼螺纹钢技术,小粒度石灰石在电炉、转炉直接炼钢技术,高品质系列钢锭缺陷控制技术,马氏体不锈钢大方坯连铸技术,电弧炉炼钢复合吹炼技术等。
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《数据模型与决策》课程作业(2014春秋MBA周末班):一、生产轮班人员的双向选择问题
解:1)建立运输模型
假设以24名工人为产地,4名组长为销地,24名普通员工与4位组长之间的相互满意度值为运输单价,每名工人到一个小组为产量,每个小组需要的工人数为销量,列下表:
解一:
即:第一组:1、3、4、9、15、23;
第二组:2、6、7、8、10、20;
第三组:5、11、12、13、14、16;
第四组:17、18、19、21、22、24;
解二:
即:第一组:1、2、4、9、15、23;
第二组:3、6、7、8、10、20; 第三组:5、11、12、13、14、16;
第四组:17、18、19、21、22、24; 2)建立0-1整数规划模型:
令x ij = 1(指派第 i 工人去j 组长小组工作时)或0(指第 i 工人不去j 组长小组工作工作时)。
这样可以表示为一个0-1整数规划问题: 设C ij 为第i 员工与第j 组长之间的相互满意度值 则minZ=∑∑==24
14
1i j j ij Xi C
s.t.
{∑
=
4
1
1
j
j
x=1
.
.
.
.
∑
=
4
1
24
j
j
x=1
{
6 24
1
1=∑
=i
i x
6 24
1
2=∑
=i
i x
6 24
1
3=∑
=i
i x
6 24
1
4=∑
=i
i x
x ij = 1—0,(i=1,2,3,……,24;j=1,2,3,4)
二、证券营业网点设置问题
解:建立0—1模型
令x i =1(指在该地建立营业网点)或0(指在该地不建立营业网点)。
这样可以表示为一个0-1整数规划问题:
投资额b j ;利润额c j ;市场平均份额r j 均为原题目中表格内的数据。
maxZ=
∑∑==20120
1
j i i
j x c
s.t.{
∑∑
==20120
1j i i j x b ≤220000000∑∑==201201j i i j x r ≤10∑
=20
1i i x ≤124321x x x x +++≥31312111098765x x x x x x x x x ++++++++≥420191817161514x x x x x x x ++++++≤54∗(4321x x x x +++)+3∗(1312111098765x x x x x x x x x ++++++++)+
2∗(20191817161514x x x x x x x ++++++)≤40
x i =1—0;(i=1,2,3,……20)。
三、混合泳接力队的选拔问题
解:建立0—1模型
令x ij = 1(指派第 i 人去参加第j 项泳姿时)或0(指第 i 人不去参加第j 项泳姿时)。
这样可以表示为一个0-1整数规划问题:
设C ij 为第i 人在第j 项泳姿的百米成绩(原题目中列表显示)
i=1,2,3,4,5(分别代表甲,乙,丙,丁,戊);j=1,2,3,4(分别代表蝶泳,仰泳,蛙泳,自由泳) minZ=
j i j i ij x
c ∑∑==514
1
s.t.{
1
5
11
=∑=i i x
1
512=∑=i i x 1
5
1
3=∑=i i x 1
5
1
4
=∑=i i x
{
1
4
1
1=∑=j j
x
14
12=∑=j j
x
14
13=∑=j j
x
14
14=∑=j j
x
1
4
1
5=∑=j j
x
x ij = 1—0,(i=1,2,3,4,5;j=1,2,3,4)
四、生产计划问题
解:1)设生产原稿纸的工时为x1,生产日记本的工时为x2,生产练习本的工时为x
3
,利润为z,建立线性规划模型:
maxZ=2*30* x
1+3*30* x
2
+1*30* x
3
=60 x
1
+90 x
2
+30 x
3
s.t.{
3
2
1x
x
x+
+≤100
3
2
1*
30
*3/
80
*
30
*3/
40
*
30
*
10/3x
x
x+
+≤30000
利用软件计算:
即33个工人生产原稿纸一个月,66个工人生产日记本一个月,剩余一个工人先生产白坯纸三分之一个月再生产日记本三分之二个月,得最大利润为8000.01元
2)不需要增加临时工,从上题软件计算结果中可以看到剩余变量均为0,即该约束条件中所有资源均已被利用,在白坯纸供应不变的情况下,无需增加临时工扩大产能,因原产能已为最大。
五、模型求解问题
解:设生产产品甲x1件,生产产品乙x2件。
maxZ=1500* x1+2500* x2
s.t.{3∗1x+2∗2x≤65 2∗1x+1∗2x≤40 3∗2x≤75
1
x,2x≥0且为整数
利用软件得出结果:
即生产产品甲5个,产品乙25个,可以获得最大利润70000元。
表示最大利润为70000元,其中产品甲生产5个,产品乙生产25个。
剩余变量:表示设备A完全利用,设备B剩余5个小时的工作时间,设备C完全利用。
对偶价格:表示如果设备A增加一个小时,则最大利润增加500元;设备B增加工作时间,最大利润不变化;设备C增加一个小时,则最大利润增加500元。
表示产品甲的价格在0~3750元范围,产品乙的价格在1000~+∞范围内变化,最优解不变,即产品甲生产5个,产品乙生产25个。
表示当其他条件不变的情况下,设备A的工作时间在50~72.5小时范围内变化,其对偶价格不变。
当其他条件不变的情况下,设备B的工作时间在35~+∞小时范围内变化,其对偶价格不变。
当其他条件不变的情况下,设备C的工作时间在30~97.5小时范围内变化,其对偶价格不变。
六、整数规划问题
解:1)设x1,x2,x3 分别为产品甲、产品乙和产品丙的生产数量。
各种产品的固定费用只有在生产该种容器时才投入,为了说明固定费用的这种性质,设y j = 1(当生产第j种产品,即x j >0 时) 或0(当不生产第j种产品,即x j = 0 时)。
引入约束x j ≤ M y j ,j =1,2,3,M充分大,以保证当y j = 0 时,x j = 0 。
建立如下的数学模型:
Max z = (300-100)x1 + (550-400)x2 +(250-120)x3 - 5000y1
s.t. 4x1 + 3x2 + 2x3≤540
2x1 + 5x2 + 3x3≤600
x j ≤ M y j ,j =1,2,3,M充分大
x j≥0 y j为0--1变量,j = 1,2,3
2)设x1为产品甲产量在1~30内的产量,x2为产品甲产量在31~41内的产量,x3为产品甲产量在71以上的产量;x4,x5产品乙和产品丙的生产数量。
各种产品的固定费用只有在生产该种容器时才投入,为了说明固定费用的这种性质,设,y j= 1(当生产第j种产品,即x j >0 时) 或0(当不生产第j种产品,即x j = 0 时)。
引入约束x j ≤ M y j ,j =1,2,3,4,5,M充分大,以保证当y j = 0 时,x j = 0 。
建立如下的数学模型:
Max z = (300-220)x1 + (300-200)x2 +(300-190)x3 +(550-400)x4 + (250-120)x5
s.t. 4(x1 + x2+ x3)+ 3x4 + 2x5≤540
2(x1 + x2+ x3)+ 5 x4+ 3 x5≤600
x j ≤ M y j ,j =3,4,5,M充分大
x1≤ 30 y1
x2≤ 40 y2
y1≥y2≥y3
x j≥0 y j为0--1变量,j = 1,2,3,4,5
七、不确定型决策问题解:乐观:
产品方案为乙产品
悲观:
产品方案为丙产品
等可能:
产品方案为乙产品
后悔值:
产品方案为乙产品。