信息技术在仓储管理中的运用
现代信息技术在仓储管理中的应用
第十章现代信息技术在仓库管理中的应用本章学习目标：通过本章学习，了解条码技术的基本概念、分类；掌握条码技术在仓储管理中的应用，熟悉仓储管理信息系统的构成及功能，掌握管理信息系统在仓储管理中的应用。
第一节条码技术及其应用条码（Bar Code）技术或称为BC技术是在计算机应用中产生并发展起来的，广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域的一种自动识别技术，具有输入速度快、成本低、可靠性强等优点，在当今的自动识别技术中占有重要的地位。
条码技术在仓储业的自动化立体仓库中发挥着重要作用，特别是对于小型物品的管理和入库不均衡的物品管理更显示出其优越性。
一、条码技术概述（一）条码的基本概念（1）条码条码是由一组规则排列的条、空以及对应的字符组成的标记，“条”指对光线反射率较低的部分，“空”指对光线反射率较高的部分，这些条和空组成的数据表达一定的信息，并能够用特定的设备识读，转换成与计算机兼容的二进制和十进制信息。
（2）码制条和空的安排方式称做符号法，符号法有多种。
条码的码制是指条码符号的类型，每种类型的条码符号都是由符合特定编码规则的条和空组合而成。
常用的一维码的码制包括：EAN码、39码、交插25码、UPC码、128码、93码，及Codabar（库德巴码）等。
UPC条码由美国统一代码委员会制定，主要流行于北美。
EAN条码是国际通用符号体系，是一种定长、无含义的条码，主要用于商品标识。
39码是一种带有自我检查功能的字母与数字的符号法，它可以提供不同的长度并有高度的资料效能，在工业、医药和政府部门中很流行。
128码是可以代表所有的ASCⅡ并有高密度和高度的资料效能。
93码是一种类似于39码的条码，密度较高，能够代替39码。
25码主要应用于包装、运输以及国际航空系统的机票顺序编码等。
Codabar码主要应用于血库、图书馆、包裹等的跟踪管理。
（3）条码字符集条码字符集是指某种码制所表示的全部字符的集合。
物流仓储中的大数据应用案例
物流仓储中的大数据应用案例近年来，随着信息技术的快速发展和智能化水平的提升，大数据在各个领域的应用越来越广泛。
作为物流行业的重要组成部分，物流仓储也开始大力借助大数据技术来提升运营效率和管理水平。
本文将介绍一些物流仓储中的大数据应用案例，以展示大数据在物流仓储领域的潜力和价值。
一、智能仓库管理大数据在物流仓储中的应用最直观的体现在智能仓库管理方面。
通过采集仓库内各种传感器、监控摄像头等设备的数据，结合大数据分析与处理技术，可以实现对仓库运营情况的全面监控和管理。
例如，利用大数据技术可以对仓库的货物存储情况、库存余量、货物流动状况等进行实时监测，并根据数据分析结果进行仓库内物品摆放优化、货物调配等决策，提高仓库运营效率，降低成本。
二、智能物流调度物流调度是保证货物准时送达的重要环节。
大数据应用可以帮助物流企业优化物流调度策略，提高物流配送效率。
通过收集分析车辆、货物、司机等数据，可以实现对物流调度过程的全程监控和优化。
例如，利用大数据技术可以实时监测配送车辆的位置、交通状况、配送路线等信息，并根据数据分析结果及时调整配送计划，降低路程时间和燃料成本，提高配送效率和质量。
三、供应链预测与优化供应链是物流仓储中的一个重要环节，涉及到多个环节和各种复杂因素。
利用大数据技术，可以对供应链中的各个环节进行分析和预测，帮助企业优化供应链管理，提高运营效率。
例如，通过收集分析历史订单数据、销售数据、库存数据等，可以建立供应链模型，预测产品需求量变化趋势，提前采购和备货，减少库存积压和产品滞销的风险，优化供应链运作。
四、客户需求分析物流仓储中的客户需求分析是提供优质服务的重要环节。
通过大数据分析客户的历史订单数据、物流运输数据、反馈评价等，可以深入了解客户的需求特点和偏好，制定个性化服务策略，提升客户满意度。
例如，通过大数据分析，可以发现某些商品在某个区域有较大的市场需求，物流企业可以根据这一数据为该区域的客户提供更加优质的物流服务，提高市场占有率和业务口碑。
信息技术在仓储管理中的应用
降低运营成本
通过自动化和智能化的信息技术，可以减少对人工的依赖，降低人力成本 和人员管理成本。
信息技术的运用可以实现精细化的库存管理和成本控制，减少库存积压和 浪费现象，降低库存成本。
信息技术可以优化物流配送和运输管理，提高运输效率，降低运输成本。
增强企业竞争力
信息技术可以提高仓储管理的透明度和可视化 程度，使企业更好地掌控仓储运营状况，提高 企业的决策效率和准确性。
信息技术的运用可以优化企业的供应链管理， 实现与供应商、客户等各方的信息共享和协同 工作，提高整个供应链的效率和竞争力。
信息技术可以降低企业的运营成本和提高服务 水平，使企业在激烈的市场竞争中获得更大的 优势和市场份额。
05 未来展望与挑战
新技术的发展与应用
物联网技术
通过物联网技术，实现仓储物品的实时监控和追踪，提高库存管 理效率和准确性。
人工智能与机器学习
利用人工智能和机器学习技术，对仓储数据进行智能分析，优化库 存布局和货物调度。
自动化技术
自动化设备的应用，如无人搬运车、智能叉车等，可提高仓储作业 的效率和准确性。
货物追溯
记录货物的入库、出库、移库等操作，实现货物 的全程追溯。
异常预警
及时发现异常情况，如货物丢失、损坏等，并采 取相应措施。
数据分析与决策支持
数据整合与报表生成
整合仓库内外的数据资源，生成各类报表，如库存报表、销售报表 等。
数据挖掘与预测
通过数据挖掘技术，分析历史数据，预测未来的销售趋势和需求变 化。
数据安全与隐私保护
数据加密
对仓储管理系统中的敏感数据进行加密处理，确保数据传输和存 储的安全性。
仓储行业中的新兴技术在仓储管理中的应用
仓储行业中的新兴技术在仓储管理中的应用随着科技的不断进步，新兴技术在各个领域得到广泛应用，仓储行业也不例外。
在仓储管理中，新兴技术的应用带来了诸多优势和改变，本文将从智能仓库、物联网、大数据分析以及人工智能四个方面详细探讨新兴技术在仓储管理中的应用。
一、智能仓库智能仓库是利用先进的传感器、自动化设备和信息技术来实现仓库的智能化管理与运营。
智能仓库通过物流信息系统的建立，实现了对仓库各项数据的自动采集与整合，并通过数据分析提供及时可靠的信息支持。
同时，智能仓库还采用自动化设备来提升仓库作业效率和精确性，比如自动化取料系统、机器人拣货系统等等。
这些智能设备通过智能控制系统的支持，能够实现货物的自动化存储、分拣、配送等环节，大大提升了仓库的管理水平。
二、物联网技术物联网技术将传感器、网络技术和云计算等技术融合在一起，实现了物与物之间的互联互通。
在仓储管理中，物联网技术可以应用于库存监控、温湿度控制、设备运行监测等方面。
物联网设备可以实时感知仓库内的货物情况，并将数据上传至云平台，通过数据分析和处理，仓库管理人员可以及时掌握货物的位置、状态和数量，从而提高了仓库库存的可视化管理能力。
此外，物联网技术还可以通过传感器来监测仓库内的温湿度等环境指标，并通过智能控制系统实现对环境的精确控制，保证货物的质量与安全。
三、大数据分析大数据分析是指通过收集、整合和分析大数据来发现新的信息和知识，以支持决策和优化业务流程。
在仓储管理中，大数据分析可以应用于库存管理、运输管理、需求预测等方面。
通过对仓库各环节的数据进行采集和分析，可以得出关于库存周转率、订单满足率等关键指标的结论，为仓库管理人员提供决策依据。
同时，大数据分析还可以通过对历史数据的挖掘来预测未来的需求趋势，使仓库能够提前调整库存，并准确应对市场需求的波动。
四、人工智能技术人工智能技术在仓储管理中的应用主要体现在智能调度和预测分析两个方面。
智能调度是指通过人工智能算法对仓库作业流程进行优化和调度，从而提高作业效率和质量。
物资仓储管理中的信息化建设及其应用
物资仓储管理中的信息化建设及其应用物资仓储管理是企业重要的一个环节，必须要建立完善的管理体系，使物资管理具有高效性、精确性、安全性、可控性等特点。
随着信息技术的快速发展，信息化在物资仓储管理中显得越来越重要，应用广泛。
1. 实现信息化自动化管理：通过信息技术将传统的手工管理方法转变为电脑管理方法，实现了物资数据的自动采集和管理，提高了物资的管理效率和管理质量。
2. 增强可视化管理：信息化建设可以帮助管理人员直观地了解物资仓库的实际情况，通过物资的可视化展示，可以快速了解物资储备情况、库存量和流通情况以及各个物资的属性等信息。
3. 提高管理效率：通过实现自动化和可视化管理，可以节省大量人力、物力和时间资源，增强物资管理效率，缩短了物资出入库时间，降低了错误率。
4. 增强决策能力：通过对物资管理过程进行信息化设计、建模和优化，可以提升管理决策的准确性和科学性，让企业的决策者更好地分析物资仓库的状况，以便做出更明智的决策。
具体的应用：1. 物资自动化管理系统：该系统可以实现自动化管理和数据采集，如物资进出库的记录、库存的监控和统计。
2. 物资条码管理系统：这是一种基于条码技术的管理方式，通过条码可以快速地进行物资管理的查找、标识和追踪，加快了物资管理的速度和准确性。
3. 报表管理系统：该系统可以按需进行数据分析和统计，生成各类应用报表，方便企业管理人员对物资仓库的整体情况进行监控和管理。
4. 无线射频识别（RFID）技术：采用RFID标签实现无处不在的物资监控，该技术可以使得物资的识别更加准确和方便，提高物资管理的效率和精确性。
总之，信息化建设在物资仓储管理中具有广泛的应用前景，通过信息化建设，可以提高管理效率和精确性，增强管理决策的科学性和准确性，进而提高企业的竞争力和效益水平。
数字化仓储管理
数字化仓储管理随着科技的不断发展和进步，数字化仓储管理正成为现代物流管理的重要组成部分。
数字化仓储管理通过运用信息技术手段，将传统的手工操作转变为高效、精确的数字化管理方式，从而提升仓储管理的效率和准确度。
本文将探讨数字化仓储管理的优势和意义，以及应用数字化管理的相关技术和策略。
一、数字化仓储管理的优势和意义1. 提高仓储效率：数字化仓储管理能够实现仓库操作的自动化和智能化，包括自动入库、出库、库存管理等。
通过运用物联网和传感器技术，仓库操作可以实时监控和追踪，减少人工干预，提高运作效率。
2. 提升仓储准确度：数字化仓储管理能够减少人为错误的产生，如人工盘点可能存在的负数、多数等错误。
数字化系统能够实时更新库存信息，精确计算库存量，减少错误发货和漏货的风险。
3. 优化仓库布局：数字化仓储管理可以通过数据分析和模拟实验来优化仓库布局和存储方式，提高空间利用率，减少物料运输距离和时间，提升仓库整体效能。
4. 强化库存管理：数字化仓储管理可以实现对库存的精确监控和分析，包括库存周转率、安全库存、订单处理等方面。
通过对库存数据的深入分析，可以制定更合理的库存策略，减少库存积压和滞销现象。
二、应用数字化管理的相关技术和策略1. 仓库管理系统（WMS）：WMS是数字化仓储管理的基础，它能够实现对仓库各项操作的自动化和集中管理。
WMS系统可以实时更新信息，提供库存查询、入库出库管理等功能，帮助企业实现对仓库操作的全面监控和管理。
2. 自动化设备：数字化仓储管理可以应用各种自动化设备，如自动输送线、堆垛机、拣选机器人等。
这些设备可以自动完成仓库操作，提高仓库的运作效率和准确度。
3. 数据分析：数字化仓储管理通过对仓库数据的收集和分析，提供决策支持。
通过数据分析，可以找出运作中的问题和瓶颈，并制定相应的改进方案。
同时，数据分析也可以为企业提供库存策略、订单预测等决策参考。
4. 供应链管理系统（SCM）：数字化仓储管理需要与供应链管理系统相结合，实现全链路的数字化管理。
信息化技术在粮食仓储管理中的应用策略
信息化技术在粮食仓储管理中的应用策略摘要：随着信息化技术的不断发展，其在粮食仓储管理中的应用逐渐得到广泛关注。
本论文旨在探讨信息化技术在粮食仓储管理中的应用策略，并提出有效的解决方案。
首先，从信息化技术在粮食仓储管理中的重要性入手，介绍其在提高仓储效率、保障粮食质量和安全等方面的作用。
其次，分析信息化技术在粮食仓储管理中的现状与挑战，探讨信息安全、数据管理等问题。
最后，提出信息化技术应用的策略，包括智能化仓储设备的应用、数据分析与预测、信息安全保障等方面，以期为粮食仓储管理的现代化提供有益借鉴。
关键字：信息化技术、粮食仓储管理、智能化仓储、数据分析、信息安全引言：粮食是国民经济的重要支柱，而粮食仓储管理则是保障国家粮食安全的关键环节。
随着科技的进步，信息化技术逐渐渗透到各个领域，粮食仓储管理亦不例外。
信息化技术的应用为粮食仓储管理带来了新的机遇和挑战。
本文将探讨信息化技术在粮食仓储管理中的应用现状，分析其面临的问题，并提出相关策略，以促进粮食仓储管理水平的提升。
一、信息化技术在粮食仓储管理中的重要性（一）提高仓储效率粮食仓储管理的高效运作对于保障国家粮食安全至关重要。
信息化技术在这方面发挥着关键作用。
首先，自动化和智能化的仓储设备，如智能搬运机器人、自动化称重系统和自动化货架等，能够减少人力投入和操作时间，提高了仓储操作的效率。
传感器技术的应用也使得仓储环境监测更加精准，可以实时监测温湿度、气体浓度等因素，从而确保粮食贮存环境处于最佳状态。
其次，信息化技术改进了粮食仓储管理的信息采集和处理方式。
通过物联网技术，粮食仓储设备和传感器与互联网连接，实现了大规模数据的自动采集和传输。
这些数据包括粮食库存量、质量状况、运输状态等，为管理者提供了实时的粮食仓储信息。
基于大数据分析和人工智能算法，管理者可以更好地了解粮食仓储的运行情况，做出科学决策，优化仓储管理流程，避免资源浪费和低效率操作。
（二）保障粮食质量和安全粮食质量和安全是粮食仓储管理中不可忽视的重要问题。
Excel在物流和仓储管理中的作用
Excel在物流和仓储管理中的作用物流和仓储管理是现代供应链管理中至关重要的环节。
随着信息技术的快速发展，Excel作为一种强大且广泛应用的工具，在物流和仓储管理中起着重要作用。
本文将探讨Excel在物流和仓储管理中的应用，并分析其带来的益处。
一、Excel在物流管理中的应用1. 数据分析与处理：物流管理涉及大量的数据，如订单信息、运输成本、库存管理等。
Excel提供了强大的数据处理和分析功能，用户可以通过使用Excel的函数、排序、筛选、图表等工具来处理和分析物流数据，帮助管理者更好地了解和把握物流运作的情况。
2. 运输计划与调度：物流管理中的运输计划与调度对于保证产品及时送达至关重要。
Excel可以帮助管理者制定运输计划，通过建立运输路线表、货车分配表等，有效地安排运输资源，减少运输成本和时间，并提高运输效率。
3. 运输跟踪与监控：物流运输过程中的实时跟踪和监控是确保物流顺畅进行的关键环节。
Excel提供了实时数据更新和监控功能，可以通过建立运输数据表、仓储物流追踪表等，实时记录和监控货物的运输状态，帮助管理者及时发现问题并采取相应的应对措施。
二、Excel在仓储管理中的应用1. 库存管理与优化：仓储管理中的库存管理对于降低库存成本、提高库存周转率至关重要。
Excel可以帮助管理者建立库存管理表，监控和跟踪库存数量、入库和出库明细，帮助实现库存的精细控制和优化，从而达到减少库存积压和降低资金占用成本的目的。
2. 仓库排布与布局：仓库的排布和布局对仓储管理的效率和利用率有重要影响。
Excel提供了平面图制作和设计功能，可以帮助管理者合理设计仓库的排布和布局，最大限度地利用仓库空间，提高仓储效率和作业效率。
3. 进销存管理：进销存管理是仓储管理中的重要环节，也是保证物流供应链畅通的关键。
Excel可以通过建立进销存表、销售预测表等，对物流商品的采购、销售和库存进行综合管理和控制，帮助管理者更好地把握货物流转情况，提高供应链的可靠性和灵活性。
智能仓储管理技术应用案例分享
智能仓储管理技术应用案例分享第一章智能仓储管理概述 (2)1.1 智能仓储的定义与发展 (2)1.2 智能仓储管理技术的应用价值 (2)第二章仓储管理系统（WMS）的应用 (3)2.1 系统架构与功能模块 (3)2.2 系统实施与优化 (3)2.3 实施效果分析 (4)第三章自动化立体仓库的应用 (4)3.1 自动化立体仓库的构成与特点 (4)3.1.1 构成 (4)3.1.2 特点 (5)3.2 系统集成与设备选型 (5)3.2.1 系统集成 (5)3.2.2 设备选型 (5)3.3 应用案例解析 (5)第四章无人搬运车（AGV）的应用 (6)4.1 AGV的技术原理与分类 (6)4.2 AGV的调度策略与路径规划 (6)4.3 应用案例分享 (7)第五章仓储物联网技术的应用 (7)5.1 物联网技术在仓储中的应用场景 (7)5.2 关键技术解析 (8)5.3 实施步骤与效果评估 (8)第六章仓储大数据分析的应用 (9)6.1 大数据分析在仓储管理中的作用 (9)6.2 数据采集与处理 (9)6.3 分析结果应用与优化 (10)第七章人工智能在仓储管理中的应用 (10)7.1 人工智能技术概述 (10)7.2 人工智能在仓储管理中的应用案例 (10)7.2.1 智能仓储 (10)7.2.2 人工智能辅助库存管理 (11)7.2.3 人工智能优化仓储布局 (11)7.3 未来发展趋势 (11)第八章仓储安全管理技术的应用 (11)8.1 安全管理技术的种类与特点 (11)8.1.1 种类 (12)8.1.2 特点 (12)8.2 实施策略与方法 (12)8.2.1 实施策略 (12)8.2.2 实施方法 (12)8.3 应用案例分析 (13)第九章仓储节能减排技术的应用 (13)9.1 节能减排技术在仓储中的应用 (13)9.2 实施措施与效果评估 (14)9.3 案例分享 (14)第十章智能仓储管理技术的综合应用 (14)10.1 综合应用案例介绍 (14)10.2 集成创新与优势分析 (15)10.3 未来发展趋势与展望 (15)第一章智能仓储管理概述1.1 智能仓储的定义与发展智能仓储，顾名思义，是指通过应用现代信息技术，对仓库进行智能化管理和运营的一种新型仓储模式。
智能化仓储管理运作方式
智能化仓储管理运作方式智能化仓储管理运作方式一、智能化仓储管理的基本概念与发展背景智能化仓储管理是在现代信息技术快速发展的背景下应运而生的一种高效仓储管理模式。
随着电子商务的蓬勃兴起、企业生产规模的不断扩大以及消费者对物流配送速度和准确性要求的日益提高，传统仓储管理方式已难以满足市场需求。
智能化仓储管理借助物联网、大数据、、机器人等先进技术，实现了仓储作业流程的自动化、信息化和智能化，极大地提高了仓储管理的效率、准确性和灵活性，降低了运营成本，成为现代物流领域的重要发展趋势。
二、智能化仓储管理的关键技术与设备1. 物联网技术物联网技术是智能化仓储管理的基础，通过在仓库内的货物、货架、设备等安装传感器和射频识别（RFID）标签，实现了物品信息的实时采集和传输。
例如，货物上的RFID 标签可以存储货物的名称、规格、数量、生产日期、保质期等详细信息，传感器则可以监测货物的存储环境温度、湿度、光照等参数。
这些信息通过无线网络传输到仓储管理系统（WMS），管理人员可以随时随地掌握仓库内的货物状态和环境情况，实现对仓储作业的实时监控和管理。
2. 自动化存储与检索系统（AS/RS）AS/RS是智能化仓储管理的核心设备之一，主要由高层货架、巷道堆垛起重机、入出库输送机系统、自动化控制系统、计算机仓库管理系统等组成。
它能够实现货物的自动化存储和检索，大大提高了仓储空间的利用率和货物出入库的效率。
巷道堆垛起重机在高层货架之间的巷道内运行，根据计算机指令准确地将货物存放到指定货架位置或从货架上取出货物，通过入出库输送机系统将货物输送到指定地点。
AS/RS系统可以实现24小时不间断作业，大大缩短了货物的出入库时间，提高了仓库的吞吐量。
3. 机器人技术仓储机器人在智能化仓储管理中发挥着越来越重要的作用。
常见的仓储机器人包括自动导引车（AGV）和自主移动机器人（AMR）。
AGV通过预先设定的路径或激光导航等方式在仓库内自动行驶，主要用于搬运货物。
仓储行业的信息技术应用
仓储行业的信息技术应用近年来，随着技术的不断进步和信息化的快速发展，各个领域都在积极应用信息技术来提高工作效率和管理水平。
其中，仓储行业也不例外。
信息技术在仓储行业中的应用，不仅提高了仓储管理的效率和准确性，同时也为企业带来了更多的商机和竞争优势。
一、仓储信息管理系统仓储信息管理系统是仓储企业运用信息技术的核心工具。
通过建立完善的仓储信息管理系统，仓储企业能够实现对货物的全程监控和管理，并提供实时的数据分析和报表输出，为企业的决策提供依据。
仓储信息管理系统主要包括仓库物流管理、库存管理、运输管理等模块，以及与供应链管理系统的数据对接等功能。
二、物流自动化技术物流自动化技术是信息技术在仓储行业中的重要应用领域之一。
通过引入自动化仓储设备和智能物流系统，能够实现仓库的自动化操作和高效管理。
例如，在仓库的货架上安装传感器和扫描器，可以实现对货物的智能识别和跟踪，提高仓库操作的准确性和效率。
同时，利用无人机和AGV（自动导引车）等设备，可以实现货物的快速搬运和仓库内部的自动化操作。
三、大数据分析与预测大数据分析与预测技术在仓储行业中的应用，能够帮助企业更好地了解市场需求和客户需求，从而进行货物的合理储备和调度。
通过收集和分析大量的历史数据和实时数据，可以预测货物的需求量和储存周期，从而避免库存积压和缺货情况的发生。
此外，也可以通过大数据分析，为仓储企业提供更多的商机和市场推广策略。
四、无线通信技术无线通信技术在仓储行业中的应用，主要体现在仓库的无线网络覆盖和移动设备的使用上。
通过建立稳定的无线网络，仓储人员可以随时随地进行信息交流和数据操作，提高工作的灵活性和效率。
同时，也可以使用移动设备（如平板电脑、智能手机等）来进行仓库操作和管理，例如扫描货物条码、查询库存信息等，进一步提高物流操作的便利性和准确性。
五、物联网技术物联网技术在仓储行业中的应用，主要体现在物流设备和货物的互联互通上。
通过将传感器和RFID（射频识别）等技术应用于仓库设备和货物上，可以实现对货物状态和位置的实时监测和追踪。
新型物流信息技术的应用案例
新型物流信息技术的应用案例随着信息技术的发展，新型物流信息技术在物流行业中得到了广泛应用。
下面列举了10个符合标题要求的新型物流信息技术应用案例。
1. 物联网技术在物流仓储管理中的应用物联网技术通过传感器和无线通信技术，实现了物流仓储管理的自动化和智能化。
例如，通过在仓库中安装传感器，可以实时监测货物的数量和位置，从而提高仓储效率和货物追踪能力。
2. 人工智能在物流配送中的应用人工智能技术可以通过学习和模拟人类的智能行为，实现物流配送过程中的智能决策和优化。
例如，利用人工智能技术可以对货物的配送路线进行优化，减少时间和成本。
3. 大数据分析在物流运输中的应用大数据分析技术可以对物流运输中的海量数据进行收集、整理和分析，提取有价值的信息并进行预测和决策。
例如，通过分析货物运输数据，可以优化运输路线，减少运输时间和成本。
4. 无人机技术在快递配送中的应用无人机技术可以实现快递配送的自动化和高效率。
例如，无人机可以通过空中直接送达目的地，避免了交通拥堵和运输时间的限制。
虚拟现实技术可以通过模拟真实的物流场景，提供沉浸式的培训体验。
例如，通过虚拟现实技术，物流从业人员可以在虚拟环境中进行模拟操作和培训，提高工作效率和安全性。
6. 区块链技术在物流供应链中的应用区块链技术可以实现物流供应链的透明和安全。
例如，通过区块链技术可以实现货物的全程追踪和溯源，确保货物的安全和质量。
7. 云计算技术在物流信息管理中的应用云计算技术可以实现物流信息的集中管理和共享。
例如，通过云计算技术可以实现物流信息的实时更新和共享，提高信息传递的效率和准确性。
8. 自动化仓储系统在物流仓储中的应用自动化仓储系统可以通过机器人和自动化设备实现仓储操作的自动化和高效率。
例如，通过自动化仓储系统可以实现货物的自动分拣和存储，减少人力成本和提高仓储效率。
9. 车联网技术在物流运输中的应用车联网技术可以通过车辆和物流设备之间的互联互通，实现物流运输过程的实时监控和调度。
仓储行业中的仓储信息化与智能化
仓储行业中的仓储信息化与智能化随着科技的不断发展，仓储行业也日益迎合信息化与智能化的趋势。
通过引入先进的信息技术和智能设备，仓储行业可以提升仓储运营效率、降低成本、优化资源配置，为客户提供更加便捷和高效的服务。
本文将探讨仓储信息化与智能化在仓储行业中的作用和未来发展趋势。
一、仓储信息化的意义信息化是现代社会发展的必然趋势，对于仓储行业而言亦如此。
仓储信息化主要涵盖仓库管理系统(WMS)、物流运输管理系统(TMS)、供应链管理系统(SCM)等多个方面。
通过将仓储数据进行集中管理和分析，企业可以实现仓储物流过程的全面掌控，提高仓库管理和产品流通的效率。
1. 提高生产运营效率仓储信息化可以提供实时的库存管理，自动化的订单处理以及仓库布局优化等功能。
这些功能通过数据的快速传输和自动化的技术手段，减少了人为因素的干预，大大提高了货物的流通速度和处理效率，降低了人力资源成本。
2. 优化资源配置通过信息化系统的支持，仓储企业可以更加精确地预测需求情况，提前调配人力、设备、空间等资源，避免了过多或不足的配置，实现资源的最优化利用，降低了储存和运输成本。
3. 提供准确可靠的信息仓储信息化系统可以及时更新和反馈仓库存储情况、货物流通状态等信息，为企业内外部的决策者提供了准确可靠的数据依据，使得企业的运营决策更加科学合理，降低了经营风险。
二、仓储智能化的意义智能化是信息化发展的重要一环，其核心是通过引入人工智能(AI)、物联网(IoT)和大数据等技术手段，实现仓储设施和设备的智能化管理和运营。
仓储智能化不仅提升了仓储行业的现场操作效率，还为企业提供了更多的商业机会。
1. 提升作业效率仓储行业在操作过程中往往需要大量的人力资源，通过引入智能设备和机器人技术，可以减轻人工负担，提高搬运和分拣的速度和准确性。
智能化技术的应用可以在一定程度上减少员工的劳动强度，提升工作效率。
2. 提高安全性仓储行业通常涉及大量货物的存储和分拣，智能化设备可以通过传感器和监控系统实时监控货物和设备的状态，预测和处理潜在的安全隐患，降低发生事故的概率，提高仓库的安全性。
仓储管理的发展趋势
仓储管理的发展趋势仓储管理是指对仓库内的物品进行有序安排、合理规划、有效控制的一种管理方式。
随着经济全球化和物流业的发展，仓储管理也在不断发展变化。
以下是仓储管理的发展趋势：1. 自动化技术的应用：随着科技的不断发展，自动化技术在仓储管理中的应用越来越广泛。
例如，物流机器人、自动分拣系统、智能仓储设备等可以提高仓库的工作效率、减少人力成本和错误率。
2. 数据化管理：随着信息技术的快速发展，仓储管理中的数据化管理变得越发重要。
通过信息系统的建立和运用，可以实现对仓库内物品的实时监控、库存管理、订单跟踪等功能，提高物流效率和管理水平。
3. 环境友好型仓库：随着人们环保意识的增强，仓储管理也越来越注重环保。
一些新型仓库会使用环保材料，采用节能技术，实行可持续发展的管理理念，以减少对环境的负面影响。
4. 合作共享：随着物流业的发展，仓储管理越来越注重合作共享。
例如，仓储企业之间的合作能够实现资源共享，提高物流效率和降低运营成本。
同时，也出现了一些共享仓库的模式，允许多个企业共同使用一个仓库，实现资源的最大化利用。
5. 多式联运：随着物流网络的不断完善，多式联运成为趋势。
多式联运是指通过不同的运输方式（如公路、铁路、航空、水运）相互转运，以提高物流效率和降低运营成本。
仓储管理也需要与多式联运相结合，以适应物流需求的多样化。
6. 大数据分析：随着大数据技术的广泛应用，仓储管理也可以通过大数据分析来进行优化。
通过对海量数据的收集和分析，可以得出一些决策性的结论，如最佳库存策略、最佳仓库布局等，以提高仓储管理的效率和质量。
综上所述，随着科技的不断发展、环境意识的增强和物流网络的完善，仓储管理正朝着自动化、数据化、环保、合作共享、多式联运和大数据分析的方向发展。
这些发展趋势将进一步提高仓储管理的效率、质量和可持续发展水平。
现代信息技术在仓储管理中的应用
现代信息技术在仓储管理中的应用现代信息技术的发展迅猛，已经广泛应用于各个行业，包括仓储管理。
信息技术的应用为仓储管理提供了更高效、准确和可靠的工具和方法。
下面将介绍现代信息技术在仓储管理中的应用。
首先，现代信息技术在仓储管理中的应用可以提高仓库操作的效率。
传统的仓储管理往往依赖于人工记录和查找货物信息，容易出现错误和耗时。
而现代信息技术可以通过条码、RFID技术等手段，实现对货物的自动识别和追踪，大大减少人工操作和提高操作效率。
此外，信息技术还可以通过优化货物的存储和拣选路径，提高仓库的货物处理效率，并减少人为的错误和损失。
其次，现代信息技术在仓储管理中的应用可以提高仓库的信息管理能力。
通过信息技术，仓库管理人员可以实时掌握货物的进出、存储位置、库存量等信息，便于对货物进行管理和调度。
同时，信息技术还可以将仓库的信息与上下游供应链进行无缝对接，实现物流信息的共享和协调。
这样，不仅可以提高仓库管理的精确度和实效性，还能够更好地满足市场需求，提高客户满意度。
再次，现代信息技术在仓储管理中的应用可以提高仓库安全性和风险控制能力。
仓库往往存放着大量的货物和资产，安全性是一个非常重要的问题。
信息技术可以通过安装监控系统、报警系统等设备，实时监控仓库的动态，以及对货物进行分类、标识和追踪。
一旦出现货物异常或出入库记录异常，系统可以及时发出警报，并采取相应的措施。
此外，信息技术还可以根据历史数据和预测模型，对货物的需求进行预测和规划，减少因供需不平衡而造成的风险。
综上所述，现代信息技术在仓储管理中的应用对提高仓库操作效率、信息管理能力，以及保障仓库安全性和风险控制能力具有重要的作用。
随着信息技术的不断发展，相信它在仓储管理中的应用还将不断创新和完善，为仓储管理带来更多的便利和价值。
现代信息技术在仓储管理中的应用不仅提高了工作效率、信息管理和风险控制能力，还带来了许多其他的好处。
下面将继续探讨这些方面。
首先，现代信息技术的应用使得仓库管理更加智能化。
新时代背景下智能仓储管理技术应用案例分享
新时代背景下智能仓储管理技术应用案例分享第1章智能仓储管理技术概述 (3)1.1 仓储管理技术的发展历程 (3)1.2 新时代智能仓储的特点 (3)1.3 智能仓储技术的应用领域 (4)第2章自动化立体仓库技术应用案例 (4)2.1 自动化立体仓库系统设计 (4)2.2 高密度存储解决方案 (5)2.3 自动化拣选与搬运设备 (5)第3章无人搬运车（AGV）技术应用案例 (6)3.1 AGV在仓储物流中的应用 (6)3.2 多类型AGV协同作业 (6)3.3 AGV调度系统优化 (7)第4章无人机在仓储管理中的应用案例 (7)4.1 无人机盘点技术 (7)4.1.1 案例一：某大型物流仓库采用无人机进行库存盘点。
无人机通过搭载的高清摄像头和RFID读取设备，自动扫描货架上的商品条形码，实现实时盘点。
相比人工盘点，无人机盘点不仅效率更高，而且准确性也得到了显著提升。
(7)4.1.2 案例二：某零售企业利用无人机进行季节性库存盘点。
在商品换季时，无人机对仓库内的商品进行快速盘点，为企业提供准确的库存数据，以便及时调整采购和销售策略。
(7)4.2 无人机运输与配送 (7)4.2.1 案例一：某电商平台利用无人机进行农村地区的快递配送。
无人机可有效解决农村地区快递配送难的问题，提高配送效率，降低物流成本。
(7)4.2.2 案例二：某制造业企业使用无人机进行生产线间的物料运输。
无人机根据生产计划，自动将物料从仓库运输到生产线，节省了人工搬运的时间和成本。
(8)4.3 无人机安全监管 (8)4.3.1 案例一：某仓储企业利用无人机进行仓库安全巡检。
无人机搭载热成像摄像头，对仓库内的火源、安全隐患进行实时监测，保证仓库安全。
(8)4.3.2 案例二：某化工厂使用无人机进行厂区安全监管。
无人机对厂区内的设备运行状况、泄漏情况进行定期巡查，及时发觉并处理安全隐患。
(8)第5章人工智能与大数据在仓储管理中的应用 (8)5.1 人工智能助力仓储管理决策 (8)5.1.1 案例介绍 (8)5.1.2 技术应用 (8)5.1.3 应用效果 (8)5.2 大数据在库存优化中的应用 (8)5.2.1 案例介绍 (8)5.2.2 技术应用 (9)5.2.3 应用效果 (9)5.3.1 案例介绍 (9)5.3.2 技术应用 (9)5.3.3 应用效果 (9)第6章仓储技术应用案例 (9)6.1 分拣应用 (9)6.1.1 案例背景 (9)6.1.2 技术原理 (9)6.1.3 应用效果 (9)6.2 包装应用 (10)6.2.1 案例背景 (10)6.2.2 技术原理 (10)6.2.3 应用效果 (10)6.3 仓储系统集成 (10)6.3.1 案例背景 (10)6.3.2 技术原理 (10)6.3.3 应用效果 (10)第7章智能感知技术在仓储管理中的应用 (10)7.1 RFID技术在仓储管理中的应用 (10)7.1.1 仓库入库管理 (10)7.1.2 仓库存储管理 (11)7.1.3 出库与配送管理 (11)7.2 二维码与条形码识别技术 (11)7.2.1 货物标识 (11)7.2.2 仓储作业指导 (11)7.2.3 库存盘点 (11)7.3 传感器与监控设备的应用 (11)7.3.1 环境监测 (11)7.3.2 安全监控 (11)7.3.3 货物状态监测 (12)第8章仓储管理系统（WMS）升级与应用案例 (12)8.1 新一代WMS系统架构 (12)8.1.1 系统架构设计 (12)8.1.2 应用效果 (12)8.2 WMS与ERP系统集成 (13)8.2.1 集成方法 (13)8.2.2 应用效果 (13)8.3 仓储管理移动化与云端化 (13)8.3.1 移动化应用 (13)8.3.2 云端化应用 (13)第9章智能仓储安全与运维管理 (14)9.1 仓储安全风险防控 (14)9.1.1 风险识别与评估 (14)9.1.2 防控措施及实施 (14)9.2.1 视频监控系统 (14)9.2.2 环境监控系统 (14)9.2.3 入侵报警系统 (14)9.3 仓储设施设备运维管理 (14)9.3.1 仓储设施运维管理 (14)9.3.2 仓储设备运维管理 (15)9.3.3 案例分享 (15)第10章智能仓储未来发展趋势与展望 (15)10.1 新兴技术在智能仓储中的应用 (15)10.1.1 物联网技术的应用 (15)10.1.2 大数据技术的应用 (15)10.1.3 人工智能技术的应用 (15)10.2 智能仓储与智能制造的融合 (15)10.2.1 生产与仓储的紧密联系 (16)10.2.2 智能仓储在智能制造中的作用 (16)10.3 绿色低碳仓储发展之路 (16)10.3.1 节能减排 (16)10.3.2 环保材料应用 (16)10.3.3 绿色物流 (16)10.4 智能仓储国际化发展展望 (16)10.4.1 跨国企业仓储需求 (16)10.4.2 国际合作与竞争 (16)第1章智能仓储管理技术概述1.1 仓储管理技术的发展历程仓储管理作为物流体系中的重要环节，其技术发展经历了从人工操作到信息化、智能化的演变。
信息技术在仓储管理中的应用
杂，信息数据量也更为庞大 ，来源分布广而复杂。如
１ 甘肃省膜科 学技术研究 院仓储 管理 果仍采用手工收集数据 ，会呈现人员缺乏的情况，降
存 在 的问题
低信息正确率和信息系统的执行效率。为了实现信
１．１ 不 能及 时获得 库存信 息 在设 备 制 造过 程 中 ，有 时 必须 获 知 各 种零 部 件
第 ２７卷 第 １９期 ２０１１年 １０月
甘肃 科技
Ｇａｎｓｕ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌ
ｒ ０Ｚ．２７ Ⅳ０．１９ Ｏｃｔ． ２Ｏｌ１
信 息技 术 在 仓 储 管理 中 的应 用
栗 琴
（甘肃 省膜科学技术研究院 ，甘肃 兰州 ７３００２０）
摘 要：传统仓储 管理中存在库存信息不 准确等 问题 ，利用计算机信 息技术管理库 房 ，将材 料信息输入计 算机 ，在入 库 时按货 品类别 编好货 品编码 ，出库 时 以材料名称和使用项 目为基准 ，系统根据这 些信 息汇总出各种报 表。因而大 量节省 了出入库 时间 ，并使材料数据更 准确便捷 ，从 而提 高了工作效率 。 关键 词 ：信息技术 ；仓储 管理 ；材料 ；汇总 ；效率 中图分类号 ：Ｆ５３２
当前的库存量 ，但 由于零部件种类多、数量大 ，需要 进行仔细地核算 ，这不仅 费时，而且易 出错 ，从而影 响快速有效地运转 。
息的快速准确 的输入 ，现代仓储管理中必须依靠计 算 机 系统 。
因此 ，为加强水处理材料物资的出入库管理 ，完 善各项财务手续 ，真实反映各项材料的实际库存 ，准 确计算其消耗，做到帐、物相符 ，保证各项资产的完
库存状况 。工作 中的主要问题是 ，由于零部 件种类 都可 由计算机系统完成 ，系统 的主要程序结构如图
仓储行业的信息技术在管理中的应用
仓储行业的信息技术在管理中的应用近年来，随着信息技术的迅速发展，各行各业都加大了对信息化的投入和应用。
仓储行业作为物流供应链的重要组成部分，也不例外。
信息技术在仓储管理中的应用，为企业提供了更高效、准确和可靠的管理手段，极大地提升了仓储运营的效能和竞争力。
一、自动化系统在仓储管理中的应用在仓储行业，自动化系统的应用已经越来越成熟，并得到了广泛推广。
自动化设备，如自动化输送线、自动堆垛机和自动拣选机等，可以实现仓储操作的自动化和流程化。
通过自动化系统，仓库作业的效率可以得到大幅提升，减少了人力成本和操作风险。
二、云计算技术在仓储管理中的应用云计算技术的出现，大大提高了仓储信息化管理的水平。
通过云计算，仓储企业可以将数据存储在云服务器中，实现跨地域多仓库的数据共享和协同管理。
各个仓库之间可以实现实时的数据同步，提高了业务处理的效率和准确性。
同时，云计算还支持移动端的应用，使得管理人员可以随时随地通过手机或平板电脑进行仓库信息的查看和管理。
三、物联网技术在仓储管理中的应用物联网技术的快速发展，为仓储管理带来了全新的应用场景。
通过将仓库中的设备和物品进行联网，实现实时数据采集和监控，可以实现对仓库环境、温湿度、库存状态等信息的远程监控和管理。
物联网技术还可以与其他信息系统进行无缝集成，将仓库管理与供应链管理紧密结合，提高整体供应链的可视化和透明度。
四、大数据分析在仓储管理中的应用仓储行业的信息化管理离不开对大量数据的收集、整理和分析。
大数据分析技术的应用，可以帮助仓储企业从庞大的数据中提取有效的信息，进行业务决策和优化。
通过对仓库运营数据、库存数据和客户需求数据等进行分析，可以及时调整仓库的布局和库存策略，实现最佳的仓储利用和运营效益。
五、人工智能技术在仓储管理中的应用随着人工智能技术的发展，仓储管理中的一些复杂和重复性工作可以通过人工智能技术来实现智能化和自动化。
比如，仓库的路径规划、货物分类和异常检测等工作可以通过人工智能算法来实现，减少了人力成本，提高了工作的准确性和效率。
仓储管理实务 第9章 现代信息技术在仓储管理中的应用
信息技术是新经济企业信息化的物质技术基础，其内容可以用
“3A”、“3C”、“3D”，来表示。“3A”即工厂自动化、办公自 动化、家庭自动化；“3C”即通信、计算机、控制的结合；3D，即 数字传输、数字交换、数字处理结合的数字通信。
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9.1 信息技术
2．物流信息技术
物流信息技术是指现代信息技术在物流各个作业环节中的应用， 是物流现代化的重要标志。物流信息技术也是物流技术中发展最快 的领域，从数据采集的条形码系统，到办公自动化系统中的微型计 算机、因特网、各种终端设备等硬件以及计算机软件都在日新月异 地发展。同时，随着物流信息技术的不断发展，产生了一系列新的 物流理念和物流经营的方式，推进了物流的变革。
第9章 现代信息技术在仓储管理中的 应用
9.1
9.2
信息技术
仓储管理系统(WMS)
9.1 信息技术
பைடு நூலகம்
9.1.1物流信息技术概述
1．信息技术
信息技术(Information Technology，IT)是指获取、传递、处
理、再生和利用信息的技术，泛指能拓展人的信息处理能力的技术。 目前，信息技术主要包括传感技术、计算机技术、通信技术、数据 库技术、控制技术等，正在替代或辅助人们完成对信息的检测、识 别、变换、存储、传递、计算、提取、控制和利用。
8)调整需求和供给。 9)回答信息咨询。 3．现代信息技术在物流中的应用 1）条码技术 条码在配送中心的应用非常广泛，可分为商品条码和物流条码。 商品条码：EANl3码。一般印在商品上，供电子订货系统(EOS) 物流条码：一般使用ITFl4码或ITF6码，印在纸箱上，以方便
和销售时点管理系统(POS)使用。
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2、RFID在技术上有一定的缺陷
这表现在RFID标签无法对阅读器进行身份验证。这将 会带来极大的个人隐私保护问题。
日本印刷、NTT和Sun三家公司已经成功地开发出具有 隐私保护功能的无线IC标签系统，其原理是在标签中嵌入 加密ID，即便有人读取到标签，也不会知道是什么商品。
3、统一的技术标准
目 前 RFID 存 在 五 个 技 术 标 准 阵 营 ， 其 中 美 国 的 EPC Globe、日本的Ubiquitous ID Center和非盈利的ISO/JEC 18000是目前主流的三种技术标准，分别提出各自不同的 基础协议。而这几大阵营中，都有不同的厂商支持。采取 何种标准，势必会影响各个厂商的市场份额，进而影响产 业链的互动合作。
通过条码的应用，不仅便于物料跟踪管理，及时更新信 息，而且能提高效率，减少差错率。
三、如何把条码引入仓储管理
1、对库存品进行科学编码，并打印库存品条 码标签，便于对仓库作业的各个环节进行相关数 据的自动化采集。
2、对仓库的库位进行科学编码，并用条码符 号加以标识，实现仓库的库位管理。
3、使用手持数据终端先分散采集相关数据， 把采集的数据上载到计算机系统集中批量处理。 在此之前将系统中的有关数据下载到手持终端中， 在现场也可查询。
39码和128码(目前国内企业内部的自定义码制，可根据 需要确定条码的长度和信息，可以是数字，也可包含字母)
coadbar码（库德巴码）(适用于医疗卫生和图书领域） 25码（包装、运输以及国际航空系统的机票顺序编号） 3、条码的构成 一个完整的条码的组成次序依次为：空白区（前）、起 始符、数据符、校验符（可选）和终止符以及供人识读字 符、空白区（后）组成。
4）标准维护不同
商品条码：已经是国际标准，维护的要求比较低；
物流条码：是可变性条码，贸易伙伴根据贸易的具体需 要而增减信息，而且随着国际贸易的发展，物流条码的内容 需要不断地补充、丰富，因此对于物流条码的标准维护应该 更加重视。
二、条形码在仓储管理中的作用
在没有条码应用的阶段，每个产品在仓储过程中都必须 手工记载各项资料。这个过程，工作量是很大、很复杂的， 且效率较低，信息更新较慢。
四、国内外企业RFID的应用
去年沃尔玛中国总部就要求供货量在前100名的供货商 将所有的商品全部都要应用RFID；中国邮政已经开始利用 RFID系统分拣邮包；杭州卷烟厂和海尔集团的立体仓库内 也用上了RFID系统。
第三节 仓储管理信息系统 一、WMS的基本构成
仓储管理信息系统（Warehouse Management System）， 简称WMS，由入库管理子系统、出库管理子系统、数据管 理子系统、系统管理子系统构成。
信息技ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ在仓储管理中的运用
第一节 条形码技术
一、条形码技术的介绍
1、什么是条形码 条码是由一组按特定规则排列的条、空以及对应字符组 成的表示一定信息的符号。条码中的条、空分别由深浅不 同且满足一定光学对比度要求的两种颜色（黑、白）表示。 “条”指对光线反射率较低的部分，“空”指对光线反射 率较高的部分。这些条和空组成的数据表达一定的信息， 并能够用特定的设备识读，转换成与计算机兼容的二进制 和十进制信息。 这些条和空可以有各种不同的组合方法，从而构成不同 的图形符号，即各种符号体系，适用于不同场合。
第二节 RFID技术
一、RFID简介
RFID是Radio Frequency Identification的缩写，即无线 射频识别。常称为感应式电子晶片或感应卡、非接触卡、 电子标签、电子条码等等。它是一种非接触式的自动识 别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数 据，识别工作无须人工干预。
1、入库管理子系统
入库单数据处理（录入）
常见的几种码制： 一维码 二维码 普通的一维条码在使用过程中仅作为识别信息，旨在通 过从计算机的数据库中提取相应的信息而实现。 常用的一维码的码制包括：EAN码、39码、交插25码、 UPC码、128码、93码，及Codabar（库德巴码）等。物流条 码包括128码、ITF码、39码、库德巴（Codabar）码等。
RFID技术具有条形码所不具备的防水、防磁、耐高温、 使用寿命长、读取距离大、标签上数据可以加密、存储数据 容量更大、存储信息更改自如等优点。
三、RFID的缺点
1、价格
其实RFID标签很久以前就应用于自动收费系统和安全识 别，但由于成本较高而无法普及。尽管标签成本近年来持续 下降，但识别器的成本仍相对比较高，这成为RFID广泛应 用的主要障碍。
二、RFID的工作原理
一套完整RFID系统由 Transponder与 Reader两部份组 成。
其工作原理为：当Reader遇见RFID标签时，发出电磁波， 在其周围形成电磁场，Transponder从电磁场中获得能量激活 Transponder中的微芯片电路，芯片转换电磁波，将其内部ID Code送出，此时 Reader 便依序接收解读此ID Code, 送给应 用程序数据库系统做应用。
4、物流条码与商品条码的区别 1）标识目标不同 商品条码：最终消费单元的唯一标识(单个商品的条码) 物流条码：货运单元的唯一标识（多个物资的集合） 2）应用领域不同 商品条码：用于零售业商品的自动识别、自动寻址、自 动结帐、使零售业管理高度自动化和信息化。 物流条码：用于物流的现代化管理，贯穿于整个物流过 程中。实现了对物资的跟踪和数据共享。 3）采用的条码不同 商品条码：条码的长度固定，信息容量少。 物流条码条码的长度可变，信息容量多，条码精度要求 低，易于制作，易推广。
二维条码除了具有一维条码的优点外，同时还有信息量 大、可靠性高、保密、防伪性强等优点。目前二维条码主 要有PDF417码、Code49码、Code 16K码、Data Matrix码、 MaxiCode码等，主要分为堆积或层排式和棋盘或矩阵式两 大类。
2、各种条码的主要应用领域
商品条码——EAN码（用于在世界范围内唯一识别一种 商品。所表达的信息全部为数字。超市中最为常见）