实验一数据处理方法MATLAB实现

实验一数据处理方法的MATLAB实现

一、实验目的

学会在MATLAB环境下对已知的数据进行处理。

二、实验方法

1. 求取数据的最大值或最小值。

2. 求取向量的均值、标准方差和中间值。

3．在MATLAB环境下，对已知的数据分别进行曲线拟合和插值。

三、实验设备

1．586以上微机，16M以上内存，400M硬盘空间，2X CD-ROM

2．MATLAB5.3以上含CONTROL SYSTEM TOOLBOX。

四、实验内容

1．在MATLAB环境下，利用MATLAB控制系统工具箱中的函数直接求取数据的最大值或最小值，以及向量的均值、标准方差和中间值。

2．在MATLAB环境下，选择合适的曲线拟合和插值方法，编写程序，对已知的数据分别进行曲线拟合和插值。

五、实验步骤

1. 在MATLAB环境下，将已知的数据存到数据文件mydat.mat中。

双击打开Matlab，在命令窗口（command window）中，输入一组数据：实验一数据处理方法的MATLAB实现

一、实验目的

学会在MATLAB环境下对已知的数据进行处理。

二、实验方法

1. 求取数据的最大值或最小值。

2. 求取向量的均值、标准方差和中间值。

3．在MATLAB环境下，对已知的数据分别进行曲线拟合和插值。

三、实验设备

1．586以上微机，16M以上内存，400M硬盘空间，2X CD-ROM

2．MATLAB5.3以上含CONTROL SYSTEM TOOLBOX。

四、实验内容

1．在MATLAB环境下，利用MATLAB控制系统工具箱中的函数直接求取数据的最大值或最小值，以及向量的均值、标准方差和中间值。

2．在MATLAB环境下，选择合适的曲线拟合和插值方法，编写程序，对已知的数据分别进行曲线拟合和插值。

五、实验步骤

1. 在MATLAB环境下，将已知的数据存到数据文件mydat.mat中。

双击打开Matlab，在命令窗口（command window）中，输入一组数据：

x=[1,4,2,81,23,45]

x =

1 4

2 81 2

3 45

单击保存按钮，保存在Matlab指定目录（C:\Program Files\MATLAB71）下，文件名为“mydat.mat”。

2. 在MATLAB环境下，利用MATLAB控制系统工具箱中的函数直接求取数据的最大值或最小值，以及向量的均值、标准方差和中间值。

继续在命令窗口中输入命令：

（1）求取最大值“max（a）”；

>>

max(x)

ans =

81

（2）求取最小值“min（a）”；

>>

min(x)

ans =

1

（3）求取均值“mean（a）”；

>>

mean(x)

ans =

26

（4）求取标准方差“std（a）”；

>>

std(x)

ans =

31.8748

（5）求取中间值“median（a）”；

median(x)

ans =

13.5000

3. 在MATLAB环境下，编写程序，对已知的数据进行曲线拟合和插值。

在Matlab命令窗口中继续输入：

x=10:1:20;

y=[18,16,13,11,9,7,12,15,19,20,27];

n=2;

p=polyfit(x,y,n);

xi=linspace(10,20,10);

yi=polyval(p,xi);

plot(x,y,'-o',xi,yi,'--');

最终拟合图像如图：

六、问题与讨论

1、曲线拟合和插值有什么区别？常用的曲线拟合和插值方法有哪几种，如何用MATLAB函数实现？

答：插值是用高阶函数将测定的数据点平滑的串联起来。曲线拟合是用一条平滑的曲线比表示函数变量之间的关系，不要求通过每一个已知点，而整体的拟合数据误差最小。

常用的曲线拟合法有最佳直线拟合、二次多项式拟合等。

常用的插值方法有线性插值法，三次样条插值等。

通过改变输入量“n”的数值可以选择是采用直线拟合还二次多项式拟合。