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大数据时代下的
制作人:XXX
目
01
什么是网红
YOUR TEXT HERE
录
02
数据分析
YOUR TEXT HERE
03
网红代表人物
YOUR TEXT HERE
04
思考与做法
YOUR TEXT HERE
01 第 一 部 分
什么是网红
internet red phenomenon in the era of big data internet red phenomenon in the era of big data
什么是网红
网红的定义
“ 网 红 ” 即 网络 红 人 , 是 指 在 现 实 或 者 络 生 活 中 因 为 某 个 事 件 或 者 某 个 行 为 而 被 网民 关 汪 从 而 走 红 的 人 ·他 们 的 走 红 皆 因 为 自 身 的 某 种 特 质 在 络 作 用 下 被 放 大 , 有 意或 无 意 间 受 到 络 世界的追捧.因此,"网红"的产生是在络媒介环境中,网 络推手、传统媒体以及受众心理需求等因素共同综合作用 的结果
网红内容传播类型
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网红关注度
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网红文化传播方式
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网红变现手段
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数据分析
201X-201X年微博网红人数增长情况
数据分析
原创内容成为网红主要传播手段,占比51%;产品导购占比33%,可 见网红流量变现入口大大扩宽;
八卦爆料永远是经久不衰的话题,加上粉丝互动,足以占比9%;
其他类型仅占X%,只在提炼信息不产出原创内容,数量不少,价值最 低。
数据分析
电商
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广告
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直播打赏
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付费服务
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演艺代培训
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网红 变 现 方 式 逐 步 多元化.电商/广 告 /直播打赏/ 付费服务 以 及 演 艺 代 培 训 等 其 他 变 现 手 段 都 增长不少 , 不 同 的 内 容 形式 均 出 现 了 从 一 两 种 主 要 现 手 向 真 他 式 扩 展 的 趋势。 另 一 方 面 , 同 一 种 变 现 手 段 也 出 现 了 不 同 的 模式网红 与 商 家 的 合作 更 深 入 , 在 模式的选择 上 更 注 与 粉丝 的 互 动 和 情感 带 入 , 以 增 进 效 果 ·
数据分析
直播观看人数全面增长
自201X年10月到201X年5月,微博直播观看 人数迎来新一轮增长,除了秀场直播发展迅猛 以外,多个垂直领域日均观看人数也成倍增 加。其中,美食和游戏领域增长最大,分别为 341.8%和342.X%,时尚、搞笑、母婴、美妆 等领域增长率接近或已超过100%
直播观看人数全面增长
数据分析
随着上近年来各“网红”的爆红以及游戏、秀场等各大类型主播们的强势崛起,“网红”早已成为近年整个互联网出 镜率最高的词汇之一。相信网红在未来很长一段时间里将在互联网上继续保持着相当高的热度。
数据分析
网红人数
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网红涉及领域分布
此部分内容作为文字排版占位显示 (建议使用主题字体)
娱乐明星类内容占比达50.5%,仅次于搞笑幽默 类内容,需求仍然旺盛
在垂直领域中,时尚、情感两性、美食与美妆获 得较多人关注,发展潜力较大
数据分析
直播网站 视频平台
微信 微博
网红对各大互联网平台的选择
22.50% 32.70% 48.20%
96.00%
据统计,100%的网红会运营自己的微博账号,48%会经常使用微信,而剩余的会选择通过视频点播和网 站直播来传播知名度。但后两者的影响力正在飞速增长中,相信将会成为未来传播网红文化的主流。
无意成名型
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自推型
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与 此 同 时 , 201X 年 中 国 网 红 粉 紉 恙 人 數 在 原 有 的 庞 大 基础上继续增 加 , 达 到 4 亿 人 , 环 比 增 长 20 % ;
数据分析
粉丝兴趣娱乐化倾向较为明显 多个垂直领域潜力较大
网红粉丝关注的其他领域中,搞笑幽默类内容占 比最大,达到X5.X%
泛娱乐类领域在前八席中占据第一、二、四、六 席,网红粉丝兴趣娱乐化倾向较为明显
03 第 三 部 分
网红代表人物
internet red phenomenon in the era of big data internet red phenomenon in the era of big data
网红代表人物
焦点型
此部分内容作为文字排版占位显示(建议使用主题字体) 此部分内容作为文字排版占位显示(建议使用主题字体)
网红现象王要分力三个阶段,分别为文字时代、图文时代和 宽频时代,其讲究时尚性和独恃性,在社交平台上奚有一定 量的社交资源,长期活跃在以新浪微博为主的大社交平台 ( 包 括 知乎 、 豆 小 組 、 百 度 贴 吧 、 博 客 等 ) 上
02 第 二 部 分
数据分析
internet red phenomenon in the era of big data internet red phenomenon in the era of big data
201X年同等规模网 红人数增长5X.3%
201X年微博粉 丝规模在10万 人以上的网红人
数
20XX
粉 丝 规 模 在 10 万 人 以 上 的 网 红 人 数
53 % 较 201X 年 憎 长
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制作人:XXX
目
01
什么是网红
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录
02
数据分析
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03
网红代表人物
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04
思考与做法
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01 第 一 部 分
什么是网红
internet red phenomenon in the era of big data internet red phenomenon in the era of big data
什么是网红
网红的定义
“ 网 红 ” 即 网络 红 人 , 是 指 在 现 实 或 者 络 生 活 中 因 为 某 个 事 件 或 者 某 个 行 为 而 被 网民 关 汪 从 而 走 红 的 人 ·他 们 的 走 红 皆 因 为 自 身 的 某 种 特 质 在 络 作 用 下 被 放 大 , 有 意或 无 意 间 受 到 络 世界的追捧.因此,"网红"的产生是在络媒介环境中,网 络推手、传统媒体以及受众心理需求等因素共同综合作用 的结果
网红内容传播类型
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网红关注度
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网红文化传播方式
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网红变现手段
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数据分析
201X-201X年微博网红人数增长情况
数据分析
原创内容成为网红主要传播手段,占比51%;产品导购占比33%,可 见网红流量变现入口大大扩宽;
八卦爆料永远是经久不衰的话题,加上粉丝互动,足以占比9%;
其他类型仅占X%,只在提炼信息不产出原创内容,数量不少,价值最 低。
数据分析
电商
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广告
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直播打赏
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付费服务
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演艺代培训
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网红 变 现 方 式 逐 步 多元化.电商/广 告 /直播打赏/ 付费服务 以 及 演 艺 代 培 训 等 其 他 变 现 手 段 都 增长不少 , 不 同 的 内 容 形式 均 出 现 了 从 一 两 种 主 要 现 手 向 真 他 式 扩 展 的 趋势。 另 一 方 面 , 同 一 种 变 现 手 段 也 出 现 了 不 同 的 模式网红 与 商 家 的 合作 更 深 入 , 在 模式的选择 上 更 注 与 粉丝 的 互 动 和 情感 带 入 , 以 增 进 效 果 ·
数据分析
直播观看人数全面增长
自201X年10月到201X年5月,微博直播观看 人数迎来新一轮增长,除了秀场直播发展迅猛 以外,多个垂直领域日均观看人数也成倍增 加。其中,美食和游戏领域增长最大,分别为 341.8%和342.X%,时尚、搞笑、母婴、美妆 等领域增长率接近或已超过100%
直播观看人数全面增长
数据分析
随着上近年来各“网红”的爆红以及游戏、秀场等各大类型主播们的强势崛起,“网红”早已成为近年整个互联网出 镜率最高的词汇之一。相信网红在未来很长一段时间里将在互联网上继续保持着相当高的热度。
数据分析
网红人数
此部分内容作为文字排版占位显示 (建议使用主题字体)
网红涉及领域分布
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娱乐明星类内容占比达50.5%,仅次于搞笑幽默 类内容,需求仍然旺盛
在垂直领域中,时尚、情感两性、美食与美妆获 得较多人关注,发展潜力较大
数据分析
直播网站 视频平台
微信 微博
网红对各大互联网平台的选择
22.50% 32.70% 48.20%
96.00%
据统计,100%的网红会运营自己的微博账号,48%会经常使用微信,而剩余的会选择通过视频点播和网 站直播来传播知名度。但后两者的影响力正在飞速增长中,相信将会成为未来传播网红文化的主流。
无意成名型
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自推型
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与 此 同 时 , 201X 年 中 国 网 红 粉 紉 恙 人 數 在 原 有 的 庞 大 基础上继续增 加 , 达 到 4 亿 人 , 环 比 增 长 20 % ;
数据分析
粉丝兴趣娱乐化倾向较为明显 多个垂直领域潜力较大
网红粉丝关注的其他领域中,搞笑幽默类内容占 比最大,达到X5.X%
泛娱乐类领域在前八席中占据第一、二、四、六 席,网红粉丝兴趣娱乐化倾向较为明显
03 第 三 部 分
网红代表人物
internet red phenomenon in the era of big data internet red phenomenon in the era of big data
网红代表人物
焦点型
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网红现象王要分力三个阶段,分别为文字时代、图文时代和 宽频时代,其讲究时尚性和独恃性,在社交平台上奚有一定 量的社交资源,长期活跃在以新浪微博为主的大社交平台 ( 包 括 知乎 、 豆 小 組 、 百 度 贴 吧 、 博 客 等 ) 上
02 第 二 部 分
数据分析
internet red phenomenon in the era of big data internet red phenomenon in the era of big data
201X年同等规模网 红人数增长5X.3%
201X年微博粉 丝规模在10万 人以上的网红人
数
20XX
粉 丝 规 模 在 10 万 人 以 上 的 网 红 人 数
53 % 较 201X 年 憎 长
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