MATLAB教程及实训
MATLAB基础教程与实例解析
MATLAB基础教程与实例解析第一章：MATLAB介绍与安装1.1 MATLAB的定义与特点1.2 MATLAB的应用领域1.3 MATLAB的安装与配置第二章：MATLAB语法与数据类型2.1 MATLAB的基本语法2.2 MATLAB的变量与赋值2.3 MATLAB的数据类型与操作第三章：向量与矩阵操作3.1 定义向量与矩阵3.2 向量与矩阵的运算3.3 向量与矩阵的索引与切片第四章：函数与脚本文件4.1 函数的定义与调用4.2 函数的输入与输出4.3 脚本文件的编写与执行第五章：图形绘制与可视化5.1 MATLAB的绘图函数与参数5.2 绘制二维图形5.3 绘制三维图形第六章：数据分析与处理6.1 数据导入与导出6.2 统计分析与拟合6.3 信号处理与滤波第七章：优化与线性方程求解7.1 优化理论与最优化问题7.2 MATLAB中的优化函数与工具箱7.3 线性方程组的求解第八章：数值计算与数值求解8.1 数值计算的原理与方法8.2 MATLAB中的数值计算函数与工具箱8.3 数值求解与数值积分第九章：图像处理与计算机视觉9.1 图像的读入与显示9.2 图像的灰度转换与增强9.3 图像的滤波与特征提取第十章：机器学习与深度学习10.1 机器学习与深度学习的基本概念10.2 MATLAB中的机器学习工具箱10.3 使用MATLAB进行数据建模与预测在MATLAB基础教程与实例解析中，我们将逐个章节的介绍MATLAB的各个方面，帮助读者建立起扎实的基础并掌握实际应用技能。
第一章中，我们将首先介绍MATLAB的定义与特点，帮助读者了解其在科学计算、数据分析和工程设计中的重要性。
然后，我们将详细介绍MATLAB的安装与配置过程，确保读者能够成功地将MATLAB部署在自己的计算机上。
在第二章中，我们将深入探讨MATLAB的语法与数据类型。
我们将从MATLAB的基本语法开始，包括语句的结束、注释的添加和变量的使用。
MATLAB实验：运算基础,并且附有答案
实验二、MATLAB运算基础一、实验目的掌握MATLAB各种表达式的书写规则及常用函数的使用。
掌握MATLAB中字符串、元胞数组和结构的常用函数的使用。
二、实验内容及步骤1、设有矩阵A和B，A=[1 2 3 4 5;6 7 8 9 10;11 12 13 14 15;16 1718 19 20;21 22 23 24 25]，B=[3 0 16;17 -6 9;0 23 -4;9 7 0;4 1311]1）求它们的乘积C >>C=A*B2）将矩阵C的右下角3x2子矩阵赋给D >>I=[3 4 5];J=[2 3];D=C(I,J)也可以用>>D=C([3 4 5],[2 3])D =520 397705 557890 7172、完成下列操作1）求[100，999]之间能被61整除的数及其个数（提示：先利用冒号表达式，再利用find和length函数。
）>> a=100:999;find(rem(a,61)==0)ans =23 84 145 206 267 328 389 450 511572 633 694 755 816 877>> b=a(ans)b =122 183 244 305 366 427 488 549 610 671 732 793 854 915 976>> length(b)ans =152）建立一个字符串向量，删除其中的大写字母（提示：利用find函数和空矩阵。
）a=’I am maying’;a( find(a>’A’&a<’Z’))=[]3、已知A=[23 10 -78 0；41 -45 65 5；32 5 0 32；6 -54 92 14]，取出其前3行构成矩阵B，其前两列构成矩阵C，其左下角3x2子矩阵构成矩阵D，B与C的乘积构成矩阵E，分别求E<D、E&D、E|D、~E|~D。
(完整word版)MATLAB实训实验讲解
2015/2016学年下学期《信号与系统》实验报告班级:学号:学生姓名:指导教师:2016年3月8 日实验一 基本函数仿真实验项目: 基本函数仿真实验时间: 2016年 3 月 8 日 星期 二 第 34 节课 实验地点: 1501实验室 实验目的:1、 学习使用MATLAB 软件2、 学习MATLAB 中各种函数，并应用函数分析3、 对MATALB 的进一步的学习了解，熟练掌握MATALB 的各种操纵，学会使用MATALB 解决复杂的运算并学会用MATALB 解决平时学习4、 了解MATALB 的数值运算5、 了解MATALB 的基本函数和命令6、 学习掌握MATALB 有关命令 实验内容: 1、(1) 题目：应用MA TLAB 方法实现单位阶跃信号和矩形脉冲。
(2) 程序清单（源程序）解：对于阶跃函数，MATLAB 中有专门的stairs 绘图命令。
例如，实现)(t 和矩形脉冲的程序如下：t=-1:2; % 定义时间范围向量t x=(t>=0);subplot(1,2,1),stairs(t,x);axis([-1,2,-0.1,1.2]); grid on % 绘制单位阶跃信号波形 t=-1:0.001:1; % 定义时间范围向量t g=(t>=(-1/2))-(t>=(1/2));subplot(1,2,2),stairs(t,g);axis([-1,1,-0.1,1.2]); grid on % 绘制矩形脉冲波形(3) 运行结果（截图）00.20.40.60.8100.20.40.60.81图1 例1图（4）函数解析Subplot:使用方法：subplot （m,n,p ）或者subplot （m n p ）。
是将多个图画到一个平面上的工具。
其中，m 表示是图排成m 行，n 表示图排成n 列，也就是整个figure 中有n 个图是排成一行的，一共m 行，如果m=2就是表示2行图。
2024版matlab教程(全)资料ppt课件
进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中，变量不需要事先声明，可以 直接赋值。变量名以字母开头，可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数，如sin、 cos、tan等三角函数，以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类，包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法，包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法，包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数，如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点，而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值，如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分，如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减，要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法，要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除，要求矩阵大小相同
特征值与特征向量
matlab 实验教程 实验一
MATLAB语言及其应用实验教程实验一实验目的：1．熟悉MATLAB的界面，菜单，会使用DEMO,学会使用帮助（help）。
2．学习MATLAB的基本语法实验内容：1．打开MATLAB，点击各个菜单以了解各个子菜单项。
2．更改当前路径，在指定路径下保存所作的实验。
实验具体步骤：如图所示，在D盘根目录下建立“MATLAB实验”文件夹，并在此文件夹下以各自的学号建立子文件夹。
如图所示，点击工具栏上“Current Directory”栏的浏览按钮。
选择刚刚建立的以各自学号命名的文件夹，“Current Directory”栏显示如下路径格式。
注意！以后所有的实验均保存在此目录中。
3．学习打开和关闭命令窗口（command window），工作空间（workspace）和命令历史窗口（command history）。
实验具体步骤：单击命令窗口右上角的“X”标志，关闭命令窗口；在Desktop菜单下选择“Command window”，打开命令窗口；单击工作空间窗口右上角的“X”标志，关闭工作空间；在Desktop菜单下选择“Workspace”，打开工作空间；单击命令历史窗口右上角的“X”标志，关闭命令历史窗口；在Desktop菜单下选择“Command history”，打开命令历史窗口。
4．练习变量的赋值，包括向量赋值，矩阵赋值以及复数的赋值。
实验具体步骤：变量赋值>> a=100a =100>> b=0.1b =0.1000向量赋值>> a=1:1:10a =1 2 3 4 5 6 7 8 9 10>> b=1:2:10b =1 3 5 7 9矩阵赋值>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]a =1 2 34 5 67 8 9复数赋值>> c=3+5.2ic =3.0000 + 5.2000i>> z=[1+2i,3+4i;5+6i,7+8i]z =1.0000 +2.0000i3.0000 +4.0000i5.0000 +6.0000i7.0000 +8.0000i5．用变量检查命令who和whos检查工作空间中的变量。
MATLAB教程第8章MATLAB综合实训
MATLAB教程第8章MATLAB综合实训MATLAB综合实训是对之前学过的知识进行综合运用的一个实践环节。
在该实训中，我们需要利用所掌握的MATLAB技能完成一个综合性的任务，包括数据处理、图像处理、信号处理等方面。
在本章中，我们将介绍MATLAB综合实训的基本要求和步骤，并给出一个具体的实例来帮助理解。
1.数据处理：从给定的数据集中提取出需要的数据，并进行相应的处理。
例如，计算数据的平均值、方差等统计量，或者对数据进行排序、过滤等操作。
2.图像处理：对给定的图像进行处理，可以包括图像增强、滤波、边缘检测等操作。
也可以利用图像处理工具箱中的函数完成一些特定的任务。
3.信号处理：对给定的信号进行处理，可以包括信号滤波、谱分析、频域变换等操作。
也可以利用信号处理工具箱中的函数完成一些特定的任务。
4. 建模与仿真：根据给定的问题，设计相应的数学模型，并进行仿真分析。
例如，可以利用ODE求解器求解一些常微分方程，或者使用Simulink进行系统级建模与仿真。
下面以一个实例来说明MATLAB综合实训的步骤和方法。
假设我们有一组学生成绩数据，包括学号、姓名和成绩。
我们需要完成以下任务：1.根据成绩对学生进行排名，并输出前5名学生的学号和姓名；2.计算所有学生的平均成绩和方差，并绘制成绩的直方图；3.根据成绩数据，计算学生之间的相关系数矩阵，并绘制热力图；4.假设我们有一个学生的成绩缺失，根据其他学生的成绩数据，利用K近邻算法进行插补；5.在插补后的数据上，利用线性回归建立学生的成绩预测模型，并进行模型评估。
首先，我们需要读取成绩数据。
可以使用MATLAB中的readtable函数将Excel文件中的数据读入到MATLAB的表格结构中。
```matlabdata = readtable('scores.xlsx');```接下来，我们可以根据成绩对学生进行排名，并输出前5名学生的学号和姓名。
实验一 MATLAB基本操作及运算(含实验报告)
实验一 MATLAB基本操作及运算（含实验报告）实验一matlab基本操作及运算（含实验报告）实验一matlab基本操作及运算一、实验目的1、理解matlab数据对象的特点；2、掌握基本matlab运算规则；3、掌握matlab帮助的使用方法；二、实验的设备及条件计算机一台（带有matlab7.0以上的软件环境）。
三、实验内容要求建立一个名为experiment01.m的，把与实验内容1-7相关的实验命令都放入该文件中，题与题之间用相应注释分割。
注意对实验中出现的相关函数或变量，请使用help 或doc查询相关帮助文档，学习函数的用法。
1、创建以下标量：1）a=102）b=2.5×10233）c=2+3i，（i为虚数单位）4）d=ej2?/3,（j为虚数单位，这里要用到exp，pi）2、建立以下向量：1）avec=[3.1415926]2.7182）bvec=??28182??3）cvec=[54.8…-4.8-5]（向量中的数值从5到-5，步长为-0.2）4）dvec=[100100.01…100.99101]（产生1至10之间的等对数间隔向量，参照logspace，特别注意向量的长度）3、建立以下矩阵：221）amat2?2??amat一个9×9的矩阵，其元素全系列为2；（参照ones或zeros）10??10??0?02）bmat050??0?0?01??0?bmat是一个9×9的矩阵，除主对角上的元素为[123454321]外，其余元素均为0。
（参考diag）。
111?129192?2?3）cmat?1020?100cmat为一个10×10的矩阵，可有1:100的向量来产生（参考reshape）nan4）dmatnan??nannannannannannannannan?nan??nan??dmat为3×4的nan矩阵，（参照nan）13155）emat2210?87?6）产生一个5×3随机整数矩阵fmat，其值的范围在-3到3之间。
MATLAB教程及实训教学设计
MATLAB教程及实训教学设计简介MATLAB是一种高级的数学软件系统，是数学、工程和科学方面最流行的计算环境之一。
该软件专门用于算法开发、数据可视化、数据分析以及科学计算。
由于具有易学易用、兼容性强、速度快等优点，因此在教学和实践中广泛应用。
本文将详细介绍MATLAB教程及实训教学设计的相关知识，帮助读者全面了解MATLAB的教学内容及方法。
MATLAB教程设计MATLAB教学是为学生提供MATLAB语言基础知识的一种课程。
包括MATLAB的基础语法、常用函数和工具箱等。
下面为大家介绍MATLAB教程设计的相关内容。
课程目标MATLAB的课程目标是让学生熟悉软件的基本操作，掌握MATLAB编程基础，培养工程思维，能够结合实践应用MATLAB计算和编程。
课程内容MATLAB教学内容主要包括以下几个方面：1.MATLAB基础语法2.常用函数和工具箱3.数据可视化4.图像处理5.数值计算6.信号处理7.控制系统MATLAB的教学方法应当注意以下几点：1.以实践应用为主2.带着问题学习，注重创新思维3.课程讲解要结合工程应用场景4.组织编程实验并进行讲解，注重学生理解和掌握教学评估MATLAB的课程评估应当考虑以下几点：1.准备课程考试和实践作业2.每节课后进行课堂测验3.实验过程和实验报告成绩的评估MATLAB实训教学设计MATLAB实训教学设计是为学生提供MATLAB实践应用的机会，通过实践操作深入理解MATLAB的基础知识和编程能力。
MATLAB实训教学设计分为初级实训和高级实训，下面为大家介绍MATLAB实训教学设计的相关内容。
初级实训初级实训的设计包括以下几个方面：1.MATLAB基础语法实践2.常用函数和工具箱的实践3.数据可视化实践4.图像处理实践5.数值计算实践高级实训的设计包括以下几个方面：1.信号处理实践2.控制系统实践3.人工智能实践实践考核MATLAB实训的考核应当重视实际操作能力和实验报告。
matlab第二章实训报告
佛山科学技术学院《MATLAB教程第二章实训》报告专业姓名成绩班级学号日期一、目的1.学习matlab的数据类型2.矩阵和数组的算术运算3.字符串4.时间和日期5.结构体和元胞数组6.多维数组7.逻辑运算和关系运算8.数组的信息获取9.多项式二、步骤1.学习matlab的数据类型Matlab R2010a定义了15种基本的数据类型，包括整型、浮点型、字符型和逻辑型等。
用户甚至可以定义自己的数据类型。
Matlab内部的任何数据类型，都是按照数组的形式进行储存和运算的。
数值型包括整数和浮点数，其中整数包括有符号数和无符号数，浮点数包括单精度型和双精度型。
在默认情况下，matlab默认将所有数值都按照双精度浮点数类型来存储和操作。
（1）常数和变量Matlab的常数采用十进制表示，可以用带小数点的形式直接表示，也可以用科学记数法。
数值的表示范围是10^-309-10^309。
变量是数值计算的基本单元。
Matlab与其他的高级语言不同，变量使用是无需先定义，其名称就是第一次合法出现时的名称，因此用起来很便捷。
Matlab的变量命名有一定的规则：a.变量区分字母的大小写。
例如，“a”和“A”是不同的变量。
b.变量名不能超过63个字符，第63个字符后的字符会被忽略。
c.变量名必须以字母开头，变量名的组成可以是任意字母、数字或者下划线，但不能有空格和标点符号。
d.关键字（如if\while等）不能作为变量名。
在matlab中的所有表示符号包括函数名、文件名都是遵循变量名的命名规则。
Matlab中有一些自己的特殊变量，是由系统预先自动定义的，例如：ans——运算结果的默认变量名Pi——圆周率πEps——浮点数的相对误差Inf或inf——无穷大Nan或nan——不定值i或j——i=j=-1^1/2，虚数单位Nargin——函数的输入变量数目Nargout——函数的输出变量数目Realmin——最小的可用正实数Realmax——最大的可用正实数（2）整数和浮点数Matlab提供了8种内置的整数类型，为了在使用时提高运行速度和存储空间，应该尽量使用字节少的数据类型，可以使用类型转换函数将各种整数类型强制相互转换。
MATLAB实训报告_2
M AT L A B语言编程实训报告题目MATLAB在信号与系统中的应用年级2008 专业电子信息工程目录第一章绪论 (2)1.1 本设计课题目的及意义, 重点解决的问题 (2)1.1.1 MATLAB在信号与系统中应用的目的及意义 (2)1.1.2 重点解决的问题 (2)1.2 课题的社会和技术背景 (2)1.3 实现的具体功能 (3)第二章课题的基本概念和原理 (4)2.1 MATLAB的概念 (4)2.2 信号与系统的概念 (4)2.3 信号与系统分析的基本内容与方法 (5)2.4 离散系统的基本概念 (6)2.5连续系统模型及表示 (6)第三章系统设计和实现 (7)3.1采用的软件及开发平台 (7)3.1.1系统设计软件 (7)3.1.2开发平台和编程环境 (7)3.2系统的详细设计 (8)3.2.1建模 (8)3.2.2解决方法 (9)3.3系统设计的亮点 (9)第四章结束语 (10)参考文献 (10)第一章绪论1.1 本设计课题目的及意义, 重点解决的问题1.1.1 MATLAB在信号与系统中应用的目的及意义MATLAB在信号与系统中应用能够让学生熟悉MATLAB软件平台、工具箱、高效的数值计算及符号计算功能。
熟悉MATLAB软件的信号处理编程方法和结果的可视化。
了解数字信号处理的计算机仿真方法。
进一步加深对信号与系统的基本原理、方法及应用的理解。
MATLAB软件具有强大的数值分析和计算结果可视化的功能.运用MATLAB软件,通过一个应用实例,将信号与系统课程的理论与实践教学有机地结合,有效地解决了教学中的难点问题,说明了MATLAB软件在信号与系统课程的实践教学中具有重要的实际意义1.1.2 重点解决的问题matlab的基本使用方法, matlab的预定义函数, 如何用matlab绘图, 如何在matlab中编程, 基于matlab的矩阵运算、符号运算、数值分析等。
1.2 课题的社会和技术背景长期以来, “信号与系统”课程一直采用黑板式的单一的教学方式, 学生仅依靠做习题来巩固和理解教学内容, 对课程中大量的应用性较强的内容不能实际动手设计、调试、分析, 严重影响和制约了教学效果。
Matlab实训内容及总结
实验题目Matlab运算基础班级电自11101 指导教师马俊涛姓名宋欢实验地点信息楼A—102 实验日期2014.8.25一、实验目的1.熟悉启动和退出MATLAB的方法。
2.熟悉MATLAB命令窗口的组成。
3.掌握建立矩阵的方法。
4.掌握MATLAB各种表达式的书写规则以及常用函数的使用。
二、实验环境及器材（软件、硬件环境及所需实验材料）计算机 MATLAB软件三、实验内容及步骤内容：1. t=0:0.5:2.5y=t.^2.*((t>=0)&(t<1))+(t.^2-1).*((t>=1)&(t<2))+(t.^2-2*t+1).*((t>=2)&(t<3))2. p=rem([100:999],21)==0;sum(p)3. ch='ABcdefGHd',k=find(ch>='A'&ch<='Z'),ch(k)=[]4. A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9],[i,j]=find(A>=5),for n=1:length(i)m(n)=A(i(n),j(n))endm5. all=input('all='),a12=input('a12='), a21=input('a21='),a22=input('a22='),A=[all,a12;a21,a22],DA=det(A),IA=inv(A),EA=eig(A)6. sum(2.^[0:63])步骤：1.启动MATLAB2.观察MATLAB窗口的各个组成部分了解菜单栏各菜单功能，用鼠标打开MATLAB各个菜单，在状态栏里显示当前鼠标所指的菜单项的含义。
用鼠标指向常用工具栏的每个工具按钮，了解其含义。
3.命令窗口的打开和关闭。
（1）查看菜单窗口中有哪些菜单命令。
Matlab实验任务书以及教程
Matlab 实验任务书一、 matlab语言基础（一）实验目的1、学习了解MA TLAB的实验环境。
2、学习MA TLAB命令的基本操作。
3、学习M文件的编辑及基本操作（二）实验步骤1、学习了解MA TLAB的实验环境通过启动MA TLAB，来学习其实验环境，通过以下命令来了解matlab的使用,并且要求用中文作简要的记录。
help control;help step ;help impulse;save及load 命令的使用。
2、学习MA TLAB命令的基本操作。
要求掌握矩阵的基本操作：输入、转置、求逆、行列式、矩阵提取、矩阵大小等以及＋，—，*（乘），/（左除），\（右除），^（幂）和点运算的操作，对于每一项内容，自己给出例子进行实验，并记录内容和结果。
3、学习M文件的编辑及基本操作分别就下列内容编写一个程序和一个函数程序，比较两者的异同：（1）编写一个累加程序，给定累加起始值、中止值和累加的步长。
记录程序内容及调用运行的结果。
（2）编写一个带参数的累加程序，返回参数为累加结果，输入参数为累加起始值、中止值和累加的步长。
记录程序内容及调用运行的结果。
（三）实验报告要求按照上述内容编写实验程序完成实验，并记录实验过程、程序及实验结果，完成实验报告二、控制系统的数学描述（一）实验目的1、学习系统数学模型的表示方法和转换的方法。
2、学习控制系统各类标准型的matlab求解方法。
3、学习控制系统稳定性的分析方法。
（二）实验内容与步骤1、通过学习系统数学模型的表示方法和转换的方法，按照下列内容完成实验并记录实验过程及实验结果。
给定系统Num=[1 1.3 2 2.5];den=[1 0.3 1.2 1]分别求出其状态空间表达式、零极点表达式及部分分式表达式，以及他们之间的转换函数。
2、给定系统分别利用matlab函数求出这两个系统进行串联、并联、负反馈连接后的系统状态方程及传递函数。
3、利用rmodel函数（用法利用帮助获得）构造一个三阶系统，求出该系统的特征向量矩阵和特征值标准型，并利用特征方程验证特征向量的正确性。
MATLAB教程及实训-ppt2 共67页
??? Error using ==> mtimes
Inner matrix dimensions must agree.
>> x=sin(t).*cos(t)
x=
0 0.4330 -0.4330 -0.0000 0.4330 -0.4330 0.0000
>> y=sin(t)./cos(t)
y=
0 1.7321 -1.7321 -0.0000 1.7321 -1.7321 0.0000
练习
2.3.2 字符串函数
1. 字符串合并 strcat函数用于将字符串水平连接合并成一个新字 符串，合并的同时会将字符串尾的空格删除。语法 格式如下：
strcat(s1,s2,…) %将s1，s2…合并成一个长字符串 char(s1,s2,…) %将s1，s2…合并成一个字符数组 strvcat(s1,s2,…) %将s1，s2…合并成一个字符数组
• 全元素方式：a=b，给a数组的所有元素 赋值，则b数组的元素总数必须等于a矩阵 的元素总数，但行列数不一定相等。
4．矩阵的合并
矩阵的合并就是把两个以上的矩阵连接起来得 到一个新矩阵，“[]”符号可以作为矩阵合并操 作符，命令格式如下：
c=[a b]
%将矩阵a和b水平方向合并为c
c=[a;b]
%将矩阵a和b垂直方向合并为c
>> s3='显示''matlab''' s3 = 显示‘matlab’
（2）多个字符串组合
>> str2=[s1;s2,' ';s3] str2 = matlab 7.3 字符串 显示'matlab'
MATLAB教程说明实验一 matlab基本操作
实验一 MATLAB基本操作一、实验目的1.熟悉MATLAB工作环境，包括各栏菜单以及各个工具栏的功能；2.熟悉MATLAB创建矩阵的方法，熟练进行矩阵运算；3.熟练掌握MATLAB的帮助命令，学会使用MATLAB的帮助信息。
4.掌握matlab的绘图命令；5.掌握MATLAB程序设计基本方法；并编写简单的程序。
二、实验仪器设备计算机、Matlab软件、lena.bmp数字图像三、实验内容与步骤1.熟悉Matlab工作环境（1）打开计算机，启动MATLAB程序，进入MATLAB的工作界面；（2）熟悉MATLAB的菜单及各个工具栏的功能；（3）在命令窗口创建矩阵，并对矩阵中的元素进行操作；（4）创建矩阵并对进行矩阵运算；（5）绘制以下二维函数的图像，并改变曲线的颜色和线型，分别采用蓝色实线、红色虚线、黑色圆点绘制。
π2π=-xxey x≤)25≤2sin(2. 用who、whos命令查看当前工作窗口中的变量，比较两者的区别；3. 熟练掌握Matlab的帮助命令，学会利用Matlab的帮助信息；help命令: 查看函数的帮助type命令: 查看原代码lookfor命令用帮助命令查看下面的函数：imread --- 读取图像imwrite --- 写图像imhist ---显示图像直方图4. 打开M文件编辑器，熟悉M文件编辑器；图1.1 打开M 文件编辑器图1.2 M 文件编辑器5. 应用Matlab 语言编写统计、显示一幅灰度图像lena.bmp 的直方图程序；并与Matlab 内置的程序进行比较 ；Matlab 中显示灰度图像直方图的命令：imhist知识点：图像灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素个数或频率。
横坐标是灰度级，纵坐标是每一灰度级具有的像元素或灰度级出现的频率。
灰度级的频率计算公式：式中，n i 为灰度级i 的出现次数，n 为像元总数。
四、实验报告整理实习内容，分析实验结果，撰写并提交实验报告。
2024版matlab教程(完整版)
通过实例介绍如何使用 Simulink进行机器人控制， 包括路径规划、运动控制等。
2024/1/26
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THANKS
感谢观看
2024/1/26
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动画与视频处理
学习如何在MATLAB中绘制各种 二维图形，如折线图、散点图、 柱状图等，并掌握图形的基本设 置和美化方法。
掌握MATLAB中图形交互操作的 方法，如添加注释、调整坐标轴 范围、保存图形等。
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数值计算与数据分析应用实例
线性方程组求解
曲线拟合与插值
优化问题求解
数据处理与分析综合应用
通过实例演示如何在MATLAB 中求解线性方程组，包括直接 法和迭代法两种方法。
matlab教程(完整版)
2024/1/26
1
目录
2024/1/26
• MATLAB概述与基础 • 矩阵运算与数组操作 • 数值计算与数据分析 • 程序设计基础 • 图形绘制与可视化技术 • Simulink仿真技术
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01
MATLAB概述与基础
Chapter
2024/1/26
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MATLAB简介
基本输入输出函数
介绍input()和disp()等基本输入输出 函数的使用方法。
2024/1/26
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程序控制结构
顺序结构
按照代码顺序逐行执行，无特定控制流程。
循环结构
使用for或while循环语句实现重复执行某段 代码，直到满足特定条件为止。
2024/1/26
选择结构
通过if-else或switch-case语句实现条件判 断，根据不同条件执行不同代码块。
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可视化技术应用实例
数据可视化
MATLAB教程及实训
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6 ，则a(:,end)是指
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A. 所有元素 B. 第一行元素 C. 第三列元素 D. 第三行元素
答案： C
3．数组的赋值
数组的赋值包括全下标方式、单下标方式 和全元素方式。
• 全下标方式：a(i,j,k…)=b，给a数组的部分 元素赋值，则b数组的行列数必须等于a数组 的行列数。
表示范围 0～28 -1 0～216 -1 0～232 -1 0～264 -1 2-7～27 -1 2-15～215 -1 2-31～231 -1 2-63～263 -1
字节数 1 2 4 8 1 2 4 8
类型转换函数 uint8() uint16() uint32() uint64() int8() int16() int32() int64()
第2章 MATLAB基本运算
2.1 数据类型 2.2 矩阵和数组的算术运算 2 .3 字符串 2.4 日期和时间 2.5 结构体和元胞数组 2.6 多维数组 2.7 关系运算和逻辑运算 2.8 数组的信息获取 2.9 多项式
2.1数据类型
MATLAB 定义了15种基本的数据类型，包括整型、浮 点型、字符型和逻辑型等，用户甚至可以定义自己的数 据类型。
2. 字符串与数值的转换 abs将字符串转换为ASCII码数值 str2num将字符串转换为数值 str2double将元胞字符串数组转换为数值
MATLAB语言及实践教程
MATLAB语言及实践教程首先，我们需要了解MATLAB的基本语法。
MATLAB中的语句以分号结尾，表示不打印结果。
变量可以通过使用等号来赋值。
例如，x = 5将变量x赋值为5、MATLAB支持各种基本运算符，如加法、减法、乘法和除法。
此外，还有一些特殊运算符，如求幂运算符（‘^’）和取余运算符（‘mod’）。
MATLAB还有许多内置的函数和工具箱，可用于各种数学和科学计算。
例如，MATLAB可以用于求解方程组、数值积分、信号处理和图像处理等。
使用内置函数的语法通常为函数名称后面跟上要处理的变量。
例如，sine_value = sin(x)将计算正弦函数的值，并将结果赋值给sine_value变量。
MATLAB还具有强大的图形功能，可用于绘制二维和三维图形。
绘制二维图形的语法通常为plot(x, y)，其中x和y是要绘制的点的坐标。
绘制三维图形的语法通常为plot3(x, y, z)，其中x、y和z是三个坐标轴上的点。
还可以使用其他函数和选项来自定义图形的外观和属性。
除了基本语法和图形功能外，MATLAB还支持编写脚本和函数文件来组织和重复使用代码。
脚本文件是一系列MATLAB语句的集合，可以一次性执行。
函数文件是一段可以被调用的代码块，可以接受输入参数，并返回结果。
函数文件通常以.m为文件扩展名，并在代码块开始处使用function关键字定义函数的名称和输入参数。
例如，下面的代码定义了一个名为average的函数，它接受两个输入参数x和y，并返回它们的平均值：```matlabfunction avg = average(x, y)avg = (x + y) / 2;end```要调用这个函数，可以使用类似下面的语句：```matlabresult = average(5, 10);```在实际应用中，MATLAB还提供了许多实用的工具，例如数据导入和导出、文件操作和并行计算。
此外，MATLAB还可以与其他编程语言（如C++和Python）进行交互，并通过使用API和库进行扩展。
MATLAB教程及实训 第3版雨课堂测试-第一章2
C 首先在工作空间搜索“x”
D 首先在当前路径搜索“x”
多选题 1分
关于当前目录浏览器窗口正确 的是：
A 可以修改当前目录 当前目录浏览器不能显示
B 多种文件类型 可以在当前目录浏览器运
C 行程序 D 当前目录不能修改
单选题 1分
在MATLAB的命令窗口中 ______可以中断MATLAB命令 的运行。
A End B Esc C Backspace D CTRL+C
第一章 2
*此封面页请勿删除，删除后将无法上传至试卷 库，添加菜单栏任意题型即可制作试卷。本提 示将在上传时自动隐藏。
单选题 1分
关于MATLAB中的数据文件错 误的是：
A 可以保存多个变量数据 B 文件格式是MAT文件 C 可以使用Save命令生成 D ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ以直接打开
多选题 1分
关于搜索路径正确的是：
A 搜索路径不能改变 可以在设置搜索路径窗口
B 添加 不在搜索路径在当前路径
C 的文件函数也可以在命令 窗口运行 在搜索路径上的顺序不影
D 响搜索顺序
单选题 1分
在MATLAB的命令窗口中执 行“x”，关于MATLAB的搜索 顺序，下面说法正确的是 ______
搜索路径窗口中所有路 A 径的先后顺序是随意的；
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MATLAB教程及实训
MATLAB是一种强大的计算机软件，主要用于数值计算、数据分析和
可视化，广泛应用于科学、工程和金融领域。
以下是一个针对初学者的MATLAB教程及实训，旨在帮助读者快速入门并掌握基本的MATLAB使用技巧。
第一部分：MATLAB基础
1.MATLAB的安装与启动
2.MATLAB命令行
介绍MATLAB的命令行界面，包括如何输入和执行MATLAB命令以及查
看命令的输出结果。
3.MATLAB的基本数据类型
介绍MATLAB中常用的数据类型，包括标量、向量、矩阵和字符串等，并讲解如何创建和操作这些数据类型。
4.数学运算
介绍如何在MATLAB中进行基本的数学运算，包括加减乘除、指数运
算和三角函数等，并讲解MATLAB提供的数学函数。
5.逻辑运算和控制流程
介绍如何在MATLAB中进行逻辑运算和比较运算，以及如何使用条件
语句、循环语句和逻辑判断语句来控制程序的流程。
第二部分：MATLAB数据处理与分析
1.数据导入和导出
介绍如何使用MATLAB读取和写入各种格式的数据文件，包括文本文件、Excel文件和MAT文件等，并讲解如何处理和转换数据。
2.数据可视化
介绍如何使用MATLAB绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、
柱状图和饼图等，并讲解如何设置图表的样式和属性。
3.数据统计和分析
介绍如何使用MATLAB进行常见的数据统计和分析，包括均值、方差、相关系数和回归分析等，并讲解如何使用MATLAB的统计工具箱进行高级
数据分析。
第三部分：MATLAB编程与应用实例
1.MATLAB编程基础
介绍如何使用MATLAB编写脚本和函数，包括变量的定义和赋值、条
件语句和循环语句的使用，并讲解MATLAB的函数库和程序调试技巧。
2.MATLAB的应用实例
介绍几个典型的MATLAB应用实例，包括信号处理、图像处理和机器
学习等领域，通过实际案例演示如何使用MATLAB解决实际问题。
3.MATLAB与其他工具的集成
介绍如何将MATLAB与其他科学计算和数据处理工具集成，包括Python、R和Excel等，并讲解如何使用MATLAB的接口进行数据交互和
共享。
在进行MATLAB实训时，可以结合教程中的案例和练习进行实践操作，通过动手实际操作来巩固和加深对MATLAB的理解和掌握。
总结：通过这个MATLAB教程及实训，初学者可以了解MATLAB的基本
知识和技巧，并通过实际案例演示和练习来学习和掌握MATLAB的应用方
法和实践技巧。
希望这个教程能够帮助读者快速入门并在科学计算和数据
处理领域中发挥MATLAB的强大功能。