市场预测与决策名词解释

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1 同步指标:是指景气指标中与总体经济变化相一致或同步的那些指标。

2 预测精度:是指预测模型拟合的好坏程度,即由预测模型所产生的模拟值与历史实际数据拟合程度的优劣。

3 劣势方案:统计决策中,如果一个方案在任何自然状态下的结果都劣于其它方案结果,则该方案称为劣势方案。

4 层次分析法:是用于处理有限个方案的多目标决策方法。它的基本思路是把复杂问题分解成若干层次,在最低层次通过两两对比得出各因素的权重,通过由低到高的层层分析,最后计算出各方案对总目标的权数,权数最大的方案即为最优方案。

1 灰色预测:是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。它通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,并对原始数据的生成处理来寻找系统变动的规律,从而建立模型来预测事物未来的发展趋势状况。

2 风险型决策:是根据预测各种事件可能发生的先验概率,然后采用期望效果最好的方案作为最优决策方案。

3 多重共线性:是指多元回归分析中各个自变量之间存在的相关关系可能会导致建立错误的回归模型以及得出使人误解的结论的问题。

4 时间序列的平稳性:是指时间序列的统计特征不随时间推移而变化。直观地说,就是时间序列无明显的上升或下降趋势,各观测值围绕某一固定值上下波动。

1 扩散指数:是在某一时期,景气指标中处于扩张(或半扩张)状态

的指标占全部指标的数量比例。

2 自相关系数:是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。

3 长期趋势因素:它反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向,既可以表现为一种近似直线的持续向上、向下或平稳的趋势,也可以表现为某种曲线的形式。经济现象的长期趋势一旦形成,总能持续相当长的时期,因此对于预测经济现象的发展具有十分重要的意义。

4 卡尔曼滤波:它的实质是由量测值重构系统的状态向量。它以“预测-实测-修正”的顺序递推,达到对状态空间模型的优化拟合。

1 不规则变动:是指经济现象受各种偶然因素影响所形成的一种没有规律性的波动。

2德宾-沃森统计量:是检验模型是否存在自相关的一个有效方法,其

计算公式为

i

i

i

n

i

i

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i

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y

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u

u

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W

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(

1

2

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1

-

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-

其中

,根据经验,D-W统

计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。

3组合预测:是一种将不同预测方法所得的预测结果组合起来形成一个新的预测结果的方法。组合预测有两种基本形式:一是等权组合,即各种预测方法的预测值按相同的权数组合成新的组合预测值;二是不等权组合,既赋予不同预测方法的预测值的权数是不一样的。

4 α系数决策准则:它是对“坏中求好”和“好中求好”决策准则进行折衷的一种决策准则。α系数依决策者认定情况是乐观还是悲观而取不同的值。若α=1,则认定情况完全乐观,α=0,则认定情况完全

悲观,一般情况下,则0< <1。

1、在实际预测中,为什么常常需要将定性预测与定量预测两种方法结合起来使用?

定性预测和定量预测各有优缺点:定性预测的优点在于有较大灵活性,能够充分发挥人的主观能动作用,简单而省时省费用,它的缺点是易受主观因素的影响;定量预测的优点是注重量化分析,依据历史统计资料而较少受主观因素的影响,它的缺点是对信息资料的质量和数量要求较高。因此,如果能将两者结合起来,使其相互补充、相互交验和修正,将会大大提高预测的精度。

2、请说明在回归预测法中包含哪些基本步骤?

回归预测分析法的基本步骤包括:(1)定性分析判断现象之间的依存关系;(2)建立适当的回归模型;(3)估计模型的参数;(4)对回归参数及模型进行检验;(5)使用通过检验的模型进行预测。

3、什么是风险决策的敏感性分析?

敏感性分析是分析概率值的变化对最优方案取舍的影响程度。

1 简述贝叶斯决策方法中预后验分析的内容和作用?

预后验分析是后验概率决策分析的一种特殊形式的演算。它主要解决两个问题,一是要不要追加信息;二是如果追加信息,应采取什么策略行动。预后验分析的结果是决定是否进行后验分析的依据。

2 简述博克斯-詹金斯预测方法的基本步骤?

博克斯-詹金斯分析法的基本步骤包括:(1)模型的识别;(2)参

数估计和模型检验;(3)利用模型进行预测。

3处理多目标决策问题,应遵循的原则是什么?

处理多目标决策问题,应遵循两个基本原则:(1)在满足决策需要的前提下,尽量减少目标个数(2)分析各目标重要性大小,分别赋予不同权数。

1按预测方法的性质,预测方法可分为哪几类?试述各类方法的特点。按预测方法的性质,可分为定性预测、回归预测和时间序列预测法三类。定性预测法以逻辑判断为主,回归预测法着重研究的是变量与变量之间的相互关系,而时间序列预测法主要是依据变量随时间发展变化的规律进行分析。

2什么是优系数?

所谓优系数是指一方案优于另一方案所对应的权数之和与全部权数之和的比率。

3博克斯-詹金斯主要试图解决哪两个问题?

博克斯-詹金斯法主要解决的两个问题是:(1)分析时间序列的随机性、平稳性和季节性;(2)在对时间序列分析的基础上,选择适当的模型进行预测。

1自适应过滤法的重要特点是什么?

自适应过滤法的重要特点是:经过逐次迭代,自回归系数可以不断调整,以使自回归系数达到最优化。

2什么是风险决策的敏感性分析?

敏感性分析是分析概率值的变化对最优方案取舍的影响程度。

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