如何测算一个城市的住房需求量
城市规划中的人口预测和社会需求分析
城市规划中的人口预测和社会需求分析随着全球城市化进程的不断加速，城市规划成为了一个日益重要的议题。
而城市规划的核心问题之一就是如何准确预测人口变化和分析社会需求，以便为城市的发展提供科学依据。
本文将探讨城市规划中的人口预测和社会需求分析的方法和意义。
一、人口预测的方法人口预测是城市规划中的一项关键工作，它能够为城市的发展提供重要的参考依据。
然而，人口预测并非易事，需要综合考虑多个因素。
下面将介绍几种常用的人口预测方法。
1.1 统计法统计法是一种基于历史数据的预测方法。
通过对过去几年的人口变化趋势进行统计分析，可以推测未来的人口发展趋势。
这种方法适用于人口变化相对稳定的地区，但对于人口波动较大的地区效果可能不佳。
1.2 经济模型法经济模型法是一种基于经济发展的预测方法。
通过分析城市的经济增长速度、产业结构变化等因素，可以推测未来的人口变化趋势。
这种方法适用于经济发展较为稳定的地区，但对于经济波动较大的地区效果可能不佳。
1.3 景观模型法景观模型法是一种基于地理环境的预测方法。
通过分析城市的地理特征、土地利用情况等因素，可以推测未来的人口分布趋势。
这种方法适用于地理环境相对稳定的地区，但对于地理环境变化较大的地区效果可能不佳。
二、社会需求分析的意义城市规划的目标是为城市居民提供良好的生活环境和公共服务设施。
而社会需求分析则是实现这一目标的重要手段。
通过对社会需求的分析，可以了解居民的需求和期望，从而有针对性地规划城市的发展。
2.1 住房需求分析住房是人们生活的基本需求之一，因此住房需求分析是城市规划中的重要内容。
通过对居民的收入水平、家庭结构、居住环境等因素的分析，可以推测未来的住房需求量和类型。
这有助于合理规划城市的住房布局和供给结构，提高居民的生活质量。
2.2 交通需求分析交通是城市的血脉，交通需求分析是城市规划中不可或缺的一环。
通过对居民的出行方式、出行距离、出行时间等因素的分析，可以推测未来的交通需求量和结构。
住宅小区各指标估算方法
住宅小区各指标估算方法住宅小区的各指标估算方法可以根据实际情况进行选择和应用。
以下是几种常见的估算方法：1.人口估算方法：人口是住宅小区的基础。
在估算小区的人口时，可以参考以下指标：小区面积、住房平均可容纳人口、居住空间利用率等。
以小区面积乘以住房平均可容纳人口，可以粗略估算出住宅小区的人口数量。
2.车位需求估算方法：车位需求是住宅小区的重要指标之一、对于新建住宅小区，可以根据居民家庭的汽车拥有量和停车需求来估算小区的车位需求。
对于已有住宅小区，可以根据现有停车位的利用率和车位供需关系来估算车位需求。
3.绿化率估算方法：绿化率是衡量住宅小区绿化程度的重要指标之一、可以通过测量小区内绿化面积和小区总面积的比值来估算小区的绿化率。
绿化率的高低可以反映出住宅小区的生态环境和居住品质。
4.公共设施估算方法：公共设施包括小区的道路、停车场、公园、社区服务中心等。
估算小区所需的道路长度可以根据小区规模和交通流量来确定；停车场的规模可以根据住户车辆数量和停车需求来估算；公园的规模可以根据人口数量和绿地面积标准来确定；社区服务中心的规模可以根据人口数量和服务需求来估算。
5.安全设施估算方法：安全设施是保障住宅小区居民安全的重要设施。
估算安全设施的具体方法可以根据小区的具体情况来确定。
例如，可以根据小区的规模和居民数量来决定是否需要设置安保人员和监控设备；可以根据小区的犯罪率和安全隐患来决定是否需要加装防盗门和防盗窗等。
以上是对住宅小区各指标估算方法的简要介绍。
实际应用中，需要根据具体情况选择合适的估算方法，并结合实际数据进行计算和分析，以得出准确、可靠的估算结果。
此外，估算方法应基于科学性和客观性，同时考虑到环境保护、社会经济和可持续发展等因素，以实现住宅小区的良性发展。
在一个城市中,有多少万套房屋算是足够的？
在一个城市中，有多少万套房屋算是足够的？一、城市的人口规模对房屋需求的影响城市的人口规模是影响所需房屋数量的主要因素之一。
人口规模不同意味着房屋需求的差异，因此，城市规模与足够的房屋数量之间存在着紧密的关系。
一个单一的指标无法完全确定一个城市需要多少万套房屋才算是足够的，但人口规模可以提供一个重要的参考。
借助人口统计数据，我们可以更好地了解房屋需求，并制定合理的规划。
二、城市发展水平对房屋供需关系的影响城市的发展水平也是决定足够房屋数量的重要因素之一。
一个发展较为成熟的城市，其房屋供给能力通常会更大于需求，而相对较为欠发达的城市，则可能需要更多的房屋来满足居民的需求。
发展水平直接关系到城市的经济繁荣程度、产业结构以及城市规划和土地利用等因素。
因此，在考量城市需求时，需要综合考虑城市的发展水平，以便提供足够的住房保障。
三、城市空间利用效率与房屋需求之间的关系城市空间利用效率的提升对房屋需求也有着密切的影响。
合理规划的城市可以用更少的土地提供更多的住房，从而减少了所需房屋的数量。
例如，高层建筑、住宅小区密度的调整和人口流动的规划等，都能够提高城市的空间利用效率，从而减少对土地资源的需求，达到节约土地、确保足够房屋供给的目标。
四、居民收入水平与房屋需求的匹配度居民收入水平是判断房屋需求的重要指标之一。
当人们的收入水平提高时，他们对居住条件的要求也会相应提升，因此，足够的房屋数量应与居民的收入水平相匹配。
城市需要提供不同档次的住房，以满足不同收入层次的居民对居住条件的需求。
五、政府政策的调控作用政府在房地产市场中发挥着重要的调控作用。
通过合理的政策引导，政府可以调整房地产市场的供求关系，进而影响房屋需求的变化。
政府可以通过土地政策、住房补贴和公租房建设等措施，来提供足够的房屋供应，从而满足市民的住房需求。
综上所述，一个城市需要多少万套房屋才算是足够的，涉及诸多因素。
人口规模、城市发展水平、空间利用效率、居民收入水平以及政府政策的调控等因素都需要综合考虑。
对我国住房市场供求的定量分析
套。
２ １年即可全部实现这一目标； ０６ 如果按新建住宅年均增长 １％计算， ５ 城市化率每年提高１ 个百允 或０ 个百允 ， ． ８ 实 现这一目 标的时间为２ １年或２ １年。 ０６ ０５ ３ 果考虑存量房因素， 如 即使按２ １年住房自有率８％ ００ ０ 计算， 前的住房总量也已完全可以实现户均一套住房。 目 如 果保守地按未来每年新建住宅增 长１％， ０ 城市化率每年提
二． 新增住房总供给 未来ｌ年新增供应１２３ ０ ２２万套。
１ ． 新建住房： ００ ２ １年竣工商品住宅面积６２６ １１万平方米， 平均９ 平方米 ／ 新增商品住宅６ ０ ０ 套， ８ 万套， 按照统计年鉴 商品住宅建设 占全部城镇住宅建设的８ ％左右， ００ ５ ２ １年新 增城镇住宅８ ０ ０万套。
产 业 经 济
对我国住房市场供求的定量分析
● 步德 迎
［ 内容提要］ 我 国 住房价格持 续上升。 其主要原因 在货币 是： 政策过度宽松 的环境下， 对通货膨胀的预期
导致住 房金 融化， 住房市场需求中投 资投 机性的需求占主体， 超能力购买和超前购买也 占相当的比例。目 我 前， 国城镇住房存量 已超过需求量的３％ 随着房地产投 资的快速增长， ０。 在全面限购二套房的政策下， 按最保守的估 计， ０ ０ ￣２ ２ 年新增的住房将能够满足全部城镇无房 家庭和 新增城镇人口的住房需求。 据此 ， 须要 坚持遏制住房 投资性的需求和加强保障性住房建设的政策， 要扭转存款 负 同时 利率的状况， 促使房地产市 场尽快回归 理性。 ［ 关键词］ 住房市场 需求 供给 定量分析 预测 判断
住房需求测算模型构建及应用——以苏州工业园区为例
上， 构 建 住 房 需 求 计 量 经 济模 型 ． 最 后 运 用 模 型 测 算 ２ ０ １ １ — ２ ０ ５ ０年 苏 州 工业 园 区 的住房 需 求 ， 以此 证
明模 型 的可操作 性 。
二 、住房 需求概 念界 定及 其影 响 因素
从 现 有研 究 来 看 ， 对 于需 求 的概 念 界定 已经 较
收入 、 人 口数 、 贷 款利 率和 时 间五 个 主 要 因素 为 自变 量 ， 构 建住 房 需 求 的 对数 线性 函数 计 量 经 济模 型 同 时 ． 本 文 根
据 苏州 工 业 园区 的 经验 数 据 设 定 了模 型 的 相 关参 数 ， 证 明 了模 型 的有 效 性 ， 并 据 此提 出了对 策 建 议
房 需 求 理 解 为 有 支 付 能 力 的人 １ ５对 住 房 的 总需 求
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ２ －１ ０ －１ ７
作者简 介 ： 段莉群 （ １ ９ ７ ２ 一） ， 女， 陕西西安人 ， 西安 交 通 大 学 人 文 社 会 科 学 学 院 博 士 研 究 生 ， 经济师 ， 主 要 从 事住 房 政 策 、 社
住房需求测算模型构建及应用
以 Ｉ 、 Ｉ 工业园区为例
对住房建设规划中住房供求总量的探讨
对住房建设规划中住房供求总量的探讨摘要: 以遵化市为例，对住房建设规划中住房供求量如何预测进行探讨，为住房用地及配套设施布局提供量的依据，以充分发挥住房建设规划的作用，使得房地产市场更加理性、健康、稳定发展。
关键词:住房建设规划,住房供求总量城市住房，在住房制度改革后，从原先福利分房，转变成为一种纯粹的商品。
在其后数年的发展过程中，一方面基本的住房需求得到了满足，城市居民的人均居住面积不断提高；另一方面，房价不断攀升，大量居民难以承受高房价的压力，买不起房或蜗居现象不断加剧。
城市住房问题，直接关系到城市居民的生活和城市未来的发展。
在这种情况下编制住房建设规划，充分发挥政府对城市住房建设的宏观调控作用，利用规划来促进年度房地产开发用地的有序投放，多渠道解决城市低收入家庭住房困难问题，使房地产市场更加理性、健康、稳定发展尤为重要。
住房建设规划中，住房供求总量的确定至关重要：供求总量预测过小，会导致供小于求的住房市场，使得房价恶性上涨；而总量预测过大，又会导致供大于求的现象，使得住房空置率过高。
本文以遵化市住房建设规划（2008-2015）为例，对住房结构体系的确定及供求总量的计算过程进行详细阐述。
一、遵化概况遵化市位于河北省东北部，北与兴隆县以古长城为界，东接迁西县，南与丰润县、玉田县相邻，西与蓟县接壤，总面积1521平方公里。
截止2007年底，遵化市区常住人口14.93万人，5.53万户；其中非农人口9.97万人，4万户，人均住房面积40.25m2；农业人口4.95万人，1.53万户，人均住房面积71.75m2。
二、住房需求分类分析综合考虑遵化的住房现状，将住房需求分为主动需求和被动需求，被动需求以城中村改造及大型基础设施和道路拆迁涉及到的村民户数为准，不给予预测。
三、住房主动需求预测（一）商品房需求量预测：1、迁入人口住房需求（机械增长人口和暂住人口）按照总规确定人口机械增长率10年以前取40‰，10-15年取35‰，2007年遵化城区常住人口为14.93万人，则2008-2015年遵化城区机械增长人口为14.93×（1+40‰）3 ×（1+35‰）5 -14.93 ≈5.02万人。
房地产市场的供需分析方法
房地产市场的供需分析方法房地产市场是一个重要的经济领域，对于经济发展和社会稳定具有重要影响。
了解房地产市场的供需状况对于房地产开发商、投资者和政府决策者来说至关重要。
本文将介绍房地产市场的供需分析方法，帮助读者更好地理解和评估房地产市场。
一、需求分析方法1. 经济基本面分析需求的变化与经济基本面密切相关。
通过分析经济增长率、居民收入水平、人口变动等指标，可以预测房地产市场的需求趋势。
例如，经济增长、就业机会增加和收入水平上升通常会促使人们购买更多的房地产。
2. 人口统计数据分析人口统计数据是需求分析的重要依据。
通过研究人口结构、人口迁移和家庭规模等因素，可以预测不同人群对房地产的需求。
例如，年轻人的需求可能更多地集中在购买住房，而老年人可能对安全、舒适的养老地产有较高需求。
3. 市场调研和调查市场调研和调查是了解需求变化的重要手段。
通过开展问卷调查、实地考察和与潜在买家的交流，可以收集客观可靠的数据和意见，更准确地了解市场需求。
这些数据可以用于评估购房者的偏好、预测未来需求趋势，并为房地产开发商提供产品定位和规划依据。
二、供应分析方法1. 市场供应量分析了解房地产市场供应量对于判断市场平衡与否至关重要。
通过研究房地产项目的备案、在售情况和土地供给计划等数据，可以推断市场供应的变化趋势。
供应量的增加可能会导致市场供需失衡，从而影响房价和销售额。
2. 市场竞争分析研究同类产品竞争对手的供应情况可以帮助评估市场供应的紧张程度。
通过了解竞争对手的产品特点、定价策略和销售情况，可以判断市场的潜在竞争关系，并预测未来的供应情况。
3. 政策环境分析政策环境对房地产市场的供应有着重要影响。
通过研究土地供应政策、房屋产权政策和金融支持政策等，可以预测政策调整对房地产供应的影响。
政策的变动可能导致供应量的波动和市场结构的变化。
三、供需平衡分析方法1. 市场调节速度分析供需平衡与市场调节速度密切相关。
通过分析市场上房屋销售速度和库存量的变化，可以判断供需平衡的状态。
如何测算一个城市的住房需求量
如何测算一个城市的住房需求量（一）中长期供需走势1、需求预测（1）需求总量预测（建议采用第一种方法，可据此预测需求结构部分）方法一：需求因素综合推导法①快速城市化，创造首次置业需求计算方法：[（1+本地近几年平均城市化率（或用规划城市化率※））5-1]*本地户籍人口/本地平均每户人口数*50%*90平方米示例：现阶段，我国正处于城市化加速发展时期。
1996年全国城市化率为29.37%，2006年增至43.9%，年均增长1.45%，按此速度计算，未来五年全国城市人口增量将超过9000万人。
（由于城镇户籍人口的增长除了人口迁移方式外，城市行政区域的扩张导致一些村镇，甚至整个县级区域并入城市管辖范围，在这种城市扩张模式下，大量的农村户口变成城市户口，他们所居住的房子也纳入了城镇住房的统计范围，这部分所谓的“城市化”人口并没有增加对城市住宅的需求，在每年1800-2000万新增城镇人口中，约有500万人属于这种情况。
）这就意味着，未来五年约有7000万新增人口，约2400万个家庭需要新增住房需求，其中包括购房和租赁，假设其中有50%的家庭会选择购买一手新房，户均面积90平米，则其总需求为11亿平方米左右。
②人均收入快速增长，带来改善型需求计算方法：本地户籍人口/本地平均每户人口数*20%*50%*100平方米示例：按照2006年国家统计局的数据，我国城镇人口数为5.77亿，城镇平均家庭人口数为2.97，那么城镇家庭数为1.94亿个。
按收入水平划分，高收入和最高收入两类家庭占城镇家庭总数的20%左右，也即0.39亿个家庭有能力改善居住水平。
由于没有全国数据，这里仅举上海情况为例：上海市统计局城调队在2005年月1月组织了全市19个区县、133个街道、镇的居民基本情况的抽样调查，调查样本超过3000户，调查显示，有21.7％的城镇居民家庭拥有两套以上的房屋（包括房改房），拥有三套以上房屋的家庭为2％。
由此可以在一定程度上佐证，全国大致有0.39亿个富裕型的家庭有能力购房二套以上住房。
房产面积测算分析
房产面积测算分析房产面积测算分析是指通过测量和计算房屋的实际面积，以便进行房产估值、租金计算、税费计算等相关业务。
本文将从测量方法、面积计算和应用分析等几个方面进行说明。
在进行房产面积测算分析之前，需要明确一些测量方法和工具。
常用的测量方法包括用尺子和测量带进行直接测量、使用激光测距仪进行间接测量等。
还需要考虑房屋的不规则形状和各种功能区域的测量方法，如阳台、露台、楼梯等。
在实际使用中，需要根据具体情况选择合适的测量方法和工具。
面积计算是房产面积测算分析的核心内容。
常见的面积计算方法包括直接面积计算法和分区面积计算法。
直接面积计算法是指通过测量房屋外墙的长度和宽度，然后计算得出建筑物的总面积。
分区面积计算法是指通过将房屋划分为多个功能区域，然后分别测量和计算各个区域的面积，并将各个区域的面积相加得到总面积。
根据实际情况，选择合适的方法进行面积计算，可以获得更加准确和可靠的结果。
房产面积测算分析的应用主要体现在房产估值、租金计算和税费计算等方面。
在房产估值中，通过测算房屋的面积，可以根据市场价格和面积进行比较和计算，从而确定房产的市场价值。
在租金计算中，按照面积来确定租金的收入和支出，可以更加科学和合理地进行租金的管理和计算。
在税费计算中，面积是计算房产税、物业费等的重要依据，通过面积测算分析，可以准确计算出相关税费的金额，从而进行财务规划和预算。
房产面积测算分析是一个重要的工作内容，通过合理选择测量方法和工具，进行面积计算，可以为房产估值、租金计算和税费计算等提供准确、可靠的数据支持。
在实际应用中，需要综合考虑各种因素，做出科学和恰当的分析和判断，为相关业务提供有效的支持。
还需要注意合法合规和隐私保护等方面的要求，确保信息安全和合理使用。
关于市区人民住房需求的调查报告
关于市区人民住房需求的调查报告1. 简介本调查报告旨在分析市区人民住房需求的状况，并提供解决方案和建议。
通过对市区居民的调查和数据分析，我们将深入了解市区人民的住房需求和问题。
2. 调查背景为了更好地了解市区人民住房需求的现状，我们针对不同年龄、职业和收入群体进行了调查。
在调查中，我们收集了大量的数据和意见，以便形成全面的调查报告。
3. 调查结果根据调查结果，我们得出以下结论：a) 租房需求：高房价导致了市区居民对租房的需求增加。
超过50%的受访者表示他们无法负担买房，因此选择租房。
b) 质量问题：许多调查受访者抱怨市区的住房质量问题，如老旧的建筑物、维护不善等。
这些问题影响了人们对市区的居住环境的满意度。
c) 住房面积：超过60%的受访者认为市区的住房面积过小，无法满足他们的生活需求。
特别是对于家庭来说，他们需要更大的空间来充分发展。
d) 交通便利性：住房所在区域的交通便利性也是市区居民考虑的重要因素。
大多数受访者表示他们更喜欢住在距离交通枢纽近的地方，这样可以方便通勤和出行。
4. 解决方案和建议a) 政府支持：政府可以通过制定更加严格的住房政策来控制房价，减轻市区居民的购房压力。
此外，政府还可以提供低价、高质量的公共房屋给那些无法负担市区房价的人群。
b) 提高住房质量：对于已经存在的住房，市政府应当加大对房屋维修和改善的投入，确保市区居民居住环境的质量。
同时，应鼓励开发商建设新的高质量住房，以满足市区居民的需求。
c) 建设公共设施：除了住房面积问题外，市政府还应加强对公共设施和基础设施的建设和改善。
例如，修建更多的学校、医院和休闲设施，以提高市区居民的生活质量。
d) 发展公共交通：市政府应积极发展公共交通系统，提高市区交通的便利性。
这将使居民能够更加便捷地从居住区到市中心和其他地区。
5. 结论通过对市区人民住房需求的调查，我们了解到市区居民对于住房的需求和问题。
为了提高市区居民的居住条件和满意度，政府和相关部门应采取相应的措施来解决上述问题。
广州市越秀区住房需求调查报告
广州市越秀区住房需求调查报告一、调查目的本次调查旨在了解广州市越秀区居民的住房需求状况，为相关决策提供科学数据支持。
二、调查方法本次调查采取问卷调查的方式，通过面对面访谈方式收集数据。
共发放问卷500份，有效回收461份，有效回收率为92.2%。
三、调查结果1.居住面积需求：调查显示，超过60%的受访者表示住房面积不足，希望能够有更宽敞的居住空间。
其中，40%的受访者认为居住面积至少需要100平方米以上。
2.购房预算：大部分受访者预算有限，超过80%的受访者表示购房预算在300万元以下。
仅有10%的受访者能够承担500万元以上的购房预算。
3.房屋类型：受访者对于房屋类型的需求较为多样化。
约30%的受访者希望购买独栋别墅，25%的受访者倾向于购买高层公寓，20%的受访者选择低层公寓，15%的受访者青睐小区联排别墅，剩余10%的受访者对于其他房屋类型需求较高。
4.交通便利性：调查结果显示，绝大部分受访者认为交通便利性对于住房选择至关重要。
超过70%的受访者表示希望住房靠近地铁站或者公交站，便于通勤和出行。
5.配套设施：调查结果显示，购房者普遍关注住房附近的配套设施情况。
超过50%的受访者希望住房附近有购物中心、学校、医院等生活便利设施。
6.住房购买目的：约40%的受访者表示购买住房是为了自住，希望能够改善居住条件。
另外，30%的受访者表示购房是为了投资，希望通过房产增值获得一定的收益。
四、结论与建议1.面积需求：越秀区居民对于住房面积的需求较高，未来开发商可结合市场需求，提供更宽敞的住房产品，以满足消费者的需求。
2.价格控制：根据调查结果显示，购房预算在300万元以下的受访者占比较高。
因此，开发商需要关注中小型住房项目的开发，以满足预算有限的购房需求。
3.房屋类型：购房者对于房屋类型的需求较为多样化，因此，开发商应根据市场需求推出多样化的住房产品，提供更多的选择。
4.交通便利性与配套设施：购房者普遍关注住房的交通便利性和周边配套设施，因此，在规划和设计住宅区时，应注重交通网络的覆盖和周边生活设施的建设。
城镇居民住房需求研究
城镇居民住房需求研究一、背景介绍随着中国城镇化的加速推进，城镇居民住房问题逐渐成为社会的焦点。
城镇居民住房的现状、住房压力等因素，对城镇居民的生活质量和社会的和谐稳定具有一定的影响。
因此，对城镇居民住房需求的研究显得尤为重要。
二、需求分析1、基本住房需求：城镇居民首先需要满足基本的住房需求，包括居住空间、基本的生活设施等。
这部分需求取决于城镇居民的收入水平和生活习惯。
2、舒适住房需求：在满足基本住房需求后，城镇居民开始追求更为舒适的居住环境，如小区环境、房屋品质、配套设施等。
这部分需求与城镇居民的生活品质密切相关。
3、资产增值需求：随着经济的发展和居民财富的积累，越来越多的城镇居民开始住房资产的增值。
他们希望通过购买房产来实现财富的保值增值，从而满足未来的生活需求。
三、现状分析1、自有住房比例：目前，我国城镇居民自有住房比例较高，但不同地区存在一定差异。
在经济较为发达的地区，自有住房比例相对较低，而在经济较为落后的地区，自有住房比例相对较高。
2、租金水平：不同地区的租金水平存在较大差异。
一般而言，大城市的租金水平高于小城市，而中心城区的租金水平高于郊区。
3、房屋质量：随着建筑技术的发展和居民对居住品质的追求，城镇居民住房的质量得到了较大的提高。
但同时，也存在一些房屋质量问题，如建筑结构安全、房屋设备老化等。
四、影响因素1、政策因素：政府对城镇居民住房的需求产生着重要的影响。
政府的住房政策、房地产市场调控政策、社会保障政策等都会对城镇居民的住房需求产生直接或间接的影响。
2、经济因素：经济发展水平对城镇居民住房需求有着重要的影响。
随着经济的发展和居民收入的提高，城镇居民对住房的需求也会相应发生变化。
3、人口因素：人口数量和结构对城镇居民住房需求也产生着影响。
人口增长会导致住房需求的增加，而人口结构的变化则会影响到住房需求的类型和结构。
五、建议与展望1、政策支持：政府应加大对城镇居民住房保障的投入力度，通过制定更为合理的住房政策、提供住房补贴、加强公租房建设等方式，满足不同层次城镇居民的住房需求。
房地产刚需和改善性需求测算
目录
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第一部分 第二部分 第三部分 第四部分
住房的两大属性：消费属性& 投资属性
2 0 3 0 年 前 城 镇 化 率 的 提 升 带 来 的 需 求 为 6.1亿 平/ 年 人均住房面积提升带来的改善型需求为5.5亿平/ 年
2 0 3 0 年 前 每 年 真 实 需 求 超 过 12.5亿平，2 0 3 0 年 后 超 过 5 .5 亿平
数据来源：《中国人口展望2 0 1 8 ：从数量压力到结构挑战》、W i n d 、方正证券研究所
2 未来三年城镇化率提升带来的新增住房需求共计20.49亿平
✓ 城镇化率提升带来的新增住房需
=求新增城镇常住人口*城镇常住人口人均住房面积
此处假 设不变
=常住人口城镇化率*总人口*（城镇住房总建筑面积/ 城镇常住人口）
时间
城镇
化率（%）总人
口（亿人）城镇（常亿住人人）口
城镇户籍人口 （亿人）
城镇户籍人均 住房建筑面积 （平米/人）
城镇户籍总住 房建筑面积 （亿平米）
城 面 镇镇 积 ）住 （（亿不房含 平总建 ）建制筑 筑 ）建面制积镇（住亿房平建
城镇住房总建 筑面积（亿平 ）
校正系数
城镇常住人均住房 建筑面积（平米/人 ）
人均住房面积提升带来的需求
➢ 根据我们测算，我国城镇常住人口人均住房建筑面积为2 9 平/人，套内面积约为2 3 平/人， 发达国家普遍在3 0 平/人以上。
➢ 根据我们的趋势拟合，在每年提升0.67平的基础上，预计在2 0 2 0 年达到日本的水平。 ➢ 人均住房面积提升带来的新增住房需求约为5.5亿平/ 年。 ➢ 一线单个城市平均每年有1 2 9 7 万平的需求，二线单个城市有7 2 8 万平。
住房率计算公式
住房率计算公式住房率是指一个地区或一个国家的居民住房的占有率，是衡量居民住房状况的重要指标。
计算住房率的公式是住房总数除以总人口数再乘以100%。
下面将详细介绍如何计算住房率以及其背后的意义。
计算住房率需要知道一个地区或一个国家的住房总数和总人口数。
住房总数包括各种类型的住房，如独立屋、公寓、公共租赁房等，而总人口数是指该地区或国家的居民总人口数量。
这些数据通常可以从政府统计局或相关部门获取。
接下来，将住房总数除以总人口数，再乘以100%，即可得到住房率。
例如，某地区的住房总数为10000套，总人口数为50000人，那么住房率为(10000/50000) * 100% = 20%。
这意味着该地区的住房率为20%，即每100个居民中有20个人拥有一套住房。
住房率是评估一个地区或国家住房供需平衡状况的重要指标。
住房供需平衡是指住房供应与需求之间的平衡关系。
如果住房率较高，即住房供应充足，可以满足大部分居民的住房需求，这将有助于提高居民的居住条件和生活质量。
相反，如果住房率较低，即住房供应不足，将导致住房紧张现象，居民的住房需求无法得到满足，可能会造成居住条件恶劣、人口拥挤等问题。
通过计算住房率，政府和相关部门可以及时了解住房供需状况，并采取相应的政策措施来调控住房市场。
例如，如果住房率较低，政府可以鼓励和支持住房建设，增加住房供应，以满足居民的住房需求；如果住房率较高，政府可以采取措施促进住房交易，提高住房利用率，避免住房资源的浪费。
住房率还可以用于比较不同地区或国家之间的住房状况。
不同地区或国家的住房率差异往往反映了其住房供需情况和经济发展水平。
例如，发达国家的住房率通常较高，因为其住房供应相对充足；而一些发展中国家的住房率可能较低，因为住房供应不足。
住房率是衡量一个地区或一个国家居民住房状况的重要指标，可以通过住房总数除以总人口数再乘以100%来计算。
住房率的高低反映了住房供需平衡状况，对政府和相关部门制定住房政策具有重要参考意义。
住房保障目标测算依据和方法
住房保障目标测算依据和方法
嘿，大家知道吗，住房保障目标的测算可不是一件随便的事儿啊！这就好比你要给自己做一件合身的衣服，得先把尺寸量准了才行。
比如说，我们得考虑城市里有多少人需要住房保障呢？这就像在问，一个大家庭里到底有多少人饿了要吃饭呀！我们要看看城市的人口数量、人口结构，还有大家的收入水平等等。
就像给自己做饭前得先清楚家里人爱吃啥、能吃多少一样。
你想想，如果不搞清楚这些，怎么能知道要准备多大的房子、多少资源来保障大家的住房呢？这可不是闹着玩的呀！
那测算的方法呢，也挺有讲究的。
可以通过调查统计啊，就如同警察叔叔去调查案件收集证据一样。
去了解大家的居住现状、住房需求，然后把这些信息汇总起来分析。
这可不是简单地数数哦，这是要用心去体会每个人的实际情况。
你说是不是？然后呢，还可以参考其他城市的经验，这就跟咱向优秀的同学学习一样。
看看人家是怎么做的，哪些方法好用，咱就拿过来用用，改进改进。
哎呀，住房保障目标的测算真的太重要啦！这关系到每一个需要住房的人的生活呀！如果测算不准确，那不是乱套了嘛，就像你做菜盐放多了或者放少了，那味道可就差远了。
所以我们一定要认真对待，用科学的方法，结
合实际情况，好好地把这个测算工作做好。
只有这样，我们才能真正给大家提供合适的住房保障，让大家都能住得安心、舒心、放心呀！这就是我的观点，大家觉得呢？。
基层住建局如何进行居民需求调查
基层住建局如何进行居民需求调查在城市建设和社区发展中，居民的需求是至关重要的参考因素。
基层住建局负责城市基础设施和社区建设，为了更好地满足居民的需求，进行居民需求调查变得非常重要。
本文将介绍基层住建局如何进行居民需求调查，并提出一种适用的调查方法。
调查方法要了解居民的需求，基层住建局可以采用以下几种调查方法：1. 问卷调查：设计一份简洁明了的问卷，包括关于住房、交通、教育、医疗、公共设施等方面的问题。
通过发放问卷给居民，收集他们的意见和建议。
问卷可以通过纸质形式或者在线调查平台进行发放。
这种调查方法可以获得大量数据，并能够进行统计分析。
2. 访谈调查：派遣工作人员进行面对面的访谈调查。
通过与居民进行对话，了解他们的具体需求和意见。
这种调查方法可以更深入地了解居民的需求，但可能相对耗时和费力。
3. 社区会议：组织社区会议，邀请居民参与讨论和交流。
在会议上，基层住建局可以向居民介绍当前的建设项目和规划，听取他们的意见和建议。
社区会议可以提供一个广泛参与的平台，促进居民与基层住建局的互动和沟通。
调查内容在进行居民需求调查时，基层住建局需要关注以下几个方面的内容：1. 住房需求：了解居民对住房的要求，包括房屋面积、户型结构、物业管理等方面。
2. 交通需求：了解居民对公共交通设施、道路状况、停车位等方面的需求，以便改善交通状况。
3. 公共设施需求：了解居民对社区中公园、健身设施、购物中心等公共设施的需求，以提高社区的生活质量。
4. 教育需求：了解居民对学校、幼儿园、培训机构等教育设施的需求，以满足儿童教育的需求。
5. 医疗需求：了解居民对医院、诊所、药店等医疗设施的需求，以保障健康医疗服务的供给。
调查结果处理基层住建局收集到的调查结果需要进行适当的处理和分析，以便更好地指导城市基础设施和社区建设。
以下是几种处理调查结果的方法：1. 数据分析：通过统计分析收集到的数据，获取居民需求的主要特点和热点问题。
可以利用数据分析工具进行数据可视化处理，更加直观地了解调查结果。
(精华版)最新国家开放大学电大《城市管理学》机考终结性4套真题题库及答案9
(精华版)最新国家开放大学电大《城市管理学》机考终结性4套真题题库及答案盗传必究题库一试卷总分：100 答题时间：90分钟客观题一、选择题（共20题，共40分）1. 一般认为，城市化的影响因素包括（）。
【答案】人口的流动【答案】总人口的增长【答案】技术进步【答案】经济增长2. （）社会大分工是人类社会中城市形成的直接原因。
【答案】第三次3. 在我国城市中，城市国家政治权力系统包括（）。
【答案】市人大【答案】中共市委【答案】市政府4. 在我国城市中，城市政治权力系统包括（）。
【答案】市法院【答案】中共市委【答案】市检察院【答案】市政府5. （）是市政体制存在的前提。
【答案】市行政管理体制6. （）是市人民代表大会的执行机关，是城市国家行政机关。
【答案】市人民政府7. 城市现代化目标体系，主要包括（）。
【答案】生活质量指标【答案】生态环境指标【答案】社会进步指标【答案】经济发展指标【答案】重点战略【答案】战略愿景【答案】战略依据9. 可持续发展理论的内容包括（）的协调与统一。
【答案】生态可持续发展【答案】经济可持续发展【答案】社会可持续发展10. 城市规划的新趋势包括（）。
【答案】规划的主体多元化【答案】规划的空间形态多样化【答案】规划的价值取向人本化11. 城市财政管理的内容包括（）。
【答案】预算管理【答案】城市维护与建设资金的管理【答案】税收管理【答案】预算外资金管理12. 在公共选择理论出现之前，对政府行为的假设有（）。
【答案】慈善模式【答案】民主模式【答案】巨物模式13. 依据一座城市的人口年龄比例可以将城市划分为（）。
【答案】稳定型【答案】衰退型【答案】增长型14. 政府主导型模式是政府主导、居民响应参与、自上而下推行的社区治理模式（）是这种模式的典型代表。
【答案】新加坡15. 城市环境的特征是（）。
【答案】脆弱性16. 城市环境管理治理方面的制度包括（）。
【答案】谁污染谁治理制度【答案】排污权交易制度【答案】奖励制度【答案】排污收费赔偿制度17. 城市环境保护的手段中（）是根本保障。
江西省“十二五”期间居民住房需求预测
林芳琦
Ｌｉ： ｌ Ｆａ ｑｉ ｎｇ
（ 昌大学经济管理学 院，江西 南 昌 ３０ ３ ） 南 ３ ０ １
（ ｃ ｏ ｌ ｏ ｃ ｎ ｍ ｃ ｎ ａ ａ ｅ ｅ ｔ ａ ｃ ａ ｇ Ｕ ｉ ｅ ｓ ｔ ，Ｊ ａ ｇ ｉ Ｎ ｎ ｈ ｎ ３ ０ １ Ｓ ｈ ｏ ｆ Ｅ ｏ ｏ ｉ ｓ ａ ｄ Ｍ ｎ ｇ ｍ ｎ ，Ｎ ｎ ｈ ｎ ｎ ｖ ｒ ｉ ｙ ｉ ｎ ｘ ａ ｃ ａ ｇ ３ ０ ３ ）
（） １利用 ２ ０－ ０ ８年江西省城市化率与相对 应的城市 ０ １２ ０ 住房实际成交量 的关系 （ 如表二所示）建 立一 元线性 回归模 ，
２ １ － ０ ０Ｏ ２１ ５年的住房需求量。推测 出江西居 民住房呈现逐年上升的趋势 ， 并在预测的基础上提 出对策建议 。 关键词： 江西； 民住房 ； 居 需求预测； 回归分析
中图分类号 ：Ｆ ６ ． ０ １５
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ： ６ １ ４ ９一 ２ １ ）— ０ ０ ０ １ ７ — ７２ （０ ０４ ０８ — ３ 内在 的联 系，故本次研究 以 ２ ０－ ０ ８年江西城市 人 口数 ０ １２０ 量、 城市人 口家庭 户数 、 城市化率 、 城市人 口人均住房使用面 积等 因素分别与住房需 求量 的关系作为研究 的依 据和出发 点， 再结合每 种因素所 占的权重 比例， 通过一元 线性 回归模 型预 测未 来江 西 省居 民在 ２ １ ００到 ２ １ 的住 房 需求 量 ０ ５年 （ ：本次研究所讲的住房需求量是相对住房成交量来定义 注
与经济快速 发展 相 比，当前江 西社会事业 发展 明显滞
后， 就业紧张与就 业结构性短缺 并存， 收入差距 扩大 问题依 然突出， 口老龄化压力增强， 会保障缺 口问题 凸显， 人 社 建设 和谐 劳动 关系压力仍 然较大 ，农 民工状 况需要进一 步改善 ，
基于人口普查数据的住房需求预测研究
基于人口普查数据的住房需求预测研究近年来，住房问题日益成为各国重要的政策话题。
如何满足不同群体的住房需求，保障居民的基本居住权利，已成为住房政策制定的核心要素之一。
而人口普查数据，作为一种重要的人口统计学数据，可为住房需求预测提供有效的支持。
一、人口普查数据及其应用人口普查数据是政府进行人口普查时收集的有关人口及其生活状况的统计资料。
普查数据记录了人口基本情况，如年龄、性别、教育程度、职业、婚姻状况等，同时也收集了人口所在的地理位置信息。
这些数据为政府和研究者提供了详细、全面、准确的关于不同人群的基本情况和需求的信息，为制定人口政策和社会政策提供了重要支持。
在住房领域，人口普查数据的应用也非常广泛。
首先，它可用于住房需求分析和预测。
通过对普查数据的分析，可以了解不同人群的住房情况，包括所在地区的住房密度、房屋类型、房屋购买力、租金支出等情况，从而预测不同需求群体的住房需求，提高住房政策的有效性。
其次，人口普查数据还可用于住房政策的制定和调整。
政府可根据普查数据分析的结果，制定更加科学合理、符合实际需求的住房政策，以满足各类人群的住房需求。
此外，人口普查数据还可用于住房市场的研究和预测，包括各种房地产业务的开发、资金流动和市场趋势的预测等方面。
二、基于人口普查数据的住房需求预测研究基于人口普查数据的住房需求预测研究，就是通过分析普查数据，预测不同人群的住房需求状况，并制定相应的住房政策，以满足不同需求群体的住房需求。
以下是基于人口普查数据的住房需求预测研究的具体步骤。
1、数据准备首先要准备所需的人口普查数据，包括人口基本情况、居住地区、住房类型和购房能力等。
这些数据可以通过政府发布的官方人口普查报告和数据库等形式获取。
此外，还需要了解地区经济状况、政策环境、住房供需情况等其他辅助信息，为数据分析和预测提供支持。
2、数据分析一般需要进行两种数据分析。
第一，对普查数据进行基本统计分析，以了解各类人群的住房需求情况、收入水平、婚姻状况、教育背景等基本情况，并根据分析结果预测住房需求的总体情况。
住房需求分析了解目标市场的住房需求和趋势
住房需求分析了解目标市场的住房需求和趋势住房需求分析：了解目标市场的住房需求和趋势在当今快速发展的城市中，住房需求成为一个备受关注的话题。
随着人口的增长和经济的发展，人们对住房的需求也逐渐多样化和复杂化。
对于房地产开发商和投资者来说，了解目标市场的住房需求和趋势至关重要，可以帮助他们进行更精准的决策和规划。
本文将深入分析目标市场的住房需求，并探讨住房市场的未来趋势。
一、人口结构与居住需求人口结构是了解住房需求的重要参考因素。
不同年龄、家庭状况和收入水平的人群对住房的需求有所差异。
例如，年轻上班族对于租房市场的需求更为集中，通勤便利和配套设施完善的公寓成为他们的首选；而家庭成员较多的中年夫妇则更倾向于购买大型的独立住宅，以满足家庭的居住需求。
因此，通过分析人口结构，可以更好地定位和满足不同人群的住房需求。
二、经济状况与住房消费观念经济状况是决定人们住房消费观念的重要因素。
随着经济的发展和收入水平的提高，人们对于住房的要求也逐渐增加。
购买力强的家庭更愿意选择高档住宅，追求舒适和品质；而收入较低的人群则更关注价格和实用性，更倾向于选择经济型住房。
因此，在了解目标市场的经济状况的基础上，开发商和投资者可以有针对性地进行住房规划和销售策略的制定。
三、城市规划与住房发展趋势城市规划在住房需求分析中起到重要的作用。
城市的发展定位和未来规划将直接影响住房市场的需求和趋势。
以经济型住房为例，随着城市规划的深入，一些新兴经济开发区的需求将逐渐增加，对于中小房企来说是一个发展机遇；而高端住宅区的需求可能会随着城市功能的调整而发生变化，对开发商提出了更高的要求。
因此，通过对城市规划的了解，可以预测住房市场的未来需求和趋势。
综上所述，了解目标市场的住房需求和趋势对于房地产开发商和投资者来说至关重要。
通过分析人口结构、经济状况和城市规划等因素，可以更准确地把握市场需求，从而制定更具针对性的住房规划和销售策略。
随着城市的不断发展和变化，住房需求也将不断演变，对于从业人员来说，不断更新对市场的了解和趋势的分析，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
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2006年上海房地产市场走势预测（一）中长期供需走势镜片箱，需求预测（1）需求总量预测（建议采用第一种方法，可据此预测需求结构部分）方法一：需求因素综合推导法①快速城市化，创造首次置业需求计算方法：[（1+本地近几年平均城市化率（或用规划城市化率※））5-1]*本地户籍人口/本地平均每户人口数*50%*90平方米示例：现阶段，我国正处于城市化加速发展时期。
1996年全国城市化率为29.37%，2006年增至43.9%，年均增长1.45%，按此速度计算，未来五年全国城市人口增量将超过9000万人。
（由于城镇户籍人口的增长除了人口迁移方式外，城市行政区域的扩张导致一些村镇，甚至整个县级区域并入城市管辖范围，在这种城市扩张模式下，大量的农村户口变成城市户口，他们所居住的房子也纳入了城镇住房的统计范围，这部分所谓的“城市化”人口并没有增加对城市住宅的需求，在每年1800-2000万新增城镇人口中，约有500万人属于这种情况。
）这就意味着，未来五年约有7000万新增人口，约2400万个家庭需要新增住房需求，其中包括购房和租赁，假设其中有50%的家庭会选择购买一手新房，户均面积90平米，则其总需求为11亿平方米左右。
②人均收入快速增长，带来改善型需求计算方法：本地户籍人口/本地平均每户人口数*20%*50%*100平方米示例：按照2006年国家统计局的数据，我国城镇人口数为5.77亿，城镇平均家庭人口数为2.97，那么城镇家庭数为1.94亿个。
按收入水平划分，高收入和最高收入两类家庭占城镇家庭总数的20%左右，也即0.39亿个家庭有能力改善居住水平。
由于没有全国数据，这里仅举上海情况为例：上海市统计局城调队在2005年月1月组织了全市19个区县、133个街道、镇的居民基本情况的抽样调查，调查样本超过3000户，调查显示，有21.7％的城镇※可到当地十一五规划中找。
居民家庭拥有两套以上的房屋（包括房改房），拥有三套以上房屋的家庭为2％。
由此可以在一定程度上佐证，全国大致有0.39亿个富裕型的家庭有能力购房二套以上住房。
按发达国家经验，一个中产家庭10年左右才会产生新的购房需求，若按未来五年内有50%的中国富裕家庭，也即约0.2亿个家庭会购买新房，若按户均100平米计算，未来5年将有20亿平米的改善型购房需求存在。
很多零散的调查也表明，目前在很多大城市，改善型需求已成为市场上的主导性需求。
③持续旧城改造，造成新增刚性需求计算方法：本地规划动拆迁量*2*动迁户选择购买新房的需求比例（根据当地情况估算）示例：旧城改造及其它城市建设造成的动拆迁，会持续产生新增的住宅需求，而且多属刚性需求。
从现实情况看，2003年，全国城市房屋拆迁量约为1.4亿平方米，占当年房地产竣工量的28%左右。
2003年10月，国务院办公厅下发《关于控制拆迁规模规范拆迁行为的通知》之后，2004年全国城市房屋拆迁量有所下降，2007年《物权法》出台后，全国动拆迁难度进一步增大。
未来五年住宅动拆迁量大概为5亿平米左右，如果选择实物补偿，很多城市大致遵循拆一补二的原则，也即需要新增住宅面积10亿平米左右，考虑到部分动拆迁户会选择货币补偿，然后购房二手住房或租赁住房，我们认为大概会有5-8亿平方米的新房需求量。
④流动性过剩，造成投资投机需求计算方法：2007年当地总销售面积*（10%-15%）※示例：住宅的首要功能是居住，但投资保值是另一大功能，特别是我国当前资本市场还不是很完善，社会上缺乏足够投资渠道情况下，投资房产便是一种重要的途径。
当前，我国经济正面临着诸如人民币升值加速、通货膨胀高企、流动性过剩等问题，对于城市富裕阶层而言，通过购买房产谋求货币资产的保值增值是一种可行且回报较高的投资途径。
投资投机需求的来源主要有三个，一是城市富裕阶层；二是国内特定的财富团体，如“山西煤老板”、“江浙私营私业主”等；三是国际资本（部分属热钱）。
投资投机需求相对于自住需求具有相当的弹性，在整个市场向上的时候，投资需求就表现非常强，在市场出现调整低迷的时候，投资需求就相对较弱。
从近几年情况分析，一线和重点二线城市投资投机成份偏高，多数在20%左右，三四线城市偏低。
整体而言，预计未来五年内全国投资投机性需求占总住宅需求※根据当地情况在10%-15%之间估算，如更高或更低，请特别说明。
的比例为10-15%。
2006年全国一手住宅销售量5亿多平方米，考虑年度销售基数环比增长因素，以及投资住房需求的弹性因素，五年投资住房需求合计约4-6亿平方米。
⑤预测结论按照上述分析影响住宅需求的因素，推算2008-2012年住宅需求总量如下：一是城市化创造的住房需求约为11亿平米左右，二是改善型住房需求约为20亿平米左右，三是动拆迁带来的住宅需求约为5-8亿平方米，四是投资投资住房需求约为4-6亿平方米。
总量约为11+20+7.5+5=43.5亿平方米方法二：成交总量增长趋势推导法按照历史增长趋势法计算，2001-2005五年间，全国住宅销售年均复合增长率为24.8%，考虑到这五年个别年份住宅销售存在呈非理性增长因素，未来五年将难以持续高速增长，在此我们大致预期未来五年均复合增长率为15%。
按照这个增长速度，以2007年住宅销售量6亿平方米（此数据为估算，官方数据未公布）为基数，计算2008-2012年住宅销售量，预计约为46.5亿平方米。
方法三：人均住房面积增长趋势推导法根据国家统计局的数据，2005年城镇居民人均住房建筑面积为26.1平方米，2001-2005年这五年间，城镇人均居住建筑面积每年增长1平方米左右。
当然，这五年是我国房地产市场飞速发展的五年，其增长带有一定的时代性。
随着我国房地产市场，特别是住宅市场进入到新的历史时期，国家更加注重住房保障工作，加强了对住房供应结构的调控，未来五年人均住宅建筑面积的增长将有所放缓。
另一方面，我国提出了建设全面小康社会的住宅标准，计划在2010年人均住房建筑面积达到30平方米。
由于该标准制定于2004年，考虑到最近三年的宏观调控影响，以及已经确定的住宅发展政策，结合历史增长的趋势分析，我们预测到2012年，城镇居民人均住房建筑面积达到31平米左右。
全国城镇人均住房建筑面积预测设2008-2012年这五年住宅需求为X，那么城镇人口、住宅量和人均住宅建筑面积的关系如下：替换已有数据31=（28平方米*5.93亿+X）/（5.93亿+0.9亿）X=45.7亿平方米建议采用第一种方法，可据此预测需求结构部分（2）需求结构预测根据各城市2008住房建设计划中的各类产品供应，相应地预测各类产品需求。
①对应“70/90”政策，分析近几年不同户型面积的供求情况，预测2008需求；②近几年经济适用房的供求情况，预测2008需求；③近几年廉租房的供求情况，预测2008需求；④近几年限价房的供求情况，预测2008需求；⑤……………………………供应预测（1）供应总量预测2008年住房建设规划（以北京为例）（2）供应结构预测根据上表中数据示例：①“70/90”政策影响住宅供应结构未来五年“70/90”政策的效应将充分显现出来，大部分城市的新增住宅供应都将以90平方米以下中小户型为主。
不排除在政策实行若干年后，“70/90”政策会根据市场实际情况进行调整，但最近几年住宅市场的供应结构必然受到该政策的重大影响。
②住房保障政策影响住宅供应结构2008年政府大力推进以经济适用房和廉租房为主的住房保障措施。
以上海为例，上海政府在2008年两会期间宣布在五年内开工建设2000万平方米的经济适用房，使得政策性住房供应占住宅总供应量的比例达到20%。
住房保障是政府面对新的市场形势，及时调整政策，保障民生，重点推进的工作。
可以预测，在未来几年，政府将继续贯彻实施住房保障政策，甚至还有进一步强化的可能性。
由于经济适用房建设标准限定在60平方米左右，廉租房建设标准限制在50平方米以下，因此，未来五年，60平方米以下住房的供应比例将逐步扩大，并长期趋向占总住宅供应量15-20%的比例。
③预测结论综合以上各因素，预计2008-2012年全国住宅供应结构大致如下：高档商品房约占10%，90平方米以上普通商品住房约占20%，90平方米以下普通商品住房和限价住房占40%、保障性住房（经济适用房和廉租房）占20%。
90平方米以下住宅总的比例约为70%。
3、 2008年住宅供需研究结论根据上述分析，评述各地2008住房建设计划的优点与不足，并针对如何促进供需平衡，提出建议。
示例：根据上述预测，未来五年全国新增住宅供应量为37.9亿平方米左右，需求是为45亿平方米左右，住宅供需比例为1：1.18。
总体而言，呈现供不应求的形态，而理想状态应该是供略大于求，才能稳定市场。
因此，未来五年，政府还应采取多种措施，须大力清理闲置土地，确保新增土地供应，加大旧区改造力度，同时也应继续抑制投资投机性需求，争取住宅供需更趋平衡。
本部分共需3页左右。
（二）2008年大势取向2006年是经济发展的“转轨年”，是一个具有特殊意义的年份；对于正在全面接受调控洗礼的房地产业来说，2006年更有“筑底、平稳、发展”的任务。
由此认识，我们基本上可以从下面三个方面来把握2006年上海房地产业的“大势”。
1、宏观经济层面：“十一五”开局之年，国民经济增长看好从历史经验判断，作为第十一个五年计划的开局之年，2006年将会是经济调整的起步年。
“加快经济发展”、“强调经济社会发展各方面的稳定、协调和可持续性”两大基本指导原则保持不变。
预计，2006年宏观经济层面将呈现如下特征：经济发展模式逐步转向“需求拉动”。
在前期的经济增长过程中，存在一些行业投资过热、国民经济增长不平衡（投资增长过快投资率过高、消费增长偏慢消费率低）等亟需解决的问题。
针对这一问题，2005年开始政策调控，作为“转型”的铺垫，无疑地，2006年将是解决“转型”问题的极佳时期，国民经济增长动力“向消费倾斜”。
经济增长速度继续保持较高水平。
一方面，正如上述所言，2006年宏观经济将表现出“一稳一扩”两个趋向，即“适度控制投资增长，同时积极地扩大消费需求”，以保持适度的国民经济增长规模和总供给，保证经济增长稳步推进；其可行性在于，受居民收入水平提高及城市化加快等需求因素影响，以“住、行”为主导的新一轮消费结构升级仍在继续深化，因而经济增长有强劲的内在需求支持。
另一方面，“十一五”期间奥运会、世博会等重大利好不断，开篇年也必然会加大推进力度。
因此可以判断，2006年国民经济发展将保持较高的增长水平，上海GDP有望实现“连续15年两位数增长”的目标。
2、行业政策层面：以贯彻落实为主要原则，调控关注中长期效果2006年的政策调控将以贯彻落实为主要原则，这是因为2005年宏观调控的影响可能会持续2~3年，基于经济平稳发展的需要，不大可能再出现重大的调控导向。