取样方法
试样取样的操作方法
试样取样的操作方法试样取样是指从整体种群中选择一部分样本进行研究和分析的操作。
合理的取样方法能够保证样本的代表性，从而使得研究结论具有较高的可靠性和有效性。
下面将介绍几种常见的试样取样方法及其操作方法。
一、简单随机取样简单随机取样是最基本、最常用的取样方法。
其操作步骤如下：1. 确定研究对象和种群。
首先要明确自己的研究对象，确定要研究的种群。
例如，如果我们要研究全国人口的身高情况，那么全国人口将是我们的种群。
2. 确定样本容量。
根据研究目的和实际情况，确定所需的样本容量。
通常情况下，样本容量越大，样本的代表性越好，研究结论的可靠性也越高。
但是，也要考虑到实际操作的可行性和成本的限制。
3. 编制种群名册。
将种群中的个体按统一的标准进行编号，形成一个种群名册。
例如，对于全国人口来说，可以使用id号码等作为编号。
4. 使用抽签或随机数表法进行随机抽样。
将种群名册中的编号写入小纸条，放入一个容器中，然后进行抽签。
也可以使用随机数表，根据随机数选择对应的编号。
根据所需的样本容量，进行多次抽签或选择。
5. 收集样本数据。
从所抽取的样本中，收集相关的数据。
例如，记录样本中个体的身高信息。
6. 数据分析和研究。
对收集到的样本数据进行统计分析和研究，得出相应的结论。
简单随机取样的优点在于简单易行，并且每个个体都有相等的机会被选为样本，具有较高的代表性。
但是，由于抽样过程是随机的，所以可能会导致一些不完全代表种群的样本被选中，这是其不足之处。
二、系统抽样系统抽样是指按照一定的规律从种群中选择样本。
其操作步骤如下：1. 确定研究对象和种群。
2. 确定样本容量。
3. 编制种群名册。
4. 确定抽样间隔。
根据样本容量和种群规模，计算出恰当的抽样间隔。
例如，如果样本容量为100，而种群规模为1000，那么抽样间隔为10。
5. 随机确定一个起始编号。
使用随机数表或随机数生成器，在1至抽样间隔范围内随机选择一个起始编号。
6. 按照抽样间隔进行抽样。
主要原材料试验取样方法
主要原材料试验取样方法1.倒样法：倒样法是最常见的取样方法之一，适用于粉状或颗粒状原料。
具体操作方法是将袋装或桶装原材料倒入干净的容器中，然后随机取样。
倒样法的优点是简单易行，缺点是可能存在取样不均匀的问题，需要注意在取样过程中进行充分搅拌。
2.钢管取样法：钢管取样法适用于颗粒较大、颜色较深的原材料。
具体操作方法是使用专用的取样钢管，先清洁钢管内壁，然后将钢管插入原材料堆中，使其填满。
然后将钢管上端封堵，取出并将原材料从中间切割取样。
3.散装取样法：散装取样法适用于散装原材料的取样。
具体操作方法是在运输容器上方安装采样器，打开取样阀门，使得原材料通过重力自动流入取样器中。
然后关闭阀门，取下取样器进行分析。
4.机械取样法：机械取样法适用于密度较大的原材料。
具体操作方法是使用自动取样机或手动取样机进行取样。
机械取样法的优点是取样过程稳定、重复性好，缺点是设备成本较高。
5.旋转取样法：旋转取样法适用于粉状或颗粒状原材料。
具体操作方法是将原材料装入旋转取样器中，然后以一定的速度旋转取样器，使得原材料在离心力的作用下均匀分布在取样器内壁上。
然后停止旋转，打开取样器口进行取样。
6.子样取样法：子样取样法适用于原材料需要进行多次测试的情况。
具体操作方法是在主样品中随机取出若干小样品，称为子样。
子样要保证与主样品具有相同的特征和性质。
然后对每个子样进行独立的测试和分析。
在进行主要原材料试验取样时，有几个常见的注意事项需要遵守。
首先，取样容器必须干净，并且要与原材料相容。
其次，取样过程中需要避免接触外部环境，以防止样品受到污染。
同时，应该尽量缩短取样时间，以保证取样的准确性。
最后，取样后应及时进行分析或密封保存，避免样品的变化。
总之，主要原材料试验取样方法是确保测试结果准确和代表性的重要步骤。
通过正确选择和操作取样方法，可以获得可靠的原材料测试数据，为产品研发和质量控制提供支持。
取样方法有哪些
取样方法有哪些取样方法是科学研究中非常重要的一环，合理的取样方法可以有效地保证研究结果的准确性和可靠性。
在进行研究时，我们需要对所研究的对象进行取样，以获取代表性的样本，从而进行统计分析和推断。
下面将介绍一些常见的取样方法。
1. 简单随机抽样。
简单随机抽样是最基本的一种取样方法，其核心思想是从总体中随机地抽取样本，确保每个样本有相同的机会被选中。
简单随机抽样通常通过随机数表或随机数发生器来实现，是一种简单而有效的取样方法。
2. 分层抽样。
分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中分别进行简单随机抽样，最后将各层样本合并在一起。
这种方法可以保证样本的代表性，尤其适用于总体具有明显分层特征的情况。
3. 整群抽样。
整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群体，然后随机地选择若干个群体作为样本。
这种方法适用于总体中存在明显群体特征的情况，可以减少取样的工作量，提高效率。
4. 系统抽样。
系统抽样是按照一定的规律从总体中抽取样本，例如每隔若干个单位抽取一个样本。
这种方法简单易行，适用于总体中单位排列有规律的情况。
5. 方便抽样。
方便抽样是根据研究者的方便性和可及性来选择样本，这种方法操作简便，但可能导致样本的偏倚性，因此在科学研究中使用较少。
6. 分层整群抽样。
分层整群抽样是将总体先按照某种特征分成若干层，然后再将每一层分成若干个群体，最后从每一层的每一个群体中分别进行抽样。
这种方法综合了分层抽样和整群抽样的优点，可以更好地保证样本的代表性。
7. 被动抽样。
被动抽样是指在被研究对象不知情的情况下进行的抽样，这种方法适用于一些特殊情况下，但在一般科学研究中应尽量避免使用。
以上就是一些常见的取样方法，每种方法都有其适用的场景和注意事项。
在进行科学研究时，我们需要根据研究对象的特点和研究目的来选择合适的取样方法，以确保研究结果的准确性和可靠性。
希望以上内容能对您有所帮助。
取样方法有哪些
取样方法有哪些在科学研究和实验中，取样是一个非常重要的环节，它直接影响到研究结果的准确性和可靠性。
因此，选择合适的取样方法对于研究的成功至关重要。
下面将介绍几种常见的取样方法。
首先，最常见的取样方法之一是简单随机抽样。
这种方法是指从总体中按照等概率随机抽取样本的方法。
简单随机抽样的优点是抽样过程简单，抽取的样本具有代表性。
但是，这种方法在实际操作中可能会遇到总体不均匀分布的情况，导致抽样结果不够准确。
其次，分层抽样是另一种常见的取样方法。
这种方法是将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中分别进行随机抽样。
分层抽样的优点是可以保证每一层都有代表性的样本，从而更好地反映总体的特征。
但是，这种方法需要提前对总体进行分层，因此在实际操作中需要对总体有一定的了解。
另外，还有一种取样方法叫做系统抽样。
这种方法是按照一定的规则从总体中选择样本，例如每隔一定的间隔选择一个样本。
系统抽样的优点是抽样过程相对简单，而且可以保证样本的均匀性。
但是，如果总体的排列规律与抽样规律相吻合，可能会导致样本的偏差。
此外，方便抽样也是一种常见的取样方法。
这种方法是根据研究者的方便选择样本，例如选择离研究者较近或者容易接触到的样本。
方便抽样的优点是操作简便，成本低廉。
但是，这种方法可能会导致样本的偏差，因为样本的选择可能受到研究者主观意识的影响。
最后，还有一种取样方法叫做分层整群抽样。
这种方法是将总体按照某种特征分成若干个群体，然后从这些群体中随机选择若干个进行抽样。
分层整群抽样的优点是可以更好地反映总体的特征，而且操作相对简单。
但是，这种方法需要提前对总体进行分群，因此需要对总体有一定的了解。
总的来说，不同的取样方法适用于不同的研究对象和研究目的。
在选择取样方法时，需要根据研究的具体情况来进行合理的选择，以确保研究结果的准确性和可靠性。
希望本文介绍的几种常见的取样方法对大家有所帮助。
42种材料见证取样方法
42种材料见证取样方法1.钢筋：用钢钳夹取，切割或锯断2. 混凝土：使用锤子或钻机进行打孔或钻孔取样3. 砖石：用锤子或锯片切割取样4. 地砖：使用切割机或砂轮切割取样5. 地毯：将剪刀或刀具切割取样6. 玻璃：使用切割机或砂轮切割取样7. 木材：使用电锯或手动锯进行切割8. 金属：使用金属剪刀或电锯进行切割9. 塑料：使用切割机或刀具进行切割10. 布料：使用剪刀或刀具切割取样11. 石膏板：使用锯片或切割机切割取样12. 沥青：使用锤子或锯片切割取样13. 石材：使用锯片或切割机切割取样14. 搪瓷：使用切割机或砂轮切割取样15. 橡胶：使用切割机或刀具切割取样16. 瓦片：使用切割机或砂轮切割取样17. 陶瓷：使用切割机或砂轮切割取样18. 纸张：使用剪刀或刀具切割取样19. 珍珠岩：使用锯片或切割机切割取样20. 树皮：使用刀具或剪刀进行切割取样21. 羊毛：使用剪刀或刀具切割取样22. 火山岩：使用锯片或切割机切割取样23. 藤条：使用切割机或刀具切割取样24. 瓷器：使用切割机或砂轮切割取样25. 黄铜：使用金属剪刀或电锯进行切割26. 石蜡：使用刀具进行切割取样27. 填料：用手或工具进行取样28. 水泥：使用锤子或钻机进行打孔或钻孔取样29. 防火材料：使用切割机或砂轮切割取样30. 棕榈叶：使用刀具或剪刀进行切割取样31. 纱布：使用剪刀或刀具切割取样32. 填充物：用手或工具进行取样33. 石膏：使用锯片或切割机切割取样34. 羊毛毡：使用剪刀或刀具切割取样35. 石棉：使用锯片或切割机切割取样36. 植物纤维：使用刀具或剪刀进行切割取样37. 金属合金：使用金属剪刀或电锯进行切割38. 珍珠板：使用切割机或砂轮切割取样39. 硅酸盐：使用锯片或切割机切割取样40. 纤维板：使用切割机或砂轮切割取样41. 麦草：使用刀具或剪刀进行切割取样42. 瓦楞纸：使用剪刀或刀具切割取样。
取样的方法
取样的方法在科学研究和实验过程中，取样是一个非常重要的步骤，它直接影响到实验结果的准确性和可靠性。
因此，科学家们需要选择合适的取样方法来确保实验的可靠性和有效性。
下面将介绍几种常见的取样方法。
首先，随机取样是一种常用的取样方法。
在随机取样中，每个样本都有相等的机会被选中，从而避免了主观偏差的影响。
随机取样可以通过简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等方式进行。
这种方法能够有效地代表总体，减少了取样误差，因此在实验研究中得到了广泛的应用。
其次，方便取样是另一种常见的取样方法。
在实际操作中，有时候难以进行随机取样，这时可以选择方便取样。
方便取样是指根据实际情况选择样本，比如选择离实验室最近的样本或者选择容易获取的样本。
虽然方便取样可能会引入一定的偏差，但在某些情况下是一种有效的取样方法。
另外，分层取样也是一种常用的取样方法。
在分层取样中，总体根据某种特征分成若干个层，然后从每一层中分别进行随机取样。
这种方法能够更好地代表总体，避免了抽样误差，因此在调查和统计学研究中得到了广泛的应用。
最后，系统取样是一种有序的取样方法。
在系统取样中，研究人员按照一定的顺序选择样本，比如每隔一定的时间或者每隔一定的距离选择一个样本。
这种方法简单易行，适用于一些特定的研究情境。
总之，取样是科学研究和实验中非常重要的一环，选择合适的取样方法对于实验结果的准确性和可靠性至关重要。
随机取样、方便取样、分层取样和系统取样是几种常见的取样方法，研究人员应根据实际情况选择合适的取样方法，以确保实验结果的有效性和可靠性。
几种取样方法介绍
几种取样方法介绍样方法（1）取样调查中的两个概念①样方：样方也叫样本，从研究对象的总体中抽取出来的部分个体的集合，叫做样方。
②随机取样：在抽样时如果总体中每一个个体被抽选的机会均等，且每一个个体被选与其他个体间无任何牵连，那么，这种既满足随机性，又满足独立性的抽样，就叫做随机取样(或叫做简单随机取样)。
随机取样不允许掺入任何主观性，否则，就难以避免调查人员想获得调查属性的心理作用，往往使调查结果偏大。
③适用范围：植物种群密度，昆虫卵的密度，蚜虫、跳蝻的密度等。
（2）常用取样①点状取样法点状取样法中常用的为五点取样法，如图A，当调查的总体为非长条形时，可用此法取样。
在总体中按梅花形取5个样方，每个样方的长和宽要求一致。
这种方法适用于调查植物个体分布比较均匀的情况。
②等距取样法当调查的总体为长条形时，可用等距取样法，如图B，先将调查总体分成若干等份，由抽样比率决定距离或间隔，然后按这一相等的距离或间隔抽取样方的方法,叫做等距取样法。
例如，长条形的总体为100 m长，如果要等距抽取10样方，那么抽样的比率为1/10，抽样距离为10 m，然后可再按需要在每10 m的前1 m内进行取样，样方大小要求一致。
样方法的两种边角统计方式如下图（红色为需统计边线）样方法具体步骤如下：①确定调查对象；②选取样方：必须选择一个该种群分布较均匀的地块，使其具良好的代表性；③计数：计数每个样方内该种群数量；样方法的两种边角统计方式（红色为需统计边线）④计算：取各样方平均数。
在被调查种群的生存环境中，捕获一部分个体，将这些个体进行标志后再放回原来的环境，经过一段时间后进行重捕，根据重捕中标志个体占总捕获数的比例来估计该种群的数量。
是种群密度的常用调查方法之一。
统计原理：根据自由活动的生物在一定区域内被调查与自然个体数的比例关系对自然个体总数进行数学推断。
理论计算公式：N=M×n/m。
前提或假设：调查期间数量稳定；标志个体均匀分布在全部个体之中；标志操作不影响动物的行为和死亡。
选取样方的方法
选取样方的方法
在生态学和环境科学研究中，选取样方是常用的方法之一，用于对特定区域或群落的植被、动物、土壤等进行详细调查。
以下是选取样方的几种常用方法：
1.简单随机取样：这种方法适用于总体分布均匀、个体间差异不大的情况。
在总体中随机
选取一定数量的样方，每个样方被选中的概率相等。
可以使用随机数表或随机数生成器来实现。
2.系统取样：当总体分布不均匀或个体间差异较大时，可以采用系统取样。
首先确定总体
的范围和样方数量，然后按照一定的规律（如等距离、等面积等）在总体中选取样方。
这种方法可以确保样方在总体中的分布相对均匀。
3.分层随机取样：如果总体中存在明显的层次或分组，可以采用分层随机取样。
首先将总
体划分为若干个层次或组，然后在每个层次或组中随机选取一定数量的样方。
这种方法可以确保每个层次或组都有代表性的样方。
4.整群取样：当总体中个体间的关联性较强，或者难以将个体从总体中分离出来时，可以
采用整群取样。
将总体划分为若干个群体，每个群体作为一个样方进行调查。
这种方法适用于对群体特征的研究。
在实际应用中，可以根据研究目的、总体特征和可行性等因素选择合适的取样方法。
同时，还需要注意样方的大小、形状和数量等因素对研究结果的影响。
一般来说，样方的大小应该能够反映总体的特征，形状应该便于测量和计算，数量应该足够多以保证结果的可靠性。
常用取样依据及方法
常用取样依据及方法在研究和调查中，常用的取样方法有多种，这些方法根据研究目的和资源限制的不同而具有一定的适用性。
本文将介绍常用的取样依据及方法。
1.随机取样依据及方法：随机取样是一种公平、无偏的取样方法，是将研究对象按一定规则随机分配到研究组和对照组中，以保证样本的代表性和可比性。
随机取样常用的方法包括简单随机取样、分层随机取样、整群随机取样等。
-简单随机取样：简单随机抽样是一种基本的抽样方法，是指在总体中，每个样本都有相等的机会被选择。
可以使用随机数字表、随机数发生器或抽签等方法进行简单随机取样。
-分层随机取样：分层随机取样是按照总体的其中一种特征将总体划分为若干个层次，然后在每个层次中进行简单随机取样。
这样可以保证每一层的样本具有较好的代表性，并且可以对各个层次的特征进行分析。
-整群随机取样：整群随机取样是将总体按一定的基本群划分为若干个群组，然后从多个群组中随机选取几个群组作为样本。
这种方法适用于样本分散在不同地区或单位的情况，降低了样本集合成本。
2.非随机取样依据及方法：非随机取样方法是指根据研究目的和资源限制等因素，通过人为选择样本，而不是根据随机原则选择。
非随机取样常用的方法包括方便取样、判断取样、比例取样等。
-方便取样：方便取样是一种简便、快捷的取样方法，研究者通过选择更容易接触或方便调查的个体作为样本。
这种方法的优点是省时省力，但样本选择可能存在偏差，不具备代表性。
-判断取样：判断取样是根据研究者的主观判断，选择符合研究目的的个体作为样本。
研究者会根据个体的特征、背景等因素作出选择，如选择具有代表性的个体、典型个体等。
这种方法的优点是可根据研究需要选择符合要求的样本，但存在主观性。
-比例取样：比例取样是根据总体各个分层的比例，取样时按照这个比例选取样本，以保证样本的代表性。
比例取样适用于总体分层明确的情况，可以使样本更具有总体的特征。
总之，常用取样依据及方法有随机取样和非随机取样两种。
取样的 基本方法
取样的基本方法
取样是指从总体中选择一部分（即样本）进行调查研究，在统计学中具有重要意义。
取样的基本方法有以下三种：
一、简单随机抽样法
简单随机抽样法是指每个样本有相同概率被选入研究中，任何一个样本的选择不会影响其他样本的选择，也就是独立的随机选择。
简单随机抽样法的步骤：
1. 决定样本容量和总体大小。
2. 对总体中的每个单位进行编号。
3. 随机选择样本，可以使用计算机程序或者抽签等随机方法。
4. 对所选择的样本进行统计学分析。
二、整群抽样法
整群抽样法是指把总体划分成不同的群体，然后对某些群体进行抽样研究。
这种方法通常用于群体相似，但样本数量巨大的情况下。
整群抽样法的步骤：
1. 研究总体被分为若干群组。
2. 随机选择一部分群体。
3. 从所选群体中选择样本。
4. 对所选择的样本进行统计学分析。
三、分层抽样法
分层抽样法是指根据所研究的总体分为若干层，每个层内单位相似，然后在每一层中进行随机抽样研究。
分层抽样法的步骤：
1. 研究总体按几个特征进行分层。
2. 随机选择一部分层。
3. 在所选择的层内随机选择样本。
4. 对所选择的样本进行统计学分析。
总之，选取适当的取样方法对于进行准确、有效的研究至关重要。
不同方法之间存在一定的优缺点，需要根据研究目的和样本特征选择合适的取样方法。
微生物的取样方法
微生物的取样方法
常见的微生物取样方法包括：
1. 表面取样法：使用无菌棉签或无菌采样布，在被检测表面擦拭或拍取，将生物样品收集到无菌管中。
2. 空气取样法：通过空气采样器或空气压力采样器，收集空气中的微生物到无菌培养基上。
3. 液体取样法：对液体样品进行取样，包括悬浮液、沉淀液、过滤液等。
4. 直接取样法：直接从生物体内取样，包括血液、尿液、粪便等。
5. 环境土壤取样法：将土壤样品取样到无菌容器中，进行分离和培养。
6. 水体取样法：将水体样品收集到无菌容器中，进行分离和培养。
注：以上方法均需注意无菌操作，避免交叉污染。
如果需要进行纯培养，可以进行单个微生物的分离，采用接种环、压板等方法。
取样方法
静止料堆的取样静止料堆又分为块状料堆与细磨物料堆两种。
一．块状物料块状料堆一般指矿石堆，物料的性质在料堆长、宽、深等方向都是变化的，加上块度大，取样比较困难，一般可用挖取法或探井法进行取样。
1挖取法取样是在料堆表面一定地点挖坑取样。
取样时要考虑取样网的密度，同时还要考虑每点的取样量、物料组成沿料堆厚度方向分布的均匀程度等因素。
这些对试样代表性都有影响。
如果料堆是沿长度方向逐渐堆积时，只要合理布置取样点，就可以比较容易地取得具有代表性的试样。
如果料堆是沿厚度方向堆积，物料组成沿厚度方向变化很大，挖取法则难于取得具有代表性的试样.（1）拣块法:是用一定规格的绳网，铺在所需采样的矿堆上，从每个网眼中间拣出大致相等的小块矿石，合并在一起，作为一个样品。
每个样品的重量一般为1-3Kg。
其优点是：效率高，操作简便，并具有一定的代表性。
（2）方格法（即网格法）:是在需要采集样品的矿石部位，布置一定形状的网格，如正方形、长方形、菱形等，在网格交点处取大致相等的小块矿石，合并为一个样品。
样品，总重量一般为2-5Kg。
其优点是：效率高、比较简便。
2探井法取样是在料堆的一定地点挖掘浅井，从挖出的物料中缩分出一部分物料作为试样，它与矿床取样用的浅井取样法相似。
二．细磨物料堆的取样最常见的是老尾矿堆的取样，一般都是用钻孔取样，可以用机械钻，也可有手钻，或是用普通钢管人工钻孔取样。
为了保证试样的代表性，要考虑取样网密度，一般在整个尾矿场表面均匀布置取样点，沿全深钻孔取样。
其他取样方法：检验前的采样是很科学的步骤，一般在一堆矿石中，要从各个不同的方位取样，如果矿石堆的数量大，则就按照*形，划线后，沿着每条线取样，如果数量少，则可沿着上下左右中的角度取样，总之，要在不同的方位采样，要采10个样品以上，然后对每个样品做检验，经过分析后，再取平均值，以分析后的平均值来作为这些矿石元素含量的品质状况。
常用取样方法
常用取样方法1 取样方法取样方法又称采样方法，是统计学中运用到的一种重要的研究方法，它的前提是假设总体的参数不易于计算，但可以用若干抽取出的随机样本去推算这一总体的参数。
取样方法包括系统取样、随机取样、分层取样、通过分类准备的取样、优势取样及组合取样等。
2 系统取样系统取样是指将每一个被研究的样本单位都纳入取样范围，在人口或者抽样对象均匀分布的情况下，每一个抽样者单位都有相等的机会被抽到，所以系统取样也称为等概率取样。
这种抽样方式在要求非常严格的情况下，是最可靠的抽样办法，相比其他取样方式，它更能反应总体的状况。
3 随机取样随机取样又叫无放回抽样，是以随机抽取样本及查询对象为原则，按一定数量抽取，保证每一个研究对象等好几率被抽取，每一次抽取相互独立，不得重复，并用于不可替换的研究对象，也是多种研究调查中用得最普遍的方式。
4 分层取样分层取样又叫分级取样，是指将可能的抽样对象分为几个分层，每个分层的样本对象的性质、表现都要大体相同，按照其分级来取样，其中每一级之间的组合是按一定数量任意取样，而这一级之间的样本数量可以不同，以此合理的反映抽样对象的真实情况。
5 通过分类准备的取样通过分类准备的取样，也叫简单取样，它与分层取样有关，是在研究对象已经划分成几类时采取的抽样方式，按照比例各分类或逐级地抽取样本，由此来概括各分类的整体情况。
6 优势取样优势取样是指将总体中能更容易获得或更容易处理的样本单位纳入取样，可以分为两类：一类是利用可有效抽取的样本单位，比如说假设样本中半数以上是某种种类，但有几十种，那么就可以只取其中最容易取到或最容易查询的几种种类，代表其余的种类。
另一类就是在有偏差样本存在时抽取有优势的样本单位，比如社会经济状态等特征可能会影响抽样结果，这时就可以采取优势取样，减少偏差的影响。
7 组合取样组合取样也叫混合取样，混合取样是指将多种取样方法混合应用在一起，以适用复杂的研究环境。
有时如果用分层取样就显得不够精确，又不方便采用随机取样，此时就要用到组合取样，将随机取样和分层取样结合起来来取样，能够使研究结果更加可靠准确。
取样方法有哪些
取样方法有哪些一、引言。
在科研、实验、调查等工作中，取样是一个非常重要的环节，取样的方法对于研究结果的准确性和可靠性具有至关重要的作用。
因此，了解不同的取样方法，选择适合的取样方式对于保证研究的科学性和准确性至关重要。
本文将介绍一些常见的取样方法，希望能够给大家在实际工作中提供一些帮助。
二、随机取样。
随机取样是一种完全随机的取样方法，其特点是每个样本都有同等的机会被选中。
这种取样方法可以很好地避免主观性和偏见，确保样本的代表性和可靠性。
在实际操作中，可以通过简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等方式进行随机取样。
三、系统取样。
系统取样是按照一定的规律和系统来选择样本的方法，比如每隔一定的时间或者间隔选择一个样本。
这种取样方法适用于样本分布规律性较强的情况，可以减少取样的随机性，提高效率。
四、方便取样。
方便取样是指以便利和可获得性为原则进行取样，比如选择离自己较近或者易于接触的样本。
这种取样方法适用于实地调查和实验，可以节省时间和成本，但需要注意可能存在的偏倚和不可靠性。
五、分层取样。
分层取样是根据研究对象的不同特征和属性，将总体分成若干层，然后从每一层中进行随机或者系统取样。
这种取样方法可以更好地保证样本的代表性和多样性，适用于研究对象具有较强的特征和差异性的情况。
六、配额取样。
配额取样是在分层取样的基础上，按照一定的比例和配额来确定每一层的样本数量，然后再从每一层中进行方便或者随机取样。
这种取样方法可以更好地控制样本的比例和数量，适用于需要比较不同层次之间的差异性和关联性的研究。
七、滚雪球取样。
滚雪球取样是指在已有的样本基础上，通过参与者的推荐或者自我推荐来扩大样本的方法。
这种取样方法适用于研究对象难以直接获取或者联系的情况，可以借助已有样本的社会网络和关系来扩大样本规模。
八、判断取样。
判断取样是根据研究者的主观判断和经验来选择样本的方法，比如根据个人的了解和熟悉程度来选择样本。
这种取样方法适用于个别案例研究和专家访谈等情况，但需要注意可能存在的主观性和偏见。
取样方法及数量范文
取样方法及数量范文在科学研究中，取样是获取数据或物质样品的过程，它是进行实验或调查的重要环节之一、取样方法的选择和取样数量的设定直接影响到研究结果的可靠性和推广性。
本文将重点介绍常见的取样方法及取样数量的确定。
一、取样方法1.简单随机抽样：将总体分为若干个互不相交的部分，再从每个部分中随机地抽取样本，以获得代表性的样本。
这种方法适用于总体间没有明显差异的情况。
2.分层抽样：将总体划分为若干个层次，并从每个层次中抽取一定数量的样本。
分层抽样能够保证每个层次中都有足够的样本，以反映层次间的差异。
3.系统抽样：按照一定规律从总体中选取样本，例如每隔一定间隔选取一个样本。
这种方法简单快捷，适用于总体有序的情况。
4.集群抽样：将总体划分为若干个群体，然后随机选择几个群体作为样本进行研究。
这种方法适用于总体较大、分布不均匀的情况。
5.方便抽样：根据研究者方便性选取样本，不具备代表性。
这种方法适用于初步了解问题或者进行探索性研究。
二、取样数量样本数量的确定需要考虑以下几个因素：1.总体大小：总体的大小直接影响到样本数量的确定，一般来说，总体越大，样本数量需要越多。
2.研究目的：研究目的的不同要求不同的样本数量。
如果是要估计总体参数，那么一般需要更大的样本量；如果是进行对比研究，较小的样本量可能就足够了。
3.预期效应大小：如果预期效应较小，那么样本量需要更大才能保证统计结果的显著性。
4.总体分布：如果总体分布非常不均匀，那么样本数量需要更大才能对整体进行充分代表。
5.可行性：样本数量还需要考虑研究的可行性，包括时间、成本和实践操作等因素。
在研究实际可行的范围内确定合适的样本数量。
常见的样本数量确定方法有以下几种：1.公式法：根据总体大小和期望的误差范围来计算样本数量，例如使用Z检验的样本量公式或t检验的样本量公式。
2.专家建议：一些研究领域已经有了一些经验规定的样本数量范围，可以参考相关领域专家的建议。
3.先导研究：通过先进行一次小规模的研究，了解效应大小和样本量需要，再进行主要研究，这样可以有效地避免样本数量过多或过少的情况。
常用的取样方法范文
常用的取样方法范文
1.简单随机取样：从总体中按照相同的概率随机选择样本，每个样本
被选择的概率相等。
这种方法避免了主观倾向，具有较强的代表性。
2.系统抽样：对总体进行编号后，以一定的间隔选择样本。
例如，从
一个有100个员工的公司中选择10个进行调查，可以先对员工进行编号，然后每隔10个员工选择一个，即可得到样本。
3.分层抽样：将总体根据一些特征划分为若干层，然后从每层中随机
选择样本。
这种方法可以保证样本的多样性，同时保证每一层都有充分的
代表性。
4.整群抽样：将总体划分为若干个群体，然后从每个群体中选择一个
样本。
这种方法适用于总体中群体之间差异较大的情况，可以减少抽样误差。
5.比例抽样：根据其中一特定属性的比例选择样本。
例如，从一个有1000个学生的学校中选择200个样本，如果男女比例为1:2，则选择100
个男生和100个女生作为样本。
6.集束抽样：将总体划分为若干个子总体，然后分别从每个子总体中
选择样本。
这种方法适用于总体结构复杂、难以抽样的情况。
7.效用抽样：根据研究目的和资源限制选择样本。
例如，当研究对象
为少数族裔时，可以倾向选择该族群的样本，以增加研究结果的影响力。
以上是常用的取样方法，每种方法都有其适用的场景和优缺点。
在实
际应用中，根据研究目的、资源限制和总体特点选择合适的取样方法是十
分重要的。
此外，取样过程中还需要注意抽样误差的控制，如样本大小、样本分布、抽样方式等，以确保样本的代表性和可靠性。
常用的取样方法
常用的取样方法
常用的取样方法有：五点取样、对角线取样、棋盘取样、平行线取样、“Z”字形取样等。
1、五点取样法从田块四角的两条对角线的交驻点，即田块正中央，以及交驻点到四个角的中间点等5点取样。
或者，在离田块四边4～10步远的各处，随机选择5个点取样，是应用最普遍的方法。
2、对角线取样法调查取样点全部落在田块的对角线上，可分为单对角线取样法和双对角线取样法两种。
单对角线取样方法是在田块的某条对角线上，按一定的距离选定所需的全部样点。
双对角线取样法是在田块四角的两条对角线上均匀分配调查样点取样。
两种方法可在一定程度上代替棋盘式取样法，但误差较大些。
3 、棋盘式取样法将所调查的田块均匀地划成许多小区，形如棋盘方格，然后将调查取样点均匀分配在田块的一定区块上。
4 、平行线取样法在田园中每隔数行取一行进行调查。
5 、“Z”字形取样法(蛇形取样) 取样的样点分布于田边多，中间少，在田边呈点片不均匀分布时用此法为宜。
取样方法及数量范文
取样方法及数量范文一、取样方法1.简单随机抽样方法简单随机抽样是指以每个个体被抽中的概率相等为原则进行抽样的方法。
首先，将研究对象按一定特点划分为若干个层次或类别，然后从每个层次或类别中随机地抽取样本。
这种方法适用于总体较小且各个个体之间没有明显的差异。
2.系统抽样方法系统抽样是指按照一定的规则和顺序从总体中抽取样本的方法。
例如，可以从总体中随机选择一个初始个体，然后以一定的间隔抽取样本。
这种方法可以减少主观偏差，适用于总体有一定的规律和顺序的情况。
3.分层抽样方法分层抽样是指按照总体中各层次的特征和比例进行抽取样本的方法。
例如，对于一个由男性和女性组成的总体，可以将其按性别分成两个层次，然后从每个层次中抽取样本。
这种方法可以提高总体代表性，保证样本的多样性。
4.整群抽样方法整群抽样是指将总体按照一定特征分成若干个互不相交的群体，然后从其中随机抽取若干个群体作为样本。
这种方法适用于总体较大，且群体之间的差异较小的情况。
二、样本数量样本数量是取样方法中的一个重要参数，它直接影响到研究结果的准确性和推广性。
样本数量的确定应遵循以下几个原则：1.总体大小总体大小是样本数量的一个重要因素。
当总体较大时，样本数量可以适当减少；反之，当总体较小时，样本数量应该适当增加，以提高总体代表性。
2.可容忍误差研究中可容忍的误差范围是确定样本数量的一个重要依据。
通常情况下，可容忍误差越小，样本数量应该越大。
3.置信水平和置信区间置信水平和置信区间是样本数量确定的一种常用方法。
通常情况下，置信水平越高，置信区间越窄，样本数量应该越大。
4.实际可操作性样本数量还应考虑到实际的可操作性，包括时间、人力和资源等方面的限制。
在保证数据质量的前提下，样本数量应该尽可能满足实际操作的需要。
综上所述，取样方法及数量是科学研究中不可忽视的关键环节。
合理的取样方法和适当的样本数量可以保证研究结果的可靠性和有效性。
研究者在进行实际研究时应根据具体情况选择合适的取样方法，并根据总体特点、可容忍误差、置信水平和置信区间以及实际可操作性等因素确定适当的样本数量。
几种抽样技术
几种抽样技术（取样方法）1．单纯随机抽样:完全随机,无限制;一般多利用乱数表或抽样球2．系统抽样：按一定的时间/数量间隔抽样3．分层抽样：先层别后再抽样4．曲折抽样：是希望减少系统抽样因周期性而发生偏差等缺点所采用的方法。
可视为随机抽样，但较复杂，具有规则性。
5．区域抽样：群体如一大箱物品，箱中有数十个小盒，每一小盒装有若干物品。
为抽样之方便，可自数十个小盒中随机抽取若干样本盒，然后就各样本盒进行全数检验。
这方法如社会调查时分为城镇或乡村取样，故称为区域抽样。
适用前提：区域内变异大，区域间变异小。
与分层抽样刚相反。
6．分段抽样：先采用区域抽样，在从样本单位中从随机抽样。
可有两段、多段之分。
7．反复抽样：在同一检验批内作一次以上的抽样来推定群体品质的抽样方法。
一般用在抽样检验中之双次、多次或逐次抽样抽样检验(sampling inspection)的类型抽样检验类型1 按品质数据类分：计量值抽检，计数值抽检分类项目计数抽样检验计量抽样检验品质表示方法用（良）与（不良）两种分别表示或者使用缺点数表示用特性值表示检验方法 1. 检验时不须要熟练2. 检验时所需时间短3. 检验设备简单，检验费用低4. 计算记录简单5. 计算简单，几乎不必计算 1. 一般在检验时须要熟练。
2. 检验时所需时间长3. 检验设备复杂，检验费用高4. 检验记录复杂5. 计算复杂抽样计划数应用条件每一个品种的产品需制订一个抽样计划。
抽样时需随机化。
每一个品质特性，需制订一个抽样计划。
特性值需属于常态分配抽样时间随机化判断能力与样本数要得到同等判断能力时，所需样本数多，且(1) 不易导致品质之改善。
(2) 不易发现检验器具之错误。
检验个数相同时，判断能力低。
要得到同等判断能力时，所需样本数少，又（1）可导致品质之改善（2）可发现检验器具之错误，检验个数相同时，判断能力高。
检验记录之利用检验记录利用程度低检验记录可利用程度高可作资料回馈，改进制程的参考。
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取样方法及试验方法混凝土取样：每个墩台的每个桩取砼试验块2组（一组为7天，一组为28天）监理要求见证取样10%。
一、水泥检验应符合下列规定：水泥进场时，必须按批次运载其品种、级别、包装或散装仓号、袋装质量、出厂日期等进行验收，并对其强度、安定性进行试验，其质量必须符合现行国家标准。
1、每检验批由同厂家、同品种、同批号、同等级、同出厂日期水泥组成。
散装水泥每500T为一批，袋装水泥每200T为一批。
不足上述数量时，亦按一批计。
20袋水泥取样12kg2、每批应进行强度、安定性、凝结时间试验，其取样及试验方法应符合国家标准《硅酸盐水泥、普通硅酸盐水泥》（GB175）《水泥标准稠度用水量凝结时间、安定性检验方法》（GB1346）和《水泥细度检验方法》（GB1345）的有关规定。
3、出厂日期超过3个月，应按上述规定复验，并按复验的结果安排使用。
二、外加剂检验应符合下列规定：混凝土用外加剂进场时，必须按批对减水率、凝结时间差、抗压强度比进行检验，其质量必须符合现行国家标准《混凝土外加剂》（GB8076）、《混凝土外加剂应用技术规范》（GB50119）和有关环境保护的规定。
1、同一生厂家、批号、品种、出厂日期且连续进场的外加剂，每50T为一批，不足50T亦按一批计。
2、施工单位每批抽检一次做减水率、凝结时间差、抗压强度比试验。
三、细骨料细骨料检验数量为：同产地、品种、规格且连续进场的细骨料，每400m3或600T为一批，不足400m3或600T也按一批计。
施工单位每批抽检一次。
检验方法为：试验室试验。
检验内容为；筛分曲线、细度模数、含泥量、有机物含量等。
其颗料级配、细度模数、坚固性指标按国家标准《普通混凝土用砂质量标准及检验方法》（JGJ52）的规定执行，其他指标应符合表的规定。
天然砂中有害物质含量四、粗骨料粗骨料检验数量为：同产地、品种、规格且连续进场的细骨料，每400m3或600T为一批，不足400m3或600T亦按一批计。
施工单位每批抽检一次。
检验方法为：试验室试验。
检验内容为；级配、强度（压碎指标）、坚固性、碱活性、有害物质含量。
其颗粒级配、压碎指标值、坚固性指标、有害物质含量应符合表规定。
其强度与混凝土强度之比应>1.5。
路基工程混凝土用碎石含泥量≤2%最大粒径应小于结构截面最小尺寸1/4，也不得大于钢筋最小净距3/4，且不大于100mm。
五、水拌制混凝土及砂浆用的水宜用饮用水。
采用其他水源时，应按规定进行检验。
同水源不少于1次。
判定其侵蚀类型及侵蚀程度，并据此采取防护措施。
海水不可用于拌制钢筋混凝土。
六、石料石料应按批进行检验，以连续进场数量≤400m3为一批。
六、钢筋每批钢筋由同一牌号,同一炉罐号,同一规格,同一交货状态组成一批并不得大于60T.每≤200个接头为一批，从中切取6个试件，3个做拉力试验，3个做冷弯试验。
3个拉力试件中有1个不合格，另取6个重做试验，若仍有1个不合格则该批对焊接头不合格。
1、钢筋闪光对焊接头、电弧焊接头、电渣压力焊接头、气压焊接头拉伸试验结果均应符合下列要求：（1）、3个热轧钢筋接头试件的抗拉强度均不得小于该牌号钢筋规定的抗拉强度；RRB400钢筋接头试件的抗拉强度均不得小于570N/mm2；（2）、至少应有2个试验件断于焊缝之外，并应呈延性断裂。
当达到上述2项要求时，应评定该批接头为抗拉强度合格。
当试验结果有2个试件抗拉强度小于钢筋规定的抗拉强度，或3个试件均在焊缝或热影响区发生脆性断裂时，则一次判定该批接头为不合格品。
当试验结果有1个试验件的抗拉强度小于规定值，或2个试件在焊缝或热影响区发生脆性断裂，其抗拉强度均小于钢筋规定抗拉强度的1.10倍时，应进行复验。
复验时，应再切取6个试件。
复验结果，当仍有1个试件的抗拉强度小于规定值，或有3个试件断于焊缝或热影响区，呈脆性断裂，其抗拉强度小于钢筋规定抗拉强度的1.10倍时，应判定该批接头为不合格品。
2、钢筋焊接骨架和焊接网焊接骨架和焊接网的质量检验应包括外观检查和力学性能检验，并应按下列规定抽取试件：（1）、凡钢筋牌号、直径及尺寸相同的焊接骨架和焊接网应视为同一类型制品，且每300件作为一批，一周内不足300件的亦应按一批计算；（2）外观检查应按同一类型制品分批检查，每批抽查5%，且不得小于5件。
七、泥浆泥浆原料粘质土的性能要求一般选用塑性指数大于25，粒径小于0.075mm的粘粒含量大于505的粘质土制浆。
当缺少上述性能的粘质土时，可用性能略差的粘质土，并掺入30%的塑性指数大于25的粘质土。
八、地基处理1、原地面平整、碾压一般规定：施工前应对平整处理的范围进行复核。
（1）主控项目：设计不作特别处理的地基，经平整、夯压后，其表面应该无杂草、树根、腐殖土。
地基地下水出露处的处理应满足设计要求。
检验数量：施工单位、监理单位全部检查。
检验方法；观察、核对。
当路堤高度小于2.5m时,其地基压实质量应符合本标准附录B的规定。
检验数量：施工单位每100m等间距检查4个点；监理单位每200m见证检验2个点。
检验方法：根据地基土的类别，其检验方法应该符合本标准规定。
（2）一般项目：地面横坡陡于1：5时，应按设计在原地面开挖台阶，台阶宽度不小于1m。
检验数量：施工单位检查9个点。
检验方法：尽量，水准测量。
2、换填一般规定：施工前应对换填的范围、深度进行复核。
换填区域采用机械开挖时应留有30～50cm厚的人工清理层。
（1）主控项目：换填所用的填料种类、质量、使用范围应符合设计要求。
检验数量：施工单位每换填10000m3时检查2组，每增加5000 m3，增加1组检验；监理单位按施工单位按施工单位检查数量的20%见证检验或10%平行检验，且不得少于1组。
检验方法：检查产品质量证明文件及抽样试验。
冻土地基基底换填时，含冰量大的冻土、泥炭应清除至弃土场或至少距基坡脚20m以外。
开挖后应做好边坡保温和加固工作。
检验数量：施工单位、监理单位全部检查。
检验方法：观察、尽量。
换填的深度和范围应符合设计要求。
检验数量：施工单位、监理单位全部检查。
检验方法：观察、尽量。
换填地基的压实标准应符合设计要求。
路堤高度小于基床厚度的低路堤，设计需换填时，其换填后的地基压实质量应符合本标准附录B的规定。
附录B路基基床的压实标准取下沉量为0.125cm时的荷载强度。
检验数量：施工单位每100m换填层等间距检查4点；监理单位每200m换填层见证检验2点。
检验方法：根据换填填料的种类，检验方法应符合本标准规定。
（2）一般项目：换填地基顶面应有横向排水坡度，其高程、中线至边缘距离、宽度、横坡、平整度允许偏差及检验标准应符合规定。
换填地基顶面的高程、中线至边缘距离、宽度、横坡、平整度允许偏差及检验标准九、基床以下路路堤1、一般路堤填筑一般规定：填筑前应按设计文件对路堤基底和处理后的地基面进行检查，选择试验段做摊铺压实工艺性试验，确定工艺参数，并报监理单位确认。
路堤填筑、压实施工应符合下列规定：（1）填料中的土块应打碎。
填料为泥质胶结或其他易风化的软石时，应控制岩块粒径，填料的粒径不得大于填筑层厚度的2/3。
采用重型压实。
（2）填筑包心路堤时，宜将渗水性弱的填料填筑在堤心部分，渗水性强的填料填筑在路堤两代则。
碾压时填料的含水量应严格控制，其施工含水量应控制在最优含水量-3%～+2%范围以内。
（3）摊铺压实应按四区段八流程作业方式作业。
碾压时，各区段交接处应重叠压实，纵向搭接长度不得小于2m，纵向行与行之间的轮迹重叠压实不小于0.3m，横向同层接头处重叠压实不小于1m，上下两层填筑接头应错开不小于3m。
（4）每层压实面应有不小于2%的横坡且平整，无积水、无明显碾压轮迹、无明显局部凸凹等现象。
两侧应按一定加宽值填筑，且应将路基两侧边缘碾压密实。
（5）低温施工应选择级配良好的渗水土作填料；当需要使用非渗水土时，其含水量应低于塑限，其分层填筑铺土厚度应减薄20%～25%。
严禁雨天进行非渗水土的填筑作业。
（6）河滩、滨河路堤宜在枯水季节施工，并在洪汛前做完水下防护工程。
滨海路堤应采用围堰拦潮或利用潮汐间歇期施工。
水库路堤宜在水库蓄水前或低水位时期施工。
（7）填筑桥头河滩路堤，不得在河滩上取土。
填筑滨海路堤，不得在临海一侧取土。
（8）涵洞两侧必须同时填筑。
涵洞顶部填土厚大于1m后，方可允许大型机械填筑或通过。
主控项目：路堤填料种类、质量应符合设计要求。
填筑前应对取土场填料进行取样检验；填筑时应对运至现场的填料进行抽样检验。
当填料土质发生变化或更换取土场时应重新进行检验。
检验数量：施工单位对填料的检验项目、检验数量应符合表规定；监理单位应检查试验结果，在每填筑50000m3时平行检验1组。
填料的检验项目、检验数量检验方法：应符合《铁路工程土工试验规程》（TB10102）的有关规定。
路堤分层摊铺压实厚度应符合工艺性试验确定的填筑厚度和压实工艺参数要求。
检验数量：施工单位每100m检查3处；监理单位每100m见证检验1处。
检验方法：观察、尺量。
路堤每一填筑层全宽应采用同一种填料，压实质量应符合本标准附录C的规定；不同种类填料（除块石类混合料外）应采用双指标控制，并符合下列规定：取下沉量为0.125cm时的荷载强度。
㈠细粒土和砂类土中的黏砂土、粉砂土，应采用压实系数和地基系数；㈡砂类土（黏砂土、粉砂土除外），应采用相对密度和地基系数；㈢砾石类土和碎石类土，应采用孔隙率和地基系数；㈣块石类混合料，应采用地基系数。
检验数量：施工单位对填筑层压实质量的检验数量应符合表的规定；监理单位按施工单位检验数量的10%见证检验或10%平行检验。
基床以下路堤填筑层压实质量的检验数量、检验方法2、路堤边坡主控项目：路堤边坡应密实、稳固，其压实质量应符合设计要求。
检验数量：施工单位每100m等间距检查4点（距路基边缘0.5m处，每侧2点）；监理单位每200m见证检验2点。
边坡肩棱整齐，曲线圆顺，坡面平整，无浮碴。
检验数量：施工单位每100m等间距每侧检查2处；监理单位每100m见证检验1处。
检验方法：观察、尽量。
3、冻土地基上路堤填筑一般规定：填筑前应选择试验段做摊铺压实工艺性试验，确定主要施工参数，并报监理单位确认。
施工和生活中产生的废水、废油、废液应统筹规划，排放至指定位置。
施工机械应按照规划的道路行走，不得破坏地基的冻土状态。
冻土地基上路堤填筑压实施工的一般要求应符合本标准第5.1.2条的有关规定。
护道和保温护道宜与路堤本体同时分层填筑。
富冰、饱冰、含土冰层地基的护道与路堤填料相同时，两者应同时分层填筑；与路堤填料不同时，宜先施工路堤，再分层填筑护道。
冻土地基上路堤的填筑应按设计最大融沉量考虑路基施工加宽值，并适当考虑路堤沉落量和地基融沉量调整预留沉降量，并与桥台或两端线路纵坡顺接，顺坡后的坡度不应大于线路限制坡度加2‰.主控项目：填料的种类、质量应符合设计要求，填料的检验应符合本标准第5.1.4条的规定。