浅谈数据透视表统计销售数据技巧
Excel中如何使用数据透视表进行数据汇总与统计
Excel中如何使用数据透视表进行数据汇总与统计在日常工作中，我们经常需要对大量的数据进行整理和统计。
而Excel作为一款强大的办公软件，提供了丰富的数据处理功能，其中数据透视表是一项非常实用的工具，可以帮助我们快速、准确地对数据进行汇总和统计。
下面就让我们一起来探索一下，在Excel中如何使用数据透视表进行数据汇总与统计。
首先，我们需要准备一份包含大量数据的Excel表格。
假设我们有一份销售数据表，包含了产品名称、销售日期、销售数量、销售额等信息。
我们希望通过数据透视表来分析不同产品的销售情况。
接下来，我们打开Excel表格，选中需要进行汇总和统计的数据区域。
然后，点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，找到“数据透视表”命令并点击。
在弹出的数据透视表对话框中，我们可以看到四个主要区域：报表区域、字段列表、列区域和值区域。
首先，我们需要将需要进行汇总和统计的字段拖拽到字段列表区域。
在这个例子中，我们将“产品名称”字段拖拽到行区域，将“销售数量”字段和“销售额”字段分别拖拽到值区域。
这样，Excel会自动根据我们选择的字段生成一个简单的数据透视表。
接下来，我们可以根据需要对数据透视表进行进一步的设置和调整。
比如，我们可以在行区域中添加更多的字段，以便对数据进行更详细的分析。
我们还可以对值区域中的字段进行设置，选择不同的汇总方式，比如求和、计数、平均值等。
此外，我们还可以对数据透视表的样式进行调整，以使其更加美观和易读。
通过数据透视表，我们可以快速地获取到各个产品的销售数量和销售额。
同时，我们还可以根据需要对数据进行筛选和排序，以便更好地理解和分析数据。
比如，我们可以根据销售数量对产品进行排序，找出销售数量最多的产品。
我们还可以通过设置筛选条件，只显示符合条件的数据，以便进行更精确的分析。
除了对数据进行汇总和统计，数据透视表还可以帮助我们进行数据分组和数据透视。
比如，我们可以根据销售日期将数据分组为不同的时间段，以便对销售趋势进行分析。
利用数据透析表实现数据透视分析的步骤与技巧
利用数据透析表实现数据透视分析的步骤与技巧数据透析表是一种可以帮助用户快速分析大量数据的工具。
通过数据透析表，用户可以从不同的角度对数据进行透视分析，并且轻松地生成透视表、透视图等可视化报表。
本文将介绍利用数据透析表实现数据透视分析的步骤与技巧。
一、步骤1. 数据整理与准备在进行数据透析分析之前，首先需要对数据进行整理和准备。
确保数据的完整性和准确性，将需要分析的数据整理成表格形式，并清除重复、缺失或错误的数据。
2. 打开数据透析表工具接下来，打开数据透析表工具。
常见的数据透析表工具有Microsoft Excel、Google Sheets等，选择一种你熟悉或方便使用的工具。
3. 插入数据在数据透析表工具中，插入你整理好的数据。
确保数据被正确地导入到工具中，并将数据按照合适的格式进行展示。
4. 选择透视字段在数据透析表工具中，选择需要进行透视分析的字段。
透视字段是你希望从不同的维度对数据进行分析的字段，可以是数值型数据、文本数据或日期数据等。
5. 设置透视表在数据透析表工具中，设置透视表的要素。
包括选择透视字段的摆放顺序、汇总方式、行列标签等。
确保透视表的设置符合你的分析需求，并能够清晰地展示数据。
6. 数据透视分析进行数据透视分析。
根据你的设置，数据透析表工具将自动对数据进行透视分析，并生成相应的透视表或透视图。
这些表或图将直观地展示数据的分析结果，帮助你更好地理解和解读数据。
7. 结果解读与分析对生成的透视表或透视图进行结果解读和分析。
通过观察透视表或透视图中的数据展示，发现数据的规律、趋势和异常情况。
根据分析结果，提出对数据的进一步思考和深入分析。
二、技巧1. 确定分析目的在进行数据透析分析之前，首先要明确自己的分析目的。
明确你希望通过透析分析得到什么信息、回答什么问题，以便更有针对性地设置透析表和进行分析。
2. 选择合适的透视字段在选择透视字段时，应根据分析目的和数据特点进行选择。
选择合适的透视字段能够更好地反映数据的分布情况和趋势，从而得到更准确的分析结果。
数据透析表中数据透视表字段计算的技巧介绍
数据透析表中数据透视表字段计算的技巧介绍数据透视表是一种数据分析工具，它可以对大量的数据进行汇总和分析，帮助人们更好地理解数据背后的趋势和关系。
在数据透视表中，字段计算是实现更复杂分析的关键步骤之一。
本文将介绍一些数据透视表字段计算的技巧，帮助读者更加高效地分析数据。
1. 用数学函数进行计算数据透视表中的字段计算可以使用各种数学函数，如SUM、AVERAGE、MAX、MIN等。
这些函数可以对透视表中的数值字段进行求和、平均值、最大值、最小值等操作，从而得出有关数据的统计信息。
比如，如果想要计算某个产品的销售总额，可以在透视表中选择对应的数据字段，然后使用SUM函数进行求和操作。
2. 使用逻辑函数进行条件计算透视表中的字段计算还可以使用逻辑函数，比如IF函数、COUNTIF函数、SUMIF函数等。
这些函数可以根据特定条件对透视表中的数据进行计算。
例如，如果想要计算某个地区中销售额大于1000的产品数量，可以在透视表中选择销售额字段，然后使用COUNTIF函数计算符合条件的产品数量。
3. 组合字段进行计算数据透视表中的字段计算还可以通过组合字段实现。
组合字段是指通过两个或多个现有字段创建一个新的字段，用来表示更加复杂的数据关系。
例如，在一个销售数据透视表中，可以添加一个新的组合字段，表示每个产品的销售额占总销售额的百分比。
通过计算每个产品的销售额除以总销售额，然后用百分比格式显示，可以得到该组合字段的结果。
这样，我们可以更好地了解每个产品在总销售额中的重要性。
4. 使用自动计算功能现代的数据透视表工具通常提供了自动计算功能，它可以根据特定的字段类型自动选择合适的计算方法。
例如，对于包含日期字段的透视表，自动计算功能可以快速生成时间线，帮助我们更好地了解各个时间段内的数据变化趋势。
通过使用自动计算功能，我们可以节省大量的时间和精力，同时还能够获得准确的计算结果。
5. 设置字段运算顺序数据透视表中的字段计算通常会涉及多个字段的运算，因此设置字段运算顺序非常重要。
excel2003数据透视表的操作及使用技巧
在Excel 2003中，数据透视表是一种强大的数据分析工具，它可以帮助用户轻松地对大量数据进行汇总和分析，从而帮助用户更加深入地理解数据背后的规律，并做出相应的决策。
本文将针对Excel 2003数据透视表的操作及使用技巧进行详细介绍，希望能够对读者在日常工作中的数据分析工作有所帮助。
一、数据透视表的基本概念数据透视表是一种交互式的表格，它可以从不同的角度对数据进行汇总和分析，帮助用户快速地找出数据之间的关系和规律。
用户可以通过数据透视表对数据进行分组、筛选、求和、计数等操作，从而更好地理解数据。
二、数据透视表的创建方法1. 打开Excel工作簿，并确保数据已经准备好并保存在一个工作表中。
2. 选中包含数据的区域，然后点击“数据”菜单中的“数据透视表和数据透视图”命令。
3. 在弹出的对话框中，选择数据透视表的放置位置和汇总方式，然后点击“确定”按钮即可创建数据透视表。
三、数据透视表的基本操作1.添加字段在数据透视表工具栏中，选择要添加的字段，并将其拖放到数据透视表的相应区域中，例如行区域、列区域、值区域或筛选区域。
这样就可以将数据按照需要进行相应的汇总和分析。
2.移动字段如果用户需要调整数据透视表中字段的顺序，可以在数据透视表中拖放字段来进行移动，以便更好地组织和分析数据。
3.筛选数据数据透视表可以根据用户的需求对数据进行筛选，例如按照特定条件筛选数据，或者只显示部分数据等。
四、数据透视表的高级操作1.设置字段汇总方式用户可以根据需要设置数据透视表中字段的汇总方式，例如求和、计数、平均值等，以便更好地分析数据。
2.自定义数据透视表的样式用户可以根据需要自定义数据透视表的样式，包括字体、颜色、边框等，使其更符合个人喜好和需求。
3.透视表报表的生成用户可以选择创建透视表报表，这样可以更方便地输出分析结果，并与他人共享分析成果。
五、数据透视表的使用技巧1. 熟练掌握快捷操作熟练掌握快捷键和操作方法，可以提高数据透视表的使用效率，节省时间。
数据透析表的数据透视表和图表联动实现销售数据分析的报表制作和自动更新的技巧和方法解析
数据透析表的数据透视表和图表联动实现销售数据分析的报表制作和自动更新的技巧和方法解析数据分析在企业决策中扮演着重要的角色，而数据透析表的数据透视表和图表联动则是实现销售数据分析报表制作和自动更新的重要工具。
本文将围绕这一主题，介绍数据透析表的数据透视表和图表联动的实现技巧和方法。
一、数据透析表的概念与作用数据透析表是一种用于分析大量数据的工具，它能够将原始数据按照不同维度进行透视分析，从而揭示数据背后的规律和趋势，帮助企业进行决策。
在销售数据分析中，数据透析表可以帮助企业了解产品销售情况、市场需求变化以及销售渠道的效果等方面的信息。
二、数据透析表的制作及使用技巧1. 数据源的准备在制作数据透析表之前，需要首先准备好数据源。
数据源可以是企业的销售数据库、Excel表格或是其他形式的数据文件。
确保数据源的准确性和完整性对于数据透析表的正确性和有效性非常重要。
2. 数据透视表的制作将数据源导入Excel表格之后，通过Excel提供的数据透视表功能进行分析。
首先选择需要进行透视分析的数据范围，然后选择透视表字段和所需汇总数据。
最后，通过拖拽操作和设置字段属性，将数据进行透视分析，生成数据透视表。
3. 数据透视表的设置和调整在生成数据透视表之后，可以根据实际需求对其进行设置和调整。
可以调整行和列的顺序，设置字段的汇总方式、显示方式和排序方式，设置数据透视表的筛选条件等。
此外，还可以对数据透视表进行格式化，增加标题、边框、背景色等样式，使报表更加美观整洁。
4. 数据透视表的使用技巧使用数据透视表时，可以通过拖拽字段和设置筛选条件来筛选和分析数据，以获取想要的信息。
另外，可以利用数据透视表中的数据透视表字段和数据透视表筛选器，对数据进行进一步的钻取和筛选，以获取更加详细的数据分析结果。
三、图表联动分析的实现方法图表联动是指通过链接图表和数据透视表，使得图表的数据随着数据透视表的筛选和调整而自动更新，从而实现数据透析表和图表之间的联动。
Excel数据透视表高级技巧透视表的数据透视图和数据透视表的数据透视表数据透视表透视表数据透视图筛选
Excel数据透视表高级技巧透视表的数据透视图和数据透视表的数据透视表数据透视表透视表数据透视图筛选Excel数据透视表高级技巧数据透视表是Excel中强大的数据分析工具，它可以帮助我们通过整理和分析大量数据，快速生成统计摘要、图表和报表等。
在使用数据透视表的基础上，还有一些高级技巧可以进一步优化和定制数据透视表的功能。
本文将介绍一些Excel数据透视表的高级技巧，帮助读者更好地理解和应用数据透视表。
1. 数据透视表的数据透视图数据透视表的数据透视图是用于汇总、过滤和分析数据的关键组件。
它提供了一种直观的方式来查看和探索数据。
在数据透视图中，我们可以将数据按照不同的字段进行分类汇总，并对数据进行筛选和排序。
例如，假如我们有一个销售数据表，包含了销售人员、销售日期、销售额等字段。
我们可以使用数据透视表的数据透视图来快速生成销售汇总报表。
通过选择销售人员和销售日期字段，将销售金额作为数据字段，我们可以轻松地查看每个销售人员按照日期的销售情况，进一步可以按照日期进行筛选，只显示我们感兴趣的销售数据。
2. 数据透视表的数据透视表数据透视表是数据透视图生成的表格形式，用于展示各个维度的数据汇总结果。
数据透视表以行标签、列标签和数据字段为基础，将数据按照不同的维度进行分类和汇总。
在数据透视表中，行标签用于表示数据的行维度，例如销售人员；列标签用于表示数据的列维度，例如销售日期；数据字段则表示我们需要汇总的数据，例如销售金额。
数据透视表可以进行灵活的配置和定制，比如我们可以修改行列标签的顺序、更改数据字段的汇总方式、添加数据字段以及设置数据透视表的样式等。
3. 数据透视表的透视表透视表是数据透视表中最核心的部分，用于对数据进行透视和汇总。
透视表可以根据数据透视表的布局、行标签、列标签和数据字段，生成数据的汇总结果。
透视表还可以对数据进行分组、排序和筛选。
分组可以将数据按照特定的字段进行分类，汇总结果中的数据会按照分类进行排列。
Excel数据透视表中的度量项与计数项应用技巧与注意事项
Excel数据透视表中的度量项与计数项应用技巧与注意事项数据透视表是Excel中一项强大的数据分析工具，能够帮助用户快速分析和汇总大量数据。
在使用数据透视表时，度量项和计数项是两个重要的概念。
本文将介绍度量项和计数项的概念，以及它们在数据透视表中的应用技巧与注意事项。
一、度量项的概念与应用技巧度量项是指在数据透视表中进行数值分析的字段。
它可以是数值型数据，如销售额、利润等，也可以是统计函数，如求和、平均值等。
度量项的应用技巧如下：1. 选择合适的度量项：在创建数据透视表时，根据分析需求选择合适的度量项。
比如，如果要分析销售额和利润，就可以选择这两个字段作为度量项。
2. 设置度量项的统计函数：在数据透视表中，可以对度量项应用不同的统计函数，如求和、平均值、最大值等。
根据分析需求，选择合适的统计函数进行设置。
3. 格式化度量项的显示：在数据透视表中，可以对度量项的显示格式进行设置，如设置货币格式、百分比格式等，以便更好地展示数据。
4. 使用计算字段进行复杂分析：在数据透视表中，可以使用计算字段进行复杂的数值计算和分析。
比如，可以创建一个计算字段来计算销售额与利润之间的比例。
二、计数项的概念与应用技巧计数项是指在数据透视表中进行计数分析的字段。
它可以是文本型数据，如产品名称、客户姓名等，也可以是日期型数据，如销售日期、订单日期等。
计数项的应用技巧如下：1. 选择合适的计数项：在创建数据透视表时，根据分析需求选择合适的计数项。
比如，如果要统计产品的销售数量，就可以选择产品名称作为计数项。
2. 设置计数项的显示方式：在数据透视表中，可以设置计数项的显示方式，如显示计数结果、显示百分比等。
根据分析需求，选择合适的显示方式进行设置。
3. 使用筛选器进行数据过滤：在数据透视表中，可以使用筛选器对计数项进行数据过滤，以便更精确地分析数据。
比如，可以使用筛选器只显示销售数量大于100的产品。
4. 使用数据透视表字段进行排序：在数据透视表中，可以使用数据透视表字段进行排序，以便更好地分析数据。
如何使用Excel进行数据透视表的多种分析方法和技巧
如何使用Excel进行数据透视表的多种分析方法和技巧数据透视表是Excel中非常强大的数据分析工具，它可以帮助我们快速、准确地对大量数据进行分析和汇总。
在本文中，我们将介绍一些使用Excel进行数据透视表分析的方法和技巧。
一、数据透视表的基本操作首先，我们需要了解如何创建一个数据透视表。
在Excel中，我们可以通过以下几个步骤来创建一个数据透视表：1.选择需要进行分析的数据范围，包括列名和数据。
2.点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
3.在弹出的对话框中，选择数据范围并确定数据透视表的位置。
4.在数据透视表字段列表中，将需要分析的字段拖放到相应的区域，如行区域、列区域和值区域。
创建完数据透视表后，我们可以根据需要进行一些基本的操作，如添加字段、删除字段、更改字段的位置等。
这些操作可以帮助我们快速调整数据透视表的结构，以满足不同的分析需求。
二、数据透视表的多维分析数据透视表不仅可以对数据进行简单的汇总和统计，还可以进行多维分析。
在数据透视表中，我们可以根据需要添加多个字段到行区域或列区域，从而实现多维度的数据分析。
例如，我们可以将销售数据按照产品和地区进行分析。
只需将产品字段和地区字段拖放到行区域，Excel会自动按照这两个字段进行分组，并显示相应的数据汇总结果。
这样，我们就可以清晰地了解不同产品在不同地区的销售情况。
三、数据透视表的筛选和排序数据透视表还提供了筛选和排序的功能，帮助我们更加灵活地分析数据。
我们可以根据需要对数据透视表中的字段进行筛选，只显示符合条件的数据。
例如，我们可以对销售数据进行筛选，只显示某个地区或某个产品的数据。
只需在字段列表中选择相应的字段，然后点击“筛选”按钮，即可设置筛选条件。
这样，我们就可以快速查看特定条件下的数据。
此外，数据透视表还可以根据需要对数据进行排序。
我们可以根据某个字段的值对数据进行升序或降序排序，以便更好地理解数据和发现规律。
四、数据透视表的计算字段和汇总方式在数据透视表中，我们还可以添加计算字段和更改汇总方式，以满足更复杂的分析需求。
Excel中的数据透视表使用数据透视表报表计算统计
Excel中的数据透视表使用数据透视表报表计算统计数据透视表是Excel中一种十分有用的工具，它可以帮助我们快速分析和展现大量数据的关系和趋势。
通过使用数据透视表，我们可以轻松地对数据进行计算和统计，并以报表形式进行展示。
一、数据透视表的基本概念和创建方法数据透视表是一种多维度的数据分析工具，通过对数据进行透视，我们可以对数据进行汇总、计算和分析。
在Excel中创建一个数据透视表非常简单，只需按照以下步骤进行操作：1. 打开Excel表格，并选中需要进行数据透视的区域；2. 在Excel顶部的菜单栏中选择“插入”选项卡；3. 在“插入”选项卡中找到“数据透视表”命令，并点击；4. 弹出的对话框中，选择需要作为透视表数据源的区域，并确定；5. 在透视表字段列表中，选择需要作为行标签、列标签和值的字段，并进行相应设置；6. 点击“确定”按钮，Excel将会自动生成数据透视表，并将其插入到新的工作表中。
二、数据透视表的数据汇总和计算功能数据透视表的一个重要功能是数据的汇总和计算。
通过透视表，我们可以对数据进行统计、求和、平均值、最大值、最小值等计算。
下面以一个销售数据为例，来演示如何使用数据透视表进行统计和计算。
假设我们有一个销售数据表格，包含了产品名称、销售日期、销售额等字段。
我们希望通过透视表来计算每个产品的销售总额和平均销售额。
1. 首先，在数据透视表字段列表中，将“产品名称”字段拖拽到“行标签”区域；2. 然后，将“销售额”字段拖拽到“值”区域；3. 在“值”区域中，右键点击“销售额”字段，并选择“值字段设置”；4. 在“值字段设置”对话框中，选择“求和”或“平均值”等需要计算的方式；5. 点击“确定”按钮，Excel将会自动计算每个产品的销售总额和平均销售额，并在透视表中进行展示。
通过以上操作，我们可以方便地对销售数据进行统计和计算，更清晰地把握销售情况。
三、数据透视表的筛选和排序功能除了数据汇总和计算功能外，数据透视表还具有筛选和排序的功能，可以根据需要对数据进行筛选和排序，以便更好地理解和分析数据。
Excel数据透视表小技巧利用数据透视图和数据透视表增强数据分析能力
Excel数据透视表小技巧利用数据透视图和数据透视表增强数据分析能力在Excel中，数据透视表是一个非常强大的工具，可以帮助我们对大量数据进行有效的分析和总结。
通过使用数据透视表，我们可以迅速地掌握数据的关键信息，找出规律和趋势，从而做出准确的决策。
在本文中，我将向您介绍一些Excel数据透视表的小技巧，帮助您提升数据分析能力。
一、数据透视表的基本概念和操作1. 数据透视表的定义数据透视表是一种数据汇总工具，它可以根据我们的需求对原始数据进行分类、汇总和展示。
通过数据透视表，我们可以轻松地对数据进行透视分析，找出其中的规律和关联。
2. 创建数据透视表在Excel中，我们可以通过简单的几步操作创建一个数据透视表。
首先，需要选中要进行透视分析的数据范围；然后，点击“数据”选项卡中的“数据透视表”按钮；接下来，在弹出的对话框中选择数据源和透视表的位置，点击“确定”即可创建数据透视表。
3. 增加字段到数据透视表创建数据透视表后，我们可以将字段拖拽到“行标签”、“列标签”和“值”区域，以便对数据进行分类和汇总。
通过拖拽字段到相应的区域，我们可以灵活地改变数据透视表的展示形式和分类方式。
二、数据透视表的小技巧1. 使用多个字段进行汇总在数据透视表中，我们可以使用多个字段对数据进行汇总和分类。
只需要将需要的字段拖拽到“行标签”或“列标签”区域，系统会自动进行相应的汇总计算和分类展示。
这样可以更细分地了解数据的关联和趋势。
2. 添加计算字段除了原始数据字段外，我们还可以在数据透视表中添加计算字段。
计算字段是根据原始数据字段进行计算而得出的新字段。
比如，我们可以添加一个“销售额”字段，通过将“销售数量”字段与“单价”字段相乘得出。
这样，在数据透视表中就可以直接显示销售额的信息。
3. 对数据进行排序和筛选数据透视表还提供了排序和筛选功能，帮助我们更直观地查看和分析数据。
通过点击某一字段的下拉箭头，我们可以对数据进行升序或降序排序。
Excel数据透视表的透析和统计技巧
Excel数据透视表的透析和统计技巧Excel数据透视表是一项强大的数据分析和处理工具，它能够将大量的数据进行分类、汇总和统计，为用户提供精准和可靠的业务报告。
在使用Excel数据透视表时，透析和统计技巧至关重要。
本文将介绍一些实用的技巧，帮助用户更加灵活和高效地处理数据。
1.数据透视表的建立在建立数据透视表前，首先需要明确所需要统计的数据和分类条件，例如时间、地区、产品类型等。
在进行数据透视表的建立时，可以采用以下步骤：（1）选择需要进行统计的数据表格。
（2）在“插入”选项卡中选择“数据透视表”。
（3）在“数据透视表”对话框中，选取需要进行统计的数据范围，确定“行标签”和“列标签”的区分，选择需要统计的数据类型（例如数量、平均数、和、最大值、最小值等）。
（4）根据需要对数据透视表的格式进行调整，例如修改列宽、添加数据透视表样式等。
2.数据分组分组是数据透视表中的一项重要功能，可以通过分组来将相似的数据归为一组。
针对不同的数据类型，可以采取不同的分组方式。
例如，对于时间数据，可以按年份、季度、月份、周等进行分组；对于销售额数据，可以按销售额区间、产品类型、产品品牌等进行分组。
分组可以使得数据透视表更加直观、清晰。
3.透视表字段排序在数据透视表中，可以对数据进行排序，例如按照销售额从高到低、按照时间顺序等。
排序可以使得数据透视表更加有序、易读。
4.聚合函数聚合函数是数据透视表中的一项重要功能，可以进行数据的统计和计算。
在Excel中，常用的聚合函数包括数量、和、平均数、最大值、最小值等。
可以在数据透视表中使用聚合函数进行数据的汇总和计算，例如计算销售总额、平均销售额、最高销售额等。
5.图表分析除了数据透视表，Excel还提供了强大的图表分析功能。
用户可以将数据透视表的数据转换为各种图表，例如柱形图、折线图、扇形图等，更直观地展现数据。
通过图表分析，用户可以更加深入地了解统计数据的规律和趋势，同时也可以帮助用户向领导和合作伙伴汇报数据。
Excel数据透视表的汇总和分析技巧
Excel数据透视表的汇总和分析技巧Excel数据透视表是一种数据分析工具，它可以大大简化数据分析工作，可大大提高数据分析工作人员的工作效率。
利用Excel数据透视表，用户可以在短时间内对大量数据进行分析、过滤和组织，从而更轻松地得出重要信息和洞见，为决策者和企业管理者提供有力的支持。
本文旨在介绍一些Excel数据透视表的汇总和分析技巧。
一、汇总数据Excel数据透视表可以快速汇总大量数据，并给出有关不同类别的汇总信息。
在创建数据透视表时，用户需要选择汇总的字段。
例如，如果用户要汇总销售额数据，可以选择“产品名称”作为字段，然后将销售额数据放置在“值”栏中。
Excel会自动为用户计算每种产品的销售额，并在汇总表中显示出来。
二、过滤数据Excel数据透视表可以快速过滤大量数据，以便更轻松地分析数据。
用户可以通过使用过滤器来选择感兴趣的数据。
例如，如果用户想知道2019年3月份销售额超过5000美元的所有产品，可以使用“日期”和“销售额”字段进行过滤，并将“日期”设置为3月份，“销售额”设置为>5000美元。
三、分类数据Excel数据透视表可以将大量数据按类别分类，从而更好地了解数据。
用户可以通过使用行或列字段来分类数据。
例如，如果用户想按产品种类对销售额进行分类，可以将“产品类别”设置为行字段，并将“销售额”设置为值字段。
这样，Excel数据透视表就会显示每种产品类别的销售额。
四、动态计算Excel数据透视表可以根据需要进行动态计算。
用户可以在创建数据透视表时设置多个值字段，并选择不同的计算方式。
例如，如果用户想计算每种产品在不同地区的销售额，可以将“产品名称”和“地区”设置为行字段，并将“销售额”设置为值字段。
然后，可以选择使用“总和”或“平均值”计算销售额。
五、指定字段格式Excel数据透视表可以指定字段格式，从而更好地满足不同用户的需求。
用户可以在创建数据透视表时选择需要指定格式的字段，并选择所需的格式。
excel数据透视表的23个技巧
Excel数据透视表是数据处理和分析中非常重要的工具，它可以帮助用户快速、简便地分析数据，并从中获取有用的信息。
在Excel中，数据透视表功能非常强大，但是很多人可能只是会基本的使用方法，对于一些高级的技巧可能还不太了解。
本文将介绍Excel数据透视表的23个技巧，帮助读者更好地掌握这一功能，提高数据分析的效率和准确性。
1. 提取重要数据在数据透视表中，我们可以使用筛选功能，提取出需要重点关注的数据。
可以通过设置筛选条件，只显示符合条件的数据，减少冗余信息，更加清晰地看到重要数据。
2. 添加数据字段除了默认的数据字段之外，我们还可以添加自定义的数据字段，比如计算增长率、占比等。
只需在数据透视表中右键点击，选择“字段设置”，即可添加所需的数据字段。
3. 自定义数据透视表样式Excel默认的数据透视表样式可能不太符合个人的审美，因此我们可以自定义数据透视表的样式，改变字体大小、颜色、边框等，使其更加美观。
4. 使用分组功能在数据透视表中，我们可以使用分组功能，将数据按照一定的规则进行分组，比如按照日期进行月份、季度、年份的分组，使数据更加直观和易懂。
5. 自定义数据透视表排列方式默认情况下，数据透视表的字段是左侧竖向排列的，但是我们可以自定义数据透视表的排列方式，比如横向排列字段，使得展示更加灵活。
6. 使用数据透视表计算字段通过在数据透视表中添加计算字段，我们可以对数据进行进一步的统计和计算，比如计算平均值、总和、最大值、最小值等。
7. 使用数据透视表汇总字段数据透视表还提供了汇总字段的功能，可以对数据进行汇总统计，比如对销售额进行总和、平均值、最大值等的汇总。
8. 设置数据透视表数据源数据透视表的数据源可以是一个表格范围，也可以是多个工作表中的数据，我们可以通过设置数据透视表的数据源，灵活地选择需要分析的数据。
9. 使用数据透视表连接不同的数据源有时候我们需要对不同数据源的数据进行整合和分析，这时可以通过数据透视表的连接功能，将不同数据源的数据连接到一起进行分析。
数据透析表的透视表数据透视与饼图绘制技巧总结
数据透析表的透视表数据透视与饼图绘制技巧总结数据透析表，也被称为透视表，是数据分析中常用的工具之一。
透视表的作用是对大量数据进行汇总和分析，以便更好地理解和解释数据的含义。
同时，透视表还可以通过绘制饼图来直观地展示数据的比例和分布情况。
本文将对数据透析表的透视功能和饼图绘制技巧进行总结和分析。
首先，我们将讨论数据透析表的透视功能。
数据透析表可以将一个复杂的数据集按照不同的维度和度量进行汇总和归类。
这样做的好处是能够更加深入地了解数据，发现数据中隐藏的规律和趋势。
在Excel中，我们可以通过透视表功能来实现数据的透析。
下面是一些数据透析的常见应用。
透视表的第一个应用是数据的总结和汇总。
通过透视表，我们可以根据需要选择需要的维度和度量，然后对数据进行汇总。
例如，我们可以将销售额按照不同的产品进行汇总，以便知道每个产品的销售情况。
透视表还可以对数据进行多重维度的分组和汇总，从而更好地了解数据的分布情况。
透视表的第二个应用是数据的筛选和过滤。
透视表可以通过设置筛选条件，只显示满足条件的数据。
例如，我们可以只选择某个时间段内的销售数据进行分析，过滤掉其他时间段的数据。
透视表还可以根据用户的选择，动态地改变显示的数据结果，从而方便进行数据的比较和分析。
透视表的第三个应用是数据的比较和分析。
透视表可以对比不同维度和度量之间的数据，并进行数据的计算和分析。
例如，我们可以比较不同产品的销售额，从而找出最受欢迎的产品。
透视表还可以通过添加计算字段和计算项，对数据进行额外的统计和计算，例如计算销售额的增长率。
接下来，让我们来讨论饼图的绘制技巧。
饼图是一种常见且直观的数据可视化方式，可以显示数据的比例和分布情况。
下面是一些绘制饼图的技巧和原则。
首先，选择合适的数据。
饼图适用于表示相对比例的数据，例如市场份额、销售额占比等。
在选择数据时，需要确保数据之间的差异明显，才能更好地展示数据的比例和分布情况。
其次，确定饼图的标签和颜色。
数据透析表中如何进行数据的数据透视表的数据统计技巧
数据透析表中如何进行数据的数据透视表的数据统计技巧在数据分析和数据报告方面，数据透视表是一种常用且强大的工具。
它能够快速和直观地对大量数据进行分类、汇总和计算，帮助我们发现数据中的模式、趋势和关联。
如何在数据透析表中进行数据的数据统计是一个关键的技巧。
本文将介绍一些用于数据透析表的数据统计的技巧和方法，帮助您更好地分析和理解数据。
1. 使用行标签和列标签进行分类汇总数据透视表的主要功能是对数据进行分类和汇总。
在数据透析表中，可以很方便地使用行标签和列标签来对数据进行分类汇总。
行标签用于对数据进行纵向的分类，列标签用于对数据进行横向的分类。
通过选择合适的行标签和列标签，您可以按照不同的维度对数据进行分类汇总，从而更好地理解和分析数据。
2. 使用值字段进行数据统计在数据透析表中，值字段用于进行数据的统计计算。
值字段可以是数据透析表中的数值型字段，如销售额、利润等。
通过选择合适的值字段，您可以对数据进行求和、计数、平均值等各种统计计算。
在选择值字段时，需要根据实际需求和分析目的选择合适的字段，以获得准确和有意义的统计结果。
3. 使用数据字段进行数据过滤数据透视表还可以通过设置数据字段来进行数据的过滤。
数据字段可以是数据透析表中的文本型字段，如产品类型、地区等。
通过选择合适的数据字段，并设置相应的过滤条件，您可以筛选出符合特定条件的数据进行统计。
这样可以帮助您更加精确地分析和探索数据。
4. 添加计算字段进行复杂的数据计算除了使用值字段进行简单的统计计算外，数据透视表还支持添加计算字段进行更复杂的数据计算。
计算字段可以基于原始数据透析表中的字段进行各种数学运算、逻辑运算和字符串操作等。
通过添加计算字段，您可以根据实际需求进行更加细致和复杂的数据分析和计算。
5. 对数据进行排序和筛选数据透析表还支持对数据进行排序和筛选，以便更好地进行数据分析。
您可以通过设置排序规则，对数据透析表中的某个字段进行升序或降序排序。
Excel数据透视表实战技巧案例分析与应用实例
Excel数据透视表实战技巧案例分析与应用实例数据透视表是Excel中一个强大的数据分析工具，可以帮助我们快速、方便地对大量数据进行汇总和分析。
在本文中，我们将介绍一些实战技巧并结合实际案例来展示数据透视表的应用。
一、案例一：销售数据分析假设我们有一个销售数据表，包含了销售员、产品类别、销售数量和销售金额等信息。
我们想要分析不同销售员的销售情况和产品类别的销售金额。
首先，打开Excel并导入销售数据表。
然后，选中数据区域并点击“插入”选项卡上的“数据透视表”按钮。
Excel会自动选择数据区域，并在新的工作表中创建一个空白的数据透视表。
我们将销售员和产品类别拖放到“行标签”区域，销售金额拖放到“值”区域。
接下来，我们可以根据需要对数据透视表进行进一步的定制。
例如，我们可以在“行标签”区域右键点击销售员，选择“值过滤器”来筛选特定的销售员数据。
通过数据透视表，我们可以清晰地看到每个销售员和产品类别的销售金额，从而更好地分析销售情况并做出相应的决策。
二、案例二：财务数据分析假设我们有一个财务数据表，包含了不同部门的收入、支出和利润等信息。
我们想要比较各部门的收入和利润，并进行趋势分析。
同样地，我们首先导入财务数据表并选中数据区域。
然后，在“插入”选项卡上点击“数据透视表”按钮。
Excel会创建一个空白的数据透视表，并将我们的数据区域自动添加到“数据透视表字段”区域。
我们可以将部门拖放到“行标签”区域，收入和利润拖放到“值”区域。
接下来，我们可以通过数据透视表的进一步设置来分析数据。
例如，我们可以右键点击“值”区域中的利润，选择“显示值作为百分比”来比较各部门的利润占比。
通过数据透视表的分析，我们可以更好地了解各部门的收入和利润情况，发现问题并采取相应的措施来提高业绩。
三、案例三：市场份额分析假设我们有一个市场销售数据表，包含了不同产品的销售数量和市场份额等信息。
我们想要分析不同产品的市场份额，并制作相应的图表。
Excel数据透视表计算字段实战案例实现更精准的数据分析
Excel数据透视表计算字段实战案例实现更精准的数据分析数据分析在现代商业和科学领域中扮演着重要的角色。
为了更好地理解和利用大量的数据，我们需要使用工具和技术来加工和分析这些数据。
Excel是一款功能强大的电子表格软件，其中的数据透视表功能能够实现更高效和准确的数据分析。
本文将通过实战案例来讲解如何使用Excel数据透视表计算字段，以实现更精准的数据分析。
案例一：销售数据分析我们有一份销售数据表，包含了产品名称、销售数量和销售额等信息。
我们希望通过数据透视表来计算每个产品的平均单价和销售总额。
首先，我们需要将销售数据导入Excel，并将其转换成数据透视表格式。
在Excel中，选择数据表格并点击"数据"选项卡中的"透视表"按钮，然后选择"创建透视表"。
接下来，将产品名称拖动到"行标签"区域，销售数量和销售额分别拖动到"值"区域。
此时，Excel会自动计算出每个产品的销售数量和销售额。
然而，我们还需要计算每个产品的平均单价和销售总额。
这时，我们可以使用数据透视表的计算字段功能来实现。
在透视表字段列表中，右键点击任意位置，选择"字段列表选项"。
在弹出的对话框中，勾选"添加计算字段"选项，并命名计算字段为"平均单价"。
接下来，我们需要定义计算字段的计算规则。
在计算字段对话框中，输入如下公式：`=销售额/销售数量`。
点击"添加"按钮，然后点击"确定"。
现在，我们可以看到在透视表中新增了一个"平均单价"列，显示每个产品的平均单价。
同理，我们可以通过创建一个新的计算字段"销售总额"，使用公式`=销售数量*销售额`来计算每个产品的销售总额。
通过以上步骤，我们成功地实现了销售数据的精准分析。
Excel的数据透视表和数据分析功能简介
Excel的数据透视表和数据分析功能简介在当今数字化的时代，数据成为了企业和个人决策的重要依据。
而Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，其强大的数据处理和分析功能备受青睐。
其中，数据透视表和数据分析功能更是 Excel 中的利器，能够帮助我们快速、高效地从大量数据中提取有价值的信息。
一、数据透视表的基本概念数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据的交互式表格。
它能够根据用户的需求，对数据进行分类、汇总、计算和筛选，以不同的方式展示数据，从而让用户能够轻松地洞察数据中的规律和趋势。
想象一下，您有一个包含销售数据的庞大表格，其中包含了产品名称、销售地区、销售人员、销售金额等信息。
如果要手动计算每个地区的销售总额、每种产品的销售数量，那将是一项极其繁琐的任务。
而数据透视表可以在瞬间完成这些计算，并以清晰直观的方式呈现结果。
二、创建数据透视表创建数据透视表非常简单。
首先，确保您的数据具有标题行，并且数据格式规范、没有空行或空列。
然后，选择数据区域，在“插入”选项卡中点击“数据透视表”。
接下来，您可以选择将数据透视表放置在新的工作表还是现有工作表中。
在数据透视表的布局区域，您将看到“行”“列”“值”和“筛选”四个区域。
将需要分类的字段拖放到“行”或“列”区域，将需要汇总计算的字段拖放到“值”区域，例如求和、平均值、计数等。
您还可以将筛选条件拖放到“筛选”区域，以便对数据进行筛选查看。
三、数据透视表的功能和应用1、数据分类汇总通过将不同的字段拖放到“行”或“列”区域，数据透视表可以按照您指定的方式对数据进行分类汇总。
例如，您可以查看每个地区不同产品的销售总额，或者每个销售人员在各个月份的销售业绩。
2、数据计算和分析除了常见的求和、平均值、计数等计算方式，数据透视表还支持更多的计算功能，如最大值、最小值、方差等。
您可以根据需要选择合适的计算方式，对数据进行深入分析。
3、数据筛选和排序利用“筛选”区域和排序功能，您可以轻松地筛选出符合特定条件的数据，并按照指定的顺序对数据进行排列。
Excel中的数据透视表分析技巧
Excel中的数据透视表分析技巧数据透视表是Excel中一个强大的分析工具，可以轻松地从一些数据中汲取出有价值的信息，帮助我们快速了解业务运营情况、发现问题等。
在Excel中，使用数据透视表分析数据可以帮助我们了解数据的结构、提高分析效率以及更好地理解数据之间的关系。
一、数据透视表的基本使用方法1.选择正确的数据源在Excel中使用数据透视表时，首先需要确定合适的数据源。
正确的数据源应该是一个完整的数据表，包含多列数据和行数据的完整记录。
在选择数据源时，应该选取那些包含完整记录的数据表，并确保其中的列名、数据类型和数据格式等信息都正确无误。
2.创建数据透视表在选择好数据源后，我们可以开始创建数据透视表。
首先，我们需要打开Excel文件，然后单击"插入"选项卡，选择"数据透视表"。
接着，Excel会自动弹出"创建数据透视表"对话框，在此对话框中我们可以选择数据源，并选定需要进行分析的数据列，然后单击"确定"即可。
3.设定行和列在创建了数据透视表后，我们需要对数据进行分列分行。
通常情况下，我们会将需要进行分析的数据列放在列区域，而将需要进行汇总和统计的数据属性放在行区域。
此外，我们还可以在过滤区域选择要显示或隐藏的数据。
4.汇总和统计数据在设定好数据行和数据列后，数据透视表会自动对数据进行汇总和统计。
这些统计信息可以包括数据的计数、求和、平均值、最大值、最小值和标准差等各种信息。
这些统计信息可以帮助我们更清楚地了解数据之间的关系，以及如何更好地加以利用。
二、常用的数据透视表技巧1.利用数据透视表探索数据的结构当我们拿到一些数据时，常常需要先了解数据的整体结构。
在这种情况下，我们可以利用数据透视表进行数据探索。
在进行数据探索时，我们可以利用数据透视表对数据进行分列分行，然后汇总数据，以便更好地理解数据的结构和关系。
2.利用数据透视表进行数据过滤在数据分析过程中，我们通常需要快速过滤出某些数据信息，以便更好地进行针对性的分析。
Excel数据透视表和图表的超级分析技巧
Excel数据透视表和图表的超级分析技巧随着数据化时代的到来，数据已经成为了企业最重要的资源之一。
在企业日常经营中，数据的处理变得必不可少。
对于业务分析人员来说，Excel数据透视表和图表技巧是他们必备的技能之一。
本文将从以下几个方面详细介绍数据透视表和图表的超级分析技巧。
一、Excel数据透视表技巧1.数据透视表的基础操作数据透视表是一种非常方便的数据分析工具，但是在使用时需要掌握一些基础操作。
首先，需要确认数据源的有效性和正确性。
然后，选择合适的数据源，打开数据透视表功能，按照指导操作即可生成透视表。
2.了解数据透视表的字段设置在数据透视表的生成过程中，需要选择适当的字段进行分析。
不同的透视表字段分析方式不同，常见的字段有行标签、列标签、数据值等。
行标签可以根据所选数据范围，自动排列行数据，方便进行分组。
列标签用于将字段进行分列显示；数据值用于统计分析数值数据。
了解数据透视表的字段设置，可以帮助用户更好地分类和解析数据。
3.筛选数据透视表的数据源筛选数据源是数据透视表中的一项很重要的操作，可以让我们更清楚地了解数据的变化。
在数据透视表中进行数据筛选可以通过切换和筛选器来实现。
使用切换可以快速地切换透视表的显示方式，用筛选器可以通过筛选数据，在透视表中显示特定的数据。
4.使用数据透视表进行计算和总结了解如何使用Excel数据透视表计算是非常重要的。
在透视表中，可以使用不同的操作符来计算计数、平均数、最大值、最小值等等。
还可以在透视表中添加自定义的计算公式，灵活地进行数据分析。
5.分组和排序数据透视表分组和排序是数据透视表中的两个非常重要的操作。
分组可以根据自己的需求，按照一定的条件对数据进行分类，方便进行数据统计。
排序可以按照某种规律对数据进行排列，让整个数据展示更加清晰易懂。
二、Excel数据图表技巧1.熟悉Excel常用图表类型在Excel中有很多不同类型的图表，如柱状图、折线图、散点图、饼图等。
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第13章活用数据透视表统计销售数据财会工作总是离不开数据的统计与计算。
在实际工作中，常常会遇到需要同时统计多种数据，如产品类别、产品型号、销售数量、销售部门、销售月份、销售金额等数据。
当产品类别、型号以用销售部门等分类较少时也许使用Excel静态表格来统计也能够满足用户需要，但一旦出现产品品种多，销售部门和人员多时，会计工作的统计量就会大大增加，仅靠单一静态表格来统计，不但工作量大，而且也不利于数据的多角度查看与分析。
此时，就可以借助于Excel中的数据透视表，它可以灵活多变地完成从不同角度去统计与分析数据。
数据透视表的特性可以说代表了Excel最具有技术性的成分之一，本章将以销售数据的统计与分析为例，详细介绍Excel 2016中数据透视表的创建与使用。
13.1何为数据透视表数据透视表是一种交互式的表，这是它与普通表格相比最大的区别。
数据透视表可以进行某些计算，如求和与计数等。
所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关，用户可以动态地改变它们的版面布置，以便按照不同方式分析数据，也可以重新安排行号、列标和页字段。
每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。
另外，如果原始数据发生更改，则可以更新数据透视表。
13.1.1基于工作簿的数据创建数据透视表在Excel 2016中，用户可以根据数据源区域创建一个空白的数据透视表模板，然后再根据需要在模块中添加和更改字段位置来调整数据透视表的布局。
请打示例文件：1季度销售数据.xlsx工作簿，接下来，笔者将带领大家一起来基于已有Excel表格创建数据透视表。
步骤01：单击“数据透视表”按钮。
在“插入”选项卡中，单击“数据透视表”选项，如图13-1所示。
图13-1 单击“数据透视表”选项步骤 02：“创建数据透视表”对话框。
随后打开“创建数据透视表”对话框，保留选中默认的“选择一个表或区域”单选按钮，单击“表/区域”框右侧的单元格引用按钮，如图13-2所示。
步骤 03 选择数据区域。
随后打开“创建数据透视表”对话框折叠显示，拖动鼠标选择“第一季度销售数据”工作簿中的工作表Sheet1中的单元格区域A1:H42，然后单击“单元格引用按钮”展开对话框，如图13-3所示。
13-2选择一个表或区域图13-3 选择数据区域步骤 04：选择放置数据透视表的位置并为数据添加数据模型。
在“选择放置数据透视表的位置”区域单击选中“现有工作表”单选按钮，选择“位置”为Sheet1工作表中的单元格K22，勾选“将此数据添加到数据模型“单选框然后单击“确定”按钮，如图13-4所示。
图13-4 选择放置数据透视表的位置步骤 05：添加字段。
拖动“年月”字段到“报表筛选”区域，“销售部门”到“行标签”区域，“销售金额”到“Σ数值”区域，得到如图13-5所示的数据透视表。
图13-5 添加字段13.1.2创建数据透视表的同时创建数据透视图如果用户希望在创建数据透视表的同时还要创建数据透视图，则还可以通过Excel 2016自带的同时创建数据透视表和数据透视图选项进行添加。
步骤01：打开实例文件“1季度销售数据.xlsx”,在“数据透视图”下拉框中单击“数据透视图和数据透视表”按钮，Excel会同时在工作表中创建数据透视表模板和数据透视图模板，如图13-6所示。
图13-6 数据透视表和数据透视图步骤 02：选择数据区域。
随后打开“创建数据透视表”对话框折叠显示，拖动鼠标选择“第一季度销售数据”工作簿中的工作表Sheet1中的单元格区域A1:H42，选择放置数据透视表的位置为“新工作表”，点击“确定”按钮，创建图表，如图13-7所示。
图 13-7 创建数据透视表步骤03：拖动“年月”字段到“报表筛选”区域，“销售部门”到“行标签”区域，“销售金额”到“Σ数值”区域，如图13-9所示，点击关闭符号按钮，得到如图13-10所示的数据透视表和数据透视图。
图13-9数据透视图字段图13-10 数据透视图和数据透视表13.1.3使用外部数据源创建数据透视表在Excel 2016中，用户可以从Windows系统的数据源中导入外部数据创建数据透视表，常见的可用于创建数据透视表的外部数据格式有数据库文件。
在创建数据透视表之前，用户需要将源文件保存在我的文档\我的数据源目录下，步骤01：添加数据源。
请将销售记录.accdb数据库文件另存到“我的文档”文件夹下的“我的数据源”文件夹中，如图13-11所示。
图13-11将文件存入指定位置步骤02：选择要分析的数据。
新建一个工作簿，打开“创建数据透视表”对话框，在“请选择要分析的数据”区域单击选中“使用外部数据”单选按钮，然后单击“选择连接”按钮，如图13-12所示。
步骤03：选择连接数据。
随后打开“现有连接”对话框，“销售记录”文件会显示在该列表框中，选中文件后，单击“打开”按钮，如图13-13所示。
图13-12“创建数据透视表”对话框图13-13选择连接数据步骤04：单击“确定”按钮。
返回“创建数据透视表”对话框中，单击“确定”按钮，Excel会在工作簿中指定的位置创建数据透视表模板，如图13-14所示。
单击图13-14 创建数据透视模板步骤05：添加字段。
在“数据透视表字段列表”窗格中，拖动“产品类别”字段到“行标签”区域，拖动“销售金额1”字段到“数值”区域，如图13-15所示。
步骤06：数据透视表效果。
最后得到的数据透视表效果如图13-16所示。
图13-15数据透视表字段图13-16数据透视表效果13.2设置数据透视表的字段格式在创建好数据透视表后，用户还可以根据需要添加和设置数据透视表中的字段，以达到从不同角度使用数据透视表分析数据的目的。
13.2.1更改数据透视表字段列表视图在默认的方式下，Excel 2016中的“数据透视表字段列表”都会以“字段节和区域节层叠”的视图方式来显示数据透视表字段列表。
用户也可以根据自己的习惯更改数据透视表字段列表的视图方式。
步骤 01：在“数据透视表字段列表”窗格中单击“字段视图”下三角按钮，从展开的下拉列表中单击“字段节和区域节并排”选项，如图13-17所示。
步骤02：字段节和区域节并排的视图效果如图13-18所示。
如果只想在“数据透视表字段列表”中显示字段节，可以从“字段视图”下拉列表中单击“仅字段节”选项，此时视图中只显示字段节，不显示区域节，如图13-19所示。
图13-17选择视图方式图13-18 字段节和区域节并排显示（温馨提示：用户也可以设置只显示区域节，不显示字段节，只显示区域节有两种视图方式，“仅2×2区域节”是指将区域节显示为2行2列的格式，“仅1×4区域节”是指将区域节显示为1列4行的格式。
）13.2.2向数据透视表添加字段向数据透视表添加字段除了直接将字段拖动到区域中外，还有另外两种方法，一种是勾选字段前面的复选框，另一种是使用右键快捷菜单。
现分别介绍如下。
1.勾选复选框添加字段打开实例文件“数据透视表1.xlsx ”,在“数据透视表字段列表”窗格中的“选择要添加到报表的字段”区域勾选要添加的字段前面的复选框，如图13-19所示。
Excel 2016会根据该字段的特点自动将它添加到最适当的区域，这里将“数量”字段添加到“数值”区域，并自动按“求和”方式汇总，如图13-20所示。
此时工作表中的数据透视表如图13-21所示。
图13-19 勾选字段前的复选框图13-20自动添加到“数值”区域图13-21 数据透视表效果2.使用右键快捷菜单添加字段在“数据透视表字段列表”窗格中的“选择要添加到报表的字段”区域右击要添加的字段，如“产品类别”，从弹出的快捷菜单中单击“添加到行标签”命令，如图13-22所示。
随后，该字段添加到“行标签”区域中，如图13-23所示。
此时的数据透视表如力13-24所示，行标签中有两个字段，按“销售部门”和“产品类别”分别对销售金额和数量进行求和。
图13-22 从右键菜单中选择图13-23 添加到“行标签”区域图13-24 透视图效果13.2.3报表区域间移动字段用户还可以直接在“数据透视表字段列表”中的报表区域间移动字段，例如，将“年月”字段从“报表筛选”区域移动到“列标签”区域，可以直接将“年月”字段从“报表筛选”区域拖动到“列标签”区域，也可以使用菜单来移动。
使用菜单移动的方法如下。
步骤01：在“报表筛选”区域单击“年月”字段中的下三角按钮，(从展开的下拉列表中单击“移动到行标签”选项，如图13-25所示。
步骤02：“年月”字段被移动到“行标签”区域的最下方，如图13-26所示。
步骤03：此时数据透视表的效果如图13-27所示。
图13-25 单击“移动到行标签”选项图13-26移动到“行标签”区域图13-27透视表效果13.2.4调整字段顺序当同一个报表区域有多个字段时，Excel默认是按照用户添加字段的先后顺序排列的。
例如，在上一节中，当将“年月”字段添加到“行标签”区域时，自动排列在该区域的最下方。
区域中字段的顺序决定数据透视表的汇总顺序，如“销售部门”字段在“行标签”最前面，则对“销售部门”字段的汇总为一级汇总。
如果用户想要更改汇总字段，则只需要调整字段的顺序即可。
步骤01：在“行标签”区域单击“年月”字段中的下三角按钮，(从展开的下拉列表中单击“移至开头”选项，如图:13-28所示。
步骤02：“年月”字段被移动到“行标签”区域的最上方，如图13-29所示。
此时数据透视表的效果如图13-30所示。
图13-28 单击“移至开头”选项图13-29 “年月”移至开头图13-30 数据透视表效果13.2.5删除字段当不想在数据透视表中反映某个字段的数据时，可以将它删除。
删除字段通常也有两种方法，一种是直接将字段拖到报表区域外，另一种是通过菜单项来删除。
在上节中创建的数据透视表中，假如不需要反映数量，则可以将“数量”字段删除。
如果使用拖动法则直接将“求和项：数量”字段拖到报表区域外，也可以使用菜单命令来删除，步骤01：单击“求和项”“数量”字段中的下三角按钮，从展开的下拉列表中单击“删除字段”选项，如图13-31所示。
步骤02：点击“删除字段”后，如图13-32所示。
此时数据透视表的效果如图13-33所示。
图13-31 单击“删除字段”选项图13-32 删除后的效果图13-33数据透视表效果13.2.6字段设置用户还可以设置数据透视表中的字段，比如更改字段的名称、设置分类汇总和筛选以及数据透视表的布局和打印选项等。
对于数值字段，还可以设置字段的汇总方式以及值的显示方式等。
1.通过字段中的下拉列表设置字段步骤01：打开实例文件“移动字段.xlsx”,在“数据透视表字段列表”中的“行标签”区域单击“销售部门”字段中的下三角按钮，从展开的下拉列表中单击“字段设置”选项，如图13-34所示。