大数据时代的知识管理

大数据时代的知识管理
大数据时代的知识管理

大数据时代的知识管理

大数据时代,企业需要面对海量信息,这也催生出数据处理挖掘的新产业,为企业发展提供数据支持。同样道理,作为企业的员工,同样也面对海量海量的处理难题,尤其是作为IT部门员工,一方面需要为企业解决大数据难题,另一方面也要从自身发展角度,考虑如何应对深陷信息海洋的困境。

日前在ACOUG(Oracle中国用户组)组织的活动上,《善用佳软:高效能人士的软件应用之道》一书的作者张玉新做了主题演讲。演讲会后,他也接受了TechTarget记者的独家专访。

知识的形成:从信息中提炼

现在人们的工作越来越离不开于各种各样的信息打交道,但如今的信息越来越碎片化、无序化,导致很多人的工作学习低效率。将信息转化为知识,进化提炼为智慧,就成了很多人迫切的需求。张玉新认为:目录式的知识管理方式,虽然传统,但对建构完整的知识体系至关重要。知识在成熟进化的过程中,仿佛生命的成长,是渐增分支、树状生长的。这就是多级目录,或者说目录的父子关系。

针对互联网时代兴起的标签化管理,张玉新称,这是信息传递成本降低之后的必然结果。由于成本低,导致单条信息的质量有待提升,用户不愿意费力用传统方式管理;另一方面,海量信息之间没有必然的联系也是用户不可使用目录的原因之一。正是在这种背景下,“标签”管理就有了它的优势——降低管理成本、提升管理效率。

在谈到“目录”与“标签”的优先级方面时,张玉新说:”我们完全可以把严谨的目录体系,理解为标签体系的子集。即目录是加了特殊限制的标签。

知识的管理方法:不整理绝不是最好的整理

这几年,随着信息量增多和搜索技术的发展,很多人开始推崇”最好的整理就是不整理“——将信息或知识随意存放而不整理,需要时就通过搜索工具寻找。张玉新明确表示不同意这种方法。他认为,人类从纸笔纸币时代过度到互联网时代后,信息或知识也从书籍/直至笔记本延伸到虚拟的互联网环境里。”(互联

网)让存储变得容易的同时,却降低了促进大脑理解和记忆的效果。想像一下,一首陌生的古诗,用毛笔抄写、用钢笔抄写、键盘输入、复制粘贴共4种不同方式做笔记,其记忆效果,可想而知。

张玉新指出,知识的整理”不仅让外在笔记体系更加条理,便于日后使用;也会加深对信息的理解,从而促进参考资料→笔记→知识的转化。“在这一过程中,也可以剔除掉低价值或无价值的信息,有效减少无用信息对知识管理的干扰。

知识的存储,是否需要”第二大脑“?

这几年人类越来越倾向于借助一些工具来记录或保存信息,比如笔记工具或者一些稍后读的产品就可以保存很多资讯。这与之前人类用大脑记录信息的习惯明显不同,因此也有人提议:人类不妨把自己大脑的记忆功能放在工具上面,有称之为”第二大脑,或记忆外置。

张玉新告诉记者,把部分记忆,交给工具,是可行的。但这是基于一种更高追求的分工与协作,而不是一种懒惰不负责任的做法。这是因为大脑有着它独特的功能——思考。

但思考的前提,是对各基本信息元之间关系的记忆;相对而言,信息元的绝对值,更适宜放在外部工具中。比如,面对“为什么先见到闪电,后听到雷声的问题,你可以把“光速c=299792.458km/s,音速(1个大气压,15℃)=340m/s放在外部工具中,但你的大脑必须要记得它们的相对关系:光和声音的传播需要时间;光速比音速高几个数量级。张玉新补充道。

就像大数据对于企业发展的影响一样,大数据也给企业IT员工带来新的机遇和挑战。接收信息、处理信息、提炼知识,这一系列的技能会成为未来IT员工的重要竞争力,需要IT从业者积极应对,才能在大数据的冲击下立于不败之地。

知识管理平台设计方案doc资料

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目录 ! 前言 (2) 门户展示模块 (5) 公文管理模块 (5) 工作任务全生命周期管理 (7) 知识库 (8) 专家库 (10) 知识地图 (11) 知识问答 (11) … 知识流程设计 (13) 讨论社区 (13) 知识共享氛围的营造 (14) 安全信息管理模块 (14) 总结: (15) :

1.1前言 知识管理平台,是集中实现可持续性动态演进的企业知识管理一系列功能应用需求的以IT技术为基础的系统操作、展示、应用平台,它可以使企业各领域、各层级、各区域、各业务场景的员工通过统一的应用与分享平台和入口访问其各自所需的个性化知识与信息资源。 知识管理平台是一个以人的知识与智能为核心和主导,以信息技术为手段的人机结合的管理支撑系统。其建设与运营总体目标是通过管理整合企业中的各种知识资源与智力资产(包括企业内外各种显性的情报信息和知识文档体系,还包括存在于各领域专家头脑与经验中的隐性知识体系),并通过各种形式与工具实现知识的实时关联存储,将企业不断演变与扩张的知识资源整合为动态而体系化的企业知识资产库,以促进企业智力资产优化升级,打造知识学习、分享、创新的健康企业文化,并能通过知识创新能力不断升级有效促动企业各业务智能领域岗位员工生产效率与效能的提高。它是企业知识创新能力的不断升级有效促动企业各业务职能领域岗位员工生产效率与效能的提高。它是企业知识资产的“生产厂”、“档案馆”、“阅览室”、“创新馆”、“分析台”,着眼于为企业业务体系为核心价值链运营能力的优化和企业核心岗位人员能力素质体系升级,提供可持续有针对性的能源与动力,未来将立足于保障“智慧企业”与“学习型组织”的战略发展远景落地于核心的智能型竞争力的可持续打造。

关于大数据时代加快建立企业知识管理系统的论述

关于大数据时代加快建立企业知识管理系统的论述 发表时间:2018-07-18T11:51:40.687Z 来源:《基层建设》2018年第16期作者:李季 [导读] 摘要:施工企业目前在企业知识管理上与知名公司仍存在一定差距。目前知识爆炸式发展,企业竞争也越发加剧烈,建立一个良好的知识管理系统是企业发展的必然要求,是企业发展的助推器。 中国电建市政建设集团有限公司天津 300000 摘要:施工企业目前在企业知识管理上与知名公司仍存在一定差距。目前知识爆炸式发展,企业竞争也越发加剧烈,建立一个良好的知识管理系统是企业发展的必然要求,是企业发展的助推器。新型知识管理系统应具备以下能力:知识归集、管理功能,知识激励功能,知识交流功能,知识权限管理,知识搜索能力,知识培训系统,知识安全系统,基于上述基础对施工企业知识管理系统构建提出初步思路。 关键词:知识;企业知识;知识管理系统;竞争;大数据 0引言 大数据时代信息高度发达,大量的知识带来了高度的人才竞争和企业竞争。企业竞争的本质是企业知识的竞争。而企业知识的竞争,就是企业知识管理水平和能力的竞争。如何建立一个快速、高效、便捷的企业知识管理系统成为了企业竞争的关键,对企业稳健发展具有重要意义。本文从企业知识的概念和困境入手分析,介绍了建立企业知识管理系统的必要性和必然性,并根据施工企业特点提出了施工企业知识系统必备功能和构建思路。 1 企业知识 企业知识的管理和保护主要体现在知识的积累和知识的应用两方面。 1.1 企业知识的积累 企业经济学、企业战略理论和企业管理理论的发展都证明——企业的中心任务是积累企业知识,企业知识的积累是企业获得竞争力的关键。[1]知识的出现绝非瞬间,而是源于长期的积累。企业知识分为两个层面:个人知识和组织知识(组织知识即为显性知识,个人知识即隐性知识)。个人知识是以企业各级人员为载体的内在的、无声的知识储备,包括员工的个人经验、技术诀窍、技能和创造性等。组织知识是依附于外在媒介的既有知识,包括:企业程序、方法、发明、文件、流程、图纸、数据库和设计,也包括专利、版权、商标和商业秘密等知识产权。[2]企业组织知识来源于个人知识,一经形成又将推动形成企业更广面的个人知识。如此,个人知识和组织知识的相互作用,推动个人、企业知识的积累和创新。 1.2 知识的困境 我们常常遇到这种情况,小李今天请假了,上级主管部门着急要一份小李负责的材料,赵部长忙东忙西,就是找不到材料,好不容易找到材料了,又要重新修改和上传。打小李电话又打不通,工作最终耽误了,挨了一顿批评,还得加班干。赵部长心里一顿委屈,企业对外形象也打了一次折扣。 目前企业存在各种各样的知识管理问题,企业知识如何积累和获取,怎样保护企业核心知识的版权和安全,知识如何传承和共享,如何摒弃低端知识的重复劳动,如何在既有企业知识基础上“创造和发明”新知识。各种各样的知识管理困难给企业发展和进步出了难题,我们迫切需要一种行之有效的企业知识管理方案(系统、方法或集成软件),破解这个难题,带来企业知识管理的革命性发展。较多施工企业开始注意到了企业知识的积累和积淀。以我公司为例,建立了程序文件,形成了企业级工法、论文、科技立项成果和研究,各种企业管理软件如PMS、知达等的应用也逐步推广,形成了企业的初步知识积累。然而,通过对一些企业的初步调查了解,我认为,我们企业的知识管理水平与知名企业还存在一定差距。 2 建立知识管理系统的必要性 施工企业发展中会建设各种各样的项目,培养各种各样的人才,不注重企业知识的积累和积淀,不注重企业知识的传承和共享,不注重企业既有知识的发展和创新,企业就不能在激烈竞争的社会中立于不败之地。 2.1 建立知识管理系统是企业发展的必然要求 信息时代的到来,信息知识的爆炸式发展,知识和信息已经成为企业和组织越来越重要的资源。有效的知识积累,有效的知识管理,有效的知识共享成为现代企业发展中的必备条件。企业面临着各种各样的知识管理困难:企业知识积累困难,企业知识传递困难,企业知识获取困难,企业知识安全隐患等。这些困难,逐步要求现代企业必须形成行之有效的知识管理系统。企业知识管理更加应具备以下能力: (1)具备“强大”的企业知识资源收集、整合和传递能力; (2)在既有知识良好应用的基础上形成行之有效的企业知识创新能力; (3)避免“员工盲目决策造成企业质量、安全和成本风险”的管控能力; (4)新工艺、新产品、新材料的良好管控实施能力。也就是,在企业未接触和未实施空白领域,形成公司级关注项目,引入专家咨询和外部智库,高质量完成工程实体,加强公司履约能力,提升企业顾客满意度; (5)提升人才培养速度,增强人均产值管控的能力; (6)建立行之有效的知识奖惩选拔体系的能力。形成员工绩效测评体系,加快员工个人知识向企业组织知识转换的速度,规避人才流失带来知识流失的风险; (7)对企业知识管理水平考核的统计能力。这些现代企业能力的要求,使得企业建立一个强大知识管理系统迫在眉睫。 变企业管理人治为“法治”。知识管理系统是一个企业由传统人力管理,人对人培训,人对人传授的模式变为系统知识对企业员工的充值服务。增加了员工学习速度,减少了管理人员编制,并提升了企业管理水平。 2.2 建立知识管理系统是减少知识资源流失的有效方法 人的知识是会遗忘的,不注重企业组织知识建立和归集,及时把员工个人知识转换为企业组织知识,知识资源就会随着个人知识的遗忘而慢慢流失。 人才是会流失的,而基于人才的个人知识更是会流失的。据调查资料显示,59.8%的国有企业面临人才资源危机,35.1%的国有企业认

工作心得:大数据时代公共管理中信息资源共享问题及对策(最新)

工作心得:大数据时代公共管理中信息资源共享问题及对策(最新) 尽管我国在电子政务发展、数字政府建设和治理方面已经取得诸多成就,但是在具体发展过程中也出现了令人担忧的问题,其中影响到信息资源共享的严重问题就是所谓的“信息孤岛”,它使各部门不能有效实现网络的相互联通,资源无法在各系统间共享,带来了资源浪费、效率低下等众多问题。因此破解数字政府治理中的“信息孤岛”问题具有重要的现实意义,这也引起学术界对解决信息孤岛问题的关注与研究。 本文在研究发达国家解决信息孤岛问题的成功经验基础上,重点关注解决对策与路径,对于我国利用数字政府这一新平台新理念、切实提高公共服务的水平和治理能力的方面具有深刻的理论意义与现实意义。 一、相关概念界定 1.“数字政府”和“数字政府治理”的概念界定 1998年,美国前副总统戈尔描述的“数字地球”概念正是“数字政府”概念的来源。首次对数字治理的系统阐释是由帕特里克在2006年完成,此后数字治理的理论

在理论界被重点关注,并引领了研究和探索数字政府的理论和实践的热潮。国外多数学者对数字政府的看法符合联合国教科文组织对电子治理的定义,即公共部门使用信息和通信技术是为了完善信息和服务供给水平,提升公民参与决策过程的积极性,打造更加透明、负责的政府。 到目前为止,有关数字政府治理的概念,还没有形成一个共识,我国学者也从不同角度对数字政府及其治理做出了阐释。其中大多数学者持有的观点更倾向于认为“数字政府”的真实含义是指政府通过使思想、观念、战略和规则制定实现数字化,以达到治理信息社会、提供高水平的政府服务、提升公众对服务的满意度的目的,而并非仅指政府在办公的流程上实现数字化、政务的处理上实现电子化。 2.“信息孤岛”概念界定 “孤岛”概念最早来源于电力行业,随后在电子商务领域被引申使用,而电子政务领域首次出现此概念是在2002年,由经济学家吴敬琏提出:“各级政府盲目地推进电子政务造成各自为政、自成一体、不联不通,没有有效整合,并最终形成一个个信息孤岛。”在数字政府的建设和治理中,表现为各个政府部门及政府部门之间在功能上不关联、信息无法交换共享、业务流程和实际操作相互脱节等现象。

量化大数据时代的量化管理

1.1 三头小猪的故事| 1 第1章统一语言数据、指标、信息,天哪!如果有一种通俗易懂的语言,能让所有人(无论其人生阅历或教育经历如何)都能明白量化的好处,该有多好!我认为语言不通是事业(和生活)的最大障碍。所以,提炼总结出公用词汇至关重要,是迈向成功的第一步。本书中的很多概念可能都比较新颖,但这并不意味着要发明新词儿,组织发展术语表已经臃肿不堪了。实际上,我用的都是常见词汇。尽量用大白话介绍那些看上去很复杂的概念,让其浅显易懂,简单直白。先讲个故事吧。 1.1 三头小猪的故事有一次,在半路上,我家那个三岁的小宝宝想听故事。因为没带书,我不得不搜肠刮肚努力回想,好找出一个故事来哄她入睡。好吧,我承认我虽然对讲过的课记忆深刻,但却完全记不住那些儿童故事。所以,就像所有好父亲都会做的那样,我即兴创作了一个。还有什么能比量化故事更能催人入眠的呢?故事背景打败大灰狼之后,三头小猪放浪形骸,生活奢靡。三年过去了,它们生活在肮脏的环境里,体重严重超标——就算是猪,也太胖了。由于健康状况不断恶化,它们分头去看医生。三个医生的结论完全一致:你马上就要变成烧烤了。它们胡吃海塞,缺乏睡眠,不锻炼身体,也没注意到身体发出的危险信号。三个医生一致认为,如果不改变生活方式,这些猪就只有死路一条。第一头小猪不幸的是,猪,也会遇到庸医。第一头小猪的医生对它说:“你的身体每况愈下,必须认真对待,改变生活方式!”医生给小猪开出了饮食计划、健身计划,还要它12个月内回来复查。这头小猪确实吓坏了,所以努力自救。它不再吃垃圾食品,每天坚持锻炼。甚至上床睡觉的时间都提前了。一个月后,小猪感觉棒极了,这么多年第一次觉得这么爽。他决定搞个庆祝一下。于是约上羊羔兄弟,去外面彻夜狂欢。大餐过后,又搞了个吃冰激凌大赛(他赢了)。他们玩到凌晨3点才回家,回去倒头便睡。第二天,他忘了锻炼身体。好习惯被毁掉只是一眨眼的事儿。因为平时太忙(借口),只好周末锻炼了。快到月底时,他又开始吃垃圾食品,虽然没有以前吃得多,但也超过了正常标准。年底复查时,面对医生失望的表情,他震惊了。“可我是按医嘱做的啊,”第一头小猪说,“我饮食健康,努力锻炼,甚至睡得也比以前早了。我知道我的身体变好了……觉得比去年强了。”“是,但你的体重没有明显改善。你可能吃得更健康了,但还不够健康。你的睡眠可能更充足了,但还不够充分。总体来说,你的身体恶化了……如果再不改变,性命堪忧。”医生给第一头小猪开了一个新的饮食和健身计划,还给他报了一个动感单车课程,开了处方药,真诚祝愿他再来复查时能变好。第一头小猪确实被这些东西吓着了,因此对着自己的大下巴发誓,他一定要做得更好。这次他坚持住了。定期锻炼,只吃健康食品,饿了就吃胡萝卜、芹菜或脱脂酸奶。每周都去参加动感单车课程,简直就像钟表一样准时。可是,悲催的小猪不知道自己的进展如何。7个月过去了,它虽然感觉好了点,可是因为焦虑,压力太大,它中风了。尽管身体状况有所改善,但它还是扛不住中风的打击。一个月后,它死了。听到这个消息,医生非常难过。在从日历上划掉马上到期的复诊预约时,他哭了。第二头小猪第二头小猪的医生知道量化分析的重要性。他是一个善于与病人沟通的好医生。医者父母心,他希望自己的病人更健康。看过第二头小猪的体检表后,他很沮丧。怎么才能改变小猪的命运?如何帮小猪重获健康?他喜欢量化,认为如果有目标指导,小猪能做得更好。医生设计的方案有三个指标:体重,血压,胆固醇。他告诉小猪,它随时有生命危险。然后建议小猪减掉100磅的体重,降血压,1.1 三头小猪的故事| 3 降低胆固醇,让三项指标都达到正常值。

(KM知识管理)设计院知识管理体系的构建

设计院知识管理体系的构建 在当前竞争日益激烈的环境中,知识已成为企业竞争力的源泉,对以人力资本为核心的设计院来说尤为如此。目前,国内多家设计院都提出了建设国际型工程公司的愿景,并依此制订了企业的发展战略。在企业战略制定和实施过程中,也体现了其对知识管理的重视,但是大部分企业知识管理体系建设却未能获得预期的效果。究其原因,主要有以下几个方面。第一,未能将员工工作中形成的知识进行及时有效地存储。随着市场开放程度的提高以及人们职业观念的转变,员工的工作流动性也越来越大,这让以人力资本为核心资源的设计院面临更高的知识流失风险。当企业成员离开企业时,企业往往会失去其所积累的知识,包括电子文档和如何有效开展工作的隐性知识等。第二,未能将分散的知识进行有效整合,知识的利用率较低。企业内部知识多以个人或小团体为存放单位,知识的创造、获取和共享缺乏有效手段,大部分知识仅存在于核心技术人员头脑中,这种现状导致员工的大部分精力投入在旧知识的发现或重新创造过程中,使得企业的经营效率低下,人力使用入不敷出,从而严重制约了企业的业务拓展。第三,由于受竞争环境影响,企业内部没有形成知识共享的文化。这一方面是由于员工担心其他人学会后会超过自己甚至取代自己,使得员工间不愿意与别人进行知识交流,尤其是自己在实践中辛苦总结的经验,更是不愿意轻易告诉别人。另一方面是长期以来形成的小团队意识:团队成员内外有别是知识分享的另一个障碍。经验可能在一个团队内部共享,但是为了保护团体利益,对于小团体外部的需要则可能拒之门外。 由于知识管理瓶颈的存在,设计院的战略发展受到了很大的制约。经笔者对多家设计院知识管理体系的研究,发现在当前的发展阶段,企业要想克服知识管理瓶颈,有效提升企业运营效益,就应该通过调整和优化组织结构和流程制度,培养有利于知识管理的组织文化,充分利用信息技术开发适用于企业的知识管理技术平台,来加速企业的知识获取、知识创造、知识共享和知识应用进程。企业知识管理体系的运行机理如下图所示。 知识管理体系运行机理图 一、知识管理活动的主要环节 在企业知识管理过程中,主要包括四个环节:知识获取、知识创造、知识共享和知识应用。知识获取指对存在于组织内部已有知识的整理积累或外部现有知识的获取。对设计院来说,应收集整理多方面知识,包括技术设计成果、科研成果和管理经验等,并使沉淀下来的知识具有重用价值。知识创造指将获取的知

知识管理系统设计说明书

东方钢铁公司 知识管理系统设计说明书 东方钢铁集团股份有限公司 2010年10月

目录 目录 (2) 1.引言 0 1.1 编写目的 0 1.2 背景 0 1.3 参考资料 (1) 2. 概要设计说明书 (1) 2.1 知识管理系统功能模块图 (1) 2.2 知识管理系统数据库概念设计 (3) 3. 详细设计说明书 (5) 3.1 输入输出设计 (5) 3.2 处理模块详细设计 (6)

1.引言 1.1 编写目的 本文档是东方钢铁公司知识管理系统详细设计文档。用于指导知识管理系统编码与单元测试,主要为程序设计师和测试工程师进行代码设计和测试提供依据。 系统详细设计说明,包括: 系统功能说明、系统结构说明、ER图、操作界面设计、数据库设计、详细的数据表(包括主键、外键、数据类型、默认值、取值范围等) 1.2 背景 东方钢铁集团具有公司的局域网,直接与internet系统相联。同时规划与AA集团、AA股份及AA国际总公司的主干网接口。东方钢铁集团信息节点覆盖公司所有业务点,即人人网上互联。此外,公司还提供了远程拨号服务,供移动办公使用。 不论是网络基础设施条件、用户群体,还是在办公电子化和网络化方面都有较好的基础。多数职工对计算机特别是对信息技术的应用有较高的水平,具备了实施知识管理及协同工作项目的必要条件另一方面,现有的系统中仅实现简单的信息发布和信息

沟通功能,且信息分布零散无序。 因而对东方钢铁集团原有OA系统进行整合和升级是有必要的,应建设与其组织结构、业务方向相适应的知识管理系统,搭建统一的工作界面,建立完善的工作流程、提高内部信息共享程度、提升公司知识积累和应用的水平,最终实现利用信息化提升企业竞争力的目标。 1.3 参考资料 信息系统分析与设计(第3版)北京清华大学出版社,2006 东方钢铁集团面向新世纪发展规划和需求分析报告 东方钢铁集团组织OA系统用户使用说明书 2. 概要设计说明书 2.1 知识管理系统功能模块图 根据需求,系统用户主要有管理员和普通用户,管理员操作有分类管理,人员管理,组织结构管理,知识审核,普通用户操作有个人知识管理,评论管理,参与培训及考试。具体的功能模块图如下:

大数据时代公共管理的改革和创新

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/4011372305.html, 大数据时代公共管理的改革和创新 作者:李晓婧 来源:《青年时代》2020年第08期 摘要:在大数据环境下,各个领域都向着数字化方向发展,因人类、机器、物质等方面的相互融合,促进了数据量与数据规模的快速增长。在当前的大环境下,社会发展、政治经济与文化生活等,因互联网的出现都出现了不同程度的变化。人们可借助网络获取自己所需要的信息,不仅能够为相关工作的开展提供便利,还能够促进公共管理的改革。因此,通过使用大数据思维,能增强政府的现代化管理能力,建立完善的现代化管理体系,促进公共管理的改革创新。 关键词:大数据时代;公共管理;改革创新 一、大数据的价值与特征 (一)大数据的特征 目前学术界,并没有对大数据进行一个明确的定义,大概来讲就是借助大量的数据,将其使用与储存于不同结构当中的各数据源,并实时对数据进行分析。在现代社会发展的历程中,数据总量呈现指数型增加趋势,大量的非结构数据彼此交织,导致数据的形态更加复杂,无论是数据的产生速度,还是数据的分析速度,也更加快速。 (二)大数据的价值 所谓大数据的价值,就是采取科学合理的方式,对海量的数据进行筛选与提炼,并且采取可视化技术将其呈现出来。因数据的数量与规模较为庞大,使得大数据的价值密度不高,但能够大幅增加大数据的在增值效应。不同领域中,都会出现大数据的身影,大数据可分析与预算数据的模式与趋势,并且预测个人与群体的行为。因此,人们应对大数据的潜在优势进行深入挖掘,并非单纯停留在表面,将大数据的价值充分发挥出来。 二、大数据时代下公共管理的变革 (一)制定科学政策 政府为在大数据时代下掌握公民的行为,可充分发挥大数据的优势,有针对性的制定政策,满足民众发展的需求,保证各项政策的顺利实施。通过大数据分析,可对政府起到引导作用,保证其所制定的各项决策更加科學与合理。政府部门全面掌握各项数据,不仅能够为社会群众提供有用的信息,还能够通过大数据分析,真正实现公共管理的创新。因此,应加强政府

大数据时代的数据管理

大数据时代的数据管理 作者刘庆发布于 2011年10月24日 处理大数据惯常是属于商业智能(BI)的事情。抽取数据、挖掘数据,制成报表、OLAP、仪表盘、挖掘模型,作为辅助决策之用。不过在BI领域都不这么叫法,大伙儿都说海量数据,Large-scale Data。这听起来还是略显学术气,不如Big Data来的通俗——大数据。这大概是因为如今随处可见的数据,一种爆炸效应带来的结果,已经脱离某种专业的范畴,人们需要用更简单的术语来命名这种数据爆炸。这给不温不火的BI带来一些新的刺激,让BI人看到一些希望。 以前,不说国内,就算是国外,做BI也大多是局限在几个大行当,电信、金融、零售、政府,他们需要数据来帮助自己理性决策。在国内很长一段时间里,更是仅限于电信和金融两个行当。可是尴尬的地方在于,决策者有时候更愿意相信自己的直觉,而非数据。这种意识虽然逐渐在变化,可从来没有发生过根本的变化。意识的变化是艰难的。当一些新兴行业的介入,他们对数据的利用方式,价值的榨取,让人看到数据分析不仅仅用于辅助决策,而是可以从数据中获得收益了,它已经不再是一种锦上添花的东西了,那正是因为大数据时代的到来。这得感谢互联网以及还未兴起的物联网,在这些行当里面,数据在爆发,不断增长。他们不甘心只是如报表、OLAP、仪表盘之类的分析应用。数据分析部门可以按照推荐系统的点击效果利润分成;交易的数据可以包装成分析服务销售给商户,让他们自己去洞察市场商机;根据用户的点击流行为和上网内容,个性化广告布放等等。 就在刚过去的9月,TDWI(数据仓库学院)发布了2011年第四季度最佳实践报告,而这份最佳实践的主题正是大数据分析。TDWI会通过调查问卷的方式,对全球范围的企业调查,目标对象既有IT人,有业务单位的人,也有咨询顾问。问卷的问题一般都会询问企业应用BI技术的实际情况,现在如何,计划如何。所以,这类最佳实践报告可以反映出当下某项技术的现状和趋势。报告的内容也遵循一定结构,一下定义,二看现状,三分长短,四谈趋势,最后再来个厂商介绍。同样,这份大数据分析的最佳实践报告也是如此结构。 其中关于“大数据”的定义,值得关注。如果我们仅仅从字面上看,大数据似乎跟海量数据差别不大,仅仅是变得更加通俗?并非如此,这份报告给出一些区别,TDWI赋予这个术语更多的含义,更多符合目前数据爆炸时代的含义。 大数据的3V

设计院发展全面解决方案1

设计院发展全面解决方案 当前中国经济建设进入新的调整时期,宏观经济环境和产业经济发展面临重大政策和战略变革,WTO要求的对建设领域全面开放,国外工程公司和设计事务所大规模涌入,必然会对我国设计院过去相对封闭的竞争环境形成强烈地冲击。在政策的引导和市场的压力之下,我国的许多设计院都在逐步向工程公司转型,伴随着价值链的延长,企业的管理难度必然增大,这也就对设计院的内部管理和效率提升提出了迫切的要求。而且随着区域和行业分割和垄断的市场被打破,设计院的运作将越来越趋于市场化,必须打造内部动力,对客户需求做出快速反应才能在市场的激烈竞争中胜出。同时,作为智力产品的提供者,技术创新和知识沉淀积累是设计院必须保持的核心竞争优势,必须不断完善内部创新体系和知识管理体系以蕴育设计院的持久发展力。基于上述内外部环境的要求,设计院必须向“效率化、市场化、知识化”发展才能在激烈的市场竞争中立于不败之地,本文就设计院的效率提升机制、内部市场链和知识管理体系给设计院带来的价值,以及在实施过程中需要关注的因素进行详细阐述。 1. 效率化——建立效率提升机制 中国经济的迅猛发展为设计院提供了巨大的市场前景,但同时也吸引了国际上众多有实力的工程公司进入中国市场发展,这对国内的设计院形成了很大的发展压力。为了使国内的设计院能够在这种日趋激烈的竞争环境中生存和发展,提升企业的运行效率是提高设计院核心竞争力的重要手段之一。而整体效率的提升有两个主要途径:设计人员个人效率的提升和设计院组织效率的提升。 1.1.设计人员个人效率提升 由于设计院中设计人员是占比例最大的知识型员工,因此这类员工的工作成果将对设计院的整体效率直接产生巨大的影响。设计人员通常有三种工作状态,设计院需要根据不同的状态采取不同的应对措施,以实现个人效率的提升。对于有力无心的设计人员,需要采取短期的激励机制以促进其提升动力。然而员工的能力是有一定的局限性的,当员工的潜力完全被激发出来之后,激励机制对于员工绩效的提升促进力就不再显著,此时员工处于有心无力状态,需要对其进行能力上的培养。通过对其动力激励机制和能力培养机制,最终设计人员达到心力合一的状态,从而发挥出其最大的效率。 激励机制 如果说战略目标是员工发展的指路灯,那激励机制就是推动员工前进的动力系统,要到使企业能够顺利到达目的地,仅仅依靠强劲的动力系统是不行的,如果动力系统所推动的方向是错误的,那么动力越强,偏离目的地也就越远,所以定期进行企业内外部环境分析并且及时根据变动调整激励机制是十分有必要的。当外部市场发展空间较大,而内部又有较大的潜力可以挖掘时,应当将激励的重点放在市场份额的获得上,将设计人员的薪酬调整为低固定高绩效的结构,并将绩效考核的重点放在设计成果的数量和质量上,这将促进设计人员通过延长工作时间或提高工作效率以生产出更多的成果,从而抢占市场份额。然而,当外部市场逐渐趋于稳定,或者设计人员的能力已经无法跟上设计院整体的发展速度时,则需要将激励的重点放在内部能力的培养上,此时需要调整设计人员的薪酬结构为高固定低绩效型,并将绩效考核的重点放在设计人员的能力提升上,这类措施将会令设计人员更加关注自身能力的培养,从而为在下一轮宏观环境中获得更大的生存机会苦练内力。

知识管理流程范本

知识管理流程

知识管理流程划分为以下几个方面: (l)知识的获取流程。 这个流程主要指现代服务业组织从外部获取有关知识,该流程主要是知识外部化的过程,主要包括了获得(Marquardt,niBell战Nevis,Nsssen,ete)或产生(Despres&Chauvel,VarunGrover&ThomasH.Davenport)或构建(Holzner翻arx)和确认流程(0’Dell,Beekman),这些获得的知识能够是新创新出来的,也能够是早已存在,但不为组织所得的,因而从组织角度,获得的这些知识都意味着新知识,因而知识获取流程也是知识从外部输入组织的第一个流程,实现了现代服务业组织的知识来源的功能。 知识获取流程是组织进行知识管理、从外部输入知识的第一个流程,它起着提供组织知识来源的功能。知识管理的获取流程主要

是以获取知识为目的,既增进己有知识的使用而且能更有效率地取得新的知识。知识获取包括组织从外界取得的知识以及在组织内部产生的知识。外界取得的知识能够是新创造出来的,也能够是早已存在的,但不为组织所得,只要对组织而言是新的就能够了,因而从这个角度来说,获得的这些知识都意味着新知识。因此,本研究对于知识获取能力定义为在组织内不同层次,个人之间以及组织与其商业伙伴之间获取知识及搜寻知识的能力,体现为知识获取的途径、对知识管理战略的资源的投入等几个方面的指标。 (1.5)知识的存储?→转化? Or 转化→存储? 编码化知识管理是指组织将其显性知识储存在其信息系统内,像内部网、专家系统、知识库等,以利于员工或顾客能方便快捷地使用。编码化知识管理倾向于收集、编码和发散信息,适用于解决一再重复发生的问题和障碍,它需要在信息技术上有大投入。编码方法的好处之一是便利快捷的知识再利用。编码的目的是把组织知识放入一个需要它的人能够进入的表格。它真实地把知识

移动互联网时代 知识管理何去何从

移动互联网时代知识管理何去何从 伴随着上世纪90年代计算机技术的发展,知识管理越来越被企业重视,在提升员工能力、减少重复劳动、避免组织失忆等方面发挥重要作用。 社会的发展进步,特别是IT技术的发展,都对企业知识管理的技术、内容、人等因素有直接的影响。目前,IT技术从PC时代、互联网时代发展到了移动互联网时代,对企业知识管理产生了深远的影响的变化。 一、IT技术向移动化,并向云平台化发展 移动化:2015年天猫双11移动端销售额占比达68.7%,第一次超过PC端(2014年天猫双11移动端占比42.6%),2016年这一数字更是高达81.9%,这是我们进入移动互联网时代的重要标志。 云平台化:传统软件企业纷纷推出云平台化的产品(例如:金蝶ERP云),更有云平台创业企业屡获资本青睐(根据IT桔子数据统计,2016上半年云平台行业发生48起融资事件,融资金额超过34亿元,有11家企业融资超过1亿)。云平台在成本、服务、效率等方面都比本地部署有明显的优势。 二、知识内容富媒体化,盈利模式创新化 随着带宽和流量费用降低,富媒体越来越受到用户的喜欢,例如:公众号图文添加音频、攀登读书会的语音和视频等。同时,内容通过多种方式变现价值,促进知识贡献者持续的投入与创新,目前内容变现的模式包括: (1)开展商品销售,例如罗辑思维60秒知识快餐免费,通过卖书变现; (2)内容直接付费订阅,例如吴晓波频道“每天听到吴晓波”的音频需要付费订阅; (3)线下体验付费,例如音乐线上免费,通过线下演唱会变现; (4)广告植入,例如晓松奇谈主要靠广告植入变现; (5)直接打赏,如果感觉文章写的好可以直接打赏。 三、信息泛滥化,需要过滤和选择 用户面临众多的信息推送,因为时间有限,只能进行选择性阅读。而且技术和环境变化越来越快,需要不断学习和应用新知识,才能跟上时代的步伐。

《我们的大数据时代》考试题目和答案解析

我们的大数据时代 (一) 单选题(每题2分) 1. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D) A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 2. 下列关于大数据的分析理念的说法中,错误的是(D) A. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B. 在分析方法上更注重相关分析我不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 3. 万维网之父是(C) A. 彼得·德鲁克 B. 舍恩伯格 C. 蒂姆·伯纳斯—李 D. 斯科特·布朗 4. 下列关于普查的缺点的说法中,正确的是(A)。 A. 工作量较大,容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象 B. 误差不易被控制 C. 对样本的依赖性比较强 D. 评测结果不够稳定 5.下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是(B)。 A. 不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B. 要求同类数据的内容相似度尽可能小 C. 要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D. 与分类挖掘技术相似的是,都是要对数据进行分类处理 6. 智慧城市的构建,不包含(C)。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 联网监控 D. 云计算 7.大数据的起源是(C)。 A. 金融 B. 电信 C. 互联网 D. 公共管理 8. 智慧城市的智慧之源是(C)。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 大数据 D. 云计算 9. 假设一种基因同时导致两件事情,一是使人喜欢抽烟,二是使这个人和肺癌就是(A)关系,而吸烟和肺癌则是(A)关系。

A. 因果;相关 B. 相关;因果 C. 并列;相关 D. 因果;并列 10. 下列关于数据交易市场的说法中,错误的是(C)。 A. 数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物 B. 商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场 C. 数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据,为数据交易提供帮助 D. 数据交易市场是大数据资源化的必然产物 11. 下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是(C)。 A. 1KB<1MB<1GB B. 基本单位是字节(Byte) C. 一个汉字需要一个字节的存储空间 D. 一个字节能够容纳一个英文字符 12. 当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的。 A. 微软 B. 百度 C. 谷歌 D. 阿里巴巴 13. 下列国家的大数据发展行动中,集中体现“重视基础、首都先行”的国家是(D)。 A. 美国 B. 日本 C. 中国 D. 韩国 14. 下列演示方式中,不属于传统统计图方式的是(D)。 A. 柱状图 B. 饼状图 C. 曲线图 D. 网络图 15. 当前社会中,最为突出的大数据环境是(A)。 A. 互联网 B. 物联网 C. 综合国力 D. 自然资源 16. 可以对大数据进行深度分析的平台工具是(C)。 A. 传统的机器学习和数据分析工具 B. 第二代机器学习工具 C. 第三代机器学习工具 D. 未来机器学习工具 17. 智能健康手环的应用开发,体现了(D)的数据采集技术的应用。 A. 统计报表 B. 网络爬虫 C. API接口 D. 传感器 18. 过一系列处理,在基本保持原始数据完整性的基础上,减小数据规模的是(C)。 A. 数据清洗

大数据时代的人力资源管理答案

大数据时代的人力资源 管理答案 集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]

2018年大数据时代的人力资源管理题库与答案 1.大数据这个概念,包含的三个含义中,不包括下列哪一项()。 (单选题3分) o A. 来源单一 o B.数据很大 o C.构成复杂 o D.变化很快 2.商业企业最初关注大数据的目的是()。(单选题3分) o A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 o B. 通过大数据来找到产品的缺陷,提升产品质量 o C.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 o D.通过分析数据来找到客户需求,提高其产品的销量 3.当今,大数据应用的两大主要领域是()。(单选题3分) o A.航空航天和地质勘探领域 o B.新闻业和工业领域 o C. 政府和商业系统 o D.农业部门和工业部门 4.最早提出“大数据”概念的企业是()。(单选题3分) o A.甲骨文公司

o B.麦肯锡公司 o C.波音公司 o D.通用公司 5.大数据元年是指(单选题3分) o年 o年 o年 o年 6.大数据与云计算之间的关系是()。(单选题3分) o A.大数据的应用范围较云计算更为广泛 o B.大数据和云计算是相同概念的两个表述 o C.大数据是在云计算基础上发展起来的 o D.大数据相当于储有海量信息的信息库;云计算相当于计算机和操作系统 7.麦肯锡公司是最早提出()概念的的企业。(单选题3分) o A.“大数据” o B.“P2P” o C.“咨询” o D.“互联网” 8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是()。(单选题3分) o A.价值不变 o B.价值递增

北京市建筑设计研究院有限公司知识管理案例图文

北京市建筑设计研究院有限公司_知识管理案例(图文) 被誉为知识管理界“奥斯卡”的MAKE(Most Admired Knowledge Enterprise,最受尊敬的知识型组织)大奖,自2011年首次被引入中国以来,已有PICC、招商银行、青岛啤酒、华夏基金、上海通用、新东方、建发地产等优秀企业获此殊荣,为分享众标杆卓越成就,推动中国知识管理发展,特推出MAKE获奖企业案例巡礼,以飨各位。 获2017年China MAKE大奖的北京市建筑设计研究院有限公司(简称:BIAD),历经近七十年发展,已成为建筑设计、工程咨询及相关科研领域业绩卓越的行业领军机构。从天安门广场规划到建国十周年的十大建筑,从第十一届亚运会到北京奥运会,BIAD 设计作品遍及全国和世界各地,许多都已成为国家和城市的地标,在建筑设计行业中享有极高声誉。 当中国的建筑市场进入飞速发展后的新常态时,面对白热化竞争,BIAD认为必须从品牌价值、人才优势、技术水平、客户资源等方面重构优势,而作为一家典型的知识密集型企业,知识管理的强大支撑尤其关键。 1、设计院是一个以知识为生命的组织 BIAD认为:建筑设计产品不像制造业产品,不能大批量生产,每一个设计产品都需综合解决设计项目自身特定的自然环境、人文属性、城市规划、使用功能、建筑性能和建造技术等问题,合理运用设计语言、方法、技术、工艺、材料和部品,才可能完成建筑产品的设计。这其中每一个环节都是收集整理、分析加工、灵活运用相关知识的过程。

纵观设计师的成长之路——从师傅带徒弟,从借一整套施工图来看看到专业初级实务班课程,从审核审定发现的问题中学习到专业中级实务班课程,再到专业培训讲座、工程主持人培训班课程,这是一系列的知识传承、应用的过程。 建筑设计企业是靠着知识不断积累、加工和再利用创造价值的,是以知识为生命的组织;作为从创建初期 40 余人发展至现在逾3000 人的BIAD,无数专家经验及项目成果(300+万张设计图纸和几百项科研成果),形成一座可供深度挖掘的知识金矿。 2、架构多角色、一体化知识管理体系 2013 年起,知识管理理念被正式引入BIAD,从知识管理体系框架的课题研

某公司知识管理系统设计说明书(doc 14页)

某公司知识管理系统设计说明书(doc 14页)

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知识管理在现代公司中的应用1.doc

知识管理在现代企业中的应用1 知识管理在现代企业中的运用 摘要:随着知识经济时代的来临,知识管理在现代企业中的运用越来越重要,本文在归纳出知识管理基本思想的基础上,具体从企业知识库、企业产品创新、企业客户管理等几方面说明知识管理在企业中的运用。 关键词:知识管理知识库产品创新客户管理邓立治版权所有随着知识经济的初显峥嵘,迎接知识经济时代的挑战已成为全球的发展战略。知识作为企业中一种新的资源这种观念已逐渐为人们所认识和接受,为了有效地利用好这一资源,知识管理将成为企业管理者最为关注的话题。 一、知识经济下的知识管理和企业 随着知识经济时代的来临,企业将主要通过知识而不是金融资本或自然资源来获取竞争优势。企业的知识将成为和人力、资金等并列的资源,并且成为企业最重要的资源。劳伦斯·普鲁萨柯(Laurence Prusak)指出:唯一能给一个组织带来竞争优势,唯一持续不变的就是知道什么,如何利用所拥有的知识和以更快的速度获取新知识。所以知识管理在企业中处于战略性地位,任何一个现代化企业都应该把它提升到战略角度来考虑。 (一)知识管理的现状 企业的知识管理是一种新的管理思想,它从一个新的角度来考察和分析管理问题。近年来许多学者和团体从不同的角度提出

了知识管理的定义。比较有代表的有:“知识管理是指为了增强组织的绩效创 造、获取和使用知识的过程”(Bassi,1997)。“知识管理是一个系统地发现、选择、组织、过滤和表述信息的过程,目的是改善雇员对待特定问题的理解。”(E.Maise,1998)。总之知识管理的基本思想是“在充分肯定知识对企业价值的基础上,通过创造一种环境,让每位职员能获取,共享知识。使用组织内部和外部的知识和信息以形成个人知识,并在此基础上创新出新的知识。并支持、鼓励个人将知识应用,整合到组织的产品和服务中去,最终提高企业的效率和经济效益。” 企业的知识管理的基本职能有三个,如图1所示,它们分别是外化、内化和认知过程。 (1)外化:外化包括一个强大的搜索、过滤与集成工具,从企业内部和外部知识中获取对企业现在和未来有用的各种显性和隐性知识,在用知识库储存起来,在用一个文件管理系统对储存的知识进行分类,并找出其间隐含的联系和关系。(2)内化:指发现知识库中与知识寻求者相关的知识,并把相关的知识呈现给知识需求者。知识的需求者根据这些知识再进行知识的创新,由此循环。(3)认知:认知是经由前几个功能交换得出的知识的运用,是知识管理的终极目标。(二)知识管理对现代化企业的重要性 知识管理对现代化企业来说非常重要,除了可以在企业内建立一种知识的积累、共享和传递的机制,来加强知识资源的管理外。还有以下几个直接的因素

大数据时代的思维变革

大数据时代的思维变革 作者:贾凯 来源:《现代审计与经济》 2016年第4期 贾凯 大数据是这几年互联网领域的一大热门话题。最近,这个话题的热度已经不仅局限在互联 网领域了,正在逐渐拓展到其他领域,成为全社会关注的话题。那么,什么是大数据?大数据 的特点是什么?为什么现在才有大数据?大数据的应对方法是什么?大数据时代能带来哪些变革?这些变革对于审计工作有什么影响?这一系列问题都有待回答,本文将量力而行,给以上 问题做出初步回答。 一、什么是大数据 毫无疑问,大数据是一个新鲜概念。对于这样的新鲜概念,其定义也要经过时间的积淀才 能明确。就目前而言,业界公认度高的是IDC的“ 4V” 理论,即 Volume(数据量大)、Variety(数据多样性)、Velocity(数速大)和Value(价值密度低),在此基础上,IBM重新定义并完善了“ 4V”理论,将最后一个“ V” 改而解释为Veracity(真实性)。但大数据技术的战略意义不在于 掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,从大数据中提取、挖掘 对业务发展有价值的潜在知识,找出趋势,做出预测性分析。 二、为什么现在才有大数据 可以从数据的产生、采集、存储三个步骤来分析:一是生产信息的门槛降低了。要想知道 现在数据产生有多方便,可以首先回顾一下以前的数据产生方式:20年前,如果想让别人知道 你的观点,只能是向报纸投稿,或者出版著作,这要求的写作技能太高了,对普通人来说是不 可能的。10年前,博客开始流行,稍有写作水准的人都可以发表文章。4年前,微博大行其道,只要不是文盲,就能玩转这最多只有140个字的小玩意儿。现在呢,手机拍照,分享到微信朋 友圈,已经成为大多数人的新选择,朋友圈甚至都不鼓励用户发纯文本的状态。在这个时代, 几乎人人都可以玩转朋友圈了。可以看到,每一次变革都极大地降低了生产信息的难度,极大 地扩充了具备生产数据能力的人群。所以说,技术的进步给了普通人发表观点的机会。 二是数据采集的难度降低了。这一点主要得益于现实世界的不断数字化,线下的内容不断 向线上迁移,具体表现为两个方面。首先是,原来需要专业技术人员才能干的事情,现在普通 人也能干了。比如给人物留影,从画家蜕变为摄影师,到现在人人都能拍照。再比如测量地理 位置,以前要专业的测绘人员,现在打开手机地图应用就可以了。其次是,以前不可能实现的 数据采集,现在也能实现了。例如,顾客在每样商品前的停留时间。在传统的商店里,采集这 个数据是不可能完成的任务,而在淘宝上,顾客在每个商品页面的驻留时间,是一目了然的事情。 三是数据存储的成本降低了。大约十几年前U盘的卖点是1MB只需要1块钱,现在京东上 1T的硬盘,价钱不到400元,更别提企业的大规模采购价了。 以上三点,决定了大数据时代只有在现在才能到来。其中第二条更是可以说明,为什么大 数据最先兴于互联网领域,因为互联网领域的数据采集难度最低。但是,随着传感器技术的进 步和物联网的发展,大数据将无疑会渗透到各行各业。

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