置信
置信区间名词解释
置信区间名词解释信度（ confidence interval）又称置信区间、置信水平，是指对于某一概率分布P(或其某个参数)取值的估计，或者说是由该分布经过一定方法转化而来的。
2。
置信区间的定义：设P(X)=X-(0， 1)是与X相联系的分布，为了研究变量（ X）的取值范围，首先要找到这个分布函数（ x， Q），通常称它为概率密度函数，即Q(x)在(0， 1)之间的概率。
设X的可能取值有m个，分别取其上限和下限为0和1，得到一个矩形区域H，对于每一个点x，我们都取这个矩形区域的边长，用L(x)表示，那么，可以定义置信区间（ confidence interval），即H的边界两侧所包含的矩形区域的最大面积和最小面积的差额，称为置信区间的宽度。
把从总体中得到的样本的平均数，看作是总体的函数，而把一个连续函数对各个总体分别求平均，就得到置信区间。
根据不同的需要，置信区间有不同的长度。
例如，把统计总体某一个量值作为其95%的置信水平，也就是置信度，我们把置信度称为95%置信度；又如，把统计总体内部各单位某一个量值的平均数作为其95%的置信度，我们把置信度称为5%置信度。
因此，置信区间的长度也是不同的。
但是在计算时，往往用95%的置信度代替95%的置信区间。
例如，把统计总体某一个量值作为其95%的置信水平，也就是置信度，我们把95%置信度的95%作为置信区间的下限，置信区间的上限则定为99%。
（注：实际工作中，对于小样本统计资料， 95%的置信度就足够了。
） 4。
置信区间的类型： 1。
在正态总体X上取样所得的样本，所对应的区间叫做全区间，也叫做区间估计，所得结论叫做全区间估计值。
即对总体X的置信区间是这样确定的：以总体X的均值作为置信度，用以上样本均值作为观察值。
那么，得到的样本均值叫做该总体的（全）区间估计值。
2。
正态总体X上随机取出的两个子样本所对应的区间叫做子区间，也叫做半区间，所得结论叫做子区间估计值。
置信区间(详细定义及计算)
2
~ t ( n 1)
由公式知μ的置信区间为 [ X S t ( n 1)] 2 n 查表 t 0.05 (39) t 0.025 (39) 2.0227 则所求μ的置信区间为 即 [103 .45 , 106 .55]
2
n
若σ2＝25 μ的置信区间为
5 1.96] [X z 2 ] [105 40 n 20
的区间长度为最短，我们一般选择它。
若以L为区间长度，则
2 L z 2 n
可见L随 n 的增大而减少（α 给定时），
有时我们嫌置信度0.95偏低或偏高， 也可采用0.99或
0.9. 对于 1－ α不同的值， 可以得到不同的置信区间。
15
ˆ1 ˆ1 ( X 1 , X 2 , X n ) ˆ2 ˆ2 ( X 1 , X 2 , X n )
n
2
z
2
z
2
7
P{
X
2
z } 1
2
n
2
z
2
2
z
2
P{ z 2
X
2
z 2 } 1
P{ z 2 X z 2 } 1 n n P{ X z 2 X z 2 } 1 n n [X z 2 , X z 2 ] 这就是说随机区间 n n 它以1－α的概率包含总体 X的数学期望μ。
对于任意给定的α，我们的任务是通过样本寻找一
个区间， 它以1－α的概率包含总体X的数学期望μ。
6
1、已知σ2时，μ的置信区间 设
X ~ N ( , 2 )
置信区间与置信水平
“置信区间与置信水平、样本量的关系置信水平Confidence level置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。
置信区间越大，置信水平越高。
一、置信区间的概念置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。
常见的52％－64％，或8－12，就是置信区间（估计区间）。
置信区间是按下列三步计算出来的：第一步：求一个样本的均值第二步：计算出抽样误差。
人们经过实践，通常认为调查:100个样本的抽样误差为±10％500个样本的抽样误差为±5％1,200个样本时的抽样误差为±3％第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。
举例说明：美国Gallup（盖洛普）公司就消费者对美国产品质量的看法，对美国、德国和日本三国共计3,500名消费者（每个国家约1,200名）分别进行了调查,调查结果：有55%的美国人认为美国产品质量好,而只有26%的德国人和17%的日本人持同样看法。
抽样误差为±3％，置信水平为95％。
则这三个国家消费者的置信区间分别为：国别样本均值抽样误差置信区间美国55% ±3% 52％－58％德国26% ±3％ 23％－29％日本17% ±3％ 14％－20％二、关于置信区间的宽窄窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。
假设全班考试的平均分数为65分，则置信区间间隔宽窄度表达的意思0－100分 100 宽等于什么也没告诉你30－80分50 较窄你能估出大概的平均分了（55分）60－70分10 窄你几乎能判定全班的平均分了（65分）三、样本量对置信区间的影响影响：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。
下面是经过实践计算的样本量与置信区间关系的变化表（假设置信水平相同）：样本量置信区间间隔宽窄度100 50%—70% 20 宽800 56.2%－63.2% 7 较窄1,600 57.5%—63% 5.5 较窄3,200 58.5%—62% 3.5 更窄由上表得出:1、在置信水平相同的情况下，样本量越多，置信区间越窄。
置信度与置信区间的关系理解
置信度与置信区间的关系理解置信度和置信区间是统计学中常用的概念，用于描述对总体参数的不确定性程度。
置信度是指在重复进行抽样调查时，总体参数落在某一区间内的概率。
常见的置信度水平包括95%和99%，表示在无限次抽样的条件下，大约有95%或99%的置信区间都会包含总体参数。
置信区间是通过样本统计量来估计总体参数，给出一个范围，如对均值的置信区间通常为(μ-△, μ+△)。
其中，μ是总体均值，△是标准误差与置信系数的乘积。
置信区间的意义是，在使用相同方法进行无限次抽样调查时，总体参数在不同样本中的变动范围。
置信度和置信区间之间有以下关系：1. 置信度与置信区间是一对相对应的概念，置信度描述总体参数的不确定程度，而置信区间则给出了对总体参数的估计范围。
2. 置信度的选择决定了置信区间的宽度。
置信度越高，置信区间的宽度越大；置信度越低，置信区间的宽度越小。
这是因为在相同的置信度下，更高的置信度要求更高的抽样精度，因此需要更宽的置信区间来容纳总体参数。
3. 置信度和置信区间是一对相对平衡的概念。
当需要更高的置信度时，置信区间会变宽，增加了对总体参数的容忍度；而当需要更窄的置信区间时，置信度会下降，对总体参数的不确定性程度有所增加。
总之，置信度和置信区间是统计学中用于估计总体参数不确定性的概念，可以通过调整置信度来控制置信区间的宽度。
置信度和置信区间是统计学中用于估计总体参数不确定性的重要概念。
置信度代表了我们对总体参数真实值的信心程度，而置信区间给出了总体参数的估计范围。
在统计推断中，我们通常使用抽样来得到总体参数的估计值。
由于抽样是基于随机性的过程，不同的样本可能得到不同的估计值。
为了评估这种不确定性，我们引入了置信度的概念。
置信度通常用置信水平来表示，常见的水平有95%和99%。
95%置信水平意味着在重复进行抽样调查时，约有95%的置信区间都会包含总体参数。
置信区间则是通过样本统计量来估计总体参数，并给出一个范围。
置信度计算公式
置信度计算公式
置信度计算公式是用来衡量某一项假设或推论的可信程度的统计评估方法。
它是由Karl Pearson提出的，从数理统计的角度来考虑概率的统计模型。
置信度计算公式有助于确定某一项假设或推论的可信程度，以及它被接受的可能性。
置信度计算公式的公式为：C = p (1-p) / n，其中C表示置信度，p 表示事件发生的概率，n表示样本容量。
置信度计算公式的意思是，根据事件发生的概率和样本容量，可以计算出该事件发生的可信程度。
例如，假设一个市场调查发现，某一款产品的满意度是90%，样本容量是100，那么置信度就可以通过置信度计算公式来计算：C = 0.9*(1-0.9)/100 = 0.009，置信度就是0.009。
置信度计算公式可以帮助我们确定某一项假设或推论的可信程度，也可以帮助我们比较不同的假设或推论之间的可信程度，以决定我们是否接受某一项假设或推论。
置信度计算公式也可以用来计算不同样本容量下的置信度，帮助我们判断样本容量对置信度的影响程度。
置信度计算公式是一种有效的统计模型，它有助于我们衡量某一项假设或推论的可信程度，以及它被接受的可能性，从而帮助我们更
好地做出决策。
置信分析报告
置信分析报告1. 简介置信分析是一种统计分析方法，用于评估一个估计值的准确性和可信度。
它提供了置信区间，即一个估计值的上下界，使我们能够估计真实的参数值落在某个范围内的概率。
本报告将介绍置信分析的概念、应用场景以及具体的实施步骤。
2. 置信分析的概念置信分析基于统计学原理，通过利用样本数据对总体特征进行估计，并给出估计的置信区间。
置信区间表示了总体参数估计值的可信度。
一般情况下，我们使用95%的置信区间，即我们有95%的把握认为真实参数值位于置信区间内。
通过置信分析，我们可以对总体的平均值、比例、方差等参数进行估计，并确定估计值的可信程度。
3. 置信分析的应用场景置信分析被广泛应用于各个领域，例如市场调研、医学研究、企业项目评估等。
以下是一些常见的应用场景：3.1 市场调研在进行市场调研时，我们通常希望对某个特定问题的答案进行估计。
例如，我们想知道某个产品的受欢迎程度，我们可以通过抽取一定数量的样本调查用户的意见，然后利用置信分析给出对于整个受众的意见的估计，并给出估计的置信区间。
3.2 医学研究在医学研究中，我们常常需要对某种治疗方法的效果进行评价。
通过随机抽样的方式，将患者分为实验组和对照组，然后比较两组的效果差异。
利用置信分析，我们可以评估这种治疗方法对总体患者的效果，并确定效果估计的可信程度。
3.3 企业项目评估在企业决策中，我们需要对项目的收益进行估计。
通过抽取一定数量的样本数据，我们可以对项目的收益进行估计，并利用置信分析给出估计的置信区间。
这样，决策者可以更准确地评估项目的潜在风险和收益。
4. 置信分析的步骤实施置信分析通常包括以下几个步骤：4.1 确定置信水平在进行置信分析之前，需要确定置信水平，通常使用95%的置信水平。
这意味着我们有95%的把握认为真实参数值位于置信区间内。
4.2 收集样本数据为了进行置信分析，我们需要收集一定数量的样本数据。
样本数据应该具有代表性，以确保估计结果的准确性。
置信水平
置信水平置信水平是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度，也就是概率是对个人信念合理性的量度。
概率的置信度解释表明，事件本身并没有什么概率，事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有的信念证据。
置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。
置信区间越大，置信水平越高。
别名可靠度，或置信度、置信系数符号1-α1概念置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率，一般用1-α表示；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。
置信区间越大，置信水平越高。
置信水平在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。
因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。
公路工程中保证率一般用β表示，显著性水平用α表示，α+β=1）。
置信水平是描述GIS中线元素与面元素的位置不确定性的重要指标之一。
置信水平表示区间估计的把握程度，置信区间的跨度是置信水平的正函数，即要求的把握程度越大，势必得到一个较宽的置信区间，这就相应降低了估计的准确程度。
2确定但确定置信水平究竟是百分之几，则主要决定于以下两个要素：第—要素是内部控制的健全状况和运用状况如何。
也就是说，在内部控制的完备状况和运用状况均属良好的情况下，选择80%的置信水平就可以了，但当内部控制的完备状况和运用状况并不充分时，就必须选择95%乃至99%的置信水平。
影响确定置信水平的另一要素是受审查公司的环境条件。
这种环境条件是指一般的经济条件、特殊的经济法律条件、受审查公司的经营组织和财务构成等。
在这些条件对受审查公司不利（如销售收入明显下降)的情况下，就应决定在依据性试验中选择较高的置信水平。
但是，因为环境条件的内容是多种多样的，所以，审计人员必领以高度的专业能力来进行判断，并根据这种判断来认真研究环境的条件，以决定置信水平的选择。
置信度名词解释
置信度名词解释
置信度是指对某个事物或观点的信任程度或可信程度。
在研究和评估中，置信度是衡量数据或结果的可靠性和可信度的一种指标。
它反映了被评估对象的真实性或有效性。
置信度可以从不同的角度来理解和评估，以下是一些常见的解释和理解方式：
1. 在统计学中，置信度是指样本结果代表总体结果的程度。
通常以置信水平来表示，如95%的置信度表示有95%的把握认
为样本结果能够在总体中得到验证。
较高的置信度意味着结果更可靠。
2. 在市场调研中，置信度是指消费者对某个品牌或产品的认同和信任程度。
品牌的置信度越高，消费者购买和信赖该品牌的可能性就越大。
置信度可以通过消费者调查和市场反馈等方式来评估。
3. 在机器学习和人工智能中，置信度是指算法对某个预测结果的置信程度或可信程度。
置信度可以通过预测模型中的概率分布或置信区间来反映。
较高的置信度意味着模型对预测结果更有把握。
4. 在信息检索和搜索引擎中，置信度是指搜索结果的相关性和可信度。
搜索引擎通过对网页内容和链接等进行评估，从而为用户提供置信度较高的搜索结果。
置信度可以通过相关性排序和用户反馈等方式来提高。
总之，置信度是衡量事物或观点可信程度的指标。
不同领域和
应用中，置信度的解释和评估方式可能会有所不同，但核心概念都是反映对某种事物信任程度的量化指标。
置信度高意味着结果更可靠，而置信度低则表示结果可能不太可信。
评估和提高置信度是一项重要的任务，可以帮助我们做出更准确和可信的决策。
置信区间(详细定义及计算)
X
n
z 2 ]
它以1－α的概率包含总体 X的数学期望μ。
由定义可知，此区间即为μ的置信区间。
8
这就是说随机区间
2
2
[ X n z 2 , X n z 2 ]
z
z
2
2
它以1－α的概率包含总体X的数学期望μ。
由定义可知，此区间即为μ的置信区间。
其置信度为 1－α。
置信下限
本题中 (4.71, 5.69)，属于那些包含μ的区间的可信
程度为0.95. 或“该区间包含μ”这一事实的可信程度 为0.95.
注： μ的置信水平1－α的置信区间不唯一。
11
μ的置信区间是总体 X ~ N (, 2)的前提下提出的。 由中心极限定理知，当 n 充分大时，无论X服从什么 分布，都近似有
[1,2 ] 为常数区间。
3
定义7.7 设 是总体X的 一个未知参数，
若存在随机区间 [1,2 ], 对于给定的 0 1,
若满足 P{1 2} 1 则称区间 [1,是2 ] 的置信水平（置信度）为 1
的置信区间. 1 和2 分别称为置信下限和置信上限
我们称其为置信度为0.95的μ的置信区间。其含义是：
若反复抽样多次，每个样本值（n =16) 按公式
(x 1.96 , x 1.96) 即 (x 0.49) 确定一个区间。
4
4
10
(x 0.49, x 0.49) 确定一个区间。
在这么多的区间内包含μ的占0.95, 不包含μ的占0.05。
Z X EX ~ N (0,1) DX n
[ X n z 2 , X n z 2 ]
95%置信区间估计的表达式
95%置信区间估计的表达式95%置信区间估计是在统计学中用来估计一个总体参数的方法。
它是通过计算样本平均数和样本标准差来估计总体平均数和总体标准差的过程。
具体来说，对于总体平均数的估计，95%置信区间表示为：$$\bar{x} \pm t_{\alpha/2, df} \cdot \frac{s}{\sqrt{n}}$$其中，$\bar{x}$ 是样本平均数，$t_{\alpha/2, df}$ 是 $t$ 分布表中 $\alpha/2$ 置信水平的自由度为 $df$ 的分位数，$s$ 是样本标准差，$n$ 是样本大小。
这个公式可以用来估计总体平均数的置信区间。
对于总体标准差的估计，95%置信区间表示为：$$s \cdot \sqrt{\frac{(n-1)s^2}{\chi^2_{\alpha/2, df}}} \leq \sigma \leq s \cdot\sqrt{\frac{(n-1)s^2}{\chi^2_{1-\alpha/2, df}}}$$其中，$\chi^2_{\alpha/2, df}$ 和 $\chi^2_{1-\alpha/2, df}$ 分别是 $\chi^2$ 分布表中 $\alpha/2$ 和 $1-\alpha/2$ 置信水平的自由度为 $df$ 的分位数，$s$ 是样本标准差，$n$ 是样本大小。
这个公式可以用来估计总体标准差的置信区间。
对不起，我在上一条中的最后给出的公式并不完整。
我在这里给出完整的公式：对于总体平均数的估计，95%置信区间表示为：$$\bar{x} \pm t_{\alpha/2, df} \cdot \frac{s}{\sqrt{n}}$$其中，$\bar{x}$ 是样本平均数，$t_{\alpha/2, df}$ 是 $t$ 分布表中 $\alpha/2$ 置信水平的自由度为 $df$ 的分位数，$s$ 是样本标准差，$n$ 是样本大小。
置信度置信区间计算方法-置信区间公式表
置信度置信区间计算方法-置信区间公式表置信度置信区间计算方法置信区间公式表在统计学中，置信度和置信区间是非常重要的概念。
它们帮助我们在对总体参数进行估计时，给出一个可能包含真实参数值的范围，以及我们对这个范围的确定程度，也就是置信度。
首先，让我们来理解一下什么是置信度。
置信度通常用百分数表示，比如 95%或 99%。
它反映了我们在多次重复抽样和估计的过程中，得到的置信区间能够包含真实总体参数值的比例。
比如说，95%的置信度意味着如果我们进行 100 次抽样和估计，大约有 95 次得到的置信区间能够包含真实的总体参数值。
而置信区间则是一个可能包含总体参数真实值的范围。
这个范围的宽窄取决于我们所选择的置信度、样本数据的特征以及样本量的大小。
接下来，我们重点介绍几种常见的置信区间计算方法和相应的公式。
对于正态总体均值的置信区间计算，当总体方差已知时，我们使用的公式是：＼＼bar{X} ＼pm Z_{＼alpha/2} ＼frac{＼sigma}｛＼sqrt{n}｝＼其中，＼（＼bar{X}＼）是样本均值，＼（Z_{＼alpha/2}＼）是标准正态分布的双侧分位数（对应于置信度\（1 ＼alpha\）），＼（＼sigma\）是总体标准差，＼（n\）是样本量。
例如，如果我们有一个样本均值为 50，总体标准差为 10，样本量为 100，并且想要计算 95%置信度下的置信区间，那么首先找到\（Z_{＼alpha/2}＼），对于 95%的置信度，＼（＼alpha ＝ 005\），＼（＼alpha/2 ＝ 0025\），对应的\（Z_{＼alpha/2} ＼approx 196\）。
然后代入公式计算：＼50 ＼pm 196 ＼times ＼frac{10}｛＼sqrt{100}｝＝ 50 ＼pm 196＼得到的置信区间就是 4804, 5196。
当总体方差未知时，我们用样本方差\（s\）来代替总体方差\（＼sigma\），此时使用的是\（t\）分布，公式变为：＼＼bar{X} ＼pm t_{＼alpha/2}（n 1) ＼frac{s}｛＼sqrt{n}｝＼其中，＼（t_{＼alpha/2}（n 1)＼）是自由度为\（n 1\）的\（t\）分布的双侧分位数。
置信度对应的z值 标准
置信度对应的z值标准在统计推断中，置信度是指某个参数落在一个区间内的概率。
例如在进行投票调查时，如果要估计一个政党的支持率，我们可以利用置信区间来表示该政党的支持率可能落在一个范围内，这个范围就是一定置信水平下的置信区间。
因为这个置信区间是由样本数据估计得来的，因此这个区间会涵盖一个真实参数值的概率不能确定，我们无法对此百分之百的肯定这个区间包含真实参数值。
这就要求我们在给出置信区间时，必须附带一个最小置信度，告诉大家这个区间有多大的概率可以包含真实参数值。
通常情况下，统计学中最常用的最小置信度是95%或者90%。
在这些置信度下，我们可以根据正态分布的性质确定相应的z值来求得该置信度的置信区间。
下面我们就来详细介绍标准正态分布表中每个z值对应的置信度，便于读者对正态分布理论的理解和应用。
标准正态分布表是指以标准正态分布为基础，按照一定步长将概率值与对应的z值一一对应计算而得的表格。
在现代统计学中，我们通常使用软件来计算标准正态分布的概率值及z值，但是标准正态分布表还是很有用的，因为它让人们可以手动查阅数据，从而快速的确定置信度。
下面我们就来具体的介绍标准正态分布表中的内容。
标准正态分布表中的z值在标准正态分布表中，各个z值是按行列分别排列，水平方向为小数点后两位，竖直方向为整数。
例如，z值为1.64的置信度为95.1%，z值为-1.64的置信度也为95.1%。
下面是标准正态分布表中第一行和第一列的数据：\begin{table}[htbp]\centering\caption{标准正态分布表}\begin{tabular}{rrrrrrrrr}\toprule& .00 & .01 & .02 & .03 & .04 & .05 & .06 & .07 \\\midrule0 & .5000 & .5040 & .5080 & .5120 & .5160 & .5199 & .5239& .5279 \\1 & .5398 & .5438 & .5478 & .5517 & .5557 & .5596 & .5636 & .5675 \\2 & .5793 & .5832 & .5871 & .5910 & .5948 & .5987 & .6026 & .6064 \\3 & .6179 & .6217 & .6255 & .6293 & .6331 & .6368 & .6406 & .6443 \\4 & .6554 & .6591 & .6628 & .6664 & .6700 & .6736 & .6772 & .6808 \\5 & .6915 & .6950 & .6985 & .7019 & .7054 & .7088 & .7123 & .7157 \\6 & .7257 & .7291 & .7324 & .7357 & .7390 & .7424 & .7457 & .7489 \\7 & .7580 & .7611 & .7642 & .7673 & .7704 & .7734 & .7764 & .7794 \\8 & .7881 & .7910 & .7939 & .7967 & .7995 & .8023 & .8051 & .8078 \\9 & .8159 & .8186 & .8212 & .8238 & .8264 & .8289 & .8315 & .8340 \\\bottomrule\end{tabular}%\label{tab:addlabel}%\end{table}%这张表格的左上角即为z值为0.00的概率值0.5000。
置信度置信区间计算方法
为未知参数 的置信度为0.95的置信区间.
ch73 70
置信区间的意义
反复抽取容量为 5 的样本 , 都可得 一个区间 ,此区间不一定包含未知参数 的真值, 而包含真值的区间占95%.
若测得 一组样本值, 算得 x 1.86 则得一区间(1.86 – 0.877, 1.86 + 0.877) 它可能包含也可能不包含 的真值, 反复 抽样得到的区间中有95%包含 的真值.
(一) 一个正态总体 X ~N ( 2)的情形 (1) 方差 2已知, 的置信区间
( X z
2
n
, X z
2
2
n
) (1)
推导 由 X ~ N ( , ) n
g ( X 1 , X 2 , , X n , )
ch73
选取枢轴量
X
~ N (0,1)
Z X Y , n 1 2 2 SZ ( X i Yi ) ( X Y ) n 1 i 1
仿单个正态总体公式(2) 1 2 的置信区间为
ch73
SZ ( X Y ) t (n 1) 2 n
(8)
92
12 (5) 方差比 2 的置信区间 ( 1 , 2 未知) 2 2 S1 2 S12 / 12 S2 取枢轴量 F 2 2 2 ~ F (n 1, m 1) S2 / 2 1
区间估计
引例 已知 X ~ N ( ,1), 的无偏、有效点估计为 X
常数
随机变量
不同样本算得的 的估计值不同， 因此除了给出 的点估计外, 还希望根据 所给的样本确定一个随机区间, 使其包含 参数真值的概率达到指定的要求.
90%置信区间的计算公式
90%置信区间的公式
当置信度为90%时，z=1.64，当置信度等95%时，Z=1.96.
第一步：先要求一个样本的均值。
第二步：计算出抽样误差。
经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。
置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，绝大多数情况会将α设为0.05。
置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。
于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。
置信区间的常用计算方法如下：
Pr(c1<=μ<=c2)=1-α
其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；
Pr表示概率，是单词probablity的缩写；
100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；
表达方式：interval(c1,c2) - 置信区间。
相对值 置信区间
相对值置信区间
“置信区间”是指在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。
置信水平是一个概率，表示真实值落在这个区间内的概率，常用（1-α）表示，如果α取0.05，则置信水平为0.95，即95%的把握。
置信区间表示具体的某个范围，置信水平是一个概率，表示真实值落在这个区间内的概率。
对于一个给定的情况，置信水平越高，置信区间就会越大。
置信的近义词和反义词是什么
置信的近义词和反义词是什么（最新版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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置信水平
置信水平置信水平是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度，也就是概率是对个人信念合理性的量度。
概率的置信度解释表明，事件本身并没有什么概率，事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有的信念证据。
置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。
置信区间越大，置信水平越高。
别名可靠度，或置信度、置信系数符号1-α1概念置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率，一般用1-α表示；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。
置信区间越大，置信水平越高。
置信水平在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。
因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。
公路工程中保证率一般用β表示，显著性水平用α表示，α+β=1）。
置信水平是描述GIS中线元素与面元素的位置不确定性的重要指标之一。
置信水平表示区间估计的把握程度，置信区间的跨度是置信水平的正函数，即要求的把握程度越大，势必得到一个较宽的置信区间，这就相应降低了估计的准确程度。
2确定但确定置信水平究竟是百分之几，则主要决定于以下两个要素：第—要素是内部控制的健全状况和运用状况如何。
也就是说，在内部控制的完备状况和运用状况均属良好的情况下，选择80%的置信水平就可以了，但当内部控制的完备状况和运用状况并不充分时，就必须选择95%乃至99%的置信水平。
影响确定置信水平的另一要素是受审查公司的环境条件。
这种环境条件是指一般的经济条件、特殊的经济法律条件、受审查公司的经营组织和财务构成等。
在这些条件对受审查公司不利（如销售收入明显下降)的情况下，就应决定在依据性试验中选择较高的置信水平。
但是，因为环境条件的内容是多种多样的，所以，审计人员必领以高度的专业能力来进行判断，并根据这种判断来认真研究环境的条件，以决定置信水平的选择。
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“舍得”是置信经典的管理哲学和经营哲学，是对置信文化的高度概括和真实写照。在“舍”与“得”的天平上，置信人自我要求的舍得付出，自觉力求创造性经营自己，得到智慧的提升，财富的积累和社会的尊重。置信的“舍得”还体现在对人才思贤若渴的吸纳上，体现在对业主真心真情的服务上，体现在对员工雪中送炭的关怀上。“舍得”是哲学、是思想、也是境界……
从“置信生活方式”运用的马斯洛需求理论出发，以“为您想得更多，为您做得更好”的企业理念为指导，置信的服务关注人本、人性及人文，始终站在客户的角度，关注每一个细微的真实需求和个性化服务。
在置信，“细节”不是一个冰冷的产品符号或口号标签，而是充满了“以顾客为导向”的人性关怀，在房地产开发中，置信提供给业主的不仅是一个“家”，而是以“家”为依托，对人的信仰价值、文化价值、生活价值等一切价值的“尊重”方式，是对一个生生不息的文化及文化带来的生活方式和人居价值的更新与再造。
成都置信拥有三家高端专业物业服务公司：蜀信物业、合智物业、和达物业，具10年物业服务经验， 1998年就引进“港式物管”，历年当选成都第一金牌物管，现着力推行客户经理制服务。
置信地产自2004年始，先后与川投集团、新加坡凯德置地、美国基汇资本三大资本巨头建立了战略投资合作关系，是四川地产行业中首家迈入国际化轨道的企业。
置信地产
置信地产隶属于成都置信集团,专注于房地产的投资开发建设, 在成都、上海、绵阳，以及成都周边的温江、彭州、新津、都江堰等区域进行产业运营和项目拓展。置信地产十余年来共计开发了近400万平方米的房地产项目，“置信生活方式”、“先造环境、再做建筑”、“港式物管”等多个创举改变了成都人居理念和革新楼市发展，数个楼盘荣获中国名盘及国际建筑大奖，享誉全国。 1998年，“置信生活方式”的提出成为置信独具特色的经营模式，极大地推动了市场经济条件下的社区文化建设和精神文明建设，是中国地产真正走向和谐人居，倡导城市文明的重要标志。 缔造专业品质、引领理想人居的高端生活，是置信的不懈追求。置信一直以作品创新予世，已成功开发了逸都系、丽都系、芙蓉系三大置信住宅系列作品，其置信·双楠谊苑、置信·丽都花园、置信·芙蓉古城、置信·国色天乡等楼盘开创了成都楼市每一个发展的新篇章，并打造出双楠生活片区、丽都生活片区、芙蓉别墅片区、国色天乡等大区域的高端城市生活，成为城市的一张张名片。在绵阳、彭州开发的置信·芙蓉汉城、置信逸都·丹郡也革新了当地楼市，带动城市发展。 成都置信拥有三家高端专业物业服务公司：蜀信物业、合智物业、和达物业，具10年物业服务经验， 1998年就引进“港式物管”，历年当选成都第一金牌物管，现着力推行客户经理制服务。 置信地产自2004年始，先后与川投集团、新加坡凯德置地、美国基汇资本三大资本巨头建立了战略投资合作关系，是四川地产行业中首家迈入国际化轨道的企业。
（1）2008年1月1日－2月5日赞助《平安成都》5万元推出2008大型公益活动“回家”。
标准和管理是密不可分，标准化管理，是提高公司专业化程度，提升员工专业化水平的根基，专业化就意味着效率和效益。置信不仅建立了一整套标准化管理体系，更是培养和塑造出了能严格执行标准的“置信人”。
四川省投资集团有限责任公司（简称川投集团），是四川省人民政府的主要投资主体、授权的国有资产经营主体和重点建设项目融资主体。川投集团的前身四川省能源交通投资公司成立于1988年，1991年更名为四川省投资公司，1996年组建为集团公司。
文化精神与理念
置信的企业文化，就是要以“置信”的文化内涵、文化渗透、文化力量来统一全体置信职员的观念、思想、道德和价值观，从而形成强大的凝聚力、亲和力、创造力和生命力，不断进取和超越自我，保证置信能够长期、稳定和持续发展。
企业文化精神是置信持续发展的灵魂和精髓，是长期发展的内在动力和精神支柱。
目前，基汇资本共管理两支房地产基金：基汇中国基金I与基汇资本房地产基金II。两支基金的资本总额近美金10亿以上。
爱宝乐园始建于1976年，是韩国第一家家族公园，原名“龙仁自然农园”，以不懈的努力和开拓精神不断进取，在把韩国家族游园文化水准提高到国际水准方面做出了巨大的贡献。1996年，为了发展成为世界级度假村，把原名“龙仁自然农园”更名为“爱宝乐园”。
分别由世界绝无仅有的综合野生动物园、四季花卉节、拥有韩国最大滑雪场的“庆典世界”和世界一流的水上乐园“加勒比水上乐园”、“宝乐园速度之路”、“度假别墅”组成。如今“爱宝乐园”已经成为给男女老少带来崭新感觉和幸福的游园文化的代名词。
一直以来，爱宝乐园别具特色的服务备受欢迎，从1996年起连续五年荣获大韩民国顾客民族经营改革大会第一名(1996-2000)，登上了“名誉的殿堂”，而且还连续三年被评选为大韩民国服务质量指数(KC-SQI)主题公园部分的第一名(2002，韩国标准协会)。
截止2006年底，川投集团合并资产总额达557亿元，是省属资产规模最大的国有企业。
凯德置地是新加坡嘉德置地集团在华的全资子公司，致力于高品质住宅和商用房产的投资、开发与管理。自1994年进入中国以来，在华总开发业绩已超过400亿元人民币，在上海、北京、广州、杭州、宁波、成都等30多个城市开展业务。凯德置地拥有一批能将国际理念和本地经验相结合的专业团队，通过整合其在房地产各领域的综合优势，积极参与中国的房地产建设。
置信公司的愿景是成就“中国置信、百年置信”。 置信的企业使命是“实现客户、股东、员工和社会四满意”。目前在职员工8000人左右。经过13年的积淀，兴办了素有“地产黄埔军校”美誉的置信培训学校，构建了“四讲四要八个是”系统性企业文化，著称业界。立足于“城市运营服务商”和“系统生活服务商”的定位，成都置信视服务创新为生命，推出全国首倡的“置信生活方式”，极大地推动了市场经济条件下的社区文化建设和精神文明建设，先导城市居住文化潮流。
置信的每一个项目都闪烁着决策团队非凡的创新思维，都先导了行业理念与开发潮流，在市场中拥有独特鲜明的个性，置信策划市场的先期能量和具备的核心竞争力，应该是“创新，创新，再创新”，这是置信做房地产的法则和最高理论。在不断的创新过程中，置信亲手颠覆了许多既定的方针和规则，其过程充满了感性的先验性与理性的实践性，二者合而为一，让置信的未来发展一切皆有可能。
成都置信集团 概况
成都置信实业（集团）有限公司是1997年创建的以房地产业为主的跨地区、跨行业的投资控股型集团公司，通过全资、参股、控股形式，分别涉足住宅房产、商业地产、工业园区、旅游文化、主题园区、城市基础设施以及汽车经营与服务。秉承“为您想得更多，为您做得更好”的经营理念，形成了产业园区建设、商住地产开发、汽车贸易、综合经营服务四大核心产业板块。
成都置信属于省市重点发展企业、四川省著名商标，先后多次荣膺四川地产企业首强、中国值得尊敬的地产品牌企业，其企业品牌、产品品牌和服务品牌历年来高居本土地产企业前列。在成都、上海、绵阳，以及成都周边的温江、彭州、崇州、蒲江、新津、都江堰等区域开展产业运营和项目拓展。
2009年9月，经权威机构评定，成都置信被评为中国地产品牌价值30强，位列17，品牌价值高达26.16亿元。成都置信的品牌价值体现于对产业价值链的深入挖掘、企业发展模式创新、企业风险控制、城市区域的经济拉动。在5·12特大地震和金融风暴的双重制约下，成都置信以高度的社会责任积极响应政府城乡统筹的号召，融入城市建设与发展，开创了产业发展领域的蓝海，在商业模式和城乡统筹思路上领先业界，赢得了巨大的口碑效应和社会效益。
1998年，“置信生活方式”的提出文化建设和精神文明建设，是中国地产真正走向和谐人居，倡导城市文明的重要标志。
缔造专业品质、引领理想人居的高端生活，是置信的不懈追求。置信一直以作品创新予世，已成功开发了逸都系、丽都系、芙蓉系三大置信住宅系列作品，其置信·双楠谊苑、置信·丽都花园、置信·芙蓉古城、置信·国色天乡等楼盘开创了成都楼市每一个发展的新篇章，并打造出双楠生活片区、丽都生活片区、芙蓉别墅片区、国色天乡等大区域的高端城市生活，成为城市的一张张名片。在绵阳、彭州开发的置信·芙蓉汉城、置信逸都·丹郡也革新了当地楼市，带动城市发展。
置信地产隶属于成都置信集团,专注于房地产的投资开发建设, 在成都、上海、绵阳，以及成都周边的温江、彭州、新津、都江堰等区域进行产业运营和项目拓展。置信地产十余年来共计开发了近400万平方米的房地产项目，“置信生活方式”、“先造环境、再做建筑”、“港式物管”等多个创举改变了成都人居理念和革新楼市发展，数个楼盘荣获中国名盘及国际建筑大奖，享誉全国。
在融入城市，开发新农村的思想指导下，集团所投资建设的青羊工业总部基地、国色天乡乐园等项目为当地农民解决就业人数超过1万人，累计解决社会就业人数超过3万人。13年来，置信出资修建城市绿地公园、捐建城市大桥、设立栋梁基金、支持教育发展、帮助地震灾区等方面的社会公益事业，捐资捐物近2亿元。
置信地产 简介
川投集团作为投资控股公司，构筑形成了能源、原材料工业、基础设施、第三产业四大核心经营领域。能源领域，川投集团控股、参股电力装机容量1058万千瓦，约占四川省电力装机总量的41％，其中可控容量589万千瓦，权益比例容量413万千瓦；同时拥有年产原煤120万吨的生产能力。原材料工业领域，拥有多晶硅1000吨、铁合金20万吨、黄磷12万吨、聚酯10万吨、粘胶长丝4万吨的年生产能力。基础设施领域，通过并购等方式积极介入城市供水、燃气等基础设施及特许经营领域，初步形成了20万吨日供水、7万方日供气、740公里收费公路的经营规模。第三产业领域，稳妥实施“长短结合”的经营策略，以国内外贸易和房地产开发为主导，形成10亿元的年度经营规模，尤其通过适当介入房地产领域，开发房地产面积逾8万平方米，努力培育川投集团新的经济增长点。
从物质、社会、精神三个层面全面关照、提升置信客户的生活品质，作为企业发展的核心竞争力，置信在1998年就率先在全国提出了“置信生活方式”，它是构建和谐社会、倡导社会文明风尚、促进城市精神文化建设的系统生活模式。
2002年创建“成都置信培训学校”，企业建学校，开中国房地产界之全新人才培养、储备模式的先河，置信团队成为企业多产业多地域快速发展的重要保障。杨毫董事长曾多次强调：“置信可以没有资金，可以没有项目，却不能没有团队！”这是置信对“人才”和“团队”的重视和渴求。也正因如此，置信的团队才能够一直保持活力和生命力。